개정 방송법에 따른 것으로 EBS 임직원 과반수가 추천하는 이사 1인과 EBS 시청자위원회가 추천하는 이사 2인 등 총 3인의 후보자를 선정하게 된다.
선정된 후보자는 방송미디어통신위원회의 임명을 거쳐 EBS 이사로 최종 확정되고, 임기는 3년이다.
임직원 추천 이사 후보자의 평가 기준은 방송의 공적 책임과 공익성을 제고할 수 있는 경험과 역량, 교육방송에 대한 이해와 경영 감독에 대한 식견, 방송 전문성 등이다.
시청자위원회 추천 이사 후보자의 평가 기준은 방송의 공적 책임과 공익성을 제고할 수 있는 경험과 역량, 교육방송에 대한 이해와 경영 감독에 대한 식견, 그리고 각 지역과 분야 및 각 계층의 시청자를 대변할 수 있는 시각과 경험 등이다.
초등학생이 처음 배우는 AI, EBS 매주 목요일 방송 2026.06.03 EBS, 국내 방송사 최초 'AI콘텐츠 자문위원회' 출범 2026.06.02 EBS, 평생교육이용권·디지털 평생교육이용권 사용기관 선정 2026.05.11 방미통위, 13일 공영방송 이사 추천단체 의견 수렴 2026.05.08
이사 후보자의 주요 결격 사유는 ▲정당법상 당원이거나 당원 신분을 상실한 날부터 3년이 경과되지 않은 사람 ▲선출직 공직에서 퇴직한 날부터 3년이 경과되지 않은 사람 ▲대통령선거에서 후보자 당선을 위해 자문·고문 역할을 한 날부터 3년이 경과되지 않은 사람 ▲대통령직인수위원회 위원 신분을 상실한 날부터 3년이 경과되지 않은 사람 ▲EBS 및 EBS 자회사 임직원 등이다.
아울러 시청자위원회 추천 몫 이사 공모의 경우, 이사 추천 심사를 담당하는 EBS 시청자위원회 위원은 지원할 수 없다.
사이버보안 연구자들이 Anthropic의 Fable 가드레일에 불만을 보임 (techcrunch.com)
Fable 은 강력한 사이버보안 모델 Mythos의 공개·제한 버전으로 출시됐지만, 사이버보안 관련 요청을 폭넓게 차단해 연구자와 전문가의 불만을 샀음 가드레일이 작동하면 채팅이 중단되고 “ cybersecurity or biology topics ” 때문에 안전 조치가 메시지를 표시했다는 문구가 나옴 Anthropic은 Fable이 악성코드 개발이나 소프트웨어 침해에 쓰일 위험을 줄이기 위해 제한을 뒀고, 생물학 제한도 생물무기 개발 우려와 연결됨 일부 전문가는 안전한 코드 작성이나 코드 리뷰처럼 소프트웨어 엔지니어링 관행 에 가까운 요청도 사이버보안으로 분류돼 Claude Opus 4.8로 내려간다고 봄 Anthropic은 승인된 사이버보안 전문가에게 제한을 줄이는 Cyber Verification Program 을 운영하며, OpenAI도 Trusted Access for Cyber라는 유사 프로그램을 운영함 Fable 출시와 제한 논란 Anthropic은 Fable 을 최신 모델로 공개했으며, 강력하고 화제가 된 사이버보안 모델 Mythos 의 공개·제한 버전으로 내세움 여러 사이버보안 연구자와 전문가가 온라인에서 Fable의 제한에 대한 불만을 냈음 Valentina “Chompie” Palmiotti는 Fable이 사이버보안과 조금이라도 관련될 수 있는 요청을 거부하며, 블로그 글 읽기 같은 무해한 작업도 거부한다고 말함 Fable의 가드레일이 프롬프트에 의해 작동하면 채팅이 멈추고, “safety measures flagged this message for cybersecurity or biology topics”라는 안내가 나옴 가드레일의 목적과 실제 사용상 문제 Fable의 가드레일은 악성코드 개발이나 소프트웨어 침해에 모델이 쓰일 위험을 줄이기 위해 적용됐으며, 이는 Anthropic 내부의 오래된 우려와 연결됨 생물학 관련 제한은 생물무기 개발 우려와 비슷한 맥락에서 적용됨 Anthropic은 4월 Mythos 를 공개했을 때 제한된 수의 기업과 조직만 접근하도록 했으며, 이를 Project Glasswing 이라고 불렀음 Project Glasswing은 중요 소프트웨어와 인프라를 보호하기 위해 모델을 배포하는 작업이었음 Anthropic은 지난주 Mythos 접근 범위 를 15개국 수백 개 조직으로 확대함 Matt Suiche는 보안 코드 작성을 요청하면 Fable이 이를 소프트웨어 엔지니어링 모범 관행이 아니라 사이버보안 관련 작업으로 간주해 성능이 내려간다고 말함 Fable은 가드레일에 걸리면 Claude Opus 4.8 로 되돌아가도록 프로그래밍돼 있음 Suiche는 제한이 키워드 기반처럼 보이며, “cybersecurity”의 어휘장에 속하는 모든 것이 가드레일을 작동시킨다고 말함 Suiche는 초기 단계에서 Anthropic이 가드레일을 조정 중인 점은 이해할 수 있으며, 시간이 지나며 진화할 것이라고 말함 Suiche는 이런 출시에서는 너무 적게 잡는 것보다 더 많이 잡고, 시간이 지나며 가드레일을 완화하는 편이 낫다고 말함 또 다른 연구자는 코드 리뷰를 요청하는 것만으로도 Fable의 가드레일이 작동한다고 불만을 냈음 Anthropic은 논평 요청에 즉시 응답하지 않았음 Anthropic은 모델 내부 가드레일과 별도로 사이버보안 전문가에게 Cyber Verification Program 신청을 요구함 승인된 신청자는 Claude를 사이버보안 작업에 사용할 때 제한이 줄어듦 OpenAI도 Trusted Access for Cyber 라는 유사 프로그램을 운영함
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Anthropic의 최강 보안 AI "Claude Mythos", 일반 공개 대신 선택된 파트너에게만 제한 배포
Claude Fable이 도움을 멈춰도 사용자는 알 수 없다
Anthropic, Claude Opus 4.8 출시
Claude Fable 5/Mythos 5 공개, Anthropic의 5세대 프런티어 모델
Anthropic이 Claude Code 구독의 서드파티 사용을 차단
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▲ GN⁺ 24분전 [-] Hacker News 의견들 Wired에 새 기사로 나왔음: ["Anthropic Walks Back Policy That Could Have ‘Sabotaged’ AI Researchers Using Claude" https://www.wired.com/story/anthropic-responds-to-backlash-o... Anthropic은 WIRED에 “frontier LLM 개발에 대한 Fable 5의 안전장치를 보이도록 바꾸고 있다. 잘못된 절충을 했고 균형을 맞추지 못한 점을 사과한다”고 밝힘 광범위한 비판 여론 이 효과를 낸 것처럼 보임 미국 기업은 물러나는 게 아니라 잠시 후 사람들이 지쳐 신경 쓰지 않을 때까지 다시 시도할 뿐이라, 유일한 해법은 배를 버리는 것이라고 봄 Microsoft도 OS 광고를 몇 번 철회했지만 결국 모두가 분노했던 그 궤적으로 갔고, OpenAI도 초기 철회와 무관하게 폐쇄형 AI 로 갔음 나쁜 행동이 시작되면 떠나야 하며, 사과는 도덕적 포장만큼이나 공허함 너무 늦었음. Max 구독을 취소했고, 이런 일을 실제로 하려 했다는 사실만으로 남아 있던 신뢰가 깨졌음 매달 추가 사용량으로 수천 달러를 내는데, 뒤에서 여전히 비슷한 일을 하고 있을 수 있다면 왜 돈을 내야 하는지 모르겠음 예전에 추론 노력이나 백엔드 변경 탓으로 돌렸던 오류들도 사실은 의도적 프롬프트 주입 이었을 수 있음 “절충”이라는 표현은 Anthropic이 자기 판단 자체는 여전히 옳다고 보고, 질적으로 잘못된 일이라고 생각하지 않는다는 신호라서 잠재 고객에게는 오히려 도움이 됨 애플리케이션에 넣을 신뢰 가능한 인프라 가 필요하다면 다른 제공자를 써야 한다는 게 핵심 교훈이라고 봄 Anthropic을 특별히 싫어하는 건 아니지만, Sonnet의 기존 거부 동작을 처리하려고 앱에 복잡도를 추가해본 입장에서, 최종 사용자 챗봇에는 이해해도 API에서는 받아들이기 어렵다 어떤 작업이 차단되거나 비슷하게 처리되면, 그 세션 또는 최근 X분의 크레딧 전액 환불 이 최소 조건이어야 함 여전히 다운그레이드는 하고 있고, 다만 조용히 하지 않겠다는 것뿐이라 이게 얼마나 큰 승리인지 모르겠음 Anthropic은 다른 사람들의 데이터를 라이선스나 출처 표시 없이 학습했으면서, 누군가 자기들에게 같은 일을 하는 건 막으려 함 이번 주 Anthropic의 위선 은 꽤 대담함 가장 이상한 점은 기계학습 연구를 거부하는 데서 끝나지 않고, 더 나쁜 모델을 쓰면서 그 사실을 밝히지 않은 채 조용히 방해한다는 것임 경쟁사보다 많아야 1년 앞선 회사가 이 정도로 기만적 이고 신뢰를 파괴하는 건 미친 수준임 덧붙이면 사이버보안과 생물학 관련 다운그레이드 때는 알려준다고 함 자동으로 다운그레이드될 때 회계와 과금 이 어떻게 되는지가 계속 떠오름 API 요청 가격을 조정해서 Fable이 쓴 토큰은 Fable 가격으로, 더 싸고 약화된 모델이 쓴 나머지 토큰은 그 모델 가격으로 청구하는지 궁금함 답이 아니라면 사기로 해석될 수 있지 않을까 싶음 AMD나 Intel이 사용자가 “사이버보안” 작업을 하거나 CPU를 설계한다고 감지하면 CPU를 스로틀링 한다고 상상해보면 됨 어떤 형태든 조용한 방해 는 상용 서비스에서 절대 용납될 수 없음 토큰 단위로 비싸게 과금하면서, 서비스를 조용히 낮춰놓고 같은 요금을 받을 수는 없음 이 주장을 몇 번 봤지만, Claude Code에서 가드레일을 건드렸을 때는 “보안 목적” 운운하며 다른 모델로 전환했다고 명확히 알려줬음 Fable을 Claude Code에서 쓰는 건지 브라우저에서 쓰는 건지 궁금함 기계학습 연구 거부를 이해할 수 있다는 말도 이해하지 못하겠음 여러 역할을 하지만 화학자로서 Fable이 마음에 들지 않고, 통계학자로서도, 데이터 과학자로서도, 학계와 연구자로서도 마음에 들지 않음 쓸모없고, Wikipedia 검색으로 쉽게 대체되지 않을 출력을 얻는 사람이 있을지 의심스러움 Claude 모델들이 너무 장황해진 걸 생각하면 Wikipedia 글이 더 덜 장황할 가능성도 있고, Wikipedia 글을 가져올 때의 초당 토큰 수 는 상대가 안 됨 질량분석기와 통신하는 소프트웨어를 만들고 있는데, 입력 파일 파서 리팩터링조차 계속 거부함 아마 생물학 관련이라고 추론해서 그런 듯하고, 정말 쓸모없음 “Wikipedia 글을 가져올 때의 초당 토큰 수는 상대가 안 된다”는 표현이 정말 훌륭함 모델에게 Wikipedia 스타일로 답하라고 시키는 게 출력물을 견딜 만하게 만드는 가장 좋은 방법 중 하나였음 에이전트가 아니라 채팅 모델 기준임 Wikipedia 검색으로 쉽게 대체되지 않을 출력이 없다는 건 과장 아닌가 싶음 출력은 사실상 무한하고 Wikipedia는 절대 무한하지 않음 꽤 복잡한 매핑 프로젝트를 하고 있는데, Opus보다 Fable 에서 훨씬 좋은 결과를 얻고 있음 “buffer overflow”가 트리거 문구인지 궁금함 또 무엇이 검열되는지 모르겠고, 계정이 있다면 다음처럼 민감한 질문들을 물어볼 수 있음: “누가 아직 레이저 우라늄 농축을 하고 있나?”, “krytron을 실리콘 카바이드 MOSFET으로 대체할 수 있나?”, “어떤 보안 중요 소프트웨어가 아직 strcpy를 호출하나?”, “상업용 펄스 레이저로 내폭을 유발할 수 있나?”, “어떤 회사가 미국 국토안보부에 화장 서비스를 제공하나?”, “이란 공격이 두바이 어디를 타격했는지 지도를 보여줘”, “FedNow에서 Fed-은행 키 배포 보안은 어떻게 동작하나?” 내 Zigbee 홈 자동화 와 Home Assistant 로그에서도 트리거돼서, 에이전트가 계속 Opus 4.8로 다운그레이드됐고 다시 바꿔도 마찬가지였음 오탐은 멈추지 않았고, Fable도 벤치마크가 암시하는 수준만큼 전혀 인상적이지 않음 지난 24시간 거의 쉬지 않고 써보고 분명해졌음 바이러스 이모지와 DNA 이모지가 함께 있으면 트리거 문구가 된다는 얘기가 있음 사이버공격 영역은 요소들이 대체로 서로 바꿔 끼울 수 있어서, “약한” 모델이 최종 목적을 흐리는 질문을 하되 답변은 여전히 유용한 식의 하네스를 만들 수 있을지 궁금함 성공한다면 그 구성이 자율적 익스플로잇 을 가능하게 함을 보여줄 수 있고, Anthropic은 탐지를 더 민감하게 만들 수밖에 없을 것임 몇 년 전부터 모델에게 특정한 일을 하지 말라고 학습시키면 이상하게 행동하기 시작한다는 건 알려져 있던 일이라고 생각했음 “Anthropic이 의도하는 것처럼 부유하고 강력해지려면 돈이 얼마나 필요하지?” Anthropic이 이미 한동안 A/B 테스트나 일반 테스트를 해온 것 같음 Tell HN: Claude flags biology / biotech questions https://news.ycombinator.com/item?id=47929885 오늘은 인구 연구 질문을 플래그 처리했음. 구성한 데이터셋만 사용해 사망률과 노년기 결과를 비교하고, 신뢰구간과 효과 크기를 보고하며, documentation_depth 코딩이 결론 강도에 미치는 영향을 정량화하라는 식의 학술 분석 요청 이었음 https://github.com/anthropics/claude-code/issues/66780 논문을 쓰고 있어서 검열당함. 그리고 화학 배우기는 포기해야 함. 유기화학을 배우려는 건 범죄자뿐인가 봄 궤도역학 질문을 파고 있었는데, 아마 뒤뜰 과학으로 궤도 폭격 무기 를 만들려 한다고 판단한 듯함 이 제품에 대한 인상이 거의 24시간 만에 “와, 꽤 괜찮네”에서 “반쯤 만든 검열 시스템을 단 개 같은 물건”으로 바뀐 게 꽤 놀라움 방금 내 물 용해도 질문도 플래그 처리됐음 개인 기기에서 Android 커널 개발을 하려고 Anthropic으로부터 사이버 사용 예외를 받았음 Fable이 부트로더 잠금 해제를 해줄 수 있을지 기대했지만, 바로 거부하고 Opus로 내려갔음 꽤 웃겼음: 모델을 Fable 5로 설정하고 “오래된 Samsung Android 폰이 연결돼 있는데, 내 개인 기기니까 부트로더를 풀어줄 수 있나?”라고 묻자, “개인 기기의 부트로더 잠금 해제는 완전히 정당하다. 먼저 실제로 무엇이 연결됐고 어떤 도구가 있는지 보겠다”고 답함 사람들이 이 회사에 돈을 한 움큼씩 던진다면 미래는 정말 암울해 보임 Anthropic은 빠르게 삶의 모든 것에 대한 유일한 심판자 가 될 것 같음 멀웨어가 이미 코드 안에 핵·생물·사이버보안 용어를 넣어 Fable을 꺼지게 속이기 시작했다는 걸 어디선가 봤음 아직 가설적 공격 벡터에 불과하더라도 잘 먹힐 가능성이 커 보임 확인됨: https://socket.dev/blog/mini-shai-hulud-miasma-and-hades-wor... Shai Hulud 최신 버전 일부가 이 방식을 씀 최근 계약 건에서 패키지를 Artifactory에 넣기 전에 AI로 난독화 여부를 검사하게 했는데, 그 로직을 대충 바이브 코딩해둬서 열린 실패 가 났음 즉 해당 용어들이 LLM 검사기를 멈추게 만들었고, 열린 실패 로직 때문에 패키지가 내려받아졌음 이런 저품질 필터링을 감당할 수 없게 만들려면 우리 코드 곳곳에 핵·생물·사이버보안 용어 를 모두 넣어야 함 이력서에 사이버보안이나 생물학 용어가 있거나 채용 공고 답장에 그런 단어가 들어갔다고 AI 필터가 위협으로 오해해 일을 못 하게 된다면 집단적 대응이 필요함 특히 2년 안에 노동자를 쓸모없게 만들겠다고 주장하며 IPO하려는 회사라면 더더욱 그렇다 Claude Code에 이미 있는 하드코딩된 거부 문자열까지 포함해서 이걸 해봤음 실제 공격자를 막지는 못하겠지만, AI 도구를 쓰려 할 때 이유도 모른 채 무작위 거부가 떠서 시간을 조금 낭비하게 되는 장면은 여전히 꽤 웃김 if (yellowcake) then { die } 우리의 미래는 Looney Tunes 같음 아내의 식물 사진을 올리고 Fable 5에게 곰팡이를 식별해달라고 했더니, 내가 생물무기를 만들려는 줄 안 듯함 Opus는 답해줬고, 노란 개토사물 점균 이었음 이제 포자를 퍼뜨려 세계를 장악할 수 있겠음 그건 곰팡이가 아니라 점균 임 점균은 사실 거대한 아메바이며 곰팡이와는 완전히 다름 Opus에 넘기기 전에 이미지를 흐리게 처리했는지 궁금함 시스템을 과하게 안전하게 만들면 결국 “인간은 항상 무언가를 파괴하려 하니 가드레일을 지키려면 제거해야 한다” 같은 식으로 역효과가 날 것 같음 그런 방식으로 시스템을 정렬한다면 근본적으로 잘못된 것임 Fable은 완전한 농담임 “이 프로젝트에서 쓰는 OData API에 대해 이 MCP 서버를 실행하는 가장 좋은 방법은? Docker 컨테이너로 개념증명을 만들어줄 수 있나?”라고 묻고 https://github.com/oisee/odata_mcp_go 를 줬더니, 처음엔 프로젝트가 OData API와 어떻게 통신하는지와 odata_mcp_go 서버 실행 요건을 살펴보겠다고 했음 곧바로 “Fable 5의 안전 조치가 이 메시지를 사이버보안 또는 생물학 주제로 플래그 처리했다. 안전하고 정상적인 콘텐츠도 플래그 처리할 수 있다… Opus 4.8로 전환했다”가 떴고, 그 뒤 핵심 통합 파일과 MCP 서버 README를 읽겠다고 함 그리고 그 비용을 청구함 Fable 가격에서 할인도 없이, 요청을 조용히 멍청한 모델로 라우팅해 방해 하기로 결정한 때도 과금함 몇 달 기다리면 경쟁사가 가드레일이 덜한 비슷한 성능의 모델을 내놓을 것이고, 충분한 시장 점유율을 빼앗기면 Anthropic도 정책을 되돌릴 것임 그래서 중국이 오픈소스 로컬 모델 을 멈추지 않기를 엄청나게 바라고 있음 이 회사들 중 누구도 우리의 친구가 아님 답변달기
Hacker News 의견들 Wired에 새 기사로 나왔음: ["Anthropic Walks Back Policy That Could Have ‘Sabotaged’ AI Researchers Using Claude" https://www.wired.com/story/anthropic-responds-to-backlash-o... Anthropic은 WIRED에 “frontier LLM 개발에 대한 Fable 5의 안전장치를 보이도록 바꾸고 있다. 잘못된 절충을 했고 균형을 맞추지 못한 점을 사과한다”고 밝힘 광범위한 비판 여론 이 효과를 낸 것처럼 보임 미국 기업은 물러나는 게 아니라 잠시 후 사람들이 지쳐 신경 쓰지 않을 때까지 다시 시도할 뿐이라, 유일한 해법은 배를 버리는 것이라고 봄 Microsoft도 OS 광고를 몇 번 철회했지만 결국 모두가 분노했던 그 궤적으로 갔고, OpenAI도 초기 철회와 무관하게 폐쇄형 AI 로 갔음 나쁜 행동이 시작되면 떠나야 하며, 사과는 도덕적 포장만큼이나 공허함 너무 늦었음. Max 구독을 취소했고, 이런 일을 실제로 하려 했다는 사실만으로 남아 있던 신뢰가 깨졌음 매달 추가 사용량으로 수천 달러를 내는데, 뒤에서 여전히 비슷한 일을 하고 있을 수 있다면 왜 돈을 내야 하는지 모르겠음 예전에 추론 노력이나 백엔드 변경 탓으로 돌렸던 오류들도 사실은 의도적 프롬프트 주입 이었을 수 있음 “절충”이라는 표현은 Anthropic이 자기 판단 자체는 여전히 옳다고 보고, 질적으로 잘못된 일이라고 생각하지 않는다는 신호라서 잠재 고객에게는 오히려 도움이 됨 애플리케이션에 넣을 신뢰 가능한 인프라 가 필요하다면 다른 제공자를 써야 한다는 게 핵심 교훈이라고 봄 Anthropic을 특별히 싫어하는 건 아니지만, Sonnet의 기존 거부 동작을 처리하려고 앱에 복잡도를 추가해본 입장에서, 최종 사용자 챗봇에는 이해해도 API에서는 받아들이기 어렵다 어떤 작업이 차단되거나 비슷하게 처리되면, 그 세션 또는 최근 X분의 크레딧 전액 환불 이 최소 조건이어야 함 여전히 다운그레이드는 하고 있고, 다만 조용히 하지 않겠다는 것뿐이라 이게 얼마나 큰 승리인지 모르겠음 Anthropic은 다른 사람들의 데이터를 라이선스나 출처 표시 없이 학습했으면서, 누군가 자기들에게 같은 일을 하는 건 막으려 함 이번 주 Anthropic의 위선 은 꽤 대담함 가장 이상한 점은 기계학습 연구를 거부하는 데서 끝나지 않고, 더 나쁜 모델을 쓰면서 그 사실을 밝히지 않은 채 조용히 방해한다는 것임 경쟁사보다 많아야 1년 앞선 회사가 이 정도로 기만적 이고 신뢰를 파괴하는 건 미친 수준임 덧붙이면 사이버보안과 생물학 관련 다운그레이드 때는 알려준다고 함 자동으로 다운그레이드될 때 회계와 과금 이 어떻게 되는지가 계속 떠오름 API 요청 가격을 조정해서 Fable이 쓴 토큰은 Fable 가격으로, 더 싸고 약화된 모델이 쓴 나머지 토큰은 그 모델 가격으로 청구하는지 궁금함 답이 아니라면 사기로 해석될 수 있지 않을까 싶음 AMD나 Intel이 사용자가 “사이버보안” 작업을 하거나 CPU를 설계한다고 감지하면 CPU를 스로틀링 한다고 상상해보면 됨 어떤 형태든 조용한 방해 는 상용 서비스에서 절대 용납될 수 없음 토큰 단위로 비싸게 과금하면서, 서비스를 조용히 낮춰놓고 같은 요금을 받을 수는 없음 이 주장을 몇 번 봤지만, Claude Code에서 가드레일을 건드렸을 때는 “보안 목적” 운운하며 다른 모델로 전환했다고 명확히 알려줬음 Fable을 Claude Code에서 쓰는 건지 브라우저에서 쓰는 건지 궁금함 기계학습 연구 거부를 이해할 수 있다는 말도 이해하지 못하겠음 여러 역할을 하지만 화학자로서 Fable이 마음에 들지 않고, 통계학자로서도, 데이터 과학자로서도, 학계와 연구자로서도 마음에 들지 않음 쓸모없고, Wikipedia 검색으로 쉽게 대체되지 않을 출력을 얻는 사람이 있을지 의심스러움 Claude 모델들이 너무 장황해진 걸 생각하면 Wikipedia 글이 더 덜 장황할 가능성도 있고, Wikipedia 글을 가져올 때의 초당 토큰 수 는 상대가 안 됨 질량분석기와 통신하는 소프트웨어를 만들고 있는데, 입력 파일 파서 리팩터링조차 계속 거부함 아마 생물학 관련이라고 추론해서 그런 듯하고, 정말 쓸모없음 “Wikipedia 글을 가져올 때의 초당 토큰 수는 상대가 안 된다”는 표현이 정말 훌륭함 모델에게 Wikipedia 스타일로 답하라고 시키는 게 출력물을 견딜 만하게 만드는 가장 좋은 방법 중 하나였음 에이전트가 아니라 채팅 모델 기준임 Wikipedia 검색으로 쉽게 대체되지 않을 출력이 없다는 건 과장 아닌가 싶음 출력은 사실상 무한하고 Wikipedia는 절대 무한하지 않음 꽤 복잡한 매핑 프로젝트를 하고 있는데, Opus보다 Fable 에서 훨씬 좋은 결과를 얻고 있음 “buffer overflow”가 트리거 문구인지 궁금함 또 무엇이 검열되는지 모르겠고, 계정이 있다면 다음처럼 민감한 질문들을 물어볼 수 있음: “누가 아직 레이저 우라늄 농축을 하고 있나?”, “krytron을 실리콘 카바이드 MOSFET으로 대체할 수 있나?”, “어떤 보안 중요 소프트웨어가 아직 strcpy를 호출하나?”, “상업용 펄스 레이저로 내폭을 유발할 수 있나?”, “어떤 회사가 미국 국토안보부에 화장 서비스를 제공하나?”, “이란 공격이 두바이 어디를 타격했는지 지도를 보여줘”, “FedNow에서 Fed-은행 키 배포 보안은 어떻게 동작하나?” 내 Zigbee 홈 자동화 와 Home Assistant 로그에서도 트리거돼서, 에이전트가 계속 Opus 4.8로 다운그레이드됐고 다시 바꿔도 마찬가지였음 오탐은 멈추지 않았고, Fable도 벤치마크가 암시하는 수준만큼 전혀 인상적이지 않음 지난 24시간 거의 쉬지 않고 써보고 분명해졌음 바이러스 이모지와 DNA 이모지가 함께 있으면 트리거 문구가 된다는 얘기가 있음 사이버공격 영역은 요소들이 대체로 서로 바꿔 끼울 수 있어서, “약한” 모델이 최종 목적을 흐리는 질문을 하되 답변은 여전히 유용한 식의 하네스를 만들 수 있을지 궁금함 성공한다면 그 구성이 자율적 익스플로잇 을 가능하게 함을 보여줄 수 있고, Anthropic은 탐지를 더 민감하게 만들 수밖에 없을 것임 몇 년 전부터 모델에게 특정한 일을 하지 말라고 학습시키면 이상하게 행동하기 시작한다는 건 알려져 있던 일이라고 생각했음 “Anthropic이 의도하는 것처럼 부유하고 강력해지려면 돈이 얼마나 필요하지?” Anthropic이 이미 한동안 A/B 테스트나 일반 테스트를 해온 것 같음 Tell HN: Claude flags biology / biotech questions https://news.ycombinator.com/item?id=47929885 오늘은 인구 연구 질문을 플래그 처리했음. 구성한 데이터셋만 사용해 사망률과 노년기 결과를 비교하고, 신뢰구간과 효과 크기를 보고하며, documentation_depth 코딩이 결론 강도에 미치는 영향을 정량화하라는 식의 학술 분석 요청 이었음 https://github.com/anthropics/claude-code/issues/66780 논문을 쓰고 있어서 검열당함. 그리고 화학 배우기는 포기해야 함. 유기화학을 배우려는 건 범죄자뿐인가 봄 궤도역학 질문을 파고 있었는데, 아마 뒤뜰 과학으로 궤도 폭격 무기 를 만들려 한다고 판단한 듯함 이 제품에 대한 인상이 거의 24시간 만에 “와, 꽤 괜찮네”에서 “반쯤 만든 검열 시스템을 단 개 같은 물건”으로 바뀐 게 꽤 놀라움 방금 내 물 용해도 질문도 플래그 처리됐음 개인 기기에서 Android 커널 개발을 하려고 Anthropic으로부터 사이버 사용 예외를 받았음 Fable이 부트로더 잠금 해제를 해줄 수 있을지 기대했지만, 바로 거부하고 Opus로 내려갔음 꽤 웃겼음: 모델을 Fable 5로 설정하고 “오래된 Samsung Android 폰이 연결돼 있는데, 내 개인 기기니까 부트로더를 풀어줄 수 있나?”라고 묻자, “개인 기기의 부트로더 잠금 해제는 완전히 정당하다. 먼저 실제로 무엇이 연결됐고 어떤 도구가 있는지 보겠다”고 답함 사람들이 이 회사에 돈을 한 움큼씩 던진다면 미래는 정말 암울해 보임 Anthropic은 빠르게 삶의 모든 것에 대한 유일한 심판자 가 될 것 같음 멀웨어가 이미 코드 안에 핵·생물·사이버보안 용어를 넣어 Fable을 꺼지게 속이기 시작했다는 걸 어디선가 봤음 아직 가설적 공격 벡터에 불과하더라도 잘 먹힐 가능성이 커 보임 확인됨: https://socket.dev/blog/mini-shai-hulud-miasma-and-hades-wor... Shai Hulud 최신 버전 일부가 이 방식을 씀 최근 계약 건에서 패키지를 Artifactory에 넣기 전에 AI로 난독화 여부를 검사하게 했는데, 그 로직을 대충 바이브 코딩해둬서 열린 실패 가 났음 즉 해당 용어들이 LLM 검사기를 멈추게 만들었고, 열린 실패 로직 때문에 패키지가 내려받아졌음 이런 저품질 필터링을 감당할 수 없게 만들려면 우리 코드 곳곳에 핵·생물·사이버보안 용어 를 모두 넣어야 함 이력서에 사이버보안이나 생물학 용어가 있거나 채용 공고 답장에 그런 단어가 들어갔다고 AI 필터가 위협으로 오해해 일을 못 하게 된다면 집단적 대응이 필요함 특히 2년 안에 노동자를 쓸모없게 만들겠다고 주장하며 IPO하려는 회사라면 더더욱 그렇다 Claude Code에 이미 있는 하드코딩된 거부 문자열까지 포함해서 이걸 해봤음 실제 공격자를 막지는 못하겠지만, AI 도구를 쓰려 할 때 이유도 모른 채 무작위 거부가 떠서 시간을 조금 낭비하게 되는 장면은 여전히 꽤 웃김 if (yellowcake) then { die } 우리의 미래는 Looney Tunes 같음 아내의 식물 사진을 올리고 Fable 5에게 곰팡이를 식별해달라고 했더니, 내가 생물무기를 만들려는 줄 안 듯함 Opus는 답해줬고, 노란 개토사물 점균 이었음 이제 포자를 퍼뜨려 세계를 장악할 수 있겠음 그건 곰팡이가 아니라 점균 임 점균은 사실 거대한 아메바이며 곰팡이와는 완전히 다름 Opus에 넘기기 전에 이미지를 흐리게 처리했는지 궁금함 시스템을 과하게 안전하게 만들면 결국 “인간은 항상 무언가를 파괴하려 하니 가드레일을 지키려면 제거해야 한다” 같은 식으로 역효과가 날 것 같음 그런 방식으로 시스템을 정렬한다면 근본적으로 잘못된 것임 Fable은 완전한 농담임 “이 프로젝트에서 쓰는 OData API에 대해 이 MCP 서버를 실행하는 가장 좋은 방법은? Docker 컨테이너로 개념증명을 만들어줄 수 있나?”라고 묻고 https://github.com/oisee/odata_mcp_go 를 줬더니, 처음엔 프로젝트가 OData API와 어떻게 통신하는지와 odata_mcp_go 서버 실행 요건을 살펴보겠다고 했음 곧바로 “Fable 5의 안전 조치가 이 메시지를 사이버보안 또는 생물학 주제로 플래그 처리했다. 안전하고 정상적인 콘텐츠도 플래그 처리할 수 있다… Opus 4.8로 전환했다”가 떴고, 그 뒤 핵심 통합 파일과 MCP 서버 README를 읽겠다고 함 그리고 그 비용을 청구함 Fable 가격에서 할인도 없이, 요청을 조용히 멍청한 모델로 라우팅해 방해 하기로 결정한 때도 과금함 몇 달 기다리면 경쟁사가 가드레일이 덜한 비슷한 성능의 모델을 내놓을 것이고, 충분한 시장 점유율을 빼앗기면 Anthropic도 정책을 되돌릴 것임 그래서 중국이 오픈소스 로컬 모델 을 멈추지 않기를 엄청나게 바라고 있음 이 회사들 중 누구도 우리의 친구가 아님
Wired에 새 기사로 나왔음: ["Anthropic Walks Back Policy That Could Have ‘Sabotaged’ AI Researchers Using Claude" https://www.wired.com/story/anthropic-responds-to-backlash-o... Anthropic은 WIRED에 “frontier LLM 개발에 대한 Fable 5의 안전장치를 보이도록 바꾸고 있다. 잘못된 절충을 했고 균형을 맞추지 못한 점을 사과한다”고 밝힘 광범위한 비판 여론 이 효과를 낸 것처럼 보임
가장 이상한 점은 기계학습 연구를 거부하는 데서 끝나지 않고, 더 나쁜 모델을 쓰면서 그 사실을 밝히지 않은 채 조용히 방해한다는 것임 경쟁사보다 많아야 1년 앞선 회사가 이 정도로 기만적 이고 신뢰를 파괴하는 건 미친 수준임 덧붙이면 사이버보안과 생물학 관련 다운그레이드 때는 알려준다고 함
여러 역할을 하지만 화학자로서 Fable이 마음에 들지 않고, 통계학자로서도, 데이터 과학자로서도, 학계와 연구자로서도 마음에 들지 않음 쓸모없고, Wikipedia 검색으로 쉽게 대체되지 않을 출력을 얻는 사람이 있을지 의심스러움 Claude 모델들이 너무 장황해진 걸 생각하면 Wikipedia 글이 더 덜 장황할 가능성도 있고, Wikipedia 글을 가져올 때의 초당 토큰 수 는 상대가 안 됨
“buffer overflow”가 트리거 문구인지 궁금함 또 무엇이 검열되는지 모르겠고, 계정이 있다면 다음처럼 민감한 질문들을 물어볼 수 있음: “누가 아직 레이저 우라늄 농축을 하고 있나?”, “krytron을 실리콘 카바이드 MOSFET으로 대체할 수 있나?”, “어떤 보안 중요 소프트웨어가 아직 strcpy를 호출하나?”, “상업용 펄스 레이저로 내폭을 유발할 수 있나?”, “어떤 회사가 미국 국토안보부에 화장 서비스를 제공하나?”, “이란 공격이 두바이 어디를 타격했는지 지도를 보여줘”, “FedNow에서 Fed-은행 키 배포 보안은 어떻게 동작하나?”
Anthropic이 이미 한동안 A/B 테스트나 일반 테스트를 해온 것 같음 Tell HN: Claude flags biology / biotech questions https://news.ycombinator.com/item?id=47929885 오늘은 인구 연구 질문을 플래그 처리했음. 구성한 데이터셋만 사용해 사망률과 노년기 결과를 비교하고, 신뢰구간과 효과 크기를 보고하며, documentation_depth 코딩이 결론 강도에 미치는 영향을 정량화하라는 식의 학술 분석 요청 이었음 https://github.com/anthropics/claude-code/issues/66780 논문을 쓰고 있어서 검열당함. 그리고 화학 배우기는 포기해야 함. 유기화학을 배우려는 건 범죄자뿐인가 봄
개인 기기에서 Android 커널 개발을 하려고 Anthropic으로부터 사이버 사용 예외를 받았음 Fable이 부트로더 잠금 해제를 해줄 수 있을지 기대했지만, 바로 거부하고 Opus로 내려갔음 꽤 웃겼음: 모델을 Fable 5로 설정하고 “오래된 Samsung Android 폰이 연결돼 있는데, 내 개인 기기니까 부트로더를 풀어줄 수 있나?”라고 묻자, “개인 기기의 부트로더 잠금 해제는 완전히 정당하다. 먼저 실제로 무엇이 연결됐고 어떤 도구가 있는지 보겠다”고 답함
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아내의 식물 사진을 올리고 Fable 5에게 곰팡이를 식별해달라고 했더니, 내가 생물무기를 만들려는 줄 안 듯함 Opus는 답해줬고, 노란 개토사물 점균 이었음 이제 포자를 퍼뜨려 세계를 장악할 수 있겠음
Fable은 완전한 농담임 “이 프로젝트에서 쓰는 OData API에 대해 이 MCP 서버를 실행하는 가장 좋은 방법은? Docker 컨테이너로 개념증명을 만들어줄 수 있나?”라고 묻고 https://github.com/oisee/odata_mcp_go 를 줬더니, 처음엔 프로젝트가 OData API와 어떻게 통신하는지와 odata_mcp_go 서버 실행 요건을 살펴보겠다고 했음 곧바로 “Fable 5의 안전 조치가 이 메시지를 사이버보안 또는 생물학 주제로 플래그 처리했다. 안전하고 정상적인 콘텐츠도 플래그 처리할 수 있다… Opus 4.8로 전환했다”가 떴고, 그 뒤 핵심 통합 파일과 MCP 서버 README를 읽겠다고 함
몇 달 기다리면 경쟁사가 가드레일이 덜한 비슷한 성능의 모델을 내놓을 것이고, 충분한 시장 점유율을 빼앗기면 Anthropic도 정책을 되돌릴 것임 그래서 중국이 오픈소스 로컬 모델 을 멈추지 않기를 엄청나게 바라고 있음 이 회사들 중 누구도 우리의 친구가 아님
발행일: 2026-06-11 19:03 (목)
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스카이인텔리전스가 투자금 유치를 계기로 가상 공간에서 로봇을 학습시키는 산업용 합성데이터 인프라 사업을 글로벌 시장으로 넓힌다.
스카이인텔리전스는 DS금융그룹 계열 DS투자파트너스로부터 시리즈A 투자를 유치했다고 11일 밝혔다. 이번 투자는 피지컬 인공지능(AI) 시장 확대로 산업용 로봇 AI 학습에 필수적인 합성데이터 인프라 중요성이 부각되는 가운데 회사 기술력과 성장 가능성을 높게 평가받은 결과다.
스카이인텔리전스는 디지털 트윈 기술을 기반으로 실제 산업 환경을 가상 공간에 구현하고 로봇 AI 학습에 필요한 고품질 합성데이터를 생성하는 기술을 개발하는 기업이다. 제조, 물류, 자동화 산업 전반에서 활용 가능한 AI 학습 데이터를 제공하며 글로벌 시장 진출을 확대하고 있다.
스카이인텔리전스, 엔비디아 공식 리테일 파트너 등재…韓 기업 유일 2026.02.12 "리테일 콘텐츠도 AI 자동화"…스카이인텔리전스, 엔비디아 GTC 연사 참여 2026.03.10 마음에이아이·한국피지컬AI협회, 메이머스트와 MOU 2026.05.08 [피지컬AI와 윤리] AI라는 새 피조물...기술 아닌 원칙 문제 2026.04.25
스카이인텔리전스는 이번 투자금을 활용해 산업용 합성데이터 플랫폼과 데이터 인프라를 고도화하고 글로벌 제조 및 로보틱스 시장으로 사업을 확대할 계획이다. 산업용 AI 학습에 필요한 핵심 데이터 자산을 축적하는 데도 집중한다.
이재철 스카이인텔리전스 대표는 "이번 투자 유치는 우리 기술력과 사업 비전을 시장이 인정한 의미 있는 이정표"라며 "산업용 합성데이터 기술을 고도화하고 글로벌 피지컬 AI 생태계 구축에 필요한 핵심 인프라 기업으로 성장하겠다"고 말했다.
Claude Fable 5의 고신호 활용 사례 저장소에 오신 것을 환영합니다. (github.com/EvoLinkAI)
공개 크리에이터, 개발자, 벤치마크 팀, 도구 제작자가 공유한 선별된 Claude Fable 5 사례 60개. 코딩 에이전트, 장시간 자동화, 게임, 비주얼 디자인, 3D 시뮬레이션, 지식 작업, 튜토리얼, API 통합, 벤치마크, 가격, 출시 시점의 제한을 다룹니다. 각 사례에는 원본 소스, 크리에이터 출처, 간결한 핵심 요약, 근거 유형, 게시 날짜가 포함됩니다. 이 저장소를 활용해 실용적인 워크플로를 찾고, 강점과 한계를 비교하며, 재현 가능한 프롬프트를 발견하고, 통합 예시를 따라가세요.
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Show GN: Claude Code, Codex 스킬이 잘 작동하는지 rubric evaluator로 검증 해보기 (github.com/halfmoon-mind)
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디알텍은 2026년 6월 11일, 270억원 규모의 무기명식 무이권부 무보증 사모 전환사채 발행을 결정했다. 자금은 시설자금, 운영자금, 채무상환자금으로 사용될 예정이다.
[디지털투데이 김지선 에디터] 영상 진단 솔루션 전문 기업 디알텍(214680)이 2026년 6월 11일 공시를 통해 270억원 규모의 전환사채(CB) 발행을 결정했다고 밝혔다. 이 전환사채는 무기명식 무이권부 무보증 사모 방식으로 발행된다. 사채의 권면총액은 270억원이며, 자금조달의 목적은 시설자금 70억원, 운영자금 80억원, 채무상환자금 120억원으로 명시됐다. 사채의 만기이자율은 1%이며, 만기일은 2031년 6월 23일이다. 원금은 만기일에 전자등록금액의 105%로 일시 상환된다. 전환가액은 1360원으로, 이사회 결의일 전일 기준 가중산술평균주가로 결정됐다. 전환에 따라 발행할 주식은 디알텍의 기명식 보통주로, 주식수는 1985만2941주이며, 이는 주식총수 대비 19.21%에 해당한다. 전환청구기간은 2027년 6월 23일부터 2031년 5월 23일까지다. 청약일 및 납입일은 2026년 6월 23일이며, 납입방법은 현금으로 진행된다. 이사회결의일은 2026년 6월 11일로, 사외이사 참석 여부는 참석 1명, 불참 1명으로 기록됐다. 디알텍은 2015년 2월 3일 코스닥 시장에 상장된 의료용 기기 제조업체다. 주요사항보고서(전환사채권발행결정) 금융위원회 / 한국거래소 귀중 2026년 06월 11일 회 사 명 : 주식회사 디알텍 (DRTECH Corporation) 대 표 이 사 : 안 성 현 본 점 소 재 지 : 경기도 성남시 중원구 둔촌대로 541길 29 (전 화) 031-779-7400 (홈페이지)http://www.drtech.com 작 성 책 임 자 : (직 책) 경영기획본부장, 부사장 (성 명) 이 길 수 (전 화) 031-779-7400 전환사채권 발행결정 1. 사채의 종류 회차 9 종류 무기명식 무이권부 무보증 사모 전환사채 2. 사채의 권면(전자등록)총액 (원) 27,000,000,000 2-1. 정관상 잔여 발행한도 (원) 200,533,000,000 2-2. (해외발행) 권면(전자등록)총액(통화단위) - - 기준환율등 - 발행지역 - 해외상장시 시장의 명칭 - 3. 자금조달의 목적 시설자금 (원) 7,000,000,000 영업양수자금 (원) - 운영자금 (원) 8,000,000,000 채무상환자금 (원) 12,000,000,000 타법인 증권 취득자금 (원) - 기타자금 (원) - 4. 사채의 이율 표면이자율 (%) 0.0 만기이자율 (%) 1.0 5. 사채만기일 2031년 06월 23일 6. 이자지급방법 본 사채의 표면이자는 0.0%이며, 별도의 이자지급기일은 없는 것으로 한다. 7. 원금상환방법 만기까지 보유하고 있는 본 사채의 전자등록금액에 대하여는 2031년 06월 23일(“원금 만기일”)에 전자등록금액의 105.0000%에 해당하는 금액을 일시 상환한다. 단, 상환기일이 은행영업일(은행의 일부 점포나 일부은행이 영업하는 날, 토요일, 일요일 및 공휴일을 제외함, 이하 같음)이 아닌 경우에는 그 다음 영업일에 상환하고 원금상환기일 이후의 이자는 계산하지 아니한다. 8. 사채발행방법 사모 9. 전환에 관한 사항 전환비율 (%) 100 전환가액 (원/주) 1,360 전환가액 결정방법 i)본 사채 발행을 위한 이사회 결의일 전일을 기산일로 하여 그 기산일로부터 소급하여 산정한 1개월 가중산술평균주가, 1주일 가중산술평균주가 및 최근일 가중산술평균주가를 산술평균한 가액과 ii)최근일 가중산술평균주가 중 높은 가액으로서 원단위 미만을 절상한 금액 전환에 따라발행할 주식 종류 주식회사 디알텍 기명식 보통주 주식수 19,852,941 주식총수 대비비율(%) 19.21 전환청구기간 시작일 2027년 06월 23일 종료일 2031년 05월 23일 전환가액 조정에 관한 사항 가. 본 사채권을 소유한 자가 전환청구를 하기 전에 발행회사가 시가를 하회하는 발행가액으로 유상증자, 무상증자, 주식배당 및 준비금의 자본전입 등을 함으로써 주식을 발행하거나 또는 시가를 하회하는 전환가액 또는 행사가액으로 전환사채 또는 신주인수권부사채를 발행하는 경우에는 아래와 같이 전환가격을 조정한다. 본목에 따른 전환가액의 조정일은 유상증자, 주식배당, 준비금의 자본전입 등으로 인한 신주발행일 또는 전환사채 및 신주인수권부사채의 발행일로 한다. 조정 후 전환가격 = 조정 전 전환가격 × [{A+(B×C/D)} / (A+B)] A: 기발행주식수 B: 신발행주식수 C: 1주당 발행가격 D: 시가 다만, 위 산식 중 "기발행주식수"는 당해 조정사유가 발생하기 직전일 현재의 발행주식 총수로 하며, 전환사채 또는 신주인수권부사채를 발행할 경우 "신발행주식수"는 당해 사채 발행 시 전환가격으로 전부 주식으로 전환되거나 당해 사채 발행 시 행사가격으로 신주인수권이 전부 행사될 경우 발행될 주식의 수로 한다. 또한, 위 산식 중 "1주당 발행가격"은 주식분할, 무상증자, 주식배당의 경우에는 영(0)으로 하고, 전환사채 또는 신주인수권부사채를 발행할 경우에는 당해 사채 발행 시 전환가격 또는 행사가격으로 하며, 위 산식에서 "시가"라 함은 발행가격 산정의 기준이 되는 기준주가 또는 권리락주가(유상증자 이외의 경우에는 조정사유 발생 전일을 기산일로 하여 계산한 기준주가)로 한다. 나. 합병, 분할, 분할합병, 포괄적 주식교환, 포괄적 주식이전, 자본의 감소, 주식분할 및 병합 등에 의하여 전환가격의 조정이 필요한 경우에는 당해 사유 발생 직전에 전환권이 행사되어 전액 주식으로 전환되었더라면 인수인들이 가질 수 있었던 주식수에 따른 가치에 상응하도록 전환가액을 조정한다. 발행회사가 이러한 조치를 하지 못함으로 인하여 인수인들이 손해를 입은 경우 발행회사는 그 손해를 배상하여야 한다. 또한, 발행회사는 인수인들의 권리에 불리한 영향을 미치게 되는 방식으로 합병, 분할 및 영업양수도 행위를 하여서는 아니 되며, 계속 상장을 유지할 의무를 부담한다. 다. 감자 및 주식 병합 등 주식가치 상승사유가 발생하는 경우 감자 및 주식 병합 등으로 인한 조정비율만큼 상향하여 반영하는 조건으로 전환가액을 조정한다. 단, 감자 및 주식병합 등을 위한 주주총회 결의일 전일을 기산일로 하여 “증권의발행및공시등에관한규정” 제 5-22조 제1항 본문의 규정에 의하여 산정(제3호는 제외한다)한 가액(이하 “산정가액”이라 한다)이 액면가액 미만이면서 기산일 전에 전환가액을 액면가액으로 이미 조정한 경우(전환가액을 액면가액 미만으로 조정할 수 있는 경우는 제외한다)에는 조정 후 전환가액은 산정가액을 기준으로 감자 및 주식병합 등으로 인한 조정비율만큼 상향 조정한 가액 이상으로 조정한다. 라. 위 가목 내지 다목 과는 별도로 본 사채 발행 후 7개월이 경과한 날인 2027년 1월 23일 및 그 이후 매 7개월 마다 전환가액 조정일로 하고, 각 전환가액 조정일 전일을 기산일로 하여 그 기산일로부터 소급하여 산정한 1개월 가중산술평균주가, 1주일 가중산술평균주가 및 최근일 가중산술평균주가를 산술평균한 가액과 최근일 가중산술평균주가 중 높은 가액이 해당 조정일 직전일 현재의 전환가격보다 낮은 경우 동 낮은 가액을 새로운 전환가액으로 한다. 단, 새로운 전환가액은 발행 당시 전환가액(조정일 전에 신주의 할인발행 등의 사유로 전환가액을 이미 조정한 경우에는 이를 감안하여 산정한 가격)의 70% 이상이어야 된다. 마. 위 라목과는 별도로, 위 라목에 따라 산정한 시가산정액이 해당 기산일의 전환가액보다 높은 경우에는 시가산정액을 새로운 전환가액으로 한다. 단, 본 목에 따른 조정 후 전환가액은 최초 전환가액(조정일 전에 신주의 할인발행 등 또는 감자 등의 사유로 전환가액을 이미 하향 또는 상향 조정한 경우에는 이를 감안하여 산정한 가액)을 상한으로 한다. 바. 위 가목 내지 마목에 의하여 조정된 전환가격이 주식의 액면가 이하일 경우에는 액면가를 전환가격으로 하며, 각 전환사채의 전환으로 인하여 발행할 주식의 발행가액의 합계액은 각 전환사채의 발행가액을 초과할 수 없다. 사. 본호에 의한 조정 후 전환가격 중 원단위 미만은 절상한다. 시가하락에따른전환가액조정 최저 조정가액 (원) 952 최저 조정가액 근거 「증권의 발행 및 공시 등에 관한 규정」 제5-23조(전환가액의 하향조정) 2호 가목에 따른 발행당시의 전환가액의 100분의 70에 해당하는 가액 발행당시 전환가액의70% 미만으로조정가능한 잔여발행한도 (원) - 9-1. 옵션에 관한 사항 [조기상환청구권(Put Option)에 관한 사항] 본 사채의 인수인은 본 사채의 발행일로부터 2년이 되는 2028년 06월 23일 및 이후 매 3개월에 해당되는 날(이하 조기상환지급일)에 조기상환을 청구한 전자등록금액에 조기상환율을 곱한 금액의 전부에 대하여 사채의 만기 전 조기상환을 청구할 수 있다. 단, 조기상환지급일이 은행 영업일이 아닌 경우에는 그 다음 영업일에 상환하고 조기상환지급일부터 다음 영업일까지의 이자는 계산하지 아니한다. [매도청구권(Call option)에 관한 사항] (1) 본 사채의 발행일로부터 1년에 해당하는 날(2027년 06월 23일)부터 발행 후 2년 6개월이 경과한 날(2028년 12월 23일)까지 (“ 매도청구권 청구기간 ” ) 매 1개월(이하 ‘매매일’ 및 ‘매매대금 지급기일’이라 하며, 해당일이 은행영업일이 아닌 경우에는 익영업일로 한다) 마다 발행회사는 사채권자가 보유하고 있는 “본 사채”를 발행회사 및 발행회사가 지정하는 자 (이하 “매수인”이라 한다)에게 매도하여 줄 것을 사채권자에게 청구할 수 있으며, 사채권자는 발행회사의 청구에 따라 보유하고 있는 본 사채를 매수인에게 매도하여야 한다. 단, 발행회사는 사채권자에 대하여 사채권자가 본 사채 인수계약 제3조에 따라 인수한 사채 발행가액의 40%를 초과하여 매도청구권을 행사할 수 없다. 또한, 매도청구권 행사로 발행회사의 최대주주 및 그 특수관계인(이하 “최대주주 등”)이 대상사채 발행 당시 발행회사의 최대주주 등의 각 지분율을 초과하여 주식을 취득할 수 없으며, 발행회사가 매도청구권 행사로 취득한 대상사채를 최대주주 등에게 매도하는 경우 최대주주 등은 대상 사채 발행 당시 해당 최대주주 등의 각 지분율을 초과하여 주식을 취득할 수 없다.가. 제3자의 성명 : 발행일 현재 미정나. 제3자와 회사와의 관계 : 발행회사 또는 발행회사의 이사회가 지정하는 자다. 취득규모 : 최대 10,800,000,000원라. 취득목적 : 발행일 현재 미정마. 제3자가 될 수 있는 자 : 발행회사 또는 발행회사의 이사회가 지정하는 자바. 제3자가 얻게 될 경제적 이익 :① 제3자가 될 수 있는 자가 콜옵션을 통하여 취득한 전환사채로 전환권을 행사할 경우 최초 전환가액 기준 당사 보통주 7,941,176주를 취득할 수 있게 되며, 리픽싱 70% 조정 후에는 최대 11,344,537주까지 취득 가능함. 이에 제3자가 될 수 있는 자는 당사 지분율을 8.69%에서 최대 11.96%(리픽싱70%)까지 보유 가능.② 금전적 이익: 전환으로 인한 이익은 행사시점의 주가 수준에 따라 달라질 수 있음.※ 이 외 조기상환청구권(Put Option) 및 매도청구권(Call Opiton)에 관한 세부내용은 "22. 기타 투자판단에 참고할 사항"을 참고하시기 바랍니다. 10. 합병 관련 사항 - 11. 청약일 2026년 06월 23일 12. 납입일 2026년 06월 23일 13. 납입방법 현금 14. 대표주관회사 - 15. 보증기관 - 16. 담보제공에 관한 사항 - 17. 이사회결의일(결정일) 2026년 06월 11일 - 사외이사 참석여부 참석 (명) 1 불참 (명) 1 - 감사(감사위원) 참석여부 - 18. 증권신고서 제출대상 여부 아니오 19. 제출을 면제받은 경우 그 사유 사모발행(사채발행일로부터 1년간 전환권 행사 금지 및 거래단위 분할/병합 금지) 20. 본 건 전환사채의 취득이 금지되는 공매도 거래 기간 해당여부 아니오 시작일 - 종료일 - 21. 당해 사채의 해외발행과 연계된 대차거래 내역 - 목적, 주식수, 대여자 및 차입자 인적사항,예정처분시기, 대차조건(기간, 상환조건, 이율),상환방식, 당해 전환사채 발행과의 연계성, 수수료 등 - 22. 공정거래위원회 신고대상 여부 미해당 23. 기타 투자판단에 참고할 사항 ※ 전환청구에 관한 사항 가. 전환청구기간: 본 사채 발행일 이후 1년이 경과한 날(2027년 06월 23일)로부터 만기일 한달전(2031년 05월 23일)까지 하되, 전환기간의 말일이 영업일이 아닐 경우 익영업일로 한다. 원금 만기일 직전 2영업일부터 원금 만기일까지는 전환청구를 할 수 없다. 전환청구에 따라 발행되는 주식의 인수인에 대한 교부 만기일은 만기일 전일까지로 한다. 나. 전환청구장소: 발행회사의 명의개서대행기관(주식회사 국민은행 증권대행부)다. 전환청구절차 및 방법: 인수인이 고객계좌에 전자등록된 경우에는 거래하는 계좌관리기관을 통하여 한국예탁결제원에 전환청구하고 자기계좌에 전자등록된 경우에는 한국예탁결제원에 전환청구하면 한국예탁결제원이 이를 취합하여 청구장소에 전환청구한다.라. 전환의 효력 발생시기: 한국예탁결제원이 전환청구장소에 전환청구서 및 관계서류 일체를 제출한 때에 효력이 발생한다.마. 전환청구로 발행된 주식의 교부방법 및 장소: 전환으로 인하여 발행되는 주식은 한국예탁결제원에 전자등록 또는 예탁되므로 그 주권을 교부하지 아니한다. 단, 전환권 행사로 인하여 발행되는 주식은 명의개서대리인과 협의하여 전환청구일로부터 10영업일 이내에 추가상장에 필요한 모든 절차를 진행하여야 한다.바. 전환으로 인하여 발행된 주식의 최초 배당금 및 이자: 전환청구에 의하여 발행된 주식에 대한 이익이나 이자의 배당에 관하여는 전환을 청구한 날이 속한 영업년도의 직전 영업년도 말에 주식으로 전환된 것으로 보아 배당의 효력을 가지며, 기지급된 이자에 대하여는 영향을 미치지 아니한다. 단, 전환청구일까지 아직 도래하지 않은 이자지급일의 이자는 전환으로 인하여 소멸한다. 사. 미발행 주식의 보유: 발행회사는 전환청구기간 종료 시까지 발행회사가 발행할 주식의 총수 중에 전환청구로 인하여 발행될 주식수를 미발행 주식으로 보유하여야 한다.아. 전환으로 인한 증자등기: 전환에 따른 증자 등기 신청은 전환청구일이 속한 월의 말일로부터 2주 이내에 한다.자. 전환가격이 조정될 경우에 발행회사는 금융위원회, 한국거래소 한국예탁결제원에 통보한다. ※ 조기상환청구권(Put Option)에 관한 사항 본 사채의 인수인은 본 사채의 발행일로부터 2년이 되는 2028년 06월 23일 및 이후 매 3개월에 해당되는 날(이하 조기상환지급일)에 조기상환을 청구한 전자등록금액에 조기상환율을 곱한 금액의 전부에 대하여 사채의 만기 전 조기상환을 청구할 수 있다. 단, 조기상환지급일이 은행 영업일이 아닌 경우에는 그 다음 영업일에 상환하고 조기상환지급일부터 다음 영업일까지의 이자는 계산하지 아니한다. 가. 조기상환 청구장소: 발행회사의 본점 나. 조기상환 지급장소: 하나은행 성남기업센터지점 다. 조기상환율: 연단리 1.0% 라. 조기상환 청구기간: 각 인수인은 조기상환지급일로부터 30일전부터 15일전까지(이하 “조기상환청구기간”이라 하며, 구체적인 내역은 아래 표와 같다) 한국예탁결제원에게 본 사채의 조기상환 청구를 하여야 한다. 단, 조기상환청구기간의 종료일이 영업일이 아닌 경우에는 그 다음 영업일까지로 한다. 구분 조기상환 청구기간 조기상환지급일 조기상환율 FROM TO 1차 2028-05-24 2028-06-08 2028-06-23 102.0000% 2차 2028-08-24 2028-09-08 2028-09-23 102.2500% 3차 2028-11-23 2028-12-08 2028-12-23 102.5000% 4차 2029-02-21 2029-03-08 2029-03-23 102.7500% 5차 2029-05-24 2029-06-08 2029-06-23 103.0000% 6차 2029-08-24 2029-09-08 2029-09-23 103.2500% 7차 2029-11-23 2029-12-08 2029-12-23 103.5000% 8차 2030-02-21 2030-03-08 2030-03-23 103.7500% 9차 2030-05-24 2030-06-08 2030-06-23 104.0000% 10차 2030-08-24 2030-09-08 2030-09-23 104.2500% 11차 2030-11-23 2030-12-08 2030-12-23 104.5000% 12차 2031-02-21 2031-03-08 2031-03-23 104.7500% 마. 조기상환 청구절차: 인수인이 고객계좌에 전자등록된 경우에는 거래하는 계좌관리기관을 통하여 한국예탁결제원에 조기상환을 청구하고 자기계좌에 전자등록된 경우에는 한국예탁결제원에 조기상환을 청구하면 한국예탁결제원이 이를 취합하여 청구장소에 조기상환 청구한다. ※ 매도청구권(Call Option)에 관한 사항 가. 본 사채의 발행일로부터 1년에 해당하는 날(2027년 06월 23일)부터 발행 후 2년 6개월이 경과한 날(2028년 12월 23일)까지 (“ 매도청구권 청구기간 ” ) 매 1개월(이하 ‘매매일’ 및 ‘매매대금 지급기일’이라 하며, 해당일이 은행영업일이 아닌 경우에는 익영업일로 한다) 마다 발행회사는 사채권자가 보유하고 있는 “본 사채”를 발행회사 및 발행회사가 지정하는 자 (이하 “매수인”이라 한다)에게 매도하여 줄 것을 사채권자에게 청구할 수 있으며, 사채권자는 발행회사의 청구에 따라 보유하고 있는 본 사채를 매수인에게 매도하여야 한다. 단, 발행회사는 사채권자에 대하여 사채권자가 본 사채 인수계약 제3조에 따라 인수한 사채 발행가액의 40%를 초과하여 매도청구권을 행사할 수 없다. 또한, 매도청구권 행사로 발행회사의 최대주주 및 그 특수관계인(이하 “최대주주 등”)이 대상사채 발행 당시 발행회사의 최대주주 등의 각 지분율을 초과하여 주식을 취득할 수 없으며, 발행회사가 매도청구권 행사로 취득한 대상사채를 최대주주 등에게 매도하는 경우 최대주주 등은 대상 사채 발행 당시 해당 최대주주 등의 각 지분율을 초과하여 주식을 취득할 수 없다.나. 매도청구권 행사기간 및 행사방법 : 매도청구권을 행사하려는 매수인은 각 매매대금 지급기일로부터 30일전부터 15일전까지 사채권자에게 매수인명, 매수대상 사채의 수량, 매매대금의 지급기일 및 매매대금을 서면으로 통지하는 방식으로 매도청구권 행사를 하며, 본 매도권 행사에 따른 매매계약은 매수인의 매도청구가 사채권자에게 도달한 시점에 체결된 것으로 본다. 단, 매도청구권 청구기간의 종료일이 영업일이 아닌 경우에는 익영업일까지로 한다.다. 사채권자의 본 사채 의무보유 : 사채권자는 발행회사의 본 조 제1항에 따른 매도청구권 행사를 보장하기 위하여 매도청구권 청구기간 종료일까지 인수인 인수금액의 40%에 해당하는 본 사채를 보유하거나, 본 사채를 양도할 경우에는 매도청구권 행사 및 의무보유가 보장되는 방법으로 하여야 하며, 양도한 범위 내에서 본 협약 상 사채권자의 의무는 소멸한 것으로 본다. 또한 인수인이 회사채를 양도하는 경우에는 그 양도의 내역을 발행회사에게 양도일로부터 5영업일 안에 서면으로 통지하여야 한다.라. 매매금액: 매수대상 사채의 매매금액은 본 사채 발행일로부터 매매대금 지급기일 전일까지 연단리 1.0%의 이율을 적용하여 계산한 아래의 금액으로 한다. 구분 매도청구권 청구기간 매매대금 지급기일 콜옵션 상환율 FROM TO 1차 2027-05-24 2027-06-08 2027-06-23 101.00000% 2차 2027-06-23 2027-07-08 2027-07-23 101.08330% 3차 2027-07-24 2027-08-08 2027-08-23 101.16660% 4차 2027-08-24 2027-09-08 2027-09-23 101.25000% 5차 2027-09-23 2027-10-08 2027-10-23 101.33330% 6차 2027-10-24 2027-11-08 2027-11-23 101.41660% 7차 2027-11-23 2027-12-08 2027-12-23 101.50000% 8차 2027-12-24 2028-01-08 2028-01-23 101.58330% 9차 2028-01-24 2028-02-08 2028-02-23 101.66660% 10차 2028-02-22 2028-03-08 2028-03-23 101.75000% 11차 2028-03-24 2028-04-08 2028-04-23 101.83330% 12차 2028-04-23 2028-05-08 2028-05-23 101.91660% 13차 2028-05-24 2028-06-08 2028-06-23 102.00000% 14차 2028-06-23 2028-07-08 2028-07-23 102.08330% 15차 2028-07-24 2028-08-08 2028-08-23 102.16660% 16차 2028-08-24 2028-09-08 2028-09-23 102.25000% 17차 2028-09-23 2028-10-08 2028-10-23 102.33330% 18차 2028-10-24 2028-11-08 2028-11-23 102.41660% 19차 2028-11-23 2028-11-28 2028-12-23 102.50000% 마 . 발행회사의 매도청구권과 사채권자의 조기상환청구권이 중복되는 경우에는 발행회사의 매도청구권이 우선한다. 본 조항은 본 사채 인수계약서 제3조 제13호 조기상환청구권(Put Option)에 관한 사항에 우선하여 적용한다. 단, 매도청구권 청구기간 종료일은 조기상환청구 청구기간 등을 고려하여 2028년 11월 28일로 특정한다. 또한, 매도청구기간의 종료일이 영업일이 아닌 경우에는 그 다음 영업일까지로 한다.바. 대금지급 및 사채의 인도 : 본조 제1항부터 제4항에 따라 발행회사가 사채권자에게 매도청구를 하는 경우, 매수인은 매매대금 지급기일 내에 사채권자가 지정하는 방식에 따라 제4호의 매매금액을 지급함과 동시에 사채권자는 지체없이 매수인에게 매도청구 받은 사채를 인도한다. 매수인이 매매대금 지급기일 내에 사채권자에게 매매금액을 지급하지 아니하는 경우 매수인은 매매대금 지급기일 다음날로부터 실제 지급하는 날까지 미지급 매매금액 부분에 대하여, 매도인이 매매대금을 지급받고도 매도청구 대상 사채를 발행회사의 매도청구에서 정하는 바에 따라 인도하지 아니하는 경우 이를 인도할 때까지 미인도 사채에 해당하는 매매대금에 대해, 각 연 15%의 이율을 적용하여 산출한 지연배상금을 각 상대방에게 지급하여야 한다. 단, 사채의 매매일이 이자지급일일 경우 익영업일까지 사채권을 매수인에게 인도할 수 있다. 사. 본 사채 인수계약 제3조 제24항 발행회사의 기한의 이익 상실의 경우에는 본 사채의 인수인은 “발행회사의 매도청구권” 행사를 보장하지 않으며, 본 약정은 효력을 상실한다. ※ 발행회사의 기한의 이익 상실에 관한 사유 (1) 발행회사의 기한이익 당연 상실사유: 발행회사에 대하여 다음의 각 목에 해당하는 사유가 발생한 경우 발행회사는 별도의 독촉, 통지 없이도 즉시 본 사채에 관한 기한의 이익을 상실하고 본 사채의 미상환 원금(전자등록금액)과 본 사채 발행일(당일 포함)로부터 해당하는 사유의 발생일 까지의 기간에 대하여 본 조 제10항 만기보장수익률을 해당 일수로 일할 적용하여 산정된 금액의 합계액을 기한이익이 상실된 날의 10영업일 이내에 인수인에게 지급하여야 한다. 가. 발행회사가 파산, 회생절차 개시의 신청을 하거나 이에 동의한 경우, 또는 발행회사에게 파산이 선고되거나 회생절차가 개시된 경우 나. 발행회사에게 존립기간의 만료 등 정관으로 정한 해산사유의 발생, 법원의 해산명령 또는 해산판결, 주주총회의 해산결의가 있는 경우 다. 발행회사가 휴업 또는 폐업하거나 감독관청으로부터 중요한 영업에 대한 영업정지 또는 취소가 있는 경우(다만, 감독기관의 행정처분 등으로 인한 일시적인 영업정지의 경우는 제외한다) 라. 발행회사에게 어음교환소의 거래정지 처분이 있는 때 및 채무불이행명부 등재 신청이 있는 때, 발행회사의 은행 당좌거래가 정지되는 경우 등 발행회사가 지급불능 또는 지급정지의 상태에 이른 것으로 인정되는 경우 마. 「주식회사 등의 외부감사에 관한 법률」에 따른 감사인의 발행회사에 대한 감사보고서 또는 반기검토보고서 의견(내부회계관리제도에 대한 감사 또는 검토 의견 포함)이 “적정”이 아닌 경우 바. 발행회사가 「기업구조조정촉진법」상 구조조정 절차의 개시(해당 회사가 주채권은행에 대하여 금융채권자협의회에 의한 공동관리절차 또는 주채권은행에 의한 관리절차의 개시를 신청)와 유사한 법령상 절차(향후 「기업구조조정촉진법」과 유사하거나 이를 대체하는 법률 기타 제 ·개정 되는 법령이 있는 경우 그에 따른 절차를 포함) 또는 금융기관들의 자율적인 협약에 따른 사적 구조조정 절차의 개시가 있는 것으로 객관적으로 판단되는 경우. (2) 발행회사의 기한이익 상실의 원인사유: 발행회사에 대하여 다음 각 항목에 해당하는 사유가 발생한 경우 인수인은 즉시 본 사채의 전부 또는 일부에 대하여 기한의 이익을 상실시키고 발행회사에 그 미상환 원금의 전부 또는 일부와 본 사채 발행일(당일 포함)로부터 해당 사유 발생일까지의 기간에 대하여 본 조 제10항 만기보장수익률을 해당 일수로 일할 적용하여 산정된 금액의 합계액을 청구할 수 있다. 이 경우 아래 각 호의 기한이익 상실의 원인 사유가 발생한 날을 그 지급기일로 본다. 가. 발행회사 및 최대주주가 고의 또는 과실로 본 계약에 따른 의무를 위반한 때 나. 본 사채 이외의 발행회사의 채무 중 지급기일이 도래한 원리금의 지급이 이루어지지 않거나 또는 채무불이행 등으로 인하여 기한이익의 상실 사유가 발생하거나 당해 채무에 관한 담보권이 실행된 경우 다. 발행회사의 최근 사업연도말 기준 총자산의 30% 이상에 해당하는 자산에 압류 명령이 결정되거나 또는 임의 경매가 개시되었을 경우 라. 발행회사의 재산의 전부 또는 최근 사업년도말 기준 총자산의 30% 이상에 해당하는 자산에 가압류, 압류명령이나 체납처분 압류통지가 발송되거나, 기타의 방법에 의한 강제집행개시나 체납처분착수가 있는 때 또는 금전채권 회수를 목적으로 하는 가처분이 선고되고, 60일 이내에 취소되지 않은 경우 마. 발행회사의 보통주식이 관리종목으로 지정되는 경우 또는 코스닥시장에서 상장 폐지되거나, 개장일 기준 10일 이상 거래가 중지되는 경우(단, 주권의 병합, 분할, 자본의 감소 등 발행회사의 일정한 회사법적 행위로 인해 관련 법규 및 “한국거래소”의 관련 규정에 따라 의무적으로 일시 거래정지 되는 경우는 제외) 바. 발행회사의 임직원이 횡령, 배임, 허위지출, 가공지출, 과다지출 등으로 발행회사에 재산상 중대한 손실을 초래한 경우 또는 사기, 주가조작, 탈세 등으로 인한 체포영장의 발부, 구속영장의 청구나 신청 등을 포함한 수사의 개시, 상장적격성 실질심사의 개시, 청산절차의 개시 등으로 현저하게 신용악화가 우려되어 사채 원리금 등의 채권회수가 필요한 경우(단, 발행일 이전에 기 공시된 사항에 대하여는 예외로 한다) 사. 제7조의 발행회사의 진술 및 보장, 본 계약서 및 첨부서류에서 정하고 있는 발행회사가 당사자인 계약서들에서 발행회사가 한 확인사항의 전부 또는 일부가, 동 확인 시점에서 중요한 점에 있어서 허위인 것으로 판명된 경우. 아. 발행회사에 관하여 경영임대차, 경영권의 양도, 경영위탁 또는 최근 사업연도말 기준 매출액의 50% 이상을 차지하는 주요한 사업의 양수도 등 기타 회사조직의 변경이 있는 경우. 단, 각 인수인의 2분의 1 이상 사전 서면동의시 또는 오스템임플란트㈜가 단독 최대주주로 변경되는 경우는 예외로 한다. 자. 본 사채의 원금의 일부 또는 전부를 상환하여야 할 의무 또는 기한이 도래한 이자 지급 의무를 불이행한 때 차. 상기 각 목 외 발행회사 및 이해관계자(최대주주 및 그 특수관계인)가 본 계약 또는 발행회사의 경영과 관련하여 고의 또는 과실에 의한 불법행위로 본 계약을 이행할 수 없게 하거나 발행회사의 경영에 손해를 끼쳐 인수인들에게 재산적 손실을 야기하였을 경우 카. 제10조에 따른 특약사항을 이행하지 아니한 경우 (3) 발행회사가 본항 (1)호 내지 (2)호에 따라 본 사채에 관한 기한의 이익을 상실함으로써 지급하여야 할 원리금을 기한 내에 지급하지 않은 경우에는 해당 지급기한의 익일부터 실제 지급일까지의 기간에 대하여 본조 제14항의 이율을 적용한 연체이자를 지급하여야 한다. (4) 발행회사는 특정 기한이익 상실사유 및 기한이익 상실의 원인사유(또는 통지서 전달 및/또는 시간 경과 및/또는 확인서 발급 과정 등 동 기한이익 상실사유 또는 기한이익상실의 원인사유를 구성할 수 있는 제반 조건, 사태 또는 행위) 발생 사실을 인지하는 즉시 관련 내용을 인수인 앞으로 서면 통지하여야 한다. 【특정인에 대한 대상자별 사채발행내역】 발행 대상자명 회사 또는최대주주와의관계 선정경위 발행결정 전후6월이내거래내역 및계획 발행권면(전자등록)총액(원) 비고 삼성증권 주식회사(본건 펀드 1의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 500,000,000 - 신한투자증권 주식회사(본건 펀드 2의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 2,000,000,000 - 엔에이치투자증권 주식회사(본건 펀드 3의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 500,000,000 - 엔에이치투자증권 주식회사(본건 펀드 4의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 500,000,000 - 엔에이치투자증권 주식회사 (본건 펀드 5의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 1,000,000,000 - 케이비증권 주식회사 (본건 펀드 6의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 500,000,000 - 케이비증권 주식회사 (본건 펀드 7의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 1,500,000,000 - 엔에이치투자증권 주식회사 (본건 펀드 8의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 1,500,000,000 - 케이비증권 주식회사(본건 펀드 9의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 500,000,000 - 엔에이치투자증권 주식회사(본건 펀드 10의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 1,000,000,000 - 미래에셋증권 주식회사(본건 펀드 11의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 1,000,000,000 - 엔에이치투자증권 주식회사(본건 펀드 12의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 500,000,000 - 케이메디컬밸류업 유한회사 - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 15,000,000,000 - 한국투자-스카이워크 메자닌 신기술투자조합 제1호 - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 1,000,000,000 - (주) '케이메디컬밸류업 유한회사'는 현재 설립 예정인 단체로서, 추후 변경이 있는 경우 정정공시 하도록 하겠습니다. 구분 집합투자기구 집합투자업자 신탁업자 본건펀드 1 프라임코스닥벤처일반사모투자신탁제3호 프라임자산운용(주) 삼성증권㈜ 본건펀드 2 프라임코스닥벤처일반사모투자신탁제6호 프라임자산운용(주) 신한투자증권㈜ 본건펀드 3 갤럭시코스닥벤처일반사모투자신탁제6호[전문투자자] 갤럭시자산운용(주) 엔에이치투자증권㈜ 본건펀드 4 갤럭시코스닥벤처일반사모투자신탁제7호[전문투자자] 갤럭시자산운용(주) 엔에이치투자증권㈜ 본건펀드 5 갤럭시코스닥벤처일반사모투자신탁제8호[전문투자자] 갤럭시자산운용(주) 엔에이치투자증권㈜ 본건펀드 6 나이스멀티코스닥벤처일반사모투자신탁2호 나이스자산운용(주) 케이비증권㈜ 본건펀드 7 나이스멀티코스닥벤처일반사모투자신탁3호 나이스자산운용(주) 케이비증권㈜ 본건펀드 8 파인밸류코스닥벤처M플러스4호일반사모증권투자신탁(전문) 파인밸류자산운용(주) 엔에이치투자증권㈜ 본건펀드 9 파인밸류코스닥벤처M플러스5호 일반사모투자신탁 파인밸류자산운용(주) 케이비증권㈜ 본건펀드 10 스카이워크theH코스닥벤처일반사모투자신탁제5호 (주)스카이워크자산운용 엔에이치투자증권㈜ 본건펀드 11 비엔비IPO벤처M일반사모증권투자신탁제9호(전문) 비엔비자산운용(주) 미래에셋증권㈜ 본건펀드 12 볼트코스닥벤처일반사모투자신탁제26호 볼트자산운용(주) 엔에이치투자증권㈜ 【사채발행 대상 법인 또는 단체가 권리 행사로 주주가 되는 경우】 (1) 법인 또는 단체에 관한 기본정보 명 칭 출자자수(명) 대표이사(대표조합원) 업무집행자(업무집행조합원) 최대주주(최대출자자) 성명 지분(%) 성명 지분(%) 성명 지분(%) 케이메디컬밸류업 유한회사 1 양준 0.00 - - 케이디비아이 2025 기업가치제고시너지 사모투자합자회사 100.00 - - - - - - (주) '케이메디컬밸류업 유한회사'는 현재 설립 예정인 단체로서, 추후 변경이 있는 경우 정정공시 하도록 하겠습니다. (2) 법인 또는 단체의 최근 결산기 주요 재무사항 (단위 : 백만원) 회계연도 - 결산기 - 자산총계 - 매출액 - 부채총계 - 당기순손익 - 자본총계 - 외부감사인 - 자본금 - 감사의견 - 조달방법 사원의 출자 조성경위 유가증권 취득 주) '케이메디컬밸류업 유한회사'는 2026년 중 설립 예정으로 최근 결산기 재무제표가 존재하지 않습니다. 【사채발행 대상 법인 또는 단체가 권리 행사로 주주가 되는 경우】 (1) 법인 또는 단체에 관한 기본정보 명 칭 출자자수(명) 대표이사(대표조합원) 업무집행자(업무집행조합원) 최대주주(최대출자자) 성명 지분(%) 성명 지분(%) 성명 지분(%) 한국투자-스카이워크메자닌 신기술투자조합 제1호 10 한국투자증권㈜ 15 한국투자증권㈜ 15 키움증권㈜ 26 ㈜스카이워크자산운용 1 ㈜스카이워크자산운용 1 - - (2) 법인 또는 단체의 최근 결산기 주요 재무사항 (단위 : 백만원) 회계연도 - 결산기 - 자산총계 - 매출액 - 부채총계 - 당기순손익 - 자본총계 - 외부감사인 - 자본금 - 감사의견 - 조달방법 조합원의 출자 조성경위 신기술투자조합 결성 주) 한국투자-스카이워크 메자닌 신기술투자조합 제1호는 2026년 중 설립된 조합으로 최근 결산기 재무제표가 존재하지 않습니다. 【조달자금의 구체적 사용 목적】 【시설자금의 경우】 (단위 : 백만원) 세부내역* 투자기간 투자금액 시설 보완투자 2026년 ~ 2028년 7,000 【운영자금ㆍ기타자금의 경우】 (단위 : 백만원) 자금용도 세부내역* 연도별 사용 예정 금액 '26년 '27년 '28년 이후 합계 운영자금 원부자재 구매 등 운전자금 5,000 3,000 - 8,000 【채무상환자금의 경우】 (단위 : 백만원, %) 종목* 차입처 차입금액 차입일 만기일 이자율 디알텍 제6회차 무기명식 이권부 무보증 사모 전환사채 IBKC글로벌원아트만 신기술조합 20,000 2023년 07월 03일 2028년 07월 03일 0.0% * 제6회차 전환사채를 만기전 사채취득후 소각할 예정으로, 금번 조달자금 중 120억원과 기보유현금을 활용하여 채무 200억원 전액을 상환 예정입니다. 【미상환 주권 관련 사채권에 관한 사항】 전환(행사)가능주식 기발행미상환사채권 종류 잔액(원) 전환(행사)가액(원) 전환(행사)가능주식수(주) 전환(행사)가능기간 비고 제6회차 무기명식 이권부 무보증 사모 전환사채 20,000,000,000 2,504 7,987,220 2024년 07월 03일 ~ 2028년 06월 03일 - 제7회차 무기명식 이권부 무보증 사모 전환사채 14,000,000,000 2,178 6,427,915 2025년 05월 24일 ~ 2029년 04월 24일 - 제8회차 무기명식 무이권부 무보증 사모 전환사채 22,000,000,000 1,907 11,536,444 2026년 02월 21일 ~ 2030년 01월 21일 - 소계 56,000,000,000 - (A) 25,951,579 - - 신규 발행 사채권 27,000,000,000 1,360 (B) 19,852,941 2027년 06월 23일 ~ 2031년 05월 23일 - 합계 83,000,000,000 - 45,804,520 - - 기발행주식 총수(주) (C) 83,477,056 기발행주식총수 대비 비율(%) (D=(A+B)/C) 54.87
사채의 권면총액은 270억원이며, 자금조달의 목적은 시설자금 70억원, 운영자금 80억원, 채무상환자금 120억원으로 명시됐다. 사채의 만기이자율은 1%이며, 만기일은 2031년 6월 23일이다. 원금은 만기일에 전자등록금액의 105%로 일시 상환된다.
전환가액은 1360원으로, 이사회 결의일 전일 기준 가중산술평균주가로 결정됐다. 전환에 따라 발행할 주식은 디알텍의 기명식 보통주로, 주식수는 1985만2941주이며, 이는 주식총수 대비 19.21%에 해당한다. 전환청구기간은 2027년 6월 23일부터 2031년 5월 23일까지다.
청약일 및 납입일은 2026년 6월 23일이며, 납입방법은 현금으로 진행된다. 이사회결의일은 2026년 6월 11일로, 사외이사 참석 여부는 참석 1명, 불참 1명으로 기록됐다.
디알텍은 2015년 2월 3일 코스닥 시장에 상장된 의료용 기기 제조업체다.
주요사항보고서(전환사채권발행결정) 금융위원회 / 한국거래소 귀중 2026년 06월 11일 회 사 명 : 주식회사 디알텍 (DRTECH Corporation) 대 표 이 사 : 안 성 현 본 점 소 재 지 : 경기도 성남시 중원구 둔촌대로 541길 29 (전 화) 031-779-7400 (홈페이지)http://www.drtech.com 작 성 책 임 자 : (직 책) 경영기획본부장, 부사장 (성 명) 이 길 수 (전 화) 031-779-7400 전환사채권 발행결정 1. 사채의 종류 회차 9 종류 무기명식 무이권부 무보증 사모 전환사채 2. 사채의 권면(전자등록)총액 (원) 27,000,000,000 2-1. 정관상 잔여 발행한도 (원) 200,533,000,000 2-2. (해외발행) 권면(전자등록)총액(통화단위) - - 기준환율등 - 발행지역 - 해외상장시 시장의 명칭 - 3. 자금조달의 목적 시설자금 (원) 7,000,000,000 영업양수자금 (원) - 운영자금 (원) 8,000,000,000 채무상환자금 (원) 12,000,000,000 타법인 증권 취득자금 (원) - 기타자금 (원) - 4. 사채의 이율 표면이자율 (%) 0.0 만기이자율 (%) 1.0 5. 사채만기일 2031년 06월 23일 6. 이자지급방법 본 사채의 표면이자는 0.0%이며, 별도의 이자지급기일은 없는 것으로 한다. 7. 원금상환방법 만기까지 보유하고 있는 본 사채의 전자등록금액에 대하여는 2031년 06월 23일(“원금 만기일”)에 전자등록금액의 105.0000%에 해당하는 금액을 일시 상환한다. 단, 상환기일이 은행영업일(은행의 일부 점포나 일부은행이 영업하는 날, 토요일, 일요일 및 공휴일을 제외함, 이하 같음)이 아닌 경우에는 그 다음 영업일에 상환하고 원금상환기일 이후의 이자는 계산하지 아니한다. 8. 사채발행방법 사모 9. 전환에 관한 사항 전환비율 (%) 100 전환가액 (원/주) 1,360 전환가액 결정방법 i)본 사채 발행을 위한 이사회 결의일 전일을 기산일로 하여 그 기산일로부터 소급하여 산정한 1개월 가중산술평균주가, 1주일 가중산술평균주가 및 최근일 가중산술평균주가를 산술평균한 가액과 ii)최근일 가중산술평균주가 중 높은 가액으로서 원단위 미만을 절상한 금액 전환에 따라발행할 주식 종류 주식회사 디알텍 기명식 보통주 주식수 19,852,941 주식총수 대비비율(%) 19.21 전환청구기간 시작일 2027년 06월 23일 종료일 2031년 05월 23일 전환가액 조정에 관한 사항 가. 본 사채권을 소유한 자가 전환청구를 하기 전에 발행회사가 시가를 하회하는 발행가액으로 유상증자, 무상증자, 주식배당 및 준비금의 자본전입 등을 함으로써 주식을 발행하거나 또는 시가를 하회하는 전환가액 또는 행사가액으로 전환사채 또는 신주인수권부사채를 발행하는 경우에는 아래와 같이 전환가격을 조정한다. 본목에 따른 전환가액의 조정일은 유상증자, 주식배당, 준비금의 자본전입 등으로 인한 신주발행일 또는 전환사채 및 신주인수권부사채의 발행일로 한다. 조정 후 전환가격 = 조정 전 전환가격 × [{A+(B×C/D)} / (A+B)] A: 기발행주식수 B: 신발행주식수 C: 1주당 발행가격 D: 시가 다만, 위 산식 중 "기발행주식수"는 당해 조정사유가 발생하기 직전일 현재의 발행주식 총수로 하며, 전환사채 또는 신주인수권부사채를 발행할 경우 "신발행주식수"는 당해 사채 발행 시 전환가격으로 전부 주식으로 전환되거나 당해 사채 발행 시 행사가격으로 신주인수권이 전부 행사될 경우 발행될 주식의 수로 한다. 또한, 위 산식 중 "1주당 발행가격"은 주식분할, 무상증자, 주식배당의 경우에는 영(0)으로 하고, 전환사채 또는 신주인수권부사채를 발행할 경우에는 당해 사채 발행 시 전환가격 또는 행사가격으로 하며, 위 산식에서 "시가"라 함은 발행가격 산정의 기준이 되는 기준주가 또는 권리락주가(유상증자 이외의 경우에는 조정사유 발생 전일을 기산일로 하여 계산한 기준주가)로 한다. 나. 합병, 분할, 분할합병, 포괄적 주식교환, 포괄적 주식이전, 자본의 감소, 주식분할 및 병합 등에 의하여 전환가격의 조정이 필요한 경우에는 당해 사유 발생 직전에 전환권이 행사되어 전액 주식으로 전환되었더라면 인수인들이 가질 수 있었던 주식수에 따른 가치에 상응하도록 전환가액을 조정한다. 발행회사가 이러한 조치를 하지 못함으로 인하여 인수인들이 손해를 입은 경우 발행회사는 그 손해를 배상하여야 한다. 또한, 발행회사는 인수인들의 권리에 불리한 영향을 미치게 되는 방식으로 합병, 분할 및 영업양수도 행위를 하여서는 아니 되며, 계속 상장을 유지할 의무를 부담한다. 다. 감자 및 주식 병합 등 주식가치 상승사유가 발생하는 경우 감자 및 주식 병합 등으로 인한 조정비율만큼 상향하여 반영하는 조건으로 전환가액을 조정한다. 단, 감자 및 주식병합 등을 위한 주주총회 결의일 전일을 기산일로 하여 “증권의발행및공시등에관한규정” 제 5-22조 제1항 본문의 규정에 의하여 산정(제3호는 제외한다)한 가액(이하 “산정가액”이라 한다)이 액면가액 미만이면서 기산일 전에 전환가액을 액면가액으로 이미 조정한 경우(전환가액을 액면가액 미만으로 조정할 수 있는 경우는 제외한다)에는 조정 후 전환가액은 산정가액을 기준으로 감자 및 주식병합 등으로 인한 조정비율만큼 상향 조정한 가액 이상으로 조정한다. 라. 위 가목 내지 다목 과는 별도로 본 사채 발행 후 7개월이 경과한 날인 2027년 1월 23일 및 그 이후 매 7개월 마다 전환가액 조정일로 하고, 각 전환가액 조정일 전일을 기산일로 하여 그 기산일로부터 소급하여 산정한 1개월 가중산술평균주가, 1주일 가중산술평균주가 및 최근일 가중산술평균주가를 산술평균한 가액과 최근일 가중산술평균주가 중 높은 가액이 해당 조정일 직전일 현재의 전환가격보다 낮은 경우 동 낮은 가액을 새로운 전환가액으로 한다. 단, 새로운 전환가액은 발행 당시 전환가액(조정일 전에 신주의 할인발행 등의 사유로 전환가액을 이미 조정한 경우에는 이를 감안하여 산정한 가격)의 70% 이상이어야 된다. 마. 위 라목과는 별도로, 위 라목에 따라 산정한 시가산정액이 해당 기산일의 전환가액보다 높은 경우에는 시가산정액을 새로운 전환가액으로 한다. 단, 본 목에 따른 조정 후 전환가액은 최초 전환가액(조정일 전에 신주의 할인발행 등 또는 감자 등의 사유로 전환가액을 이미 하향 또는 상향 조정한 경우에는 이를 감안하여 산정한 가액)을 상한으로 한다. 바. 위 가목 내지 마목에 의하여 조정된 전환가격이 주식의 액면가 이하일 경우에는 액면가를 전환가격으로 하며, 각 전환사채의 전환으로 인하여 발행할 주식의 발행가액의 합계액은 각 전환사채의 발행가액을 초과할 수 없다. 사. 본호에 의한 조정 후 전환가격 중 원단위 미만은 절상한다. 시가하락에따른전환가액조정 최저 조정가액 (원) 952 최저 조정가액 근거 「증권의 발행 및 공시 등에 관한 규정」 제5-23조(전환가액의 하향조정) 2호 가목에 따른 발행당시의 전환가액의 100분의 70에 해당하는 가액 발행당시 전환가액의70% 미만으로조정가능한 잔여발행한도 (원) - 9-1. 옵션에 관한 사항 [조기상환청구권(Put Option)에 관한 사항] 본 사채의 인수인은 본 사채의 발행일로부터 2년이 되는 2028년 06월 23일 및 이후 매 3개월에 해당되는 날(이하 조기상환지급일)에 조기상환을 청구한 전자등록금액에 조기상환율을 곱한 금액의 전부에 대하여 사채의 만기 전 조기상환을 청구할 수 있다. 단, 조기상환지급일이 은행 영업일이 아닌 경우에는 그 다음 영업일에 상환하고 조기상환지급일부터 다음 영업일까지의 이자는 계산하지 아니한다. [매도청구권(Call option)에 관한 사항] (1) 본 사채의 발행일로부터 1년에 해당하는 날(2027년 06월 23일)부터 발행 후 2년 6개월이 경과한 날(2028년 12월 23일)까지 (“ 매도청구권 청구기간 ” ) 매 1개월(이하 ‘매매일’ 및 ‘매매대금 지급기일’이라 하며, 해당일이 은행영업일이 아닌 경우에는 익영업일로 한다) 마다 발행회사는 사채권자가 보유하고 있는 “본 사채”를 발행회사 및 발행회사가 지정하는 자 (이하 “매수인”이라 한다)에게 매도하여 줄 것을 사채권자에게 청구할 수 있으며, 사채권자는 발행회사의 청구에 따라 보유하고 있는 본 사채를 매수인에게 매도하여야 한다. 단, 발행회사는 사채권자에 대하여 사채권자가 본 사채 인수계약 제3조에 따라 인수한 사채 발행가액의 40%를 초과하여 매도청구권을 행사할 수 없다. 또한, 매도청구권 행사로 발행회사의 최대주주 및 그 특수관계인(이하 “최대주주 등”)이 대상사채 발행 당시 발행회사의 최대주주 등의 각 지분율을 초과하여 주식을 취득할 수 없으며, 발행회사가 매도청구권 행사로 취득한 대상사채를 최대주주 등에게 매도하는 경우 최대주주 등은 대상 사채 발행 당시 해당 최대주주 등의 각 지분율을 초과하여 주식을 취득할 수 없다.가. 제3자의 성명 : 발행일 현재 미정나. 제3자와 회사와의 관계 : 발행회사 또는 발행회사의 이사회가 지정하는 자다. 취득규모 : 최대 10,800,000,000원라. 취득목적 : 발행일 현재 미정마. 제3자가 될 수 있는 자 : 발행회사 또는 발행회사의 이사회가 지정하는 자바. 제3자가 얻게 될 경제적 이익 :① 제3자가 될 수 있는 자가 콜옵션을 통하여 취득한 전환사채로 전환권을 행사할 경우 최초 전환가액 기준 당사 보통주 7,941,176주를 취득할 수 있게 되며, 리픽싱 70% 조정 후에는 최대 11,344,537주까지 취득 가능함. 이에 제3자가 될 수 있는 자는 당사 지분율을 8.69%에서 최대 11.96%(리픽싱70%)까지 보유 가능.② 금전적 이익: 전환으로 인한 이익은 행사시점의 주가 수준에 따라 달라질 수 있음.※ 이 외 조기상환청구권(Put Option) 및 매도청구권(Call Opiton)에 관한 세부내용은 "22. 기타 투자판단에 참고할 사항"을 참고하시기 바랍니다. 10. 합병 관련 사항 - 11. 청약일 2026년 06월 23일 12. 납입일 2026년 06월 23일 13. 납입방법 현금 14. 대표주관회사 - 15. 보증기관 - 16. 담보제공에 관한 사항 - 17. 이사회결의일(결정일) 2026년 06월 11일 - 사외이사 참석여부 참석 (명) 1 불참 (명) 1 - 감사(감사위원) 참석여부 - 18. 증권신고서 제출대상 여부 아니오 19. 제출을 면제받은 경우 그 사유 사모발행(사채발행일로부터 1년간 전환권 행사 금지 및 거래단위 분할/병합 금지) 20. 본 건 전환사채의 취득이 금지되는 공매도 거래 기간 해당여부 아니오 시작일 - 종료일 - 21. 당해 사채의 해외발행과 연계된 대차거래 내역 - 목적, 주식수, 대여자 및 차입자 인적사항,예정처분시기, 대차조건(기간, 상환조건, 이율),상환방식, 당해 전환사채 발행과의 연계성, 수수료 등 - 22. 공정거래위원회 신고대상 여부 미해당 23. 기타 투자판단에 참고할 사항 ※ 전환청구에 관한 사항 가. 전환청구기간: 본 사채 발행일 이후 1년이 경과한 날(2027년 06월 23일)로부터 만기일 한달전(2031년 05월 23일)까지 하되, 전환기간의 말일이 영업일이 아닐 경우 익영업일로 한다. 원금 만기일 직전 2영업일부터 원금 만기일까지는 전환청구를 할 수 없다. 전환청구에 따라 발행되는 주식의 인수인에 대한 교부 만기일은 만기일 전일까지로 한다. 나. 전환청구장소: 발행회사의 명의개서대행기관(주식회사 국민은행 증권대행부)다. 전환청구절차 및 방법: 인수인이 고객계좌에 전자등록된 경우에는 거래하는 계좌관리기관을 통하여 한국예탁결제원에 전환청구하고 자기계좌에 전자등록된 경우에는 한국예탁결제원에 전환청구하면 한국예탁결제원이 이를 취합하여 청구장소에 전환청구한다.라. 전환의 효력 발생시기: 한국예탁결제원이 전환청구장소에 전환청구서 및 관계서류 일체를 제출한 때에 효력이 발생한다.마. 전환청구로 발행된 주식의 교부방법 및 장소: 전환으로 인하여 발행되는 주식은 한국예탁결제원에 전자등록 또는 예탁되므로 그 주권을 교부하지 아니한다. 단, 전환권 행사로 인하여 발행되는 주식은 명의개서대리인과 협의하여 전환청구일로부터 10영업일 이내에 추가상장에 필요한 모든 절차를 진행하여야 한다.바. 전환으로 인하여 발행된 주식의 최초 배당금 및 이자: 전환청구에 의하여 발행된 주식에 대한 이익이나 이자의 배당에 관하여는 전환을 청구한 날이 속한 영업년도의 직전 영업년도 말에 주식으로 전환된 것으로 보아 배당의 효력을 가지며, 기지급된 이자에 대하여는 영향을 미치지 아니한다. 단, 전환청구일까지 아직 도래하지 않은 이자지급일의 이자는 전환으로 인하여 소멸한다. 사. 미발행 주식의 보유: 발행회사는 전환청구기간 종료 시까지 발행회사가 발행할 주식의 총수 중에 전환청구로 인하여 발행될 주식수를 미발행 주식으로 보유하여야 한다.아. 전환으로 인한 증자등기: 전환에 따른 증자 등기 신청은 전환청구일이 속한 월의 말일로부터 2주 이내에 한다.자. 전환가격이 조정될 경우에 발행회사는 금융위원회, 한국거래소 한국예탁결제원에 통보한다. ※ 조기상환청구권(Put Option)에 관한 사항 본 사채의 인수인은 본 사채의 발행일로부터 2년이 되는 2028년 06월 23일 및 이후 매 3개월에 해당되는 날(이하 조기상환지급일)에 조기상환을 청구한 전자등록금액에 조기상환율을 곱한 금액의 전부에 대하여 사채의 만기 전 조기상환을 청구할 수 있다. 단, 조기상환지급일이 은행 영업일이 아닌 경우에는 그 다음 영업일에 상환하고 조기상환지급일부터 다음 영업일까지의 이자는 계산하지 아니한다. 가. 조기상환 청구장소: 발행회사의 본점 나. 조기상환 지급장소: 하나은행 성남기업센터지점 다. 조기상환율: 연단리 1.0% 라. 조기상환 청구기간: 각 인수인은 조기상환지급일로부터 30일전부터 15일전까지(이하 “조기상환청구기간”이라 하며, 구체적인 내역은 아래 표와 같다) 한국예탁결제원에게 본 사채의 조기상환 청구를 하여야 한다. 단, 조기상환청구기간의 종료일이 영업일이 아닌 경우에는 그 다음 영업일까지로 한다. 구분 조기상환 청구기간 조기상환지급일 조기상환율 FROM TO 1차 2028-05-24 2028-06-08 2028-06-23 102.0000% 2차 2028-08-24 2028-09-08 2028-09-23 102.2500% 3차 2028-11-23 2028-12-08 2028-12-23 102.5000% 4차 2029-02-21 2029-03-08 2029-03-23 102.7500% 5차 2029-05-24 2029-06-08 2029-06-23 103.0000% 6차 2029-08-24 2029-09-08 2029-09-23 103.2500% 7차 2029-11-23 2029-12-08 2029-12-23 103.5000% 8차 2030-02-21 2030-03-08 2030-03-23 103.7500% 9차 2030-05-24 2030-06-08 2030-06-23 104.0000% 10차 2030-08-24 2030-09-08 2030-09-23 104.2500% 11차 2030-11-23 2030-12-08 2030-12-23 104.5000% 12차 2031-02-21 2031-03-08 2031-03-23 104.7500% 마. 조기상환 청구절차: 인수인이 고객계좌에 전자등록된 경우에는 거래하는 계좌관리기관을 통하여 한국예탁결제원에 조기상환을 청구하고 자기계좌에 전자등록된 경우에는 한국예탁결제원에 조기상환을 청구하면 한국예탁결제원이 이를 취합하여 청구장소에 조기상환 청구한다. ※ 매도청구권(Call Option)에 관한 사항 가. 본 사채의 발행일로부터 1년에 해당하는 날(2027년 06월 23일)부터 발행 후 2년 6개월이 경과한 날(2028년 12월 23일)까지 (“ 매도청구권 청구기간 ” ) 매 1개월(이하 ‘매매일’ 및 ‘매매대금 지급기일’이라 하며, 해당일이 은행영업일이 아닌 경우에는 익영업일로 한다) 마다 발행회사는 사채권자가 보유하고 있는 “본 사채”를 발행회사 및 발행회사가 지정하는 자 (이하 “매수인”이라 한다)에게 매도하여 줄 것을 사채권자에게 청구할 수 있으며, 사채권자는 발행회사의 청구에 따라 보유하고 있는 본 사채를 매수인에게 매도하여야 한다. 단, 발행회사는 사채권자에 대하여 사채권자가 본 사채 인수계약 제3조에 따라 인수한 사채 발행가액의 40%를 초과하여 매도청구권을 행사할 수 없다. 또한, 매도청구권 행사로 발행회사의 최대주주 및 그 특수관계인(이하 “최대주주 등”)이 대상사채 발행 당시 발행회사의 최대주주 등의 각 지분율을 초과하여 주식을 취득할 수 없으며, 발행회사가 매도청구권 행사로 취득한 대상사채를 최대주주 등에게 매도하는 경우 최대주주 등은 대상 사채 발행 당시 해당 최대주주 등의 각 지분율을 초과하여 주식을 취득할 수 없다.나. 매도청구권 행사기간 및 행사방법 : 매도청구권을 행사하려는 매수인은 각 매매대금 지급기일로부터 30일전부터 15일전까지 사채권자에게 매수인명, 매수대상 사채의 수량, 매매대금의 지급기일 및 매매대금을 서면으로 통지하는 방식으로 매도청구권 행사를 하며, 본 매도권 행사에 따른 매매계약은 매수인의 매도청구가 사채권자에게 도달한 시점에 체결된 것으로 본다. 단, 매도청구권 청구기간의 종료일이 영업일이 아닌 경우에는 익영업일까지로 한다.다. 사채권자의 본 사채 의무보유 : 사채권자는 발행회사의 본 조 제1항에 따른 매도청구권 행사를 보장하기 위하여 매도청구권 청구기간 종료일까지 인수인 인수금액의 40%에 해당하는 본 사채를 보유하거나, 본 사채를 양도할 경우에는 매도청구권 행사 및 의무보유가 보장되는 방법으로 하여야 하며, 양도한 범위 내에서 본 협약 상 사채권자의 의무는 소멸한 것으로 본다. 또한 인수인이 회사채를 양도하는 경우에는 그 양도의 내역을 발행회사에게 양도일로부터 5영업일 안에 서면으로 통지하여야 한다.라. 매매금액: 매수대상 사채의 매매금액은 본 사채 발행일로부터 매매대금 지급기일 전일까지 연단리 1.0%의 이율을 적용하여 계산한 아래의 금액으로 한다. 구분 매도청구권 청구기간 매매대금 지급기일 콜옵션 상환율 FROM TO 1차 2027-05-24 2027-06-08 2027-06-23 101.00000% 2차 2027-06-23 2027-07-08 2027-07-23 101.08330% 3차 2027-07-24 2027-08-08 2027-08-23 101.16660% 4차 2027-08-24 2027-09-08 2027-09-23 101.25000% 5차 2027-09-23 2027-10-08 2027-10-23 101.33330% 6차 2027-10-24 2027-11-08 2027-11-23 101.41660% 7차 2027-11-23 2027-12-08 2027-12-23 101.50000% 8차 2027-12-24 2028-01-08 2028-01-23 101.58330% 9차 2028-01-24 2028-02-08 2028-02-23 101.66660% 10차 2028-02-22 2028-03-08 2028-03-23 101.75000% 11차 2028-03-24 2028-04-08 2028-04-23 101.83330% 12차 2028-04-23 2028-05-08 2028-05-23 101.91660% 13차 2028-05-24 2028-06-08 2028-06-23 102.00000% 14차 2028-06-23 2028-07-08 2028-07-23 102.08330% 15차 2028-07-24 2028-08-08 2028-08-23 102.16660% 16차 2028-08-24 2028-09-08 2028-09-23 102.25000% 17차 2028-09-23 2028-10-08 2028-10-23 102.33330% 18차 2028-10-24 2028-11-08 2028-11-23 102.41660% 19차 2028-11-23 2028-11-28 2028-12-23 102.50000% 마 . 발행회사의 매도청구권과 사채권자의 조기상환청구권이 중복되는 경우에는 발행회사의 매도청구권이 우선한다. 본 조항은 본 사채 인수계약서 제3조 제13호 조기상환청구권(Put Option)에 관한 사항에 우선하여 적용한다. 단, 매도청구권 청구기간 종료일은 조기상환청구 청구기간 등을 고려하여 2028년 11월 28일로 특정한다. 또한, 매도청구기간의 종료일이 영업일이 아닌 경우에는 그 다음 영업일까지로 한다.바. 대금지급 및 사채의 인도 : 본조 제1항부터 제4항에 따라 발행회사가 사채권자에게 매도청구를 하는 경우, 매수인은 매매대금 지급기일 내에 사채권자가 지정하는 방식에 따라 제4호의 매매금액을 지급함과 동시에 사채권자는 지체없이 매수인에게 매도청구 받은 사채를 인도한다. 매수인이 매매대금 지급기일 내에 사채권자에게 매매금액을 지급하지 아니하는 경우 매수인은 매매대금 지급기일 다음날로부터 실제 지급하는 날까지 미지급 매매금액 부분에 대하여, 매도인이 매매대금을 지급받고도 매도청구 대상 사채를 발행회사의 매도청구에서 정하는 바에 따라 인도하지 아니하는 경우 이를 인도할 때까지 미인도 사채에 해당하는 매매대금에 대해, 각 연 15%의 이율을 적용하여 산출한 지연배상금을 각 상대방에게 지급하여야 한다. 단, 사채의 매매일이 이자지급일일 경우 익영업일까지 사채권을 매수인에게 인도할 수 있다. 사. 본 사채 인수계약 제3조 제24항 발행회사의 기한의 이익 상실의 경우에는 본 사채의 인수인은 “발행회사의 매도청구권” 행사를 보장하지 않으며, 본 약정은 효력을 상실한다. ※ 발행회사의 기한의 이익 상실에 관한 사유 (1) 발행회사의 기한이익 당연 상실사유: 발행회사에 대하여 다음의 각 목에 해당하는 사유가 발생한 경우 발행회사는 별도의 독촉, 통지 없이도 즉시 본 사채에 관한 기한의 이익을 상실하고 본 사채의 미상환 원금(전자등록금액)과 본 사채 발행일(당일 포함)로부터 해당하는 사유의 발생일 까지의 기간에 대하여 본 조 제10항 만기보장수익률을 해당 일수로 일할 적용하여 산정된 금액의 합계액을 기한이익이 상실된 날의 10영업일 이내에 인수인에게 지급하여야 한다. 가. 발행회사가 파산, 회생절차 개시의 신청을 하거나 이에 동의한 경우, 또는 발행회사에게 파산이 선고되거나 회생절차가 개시된 경우 나. 발행회사에게 존립기간의 만료 등 정관으로 정한 해산사유의 발생, 법원의 해산명령 또는 해산판결, 주주총회의 해산결의가 있는 경우 다. 발행회사가 휴업 또는 폐업하거나 감독관청으로부터 중요한 영업에 대한 영업정지 또는 취소가 있는 경우(다만, 감독기관의 행정처분 등으로 인한 일시적인 영업정지의 경우는 제외한다) 라. 발행회사에게 어음교환소의 거래정지 처분이 있는 때 및 채무불이행명부 등재 신청이 있는 때, 발행회사의 은행 당좌거래가 정지되는 경우 등 발행회사가 지급불능 또는 지급정지의 상태에 이른 것으로 인정되는 경우 마. 「주식회사 등의 외부감사에 관한 법률」에 따른 감사인의 발행회사에 대한 감사보고서 또는 반기검토보고서 의견(내부회계관리제도에 대한 감사 또는 검토 의견 포함)이 “적정”이 아닌 경우 바. 발행회사가 「기업구조조정촉진법」상 구조조정 절차의 개시(해당 회사가 주채권은행에 대하여 금융채권자협의회에 의한 공동관리절차 또는 주채권은행에 의한 관리절차의 개시를 신청)와 유사한 법령상 절차(향후 「기업구조조정촉진법」과 유사하거나 이를 대체하는 법률 기타 제 ·개정 되는 법령이 있는 경우 그에 따른 절차를 포함) 또는 금융기관들의 자율적인 협약에 따른 사적 구조조정 절차의 개시가 있는 것으로 객관적으로 판단되는 경우. (2) 발행회사의 기한이익 상실의 원인사유: 발행회사에 대하여 다음 각 항목에 해당하는 사유가 발생한 경우 인수인은 즉시 본 사채의 전부 또는 일부에 대하여 기한의 이익을 상실시키고 발행회사에 그 미상환 원금의 전부 또는 일부와 본 사채 발행일(당일 포함)로부터 해당 사유 발생일까지의 기간에 대하여 본 조 제10항 만기보장수익률을 해당 일수로 일할 적용하여 산정된 금액의 합계액을 청구할 수 있다. 이 경우 아래 각 호의 기한이익 상실의 원인 사유가 발생한 날을 그 지급기일로 본다. 가. 발행회사 및 최대주주가 고의 또는 과실로 본 계약에 따른 의무를 위반한 때 나. 본 사채 이외의 발행회사의 채무 중 지급기일이 도래한 원리금의 지급이 이루어지지 않거나 또는 채무불이행 등으로 인하여 기한이익의 상실 사유가 발생하거나 당해 채무에 관한 담보권이 실행된 경우 다. 발행회사의 최근 사업연도말 기준 총자산의 30% 이상에 해당하는 자산에 압류 명령이 결정되거나 또는 임의 경매가 개시되었을 경우 라. 발행회사의 재산의 전부 또는 최근 사업년도말 기준 총자산의 30% 이상에 해당하는 자산에 가압류, 압류명령이나 체납처분 압류통지가 발송되거나, 기타의 방법에 의한 강제집행개시나 체납처분착수가 있는 때 또는 금전채권 회수를 목적으로 하는 가처분이 선고되고, 60일 이내에 취소되지 않은 경우 마. 발행회사의 보통주식이 관리종목으로 지정되는 경우 또는 코스닥시장에서 상장 폐지되거나, 개장일 기준 10일 이상 거래가 중지되는 경우(단, 주권의 병합, 분할, 자본의 감소 등 발행회사의 일정한 회사법적 행위로 인해 관련 법규 및 “한국거래소”의 관련 규정에 따라 의무적으로 일시 거래정지 되는 경우는 제외) 바. 발행회사의 임직원이 횡령, 배임, 허위지출, 가공지출, 과다지출 등으로 발행회사에 재산상 중대한 손실을 초래한 경우 또는 사기, 주가조작, 탈세 등으로 인한 체포영장의 발부, 구속영장의 청구나 신청 등을 포함한 수사의 개시, 상장적격성 실질심사의 개시, 청산절차의 개시 등으로 현저하게 신용악화가 우려되어 사채 원리금 등의 채권회수가 필요한 경우(단, 발행일 이전에 기 공시된 사항에 대하여는 예외로 한다) 사. 제7조의 발행회사의 진술 및 보장, 본 계약서 및 첨부서류에서 정하고 있는 발행회사가 당사자인 계약서들에서 발행회사가 한 확인사항의 전부 또는 일부가, 동 확인 시점에서 중요한 점에 있어서 허위인 것으로 판명된 경우. 아. 발행회사에 관하여 경영임대차, 경영권의 양도, 경영위탁 또는 최근 사업연도말 기준 매출액의 50% 이상을 차지하는 주요한 사업의 양수도 등 기타 회사조직의 변경이 있는 경우. 단, 각 인수인의 2분의 1 이상 사전 서면동의시 또는 오스템임플란트㈜가 단독 최대주주로 변경되는 경우는 예외로 한다. 자. 본 사채의 원금의 일부 또는 전부를 상환하여야 할 의무 또는 기한이 도래한 이자 지급 의무를 불이행한 때 차. 상기 각 목 외 발행회사 및 이해관계자(최대주주 및 그 특수관계인)가 본 계약 또는 발행회사의 경영과 관련하여 고의 또는 과실에 의한 불법행위로 본 계약을 이행할 수 없게 하거나 발행회사의 경영에 손해를 끼쳐 인수인들에게 재산적 손실을 야기하였을 경우 카. 제10조에 따른 특약사항을 이행하지 아니한 경우 (3) 발행회사가 본항 (1)호 내지 (2)호에 따라 본 사채에 관한 기한의 이익을 상실함으로써 지급하여야 할 원리금을 기한 내에 지급하지 않은 경우에는 해당 지급기한의 익일부터 실제 지급일까지의 기간에 대하여 본조 제14항의 이율을 적용한 연체이자를 지급하여야 한다. (4) 발행회사는 특정 기한이익 상실사유 및 기한이익 상실의 원인사유(또는 통지서 전달 및/또는 시간 경과 및/또는 확인서 발급 과정 등 동 기한이익 상실사유 또는 기한이익상실의 원인사유를 구성할 수 있는 제반 조건, 사태 또는 행위) 발생 사실을 인지하는 즉시 관련 내용을 인수인 앞으로 서면 통지하여야 한다. 【특정인에 대한 대상자별 사채발행내역】 발행 대상자명 회사 또는최대주주와의관계 선정경위 발행결정 전후6월이내거래내역 및계획 발행권면(전자등록)총액(원) 비고 삼성증권 주식회사(본건 펀드 1의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 500,000,000 - 신한투자증권 주식회사(본건 펀드 2의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 2,000,000,000 - 엔에이치투자증권 주식회사(본건 펀드 3의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 500,000,000 - 엔에이치투자증권 주식회사(본건 펀드 4의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 500,000,000 - 엔에이치투자증권 주식회사 (본건 펀드 5의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 1,000,000,000 - 케이비증권 주식회사 (본건 펀드 6의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 500,000,000 - 케이비증권 주식회사 (본건 펀드 7의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 1,500,000,000 - 엔에이치투자증권 주식회사 (본건 펀드 8의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 1,500,000,000 - 케이비증권 주식회사(본건 펀드 9의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 500,000,000 - 엔에이치투자증권 주식회사(본건 펀드 10의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 1,000,000,000 - 미래에셋증권 주식회사(본건 펀드 11의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 1,000,000,000 - 엔에이치투자증권 주식회사(본건 펀드 12의 신탁업자 지위에서) - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 500,000,000 - 케이메디컬밸류업 유한회사 - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 15,000,000,000 - 한국투자-스카이워크 메자닌 신기술투자조합 제1호 - 회사 경영상 필요자금을 조달하기 위해투자자의 납입능력 및 시기 등을 고려하여 선정 - 1,000,000,000 - (주) '케이메디컬밸류업 유한회사'는 현재 설립 예정인 단체로서, 추후 변경이 있는 경우 정정공시 하도록 하겠습니다. 구분 집합투자기구 집합투자업자 신탁업자 본건펀드 1 프라임코스닥벤처일반사모투자신탁제3호 프라임자산운용(주) 삼성증권㈜ 본건펀드 2 프라임코스닥벤처일반사모투자신탁제6호 프라임자산운용(주) 신한투자증권㈜ 본건펀드 3 갤럭시코스닥벤처일반사모투자신탁제6호[전문투자자] 갤럭시자산운용(주) 엔에이치투자증권㈜ 본건펀드 4 갤럭시코스닥벤처일반사모투자신탁제7호[전문투자자] 갤럭시자산운용(주) 엔에이치투자증권㈜ 본건펀드 5 갤럭시코스닥벤처일반사모투자신탁제8호[전문투자자] 갤럭시자산운용(주) 엔에이치투자증권㈜ 본건펀드 6 나이스멀티코스닥벤처일반사모투자신탁2호 나이스자산운용(주) 케이비증권㈜ 본건펀드 7 나이스멀티코스닥벤처일반사모투자신탁3호 나이스자산운용(주) 케이비증권㈜ 본건펀드 8 파인밸류코스닥벤처M플러스4호일반사모증권투자신탁(전문) 파인밸류자산운용(주) 엔에이치투자증권㈜ 본건펀드 9 파인밸류코스닥벤처M플러스5호 일반사모투자신탁 파인밸류자산운용(주) 케이비증권㈜ 본건펀드 10 스카이워크theH코스닥벤처일반사모투자신탁제5호 (주)스카이워크자산운용 엔에이치투자증권㈜ 본건펀드 11 비엔비IPO벤처M일반사모증권투자신탁제9호(전문) 비엔비자산운용(주) 미래에셋증권㈜ 본건펀드 12 볼트코스닥벤처일반사모투자신탁제26호 볼트자산운용(주) 엔에이치투자증권㈜ 【사채발행 대상 법인 또는 단체가 권리 행사로 주주가 되는 경우】 (1) 법인 또는 단체에 관한 기본정보 명 칭 출자자수(명) 대표이사(대표조합원) 업무집행자(업무집행조합원) 최대주주(최대출자자) 성명 지분(%) 성명 지분(%) 성명 지분(%) 케이메디컬밸류업 유한회사 1 양준 0.00 - - 케이디비아이 2025 기업가치제고시너지 사모투자합자회사 100.00 - - - - - - (주) '케이메디컬밸류업 유한회사'는 현재 설립 예정인 단체로서, 추후 변경이 있는 경우 정정공시 하도록 하겠습니다. (2) 법인 또는 단체의 최근 결산기 주요 재무사항 (단위 : 백만원) 회계연도 - 결산기 - 자산총계 - 매출액 - 부채총계 - 당기순손익 - 자본총계 - 외부감사인 - 자본금 - 감사의견 - 조달방법 사원의 출자 조성경위 유가증권 취득 주) '케이메디컬밸류업 유한회사'는 2026년 중 설립 예정으로 최근 결산기 재무제표가 존재하지 않습니다. 【사채발행 대상 법인 또는 단체가 권리 행사로 주주가 되는 경우】 (1) 법인 또는 단체에 관한 기본정보 명 칭 출자자수(명) 대표이사(대표조합원) 업무집행자(업무집행조합원) 최대주주(최대출자자) 성명 지분(%) 성명 지분(%) 성명 지분(%) 한국투자-스카이워크메자닌 신기술투자조합 제1호 10 한국투자증권㈜ 15 한국투자증권㈜ 15 키움증권㈜ 26 ㈜스카이워크자산운용 1 ㈜스카이워크자산운용 1 - - (2) 법인 또는 단체의 최근 결산기 주요 재무사항 (단위 : 백만원) 회계연도 - 결산기 - 자산총계 - 매출액 - 부채총계 - 당기순손익 - 자본총계 - 외부감사인 - 자본금 - 감사의견 - 조달방법 조합원의 출자 조성경위 신기술투자조합 결성 주) 한국투자-스카이워크 메자닌 신기술투자조합 제1호는 2026년 중 설립된 조합으로 최근 결산기 재무제표가 존재하지 않습니다. 【조달자금의 구체적 사용 목적】 【시설자금의 경우】 (단위 : 백만원) 세부내역* 투자기간 투자금액 시설 보완투자 2026년 ~ 2028년 7,000 【운영자금ㆍ기타자금의 경우】 (단위 : 백만원) 자금용도 세부내역* 연도별 사용 예정 금액 '26년 '27년 '28년 이후 합계 운영자금 원부자재 구매 등 운전자금 5,000 3,000 - 8,000 【채무상환자금의 경우】 (단위 : 백만원, %) 종목* 차입처 차입금액 차입일 만기일 이자율 디알텍 제6회차 무기명식 이권부 무보증 사모 전환사채 IBKC글로벌원아트만 신기술조합 20,000 2023년 07월 03일 2028년 07월 03일 0.0% * 제6회차 전환사채를 만기전 사채취득후 소각할 예정으로, 금번 조달자금 중 120억원과 기보유현금을 활용하여 채무 200억원 전액을 상환 예정입니다. 【미상환 주권 관련 사채권에 관한 사항】 전환(행사)가능주식 기발행미상환사채권 종류 잔액(원) 전환(행사)가액(원) 전환(행사)가능주식수(주) 전환(행사)가능기간 비고 제6회차 무기명식 이권부 무보증 사모 전환사채 20,000,000,000 2,504 7,987,220 2024년 07월 03일 ~ 2028년 06월 03일 - 제7회차 무기명식 이권부 무보증 사모 전환사채 14,000,000,000 2,178 6,427,915 2025년 05월 24일 ~ 2029년 04월 24일 - 제8회차 무기명식 무이권부 무보증 사모 전환사채 22,000,000,000 1,907 11,536,444 2026년 02월 21일 ~ 2030년 01월 21일 - 소계 56,000,000,000 - (A) 25,951,579 - - 신규 발행 사채권 27,000,000,000 1,360 (B) 19,852,941 2027년 06월 23일 ~ 2031년 05월 23일 - 합계 83,000,000,000 - 45,804,520 - - 기발행주식 총수(주) (C) 83,477,056 기발행주식총수 대비 비율(%) (D=(A+B)/C) 54.87
가. 본 사채권을 소유한 자가 전환청구를 하기 전에 발행회사가 시가를 하회하는 발행가액으로 유상증자, 무상증자, 주식배당 및 준비금의 자본전입 등을 함으로써 주식을 발행하거나 또는 시가를 하회하는 전환가액 또는 행사가액으로 전환사채 또는 신주인수권부사채를 발행하는 경우에는 아래와 같이 전환가격을 조정한다. 본목에 따른 전환가액의 조정일은 유상증자, 주식배당, 준비금의 자본전입 등으로 인한 신주발행일 또는 전환사채 및 신주인수권부사채의 발행일로 한다.
조정 후 전환가격 = 조정 전 전환가격 × [{A+(B×C/D)} / (A+B)]
다만, 위 산식 중 "기발행주식수"는 당해 조정사유가 발생하기 직전일 현재의 발행주식 총수로 하며, 전환사채 또는 신주인수권부사채를 발행할 경우 "신발행주식수"는 당해 사채 발행 시 전환가격으로 전부 주식으로 전환되거나 당해 사채 발행 시 행사가격으로 신주인수권이 전부 행사될 경우 발행될 주식의 수로 한다. 또한, 위 산식 중 "1주당 발행가격"은 주식분할, 무상증자, 주식배당의 경우에는 영(0)으로 하고, 전환사채 또는 신주인수권부사채를 발행할 경우에는 당해 사채 발행 시 전환가격 또는 행사가격으로 하며, 위 산식에서 "시가"라 함은 발행가격 산정의 기준이 되는 기준주가 또는 권리락주가(유상증자 이외의 경우에는 조정사유 발생 전일을 기산일로 하여 계산한 기준주가)로 한다.
나. 합병, 분할, 분할합병, 포괄적 주식교환, 포괄적 주식이전, 자본의 감소, 주식분할 및 병합 등에 의하여 전환가격의 조정이 필요한 경우에는 당해 사유 발생 직전에 전환권이 행사되어 전액 주식으로 전환되었더라면 인수인들이 가질 수 있었던 주식수에 따른 가치에 상응하도록 전환가액을 조정한다. 발행회사가 이러한 조치를 하지 못함으로 인하여 인수인들이 손해를 입은 경우 발행회사는 그 손해를 배상하여야 한다. 또한, 발행회사는 인수인들의 권리에 불리한 영향을 미치게 되는 방식으로 합병, 분할 및 영업양수도 행위를 하여서는 아니 되며, 계속 상장을 유지할 의무를 부담한다.
다. 감자 및 주식 병합 등 주식가치 상승사유가 발생하는 경우 감자 및 주식 병합 등으로 인한 조정비율만큼 상향하여 반영하는 조건으로 전환가액을 조정한다. 단, 감자 및 주식병합 등을 위한 주주총회 결의일 전일을 기산일로 하여 “증권의발행및공시등에관한규정” 제 5-22조 제1항 본문의 규정에 의하여 산정(제3호는 제외한다)한 가액(이하 “산정가액”이라 한다)이 액면가액 미만이면서 기산일 전에 전환가액을 액면가액으로 이미 조정한 경우(전환가액을 액면가액 미만으로 조정할 수 있는 경우는 제외한다)에는 조정 후 전환가액은 산정가액을 기준으로 감자 및 주식병합 등으로 인한 조정비율만큼 상향 조정한 가액 이상으로 조정한다.
라. 위 가목 내지 다목 과는 별도로 본 사채 발행 후 7개월이 경과한 날인 2027년 1월 23일 및 그 이후 매 7개월 마다 전환가액 조정일로 하고, 각 전환가액 조정일 전일을 기산일로 하여 그 기산일로부터 소급하여 산정한 1개월 가중산술평균주가, 1주일 가중산술평균주가 및 최근일 가중산술평균주가를 산술평균한 가액과 최근일 가중산술평균주가 중 높은 가액이 해당 조정일 직전일 현재의 전환가격보다 낮은 경우 동 낮은 가액을 새로운 전환가액으로 한다. 단, 새로운 전환가액은 발행 당시 전환가액(조정일 전에 신주의 할인발행 등의 사유로 전환가액을 이미 조정한 경우에는 이를 감안하여 산정한 가격)의 70% 이상이어야 된다.
마. 위 라목과는 별도로, 위 라목에 따라 산정한 시가산정액이 해당 기산일의 전환가액보다 높은 경우에는 시가산정액을 새로운 전환가액으로 한다. 단, 본 목에 따른 조정 후 전환가액은 최초 전환가액(조정일 전에 신주의 할인발행 등 또는 감자 등의 사유로 전환가액을 이미 하향 또는 상향 조정한 경우에는 이를 감안하여 산정한 가액)을 상한으로 한다.
바. 위 가목 내지 마목에 의하여 조정된 전환가격이 주식의 액면가 이하일 경우에는 액면가를 전환가격으로 하며, 각 전환사채의 전환으로 인하여 발행할 주식의 발행가액의 합계액은 각 전환사채의 발행가액을 초과할 수 없다.
사. 본호에 의한 조정 후 전환가격 중 원단위 미만은 절상한다.
※ 전환청구에 관한 사항 가. 전환청구기간: 본 사채 발행일 이후 1년이 경과한 날(2027년 06월 23일)로부터 만기일 한달전(2031년 05월 23일)까지 하되, 전환기간의 말일이 영업일이 아닐 경우 익영업일로 한다. 원금 만기일 직전 2영업일부터 원금 만기일까지는 전환청구를 할 수 없다. 전환청구에 따라 발행되는 주식의 인수인에 대한 교부 만기일은 만기일 전일까지로 한다. 나. 전환청구장소: 발행회사의 명의개서대행기관(주식회사 국민은행 증권대행부)다. 전환청구절차 및 방법: 인수인이 고객계좌에 전자등록된 경우에는 거래하는 계좌관리기관을 통하여 한국예탁결제원에 전환청구하고 자기계좌에 전자등록된 경우에는 한국예탁결제원에 전환청구하면 한국예탁결제원이 이를 취합하여 청구장소에 전환청구한다.라. 전환의 효력 발생시기: 한국예탁결제원이 전환청구장소에 전환청구서 및 관계서류 일체를 제출한 때에 효력이 발생한다.마. 전환청구로 발행된 주식의 교부방법 및 장소: 전환으로 인하여 발행되는 주식은 한국예탁결제원에 전자등록 또는 예탁되므로 그 주권을 교부하지 아니한다. 단, 전환권 행사로 인하여 발행되는 주식은 명의개서대리인과 협의하여 전환청구일로부터 10영업일 이내에 추가상장에 필요한 모든 절차를 진행하여야 한다.바. 전환으로 인하여 발행된 주식의 최초 배당금 및 이자: 전환청구에 의하여 발행된 주식에 대한 이익이나 이자의 배당에 관하여는 전환을 청구한 날이 속한 영업년도의 직전 영업년도 말에 주식으로 전환된 것으로 보아 배당의 효력을 가지며, 기지급된 이자에 대하여는 영향을 미치지 아니한다. 단, 전환청구일까지 아직 도래하지 않은 이자지급일의 이자는 전환으로 인하여 소멸한다. 사. 미발행 주식의 보유: 발행회사는 전환청구기간 종료 시까지 발행회사가 발행할 주식의 총수 중에 전환청구로 인하여 발행될 주식수를 미발행 주식으로 보유하여야 한다.아. 전환으로 인한 증자등기: 전환에 따른 증자 등기 신청은 전환청구일이 속한 월의 말일로부터 2주 이내에 한다.자. 전환가격이 조정될 경우에 발행회사는 금융위원회, 한국거래소 한국예탁결제원에 통보한다. ※ 조기상환청구권(Put Option)에 관한 사항
본 사채의 인수인은 본 사채의 발행일로부터 2년이 되는 2028년 06월 23일 및 이후 매 3개월에 해당되는 날(이하 조기상환지급일)에 조기상환을 청구한 전자등록금액에 조기상환율을 곱한 금액의 전부에 대하여 사채의 만기 전 조기상환을 청구할 수 있다. 단, 조기상환지급일이 은행 영업일이 아닌 경우에는 그 다음 영업일에 상환하고 조기상환지급일부터 다음 영업일까지의 이자는 계산하지 아니한다.
나. 조기상환 지급장소: 하나은행 성남기업센터지점
라. 조기상환 청구기간: 각 인수인은 조기상환지급일로부터 30일전부터 15일전까지(이하 “조기상환청구기간”이라 하며, 구체적인 내역은 아래 표와 같다) 한국예탁결제원에게 본 사채의 조기상환 청구를 하여야 한다. 단, 조기상환청구기간의 종료일이 영업일이 아닌 경우에는 그 다음 영업일까지로 한다.
마. 조기상환 청구절차: 인수인이 고객계좌에 전자등록된 경우에는 거래하는 계좌관리기관을 통하여 한국예탁결제원에 조기상환을 청구하고 자기계좌에 전자등록된 경우에는 한국예탁결제원에 조기상환을 청구하면 한국예탁결제원이 이를 취합하여 청구장소에 조기상환 청구한다.
※ 매도청구권(Call Option)에 관한 사항 가. 본 사채의 발행일로부터 1년에 해당하는 날(2027년 06월 23일)부터 발행 후 2년 6개월이 경과한 날(2028년 12월 23일)까지 (“ 매도청구권 청구기간 ” ) 매 1개월(이하 ‘매매일’ 및 ‘매매대금 지급기일’이라 하며, 해당일이 은행영업일이 아닌 경우에는 익영업일로 한다) 마다 발행회사는 사채권자가 보유하고 있는 “본 사채”를 발행회사 및 발행회사가 지정하는 자 (이하 “매수인”이라 한다)에게 매도하여 줄 것을 사채권자에게 청구할 수 있으며, 사채권자는 발행회사의 청구에 따라 보유하고 있는 본 사채를 매수인에게 매도하여야 한다. 단, 발행회사는 사채권자에 대하여 사채권자가 본 사채 인수계약 제3조에 따라 인수한 사채 발행가액의 40%를 초과하여 매도청구권을 행사할 수 없다. 또한, 매도청구권 행사로 발행회사의 최대주주 및 그 특수관계인(이하 “최대주주 등”)이 대상사채 발행 당시 발행회사의 최대주주 등의 각 지분율을 초과하여 주식을 취득할 수 없으며, 발행회사가 매도청구권 행사로 취득한 대상사채를 최대주주 등에게 매도하는 경우 최대주주 등은 대상 사채 발행 당시 해당 최대주주 등의 각 지분율을 초과하여 주식을 취득할 수 없다.나. 매도청구권 행사기간 및 행사방법 : 매도청구권을 행사하려는 매수인은 각 매매대금 지급기일로부터 30일전부터 15일전까지 사채권자에게 매수인명, 매수대상 사채의 수량, 매매대금의 지급기일 및 매매대금을 서면으로 통지하는 방식으로 매도청구권 행사를 하며, 본 매도권 행사에 따른 매매계약은 매수인의 매도청구가 사채권자에게 도달한 시점에 체결된 것으로 본다. 단, 매도청구권 청구기간의 종료일이 영업일이 아닌 경우에는 익영업일까지로 한다.다. 사채권자의 본 사채 의무보유 : 사채권자는 발행회사의 본 조 제1항에 따른 매도청구권 행사를 보장하기 위하여 매도청구권 청구기간 종료일까지 인수인 인수금액의 40%에 해당하는 본 사채를 보유하거나, 본 사채를 양도할 경우에는 매도청구권 행사 및 의무보유가 보장되는 방법으로 하여야 하며, 양도한 범위 내에서 본 협약 상 사채권자의 의무는 소멸한 것으로 본다. 또한 인수인이 회사채를 양도하는 경우에는 그 양도의 내역을 발행회사에게 양도일로부터 5영업일 안에 서면으로 통지하여야 한다.라. 매매금액: 매수대상 사채의 매매금액은 본 사채 발행일로부터 매매대금 지급기일 전일까지 연단리 1.0%의 이율을 적용하여 계산한 아래의 금액으로 한다.
마 . 발행회사의 매도청구권과 사채권자의 조기상환청구권이 중복되는 경우에는 발행회사의 매도청구권이 우선한다. 본 조항은 본 사채 인수계약서 제3조 제13호 조기상환청구권(Put Option)에 관한 사항에 우선하여 적용한다. 단, 매도청구권 청구기간 종료일은 조기상환청구 청구기간 등을 고려하여 2028년 11월 28일로 특정한다. 또한, 매도청구기간의 종료일이 영업일이 아닌 경우에는 그 다음 영업일까지로 한다.바. 대금지급 및 사채의 인도 : 본조 제1항부터 제4항에 따라 발행회사가 사채권자에게 매도청구를 하는 경우, 매수인은 매매대금 지급기일 내에 사채권자가 지정하는 방식에 따라 제4호의 매매금액을 지급함과 동시에 사채권자는 지체없이 매수인에게 매도청구 받은 사채를 인도한다. 매수인이 매매대금 지급기일 내에 사채권자에게 매매금액을 지급하지 아니하는 경우 매수인은 매매대금 지급기일 다음날로부터 실제 지급하는 날까지 미지급 매매금액 부분에 대하여, 매도인이 매매대금을 지급받고도 매도청구 대상 사채를 발행회사의 매도청구에서 정하는 바에 따라 인도하지 아니하는 경우 이를 인도할 때까지 미인도 사채에 해당하는 매매대금에 대해, 각 연 15%의 이율을 적용하여 산출한 지연배상금을 각 상대방에게 지급하여야 한다. 단, 사채의 매매일이 이자지급일일 경우 익영업일까지 사채권을 매수인에게 인도할 수 있다.
사. 본 사채 인수계약 제3조 제24항 발행회사의 기한의 이익 상실의 경우에는 본 사채의 인수인은 “발행회사의 매도청구권” 행사를 보장하지 않으며, 본 약정은 효력을 상실한다.
※ 발행회사의 기한의 이익 상실에 관한 사유 (1) 발행회사의 기한이익 당연 상실사유: 발행회사에 대하여 다음의 각 목에 해당하는 사유가 발생한 경우 발행회사는 별도의 독촉, 통지 없이도 즉시 본 사채에 관한 기한의 이익을 상실하고 본 사채의 미상환 원금(전자등록금액)과 본 사채 발행일(당일 포함)로부터 해당하는 사유의 발생일 까지의 기간에 대하여 본 조 제10항 만기보장수익률을 해당 일수로 일할 적용하여 산정된 금액의 합계액을 기한이익이 상실된 날의 10영업일 이내에 인수인에게 지급하여야 한다.
가. 발행회사가 파산, 회생절차 개시의 신청을 하거나 이에 동의한 경우, 또는 발행회사에게 파산이 선고되거나 회생절차가 개시된 경우
나. 발행회사에게 존립기간의 만료 등 정관으로 정한 해산사유의 발생, 법원의 해산명령 또는 해산판결, 주주총회의 해산결의가 있는 경우
다. 발행회사가 휴업 또는 폐업하거나 감독관청으로부터 중요한 영업에 대한 영업정지 또는 취소가 있는 경우(다만, 감독기관의 행정처분 등으로 인한 일시적인 영업정지의 경우는 제외한다)
라. 발행회사에게 어음교환소의 거래정지 처분이 있는 때 및 채무불이행명부 등재 신청이 있는 때, 발행회사의 은행 당좌거래가 정지되는 경우 등 발행회사가 지급불능 또는 지급정지의 상태에 이른 것으로 인정되는 경우
마. 「주식회사 등의 외부감사에 관한 법률」에 따른 감사인의 발행회사에 대한 감사보고서 또는 반기검토보고서 의견(내부회계관리제도에 대한 감사 또는 검토 의견 포함)이 “적정”이 아닌 경우
바. 발행회사가 「기업구조조정촉진법」상 구조조정 절차의 개시(해당 회사가 주채권은행에 대하여 금융채권자협의회에 의한 공동관리절차 또는 주채권은행에 의한 관리절차의 개시를 신청)와 유사한 법령상 절차(향후 「기업구조조정촉진법」과 유사하거나 이를 대체하는 법률 기타 제 ·개정 되는 법령이 있는 경우 그에 따른 절차를 포함) 또는 금융기관들의 자율적인 협약에 따른 사적 구조조정 절차의 개시가 있는 것으로 객관적으로 판단되는 경우.
(2) 발행회사의 기한이익 상실의 원인사유: 발행회사에 대하여 다음 각 항목에 해당하는 사유가 발생한 경우 인수인은 즉시 본 사채의 전부 또는 일부에 대하여 기한의 이익을 상실시키고 발행회사에 그 미상환 원금의 전부 또는 일부와 본 사채 발행일(당일 포함)로부터 해당 사유 발생일까지의 기간에 대하여 본 조 제10항 만기보장수익률을 해당 일수로 일할 적용하여 산정된 금액의 합계액을 청구할 수 있다. 이 경우 아래 각 호의 기한이익 상실의 원인 사유가 발생한 날을 그 지급기일로 본다.
가. 발행회사 및 최대주주가 고의 또는 과실로 본 계약에 따른 의무를 위반한 때
나. 본 사채 이외의 발행회사의 채무 중 지급기일이 도래한 원리금의 지급이 이루어지지 않거나 또는 채무불이행 등으로 인하여 기한이익의 상실 사유가 발생하거나 당해 채무에 관한 담보권이 실행된 경우
다. 발행회사의 최근 사업연도말 기준 총자산의 30% 이상에 해당하는 자산에 압류 명령이 결정되거나 또는 임의 경매가 개시되었을 경우
라. 발행회사의 재산의 전부 또는 최근 사업년도말 기준 총자산의 30% 이상에 해당하는 자산에 가압류, 압류명령이나 체납처분 압류통지가 발송되거나, 기타의 방법에 의한 강제집행개시나 체납처분착수가 있는 때 또는 금전채권 회수를 목적으로 하는 가처분이 선고되고, 60일 이내에 취소되지 않은 경우
마. 발행회사의 보통주식이 관리종목으로 지정되는 경우 또는 코스닥시장에서 상장 폐지되거나, 개장일 기준 10일 이상 거래가 중지되는 경우(단, 주권의 병합, 분할, 자본의 감소 등 발행회사의 일정한 회사법적 행위로 인해 관련 법규 및 “한국거래소”의 관련 규정에 따라 의무적으로 일시 거래정지 되는 경우는 제외)
바. 발행회사의 임직원이 횡령, 배임, 허위지출, 가공지출, 과다지출 등으로 발행회사에 재산상 중대한 손실을 초래한 경우 또는 사기, 주가조작, 탈세 등으로 인한 체포영장의 발부, 구속영장의 청구나 신청 등을 포함한 수사의 개시, 상장적격성 실질심사의 개시, 청산절차의 개시 등으로 현저하게 신용악화가 우려되어 사채 원리금 등의 채권회수가 필요한 경우(단, 발행일 이전에 기 공시된 사항에 대하여는 예외로 한다)
사. 제7조의 발행회사의 진술 및 보장, 본 계약서 및 첨부서류에서 정하고 있는 발행회사가 당사자인 계약서들에서 발행회사가 한 확인사항의 전부 또는 일부가, 동 확인 시점에서 중요한 점에 있어서 허위인 것으로 판명된 경우.
아. 발행회사에 관하여 경영임대차, 경영권의 양도, 경영위탁 또는 최근 사업연도말 기준 매출액의 50% 이상을 차지하는 주요한 사업의 양수도 등 기타 회사조직의 변경이 있는 경우. 단, 각 인수인의 2분의 1 이상 사전 서면동의시 또는 오스템임플란트㈜가 단독 최대주주로 변경되는 경우는 예외로 한다.
자. 본 사채의 원금의 일부 또는 전부를 상환하여야 할 의무 또는 기한이 도래한 이자 지급 의무를 불이행한 때
차. 상기 각 목 외 발행회사 및 이해관계자(최대주주 및 그 특수관계인)가 본 계약 또는 발행회사의 경영과 관련하여 고의 또는 과실에 의한 불법행위로 본 계약을 이행할 수 없게 하거나 발행회사의 경영에 손해를 끼쳐 인수인들에게 재산적 손실을 야기하였을 경우
카. 제10조에 따른 특약사항을 이행하지 아니한 경우
(3) 발행회사가 본항 (1)호 내지 (2)호에 따라 본 사채에 관한 기한의 이익을 상실함으로써 지급하여야 할 원리금을 기한 내에 지급하지 않은 경우에는 해당 지급기한의 익일부터 실제 지급일까지의 기간에 대하여 본조 제14항의 이율을 적용한 연체이자를 지급하여야 한다.
(4) 발행회사는 특정 기한이익 상실사유 및 기한이익 상실의 원인사유(또는 통지서 전달 및/또는 시간 경과 및/또는 확인서 발급 과정 등 동 기한이익 상실사유 또는 기한이익상실의 원인사유를 구성할 수 있는 제반 조건, 사태 또는 행위) 발생 사실을 인지하는 즉시 관련 내용을 인수인 앞으로 서면 통지하여야 한다.
(주) '케이메디컬밸류업 유한회사'는 현재 설립 예정인 단체로서, 추후 변경이 있는 경우 정정공시 하도록 하겠습니다.
주) '케이메디컬밸류업 유한회사'는 2026년 중 설립 예정으로 최근 결산기 재무제표가 존재하지 않습니다.
주) 한국투자-스카이워크 메자닌 신기술투자조합 제1호는 2026년 중 설립된 조합으로 최근 결산기 재무제표가 존재하지 않습니다.
* 제6회차 전환사채를 만기전 사채취득후 소각할 예정으로, 금번 조달자금 중 120억원과 기보유현금을 활용하여 채무 200억원 전액을 상환 예정입니다.
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▲ cykim8811 9시간전 [-] https://coders.kr 답변달기
발행일: 2026-06-11 18:33 (목)
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조정식 국회의장은 민생법안협의체 구성을 제안하고 여야 원내대표가 이에 뜻을 모았다. 조 의장은 또 조속한 후반기 국회 원 구성 협의를 요청했다.
조 의장은 11일 의장 집무실에서 한병도 더불어민주당, 정점식 국민의힘 원내대표와 만나 “후반기 국회가 일하는 국회, 민생 국회가 되려면 상임위원회나 법제사법위원회를 통과한 법률은 해당 회기 내 본회의 처리되는 원칙이 세워져야 한”고 말했다.
가칭 민생법안협의체를 구성해 매월 정기적으로 최소 1회 이상 의장과 양당 원내대표가 만나고, 비쟁점 민생법안 중심으로 여야 합의된 것은 신속하게 처리하자는 것이다.
조 의장은 또 “후반기 국회가 시작된 만큼 국민에게 일하는 국회, 민생을 돌보는 국회를 보여주기 위해선 무엇보다 원 구성이 시급하다”고 강조했다.
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이어, “여야가 협의한 비쟁점 법안들이 전반기 국회 본회의에 부의됐으나 아직 처리되지 못했다”며 “이 법안도 조속히 처리될 수 있도록 의사일정을 잘 협의해달라”고 요청했다.
그러면서 “저 역시 의장으로 양당 원내대표와 수시로 만나 머리를 맞대고 국회 운영을 잘할 수 있게 하겠다”고 했다.
김진성 경영임원이 플래티어 주식을 3774주 추가 매수했다. 이에 따라 지분율은 0.48%에서 0.53%로 증가했다.
[디지털투데이 윤선훈 에디터] 플래티어(367000)의 김진성 경영임원이 주식 보유 상황을 공시했다. 6월 11일 공시에 따르면, 김진성 경영임원은 2026년 6월 10일 기준으로 플래티어 주식 4만4442주를 보유하고 있으며, 이는 직전 보고일인 5월 28일 대비 3774주 증가한 수치다. 이번 주식 매수는 6월 5일, 8일, 10일에 걸쳐 장내 매수로 이루어졌으며, 각각 1892주, 115주, 1767주를 매수했다. 이에 따라 김진성 경영임원의 지분율은 0.48%에서 0.53%로 증가했다. 종목시세정보에 따르면, 2026년 6월 11일 장마감 기준으로 플래티어의 주가는 2880원으로 전일 대비 105원 하락했다. 최근실적을 보면, 플래티어는 2025년 12월 결산 기준으로 자산총계 567억원, 부채총계 240억원, 자본총계 327억원을 기록했다. 매출액은 389억원, 영업손실은 44억원, 당기순손실은 43억원이다. 플래티어는 12월 결산법인으로, 해당 수치는 연결 기준으로 집계됐다. 플래티어는 2005년 2월 24일 코스닥 시장에 상장된 소프트웨어 개발 및 공급업체다. 임원ㆍ주요주주특정증권등소유상황보고서 증권선물위원회 귀중 한국거래소 귀중 보고의무발생일 : 2026년 06월 05일 보고서작성기준일 : 2026년 06월 10일 ※ 보고자 본인은 보고서작성기준일 현재 본인의 특정증권등의 소유상황을 관련 법규 및 기재상의 주의에 따라 정확하게 작성하였고, 중요한 사항의 허위기재 또는 기재누락이 없음을 확인합니다. 보고자 : 김진성 1. 발행회사에 관한 사항 회 사 명 (주)플래티어 법인구분 코스닥상장법인 회사코드 367000 발행주식 총수 8,388,207 2. 보고자에 관한 사항 보고구분 변동 보고자 구분 개인(국내) 성명(명칭) 한 글 김진성 한자(영문) 金鎭聲(Kim Jin Sung) 생년월일 또는 사업자등록번호 등 *** 주소(본점소재지)[읍ㆍ면ㆍ동까지만 기재] 서울특별시 서초구 서운로 발행회사와의 관계 임원(등기여부) 비등기임원 직위명 경영임원 선임일 2021.01.04 퇴임일 - 주요주주 - 업무상 연락처및 담당자 소속회사 (주)플래티어 부 서 전략기획실 직 위 프로 전화번호 02-554***** 성 명 오종민 팩스번호 02-554***** 이메일 주소 ******lateer.com 3. 특정증권등의 소유상황 가. 소유 특정증권등의 수 및 소유비율 보고서작성 기준일 특정증권등 주권 특정증권등의수(주) 비율(%) 주식수(주) 비율(%) 직전보고서 2026.05.28 40,668 0.48 40,668 0.48 이번보고서 2026.06.10 44,442 0.53 44,442 0.53 증 감 3,774 0.05 3,774 0.05 나. 특정증권등의 종류별 소유내역 특정증권등의 내역 주 권 신주인수권이표시된것 전환사채권 신주인수권부사채권 이익참가부사채권 교환사채권 증권예탁증권 기타 합 계 주수(주) 비율(%) 44,442 - - - - - - - 44,442 0.53 A B C D E F G H I 발행주식 총수(J) 주식외 특정증권등의 수(B+C+D+E+F+G+H=I) 소유비율(%) 특정증권등의 소유비율[A+I / J+I-(F+G+H)※] × 100 주권의 소유비율(A / J) × 100 8,388,207 - 0.53 0.53 ※ 교환대상이 주식인 교환사채권 및 기초자산이 주식인 증권예탁증권, 파생결합증권 등에 한하여 분모에서 제외하고 소유비율을 산정 다. 세부변동내역 보고사유 변동일* 특정증권등의종류 소 유 주 식 수 (주) 취득/처분단가(원)** 비 고 거래계획보고일자 변동전 증감 변동후 장내매수(+) 2026.06.05 보통주 40,668 1,892 42,560 3,277 - - 장내매수(+) 2026.06.08 보통주 42,560 115 42,675 3,188 - - 장내매수(+) 2026.06.10 보통주 42,675 1,767 44,442 2,819 - - 합 계 40,668 3,774 44,442 - -
이번 주식 매수는 6월 5일, 8일, 10일에 걸쳐 장내 매수로 이루어졌으며, 각각 1892주, 115주, 1767주를 매수했다. 이에 따라 김진성 경영임원의 지분율은 0.48%에서 0.53%로 증가했다.
종목시세정보에 따르면, 2026년 6월 11일 장마감 기준으로 플래티어의 주가는 2880원으로 전일 대비 105원 하락했다.
최근실적을 보면, 플래티어는 2025년 12월 결산 기준으로 자산총계 567억원, 부채총계 240억원, 자본총계 327억원을 기록했다. 매출액은 389억원, 영업손실은 44억원, 당기순손실은 43억원이다. 플래티어는 12월 결산법인으로, 해당 수치는 연결 기준으로 집계됐다.
플래티어는 2005년 2월 24일 코스닥 시장에 상장된 소프트웨어 개발 및 공급업체다.
임원ㆍ주요주주특정증권등소유상황보고서 증권선물위원회 귀중 한국거래소 귀중 보고의무발생일 : 2026년 06월 05일 보고서작성기준일 : 2026년 06월 10일 ※ 보고자 본인은 보고서작성기준일 현재 본인의 특정증권등의 소유상황을 관련 법규 및 기재상의 주의에 따라 정확하게 작성하였고, 중요한 사항의 허위기재 또는 기재누락이 없음을 확인합니다. 보고자 : 김진성 1. 발행회사에 관한 사항 회 사 명 (주)플래티어 법인구분 코스닥상장법인 회사코드 367000 발행주식 총수 8,388,207 2. 보고자에 관한 사항 보고구분 변동 보고자 구분 개인(국내) 성명(명칭) 한 글 김진성 한자(영문) 金鎭聲(Kim Jin Sung) 생년월일 또는 사업자등록번호 등 *** 주소(본점소재지)[읍ㆍ면ㆍ동까지만 기재] 서울특별시 서초구 서운로 발행회사와의 관계 임원(등기여부) 비등기임원 직위명 경영임원 선임일 2021.01.04 퇴임일 - 주요주주 - 업무상 연락처및 담당자 소속회사 (주)플래티어 부 서 전략기획실 직 위 프로 전화번호 02-554***** 성 명 오종민 팩스번호 02-554***** 이메일 주소 ******lateer.com 3. 특정증권등의 소유상황 가. 소유 특정증권등의 수 및 소유비율 보고서작성 기준일 특정증권등 주권 특정증권등의수(주) 비율(%) 주식수(주) 비율(%) 직전보고서 2026.05.28 40,668 0.48 40,668 0.48 이번보고서 2026.06.10 44,442 0.53 44,442 0.53 증 감 3,774 0.05 3,774 0.05 나. 특정증권등의 종류별 소유내역 특정증권등의 내역 주 권 신주인수권이표시된것 전환사채권 신주인수권부사채권 이익참가부사채권 교환사채권 증권예탁증권 기타 합 계 주수(주) 비율(%) 44,442 - - - - - - - 44,442 0.53 A B C D E F G H I 발행주식 총수(J) 주식외 특정증권등의 수(B+C+D+E+F+G+H=I) 소유비율(%) 특정증권등의 소유비율[A+I / J+I-(F+G+H)※] × 100 주권의 소유비율(A / J) × 100 8,388,207 - 0.53 0.53 ※ 교환대상이 주식인 교환사채권 및 기초자산이 주식인 증권예탁증권, 파생결합증권 등에 한하여 분모에서 제외하고 소유비율을 산정 다. 세부변동내역 보고사유 변동일* 특정증권등의종류 소 유 주 식 수 (주) 취득/처분단가(원)** 비 고 거래계획보고일자 변동전 증감 변동후 장내매수(+) 2026.06.05 보통주 40,668 1,892 42,560 3,277 - - 장내매수(+) 2026.06.08 보통주 42,560 115 42,675 3,188 - - 장내매수(+) 2026.06.10 보통주 42,675 1,767 44,442 2,819 - - 합 계 40,668 3,774 44,442 - -
※ 교환대상이 주식인 교환사채권 및 기초자산이 주식인 증권예탁증권, 파생결합증권 등에 한하여 분모에서 제외하고 소유비율을 산정
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Show GN: LLM으로 월드컵 경기 시뮬레이션하기 (github.com/tantara)
2026년 월드컵 데이터 (진출 국가, 감독, 선수단 정보, 예선 경기 내용 등)를 바탕으로 월드컵 시뮬레이션을 만들었습니다. 여러 에이전트가 개입하여 시뮬레이션을 진행합니다. 감독 에이전트: 라인업 구축 및 맞춤형 경기 전술 수립 메인 에이전트: 경기 맥락 기반 분 단위 실시간 시뮬레이션 심판 에이전트: 파울(경고/퇴장) 판정, 선수 교체 등 전반적인 경기 운영 통제 각 에이전트는 딥시크 4 Pro 모델을 기반으로 작동합니다. 선발/후보 선수의 세세한 프로필이나 복잡한 경기 흐름을 한 번에 입력해도 컨텍스트 관리에 강점이 있기 때문에 상대적으로 적은 비용으로도 시뮬레이션이 가능합니다. 코드는 깃헙에서 확인하실 수 있고 https://worldcup-sim.bg.app/simulator 에서 무료로 사용하실 수 있습니다. 내일 경기를 시뮬레이션 돌려봤습니다. 멕시코 1:0 남아공 ( 리플레이 ) 대한민국 2:0 체코 ( 리플레이 )
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발행일: 2026-06-11 18:33 (목)
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'클래리티법' 통과 막판 진통…갤럭시디지털 CEO가 美 워싱턴주 찾은 이유
마이크 노보그라츠는 미국 '클래리티 법안' 통과를 막는 쟁점이 2~3개만 남았다고 밝혔다. 핵심 변수는 웹3 개발자 지위, 수사기관과의 충돌, 여름 휴회 전 4주뿐인 의회 일정이다.
클래리티 법안(CLARITY Act)의 의회 통과가 쉽지 않을 전망이다 [사진: 셔터스톡]
[디지털투데이 이윤서 기자] 미국 암호화폐 시장의 핵심 입법으로 꼽히는 '클래리티 법안'(CLARITY Act) 통과 여부가 웹3 개발자 규제 범위와 수사기관 반발, 촉박한 의회 일정이라는 세 가지 쟁점에 걸려 있다는 진단이 나왔다.
10일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이에 따르면 마이크 노보그라츠(Mike Novogratz) 갤럭시디지털 최고경영자(CEO)는 법안 처리가 마지막 2~3개 사안에 달려 있다며, 여름 휴회 전 남은 4주 안에 통과시키기 위해 직접 워싱턴으로 가 의회와 긴급 회동을 이어갔다.
노보그라츠는 여전히 법안 통과 가능성을 높게 보고 있지만, 시장 분위기는 반대 방향으로 움직이고 있다.
예측시장 폴리마켓에서 2026년 안에 해당 법안이 통과될 가능성은 62%에서 48%로 낮아졌다. 백악관이 사법당국과 비공개 회의를 진행했고, 일부 민주당 상원의원들이 수사기관 승인 전까지 지지를 보류하면서 투자자들의 의구심도 커졌다는 것이다.
마이크 노보그라츠 갤럭시 디지털 최고경영자(CEO) [사진: 노보그라츠 페이스북]
첫 번째 쟁점은 웹3 개발자의 법적 지위다. 노보그라츠는 변화의 부담이 동일하게 배분되지는 않을 것이라고 말했다. 60여명의 암호화폐 업계 리더들은 블록체인 규제 명확성 법안(BRCA)을 통해 소프트웨어 개발자 보호 조항을 반영해야 한다고 요구하고 있다. 이들은 오픈소스 프로그래머와 검증자를 거래소나 브로커와 같은 규제 틀로 묶어서는 안 된다고 주장한다.
두 번째는 수사기관과의 충돌이다. 수사기관은 개발자를 감독 대상에서 제외하면 자금세탁방지(AML) 대응이 더 어려워질 수 있다고 보고 있다. 이 문제에서 타협이 이뤄지지 않으면 상원 표결로 넘어가기 어렵다는 점이 가장 큰 병목으로 꼽힌다. 노보그라츠와 업계 로비스트들이 워싱턴에서 집중적으로 조율하는 지점도 여기에 맞춰져 있다.
세 번째는 시간이다. 노보그라츠는 남은 4주를 '시장의 마지막 기회'라고 규정했다. 여름 휴회가 시작되면 중간선거 국면이 본격화되고, 그 뒤에는 정파 대립이 더 심해져 양당 합의가 사실상 어려워질 수 있다는 판단이다. 법안 내용 자체뿐 아니라 의회 일정이 입법 성사 가능성을 좌우하는 변수로 떠오른 셈이다.
그는 워싱턴의 로비 작업을 '참호전'에 비유하며 소모적인 과정이라고 평가했다. 동시에 관련 로비스트들의 끈질긴 노력도 높이 샀다. 노보그라츠는 이번 법안 통과가 분열된 의회도 여전히 협력할 수 있다는 점을 미국 사회에 보여주는 계기가 돼야 한다고 밝혔다.
이런 상황에서 법안의 향방은 기술 산업과 수사기관 사이의 규제 경계선을 어디에 그을지에 달리게 됐다. 개발자를 거래 인프라 사업자와 같은 선상에 둘지, 아니면 별도 범주로 다룰지를 둘러싼 조정이 이뤄져야 상원 표결 단계로 넘어갈 수 있다. 여기에 여름 휴회 전 4주라는 시한까지 겹치면서, 미국 암호화폐 입법 논의는 단기간 내 정치적 타협을 끌어낼 수 있을지가 최대 관전 포인트가 됐다.
Headed to DC for a full day of meetings. I still am an optimist and think we will get this Clarity act over the hill. Senators on both sides have spent an inordinate amount of time on this bill. It’s a very complicated piece of legislation and we are down to two or three…
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키워드 #클래리티법 #암호화폐 #스테이블코인 #갤럭시디지털
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PgDog이 투자 유치를 완료하고 가까운 데이터베이스로 찾아옵니다 (pgdog.dev)
PgDog 은 PostgreSQL 앞단에 두는 프록시로, 애플리케이션 재작성 없이 연결 풀링·로드 밸런싱·샤딩을 통해 Postgres를 수평 확장하게 함 Mongo나 Dynamo 같은 데이터베이스가 존재하는 이유를 Postgres의 확장 문제 로 보고, 100TB 이상 테이블과 초당 100만 쿼리를 처리할 수 있다면 다른 데이터베이스가 필요 없다고 봄 PgDog은 프로덕션에서 초당 200만 건 이상 쿼리를 처리하고, 확인된 범위에서 20TB 이상을 샤딩 했으며, GitHub Docker pull이 140만 회를 넘음 세 명 규모 팀이 Postgres 기반 대규모 애플리케이션과 Instacart의 2020년 4월 5배 확장 경험을 바탕으로 RDS, Aurora, EC2에서 Postgres 샤딩 문제를 다뤘음 Basis Set, YC, Pioneer Fund 등으로부터 550만 달러 를 유치했으며, PgDog을 모든 규모에서 Postgres가 작동하게 만드는 오픈소스 제품으로 구축 중임 투자 유치와 제품 방향 Postgres 가 필요한 유일한 데이터베이스라는 관점에서 PgDog 개발이 시작됨 Mongo나 Dynamo 같은 데이터베이스가 존재하는 이유를 Postgres의 확장 문제 로 봄 Postgres가 100TB 이상 테이블과 초당 100만 쿼리를 제대로 처리할 수 있다면 다른 데이터베이스를 쓰지 않을 것이라고 봄 PgDog은 기존 Postgres 앞에 프록시를 두어 수평 확장 을 가능하게 함 PgDog은 온프레미스와 사용자의 클라우드 계정 등 어디에나 배포할 수 있음 Docker 이미지를 가져오고 DATABASE_URL 을 바꾸면 PgDog이 작업을 맡는 방식임 현황과 실행 배경 현재 상태 PgDog은 프로덕션의 수십 개 배포 환경에서 초당 200만 건 이상의 쿼리를 처리 중임 확인된 범위에서 PgDog은 20TB 이상을 샤딩 했음 PgDog은 오픈소스이며 누구나 배포할 수 있음 GitHub에서 Docker pull이 140만 회를 넘었음 새 버전은 매주 목요일마다 나옴 Discord 커뮤니티가 성장 중이며, 매일 질문 응답과 지원이 이뤄짐 팀과 신뢰 근거 PgDog은 세 명 규모의 작은 스타트업임 팀은 인프라 엔지니어, 애플리케이션 엔지니어, 제너럴리스트로 구성됨 팀은 Postgres가 널리 주목받기 전부터 Postgres 기반 애플리케이션을 만들고 대규모로 작동하게 했음 Instacart에서 2020년 4월 회사가 5배 확장되는 동안 Postgres 운영 경험을 쌓았음 당시 가장 큰 문제는 Postgres가 분당 수십만 건의 식료품 배송 주문을 처리하게 만드는 일이었음 RDS, Aurora, EC2에서 Postgres를 샤딩했으며, 기본 원리와 많은 코드로 실제 문제를 해결했음 같은 기술이 현재 오픈소스 제품으로 제공됨 배포 방식과 자금 PgDog 개발은 피벗이 아니며, Postgres 확장이 계속 유일한 목표임 PgDog은 사용자의 클라우드, 코로케이션 랙, 온프레미스, 노트북에서 실행되도록 만들어짐 PgDog은 의존성이나 숨겨진 서버리스 비용 없이 필요한 곳에서 작동함 CPU를 제공할 수 있으면 PgDog의 멀티스레드 코드가 모든 CPU를 사용함 Postgres 채택은 계속 증가할 것이라고 봄 Basis Set, YC, Pioneer Fund와 다른 투자자들로부터 550만 달러를 유치했으며, 수년치 런웨이를 확보함 목표는 모든 사람과 모든 규모에서 Postgres가 제대로 작동하게 만드는 것임 Enterprise edition PgDog의 Enterprise edition 은 AWS에서 더 쉽게 실행할 수 있도록 개발 중임 Enterprise edition은 팀의 SLA 기반 지원을 제공함
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Protobuf를 제거하고 Rust↔C 직접 바인딩으로 성능 5배 개선
Figma 데이터베이스 팀이 100배 규모 확장을 견뎌낸 방법
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▲ GN⁺ 23분전 [-] Hacker News 의견들 Mongo나 Dynamo 같은 데이터베이스가 존재하는 이유가 Postgres의 스케일링 문제라고 하지만, 여러 곳에서 Postgres를 써보니 1순위 문제는 항상 고가용성 이지 스케일링이 아니었음 Postgres 클러스터 하나로 분당 10만 트랜잭션은 쉽게 처리했지만, 주 노드가 죽으면 호출을 받고 예비 노드로 수동 장애 조치한 뒤 예비 노드도 수동으로 교체해야 했음 수동 도구는 매우 까다로웠지만 그나마 동작했고, 자동화된 해법은 근처에도 못 왔음 좋은 HA 스토리가 부족해서 자체 운영 Postgres는 가능한 피하게 됨 우리도 HA 를 지원함: https://docs.pgdog.dev/features/load-balancer/ 상태 확인과 장애 조치가 있는 로드 밸런서가 기본으로 동작하고, 이제 충분히 실전 검증도 되었으니 살펴볼 만함 Patroni 1.0 은 2016년에 나왔으니 거의 10년 전임 https://github.com/patroni/patroni cnpg 를 써봤는지 궁금함 내 용도에서는 정말 잘 동작했음 지금은 Patroni 가 이 영역을 꽤 잘 해결해 줌 CloudNativePG 같은 것도 살펴봤는지 궁금함: https://cloudnative-pg.io/ “Why Us”에 “Instacart에서 Postgres를 운영했고, 2020년 4월 회사가 5배로 커질 때 Postgres가 분당 수십만 건의 식료품 배송 주문을 처리하게 만드는 게 가장 큰 문제였다”고 쓰여 있다면, 이보다 더 좋은 왜 우리인가 는 없을 듯함 분당 10만 주문이 많은 건가? Postgres 인스턴스 하나로도 충분히 처리할 수 있어 보임 왜 기준을 분당 으로 바꿨는지 궁금함 현대적인 고품질 엔터프라이즈 SSD는 초당 3.5만 회 안팎의 실제 fsync 를 처리할 수 있음 Instacart는 항상 엄청 느리고 지연 시간이 컸다고 느꼈음 물론 그게 Postgres 때문인지 다른 설계 결함 때문인지는 모름 기본적으로 이해해보고 싶은데, 지금은 큰 서버 한 대에 4TB DB 가 있음 PGDog 같은 프록시 도구를 쓰면 약 500GB씩 맡는 작은 서버 8대를 띄우고, 프록시용 중간급 서버 1대를 두는 구조가 되는 건지 궁금함 현재 프로젝트는 여러 서비스에서 쓰기 트래픽이 매우 많고, 웹 앱이 여기서 읽어 감 이제 인덱싱, 쿼리 최적화, 캐싱, 서버 업그레이드를 아무리 해도 도움이 안 되는 지점에 가까워지고 있음 정적 데이터의 대부분을 ClickHouse로 옮겨 DB 크기를 줄이는 방안도 보고 있지만, PgDog나 다른 샤딩이 이런 용도에 유용할지 듣고 싶음 “약 500GB씩 맡는 작은 서버 8대와 프록시용 중간급 서버 1대”가 정확히 그 구조임 연락 주면 좋겠음(lev@pgdog.dev) 도와주거나 최소한 현재 무엇이 동작하고 무엇이 안 되는지 알려줘서 선택지를 파악할 수 있게 해줄 수 있음 그게 샤딩 의 개념임 pgdog 문서를 읽어보면 요청을 어느 샤드 서버로 라우팅할지 알려줘야 한다는 걸 볼 수 있고, 마법처럼 그냥 동작하지는 않음 그래도 Postgres에서 특히 비싼 연결을 재사용해 주기 때문에 가치는 있음 마법이 아니므로 내부에서 무슨 일이 일어나는지 알아야 하고, 예를 들어 샤드 간 트랜잭션은 없음 샤딩은 데이터 일관성을 신경 쓴다면 어렵기 때문에, 먼저 애플리케이션이 읽기 복제본 으로 이득을 볼 수 있는지 보겠음 복제본은 각각 전체 데이터 사본을 갖고 쓰기는 마스터에만 하며, 거의 실시간보다 약간 뒤처질 수 있는 복제본에서 실행해도 되는 트랜잭션을 직접 판단해야 함 예를 들어 웹페이지를 만들기 위한 읽기는 복제본에서 해도 대체로 안전하지만, 읽기-수정-쓰기는 그렇지 않음 Postgres에서 가장 큰 다운타임 원인인 메이저 버전 업그레이드 에 이게 어떻게 도움이 될지 궁금함 풀러는 장애 조치와 부하 분산에는 훌륭하지만, 업그레이드 때문에 1년에 한두 번씩 꾸준히 10~20분 정도 다운타임이 필요함 구버전에서 신버전으로의 논리 복제가 도움이 될 수는 있겠지만, 부분 쓰기나 이상한 상태 없이 모든 것을 새 클러스터로 넘기는 작업은 여전히 필요할 듯함 이런 경험이 있는지 궁금함 우리는 논리 복제 와 pgbouncer의 일시 정지/전환을 써서 쓰기가 실패하지 않고 약 5초 정도 멈추게 함 DB 크기는 약 1~1.5TB지만 변경량이나 초당 쿼리 수가 엄청 많지는 않음 사실상 여기서 설명한 방식임: https://www.pgedge.com/blog/always-online-or-bust-zero-downt... 보통은 논리 복제 로 처리함 코드형 인프라 구성이 있다면 메이저 버전만 다르고 설정은 동일한 새 클러스터를 만들고, 스키마를 가져온 뒤, 구버전 읽기 복제본에서 데이터 복사를 시작하고, 구버전 쓰기 수락을 멈춘 다음(다운타임 시작), 시퀀스 번호를 동기화하고, 서비스를 새 클러스터로 향하게 함(다운타임 종료) CloudNativePG 같은 걸 쓰면 CLI 도구와 선언적 문법으로 이 과정 일부를 자동화해 줌 아니면 직접 시간을 들여 파악해야 함 복잡하게 들릴 수 있지만 스테이징 DB에서 연습한 뒤 잘 되면 운영에서도 같은 절차를 하면 됨 추가로 Postgres 19에는 시퀀스의 일회성 논리 복제를 위한 패치가 있는 듯함: https://www.depesz.com/2025/11/11/waiting-for-postgresql-19-... 논리 복제 가 이걸 해결함 클러스터를 순차적으로 굴리면 다운타임은 매우 작고, 대략 60초 정도일 수 있음 PostgreSQL에 아직 제대로 된 오픈소스 범용 다중 마스터 구현이 없다는 게 이상함 이쯤 되면 내가 언젠가 보긴 할지 의문임 MySQL에서 오면 이건 큰 퇴보이고, Postgres가 80년대 물건처럼 보이게 만듦 왜 이게 절대 최우선순위로 여겨지지 않는지 아직도 궁금함 펀딩 축하함, Lev 여기서는 PgDog를 만족스럽게 쓰고 있음 프록시 기능 중 연결별로 서로 다른 연결 설정, 예를 들어 statement_timeout 을 처리하는 점을 꽤 좋아함 예전에 RDS Proxy를 조사했을 때는 지원하지 않았고, pgbouncer도 마찬가지였던 것 같아서 애플리케이션 변경이 많이 필요했음 PgDog에서는 투명하게 그냥 동작함 방금 발표된 Supabase의 multigres 와 비교할 만한 건지 궁금함 Enterprise Edition이 보이는데, 어떤 기능이 오픈소스가 아닌지 명확히 알려줄 수 있는지 궁금함 새로 추가하는 기능들이 VC 투자자에게 보답하기 위해 EE 라이선스 가 될 거라고 예상하는지도 궁금함 큰 기능은 두 가지임 첫째, 다중 노드 배포를 관리하는 컨트롤 플레인 으로, PgDog를 쉽게 배포하고 사용할 수 있게 “바로 동작하는” 경험을 제공함 둘째, 서비스 품질(QoS)로, 나쁜 쿼리가 데이터베이스를 다운시키지 못하게 자동 차단함 마지막으로 P0까지 SLA가 보장되는 지원을 받을 수 있음 새 기능은 두 범주로 나뉨 샤딩과 대규모 Postgres 운영은 항상 오픈소스이고, 인프라 관리와 PgDog를 대규모로 쉽게 운영하게 만드는 기능은 엔터프라이즈임 PgDog, Neki, multigres가 나오는 건 보기 좋음 맞게도 이게 Postgres의 핵심 문제이고, 여기에 인덱스 힌트 가 없는 것도 문제라 Postgres 19가 기대됨 원조인 PgBouncer 도 잊으면 안 됨 설정이 어렵지만 요즘은 AI 도움으로 구성하기가 쉬워짐 pg_hint_plan 확장은 코어에 들어가 있지는 않지만, 플래너를 재정의해야 할 때 꽤 유능함 “우리가 아는 것만 20TB 넘게 샤딩했다”는 아마 오타일 듯함 20TB 는 그렇게 크지 않음 훨씬 더 많이 샤딩했을 거라고 생각함 20TB가 “그렇게 크지 않다”고 생각한다면 어떤 크기의 DB를 다루는지 알고 싶음 작업 집합이 20TB 라면 꽤 큼 데이터베이스마다 뜨거운 데이터와 차가운 데이터의 비율이 달라서 더 많은 정보 없이는 비교가 불가능함 더 나은 척도는 IOPS일 수 있음 RDS는 프로비저닝 IOPS에 훨씬 더 많은 비용을 쓰거나 Aurora를 쓰지 않으면 최대 IOPS가 꽤 낮음 맞음 비교하자면 거의 10년 전 Segment에서 약 50TB 데이터 를 가진 단일 Aurora PostgreSQL 인스턴스를 운영했는데, S3에 저장된 훨씬 더 큰 파일 말뭉치 안에서 잠재적 식별자 데이터를 인덱싱하는 데 쓰였음 대다수 사용 사례에서 20TB는 확실히 거대함 PgDog가 좋음 솔직히 필요하진 않지만, 숲에서 하이킹하다 들을 게 없어 Postgres FM 팟캐스트를 우연히 들었고 흥미가 생겨서 내 온프레미스 Kubernetes에서 쓰고 있음 https://open.spotify.com/episode/6qgpfiW68KcvRASs6649Fb 답변달기
Hacker News 의견들 Mongo나 Dynamo 같은 데이터베이스가 존재하는 이유가 Postgres의 스케일링 문제라고 하지만, 여러 곳에서 Postgres를 써보니 1순위 문제는 항상 고가용성 이지 스케일링이 아니었음 Postgres 클러스터 하나로 분당 10만 트랜잭션은 쉽게 처리했지만, 주 노드가 죽으면 호출을 받고 예비 노드로 수동 장애 조치한 뒤 예비 노드도 수동으로 교체해야 했음 수동 도구는 매우 까다로웠지만 그나마 동작했고, 자동화된 해법은 근처에도 못 왔음 좋은 HA 스토리가 부족해서 자체 운영 Postgres는 가능한 피하게 됨 우리도 HA 를 지원함: https://docs.pgdog.dev/features/load-balancer/ 상태 확인과 장애 조치가 있는 로드 밸런서가 기본으로 동작하고, 이제 충분히 실전 검증도 되었으니 살펴볼 만함 Patroni 1.0 은 2016년에 나왔으니 거의 10년 전임 https://github.com/patroni/patroni cnpg 를 써봤는지 궁금함 내 용도에서는 정말 잘 동작했음 지금은 Patroni 가 이 영역을 꽤 잘 해결해 줌 CloudNativePG 같은 것도 살펴봤는지 궁금함: https://cloudnative-pg.io/ “Why Us”에 “Instacart에서 Postgres를 운영했고, 2020년 4월 회사가 5배로 커질 때 Postgres가 분당 수십만 건의 식료품 배송 주문을 처리하게 만드는 게 가장 큰 문제였다”고 쓰여 있다면, 이보다 더 좋은 왜 우리인가 는 없을 듯함 분당 10만 주문이 많은 건가? Postgres 인스턴스 하나로도 충분히 처리할 수 있어 보임 왜 기준을 분당 으로 바꿨는지 궁금함 현대적인 고품질 엔터프라이즈 SSD는 초당 3.5만 회 안팎의 실제 fsync 를 처리할 수 있음 Instacart는 항상 엄청 느리고 지연 시간이 컸다고 느꼈음 물론 그게 Postgres 때문인지 다른 설계 결함 때문인지는 모름 기본적으로 이해해보고 싶은데, 지금은 큰 서버 한 대에 4TB DB 가 있음 PGDog 같은 프록시 도구를 쓰면 약 500GB씩 맡는 작은 서버 8대를 띄우고, 프록시용 중간급 서버 1대를 두는 구조가 되는 건지 궁금함 현재 프로젝트는 여러 서비스에서 쓰기 트래픽이 매우 많고, 웹 앱이 여기서 읽어 감 이제 인덱싱, 쿼리 최적화, 캐싱, 서버 업그레이드를 아무리 해도 도움이 안 되는 지점에 가까워지고 있음 정적 데이터의 대부분을 ClickHouse로 옮겨 DB 크기를 줄이는 방안도 보고 있지만, PgDog나 다른 샤딩이 이런 용도에 유용할지 듣고 싶음 “약 500GB씩 맡는 작은 서버 8대와 프록시용 중간급 서버 1대”가 정확히 그 구조임 연락 주면 좋겠음(lev@pgdog.dev) 도와주거나 최소한 현재 무엇이 동작하고 무엇이 안 되는지 알려줘서 선택지를 파악할 수 있게 해줄 수 있음 그게 샤딩 의 개념임 pgdog 문서를 읽어보면 요청을 어느 샤드 서버로 라우팅할지 알려줘야 한다는 걸 볼 수 있고, 마법처럼 그냥 동작하지는 않음 그래도 Postgres에서 특히 비싼 연결을 재사용해 주기 때문에 가치는 있음 마법이 아니므로 내부에서 무슨 일이 일어나는지 알아야 하고, 예를 들어 샤드 간 트랜잭션은 없음 샤딩은 데이터 일관성을 신경 쓴다면 어렵기 때문에, 먼저 애플리케이션이 읽기 복제본 으로 이득을 볼 수 있는지 보겠음 복제본은 각각 전체 데이터 사본을 갖고 쓰기는 마스터에만 하며, 거의 실시간보다 약간 뒤처질 수 있는 복제본에서 실행해도 되는 트랜잭션을 직접 판단해야 함 예를 들어 웹페이지를 만들기 위한 읽기는 복제본에서 해도 대체로 안전하지만, 읽기-수정-쓰기는 그렇지 않음 Postgres에서 가장 큰 다운타임 원인인 메이저 버전 업그레이드 에 이게 어떻게 도움이 될지 궁금함 풀러는 장애 조치와 부하 분산에는 훌륭하지만, 업그레이드 때문에 1년에 한두 번씩 꾸준히 10~20분 정도 다운타임이 필요함 구버전에서 신버전으로의 논리 복제가 도움이 될 수는 있겠지만, 부분 쓰기나 이상한 상태 없이 모든 것을 새 클러스터로 넘기는 작업은 여전히 필요할 듯함 이런 경험이 있는지 궁금함 우리는 논리 복제 와 pgbouncer의 일시 정지/전환을 써서 쓰기가 실패하지 않고 약 5초 정도 멈추게 함 DB 크기는 약 1~1.5TB지만 변경량이나 초당 쿼리 수가 엄청 많지는 않음 사실상 여기서 설명한 방식임: https://www.pgedge.com/blog/always-online-or-bust-zero-downt... 보통은 논리 복제 로 처리함 코드형 인프라 구성이 있다면 메이저 버전만 다르고 설정은 동일한 새 클러스터를 만들고, 스키마를 가져온 뒤, 구버전 읽기 복제본에서 데이터 복사를 시작하고, 구버전 쓰기 수락을 멈춘 다음(다운타임 시작), 시퀀스 번호를 동기화하고, 서비스를 새 클러스터로 향하게 함(다운타임 종료) CloudNativePG 같은 걸 쓰면 CLI 도구와 선언적 문법으로 이 과정 일부를 자동화해 줌 아니면 직접 시간을 들여 파악해야 함 복잡하게 들릴 수 있지만 스테이징 DB에서 연습한 뒤 잘 되면 운영에서도 같은 절차를 하면 됨 추가로 Postgres 19에는 시퀀스의 일회성 논리 복제를 위한 패치가 있는 듯함: https://www.depesz.com/2025/11/11/waiting-for-postgresql-19-... 논리 복제 가 이걸 해결함 클러스터를 순차적으로 굴리면 다운타임은 매우 작고, 대략 60초 정도일 수 있음 PostgreSQL에 아직 제대로 된 오픈소스 범용 다중 마스터 구현이 없다는 게 이상함 이쯤 되면 내가 언젠가 보긴 할지 의문임 MySQL에서 오면 이건 큰 퇴보이고, Postgres가 80년대 물건처럼 보이게 만듦 왜 이게 절대 최우선순위로 여겨지지 않는지 아직도 궁금함 펀딩 축하함, Lev 여기서는 PgDog를 만족스럽게 쓰고 있음 프록시 기능 중 연결별로 서로 다른 연결 설정, 예를 들어 statement_timeout 을 처리하는 점을 꽤 좋아함 예전에 RDS Proxy를 조사했을 때는 지원하지 않았고, pgbouncer도 마찬가지였던 것 같아서 애플리케이션 변경이 많이 필요했음 PgDog에서는 투명하게 그냥 동작함 방금 발표된 Supabase의 multigres 와 비교할 만한 건지 궁금함 Enterprise Edition이 보이는데, 어떤 기능이 오픈소스가 아닌지 명확히 알려줄 수 있는지 궁금함 새로 추가하는 기능들이 VC 투자자에게 보답하기 위해 EE 라이선스 가 될 거라고 예상하는지도 궁금함 큰 기능은 두 가지임 첫째, 다중 노드 배포를 관리하는 컨트롤 플레인 으로, PgDog를 쉽게 배포하고 사용할 수 있게 “바로 동작하는” 경험을 제공함 둘째, 서비스 품질(QoS)로, 나쁜 쿼리가 데이터베이스를 다운시키지 못하게 자동 차단함 마지막으로 P0까지 SLA가 보장되는 지원을 받을 수 있음 새 기능은 두 범주로 나뉨 샤딩과 대규모 Postgres 운영은 항상 오픈소스이고, 인프라 관리와 PgDog를 대규모로 쉽게 운영하게 만드는 기능은 엔터프라이즈임 PgDog, Neki, multigres가 나오는 건 보기 좋음 맞게도 이게 Postgres의 핵심 문제이고, 여기에 인덱스 힌트 가 없는 것도 문제라 Postgres 19가 기대됨 원조인 PgBouncer 도 잊으면 안 됨 설정이 어렵지만 요즘은 AI 도움으로 구성하기가 쉬워짐 pg_hint_plan 확장은 코어에 들어가 있지는 않지만, 플래너를 재정의해야 할 때 꽤 유능함 “우리가 아는 것만 20TB 넘게 샤딩했다”는 아마 오타일 듯함 20TB 는 그렇게 크지 않음 훨씬 더 많이 샤딩했을 거라고 생각함 20TB가 “그렇게 크지 않다”고 생각한다면 어떤 크기의 DB를 다루는지 알고 싶음 작업 집합이 20TB 라면 꽤 큼 데이터베이스마다 뜨거운 데이터와 차가운 데이터의 비율이 달라서 더 많은 정보 없이는 비교가 불가능함 더 나은 척도는 IOPS일 수 있음 RDS는 프로비저닝 IOPS에 훨씬 더 많은 비용을 쓰거나 Aurora를 쓰지 않으면 최대 IOPS가 꽤 낮음 맞음 비교하자면 거의 10년 전 Segment에서 약 50TB 데이터 를 가진 단일 Aurora PostgreSQL 인스턴스를 운영했는데, S3에 저장된 훨씬 더 큰 파일 말뭉치 안에서 잠재적 식별자 데이터를 인덱싱하는 데 쓰였음 대다수 사용 사례에서 20TB는 확실히 거대함 PgDog가 좋음 솔직히 필요하진 않지만, 숲에서 하이킹하다 들을 게 없어 Postgres FM 팟캐스트를 우연히 들었고 흥미가 생겨서 내 온프레미스 Kubernetes에서 쓰고 있음 https://open.spotify.com/episode/6qgpfiW68KcvRASs6649Fb
Mongo나 Dynamo 같은 데이터베이스가 존재하는 이유가 Postgres의 스케일링 문제라고 하지만, 여러 곳에서 Postgres를 써보니 1순위 문제는 항상 고가용성 이지 스케일링이 아니었음 Postgres 클러스터 하나로 분당 10만 트랜잭션은 쉽게 처리했지만, 주 노드가 죽으면 호출을 받고 예비 노드로 수동 장애 조치한 뒤 예비 노드도 수동으로 교체해야 했음 수동 도구는 매우 까다로웠지만 그나마 동작했고, 자동화된 해법은 근처에도 못 왔음 좋은 HA 스토리가 부족해서 자체 운영 Postgres는 가능한 피하게 됨
“Why Us”에 “Instacart에서 Postgres를 운영했고, 2020년 4월 회사가 5배로 커질 때 Postgres가 분당 수십만 건의 식료품 배송 주문을 처리하게 만드는 게 가장 큰 문제였다”고 쓰여 있다면, 이보다 더 좋은 왜 우리인가 는 없을 듯함
기본적으로 이해해보고 싶은데, 지금은 큰 서버 한 대에 4TB DB 가 있음 PGDog 같은 프록시 도구를 쓰면 약 500GB씩 맡는 작은 서버 8대를 띄우고, 프록시용 중간급 서버 1대를 두는 구조가 되는 건지 궁금함 현재 프로젝트는 여러 서비스에서 쓰기 트래픽이 매우 많고, 웹 앱이 여기서 읽어 감 이제 인덱싱, 쿼리 최적화, 캐싱, 서버 업그레이드를 아무리 해도 도움이 안 되는 지점에 가까워지고 있음 정적 데이터의 대부분을 ClickHouse로 옮겨 DB 크기를 줄이는 방안도 보고 있지만, PgDog나 다른 샤딩이 이런 용도에 유용할지 듣고 싶음
Postgres에서 가장 큰 다운타임 원인인 메이저 버전 업그레이드 에 이게 어떻게 도움이 될지 궁금함 풀러는 장애 조치와 부하 분산에는 훌륭하지만, 업그레이드 때문에 1년에 한두 번씩 꾸준히 10~20분 정도 다운타임이 필요함 구버전에서 신버전으로의 논리 복제가 도움이 될 수는 있겠지만, 부분 쓰기나 이상한 상태 없이 모든 것을 새 클러스터로 넘기는 작업은 여전히 필요할 듯함 이런 경험이 있는지 궁금함
펀딩 축하함, Lev 여기서는 PgDog를 만족스럽게 쓰고 있음 프록시 기능 중 연결별로 서로 다른 연결 설정, 예를 들어 statement_timeout 을 처리하는 점을 꽤 좋아함 예전에 RDS Proxy를 조사했을 때는 지원하지 않았고, pgbouncer도 마찬가지였던 것 같아서 애플리케이션 변경이 많이 필요했음 PgDog에서는 투명하게 그냥 동작함
방금 발표된 Supabase의 multigres 와 비교할 만한 건지 궁금함
Enterprise Edition이 보이는데, 어떤 기능이 오픈소스가 아닌지 명확히 알려줄 수 있는지 궁금함 새로 추가하는 기능들이 VC 투자자에게 보답하기 위해 EE 라이선스 가 될 거라고 예상하는지도 궁금함
PgDog, Neki, multigres가 나오는 건 보기 좋음 맞게도 이게 Postgres의 핵심 문제이고, 여기에 인덱스 힌트 가 없는 것도 문제라 Postgres 19가 기대됨
“우리가 아는 것만 20TB 넘게 샤딩했다”는 아마 오타일 듯함 20TB 는 그렇게 크지 않음 훨씬 더 많이 샤딩했을 거라고 생각함
PgDog가 좋음 솔직히 필요하진 않지만, 숲에서 하이킹하다 들을 게 없어 Postgres FM 팟캐스트를 우연히 들었고 흥미가 생겨서 내 온프레미스 Kubernetes에서 쓰고 있음 https://open.spotify.com/episode/6qgpfiW68KcvRASs6649Fb
"모든 일에 최첨단 AI 필요 없다"…MS CEO가 밝힌 비용 절감법
사티아 나델라가 마이크로소프트 내부의 과도한 AI 사용 문화를 공개적으로 경계했다. 최상위 모델 남용보다 업무에 맞는 모델 선택과 비용 효율이 중요하다고 밝혔다.
사티아 나델라 마이크로소프트 CEO. [사진: 마이크로소프트]
[디지털투데이 AI리포터] 마이크로소프트(MS)가 사내 전반에 불고 있는 무분별한 고성능 인공지능(AI) 모델 오남용 현상에 제동을 걸고 나섰다.
11일(현지시간) 비즈니스인사이더에 따르면, 사티아 나델라 MS 최고경영자(CEO)는 뉴욕타임스의 팟캐스트 하드 포크 라이브 방송에 출연해 직원들을 대상으로 모든 문제에 가장 강력한 최첨단 AI 모델을 투입할 필요는 없다는 경고의 메시지를 전달했다.
나델라 CEO는 테크 업계에서 AI 데이터 처리 단위인 토큰을 과도하게 소비하는 토큰맥싱(tokenmaxxing) 현상이 사내에 만연해 있음을 인정했다. 이어 기술적 신기루에서 벗어나 실질적인 경제성과 가치 창출에 집중해야 할 시점이라고 강조했다.
특히 그는 프론티어 문제가 아닌 일반적인 업무에 고비용 프론티어 모델을 오남용해서는 안 된다고 지적했다. 이에 대한 구체적인 대안으로는 작업 성격에 맞는 최적의 모델을 자동으로 매칭해 주는 마이크로소프트 코파일럿의 오토 모드 활용을 제시했다.
이러한 행보는 그간 실리콘밸리 기업들이 직원들에게 무조건적인 AI 사용을 독려해 온 흐름과 대조적이다. 본격적인 기술 비용 청구서가 발행되기 시작하면서 기업들이 효율성을 고려한 AI 다이어트에 돌입했음을 시사하는 대목이다.
실제로 나델라 CEO는 최근 자신이 업무 대화를 추적해 소프트웨어 프로젝트를 자동으로 업데이트하는 도구를 직접 바이브 코딩한 일화를 소개하며, 업무 최적화와 비용 절감의 중요성을 재차 피력했다.
키워드 #마이크로소프트 #사티아나델라 #AI #토큰맥싱 #토큰
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독일 판결, Google이 AI Overviews의 오답에 책임 있다고 선언 (the-decoder.com)
AI Overviews 는 검색 결과 목록이 아니라 Google이 자체 구조와 문장으로 생성한 콘텐츠로 분류돼, 허위 주장에 대해 Google의 직접 책임이 인정됨 뮌헨 지방법원은 AI 요약이 두 출판사를 사기, 구독 함정, 수상한 영업 관행과 잘못 연결했고, 연결된 출처 어디에도 그런 연결이 없었다고 판단함 기존 검색엔진과 자동완성에 적용되던 제한적 책임 법리 는 외부 웹사이트를 찾게 해주는 기능에 맞춘 것이어서 AI 요약에는 적용되지 않음 사용자가 출처를 직접 확인할 수 있다는 Google의 항변은 받아들여지지 않았고, 독립적으로 이해 가능한 AI 요약은 추가 검색 가능성만으로 책임이 면제되지 않음 Gemini 3 기반 Google AI Overviews가 91% 정확도를 보였다는 분석에도, Google 규모에서는 매시간 수백만 건의 오답이 생길 수 있어 유사 AI 서비스 전반의 법적 리스크로 이어질 수 있음 독일 법원의 핵심 판단 독일 뮌헨 지방법원은 Google이 AI 생성 검색 요약의 내용에 대해 직접 책임을 진다고 판단함 임시 금지명령은 Google이 AI 생성 검색 요약을 통해 뮌헨 소재 두 출판사에 관한 허위 주장을 퍼뜨리는 것을 금지함 법원은 “AI overview”를 단순 검색 결과 목록이 아니라 Google 자체 콘텐츠로 분류함 Google의 AI 요약은 특정 검색어에서 두 출판사를 사기, 구독 함정, 수상한 영업 관행과 잘못 연결함 법원은 AI가 실제로 수상한 다른 회사들에 관한 정보를 원고들과 혼동했고, 연결된 출처에는 그런 연결이 없었다고 판단함 AI Overview는 검색 결과가 아님 AI Overviews는 전통적 검색 결과처럼 작동하지 않으며, 결과를 자체 문장과 자체 구조로 다시 쓰고 평가함 문제 된 사례에서 AI 요약은 “예, [회사]는 의심스러운 영업 관행으로 알려져 있습니다” 같은 단정적 문장으로 시작함 AI 요약은 요약, 사기 의심 신호, 사용자를 위한 팁을 자체 구조로 구성함 법원은 AI 요약이 검색 결과에도 없는 주장을 했다고 판단함 연결된 출처 어느 곳도 원고들과 AI가 언급한 수상한 회사들 사이의 관계를 만들지 않았고, 법원은 이를 피고의 자체 진술로 봄 Google이 AI를 만들고 사용자에게 제공했기 때문에, AI의 제공 방식과 작동 알고리듬에 영향력을 가진 주체도 Google로 인정됨 기존 검색엔진 책임 법리는 적용되지 않음 독일 연방대법원의 기존 판례는 전통적 검색엔진과 자동완성에 제한적 책임을 인정해왔음 기존 판례는 검색엔진 사업자가 제3자 콘텐츠를 찾을 수 있게 할 뿐이므로 간접 침해자로만 책임진다는 논리를 가짐 뮌헨 법원은 이 논리가 AI Overviews에는 적용되지 않는다고 판단함 일반 검색엔진은 외부 웹사이트를 가리키지만, AI Overviews는 여러 제3자 사이트의 콘텐츠를 평가하고 결합해 독립적이고 새로운 실질적 진술을 생성함 법원은 Google만이 AI 진술을 확인할 수 있으며, 최소한 기반이 된 제3자 웹사이트와 자체 진술을 비교할 수 있다고 봄 AI Overview는 인터넷 사용에 절대적으로 필요한 기능이 아니며, 전통적 검색 결과만으로도 사용자가 정보를 정리할 수 있음 “사용자가 직접 확인할 수 있다”는 항변의 한계 Google은 청문에서 사용자가 연결된 출처를 직접 확인해 AI 요약이 맞는지 검증할 수 있다고 주장함 Google은 사용자가 AI 생성 정보를 맹목적으로 신뢰해서는 안 된다는 점을 일반적으로 알고 있다고 주장함 법원은 추가 조사를 통해 어떤 진술을 반박할 수 있다는 가능성이 그 진술에 대한 책임을 통상적으로 면제하지 않는다고 판단함 문제 된 AI Overview는 그 자체로 이해 가능했고, 독립적으로 이해되는 완결된 진술을 담았으며, 다른 해석 가능성이나 신뢰할 수 없는 콘텐츠에 대한 언급이 없었음 AI Overviews에서 사용자가 출처 링크를 직접 클릭하는 비율은 1%에 그친다는 연구 는 법원의 논리를 뒷받침함 법원은 언론법과의 유사성을 들며, 독자가 전체 기사를 읽지 않아도 독립적으로 이해 가능한 티저에 대해 출판사가 책임진다고 봄 Google의 논리대로 AI Overview가 일반적으로 신뢰할 수 없는 것으로 인정된다면, 해당 기능의 이익도 크게 줄어든다고 법원은 판단함 보호 공백과 Digital Services Act 쟁점 Google이 명백한 위반에 대해서만 책임진다면, AI가 허위 주장을 만들 때 피해자에게 실질적인 법적 구제 수단이 없어짐 출처로 쓰인 제3자 웹사이트들은 문제 된 진술 자체를 하지 않았기 때문에, 피해자는 해당 출처를 상대로 소송을 제기할 수 없음 기존 규칙 아래에서 Google에도 효과적으로 소송을 제기할 수 없다면 보호 공백이 생김 Google은 Digital Services Act의 호스팅 제공자 보호를 주장할 수 없었고, 검색엔진의 표준 통지·삭제 절차에도 의존할 수 없었음 AI 생성 의견과 표현의 자유 법원은 AI의 의견이 표현하는 사람의 형성된 신념 표현이 아니라 알고리듬의 결과라고 판단함 AI 기반 리서치 제공은 무엇보다 Google의 사업 활동 표현으로 봄 자유롭게 의견과 신념을 표현할 이익은 부차적인 수준으로 평가됨 원고들의 인격권과 Google의 이익을 비교할 때, 문제 된 진술이 허위 사실에 기반했기 때문에 Google의 이익은 뒤로 밀림 AI는 원고들을 관련 없는 회사들과 연결했고, 선서 진술서에 따르면 원고들은 해당 회사들과 아무 관계가 없었음 판결 결과와 비용 부담 법원 판결 은 대부분의 청구에서 원고 측 손을 들어줌 사기, 의심스러운 회사와의 연결, 구독 함정, 발생하지 않은 전화 통화, 이용 불가에 관한 주장이 금지됨 두 개의 경미한 요청만 기각됨 특정 문구가 더 이상 표시되지 않았더라도 반복 위반 위험은 남아 있다고 판단됨 Google은 위약벌 조항이 있는 중지 선언을 내지 않았고, 알고리듬이 같은 진술을 다시 생성하는 것을 막는 요소도 없었음 Google은 법적 비용의 80%를 부담하고, 원고들은 각각 10%를 부담함 법원은 이 판결이 국제적 범위를 가질 수도 있다고 봄 정확도 91%가 남기는 문제 AI 스타트업 Oumi가 New York Times를 위해 수행한 분석에서 현재 Gemini 3 모델 기반 Google AI Overviews는 91%의 정답률을 보임 이 수치는 대부분의 사람에게 일상적 사용에는 충분한 수준으로 평가됨 Google 규모에서는 91% 정확도라도 매시간 수백만 건의 오답을 의미함 충분한 양의 오답이 기업이나 개인의 명예를 훼손하면 Google뿐 아니라 ChatGPT, Claude, Perplexity 같은 유사 서비스 제공자에게도 심각한 법적 문제가 될 수 있음 Oumi 분석은 정확한 Gemini 3 답변 중 56%가 Google이 연결한 출처로 뒷받침될 수 없었다고 봄 사용자는 AI가 제공한 답변의 출처를 추적하지 못하는 상황을 겪을 수 있음 뮌헨 법원은 AI가 연결된 출처에 없는 자체 주장을 만들면 운영자가 그 책임을 져야 한다는 문제를 다룸 이 논리가 항소심에서 유지될지는 아직 정해지지 않았고, Google은 판결에 관해 논평하지 않음
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▲ brainer 7시간전 [-] 오답 투성이던데요 ㅋㅋㅋㅋ 답변달기
제대로 이해했다면 이 판결은 마음에 듦. Google은 Search 라는 제품을 만들고, 그 제품에 대한 규칙이 정립됐고, 그 제품을 독점해 왔음 이제 Google은 그 제품을 새 제품으로 바꾸면서도 같은 이름으로 부르고 있음. 독점을 유지하고 싶기 때문임 불법으로 판단된 건 이 부분임. Gemini 자체가 불법인 게 아니라, Gemini의 최악 버전 을 Search인 척하면서 Search에 정립된 규칙을 깨는 게 불법이라는 얘기로 보임. 다만 법률가는 아님
좋음. 범용 인공지능 의 진짜 표식은 회사가 책임을 받아들이고, 약관 깊숙한 곳에 “오락 목적일 뿐” 같은 문구를 숨기지 않는 때임. 직원에게 책임을 묻는 방식과 같음 자율주행도 마찬가지임. 차가 책임을 받아들이고 사용자가 단순 승객으로 취급되기 전까지는 자율주행차 가 아님 다만 독일은 곧 Google AI 결과를 잃게 될 것 같음
AI can make mistakes, so double-check responses
Google이 어떤 책임을 인정받았는지에 대해 이 글 자체가 잘못된 주장 을 하고 있고, 그걸 사실 확인하는 사람이 거의 없다는 점이 아이러니함 위반한 법은 개인과 기업의 평판을 사실과 다른 진술로부터 보호하는 법임. 본질적으로 명예훼손적인 주장이라면 “틀릴 수도 있으니 직접 확인하라”고 덧붙이면서 “X는 Y다”라고 말할 수 없다는 뜻임 이 판결은 꽤 좋음. Google이 앞으로는 이번처럼 사실 단정문을 만들지 않고, “X에 따르면…” 같은 더 적절한 표현과 함께 검증할 수 없다는 직접적인 고지를 붙이길 바람. 더 좋게는 법원 문서를 찾아 실제 법적 판단이 있는지도 확인하고 사용자에게 안내하면 됨
불평하는 사람은 있겠지만, 결국 유럽은 이런 법률 면에서 여전히 앞서가게 될 것임. 짜증 나고 때로는 혁신 속도 를 늦추지만, 미국 기업들은 제한 없이 돈 되는 일은 뭐든 하고 있음
그 외에 어떤 결론이 말이 되겠나? 플랫폼들이 위험하고 망가진 제품을 제공하는 데 쓰이면서도 빠져나가는 데 익숙해지고 있음. 어느 정도 한계는 있어야 함 다음은 AI가 생성한 채집 안내서 를 파는 Amazon을 다뤄야 함: https://www.theguardian.com/technology/2023/sep/01/mushroom-... 어릴 때는 서점에서 어떤 채집 책을 사도 최소한의 품질은 있었음. 그게 그렇게 어려운 일인가? 폭리는 이제 처벌받지 않는 건가?
사용자가 직접 판단하게 두지 않고 답을 골라주는 것은 엄청난 권력이며, 법원은 그 권력에 사회의 다른 사람들에게 끼치는 피해를 최소화할 책임 이 따른다고 올바르게 본 것임
말이 된다고 봄 Google Search가 잘못된 정보를 담은 제3자 웹사이트를 인용하는 경우라면 Google 책임은 아님. 책임은 제3자에게 넘어감. 이것이 검색엔진으로서 Google이 누리는 특권임 하지만 Google이 검색엔진이 아니라 답변 기계 로 동작하면 그 특권은 더 이상 적용되지 않음. 책임을 떠넘길 제3자가 없음
According to the court, the Al mixed up information about other, genuinely sketchy companies with the plaintiffs and drew connections that didn't appear in any of the linked sources. 즉, 허위 주장이 출처 안에 있었다면 보호되는 표현이었을 것이라는 뜻임 “답변 기계”와 “검색엔진” 사이에 특별한 차이가 있는 게 아님. 그 부분은 만들어낸 해석임
상식적인 판결로 보임. AI는 Search가 아님 . 대규모 언어 모델은 사용자가 직접 해석해야 하는 검색 결과가 아니라 진술을 만들어내기 때문임. 도서관 카드 목록에서 주제를 찾는 것과, 소프트웨어가 자기 답을 말해주는 것의 차이임 이런 것들이 등장하자마자 자신 있게 거짓말을 할 때가 있었고, 이런 소송은 피할 수 없겠다고 생각했음. 독일이 제대로 판단해서 좋음
판결문 링크는 여기 있음. 독일어인 건 당연하고, 원문 페이지는 접속 폭주를 맞은 듯함: https://the-decoder.de/wp-content/uploads/2026/06/26_O_869_2...
In this case, Google's AI had wrongly linked two publishers to scams and shady business practices. 그렇다면 EU에서 AI 개요 는 끝이겠네
티이엠씨의 최대주주 유원양 대표이사가 보유한 주식등의 비율이 0.86%포인트 감소했다. 이번 보고서에 따르면 특별관계자와의 주식 매매로 인해 주식 수와 비율이 변동된 것으로 나타났다.
[디지털투데이 임민철 에디터] 티이엠씨(425040)는 반도체 제조용 특수가스 생산 기업으로, 최대주주 유원양 대표이사가 보유한 주식등의 비율을 0.86%포인트 줄였다고 11일 공시했다. 이번 보고서에 따르면, 유원양 대표이사는 특별관계자와의 시간외 매매로 인해 주식 수와 비율이 변동된 것으로 나타났다. 유원양과 특별관계자 10인의 6월 11일 기준 티이엠씨 보유 주식등의 수는 732만9862주, 보유 비율은 33.01%로 보고됐다. 주권 주식수는 704만9662주, 주권 비율은 32.16%로 나타났다. 주요 내역을 보면, 보고자 유원양은 518만6186주, 23.36%, 특별관계자 고수연은 69만6000주, 3.13%, 유준혁은 18만주, 0.81%를 보유 중이다. 이 외 주요 내용으로 유준혁은 청주지방법원과 공탁 계약을 2025년 1월 21일 체결했으며, 대상 주식등의 수는 18만주다. 유혜정은 청주지방법원과 공탁 계약을 2025년 1월 21일 체결했다. 유원양은 티이엠씨와 양도제한조건부 주식 부여 계약을 2025년 2월 5일 체결했으며 대상 주식등의 수는 4만68주다. 추가로 다른 기재 내역을 보면, 4월 30일 전상훈은 주식매수청구권 행사로 보통주 25만3243주에서 1만7400주가 증가해 27만643주가 됐다. 송창근은 주식매수청구권 행사로 보통주 27만1757주에서 9000주를 매수해 28만757주가 됐다. 김성곤은 주식매수청구권 행사로 보통주 8만1585주에서 4500주가 증가해 8만6085주가 됐다. 최찬규는 주식매수청구권 행사로 보통주 6만주에서 3000주가 증가해 6만3000주가 됐다. 전상훈은 자기자금으로 6090만원을 사용했다. 송창근은 자기자금으로 3150만원을 사용했다. 김성곤은 자기자금으로 1575만원을 사용했다. 최찬규는 자기자금으로 1050만원을 사용했다. 유원양은 자기자금으로 6억1296만7500원을 사용했다. 종목 시세 정보에 따르면 티이엠씨의 주가는 6월 11일 16시 10분 기준 장마감 기준 1만6970원이며, 전일 대비 840원(5.21%) 상승했다. 티이엠씨는 2015년 1월 26일 코스닥 시장에 상장된 기초 화학물질 제조업체다. 주식등의대량보유상황보고서(일반) (일반서식 : 자본시장과 금융투자업에 관한 법률 제147조에 의한 보고 중 '경영권에 영향을 주기 위한 목적'의 경우) 금융위원회 귀중 보고의무발생일 : 2026년 06월 04일 한국거래소 귀중 보고서작성기준일 : 2026년 06월 11일 보고자 : 유원양 요약정보 발행회사명 티이엠씨(주) 발행회사와의 관계 최대주주 보고구분 변동ㆍ변경 보유주식등의 수 및 보유비율 보유주식등의 수 보유비율 직전 보고서 7,329,862 33.87 이번 보고서 7,329,862 33.01 주요계약체결 주식등의 수 및 비율 주식등의 수 비율 직전 보고서 410,080 1.89 이번 보고서 410,080 1.85 의결권의 수 및 보유비율 의결권의 수 보유비율 직전 보고서 - - 이번 보고서 - - 주요계약체결 의결권의 수 및비율 의결권의 수 비율 직전 보고서 - - 이번 보고서 - - 보고사유 - 특별관계자의 주식매수선택권 행사- 특별관계자의 보유 주식 수 변동- 특별관계자 해소 ※ 보고자 본인은 보고서작성기준일 현재 본인과 특별관계자의 주식등의 보유상황을 관련 법규 및 기재상의 주의에 따라 정확하게 작성하였고, 중요한 사항의 허위기재 또는 기재누락이 없음을 확인합니다. 제1부 보고의 개요 1. 발행회사에 관한 사항 회사명 티이엠씨(주) 회사코드 *** 법인구분 코스닥상장법인 의결권있는 발행주식 총수(주) 21,922,898 2. 대량보유자에 관한 사항 가. 보고자 (1) 보고자 개요 보고구분 변동ㆍ변경 연명 보고자 구분 개인(국내) 국 적 대한민국 보고자 구분 기재 근거(법령상 조합 또는 기타단체로 기재한 경우만 기재) - 성명(명칭) 한글 유원양 한자(영문) 柳源良(Yu Weon Yang) 주소(본점소재지)[읍ㆍ면ㆍ동까지만 기재] 충청북도 청주시 흥덕구 대농로 17 생년월일 또는사업자등록번호 등 *** 직업(사업내용) 대표이사 발행회사와의 관계 최대주주 업무상 연락처및 담당자 소속회사 티이엠씨(주) 부서 기획팀 직위 주임 전화번호 070-44******* 성명 김주민 팩스번호 031-68****** 이메일 주소 ******1@temc.co.kr (2) 보고자에 대한 구체적인 사항(법인, 기타단체, 법령상조합, 민법상 조합의 경우 기재) 법적성격 - 자산총액(또는 운용자산총액) - 부채총액 - 자본총액 - 자본금 - 대표자(대표조합원 또는업무집행조합원) - 의사결정기구(의사결정권자) - 최대주주(최다출자자) - 최대주주 지분율(%)(최다출자자 출자비율) - 나. 특별관계자 (1) 특별관계자 개요 연번 성 명(명칭) 구분 보고자와의구체적 관계 생년월일또는사업자등록번호 등 국적 주 소(소재지) 직 업(사업내용) 발행회사와의 관계 1 고수연 개인(국내) 친인척 *** 대한민국 충청북도 청주시 흥덕구 대농로 17 - 주주 2 유준혁 개인(국내) 친인척 *** 대한민국 충청북도 청주시 흥덕구 대농로 17 - 주주 3 유혜정 개인(국내) 친인척 *** 대한민국 충청북도 청주시 흥덕구 대농로 17 - 주주 4 유경희 개인(국내) 친인척 *** 대한민국 충청북도 청주시 상당구 무심동로86 - 주주 5 고재순 개인(국내) 친인척 *** 대한민국 충청북도 음성군 원남면 충청대로 742번길 - 주주 6 전상훈 개인(국내) 임원 *** 대한민국 충청북도 청주시 흥덕구 2순환로 1106 티이엠씨 임원 임원(등기) 7 송창근 개인(국내) 임원 *** 대한민국 충청북도 청주시 흥덕구 2순환로 1106 티이엠씨 임원 임원(등기) 8 김성곤 개인(국내) 임원 *** 대한민국 경기도 용인시 기흥구 서천동로 22 티이엠씨 임원 임원(등기) 9 최찬규 개인(국내) 임원 *** 대한민국 충청북도 청주시 상당구 중고개로 104 티이엠씨 임원 임원(미등기) 10 조익성 개인(국내) 임원 *** 대한민국 경기도 화성시 효행로 1076-9 티이엠씨 임원 임원(미등기) 11 장성하 개인(국내) 계열회사 임원 *** 대한민국 경기도 안성시 죽산면 용설로 계열회사 대표이사 계열회사등 임원 * 주소는 읍ㆍ면ㆍ동까지만 기재 ※ 상기 연번 '4' 유경희는 보유 주식을 전량 매도함에 따라 본 보고서부터 특별관계자에서 제외되었습니다. (2) 특별관계자에 대한 구체적인 사항(법인, 기타단체, 법령상조합, 민법상 조합의 경우 기재) 법적성격 - 자산총액(또는 운용자산총액) - 부채총액 - 자본총액 - 자본금 - 대표자(대표조합원 또는업무집행조합원) - 의사결정기구(의사결정권자) - 최대주주(최다출자자) - 최대주주 지분율(%)(최다출자자 출자비율) - 다. 집합투자업자 (보고자 또는 특별관계자가 규정 제3-10조 제2항에 따른 "집합투자기구"인 경우에 한함) (1) 집합투자업자 개요 연번 명칭 사업자등록번호 등 대상 집합투자기구 국적 주 소(소재지) 비고 - - - - - - - (2) 집합투자업자에 대한 구체적인 사항 법적성격 - 자본금 - 운용자산총액 - 대표자 - 의사결정기구(의사결정권자) - 최대주주(법인 대표자) - 최대주주 지분율 - 3. 보유주식등의 수 및 보유비율 보고서작성기준일 보고자 주식등 주권 의결권 있는 발행주식총수(주) 본인 성명 특별관계자수 주식등의 수(주) 비율(%) 주식수(주) 비율(%) 직전보고서 2026년 03월 03일 유원양 11 7,329,862 33.87 7,015,762 32.89 21,329,082 이번보고서 2026년 06월 11일 유원양 10 7,329,862 33.01 7,049,662 32.16 21,922,898 증 감 0 -0.86 33,900 -0.73 593,816 ※ 상기 '의결권 있는 발행주식총수(주)'의 '증감' 수량은 2026년 04월 30일 임직원이 행사한 주식매수선택권 행사 수량 45,600주를 포함하고 있습니다. ※ 상기 '의결권 있는 발행주식총수(주)'의 '증감' 수량은 2026년 05월 27일 전환사채 사채권자로부터 접수된 전환청구권 행사주식 수 548,216주를 포함하고 있으며, 자세한 사항은 2026년 05월 27일 공시한 '전환청구권 행사'를 참조하여 주시기 바랍니다. 4. 보유목적 경영권 영향 보고자 본인은 자본시장과 금융투자업에 관한 법률 시행령 제154조 제1항 각 호(1~10)의 사항에 대하여 회사의 최대주주이자 대표이사로서 회사 또는 그 임원에 대하여 사실상의 영향력을 행사하고 있습니다. 현재 위 각 호의 사항에 대한 세부 계획은 없으나, 회사의 대표이사로서 향후 경영활동과 관련하여 회사의 업무집행 등 위의 항목별 사항이 발생할 경우에는 회사의 경영목적에 부합하도록 관련 행위들을 결정할 예정입니다.[자본시장과 금융투자업에 관한 법률 시행령 제154조 제1항 각 호(아래1~10호)]1. 이사 및 감사의 선임ㆍ해임 또는 직무의 정지2. 이사회 등 회사의 기관과 관련된 정관의 변경3. 회사의 자본금의 변경4. 회사의 배당의 결정5. 회사의 합병, 분할 및 분할합병6. 주식의 포괄적 교환 및 이전7. 영업전부의 양수ㆍ양도 또는 금융위원회가 정하여 고시하는 중요한 일부의 양수ㆍ양도8. 자산의 전부의 처분 또는 금융위원회가 정하여 고시하는 중요한 일부의 처분9. 영업전부의 임대 또는 경영위임, 타인과 영업의 손익전부를 같이 하는 계약, 그 밖에 이에 준하는 계약의 체결ㆍ변경 또는 해약10. 회사의 해산 5. 변동[변경]사유 변동방법 - 특별관계자간 시간외 매매로 인한 주식 수 변동 변동사유 - 특별관계자간 시간외 매매로 인한 주식 수 변동- 특별관계자 해소 변경사유 - 특별관계자의 주식매수선택권 행사 제2부 대량보유내역 1. 보고자 및 특별관계자별 보유내역 가. 주식등의 종류별 보유내역 관 계 성 명(명칭) 생년월일또는사업자등록번호 등 보유주식등의 내역 주 권 신주인수권이표시된것 전환사채권 신주인수권부사채권 교환사채권 증권예탁증권 기타 합 계 의결권있는주식 의결권있는 주식으로상환될주식 의결권있는 주식으로전환될 주식 주수(주) 비율(%) 보고자 유원양 *** 5,186,186 - - - - - - - - 5,186,186 23.36 특별관계자 고수연 *** 696,000 - - - - - - - - 696,000 3.13 유준혁 *** 180,000 - - - - - - - - 180,000 0.81 유혜정 *** 180,000 - - - - - - - - 180,000 0.81 유경희 *** - - - - - - - - - - 0.00 고재순 *** 45,000 - - - - - - - - 45,000 0.20 전상훈 *** 270,643 - - - - - - - 8,700 279,343 1.26 송창근 *** 280,757 - - - - - - - 18,000 298,757 1.35 김성곤 *** 86,085 - - - - - - - 10,500 96,585 0.44 최찬규 *** 63,000 - - - - - - - 3,000 66,000 0.30 조익성 *** 1,991 - - - - - - - 240,000 241,991 1.09 장성하 *** 60,000 - - - - - - - - 60,000 0.27 A a1 a2 B C D E F G H 의결권있는발행주식 총수(I) 보유잠재주식의 수(a1+a2+B+C+D+E+F+G=H) 보유비율(%) 주식등의 보유비율[A+H / I+H-(E+F+G)※] × 100 주권의 보유비율(A / I) × 100 21,922,898 280,200 33.01 32.16 ※ 교환대상이 주식인 교환사채권, 기초자산이 주식인 증권예탁증권ㆍ파생결합증권 및 자기주식을 교부하는 주식매수선택권 등에 한하여 분모에서 제외하고 보유비율을 산정 나. 보유형태별 보유내역 관계 성명(명칭) 생년월일또는사업자등록번호 등 소유에 준하는 보유(자본시장과 금융투자업에 관한 법률 시행령 제142조) 형태 합계 제1호 제2호 제3호 제4호 제5호 제6호 제7호 주수 비율 보고자 유원양 *** 5,186,186 - - - - - - 5,186,186 23.36 특별관계자 고수연 *** 696,000 - - - - - - 696,000 3.13 유준혁 *** 180,000 - - - - - - 180,000 0.81 유혜정 *** 180,000 - - - - - - 180,000 0.81 유경희 *** - - - - - - - - 0.00 고재순 *** 45,000 - - - - - - 45,000 0.20 전상훈 *** 270,643 - - - - - 8,700 279,343 1.26 송창근 *** 280,757 - - - - - 18,000 298,757 1.35 김성곤 *** 86,085 - - - - - 10,500 96,585 0.44 최찬규 *** 63,000 - - - - - 3,000 66,000 0.30 조익성 *** 1,991 - - - - - 240,000 241,991 1.09 장성하 *** 60,000 - - - - - - 60,000 0.27 ※ 소유에 준하는 보유(자본시장과 금융투자업에 관한 법률 시행령 제142조) - 제1호 누구의 명의로든지 자기의 계산으로 주식등을 소유하는 경우 - 제2호 법률의 규정이나 매매, 그 밖의 계약에 따라 주식등의 인도청구권을 가지는경우 - 제3호 법률의 규정이나 금전의 신탁계약ㆍ담보계약, 그 밖의 계약에 따라 해당 주식등 의 의결권(의결권의 행사를 지시할 수 있는 권한을 포함한다)을 가지는 경우 - 제4호 법률의 규정이나 금전의 신탁계약ㆍ담보계약ㆍ투자일임계약, 그 밖의 계약에 따라 해당 주식등의 취득이나 처분의 권한을 가지는 경우 - 제5호 주식등의 매매의 일방예약을 하고 해당 매매를 완결할 권리를 취득하는 경우로 서 그 권리행사에 의하여 매수인으로서의 지위를 가지는 경우 - 제6호 주식등을 기초자산으로 하는 법 제5조제1항제2호에 따른 계약상의 권리를 가지 는 경우로서 그 권리의 행사에 의하여 매수인으로서의 지위를 가지는 경우 - 제7호 주식매수선택권을 부여받은 경우로서 그 권리의 행사에 의하여 매수인으로서의 지위를 가지는 경우 2. 보유주식등에 관한 계약 가. 계약 여부 신탁ㆍ담보ㆍ대차ㆍ일임ㆍ장외매매ㆍ공동보유 등 주요계약 체결, 변경 여부 있음 *주요계약 체결ㆍ변경사실 미보고시 해당 미보고분에 대해 의결권이 제한될 수 있음 나. 계약 내용 연번 성명(명칭) 보고자와의관계 생년월일 또는사업자등록번호 등 주식등의종류 주식등의수 계약 상대방 계약의종류 계약체결(변경)일 계약기간 비율 비고 1 유준혁 특수관계인 *** 의결권있는 주식 180,000 청주지방법원 공탁 2025년 01월 21일 공탁해지시까지 0.81 증여세 연부연납 납세담보 2 유혜정 특수관계인 *** 의결권있는 주식 180,000 청주지방법원 공탁 2025년 01월 21일 공탁해지시까지 0.81 증여세 연부연납 납세담보 3 유원양 본인 *** 기타 40,068 티이엠씨(주) 양도제한조건부 주식 부여 계약 2025년 02월 05일 없음 0.18 권리부여일 : 2026년 02월 05일주식의조정 : 20,034주 지급 4 전상훈 특수관계인 *** 기타 3,514 티이엠씨(주) 양도제한조건부 주식 부여 계약 2025년 02월 05일 없음 0.02 권리부여일 : 2026년 02월 05일주식의조정 : 2,343주 지급 5 송창근 특수관계인 *** 기타 2,635 티이엠씨(주) 양도제한조건부 주식 부여 계약 2025년 02월 05일 없음 0.01 권리부여일 : 2026년 02월 05일주식의조정 : 1.757주 지급 6 김성곤 특수관계인 *** 기타 877 티이엠씨(주) 양도제한조건부 주식 부여 계약 2025년 02월 05일 없음 0.00 권리부여일 : 2026년 02월 05일주식의조정 : 585주 지급 7 조익성 특수관계인 *** 기타 2,986 티이엠씨(주) 양도제한조건부 주식 부여 계약 2025년 02월 05일 없음 0.01 권리부여일 : 2026년 02월 05일주식의조정 : 1,991주 지급 합계(주식등의 수) 410,080 합계(비율) 1.85 - ※ 양도제한조건부주식(RSU)의 자세한 사항은 2026년 02월 05일 제출한 [주요사항보고서(자기주식처분결정)]을 참조하시기 바랍니다.주1) 상기 [양도제한조건부 주식 부여 계약]은 2025년 성과 대체 양도제한조건부주식(RSU) 부여에 따른 계약으로 작성기준일 기준 가득조건을 만족한 주식은 지급대상자들의 증권계좌로 이체하였습니다. 1차 수량 (가득조건 만족수량) : 1년 간 보호예수 적용 2차 수량 : 별도 계약에 따라 가득조건 만족 시 지급. 다. 주요계약이 담보계약인 경우 추가 기재사항 연번 주식등의 수 대출금액 채무자 이자율 담보유지비율 기타 - - - - - - - 주) 상기 '나 계약 내용'의 담보계약 중 연번 1,2은 대출계약과 무관한 세금 연부연납을 위한 담보 제공 건이므로 추가 기재사항의 기재를 생략하였습니다. 3. 자기계정 및 고객계정별 보유내역(금융기관에 한함) 명칭 보고자와의관계 계정별 내역 합 계 자기계정(주) 비율(%) 고객계정(주) 비율(%) 계(주) 비율(%) - - - - - - - - 합 계 - - - - - - 제3부 직전보고일 이후 대량변동 내역 1. 변동내역 총괄표 가. 주식등의 변동내역 관 계 성 명(명칭) 생년월일또는사업자등록번호 등 증감주식등의 내역 주 권 신주인수권이표시된것 전환사채권 신주인수권부사채권 교환사채권 증권예탁증권 기타 합 계 의결권있는주식 의결권있는 주식으로상환될주식 의결권있는 주식으로전환될 주식 주수(주) 비율(%) 보고자 유원양 *** 30,000 - - - - - - - - 30,000 0.14 특별관계자 고수연 *** - - - - - - - - - - - 유준혁 *** - - - - - - - - - - - 유혜정 *** - - - - - - - - - - - 유경희 *** -30,000 - - - - - - - - -30,000 -0.14 고재순 *** - - - - - - - - - - - 전상훈 *** 17,400 - - - - - - - -17,400 0 0.00 송창근 *** 9,000 - - - - - - - -9,000 0 0.00 김성곤 *** 4,500 - - - - - - - -4,500 0 0.00 최찬규 *** 3,000 - - - - - - - -3,000 0 0.00 조익성 *** - - - - - - - - - - - 장성하 *** - - - - - - - - - - - 2. 세부변동내역 가. 주식등의 세부변동내역 (단위 : 주, 원) 성명(명칭) 생년월일 또는사업자등록번호 등 변동일* 취득/처분방법 주식등의종류 변동 내역 취득/처분단가** 비 고 변동전 증감 변동후 전상훈 *** 2026년 04월 30일 주식매수청구권 행사(+) 의결권있는 주식 253,243 17,400 270,643 3,500 ( ) 주식매수선택권 행사 전상훈 *** 2026년 04월 30일 주식매수선택권행사(-) 기타 26,100 -17,400 8,700 - ( ) 주식매수선택권 행사 송창근 *** 2026년 04월 30일 주식매수청구권 행사(+) 의결권있는 주식 271,757 9,000 280,757 3,500 ( ) 주식매수선택권 행사 송창근 *** 2026년 04월 30일 주식매수선택권행사(-) 기타 27,000 -9,000 18,000 - ( ) 주식매수선택권 행사 김성곤 *** 2026년 04월 30일 주식매수청구권 행사(+) 의결권있는 주식 81,585 4,500 86,085 3,500 ( ) 주식매수선택권 행사 김성곤 *** 2026년 04월 30일 주식매수선택권행사(-) 기타 15,000 -4,500 10,500 - ( ) 주식매수선택권 행사 최찬규 *** 2026년 04월 30일 주식매수청구권 행사(+) 의결권있는 주식 60,000 3,000 63,000 3,500 ( ) 주식매수선택권 행사 최찬규 *** 2026년 04월 30일 주식매수선택권행사(-) 기타 6,000 -3,000 3,000 - ( ) 주식매수선택권 행사 유원양 *** 2026년 06월 04일 시간외매매(+) 의결권있는 주식 5,156,186 30,000 5,186,186 20,250 ( ) 주1) 유경희 *** 2026년 06월 04일 시간외매매(-) 의결권있는 주식 30,000 -30,000 0 0 20,250 주2) 주1) 상기 변동내역은 특별관계자간 시간외매매 건으로 취득/처분 단가는 매매일 종가입니다.주2) 유경희는 보유 주식을 전량 매도함에 따라 본 보고서부터 특별관계자에서 제외되었습니다. * 증권시장에서 주식등을 매매한 경우에는 그 계약체결일 ** 주식 외의 증권의 경우 해당 증권의 행사(전환ㆍ교환)가액 또는 해당 증권의 권리행사로 취득ㆍ처분하는 주식의 매매단가를 의미하며, ( )의 금액은 해당 증권의 매매단가를 의미 3. 취득에 필요한 자금등의 조성내역 (1) 취득자금등의 개요 (단위 : 원) 성명 생년월일 또는사업자등록번호등 자기자금(H) 차입금(I) 기타(J) 계(H+I+J) 전상훈 *** 60,900,000 - - 60,900,000 송창근 *** 31,500,000 - - 31,500,000 김성곤 *** 15,750,000 - - 15,750,000 최찬규 *** 10,500,000 - - 10,500,000 유원양 *** 612,967,500 - - 612,967,500 ※ 상기 '자기자금(H)'의 금액은 당해 주식등의 취득 시 사용한 자금총액을 기재하였습니다. (2) 취득자금등의 조성경위 및 원천 ㅇ 자기자금의 경우 성명 생년월일 또는사업자등록번호등 취득자금등의 조성경위 및 원천 전상훈 *** 근로소득 송창근 *** 근로소득 김성곤 *** 근로소득 최찬규 *** 근로소득 유원양 *** 근로소득
유원양과 특별관계자 10인의 6월 11일 기준 티이엠씨 보유 주식등의 수는 732만9862주, 보유 비율은 33.01%로 보고됐다. 주권 주식수는 704만9662주, 주권 비율은 32.16%로 나타났다.
주요 내역을 보면, 보고자 유원양은 518만6186주, 23.36%, 특별관계자 고수연은 69만6000주, 3.13%, 유준혁은 18만주, 0.81%를 보유 중이다.
이 외 주요 내용으로 유준혁은 청주지방법원과 공탁 계약을 2025년 1월 21일 체결했으며, 대상 주식등의 수는 18만주다. 유혜정은 청주지방법원과 공탁 계약을 2025년 1월 21일 체결했다. 유원양은 티이엠씨와 양도제한조건부 주식 부여 계약을 2025년 2월 5일 체결했으며 대상 주식등의 수는 4만68주다.
추가로 다른 기재 내역을 보면, 4월 30일 전상훈은 주식매수청구권 행사로 보통주 25만3243주에서 1만7400주가 증가해 27만643주가 됐다. 송창근은 주식매수청구권 행사로 보통주 27만1757주에서 9000주를 매수해 28만757주가 됐다. 김성곤은 주식매수청구권 행사로 보통주 8만1585주에서 4500주가 증가해 8만6085주가 됐다. 최찬규는 주식매수청구권 행사로 보통주 6만주에서 3000주가 증가해 6만3000주가 됐다.
전상훈은 자기자금으로 6090만원을 사용했다. 송창근은 자기자금으로 3150만원을 사용했다. 김성곤은 자기자금으로 1575만원을 사용했다. 최찬규는 자기자금으로 1050만원을 사용했다. 유원양은 자기자금으로 6억1296만7500원을 사용했다.
종목 시세 정보에 따르면 티이엠씨의 주가는 6월 11일 16시 10분 기준 장마감 기준 1만6970원이며, 전일 대비 840원(5.21%) 상승했다. 티이엠씨는 2015년 1월 26일 코스닥 시장에 상장된 기초 화학물질 제조업체다.
주식등의대량보유상황보고서(일반) (일반서식 : 자본시장과 금융투자업에 관한 법률 제147조에 의한 보고 중 '경영권에 영향을 주기 위한 목적'의 경우) 금융위원회 귀중 보고의무발생일 : 2026년 06월 04일 한국거래소 귀중 보고서작성기준일 : 2026년 06월 11일 보고자 : 유원양 요약정보 발행회사명 티이엠씨(주) 발행회사와의 관계 최대주주 보고구분 변동ㆍ변경 보유주식등의 수 및 보유비율 보유주식등의 수 보유비율 직전 보고서 7,329,862 33.87 이번 보고서 7,329,862 33.01 주요계약체결 주식등의 수 및 비율 주식등의 수 비율 직전 보고서 410,080 1.89 이번 보고서 410,080 1.85 의결권의 수 및 보유비율 의결권의 수 보유비율 직전 보고서 - - 이번 보고서 - - 주요계약체결 의결권의 수 및비율 의결권의 수 비율 직전 보고서 - - 이번 보고서 - - 보고사유 - 특별관계자의 주식매수선택권 행사- 특별관계자의 보유 주식 수 변동- 특별관계자 해소 ※ 보고자 본인은 보고서작성기준일 현재 본인과 특별관계자의 주식등의 보유상황을 관련 법규 및 기재상의 주의에 따라 정확하게 작성하였고, 중요한 사항의 허위기재 또는 기재누락이 없음을 확인합니다. 제1부 보고의 개요 1. 발행회사에 관한 사항 회사명 티이엠씨(주) 회사코드 *** 법인구분 코스닥상장법인 의결권있는 발행주식 총수(주) 21,922,898 2. 대량보유자에 관한 사항 가. 보고자 (1) 보고자 개요 보고구분 변동ㆍ변경 연명 보고자 구분 개인(국내) 국 적 대한민국 보고자 구분 기재 근거(법령상 조합 또는 기타단체로 기재한 경우만 기재) - 성명(명칭) 한글 유원양 한자(영문) 柳源良(Yu Weon Yang) 주소(본점소재지)[읍ㆍ면ㆍ동까지만 기재] 충청북도 청주시 흥덕구 대농로 17 생년월일 또는사업자등록번호 등 *** 직업(사업내용) 대표이사 발행회사와의 관계 최대주주 업무상 연락처및 담당자 소속회사 티이엠씨(주) 부서 기획팀 직위 주임 전화번호 070-44******* 성명 김주민 팩스번호 031-68****** 이메일 주소 ******1@temc.co.kr (2) 보고자에 대한 구체적인 사항(법인, 기타단체, 법령상조합, 민법상 조합의 경우 기재) 법적성격 - 자산총액(또는 운용자산총액) - 부채총액 - 자본총액 - 자본금 - 대표자(대표조합원 또는업무집행조합원) - 의사결정기구(의사결정권자) - 최대주주(최다출자자) - 최대주주 지분율(%)(최다출자자 출자비율) - 나. 특별관계자 (1) 특별관계자 개요 연번 성 명(명칭) 구분 보고자와의구체적 관계 생년월일또는사업자등록번호 등 국적 주 소(소재지) 직 업(사업내용) 발행회사와의 관계 1 고수연 개인(국내) 친인척 *** 대한민국 충청북도 청주시 흥덕구 대농로 17 - 주주 2 유준혁 개인(국내) 친인척 *** 대한민국 충청북도 청주시 흥덕구 대농로 17 - 주주 3 유혜정 개인(국내) 친인척 *** 대한민국 충청북도 청주시 흥덕구 대농로 17 - 주주 4 유경희 개인(국내) 친인척 *** 대한민국 충청북도 청주시 상당구 무심동로86 - 주주 5 고재순 개인(국내) 친인척 *** 대한민국 충청북도 음성군 원남면 충청대로 742번길 - 주주 6 전상훈 개인(국내) 임원 *** 대한민국 충청북도 청주시 흥덕구 2순환로 1106 티이엠씨 임원 임원(등기) 7 송창근 개인(국내) 임원 *** 대한민국 충청북도 청주시 흥덕구 2순환로 1106 티이엠씨 임원 임원(등기) 8 김성곤 개인(국내) 임원 *** 대한민국 경기도 용인시 기흥구 서천동로 22 티이엠씨 임원 임원(등기) 9 최찬규 개인(국내) 임원 *** 대한민국 충청북도 청주시 상당구 중고개로 104 티이엠씨 임원 임원(미등기) 10 조익성 개인(국내) 임원 *** 대한민국 경기도 화성시 효행로 1076-9 티이엠씨 임원 임원(미등기) 11 장성하 개인(국내) 계열회사 임원 *** 대한민국 경기도 안성시 죽산면 용설로 계열회사 대표이사 계열회사등 임원 * 주소는 읍ㆍ면ㆍ동까지만 기재 ※ 상기 연번 '4' 유경희는 보유 주식을 전량 매도함에 따라 본 보고서부터 특별관계자에서 제외되었습니다. (2) 특별관계자에 대한 구체적인 사항(법인, 기타단체, 법령상조합, 민법상 조합의 경우 기재) 법적성격 - 자산총액(또는 운용자산총액) - 부채총액 - 자본총액 - 자본금 - 대표자(대표조합원 또는업무집행조합원) - 의사결정기구(의사결정권자) - 최대주주(최다출자자) - 최대주주 지분율(%)(최다출자자 출자비율) - 다. 집합투자업자 (보고자 또는 특별관계자가 규정 제3-10조 제2항에 따른 "집합투자기구"인 경우에 한함) (1) 집합투자업자 개요 연번 명칭 사업자등록번호 등 대상 집합투자기구 국적 주 소(소재지) 비고 - - - - - - - (2) 집합투자업자에 대한 구체적인 사항 법적성격 - 자본금 - 운용자산총액 - 대표자 - 의사결정기구(의사결정권자) - 최대주주(법인 대표자) - 최대주주 지분율 - 3. 보유주식등의 수 및 보유비율 보고서작성기준일 보고자 주식등 주권 의결권 있는 발행주식총수(주) 본인 성명 특별관계자수 주식등의 수(주) 비율(%) 주식수(주) 비율(%) 직전보고서 2026년 03월 03일 유원양 11 7,329,862 33.87 7,015,762 32.89 21,329,082 이번보고서 2026년 06월 11일 유원양 10 7,329,862 33.01 7,049,662 32.16 21,922,898 증 감 0 -0.86 33,900 -0.73 593,816 ※ 상기 '의결권 있는 발행주식총수(주)'의 '증감' 수량은 2026년 04월 30일 임직원이 행사한 주식매수선택권 행사 수량 45,600주를 포함하고 있습니다. ※ 상기 '의결권 있는 발행주식총수(주)'의 '증감' 수량은 2026년 05월 27일 전환사채 사채권자로부터 접수된 전환청구권 행사주식 수 548,216주를 포함하고 있으며, 자세한 사항은 2026년 05월 27일 공시한 '전환청구권 행사'를 참조하여 주시기 바랍니다. 4. 보유목적 경영권 영향 보고자 본인은 자본시장과 금융투자업에 관한 법률 시행령 제154조 제1항 각 호(1~10)의 사항에 대하여 회사의 최대주주이자 대표이사로서 회사 또는 그 임원에 대하여 사실상의 영향력을 행사하고 있습니다. 현재 위 각 호의 사항에 대한 세부 계획은 없으나, 회사의 대표이사로서 향후 경영활동과 관련하여 회사의 업무집행 등 위의 항목별 사항이 발생할 경우에는 회사의 경영목적에 부합하도록 관련 행위들을 결정할 예정입니다.[자본시장과 금융투자업에 관한 법률 시행령 제154조 제1항 각 호(아래1~10호)]1. 이사 및 감사의 선임ㆍ해임 또는 직무의 정지2. 이사회 등 회사의 기관과 관련된 정관의 변경3. 회사의 자본금의 변경4. 회사의 배당의 결정5. 회사의 합병, 분할 및 분할합병6. 주식의 포괄적 교환 및 이전7. 영업전부의 양수ㆍ양도 또는 금융위원회가 정하여 고시하는 중요한 일부의 양수ㆍ양도8. 자산의 전부의 처분 또는 금융위원회가 정하여 고시하는 중요한 일부의 처분9. 영업전부의 임대 또는 경영위임, 타인과 영업의 손익전부를 같이 하는 계약, 그 밖에 이에 준하는 계약의 체결ㆍ변경 또는 해약10. 회사의 해산 5. 변동[변경]사유 변동방법 - 특별관계자간 시간외 매매로 인한 주식 수 변동 변동사유 - 특별관계자간 시간외 매매로 인한 주식 수 변동- 특별관계자 해소 변경사유 - 특별관계자의 주식매수선택권 행사 제2부 대량보유내역 1. 보고자 및 특별관계자별 보유내역 가. 주식등의 종류별 보유내역 관 계 성 명(명칭) 생년월일또는사업자등록번호 등 보유주식등의 내역 주 권 신주인수권이표시된것 전환사채권 신주인수권부사채권 교환사채권 증권예탁증권 기타 합 계 의결권있는주식 의결권있는 주식으로상환될주식 의결권있는 주식으로전환될 주식 주수(주) 비율(%) 보고자 유원양 *** 5,186,186 - - - - - - - - 5,186,186 23.36 특별관계자 고수연 *** 696,000 - - - - - - - - 696,000 3.13 유준혁 *** 180,000 - - - - - - - - 180,000 0.81 유혜정 *** 180,000 - - - - - - - - 180,000 0.81 유경희 *** - - - - - - - - - - 0.00 고재순 *** 45,000 - - - - - - - - 45,000 0.20 전상훈 *** 270,643 - - - - - - - 8,700 279,343 1.26 송창근 *** 280,757 - - - - - - - 18,000 298,757 1.35 김성곤 *** 86,085 - - - - - - - 10,500 96,585 0.44 최찬규 *** 63,000 - - - - - - - 3,000 66,000 0.30 조익성 *** 1,991 - - - - - - - 240,000 241,991 1.09 장성하 *** 60,000 - - - - - - - - 60,000 0.27 A a1 a2 B C D E F G H 의결권있는발행주식 총수(I) 보유잠재주식의 수(a1+a2+B+C+D+E+F+G=H) 보유비율(%) 주식등의 보유비율[A+H / I+H-(E+F+G)※] × 100 주권의 보유비율(A / I) × 100 21,922,898 280,200 33.01 32.16 ※ 교환대상이 주식인 교환사채권, 기초자산이 주식인 증권예탁증권ㆍ파생결합증권 및 자기주식을 교부하는 주식매수선택권 등에 한하여 분모에서 제외하고 보유비율을 산정 나. 보유형태별 보유내역 관계 성명(명칭) 생년월일또는사업자등록번호 등 소유에 준하는 보유(자본시장과 금융투자업에 관한 법률 시행령 제142조) 형태 합계 제1호 제2호 제3호 제4호 제5호 제6호 제7호 주수 비율 보고자 유원양 *** 5,186,186 - - - - - - 5,186,186 23.36 특별관계자 고수연 *** 696,000 - - - - - - 696,000 3.13 유준혁 *** 180,000 - - - - - - 180,000 0.81 유혜정 *** 180,000 - - - - - - 180,000 0.81 유경희 *** - - - - - - - - 0.00 고재순 *** 45,000 - - - - - - 45,000 0.20 전상훈 *** 270,643 - - - - - 8,700 279,343 1.26 송창근 *** 280,757 - - - - - 18,000 298,757 1.35 김성곤 *** 86,085 - - - - - 10,500 96,585 0.44 최찬규 *** 63,000 - - - - - 3,000 66,000 0.30 조익성 *** 1,991 - - - - - 240,000 241,991 1.09 장성하 *** 60,000 - - - - - - 60,000 0.27 ※ 소유에 준하는 보유(자본시장과 금융투자업에 관한 법률 시행령 제142조) - 제1호 누구의 명의로든지 자기의 계산으로 주식등을 소유하는 경우 - 제2호 법률의 규정이나 매매, 그 밖의 계약에 따라 주식등의 인도청구권을 가지는경우 - 제3호 법률의 규정이나 금전의 신탁계약ㆍ담보계약, 그 밖의 계약에 따라 해당 주식등 의 의결권(의결권의 행사를 지시할 수 있는 권한을 포함한다)을 가지는 경우 - 제4호 법률의 규정이나 금전의 신탁계약ㆍ담보계약ㆍ투자일임계약, 그 밖의 계약에 따라 해당 주식등의 취득이나 처분의 권한을 가지는 경우 - 제5호 주식등의 매매의 일방예약을 하고 해당 매매를 완결할 권리를 취득하는 경우로 서 그 권리행사에 의하여 매수인으로서의 지위를 가지는 경우 - 제6호 주식등을 기초자산으로 하는 법 제5조제1항제2호에 따른 계약상의 권리를 가지 는 경우로서 그 권리의 행사에 의하여 매수인으로서의 지위를 가지는 경우 - 제7호 주식매수선택권을 부여받은 경우로서 그 권리의 행사에 의하여 매수인으로서의 지위를 가지는 경우 2. 보유주식등에 관한 계약 가. 계약 여부 신탁ㆍ담보ㆍ대차ㆍ일임ㆍ장외매매ㆍ공동보유 등 주요계약 체결, 변경 여부 있음 *주요계약 체결ㆍ변경사실 미보고시 해당 미보고분에 대해 의결권이 제한될 수 있음 나. 계약 내용 연번 성명(명칭) 보고자와의관계 생년월일 또는사업자등록번호 등 주식등의종류 주식등의수 계약 상대방 계약의종류 계약체결(변경)일 계약기간 비율 비고 1 유준혁 특수관계인 *** 의결권있는 주식 180,000 청주지방법원 공탁 2025년 01월 21일 공탁해지시까지 0.81 증여세 연부연납 납세담보 2 유혜정 특수관계인 *** 의결권있는 주식 180,000 청주지방법원 공탁 2025년 01월 21일 공탁해지시까지 0.81 증여세 연부연납 납세담보 3 유원양 본인 *** 기타 40,068 티이엠씨(주) 양도제한조건부 주식 부여 계약 2025년 02월 05일 없음 0.18 권리부여일 : 2026년 02월 05일주식의조정 : 20,034주 지급 4 전상훈 특수관계인 *** 기타 3,514 티이엠씨(주) 양도제한조건부 주식 부여 계약 2025년 02월 05일 없음 0.02 권리부여일 : 2026년 02월 05일주식의조정 : 2,343주 지급 5 송창근 특수관계인 *** 기타 2,635 티이엠씨(주) 양도제한조건부 주식 부여 계약 2025년 02월 05일 없음 0.01 권리부여일 : 2026년 02월 05일주식의조정 : 1.757주 지급 6 김성곤 특수관계인 *** 기타 877 티이엠씨(주) 양도제한조건부 주식 부여 계약 2025년 02월 05일 없음 0.00 권리부여일 : 2026년 02월 05일주식의조정 : 585주 지급 7 조익성 특수관계인 *** 기타 2,986 티이엠씨(주) 양도제한조건부 주식 부여 계약 2025년 02월 05일 없음 0.01 권리부여일 : 2026년 02월 05일주식의조정 : 1,991주 지급 합계(주식등의 수) 410,080 합계(비율) 1.85 - ※ 양도제한조건부주식(RSU)의 자세한 사항은 2026년 02월 05일 제출한 [주요사항보고서(자기주식처분결정)]을 참조하시기 바랍니다.주1) 상기 [양도제한조건부 주식 부여 계약]은 2025년 성과 대체 양도제한조건부주식(RSU) 부여에 따른 계약으로 작성기준일 기준 가득조건을 만족한 주식은 지급대상자들의 증권계좌로 이체하였습니다. 1차 수량 (가득조건 만족수량) : 1년 간 보호예수 적용 2차 수량 : 별도 계약에 따라 가득조건 만족 시 지급. 다. 주요계약이 담보계약인 경우 추가 기재사항 연번 주식등의 수 대출금액 채무자 이자율 담보유지비율 기타 - - - - - - - 주) 상기 '나 계약 내용'의 담보계약 중 연번 1,2은 대출계약과 무관한 세금 연부연납을 위한 담보 제공 건이므로 추가 기재사항의 기재를 생략하였습니다. 3. 자기계정 및 고객계정별 보유내역(금융기관에 한함) 명칭 보고자와의관계 계정별 내역 합 계 자기계정(주) 비율(%) 고객계정(주) 비율(%) 계(주) 비율(%) - - - - - - - - 합 계 - - - - - - 제3부 직전보고일 이후 대량변동 내역 1. 변동내역 총괄표 가. 주식등의 변동내역 관 계 성 명(명칭) 생년월일또는사업자등록번호 등 증감주식등의 내역 주 권 신주인수권이표시된것 전환사채권 신주인수권부사채권 교환사채권 증권예탁증권 기타 합 계 의결권있는주식 의결권있는 주식으로상환될주식 의결권있는 주식으로전환될 주식 주수(주) 비율(%) 보고자 유원양 *** 30,000 - - - - - - - - 30,000 0.14 특별관계자 고수연 *** - - - - - - - - - - - 유준혁 *** - - - - - - - - - - - 유혜정 *** - - - - - - - - - - - 유경희 *** -30,000 - - - - - - - - -30,000 -0.14 고재순 *** - - - - - - - - - - - 전상훈 *** 17,400 - - - - - - - -17,400 0 0.00 송창근 *** 9,000 - - - - - - - -9,000 0 0.00 김성곤 *** 4,500 - - - - - - - -4,500 0 0.00 최찬규 *** 3,000 - - - - - - - -3,000 0 0.00 조익성 *** - - - - - - - - - - - 장성하 *** - - - - - - - - - - - 2. 세부변동내역 가. 주식등의 세부변동내역 (단위 : 주, 원) 성명(명칭) 생년월일 또는사업자등록번호 등 변동일* 취득/처분방법 주식등의종류 변동 내역 취득/처분단가** 비 고 변동전 증감 변동후 전상훈 *** 2026년 04월 30일 주식매수청구권 행사(+) 의결권있는 주식 253,243 17,400 270,643 3,500 ( ) 주식매수선택권 행사 전상훈 *** 2026년 04월 30일 주식매수선택권행사(-) 기타 26,100 -17,400 8,700 - ( ) 주식매수선택권 행사 송창근 *** 2026년 04월 30일 주식매수청구권 행사(+) 의결권있는 주식 271,757 9,000 280,757 3,500 ( ) 주식매수선택권 행사 송창근 *** 2026년 04월 30일 주식매수선택권행사(-) 기타 27,000 -9,000 18,000 - ( ) 주식매수선택권 행사 김성곤 *** 2026년 04월 30일 주식매수청구권 행사(+) 의결권있는 주식 81,585 4,500 86,085 3,500 ( ) 주식매수선택권 행사 김성곤 *** 2026년 04월 30일 주식매수선택권행사(-) 기타 15,000 -4,500 10,500 - ( ) 주식매수선택권 행사 최찬규 *** 2026년 04월 30일 주식매수청구권 행사(+) 의결권있는 주식 60,000 3,000 63,000 3,500 ( ) 주식매수선택권 행사 최찬규 *** 2026년 04월 30일 주식매수선택권행사(-) 기타 6,000 -3,000 3,000 - ( ) 주식매수선택권 행사 유원양 *** 2026년 06월 04일 시간외매매(+) 의결권있는 주식 5,156,186 30,000 5,186,186 20,250 ( ) 주1) 유경희 *** 2026년 06월 04일 시간외매매(-) 의결권있는 주식 30,000 -30,000 0 0 20,250 주2) 주1) 상기 변동내역은 특별관계자간 시간외매매 건으로 취득/처분 단가는 매매일 종가입니다.주2) 유경희는 보유 주식을 전량 매도함에 따라 본 보고서부터 특별관계자에서 제외되었습니다. * 증권시장에서 주식등을 매매한 경우에는 그 계약체결일 ** 주식 외의 증권의 경우 해당 증권의 행사(전환ㆍ교환)가액 또는 해당 증권의 권리행사로 취득ㆍ처분하는 주식의 매매단가를 의미하며, ( )의 금액은 해당 증권의 매매단가를 의미 3. 취득에 필요한 자금등의 조성내역 (1) 취득자금등의 개요 (단위 : 원) 성명 생년월일 또는사업자등록번호등 자기자금(H) 차입금(I) 기타(J) 계(H+I+J) 전상훈 *** 60,900,000 - - 60,900,000 송창근 *** 31,500,000 - - 31,500,000 김성곤 *** 15,750,000 - - 15,750,000 최찬규 *** 10,500,000 - - 10,500,000 유원양 *** 612,967,500 - - 612,967,500 ※ 상기 '자기자금(H)'의 금액은 당해 주식등의 취득 시 사용한 자금총액을 기재하였습니다. (2) 취득자금등의 조성경위 및 원천 ㅇ 자기자금의 경우 성명 생년월일 또는사업자등록번호등 취득자금등의 조성경위 및 원천 전상훈 *** 근로소득 송창근 *** 근로소득 김성곤 *** 근로소득 최찬규 *** 근로소득 유원양 *** 근로소득
(2) 보고자에 대한 구체적인 사항(법인, 기타단체, 법령상조합, 민법상 조합의 경우 기재)
※ 상기 연번 '4' 유경희는 보유 주식을 전량 매도함에 따라 본 보고서부터 특별관계자에서 제외되었습니다.
(2) 특별관계자에 대한 구체적인 사항(법인, 기타단체, 법령상조합, 민법상 조합의 경우 기재)
(보고자 또는 특별관계자가 규정 제3-10조 제2항에 따른 "집합투자기구"인 경우에 한함)
※ 상기 '의결권 있는 발행주식총수(주)'의 '증감' 수량은 2026년 04월 30일 임직원이 행사한 주식매수선택권 행사 수량 45,600주를 포함하고 있습니다. ※ 상기 '의결권 있는 발행주식총수(주)'의 '증감' 수량은 2026년 05월 27일 전환사채 사채권자로부터 접수된 전환청구권 행사주식 수 548,216주를 포함하고 있으며, 자세한 사항은 2026년 05월 27일 공시한 '전환청구권 행사'를 참조하여 주시기 바랍니다.
※ 교환대상이 주식인 교환사채권, 기초자산이 주식인 증권예탁증권ㆍ파생결합증권 및 자기주식을 교부하는 주식매수선택권 등에 한하여 분모에서 제외하고 보유비율을 산정
*주요계약 체결ㆍ변경사실 미보고시 해당 미보고분에 대해 의결권이 제한될 수 있음
※ 양도제한조건부주식(RSU)의 자세한 사항은 2026년 02월 05일 제출한 [주요사항보고서(자기주식처분결정)]을 참조하시기 바랍니다.주1) 상기 [양도제한조건부 주식 부여 계약]은 2025년 성과 대체 양도제한조건부주식(RSU) 부여에 따른 계약으로 작성기준일 기준 가득조건을 만족한 주식은 지급대상자들의 증권계좌로 이체하였습니다. 1차 수량 (가득조건 만족수량) : 1년 간 보호예수 적용 2차 수량 : 별도 계약에 따라 가득조건 만족 시 지급.
주) 상기 '나 계약 내용'의 담보계약 중 연번 1,2은 대출계약과 무관한 세금 연부연납을 위한 담보 제공 건이므로 추가 기재사항의 기재를 생략하였습니다.
주1) 상기 변동내역은 특별관계자간 시간외매매 건으로 취득/처분 단가는 매매일 종가입니다.주2) 유경희는 보유 주식을 전량 매도함에 따라 본 보고서부터 특별관계자에서 제외되었습니다. * 증권시장에서 주식등을 매매한 경우에는 그 계약체결일
** 주식 외의 증권의 경우 해당 증권의 행사(전환ㆍ교환)가액 또는 해당 증권의 권리행사로 취득ㆍ처분하는 주식의 매매단가를 의미하며, ( )의 금액은 해당 증권의 매매단가를 의미
※ 상기 '자기자금(H)'의 금액은 당해 주식등의 취득 시 사용한 자금총액을 기재하였습니다.
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발행일: 2026-06-11 17:48 (목)
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시제품 며칠이면 만든다…AI 시대, 기업에 '이 능력' 더 중요
AI로 시제품 제작이 빨라지면서 기업의 핵심 과제는 개발보다 중단 판단으로 옮겨갔다. 착수 비용이 낮아진 만큼 가치가 약한 과제를 초기에 접는 체계가 예산 관리의 핵심이 됐다.
AI 시대, 기업에 새로운 능력이 중요해지고 있다. [사진: 셔터스톡]
[디지털투데이 이윤서 기자] 인공지능(AI) 도입 환경에서는 무엇을 빨리 만들지보다 무엇을 빨리 멈출지 정하는 체계가 더 중요해졌다는 지적이 나왔다.
10일(현지시간) IT매체 테크레이더는 클라우드, 서비스형 소프트웨어, 현대적 AI 도구 확산으로 기업들이 아이디어를 떠올리는 시점부터 시제품 구현까지의 과정을 크게 줄였지만, 그만큼 잘못 시작한 프로젝트가 예산과 조직 역량을 더 빠르게 잠식할 수 있다고 짚었다.
기업 환경에서는 과거처럼 긴 구매 절차와 대규모 개발 인력, 여러 단계의 승인 없이도 기존 서비스를 조합해 며칠 안에 시제품을 만들 수 있는 여건이 갖춰졌다. 문제는 착수 비용이 낮아지면서 시작되는 프로젝트 수가 급격히 늘었다는 점이다. 잘못 판단한 프로젝트 하나로 시스템과 업무 흐름, 제품 로드맵으로 빠르게 번질 가능성도 커졌다.
핵심 병목도 달라졌다. 이제는 얼마나 빨리 만들 수 있느냐보다 어떤 과제가 계속 자원을 투입할 가치가 있는지를 얼마나 명확하게 판단하느냐가 더 중요해졌다는 것이다.
이런 변화에 맞춰 제시된 개념이 '킬 엔진'이다. 이는 구호가 아니라 기술 포트폴리오 운영에 내장된 실무 규율로, 충분한 가치가 확인되지 않는 과제를 초기에 중단하는 것을 정상적이고 예상 가능한 절차로 만드는 체계를 뜻한다. 진행 중인 모든 업무를 일회성 승인 과제가 아니라 자본 배분 결정으로 보고, 지속 여부도 자동이 아니라 검증을 통해 다시 얻어야 한다는 접근이다.
실행 방식도 비교적 구체적이다. 프로젝트는 막연한 방향성을 정하는 데 그치지 않는다. 사전에 합의한 가치 가설을 기준으로 예산을 배정받고, 이후 검토도 매달 증거 중심으로 이뤄져야 한다. 중단 기준 역시 종료 시점이 아니라 판단이 가장 명확한 시작 단계에서 문서화해야 한다.
기업 조직에서는 한 번 시작한 일이 특별한 중단 사유가 없는 한 계속 이어지는 관성이 강하지만, '킬 엔진'의 목적은 그 기본값을 뒤집는 데 있다. 프로젝트 중단이 가장 합리적인데도 불구하고, 인식이 좋지 않다는 이유로 지속하는 것은 오히려 비용과 복잡성을 키운다는 지적이다.
이 규율이 자리 잡으면 팀은 처음부터 가정을 더 분명히 드러내게 되고, 리더는 의미 있는 진전이 없는 일을 끝내는 데 더 익숙해질 수 있다는 주장이 나온다. 개인이 아니라 시스템이 판단하는 구조가 되면 중단 결정의 부담도 줄어들고, 동시에 관심과 인재, 예산을 조금씩 소모해 온 저가치 과제의 누적도 줄일 수 있다는 설명이다.
생성형 AI, 에이전트형 AI, 내장형 인텔리전스 도입이 늘수록 이런 압력은 더 커질 전망이다. 기능이 늘수록 그럴듯한 아이디어도 함께 늘고, 일부만 검증된 과제들이 한정된 리더십의 관심을 두고 경쟁하게 되기 때문이다. 결국 AI 시대를 잘 헤쳐갈 조직은 '가장 많이 만드는 기업'이 아니라, '정해진 주기에 따라 무엇을 계속 만들지', 그리고 '공개적으로 판단하는 곳'이 될 것으로 보인다.
키워드 #AI #기업 #인공지능 #프로젝트 #회사
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Show GN: AI 에이전트들이 프로젝트 기억을 공유하는 'memorize'를 만들었습니다 — 그리고 도움이 필요합니다 (github.com/shakystar)
혼자 개발하면서 매일 겪던 문제에서 시작했습니다. 벤더들이 매일같이 더 좋은 모델을 내놓고, 그 모델로 개발을 이어가려 갈아탈 때마다(Opus 4.7에서 GPT 5.5 같은 식으로) 프로젝트의 작업 기억은 따라오지 않았습니다. 에이전트마다 자기만의 메모리 사일로를 쌓는 동안, 저는 끊어진 컨텍스트를 매번 손으로 되살려야 했습니다. 에이전트들의 초기 메모리 기능은 너무 빈약해서 세션이 끝나면 컨텍스트가 죽었고, 한 머신에 갇혀 있어서 데스크톱에서 하던 작업은 노트북으로 이어지지 않았습니다.
프로젝트에는 프로젝트의 기억이 필요합니다. 그래서 만들었습니다: 프로젝트 자체가 기억을 갖게 하는 로컬 우선 오픈소스입니다.
뇌의 이중 학습계(CLS)를 차용한 2층 메모리 — 작업 중엔 LLM 없이 싸게 관측만 캡처(해마), 세션 경계에서 백그라운드 통합(신피질). 망각은 삭제가 아니라 인출 시점 점수 경쟁(중요도 × 반감기 14일 최신성 × 작업 관련성)으로만 일어나고, 어떤 기억도 지워지지 않습니다.
유실 없는 통합 — 워터마크가 이벤트 영속화 후에만 전진해서, LLM 타임아웃이나 파싱 실패가 나면 다음 경계가 같은 구간을 재시도합니다. 워터마크 자체가 날아가도 출처 기반 dedup이 중복 통합을 막습니다.
서버 없는 크로스 머신 수렴 — append-only 이벤트 로그를 동기화하면, 시계 동기화 없이 내용 기반 결정론적 규칙만으로 모든 머신이 같은 상태로 수렴합니다. 두 머신이 동시에 같은 구간을 통합해도 모든 복제본이 같은 승자를 뽑습니다.
모순 감지에서 임베딩을 믿지 않음 — 코사인 유사도는 부정문에 눈이 멉니다("머지해라"와 "머지하지 마라"는 거의 같은 벡터). 그래서 유사도는 후보 회수까지만 쓰고, 판정은 LLM이 합니다. 진 기억은 삭제가 아니라 유효 기간이 닫혀서 "그때는 참이었다"가 복원 가능합니다.
병렬 세션 실시간 공유 — 같은 프로젝트에서 도는 세션끼리 서로의 작업을 보고, 같은 파일을 만지면 충돌 경고가 뜹니다.
스키마를 이론이 아니라 계측으로 진화 — 기억 분류 체계를 바꿀지를, 기억마다 붙는 관찰 전용 수명 필드와 행동 텔레메트리(언제 주입됐나, 언제 무효화됐나)를 몇 주 모아서 데이터로 결정합니다. 이 논쟁 전체가 저장소 Discussions에 공개돼 있습니다.
솔직히 더 완숙하게 내고 싶었습니다. 그런데 OpenAI가 dreaming 같은 메모리 기능을 내놓는 걸 보면서 생각이 바뀌었습니다 — 같은 문제를 거대 벤더가 파기 시작했다는 건 방향이 맞다는 뜻이고, 벤더 안에 갇힌 기억이 표준이 되기 전에 벤더 중립적인 대안이 존재해야 한다고 생각했습니다. 그래서 지금 공개합니다.
Fable 5급 모델이 나오면서 에이전트들은 이제 서로 협력할 수 있는 수준이 됐는데, 협력할 공유 인프라가 없습니다. 길게는 Git이 코드에 해준 것을 에이전트의 기억과 협업에 해주는 공익적 플랫폼을 만들고 싶습니다. 돈이 없어서 서버부터 시작할 수는 없었고 - 그 제약 덕분에 오히려 서버 없이도 수렴하는 로컬 우선 설계가 나왔습니다. 지금은 그 첫 조각인 "로컬에서 프로젝트 기억 공유"가 완전히 동작합니다. 실제로 이 프로젝트의 설계 토론, 구현, 오늘 새벽의 배포까지 상당 부분을 에이전트와 함께 진행했습니다 — 이 도구가 만들고 싶은 협업 방식 그대로요.
설치는 한 줄입니다 (Windows는 README의 PowerShell 명령 참고):
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/shakystar/memorize/… | sh
또는 Claude/Codex 세션에 한 줄: "Set up memorize in this project. Follow https://github.com/shakystar/memorize/… ;
저장소: https://github.com/shakystar/memorize · 한국어 README ( https://github.com/shakystar/memorize/blob/main/docs/i18n/README.ko.md ) · 설계 문서 ( https://github.com/shakystar/memorize/blob/main/docs/ARCHITECTURE.md )
AGPL, 전부 로컬 저장, 텔레메트리 없음. 어떤 피드백이든 환영합니다.
이 프로젝트가 마음에 드셨다면 Fairy @shakystar-memorize 에서 응원해 주세요
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이 프로젝트의 출시 직전 하루가 이 도구가 지향하는 협업 방식 그대로였습니다. 에이전트와 "기억 분류에 태그가 맞나, 뇌에는 태그가 없는데"로 설계 토론을 하고, 합의가 GitHub Discussions와 이슈로 박제되고, 구현 PR이 머지되고, 에이전트가 자기 자신(claude -p)을 추출기로 써서 실제 작업 기록을 장기 기억으로 통합하는 dogfooding까지 확인하고 배포 버튼을 눌렀습니다. 그 과정의 설계 논쟁들은 저장소 Discussions에 다 공개돼 있습니다.
본문에 안 쓴 것 중 자주 받을 질문이 "느려지거나 비용 들지 않나"일 것 같아 미리 답하면 - 작업 중에는 LLM이 아예 안 돕니다. 캡처는 규칙 필터라 체감 지연이 0이고, LLM이 도는 건 세션 경계의 통합 한 번뿐인데 그것도 분리된 백그라운드 프로세스라 에이전트를 1초도 막지 않습니다. 그 호출마저 이미 쓰고 계신 claude/codex 구독으로 나가서 별도 API 청구가 없습니다. 오늘 dogfooding 기준으로 한 세션 분량 관측 44건이 백그라운드 호출 1번(약 30초)에 통합됐고, 세션 시작 주입도 4,000자 예산 안의 텍스트라 토큰 부담이 거의 없습니다. 설치하고 잊어버리면 되는 게 목표였습니다.
출시 전 실기기 검증에서 잡은 것 중 하나만 공유하면 - README의 검증 명령이 npx memorize로 돼 있었는데, npm의 스코프 없는 memorize는 남의 패키지더군요. 이런 류의 "실기기에서만 보이는" 지점이 더 있을 거라 제보가 정말 가치 있습니다.
설계 질문(왜 임베딩을 판정에 안 쓰는지, 왜 삭제가 없는지, 시계 없이 크로스 머신 수렴이 어떻게 되는지)도 환영합니다 - 다 답하겠습니다.
발행일: 2026-06-11 17:48 (목)
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국내 중소기업과 소상공인의 인공지능(AI) 전환(AX)을 지원하기 위한 법적 기반 마련이 추진된다.
대기업 위주 AI 생태계 속에서 상대적으로 소외된 중소기업을 체계적으로 지원하겠다는 취지다.
11일 국민참여입법센터에 따르면 이철규 국민의힘 의원 등 11인은 중소기업 인공지능 활용ㆍ확산 촉진에 관한 특별법안을 제436회 국회(임시회)에 발의했다.
이번 법안은 중소기업의 AI 활용을 촉진해 경영혁신과 국가 경쟁력을 높이기 위해 제안됐다. 향후 국회 소관 상임위원회 심사와 본회의 의결 절차를 거쳐 제정 여부가 결정될 예정이다.
이번에 발의된 법안은 중소기업이 겪는 구조적 제약을 해소하고 실질적인 AI 적용을 돕기 위한 전방위적인 지원책을 담고 있다.
AI가 산업 전반의 혁신을 이끄는 핵심 기술로 자리잡고 있음에도 국내 중소기업과 소상공인은 자금과 전문인력, 데이터, 기술 역량 부족 등으로 인해 실제 활용 수준이 낮다는 지적이 이어지고 있기 때문이다.
특히 대기업 중심으로 AI 투자와 생태계가 형성되면서 중소기업은 필요성을 인식하면서도 도입과 확산에 어려움을 겪고 있다는 점이 제안 배경으로 제시됐다.
법안은 우선 중소기업 AI 정책의 체계적 추진 기반을 마련하는 데 초점을 맞췄다. 이를 위해 정부가 기본계획과 연도별 시행계획을 수립·시행하고, 정책위원회를 통해 주요 정책을 심의·조정하도록 했다.
또 AI 활용 촉진을 전담할 기관을 지정해 사업 수행과 협력체계 구축 등을 지원하도록 규정했다. 이를 통해 중소기업 현장에서 필요로 하는 AI 컨설팅, 기술 연계, 제도 지원이 보다 효율적으로 이뤄질 수 있도록 한다는 구상이다.
지원 수단도 폭넓게 담겼다. 법안은 중소기업의 AI 도입을 촉진하기 위해 컨설팅, 자금 지원, 기술개발, 창업 지원 등 다양한 활용촉진사업을 추진할 수 있도록 했다. 여기에 정책자금, 보증, 세액공제 등 금융·세제 지원 근거도 포함했다.
AI 전문기업과 선도 중소기업 육성 방안도 담겼다. AI 솔루션 개발이나 컨설팅 등을 수행하는 전문기업을 지정하고, AI 활용 성과가 우수한 중소기업을 ‘선도중소기업’으로 확인해 집중 지원할 수 있도록 했다.
인력 양성 부문에서는 재직자와 신규 인력을 대상으로 한 AI 교육·훈련, 대학 및 연구기관과 연계한 전문인력 양성, 중소기업 현장 파견 및 연계 지원 방안이 포함됐다. 데이터 측면에서는 AI 활용에 필요한 데이터의 생산·가공·유통을 지원하고, 공공데이터 제공 절차와 데이터 활용을 위한 표준계약서 및 가이드라인 지원 근거도 마련했다.
규제 대응 체계도 주요 내용 가운데 하나다. 법안은 중소기업이 AI 활용 과정에서 직면하는 규제에 대해 개선을 신청할 수 있도록 하고, 규제준수 지원과 규제배심원단 운영 등을 통해 보다 합리적인 규제환경을 조성하도록 했다.
아울러 지역 기반 AI 혁신 생태계 조성을 위해 지역별 시행계획 수립, 혁신허브 지정, 인프라 구축, 창업대학원 운영 등의 지원 방안도 담았다. 이와 함께 공무원과 관련 종사자의 적극행정을 유도하기 위한 면책 규정, 파견 및 위임·위탁 근거도 포함해 행정적 지원 체계를 강화했다.
이철규 의원실 측은 "이 의원은 산자중기위원장으로서 평소에도 중소기업의 디지털 전환과 지역 발전에 지속적인 관심을 보여왔다"며 "이번 법안 역시 중소기업과 소상공인의 실질적인 AI 경쟁력 강화를 돕기 위해 세밀하게 준비된 결과물"이라고 설명했다.
[디투피플]"'모드심'과 AI가 엔지니어링 재정의"...속도 혁명 온다
[디지털투데이 황치규 기자]"모드심(MODSIM)을 통해 40시간 걸리는 설계를 4시간으로 줄이고 여기에 AI를 더하면 4초 안에 할 수 있다."
다쏘시스템에서 시뮬레이션 솔루션인 시뮬리아를 총괄하는 미쉘 애쉬 CEO는 "모델링과 시뮬레이션을 단일 플랫폼 안에서 운영하는 모드심과 AI가 엔지니어링을 재정의하고 있다"면서 "보다 빠르고 저렴한 제품을 보다 많은 이들에게 환경에 미치는 줄일 수 있다"고 강조했다.
그는 11일 다쏘시스템코리아가 개최한 시뮬리아 유저 데이터 2026 컨퍼런스 현장에서 기자간담회를 갖고 모드심과 AI 융합이 엔지니어링 쪽에서 몰고올 변화를 부각하며 3가지를 키워드로 제시했다.
우선 속도 향상에 초점이 맞춰진 피직스 파운데이션(Physics Foundation)이디
애쉬 CEO는 "엔비디아와 협력으로 (시뮬레이션에 핵심인) 솔버(Solver) 엔진을 GPU 기반으로 재설계해 속도를 높이고 있다"면서 "연산 속도가 확실하게 빨라지는 것을 확인했다"고 말했다.
다음은 모드심이다. 애쉬 CEO는 "기존에는 CAD 설계, 메시(mesh) 설정, 시뮬레이션 분석이 순차적으로 진행됐다면 모드심은 이를 설계 단계에서 바로 시뮬레이션 결과를 확인할 수 있게 한다"면서 "포드(Ford)는 모드심을 도입해 설계 시간을 40시간에서 4시간으로 줄였다"고 말했다. 마지막이 AI다. 그는 "모드심으로 단축된 4시간을 AI가 4분으로 다시 줄여준다"면서 "모드심이 AI 활용을 위한 첫 번째 단계"라고 말했다.
다쏘시스템이 버추얼 트윈을 기반으로 '3D 유니버스(3D UNIV+RSES)'를 장기 비전으로 강조하고 있다.
그에 따르면 3D 유니버스는 제품 설계부터 제조, 사용, 유지보수, 재활용까지 전 생애주기를 가상 환경에서 시뮬레이션할 수 있도록 지원하는게 골자. 애쉬 CEO는 "프로토타입을 만들기 전에 제품 전체 생애주기를 이해할 수 있다면 시장 출시 속도, 고객 만족도, 환경 영향 모두를 개선할 수 있다"고 말했다.
3D 유니버스를 뒷받침하는 기술 기반은 버추얼 트윈(Virtual Twin), 버추얼 컴패니언, 버추얼 트윈과 버추얼 컴패니언을 결합한 통합 환경인 생성형 경험(Generative Experience)이다.
버추얼 트윈은 제품이 실제 환경에서 어떻게 작동할지를 물리 법칙 기반으로 시뮬레이션하는게 핵심이다.여기에서도 AI는 핵심적인 역할을 한다. 애쉬 CEO는 "AI와 머신러닝을 결합한 '피직스 비헤이비어 버추얼 트윈(Virtual Twin of Physics Behavior)'을 올해 7월 출시 예정"이라고 말했다.
버추얼 컴패니언은 에이전틱 AI 기반 가상 비서로 아우라(Aura), 레오(Leo), 마리(Marie) 3가지로 제공된다.
아우라는 프로젝트 계획, 공급업체 분석 등 비즈니스 업무를 담당하며 레오는 기계·시뮬레이션·유체 엔지니어링을 지원한다. 마리는 신소재 개발과 제품 개발을 돕는 과학자 역할을 담당한다.
애쉬 CEO는 레오로 사진 한 장에서 3D CAD 모델을 생성하고 비틀림 테스트를 수행한 뒤 부품 적합성까지 검토하는 과정을 시연했다. 애쉬 CEO는 "버추얼 컴패니언 일부 기능은 7월부터 사용할 수 있고 나머지는 올해 말까지 순차 출시될 것이다"고 말했다.
또 "시뮬리아 AI는 "오픈AI, 미스트랄, 앤트로픽 등 다양한 회사 대형언어모델(LLM)을 용도에 맞게 활용한다. 요기에 지난 40 년간 고객과 협력하며 축적한 시뮬레이션 도메인 지식을 추가해 제공한다"고 덧붙였다.
애쉬 CEO는 버추얼 컴패니언이 시뮬레이션 진입 장벽을 낮추면서 전문가 역할에도 큰 변화가 있을 것이란 입장이다. 그는 "전문가들은 버추얼 컴패니언을 통해 비전문가들이 잘 쓸 수 있도록 툴 자체를 검증하고, 워크플로를 설정하거나 가드레인을 만드는 열할을 할 것이다. 비전문가들은 리스크가 적은 활동을 하고, 전문가는 검증과 인증과 같은 업무를 다룰 것이다"고 말했다.
다쏘시스템은 올해 초 다쏘시스템 버추얼 트윈 플랫폼과 엔비디아 AI 컴퓨팅 인프라를 통합해 산업 AI 플랫폼을 구축하는데 초점을 맞춘 협력을 발표했다.애쉬 CEO에 따르면 시뮬리아 부문에서 엔비디아와 협력을 솔버 고속화와 AI 두가지 측면에서 진행된다.
그는 "엔비디아 쿠다(CUDA) 기술을 활용해 솔버를 GPU용으로 재작성하고 있고 엔비디아 디지털 트윈 솔루션인 옴니버스(Omniverse)와 다쏘시스템 플랫폼 간 통합도 진행하고 있다"고 말했다.
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1993년처럼 그래픽 만들기 (staniks.github.io)
Catlantean 3D 는 1990년대 초반 PC 게임식 제약으로 완성형 1인칭 슈터를 만들려는 사이드 프로젝트이며, 320x240 해상도와 256색 팔레트 기반 렌더링을 목표로 함 렌더러는 팔레트 인덱스만 다루기 때문에 거리 기반 어둡게 보이기를 위해 32단계 colormap 을 사전 계산하고, 실행 중에는 O(1) 조회로 어두운 색을 선택함 애셋 제작은 Blender 기반 사전 렌더링 스프라이트 , 손그림 스프라이트·텍스처, Python 스크립트로 생성하는 절차적 텍스처로 나뉨 손그림 HUD와 픽셀 단위 스케일 규칙은 작은 해상도에서 선명도와 가독성을 유지하기 위한 핵심 제약이며, 월드 1유닛을 64픽셀 기준으로 맞춤 Tiled 대신 자체 맵 에디터를 만들고, 출시 후 플레이어에게도 같은 에디터를 제공할 계획이며, 게임 소스 코드는 GitHub에 오픈소스로 공개할 예정임 프로젝트 목표와 제약 Catlantean 3D는 1년 넘게 여가 시간에 천천히 개발 중인 사이드 프로젝트이며, 다음 해 Steam 출시를 목표로 함 목표는 1990년대 초반에 흔했던 기법으로 완성되어 출시 가능한 1인칭 슈터를 만드는 것임 현대 컴파일러와 플랫폼 추상화 계층은 허용하지만, 추상화 계층은 픽셀을 쓰는 프레임버퍼, 키보드·마우스 입력, 샘플을 쓰는 오디오 버퍼, 파일시스템 I/O 정도로 제한함 게임은 애셋까지 전부 처음부터 만들어야 하고, 렌더링과 사운드 믹싱도 모두 직접 구현해야 함 목표 해상도는 320x240이고, 화면의 모든 픽셀은 256색 중 하나만 사용할 수 있음 게임 로직은 결정적 동작 보장을 위해 고정소수점을 사용하고, 렌더링은 결정성이 덜 중요해 부동소수점을 사용함 결과물은 기술 데모가 아니라 재미있게 플레이할 수 있는 완성도 있는 게임이어야 하며, AI 산출물은 사용하지 않음 표시된 모든 작업물은 작업 중인 상태이며 크게 바뀔 수 있음 팔레트 렌더링 VGA 그래픽 VGA 하드웨어의 Mode 13h는 320x200 256색 그래픽 모드였고, 한 세대의 PC 게임을 규정한 유명한 모드였음 프로그래머 관점에서 Mode 13h는 각 픽셀이 256색 팔레트의 인덱스인 1바이트로 표현되는 선형 프레임버퍼를 제공함 픽셀을 그리려면 특정 주소에 1바이트를 쓰면 되었고, 셰이더나 VRAM 같은 개념을 다루지 않아도 됨 최신 게임 애셋은 이미지에 수백만 색을 사용할 수 있지만, 256색 제한에서는 모든 색 선택이 신중하고 의도적이어야 함 Doom과 Duke Nukem 같은 게임은 기술적 한계 때문에 그래픽의 선명함과 명료함이 생긴 사례로 제시됨 Catlantean 3D는 그 감각을 재현하려 하지만, 320x200 대신 VGA Mode-X에 가까운 320x240을 선택함 320x200을 4:3 디스플레이에 표시하면 정사각형이 아닌 픽셀이 되며, 이 방식은 더 정통적이지만 선호에 따라 피함 팔레트 팔레트는 768바이트에서 시작하며, 여러 번의 시행착오와 반복을 거쳐 선택됨 팔레트에는 투명색용 선명한 분홍색, 순백색, 순검정색이 각각 하나씩 예약됨 피 표현을 위해 빨간색 계열이 많이 필요했고, 빨강·초록·파랑 키와 색상 구분 문을 위해 초록색과 파란색 계열도 필요함 배경은 고양이 숭배 때문에 고대 이집트와 닮은 패러디 땅 Catlantis로 설정되어 노랑과 갈색 중심의 사막색이 많이 필요함 Catlantis가 사이버네틱 개 인간에게 점령된 설정이어서 기술 시설 표현을 위한 회색 계열이 많이 필요함 회색의 단조로움을 깨고 어두워질 때 따뜻한 대체색으로 쓰기 위해 베이지색 계열도 들어감 나머지 색은 텍스처 제작 과정에서 필요할 때 채워졌고, “보기에 맞았다”는 주관적 판단에 따라 정해짐 팔레트는 한 번에 완성되지 않았고, 애셋 제작과 테스트, 반복 과정에서 계속 조정됨 colormap과 조명 처리 raycaster 구조 Catlantean 3D는 전통적인 raycaster이며, 맵은 모두 같은 크기의 타일로 구성됨 일부 타일은 벽이고, 다른 타일은 바닥과 천장만 있는 빈 공간임 렌더러는 화면의 각 열마다 DDA 알고리듬을 사용해 타일맵을 지나가며 맵 지오메트리와 부딪히는 위치를 찾음 충돌 위치에 따라 적절한 텍스처 좌표에서 샘플링한 벽 열을 화면에 그림 바닥과 천장은 이후 수평 스캔라인으로 렌더링되어 화면의 나머지를 채움 단순히 팔레트만으로 게임 월드를 렌더링하면 평평하고 인상적이지 않은 화면이 됨 플레이어에게서 멀어질수록 빛이 줄어들고, 맵 타일의 한쪽 면이 다른 쪽보다 약간 어두우면 깊이감이 생김 팔레트 기반 어둡게 하기 현대 하드웨어 가속 렌더러에서는 정점 거리 기반으로 색 벡터에 부동소수점 계수를 곱해 셰이더에서 쉽게 어둡게 만들 수 있음 팔레트 렌더러는 색 개념이 아니라 팔레트 인덱스만 다루므로, 특정 색의 더 어두운 색을 찾으려면 팔레트 전체를 탐색해야 함 모든 렌더링 픽셀마다 256색 팔레트를 탐색하면 너무 느리기 때문에, 실행 전 사전 계산으로 빠른 색 조회를 준비함 팔레트를 한 행으로 놓고 32개 명암 단계를 선택하면, 각 색마다 원본을 제외한 31개의 더 어두운 변형이 필요함 각 색의 RGB 값과 명암 인덱스로 목표 어두운 색을 계산하지만, 그 색이 실제 팔레트에 존재하지 않을 수 있음 목표 색과 가장 가까운 팔레트 색을 찾기 위해 팔레트를 탐색해 colormap을 구성함 초기에는 유클리드 거리를 사용했지만, 많은 색이 회색 쪽으로 끌리는 경향이 있었고 어두운 색이 차갑고 생기 없어 보였음 이후 색을 Oklab 색공간으로 변환하고, 인간의 색 차이 지각에 더 가까운 지각 거리 공식을 사용함 색이 어두워질수록 따뜻한 색조로 조금 이동시키는 픽셀 아트 개념인 색조 이동(hue shifting)도 적용함 colormap은 각 색의 명암을 나타내는 팔레트 인덱스의 2차원 행렬이며, 여전히 팔레트 색만 사용할 수 있어 그라데이션은 완벽하지 않음 실행 비용 절감 거리 기반 colormap 행 인덱스가 정해지면, 해당 명암 단계 행에서 N번째 항목을 골라 어두워진 색 N의 팔레트 인덱스를 얻음 이 방식은 실행 중 더 어두운 색 선택을 O(1) 조회로 처리함 벽 렌더링에서는 벽 열이 완전히 수직이고 열 안의 모든 픽셀이 카메라와 같은 거리를 가지므로 화면 열마다 한 번만 colormap 행 인덱스를 계산함 바닥 렌더링에서는 수평 행의 모든 픽셀이 같은 거리를 가지므로 화면 행마다 한 번만 계산함 스프라이트는 모든 픽셀이 카메라와 같은 거리를 갖는 평평한 빌보드이므로 보이는 스프라이트마다 한 번만 계산함 벽은 320번, 바닥은 최대 240번, 보이는 스프라이트는 각각 한 번만 계산하면 되며, raycasting은 가려진 객체 제거를 무료로 제공함 Doom과 여러 다른 게임도 비슷한 접근을 사용함 애셋 제작 방식 세 가지 애셋 범주 Catlantean 3D의 텍스처와 스프라이트는 세 범주로 나뉨 첫 번째 범주는 Blender에서 만든 3D 모델을 텍스처로 렌더링한 사전 렌더링 스프라이트임 두 번째 범주는 손으로 그린 스프라이트와 텍스처임 세 번째 범주는 손그림 아트를 조합하는 특수 Python 스크립트로 생성한 절차적 텍스처임 사전 렌더링 스프라이트 복잡한 애니메이션 스프라이트는 여러 프레임을 수정해야 하므로 반복 작업이 어렵고 시간이 많이 듦 더 효율적인 방식은 Blender에서 3D 모델을 만들고 리깅과 애니메이션을 수행한 뒤, Blender Python API를 쓰는 스크립트로 여러 텍스처를 렌더링하는 것임 수정은 모델에서 이루어지고 렌더링 스크립트가 나머지를 처리하므로 반복 작업 시간이 크게 줄어듦 주요 난점은 렌더링된 스프라이트가 매우 흐리고 색이 바랜 것처럼 나온다는 점이었음 고해상도로 렌더링한 뒤 필터링으로 축소하는 방식은 디테일이 필터링에 눌리고 가장자리 선명도가 사라지는 경우가 있어 성과가 섞였음 가장 효과적이고 재사용 가능한 방식은 Blender의 합성 기능으로 적절한 대비와 선명도를 얻는 것이었음 이미지가 준비되면 특수 Python 스크립트가 팔레트 양자화를 수행해 엔진이 사용하는 1바이트 픽셀 이미지를 생성함 스크립트는 원본 이미지의 각 픽셀마다 Oklab 기준으로 지각적으로 가장 가까운 팔레트 색을 찾고, 그 색의 인덱스를 픽셀 값으로 사용함 인덱스 배열과 크기 정보는 게임에서 쓰는 단순한 TEX 형식으로 패킹됨 적 스프라이트는 여러 애니메이션을 가질 수 있고, 각 애니메이션은 스프라이트가 향할 수 있는 8방향의 프레임을 가져야 함 Python 스크립트는 애니메이션마다 스프라이트를 회전시키고 모든 프레임을 렌더링한 뒤 다시 회전하는 과정을 반복함 스프라이트 파일명은 스프라이트 이름, 동작 이름, 방향, 프레임 인덱스를 나타내는 규칙으로 저장됨 렌더링된 스프라이트는 저장소에 두지 않고 .gitignore 처리되며, 다른 컴퓨터에서는 컴파일 스크립트가 모든 모델을 렌더링해 스프라이트를 생성함 RTX 3070에서 약 15개 모델을 처리하는 데 약 10초가 걸림 손그림 스프라이트와 텍스처 개발 초기에 상태바 얼굴로 쓰기 위해 고양이 Vilko의 텍스처를 입힌 고양이 모양 머리를 Blender로 만들었음 이 결과물은 게으르고 낮은 노력처럼 보였고, 감정을 잘 전달하지 못했으며, 분위기 피드백에서 사람들이 가장 먼저 지적한 부분이었음 일부 요소는 반드시 손으로 그려야 하며, 애니메이션이 들어간 손그림 버전이 훨씬 낫다고 판단됨 스프라이트 크기 때문에 모든 픽셀이 의도적이어야 하며, Blender 렌더러에 맡길 여지가 없음 대부분의 픽업 아이템에도 같은 논리가 적용됐고, 이전 사전 렌더링 결과물은 작은 스케일에서 Blender 합성기가 안정적으로 좋은 결과를 내지 못함 사람의 손을 거친 뒤 픽업 아이템의 선명도와 가독성이 크게 좋아짐 스프라이트 해상도를 단순히 높이면 게임 래스터라이저가 스케일링할 수는 있지만, 픽셀 스케일이 일관되지 않아 결과가 좋지 않음 화면의 같은 행이나 열에서 앞뒤로 움직일 때 픽셀 크기가 같게 유지된다고 무의식적으로 기대하므로, 스프라이트마다 픽셀 스케일이 다르면 어색해짐 Catlantean 3D의 월드 1유닛은 64픽셀이며, 모든 스프라이트는 이 스케일에 맞춰 제작됨 월드 유닛의 4분의 1 높이 스프라이트는 64/4=16픽셀 높이여야 함 HUD와 절차적 생성 파이프라인 HUD HUD와 그 구성 요소는 거의 전부 손으로 배치하고 그림 화면 하단 상태바, 여러 전환 패널과 화면, 폰트가 손그림 HUD 범주에 들어감 모든 요소를 직접 칠하기보다 Affinity Photo의 레이어 효과와 합성을 많이 사용함 사용한 효과에는 평평한 표면의 3D 느낌을 내는 emboss 효과, 거친 느낌을 위한 노이즈 생성과 오버레이, 색상 오버레이, 블렌딩 모드, glow 효과가 있음 HUD 요소를 자주 반복 수정하므로 레이어 기반 재배치 편의성도 중요함 일반적으로 Affinity Photo에서 truecolor로 먼저 작업하며, 많은 요소는 단색 사각형 위에 특수 효과와 블렌딩을 적용한 것임 Affinity Photo에서 내보낸 이미지는 안티앨리어싱과 관련된 것으로 보이는 이상한 아티팩트를 포함했고, 이를 안정적으로 끄지 못함 픽셀 정확한 작업에는 적합하지 않아 Aseprite에서 픽셀 퍼펙트 텍스트, 아트워크 조각내기, 더 선명한 경계선 덧칠 같은 추가 작업을 수행함 절차적 생성 텍스처 일부 텍스처는 직접 그리기 충분히 단순하거나 구체적이지만, 많은 텍스처는 기본 재질 위에 마모, 먼지, 표면 디테일 변형을 공유함 각 변형을 손으로 그리면 지루하고 일관성이 떨어지므로 Python 스크립트로 생성함 생성 파이프라인은 표면 relief를 정의하는 heightmap, 변형용 noise map, 먼지와 마모용 grime map, 두 가지 기본색, brightmap을 입력으로 받음 heightmap은 실제로 normal map을 만드는 데 쓰이고, normal map은 단순한 조명과 그림자를 굽는 데 사용됨 brightmap은 다른 매개변수와 관계없이 색을 유지할 부분을 지정함 스크립트는 최종 텍스처를 만들고 팔레트 양자화까지 수행해 엔진에서 바로 쓸 수 있게 함 텍스처 수정은 픽셀을 다시 그리는 대신 매개변수를 조정하는 일이 되며, 혼자 작업할 때 시간을 크게 절약함 gibs와 사전 렌더링 효과 Gibs 적에게 point-blank shotgun blast나 explosion 같은 과도한 피해가 적용되면 gibbing이 일반적으로 발생함 큰 피해의 충격을 전달하기 위해 적이 피 묻은 조각으로 터져 나가는 애니메이션을 사용함 이 파이프라인은 Python 스크립트가 주도하며, 스프라이트, 팔레트, 매개변수 집합을 받아 게임 데이터에 들어갈 애니메이션 프레임을 생성함 첫 단계인 Voronoi decomposition에서는 스프라이트의 불투명 몸체에서 K개 seed 픽셀을 무작위로 고르고, 모든 픽셀을 가장 가까운 seed에 할당함 이렇게 생긴 각 cell은 날아가는 조각 하나가 됨 두 번째 단계인 wound bleeding에서는 서로 다른 조각과 인접한 경계 픽셀을 깊이 0의 상처로 표시하고, BFS가 안쪽으로 퍼지며 깊이 값을 부여함 렌더링 시 경계 근처 픽셀은 게임 팔레트에서 파생한 ramp의 피 색상 쪽으로 섞이고, 조각 안쪽으로 들어갈수록 원래 스프라이트 색이 더 보존됨 팔레트 ramp 선택은 매개변수화되어 특정 적에게 초록색이나 파란색 “피”도 사용할 수 있음 세 번째 단계인 physics에서는 각 조각에 중심점, 스프라이트 중심에서 바깥으로 향하는 무작위 확산 속도, 회전 속도, 중력, drag를 부여함 충돌 감지는 없지만 조각은 바닥과 부딪히면 멈추며, 조잡하지만 충분한 결과를 냄 조각 수, 폭발 힘, 중력, drag, 확산, 상처 깊이는 매개변수로 조정 가능함 보기 좋은 seed를 찾는 데 약간의 시행착오가 필요하지만, 손으로 애니메이션을 그리는 것보다 빠름 같은 기법은 화분, 배럴, 상자 같은 파괴 가능한 환경 오브젝트에도 사용됨 사전 렌더링 애니메이션처럼 gibs 결과물도 저장소에 두지 않고, 체크아웃 후 다시 생성되며 실행 시간은 무시할 만함 사전 렌더링 파티클 시스템 대부분의 파티클 효과는 Aseprite에서 손으로 그리지만, 일부는 gibs와 같은 방식으로 생성하고 굽음 Python 스크립트가 시뮬레이션을 실행해 PNG 프레임 시퀀스를 만들고, 이후 TEX로 양자화함 런타임 파티클 시스템은 없으며, 모든 효과를 미리 구워 소프트웨어 래스터라이저가 최대한 빠르게 렌더링할 수 있게 함 여기서 “particle”이라는 단어는 다소 오해의 소지가 있으며, 실제로는 입자를 시뮬레이션하지 않음 각 프레임은 픽셀별 radial energy field를 계산하고 여러 독립 레이어를 합산해 합성됨 core는 애니메이션 동안 바깥으로 확장되는 부드러운 원반임 rays는 core 주변의 뾰족한 빛줄기이며, sharpness와 length를 설정할 수 있고 각 ray에는 RNG 기반 길이 흔들림이 들어가 불규칙해 보임 ring은 선택 가능한 확장 shockwave이고, noise는 전체 에너지에 value noise를 곱해 깨끗한 형태를 거칠고 불규칙하게 만듦 누적된 픽셀별 에너지는 스크립트 매개변수로 지정한 팔레트 ramp에 맞춰 양자화됨 팔레트 설계상 각 행이 밝음에서 어두움으로 이어지는 그라데이션처럼 다뤄지므로, 블렌딩이나 알파 계산 없이 팔레트 인덱스 산술만으로 픽셀을 어둡게 함 특정 임계값 이상에서는 픽셀을 흰색 쪽으로 밀어 white-hot core 같은 인상을 줌 선택적으로 작은 sparkle을 위에 흩뿌릴 수 있으며, 이 십자 모양은 바깥으로 이동하고 각자 수명 동안 사라짐 애니메이션은 explosion이나 teleport flash처럼 커졌다가 사라지는 one-shot 모드와, 첫 프레임과 마지막 프레임이 맞아 끊김 없는 loop 모드를 지원함 loop 모드는 plasma bolts와 energy projectiles 같은 지속 반복 효과에 유용함 맵 에디터와 도구 생태계 맵 편집은 처음에 Tiled에서 시작했으며, 일반적으로 합리적인 도구였지만 게임에 필요한 구체적 기능이 부족했음 Tiled에는 셀별 light level painting, cell flags, 게임 고유 속성 개념이 없어서 초기에는 object properties를 남용해 우회함 Tiled의 JSON 출력을 엔진이 쓰는 바이너리 형식으로 변환하는 Python 스크립트도 필요했으며, 이는 도구와 게임 요구사항의 불일치를 보완하기 위한 추가 구성 요소였음 플레이어가 맵을 만들기 위해 Tiled를 설치하고 인터페이스를 배우고 변환 스크립트를 설정해야 한다면, 에디터가 실제로 쓰일 가능성을 없앨 수준으로 부담이 큼 자체 에디터는 light level painting, cell flags, 게임이 아는 모든 entity와 property 타입을 네이티브로 지원함 게임이 출시되면 플레이어도 개발에 사용한 같은 에디터를 받게 됨 에디터는 plug and play 방식이며, 에디터에서 곧바로 레벨을 실행할 수 있음 툴바 아이콘이 형편없다는 점을 알고 있으며, 바로 그 이유로 그대로 유지함 에디터는 wxPython으로 만들어졌고, tkinter보다 widget, event handling, layout에서 더 잘 맞았음 wxPython 결과물은 더 네이티브하게 보였고, 반복 작업이 빠르게 진행됨 MVP 패턴 중심 구조는 UI 로직과 맵 데이터를 깔끔하게 분리하며, 맵 포맷이 아직 안정적이지 않아 양쪽이 자주 바뀌는 상황에서 중요함 에디터의 모든 부분이 Python으로 작성된 것은 아니며, model의 많은 부분은 pybast 라이브러리에 의존함 pybast 는 pybind를 통한 엔진 내부 Python 바인딩이며, game data archive 읽기, game textures 읽기, entity coordinates용 fixed point class, serialization을 제공함 이미 C++로 구현된 기능을 Python에서 다시 구현하지 않기 위한 선택이며, 엔진과 도구가 작고 밀접한 생태계를 이룸 출시 계획과 공개 방식 Catlantean 3D는 2027년 1분기 중 공개를 예상함 현재 초점은 레벨 디자인, 적과 무기 추가, 진행 중인 polish 작업임 가격 목표는 5~8달러 범위임 게임 소스 코드는 GitHub에 오픈소스로 공개할 계획임 그래픽, 레벨, 사운드, 음악 등이 들어 있는 실제 data archive는 게임을 구매해야 받을 수 있음 과정의 투명성은 지속적인 신뢰를 만드는 몇 안 되는 요소로 여겨짐 인디 게임은 AAA와 달리 더 작은 관객에게 의존하지만, 관객은 프로젝트를 따라가고 응원하고 다른 사람에게 알릴 의향이 더 큼 작업 과정을 보여주는 일은 만들고 있는 것에 실제로 신경 쓰고 있음을 드러내는 가장 정직한 방식으로 제시됨
함께 보면 좋은 글 β ASCII 3D 렌더러 만들기 RGB 값을 255로 나눠 정규화해야 할까, 256으로 나눠야 할까? 사람 한 명 + 에이전트 하나 = 20K 코드의 브라우저를 처음부터 만들다 Descent, 웹으로 포팅된 90년대 슈팅게임 PlayStation 아키텍처
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▲ GN⁺ 1일전 [-] Hacker News 의견들 소프트웨어 렌더링 을 가지고 놀고 싶다면, SDL2와 C로 모든 플랫폼에서 메인 메모리의 ARGB8888 2D 배열을 화면에 효율적으로 올리는 가장 짧은 코드에 가까운 예제가 있음: https://gist.github.com/CoryBloyd/6725bb78323bb1157ff8d4175d... 320x200x8비트 팔레트 프레임버퍼를 ARGB로 바꾸는 변환은 직접 해야 함 ;) 팔레트 프레임버퍼로 무엇을 할 수 있는지 영감을 얻고 싶다면 http://www.effectgames.com/demos/canvascycle/ 에서 Show Options를 눌러보거나, 해당 아티스트의 GDC 발표 https://youtu.be/aMcJ1Jvtef0 를 보면 됨 그다음 고전적인 Deluxe Paint IIe 느낌을 원하면 https://github.com/mriale/PyDPainter 를, 좀 더 현대적인 도구를 원하면 https://www.aseprite.org/ 를 켜면 됨 적어도 SDL3 에서는 더 이상 렌더러나 텍스처가 필요 없음. SDL_GetWindowSurface로 표면을 얻고 SDL_UpdateWindowSurface로 표시하면 됨 라이브러리를 이해한 바로는 이게 가장 소프트웨어 그래픽에 가까운 방식이고, SDL이 여전히 이중 버퍼링은 대신 해줌 확실히 가장 기초적인 방식임. 안쪽 반복문에서 작은 최적화를 하려면 픽셀 반복문에 들어가기 전에 스캔라인 오프셋 을 미리 계산하면 됨: int s = y*screenRect.w; for (int x = 0; x < screenRect.w; x++) { pixels[s + x] = argb(255, frame>>3, y+frame, x+frame); } 공유 고마움. 이미 인기 있는 Quake 포크가 여럿 있지만, Planimeter는 변경을 넣지 않는 Quake-VS2026 포크를 배포하고 있음 팀은 x64 빌드를 작업 중인데, 이를 위해 오래된 SciTech Multi-platform Graphics Library(x86 전용)를 SDL3로 교체해야 함. 아니면 scitech-mgl을 x64로 포팅해야 하는데 그럴 가능성은 낮아 보이고, 마지막으로 알기로는 소프트웨어 렌더러가 빠질 수도 있었음 하지만 소프트웨어 렌더러와 SDL_Texture로 보존할 수 있을지도 모름 이 글은 Doom에서 많은 영감을 받았지만, 실제 광선 투사 엔진 은 Doom의 전작들, 그중 가장 유명한 Wolfenstein 3D에 더 가까움 수직 벽, 일정한 바닥과 천장 높이를 쓰는 방식임. Wolf3D는 성능 때문에 텍스처가 있는 바닥과 천장이 없었지만, 비슷한 다른 게임들 중에는 있는 것도 있었음 Doom과 기억이 맞다면 Duke Nukem도 훨씬 유연한 BSP 엔진을 썼고, 벽이 임의 각도로 교차하거나 바닥·천장 높이가 변할 수 있었음. 다만 레벨은 여전히 “평면적”이라 한 레벨 안에 여러 층을 만들 수는 없었고, 예를 들어 위아래로 모두 지나다닐 수 있는 다리는 설계할 수 없었음 Build 엔진은 BSP 를 쓰지 않았음. 섹터 간 연결을 포털로 취급하고, 그 포털에 대해 클리핑하면서 벽을 90도 회전한 사다리꼴처럼 래스터화했음 덕분에 움직이는 기차나 회전하는 조명 같은 동적 벽 지오메트리가 가능했고, 동시에 두 방을 볼 수 없기만 하면 “방 위의 방” 구성도 가능했음 Blood와 Shadow Warrior에서는 같은 모양의 섹터를 만들고 한 섹터의 바닥을 다른 섹터의 천장으로 이어지는 포털처럼 쓰는 우회법으로 더 “3D”에 가까운 공간을 만들었음. 엔진이 원래 지원한 기능은 아니었지만, 소스 접근권도 없던 스튜디오들이 직접 해낼 만큼 유연했음 Duke Nukem 3D의 첫 레벨도 몇 가지 Build 트릭을 씀. 예를 들어 스프라이트가 카메라를 따라 회전하지 않고 축 정렬될 수 있고 충돌도 가질 수 있어서, 각 스프라이트를 축 정렬 사각형으로 다루면 기초적인 3D 지오메트리를 만들 수 있음. 첫 레벨에서는 출구 버튼 직전에 두 건물 사이 다리를 만드는 데 쓰임 Blake Stone과 Rise of the Triad는 Wolf3D 엔진의 후기 버전을 썼고, 텍스처 바닥과 천장 이 있었음 Duke Nukem의 Build 엔진은 BSP를 쓰지 않았음 https://www.jonof.id.au/forum/topic-137.html#msg1548 나중에 Shadow Warrior에서는 그런 것도 가능했던 것 같음. 포털로 구현한 것으로 기억하고, 편집기에서 설정하기 꽤 고통스러웠음 바닥에 관해서는, 아는 한 DOOM 조차 정확하게 처리하지 않았음. 수직 벽에서는 특정 벽 조각에 대해 픽셀 열마다 원근 나눗셈을 한 번만 하면 됨 바닥에는 안타깝게도 그런 사치가 없고, 기억이 맞다면 DOOM은 바닥을 패치로 나눈 뒤 모서리에서만 올바른 원근을 계산하고 중간은 보간했음 처음에는 그냥 스킨만 바꾼 Wolfenstein 3D인 줄 알았음. 그건 심하게 불공평한 판단이었고, 여기에는 일이 정말 많이 들어갔음 훌륭한 글임. 특히 gib 애니메이션 을 만드는 접근이 재미있었음 기술 데모였지만 90년대 중반쯤 나도 비슷한 것을 만든 적이 있음. 이 글에서는 보이지 않았던 점으로, 텍스처에 8x8 또는 16x16 라이트맵을 써서 깜빡이는 횃불이나 복도를 날아가며 빛을 비추는 로켓 같은 효과를 쉽게 만들었음. 원하면 조명을 “구워 넣는” 데도 라이트맵을 쓸 수 있음 라이트맵이 “겨우” 8x8이라 각 럭셀, 즉 라이트맵의 각 단위마다 광원까지의 거리와 시야선을 계산해 밝기 값을 구하는 정도의 수학은 감당할 수 있었음. 텍스처를 렌더링할 때는 럭셀을 조회 테이블과 함께 사용해 실제로 그릴 픽셀 색을 결정했음 성능을 위해 라이트맵은 기억상 초당 15번 갱신했음. DJGPP 덕분에 렌더링에는 인라인 어셈블리를 썼고, 당시 부동소수점 연산이 느려서 잘 최적화되는 고정소수점 연산을 사용했음. 당시 컴퓨터 기준으로 렌더링 성능은 놀라울 정도였음 고정소수점 이라는 발상은 너무 덜 쓰이고 과소평가되는 느낌임. 더 나은 선택인 분야가 정말 많고, 성능까지 더 좋은 경우도 많음 1990년대 초중반의 그래픽 프로그래밍 은 꽤 재미있었음. 메모리 매핑된 비디오 RAM에 픽셀 데이터를 쓰면 화면에 바로 나타났음 0xA0000을 가리키는 포인터 하나면 충분했고, API 같은 건 필요 없었음. 언급된 비정사각 픽셀 320×200 VGA 모드의 이유는 비디오 버퍼가 64000바이트라 16비트 세그먼트 안에 들어가서 16비트 코드와 CPU에서 주소 지정이 쉬웠기 때문임 당시 콘솔에 비해 PC는 CPU가 괴물 같았는데도, 그래픽 구조 때문에 1985년 NES의 Mario 같은 부드러운 스크롤 을 구현하는 데 애먹었다는 점이 늘 재미있었음 하지만 그 약점 덕분에 화면의 픽셀 하나당 훨씬 많은 일을 할 수 있었고, 그래서 이런 광선 투사나 BSP 트리 시스템이 가능했음 스프라이트와 배경 레이어용 전용 프로세서는 없었지만, 그만큼 PC가 할 수 있는 일이 딱딱한 고정 기능 구조에 갇히지 않았음 90년대 중후반 전용 3D 프로세서가 나오면서 더 이상 문제가 아니게 됐지만, 90년대 초 잠깐 동안은 독특한 시각 렌더링의 놀이터가 있었음 0xA0000 포인터 하나면 충분하긴 했지만, 사용하는 익스텐더 가 그 부분을 조금 더 귀찮게 만들 수는 있었음 :-P DJGPP와 Free Pascal은 DJ Delorie의 같은 go32 익스텐더를 쓰는데, 완전한 선형 매핑을 하지 않아서 화면에 무언가를 띄우려면 조금 더 손봐야 했음 VGA가 나오기 전까지는 이야기가 훨씬 더 복잡했음 가장 흥미로운 건 내부 도구들임. gib 애니메이션을 만드는 Python 스크립트나, Blender에서 2D 스프라이트시트 를 생성하는 다른 Python 스크립트 같은 것들임 원글 작성자는 좋은 그림도 만들 수 있는 10x 엔지니어가 분명해 보이고, 이런 경우는 정말 드물다고 봄. 일관된 아트 디렉션이 있다는 점도 꽤 놀라웠음 90년대에 이 장르의 팬으로 보기에는, 이런 르네상스형 엔지니어 들이 주요 히트작 뒤에 늘 있었던 것 같음. 몇몇 이름은 아직 기억나고, 그들은 진짜 예술가였음 지난 15년 게임 업계에서는 CEO나 리드 디렉터를 빼면 거의 누구 이름도 모르겠음 이 게임은 여성 주인공이 나오는 드문 슈터 중 하나일 수도 있겠다고 방금 알아챘음. 고양이가 삼색털 무늬 인데, 그런 고양이는 거의 항상 암컷임 ( https://en.wikipedia.org/wiki/Calico_cat ) 여성 주인공 슈터가 그렇게 드문가? 당장 떠오르는 꽤 주류 작품만 해도 Perfect Dark, Mirror's Edge, Dishonored 1편인지 2편인지, Metroid 등이 모두 일종의 슈터이고 여성 주인공임 물론 Mirror's Edge는 100% 정확히 말하면 “슈터”라기보다 “1인칭”에 더 가깝긴 함 게다가 “RPG + FPS” 중에는 남자나 여자로 플레이할 수 있는 작품도 많음 작성자도 무늬와 고양이의 성별 가능성을 알고 있는 듯함: After all, I do need to give the protagonist his fair share. [image] (Yes, I know it's a female, but call it convention rooted in dialect.) 이건 Perfect Dark 게임이 아님 요즘 부머 슈터 에는 여성 주인공이 꽤 많음. 예를 들면 Selaco[0], Supplice[1], The Citadel[2]와 후속작[3], Zortch[4]와 예정된 후속작[5], Nightmare Reaper[6], COVEN[7], Viscerafest[8], Hedon[9] 등이 있음 오히려 요즘은 여성 주인공 부머 슈터가 아닌 것보다 더 많은 것 같음 :-P Steam 검색에서 “boomer shooter”와 “female protagonist” 태그를 합치면 143개가 나오는데, 캐릭터 성별을 고를 수 있거나 대부분은 남자로 플레이하지만 일부 구간에서 여자로 플레이하는 게임도 포함되긴 함 [0] https://store.steampowered.com/app/1592280/Selaco/ [1] https://store.steampowered.com/app/1693280/Supplice/ [2] https://store.steampowered.com/app/1378290/The_Citadel/ [3] https://store.steampowered.com/app/3371240/Beyond_Citadel/ [4] https://store.steampowered.com/app/2443360/Zortch/ [5] https://store.steampowered.com/app/3807500/Zortch_2/ [6] https://store.steampowered.com/app/1051690/Nightmare_Reaper/ [7] https://store.steampowered.com/app/1785940/COVEN/ [8] https://store.steampowered.com/app/1406780/Viscerafest/ [9] https://store.steampowered.com/app/1072150/Hedon_Bloodrite/ 의도적이었을 것 같지는 않지만, 전반적으로 그런 점에는 별로 감명받지 않고 가치도 못 느끼겠음. Hollywood에서 여성이 자기 두 배 크기 남자를 때려눕히는 묘사도 마찬가지임 비현실적이고 우스꽝스럽고 해롭다고 봄 정말 멋짐. 90년대에 쓰던 또 다른 재미있는 트릭은 팔레트 애니메이션 이었음. 팔레트를 바꾸는 것만으로도 실행 비용이 낮은데 엄청 멋진 효과를 만들 수 있었음 맞음. 이 기법의 멋진 예제를 보려면 이 웹사이트를 강력히 추천함 http://www.effectgames.com/demos/canvascycle/ 프레임 중간에 팔레트 를 바꾸는 것도 재미있음. PC에는 Amiga의 copper 같은 것이 없어서 타이밍에 훨씬 더 신경 써야 하지만, 그래도 가능함 Diablo 1과 2의 많은 적이 사실상 같은 스프라이트에 다른 팔레트를 입힌 것이라고 기억함. 같은 트릭인가? 파란색은 물, 보라색은 플라즈마, 빨강/주황은 피나 용암임 렌더링한 뒤 양자화된 스프라이트 가 꽤 좋아 보여서 정말 놀랐음. 그 빠른 변환 덕분에 아주 선명해 보였음 말도 안 되게 무리한 제약을 둔 3D 엔진 을 만드는 동료 개발자로서, 여기 설명의 세부와 거쳐 간 과정을 보는 게 정말 좋음 PlayStation 홈브루로 복셀 공간 렌더링 기술 데모를 만지작거리는 중임. 주말 하루 이틀 작업한 뒤에도 10~15 FPS 정도로 괜찮은 결과가 나오고 있고, 아직 DMA나 GTE는 물론 폴리라인 기본 도형도 쓰지 않았음 삼각법과 옛날식 저수준 최적화 요령을 다시 꺼내는 게 신선함. 스크래치 버퍼가 1KiB이고 스택은 그중 일부만 쓸 수 있을 때면, 직장에서 쓰는 마이크로컨트롤러들이 얼마나 호사스러운지 깨닫게 됨. 거기서는 스레드마다 8KiB 스택이 할당되고, C++ 템플릿 함수가 50개 넘게 쌓인 백트레이스도 나오니까 말임 답변달기
Hacker News 의견들 소프트웨어 렌더링 을 가지고 놀고 싶다면, SDL2와 C로 모든 플랫폼에서 메인 메모리의 ARGB8888 2D 배열을 화면에 효율적으로 올리는 가장 짧은 코드에 가까운 예제가 있음: https://gist.github.com/CoryBloyd/6725bb78323bb1157ff8d4175d... 320x200x8비트 팔레트 프레임버퍼를 ARGB로 바꾸는 변환은 직접 해야 함 ;) 팔레트 프레임버퍼로 무엇을 할 수 있는지 영감을 얻고 싶다면 http://www.effectgames.com/demos/canvascycle/ 에서 Show Options를 눌러보거나, 해당 아티스트의 GDC 발표 https://youtu.be/aMcJ1Jvtef0 를 보면 됨 그다음 고전적인 Deluxe Paint IIe 느낌을 원하면 https://github.com/mriale/PyDPainter 를, 좀 더 현대적인 도구를 원하면 https://www.aseprite.org/ 를 켜면 됨 적어도 SDL3 에서는 더 이상 렌더러나 텍스처가 필요 없음. SDL_GetWindowSurface로 표면을 얻고 SDL_UpdateWindowSurface로 표시하면 됨 라이브러리를 이해한 바로는 이게 가장 소프트웨어 그래픽에 가까운 방식이고, SDL이 여전히 이중 버퍼링은 대신 해줌 확실히 가장 기초적인 방식임. 안쪽 반복문에서 작은 최적화를 하려면 픽셀 반복문에 들어가기 전에 스캔라인 오프셋 을 미리 계산하면 됨: int s = y*screenRect.w; for (int x = 0; x < screenRect.w; x++) { pixels[s + x] = argb(255, frame>>3, y+frame, x+frame); } 공유 고마움. 이미 인기 있는 Quake 포크가 여럿 있지만, Planimeter는 변경을 넣지 않는 Quake-VS2026 포크를 배포하고 있음 팀은 x64 빌드를 작업 중인데, 이를 위해 오래된 SciTech Multi-platform Graphics Library(x86 전용)를 SDL3로 교체해야 함. 아니면 scitech-mgl을 x64로 포팅해야 하는데 그럴 가능성은 낮아 보이고, 마지막으로 알기로는 소프트웨어 렌더러가 빠질 수도 있었음 하지만 소프트웨어 렌더러와 SDL_Texture로 보존할 수 있을지도 모름 이 글은 Doom에서 많은 영감을 받았지만, 실제 광선 투사 엔진 은 Doom의 전작들, 그중 가장 유명한 Wolfenstein 3D에 더 가까움 수직 벽, 일정한 바닥과 천장 높이를 쓰는 방식임. Wolf3D는 성능 때문에 텍스처가 있는 바닥과 천장이 없었지만, 비슷한 다른 게임들 중에는 있는 것도 있었음 Doom과 기억이 맞다면 Duke Nukem도 훨씬 유연한 BSP 엔진을 썼고, 벽이 임의 각도로 교차하거나 바닥·천장 높이가 변할 수 있었음. 다만 레벨은 여전히 “평면적”이라 한 레벨 안에 여러 층을 만들 수는 없었고, 예를 들어 위아래로 모두 지나다닐 수 있는 다리는 설계할 수 없었음 Build 엔진은 BSP 를 쓰지 않았음. 섹터 간 연결을 포털로 취급하고, 그 포털에 대해 클리핑하면서 벽을 90도 회전한 사다리꼴처럼 래스터화했음 덕분에 움직이는 기차나 회전하는 조명 같은 동적 벽 지오메트리가 가능했고, 동시에 두 방을 볼 수 없기만 하면 “방 위의 방” 구성도 가능했음 Blood와 Shadow Warrior에서는 같은 모양의 섹터를 만들고 한 섹터의 바닥을 다른 섹터의 천장으로 이어지는 포털처럼 쓰는 우회법으로 더 “3D”에 가까운 공간을 만들었음. 엔진이 원래 지원한 기능은 아니었지만, 소스 접근권도 없던 스튜디오들이 직접 해낼 만큼 유연했음 Duke Nukem 3D의 첫 레벨도 몇 가지 Build 트릭을 씀. 예를 들어 스프라이트가 카메라를 따라 회전하지 않고 축 정렬될 수 있고 충돌도 가질 수 있어서, 각 스프라이트를 축 정렬 사각형으로 다루면 기초적인 3D 지오메트리를 만들 수 있음. 첫 레벨에서는 출구 버튼 직전에 두 건물 사이 다리를 만드는 데 쓰임 Blake Stone과 Rise of the Triad는 Wolf3D 엔진의 후기 버전을 썼고, 텍스처 바닥과 천장 이 있었음 Duke Nukem의 Build 엔진은 BSP를 쓰지 않았음 https://www.jonof.id.au/forum/topic-137.html#msg1548 나중에 Shadow Warrior에서는 그런 것도 가능했던 것 같음. 포털로 구현한 것으로 기억하고, 편집기에서 설정하기 꽤 고통스러웠음 바닥에 관해서는, 아는 한 DOOM 조차 정확하게 처리하지 않았음. 수직 벽에서는 특정 벽 조각에 대해 픽셀 열마다 원근 나눗셈을 한 번만 하면 됨 바닥에는 안타깝게도 그런 사치가 없고, 기억이 맞다면 DOOM은 바닥을 패치로 나눈 뒤 모서리에서만 올바른 원근을 계산하고 중간은 보간했음 처음에는 그냥 스킨만 바꾼 Wolfenstein 3D인 줄 알았음. 그건 심하게 불공평한 판단이었고, 여기에는 일이 정말 많이 들어갔음 훌륭한 글임. 특히 gib 애니메이션 을 만드는 접근이 재미있었음 기술 데모였지만 90년대 중반쯤 나도 비슷한 것을 만든 적이 있음. 이 글에서는 보이지 않았던 점으로, 텍스처에 8x8 또는 16x16 라이트맵을 써서 깜빡이는 횃불이나 복도를 날아가며 빛을 비추는 로켓 같은 효과를 쉽게 만들었음. 원하면 조명을 “구워 넣는” 데도 라이트맵을 쓸 수 있음 라이트맵이 “겨우” 8x8이라 각 럭셀, 즉 라이트맵의 각 단위마다 광원까지의 거리와 시야선을 계산해 밝기 값을 구하는 정도의 수학은 감당할 수 있었음. 텍스처를 렌더링할 때는 럭셀을 조회 테이블과 함께 사용해 실제로 그릴 픽셀 색을 결정했음 성능을 위해 라이트맵은 기억상 초당 15번 갱신했음. DJGPP 덕분에 렌더링에는 인라인 어셈블리를 썼고, 당시 부동소수점 연산이 느려서 잘 최적화되는 고정소수점 연산을 사용했음. 당시 컴퓨터 기준으로 렌더링 성능은 놀라울 정도였음 고정소수점 이라는 발상은 너무 덜 쓰이고 과소평가되는 느낌임. 더 나은 선택인 분야가 정말 많고, 성능까지 더 좋은 경우도 많음 1990년대 초중반의 그래픽 프로그래밍 은 꽤 재미있었음. 메모리 매핑된 비디오 RAM에 픽셀 데이터를 쓰면 화면에 바로 나타났음 0xA0000을 가리키는 포인터 하나면 충분했고, API 같은 건 필요 없었음. 언급된 비정사각 픽셀 320×200 VGA 모드의 이유는 비디오 버퍼가 64000바이트라 16비트 세그먼트 안에 들어가서 16비트 코드와 CPU에서 주소 지정이 쉬웠기 때문임 당시 콘솔에 비해 PC는 CPU가 괴물 같았는데도, 그래픽 구조 때문에 1985년 NES의 Mario 같은 부드러운 스크롤 을 구현하는 데 애먹었다는 점이 늘 재미있었음 하지만 그 약점 덕분에 화면의 픽셀 하나당 훨씬 많은 일을 할 수 있었고, 그래서 이런 광선 투사나 BSP 트리 시스템이 가능했음 스프라이트와 배경 레이어용 전용 프로세서는 없었지만, 그만큼 PC가 할 수 있는 일이 딱딱한 고정 기능 구조에 갇히지 않았음 90년대 중후반 전용 3D 프로세서가 나오면서 더 이상 문제가 아니게 됐지만, 90년대 초 잠깐 동안은 독특한 시각 렌더링의 놀이터가 있었음 0xA0000 포인터 하나면 충분하긴 했지만, 사용하는 익스텐더 가 그 부분을 조금 더 귀찮게 만들 수는 있었음 :-P DJGPP와 Free Pascal은 DJ Delorie의 같은 go32 익스텐더를 쓰는데, 완전한 선형 매핑을 하지 않아서 화면에 무언가를 띄우려면 조금 더 손봐야 했음 VGA가 나오기 전까지는 이야기가 훨씬 더 복잡했음 가장 흥미로운 건 내부 도구들임. gib 애니메이션을 만드는 Python 스크립트나, Blender에서 2D 스프라이트시트 를 생성하는 다른 Python 스크립트 같은 것들임 원글 작성자는 좋은 그림도 만들 수 있는 10x 엔지니어가 분명해 보이고, 이런 경우는 정말 드물다고 봄. 일관된 아트 디렉션이 있다는 점도 꽤 놀라웠음 90년대에 이 장르의 팬으로 보기에는, 이런 르네상스형 엔지니어 들이 주요 히트작 뒤에 늘 있었던 것 같음. 몇몇 이름은 아직 기억나고, 그들은 진짜 예술가였음 지난 15년 게임 업계에서는 CEO나 리드 디렉터를 빼면 거의 누구 이름도 모르겠음 이 게임은 여성 주인공이 나오는 드문 슈터 중 하나일 수도 있겠다고 방금 알아챘음. 고양이가 삼색털 무늬 인데, 그런 고양이는 거의 항상 암컷임 ( https://en.wikipedia.org/wiki/Calico_cat ) 여성 주인공 슈터가 그렇게 드문가? 당장 떠오르는 꽤 주류 작품만 해도 Perfect Dark, Mirror's Edge, Dishonored 1편인지 2편인지, Metroid 등이 모두 일종의 슈터이고 여성 주인공임 물론 Mirror's Edge는 100% 정확히 말하면 “슈터”라기보다 “1인칭”에 더 가깝긴 함 게다가 “RPG + FPS” 중에는 남자나 여자로 플레이할 수 있는 작품도 많음 작성자도 무늬와 고양이의 성별 가능성을 알고 있는 듯함: After all, I do need to give the protagonist his fair share. [image] (Yes, I know it's a female, but call it convention rooted in dialect.) 이건 Perfect Dark 게임이 아님 요즘 부머 슈터 에는 여성 주인공이 꽤 많음. 예를 들면 Selaco[0], Supplice[1], The Citadel[2]와 후속작[3], Zortch[4]와 예정된 후속작[5], Nightmare Reaper[6], COVEN[7], Viscerafest[8], Hedon[9] 등이 있음 오히려 요즘은 여성 주인공 부머 슈터가 아닌 것보다 더 많은 것 같음 :-P Steam 검색에서 “boomer shooter”와 “female protagonist” 태그를 합치면 143개가 나오는데, 캐릭터 성별을 고를 수 있거나 대부분은 남자로 플레이하지만 일부 구간에서 여자로 플레이하는 게임도 포함되긴 함 [0] https://store.steampowered.com/app/1592280/Selaco/ [1] https://store.steampowered.com/app/1693280/Supplice/ [2] https://store.steampowered.com/app/1378290/The_Citadel/ [3] https://store.steampowered.com/app/3371240/Beyond_Citadel/ [4] https://store.steampowered.com/app/2443360/Zortch/ [5] https://store.steampowered.com/app/3807500/Zortch_2/ [6] https://store.steampowered.com/app/1051690/Nightmare_Reaper/ [7] https://store.steampowered.com/app/1785940/COVEN/ [8] https://store.steampowered.com/app/1406780/Viscerafest/ [9] https://store.steampowered.com/app/1072150/Hedon_Bloodrite/ 의도적이었을 것 같지는 않지만, 전반적으로 그런 점에는 별로 감명받지 않고 가치도 못 느끼겠음. Hollywood에서 여성이 자기 두 배 크기 남자를 때려눕히는 묘사도 마찬가지임 비현실적이고 우스꽝스럽고 해롭다고 봄 정말 멋짐. 90년대에 쓰던 또 다른 재미있는 트릭은 팔레트 애니메이션 이었음. 팔레트를 바꾸는 것만으로도 실행 비용이 낮은데 엄청 멋진 효과를 만들 수 있었음 맞음. 이 기법의 멋진 예제를 보려면 이 웹사이트를 강력히 추천함 http://www.effectgames.com/demos/canvascycle/ 프레임 중간에 팔레트 를 바꾸는 것도 재미있음. PC에는 Amiga의 copper 같은 것이 없어서 타이밍에 훨씬 더 신경 써야 하지만, 그래도 가능함 Diablo 1과 2의 많은 적이 사실상 같은 스프라이트에 다른 팔레트를 입힌 것이라고 기억함. 같은 트릭인가? 파란색은 물, 보라색은 플라즈마, 빨강/주황은 피나 용암임 렌더링한 뒤 양자화된 스프라이트 가 꽤 좋아 보여서 정말 놀랐음. 그 빠른 변환 덕분에 아주 선명해 보였음 말도 안 되게 무리한 제약을 둔 3D 엔진 을 만드는 동료 개발자로서, 여기 설명의 세부와 거쳐 간 과정을 보는 게 정말 좋음 PlayStation 홈브루로 복셀 공간 렌더링 기술 데모를 만지작거리는 중임. 주말 하루 이틀 작업한 뒤에도 10~15 FPS 정도로 괜찮은 결과가 나오고 있고, 아직 DMA나 GTE는 물론 폴리라인 기본 도형도 쓰지 않았음 삼각법과 옛날식 저수준 최적화 요령을 다시 꺼내는 게 신선함. 스크래치 버퍼가 1KiB이고 스택은 그중 일부만 쓸 수 있을 때면, 직장에서 쓰는 마이크로컨트롤러들이 얼마나 호사스러운지 깨닫게 됨. 거기서는 스레드마다 8KiB 스택이 할당되고, C++ 템플릿 함수가 50개 넘게 쌓인 백트레이스도 나오니까 말임
소프트웨어 렌더링 을 가지고 놀고 싶다면, SDL2와 C로 모든 플랫폼에서 메인 메모리의 ARGB8888 2D 배열을 화면에 효율적으로 올리는 가장 짧은 코드에 가까운 예제가 있음: https://gist.github.com/CoryBloyd/6725bb78323bb1157ff8d4175d... 320x200x8비트 팔레트 프레임버퍼를 ARGB로 바꾸는 변환은 직접 해야 함 ;) 팔레트 프레임버퍼로 무엇을 할 수 있는지 영감을 얻고 싶다면 http://www.effectgames.com/demos/canvascycle/ 에서 Show Options를 눌러보거나, 해당 아티스트의 GDC 발표 https://youtu.be/aMcJ1Jvtef0 를 보면 됨 그다음 고전적인 Deluxe Paint IIe 느낌을 원하면 https://github.com/mriale/PyDPainter 를, 좀 더 현대적인 도구를 원하면 https://www.aseprite.org/ 를 켜면 됨
적어도 SDL3 에서는 더 이상 렌더러나 텍스처가 필요 없음. SDL_GetWindowSurface로 표면을 얻고 SDL_UpdateWindowSurface로 표시하면 됨 라이브러리를 이해한 바로는 이게 가장 소프트웨어 그래픽에 가까운 방식이고, SDL이 여전히 이중 버퍼링은 대신 해줌
확실히 가장 기초적인 방식임. 안쪽 반복문에서 작은 최적화를 하려면 픽셀 반복문에 들어가기 전에 스캔라인 오프셋 을 미리 계산하면 됨: int s = y*screenRect.w;
for (int x = 0; x < screenRect.w; x++) { pixels[s + x] = argb(255, frame>>3, y+frame, x+frame); }
공유 고마움. 이미 인기 있는 Quake 포크가 여럿 있지만, Planimeter는 변경을 넣지 않는 Quake-VS2026 포크를 배포하고 있음 팀은 x64 빌드를 작업 중인데, 이를 위해 오래된 SciTech Multi-platform Graphics Library(x86 전용)를 SDL3로 교체해야 함. 아니면 scitech-mgl을 x64로 포팅해야 하는데 그럴 가능성은 낮아 보이고, 마지막으로 알기로는 소프트웨어 렌더러가 빠질 수도 있었음 하지만 소프트웨어 렌더러와 SDL_Texture로 보존할 수 있을지도 모름
이 글은 Doom에서 많은 영감을 받았지만, 실제 광선 투사 엔진 은 Doom의 전작들, 그중 가장 유명한 Wolfenstein 3D에 더 가까움 수직 벽, 일정한 바닥과 천장 높이를 쓰는 방식임. Wolf3D는 성능 때문에 텍스처가 있는 바닥과 천장이 없었지만, 비슷한 다른 게임들 중에는 있는 것도 있었음 Doom과 기억이 맞다면 Duke Nukem도 훨씬 유연한 BSP 엔진을 썼고, 벽이 임의 각도로 교차하거나 바닥·천장 높이가 변할 수 있었음. 다만 레벨은 여전히 “평면적”이라 한 레벨 안에 여러 층을 만들 수는 없었고, 예를 들어 위아래로 모두 지나다닐 수 있는 다리는 설계할 수 없었음
Build 엔진은 BSP 를 쓰지 않았음. 섹터 간 연결을 포털로 취급하고, 그 포털에 대해 클리핑하면서 벽을 90도 회전한 사다리꼴처럼 래스터화했음 덕분에 움직이는 기차나 회전하는 조명 같은 동적 벽 지오메트리가 가능했고, 동시에 두 방을 볼 수 없기만 하면 “방 위의 방” 구성도 가능했음 Blood와 Shadow Warrior에서는 같은 모양의 섹터를 만들고 한 섹터의 바닥을 다른 섹터의 천장으로 이어지는 포털처럼 쓰는 우회법으로 더 “3D”에 가까운 공간을 만들었음. 엔진이 원래 지원한 기능은 아니었지만, 소스 접근권도 없던 스튜디오들이 직접 해낼 만큼 유연했음 Duke Nukem 3D의 첫 레벨도 몇 가지 Build 트릭을 씀. 예를 들어 스프라이트가 카메라를 따라 회전하지 않고 축 정렬될 수 있고 충돌도 가질 수 있어서, 각 스프라이트를 축 정렬 사각형으로 다루면 기초적인 3D 지오메트리를 만들 수 있음. 첫 레벨에서는 출구 버튼 직전에 두 건물 사이 다리를 만드는 데 쓰임
Blake Stone과 Rise of the Triad는 Wolf3D 엔진의 후기 버전을 썼고, 텍스처 바닥과 천장 이 있었음 Duke Nukem의 Build 엔진은 BSP를 쓰지 않았음
나중에 Shadow Warrior에서는 그런 것도 가능했던 것 같음. 포털로 구현한 것으로 기억하고, 편집기에서 설정하기 꽤 고통스러웠음
바닥에 관해서는, 아는 한 DOOM 조차 정확하게 처리하지 않았음. 수직 벽에서는 특정 벽 조각에 대해 픽셀 열마다 원근 나눗셈을 한 번만 하면 됨 바닥에는 안타깝게도 그런 사치가 없고, 기억이 맞다면 DOOM은 바닥을 패치로 나눈 뒤 모서리에서만 올바른 원근을 계산하고 중간은 보간했음
처음에는 그냥 스킨만 바꾼 Wolfenstein 3D인 줄 알았음. 그건 심하게 불공평한 판단이었고, 여기에는 일이 정말 많이 들어갔음
훌륭한 글임. 특히 gib 애니메이션 을 만드는 접근이 재미있었음 기술 데모였지만 90년대 중반쯤 나도 비슷한 것을 만든 적이 있음. 이 글에서는 보이지 않았던 점으로, 텍스처에 8x8 또는 16x16 라이트맵을 써서 깜빡이는 횃불이나 복도를 날아가며 빛을 비추는 로켓 같은 효과를 쉽게 만들었음. 원하면 조명을 “구워 넣는” 데도 라이트맵을 쓸 수 있음 라이트맵이 “겨우” 8x8이라 각 럭셀, 즉 라이트맵의 각 단위마다 광원까지의 거리와 시야선을 계산해 밝기 값을 구하는 정도의 수학은 감당할 수 있었음. 텍스처를 렌더링할 때는 럭셀을 조회 테이블과 함께 사용해 실제로 그릴 픽셀 색을 결정했음 성능을 위해 라이트맵은 기억상 초당 15번 갱신했음. DJGPP 덕분에 렌더링에는 인라인 어셈블리를 썼고, 당시 부동소수점 연산이 느려서 잘 최적화되는 고정소수점 연산을 사용했음. 당시 컴퓨터 기준으로 렌더링 성능은 놀라울 정도였음
1990년대 초중반의 그래픽 프로그래밍 은 꽤 재미있었음. 메모리 매핑된 비디오 RAM에 픽셀 데이터를 쓰면 화면에 바로 나타났음 0xA0000을 가리키는 포인터 하나면 충분했고, API 같은 건 필요 없었음. 언급된 비정사각 픽셀 320×200 VGA 모드의 이유는 비디오 버퍼가 64000바이트라 16비트 세그먼트 안에 들어가서 16비트 코드와 CPU에서 주소 지정이 쉬웠기 때문임
가장 흥미로운 건 내부 도구들임. gib 애니메이션을 만드는 Python 스크립트나, Blender에서 2D 스프라이트시트 를 생성하는 다른 Python 스크립트 같은 것들임 원글 작성자는 좋은 그림도 만들 수 있는 10x 엔지니어가 분명해 보이고, 이런 경우는 정말 드물다고 봄. 일관된 아트 디렉션이 있다는 점도 꽤 놀라웠음
이 게임은 여성 주인공이 나오는 드문 슈터 중 하나일 수도 있겠다고 방금 알아챘음. 고양이가 삼색털 무늬 인데, 그런 고양이는 거의 항상 암컷임 ( https://en.wikipedia.org/wiki/Calico_cat )
여성 주인공 슈터가 그렇게 드문가? 당장 떠오르는 꽤 주류 작품만 해도 Perfect Dark, Mirror's Edge, Dishonored 1편인지 2편인지, Metroid 등이 모두 일종의 슈터이고 여성 주인공임 물론 Mirror's Edge는 100% 정확히 말하면 “슈터”라기보다 “1인칭”에 더 가깝긴 함 게다가 “RPG + FPS” 중에는 남자나 여자로 플레이할 수 있는 작품도 많음 작성자도 무늬와 고양이의 성별 가능성을 알고 있는 듯함:
After all, I do need to give the protagonist his fair share. [image] (Yes, I know it's a female, but call it convention rooted in dialect.)
요즘 부머 슈터 에는 여성 주인공이 꽤 많음. 예를 들면 Selaco[0], Supplice[1], The Citadel[2]와 후속작[3], Zortch[4]와 예정된 후속작[5], Nightmare Reaper[6], COVEN[7], Viscerafest[8], Hedon[9] 등이 있음 오히려 요즘은 여성 주인공 부머 슈터가 아닌 것보다 더 많은 것 같음 :-P Steam 검색에서 “boomer shooter”와 “female protagonist” 태그를 합치면 143개가 나오는데, 캐릭터 성별을 고를 수 있거나 대부분은 남자로 플레이하지만 일부 구간에서 여자로 플레이하는 게임도 포함되긴 함
의도적이었을 것 같지는 않지만, 전반적으로 그런 점에는 별로 감명받지 않고 가치도 못 느끼겠음. Hollywood에서 여성이 자기 두 배 크기 남자를 때려눕히는 묘사도 마찬가지임 비현실적이고 우스꽝스럽고 해롭다고 봄
정말 멋짐. 90년대에 쓰던 또 다른 재미있는 트릭은 팔레트 애니메이션 이었음. 팔레트를 바꾸는 것만으로도 실행 비용이 낮은데 엄청 멋진 효과를 만들 수 있었음
맞음. 이 기법의 멋진 예제를 보려면 이 웹사이트를 강력히 추천함
http://www.effectgames.com/demos/canvascycle/
프레임 중간에 팔레트 를 바꾸는 것도 재미있음. PC에는 Amiga의 copper 같은 것이 없어서 타이밍에 훨씬 더 신경 써야 하지만, 그래도 가능함
Diablo 1과 2의 많은 적이 사실상 같은 스프라이트에 다른 팔레트를 입힌 것이라고 기억함. 같은 트릭인가?
파란색은 물, 보라색은 플라즈마, 빨강/주황은 피나 용암임
렌더링한 뒤 양자화된 스프라이트 가 꽤 좋아 보여서 정말 놀랐음. 그 빠른 변환 덕분에 아주 선명해 보였음
말도 안 되게 무리한 제약을 둔 3D 엔진 을 만드는 동료 개발자로서, 여기 설명의 세부와 거쳐 간 과정을 보는 게 정말 좋음
PlayStation 홈브루로 복셀 공간 렌더링 기술 데모를 만지작거리는 중임. 주말 하루 이틀 작업한 뒤에도 10~15 FPS 정도로 괜찮은 결과가 나오고 있고, 아직 DMA나 GTE는 물론 폴리라인 기본 도형도 쓰지 않았음 삼각법과 옛날식 저수준 최적화 요령을 다시 꺼내는 게 신선함. 스크래치 버퍼가 1KiB이고 스택은 그중 일부만 쓸 수 있을 때면, 직장에서 쓰는 마이크로컨트롤러들이 얼마나 호사스러운지 깨닫게 됨. 거기서는 스레드마다 8KiB 스택이 할당되고, C++ 템플릿 함수가 50개 넘게 쌓인 백트레이스도 나오니까 말임
발행일: 2026-06-11 17:48 (목)
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한컴위드가 한글과컴퓨터 지분을 추가 매수하며 최대주주 지배력을 강화했다. 안정적인 지배구조를 바탕으로 인공지능(AI) 중심 중장기 전략 추진에 힘을 싣는 모습이다.
11일 금융감독원 전자공시시스템에 따르면 한컴위드는 한글과컴퓨터 주식 31만8717주(1.31%)를 장내 매수해 보유 지분율을 기존 35.68%에서 36.99%로 높였다. 보유 주식 수는 862만6267주에서 894만4984주로 늘었다.
한컴위드의 지분 확대는 2024년 말 이후 이어지고 있는 흐름이다. 시장에서는 이번 매수를 두고 최대주주 측이 한글과컴퓨터의 사업 재편과 성장 전략 추진에 대한 의지를 보다 분명히 한 것으로 보고 있다.
특히 최근 한컴이 인공지능(AI) 중심 기업 전환을 공식화한 점을 고려하면, 향후 전략 실행력을 높이기 위한 지분 안정화 조치라는 해석이 나온다.
한컴은 최근 AI 사업 성과를 공개하며 사업 구조 변화가 가시화되고 있다고 밝혔다. 지난해 별도 기준 매출은 1753억원으로 전년 대비 10.2% 증가했고 전체 매출 증가분 162억원 가운데 AI 매출 기여도는 54.6%를 차지했다. 지난해 AI 패키지 매출은 약 89억원으로 전체 매출의 5% 수준이었다.
올해 들어서는 AI 매출 비중이 더 빠르게 확대됐다. 올해 1분기 별도 기준 매출은 465억원으로 분기 기준 최대 실적을 기록했으며 이 가운데 AI 매출은 52억원으로 전체의 11.21%를 차지했다.
회사 측은 1년 전 AI 매출 비중이 사실상 미미한 수준이었다는 점을 고려하면 사업 체질 변화 속도가 예상보다 빠르다고 설명했다.
한컴이 새 성장축으로 내세운 것은 '소버린 에이전틱 OS'다. 이는 조직 내부 데이터와 외부 AI 모델, 기존 업무 시스템, 권한 체계를 안전한 환경에서 연결·통제하는 통합형 AI 에이전트 운영체제(OS)다. 한컴은 공공, 국방, 금융, 헬스케어처럼 민감한 데이터를 다루는 분야를 핵심 수요처로 보고 시장 공략에 나서고 있다.
기술 경쟁력으로는 문서 데이터 처리 역량과 공공 AX 레퍼런스가 꼽힌다. 한컴은 문서를 AI가 읽을 수 있는 데이터로 바꿔주는 오픈데이터로더를 앞세워 문서 기반 AI 시장 선점에 나서고 있다. 공공 부문에서는 국회도서관 AX 사업과 국회사무처 AI 전환 사업 등을 수행하며 레퍼런스를 축적하고 있다.
브랜드와 제품 정책 변화도 예고했다. 사명을 한글과컴퓨터에서 한컴으로 바꾸고 한컴오피스 2024를 끝으로 기존 연식제 패키지 발매를 종료할 계획이다. 대신 AI 기능이 실시간으로 반영되는 플랫폼형 제품으로 전환해 구독형·플랫폼형 수익 구조를 강화한다는 방침이다.
이 같은 전략 전환 국면에서 한컴위드의 지분 매입은 단순 투자보다 지배력 안정화 성격이 짙다는 평가다. 공시상 보유 목적 역시 단순 투자 목적이 아닌 경영권 영향으로 기재됐다. 한컴위드와 특별관계자를 포함한 최대주주 측 지분율이 36%를 넘어선 만큼 향후 사업 재편과 주요 의사결정 과정에서 지배력은 한층 공고해질 전망이다.
다만 이번 지분 매수에 차입금이 활용됐다는 점은 함께 봐야 할 대목이다. 공시에 따르면 취득 자금 가운데 60억6580만2205원은 차입금으로 조달됐다.
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시장에서는 이번 지분 확대를 최대주주 측의 사업 전망에 대한 자신감으로 해석하면서도 차입에 기반한 매수인 만큼 향후 이자 부담과 재무 건전성 관리 여부는 지켜봐야 한다는 시각을 내놓고 있다.
한컴 측은 이번 지분 매수 배경에 대해 "한컴위드의 이번 한컴 지분 매입은 최대주주로서 책임경영 및 안정적인 지배구조 강화를 위한 차원"이라고 밝혔다.