마이크로소프트가 오픈클로 프레임워크 기반의 신형 AI 에이전트 스카우트를 출시해 회의 조율·일정 관리 등 반복 업무의 자동화를 예고했다. Credit: Michael Vi / Shutterstock 마이크로소프트가 마이크로소프트 365 앱 전반에서 자율적으로 작업을 수행하는 새로운 AI 에이전트를 개발했다. 마이크로소프트 스카우트(마이크로소프트 Scout)는 화요일 마이크로소프트 빌드 컨퍼런스에서 공개됐다. 오픈클로 에이전트 프레임워크를 기반으로 하며, 마이크로소프트가 ‘오토파일럿(Autopilot)’이라고 명명한 새로운 유형의 상시 가동형 에이전트다. 마이크로소프트 부사장 오마르 샤힌은 블로그 포스트에서 “오토파일럿은 자체적으로 관리되는 엔트라(Entra) 아이덴티티를 갖추고 사용자를 대신해 행동한다”라고 밝혔다. 샤힌은 “오토파일럿은 배경에서 항상 활성 상태를 유지하며, 앱과 시스템 전반에서 업무가 이루어지는 방식을 이해하고, 매번 지시받지 않아도 알아서 행동한다”라고 설명했다. 샤힌은 오픈클로 기반의 개인 비서 기능을 마이크로소프트 365 앱에 도입하는 신규 팀을 이끌고 있음을 최근 공개한 마이크로소프트 베테랑이다. 마이크로소프트 스카우트는 팀즈, 아웃룩, 원드라이브, 셰어포인트 등의 앱과 연동되며, 채팅·이메일·캘린더·연락처 데이터에 접근한다. 팀즈를 통해 액세스하며, 사용자의 브라우저 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 외부 앱과도 상호작용할 수 있다. 클라우드, 데스크톱, 웹 환경을 아우르며 작동한다. 샤힌은 스카우트가 동료와의 회의 조율·일정 예약, 향후 업무 일정에 따른 캘린더 시간 차단 등 사무직 직원이 반복적으로 처리하는 업무를 줄일 수 있다고 말했다. 샤힌은 “의사결정 지연 같은 위험 요소를 사전에 감지해 문제가 되기 전에 대응할 수 있도록 돕는다”라고 덧붙였다. 마이크로소프트는 스카우트가 현재 자사의 프론티어(Frontier) 프로그램 고객을 대상으로 ‘실험적 릴리즈’ 형태로 제공되며, 인튠 정책 구성과 ‘동의 확인(opt-in attestation)’이 필요하다고 밝혔다. 스카우트는 마이크로소프트 365 앱에서 제공되는 다양한 에이전트 도구 중 최신작이다. 기존 에이전트 도구로는 사용자가 워드나 엑셀 내에서 마이크로소프트 365 코파일럿과 상호작용해 콘텐츠를 생성하는 에이전트 모드, 그리고 앤트로픽의 클로드 코워크에 대응하는 마이크로소프트 버전으로 독립적인 작업 수행이 가능한 코파일럿 코워크가 있다. 마이크로소프트는 AI 전방위 공세에도 불구하고, 마이크로소프트 365 코파일럿의 추가 비용이 타당하다는 점을 기업 고객에게 납득시키는 데 어려움을 겪고 있다. 대기업 기준 월 사용자당 30달러로 홍보 중인 코파일럿의 추가 구독 비율은 마이크로소프트 365 전체 고객의 약 3%에 불과하다고 마이크로소프트는 1월에 밝혔으며, 유료 사용자 수는 1,500만 명이었다. (마이크로소프트는 지난달 해당 수치가 2,000만 명으로 늘었다고 발표했다.) 스카우트가 마이크로소프트 365 코파일럿 구독에 포함될지, 아니면 별도 과금될지는 아직 명확하지 않다. 마이크로소프트는 가격 책정에 관한 추가 세부 사항을 즉시 밝히지 않았다. 스카우트 출시는 구글이 최근 구글 워크스페이스 애플리케이션 제품군 내에서 작동하는 자율 에이전트 스파크(Spark)를 발표한 것과 맥을 같이한다. 스파크 출시는 지난해 클로드봇이라는 이름으로 처음 등장했다가 이후 오픈클로로 개명된 오픈소스 에이전트 프레임워크의 확산에 대한 대응으로도 볼 수 있다. 오픈클로는 보안 취약점 문제로 비판을 받은 바 있으나, 마이크로소프트는 스카우트가 “기업 수준의 보안과 통제 기능을 갖춰 기업 내에서 처음부터 신뢰할 수 있도록 구축됐다”라고 약속했다. 포레스터 부사장 제프 폴라드는 마이크로소프트 365 코파일럿을 이미 도입한 기업의 경우 스카우트가 완전히 새로운 데이터 위험을 초래하지는 않는다고 말했다. 다만 폴라드는 스카우트가 기존에 존재하는 데이터 거버넌스 문제를 증폭시킨다고 경고했다. 또한, 민감한 데이터를 사용자에게 노출시키는 데 그치지 않고 잠재적으로 그 데이터에 직접 행동을 가할 수 있다는 점이 이번에 달라진 부분이라고 첨언했다. 폴라드는 “이는 일상적인 운영 측면에서 능동적인 위험 요소가 된다”라고 말했다. 잠재적 보안 우려는 AI 에이전트 전반에 해당하는 문제이며, 스카우트와 같은 개인 에이전트에서는 더욱 증폭된다. 구체적으로는 에이전트가 데이터와 상호작용하고 도구를 자율적으로 활용함에 따른 데이터 노출 심화, 에이전트 조작 또는 프롬프트 주입, 허용되지 않은 방식의 도구 사용이나 행동 등 예기치 못한 동작, 그리고 사용자·에이전트 의도 파악 및 행동 설명 가능성과 관련한 가시성 부족 등이 포함된다. 폴라드는 그럼에도 이런 도구들이 개인에게 AI를 훨씬 유용하게 만들기 때문에 존재하는 것이라고 강조했다. 보안 책임자들은 ‘안 된다’는 선을 그을 수 없으며, 적응하면서 안전한 활용 방안을 찾아야 한다는 것이 폴라드의 주장이다. 대다수 신규 업무용 기술과 마찬가지로, 스카우트의 도입 역시 에이전트 활용 사례를 설계하고 개발하는 ‘파워 유저’를 중심으로 시작해 점차 전체 사용자로 확산될 것이라는 게 폴라드의 전망이다. 마이크로소프트 스카우트 같은 도구의 정확도가 사용자 기대에 못 미칠 수 있다는 점도 폴라드가 경고한 부분이다. 대규모 언어 모델 에이전트는 여전히 목표 정렬, 다단계 추론 오류, 도구 오용 문제를 안고 있으며, 사용자가 원하는 바를 항상 명확히 전달하는 것도 아니고 에이전트가 요청한 결과를 항상 정확히 내놓는 것도 아니라는 것이 폴라드의 설명이다. 폴라드는 이를 현재진행형 과제로 규정했다. dl-itworldkorea@foundryco.com 생성형 AI 인공지능 협업 소프트웨어 생산성 소프트웨어 엔터프라이즈 애플리케이션 관련 콘텐츠 하우투 내 사진·음성이 AI 학습 데이터로? 구글 기본 설정 지금 바꿔야 By JR Raphael 2026.06.12 3분 인공지능 모바일 개인 정보 보호 기획 사이클 시간 최대 40% 단축…데브옵스 AI 도구의 실제 효과 By Bob Violino 2026.06.12 9분 애자일 개발 인공지능 개발 접근 방식 기획 AI 모멘텀 되찾은 애플, 남은 과제는 실행력 By Jonny Evans 2026.06.11 7분 애플 인공지능 생성형 AI 오피니언 코파일럿을 버리고 제미나이로 갈아탄 이유 By Preston Gralla 2026.06.11 4분 인공지능 생성형 AI 마이크로소프트 Other Sections 테크라이브러리 뉴스레터 구독하기 글로벌 뉴스와 IT 트렌드 보고서를 무료로 받으세요! 이메일 주소를 입력해 쉽게 가입할 수 있습니다. 유효한 이메일 주소를 입력하세요. 구독하기
마이크로소프트가 오픈클로 프레임워크 기반의 신형 AI 에이전트 스카우트를 출시해 회의 조율·일정 관리 등 반복 업무의 자동화를 예고했다. Credit: Michael Vi / Shutterstock
마이크로소프트가 오픈클로 프레임워크 기반의 신형 AI 에이전트 스카우트를 출시해 회의 조율·일정 관리 등 반복 업무의 자동화를 예고했다.
Credit: Michael Vi / Shutterstock
마이크로소프트가 마이크로소프트 365 앱 전반에서 자율적으로 작업을 수행하는 새로운 AI 에이전트를 개발했다. 마이크로소프트 스카우트(마이크로소프트 Scout)는 화요일 마이크로소프트 빌드 컨퍼런스에서 공개됐다. 오픈클로 에이전트 프레임워크를 기반으로 하며, 마이크로소프트가 ‘오토파일럿(Autopilot)’이라고 명명한 새로운 유형의 상시 가동형 에이전트다. 마이크로소프트 부사장 오마르 샤힌은 블로그 포스트에서 “오토파일럿은 자체적으로 관리되는 엔트라(Entra) 아이덴티티를 갖추고 사용자를 대신해 행동한다”라고 밝혔다. 샤힌은 “오토파일럿은 배경에서 항상 활성 상태를 유지하며, 앱과 시스템 전반에서 업무가 이루어지는 방식을 이해하고, 매번 지시받지 않아도 알아서 행동한다”라고 설명했다. 샤힌은 오픈클로 기반의 개인 비서 기능을 마이크로소프트 365 앱에 도입하는 신규 팀을 이끌고 있음을 최근 공개한 마이크로소프트 베테랑이다. 마이크로소프트 스카우트는 팀즈, 아웃룩, 원드라이브, 셰어포인트 등의 앱과 연동되며, 채팅·이메일·캘린더·연락처 데이터에 접근한다. 팀즈를 통해 액세스하며, 사용자의 브라우저 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 외부 앱과도 상호작용할 수 있다. 클라우드, 데스크톱, 웹 환경을 아우르며 작동한다. 샤힌은 스카우트가 동료와의 회의 조율·일정 예약, 향후 업무 일정에 따른 캘린더 시간 차단 등 사무직 직원이 반복적으로 처리하는 업무를 줄일 수 있다고 말했다. 샤힌은 “의사결정 지연 같은 위험 요소를 사전에 감지해 문제가 되기 전에 대응할 수 있도록 돕는다”라고 덧붙였다. 마이크로소프트는 스카우트가 현재 자사의 프론티어(Frontier) 프로그램 고객을 대상으로 ‘실험적 릴리즈’ 형태로 제공되며, 인튠 정책 구성과 ‘동의 확인(opt-in attestation)’이 필요하다고 밝혔다. 스카우트는 마이크로소프트 365 앱에서 제공되는 다양한 에이전트 도구 중 최신작이다. 기존 에이전트 도구로는 사용자가 워드나 엑셀 내에서 마이크로소프트 365 코파일럿과 상호작용해 콘텐츠를 생성하는 에이전트 모드, 그리고 앤트로픽의 클로드 코워크에 대응하는 마이크로소프트 버전으로 독립적인 작업 수행이 가능한 코파일럿 코워크가 있다. 마이크로소프트는 AI 전방위 공세에도 불구하고, 마이크로소프트 365 코파일럿의 추가 비용이 타당하다는 점을 기업 고객에게 납득시키는 데 어려움을 겪고 있다. 대기업 기준 월 사용자당 30달러로 홍보 중인 코파일럿의 추가 구독 비율은 마이크로소프트 365 전체 고객의 약 3%에 불과하다고 마이크로소프트는 1월에 밝혔으며, 유료 사용자 수는 1,500만 명이었다. (마이크로소프트는 지난달 해당 수치가 2,000만 명으로 늘었다고 발표했다.) 스카우트가 마이크로소프트 365 코파일럿 구독에 포함될지, 아니면 별도 과금될지는 아직 명확하지 않다. 마이크로소프트는 가격 책정에 관한 추가 세부 사항을 즉시 밝히지 않았다. 스카우트 출시는 구글이 최근 구글 워크스페이스 애플리케이션 제품군 내에서 작동하는 자율 에이전트 스파크(Spark)를 발표한 것과 맥을 같이한다. 스파크 출시는 지난해 클로드봇이라는 이름으로 처음 등장했다가 이후 오픈클로로 개명된 오픈소스 에이전트 프레임워크의 확산에 대한 대응으로도 볼 수 있다. 오픈클로는 보안 취약점 문제로 비판을 받은 바 있으나, 마이크로소프트는 스카우트가 “기업 수준의 보안과 통제 기능을 갖춰 기업 내에서 처음부터 신뢰할 수 있도록 구축됐다”라고 약속했다. 포레스터 부사장 제프 폴라드는 마이크로소프트 365 코파일럿을 이미 도입한 기업의 경우 스카우트가 완전히 새로운 데이터 위험을 초래하지는 않는다고 말했다. 다만 폴라드는 스카우트가 기존에 존재하는 데이터 거버넌스 문제를 증폭시킨다고 경고했다. 또한, 민감한 데이터를 사용자에게 노출시키는 데 그치지 않고 잠재적으로 그 데이터에 직접 행동을 가할 수 있다는 점이 이번에 달라진 부분이라고 첨언했다. 폴라드는 “이는 일상적인 운영 측면에서 능동적인 위험 요소가 된다”라고 말했다. 잠재적 보안 우려는 AI 에이전트 전반에 해당하는 문제이며, 스카우트와 같은 개인 에이전트에서는 더욱 증폭된다. 구체적으로는 에이전트가 데이터와 상호작용하고 도구를 자율적으로 활용함에 따른 데이터 노출 심화, 에이전트 조작 또는 프롬프트 주입, 허용되지 않은 방식의 도구 사용이나 행동 등 예기치 못한 동작, 그리고 사용자·에이전트 의도 파악 및 행동 설명 가능성과 관련한 가시성 부족 등이 포함된다. 폴라드는 그럼에도 이런 도구들이 개인에게 AI를 훨씬 유용하게 만들기 때문에 존재하는 것이라고 강조했다. 보안 책임자들은 ‘안 된다’는 선을 그을 수 없으며, 적응하면서 안전한 활용 방안을 찾아야 한다는 것이 폴라드의 주장이다. 대다수 신규 업무용 기술과 마찬가지로, 스카우트의 도입 역시 에이전트 활용 사례를 설계하고 개발하는 ‘파워 유저’를 중심으로 시작해 점차 전체 사용자로 확산될 것이라는 게 폴라드의 전망이다. 마이크로소프트 스카우트 같은 도구의 정확도가 사용자 기대에 못 미칠 수 있다는 점도 폴라드가 경고한 부분이다. 대규모 언어 모델 에이전트는 여전히 목표 정렬, 다단계 추론 오류, 도구 오용 문제를 안고 있으며, 사용자가 원하는 바를 항상 명확히 전달하는 것도 아니고 에이전트가 요청한 결과를 항상 정확히 내놓는 것도 아니라는 것이 폴라드의 설명이다. 폴라드는 이를 현재진행형 과제로 규정했다. dl-itworldkorea@foundryco.com
마이크로소프트가 마이크로소프트 365 앱 전반에서 자율적으로 작업을 수행하는 새로운 AI 에이전트를 개발했다.
마이크로소프트 스카우트(마이크로소프트 Scout)는 화요일 마이크로소프트 빌드 컨퍼런스에서 공개됐다. 오픈클로 에이전트 프레임워크를 기반으로 하며, 마이크로소프트가 ‘오토파일럿(Autopilot)’이라고 명명한 새로운 유형의 상시 가동형 에이전트다.
마이크로소프트 부사장 오마르 샤힌은 블로그 포스트에서 “오토파일럿은 자체적으로 관리되는 엔트라(Entra) 아이덴티티를 갖추고 사용자를 대신해 행동한다”라고 밝혔다.
샤힌은 “오토파일럿은 배경에서 항상 활성 상태를 유지하며, 앱과 시스템 전반에서 업무가 이루어지는 방식을 이해하고, 매번 지시받지 않아도 알아서 행동한다”라고 설명했다. 샤힌은 오픈클로 기반의 개인 비서 기능을 마이크로소프트 365 앱에 도입하는 신규 팀을 이끌고 있음을 최근 공개한 마이크로소프트 베테랑이다. 마이크로소프트 스카우트는 팀즈, 아웃룩, 원드라이브, 셰어포인트 등의 앱과 연동되며, 채팅·이메일·캘린더·연락처 데이터에 접근한다. 팀즈를 통해 액세스하며, 사용자의 브라우저 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 외부 앱과도 상호작용할 수 있다. 클라우드, 데스크톱, 웹 환경을 아우르며 작동한다. 샤힌은 스카우트가 동료와의 회의 조율·일정 예약, 향후 업무 일정에 따른 캘린더 시간 차단 등 사무직 직원이 반복적으로 처리하는 업무를 줄일 수 있다고 말했다. 샤힌은 “의사결정 지연 같은 위험 요소를 사전에 감지해 문제가 되기 전에 대응할 수 있도록 돕는다”라고 덧붙였다.
마이크로소프트 스카우트는 팀즈, 아웃룩, 원드라이브, 셰어포인트 등의 앱과 연동되며, 채팅·이메일·캘린더·연락처 데이터에 접근한다. 팀즈를 통해 액세스하며, 사용자의 브라우저 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 외부 앱과도 상호작용할 수 있다. 클라우드, 데스크톱, 웹 환경을 아우르며 작동한다.
샤힌은 스카우트가 동료와의 회의 조율·일정 예약, 향후 업무 일정에 따른 캘린더 시간 차단 등 사무직 직원이 반복적으로 처리하는 업무를 줄일 수 있다고 말했다. 샤힌은 “의사결정 지연 같은 위험 요소를 사전에 감지해 문제가 되기 전에 대응할 수 있도록 돕는다”라고 덧붙였다.
마이크로소프트는 스카우트가 현재 자사의 프론티어(Frontier) 프로그램 고객을 대상으로 ‘실험적 릴리즈’ 형태로 제공되며, 인튠 정책 구성과 ‘동의 확인(opt-in attestation)’이 필요하다고 밝혔다. 스카우트는 마이크로소프트 365 앱에서 제공되는 다양한 에이전트 도구 중 최신작이다. 기존 에이전트 도구로는 사용자가 워드나 엑셀 내에서 마이크로소프트 365 코파일럿과 상호작용해 콘텐츠를 생성하는 에이전트 모드, 그리고 앤트로픽의 클로드 코워크에 대응하는 마이크로소프트 버전으로 독립적인 작업 수행이 가능한 코파일럿 코워크가 있다. 마이크로소프트는 AI 전방위 공세에도 불구하고, 마이크로소프트 365 코파일럿의 추가 비용이 타당하다는 점을 기업 고객에게 납득시키는 데 어려움을 겪고 있다. 대기업 기준 월 사용자당 30달러로 홍보 중인 코파일럿의 추가 구독 비율은 마이크로소프트 365 전체 고객의 약 3%에 불과하다고 마이크로소프트는 1월에 밝혔으며, 유료 사용자 수는 1,500만 명이었다. (마이크로소프트는 지난달 해당 수치가 2,000만 명으로 늘었다고 발표했다.) 스카우트가 마이크로소프트 365 코파일럿 구독에 포함될지, 아니면 별도 과금될지는 아직 명확하지 않다. 마이크로소프트는 가격 책정에 관한 추가 세부 사항을 즉시 밝히지 않았다. 스카우트 출시는 구글이 최근 구글 워크스페이스 애플리케이션 제품군 내에서 작동하는 자율 에이전트 스파크(Spark)를 발표한 것과 맥을 같이한다. 스파크 출시는 지난해 클로드봇이라는 이름으로 처음 등장했다가 이후 오픈클로로 개명된 오픈소스 에이전트 프레임워크의 확산에 대한 대응으로도 볼 수 있다. 오픈클로는 보안 취약점 문제로 비판을 받은 바 있으나, 마이크로소프트는 스카우트가 “기업 수준의 보안과 통제 기능을 갖춰 기업 내에서 처음부터 신뢰할 수 있도록 구축됐다”라고 약속했다.
스카우트는 마이크로소프트 365 앱에서 제공되는 다양한 에이전트 도구 중 최신작이다. 기존 에이전트 도구로는 사용자가 워드나 엑셀 내에서 마이크로소프트 365 코파일럿과 상호작용해 콘텐츠를 생성하는 에이전트 모드, 그리고 앤트로픽의 클로드 코워크에 대응하는 마이크로소프트 버전으로 독립적인 작업 수행이 가능한 코파일럿 코워크가 있다.
마이크로소프트는 AI 전방위 공세에도 불구하고, 마이크로소프트 365 코파일럿의 추가 비용이 타당하다는 점을 기업 고객에게 납득시키는 데 어려움을 겪고 있다. 대기업 기준 월 사용자당 30달러로 홍보 중인 코파일럿의 추가 구독 비율은 마이크로소프트 365 전체 고객의 약 3%에 불과하다고 마이크로소프트는 1월에 밝혔으며, 유료 사용자 수는 1,500만 명이었다. (마이크로소프트는 지난달 해당 수치가 2,000만 명으로 늘었다고 발표했다.)
스카우트가 마이크로소프트 365 코파일럿 구독에 포함될지, 아니면 별도 과금될지는 아직 명확하지 않다. 마이크로소프트는 가격 책정에 관한 추가 세부 사항을 즉시 밝히지 않았다.
스카우트 출시는 구글이 최근 구글 워크스페이스 애플리케이션 제품군 내에서 작동하는 자율 에이전트 스파크(Spark)를 발표한 것과 맥을 같이한다. 스파크 출시는 지난해 클로드봇이라는 이름으로 처음 등장했다가 이후 오픈클로로 개명된 오픈소스 에이전트 프레임워크의 확산에 대한 대응으로도 볼 수 있다.
오픈클로는 보안 취약점 문제로 비판을 받은 바 있으나, 마이크로소프트는 스카우트가 “기업 수준의 보안과 통제 기능을 갖춰 기업 내에서 처음부터 신뢰할 수 있도록 구축됐다”라고 약속했다.
포레스터 부사장 제프 폴라드는 마이크로소프트 365 코파일럿을 이미 도입한 기업의 경우 스카우트가 완전히 새로운 데이터 위험을 초래하지는 않는다고 말했다. 다만 폴라드는 스카우트가 기존에 존재하는 데이터 거버넌스 문제를 증폭시킨다고 경고했다. 또한, 민감한 데이터를 사용자에게 노출시키는 데 그치지 않고 잠재적으로 그 데이터에 직접 행동을 가할 수 있다는 점이 이번에 달라진 부분이라고 첨언했다. 폴라드는 “이는 일상적인 운영 측면에서 능동적인 위험 요소가 된다”라고 말했다. 잠재적 보안 우려는 AI 에이전트 전반에 해당하는 문제이며, 스카우트와 같은 개인 에이전트에서는 더욱 증폭된다. 구체적으로는 에이전트가 데이터와 상호작용하고 도구를 자율적으로 활용함에 따른 데이터 노출 심화, 에이전트 조작 또는 프롬프트 주입, 허용되지 않은 방식의 도구 사용이나 행동 등 예기치 못한 동작, 그리고 사용자·에이전트 의도 파악 및 행동 설명 가능성과 관련한 가시성 부족 등이 포함된다. 폴라드는 그럼에도 이런 도구들이 개인에게 AI를 훨씬 유용하게 만들기 때문에 존재하는 것이라고 강조했다. 보안 책임자들은 ‘안 된다’는 선을 그을 수 없으며, 적응하면서 안전한 활용 방안을 찾아야 한다는 것이 폴라드의 주장이다.
폴라드는 “이는 일상적인 운영 측면에서 능동적인 위험 요소가 된다”라고 말했다.
잠재적 보안 우려는 AI 에이전트 전반에 해당하는 문제이며, 스카우트와 같은 개인 에이전트에서는 더욱 증폭된다. 구체적으로는 에이전트가 데이터와 상호작용하고 도구를 자율적으로 활용함에 따른 데이터 노출 심화, 에이전트 조작 또는 프롬프트 주입, 허용되지 않은 방식의 도구 사용이나 행동 등 예기치 못한 동작, 그리고 사용자·에이전트 의도 파악 및 행동 설명 가능성과 관련한 가시성 부족 등이 포함된다.
폴라드는 그럼에도 이런 도구들이 개인에게 AI를 훨씬 유용하게 만들기 때문에 존재하는 것이라고 강조했다. 보안 책임자들은 ‘안 된다’는 선을 그을 수 없으며, 적응하면서 안전한 활용 방안을 찾아야 한다는 것이 폴라드의 주장이다.
대다수 신규 업무용 기술과 마찬가지로, 스카우트의 도입 역시 에이전트 활용 사례를 설계하고 개발하는 ‘파워 유저’를 중심으로 시작해 점차 전체 사용자로 확산될 것이라는 게 폴라드의 전망이다. 마이크로소프트 스카우트 같은 도구의 정확도가 사용자 기대에 못 미칠 수 있다는 점도 폴라드가 경고한 부분이다. 대규모 언어 모델 에이전트는 여전히 목표 정렬, 다단계 추론 오류, 도구 오용 문제를 안고 있으며, 사용자가 원하는 바를 항상 명확히 전달하는 것도 아니고 에이전트가 요청한 결과를 항상 정확히 내놓는 것도 아니라는 것이 폴라드의 설명이다. 폴라드는 이를 현재진행형 과제로 규정했다. dl-itworldkorea@foundryco.com
대다수 신규 업무용 기술과 마찬가지로, 스카우트의 도입 역시 에이전트 활용 사례를 설계하고 개발하는 ‘파워 유저’를 중심으로 시작해 점차 전체 사용자로 확산될 것이라는 게 폴라드의 전망이다.
마이크로소프트 스카우트 같은 도구의 정확도가 사용자 기대에 못 미칠 수 있다는 점도 폴라드가 경고한 부분이다. 대규모 언어 모델 에이전트는 여전히 목표 정렬, 다단계 추론 오류, 도구 오용 문제를 안고 있으며, 사용자가 원하는 바를 항상 명확히 전달하는 것도 아니고 에이전트가 요청한 결과를 항상 정확히 내놓는 것도 아니라는 것이 폴라드의 설명이다. 폴라드는 이를 현재진행형 과제로 규정했다. dl-itworldkorea@foundryco.com
생성형 AI 인공지능 협업 소프트웨어 생산성 소프트웨어 엔터프라이즈 애플리케이션
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[디지털투데이 추현우 기자] 암호화폐 시장이 '극단적 공포' 국면에 빠져든 한 주였다. 비트코인이 6만달러 지지선 붕괴 위기에 몰리는 사이, 미국 디지털자산 시장구조 법안인 클래리티법(CLARITY Act)은 상원 일정 난항 속에서 연내 통과 가능성이 다시 낮아졌다. XRP는 고점 대비 66% 급락에도 큰손들이 포지션을 유지하며 버텼고, 리플은 스테이블코인 RLUSD를 중심으로 기관 금융 생태계 확장에 박차를 가하고 있다.
이번 주 암호화폐 시장의 최대 이슈는 비트코인의 가파른 하락세였다. 미국 비트코인 현물 상장지수펀드(ETF)는 5월 15일부터 6월 3일까지 13거래일 연속 순유출을 기록했고, 같은 기간 누적 유출액은 약 43억7000만달러에 달했다. 지난주 한 주에만 약 14억1000만달러가 빠져나가며 출시 이후 최악의 주간 성적을 경신했다.
⦁ 비트코인 6만2000달러까지 밀려…중동 정세·ETF 흐름이 변수 ⦁ 극도의 공포 속 비트코인…단기 보유자 손절 확대 ⦁ 암호화폐 시장 심리 '극단적 공포'…비트코인 ETF 13일 연속 순유출
비트코인은 한때 6만달러 아래로 밀려나며 약 3개월 만의 최저치를 기록했다. 암호화폐 공포·탐욕 지수는 11~15 구간인 '극심한 공포' 영역으로 떨어졌다. 시장 참여자들은 중동 정세 불안, 미국 고용지표 강세로 인한 금리 인하 기대 후퇴, 인공지능(AI)·기술주로의 자금 이동이 복합적으로 작용한 결과라고 분석한다.
⦁ 비트코인 부진 진짜 원인 있었다…"美 증시 자금 집중 영향"
특히 세계 최대 비트코인 보유 기업인 스트래티지(Strategy·구 마이크로스트래티지)가 5월 말 비트코인 32개를 매도했다는 사실이 알려지면서 시장 심리를 더욱 얼어붙게 만들었다. 스트래티지는 이후 1550개를 재매수하며 진화에 나섰지만, '절대 매도 않겠다'는 원칙이 깨진 데 대한 불안감은 쉽게 가라앉지 않았다.
그레이스케일 리서치는 "비트코인이 견고한 바닥을 형성하려면 스트래티지 외에 새로운 대규모 매수 주체가 필요하다"고 진단하며, ETF 자금 유입 회복, 6만4000~6만5000달러 저항선 탈환 여부가 반등의 관건이라고 지목했다.
⦁ 그레이스케일, 비트코인 바닥 조건 제시…'스트래티지 외 새 매수 주체 필요' ⦁ 비트코인, 6만달러 지지선 무너지면, 어디까지 밀릴까
클래리티법 심의가 계속해서 지연되고 있다. [사진: Reve AI]
미국 디지털자산 시장구조 법안인 클래리티법의 연내 통과 가능성이 다시 낮아졌다. 갤럭시리서치 연구총괄 알렉스 손은 클래리티법의 2026년 내 통과 가능성 전망치를 기존 75%에서 60%로 하향 조정했다. 상원이 대외정보감시법(FISA) 관련 현안을 우선 처리해야 하는 상황에 놓이면서 법안 논의 일정이 밀릴 가능성이 커졌다는 이유다.
⦁ 클래리티법 통과 가능성 75%→60%…상원 일정·스테이블코인 쟁점 부담 ⦁ 백악관은 조기 처리 압박, JP모건은 난항 전망…'클래리티법' 온도차
클래리티법은 디지털자산 규제 권한을 미국 증권거래위원회(SEC)와 상품선물거래위원회(CFTC) 간에 명확히 구분하는 핵심 법안으로, 업계에서는 이 법안의 통과 여부를 미국 내 가상자산 산업 제도화의 분수령으로 보고 있다. 그러나 상원 내에서는 윤리조항과 불법금융(illicit finance) 관련 조항을 둘러싼 민주당과 공화당의 이견이 여전히 해소되지 않은 상태다.
백악관은 조기 처리를 압박하는 반면, JP모건은 8월 의회 휴회와 11월 중간선거를 감안하면 올해 안에 처리되지 못할 위험이 커졌다고 내다봤다. 업계 내 위기감도 고조되고 있다. 갤럭시디지털 CEO 마이크 노보그라츠는 "6월은 클래리티법의 달"이라며 "지금 아니면 영원히 기회가 없을 수 있다"고 강조했다.
XRP는 여전히 논쟁적인 자산이지만, 기관 투자자들의 관심이 커지는 점은 주목할 만하다. [사진: Reve AI]
XRP는 이번 주 1달러 선이 다시 흔들릴 것이라는 우려 속에서도 기관 투자자와 대형 보유자들의 매도 자제가 눈에 띄었다. 고점 대비 66% 급락했음에도 대규모 보유자들이 포지션을 유지한 것은 반등 국면에서 주목받을 변수로 거론된다.
실제로 전 리플 최고기술책임자(CTO)는 "기업들이 XRP 레저에서 주식·레포·대출 등을 토큰화하게 될 것"이라고 전망했다. 리플이 준비 중인 스테이블코인 RLUSD는 XRP의 대체재가 아니라 생태계의 확장 통로로 기능하며, 기관 자금 유입의 촉매제가 될 수 있다는 평가도 이어졌다.
⦁ 전 리플 CTO "기업들, XRP 레저에서 주식·레포·대출 토큰화할 것"
시장이 바닥에 근접했다는 신호와 추가 하락 가능성을 경고하는 목소리가 동시에 나왔다. 크립토퀀트 창업자는 "비트코인이 스트래티지와 ETF 덕분에 2만 달러대 추락을 피했다"며 기관 자금의 구조적 역할을 강조했다.
⦁ 크립토퀀트 창업자 "비트코인, 스트래티지·ETF 덕분에 2만달러대 추락 피했다"
반등을 위한 세 가지 조건 중 두 가지가 이미 충족됐다는 분석도 나왔다. 남은 변수로는 국내 거래소의 김치 프리미엄 회복과 코인베이스 거래량 증가가 꼽혔다. 스트래티지 회장 마이클 세일러는 "비트코인이 ETF를 넘어 은행·신용시장으로 확장해야 한다"고 주장하며 비트코인의 금융 인프라 편입을 재차 촉구했다.
⦁ 비트코인 반등 조건 3개 중 2개 충족…남은 변수는 코인베이스·김치 프리미엄 ⦁ 스트래티지 회장 "비트코인, ETF 넘어 은행·신용시장으로 확장해야" ⦁ 비트코인·이더리움, 2026년 전통 자산 강세장서 동반 부진
또한 지정학적 위기 속에서도 전통적 안전자산인 금값이 오히려 하락하는 기현상이 나타나면서, 비트코인이 진정한 '디지털 금'으로 자리매김할지에 대한 관심이 다시 높아지고 있다. 탈중앙화 자산으로서의 가치 저장 능력이 시험대에 오른 셈이다.
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IT 방송 콘진원, '1년 8개월 공백' 마침표...새 수장 김윤지 내정 발행일 : 2026-06-11 14:59 지면 : 2026-06-12 2면 공유하기 페이스북 X(트위터) 메일 URL 복사 글자크기 설정 가 작게 가 보통 가 크게
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한국콘텐츠진흥원 전경. 한국콘텐츠진흥원이 1년 8개월 간 이어진 수장 공백에 마침표를 찍는다. 신임 원장 체제 아래 인공지능(AI) 시대 콘텐츠 정책 재편, K콘텐츠 수출 경쟁력 강화 등 산적한 과제 해결에 속도를 낼지 주목된다. 11일 관련 업계에 따르면 문화체육관광부는 콘텐츠·한류 전문가인 김윤지 한국수출입은행 해외경제연구소 수석연구원을 신임 원장으로 선임할 예정이다. 김윤지 김 내정자는 서울대학교 인류학과를 졸업하고 동 대학 경제학부에서 석·박사학위를 취득한 문화산업 연구자다. 한류의 경제효과 분석, 문화의 산업화 과정을 다뤄왔다. 주요 저서로 '박스오피스 경제학' '한류외전' 등이 있다. 학술 연구와 대중 저술을 병행하며 콘텐츠 산업 정책 분야에서 폭넓은 활동을 이어왔다는 평가를 받는다. 콘진원은 문체부 산하 기관으로 게임·방송·음악·웹툰·영화·애니메이션·캐릭터 등 국내 콘텐츠 산업 전반의 정책 집행을 담당한다. 단순한 지원기관을 넘어 한류 콘텐츠의 해외 진출 전략 수립, 창작자·기업 대상 제작 지원, 통계·연구 기능까지 아우르는 역할을 수행한다. 올해 전체 예산은 7051억원으로 전년도 6518억원 대비 약 8.2% 증액됐다. 콘텐츠 수출 등 국정과제 수행의 핵심적 역할을 할 기관임에도 원장 선임까지는 진통을 겪었다. 1차 공모에서 유력한 문화계 인사들이 거론됐으나 최종 후보 5명이 모두 적격 판정을 받지 못하는 초유의 사태가 벌어졌다. 업계는 이를 차기 원장에게 요구하는 전문성의 잣대가 높아졌다는 의미로 풀이한다. 관료가 다져놓은 행정 안정 위에서 콘진원이 다음 단계로 나아가려면 산업 전문가의 시각이 필수적이라는 것이다. 정부는 K콘텐츠 주도 문화 수출 50조원을 국정 목표로 제시했다. 콘진원은 콘텐츠 수출의 실질적인 집행 주체로, 올해 관련 분야 예산은 전년 대비 83억원 증액된 854억원이 편성돼 있다. 목표 달성을 위해서는 수출 구조의 한계를 극복해야 한다는 지적이 나온다. K드라마와 K팝의 해외 인지도는 높아졌지만 글로벌 플랫폼 의존도가 큰 만큼, 협상력을 높일 수 있는 지식재산(IP) 확보가 시급하다. 단순 마케팅 지원을 넘어 IP 자립 역량 강화와 콘텐츠 금융 확대, 신흥시장 개척을 아우르는 입체적인 수출 전략을 마련해야 한다는 목소리가 나온다. AI 전환도 과제다. 생성형 AI 확산으로 콘텐츠 산업의 창작·유통·소비 구조가 빠르게 변화하면서 콘텐츠 정책 역시 전환점을 맞고 있다. AI가 콘텐츠 산업의 새로운 경쟁력으로 부상한 만큼 기술 도입과 산업 육성을 조화롭게 이끌어야 하는 과제도 차기 원장에게 주어질 전망이다. 콘진원은 올해 AI 콘텐츠 제작 지원과 전문인력 양성 사업을 확대하고 AI·콘텐츠 융합 연구개발(R&D) 투자도 늘리고 있다. 산업 현장에서는 단순 제작 지원을 넘어 AI 학습데이터 활용 기준, 저작권 보호, 창작자 권익 보장, AI 활용 제작 환경 구축 등 보다 근본적인 정책 설계가 필요하다는 의견이 제기된다. 최다현 기자 da2109@etnews.com
한국콘텐츠진흥원이 1년 8개월 간 이어진 수장 공백에 마침표를 찍는다. 신임 원장 체제 아래 인공지능(AI) 시대 콘텐츠 정책 재편, K콘텐츠 수출 경쟁력 강화 등 산적한 과제 해결에 속도를 낼지 주목된다. 11일 관련 업계에 따르면 문화체육관광부는 콘텐츠·한류 전문가인 김윤지 한국수출입은행 해외경제연구소 수석연구원을 신임 원장으로 선임할 예정이다.
김 내정자는 서울대학교 인류학과를 졸업하고 동 대학 경제학부에서 석·박사학위를 취득한 문화산업 연구자다. 한류의 경제효과 분석, 문화의 산업화 과정을 다뤄왔다. 주요 저서로 '박스오피스 경제학' '한류외전' 등이 있다. 학술 연구와 대중 저술을 병행하며 콘텐츠 산업 정책 분야에서 폭넓은 활동을 이어왔다는 평가를 받는다. 콘진원은 문체부 산하 기관으로 게임·방송·음악·웹툰·영화·애니메이션·캐릭터 등 국내 콘텐츠 산업 전반의 정책 집행을 담당한다. 단순한 지원기관을 넘어 한류 콘텐츠의 해외 진출 전략 수립, 창작자·기업 대상 제작 지원, 통계·연구 기능까지 아우르는 역할을 수행한다. 올해 전체 예산은 7051억원으로 전년도 6518억원 대비 약 8.2% 증액됐다. 콘텐츠 수출 등 국정과제 수행의 핵심적 역할을 할 기관임에도 원장 선임까지는 진통을 겪었다. 1차 공모에서 유력한 문화계 인사들이 거론됐으나 최종 후보 5명이 모두 적격 판정을 받지 못하는 초유의 사태가 벌어졌다. 업계는 이를 차기 원장에게 요구하는 전문성의 잣대가 높아졌다는 의미로 풀이한다. 관료가 다져놓은 행정 안정 위에서 콘진원이 다음 단계로 나아가려면 산업 전문가의 시각이 필수적이라는 것이다. 정부는 K콘텐츠 주도 문화 수출 50조원을 국정 목표로 제시했다. 콘진원은 콘텐츠 수출의 실질적인 집행 주체로, 올해 관련 분야 예산은 전년 대비 83억원 증액된 854억원이 편성돼 있다. 목표 달성을 위해서는 수출 구조의 한계를 극복해야 한다는 지적이 나온다. K드라마와 K팝의 해외 인지도는 높아졌지만 글로벌 플랫폼 의존도가 큰 만큼, 협상력을 높일 수 있는 지식재산(IP) 확보가 시급하다. 단순 마케팅 지원을 넘어 IP 자립 역량 강화와 콘텐츠 금융 확대, 신흥시장 개척을 아우르는 입체적인 수출 전략을 마련해야 한다는 목소리가 나온다. AI 전환도 과제다. 생성형 AI 확산으로 콘텐츠 산업의 창작·유통·소비 구조가 빠르게 변화하면서 콘텐츠 정책 역시 전환점을 맞고 있다. AI가 콘텐츠 산업의 새로운 경쟁력으로 부상한 만큼 기술 도입과 산업 육성을 조화롭게 이끌어야 하는 과제도 차기 원장에게 주어질 전망이다. 콘진원은 올해 AI 콘텐츠 제작 지원과 전문인력 양성 사업을 확대하고 AI·콘텐츠 융합 연구개발(R&D) 투자도 늘리고 있다. 산업 현장에서는 단순 제작 지원을 넘어 AI 학습데이터 활용 기준, 저작권 보호, 창작자 권익 보장, AI 활용 제작 환경 구축 등 보다 근본적인 정책 설계가 필요하다는 의견이 제기된다. 최다현 기자 da2109@etnews.com
IBM은 지난 1분기, 에이전틱 AI와 함께 구동되는 차세대 IBM 플래시시스템(FlashSystem) 포트폴리오를 발표하며 스토리지 운영 방식의 새로운 전환점을 마련했다. 발표된 제품은 기존 플래시시스템의 AI 기능을 한층 강화해 데이터 보호, 자율적 위협 분석, 맞춤형 복구 제안까지 제공하며, 스토리지를 항상 가동되는 지능형 계층으로 확장하도록 설계됐다. 기업은 스토리지 관리에 투입되던 수작업을 최대 90%까지 줄일 수 있다. 이번에 공개된 신규 포트폴리오는 다음과 같다. – IBM 플래시시스템 5600·7600·9600 신제품 3종 : 스토리지 관리 부담 대폭 경감 – 플래시시스템.ai : AI 에이전트 기반 공동 관리자 기능으로 스토리지 운영 지능화 – 5세대 플래시코어 모듈 : 1분 이내 랜섬웨어 탐지 및 복원력·데이터 관리 기능 강화 IBM 먼저 IBM 플래시시스템 5600·7600·9600 등 3가지 새로운 시스템은 이전 버전 대비 최대 40% 향상된 데이터 효율성을 제공하며 저장 용량과 성능을 개선했다. 여기에 전체 데이터 경로를 관리하고 모니터링하며 문제를 진단·해결할 수 있도록 지원하는 지능형 운영 기술 ‘플래시시스템.ai’가 추가돼 관리 효율이 한층 높아졌다. 플래시시스템.ai는 스토리지 모든 단계의 상태를 실시간으로 파악하고, 애플리케이션과 인프라 변화에 빠르게 대응하며, 반복적인 운영 작업을 자동화해 관리자가 신속하게 최적의 조치를 취할 수 있도록 돕는다. 또한 에이전틱 AI 기반 분석을 통해 성능 저하나 장애로 이어질 수 있는 이상 징후를 조기에 발견하고, 대응 방안을 제시하는 기능까지 지원한다. 이와 함께 실시간 랜섬웨어 탐지와 데이터 감축·분석 기능을 하드웨어 기반으로 처리하도록 설계된 5세대 플래시코어 모듈(FlashCore Module, FCM)이 적용되면서, 대규모 환경에서도 안정적인 성능과 강화된 보안성을 제공한다. 이 모듈은 모든 I/O 처리에서 고급 텔레메트리 정보를 활용해 복잡한 통계를 즉시 계산하고 위협 신호를 빠르게 식별하며, 일관된 저지연 성능을 유지해 미션 크리티컬 환경에서도 높은 신뢰도를 확보할 수 있도록 돕는다. 또한 운영 과정에서의 분석 효율을 높여 스토리지 전반의 관리 품질을 하는 것이 특징이다. 이와 함께 실시간 랜섬웨어 탐지와 데이터 감축·분석 기능을 하드웨어 기반으로 처리하도록 설계된 5세대 플래시코어 모듈(FlashCore Module, FCM)이 적용되면서, 대규모 환경에서도 안정적인 성능과 강화된 보안성을 제공한다. 이 모듈은 모든 I/O 처리에서 고급 텔레메트리 정보를 활용해 복잡한 통계를 즉시 계산하고 위협 신호를 빠르게 식별하며, 일관된 저지연 성능을 유지해 미션 크리티컬 환경에서도 높은 신뢰도를 확보할 수 있도록 돕는다. 또한 운영 과정에서의 분석 효율을 높여 스토리지 전반의 관리 품질을 향상하는 것이 특징이다. 기업의 AI 워크플로우 도입이 확대되는 가운데, 에이전틱 AI는 IT 운영 전반을 한층 더 효율적이고 자율적으로 관리할 수 있는 기술로 주목받고 있다. IBM 기업가치연구소(IBV) 연구에 따르면 경영진의 76%가 자율형 AI 에이전트를 활용해 지능형 워크플로우를 자동화하는 개념 검증을 개발하거나 실행 중이라고 답했다. 동시에 기업 내 IT 조직은 급격히 늘어나는 데이터, 고도화된 사이버 위협, 강화되는 규제 요구에 대응해야 하는 상황에 놓여 있다. 이러한 요구는 지능형·자율형 스토리지 솔루션의 필요성을 더욱 높이고 있다. IBM 스토리지 총괄 샘 워너 사장은 “차세대 IBM 플래시시스템은 성능, 보안, 비용을 자동으로 최적화하는 지능형 계층으로 스토리지를 확대해준다”라며 “이번 포트폴리오는 자율형 스토리지 시대의 시작을 의미하며, 플래시시스템이 모든 워크로드의 안정적이고 안전한 운영을 보장하는 전략적 AI 파트너가 되도록 돕는다”라고 말했다. 새롭게 선보인 플래시시스템.ai는 반복적이고 오류 가능성이 높은 작업을 자동화하며, 스토리지를 단순 저장 장치를 넘어 ‘스스로 발전하는 시스템’으로 전환할 수 있도록 설계됐다. 텔레메트리 데이터와 실제 운영 환경에서 수년간 축적된 수십억 건의 데이터를 학습한 AI 모델이 하루 수천 건의 운영 결정을 자동으로 수행한다. 플래시시스템.ai는 스토리지 관리 작업의 상당 부분을 자동화할 뿐 아니라 시간이 지날수록 더 빠르게 학습한다. 애플리케이션의 동작 변화를 몇 시간 안에 파악해 템플릿 기반 시스템보다 빠르게 성능 개선을 제안하고 그 근거를 설명하며, 관리자의 피드백을 반영해 권고 내용을 조정한다. 또한 최신 플래시시스템 모델에서는 감사 및 컴플라이언스 문서화 시간을 절반으로 줄일 수 있도록 설계됐다. 이 제품군은 사전 성능 조정, 지능형 워크로드 배치, 비중단 데이터 이동(타사 스토리지 포함) 기능도 제공한다. IBM은 AI·하이브리드 클라우드·컨설팅 분야의 글로벌 선도 기업으로, 175개국 고객의 비즈니스 혁신과 경쟁력 강화를 지원하고 있다. 새로운 플래시시스템 포트폴리오는 한국에서도 정식 출시되었으며, 자세한 내용은 IBM 공식 웹사이트 에서 확인할 수 있다. 엔터프라이즈 스토리지 데이터센터 관련 콘텐츠 Other Sections 테크라이브러리 뉴스레터 구독하기 글로벌 뉴스와 IT 트렌드 보고서를 무료로 받으세요! 이메일 주소를 입력해 쉽게 가입할 수 있습니다. 유효한 이메일 주소를 입력하세요. 구독하기
이번에 공개된 신규 포트폴리오는 다음과 같다.
– IBM 플래시시스템 5600·7600·9600 신제품 3종 : 스토리지 관리 부담 대폭 경감
– 플래시시스템.ai : AI 에이전트 기반 공동 관리자 기능으로 스토리지 운영 지능화
– 5세대 플래시코어 모듈 : 1분 이내 랜섬웨어 탐지 및 복원력·데이터 관리 기능 강화
먼저 IBM 플래시시스템 5600·7600·9600 등 3가지 새로운 시스템은 이전 버전 대비 최대 40% 향상된 데이터 효율성을 제공하며 저장 용량과 성능을 개선했다.
여기에 전체 데이터 경로를 관리하고 모니터링하며 문제를 진단·해결할 수 있도록 지원하는 지능형 운영 기술 ‘플래시시스템.ai’가 추가돼 관리 효율이 한층 높아졌다. 플래시시스템.ai는 스토리지 모든 단계의 상태를 실시간으로 파악하고, 애플리케이션과 인프라 변화에 빠르게 대응하며, 반복적인 운영 작업을 자동화해 관리자가 신속하게 최적의 조치를 취할 수 있도록 돕는다. 또한 에이전틱 AI 기반 분석을 통해 성능 저하나 장애로 이어질 수 있는 이상 징후를 조기에 발견하고, 대응 방안을 제시하는 기능까지 지원한다. 이와 함께 실시간 랜섬웨어 탐지와 데이터 감축·분석 기능을 하드웨어 기반으로 처리하도록 설계된 5세대 플래시코어 모듈(FlashCore Module, FCM)이 적용되면서, 대규모 환경에서도 안정적인 성능과 강화된 보안성을 제공한다. 이 모듈은 모든 I/O 처리에서 고급 텔레메트리 정보를 활용해 복잡한 통계를 즉시 계산하고 위협 신호를 빠르게 식별하며, 일관된 저지연 성능을 유지해 미션 크리티컬 환경에서도 높은 신뢰도를 확보할 수 있도록 돕는다. 또한 운영 과정에서의 분석 효율을 높여 스토리지 전반의 관리 품질을 하는 것이 특징이다.
이와 함께 실시간 랜섬웨어 탐지와 데이터 감축·분석 기능을 하드웨어 기반으로 처리하도록 설계된 5세대 플래시코어 모듈(FlashCore Module, FCM)이 적용되면서, 대규모 환경에서도 안정적인 성능과 강화된 보안성을 제공한다. 이 모듈은 모든 I/O 처리에서 고급 텔레메트리 정보를 활용해 복잡한 통계를 즉시 계산하고 위협 신호를 빠르게 식별하며, 일관된 저지연 성능을 유지해 미션 크리티컬 환경에서도 높은 신뢰도를 확보할 수 있도록 돕는다. 또한 운영 과정에서의 분석 효율을 높여 스토리지 전반의 관리 품질을 향상하는 것이 특징이다.
기업의 AI 워크플로우 도입이 확대되는 가운데, 에이전틱 AI는 IT 운영 전반을 한층 더 효율적이고 자율적으로 관리할 수 있는 기술로 주목받고 있다. IBM 기업가치연구소(IBV) 연구에 따르면 경영진의 76%가 자율형 AI 에이전트를 활용해 지능형 워크플로우를 자동화하는 개념 검증을 개발하거나 실행 중이라고 답했다. 동시에 기업 내 IT 조직은 급격히 늘어나는 데이터, 고도화된 사이버 위협, 강화되는 규제 요구에 대응해야 하는 상황에 놓여 있다. 이러한 요구는 지능형·자율형 스토리지 솔루션의 필요성을 더욱 높이고 있다.
IBM 스토리지 총괄 샘 워너 사장은 “차세대 IBM 플래시시스템은 성능, 보안, 비용을 자동으로 최적화하는 지능형 계층으로 스토리지를 확대해준다”라며 “이번 포트폴리오는 자율형 스토리지 시대의 시작을 의미하며, 플래시시스템이 모든 워크로드의 안정적이고 안전한 운영을 보장하는 전략적 AI 파트너가 되도록 돕는다”라고 말했다.
새롭게 선보인 플래시시스템.ai는 반복적이고 오류 가능성이 높은 작업을 자동화하며, 스토리지를 단순 저장 장치를 넘어 ‘스스로 발전하는 시스템’으로 전환할 수 있도록 설계됐다. 텔레메트리 데이터와 실제 운영 환경에서 수년간 축적된 수십억 건의 데이터를 학습한 AI 모델이 하루 수천 건의 운영 결정을 자동으로 수행한다.
플래시시스템.ai는 스토리지 관리 작업의 상당 부분을 자동화할 뿐 아니라 시간이 지날수록 더 빠르게 학습한다. 애플리케이션의 동작 변화를 몇 시간 안에 파악해 템플릿 기반 시스템보다 빠르게 성능 개선을 제안하고 그 근거를 설명하며, 관리자의 피드백을 반영해 권고 내용을 조정한다. 또한 최신 플래시시스템 모델에서는 감사 및 컴플라이언스 문서화 시간을 절반으로 줄일 수 있도록 설계됐다. 이 제품군은 사전 성능 조정, 지능형 워크로드 배치, 비중단 데이터 이동(타사 스토리지 포함) 기능도 제공한다.
IBM은 AI·하이브리드 클라우드·컨설팅 분야의 글로벌 선도 기업으로, 175개국 고객의 비즈니스 혁신과 경쟁력 강화를 지원하고 있다. 새로운 플래시시스템 포트폴리오는 한국에서도 정식 출시되었으며, 자세한 내용은 IBM 공식 웹사이트 에서 확인할 수 있다.
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[디지털투데이 황치규 기자]백악관이 앤트로픽 AI 모델 '미토스' 수출을 제한한 배경에는 중국 연계 그룹이 미토스에 접근했을 수 있다는 우려가 일부 반영된 것으로 알려졌다. 더버지가 14일(현지시간) 세마포 보도를 인용해 관련 내용을 보도했다.
중국 정부가 실제로 '미토스 5'나 '페이블 5'에 접근했다면 심각한 국가안보 위험이 될 수 있다.
우려는 모델에 접근했다는 것 자체보다 이후 활용 가능성에 쏠린다. 중국 정부가 모델에 접근했다면 보다 고도화된 모델 동작을 따라 하도록 '학생'(studen) AI를 학습시키는 증류 방식으로 역설계를 시도할 수 있다는 것이다.
하지만 백악관은 이같은 내용을 공식 확인해 주지는 않았다. 도널드 트럼프 진영 고문 데이비드 삭스도 소셜 미디어 X(트위터)에 올린 글에서 중국에 대한 언급은 하지 않았다. 대신 '페이블'과 '미토스'가 탈옥될 수 있다는 보도된 문제를 거론했지만, 앤트로픽은 이를 부인했다.
앤트로픽 대변인은 수출 통제를 논의하는 과정에서 미국 정부가 중국 문제를 거론하지 않았다고 밝혔다.
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SKT, 앤트로픽에 추가 투자…“엑시트 대신 협력 강화” SK텔레콤이 미국 인공지능(AI) 기업 앤트로픽에 추가 투자를 단행했다. 앤트로픽이 연내 기업공개(IPO)를 앞둔 만큼, SK텔레콤이 보유한 지분가치도 크게 늘어날 것으로 기대된다. 10일 SK텔레콤에 따르면 회사는 지난해 앤트로픽이 진행한 시리즈H 투자 라운드에 참여해 추가 지분을 확보했다. 정재헌 SK텔레콤 대표는 이날 일본 도쿄에서 취재진과 만나 “초기 투자자였던 덕분에 추가 투자 기회를 받아 시리즈H 펀딩에 참여했다”고 말했다. 앤트로픽 2026-06-10 16:12
SK텔레콤이 미국 인공지능(AI) 기업 앤트로픽에 추가 투자를 단행했다. 앤트로픽이 연내 기업공개(IPO)를 앞둔 만큼, SK텔레콤이 보유한 지분가치도 크게 늘어날 것으로 기대된다. 10일 SK텔레콤에 따르면 회사는 지난해 앤트로픽이 진행한 시리즈H 투자 라운드에 참여해 추가 지분을 확보했다. 정재헌 SK텔레콤 대표는 이날 일본 도쿄에서 취재진과 만나 “초기 투자자였던 덕분에 추가 투자 기회를 받아 시리즈H 펀딩에 참여했다”고 말했다. 앤트로픽
첫 글로벌 6G연합체 연말 출범…한국 주도권 기대 한국과 미국, 중국, 일본 등 세계 주요국 6세대(6G) 이동통신 단체가 손을 맞잡은 글로벌 연합체가 올 연말 출범한다. 차세대 통신 기술 공동 대응을 위해 각국 대표 단체가 단일 협력 체계를 구축하는 것은 이번이 처음이다. 경쟁을 넘어 협력 전환점이 마련된 가운데 출범을 주도한 우리나라의 영향력도 커질 것으로 기대된다. 10일 업계에 따르면 세계이동통신사업자협회(GSMA)는 연말께 세계 주요국 6G 협회·단체로 구성된 '글로벌 6G 인더스트리 2026-06-10 16:00
한국과 미국, 중국, 일본 등 세계 주요국 6세대(6G) 이동통신 단체가 손을 맞잡은 글로벌 연합체가 올 연말 출범한다. 차세대 통신 기술 공동 대응을 위해 각국 대표 단체가 단일 협력 체계를 구축하는 것은 이번이 처음이다. 경쟁을 넘어 협력 전환점이 마련된 가운데 출범을 주도한 우리나라의 영향력도 커질 것으로 기대된다. 10일 업계에 따르면 세계이동통신사업자협회(GSMA)는 연말께 세계 주요국 6G 협회·단체로 구성된 '글로벌 6G 인더스트리
[人사이트] 이원우 안리쓰코리아 대표 “2035년 매출 두 배…AI·반도체 계측 수요 흡수” “매년 10% 매출을 성장시켜 2035년까지 현재 매출의 두 배를 달성하는 것이 목표입니다. 질적 성장과 함께 직원 만족도와 복지도 높여 회사와 직원이 함께 성장하는 구조를 만들겠습니다.” 이원우 안리쓰코리아 대표이사는 취임 포부를 묻는 질문에 대해 이같이 밝혔다. 기존 모바일 통신 계측 중심이던 안리쓰코리아 사업 영역을 인공지능(AI) 데이터센터, 반도체, 광통신, 전장 등으로 확장할 계획이다. 안리쓰는 모바일 통신 계측 분야에 강점을 가진 2026-06-10 16:00
“매년 10% 매출을 성장시켜 2035년까지 현재 매출의 두 배를 달성하는 것이 목표입니다. 질적 성장과 함께 직원 만족도와 복지도 높여 회사와 직원이 함께 성장하는 구조를 만들겠습니다.” 이원우 안리쓰코리아 대표이사는 취임 포부를 묻는 질문에 대해 이같이 밝혔다. 기존 모바일 통신 계측 중심이던 안리쓰코리아 사업 영역을 인공지능(AI) 데이터센터, 반도체, 광통신, 전장 등으로 확장할 계획이다. 안리쓰는 모바일 통신 계측 분야에 강점을 가진
저작권박물관, 그림으로 물건 사는 '창작거래소' 연다 한국저작권위원회가 운영하는 국립저작권박물관은 오는 20일 박물관 야외마당에서 참여형 문화행사 '만물미술트럭-창작 거래소'를 운영한다고 10일 밝혔다. 이번 행사는 천근성 작가의 공공미술 프로젝트 '만물미술트럭'과 협업한 프로그램으로 '창작'을 결제 수단으로 활용하는 특별한 문화예술 체험을 제공한다. 행사 참여 관람객은 마음에 드는 물건을 선택한 뒤 현장에서 그림을 그려 제출하고 이를 물건과 교환할 수 있다. 작품의 완성도나 예술적 수준이 아닌 2026-06-10 15:01
한국저작권위원회가 운영하는 국립저작권박물관은 오는 20일 박물관 야외마당에서 참여형 문화행사 '만물미술트럭-창작 거래소'를 운영한다고 10일 밝혔다. 이번 행사는 천근성 작가의 공공미술 프로젝트 '만물미술트럭'과 협업한 프로그램으로 '창작'을 결제 수단으로 활용하는 특별한 문화예술 체험을 제공한다. 행사 참여 관람객은 마음에 드는 물건을 선택한 뒤 현장에서 그림을 그려 제출하고 이를 물건과 교환할 수 있다. 작품의 완성도나 예술적 수준이 아닌
과기정통부·방미통위, 정책협의회 출범…AI·미디어 정책 칸막이 허문다 과학기술정보통신부와 방송미디어통신위원회가 부처간 칸막이 혁파와 인공지능(AI)·미디어 정책 협력을 위한 차관급 협의체를 발족했다. 과기정통부와 방미통위는 10일 서울 KT광화문빌딩에 위치한 과학기술자문회의 중회의실에서 정책협의회 착수회의를 열고 AI·미디어 혁신 생태계를 공동 구축하기 위한 정책 협력 방안을 논의했다. 해당 정책협의회는 AI 시대 미디어·디지털 분야 환경 변화에 대응해 AI·미디어·디지털 플랫폼 산업 혁신과 이용자 보호 등 양 2026-06-10 15:00
과학기술정보통신부와 방송미디어통신위원회가 부처간 칸막이 혁파와 인공지능(AI)·미디어 정책 협력을 위한 차관급 협의체를 발족했다. 과기정통부와 방미통위는 10일 서울 KT광화문빌딩에 위치한 과학기술자문회의 중회의실에서 정책협의회 착수회의를 열고 AI·미디어 혁신 생태계를 공동 구축하기 위한 정책 협력 방안을 논의했다. 해당 정책협의회는 AI 시대 미디어·디지털 분야 환경 변화에 대응해 AI·미디어·디지털 플랫폼 산업 혁신과 이용자 보호 등 양
넷플릭스, 7월 세로형 영상 피드 도입…“콘텐츠 찾는 과정도 엔터테인먼트” 넷플릭스가 7월 한국과 일본을 시작으로 모바일 앱을 전면 개편하고, 콘텐츠 큐레이션 컬렉션과 키즈 전용 게임 앱을 확대한다. 단순 스트리밍을 넘어 개인화·몰입형·인터랙티브 엔터테인먼트 플랫폼으로의 전환을 본격화한다는 전략이다. 넷플릭스는 10일 아시아태평양(APAC) 지역 미디어를 대상으로 '프로덕트 & 테크놀로지 이노베이션 온라인 쇼케이스'를 열고 이 같은 내용을 발표했다. 엘리자베스 스톤 최고제품·기술책임자(CPO&CTO)는 “회원의 취향 2026-06-10 14:52
넷플릭스가 7월 한국과 일본을 시작으로 모바일 앱을 전면 개편하고, 콘텐츠 큐레이션 컬렉션과 키즈 전용 게임 앱을 확대한다. 단순 스트리밍을 넘어 개인화·몰입형·인터랙티브 엔터테인먼트 플랫폼으로의 전환을 본격화한다는 전략이다. 넷플릭스는 10일 아시아태평양(APAC) 지역 미디어를 대상으로 '프로덕트 & 테크놀로지 이노베이션 온라인 쇼케이스'를 열고 이 같은 내용을 발표했다. 엘리자베스 스톤 최고제품·기술책임자(CPO&CTO)는 “회원의 취향
LoL, 신규 챔피언 '로크' 공개... 24일 소환사의 협곡 합류 라이엇 게임즈가 '리그 오브 레전드(LoL)'의 신규 챔피언 '로크(Locke)'의 음원 트레일러를 공개하며 출시 일정을 알렸다. 라이엇 게임즈는 로크의 테마곡 'Back from the Brink'를 공개하고 오는 24일 적용되는 26.13 패치를 통해 신규 챔피언을 선보인다고 밝혔다. 공개된 영상에서 로크는 평생 악마를 사냥해온 처단자로 등장한다. 이번 트레일러는 빙의당한 베인과 맞서는 로크의 모습을 담았으며, “악은 숨을 수 없다”는 문구 2026-06-10 14:31
라이엇 게임즈가 '리그 오브 레전드(LoL)'의 신규 챔피언 '로크(Locke)'의 음원 트레일러를 공개하며 출시 일정을 알렸다. 라이엇 게임즈는 로크의 테마곡 'Back from the Brink'를 공개하고 오는 24일 적용되는 26.13 패치를 통해 신규 챔피언을 선보인다고 밝혔다. 공개된 영상에서 로크는 평생 악마를 사냥해온 처단자로 등장한다. 이번 트레일러는 빙의당한 베인과 맞서는 로크의 모습을 담았으며, “악은 숨을 수 없다”는 문구
KT-우리은행, 몽골인 대상 금융·통신 전용 서비스 제공 KT는 몽골 무역개발은행(TDB), 우리은행과 함께 KT 광화문 West사옥에서 '외국인 대상 금융·통신 특화 서비스 제공'을 위한 3자 간 업무협약(MOU)을 체결했다고 10일 밝혔다. 이번 협약은 국내에 입국하는 외국인 고객에게 금융과 통신 통합 서비스를 제공하기 위해 추진됐다. 세 기관은 이번 협력을 기반으로 △신규 입국 몽골인 대상 통신·금융 특화 서비스 연계 제공 △3사 온·오프라인 채널 기반 공동 마케팅 협력 △외국인 전용 특화 서비 2026-06-10 14:18
KT는 몽골 무역개발은행(TDB), 우리은행과 함께 KT 광화문 West사옥에서 '외국인 대상 금융·통신 특화 서비스 제공'을 위한 3자 간 업무협약(MOU)을 체결했다고 10일 밝혔다. 이번 협약은 국내에 입국하는 외국인 고객에게 금융과 통신 통합 서비스를 제공하기 위해 추진됐다. 세 기관은 이번 협력을 기반으로 △신규 입국 몽골인 대상 통신·금융 특화 서비스 연계 제공 △3사 온·오프라인 채널 기반 공동 마케팅 협력 △외국인 전용 특화 서비
위메이드, '이미르컵 월드 챔피언십 시즌2' 레전드 매치 한국 대표 선수 250명 발표 위메이드는 글로벌 e스포츠 토너먼트 '이미르컵 월드 챔피언십 시즌2'에서 진행되는 레전드 매치에 참가할 한국 대표 선수 250명을 발표했다. '이미르컵 월드 챔피언십'은 위메이드의 대표 MMORPG '레전드 오브 이미르'의 핵심 콘텐츠인 서버대전을 기반으로 한 e스포츠 대회다. 위메이드는 이달 27~28일 서울 상암 SOOP 콜로세움에서 '이미르컵 월드 챔피언십 시즌2'를 개최한다. 위메이드는 참가 신청자 중 전투력 랭킹을 기준으로 한국 대표 2026-06-10 13:54
위메이드는 글로벌 e스포츠 토너먼트 '이미르컵 월드 챔피언십 시즌2'에서 진행되는 레전드 매치에 참가할 한국 대표 선수 250명을 발표했다. '이미르컵 월드 챔피언십'은 위메이드의 대표 MMORPG '레전드 오브 이미르'의 핵심 콘텐츠인 서버대전을 기반으로 한 e스포츠 대회다. 위메이드는 이달 27~28일 서울 상암 SOOP 콜로세움에서 '이미르컵 월드 챔피언십 시즌2'를 개최한다. 위메이드는 참가 신청자 중 전투력 랭킹을 기준으로 한국 대표
드림에이지 '알케론', PC 게이밍쇼 참가... 이용자와 함께 만드는 PvPvE 신작 공개 드림에이지가 퍼블리싱하는 팀 기반 PvP 신작 '알케론'이 글로벌 게임쇼를 통해 게임의 핵심 시스템과 개발 철학을 공개했다. 드림에이지는 '알케론'이 'PC 게이밍쇼 2026'에 참가해 5분 분량의 다큐멘터리 영상을 선보였다고 10일 밝혔다. PC 게이밍쇼는 글로벌 게임 전문 매체 PC 게이머가 주관하는 PC 플랫폼 중심의 신작 발표 및 쇼케이스 행사다. 이번 영상은 알케론의 핵심 시스템과 세계관, 이용자와 함께 게임을 완성해 나가는 개발 철학 2026-06-10 13:53
드림에이지가 퍼블리싱하는 팀 기반 PvP 신작 '알케론'이 글로벌 게임쇼를 통해 게임의 핵심 시스템과 개발 철학을 공개했다. 드림에이지는 '알케론'이 'PC 게이밍쇼 2026'에 참가해 5분 분량의 다큐멘터리 영상을 선보였다고 10일 밝혔다. PC 게이밍쇼는 글로벌 게임 전문 매체 PC 게이머가 주관하는 PC 플랫폼 중심의 신작 발표 및 쇼케이스 행사다. 이번 영상은 알케론의 핵심 시스템과 세계관, 이용자와 함께 게임을 완성해 나가는 개발 철학
넷마블 '스톤에이지 키우기', 정식 출시 100일 기념 대축제 이벤트 개최 넷마블은 모바일 방치형 RPG '스톤에이지 키우기'에서 정식 출시 100일 기념 대축제 이벤트를 실시한다고 10일 밝혔다. 스톤에이지 키우기는 2억명이 즐긴 '스톤에이지' IP의 최신작이다. 6명의 조련사와 18기의 펫을 조합해 24기에 달하는 군단급 덱을 구성하고 나만의 전략을 펼칠 수 있다. 간편하고 직관적인 시스템을 탑재해 누구나 부담 없이 즐길 수 있도록 한 것이 특징이다. 지난 3월 정식 출시 후 국내 애플 앱스토어 최고 매출 순위 1 2026-06-10 13:52
넷마블은 모바일 방치형 RPG '스톤에이지 키우기'에서 정식 출시 100일 기념 대축제 이벤트를 실시한다고 10일 밝혔다. 스톤에이지 키우기는 2억명이 즐긴 '스톤에이지' IP의 최신작이다. 6명의 조련사와 18기의 펫을 조합해 24기에 달하는 군단급 덱을 구성하고 나만의 전략을 펼칠 수 있다. 간편하고 직관적인 시스템을 탑재해 누구나 부담 없이 즐길 수 있도록 한 것이 특징이다. 지난 3월 정식 출시 후 국내 애플 앱스토어 최고 매출 순위 1
[흔들리는 통신강국, 혁신 골든타임] 〈2〉 '기금·복지' 독박 구조 한계…디지털기본권 분담 시급 인공지능(AI) 시대 차세대 통신 인프라 구축을 위해 통신산업 규제 패러다임을 성장 중심으로 전면 전환해야 할 필요성이 커졌다. 정보통신기술(ICT) 기금 재원과 보편적 서비스, 망 구축 등 통신업계가 짊어진 비대칭 규제를 해소해 AI 인프라에 대규모 자본을 투입할 수 있는 건전한 성장 기반을 조성해야 한다는 지적이다. 시급한 과제는 통신 복지와 ICT 기금의 합리적 재원 분담을 위한 정책 재설계다. 현재 국내 취약계층 대상 요금할인은 통신사의 2026-06-10 13:49
인공지능(AI) 시대 차세대 통신 인프라 구축을 위해 통신산업 규제 패러다임을 성장 중심으로 전면 전환해야 할 필요성이 커졌다. 정보통신기술(ICT) 기금 재원과 보편적 서비스, 망 구축 등 통신업계가 짊어진 비대칭 규제를 해소해 AI 인프라에 대규모 자본을 투입할 수 있는 건전한 성장 기반을 조성해야 한다는 지적이다. 시급한 과제는 통신 복지와 ICT 기금의 합리적 재원 분담을 위한 정책 재설계다. 현재 국내 취약계층 대상 요금할인은 통신사의
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"보안 본질을 ‘제품 도입’이 아니라 현장 문제 해결과 침해 여부 검증으로 보고, 네트워크 기반으로 공격자 흔적을 추적해 위협을 찾아내는 기술에 집중해 왔습니다."
김혁준 나루씨큐리티 대표 는 최근 서울 가락동 사무실에서 지디넷코리아와 가진 인터뷰에서 이 같이 밝히며 "이미 내부에 들어온 공격자를 찾아내 비즈니스 피해로 이어지지 않게 하는 것을 목표로 삼고 있다"고 말했다. 특히 그는 "사고 대응을 하다 보안회사를 만든 곳은 우리밖에 없다"면서 국내서 유일한 보안 침해사고대응 모델을 갖고 있다고 강조했다.
실제 이 회사의 주력 서비스인 제로 트러스트 기반 구독형 침해평가 서비스 '제로티카(ZeroTiCA)'는 기존 보안관제 및 보안점검 서비스와 본질적으로 다른 접근을 취한다.
김 대표는 "기존 보안관제는 들어오는 공격을 실시간 모니터링하고 차단하는데 집중하면서 보안점검은 설정 오류와 취약점을 점검하는데 그친다. 반면 '제로티카'는 내부망에 이미 들어와 있는 공격자를 찾는 데 목적을 둔다. 관제시스템이 놓친 사각지대를 침해사고 대응 관점에서 다시 한 번 검증한다는 점에서 다르다"고 짚었다. '제로티카' 고객사는 2025년 출시 이후 10배 이상 증가했다. "고객들이 더 이상 보안 장비 도입 자체에 만족하지 않고, 현재 보안 상태를 지속적으로 확인하고 검증할 수 있는 서비스형 보안 모델을 필요로 하고 있음을 보여준다"고 김 대표는 진단했다.
김 대표는 한양대 기계과를 다니나 캐나다로 건너가 컴퓨터 전공으로 학사 학위를 받았다. 고대서 석사를 수료했다. 한국인터넷진흥원(KISA) 출신이다. 침해사고 대응 현장에서 축적한 실전 경험을 바탕으로 2010년 12월 17일 나루씨큐리티를 설립했다. 사이버위협관리 및 침해사고 대응 전문기업이다.
이 회사 주력 제품과 서비스는 네 가지다. '제로티카(ZeroTiCA)'를 비롯해 표적형 위협 인텔리전스 서비스 '엔티스(NTIS)', 국내 첫 NDR 솔루션 '커넥텀(ConnecTome)', 사이버 공방훈련 플랫폼을 시장에 공급하고 있다.
지난 15년여간 침해사고 현장서 실전형 보안서비스를 주도해 온 김 대표는 "우리 제품과 서비스를 사용하면 도망갈데가 없다. 우리가 돌리면 바로 침해 여부를 알 수 있다. 이 뿐 아니라 침해 여부를 정량적으로 평가해 보고서로 제공한다"고 말했다.
그는 나루씨큐리티의 비즈니스 모델(BM)을 화재로 비유해 설명했다. 불이 났을때, 다른 회사 제품은 발화 지점을 찾는데 급급하지만, 나루씨큐리티 제품은 불을 끄는데 주력한다는 것이다. "이런 류의 제품은 우리가 유일하다"고 재차 강조했다.
나루씨큐리티 보안 철학은 '예측하지 말고 관측하라'다. 김 대표의 오랜 침해사고 대응 경험을 반영했다. 아래는 김 대표와 인터뷰 일문일답. 김 대표는 "사후 대응에 머물던 보안의 체질을 '상시 검증'으로 바꾸는 패러다임 전환을 선도하고 있다"고 밝혔다.
"AI기반 사이버 위협 관리와 침해사고 대응에 특화한 정보보안 전문기업이다. 독보적인 네트워크 데이터 위협 분석 기술을 바탕으로 지난 15년여간 침해사고 현장에서 실전형 보안 서비스를 선도해 왔다. 주요 사업은 ▲구독형 침해평가 서비스 ▲NDR(네트워크 위협 탐지 및 대응) 솔루션 ▲NTIS(표적형 위협 인텔리전스 서비스) ▲사이버 공방훈련 플랫폼 등 네 가지다.
"위협이 지나가는 길목을 지키는 ‘네트워크 단일 방어 지점’을 뜻한다. '나루'는 강이나 바다를 건너기 위해 반드시 지나야 하는 길목을 뜻하는 우리말이다. 사이버 보안 관점에서 보면 공격자가 네트워크를 통과하기 위해 반드시 거쳐야 하는 ‘네트워크 길목’이자 ‘위협이 오가는 지점’을 상징한다. 네트워크는 정상 사용자의 데이터 흐름과 공격자의 침투 행위가 모두 이동하는 핵심 경로다. 이 길목을 지키는 ‘단일 방어 지점(Single Point of Defense)’이 되겠다는 의미를 사명에 담았다. 모든 위협은 결국 네트워크라는 길목을 통과할 수밖에 없다. 이 지점을 정밀히 관찰하고 분석, 공격자가 비즈니스에 영향을 미치기 전에 이상 징후를 찾아내 대응하겠다는 의지의 표현이다. 즉, 기업 네트워크의 중요한 방어 지점에서 사이버 위협을 식별하고 통제하는 ‘방어의 길목’이 되겠다는 것이다."
"침해사고 현장의 ‘구조적 보안 공백'을 해결하려는 문제의식에서 출발했다. 과거 한국인터넷진흥원(KISA)에서 침해사고 대응 업무를 수행했다. 당시 사고 현장에서 기존 보안 체계로는 해결하지 못하는 구조적 한계와 비효율을 경험했다. “왜 사이버 보안을 이런 방식으로만 보지?” “다른 방식으로 접근하면 풀 수 있지 않을까?”라는 의문이 쌓였고, 이를 정공법으로 풀어내겠다는 의지가 창업의 출발점이 됐다.
실제 최근 2년간 국내 기업을 대상으로 침해평가를 수행한 결과, 크게 세 가지 구조적 문제를 발견했다. ▲첫째, 보안 솔루션을 고도화했음에도 탐지하지 못하는 사각지대가 존재했고 ▲둘째, 많은 기업이 침해 가능성을 우려하면서도 이를 검증할 방법론이 없으며 ▲셋째, 보안 담당자조차 실제 공격 경로와 과정에 대한 이해가 부족했다. 이런 요인을 결합하면, 결국 탐지와 대응 전반에 공백이 발생했고, 특히 '보안 솔루션에 대한 과도한 신뢰'가 오히려 독이 돼 사각지대를 만드는 현상도 빈번히 관측했다.
이에 나루씨큐리티는 보안 사각지대를 기술로 해결하고, 기존 예방 중심 보안이 놓친, 이미 내부에 들어온 공격자를 찾아내 비즈니스 피해로 이어지지 않게 하는 것을 목표로 삼았다. 보안의 본질을 ‘제품 도입’이 아니라 현장의 문제 해결과 침해 여부 검증으로 보고, 네트워크 기반으로 공격자의 흔적을 추적해 위협을 찾아내는 기술에 집중해왔다."
"가장 큰 차별점은 기존 '예방 중심' 보안 패러다임에서 벗어나 '이미 침해돼 있을 가능성'을 전제로 내부에 숨은 위협을 탐지, 분석, 대응하는 진정한 제로 트러스트 보안 모델을 제시한다는 점이다. 내부에 위협이 존재할 수 있다는 관점에서 네트워크를 들여다보고 위협을 식별하는 능동적 접근 방식이다.
특히 국내 최초로 NDR 솔루션을 개발해 국방·공공·민간 분야에서 사이버 보안 문제 해결 경험을 쌓았다. 최근에는 제로 트러스트 기반 구독형 침해평가 서비스를 중심으로 서비스형 보안 모델로 사업 전환을 본격화하고 있다. AI센터를 통한 기술 고도화와 유럽 룩셈부르크를 거점으로 한 해외 진출에도 속도를 내며 사업 확장을 가속화하고 있다.
국가사이버안보센터, 한국인터넷진흥원, 국가정보원 등 주요 국가기관이 주관한 다수의 침해사고 민관합동조사에 참여해 국가 차원의 사이버 위기 대응 현장에서 기술 공신력을 다졌다."
"그렇다. 나루씨큐리티의 핵심 정체성은 고객에게 보안의 실질적 효능감을 제공하는 ‘침해 검증 파트너’다. 대다수의 보안 솔루션이 '방어’라는 추상적 개념에 머무를 때, 나루씨큐리티는 보안의 본질을 ‘현장의 문제 해결’로 재정의했다. 실제 침해 현장에서 발생하는 구체적이고 치명적인 위협을 직접 제거, 보안이 단순히 비용이 아닌 기업 경영의 안정성을 담보하는 ‘회복 탄력성(Resilience)’의 근간임을 입증해왔다.
해마다 사이버 보안 투자는 늘고 있다. 하지만, 정작 침해사고가 발생했을 때 기업이 체감하는 보안 효과는 여전히 낮다. 많은 기업이 다양한 보안 체계를 갖추고 있음에도 실제 사고가 발생하면 공격자의 침투 경로와 피해 범위를 명확히 파악하지 못하는 경우가 많다. 나루씨큐리티는 이 지점에서 보안의 역할을 새롭게 정의한다. 고객이 직면한 침해 상황을 명확히 파악하고 통제할 수 있게 돕는 것이 보안의 핵심 가치라고 생각한다."
-회사의 주력 서비스인 '제로티카(ZeroTiCA)'는 어떤 서비스인가
"국내 유일의 제로 트러스트 기반 구독형 침해평가 서비스다. 우리 회사의 침해사고 대응 노하우를 집약해 만들었다. 기업 내부망의 침해 여부를 지속적으로 검증하고, 네트워크 통신의 숨어 있는 이상 징후와 위협을 분석, 평가, 대응까지 일괄 지원한다. 이런 서비스는 국내서 우리가 유일하다.
'제로티카'는 ‘이미 침해됐을 가능성’을 전제로 기업 네트워크를 들여다본다. 기존 보안 체계가 외부 공격을 막는 데 집중한다면, '제로티카'는 공격자가 이미 내부에 들어와 있을 수 있다는 관점에서 내부망 통신 변화와 이상 징후를 탐지 및 분석해 실제 침해 여부를 확인할 뿐 아니라 공격 경로와 영향 범위, 대응 방안까지 제시한다.
특히 '제로티카'는 나루씨큐리티가 15년간 침해사고 현장에서 추출한 30여 종의 변화 관리 모델로 구성됐다. 이를 기반으로 백도어 실행, 측면 이동, 거점 장악 등 공격자의 행위를 탐지·자동 분류하는 한편 전문가의 정밀 검증을 거쳐 실제 공격 진행 여부를 규명한다. 단순히 침해 유무만 판별하는 데 그치지 않고 공격 경로, 침해 시스템, 우선 조치 항목까지 제시한다. 공격에 따른 실제 피해가 발생하기 전에 공격자의 '사이버 킬체인(Cyber Kill Chain)'을 차단한다.
'제로티카'는 기존 보안관제 및 보안점검 서비스와 본질적으로 다른 접근을 취한다. 보안관제가 들어오는 공격을 실시간 모니터링하고 차단하는데 집중하고, 또 보안점검은 설정 오류와 취약점을 점검하는데 그친다면, '제로티카'는 내부망에 이미 들어와 있는 공격자를 찾는 데 목적을 둔다. 관제 시스템이 놓친 사각지대를 실전 침해사고 대응 관점에서 다시 한 번 검증한다는 점이 근본적인 차이다.
요컨대 '제로티카'는 가상의 가능성을 점검하는 것이 아니라, 실제 네트워크에서 벌어진 행위를 관측하고 검증하는 서비스다. ‘예측하지 말고 관측하라’는 나루씨큐리티의 철학이 가장 명확하게 구현된 결과물이며, 사후 대응에 머물던 보안의 체질을 '상시 검증'으로 바꾸는 패러다임의 전환이다.
"침해평가(Cpmpromise Assesment)서비스 시장을 이해하려면 먼저 보안 패러다임의 전환을 짚어야 한다. 제로 트러스트 시대에 들어서면서 '완벽한 예방은 불가능하다'는 인식이 확산하고 있다. 모든 경계는 결국 뚫릴 수 있다는 것이다. 문제는 그 다음이다. 예방이 실패할 수 있다는 것을 인정했다면, 누군가는 '그 이후'에 대한 대책을 내놓아야 한다. 국내 시장의 대다수 보안 기업은 여전히 예방 중심의 제품군에 머물러 있다. 예방 체계가 실패한 이후의 공백을 메우는 데에는 소극적이다.
나루씨큐리티의 포지션은 바로 이러한 공백을 메우는 지점에 있다. 예방 체계가 무너진 이후에도 공격이 비즈니스에 치명적인 영향을 미치기 전까지, 그 구간에서 침해 여부를 검증하고 위협을 찾아내 대응하는 것이다.
그 동안 국내 보안 시장은 방화벽, 백신, EDR(Endpoint Detection and Response, 엔드포인트 탐지 및 대응), 관제 등 해킹사고를 막기 위한 예방 중심 솔루션에 집중했다. 작년 대규모 해킹 사고만 보더라도 침해사고 현장에는 수많은 고도화된 보안 제품이 도입돼 있음에도 침해가 장기간 탐지되지 않는 사례가 반복됐다. 공격자의 침투 경로와 내부 이동, 피해 범위를 명확히 파악하지 못하는 사례가 반복됐다. '보안이 잘 돼 있다'는 인식과 '실제 보안 상태' 사이간 괴리가 컸다.
국내 침해평가 서비스 시장은 아직 초기 단계다. 하지만 보안 패러다임이 ‘사고 예방’에서 ‘침해 여부 검증’ 중심으로 이동하면서 빠르게 수요가 커지고 있다. 특히 최근 AI 기반 공격이 확산하면서 기업 고민도 달라지고 있다. 과거에는 ‘어떤 보안 솔루션을 도입할까?’가 주요 관심사였다면, 이제는 ‘우리 회사가 실제로 침해되지 않았는가’, ‘도입한 보안 체계가 제대로 작동하고 있는가’, ‘사고가 발생해도 비즈니스가 중단되지 않을 수 있는가’가 중요한 결정 요인으로 작용하고 있다.
이러한 변화 속에서 '침해평가'는 단순 보안점검이나 취약점 진단과 다른 시장으로 부상하고 있다. 기존 보안점검이 설정 오류나 취약점 존재 여부를 확인하는 데 초점을 맞춘다면, 침해평가는 이미 내부에 들어와 있을 수 있는 공격자의 실제 행위와 흔적을 찾아내는 서비스다. 즉, 가상의 가능성을 점검하는 것이 아니라 실제 네트워크에서 벌어진 행위를 관측하고 검증한다는 점에서 시장의 필요성이 커지고 있다.
이러한 변화는 대기업에만 국한하지 않는다. 대기업 1차 협력사, 방산 협력사, 중견 제조기업 등은 기술 자산과 사업 중요도는 높지만 보안 전담 조직이나 분석 인력이 상대적으로 부족한 경우가 많다. 이들 기업도 외부 전문가에 의한 침해 검증 서비스 수요가 빠르게 늘고 있다.
나루씨큐리티는 이러한 시장 변화에 대응, 제로 트러스트 기반의 구독형 침해평가 서비스 ‘제로티카(ZeroTiCA)’를 중심으로 지속적인 침해 검증 체계를 제공한다. 실제로 '제로티카' 고객사가 2025년 출시 이후 10배 이상 증가했다. 고객들이 더 이상 보안 장비 도입 자체에 만족하지 않고, 현재 보안 상태를 지속적으로 확인하고 검증할 수 있는 서비스형 보안 모델을 필요로 하고 있음을 보여준다. 침해사고 리스크와 사업 연속성 우려가 큰 기업일수록 '제로티카' 필요가 높다. 중소·중견기업을 중심으로 보안 실효성을 확인하겠다는 요구가 더욱 확대할 전망이다"
-침해평가 서비스에서 나루씨큐리티 경쟁 우위는?
"가장 큰 차별점은 예방 중심 보안이 놓친 영역을 책임진다는 것이다. 대다수 보안 서비스가 외부 공격을 막는 데 집중한다면, 나루씨큐리티는 공격자가 이미 내부에 들어와 있을 수 있다는 전제에서 출발한다. 침해가 발생했지만 아직 탐지되지 않았거나, 비즈니스 피해로 확산할 수 있는 위협을 조기에 찾아내 대응, 기업의 비즈니스 연속성과 회복 탄력성(Resilience)을 확보하는 데 초점을 둔다.
또한, 네트워크 기반 위협 분석과 실전 침해사고 대응 경험, 제로 트러스트 기반 상시 검증 체계, 에이전틱 AI 고도화를 결합해 고객이 “우리 회사가 정말 안전한가”라는 질문에 데이터로 답할 수 있도록 만드는 것이 나루씨큐리티가 제공하는 차별화한 경쟁력이다. 이는 보안 진단이나 취약점 점검과 다르다.
나루씨큐리티의 침해평가 서비스는 실제 침해사고 대응 경험에 기반한 상시 침해 검증 체계다. 15년여 이상 침해사고 현장에서 축적한 분석 경험을 바탕으로 내부망의 네트워크 통신 변화를 관찰하고, 공격자의 내부 정찰, 측면 이동, 명령제어 통신 등 실제 공격 행위의 흔적을 추적한다.
특히 공격자가 정상 계정이나 정상 도구를 악용해 기존 보안 장비의 탐지를 우회하더라도, 네트워크 흐름에는 흔적이 남는다. 나루씨큐리티는 이 네트워크 데이터를 기반으로 ‘정상처럼 보이는 비정상’을 구분하고, 내부에 숨어 있는 위협을 식별한다. 이는 겉으로 드러난 이벤트나 알람이 아니라, 행위의 맥락과 변화의 흐름을 분석하는 방식이다.
고객에게 제공하는 결과물도 단순히 알림 목록이 아닌, 정기적으로 ‘정밀 침해 검진 리포트’를 제공한다. 내부 침투 흔적, 이상 통신 여부, 공격자의 내부 이동, 잠재 백도어와 잔존 위협, 피해 가능 범위, 우선 대응 항목 등을 데이터 기반으로 제시한다. 이를 통해 보안담당자는 객관적인 판단 근거를 확보하고, 경영진은 보안투자 실효성과 비즈니스 리스크를 정량적으로 확인할 수 있다.
나루씨큐리티는 여기에 에이전틱 AI를 접목해 침해평가 역량을 한 단계 고도화하고 있다. 에이전틱 AI는 숙련된 분석가의 판단 방식을 반영해 시스템 로그와 네트워크 데이터를 분석하고, 정상과 비정상 행위의 미세한 차이를 지속적으로 학습한다. 이를 통해 사람이 놓치기 쉬운 은밀한 공격 징후까지 24시간 365일 추적·분석하는 체계를 구현해 나가고 있다."
"보안 투자는 지속하고 있지만 실제 침해 여부를 확신하지 못하는 기업, 기존 보안 장비가 내부 위협을 제대로 탐지하고 있는지 검증하고 싶은 기업이 모두 대상이다.
'제로티카'는 현재 공공과 국방, 금융권, 게임사, 통신사, 대규모 제조기업, 호스팅 사업자 등 다양한 산업군에 적용되고 있다. 기술 자산과 사업 중요도가 높은 기업일수록 보안 투자와 별개로 '실제로 침해가 있었는지'를 검증하려는 수요가 빠르게 늘고 있다."
-표적형 위협 인텔리전스 서비스 '엔티스(NTIS)'는 어떤 서비스 인가
"블랙리스트나 침해지표(IoC) 제공을 넘어선 표적형 위협 인텔리전스 서비스다. 해킹에 악용되는 인프라 간 연결성을 분석해 공격자의 활동 흐름을 파악하고, 공격 거점 IP와 위협 인프라, 명령제어(C2) 채널, 비정상 연결성을 끝까지 추적, 실체적 위협을 규명한다.
기존 위협 인텔리전스는 대부분 이미 발견된 악성 IP, 도메인, 해시값 같은 단편적 침해지표를 제공하는 수준에 머문다. '엔티스'는 다르다. 최근 공격은 'Pre-Positioning'을 통해 대규모 인프라를 사전 구축하고, '소수의 원점에서 다수의 종단'으로 이어지는 피라미드식 통제 구조로 기존 탐지 체계를 우회한다. '엔티스'는 이러한 공격자 인프라의 계층적 구조를 분석, '인프라 피벗팅' 기술을 적용해 공격자가 어디에 있었는지가 아니라 어디로 향하는지를 추적한다.
이 접근은 세 가지 측면에서 단순 IoC 피드와 구분된다. 첫째, 시점이 다르다. 단순 IoC가 사후적·과거형 정보라면, 엔티스는 사전적·예측형 인텔리전스다. 둘째, 분석 깊이가 다르다. 단순 IoC가 점(點) 단위 정보를 나열한다면, 엔티스는 공격자 인프라 간의 연결성과 계층 구조를 분석해 위협의 실체를 규명한다. 셋째, 활용 가치가 다르다. 단순 IoC가 차단 룰의 원료에 그친다면, 엔티스는 공격자 네트워크 자체를 무력화하는 능동적 방어 자산으로 작동한다.
'엔티스'는 '제로티카'와 '커넥텀' 분석에도 활용한다. 내부망에서 발견한 이상 통신이 실제 공격 인프라와 연결돼 있는지, 특정 IP나 도메인이 표적형 공격과 연관돼 있는지 판단하는 핵심 엔진으로 작동한다. AI시대에 공격자의 정교함이 기하급수적으로 증가하는 가운데, 엔티스는 '공격자의 다음 수를 먼저 보는 인텔리전스'라는 새로운 표준을 제시하려 한다.
-NDR(Network Detection and Response) 솔루션을 국내 처음으로 출시했다고? 언제 선보였고 고객은?
"그렇다. 국내 최초 NDR 솔루션 '커넥텀(ConnecTome)'을 개발해 2013년 출시했다. 이후 국방부, 방산업체, 공공기관, 금융권, IT 서비스, 제조업, 대기업 등에 공급했다. '커넥텀'은 국내 보안 시장에 NDR(네트워크 위협 탐지 및 대응) 개념을 최초로 제시한 나루씨큐리티의 핵심 기술 자산이다.
네트워크 통신의 이상 행위를 탐지해 내부 확산이나 비정상 통신을 식별한다. 엔드포인트 보안은 개별 단말 행위에, 또 방화벽은 외부 경계의 접근 통제에 초점을 맞춘다. 반면 '커넥텀'은 내부망 전체에서 발생하는 네트워크 통신 흐름과 관계 변화를 관측한다.
공격자는 정상적인 계정과 도구를 악용해 기존 보안 장비의 눈을 피해 내부망에서 은밀히 이동한다. 이 경우 개별 로그만으로는 이상 징후가 뚜렷히 드러나지 않을 수 있다. 그러나 공격자가 내부 정찰, 측면 이동, 거점 장악, 외부 명령제어 서버와의 통신을 수행하는 과정은 결국 네트워크 흐름에 흔적으로 남는다. 이러한 '정상처럼 보이는 비정상'을 잡아내기 위해서는 조작 불가능한 데이터인 네트워크 트래픽을 통한 가시성 확보와 공격자 인프라에 대한 추적 기술이 핵심이다.
네트워크 트래픽은 공격자가 흔적을 지울 수 없는 '기억 불변성'을 가진 조작 불가능한 데이터다. '커넥텀'은 이러한 네트워크의 본질적 특성에 기반해 패시브(Passive) 수집 방식으로 네트워크 데이터를 분석, 공격자가 자신의 흔적을 변형하거나 삭제할 수 없게 설계했다. 이를 통해 기업 전체 네트워크의 완전한 가시성을 확보하고, 시간 흐름에 따른 미세한 변화를 추적, 내부망의 사각지대를 가시화하는 한편 기존 장비가 보지 못한 위협을 찾아낸다."
"우리가 경쟁 상대로 인식하는 곳은 예방 중심의 기존 국내 보안 업체가 아니다. 오히려 비교 대상은 침해대응·위협탐지 영역을 선도하는 벡트라(Vectra AI), 엑스트라홉(ExtraHop), 크라우드스트라이크(CrowdStrike)와 같은 글로벌기업이다. 방향성 측면에서는 침해사고 대응 역량을 발판으로 대기업으로 성장한 맨디언트(Mandiant)를 모델로 삼고 있다. 침해사고 대응이라는 본질적 역량이 결국 기업의 생존과 성장을 좌우한다는 점을 입증했기 때문이다."
"그렇다. 돈은 방어가 번다 공격하는 회사는 돈을 못 번다. 방어, 디펜시브 기업은 전체를 본다.반면 공격, 오펜시브 기업은 부분을 보는 체계다. 완전히 다른 체계다. 내가 해보니, 공격보다 방어에 AI가 훨씬 더 유용하다. 지금은 AI가 공격하는 시대다. 미토스 이후 이 흐름이 더 강해졌다. 방어자도 AI 영향을 받지만 공격자가 더 큰 영향을 받는다."
-2015년 이후 우리나라 해킹 행태가 바뀌었다는데
"그전에는 보여주기식이 많았다. 데이터를 탈취하지 않았다. 2015년부터는 해킹 공격이 밑으로 내려왔다. 들키지 않는 공격으로 바뀐거다. 빗썸과 SKT 사건이 다 그런 거다. 공격자들의 행태는 바뀌었는데, 정부는 여전히 밖으로 드러난 공격 대응에만 몰두하고 있다. 정부의 리더십도 바뀌어야 한다."
"작년 매출은 85억 원이다. 올해 매출 목표는 200억 원이다. 구독형 침해평가 서비스 '제로티카'의 본격 확산과 에이전틱 AI 모델 출시, 비아웹과의 '제로트러스트 호스팅' 등 신규 협력 모델 성과가 가시화하면서 전년 대비 약 2.4배에 달하는 가파른 성장이 가능할 것으로 전망하고 있다."
"위협대응 및 인공지능(AI) 센터를 설립하고, 각 분야 최고 수준의 실전형 전문가들을 최근 영입했다. 조수곤 AI센터장과 이재광 위협대응센터장이 주인공이다. 조수곤 AI센터장은 고려대학교 AI 산업공학 박사로 AIA생명, 하나손해보험, 라이나생명 등 금융권에서 24년간 데이터 분석 전략을 이끌어온 AI 전문가다. 대용량언어모델(LLM), 생성형 AI, 머신러닝, 텍스트 마이닝 등 AI 기술을 실제 비즈니스 가치로 연결하는 데 탁월하다. 고객 보안 환경에 즉시 적용 가능한 ‘지능형 위협 분석 체계’ 구축을 총괄한다.
이재광 위협대응센터장은 한국인터넷진흥원(KISA)에서 14년간 침해사고 조사를 진두지휘한 국내 최고 수준의 사이버 침해사고 대응 전문가다. 서울대 수리과학 석사 출신으로 디지털포렌식협회 이사, 서강대학교 겸임교수, 정보보안 인력양성 전문강사 등을 역임, 실무와 이론을 겸비했다. 이 센터장은 숨은 위협을 찾아내는 정밀 분석 체계와 침해평가 표준 수립을 주도한다."
"자율성과 성과를 중시하는 실전형 벤처 문화를 지향한다. 구성원이 각자의 전문성을 바탕으로 문제를 해결할 수 있게 교육을 지원한다. 보안이라는 분야 특성상 기술과 지식의 깊이가 곧 회사의 경쟁력으로 이어지는 만큼, 구성원이 성장할 수 있는 기반을 마련하는 무게를 두고 있다.
최근에는 전 직원이 AI 에이전트를 업무에 활용할 수 있게 기본 토큰을 제공하고 있다. AI를 일부 부서만의 도구가 아니라 전사적인 업무 역량으로 확산시켜 생산성을 높일 수 있는 환경을 제공한다. 향후 모든 업무 프로세스를 AI화 할 방침이다.
휴가 사용도 형식보다 자율성과 신뢰를 중시한다. 사전에 공유만 하면 원하는 시기에 휴가를 사용할 수 있다. 불필요한 형식이나 사유 설명 보다 책임 있는 자율을 강조한다."
"올해가 수출 원년이다. 국내서 검증한 침해평가 서비스와 네트워크 기반 위협 분석 기술을 바탕으로 글로벌 시장 진출을 추진하고 있다. 올해 해외 시장에서 10억 원 이상 매출 성과를 거둘 전망이다. 특히 해외 연구과제와 서비스 매출을 포함하면 수출 실적이 더 늘어날 것으로 기대하고 있다.
1차 공략 시장은 유럽이다. 이미 룩셈부르크에 자회사를 작년 10월 설립했다. 유럽 진출 교두보다. 이를 발판으로 유럽 전역으로 사업을 확대해 나갈 계획이다. 특히 유럽 중소·중견기업은 보안 인력 확보에 어려움을 겪는 경우가 많다. 자체적으로 고도화된 보안 분석 체계를 구축하기 어려운 기업들에게 나루씨큐리티의 구독형 침해평가 서비스가 현실적인 대안이 될 것으로 보고 있다.
한국에서 쌓은 실제 침해사고 현장 분석 경험과 제로 트러스트 기반의 침해 검증 모델을 서비스 형태로 제공, 글로벌 시장에서 성과를 내겠다. 한국 시장에서 실전으로 검증한 '침해 검증' 모델이 글로벌 시장에서도 충분히 차별화 가치를 제공할 수 있다고 본다.
장기적으로는, 유럽 시장에서 레퍼런스를 확보한 후 미국 시장까지 진출하겠다. AI 시대의 새로운 보안 표준을 제시하는 'K-시큐리티 기업'으로 성장해 나가고 싶다. AI 기반 공격과 내부망 침해 검증의 필요성이 전 세계적으로 커지는 흐름에 맞춰 제로 트러스트와 AI 보안 수요에 적극 대응할 생각이다."
"두 차례 투자를 받았다. 누적투자액은 110억 원이다. 이를 기반으로 기술 고도화와 글로벌 확장을 추진하고 있다. 3년 내 코스닥 상장이 목표다. 우리의 구독형 침해평가 서비스 '제로티카(ZeroTiCA)'의 본격적인 확산과 에이전틱 AI 모델 출시, 글로벌 시장 진출 등 핵심 성장 동력을 바탕으로 기업 가치를 높이겠다."
"먼저 5년 후에는 모든 프로세스를 AI화한 풀스택 침해 대응 보안서비스 기업이다. 침해 탐지부터 분석, 대응에 이르는 전 과정을 하나의 서비스로 제공하는 풀스택(Full-Stack) 보안 서비스를 구현하는 것이 목표다. 사람을 많이 뽑아 규모를 키우는 회사가 아니라, 모든 프로세스를 AI화하는 회사가 되겠다는 것이 방향성이다. 침해평가와 위협 분석의 전 과정을 AI 에이전트가 수행하는 체계를 완성, 인력 규모가 아닌 AI 기반 서비스 경쟁력으로 시장에서 승부를 보겠다. 고객은 복잡한 장비를 직접 운영할 필요 없이, 나루씨큐리티의 AI 서비스만으로 자사의 보안 상태를 상시 검증 받을 수 있게 된다.
10년 후에는 명실상부한 글로벌 보안 기업으로 도약하겠다. 이미 진출한 유럽 시장을 넘어, 세계 최대 보안 시장인 미국까지 진출해 'K-시큐리티'를 대표하는 기업으로 자리매김하겠다. 구호가 아니라 실력으로 증명하겠다. 한국에서 실전으로 검증한 침해 대응 역량과 AI 기반 서비스 모델을 무기 삼아 글로벌 시장에서 기술력으로 승부, K-시큐리티의 진정한 경쟁력을 입증하겠다."
거창한 묘비명 보다 굳이 한 문장으로 표현한다면 "잘 놀다 간다" “잘 살다가 잘 간다”라고 말하고 싶다. 인생을 너무 비장하게만 보기 보다, 주어진 시간 안에서 해야 할 일을 하고, 의미 있는 문제를 풀고, 가족과 함께 일상을 잘 살아내는 것이 중요하다고 생각한다.
기독교 신자는 아니지만, 힘들 때 ‘모든 것이 합심해서 선을 이룬다’는 성경 구절에서 힘을 얻는다. 지금 겪는 어려움이나 시행착오 마저도 결국 더 나은 결과로 이어진다는 믿음을 준다는 점에서 큰 위안을 얻는다. 사업을 하며 마주하는 숱한 난제 앞에서도 이 한 구절이 흔들리지 않고 문제를 풀어나가는 힘이돼 준다."
"스트레스는 주로 테니스를 치면서 푼다. 대학시절부터 해온 운동이라 몸을 움직이며 집중하다 보면 자연스럽게 생각이 정리된다. 또 아내와 함께 여행을 가거나 식사를 하고, 시간이 날 때 집 근처 산책로나 작은 산을 걷는 것도 좋은 휴식이 된다. 건강은 최근에 식단 조절을 하면서 관리하고 있다. 일도 결국 체력이 뒷받침돼야 한다고 생각하기 때문에 예전보다 생활습관에 더 신경 쓰고 있다."
"최애 음식은 두부고, 좋아하는 노래는 올드팝이다. 요즘 가장 좋아하는 음식은 두부다. 예전과 달리 건강관리를 하면서 식단을 신경 쓰게 됐는데, 두부의 담백하고 고소한 맛이 좋아 즐겨 먹는다. 특히 강원도 속초에 있는 ‘이모집’ 두부를 추천한다. 노래는 올드팝을 전반적으로 좋아한다. 클래식 중에서는 바이올린 음악을 즐겨 듣고, 사라 장과 안네 소피 무터 같은 연주자의 음악을 즐겨 듣는다."
"인생에서 가장 큰 결단의 순간은 캐나다에서 한국으로 돌아올지, 아니면 현지에서 새로운 공부를 시작할지 선택해야 했던 시기였다. 한국에서 기계공학을 전공하다 컴퓨터를 공부하고 싶어 캐나다 알버타주립대의 컴퓨터공학과에 들어갔다. 이 역시 인생의 큰 선택이였다. 당시에는 큰 도전이었지만, 돌이켜보면 그 선택이 지금의 나를 만든 중요한 전환점이 됐다. 새로운 분야에 도전한 경험이 이후 사이버 보안 분야로 이어졌고, 침해사고 현장의 문제를 기술로 풀어내겠다는 나루씨큐리티의 출발점과도 맞닿아 있다."
"인생의 가치관을 실제로 바꾸게 한 것은 특정 책이나 영화, 멘토 보다 사업을 하면서 겪은 경험들이다. 예전에는 기술적으로 문제를 잘 풀면 된다고 생각했던 면이 컸다. 하지만 회사를 운영하면서 고객, 구성원, 시장을 만나고, 여러 어려운 순간을 지나 보니 사람마다 각자의 고민과 무게가 있다는 것을 알게 됐다. 그 과정에서 더 겸손해졌고, 문제를 바라보는 방식도 많이 달라졌다. 사업을 통해 절실함과 타인에 대한 이해를 배웠다. 매일같이 난제와 부딪히고 사람을 마주하는 사업 현장이 가장 큰 변화를 겪게 해줬다."
"가장 행복한 순간은 일에서는 의미 있는 문제를 풀어내는 순간, 그리고 삶에서는 가족과 함께하는 일상이 가장 큰 행복이라 여긴다. 해결하지 못한 난제를 새로운 분석으로 풀어내는 순간의 성취감은 무엇과도 바꿀 수 없는 기쁨이다. 남들이 꺼리는 어려운 문제일수록 더 깊이 파고들어 답을 찾아내는 데서 보람을 느낀다.
개인적으로는 특별히 불행할 일이 없는 평온한 일상 자체가 행복이다. 가족과 함께 시간을 보내고, 아이들이 건강하게 커가는 모습을 지켜보는 것이 가장 큰 만족이다. 특히 아이들이 사랑을 표현해줄 때면 '내가 틀리지 않았구나'라는 확신을 얻는다. 아이들이 어릴 때는 다소 엄하게, 그러나 머리가 굵은 뒤로는 한 사람의 인격체로 존중하며 대해왔다. 그렇게 쌓아온 소통 덕분에 자녀들과 깊이 소통하는 관계를 이어가고 있으며, 잘 자란 아이들의 모습에서 일상의 행복을 느낀다."
"고집이 있지만, 의미 있는 문제를 끝까지 해결하고 싶어 하는 사람이다. 한번 옳다고 판단한 방향은 쉽게 굽히지 않는 편이다. 다만 그 고집은 단순한 아집이 아니라, 어려운 문제를 끝까지 붙들고 풀어내려는 집념에 가깝다.
특히 남들이 꺼리거나 풀리지 않는 난제일수록 더 깊이 파고드는 성향이다. 풀리지 않는 문제는 사람들이 본능적으로 피하기 마련이지만, 어려운 문제를 피하기보다 그 문제를 끝까지 들여다보고 해결책을 찾으려 한다.
그리고, 무언가를 많이 얻는 것보다 의미 있는 성취를 이뤄내는 것에 더 가치를 둔다. 세상의 풀리지 않는 문제를 해결하고 그 대가를 받는 것, 그것이 진정한 사업이자 가치라고 믿는다. 특히 사이버 보안 분야에서 기존 방식으로 잘 풀리지 않던 문제, 현장에서 반복되지만 누구도 정면으로 해결하지 못했던 문제를 풀어내는 데 큰 의미를 둔다.
이런 면모는 나루씨큐리티가 걸어온 길과도 맞닿아 있다. 가장 어렵고 많은 기업이 회피해온 침해사고 대응과 네트워크 분석 영역을 정면으로 마주해온 우리 회사의 정공법은 '풀리지 않는 문제를 푸는 것이 내 역할'이라는 신념이 그대로 투영된 결과다."
"솔직히 잘 모르겠다. 창업은 밖에서 보는 것보다 훨씬 어렵고, 많은 책임을 감당해야 하는 일이기 때문이다. 분명히 말할 수 있는 것은, 창업이 내가 선택할 수 있었던 삶 중에서 가장 좋은 선택이었다는 것이다. 누군가의 밑에서 일하는 데 잘 맞는 성향이 아니고, 스스로 문제를 정의하고 끝까지 파고들어 해결하는 일에서 가장 큰 보람을 느끼는 만큼, 창업은 나의 기질에 가장 부합하는 선택이었다.
창업을 통해 어려움도 많이 겪었지만, 그 과정에서 사람과 시장을 이해하게 됐고, 현장에서 풀리지 않던 사이버 보안 문제를 해결하는 일의 의미도 알게 됐다. 그래서 다시 태어나도 쉽게 창업하겠다고 말할 수는 없지만, 지금의 선택에 대해서는 후회하지 않는다."
"단편적인 기술 가능성만 보고 창업하지 말고, 실제 현장의 문제가 무엇인지 먼저 명확히 보라고 말하고 싶다. 내가 만들 수 있는 기술이 아니라, 고객이 정말 해결하고 싶어 하는 문제가 무엇인지, 그리고 내가 그 문제에 대한 답을 제공할 수 있는지를 먼저 고민해야 한다.
특히 사이버 보안은 보여주기식 기술 경쟁이 아니라 실전 영역이다. 기술은 수단일 뿐, 출발점은 언제나 현장의 진짜 문제여야 한다. 스스로 문제를 정해서 그 문제를 풀고, 스스로 등수를 매기는 방식이나 정해진 틀 안에서 거둔 성과를 대단한 것처럼 포장하는 모습은 정작 시장과 세상의 실질적 문제 해결과는 거리가 있다.
시장과 고객이 겪는 문제를 해결하지 못하면 아무리 기술적으로 뛰어나도 사업으로 이어지기 어렵다. 결국 창업은 세상의 문제를 해결하고 그 대가로 선택받는 일이라고 생각한다. 자신이 풀고 싶은 문제가 아니라, 현장이 정말 필요로 하는 문제를 끝까지 들여다보고 답을 만들어가면 좋겠다."
[보안 리딩기업] S2W "세계적 데이터 인텔리전스 기업 우뚝" 2026.05.17 [보안 리딩기업] 에임인텔리전스 "레드티밍 공격 성공률 세계 최고" 2025.12.29 [보안 리딩기업] 신시웨이 "DB접근제어·DB암호화 통합 제공...두 분야 CC인증 국내 유일" 2025.11.25 [보안 리딩기업] 에브리존 "화이트디펜더로 안티랜섬웨어 시장 선도" 2025.10.26
"우리 회사 역시 ‘현장의 문제를 해결하는 기업’으로 기억되고 싶다. 고객이 보안에 대한 불확실성을 줄이고 본업에 집중할 수 있도록 만드는 것, 그것이 나루씨큐리티가 기억되고 싶은 모습이다.
사이버 보안은 더 이상 기업이 직접 떠안아야 할 영역이 아니라고 본다. 이제 기업은 본연의 비즈니스에 전념하고, 보안은 전문성을 가진 기업이 책임 있게 제공해야 한다. 나루씨큐리티는 고객이 “우리 회사는 정말 안전한가”라는 질문에 데이터로 답할 수 있도록 돕는 것을 목표로 한다. 보안 장비를 더 많이 도입하게 만드는 회사가 아니라, 실제 현장에서 위협을 명확히 찾아내서 궁극적으로 비즈니스 연속성을 지켜주는 기업으로 남고 싶다."
플이 맥북 네오를 앞세워 PC 시장 최대 볼륨 구간을 직접 공략하는 가운데, 경쟁사들은 수익성과 가격경쟁력 사이에서 갈수록 좁아지는 선택지와 마주하고 있다. Credit: Apple 애플의 저가형 신형 노트북 맥북 네오가 올해 초 출시 이후 PC 업계 전반에 충격파를 던지고 있으며, 그 여진은 현재도 이어지고 있다. 시장조사업체 IDC 데이터(테크크런치가 최초 보도)에 따르면 , 맥북 네오는 3월 출시 이후 하루 평균 약 5만 5,000대씩 판매되고 있다. IDC 애널리스트들은 출시 첫 20일 만에 약 110만 대가 팔린 것으로 분석했다. 이 같은 수요가 크게 꺾였다고 볼 근거는 아직 없다. 수백만 대 판매된 맥북 네오 맥북 네오는 아마존 미국 노트북 판매 차트 상위권을 지속적으로 장악하고 있으며, 공급망 업계에서는 애플이 생산 발주량을 두 배로 늘렸다는 소문도 나돌고 있다. 애플 전문 애널리스트 궈밍치는 최근 “맥북 네오 출하량이 예상치를 웃돌고 있으며, 2026년 출하량 전망치를 500만 대에서 1,000만 대로 상향했다”라고 밝혔다. IDC의 3월 데이터가 전체 수요 규모를 온전히 반영하지 못했을 가능성도 있다. IDC 애널리스트 나브켄다르 싱은 맥북 네오 출하량이 “4월 초부터 급격히 증가하기 시작했다”라고 지적하며, 이는 그 이후 수요가 더 가속됐음을 시사한다고 설명했다. 맥북 네오 수요는 여러 국가에서 기대치를 초과했다. 인도에서는 출시 초기 몇 주 만에 1만 8,000대가 팔렸다. 시장 공략 본격화 애플은 저가형 노트북에 탑재할 A18 프로세서의 추가 생산을 반도체 파운드리 TSMC(Taiwan Semiconductor Manufacturing Company)에 지시한 것으로 알려졌으며, 앞서 일각에서는 애플이 지속적인 메모리 가격 상승을 전략적 경쟁 수단으로 활용하고 있다는 분석도 나왔다. 맥북 네오의 가격은 기본형 599달러, 상위 모델 699달러다. 저가형 맥북 네오로 맥의 잠재 고객층을 확대한 애플은 PC 시장에서 판매량이 가장 큰 가격대를 직접 공략하고 있다. 더불어 빠르게 오르는 부품 가격 때문에 경쟁사들이 제품 가격 인상과 수익성 중 하나를, 혹은 같은 가격대를 유지하기 위한 마진 축소를 선택해야 하는 상황에서도 애플은 이 전략을 밀어붙이고 있다. 경쟁사들로서는 이기기 어려운 싸움이다. 메모리 같은 부품 구매에서 애플의 협상력에 필적할 경쟁사는 사실상 없다. 애플이 누리는 규모의 경제가 그만큼 압도적이기 때문이다. 따라서 부품 가격이 모두에게 오르더라도, 더 많이 주문하는 애플은 더 낮은 단가를 유지할 수 있다. 이 같은 규모 덕분에 많은 부품 공급업체에 애플은 수익의 핵심 고객이며, 여타 고객은 부가 수익원에 불과하다. 공급업체 입장에서 애플과의 거래를 확보하기 위해 파격적인 조건을 제시하는 것은 자연스러운 선택이지만, 다른 고객에 동일한 조건을 적용할 가능성은 낮다. 이런 이유로 올해 노트북 시장에서 성장을 기대할 수 있는 업체는 애플뿐이라는 전망이 지배적이다. 애플의 큰 그림 IDC 데이터는 애플의 전략이 유효함을 입증하고 있다. 맥북 네오뿐 아니라 애플의 신형 노트북 전 라인업이 강한 수요를 보이고 있다. 반면 IDC는 올해 전 세계 PC 출하량이 11.3% 감소하고, 4분기에는 20%라는 가파른 판매 감소가 나타날 것으로 예측했다. IDC 기기·사용자 부문 부사장 장-필리프 부샤르는 성명에서 “2027년 말 이전에 메모리 공급 부족이 해소될 기미는 보이지 않는다. 가격은 계속 오를 것이며, PC 제조사는 당분간 전체 제품 라인업을 유지하는 데 어려움을 겪을 것”이라고 말했다. IDC 사용자 기기 트래커 리서치 매니저 지테시 우브라니는 “맥북 네오의 등장은 PC 생태계 전반에 실질적인 압박을 가하고 있다”라고 덧붙였다. 경쟁사들은 이미 ARM 기반 프로세서를 탑재한 신제품과 공격적인 프로모션 가격으로 맞불을 놓고 있다. 그러나 맥북 네오와 진정으로 대등한 경쟁력을 갖춘 제품은 아직 없으며, 장기적으로 경쟁하려면 모두 수익성 있는 규모를 달성해야 한다. 아직까지 그 수준에 도달한 경쟁사는 없다. 전략의 타당성 카운터포인트 리서치(Counterpoint Research) 애널리스트 데이비드 나란호는 “맥북 네오 출시는 애플의 최근 맥 신제품 중 가장 전략적으로 중요한 사례 중 하나로 꼽힌다”라고 평가했다. 애플은 기존에 자사 제품을 너무 비싸다고 여겼던 고객층을 직접 겨냥하고 있다. 경기 침체에도 상대적으로 탄탄한 수요를 유지하는 교육 시장 같은 분야에서 적극적으로 사업을 확대하는 전략이기도 하다. 맥북 네오는 기업용 시장에서도 강한 수요를 보이고 있다. 교육 및 기업 시장은 지금껏 애플 경쟁사들의 주요 수익원이었다. 우브라니는 “맥북 네오에서 비롯된 경쟁 압박이 광범위한 가격 인상을 일부 상쇄하며 저가 노트북 시장의 명맥을 이어주고 있다”면서도, “평균판매가(ASP) 전반의 흐름은 뚜렷한 상승세다. IDC는 2026년 ASP 성장률을 17%로 전망하며, 향후 2년간 메모리 용량이 늘더라도 가격이 2025년 수준으로 돌아오기는 어려울 것”이라고 전했다. 자체 프로세서 개발력과 부품 구매 전략을 바탕으로 애플은 상당 기간 현재의 맥 가격 체계를 유지할 수 있을 것으로 보인다. 모바일 기기 관리 솔루션 업체 헥스노드(Hexnode) CEO 아푸 파비스란은 “애플은 자체 실리콘과 자체 운영 체제를 보유한 수직 통합 구조 덕분에 서드파티 칩과 마이크로소프트 라이선스에 의존하는 경쟁사보다 훨씬 많은 선택지를 갖고 있다”라고 말했다. 따라서 PC 제조사가 수익성을 쫓아 시장을 떠나거나 가격을 올리는 동안, 맥북 네오는 특히 대형 기업 및 교육 고객을 중심으로 계속 불티나게 팔릴 것으로 보인다. 최종 승자는 맥북 네오는 단순한 저가형 애플 노트북이 아니다. PC 업계 전반에 이미 의미 있는 변화를 몰고 온 거대한 파괴적 혁신 제품이다. 경쟁사들은 메모리 부족, 부품 가격 인상, 원자재 비용 등 생존을 위협하는 도전에 맞닥뜨리면서도 원가와 판매가 사이의 어려운 선택을 강요받고 있다. 가격이 499달러에 불과한 이 제품이 학교 시장에서 이런 파장을 일으키고 있다는 점은 시사하는 바가 크다. 처음 출시됐을 때 399달러였던 초대 아이팟이 이후 음악 산업 전체를 뒤바꿨다는 사실을 상기해볼 필요가 있다. dl-itworldkorea@foundryco.com 퍼스널 컴퓨팅 기술 업계 동향 애플 관련 콘텐츠 기획 AI 모멘텀 되찾은 애플, 남은 과제는 실행력 By Jonny Evans 2026.06.11 7분 애플 인공지능 생성형 AI 오피니언 코파일럿을 버리고 제미나이로 갈아탄 이유 By Preston Gralla 2026.06.11 4분 인공지능 생성형 AI 마이크로소프트 분석 WWDC26이 말하지 않은 것, 아이폰 울트라·애플 TV·애플 워치 By Mahmoud Itani 2026.06.11 4분 애플 모바일 기술 업계 동향 뉴스 “하나의 화면, 모든 인프라 가시성” eG이노베이션스, AI 기반 옵저버빌리티 비전 및 국내 사업 전략 발표 By 허은애 2026.06.10 3분 네트워크 모니터링 네트워크 기술 업계 동향 Other Sections 테크라이브러리 뉴스레터 구독하기 글로벌 뉴스와 IT 트렌드 보고서를 무료로 받으세요! 이메일 주소를 입력해 쉽게 가입할 수 있습니다. 유효한 이메일 주소를 입력하세요. 구독하기
플이 맥북 네오를 앞세워 PC 시장 최대 볼륨 구간을 직접 공략하는 가운데, 경쟁사들은 수익성과 가격경쟁력 사이에서 갈수록 좁아지는 선택지와 마주하고 있다. Credit: Apple
플이 맥북 네오를 앞세워 PC 시장 최대 볼륨 구간을 직접 공략하는 가운데, 경쟁사들은 수익성과 가격경쟁력 사이에서 갈수록 좁아지는 선택지와 마주하고 있다.
애플의 저가형 신형 노트북 맥북 네오가 올해 초 출시 이후 PC 업계 전반에 충격파를 던지고 있으며, 그 여진은 현재도 이어지고 있다. 시장조사업체 IDC 데이터(테크크런치가 최초 보도)에 따르면 , 맥북 네오는 3월 출시 이후 하루 평균 약 5만 5,000대씩 판매되고 있다. IDC 애널리스트들은 출시 첫 20일 만에 약 110만 대가 팔린 것으로 분석했다. 이 같은 수요가 크게 꺾였다고 볼 근거는 아직 없다. 수백만 대 판매된 맥북 네오 맥북 네오는 아마존 미국 노트북 판매 차트 상위권을 지속적으로 장악하고 있으며, 공급망 업계에서는 애플이 생산 발주량을 두 배로 늘렸다는 소문도 나돌고 있다. 애플 전문 애널리스트 궈밍치는 최근 “맥북 네오 출하량이 예상치를 웃돌고 있으며, 2026년 출하량 전망치를 500만 대에서 1,000만 대로 상향했다”라고 밝혔다. IDC의 3월 데이터가 전체 수요 규모를 온전히 반영하지 못했을 가능성도 있다. IDC 애널리스트 나브켄다르 싱은 맥북 네오 출하량이 “4월 초부터 급격히 증가하기 시작했다”라고 지적하며, 이는 그 이후 수요가 더 가속됐음을 시사한다고 설명했다. 맥북 네오 수요는 여러 국가에서 기대치를 초과했다. 인도에서는 출시 초기 몇 주 만에 1만 8,000대가 팔렸다. 시장 공략 본격화 애플은 저가형 노트북에 탑재할 A18 프로세서의 추가 생산을 반도체 파운드리 TSMC(Taiwan Semiconductor Manufacturing Company)에 지시한 것으로 알려졌으며, 앞서 일각에서는 애플이 지속적인 메모리 가격 상승을 전략적 경쟁 수단으로 활용하고 있다는 분석도 나왔다. 맥북 네오의 가격은 기본형 599달러, 상위 모델 699달러다. 저가형 맥북 네오로 맥의 잠재 고객층을 확대한 애플은 PC 시장에서 판매량이 가장 큰 가격대를 직접 공략하고 있다. 더불어 빠르게 오르는 부품 가격 때문에 경쟁사들이 제품 가격 인상과 수익성 중 하나를, 혹은 같은 가격대를 유지하기 위한 마진 축소를 선택해야 하는 상황에서도 애플은 이 전략을 밀어붙이고 있다. 경쟁사들로서는 이기기 어려운 싸움이다. 메모리 같은 부품 구매에서 애플의 협상력에 필적할 경쟁사는 사실상 없다. 애플이 누리는 규모의 경제가 그만큼 압도적이기 때문이다. 따라서 부품 가격이 모두에게 오르더라도, 더 많이 주문하는 애플은 더 낮은 단가를 유지할 수 있다. 이 같은 규모 덕분에 많은 부품 공급업체에 애플은 수익의 핵심 고객이며, 여타 고객은 부가 수익원에 불과하다. 공급업체 입장에서 애플과의 거래를 확보하기 위해 파격적인 조건을 제시하는 것은 자연스러운 선택이지만, 다른 고객에 동일한 조건을 적용할 가능성은 낮다. 이런 이유로 올해 노트북 시장에서 성장을 기대할 수 있는 업체는 애플뿐이라는 전망이 지배적이다. 애플의 큰 그림 IDC 데이터는 애플의 전략이 유효함을 입증하고 있다. 맥북 네오뿐 아니라 애플의 신형 노트북 전 라인업이 강한 수요를 보이고 있다. 반면 IDC는 올해 전 세계 PC 출하량이 11.3% 감소하고, 4분기에는 20%라는 가파른 판매 감소가 나타날 것으로 예측했다. IDC 기기·사용자 부문 부사장 장-필리프 부샤르는 성명에서 “2027년 말 이전에 메모리 공급 부족이 해소될 기미는 보이지 않는다. 가격은 계속 오를 것이며, PC 제조사는 당분간 전체 제품 라인업을 유지하는 데 어려움을 겪을 것”이라고 말했다. IDC 사용자 기기 트래커 리서치 매니저 지테시 우브라니는 “맥북 네오의 등장은 PC 생태계 전반에 실질적인 압박을 가하고 있다”라고 덧붙였다. 경쟁사들은 이미 ARM 기반 프로세서를 탑재한 신제품과 공격적인 프로모션 가격으로 맞불을 놓고 있다. 그러나 맥북 네오와 진정으로 대등한 경쟁력을 갖춘 제품은 아직 없으며, 장기적으로 경쟁하려면 모두 수익성 있는 규모를 달성해야 한다. 아직까지 그 수준에 도달한 경쟁사는 없다. 전략의 타당성 카운터포인트 리서치(Counterpoint Research) 애널리스트 데이비드 나란호는 “맥북 네오 출시는 애플의 최근 맥 신제품 중 가장 전략적으로 중요한 사례 중 하나로 꼽힌다”라고 평가했다. 애플은 기존에 자사 제품을 너무 비싸다고 여겼던 고객층을 직접 겨냥하고 있다. 경기 침체에도 상대적으로 탄탄한 수요를 유지하는 교육 시장 같은 분야에서 적극적으로 사업을 확대하는 전략이기도 하다. 맥북 네오는 기업용 시장에서도 강한 수요를 보이고 있다. 교육 및 기업 시장은 지금껏 애플 경쟁사들의 주요 수익원이었다. 우브라니는 “맥북 네오에서 비롯된 경쟁 압박이 광범위한 가격 인상을 일부 상쇄하며 저가 노트북 시장의 명맥을 이어주고 있다”면서도, “평균판매가(ASP) 전반의 흐름은 뚜렷한 상승세다. IDC는 2026년 ASP 성장률을 17%로 전망하며, 향후 2년간 메모리 용량이 늘더라도 가격이 2025년 수준으로 돌아오기는 어려울 것”이라고 전했다. 자체 프로세서 개발력과 부품 구매 전략을 바탕으로 애플은 상당 기간 현재의 맥 가격 체계를 유지할 수 있을 것으로 보인다. 모바일 기기 관리 솔루션 업체 헥스노드(Hexnode) CEO 아푸 파비스란은 “애플은 자체 실리콘과 자체 운영 체제를 보유한 수직 통합 구조 덕분에 서드파티 칩과 마이크로소프트 라이선스에 의존하는 경쟁사보다 훨씬 많은 선택지를 갖고 있다”라고 말했다. 따라서 PC 제조사가 수익성을 쫓아 시장을 떠나거나 가격을 올리는 동안, 맥북 네오는 특히 대형 기업 및 교육 고객을 중심으로 계속 불티나게 팔릴 것으로 보인다. 최종 승자는 맥북 네오는 단순한 저가형 애플 노트북이 아니다. PC 업계 전반에 이미 의미 있는 변화를 몰고 온 거대한 파괴적 혁신 제품이다. 경쟁사들은 메모리 부족, 부품 가격 인상, 원자재 비용 등 생존을 위협하는 도전에 맞닥뜨리면서도 원가와 판매가 사이의 어려운 선택을 강요받고 있다. 가격이 499달러에 불과한 이 제품이 학교 시장에서 이런 파장을 일으키고 있다는 점은 시사하는 바가 크다. 처음 출시됐을 때 399달러였던 초대 아이팟이 이후 음악 산업 전체를 뒤바꿨다는 사실을 상기해볼 필요가 있다. dl-itworldkorea@foundryco.com
애플의 저가형 신형 노트북 맥북 네오가 올해 초 출시 이후 PC 업계 전반에 충격파를 던지고 있으며, 그 여진은 현재도 이어지고 있다.
시장조사업체 IDC 데이터(테크크런치가 최초 보도)에 따르면 , 맥북 네오는 3월 출시 이후 하루 평균 약 5만 5,000대씩 판매되고 있다. IDC 애널리스트들은 출시 첫 20일 만에 약 110만 대가 팔린 것으로 분석했다.
이 같은 수요가 크게 꺾였다고 볼 근거는 아직 없다.
수백만 대 판매된 맥북 네오 맥북 네오는 아마존 미국 노트북 판매 차트 상위권을 지속적으로 장악하고 있으며, 공급망 업계에서는 애플이 생산 발주량을 두 배로 늘렸다는 소문도 나돌고 있다. 애플 전문 애널리스트 궈밍치는 최근 “맥북 네오 출하량이 예상치를 웃돌고 있으며, 2026년 출하량 전망치를 500만 대에서 1,000만 대로 상향했다”라고 밝혔다. IDC의 3월 데이터가 전체 수요 규모를 온전히 반영하지 못했을 가능성도 있다. IDC 애널리스트 나브켄다르 싱은 맥북 네오 출하량이 “4월 초부터 급격히 증가하기 시작했다”라고 지적하며, 이는 그 이후 수요가 더 가속됐음을 시사한다고 설명했다. 맥북 네오 수요는 여러 국가에서 기대치를 초과했다. 인도에서는 출시 초기 몇 주 만에 1만 8,000대가 팔렸다.
맥북 네오는 아마존 미국 노트북 판매 차트 상위권을 지속적으로 장악하고 있으며, 공급망 업계에서는 애플이 생산 발주량을 두 배로 늘렸다는 소문도 나돌고 있다. 애플 전문 애널리스트 궈밍치는 최근 “맥북 네오 출하량이 예상치를 웃돌고 있으며, 2026년 출하량 전망치를 500만 대에서 1,000만 대로 상향했다”라고 밝혔다.
IDC의 3월 데이터가 전체 수요 규모를 온전히 반영하지 못했을 가능성도 있다. IDC 애널리스트 나브켄다르 싱은 맥북 네오 출하량이 “4월 초부터 급격히 증가하기 시작했다”라고 지적하며, 이는 그 이후 수요가 더 가속됐음을 시사한다고 설명했다.
맥북 네오 수요는 여러 국가에서 기대치를 초과했다. 인도에서는 출시 초기 몇 주 만에 1만 8,000대가 팔렸다.
시장 공략 본격화 애플은 저가형 노트북에 탑재할 A18 프로세서의 추가 생산을 반도체 파운드리 TSMC(Taiwan Semiconductor Manufacturing Company)에 지시한 것으로 알려졌으며, 앞서 일각에서는 애플이 지속적인 메모리 가격 상승을 전략적 경쟁 수단으로 활용하고 있다는 분석도 나왔다. 맥북 네오의 가격은 기본형 599달러, 상위 모델 699달러다. 저가형 맥북 네오로 맥의 잠재 고객층을 확대한 애플은 PC 시장에서 판매량이 가장 큰 가격대를 직접 공략하고 있다. 더불어 빠르게 오르는 부품 가격 때문에 경쟁사들이 제품 가격 인상과 수익성 중 하나를, 혹은 같은 가격대를 유지하기 위한 마진 축소를 선택해야 하는 상황에서도 애플은 이 전략을 밀어붙이고 있다. 경쟁사들로서는 이기기 어려운 싸움이다. 메모리 같은 부품 구매에서 애플의 협상력에 필적할 경쟁사는 사실상 없다. 애플이 누리는 규모의 경제가 그만큼 압도적이기 때문이다. 따라서 부품 가격이 모두에게 오르더라도, 더 많이 주문하는 애플은 더 낮은 단가를 유지할 수 있다. 이 같은 규모 덕분에 많은 부품 공급업체에 애플은 수익의 핵심 고객이며, 여타 고객은 부가 수익원에 불과하다. 공급업체 입장에서 애플과의 거래를 확보하기 위해 파격적인 조건을 제시하는 것은 자연스러운 선택이지만, 다른 고객에 동일한 조건을 적용할 가능성은 낮다. 이런 이유로 올해 노트북 시장에서 성장을 기대할 수 있는 업체는 애플뿐이라는 전망이 지배적이다. 애플의 큰 그림 IDC 데이터는 애플의 전략이 유효함을 입증하고 있다. 맥북 네오뿐 아니라 애플의 신형 노트북 전 라인업이 강한 수요를 보이고 있다. 반면 IDC는 올해 전 세계 PC 출하량이 11.3% 감소하고, 4분기에는 20%라는 가파른 판매 감소가 나타날 것으로 예측했다. IDC 기기·사용자 부문 부사장 장-필리프 부샤르는 성명에서 “2027년 말 이전에 메모리 공급 부족이 해소될 기미는 보이지 않는다. 가격은 계속 오를 것이며, PC 제조사는 당분간 전체 제품 라인업을 유지하는 데 어려움을 겪을 것”이라고 말했다.
애플은 저가형 노트북에 탑재할 A18 프로세서의 추가 생산을 반도체 파운드리 TSMC(Taiwan Semiconductor Manufacturing Company)에 지시한 것으로 알려졌으며, 앞서 일각에서는 애플이 지속적인 메모리 가격 상승을 전략적 경쟁 수단으로 활용하고 있다는 분석도 나왔다. 맥북 네오의 가격은 기본형 599달러, 상위 모델 699달러다.
저가형 맥북 네오로 맥의 잠재 고객층을 확대한 애플은 PC 시장에서 판매량이 가장 큰 가격대를 직접 공략하고 있다. 더불어 빠르게 오르는 부품 가격 때문에 경쟁사들이 제품 가격 인상과 수익성 중 하나를, 혹은 같은 가격대를 유지하기 위한 마진 축소를 선택해야 하는 상황에서도 애플은 이 전략을 밀어붙이고 있다.
경쟁사들로서는 이기기 어려운 싸움이다. 메모리 같은 부품 구매에서 애플의 협상력에 필적할 경쟁사는 사실상 없다. 애플이 누리는 규모의 경제가 그만큼 압도적이기 때문이다. 따라서 부품 가격이 모두에게 오르더라도, 더 많이 주문하는 애플은 더 낮은 단가를 유지할 수 있다.
이 같은 규모 덕분에 많은 부품 공급업체에 애플은 수익의 핵심 고객이며, 여타 고객은 부가 수익원에 불과하다. 공급업체 입장에서 애플과의 거래를 확보하기 위해 파격적인 조건을 제시하는 것은 자연스러운 선택이지만, 다른 고객에 동일한 조건을 적용할 가능성은 낮다. 이런 이유로 올해 노트북 시장에서 성장을 기대할 수 있는 업체는 애플뿐이라는 전망이 지배적이다.
IDC 데이터는 애플의 전략이 유효함을 입증하고 있다. 맥북 네오뿐 아니라 애플의 신형 노트북 전 라인업이 강한 수요를 보이고 있다. 반면 IDC는 올해 전 세계 PC 출하량이 11.3% 감소하고, 4분기에는 20%라는 가파른 판매 감소가 나타날 것으로 예측했다.
IDC 기기·사용자 부문 부사장 장-필리프 부샤르는 성명에서 “2027년 말 이전에 메모리 공급 부족이 해소될 기미는 보이지 않는다. 가격은 계속 오를 것이며, PC 제조사는 당분간 전체 제품 라인업을 유지하는 데 어려움을 겪을 것”이라고 말했다.
IDC 사용자 기기 트래커 리서치 매니저 지테시 우브라니는 “맥북 네오의 등장은 PC 생태계 전반에 실질적인 압박을 가하고 있다”라고 덧붙였다. 경쟁사들은 이미 ARM 기반 프로세서를 탑재한 신제품과 공격적인 프로모션 가격으로 맞불을 놓고 있다. 그러나 맥북 네오와 진정으로 대등한 경쟁력을 갖춘 제품은 아직 없으며, 장기적으로 경쟁하려면 모두 수익성 있는 규모를 달성해야 한다. 아직까지 그 수준에 도달한 경쟁사는 없다. 전략의 타당성 카운터포인트 리서치(Counterpoint Research) 애널리스트 데이비드 나란호는 “맥북 네오 출시는 애플의 최근 맥 신제품 중 가장 전략적으로 중요한 사례 중 하나로 꼽힌다”라고 평가했다.
IDC 사용자 기기 트래커 리서치 매니저 지테시 우브라니는 “맥북 네오의 등장은 PC 생태계 전반에 실질적인 압박을 가하고 있다”라고 덧붙였다.
경쟁사들은 이미 ARM 기반 프로세서를 탑재한 신제품과 공격적인 프로모션 가격으로 맞불을 놓고 있다. 그러나 맥북 네오와 진정으로 대등한 경쟁력을 갖춘 제품은 아직 없으며, 장기적으로 경쟁하려면 모두 수익성 있는 규모를 달성해야 한다.
카운터포인트 리서치(Counterpoint Research) 애널리스트 데이비드 나란호는 “맥북 네오 출시는 애플의 최근 맥 신제품 중 가장 전략적으로 중요한 사례 중 하나로 꼽힌다”라고 평가했다.
애플은 기존에 자사 제품을 너무 비싸다고 여겼던 고객층을 직접 겨냥하고 있다. 경기 침체에도 상대적으로 탄탄한 수요를 유지하는 교육 시장 같은 분야에서 적극적으로 사업을 확대하는 전략이기도 하다. 맥북 네오는 기업용 시장에서도 강한 수요를 보이고 있다. 교육 및 기업 시장은 지금껏 애플 경쟁사들의 주요 수익원이었다. 우브라니는 “맥북 네오에서 비롯된 경쟁 압박이 광범위한 가격 인상을 일부 상쇄하며 저가 노트북 시장의 명맥을 이어주고 있다”면서도, “평균판매가(ASP) 전반의 흐름은 뚜렷한 상승세다. IDC는 2026년 ASP 성장률을 17%로 전망하며, 향후 2년간 메모리 용량이 늘더라도 가격이 2025년 수준으로 돌아오기는 어려울 것”이라고 전했다. 자체 프로세서 개발력과 부품 구매 전략을 바탕으로 애플은 상당 기간 현재의 맥 가격 체계를 유지할 수 있을 것으로 보인다. 모바일 기기 관리 솔루션 업체 헥스노드(Hexnode) CEO 아푸 파비스란은 “애플은 자체 실리콘과 자체 운영 체제를 보유한 수직 통합 구조 덕분에 서드파티 칩과 마이크로소프트 라이선스에 의존하는 경쟁사보다 훨씬 많은 선택지를 갖고 있다”라고 말했다. 따라서 PC 제조사가 수익성을 쫓아 시장을 떠나거나 가격을 올리는 동안, 맥북 네오는 특히 대형 기업 및 교육 고객을 중심으로 계속 불티나게 팔릴 것으로 보인다.
교육 및 기업 시장은 지금껏 애플 경쟁사들의 주요 수익원이었다. 우브라니는 “맥북 네오에서 비롯된 경쟁 압박이 광범위한 가격 인상을 일부 상쇄하며 저가 노트북 시장의 명맥을 이어주고 있다”면서도, “평균판매가(ASP) 전반의 흐름은 뚜렷한 상승세다. IDC는 2026년 ASP 성장률을 17%로 전망하며, 향후 2년간 메모리 용량이 늘더라도 가격이 2025년 수준으로 돌아오기는 어려울 것”이라고 전했다.
자체 프로세서 개발력과 부품 구매 전략을 바탕으로 애플은 상당 기간 현재의 맥 가격 체계를 유지할 수 있을 것으로 보인다. 모바일 기기 관리 솔루션 업체 헥스노드(Hexnode) CEO 아푸 파비스란은 “애플은 자체 실리콘과 자체 운영 체제를 보유한 수직 통합 구조 덕분에 서드파티 칩과 마이크로소프트 라이선스에 의존하는 경쟁사보다 훨씬 많은 선택지를 갖고 있다”라고 말했다.
따라서 PC 제조사가 수익성을 쫓아 시장을 떠나거나 가격을 올리는 동안, 맥북 네오는 특히 대형 기업 및 교육 고객을 중심으로 계속 불티나게 팔릴 것으로 보인다.
최종 승자는 맥북 네오는 단순한 저가형 애플 노트북이 아니다. PC 업계 전반에 이미 의미 있는 변화를 몰고 온 거대한 파괴적 혁신 제품이다. 경쟁사들은 메모리 부족, 부품 가격 인상, 원자재 비용 등 생존을 위협하는 도전에 맞닥뜨리면서도 원가와 판매가 사이의 어려운 선택을 강요받고 있다. 가격이 499달러에 불과한 이 제품이 학교 시장에서 이런 파장을 일으키고 있다는 점은 시사하는 바가 크다. 처음 출시됐을 때 399달러였던 초대 아이팟이 이후 음악 산업 전체를 뒤바꿨다는 사실을 상기해볼 필요가 있다. dl-itworldkorea@foundryco.com
맥북 네오는 단순한 저가형 애플 노트북이 아니다. PC 업계 전반에 이미 의미 있는 변화를 몰고 온 거대한 파괴적 혁신 제품이다. 경쟁사들은 메모리 부족, 부품 가격 인상, 원자재 비용 등 생존을 위협하는 도전에 맞닥뜨리면서도 원가와 판매가 사이의 어려운 선택을 강요받고 있다.
가격이 499달러에 불과한 이 제품이 학교 시장에서 이런 파장을 일으키고 있다는 점은 시사하는 바가 크다. 처음 출시됐을 때 399달러였던 초대 아이팟이 이후 음악 산업 전체를 뒤바꿨다는 사실을 상기해볼 필요가 있다. dl-itworldkorea@foundryco.com
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온타리오주는 캐나다 내에서도 가장 체계적이고 실무 중심적인 중소기업(SME) 수출 지원 모델을 운영하는 지역으로 평가받는다. COMPUTEX 2026에서는 ‘ICT 수출 비즈니스 미션(Targeted ICT Export Business Mission)’을 통해 선별된 기술기업에 집중 지원을 제공하며, 보다 넓은 범위에서는 캐나다 전체가 참여하는 협력 체계를 구축해 존재감을 확대하고 있다.
캐나다 온타리오주는 COMPUTEX 2026에서 정부 보조금을 바탕으로 선별된 기술기업에 전시 부스 설치와 맞춤형 시장 진출 컨설팅을 제공한다. 이는 주정부와 연방 자원을 결합해 중소기업의 글로벌 진출을 지원하는 캐나다의 전략을 보여준다./ 일러스트: Korea IT Times.
세계 주요 기술 전시회에서는 참가 기업 수가 경쟁력의 척도로 활용되는 경우가 많다. 그러나 온타리오주는 COMPUTEX 2026에서 규모보다 집중을 선택했다. 소수의 유망 기업에 자원을 집중 투입해 실제 시장 진출과 파트너십 성과를 높이는 전략이다.
온타리오주의 지원 모델은 단순한 전시 참가 지원을 넘어선다. 주정부와 연방 무역기관, 기술 지원 프로그램이 결합해 기업의 해외 진출 과정 전반을 지원하는 구조를 갖추고 있다. 전시회 참가 자체보다 실제 사업 성과 창출에 초점을 맞춘 것이 특징이다.
온타리오 경제개발·일자리창출·무역부(Ontario Ministry of Economic Development, Job Creation and Trade)는 캐나다 타이베이 무역사무소와 협력해 ICT 수출 비즈니스 미션을 운영하고 있다. 프로그램은 COMPUTEX 2026 기간인 6월 2일부터 5일까지, 최대 8개 온타리오 기술기업을 선발해 지원했다.
목표는 온타리오 기업의 대만 및 아시아·태평양 시장 진출을 확대하는 것이다. COMPUTEX를 글로벌 파트너십 구축, 투자 유치, 기술 홍보의 플랫폼으로 활용하는 데 초점을 두고 있다.
지원 내용은 일반적인 부스 제공 수준을 넘어선다. 완비된 턴키(Turn-key) 전시 부스 제공, 기업별 1대1 수출 컨설팅, 대만 및 아시아 시장 브리핑, 현지·국제 ICT 기업과의 네트워킹 프로그램 등이 포함된다.
참가 비용 역시 정부 지원 비중이 높다. 턴키 부스 패키지는 약 2,500~3,000 캐나다달러, 일반 참가 패키지는 약 1,500~2,000 캐나다달러 수준으로 실제 비용 상당 부분을 정부가 부담한다. 올해 프로그램 신청은 지난 3월 20일 마감됐다.
공개된 자료에 따르면 온타리오관에는 전략 기술 분야 기업들이 참여했다. 대표적으로 글로벌 시험·인증기관인 CSA Group이 참가해 국제 인증 및 규제 대응 역량을 소개했다.
Hepzibah는 AI 및 데이터 처리 효율성을 높이는 메모리 중심 컴퓨팅 IP 기술을 선보였다. Mcloudware는 블랙베리 QNX의 대만 공식 파트너로 자동차 및 임베디드 운영체제 분야를 담당하며, Netsweeper는 AI 기반 웹 필터링 및 디지털 안전 솔루션을 소개했다.
이 밖에도 통신, 고객경험(CX), 엔터프라이즈 네트워크 소프트웨어, 로보틱스, 자동화, 첨단 제조 분야 기업들이 참여했다. 주요 기술 분야는 AI 및 컴퓨팅, 스마트 제조, 로봇, 사이버보안, 차세대 컴퓨팅, IoT 생태계로 구성됐다.
온타리오의 전략은 단순한 주정부 단위 참가에 그치지 않는다. 이번 COMPUTEX에서는 캐나다 역사상 최대 규모의 기술 대표단 가운데 하나가 구성됐다.
대표단에는 온타리오를 비롯해 앨버타, 브리티시컬럼비아, 퀘벡이 참여했으며, 캐나다기술가속기(CTA·Canadian Technology Accelerator)도 함께했다. 전체 참가 기업 수는 30개 이상이다.
온타리오 캐나다관은 TaiNEX 1에, 캐나다 통합관은 TaiNEX 2에 마련됐다. 스타트업 전시 구역인 InnoVEX에서는 CTA가 별도로 선발한 8개 딥테크 스타트업이 참가해 하드웨어 혁신과 첨단 기술을 선보였다.
대표단 전체의 공통 주제는 AI, 반도체, 스마트 제조, 로보틱스, 자동화, 사이버보안, 광학 센싱, 차세대 컴퓨팅이었다. 이는 주정부 간 협력과 연방 차원의 혁신 프로그램이 결합할 때 기술 다양성과 글로벌 가시성을 동시에 확보할 수 있음을 보여준다.
온타리오의 접근 방식은 일반적인 국가관 운영 방식과 차이를 보인다. 수십~수백 개 기업을 동시에 지원하기보다 소수의 기업에 집중해 지원 밀도를 높이는 전략을 선택했다.
턴키 전시 서비스와 맞춤형 컨설팅, 시장 진출 자문, 네트워킹 프로그램을 통합 제공함으로써 기업의 해외 진출 부담을 줄이고 있다. 특히 중소기업이 전시회 준비에 소모하는 비용과 시간을 최소화하는 데 초점을 맞추고 있다.
또 다른 특징은 다층적 협력 구조다. 주정부와 연방 무역기관, 혁신 지원 조직이 함께 참여함으로써 단일 기관 중심의 지원보다 더 넓은 네트워크를 제공한다.
온타리오는 COMPUTEX뿐 아니라 MWC 등 주요 글로벌 전시회를 연계한 지속적 수출 프로그램도 운영하고 있다. 일회성 참가가 아닌 장기적 수출 파이프라인 구축을 목표로 한다는 점에서 차별화된다.
한국은 KOTRA와 중소벤처기업부를 중심으로 세계적으로도 활발한 수출 지원 체계를 운영하고 있다. 대규모 한국관 운영과 스타트업 지원 프로그램은 이미 상당한 경쟁력을 갖추고 있다.
다만 온타리오 사례는 몇 가지 시사점을 제공한다. 대규모 국가관과 병행해 전략 기업을 대상으로 한 소수 정예 집중 지원 프로그램을 확대할 필요가 있다.
또한 서울시, 경기도 등 지방정부와 중앙정부 간 연계 모델을 강화해 다층적 지원 체계를 구축하는 방안도 검토할 만하다. 단순 부스 제공을 넘어 시장 진출 자문과 전문 컨설팅을 결합한 패키지형 지원도 확대될 필요가 있다.
전시회의 특성에 맞춘 분야별 특화 미션도 중요하다. COMPUTEX의 경우 AI, 반도체, 로보틱스, 스마트 제조 분야를 중심으로 한 맞춤형 지원이 효과적일 수 있다.
무엇보다 일회성 사업보다 지속적 프로그램을 통해 기업의 해외 진출 경로를 체계적으로 관리하는 접근이 요구된다. 온타리오 모델은 ‘정부가 기업의 손을 잡고 시장까지 함께 간다’는 지원 철학을 보여주는 사례로 평가할 수 있다.
한국은 이미 우수한 수출 지원 인프라를 보유하고 있다. 여기에 지원의 집중도와 실질적 시장 진입 지원을 강화한다면 글로벌 무대에서 국내 중소기업의 성과를 한층 높일 수있을 것으로 보인다.
기사 문의: Korea IT Times Technology Team (monica@koreaittimes.com | info@koreaittimes.com)
기자명 조재환 기자 입력 2026.06.12 17:48:51 댓글 0
구혁채 과기차관, IBS에서 기초과학 경쟁력 강화 방안 모색
구혁채 과학기술정보통신부 제1차관. [사진: 과기정통부]
[디지털투데이 이진호 기자] 구혁채 과학기술정보통신부 1차관은 10일 오후 기초과학연구원(IBS)을 방문해 주요 연구 현장과 핵심 시설을 살피고 연구단장 간담회를 가졌다.
이번 방문은 현장 중심의 과학기술 정책 실현을 위한 '프로젝트 공감118'의 19번째 행보다. 장석복 IBS 신임 원장 취임에 맞춰 기초연구 현장과 직접 소통하고 경쟁력 확충 방향을 모색하기 위해 마련됐다.
구혁채 1차관은 거대 실험 데이터를 측정·분석하는 IBS 리서치솔루션센터에서 초저온전자현미경(Cryo-EM), 슈퍼컴퓨터(올라프) 등 핵심 연구장비 활용 현황을 점검했다. 연구 장비의 공동 활용 확대, 운영 노하우 공유와 확산 노력을 당부했다. 구 차관은 기억 및 교세포 연구단, 바이러스 기초연구소 등 주요 연구단을 찾아 안정적인 연구 환경의 중요성을 강조했다.
간담회에서는 석학 연구단장들이 미래 지향적 연구 분야 확장, 인재 영입 및 연구비 활용의 유연성 제고 등을 제안했다. 젊은 연구 리더들과의 협력 확대와 해외 인재 유치, 글로벌 수준의 제도 운용 등 연구 역량 확보 방향도 논의했다.
구혁채 1차관은 "기초과학은 기술 혁신의 원동력이자 국가 미래의 핵심 원천"이라며 "IBS가 우리나라 기초과학의 거점이자 개척 연구의 나침반으로서 과학기술 경쟁력을 확보하는 데 더 큰 역할을 기대한다"고 밝혔다.
키워드 #과학기술정보통신부 #구혁채 #IBS #기초과학연구원
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IT 통신 방송 게임 [포토] RTX 5090 들어보이는 젠슨 황 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)와 김택진 엔씨소프트 대표이사가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 열린 AION2 서프라이즈 라이브에 참석, 유저들을 만나고 있다. 2026-06-07 15:21 젠슨 황, '배틀그라운드' 게이머 찾았다... 장병규 의장과 강남 PC방 회동 “젠슨! 젠슨!” 7일 오후 서울 강남구 신논현역 인근 한 PC방 앞. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)이 모습을 드러내자 현장은 순식간에 환호성으로 가득 찼다. 오후 1시20분께 검은색 승용차에서 내린 황 CEO는 입구에서 기다리던 크래프톤 경영진보다 먼저 도로변에 모여 있던 시민과 팬들에게 다가갔다. 손을 흔들고 인사를 건네자 스마트폰 카메라 수십 대가 일제히 그를 향했다. 황 CEO가 향한 곳은 크래프톤이 마련한 게이머 행사장이다. 그 2026-06-07 15:15 [포토]인사 나누는 젠슨 황-장병규 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 장병규 크래프톤 의장과 만나 인사를 나누고 있다. 2026-06-07 15:07 [포토] 취재진 질문에 답하는 장병규 크래프톤 의장 장병규 크래프톤 의장이 7일 서울 강남구의 한 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)와 만난 뒤 PC방을 나와 취재진 질문에 답하고 있다. 2026-06-07 15:07 [포토] 젠슨 황과 만난 뒤 취재진 질문에 답하는 장병규 장병규 크래프톤 의장이 7일 서울 강남구의 한 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)와 만난 뒤 PC방을 나와 취재진 질문에 답하고 있다. 2026-06-07 15:06 [포토] PC방 일정 마친 젠슨 황 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 장병규 크래프톤 의장과 만난 뒤 PC방을 나오고 있다. 2026-06-07 15:06 [포토] 펍지 유저 만난 젠슨 황 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 크래프톤 유저에게 선물할 최신 그래픽카드 '지포스RTX5090'에 사인하고 있다. 2026-06-07 14:39 [포토] 펍지 유저 만난 젠슨 황 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 크래프톤 유저에게 선물할 최신 칩이 탑재된 랩탑PC를 들어보이고 있다. 2026-06-07 14:38 [포토] 펍지 유저 만난 젠슨 황 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 크래프톤 유저들과 만나 인사말을 하고 있다. 2026-06-07 14:38 [포토] 펍지 유저 만난 젠슨 황 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 추첨을 통해 뽑힌 한 크래프톤 유저에게 최신 그래픽카드 '지포스RTX5090'를 선물하고 있다. 2026-06-07 14:37 [포토] 펍지 유저 만난 젠슨 황 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 추첨을 통해 뽑힌 한 크래프톤 유저에게 최신 그래픽카드 '지포스RTX5090'를 선물하고 있다. 2026-06-07 14:37 [포토] 펍지 유저 만난 젠슨 황 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 장병규 크래프톤 의장과 함께 크래프톤 유저들과 만나 엄지를 들어 보이고 있다. 2026-06-07 14:37 SKT, 2026년 골드번호 추첨 SK텔레콤은 골드번호 1만개의 주인공을 찾는 '2026년 골드번호 프로모션'을 시행한다고 7일 밝혔다. 골드번호는 1111, 0002, 3000처럼 특정 패턴이 있는 번호, 국번과 동일한 번호(ABCD-ABCD, ABAB-ABAB 등), 특정한 의미(1004, 1472)를 갖는 번호 등을 의미한다. 기억하기 쉽고 개인적인 의미를 담을 수 있어 인기가 높다. SK텔레콤은 추첨을 통해 총 1만개 의미가 담긴 전화번호를 소유할 기회를 제공한다. 통상 2026-06-07 11:12 SKT, 갤럭시 구매 고객에 식사권…포켓몬 카드 행사도 SK텔레콤이 T월드 매장 갤럭시 스마트폰 구매 고객을 대상으로 미식 혜택과 포켓몬 카드 행사를 진행한다. SK텔레콤은 8일부터 전국 T월드 매장과 T다이렉트샵에서 '특별한 미식으로의 초대' 프로모션을 운영한다고 7일 밝혔다. 이달 30일까지 갤럭시 S26 시리즈와 갤럭시Z폴드7, Z플립7, Z플립7 FE를 구매·개통한 고객 가운데 750명을 추첨해 10만원 상당 식사권을 제공한다. 경품은 서울과 부산, 대구, 대전, 천안, 광주, 전주 등 7개 2026-06-07 11:08 SKT, 대학생 맞춤형 T멤버십 혜택…캠퍼스 커피드림카 운영 SK텔레콤이 대학생 고객 의견을 반영한 시험기간 맞춤형 멤버십 혜택을 내놓는다. 커피와 디저트, 문화생활 혜택을 묶은 '0 week'를 운영하고, 대학 캠퍼스를 직접 찾는 참여형 행사도 연다. SK텔레콤은 대학생 고객 의견 수렴 프로그램인 'CX 캠퍼스'를 바탕으로 6월 T멤버십 혜택을 구성했다고 7일 밝혔다. 참여 학생들은 학사 일정에 맞춘 혜택 운영과 시험기간 커피·디저트 혜택 강화, 오프라인 참여형 프로그램 확대 등을 제안했다. SK텔레콤 2026-06-07 11:03 ❮ 이전 페이지 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ❯ 다음 페이지 분야별 헤드라인 뉴스 SW 행안부, 'SLA 이행 가이드라인' 발표…'위약금 산정, 협의로' 경제 LG전자 EU 완성차 공급망 '자격증' 먼저 땄다...탄소 데이터 교환 첫 실증 전자 LG전자 EU 완성차 공급망 '자격증' 먼저 땄다...탄소 데이터 교환 첫 실증 모빌리티 현대차그룹, 美 시장 점유율 12% 육박…하이브리드로 톱3 넘본다 플랫폼/유통 올영 美 2호점 오픈…'글로벌몰 돌려달라'는 소비자 불만 잠재울까 IT 많이 본 기사 1 삼성전자 환급 행사에 휴대폰 개통 30% 증가...반도체 낙수효과 휴대폰 시장으로 2 정부, 8000억원 투입… “2032년 완전자율 네트워크 기술 확보” 3 단독 콘진원 원장에 '한류외전' 저자 김윤지 연구원…문화경제학 전문가 낙점 4 4500명 달린 '키보토스 런'... 블루 아카이브, 게임 넘어 기부·건강 잇는 선한 영향력 5 콘진원, '1년 8개월 공백' 마침표...새 수장 김윤지 내정 6 [사설] 콘진원, IP자립·AI혁신으로 거듭나야 7 청소년 SNS 규제…팔걷은 해외, 팔짱낀 한국 8 국내 최대 불법 웹툰 사이트 운영자 국내 송환…정부 “저작권 범죄자 끝까지 잡는다” 9 불법 웹툰 사이트 글로벌 공조…'원점 타격' 전략으로 10 넥슨, '크레이지 아케이드' 8월 서비스 종료... 한 시대 풍미한 캐주얼 게임 퇴장 주요 행사 ❯ 전자신문 Techday : AI반도체 시대, `판`이 바뀐다 기업 AI를 위한 온톨로지 기반 지식체계 설계·활용 실전 워크숍 - LLM·RAG·AI Agent가 이해하는 조직 지 AI 시대의 핵심 생존 전략: VMware로 완성하는 지속 가능한 Private AI 바이브 시대의 UX·UI : 2026 하반기 트렌드와 AI 네이티브 실무 전략 모든 담당자(비개발자)를 위한 Claude Code 바이브 코딩 2-day 부트캠프 엔터프라이즈 AI 토큰 거버넌스: 비용 최적화와 통제 전략 Claude 업무 자동화 실전 - Excel·PPT·Word 반복 업무를 하네스와 Skills로 자산화 하기 제8회 AI정부 혁신 콘퍼런스 BIZPLUS [올쇼TV] AI 시대의 핵심 생존 전략: VMware로 완성하는 지속 가능한 Private AI 6월 18일 생방송 “모든 업무 담당자여, 이제 코딩하라” 클로드 코드 바이브 코딩 부트캠프 열린다 '엔터프라이즈 AI 토큰 거버넌스: 비용 최적화와 통제 전략' 세미나 7월 2일 개최 [올쇼TV] AI Readiness 101: AI 도입 이상과 현실 사이의 간극 좁히기 6월 18일 생방송 [일정] AI 에이전트부터 AI 네이티브 전환까지...6월 AI 실전 교육 개최 '2026 하반기 UX·UI 트렌드 및 AI 네이티브 실무 전략' 세미나 6월 29일 개최 HOT 영상 ❯ “주차만 하면 충전 끝”…샤오미, AI 충전 로봇팔 공개 AI 무인정이 알아서…이란에 격추된 아파치 헬기 조종사 구조했다 “비행기를 대신 끌어준다”…세계 최초 전기 견인차 등장 “4.4mm로 몸속 누빈다”…초소형 다기능 수술 로봇 개발
[포토] RTX 5090 들어보이는 젠슨 황 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)와 김택진 엔씨소프트 대표이사가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 열린 AION2 서프라이즈 라이브에 참석, 유저들을 만나고 있다. 2026-06-07 15:21
젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)와 김택진 엔씨소프트 대표이사가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 열린 AION2 서프라이즈 라이브에 참석, 유저들을 만나고 있다.
젠슨 황, '배틀그라운드' 게이머 찾았다... 장병규 의장과 강남 PC방 회동 “젠슨! 젠슨!” 7일 오후 서울 강남구 신논현역 인근 한 PC방 앞. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)이 모습을 드러내자 현장은 순식간에 환호성으로 가득 찼다. 오후 1시20분께 검은색 승용차에서 내린 황 CEO는 입구에서 기다리던 크래프톤 경영진보다 먼저 도로변에 모여 있던 시민과 팬들에게 다가갔다. 손을 흔들고 인사를 건네자 스마트폰 카메라 수십 대가 일제히 그를 향했다. 황 CEO가 향한 곳은 크래프톤이 마련한 게이머 행사장이다. 그 2026-06-07 15:15
“젠슨! 젠슨!” 7일 오후 서울 강남구 신논현역 인근 한 PC방 앞. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)이 모습을 드러내자 현장은 순식간에 환호성으로 가득 찼다. 오후 1시20분께 검은색 승용차에서 내린 황 CEO는 입구에서 기다리던 크래프톤 경영진보다 먼저 도로변에 모여 있던 시민과 팬들에게 다가갔다. 손을 흔들고 인사를 건네자 스마트폰 카메라 수십 대가 일제히 그를 향했다. 황 CEO가 향한 곳은 크래프톤이 마련한 게이머 행사장이다. 그
[포토]인사 나누는 젠슨 황-장병규 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 장병규 크래프톤 의장과 만나 인사를 나누고 있다. 2026-06-07 15:07
젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 장병규 크래프톤 의장과 만나 인사를 나누고 있다.
[포토] 취재진 질문에 답하는 장병규 크래프톤 의장 장병규 크래프톤 의장이 7일 서울 강남구의 한 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)와 만난 뒤 PC방을 나와 취재진 질문에 답하고 있다. 2026-06-07 15:07
장병규 크래프톤 의장이 7일 서울 강남구의 한 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)와 만난 뒤 PC방을 나와 취재진 질문에 답하고 있다.
[포토] 젠슨 황과 만난 뒤 취재진 질문에 답하는 장병규 장병규 크래프톤 의장이 7일 서울 강남구의 한 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)와 만난 뒤 PC방을 나와 취재진 질문에 답하고 있다. 2026-06-07 15:06
[포토] PC방 일정 마친 젠슨 황 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 장병규 크래프톤 의장과 만난 뒤 PC방을 나오고 있다. 2026-06-07 15:06
젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 장병규 크래프톤 의장과 만난 뒤 PC방을 나오고 있다.
[포토] 펍지 유저 만난 젠슨 황 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 크래프톤 유저에게 선물할 최신 그래픽카드 '지포스RTX5090'에 사인하고 있다. 2026-06-07 14:39
젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 크래프톤 유저에게 선물할 최신 그래픽카드 '지포스RTX5090'에 사인하고 있다.
[포토] 펍지 유저 만난 젠슨 황 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 크래프톤 유저에게 선물할 최신 칩이 탑재된 랩탑PC를 들어보이고 있다. 2026-06-07 14:38
젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 크래프톤 유저에게 선물할 최신 칩이 탑재된 랩탑PC를 들어보이고 있다.
[포토] 펍지 유저 만난 젠슨 황 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 크래프톤 유저들과 만나 인사말을 하고 있다. 2026-06-07 14:38
젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 크래프톤 유저들과 만나 인사말을 하고 있다.
[포토] 펍지 유저 만난 젠슨 황 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 추첨을 통해 뽑힌 한 크래프톤 유저에게 최신 그래픽카드 '지포스RTX5090'를 선물하고 있다. 2026-06-07 14:37
젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 추첨을 통해 뽑힌 한 크래프톤 유저에게 최신 그래픽카드 '지포스RTX5090'를 선물하고 있다.
[포토] 펍지 유저 만난 젠슨 황 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 장병규 크래프톤 의장과 함께 크래프톤 유저들과 만나 엄지를 들어 보이고 있다. 2026-06-07 14:37
젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 7일 서울 강남구의 한 PC방에서 장병규 크래프톤 의장과 함께 크래프톤 유저들과 만나 엄지를 들어 보이고 있다.
SKT, 2026년 골드번호 추첨 SK텔레콤은 골드번호 1만개의 주인공을 찾는 '2026년 골드번호 프로모션'을 시행한다고 7일 밝혔다. 골드번호는 1111, 0002, 3000처럼 특정 패턴이 있는 번호, 국번과 동일한 번호(ABCD-ABCD, ABAB-ABAB 등), 특정한 의미(1004, 1472)를 갖는 번호 등을 의미한다. 기억하기 쉽고 개인적인 의미를 담을 수 있어 인기가 높다. SK텔레콤은 추첨을 통해 총 1만개 의미가 담긴 전화번호를 소유할 기회를 제공한다. 통상 2026-06-07 11:12
SK텔레콤은 골드번호 1만개의 주인공을 찾는 '2026년 골드번호 프로모션'을 시행한다고 7일 밝혔다. 골드번호는 1111, 0002, 3000처럼 특정 패턴이 있는 번호, 국번과 동일한 번호(ABCD-ABCD, ABAB-ABAB 등), 특정한 의미(1004, 1472)를 갖는 번호 등을 의미한다. 기억하기 쉽고 개인적인 의미를 담을 수 있어 인기가 높다. SK텔레콤은 추첨을 통해 총 1만개 의미가 담긴 전화번호를 소유할 기회를 제공한다. 통상
SKT, 갤럭시 구매 고객에 식사권…포켓몬 카드 행사도 SK텔레콤이 T월드 매장 갤럭시 스마트폰 구매 고객을 대상으로 미식 혜택과 포켓몬 카드 행사를 진행한다. SK텔레콤은 8일부터 전국 T월드 매장과 T다이렉트샵에서 '특별한 미식으로의 초대' 프로모션을 운영한다고 7일 밝혔다. 이달 30일까지 갤럭시 S26 시리즈와 갤럭시Z폴드7, Z플립7, Z플립7 FE를 구매·개통한 고객 가운데 750명을 추첨해 10만원 상당 식사권을 제공한다. 경품은 서울과 부산, 대구, 대전, 천안, 광주, 전주 등 7개 2026-06-07 11:08
SK텔레콤이 T월드 매장 갤럭시 스마트폰 구매 고객을 대상으로 미식 혜택과 포켓몬 카드 행사를 진행한다. SK텔레콤은 8일부터 전국 T월드 매장과 T다이렉트샵에서 '특별한 미식으로의 초대' 프로모션을 운영한다고 7일 밝혔다. 이달 30일까지 갤럭시 S26 시리즈와 갤럭시Z폴드7, Z플립7, Z플립7 FE를 구매·개통한 고객 가운데 750명을 추첨해 10만원 상당 식사권을 제공한다. 경품은 서울과 부산, 대구, 대전, 천안, 광주, 전주 등 7개
SKT, 대학생 맞춤형 T멤버십 혜택…캠퍼스 커피드림카 운영 SK텔레콤이 대학생 고객 의견을 반영한 시험기간 맞춤형 멤버십 혜택을 내놓는다. 커피와 디저트, 문화생활 혜택을 묶은 '0 week'를 운영하고, 대학 캠퍼스를 직접 찾는 참여형 행사도 연다. SK텔레콤은 대학생 고객 의견 수렴 프로그램인 'CX 캠퍼스'를 바탕으로 6월 T멤버십 혜택을 구성했다고 7일 밝혔다. 참여 학생들은 학사 일정에 맞춘 혜택 운영과 시험기간 커피·디저트 혜택 강화, 오프라인 참여형 프로그램 확대 등을 제안했다. SK텔레콤 2026-06-07 11:03
SK텔레콤이 대학생 고객 의견을 반영한 시험기간 맞춤형 멤버십 혜택을 내놓는다. 커피와 디저트, 문화생활 혜택을 묶은 '0 week'를 운영하고, 대학 캠퍼스를 직접 찾는 참여형 행사도 연다. SK텔레콤은 대학생 고객 의견 수렴 프로그램인 'CX 캠퍼스'를 바탕으로 6월 T멤버십 혜택을 구성했다고 7일 밝혔다. 참여 학생들은 학사 일정에 맞춘 혜택 운영과 시험기간 커피·디저트 혜택 강화, 오프라인 참여형 프로그램 확대 등을 제안했다. SK텔레콤
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[올쇼TV] AI 시대의 핵심 생존 전략: VMware로 완성하는 지속 가능한 Private AI 6월 18일 생방송
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[올쇼TV] AI Readiness 101: AI 도입 이상과 현실 사이의 간극 좁히기 6월 18일 생방송
[일정] AI 에이전트부터 AI 네이티브 전환까지...6월 AI 실전 교육 개최
'2026 하반기 UX·UI 트렌드 및 AI 네이티브 실무 전략' 세미나 6월 29일 개최
“주차만 하면 충전 끝”…샤오미, AI 충전 로봇팔 공개 AI 무인정이 알아서…이란에 격추된 아파치 헬기 조종사 구조했다 “비행기를 대신 끌어준다”…세계 최초 전기 견인차 등장 “4.4mm로 몸속 누빈다”…초소형 다기능 수술 로봇 개발
대규모 언어 모델의 성공이 고품질 데이터에 기반했듯, AI의 다음 도약 역시 데이터 설계에 대한 과학적 접근 없이는 불가능하다. Credit: Gorodenkoff / Shutterstock AI는 산업 전반에 걸쳐 동일한 속도로 발전하지 않는다. 일부 방향에서는 빠르게 앞서나가는 반면, 다른 방향에서는 여전히 뒤처진다. 오늘날 가장 발전한 AI 애플리케이션을 살펴보면 이 대비가 뚜렷해진다. 소프트웨어 개발 분야에서 AI는 급속히 일상화되고 있다. 배포 가능한 코드를 작성하고, 난해한 라이브러리를 해설하며, 인간 팀이 따라가기 어려운 속도로 반복 작업을 수행한다. 그러나 동일한 AI 모델을 복잡한 고객 지원 워크플로우에 투입하거나, 미묘한 임상 시나리오를 추론하게 하면 균열이 드러나기 시작한다. 다단계 추론이 흔들리고, 맥락이 누락되며, 다른 영역에서 보여준 강점과 일관성이 없어 보이는 방식으로 성능이 저하된다. 이런 AI 모델들은 대체로 비슷하다. 유사한 하드웨어에서 구동되고, 유사한 방식으로 학습되는 경우가 많다. 그렇다면 왜 태스크별 성능 차이가 발생하는 것일까? 가장 단순한 설명이 가장 간과되어 있다. 바로 데이터다. 소프트웨어 엔지니어링 분야는 방대하고 구조화된, 그리고 가시성이 높은 디지털 기록의 혜택을 누린다. 코드는 표준화된 언어로 작성되고, 견고한 문서화의 뒷받침을 받으며, 공개 포럼에서 검토되고, 대규모로 논의된다. 이런 생태계가 풍부하고 유용한 학습 자료 풀을 만들어냈다. 다른 분야는 그렇지 못한 경우가 많다. 예를 들어 의료 데이터는 기관마다 흩어져 있고, 개인정보 보호 제약에 묶여 있으며, 다양한 형태로 표현되고, AI 학습에 바로 활용할 수 있는 상태로 준비된 경우가 드물다. 기업 워크플로우는 AI 학습을 위해 설계되지 않은 내부 시스템에 담겨 있다. 다국어 음성 데이터는 품질과 대표성 면에서 편차가 크다. 이 불균형이 이른바 ‘데이터 격차’를 만들어낸다. 데이터 격차란 모델이 이론상 달성할 수 있는 성능과 실제로 달성 가능한 성능 사이의 거리를 말하며, 적합한 데이터가 아직 활용 가능한 형태로 존재하지 않기 때문에 발생한다. 이 데이터 격차를 좁히는 것이 오늘날 AI에서 가장 중요하면서도 가장 주목받지 못하는 과제일 것이다. AI 발전에서 빠진 기둥 최근 AI의 발전을 이끄는 세 가지 힘이 있다. 모델, 칩, 그리고 데이터다. AI 모델에는 막대한 투자가 이뤄졌다. 주요 연구 기관들은 수천 명의 연구자와 과학자를 두고 아키텍처, 학습 기법, 평가 방법을 적극적으로 개선하고 있다. 돌파구는 벤치마크 점수, 학술 논문, 인간 태스크에서의 모델 성능으로 측정된다. 컴퓨팅 칩에 대한 투자도 그에 못지않게 집중되어 있다. 하드웨어 제조사와 인프라 공급업체는 대규모 학습을 통해 더 빠른 결과를 제공하는 데이터센터를 구축하고 지원하는 데 수십억 달러를 쏟아붓고 있다. 그러나 데이터는 AI 개발에서 동일한 수준의 제도적 관심을 받지 못했다. 프런티어 AI 연구소의 연구자와 나눈 대화에는 공통된 불만이 있었다. 의료 분야 등 핵심 사용례에서 오늘날 모델의 한계는 아키텍처의 상상력 부족이 아니라, 고품질 도메인 특화 데이터의 가용성 부족에서 비롯된다는 것이다. 병목은 항상 아이디어의 부재가 아니라, 신뢰할 수 있는 입력의 부재다. 유용한 데이터를 얻기 위해 인터넷을 긁어모으던 시대는 이미 지났으며, 이 방식은 더 이상 확장이 불가능하다. 발전은 진정한 생활 경험과 기업 프로세스의 복잡성을 반영하는 데이터셋을 구축하고 큐레이팅하는 데 달려 있다. 그 작업에는 과학적 엄밀함과 AI 데이터 분야의 연구 전문성이 모두 필요하다. 모든 도약 뒤에 있는 데이터셋 AI의 역사는 일관된 교훈을 반복해서 보여준다. 모델 역량의 큰 도약은 항상 고품질 데이터 가용성의 큰 도약에 뒤따랐다. 명확하게 레이블링된 이미지에 의존했던 초기 비전 시스템부터 방대한 텍스트 컬렉션으로 학습된 오늘날의 언어 모델까지, 모든 주요 도약은 더 많은 고품질 데이터에 대한 접근을 전제로 했다. 아키텍처 혁신만으로는 좀처럼 충분하지 않다. 새로운 접근법의 가치는 모델이 실제로 무엇을 할 수 있는지를 드러내는 대규모의 구조화되고 대표성 있는 데이터셋과 결합될 때만 발현된다. 비전이든 언어든, 발전은 기반 데이터를 수집하고 정리하며 검증하는 고된 작업에 달려 있었다. 대규모 언어 모델이 이를 명확히 보여준다. 대규모 언어 모델의 등장은 단지 더 나은 학습 기법의 결과가 아니라, 전례 없는 규모의 데이터에 대한 접근 덕분이기도 했다. 모델이 그 데이터를 생성한 것이 아니라, 모델이 그 데이터에 의존한 것이다. 이런 패턴은 현재에 대해 시급한 질문을 제기한다. 누가 차세대 기반 데이터셋을 구축하고 있는가? 의료부터 오디오, 에이전트 태스크 성능에 이르기까지 다양한 도메인에 걸쳐 널리 받아들여지는 청사진이 없다. 복잡한 기업 태스크를 처리하는 AI 에이전트를 학습시키기 위한 표준 데이터셋은 어떤 모습이어야 하는가? 의학적 의사결정을 보조하는 모델에 대한 임상적으로 의미 있는 평가란 무엇인가? 광범위한 대표성과 신뢰할 수 있는 성능을 확보하기 위해 다국어 음성 데이터는 어떻게 큐레이팅되어야 하는가? 이것들은 단순한 소싱 문제가 아니다. 반드시 해결해야 할 근본적인 연구 과제다. 데이터를 범용품으로 취급할 때 중요한 데이터 관련 결정이 조달 업무처럼 처리되는 경우가 너무 많다. 기업이 ‘의료 대화’ 또는 ‘야생동물 장면’을 요청하면, 해당 요청은 내부 조달 또는 데이터 소싱 팀, 혹은 외부 데이터 공급업체로 전달되고, 이들은 요구 사항에 부합하는 것처럼 보이는 데이터를 모아 제공한다. 암묵적인 가정은 데이터가 대체 가능하다는 것, 즉 기본 사양만 충족하면 어떤 데이터셋이든 마찬가지라는 것이다. 실제 적용 사례는 다른 이야기를 한다. 포함 기준, 주석 표준, 필터링 규칙, 검증 프로토콜 등의 요소에 대한 사소해 보이는 선택들이 다운스트림 성능을 극적으로 바꿀 수 있다. 데이터 설계는 아키텍처만큼이나 모델 동작에 영향을 미친다. 이 때 역량, 설계, 전달 세 가지 구조적 문제가 이 상황을 더욱 심화시킨다. 역량 : 최고 수준의 엄밀함으로 도메인 특화 데이터셋을 구축하는 데 전념하는 전문 팀은 상대적으로 드물다. 인재와 자금은 모델 개발과 하드웨어 혁신 쪽으로 흘러들어 갔다. 데이터 작업은 흔히 배경에서 이루어지지만, 실제로는 두 분야 모두를 뒷받침한다. 설계 : 데이터셋 구축은 신경망 설계와는 다른 별개의 분야다. 실험 설계, 도메인 지식, 통계적 검증에 대한 전문성을 필요로 한다. 모델 연구자가 모델 학습과 평가를 수행하면서 데이터 연구의 전체 부담까지 동시에 짊어지기를 기대하는 것은 업스트림 태스크의 복잡성을 간과하는 일이다. 전달 : 모델 개선을 위해 특정 데이터 소스를 요청하는 연구자와 그 데이터를 실제로 소싱하는 담당자가 서로 다른 경우가 많다. 그 결과, 요청이 조달 및 공급업체 관계의 여러 단계를 거치면서 뉘앙스와 연구 기반 전문성이 누락되거나 희석되는 경우가 생긴다. 사양서는 충족하지만 실제로 모델 성능 향상에는 기여하지 못하는 데이터가 나오는 이유가 여기에 있다. 주석 공급업체의 부상과 강화학습 서비스는 필요의 일부를 충족시켰다. 모델 출력 평가, 텍스트 레이블링, 구조화된 정보 평가는 많은 최적화 태스크에 필수적이다. 그러나 이런 활동은 특정하고 제한된 목적을 위해 신중하게 구성된 데이터를 생성한다. AI의 프런티어 과제는 더 많은 것을 요구한다. 실제 인간 활동과 유기적인 기업 프로세스에서 파생된 데이터셋이 필요하다. 그러한 데이터는 복잡하고, 멀티모달하며, 민감하다. 기본적으로 AI에 바로 활용할 수 있는 상태인 경우가 드물다. 그리고 신뢰할 수 있는 학습 및 평가 자료로 변환하는 것은 과학적 작업이다. AI 데이터 계층을 위한 과학적 엄밀함의 필요성 고품질 데이터가 핵심 병목이라면, 과학적 엄밀함이 해결책의 일부다. 선도적인 모델 개발사들이 전용 연구소를 두고, 하드웨어가 전용 개발 생태계를 갖추고 있는 것처럼, AI의 데이터 계층도 집중적이고 과학적으로 기반을 둔 기관을 필요로 한다. 이는 데이터셋 설계, 평가 방법론, 품질 관리 같은 핵심 질문들에 직접 맞닥뜨리는 것을 의미한다. 논의가 규모에서 끝나서는 안 되며, 데이터 구조, 대표성, 전문가 검증을 다루어야 한다. 데이터셋 구축은 실험 설계로 접근해야 한다. 프로토콜은 문서화되고 검증되어야 한다. 평가 프레임워크는 데이터셋이 의도한 적용 분야를 진정으로 반영하는지 테스트해야 한다. 또한 이 분야에는 단순화된 대리 지표가 아닌 실제 복잡성을 반영하는 표준과 벤치마크가 필요하다. 예를 들어 의료 분야에서, 임상 보조를 위해 설계된 시스템을 일반적인 문답 테스트로 평가하는 것은 불충분하다. 실제 임상 환경은 멀티모달 입력과 맥락적 판단을 수반한다. 배포 전 의미 있는 관문으로 기능하려면 벤치마크가 그 현실을 반영해야 한다. 품질 측정도 또 다른 중요한 프런티어다. 금융은 신용 점수 같은 표준화된 지표로 리스크를 평가한다. AI에는 데이터셋과 벤치마크에 대한 그에 상응하는 기준이 없다. 데이터셋 품질과 평가 신뢰도를 정량화하는 명확한 방법론을 개발하면 모델 평가에 명확성을 가져올 수 있다. 다국어 오디오 라이브러리를 평가하는 기준은 멀티모달 종양학 데이터셋의 기준과 다를 것이다. 그러나 기저의 원칙은 동일하다. 더 나은 모델은 더 잘 정의되고, 더 잘 측정된 데이터를 필요로 한다. 잘못될 경우의 리스크 AI 시스템이 고위험 배포에 점점 더 가까워지면서, 취약한 데이터 관행은 실질적인 리스크를 수반한다. 벤치마크는 학습에 사용된 것과 동일한 데이터로 만들어서는 안 된다. 이는 모델에게 시험 전에 정답을 미리 알려주는 것이나 다름없다. 데이터 품질과 선별보다 규모 확장을 우선시하면 모델 성능 향상이 줄어들며, 소수집단을 차별하거나 배제하는 편향을 낳을 수도 있다. 이는 방법론적 과제이며, 반드시 해결해야 한다. 데이터 계층에 요구되는 엄밀함은 헤드라인을 장식하지 못할 수도 있다. 극적인 제품 출시와는 잘 어울리지 않는다. 그러나 AI의 데이터 계층은 신뢰, 안전, 그리고 모든 AI 발전의 지속적인 진보를 위한 토대다. 데이터 시대를 위한 생태계 단일 기업이 데이터 격차를 혼자서 해결할 수는 없다. 필요한 것은 서로 다른 도메인과 과제에 집중하되, 과학적 규율에 대한 공통된 헌신으로 연결된 AI 데이터 연구소와 연구 그룹의 생태계다. 이런 기관이 모이면 모델 연구자 및 도메인 전문가와 협력하여 데이터셋 오염, 사실성, 근거성, 비식별화, 국제적 대표성, 편향 같은 과제를 해결할 것이다. 그리고 단순화된 추상화가 아닌 실제 복잡성을 반영하는 벤치마크를 설계할 것이다. AI의 궤적은 더 큰 모델이나 더 빠른 칩에 의해서만 결정되지 않을 것이다. AI의 궤적은 우리가 구축하는 데이터셋, 우리가 채택하는 표준, 그리고 우리가 근본에 적용하는 엄밀함에 의해 형성될 것이다. 오늘날 우리가 목도하는 불균등한 프런티어는 불균등한 데이터 환경을 반영한다. 격차를 좁히려면 의도적이고 연구 중심적인 데이터셋 설계가 필요하다. 임상 맥락에서 신뢰할 수 있는 방식으로 작동하고, 기업 워크플로우를 탐색하며, 언어와 문화 전반에 걸쳐 책임감 있게 기능하는 AI 시스템을 원한다면, AI를 위한 데이터를 최우선 과학적 사업으로 다루어야 한다. AI 모델에는 연구소가 있다. AI 칩 제조사에는 제조 시설이 있다. AI 데이터에는 동등한 진지함과 야망을 갖춘 기관이 필요하다. dl-itworldkorea@foundryco.com 인공지능 머신러닝 미래기술 관련 콘텐츠 분석 “양자는 멀고 준비는 급하다” 지금 양자 컴퓨팅으로 할 수 있는 대비 By Isaac Sacolick 2026.06.10 8분 미래기술 양자 컴퓨팅 뉴스 분석 인텔, 로보틱스 칩으로 피지컬 AI 시장 재진입 By Agam Shah 2026.06.02 3분 인공지능 미래기술 로보틱스 오피니언 “수학적 증명으로 양자 공격 막는다”… 애플, 핵심 암호화 코드 오픈소스로 전격 공개 By Jonny Evans 2026.05.27 4분 미래기술 보안 Other Sections 테크라이브러리 뉴스레터 구독하기 글로벌 뉴스와 IT 트렌드 보고서를 무료로 받으세요! 이메일 주소를 입력해 쉽게 가입할 수 있습니다. 유효한 이메일 주소를 입력하세요. 구독하기
대규모 언어 모델의 성공이 고품질 데이터에 기반했듯, AI의 다음 도약 역시 데이터 설계에 대한 과학적 접근 없이는 불가능하다. Credit: Gorodenkoff / Shutterstock
대규모 언어 모델의 성공이 고품질 데이터에 기반했듯, AI의 다음 도약 역시 데이터 설계에 대한 과학적 접근 없이는 불가능하다.
Credit: Gorodenkoff / Shutterstock
AI는 산업 전반에 걸쳐 동일한 속도로 발전하지 않는다. 일부 방향에서는 빠르게 앞서나가는 반면, 다른 방향에서는 여전히 뒤처진다. 오늘날 가장 발전한 AI 애플리케이션을 살펴보면 이 대비가 뚜렷해진다. 소프트웨어 개발 분야에서 AI는 급속히 일상화되고 있다. 배포 가능한 코드를 작성하고, 난해한 라이브러리를 해설하며, 인간 팀이 따라가기 어려운 속도로 반복 작업을 수행한다. 그러나 동일한 AI 모델을 복잡한 고객 지원 워크플로우에 투입하거나, 미묘한 임상 시나리오를 추론하게 하면 균열이 드러나기 시작한다. 다단계 추론이 흔들리고, 맥락이 누락되며, 다른 영역에서 보여준 강점과 일관성이 없어 보이는 방식으로 성능이 저하된다. 이런 AI 모델들은 대체로 비슷하다. 유사한 하드웨어에서 구동되고, 유사한 방식으로 학습되는 경우가 많다. 그렇다면 왜 태스크별 성능 차이가 발생하는 것일까? 가장 단순한 설명이 가장 간과되어 있다. 바로 데이터다. 소프트웨어 엔지니어링 분야는 방대하고 구조화된, 그리고 가시성이 높은 디지털 기록의 혜택을 누린다. 코드는 표준화된 언어로 작성되고, 견고한 문서화의 뒷받침을 받으며, 공개 포럼에서 검토되고, 대규모로 논의된다. 이런 생태계가 풍부하고 유용한 학습 자료 풀을 만들어냈다. 다른 분야는 그렇지 못한 경우가 많다. 예를 들어 의료 데이터는 기관마다 흩어져 있고, 개인정보 보호 제약에 묶여 있으며, 다양한 형태로 표현되고, AI 학습에 바로 활용할 수 있는 상태로 준비된 경우가 드물다. 기업 워크플로우는 AI 학습을 위해 설계되지 않은 내부 시스템에 담겨 있다. 다국어 음성 데이터는 품질과 대표성 면에서 편차가 크다. 이 불균형이 이른바 ‘데이터 격차’를 만들어낸다. 데이터 격차란 모델이 이론상 달성할 수 있는 성능과 실제로 달성 가능한 성능 사이의 거리를 말하며, 적합한 데이터가 아직 활용 가능한 형태로 존재하지 않기 때문에 발생한다. 이 데이터 격차를 좁히는 것이 오늘날 AI에서 가장 중요하면서도 가장 주목받지 못하는 과제일 것이다. AI 발전에서 빠진 기둥 최근 AI의 발전을 이끄는 세 가지 힘이 있다. 모델, 칩, 그리고 데이터다. AI 모델에는 막대한 투자가 이뤄졌다. 주요 연구 기관들은 수천 명의 연구자와 과학자를 두고 아키텍처, 학습 기법, 평가 방법을 적극적으로 개선하고 있다. 돌파구는 벤치마크 점수, 학술 논문, 인간 태스크에서의 모델 성능으로 측정된다. 컴퓨팅 칩에 대한 투자도 그에 못지않게 집중되어 있다. 하드웨어 제조사와 인프라 공급업체는 대규모 학습을 통해 더 빠른 결과를 제공하는 데이터센터를 구축하고 지원하는 데 수십억 달러를 쏟아붓고 있다. 그러나 데이터는 AI 개발에서 동일한 수준의 제도적 관심을 받지 못했다. 프런티어 AI 연구소의 연구자와 나눈 대화에는 공통된 불만이 있었다. 의료 분야 등 핵심 사용례에서 오늘날 모델의 한계는 아키텍처의 상상력 부족이 아니라, 고품질 도메인 특화 데이터의 가용성 부족에서 비롯된다는 것이다. 병목은 항상 아이디어의 부재가 아니라, 신뢰할 수 있는 입력의 부재다. 유용한 데이터를 얻기 위해 인터넷을 긁어모으던 시대는 이미 지났으며, 이 방식은 더 이상 확장이 불가능하다. 발전은 진정한 생활 경험과 기업 프로세스의 복잡성을 반영하는 데이터셋을 구축하고 큐레이팅하는 데 달려 있다. 그 작업에는 과학적 엄밀함과 AI 데이터 분야의 연구 전문성이 모두 필요하다. 모든 도약 뒤에 있는 데이터셋 AI의 역사는 일관된 교훈을 반복해서 보여준다. 모델 역량의 큰 도약은 항상 고품질 데이터 가용성의 큰 도약에 뒤따랐다. 명확하게 레이블링된 이미지에 의존했던 초기 비전 시스템부터 방대한 텍스트 컬렉션으로 학습된 오늘날의 언어 모델까지, 모든 주요 도약은 더 많은 고품질 데이터에 대한 접근을 전제로 했다. 아키텍처 혁신만으로는 좀처럼 충분하지 않다. 새로운 접근법의 가치는 모델이 실제로 무엇을 할 수 있는지를 드러내는 대규모의 구조화되고 대표성 있는 데이터셋과 결합될 때만 발현된다. 비전이든 언어든, 발전은 기반 데이터를 수집하고 정리하며 검증하는 고된 작업에 달려 있었다. 대규모 언어 모델이 이를 명확히 보여준다. 대규모 언어 모델의 등장은 단지 더 나은 학습 기법의 결과가 아니라, 전례 없는 규모의 데이터에 대한 접근 덕분이기도 했다. 모델이 그 데이터를 생성한 것이 아니라, 모델이 그 데이터에 의존한 것이다. 이런 패턴은 현재에 대해 시급한 질문을 제기한다. 누가 차세대 기반 데이터셋을 구축하고 있는가? 의료부터 오디오, 에이전트 태스크 성능에 이르기까지 다양한 도메인에 걸쳐 널리 받아들여지는 청사진이 없다. 복잡한 기업 태스크를 처리하는 AI 에이전트를 학습시키기 위한 표준 데이터셋은 어떤 모습이어야 하는가? 의학적 의사결정을 보조하는 모델에 대한 임상적으로 의미 있는 평가란 무엇인가? 광범위한 대표성과 신뢰할 수 있는 성능을 확보하기 위해 다국어 음성 데이터는 어떻게 큐레이팅되어야 하는가? 이것들은 단순한 소싱 문제가 아니다. 반드시 해결해야 할 근본적인 연구 과제다. 데이터를 범용품으로 취급할 때 중요한 데이터 관련 결정이 조달 업무처럼 처리되는 경우가 너무 많다. 기업이 ‘의료 대화’ 또는 ‘야생동물 장면’을 요청하면, 해당 요청은 내부 조달 또는 데이터 소싱 팀, 혹은 외부 데이터 공급업체로 전달되고, 이들은 요구 사항에 부합하는 것처럼 보이는 데이터를 모아 제공한다. 암묵적인 가정은 데이터가 대체 가능하다는 것, 즉 기본 사양만 충족하면 어떤 데이터셋이든 마찬가지라는 것이다. 실제 적용 사례는 다른 이야기를 한다. 포함 기준, 주석 표준, 필터링 규칙, 검증 프로토콜 등의 요소에 대한 사소해 보이는 선택들이 다운스트림 성능을 극적으로 바꿀 수 있다. 데이터 설계는 아키텍처만큼이나 모델 동작에 영향을 미친다. 이 때 역량, 설계, 전달 세 가지 구조적 문제가 이 상황을 더욱 심화시킨다. 역량 : 최고 수준의 엄밀함으로 도메인 특화 데이터셋을 구축하는 데 전념하는 전문 팀은 상대적으로 드물다. 인재와 자금은 모델 개발과 하드웨어 혁신 쪽으로 흘러들어 갔다. 데이터 작업은 흔히 배경에서 이루어지지만, 실제로는 두 분야 모두를 뒷받침한다. 설계 : 데이터셋 구축은 신경망 설계와는 다른 별개의 분야다. 실험 설계, 도메인 지식, 통계적 검증에 대한 전문성을 필요로 한다. 모델 연구자가 모델 학습과 평가를 수행하면서 데이터 연구의 전체 부담까지 동시에 짊어지기를 기대하는 것은 업스트림 태스크의 복잡성을 간과하는 일이다. 전달 : 모델 개선을 위해 특정 데이터 소스를 요청하는 연구자와 그 데이터를 실제로 소싱하는 담당자가 서로 다른 경우가 많다. 그 결과, 요청이 조달 및 공급업체 관계의 여러 단계를 거치면서 뉘앙스와 연구 기반 전문성이 누락되거나 희석되는 경우가 생긴다. 사양서는 충족하지만 실제로 모델 성능 향상에는 기여하지 못하는 데이터가 나오는 이유가 여기에 있다. 주석 공급업체의 부상과 강화학습 서비스는 필요의 일부를 충족시켰다. 모델 출력 평가, 텍스트 레이블링, 구조화된 정보 평가는 많은 최적화 태스크에 필수적이다. 그러나 이런 활동은 특정하고 제한된 목적을 위해 신중하게 구성된 데이터를 생성한다. AI의 프런티어 과제는 더 많은 것을 요구한다. 실제 인간 활동과 유기적인 기업 프로세스에서 파생된 데이터셋이 필요하다. 그러한 데이터는 복잡하고, 멀티모달하며, 민감하다. 기본적으로 AI에 바로 활용할 수 있는 상태인 경우가 드물다. 그리고 신뢰할 수 있는 학습 및 평가 자료로 변환하는 것은 과학적 작업이다. AI 데이터 계층을 위한 과학적 엄밀함의 필요성 고품질 데이터가 핵심 병목이라면, 과학적 엄밀함이 해결책의 일부다. 선도적인 모델 개발사들이 전용 연구소를 두고, 하드웨어가 전용 개발 생태계를 갖추고 있는 것처럼, AI의 데이터 계층도 집중적이고 과학적으로 기반을 둔 기관을 필요로 한다. 이는 데이터셋 설계, 평가 방법론, 품질 관리 같은 핵심 질문들에 직접 맞닥뜨리는 것을 의미한다. 논의가 규모에서 끝나서는 안 되며, 데이터 구조, 대표성, 전문가 검증을 다루어야 한다. 데이터셋 구축은 실험 설계로 접근해야 한다. 프로토콜은 문서화되고 검증되어야 한다. 평가 프레임워크는 데이터셋이 의도한 적용 분야를 진정으로 반영하는지 테스트해야 한다. 또한 이 분야에는 단순화된 대리 지표가 아닌 실제 복잡성을 반영하는 표준과 벤치마크가 필요하다. 예를 들어 의료 분야에서, 임상 보조를 위해 설계된 시스템을 일반적인 문답 테스트로 평가하는 것은 불충분하다. 실제 임상 환경은 멀티모달 입력과 맥락적 판단을 수반한다. 배포 전 의미 있는 관문으로 기능하려면 벤치마크가 그 현실을 반영해야 한다. 품질 측정도 또 다른 중요한 프런티어다. 금융은 신용 점수 같은 표준화된 지표로 리스크를 평가한다. AI에는 데이터셋과 벤치마크에 대한 그에 상응하는 기준이 없다. 데이터셋 품질과 평가 신뢰도를 정량화하는 명확한 방법론을 개발하면 모델 평가에 명확성을 가져올 수 있다. 다국어 오디오 라이브러리를 평가하는 기준은 멀티모달 종양학 데이터셋의 기준과 다를 것이다. 그러나 기저의 원칙은 동일하다. 더 나은 모델은 더 잘 정의되고, 더 잘 측정된 데이터를 필요로 한다. 잘못될 경우의 리스크 AI 시스템이 고위험 배포에 점점 더 가까워지면서, 취약한 데이터 관행은 실질적인 리스크를 수반한다. 벤치마크는 학습에 사용된 것과 동일한 데이터로 만들어서는 안 된다. 이는 모델에게 시험 전에 정답을 미리 알려주는 것이나 다름없다. 데이터 품질과 선별보다 규모 확장을 우선시하면 모델 성능 향상이 줄어들며, 소수집단을 차별하거나 배제하는 편향을 낳을 수도 있다. 이는 방법론적 과제이며, 반드시 해결해야 한다. 데이터 계층에 요구되는 엄밀함은 헤드라인을 장식하지 못할 수도 있다. 극적인 제품 출시와는 잘 어울리지 않는다. 그러나 AI의 데이터 계층은 신뢰, 안전, 그리고 모든 AI 발전의 지속적인 진보를 위한 토대다. 데이터 시대를 위한 생태계 단일 기업이 데이터 격차를 혼자서 해결할 수는 없다. 필요한 것은 서로 다른 도메인과 과제에 집중하되, 과학적 규율에 대한 공통된 헌신으로 연결된 AI 데이터 연구소와 연구 그룹의 생태계다. 이런 기관이 모이면 모델 연구자 및 도메인 전문가와 협력하여 데이터셋 오염, 사실성, 근거성, 비식별화, 국제적 대표성, 편향 같은 과제를 해결할 것이다. 그리고 단순화된 추상화가 아닌 실제 복잡성을 반영하는 벤치마크를 설계할 것이다. AI의 궤적은 더 큰 모델이나 더 빠른 칩에 의해서만 결정되지 않을 것이다. AI의 궤적은 우리가 구축하는 데이터셋, 우리가 채택하는 표준, 그리고 우리가 근본에 적용하는 엄밀함에 의해 형성될 것이다. 오늘날 우리가 목도하는 불균등한 프런티어는 불균등한 데이터 환경을 반영한다. 격차를 좁히려면 의도적이고 연구 중심적인 데이터셋 설계가 필요하다. 임상 맥락에서 신뢰할 수 있는 방식으로 작동하고, 기업 워크플로우를 탐색하며, 언어와 문화 전반에 걸쳐 책임감 있게 기능하는 AI 시스템을 원한다면, AI를 위한 데이터를 최우선 과학적 사업으로 다루어야 한다. AI 모델에는 연구소가 있다. AI 칩 제조사에는 제조 시설이 있다. AI 데이터에는 동등한 진지함과 야망을 갖춘 기관이 필요하다. dl-itworldkorea@foundryco.com
AI는 산업 전반에 걸쳐 동일한 속도로 발전하지 않는다. 일부 방향에서는 빠르게 앞서나가는 반면, 다른 방향에서는 여전히 뒤처진다.
오늘날 가장 발전한 AI 애플리케이션을 살펴보면 이 대비가 뚜렷해진다. 소프트웨어 개발 분야에서 AI는 급속히 일상화되고 있다. 배포 가능한 코드를 작성하고, 난해한 라이브러리를 해설하며, 인간 팀이 따라가기 어려운 속도로 반복 작업을 수행한다.
그러나 동일한 AI 모델을 복잡한 고객 지원 워크플로우에 투입하거나, 미묘한 임상 시나리오를 추론하게 하면 균열이 드러나기 시작한다. 다단계 추론이 흔들리고, 맥락이 누락되며, 다른 영역에서 보여준 강점과 일관성이 없어 보이는 방식으로 성능이 저하된다.
이런 AI 모델들은 대체로 비슷하다. 유사한 하드웨어에서 구동되고, 유사한 방식으로 학습되는 경우가 많다. 그렇다면 왜 태스크별 성능 차이가 발생하는 것일까? 가장 단순한 설명이 가장 간과되어 있다. 바로 데이터다. 소프트웨어 엔지니어링 분야는 방대하고 구조화된, 그리고 가시성이 높은 디지털 기록의 혜택을 누린다. 코드는 표준화된 언어로 작성되고, 견고한 문서화의 뒷받침을 받으며, 공개 포럼에서 검토되고, 대규모로 논의된다. 이런 생태계가 풍부하고 유용한 학습 자료 풀을 만들어냈다. 다른 분야는 그렇지 못한 경우가 많다. 예를 들어 의료 데이터는 기관마다 흩어져 있고, 개인정보 보호 제약에 묶여 있으며, 다양한 형태로 표현되고, AI 학습에 바로 활용할 수 있는 상태로 준비된 경우가 드물다. 기업 워크플로우는 AI 학습을 위해 설계되지 않은 내부 시스템에 담겨 있다. 다국어 음성 데이터는 품질과 대표성 면에서 편차가 크다.
소프트웨어 엔지니어링 분야는 방대하고 구조화된, 그리고 가시성이 높은 디지털 기록의 혜택을 누린다. 코드는 표준화된 언어로 작성되고, 견고한 문서화의 뒷받침을 받으며, 공개 포럼에서 검토되고, 대규모로 논의된다. 이런 생태계가 풍부하고 유용한 학습 자료 풀을 만들어냈다.
다른 분야는 그렇지 못한 경우가 많다. 예를 들어 의료 데이터는 기관마다 흩어져 있고, 개인정보 보호 제약에 묶여 있으며, 다양한 형태로 표현되고, AI 학습에 바로 활용할 수 있는 상태로 준비된 경우가 드물다. 기업 워크플로우는 AI 학습을 위해 설계되지 않은 내부 시스템에 담겨 있다. 다국어 음성 데이터는 품질과 대표성 면에서 편차가 크다.
이 불균형이 이른바 ‘데이터 격차’를 만들어낸다. 데이터 격차란 모델이 이론상 달성할 수 있는 성능과 실제로 달성 가능한 성능 사이의 거리를 말하며, 적합한 데이터가 아직 활용 가능한 형태로 존재하지 않기 때문에 발생한다. 이 데이터 격차를 좁히는 것이 오늘날 AI에서 가장 중요하면서도 가장 주목받지 못하는 과제일 것이다. AI 발전에서 빠진 기둥 최근 AI의 발전을 이끄는 세 가지 힘이 있다. 모델, 칩, 그리고 데이터다. AI 모델에는 막대한 투자가 이뤄졌다. 주요 연구 기관들은 수천 명의 연구자와 과학자를 두고 아키텍처, 학습 기법, 평가 방법을 적극적으로 개선하고 있다. 돌파구는 벤치마크 점수, 학술 논문, 인간 태스크에서의 모델 성능으로 측정된다. 컴퓨팅 칩에 대한 투자도 그에 못지않게 집중되어 있다. 하드웨어 제조사와 인프라 공급업체는 대규모 학습을 통해 더 빠른 결과를 제공하는 데이터센터를 구축하고 지원하는 데 수십억 달러를 쏟아붓고 있다. 그러나 데이터는 AI 개발에서 동일한 수준의 제도적 관심을 받지 못했다. 프런티어 AI 연구소의 연구자와 나눈 대화에는 공통된 불만이 있었다. 의료 분야 등 핵심 사용례에서 오늘날 모델의 한계는 아키텍처의 상상력 부족이 아니라, 고품질 도메인 특화 데이터의 가용성 부족에서 비롯된다는 것이다. 병목은 항상 아이디어의 부재가 아니라, 신뢰할 수 있는 입력의 부재다. 유용한 데이터를 얻기 위해 인터넷을 긁어모으던 시대는 이미 지났으며, 이 방식은 더 이상 확장이 불가능하다. 발전은 진정한 생활 경험과 기업 프로세스의 복잡성을 반영하는 데이터셋을 구축하고 큐레이팅하는 데 달려 있다. 그 작업에는 과학적 엄밀함과 AI 데이터 분야의 연구 전문성이 모두 필요하다. 모든 도약 뒤에 있는 데이터셋 AI의 역사는 일관된 교훈을 반복해서 보여준다. 모델 역량의 큰 도약은 항상 고품질 데이터 가용성의 큰 도약에 뒤따랐다. 명확하게 레이블링된 이미지에 의존했던 초기 비전 시스템부터 방대한 텍스트 컬렉션으로 학습된 오늘날의 언어 모델까지, 모든 주요 도약은 더 많은 고품질 데이터에 대한 접근을 전제로 했다.
최근 AI의 발전을 이끄는 세 가지 힘이 있다. 모델, 칩, 그리고 데이터다.
AI 모델에는 막대한 투자가 이뤄졌다. 주요 연구 기관들은 수천 명의 연구자와 과학자를 두고 아키텍처, 학습 기법, 평가 방법을 적극적으로 개선하고 있다. 돌파구는 벤치마크 점수, 학술 논문, 인간 태스크에서의 모델 성능으로 측정된다. 컴퓨팅 칩에 대한 투자도 그에 못지않게 집중되어 있다. 하드웨어 제조사와 인프라 공급업체는 대규모 학습을 통해 더 빠른 결과를 제공하는 데이터센터를 구축하고 지원하는 데 수십억 달러를 쏟아붓고 있다.
그러나 데이터는 AI 개발에서 동일한 수준의 제도적 관심을 받지 못했다. 프런티어 AI 연구소의 연구자와 나눈 대화에는 공통된 불만이 있었다. 의료 분야 등 핵심 사용례에서 오늘날 모델의 한계는 아키텍처의 상상력 부족이 아니라, 고품질 도메인 특화 데이터의 가용성 부족에서 비롯된다는 것이다. 병목은 항상 아이디어의 부재가 아니라, 신뢰할 수 있는 입력의 부재다.
유용한 데이터를 얻기 위해 인터넷을 긁어모으던 시대는 이미 지났으며, 이 방식은 더 이상 확장이 불가능하다. 발전은 진정한 생활 경험과 기업 프로세스의 복잡성을 반영하는 데이터셋을 구축하고 큐레이팅하는 데 달려 있다. 그 작업에는 과학적 엄밀함과 AI 데이터 분야의 연구 전문성이 모두 필요하다.
AI의 역사는 일관된 교훈을 반복해서 보여준다. 모델 역량의 큰 도약은 항상 고품질 데이터 가용성의 큰 도약에 뒤따랐다. 명확하게 레이블링된 이미지에 의존했던 초기 비전 시스템부터 방대한 텍스트 컬렉션으로 학습된 오늘날의 언어 모델까지, 모든 주요 도약은 더 많은 고품질 데이터에 대한 접근을 전제로 했다.
아키텍처 혁신만으로는 좀처럼 충분하지 않다. 새로운 접근법의 가치는 모델이 실제로 무엇을 할 수 있는지를 드러내는 대규모의 구조화되고 대표성 있는 데이터셋과 결합될 때만 발현된다. 비전이든 언어든, 발전은 기반 데이터를 수집하고 정리하며 검증하는 고된 작업에 달려 있었다. 대규모 언어 모델이 이를 명확히 보여준다. 대규모 언어 모델의 등장은 단지 더 나은 학습 기법의 결과가 아니라, 전례 없는 규모의 데이터에 대한 접근 덕분이기도 했다. 모델이 그 데이터를 생성한 것이 아니라, 모델이 그 데이터에 의존한 것이다. 이런 패턴은 현재에 대해 시급한 질문을 제기한다. 누가 차세대 기반 데이터셋을 구축하고 있는가? 의료부터 오디오, 에이전트 태스크 성능에 이르기까지 다양한 도메인에 걸쳐 널리 받아들여지는 청사진이 없다. 복잡한 기업 태스크를 처리하는 AI 에이전트를 학습시키기 위한 표준 데이터셋은 어떤 모습이어야 하는가? 의학적 의사결정을 보조하는 모델에 대한 임상적으로 의미 있는 평가란 무엇인가? 광범위한 대표성과 신뢰할 수 있는 성능을 확보하기 위해 다국어 음성 데이터는 어떻게 큐레이팅되어야 하는가? 이것들은 단순한 소싱 문제가 아니다. 반드시 해결해야 할 근본적인 연구 과제다.
대규모 언어 모델이 이를 명확히 보여준다. 대규모 언어 모델의 등장은 단지 더 나은 학습 기법의 결과가 아니라, 전례 없는 규모의 데이터에 대한 접근 덕분이기도 했다. 모델이 그 데이터를 생성한 것이 아니라, 모델이 그 데이터에 의존한 것이다. 이런 패턴은 현재에 대해 시급한 질문을 제기한다. 누가 차세대 기반 데이터셋을 구축하고 있는가?
의료부터 오디오, 에이전트 태스크 성능에 이르기까지 다양한 도메인에 걸쳐 널리 받아들여지는 청사진이 없다. 복잡한 기업 태스크를 처리하는 AI 에이전트를 학습시키기 위한 표준 데이터셋은 어떤 모습이어야 하는가? 의학적 의사결정을 보조하는 모델에 대한 임상적으로 의미 있는 평가란 무엇인가? 광범위한 대표성과 신뢰할 수 있는 성능을 확보하기 위해 다국어 음성 데이터는 어떻게 큐레이팅되어야 하는가?
이것들은 단순한 소싱 문제가 아니다. 반드시 해결해야 할 근본적인 연구 과제다.
데이터를 범용품으로 취급할 때 중요한 데이터 관련 결정이 조달 업무처럼 처리되는 경우가 너무 많다. 기업이 ‘의료 대화’ 또는 ‘야생동물 장면’을 요청하면, 해당 요청은 내부 조달 또는 데이터 소싱 팀, 혹은 외부 데이터 공급업체로 전달되고, 이들은 요구 사항에 부합하는 것처럼 보이는 데이터를 모아 제공한다. 암묵적인 가정은 데이터가 대체 가능하다는 것, 즉 기본 사양만 충족하면 어떤 데이터셋이든 마찬가지라는 것이다. 실제 적용 사례는 다른 이야기를 한다. 포함 기준, 주석 표준, 필터링 규칙, 검증 프로토콜 등의 요소에 대한 사소해 보이는 선택들이 다운스트림 성능을 극적으로 바꿀 수 있다. 데이터 설계는 아키텍처만큼이나 모델 동작에 영향을 미친다. 이 때 역량, 설계, 전달 세 가지 구조적 문제가 이 상황을 더욱 심화시킨다. 역량 : 최고 수준의 엄밀함으로 도메인 특화 데이터셋을 구축하는 데 전념하는 전문 팀은 상대적으로 드물다. 인재와 자금은 모델 개발과 하드웨어 혁신 쪽으로 흘러들어 갔다. 데이터 작업은 흔히 배경에서 이루어지지만, 실제로는 두 분야 모두를 뒷받침한다.
중요한 데이터 관련 결정이 조달 업무처럼 처리되는 경우가 너무 많다. 기업이 ‘의료 대화’ 또는 ‘야생동물 장면’을 요청하면, 해당 요청은 내부 조달 또는 데이터 소싱 팀, 혹은 외부 데이터 공급업체로 전달되고, 이들은 요구 사항에 부합하는 것처럼 보이는 데이터를 모아 제공한다. 암묵적인 가정은 데이터가 대체 가능하다는 것, 즉 기본 사양만 충족하면 어떤 데이터셋이든 마찬가지라는 것이다.
실제 적용 사례는 다른 이야기를 한다. 포함 기준, 주석 표준, 필터링 규칙, 검증 프로토콜 등의 요소에 대한 사소해 보이는 선택들이 다운스트림 성능을 극적으로 바꿀 수 있다. 데이터 설계는 아키텍처만큼이나 모델 동작에 영향을 미친다.
이 때 역량, 설계, 전달 세 가지 구조적 문제가 이 상황을 더욱 심화시킨다.
역량 : 최고 수준의 엄밀함으로 도메인 특화 데이터셋을 구축하는 데 전념하는 전문 팀은 상대적으로 드물다. 인재와 자금은 모델 개발과 하드웨어 혁신 쪽으로 흘러들어 갔다. 데이터 작업은 흔히 배경에서 이루어지지만, 실제로는 두 분야 모두를 뒷받침한다.
설계 : 데이터셋 구축은 신경망 설계와는 다른 별개의 분야다. 실험 설계, 도메인 지식, 통계적 검증에 대한 전문성을 필요로 한다. 모델 연구자가 모델 학습과 평가를 수행하면서 데이터 연구의 전체 부담까지 동시에 짊어지기를 기대하는 것은 업스트림 태스크의 복잡성을 간과하는 일이다. 전달 : 모델 개선을 위해 특정 데이터 소스를 요청하는 연구자와 그 데이터를 실제로 소싱하는 담당자가 서로 다른 경우가 많다. 그 결과, 요청이 조달 및 공급업체 관계의 여러 단계를 거치면서 뉘앙스와 연구 기반 전문성이 누락되거나 희석되는 경우가 생긴다. 사양서는 충족하지만 실제로 모델 성능 향상에는 기여하지 못하는 데이터가 나오는 이유가 여기에 있다. 주석 공급업체의 부상과 강화학습 서비스는 필요의 일부를 충족시켰다. 모델 출력 평가, 텍스트 레이블링, 구조화된 정보 평가는 많은 최적화 태스크에 필수적이다. 그러나 이런 활동은 특정하고 제한된 목적을 위해 신중하게 구성된 데이터를 생성한다.
전달 : 모델 개선을 위해 특정 데이터 소스를 요청하는 연구자와 그 데이터를 실제로 소싱하는 담당자가 서로 다른 경우가 많다. 그 결과, 요청이 조달 및 공급업체 관계의 여러 단계를 거치면서 뉘앙스와 연구 기반 전문성이 누락되거나 희석되는 경우가 생긴다. 사양서는 충족하지만 실제로 모델 성능 향상에는 기여하지 못하는 데이터가 나오는 이유가 여기에 있다.
주석 공급업체의 부상과 강화학습 서비스는 필요의 일부를 충족시켰다. 모델 출력 평가, 텍스트 레이블링, 구조화된 정보 평가는 많은 최적화 태스크에 필수적이다. 그러나 이런 활동은 특정하고 제한된 목적을 위해 신중하게 구성된 데이터를 생성한다.
AI의 프런티어 과제는 더 많은 것을 요구한다. 실제 인간 활동과 유기적인 기업 프로세스에서 파생된 데이터셋이 필요하다. 그러한 데이터는 복잡하고, 멀티모달하며, 민감하다. 기본적으로 AI에 바로 활용할 수 있는 상태인 경우가 드물다. 그리고 신뢰할 수 있는 학습 및 평가 자료로 변환하는 것은 과학적 작업이다. AI 데이터 계층을 위한 과학적 엄밀함의 필요성 고품질 데이터가 핵심 병목이라면, 과학적 엄밀함이 해결책의 일부다. 선도적인 모델 개발사들이 전용 연구소를 두고, 하드웨어가 전용 개발 생태계를 갖추고 있는 것처럼, AI의 데이터 계층도 집중적이고 과학적으로 기반을 둔 기관을 필요로 한다. 이는 데이터셋 설계, 평가 방법론, 품질 관리 같은 핵심 질문들에 직접 맞닥뜨리는 것을 의미한다. 논의가 규모에서 끝나서는 안 되며, 데이터 구조, 대표성, 전문가 검증을 다루어야 한다.
고품질 데이터가 핵심 병목이라면, 과학적 엄밀함이 해결책의 일부다. 선도적인 모델 개발사들이 전용 연구소를 두고, 하드웨어가 전용 개발 생태계를 갖추고 있는 것처럼, AI의 데이터 계층도 집중적이고 과학적으로 기반을 둔 기관을 필요로 한다.
이는 데이터셋 설계, 평가 방법론, 품질 관리 같은 핵심 질문들에 직접 맞닥뜨리는 것을 의미한다. 논의가 규모에서 끝나서는 안 되며, 데이터 구조, 대표성, 전문가 검증을 다루어야 한다.
데이터셋 구축은 실험 설계로 접근해야 한다. 프로토콜은 문서화되고 검증되어야 한다. 평가 프레임워크는 데이터셋이 의도한 적용 분야를 진정으로 반영하는지 테스트해야 한다. 또한 이 분야에는 단순화된 대리 지표가 아닌 실제 복잡성을 반영하는 표준과 벤치마크가 필요하다. 예를 들어 의료 분야에서, 임상 보조를 위해 설계된 시스템을 일반적인 문답 테스트로 평가하는 것은 불충분하다. 실제 임상 환경은 멀티모달 입력과 맥락적 판단을 수반한다. 배포 전 의미 있는 관문으로 기능하려면 벤치마크가 그 현실을 반영해야 한다. 품질 측정도 또 다른 중요한 프런티어다. 금융은 신용 점수 같은 표준화된 지표로 리스크를 평가한다. AI에는 데이터셋과 벤치마크에 대한 그에 상응하는 기준이 없다. 데이터셋 품질과 평가 신뢰도를 정량화하는 명확한 방법론을 개발하면 모델 평가에 명확성을 가져올 수 있다.
데이터셋 구축은 실험 설계로 접근해야 한다. 프로토콜은 문서화되고 검증되어야 한다. 평가 프레임워크는 데이터셋이 의도한 적용 분야를 진정으로 반영하는지 테스트해야 한다.
또한 이 분야에는 단순화된 대리 지표가 아닌 실제 복잡성을 반영하는 표준과 벤치마크가 필요하다. 예를 들어 의료 분야에서, 임상 보조를 위해 설계된 시스템을 일반적인 문답 테스트로 평가하는 것은 불충분하다. 실제 임상 환경은 멀티모달 입력과 맥락적 판단을 수반한다. 배포 전 의미 있는 관문으로 기능하려면 벤치마크가 그 현실을 반영해야 한다.
품질 측정도 또 다른 중요한 프런티어다. 금융은 신용 점수 같은 표준화된 지표로 리스크를 평가한다. AI에는 데이터셋과 벤치마크에 대한 그에 상응하는 기준이 없다. 데이터셋 품질과 평가 신뢰도를 정량화하는 명확한 방법론을 개발하면 모델 평가에 명확성을 가져올 수 있다.
다국어 오디오 라이브러리를 평가하는 기준은 멀티모달 종양학 데이터셋의 기준과 다를 것이다. 그러나 기저의 원칙은 동일하다. 더 나은 모델은 더 잘 정의되고, 더 잘 측정된 데이터를 필요로 한다. 잘못될 경우의 리스크 AI 시스템이 고위험 배포에 점점 더 가까워지면서, 취약한 데이터 관행은 실질적인 리스크를 수반한다. 벤치마크는 학습에 사용된 것과 동일한 데이터로 만들어서는 안 된다. 이는 모델에게 시험 전에 정답을 미리 알려주는 것이나 다름없다. 데이터 품질과 선별보다 규모 확장을 우선시하면 모델 성능 향상이 줄어들며, 소수집단을 차별하거나 배제하는 편향을 낳을 수도 있다. 이는 방법론적 과제이며, 반드시 해결해야 한다.
다국어 오디오 라이브러리를 평가하는 기준은 멀티모달 종양학 데이터셋의 기준과 다를 것이다. 그러나 기저의 원칙은 동일하다. 더 나은 모델은 더 잘 정의되고, 더 잘 측정된 데이터를 필요로 한다.
AI 시스템이 고위험 배포에 점점 더 가까워지면서, 취약한 데이터 관행은 실질적인 리스크를 수반한다.
벤치마크는 학습에 사용된 것과 동일한 데이터로 만들어서는 안 된다. 이는 모델에게 시험 전에 정답을 미리 알려주는 것이나 다름없다. 데이터 품질과 선별보다 규모 확장을 우선시하면 모델 성능 향상이 줄어들며, 소수집단을 차별하거나 배제하는 편향을 낳을 수도 있다. 이는 방법론적 과제이며, 반드시 해결해야 한다.
데이터 계층에 요구되는 엄밀함은 헤드라인을 장식하지 못할 수도 있다. 극적인 제품 출시와는 잘 어울리지 않는다. 그러나 AI의 데이터 계층은 신뢰, 안전, 그리고 모든 AI 발전의 지속적인 진보를 위한 토대다. 데이터 시대를 위한 생태계 단일 기업이 데이터 격차를 혼자서 해결할 수는 없다. 필요한 것은 서로 다른 도메인과 과제에 집중하되, 과학적 규율에 대한 공통된 헌신으로 연결된 AI 데이터 연구소와 연구 그룹의 생태계다. 이런 기관이 모이면 모델 연구자 및 도메인 전문가와 협력하여 데이터셋 오염, 사실성, 근거성, 비식별화, 국제적 대표성, 편향 같은 과제를 해결할 것이다. 그리고 단순화된 추상화가 아닌 실제 복잡성을 반영하는 벤치마크를 설계할 것이다. AI의 궤적은 더 큰 모델이나 더 빠른 칩에 의해서만 결정되지 않을 것이다. AI의 궤적은 우리가 구축하는 데이터셋, 우리가 채택하는 표준, 그리고 우리가 근본에 적용하는 엄밀함에 의해 형성될 것이다. 오늘날 우리가 목도하는 불균등한 프런티어는 불균등한 데이터 환경을 반영한다. 격차를 좁히려면 의도적이고 연구 중심적인 데이터셋 설계가 필요하다. 임상 맥락에서 신뢰할 수 있는 방식으로 작동하고, 기업 워크플로우를 탐색하며, 언어와 문화 전반에 걸쳐 책임감 있게 기능하는 AI 시스템을 원한다면, AI를 위한 데이터를 최우선 과학적 사업으로 다루어야 한다. AI 모델에는 연구소가 있다. AI 칩 제조사에는 제조 시설이 있다. AI 데이터에는 동등한 진지함과 야망을 갖춘 기관이 필요하다. dl-itworldkorea@foundryco.com
데이터 계층에 요구되는 엄밀함은 헤드라인을 장식하지 못할 수도 있다. 극적인 제품 출시와는 잘 어울리지 않는다. 그러나 AI의 데이터 계층은 신뢰, 안전, 그리고 모든 AI 발전의 지속적인 진보를 위한 토대다.
단일 기업이 데이터 격차를 혼자서 해결할 수는 없다. 필요한 것은 서로 다른 도메인과 과제에 집중하되, 과학적 규율에 대한 공통된 헌신으로 연결된 AI 데이터 연구소와 연구 그룹의 생태계다. 이런 기관이 모이면 모델 연구자 및 도메인 전문가와 협력하여 데이터셋 오염, 사실성, 근거성, 비식별화, 국제적 대표성, 편향 같은 과제를 해결할 것이다. 그리고 단순화된 추상화가 아닌 실제 복잡성을 반영하는 벤치마크를 설계할 것이다.
AI의 궤적은 더 큰 모델이나 더 빠른 칩에 의해서만 결정되지 않을 것이다. AI의 궤적은 우리가 구축하는 데이터셋, 우리가 채택하는 표준, 그리고 우리가 근본에 적용하는 엄밀함에 의해 형성될 것이다. 오늘날 우리가 목도하는 불균등한 프런티어는 불균등한 데이터 환경을 반영한다. 격차를 좁히려면 의도적이고 연구 중심적인 데이터셋 설계가 필요하다.
임상 맥락에서 신뢰할 수 있는 방식으로 작동하고, 기업 워크플로우를 탐색하며, 언어와 문화 전반에 걸쳐 책임감 있게 기능하는 AI 시스템을 원한다면, AI를 위한 데이터를 최우선 과학적 사업으로 다루어야 한다.
AI 모델에는 연구소가 있다. AI 칩 제조사에는 제조 시설이 있다. AI 데이터에는 동등한 진지함과 야망을 갖춘 기관이 필요하다. dl-itworldkorea@foundryco.com
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미국 행정부가 앤트로픽(Anthropic)의 최상위 인공지능(AI) 모델인 '페이블5(Fable 5)'와 '미토스5(Mythos 5)'에 대해 외국인의 접근을 전면 금지했다.
13일(한국시간) 앤트로픽은 공식 웹사이트를 통해 미국 정부로부터 수출통제 지침을 받았다고 밝혔다.
앤트로픽에 따르면 해당 지침은 미국 내외를 막론하고 앤트로픽 직원까지 포함한 모든 외국 국적자의 페이블5 및 미토스5 접근을 전면 차단하라는 내용이다. 클로드 소넷 등 다른 앤트로픽 서비스는 이번 조치 대상에 포함되지 않았다.
회사는 정부 명령을 이행하기 위해 일부 이용자만 제한하는 수준이 아니라 전체 고객을 대상으로 관련 모델 사용을 비활성화했다고 설명했다. 앤트로픽 측은 규정 준수를 위한 불가피한 결정이라고 강조했다.
이번 조치는 미국 당국이 해당 모델의 보안상 위험 가능성을 문제 삼으면서 이뤄졌다. 앤트로픽은 정부가 페이블5에 대한 이른바 '탈옥(jailbreaking)' 가능성을 인지한 것으로 보고 있으며, 이를 국가안보 우려와 연결한 것으로 해석된다고 밝혔다.
탈옥은 AI나 소프트웨어에 설정된 안전장치와 제한을 무력화해 원래 허용되지 않은 기능이나 정보 접근을 가능하게 만드는 행위를 뜻한다. 당국은 이 같은 방식이 악용될 경우 사이버 보안에 위협이 될 수 있다고 판단한 것으로 보인다.
이에 대해 앤트로픽은 관련 우회 기술 시연을 검토한 결과, 신규 위협이 드러난 것이 아니라 기존에 알려진 경미한 취약점을 확인하는 수준에 그쳤으며, 다른 공개 AI 모델들도 유사한 결과를 낼 수 있다고 주장했다.
페이블5는 앤트로픽이 일반 이용자용으로 공개한 '미토스급(Mythos-class)' 고성능 AI 모델이다. 미토스5는 같은 기반 모델을 사용하되 일부 영역의 안전장치를 완화해 사이버 방어·인프라 기관 등에 제한적으로 제공되는 버전이다. 이들 신규 모델은 공개 전부터 강력한 성능과 잠재적 위험성 때문에 보안 분야에서 주목받아 왔다.
앤트로픽은 클로드 페이블5 출시에 앞서 사이버 악용을 방지하기 위한 다양한 안전장치를 구현했고, 금융·기술·정부 관계자들과도 기술 논의를 진행해 왔다며, 잠재적 탈옥 가능성만을 이유로 모델 서비스를 중단하는 것은 과도한 조치라고 반발했다. 또한 이런 기준이 업계 전반에 적용될 경우 선도적인 AI 기업들의 신규 모델 배포가 위축될 수 있다고 우려했다.
이번 조치는 앤트로픽과 트럼프 행정부 간 갈등이 수개월째 이어지는 가운데 나왔다. 앞서 미국 국방부는 올해 초 자율 살상무기, 대규모 국내 감시 등에 클로드를 무제한 사용할 수 있도록 요구했으나 앤트로픽이 이를 거부하면서 양측의 관계가 급격히 틀어진 바 있다. 현재 앤트로픽은 관련 조치를 놓고 행정부를 상대로 소송을 진행 중이다
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앤트로픽 측은 "정부는 투명하고 공정하며 명확하고 기술적 사실에 근거한 법적 절차의 일환으로 안전하지 않은 배치를 차단할 수 있어야 한다고 생각한다"며 "이번 조치는 이러한 원칙에 부합하지 않는다"고 밝혔다.
이어 "모든 사용자에게 불편을 드려 죄송하다"며 "이는 오해에서 비롯된 것으로 판단되며 최대한 빠른 시일 내에 접속이 복구될 수 있도록 노력하고 있다"고 덧붙였다.
구글이 사용자 이미지·파일·음성 등을 AI 학습에 활용하는 옵션을 기본으로 켜도록 개인정보 정책을 변경한다. 원치 않는다면 사전에 직접 설정을 꺼야 한다. Credit: Google / JR Raphael
구글이 사용자 이미지·파일·음성 등을 AI 학습에 활용하는 옵션을 기본으로 켜도록 개인정보 정책을 변경한다. 원치 않는다면 사전에 직접 설정을 꺼야 한다.
Credit: Google / JR Raphael
안드로이드 사용자라면 반드시 확인해야 할 구글 개인정보 설정 변경이 진행 중이다. 새 조항에 따르면 구글은 구글 렌즈, 검색, 제미나이 라이브와의 상호작용에서 생성된 이미지·파일·동영상·음성을 AI 모델 학습 및 개선에 활용할 수 있다. 이 설정은 곧 기본값으로 활성화된다. 그러나 간단한 설정 변경만으로 “AI 학습에 미디어가 활용되지 않도록 설정을 영구적으로 끌 수 있다. 구글의 새 AI 학습 개인정보 기본 설정 구글에 따르면 앞으로 며칠 안에 구글 계정 일반 설정 내에 새로운 ‘검색 서비스 기록(Search Services History)’ 항목이 생기며, 이를 통해 중요한 정책 변경이 적용된다. 구글이 이번 주 사용자에게 발송한 이메일에는 다음과 같이 명시됐다.
그러나 간단한 설정 변경만으로 “AI 학습에 미디어가 활용되지 않도록 설정을 영구적으로 끌 수 있다.
구글에 따르면 앞으로 며칠 안에 구글 계정 일반 설정 내에 새로운 ‘검색 서비스 기록(Search Services History)’ 항목이 생기며, 이를 통해 중요한 정책 변경이 적용된다. 구글이 이번 주 사용자에게 발송한 이메일에는 다음과 같이 명시됐다.
“검색 서비스 기록이 켜져 있으면 미디어가 저장됩니다. 저장되는 미디어에는 검색 서비스와의 상호작용에서 발생한 이미지, 파일, 음성, 동영상이 포함되며, 사용자 경험 개선에 활용됩니다. … 저장된 미디어는 AI 모델 및 안전 조치를 포함한 구글 서비스·기술의 개발과 개선에도 사용됩니다.” 구글은 이 데이터가 그 목적에 사용된 이후에는 계정이나 개인 신원과 연결되지 않으며, ‘필터’를 통해 광범위한 식별 정보와 민감한 개인정보를 자동으로 제거한다고 밝혔다. 그럼에도 불구하고 중요한 업무 정보를 다루거나 개인 미디어가 AI 학습 데이터로 활용되는 것 자체가 불편한 사용자라면 반갑지 않은 소식일 수 있다. AI의 침습적 활용이 점점 거슬리거나, 검색 관련 서비스에 제출한 미디어가 향후 AI 학습·개발에 쓰이는 것이 내키지 않는다면, 지금 바로 구글 계정 설정을 변경해 기능이 시작되기 전에 차단하는 것이 좋다.
구글은 이 데이터가 그 목적에 사용된 이후에는 계정이나 개인 신원과 연결되지 않으며, ‘필터’를 통해 광범위한 식별 정보와 민감한 개인정보를 자동으로 제거한다고 밝혔다. 그럼에도 불구하고 중요한 업무 정보를 다루거나 개인 미디어가 AI 학습 데이터로 활용되는 것 자체가 불편한 사용자라면 반갑지 않은 소식일 수 있다.
AI의 침습적 활용이 점점 거슬리거나, 검색 관련 서비스에 제출한 미디어가 향후 AI 학습·개발에 쓰이는 것이 내키지 않는다면, 지금 바로 구글 계정 설정을 변경해 기능이 시작되기 전에 차단하는 것이 좋다.
다만 아쉽게도 절차가 다소 복잡하다. 현재 대다수 사용자 계정에는 새로운 ‘검색 서비스 기록’ 항목이 아직 표시되지 않는 것으로 보인다.
항목이 보인다면 절차는 간단하다. 그 항목 내 ‘미디어 저장(Save Media)’ 설정을 바로 비활성화하면 된다. 검색 기록 전체를 삭제하지 않고도 미디어 파일이 저장·활용되는 것을 막을 수 있다. 향후 개인 검색 기록 자체도 저장·활용되지 않길 원한다면 그 항목 전체를 끄는 방법도 있다. 단, 이 경우 구글 서비스 전반의 개인화 기능에 광범위한 영향이 생길 수 있다는 점을 염두에 둬야 한다.
아직 이 항목이 보이지 않는 사용자라면 현재로서는 두 가지 방법을 선택할 수 있다.
방법 1 : ‘ 웹 및 앱 활동 ‘ 전체를 비활성화한다. 구글에 따르면 계정이 새 방식으로 전환된 이후에도 ‘검색 서비스 기록’ 관련 설정이 모두 꺼진 상태로 유지된다. 다만 이 경우 앞으로 모든 검색 기록이 저장되지 않으며, 검색 기록 재열람이나 구글 앱 전반의 맞춤 추천 기능을 사용할 수 없게 된다는 점에 주의해야 한다.
방법 2 : 검색 기록 전체를 없애고 싶지 않다면, ‘음성 및 오디오 활동 포함’과 ‘시각적 검색 기록 포함’ 체크박스만 해제한다. 이렇게 하면 당분간 검색 관련 미디어가 구글 계정에 저장되지 않는다. 다만 ‘검색 서비스 기록’ 항목이 실제로 나타날 때까지 매주 같은 페이지를 확인해 ‘미디어 저장’이 해제된 상태인지 직접 점검하는 것이 좋다. 현재 구글은 기존 설정이 새 인터페이스에 그대로 이전된다고 명시하고 있지 않으므로, 직접 재확인한 뒤 필요하면 다시 조정해야 한다. 선택은 전적으로 사용자의 몫이다. 기본값이 마음에 들지 않는다면 직접 설정을 변경해야 한다. 달갑지 않은 상황이지만, 무슨 일이 벌어지고 있는지, 어떻게 제어권을 되찾을 수 있는지는 이제 알 수 있을 것이다. dl-itworldkorea@foundryco.com
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AI 스튜디오 청소년 SNS 규제…팔걷은 해외, 팔짱낀 한국 #청소년 #SNS #중독 #규제 #참교육 세계적으로 청소년 사회관계망서비스(SNS) 사용 규제가 확산하는 것과 달리 한국에서는 중독 문제의 심각성이나 규제 논의가 이뤄지지 않고 있다. 관련 법안이 여럿 발의되긴 했지만 소속 상임위에서 깊이 있게 다뤄지지 못한 채 계류 중이다. 범부처 차원 대응이나 정책 발표도 없는 상태다. 청소년 SNS 관련 문제의 심각성이 대두되는 만큼 적절한 대응책 마련을 위한 구조적 논의를 서둘러야 한다는 지적이 나온다. 2026-06-12 11:00 특허심판 국선대리인 무료 지원 앞으로 보훈보상대상자와 의사상자도 지식재산권 분쟁 과정에서 무료 국선대리인 지원을 받을 수 있을 전망이다. 지식재산처 특허심판원은 지식재산 심판 국선대리인 제도 지원 범위를 확대하는 내용의 '국선대리인 선임 및 운영에 관한 규칙' 개정을 추진한다고 밝혔다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-06-10 11:00 “생성형 AI 광고성 답변 속지마세요” 광고주에 친화적인 생성형 인공지능(AI) 서비스 답변을 주의해야 한다는 연구결과가 나왔다. 학계·업계에 따르면 프리스턴대·워싱턴대 소속 연구진은 미국 내 최근 거대언어모델(LLM) 기반 AI 서비스가 광고주 제품에 편향적 답변을 제시하는 것으로 확인했다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-06-09 11:00 네이버 여권인증 도입…외국인 편의성 높인다 네이버가 외국인 이용자 증가세에 맞춰 여권 기반 비대면 본인확인(eKYC) 서비스를 도입했습니다. 한국 휴대폰 번호가 없어 본인인증에 어려움을 겪었던 단기 체류·해외 거주 외국인의 이용 장벽이 낮아질 전망입니다. 네이버는 네이버지도를 시작으로 네이버페이, 네이버웹툰, 스트리밍 플랫폼 치지직 등 결제가 필요한 서비스에 확대할 계획입니다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-06-08 11:00 입시학원, 교재 끼워팔기 여전 대형 입시학원에서 특정 교재를 사실상 의무적으로 구매하게 하면서 사교육 시장의 불투명한 비용 구조가 도마 위에 오르고 있습니다. 과거에도 일부 학원의 과도한 교재 구매 시스템과 교재비 부담 문제가 제기된 바 있지만, 업계 전반의 관행은 개선되지 않고 있습니다. ▶동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-06-05 09:09 삼전닉스 인근 백화점 매출 늘어 삼성전자와 SK하이닉스의 주가 상승과 성과급 지급 효과가 소비 시장으로 번지고 있다. 이른바 '삼전닉스' 임직원의 소비 여력이 확대되면서 사업장 인근 백화점 매장이 명품과 프리미엄 소비를 중심으로 수혜를 입고 있다. ▶동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-06-04 11:00 월가는 왜 다시 구글을 사기 시작했나 AI 시대의 승자는 누가 될까? 구글 주가 급등 뒤에 숨은 진짜 이유를 살펴봅니다. ▶동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-06-02 11:00 폰뱅킹, 트로이목마 공격 주의보! 카스퍼스키가 '모바일 악성코드 진화' 현황 보고서를 발표했다. 이번 보고서에 따르면 2025년 안드로이드 스마트폰에서 발생한 뱅킹 트로이목마 공격 수가 전년 대비 56% 증가했다. 이 유형의 악성코드는 온라인 뱅킹, 전자결제 서비스 및 신용카드 시스템에 대한 사용자 자격 증명을 탈취하도록 설계됐다. 카스퍼스키 전문가들은 공격자들이 보안 솔루션 탐지를 회피하기 위해 유포 채널을 확대하고 새로운 트로이목마 변종을 지속적으로 개발할 것으로 보고 있다 2026-05-29 11:00 로보택시 사고 17건…테슬라 'X파일' 공개 테슬라가 미국 텍사스주 오스틴에서 발생한 자율주행 로보택시 사고 17건의 내용을 공개했다. 미국 도로교통안전국(NHTSA)에 게시된 사고 보고서에 따르면 테슬라는 이전에 보고했던 사고 17건을 재보고 하면서 비공개했던 사고 경위를 공개로 전환했다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-05-28 11:00 '뉴토끼' 날뛰는데…차단 일주일 걸려 #뉴토끼 #불법 #웹툰 #웹소설 #문체부 #CDN #HTTPS 문화체육관광부가 불법 웹툰·영상 사이트 '긴급 차단제'를 시행 중이지만 콘텐츠전송네트워크(CDN)와 HTTPS 암호화 등 우회기술로 인해 실질적 차단이 이뤄지지 않고 있다. 정부의 대응 속도를 높이면서 범부처 체계로 재정비가 필요하다는 목소리가 나온다. 지난 11일 문체부의 긴급 차단 정책 시행 이후 뉴토끼 유사 불법 웹툰·웹소설 사이트에 대한 실질적인 제한 조치가 이뤄지기까지 즉시 2026-05-27 11:00 현대차 아틀라스, 실전 투입 임박 현대차그룹은 현대차·기아 공장에 휴머노이드 로봇 아틀라스 2만5000대 이상을 투입하고, 연간 35만대 규모의 액추에이터를 자체 생산할 계획입니다. 보스턴다이나믹스가 23kg 소형 냉장고를 옮기는 아틀라스 영상을 공개하면서, 제조업 현장 투입이 임박했다는 기대가 커지고 있습니다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-05-26 11:00 AI 반도체 연구개발에 1000억대 뭉칫돈 인공지능(AI) 서비스의 전면 확산으로 그래픽처리장치(GPU) 수요가 폭증하고 있다. 이에 따라 전력과 운용 비영 부담이 가중되면서 고비용 구조 해소가 AI 대전환 시대를 열 열쇠로 평가된다. 과학기술정보통신부는 올해만 1000억원이 넘는 예산을 AI 반도체 연구개발(R&D)에 쏟아 붓는다. 퓨리오사AI, 딥엑스, 파네시아 등 국내 기업도 정부의 든든한 지원과 자체 개발 역량을 바탕으로 글로벌 시장 진출 채비를 마쳤다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존 2026-05-22 11:00 하반기 대형 MMORPG 쏟아진다 국내 게임 시장의 핵심 장르인 다중접속역할수행게임(MMORPG)가 올해 상반기 숨 고르기를 마치고 하반기 대형 신작 경쟁에 돌입한다. 과도한 과금 경쟁과 유사한 중세 판타지 문법에 대한 피로감으로 주춤했던 시장이 새로운 세계관과 이용자 친화적 구조를 앞세워 다시 반등을 노리는 분위기다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-05-21 11:00 코스닥 승강제 임박…우량기업 이탈 우려 이르면 10월 코스닥 시장에 승강제가 도입됩니다. 정부와 한국거래소는 코스닥 시장을 '프리미엄·스탠더드·관리군' 등으로 나누는 승강제 도입을 추진하고 있습니다. 벤처·투자업계는 시장 활성화와 기관투자자 자금 유입이라는 정책 취지에는 공감하면서도, 상위 100개 기업 중심의 구조 개편이 오히려 대다수 코스닥 기업에 '낙인효과'를 줄 수 있다고 우려하고 있습니다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-05-20 11:00 ETF 활성화에 반도체주 자금 쏠려 국내 증시에서 삼성전자와 SK하이닉스 등 일부 대형 반도체주로 자금이 쏠리는 배경으로는 상장지수펀드(ETF) 시장 확대가 꼽힙니다. 투자자의 개별 종목 매수와 함께 구조적 매수가 확대되며 특정 종목과 업종으로 자금이 반복 유입되는 흐름이 강화되고 있습니다. ▶동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-05-19 09:28 3년 만기 청년미래적금 ? 2200만원 만드는 핵심 비결 5년은 너무 길다면? 월 50만원으로 목돈 마련하는 가장 빠른 방법을 공개합니다. ▶동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-05-14 11:00 15초에 지갑 열린다…e커머스 '숏폼' 경쟁 e커머스 업계가 짧은 영상 콘텐츠를 활용한 '숏폼' 마케팅 강화에 속도를 내고 있다. 소비자 시선을 즉각적으로 사로잡아 구매로 연결하는 콘텐츠 경쟁력이 핵심 동력으로 부상했기 때문이다. 쿠팡은 최근 입점 판매자를 대상으로 한 '숏츠 올인원 패키지'를 선보였다. 판매자를 대신해 15~20초 분량 영상 콘텐츠의 기획·촬영·편집을 일괄 지원한다. ▶동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-05-13 11:00 지난해 택배 물동량 60억개 돌파 e커머스 시장의 폭발적인 성장에 힘입어 지난해 우리나라 택배 시장 물동량이 사상 처음으로 60억개를 돌파했다. 국민 1인당 연간 택배 이용 횟수가 125회를 웃돌았다. 전 국민이 3일에 한 번꼴로 택배를 이용한 것과 같은 수치다. e커머스 대중화와 새벽배송·휴일배송 등을 앞세운 물류업계의 서비스 경쟁이 양적 팽창을 이끌었다는 분석이 나온다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-05-12 11:00 '기동카' 애플페이 태운다 #기후동행카드 #서울시 #애플페이 #티머니 서울시와 티머니가 애플페이 내 '기후동행카드' 도입을 추진한다. 현재 애플과 협의 중으로, 도입이 현실화하면 애플 생태계에서도 모든 수도권 교통 결제 체계 이용이 가능해진다. 금융업계와 서울시에 따르면 서울시가 최근 서울시장 2026-05-11 11:00 자율주행 레이싱카 나온다 국내 최초의 전기 기반 자율주행 레이싱카가 올해 개발되어, 총 5대가 민관 협력으로 제작된다. 포뮬러매니지먼트컴퍼니 등 주요 기업들이 참여해 최고출력 780마력, 시속 250km 이상 성능의 레이싱카를 선보이며, 2027년까지 10대를 추가로 개발할 예정이다. ▶ 동영 2026-05-08 11:00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ❯ 다음 페이지 분야별 헤드라인 뉴스 SW 행안부, 'SLA 이행 가이드라인' 발표…'위약금 산정, 협의로' IT 삼성전자 환급 행사에 휴대폰 개통 30% 증가...반도체 낙수효과 휴대폰 시장으로 경제 LG전자 EU 완성차 공급망 '자격증' 먼저 땄다...탄소 데이터 교환 첫 실증 전자 LG전자 EU 완성차 공급망 '자격증' 먼저 땄다...탄소 데이터 교환 첫 실증 모빌리티 현대차그룹, 美 시장 점유율 12% 육박…하이브리드로 톱3 넘본다 많이 본 기사 1 삼성전자 환급 행사에 휴대폰 개통 30% 증가...반도체 낙수효과 휴대폰 시장으로 2 삼성 휴머노이드 로봇, 쿠팡 물류센터서 일한다 3 “반도체 슈퍼사이클, 이제 막 시작” “59만전자·400만닉스 간다” 4 4500명 달린 '키보토스 런'... 블루 아카이브, 게임 넘어 기부·건강 잇는 선한 영향력 5 현대차그룹, 美 시장 점유율 12% 육박…하이브리드로 톱3 넘본다 6 라인업 이어 브랜드도 바꾼다…LG전자, 로봇청소기 '홈봇'으로 재출격 7 이재용 “韓-伊, 첨단 산업 협력 확대 가능”…李대통령, 즉석 간담회도 8 삼성D, 차세대 마이크로 디스플레이 'RGB 올레도스' 투자 추진 9 “삼성전자 반도체 공장 호남으로”…정부 주도 회의 개최 10 삼성전기, '실리콘 캐패시터'로 AI·전장 시장 정조준…“MLCC 공존 자신” 주요 행사 ❯ 전자신문 Techday : AI반도체 시대, `판`이 바뀐다 기업 AI를 위한 온톨로지 기반 지식체계 설계·활용 실전 워크숍 - LLM·RAG·AI Agent가 이해하는 조직 지 AI 시대의 핵심 생존 전략: VMware로 완성하는 지속 가능한 Private AI 바이브 시대의 UX·UI : 2026 하반기 트렌드와 AI 네이티브 실무 전략 모든 담당자(비개발자)를 위한 Claude Code 바이브 코딩 2-day 부트캠프 엔터프라이즈 AI 토큰 거버넌스: 비용 최적화와 통제 전략 Claude 업무 자동화 실전 - Excel·PPT·Word 반복 업무를 하네스와 Skills로 자산화 하기 제8회 AI정부 혁신 콘퍼런스 BIZPLUS [올쇼TV] AI 시대의 핵심 생존 전략: VMware로 완성하는 지속 가능한 Private AI 6월 18일 생방송 “모든 업무 담당자여, 이제 코딩하라” 클로드 코드 바이브 코딩 부트캠프 열린다 '엔터프라이즈 AI 토큰 거버넌스: 비용 최적화와 통제 전략' 세미나 7월 2일 개최 [올쇼TV] AI Readiness 101: AI 도입 이상과 현실 사이의 간극 좁히기 6월 18일 생방송 [일정] AI 에이전트부터 AI 네이티브 전환까지...6월 AI 실전 교육 개최 '2026 하반기 UX·UI 트렌드 및 AI 네이티브 실무 전략' 세미나 6월 29일 개최 HOT 영상 ❯ “주차만 하면 충전 끝”…샤오미, AI 충전 로봇팔 공개 AI 무인정이 알아서…이란에 격추된 아파치 헬기 조종사 구조했다 “비행기를 대신 끌어준다”…세계 최초 전기 견인차 등장 “4.4mm로 몸속 누빈다”…초소형 다기능 수술 로봇 개발
청소년 SNS 규제…팔걷은 해외, 팔짱낀 한국 #청소년 #SNS #중독 #규제 #참교육 세계적으로 청소년 사회관계망서비스(SNS) 사용 규제가 확산하는 것과 달리 한국에서는 중독 문제의 심각성이나 규제 논의가 이뤄지지 않고 있다. 관련 법안이 여럿 발의되긴 했지만 소속 상임위에서 깊이 있게 다뤄지지 못한 채 계류 중이다. 범부처 차원 대응이나 정책 발표도 없는 상태다. 청소년 SNS 관련 문제의 심각성이 대두되는 만큼 적절한 대응책 마련을 위한 구조적 논의를 서둘러야 한다는 지적이 나온다. 2026-06-12 11:00
#청소년 #SNS #중독 #규제 #참교육 세계적으로 청소년 사회관계망서비스(SNS) 사용 규제가 확산하는 것과 달리 한국에서는 중독 문제의 심각성이나 규제 논의가 이뤄지지 않고 있다. 관련 법안이 여럿 발의되긴 했지만 소속 상임위에서 깊이 있게 다뤄지지 못한 채 계류 중이다. 범부처 차원 대응이나 정책 발표도 없는 상태다. 청소년 SNS 관련 문제의 심각성이 대두되는 만큼 적절한 대응책 마련을 위한 구조적 논의를 서둘러야 한다는 지적이 나온다.
특허심판 국선대리인 무료 지원 앞으로 보훈보상대상자와 의사상자도 지식재산권 분쟁 과정에서 무료 국선대리인 지원을 받을 수 있을 전망이다. 지식재산처 특허심판원은 지식재산 심판 국선대리인 제도 지원 범위를 확대하는 내용의 '국선대리인 선임 및 운영에 관한 규칙' 개정을 추진한다고 밝혔다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-06-10 11:00
앞으로 보훈보상대상자와 의사상자도 지식재산권 분쟁 과정에서 무료 국선대리인 지원을 받을 수 있을 전망이다. 지식재산처 특허심판원은 지식재산 심판 국선대리인 제도 지원 범위를 확대하는 내용의 '국선대리인 선임 및 운영에 관한 규칙' 개정을 추진한다고 밝혔다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.
“생성형 AI 광고성 답변 속지마세요” 광고주에 친화적인 생성형 인공지능(AI) 서비스 답변을 주의해야 한다는 연구결과가 나왔다. 학계·업계에 따르면 프리스턴대·워싱턴대 소속 연구진은 미국 내 최근 거대언어모델(LLM) 기반 AI 서비스가 광고주 제품에 편향적 답변을 제시하는 것으로 확인했다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-06-09 11:00
광고주에 친화적인 생성형 인공지능(AI) 서비스 답변을 주의해야 한다는 연구결과가 나왔다. 학계·업계에 따르면 프리스턴대·워싱턴대 소속 연구진은 미국 내 최근 거대언어모델(LLM) 기반 AI 서비스가 광고주 제품에 편향적 답변을 제시하는 것으로 확인했다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.
네이버 여권인증 도입…외국인 편의성 높인다 네이버가 외국인 이용자 증가세에 맞춰 여권 기반 비대면 본인확인(eKYC) 서비스를 도입했습니다. 한국 휴대폰 번호가 없어 본인인증에 어려움을 겪었던 단기 체류·해외 거주 외국인의 이용 장벽이 낮아질 전망입니다. 네이버는 네이버지도를 시작으로 네이버페이, 네이버웹툰, 스트리밍 플랫폼 치지직 등 결제가 필요한 서비스에 확대할 계획입니다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-06-08 11:00
네이버가 외국인 이용자 증가세에 맞춰 여권 기반 비대면 본인확인(eKYC) 서비스를 도입했습니다. 한국 휴대폰 번호가 없어 본인인증에 어려움을 겪었던 단기 체류·해외 거주 외국인의 이용 장벽이 낮아질 전망입니다. 네이버는 네이버지도를 시작으로 네이버페이, 네이버웹툰, 스트리밍 플랫폼 치지직 등 결제가 필요한 서비스에 확대할 계획입니다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.
입시학원, 교재 끼워팔기 여전 대형 입시학원에서 특정 교재를 사실상 의무적으로 구매하게 하면서 사교육 시장의 불투명한 비용 구조가 도마 위에 오르고 있습니다. 과거에도 일부 학원의 과도한 교재 구매 시스템과 교재비 부담 문제가 제기된 바 있지만, 업계 전반의 관행은 개선되지 않고 있습니다. ▶동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-06-05 09:09
대형 입시학원에서 특정 교재를 사실상 의무적으로 구매하게 하면서 사교육 시장의 불투명한 비용 구조가 도마 위에 오르고 있습니다. 과거에도 일부 학원의 과도한 교재 구매 시스템과 교재비 부담 문제가 제기된 바 있지만, 업계 전반의 관행은 개선되지 않고 있습니다. ▶동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.
삼전닉스 인근 백화점 매출 늘어 삼성전자와 SK하이닉스의 주가 상승과 성과급 지급 효과가 소비 시장으로 번지고 있다. 이른바 '삼전닉스' 임직원의 소비 여력이 확대되면서 사업장 인근 백화점 매장이 명품과 프리미엄 소비를 중심으로 수혜를 입고 있다. ▶동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-06-04 11:00
삼성전자와 SK하이닉스의 주가 상승과 성과급 지급 효과가 소비 시장으로 번지고 있다. 이른바 '삼전닉스' 임직원의 소비 여력이 확대되면서 사업장 인근 백화점 매장이 명품과 프리미엄 소비를 중심으로 수혜를 입고 있다. ▶동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.
월가는 왜 다시 구글을 사기 시작했나 AI 시대의 승자는 누가 될까? 구글 주가 급등 뒤에 숨은 진짜 이유를 살펴봅니다. ▶동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-06-02 11:00
AI 시대의 승자는 누가 될까? 구글 주가 급등 뒤에 숨은 진짜 이유를 살펴봅니다. ▶동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.
폰뱅킹, 트로이목마 공격 주의보! 카스퍼스키가 '모바일 악성코드 진화' 현황 보고서를 발표했다. 이번 보고서에 따르면 2025년 안드로이드 스마트폰에서 발생한 뱅킹 트로이목마 공격 수가 전년 대비 56% 증가했다. 이 유형의 악성코드는 온라인 뱅킹, 전자결제 서비스 및 신용카드 시스템에 대한 사용자 자격 증명을 탈취하도록 설계됐다. 카스퍼스키 전문가들은 공격자들이 보안 솔루션 탐지를 회피하기 위해 유포 채널을 확대하고 새로운 트로이목마 변종을 지속적으로 개발할 것으로 보고 있다 2026-05-29 11:00
카스퍼스키가 '모바일 악성코드 진화' 현황 보고서를 발표했다. 이번 보고서에 따르면 2025년 안드로이드 스마트폰에서 발생한 뱅킹 트로이목마 공격 수가 전년 대비 56% 증가했다. 이 유형의 악성코드는 온라인 뱅킹, 전자결제 서비스 및 신용카드 시스템에 대한 사용자 자격 증명을 탈취하도록 설계됐다. 카스퍼스키 전문가들은 공격자들이 보안 솔루션 탐지를 회피하기 위해 유포 채널을 확대하고 새로운 트로이목마 변종을 지속적으로 개발할 것으로 보고 있다
로보택시 사고 17건…테슬라 'X파일' 공개 테슬라가 미국 텍사스주 오스틴에서 발생한 자율주행 로보택시 사고 17건의 내용을 공개했다. 미국 도로교통안전국(NHTSA)에 게시된 사고 보고서에 따르면 테슬라는 이전에 보고했던 사고 17건을 재보고 하면서 비공개했던 사고 경위를 공개로 전환했다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-05-28 11:00
테슬라가 미국 텍사스주 오스틴에서 발생한 자율주행 로보택시 사고 17건의 내용을 공개했다. 미국 도로교통안전국(NHTSA)에 게시된 사고 보고서에 따르면 테슬라는 이전에 보고했던 사고 17건을 재보고 하면서 비공개했던 사고 경위를 공개로 전환했다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.
'뉴토끼' 날뛰는데…차단 일주일 걸려 #뉴토끼 #불법 #웹툰 #웹소설 #문체부 #CDN #HTTPS 문화체육관광부가 불법 웹툰·영상 사이트 '긴급 차단제'를 시행 중이지만 콘텐츠전송네트워크(CDN)와 HTTPS 암호화 등 우회기술로 인해 실질적 차단이 이뤄지지 않고 있다. 정부의 대응 속도를 높이면서 범부처 체계로 재정비가 필요하다는 목소리가 나온다. 지난 11일 문체부의 긴급 차단 정책 시행 이후 뉴토끼 유사 불법 웹툰·웹소설 사이트에 대한 실질적인 제한 조치가 이뤄지기까지 즉시 2026-05-27 11:00
#뉴토끼 #불법 #웹툰 #웹소설 #문체부 #CDN #HTTPS 문화체육관광부가 불법 웹툰·영상 사이트 '긴급 차단제'를 시행 중이지만 콘텐츠전송네트워크(CDN)와 HTTPS 암호화 등 우회기술로 인해 실질적 차단이 이뤄지지 않고 있다. 정부의 대응 속도를 높이면서 범부처 체계로 재정비가 필요하다는 목소리가 나온다. 지난 11일 문체부의 긴급 차단 정책 시행 이후 뉴토끼 유사 불법 웹툰·웹소설 사이트에 대한 실질적인 제한 조치가 이뤄지기까지 즉시
현대차 아틀라스, 실전 투입 임박 현대차그룹은 현대차·기아 공장에 휴머노이드 로봇 아틀라스 2만5000대 이상을 투입하고, 연간 35만대 규모의 액추에이터를 자체 생산할 계획입니다. 보스턴다이나믹스가 23kg 소형 냉장고를 옮기는 아틀라스 영상을 공개하면서, 제조업 현장 투입이 임박했다는 기대가 커지고 있습니다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-05-26 11:00
현대차그룹은 현대차·기아 공장에 휴머노이드 로봇 아틀라스 2만5000대 이상을 투입하고, 연간 35만대 규모의 액추에이터를 자체 생산할 계획입니다. 보스턴다이나믹스가 23kg 소형 냉장고를 옮기는 아틀라스 영상을 공개하면서, 제조업 현장 투입이 임박했다는 기대가 커지고 있습니다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.
AI 반도체 연구개발에 1000억대 뭉칫돈 인공지능(AI) 서비스의 전면 확산으로 그래픽처리장치(GPU) 수요가 폭증하고 있다. 이에 따라 전력과 운용 비영 부담이 가중되면서 고비용 구조 해소가 AI 대전환 시대를 열 열쇠로 평가된다. 과학기술정보통신부는 올해만 1000억원이 넘는 예산을 AI 반도체 연구개발(R&D)에 쏟아 붓는다. 퓨리오사AI, 딥엑스, 파네시아 등 국내 기업도 정부의 든든한 지원과 자체 개발 역량을 바탕으로 글로벌 시장 진출 채비를 마쳤다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존 2026-05-22 11:00
인공지능(AI) 서비스의 전면 확산으로 그래픽처리장치(GPU) 수요가 폭증하고 있다. 이에 따라 전력과 운용 비영 부담이 가중되면서 고비용 구조 해소가 AI 대전환 시대를 열 열쇠로 평가된다. 과학기술정보통신부는 올해만 1000억원이 넘는 예산을 AI 반도체 연구개발(R&D)에 쏟아 붓는다. 퓨리오사AI, 딥엑스, 파네시아 등 국내 기업도 정부의 든든한 지원과 자체 개발 역량을 바탕으로 글로벌 시장 진출 채비를 마쳤다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존
하반기 대형 MMORPG 쏟아진다 국내 게임 시장의 핵심 장르인 다중접속역할수행게임(MMORPG)가 올해 상반기 숨 고르기를 마치고 하반기 대형 신작 경쟁에 돌입한다. 과도한 과금 경쟁과 유사한 중세 판타지 문법에 대한 피로감으로 주춤했던 시장이 새로운 세계관과 이용자 친화적 구조를 앞세워 다시 반등을 노리는 분위기다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-05-21 11:00
국내 게임 시장의 핵심 장르인 다중접속역할수행게임(MMORPG)가 올해 상반기 숨 고르기를 마치고 하반기 대형 신작 경쟁에 돌입한다. 과도한 과금 경쟁과 유사한 중세 판타지 문법에 대한 피로감으로 주춤했던 시장이 새로운 세계관과 이용자 친화적 구조를 앞세워 다시 반등을 노리는 분위기다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.
코스닥 승강제 임박…우량기업 이탈 우려 이르면 10월 코스닥 시장에 승강제가 도입됩니다. 정부와 한국거래소는 코스닥 시장을 '프리미엄·스탠더드·관리군' 등으로 나누는 승강제 도입을 추진하고 있습니다. 벤처·투자업계는 시장 활성화와 기관투자자 자금 유입이라는 정책 취지에는 공감하면서도, 상위 100개 기업 중심의 구조 개편이 오히려 대다수 코스닥 기업에 '낙인효과'를 줄 수 있다고 우려하고 있습니다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-05-20 11:00
이르면 10월 코스닥 시장에 승강제가 도입됩니다. 정부와 한국거래소는 코스닥 시장을 '프리미엄·스탠더드·관리군' 등으로 나누는 승강제 도입을 추진하고 있습니다. 벤처·투자업계는 시장 활성화와 기관투자자 자금 유입이라는 정책 취지에는 공감하면서도, 상위 100개 기업 중심의 구조 개편이 오히려 대다수 코스닥 기업에 '낙인효과'를 줄 수 있다고 우려하고 있습니다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.
ETF 활성화에 반도체주 자금 쏠려 국내 증시에서 삼성전자와 SK하이닉스 등 일부 대형 반도체주로 자금이 쏠리는 배경으로는 상장지수펀드(ETF) 시장 확대가 꼽힙니다. 투자자의 개별 종목 매수와 함께 구조적 매수가 확대되며 특정 종목과 업종으로 자금이 반복 유입되는 흐름이 강화되고 있습니다. ▶동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-05-19 09:28
국내 증시에서 삼성전자와 SK하이닉스 등 일부 대형 반도체주로 자금이 쏠리는 배경으로는 상장지수펀드(ETF) 시장 확대가 꼽힙니다. 투자자의 개별 종목 매수와 함께 구조적 매수가 확대되며 특정 종목과 업종으로 자금이 반복 유입되는 흐름이 강화되고 있습니다. ▶동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.
3년 만기 청년미래적금 ? 2200만원 만드는 핵심 비결 5년은 너무 길다면? 월 50만원으로 목돈 마련하는 가장 빠른 방법을 공개합니다. ▶동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-05-14 11:00
5년은 너무 길다면? 월 50만원으로 목돈 마련하는 가장 빠른 방법을 공개합니다. ▶동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.
15초에 지갑 열린다…e커머스 '숏폼' 경쟁 e커머스 업계가 짧은 영상 콘텐츠를 활용한 '숏폼' 마케팅 강화에 속도를 내고 있다. 소비자 시선을 즉각적으로 사로잡아 구매로 연결하는 콘텐츠 경쟁력이 핵심 동력으로 부상했기 때문이다. 쿠팡은 최근 입점 판매자를 대상으로 한 '숏츠 올인원 패키지'를 선보였다. 판매자를 대신해 15~20초 분량 영상 콘텐츠의 기획·촬영·편집을 일괄 지원한다. ▶동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-05-13 11:00
e커머스 업계가 짧은 영상 콘텐츠를 활용한 '숏폼' 마케팅 강화에 속도를 내고 있다. 소비자 시선을 즉각적으로 사로잡아 구매로 연결하는 콘텐츠 경쟁력이 핵심 동력으로 부상했기 때문이다. 쿠팡은 최근 입점 판매자를 대상으로 한 '숏츠 올인원 패키지'를 선보였다. 판매자를 대신해 15~20초 분량 영상 콘텐츠의 기획·촬영·편집을 일괄 지원한다. ▶동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.
지난해 택배 물동량 60억개 돌파 e커머스 시장의 폭발적인 성장에 힘입어 지난해 우리나라 택배 시장 물동량이 사상 처음으로 60억개를 돌파했다. 국민 1인당 연간 택배 이용 횟수가 125회를 웃돌았다. 전 국민이 3일에 한 번꼴로 택배를 이용한 것과 같은 수치다. e커머스 대중화와 새벽배송·휴일배송 등을 앞세운 물류업계의 서비스 경쟁이 양적 팽창을 이끌었다는 분석이 나온다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다. 2026-05-12 11:00
e커머스 시장의 폭발적인 성장에 힘입어 지난해 우리나라 택배 시장 물동량이 사상 처음으로 60억개를 돌파했다. 국민 1인당 연간 택배 이용 횟수가 125회를 웃돌았다. 전 국민이 3일에 한 번꼴로 택배를 이용한 것과 같은 수치다. e커머스 대중화와 새벽배송·휴일배송 등을 앞세운 물류업계의 서비스 경쟁이 양적 팽창을 이끌었다는 분석이 나온다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.
'기동카' 애플페이 태운다 #기후동행카드 #서울시 #애플페이 #티머니 서울시와 티머니가 애플페이 내 '기후동행카드' 도입을 추진한다. 현재 애플과 협의 중으로, 도입이 현실화하면 애플 생태계에서도 모든 수도권 교통 결제 체계 이용이 가능해진다. 금융업계와 서울시에 따르면 서울시가 최근 서울시장 2026-05-11 11:00
#기후동행카드 #서울시 #애플페이 #티머니 서울시와 티머니가 애플페이 내 '기후동행카드' 도입을 추진한다. 현재 애플과 협의 중으로, 도입이 현실화하면 애플 생태계에서도 모든 수도권 교통 결제 체계 이용이 가능해진다. 금융업계와 서울시에 따르면 서울시가 최근 서울시장
자율주행 레이싱카 나온다 국내 최초의 전기 기반 자율주행 레이싱카가 올해 개발되어, 총 5대가 민관 협력으로 제작된다. 포뮬러매니지먼트컴퍼니 등 주요 기업들이 참여해 최고출력 780마력, 시속 250km 이상 성능의 레이싱카를 선보이며, 2027년까지 10대를 추가로 개발할 예정이다. ▶ 동영 2026-05-08 11:00
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천체 위치나 움직임을 개인의 성격 및 운명과 연결 짓는 '점성술'은 현대 과학의 수많은 연구를 통해 "인간의 삶과 아무런 연관성이 없다"는 사실이 명백히 증명됐다.
그럼에도 전 세계 점성술 시장은 2020년 128억 달러(약 19조 4000억원) 규모에서 2030년에는 228억 달러(약 34조 6000억원)까지 폭발적으로 성장할 전망이다.
미국 코넬 대학교에서 대중문화 강의를 담당하는 글렌 C. 알트슐러(Glenn C. Altschuler) 명예교수는 과학적 근거가 전혀 없는 점성술이 고대부터 현대까지 인류에게 끊임없이 요구되는 이유에 대해 ▲스스로에게 유리한 정보만 수용하려는 인간의 심리적 착각과 ▲고객이 듣고 싶어 하는 말을 정교하게 들려주는 점성술사들의 대화 기술이 결합한 결과라고 분석했다.
점성술의 기원과 변천사, 21세기 AI 시대에도 여전히 큰 폭의 성장이 예상되는 점성술에 대한 알트슐러 교수의 이야기는 사이콜로지투데이 등 외신을 통해 소개됐다.
천체 관측으로 시작한 점성술, 20세기 초 성격 분석·심리 상담으로 진화
점성술은 고대 바빌로니아의 대규모 천체 관측에서 기원해 그리스·인도·아랍·유럽·중국 등으로 전파됐다. 기원전 3세기경 그리스로 넘어간 바빌로니아 점성술은 오늘날 익숙한 개인의 운세를 점치는 '홀로스코프(천궁도) 점성술'로 발전했다.
역사 속에서 점성술이 늘 환영받았던 것은 아니다. 기원전 4세기 로마 제국 시대의 성 아우구스티누스는 저서 '신의 나라'를 통해 "인간의 행동이 별의 운행으로 이미 정해져 있다면, 신의 의지와 심판은 어디에 존재하는가"라며 점성술을 강하게 비판했다. 이후 기독교가 로마의 국교가 되면서 점성술을 포함한 이교도 관습은 사형에 처해지기도 했다.
수세기에 걸쳐 성쇠를 거듭하던 점성술은 20세기 초 극적인 전환점을 맞이했다. 점성술사들이 미래를 예언하는 방식에서 벗어나, 개인이 태어난 시점의 행성과 해, 달의 위치를 바탕으로 한 '성격 분석 및 심리 상담'으로 사업 방향을 튼 것이다. 이 전략은 현대인들에게 적중하며 점성술은 다시 한번 대중적인 인기를 얻게 됐다.
과학이 증명한 실체..."궁합도, 성격도 별자리와 무관"
알트슐러 교수는 저널리스트 카를로스 오르시(Carlos Orsi)의 저서 '점성술에 대해 과학이 말하는 것(What Science Says About Astrology)'을 인용하며 점성술의 과학적 허구성을 낱낱이 지적했다.
실제 과학적 연구 결과들은 점성술의 주장을 정면으로 반박한다.
1000만 쌍의 커플을 대상으로 진행한 대규모 데이터 분석에서 커플의 궁합과 점성술(별자리) 사이의 연관성은 전혀 발견되지 않았다. 같은 시간, 같은 장소에서 태어난 이른바 '시간 쌍둥이'들을 추적한 연구에서도 이들의 성격이 서로 일치하거나 비슷하지 않다는 점이 증명됐다.
결정적으로 점성술사들이 사용하는 홀로스코프는 점성술사마다 기준이 크게 달라, 실제 하늘의 별자리 배치조차 제대로 반영하지 못하는 경우가 흔했다.
왜 사람들은 내심 아닌줄 알면서도 점성술에 빠져들까
과학적 반증이 쏟아짐에도 사람들이 점성술을 믿는 이유는 인간의 취약한 심리를 파고들기 때문이다.
첫 번째는 '선택적 인지'다. 점성술사에게 성격 분석을 받은 이들은 수많은 진단 중 오직 자신에게 해당하거나 스스로 맞다고 믿고 싶은 부분만을 골라내 유익한 정보로 받아들이는 경향이 강하다. 특히 평소 점성술에 회의적인 시각을 가진 사람조차도 '당신은 성실하고 매력적이다'와 같이 자신에 대한 호의적인 평가를 들으면 이를 정확한 진단이라 믿으며 순식간에 호의적으로 돌아서게 된다.
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두 번째는 '점성술사들의 교묘한 대화 기술'이다. 노련한 점성술사들은 별의 움직임이 아니라 상담자의 외양과 태도를 읽는다. 이들은 대화 과정에서 상담자의 연령, 수입, 학력, 인종, 성별 등 점성술과 무관한 현실 정보를 예리하게 관찰하고 질문을 던져 정보를 유도해 낸다. 이후 확신에 찬 어조와 공감하는 태도를 연출하며, 결국 '고객이 가장 듣고 싶어 했던 위로와 해답'을 극적으로 들려주는 것이다.
오르시 작가는 이 같은 현상을 두고 "점성술은 현실 세계에 아무런 과학적 근거가 없다"고 단언했다. 이어 "점성술은 인류가 자연계의 법칙을 찾고 우주를 이해하려고 시도했던 가장 오래된 역사적 발자취 중 하나"라면서 "그러나 이제 점성술이 머물러야 할 곳은 박물관이나 역사책 속이지, 우리의 이성적인 일상생활 속이 아니다"라고 지적했다.
모델 선택보다 중요한 것은 얼마나 '생각'하게 하느냐다. Credit: PeopleImages.com - Yuri A / Shutterstock 에이전트형 AI가 컨퍼런스 화제에서 실제 예산 항목으로 자리를 옮겼다. 논의가 더 흥미롭고 불편해지는 지점이 바로 여기다. 단일 프롬프트에 응답하거나, 문서를 분류하거나, 행동을 권장하거나, 요약문을 생성하는 전통적인 AI 시스템과 달리, 에이전트형 AI 시스템은 목표를 추구하도록 설계됐다. 계획을 수립하고, 툴을 호출하며, 결과를 점검하고, 실패한 단계를 재시도하며, 메모리를 참조하고, 다른 에이전트에게 작업을 넘기고, 때로는 답변이나 행동을 내놓기 전에 스스로 작업을 비판하기도 한다. 추가적인 자율성이 바로 가치 제안이다. 동시에 비용 문제도 수반한다. 단일 챗봇 상호작용은 수천 개의 토큰을 소비할 수 있다. 유용한 에이전트형 워크플로는 단순히 질문에 답하는 것 이상을 수행하기 때문에 하루에 수십만에서 수백만 개의 토큰을 소비할 수 있다. 문제를 분해하고, 컨텍스트를 검색하며, 옵션을 추론하고, API를 호출하고, 출력을 점검하며, 결과에 도달하기 전에 여러 번 처리를 반복하는 방식으로 작동하기 때문이다. 따라서 경제성은 단순한 모델 호출 수준이 아닌 ‘에이전트 인스턴스’ 단위로 파악해야 한다. 다음 추정치는 100만 토큰당 3달러의 혼합 비용을 기준으로 삼았다. 특정 공급업체의 정가를 반영한 수치가 아니다. 입력 및 출력 토큰, 추론 단계, 검색 증강 생성(RAG), 요약, 툴 호출, 메모리 업데이트, 대형 컨텍스트 창의 간헐적 사용 등을 혼합한 계획 수치다. 볼륨 할인이나 소형 모델 라우팅을 활용하는 기업은 더 적게 지불할 수 있다. 반면 프리미엄 모델, 긴 컨텍스트 프롬프트, 웹 브라우징, 대용량 문서 수집, 반복적인 추론 루프를 사용하는 기업은 더 많이 지출한다. 기본 공식은 단순하다. 에이전트가 하루에 200만 토큰을 소비한다면, 1년에는 7억 3,000만 토큰을 소비한다. 100만 토큰당 3달러 기준으로 단일 에이전트의 연간 토큰 비용은 약 2,190달러다. 에이전트 수, 워크플로, 사용자 수, 그리고 시스템을 안전하게 운영하는 데 필요한 주변 인프라까지 곱하기 전까지는 놀랍도록 낮은 수치로 느껴진다. 에이전트의 실제 비용 여기서 사용된 모델에서 에이전트당 연간 토큰 전용 비용은 사용례에 따라 약 1,095달러에서 3,833달러 수준이다. 하루 100만 토큰을 소비하는 경량 HR 채용·온보딩 에이전트의 연간 비용은 약 1,095달러다. 하루 350만 토큰을 소비하는 고부하 소프트웨어 엔지니어링 에이전트의 연간 비용은 약 3,833달러다. 고객 지원 에이전트는 연간 약 2,190달러 수준이다. 법률 계약 에이전트는 약 2,409달러다. 보안 경보 우선순위 분류 에이전트는 약 2,738달러다. 리서치 에이전트는 약 3,066달러다. 수치는 유용하지만 불완전하다. 대규모 언어 모델(LLM) 토큰 소비만 포함하고 있으며, 오케스트레이션 플랫폼, 벡터 데이터베이스, 옵저버빌리티, 모델 평가, 보안 제어, 워크플로 모니터링, 인적 검토, 엔터프라이즈 애플리케이션 통합, 데이터 파이프라인, 감사 로깅, 프롬프트 관리, 시스템 구축 및 유지에 필요한 엔지니어 인건비는 빠져 있다. 실제 배포 환경에서는 전체 운영 비용이 원시 토큰 비용의 2~5배에 달할 것으로 예상된다. 규제 적용 환경이나 미션 크리티컬 환경에서는 배수가 더 높아질 수 있다. 에이전트형 AI 비즈니스 케이스가 불명확해지는 지점이 바로 여기다. 모델 호출 비용은 저렴할 수 있지만, 모델을 둘러싼 시스템 비용은 그렇지 않다. 고객 관계 관리(CRM) 시스템을 업데이트하거나, 환불을 승인하거나, 구매 주문을 생성하거나, 보안 차단 조치를 권고할 수 있는 에이전트에는 가드레일, 권한 관리, 로깅, 롤백 메커니즘, 인적 에스컬레이션 경로가 필요하다. 선택적 기능이 아니다. 데모와 엔터프라이즈 시스템을 가르는 요소가 바로 이것이다. 경제성 있는 사용례 고객 지원은 가장 명확한 사용례다. 일반적인 지원 자동화 배포에는 8개 에이전트가 사용될 수 있다. 접수 분류, 지식 검색, 응답 초안 작성, 에스컬레이션, 품질 검토, CRM 업데이트, 감정 감지, 분석 에이전트가 이에 해당한다. 에이전트당 하루 200만 토큰 기준으로 각 에이전트의 연간 토큰 비용은 약 2,190달러이며, 연간 총비용은 약 1만 7,520달러다. 이 시스템이 일정 수준의 티켓을 전환하거나 상담원 생산성을 향상시킨다면 경제적으로 매력적인 투자가 될 수 있다. 영업 개발도 실용적인 사례다. 계정 리서치, 리드 강화, 이메일 개인화, CRM 업데이트, 후속 일정 관리를 담당하는 5개짜리 에이전트 시스템은 에이전트당 하루 120만 토큰을 소비할 수 있다. 에이전트당 연간 비용은 약 1,314달러, 전체 에이전트 팀의 연간 비용은 6,570달러다. 파이프라인 품질을 향상시킨다면 설득력 있는 투자가 될 수 있지만, 에이전트가 대규모로 저품질 아웃리치를 생성한다면 낭비로 이어질 수 있다. 브랜드 손상 비용은 토큰으로 측정되지 않는다. 소프트웨어 엔지니어링은 비용이 더 높지만 잠재적으로 더 큰 가치를 창출한다. 요구사항 분석, 아키텍처, 코드 생성, 테스트, 검토, 보안 점검, 문서화, CI 디버깅, 리팩토링, 릴리즈 노트, 의존성 분석, 핫픽스 지원을 담당하는 12개 에이전트 시스템은 에이전트당 하루 350만 토큰을 소비할 수 있다. 에이전트당 연간 비용은 약 3,833달러, 전체 시스템 비용은 약 4만 5,990달러다. 엔지니어링 인건비와 비교하면 토큰 비용은 낮다. 진짜 질문은 이 시스템이 결함, 보안 취약점, 유지보수 복잡성을 높이지 않으면서 처리량을 안정적으로 향상시키는지 여부다. 보안 운영도 에이전트형 모델에 잘 맞는다. 반복적이고 시간 민감하며 컨텍스트 집약적인 업무 특성 때문이다. 10개 에이전트로 구성된 보안 경보 우선순위 분류 시스템에는 경보 트리아지, 로그 분석, 위협 인텔리전스, 엔드포인트 조사, 네트워크 조사, 인시던트 요약, 티케팅, 컴플라이언스 증거, 에스컬레이션, 사후 분석 에이전트가 포함될 수 있다. 에이전트당 하루 250만 토큰 기준으로 연간 토큰 비용은 에이전트당 약 2,738달러, 시스템 전체로는 2만 7,375달러다. 경보 피로를 줄이고 대응 속도를 높인다면 투자 정당성을 확보하기 쉽지만, 에이전트가 인과관계를 잘못 추론하거나 자신감 있는 요약 속에 중요한 신호를 묻어버린다면 위험해질 수 있다. 금융, 법률, 의료 행정, 시장 조사, HR, 공급망도 실현 가능한 영역이다. 6개 에이전트로 구성된 재무 결산 시스템의 연간 토큰 비용은 약 9,855달러다. 4개 에이전트로 구성된 법률 계약 검토 시스템은 약 9,636달러다. 7개 에이전트로 구성된 의료 행정 워크플로는 약 1만 3,797달러다. 6개 에이전트를 활용한 경쟁 정보 수집은 약 1만 8,396달러다. 5개 에이전트를 사용하는 HR 채용·온보딩은 약 5,475달러다. 8개 에이전트로 구성된 공급망 계획 및 예외 관리는 약 2만 1,024달러다. 이 섹션에서 언급한 10개 사용례 전체와 71개 에이전트를 기준으로 산정한 연간 총 토큰 비용은 약 17만 5,638달러다. 전통적인 AI와의 비교 에이전트형 AI의 경제성은 항상 더 단순한 접근 방식과 비교해야 한다. 전통적인 AI, 워크플로 자동화, 규칙 엔진, 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 비에이전트형 LLM 호출은 대개 비용이 낮고, 거버넌스가 용이하며, 예측 가능하다. 분류, 추출, 요약, 라우팅, 좁은 컨텍스트 내 초안 작성 같은 작업에는 에이전트형 AI가 과잉 투자인 경우가 많다. 단일 모델 호출을 사용하는 결정론적 워크플로가 훨씬 낮은 비용과 리스크로 같은 일을 처리할 수 있다. 에이전트형 시스템은 프로세스가 여러 단계에 걸친 판단, 동적 계획, 툴 사용, 예외 처리, 불완전한 정보에 대한 적응을 요구할 때 효과적이다. 답으로 가는 경로를 사전에 완전히 스크립팅할 수 없을 때 진가를 발휘한다. 기업이 기본 자동화의 트렌디한 대체재로 에이전트형 AI를 사용할 때는 가치가 낮아진다. 최적의 아키텍처는 대개 하이브리드다. 프로세스가 안정적인 곳에는 전통적인 자동화를, 작업이 한정된 곳에는 비에이전트형 AI를, 자율성이 측정 가능한 레버리지를 만들어내는 곳에만 에이전트형 AI를 적용해야 한다. 이 원칙을 실현하려면 더 적은 수의 에이전트, 더 좁은 범위, 명시적인 예산, 모델 라우팅, 토큰 모니터링, 고영향 의사결정에 대한 인적 체크포인트가 필요하다. 많은 기업이 저지르는 재무적 실수는 에이전트를 한계 비용이 거의 없는 디지털 직원으로 취급하는 것이다. 에이전트는 디지털 직원이 아니다. 토큰을 소비하고, 툴을 트리거하며, 운영 의존성을 생성하고, 감독이 필요한 확률론적 소프트웨어 구성 요소다. 토큰 비용은 관리 가능한 수준일 수 있지만, 거버넌스 비용은 그렇지 않을 수 있다. 에이전트형 AI는 충분히 투자 가치가 있을 수 있다. 유용한 에이전트 팀의 연간 토큰 비용이 직원 한 명의 총 인건비보다 낮은 경우도 많다. 그러나 저렴하다는 의미는 아니다. 기업은 프롬프트당 비용이나 모델 호출당 비용이 아닌, 완료된 비즈니스 성과당 에이전트 비용을 측정해야 한다. 결국 핵심 질문은 에이전트 비용이 얼마냐가 아니다. 올바른 질문은 이것이다. 에이전트의 자율성이 그로 인한 복잡성을 감수할 만큼 충분한 가치를 지니는가? dl-itworldkorea@foundryco.com 생성형 AI 인공지능 엔터프라이즈 애플리케이션 관련 콘텐츠 기획 AI 모멘텀 되찾은 애플, 남은 과제는 실행력 By Jonny Evans 2026.06.11 7분 애플 인공지능 생성형 AI 오피니언 코파일럿을 버리고 제미나이로 갈아탄 이유 By Preston Gralla 2026.06.11 4분 인공지능 생성형 AI 마이크로소프트 뉴스 분석 클로드 페이블 5 출시, 구독자 이용 기한은 6월 23일까지 By Ben Patterson 2026.06.11 2분 인공지능 생성형 AI 생산성 소프트웨어 뉴스 분석 “2년 만에 돌아왔지만…” 시리 AI, 제미나이가 이미 지나간 길을 걷다 By David Price 2026.06.09 4분 생성형 AI 시리 음성 어시스턴트 Other Sections 테크라이브러리 뉴스레터 구독하기 글로벌 뉴스와 IT 트렌드 보고서를 무료로 받으세요! 이메일 주소를 입력해 쉽게 가입할 수 있습니다. 유효한 이메일 주소를 입력하세요. 구독하기
모델 선택보다 중요한 것은 얼마나 '생각'하게 하느냐다. Credit: PeopleImages.com - Yuri A / Shutterstock
모델 선택보다 중요한 것은 얼마나 '생각'하게 하느냐다.
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에이전트형 AI가 컨퍼런스 화제에서 실제 예산 항목으로 자리를 옮겼다. 논의가 더 흥미롭고 불편해지는 지점이 바로 여기다. 단일 프롬프트에 응답하거나, 문서를 분류하거나, 행동을 권장하거나, 요약문을 생성하는 전통적인 AI 시스템과 달리, 에이전트형 AI 시스템은 목표를 추구하도록 설계됐다. 계획을 수립하고, 툴을 호출하며, 결과를 점검하고, 실패한 단계를 재시도하며, 메모리를 참조하고, 다른 에이전트에게 작업을 넘기고, 때로는 답변이나 행동을 내놓기 전에 스스로 작업을 비판하기도 한다. 추가적인 자율성이 바로 가치 제안이다. 동시에 비용 문제도 수반한다. 단일 챗봇 상호작용은 수천 개의 토큰을 소비할 수 있다. 유용한 에이전트형 워크플로는 단순히 질문에 답하는 것 이상을 수행하기 때문에 하루에 수십만에서 수백만 개의 토큰을 소비할 수 있다. 문제를 분해하고, 컨텍스트를 검색하며, 옵션을 추론하고, API를 호출하고, 출력을 점검하며, 결과에 도달하기 전에 여러 번 처리를 반복하는 방식으로 작동하기 때문이다. 따라서 경제성은 단순한 모델 호출 수준이 아닌 ‘에이전트 인스턴스’ 단위로 파악해야 한다. 다음 추정치는 100만 토큰당 3달러의 혼합 비용을 기준으로 삼았다. 특정 공급업체의 정가를 반영한 수치가 아니다. 입력 및 출력 토큰, 추론 단계, 검색 증강 생성(RAG), 요약, 툴 호출, 메모리 업데이트, 대형 컨텍스트 창의 간헐적 사용 등을 혼합한 계획 수치다. 볼륨 할인이나 소형 모델 라우팅을 활용하는 기업은 더 적게 지불할 수 있다. 반면 프리미엄 모델, 긴 컨텍스트 프롬프트, 웹 브라우징, 대용량 문서 수집, 반복적인 추론 루프를 사용하는 기업은 더 많이 지출한다. 기본 공식은 단순하다. 에이전트가 하루에 200만 토큰을 소비한다면, 1년에는 7억 3,000만 토큰을 소비한다. 100만 토큰당 3달러 기준으로 단일 에이전트의 연간 토큰 비용은 약 2,190달러다. 에이전트 수, 워크플로, 사용자 수, 그리고 시스템을 안전하게 운영하는 데 필요한 주변 인프라까지 곱하기 전까지는 놀랍도록 낮은 수치로 느껴진다. 에이전트의 실제 비용 여기서 사용된 모델에서 에이전트당 연간 토큰 전용 비용은 사용례에 따라 약 1,095달러에서 3,833달러 수준이다. 하루 100만 토큰을 소비하는 경량 HR 채용·온보딩 에이전트의 연간 비용은 약 1,095달러다. 하루 350만 토큰을 소비하는 고부하 소프트웨어 엔지니어링 에이전트의 연간 비용은 약 3,833달러다. 고객 지원 에이전트는 연간 약 2,190달러 수준이다. 법률 계약 에이전트는 약 2,409달러다. 보안 경보 우선순위 분류 에이전트는 약 2,738달러다. 리서치 에이전트는 약 3,066달러다. 수치는 유용하지만 불완전하다. 대규모 언어 모델(LLM) 토큰 소비만 포함하고 있으며, 오케스트레이션 플랫폼, 벡터 데이터베이스, 옵저버빌리티, 모델 평가, 보안 제어, 워크플로 모니터링, 인적 검토, 엔터프라이즈 애플리케이션 통합, 데이터 파이프라인, 감사 로깅, 프롬프트 관리, 시스템 구축 및 유지에 필요한 엔지니어 인건비는 빠져 있다. 실제 배포 환경에서는 전체 운영 비용이 원시 토큰 비용의 2~5배에 달할 것으로 예상된다. 규제 적용 환경이나 미션 크리티컬 환경에서는 배수가 더 높아질 수 있다. 에이전트형 AI 비즈니스 케이스가 불명확해지는 지점이 바로 여기다. 모델 호출 비용은 저렴할 수 있지만, 모델을 둘러싼 시스템 비용은 그렇지 않다. 고객 관계 관리(CRM) 시스템을 업데이트하거나, 환불을 승인하거나, 구매 주문을 생성하거나, 보안 차단 조치를 권고할 수 있는 에이전트에는 가드레일, 권한 관리, 로깅, 롤백 메커니즘, 인적 에스컬레이션 경로가 필요하다. 선택적 기능이 아니다. 데모와 엔터프라이즈 시스템을 가르는 요소가 바로 이것이다. 경제성 있는 사용례 고객 지원은 가장 명확한 사용례다. 일반적인 지원 자동화 배포에는 8개 에이전트가 사용될 수 있다. 접수 분류, 지식 검색, 응답 초안 작성, 에스컬레이션, 품질 검토, CRM 업데이트, 감정 감지, 분석 에이전트가 이에 해당한다. 에이전트당 하루 200만 토큰 기준으로 각 에이전트의 연간 토큰 비용은 약 2,190달러이며, 연간 총비용은 약 1만 7,520달러다. 이 시스템이 일정 수준의 티켓을 전환하거나 상담원 생산성을 향상시킨다면 경제적으로 매력적인 투자가 될 수 있다. 영업 개발도 실용적인 사례다. 계정 리서치, 리드 강화, 이메일 개인화, CRM 업데이트, 후속 일정 관리를 담당하는 5개짜리 에이전트 시스템은 에이전트당 하루 120만 토큰을 소비할 수 있다. 에이전트당 연간 비용은 약 1,314달러, 전체 에이전트 팀의 연간 비용은 6,570달러다. 파이프라인 품질을 향상시킨다면 설득력 있는 투자가 될 수 있지만, 에이전트가 대규모로 저품질 아웃리치를 생성한다면 낭비로 이어질 수 있다. 브랜드 손상 비용은 토큰으로 측정되지 않는다. 소프트웨어 엔지니어링은 비용이 더 높지만 잠재적으로 더 큰 가치를 창출한다. 요구사항 분석, 아키텍처, 코드 생성, 테스트, 검토, 보안 점검, 문서화, CI 디버깅, 리팩토링, 릴리즈 노트, 의존성 분석, 핫픽스 지원을 담당하는 12개 에이전트 시스템은 에이전트당 하루 350만 토큰을 소비할 수 있다. 에이전트당 연간 비용은 약 3,833달러, 전체 시스템 비용은 약 4만 5,990달러다. 엔지니어링 인건비와 비교하면 토큰 비용은 낮다. 진짜 질문은 이 시스템이 결함, 보안 취약점, 유지보수 복잡성을 높이지 않으면서 처리량을 안정적으로 향상시키는지 여부다. 보안 운영도 에이전트형 모델에 잘 맞는다. 반복적이고 시간 민감하며 컨텍스트 집약적인 업무 특성 때문이다. 10개 에이전트로 구성된 보안 경보 우선순위 분류 시스템에는 경보 트리아지, 로그 분석, 위협 인텔리전스, 엔드포인트 조사, 네트워크 조사, 인시던트 요약, 티케팅, 컴플라이언스 증거, 에스컬레이션, 사후 분석 에이전트가 포함될 수 있다. 에이전트당 하루 250만 토큰 기준으로 연간 토큰 비용은 에이전트당 약 2,738달러, 시스템 전체로는 2만 7,375달러다. 경보 피로를 줄이고 대응 속도를 높인다면 투자 정당성을 확보하기 쉽지만, 에이전트가 인과관계를 잘못 추론하거나 자신감 있는 요약 속에 중요한 신호를 묻어버린다면 위험해질 수 있다. 금융, 법률, 의료 행정, 시장 조사, HR, 공급망도 실현 가능한 영역이다. 6개 에이전트로 구성된 재무 결산 시스템의 연간 토큰 비용은 약 9,855달러다. 4개 에이전트로 구성된 법률 계약 검토 시스템은 약 9,636달러다. 7개 에이전트로 구성된 의료 행정 워크플로는 약 1만 3,797달러다. 6개 에이전트를 활용한 경쟁 정보 수집은 약 1만 8,396달러다. 5개 에이전트를 사용하는 HR 채용·온보딩은 약 5,475달러다. 8개 에이전트로 구성된 공급망 계획 및 예외 관리는 약 2만 1,024달러다. 이 섹션에서 언급한 10개 사용례 전체와 71개 에이전트를 기준으로 산정한 연간 총 토큰 비용은 약 17만 5,638달러다. 전통적인 AI와의 비교 에이전트형 AI의 경제성은 항상 더 단순한 접근 방식과 비교해야 한다. 전통적인 AI, 워크플로 자동화, 규칙 엔진, 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 비에이전트형 LLM 호출은 대개 비용이 낮고, 거버넌스가 용이하며, 예측 가능하다. 분류, 추출, 요약, 라우팅, 좁은 컨텍스트 내 초안 작성 같은 작업에는 에이전트형 AI가 과잉 투자인 경우가 많다. 단일 모델 호출을 사용하는 결정론적 워크플로가 훨씬 낮은 비용과 리스크로 같은 일을 처리할 수 있다. 에이전트형 시스템은 프로세스가 여러 단계에 걸친 판단, 동적 계획, 툴 사용, 예외 처리, 불완전한 정보에 대한 적응을 요구할 때 효과적이다. 답으로 가는 경로를 사전에 완전히 스크립팅할 수 없을 때 진가를 발휘한다. 기업이 기본 자동화의 트렌디한 대체재로 에이전트형 AI를 사용할 때는 가치가 낮아진다. 최적의 아키텍처는 대개 하이브리드다. 프로세스가 안정적인 곳에는 전통적인 자동화를, 작업이 한정된 곳에는 비에이전트형 AI를, 자율성이 측정 가능한 레버리지를 만들어내는 곳에만 에이전트형 AI를 적용해야 한다. 이 원칙을 실현하려면 더 적은 수의 에이전트, 더 좁은 범위, 명시적인 예산, 모델 라우팅, 토큰 모니터링, 고영향 의사결정에 대한 인적 체크포인트가 필요하다. 많은 기업이 저지르는 재무적 실수는 에이전트를 한계 비용이 거의 없는 디지털 직원으로 취급하는 것이다. 에이전트는 디지털 직원이 아니다. 토큰을 소비하고, 툴을 트리거하며, 운영 의존성을 생성하고, 감독이 필요한 확률론적 소프트웨어 구성 요소다. 토큰 비용은 관리 가능한 수준일 수 있지만, 거버넌스 비용은 그렇지 않을 수 있다. 에이전트형 AI는 충분히 투자 가치가 있을 수 있다. 유용한 에이전트 팀의 연간 토큰 비용이 직원 한 명의 총 인건비보다 낮은 경우도 많다. 그러나 저렴하다는 의미는 아니다. 기업은 프롬프트당 비용이나 모델 호출당 비용이 아닌, 완료된 비즈니스 성과당 에이전트 비용을 측정해야 한다. 결국 핵심 질문은 에이전트 비용이 얼마냐가 아니다. 올바른 질문은 이것이다. 에이전트의 자율성이 그로 인한 복잡성을 감수할 만큼 충분한 가치를 지니는가? dl-itworldkorea@foundryco.com
추가적인 자율성이 바로 가치 제안이다. 동시에 비용 문제도 수반한다.
단일 챗봇 상호작용은 수천 개의 토큰을 소비할 수 있다. 유용한 에이전트형 워크플로는 단순히 질문에 답하는 것 이상을 수행하기 때문에 하루에 수십만에서 수백만 개의 토큰을 소비할 수 있다. 문제를 분해하고, 컨텍스트를 검색하며, 옵션을 추론하고, API를 호출하고, 출력을 점검하며, 결과에 도달하기 전에 여러 번 처리를 반복하는 방식으로 작동하기 때문이다. 따라서 경제성은 단순한 모델 호출 수준이 아닌 ‘에이전트 인스턴스’ 단위로 파악해야 한다.
다음 추정치는 100만 토큰당 3달러의 혼합 비용을 기준으로 삼았다. 특정 공급업체의 정가를 반영한 수치가 아니다. 입력 및 출력 토큰, 추론 단계, 검색 증강 생성(RAG), 요약, 툴 호출, 메모리 업데이트, 대형 컨텍스트 창의 간헐적 사용 등을 혼합한 계획 수치다. 볼륨 할인이나 소형 모델 라우팅을 활용하는 기업은 더 적게 지불할 수 있다. 반면 프리미엄 모델, 긴 컨텍스트 프롬프트, 웹 브라우징, 대용량 문서 수집, 반복적인 추론 루프를 사용하는 기업은 더 많이 지출한다. 기본 공식은 단순하다. 에이전트가 하루에 200만 토큰을 소비한다면, 1년에는 7억 3,000만 토큰을 소비한다. 100만 토큰당 3달러 기준으로 단일 에이전트의 연간 토큰 비용은 약 2,190달러다. 에이전트 수, 워크플로, 사용자 수, 그리고 시스템을 안전하게 운영하는 데 필요한 주변 인프라까지 곱하기 전까지는 놀랍도록 낮은 수치로 느껴진다. 에이전트의 실제 비용 여기서 사용된 모델에서 에이전트당 연간 토큰 전용 비용은 사용례에 따라 약 1,095달러에서 3,833달러 수준이다.
기본 공식은 단순하다. 에이전트가 하루에 200만 토큰을 소비한다면, 1년에는 7억 3,000만 토큰을 소비한다. 100만 토큰당 3달러 기준으로 단일 에이전트의 연간 토큰 비용은 약 2,190달러다. 에이전트 수, 워크플로, 사용자 수, 그리고 시스템을 안전하게 운영하는 데 필요한 주변 인프라까지 곱하기 전까지는 놀랍도록 낮은 수치로 느껴진다.
여기서 사용된 모델에서 에이전트당 연간 토큰 전용 비용은 사용례에 따라 약 1,095달러에서 3,833달러 수준이다.
하루 100만 토큰을 소비하는 경량 HR 채용·온보딩 에이전트의 연간 비용은 약 1,095달러다. 하루 350만 토큰을 소비하는 고부하 소프트웨어 엔지니어링 에이전트의 연간 비용은 약 3,833달러다. 고객 지원 에이전트는 연간 약 2,190달러 수준이다. 법률 계약 에이전트는 약 2,409달러다. 보안 경보 우선순위 분류 에이전트는 약 2,738달러다. 리서치 에이전트는 약 3,066달러다. 수치는 유용하지만 불완전하다. 대규모 언어 모델(LLM) 토큰 소비만 포함하고 있으며, 오케스트레이션 플랫폼, 벡터 데이터베이스, 옵저버빌리티, 모델 평가, 보안 제어, 워크플로 모니터링, 인적 검토, 엔터프라이즈 애플리케이션 통합, 데이터 파이프라인, 감사 로깅, 프롬프트 관리, 시스템 구축 및 유지에 필요한 엔지니어 인건비는 빠져 있다. 실제 배포 환경에서는 전체 운영 비용이 원시 토큰 비용의 2~5배에 달할 것으로 예상된다. 규제 적용 환경이나 미션 크리티컬 환경에서는 배수가 더 높아질 수 있다. 에이전트형 AI 비즈니스 케이스가 불명확해지는 지점이 바로 여기다. 모델 호출 비용은 저렴할 수 있지만, 모델을 둘러싼 시스템 비용은 그렇지 않다. 고객 관계 관리(CRM) 시스템을 업데이트하거나, 환불을 승인하거나, 구매 주문을 생성하거나, 보안 차단 조치를 권고할 수 있는 에이전트에는 가드레일, 권한 관리, 로깅, 롤백 메커니즘, 인적 에스컬레이션 경로가 필요하다. 선택적 기능이 아니다. 데모와 엔터프라이즈 시스템을 가르는 요소가 바로 이것이다. 경제성 있는 사용례 고객 지원은 가장 명확한 사용례다. 일반적인 지원 자동화 배포에는 8개 에이전트가 사용될 수 있다. 접수 분류, 지식 검색, 응답 초안 작성, 에스컬레이션, 품질 검토, CRM 업데이트, 감정 감지, 분석 에이전트가 이에 해당한다. 에이전트당 하루 200만 토큰 기준으로 각 에이전트의 연간 토큰 비용은 약 2,190달러이며, 연간 총비용은 약 1만 7,520달러다. 이 시스템이 일정 수준의 티켓을 전환하거나 상담원 생산성을 향상시킨다면 경제적으로 매력적인 투자가 될 수 있다. 영업 개발도 실용적인 사례다. 계정 리서치, 리드 강화, 이메일 개인화, CRM 업데이트, 후속 일정 관리를 담당하는 5개짜리 에이전트 시스템은 에이전트당 하루 120만 토큰을 소비할 수 있다. 에이전트당 연간 비용은 약 1,314달러, 전체 에이전트 팀의 연간 비용은 6,570달러다. 파이프라인 품질을 향상시킨다면 설득력 있는 투자가 될 수 있지만, 에이전트가 대규모로 저품질 아웃리치를 생성한다면 낭비로 이어질 수 있다. 브랜드 손상 비용은 토큰으로 측정되지 않는다. 소프트웨어 엔지니어링은 비용이 더 높지만 잠재적으로 더 큰 가치를 창출한다. 요구사항 분석, 아키텍처, 코드 생성, 테스트, 검토, 보안 점검, 문서화, CI 디버깅, 리팩토링, 릴리즈 노트, 의존성 분석, 핫픽스 지원을 담당하는 12개 에이전트 시스템은 에이전트당 하루 350만 토큰을 소비할 수 있다. 에이전트당 연간 비용은 약 3,833달러, 전체 시스템 비용은 약 4만 5,990달러다. 엔지니어링 인건비와 비교하면 토큰 비용은 낮다. 진짜 질문은 이 시스템이 결함, 보안 취약점, 유지보수 복잡성을 높이지 않으면서 처리량을 안정적으로 향상시키는지 여부다. 보안 운영도 에이전트형 모델에 잘 맞는다. 반복적이고 시간 민감하며 컨텍스트 집약적인 업무 특성 때문이다. 10개 에이전트로 구성된 보안 경보 우선순위 분류 시스템에는 경보 트리아지, 로그 분석, 위협 인텔리전스, 엔드포인트 조사, 네트워크 조사, 인시던트 요약, 티케팅, 컴플라이언스 증거, 에스컬레이션, 사후 분석 에이전트가 포함될 수 있다. 에이전트당 하루 250만 토큰 기준으로 연간 토큰 비용은 에이전트당 약 2,738달러, 시스템 전체로는 2만 7,375달러다. 경보 피로를 줄이고 대응 속도를 높인다면 투자 정당성을 확보하기 쉽지만, 에이전트가 인과관계를 잘못 추론하거나 자신감 있는 요약 속에 중요한 신호를 묻어버린다면 위험해질 수 있다.
수치는 유용하지만 불완전하다. 대규모 언어 모델(LLM) 토큰 소비만 포함하고 있으며, 오케스트레이션 플랫폼, 벡터 데이터베이스, 옵저버빌리티, 모델 평가, 보안 제어, 워크플로 모니터링, 인적 검토, 엔터프라이즈 애플리케이션 통합, 데이터 파이프라인, 감사 로깅, 프롬프트 관리, 시스템 구축 및 유지에 필요한 엔지니어 인건비는 빠져 있다. 실제 배포 환경에서는 전체 운영 비용이 원시 토큰 비용의 2~5배에 달할 것으로 예상된다. 규제 적용 환경이나 미션 크리티컬 환경에서는 배수가 더 높아질 수 있다.
에이전트형 AI 비즈니스 케이스가 불명확해지는 지점이 바로 여기다. 모델 호출 비용은 저렴할 수 있지만, 모델을 둘러싼 시스템 비용은 그렇지 않다. 고객 관계 관리(CRM) 시스템을 업데이트하거나, 환불을 승인하거나, 구매 주문을 생성하거나, 보안 차단 조치를 권고할 수 있는 에이전트에는 가드레일, 권한 관리, 로깅, 롤백 메커니즘, 인적 에스컬레이션 경로가 필요하다. 선택적 기능이 아니다. 데모와 엔터프라이즈 시스템을 가르는 요소가 바로 이것이다.
고객 지원은 가장 명확한 사용례다. 일반적인 지원 자동화 배포에는 8개 에이전트가 사용될 수 있다. 접수 분류, 지식 검색, 응답 초안 작성, 에스컬레이션, 품질 검토, CRM 업데이트, 감정 감지, 분석 에이전트가 이에 해당한다. 에이전트당 하루 200만 토큰 기준으로 각 에이전트의 연간 토큰 비용은 약 2,190달러이며, 연간 총비용은 약 1만 7,520달러다. 이 시스템이 일정 수준의 티켓을 전환하거나 상담원 생산성을 향상시킨다면 경제적으로 매력적인 투자가 될 수 있다.
영업 개발도 실용적인 사례다. 계정 리서치, 리드 강화, 이메일 개인화, CRM 업데이트, 후속 일정 관리를 담당하는 5개짜리 에이전트 시스템은 에이전트당 하루 120만 토큰을 소비할 수 있다. 에이전트당 연간 비용은 약 1,314달러, 전체 에이전트 팀의 연간 비용은 6,570달러다. 파이프라인 품질을 향상시킨다면 설득력 있는 투자가 될 수 있지만, 에이전트가 대규모로 저품질 아웃리치를 생성한다면 낭비로 이어질 수 있다. 브랜드 손상 비용은 토큰으로 측정되지 않는다.
소프트웨어 엔지니어링은 비용이 더 높지만 잠재적으로 더 큰 가치를 창출한다. 요구사항 분석, 아키텍처, 코드 생성, 테스트, 검토, 보안 점검, 문서화, CI 디버깅, 리팩토링, 릴리즈 노트, 의존성 분석, 핫픽스 지원을 담당하는 12개 에이전트 시스템은 에이전트당 하루 350만 토큰을 소비할 수 있다. 에이전트당 연간 비용은 약 3,833달러, 전체 시스템 비용은 약 4만 5,990달러다. 엔지니어링 인건비와 비교하면 토큰 비용은 낮다. 진짜 질문은 이 시스템이 결함, 보안 취약점, 유지보수 복잡성을 높이지 않으면서 처리량을 안정적으로 향상시키는지 여부다.
보안 운영도 에이전트형 모델에 잘 맞는다. 반복적이고 시간 민감하며 컨텍스트 집약적인 업무 특성 때문이다. 10개 에이전트로 구성된 보안 경보 우선순위 분류 시스템에는 경보 트리아지, 로그 분석, 위협 인텔리전스, 엔드포인트 조사, 네트워크 조사, 인시던트 요약, 티케팅, 컴플라이언스 증거, 에스컬레이션, 사후 분석 에이전트가 포함될 수 있다. 에이전트당 하루 250만 토큰 기준으로 연간 토큰 비용은 에이전트당 약 2,738달러, 시스템 전체로는 2만 7,375달러다. 경보 피로를 줄이고 대응 속도를 높인다면 투자 정당성을 확보하기 쉽지만, 에이전트가 인과관계를 잘못 추론하거나 자신감 있는 요약 속에 중요한 신호를 묻어버린다면 위험해질 수 있다.
금융, 법률, 의료 행정, 시장 조사, HR, 공급망도 실현 가능한 영역이다. 6개 에이전트로 구성된 재무 결산 시스템의 연간 토큰 비용은 약 9,855달러다. 4개 에이전트로 구성된 법률 계약 검토 시스템은 약 9,636달러다. 7개 에이전트로 구성된 의료 행정 워크플로는 약 1만 3,797달러다. 6개 에이전트를 활용한 경쟁 정보 수집은 약 1만 8,396달러다. 5개 에이전트를 사용하는 HR 채용·온보딩은 약 5,475달러다. 8개 에이전트로 구성된 공급망 계획 및 예외 관리는 약 2만 1,024달러다. 이 섹션에서 언급한 10개 사용례 전체와 71개 에이전트를 기준으로 산정한 연간 총 토큰 비용은 약 17만 5,638달러다. 전통적인 AI와의 비교 에이전트형 AI의 경제성은 항상 더 단순한 접근 방식과 비교해야 한다. 전통적인 AI, 워크플로 자동화, 규칙 엔진, 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 비에이전트형 LLM 호출은 대개 비용이 낮고, 거버넌스가 용이하며, 예측 가능하다. 분류, 추출, 요약, 라우팅, 좁은 컨텍스트 내 초안 작성 같은 작업에는 에이전트형 AI가 과잉 투자인 경우가 많다. 단일 모델 호출을 사용하는 결정론적 워크플로가 훨씬 낮은 비용과 리스크로 같은 일을 처리할 수 있다. 에이전트형 시스템은 프로세스가 여러 단계에 걸친 판단, 동적 계획, 툴 사용, 예외 처리, 불완전한 정보에 대한 적응을 요구할 때 효과적이다. 답으로 가는 경로를 사전에 완전히 스크립팅할 수 없을 때 진가를 발휘한다. 기업이 기본 자동화의 트렌디한 대체재로 에이전트형 AI를 사용할 때는 가치가 낮아진다.
금융, 법률, 의료 행정, 시장 조사, HR, 공급망도 실현 가능한 영역이다.
이 섹션에서 언급한 10개 사용례 전체와 71개 에이전트를 기준으로 산정한 연간 총 토큰 비용은 약 17만 5,638달러다.
에이전트형 AI의 경제성은 항상 더 단순한 접근 방식과 비교해야 한다. 전통적인 AI, 워크플로 자동화, 규칙 엔진, 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 비에이전트형 LLM 호출은 대개 비용이 낮고, 거버넌스가 용이하며, 예측 가능하다. 분류, 추출, 요약, 라우팅, 좁은 컨텍스트 내 초안 작성 같은 작업에는 에이전트형 AI가 과잉 투자인 경우가 많다. 단일 모델 호출을 사용하는 결정론적 워크플로가 훨씬 낮은 비용과 리스크로 같은 일을 처리할 수 있다.
에이전트형 시스템은 프로세스가 여러 단계에 걸친 판단, 동적 계획, 툴 사용, 예외 처리, 불완전한 정보에 대한 적응을 요구할 때 효과적이다. 답으로 가는 경로를 사전에 완전히 스크립팅할 수 없을 때 진가를 발휘한다. 기업이 기본 자동화의 트렌디한 대체재로 에이전트형 AI를 사용할 때는 가치가 낮아진다.
최적의 아키텍처는 대개 하이브리드다. 프로세스가 안정적인 곳에는 전통적인 자동화를, 작업이 한정된 곳에는 비에이전트형 AI를, 자율성이 측정 가능한 레버리지를 만들어내는 곳에만 에이전트형 AI를 적용해야 한다. 이 원칙을 실현하려면 더 적은 수의 에이전트, 더 좁은 범위, 명시적인 예산, 모델 라우팅, 토큰 모니터링, 고영향 의사결정에 대한 인적 체크포인트가 필요하다. 많은 기업이 저지르는 재무적 실수는 에이전트를 한계 비용이 거의 없는 디지털 직원으로 취급하는 것이다. 에이전트는 디지털 직원이 아니다. 토큰을 소비하고, 툴을 트리거하며, 운영 의존성을 생성하고, 감독이 필요한 확률론적 소프트웨어 구성 요소다. 토큰 비용은 관리 가능한 수준일 수 있지만, 거버넌스 비용은 그렇지 않을 수 있다. 에이전트형 AI는 충분히 투자 가치가 있을 수 있다. 유용한 에이전트 팀의 연간 토큰 비용이 직원 한 명의 총 인건비보다 낮은 경우도 많다. 그러나 저렴하다는 의미는 아니다. 기업은 프롬프트당 비용이나 모델 호출당 비용이 아닌, 완료된 비즈니스 성과당 에이전트 비용을 측정해야 한다. 결국 핵심 질문은 에이전트 비용이 얼마냐가 아니다. 올바른 질문은 이것이다. 에이전트의 자율성이 그로 인한 복잡성을 감수할 만큼 충분한 가치를 지니는가? dl-itworldkorea@foundryco.com
많은 기업이 저지르는 재무적 실수는 에이전트를 한계 비용이 거의 없는 디지털 직원으로 취급하는 것이다. 에이전트는 디지털 직원이 아니다. 토큰을 소비하고, 툴을 트리거하며, 운영 의존성을 생성하고, 감독이 필요한 확률론적 소프트웨어 구성 요소다. 토큰 비용은 관리 가능한 수준일 수 있지만, 거버넌스 비용은 그렇지 않을 수 있다.
에이전트형 AI는 충분히 투자 가치가 있을 수 있다. 유용한 에이전트 팀의 연간 토큰 비용이 직원 한 명의 총 인건비보다 낮은 경우도 많다. 그러나 저렴하다는 의미는 아니다. 기업은 프롬프트당 비용이나 모델 호출당 비용이 아닌, 완료된 비즈니스 성과당 에이전트 비용을 측정해야 한다. 결국 핵심 질문은 에이전트 비용이 얼마냐가 아니다. 올바른 질문은 이것이다. 에이전트의 자율성이 그로 인한 복잡성을 감수할 만큼 충분한 가치를 지니는가? dl-itworldkorea@foundryco.com
생성형 AI 인공지능 엔터프라이즈 애플리케이션
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서울 시내 가전 매장에서 진행 중인 삼성전자 감사페스티벌 통신업계가 삼성전자의 온누리상품권 환급 행사 수혜를 톡톡히 누린 것으로 나타났다. 갤럭시 휴대폰도 환급 대상에 포함되면서 통신사 신규 개통량이 행사 전과 비교해 30% 이상 증가했다. 제조사가 직접 투입한 대규모 페이백 재원이 통신시장 비수기에 번호이동 확대를 견인했다는 분석이다. 14일 이동통신사가 집계한 번호이동(MNP) 실적자료에 따르면, 삼성전자 감사 페스티벌이 시작된 지난 8일부터 11일까지 나흘간 전체 휴대폰 신규개통 건수는 10만4542건을 기록했다. 이는 행사 직전인 6월 3일부터 6일까지 나흘간 7만9682건과 비교하면 31.2%(2만4860건) 급증한 수치다. 특히 프로모션 첫날인 8일 하루에만 3만3472건의 휴대폰 개통이 이뤄졌는데, 이는 가정의달 특수가 작용했던 지난달 4일 실적과 맞먹는 수준이다. 통신사별로는 KT가 54.3%(5421건)로 가장 높은 증가세를 보였다. 이어 LG유플러스 43.8%(4740건), SK텔레콤 38.1%(6364건)으로 집계됐다. 한 통신사 관계자는 “삼성전자 환급 행사 직전 주와 비교해 번호이동 수요가 상승했으며, 관련 고객 문의도 늘어나고 있다”고 밝혔다. 삼성전자는 내수진작 및 지역상권 활성화를 위해 가전·모바일기기 구매액의 20%를 온누리상품권으로 환급해주는 대국민 감사제를 내달 5일까지 연다. 최근 반도체 초호황에 따른 이익을 사회와 나눈다는 취지로 기획됐다. 효과가 휴대폰 시장 활성화로 나타나고 있는 것이다. 이통사 대리점·판매점을 통한 스마트폰 구매 개통시에도 동일한 환급 혜택이 적용된다. 특히 통신사의 지원금이나 선택약정 할인을 받았어도 상품권 환급액을 중복 수령할 수 있어 파급력이 크다. 대리점에서 휴대폰을 구매한 뒤 삼성닷컴에 증빙자료를 제출하면 출고가의 20%를 디지털 온누리 상품권으로 지급되는 방식이다. 갤럭시S26 256GB 기본모델의 경우 23만5000원, 갤럭시Z폴드7 512GB 모델은 47만7000원이다. 구형 기종을 포함해 100여종 단말 모두 환급 혜택을 받을 수 있다. 결과적으로 통신사에서 받는 약 50만원 수준 지원금에 수십만원대의 상품권 환급이 결합되면서 소비자 체감 실구매가가 대폭 낮아졌다. 이는 최근 보조금 축소분을 완전히 상쇄하는 규모다. 앞서 이통 3사는 이달 2일부터 갤럭시S26 시리즈 공통지원금을 기존대비 10만~20만원 일괄 하향 조정한 바 있다. 이통사와 제조사가 공동 분담하는 구조상, 삼성전자가 지원금을 줄이는 대신 대국민 환급 행사에 마케팅 재원을 집중 투입한 것으로 풀이된다. 일선 유통망도 활기를 되찾고 있다. 삼성전자에 따르면 행사 시행 이후 전국 삼성스토어 평균 방문객은 50% 증가했으며, 일부 대형 매장은 2배 이상 늘었다. 통신업계 관계자는 “제조사 재원으로 집행되는 환급 행사가 신규 단말 구매 심리를 자극했다”며 “해당되는 고객 대상으로 구매 모델별 환급액과 신청방법을 안내하고 있다”고 말했다. 박준호 기자 junho@etnews.com
통신업계가 삼성전자의 온누리상품권 환급 행사 수혜를 톡톡히 누린 것으로 나타났다. 갤럭시 휴대폰도 환급 대상에 포함되면서 통신사 신규 개통량이 행사 전과 비교해 30% 이상 증가했다. 제조사가 직접 투입한 대규모 페이백 재원이 통신시장 비수기에 번호이동 확대를 견인했다는 분석이다. 14일 이동통신사가 집계한 번호이동(MNP) 실적자료에 따르면, 삼성전자 감사 페스티벌이 시작된 지난 8일부터 11일까지 나흘간 전체 휴대폰 신규개통 건수는 10만4542건을 기록했다. 이는 행사 직전인 6월 3일부터 6일까지 나흘간 7만9682건과 비교하면 31.2%(2만4860건) 급증한 수치다. 특히 프로모션 첫날인 8일 하루에만 3만3472건의 휴대폰 개통이 이뤄졌는데, 이는 가정의달 특수가 작용했던 지난달 4일 실적과 맞먹는 수준이다. 통신사별로는 KT가 54.3%(5421건)로 가장 높은 증가세를 보였다. 이어 LG유플러스 43.8%(4740건), SK텔레콤 38.1%(6364건)으로 집계됐다. 한 통신사 관계자는 “삼성전자 환급 행사 직전 주와 비교해 번호이동 수요가 상승했으며, 관련 고객 문의도 늘어나고 있다”고 밝혔다. 삼성전자는 내수진작 및 지역상권 활성화를 위해 가전·모바일기기 구매액의 20%를 온누리상품권으로 환급해주는 대국민 감사제를 내달 5일까지 연다. 최근 반도체 초호황에 따른 이익을 사회와 나눈다는 취지로 기획됐다. 효과가 휴대폰 시장 활성화로 나타나고 있는 것이다. 이통사 대리점·판매점을 통한 스마트폰 구매 개통시에도 동일한 환급 혜택이 적용된다. 특히 통신사의 지원금이나 선택약정 할인을 받았어도 상품권 환급액을 중복 수령할 수 있어 파급력이 크다. 대리점에서 휴대폰을 구매한 뒤 삼성닷컴에 증빙자료를 제출하면 출고가의 20%를 디지털 온누리 상품권으로 지급되는 방식이다. 갤럭시S26 256GB 기본모델의 경우 23만5000원, 갤럭시Z폴드7 512GB 모델은 47만7000원이다. 구형 기종을 포함해 100여종 단말 모두 환급 혜택을 받을 수 있다. 결과적으로 통신사에서 받는 약 50만원 수준 지원금에 수십만원대의 상품권 환급이 결합되면서 소비자 체감 실구매가가 대폭 낮아졌다. 이는 최근 보조금 축소분을 완전히 상쇄하는 규모다. 앞서 이통 3사는 이달 2일부터 갤럭시S26 시리즈 공통지원금을 기존대비 10만~20만원 일괄 하향 조정한 바 있다. 이통사와 제조사가 공동 분담하는 구조상, 삼성전자가 지원금을 줄이는 대신 대국민 환급 행사에 마케팅 재원을 집중 투입한 것으로 풀이된다. 일선 유통망도 활기를 되찾고 있다. 삼성전자에 따르면 행사 시행 이후 전국 삼성스토어 평균 방문객은 50% 증가했으며, 일부 대형 매장은 2배 이상 늘었다. 통신업계 관계자는 “제조사 재원으로 집행되는 환급 행사가 신규 단말 구매 심리를 자극했다”며 “해당되는 고객 대상으로 구매 모델별 환급액과 신청방법을 안내하고 있다”고 말했다. 박준호 기자 junho@etnews.com
스튜디오드래곤이 '취사병 전설이 되다' OST 합본 앨범 예약판매를 시작됐다. 스튜디오드래곤은 드라마 ‘취사병 전설이 되다’ OST 합본 앨범의 예약판매를 12일 개시했다.
스튜디오드래곤, 상반기 미쓰홍·취사병 등 인기작 선봬 2026.06.02 스튜디오드래곤, 1분기 영업이익 64억원...전년비 50.1%↑ 2026.05.07 스튜디오드래곤, 백상예술대상 후보에 15개 부문 노미네이트 2026.04.14 '폭군의셰프'·'스터디그룹', 밴프 록키 어워즈 후보작 선정 2026.03.25
주인공 강성재(박지훈 분)가 만든 ‘아란치니 주먹밥’을 먹은 중대장 황석호의 상상 속 뮤직비디오 장면에 등장해 폭소를 자아냈던 ‘미각 보이즈’의 ‘My flavor’가 포함됐다. 이 외에 극 몰입도를 높인 다양한 스코어(연주곡) 트랙들이 함께 담긴다.
이밖에 OST 합본 오프라인 앨범에는 드라마 속 명장면을 담은 스틸컷이 포함됐다.
엔비디아가 컴퓨텍스 2026 기조연설에서 RTX 스파크 플랫폼을 공개하며 AI 에이전트 중심의 개인 컴퓨팅 비전을 제시했다. 퀄컴에 이은 두 번째 윈도우 온 암 프로세서로, PC 시장의 판도 변화가 예고된다. Credit: Nvidia 엔비디아는 전 세계 거의 모든 사람의 손에 AI 생산성을 쥐여주겠다는 비전을 품고 있다. 지난 일요일 밤, 엔비디아 RTX 스파크(Nvidia RTX Spark) 데뷔와 함께 그 여정에 새 이정표를 세웠다. RTX 스파크는 사용자·기업용 PC 시장에서 퀄컴에 도전하는 두 번째 윈도우 온 암(Windows on Arm) 프로세서다. 엔비디아는 RTX 스파크 플랫폼의 핵심인 N1 및 N1X CPU를 설계한 미디어텍(MediaTek)과 손잡고 “창작, 게이밍, 에이전트를 위한 퍼스널 컴퓨터를 재발명하고 있다”라고 밝혔다. 엔비디아 CEO 젠슨 황은 컴퓨텍스 2026 개막과 함께 타이베이에서 열린 엔비디아 GTC 컨퍼런스 참석자들에게 이 같이 말했다. 새 트렌드에 민감한 PC 제조사는 이미 엔비디아의 비전에 합류했다. 에이수스, 델, HP, 레노버, MSI는 올 가을 출시될 RTX 스파크 노트북을 공개했다. 에이서와 기가바이트(Gigabyte)도 뒤를 이을 예정이다. 퀄컴과 함께 윈도우 온 암 개발을 선도해온 마이크로소프트는 RTX 스파크 플랫폼을 탑재한 서피스 랩톱 울트라(Surface Laptop Ultra)를 출시한다. 한 측면에서 보면 엔비디아의 RTX 스파크 프로세서는 강력하면서도 익숙한 PC 업그레이드다. 미디어텍이 개발한 20코어 Arm ‘그레이스(Grace)’ CPU를 탑재하고, 600GB/s NVLink 연결을 통해 128GB 통합 메모리와 연결된다. 핵심은 내장 GPU로, 1페타플롭의 AI 연산 성능을 갖추고 있다. 마이크로소프트에 따르면 6,144개의 블랙웰(Blackwell) RTX 코어가 들어있어 RTX 5070 GPU와 동등한 수준이다. N1X는 이미 오래전부터 알려져 있었고, 이번에 마침내 실제 제품으로 구현됐다. Nvidia 사용자가 강력한 GPU를 게이밍 기기로 포지셔닝한 엔비디아의 전략을 받아들일지는 미지수다. 황 CEO는 마이크로소프트의 포르자(Forza) 시리즈와 ‘007: 퍼스트 라이트(007: First Light)’ 게임을 구동 중인 노트북 2대를 들고 무대에 올랐다. RTX 스파크 기기가 AI 생산성 도구로 각광받을 수 있을지도 아직 미지수다. 현재 엔비디아 PC 사업은 전체 매출에서 극히 일부를 차지하며, 실제로 기조연설의 대부분은 엔비디아 시스템과 인프라를 활용한 대형 데이터센터 구축에 할애됐다. 그럼에도 황은 RTX 스파크를 통해 수십 년 전 엔비디아를 탄생시킨 PC 사업에 대한 감각을 잃지 않았음을 보여줬다. AI가 PC 경험의 근간이 될 것이라는 것이 황의 견해다. 현대적 애플리케이션의 본질은 결국 AI 에이전트라는 것이다. 황은 에이전트가 네이티브로 실행되고 로컬 또는 클라우드 모델에 연결되며, 보안을 위해 샌드박스화된 개인 AI가 상시 구동되며 일을 처리하는 세계에서 퍼스널 컴퓨터가 어떤 모습이어야 하는지를 반문하며, 칩과 OS가 함께 진화해야 한다고 강조했다. RTX 스파크 PC에 대해 알려진 것 경쟁 CPU 제조사가 속도, 코어 수, 쓰레드 수 같은 세부 기술 사양을 앞세우는 것과 달리, 황 CEO는 N1X를 거의 언급하지 않으며 의도적으로 비중을 낮췄다. 대신 RTX 스파크 플랫폼 자체와 엔비디아 AI 에코시스템 전반에서의 역할에 집중했다. 앞서 유출된 정보에 따르면 N1X는 20코어로 구성될 것으로 예상됐으며, 마이크로소프트가 이를 확인했다. 코텍스-X925(Cortex-X925) ‘익스트림’ 코어와 코텍스-A725(Cortex-A725) 코어로 이뤄지며, 18코어 변형도 존재한다. 암(Arm)도 이메일을 통해 N1X 구성을 직접 확인해줬다. 엔비디아 RTX 플랫폼의 주요 사양 일부. Nvidia 하위 모델인 N1은 12코어(8+4) 또는 10코어(7+3) 구성이 가능하다. 핵심 변수는 CUDA 코어 수로, GPU 및 AI 성능에 직결된다. N1X는 6,144개 또는 5,120개, N1은 2,560개 또는 2,048개의 CUDA 코어를 갖출 것으로 비디오카드즈(VideoCardz)가 보도했다. 하위 구성 기준으로는 지포스 RTX 2050 GPU와 유사한 수준이다. 한 가지 언급되지 않은 지표가 있다. 바로 수년간 AI 하드웨어 논의의 기준이 돼온 TOPS다. 마이크로소프트 관계자는 서피스 랩톱 울트라에 탑재된 RTX 스파크 플랫폼이 코파일럿 플러스 PC 자격 요건을 충족할 만큼의 TOPS를 갖추고 있다고 확인했으나, 실제 수치는 공개하지 않았다. 엔비디아는 “RTX 스파크를 통해 창작자, AI 개발자, 게이머는 90GB 이상의 대형 3D 씬을 렌더링하고, 12K 4:2:2 영상을 편집하며, 4K AI 영상을 생성하고, 1,200억 파라미터 대규모 언어 모델을 최대 100만 토큰 컨텍스트로 에이전트를 활용해 로컬에서 실행하며, 1440p 해상도에서 초당 100프레임 이상으로 AAA 게임을 즐길 수 있다”라고 설명했다. 엔비디아와 파트너사는 RTX 스파크 노트북이 14인치와 16인치 크기로 출시되며, 두께는 14mm 수준, 무게는 약 1.36kg부터 시작한다고 밝혔다. 엔비디아는 “정밀 가공 알루미늄 섀시”와 색 정확도가 높은 OLED 디스플레이를 채용한다고 설명했다. 황 CEO는 “개인 에이전트를 위해 특별히 설계된” 노트북 외에도 RTX 스파크 칩을 탑재한 미니 PC 여러 종도 서드파티 노트북과 함께 소개했다. 또한 7,680억 파라미터(수정: 748GB 메모리) 트릴리언 파라미터 AI 모델 구동이 가능한 DGX 스테이션(DGX Station) 데스크톱도 공개했으나, 대다수 일반 사용자에게는 가격이 부담될 것으로 보인다. 또한, CPU 세대가 바뀔 때마다 노트북용, 데스크톱용, 워크스테이션용 칩을 각각 출시하겠다고 밝혔다. 엔비디아 RTX 스파크 플랫폼을 탑재한 노트북, 데스크톱, 미니 PC. Nvidia PC의 미래는 스마트폰이 걸어온 길과 닮아 있다는 것이 황 CEO의 전망이다. 스마트폰이 이제 더 이상 단순한 전화기가 아닌 ‘손안의 컴퓨터’가 된 것처럼 말이다. 황은 “언젠가 집 안에 AI 슈퍼컴퓨터가 생기고, 그 안에서 모든 에이전트와 어시스턴트가 돌아가며 온종일 온갖 일을 처리하는 세상을 충분히 상상할 수 있다”라고 말했다. 황은 집 안에서 에이전트 AI 컴퓨터가 돌아가는 시대가 오면, 홈시어터처럼 누구나 집에 두고 싶어 할 것이며 PC보다는 R2D2나 C3PO에 가깝게 느껴질 것이라고 덧붙였다. 이후 CES에서 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라와 에이전트형 PC 비전을 주제로 ‘대화’를 나눌 것이라고 예고했다. 어도비도 지지 의사를 밝혔다. RTX 스파크의 통합 메모리를 직접 활용하는 새로운 비디오 파이프라인을 어도비 프리미어 프로에 추가하겠다고 약속했다. 어도비의 서브스턴스 3D 페인터(Substance 3D Painter)와 스테이저(Stager)는 RTX 스파크에서 네이티브로 실행된다. 어도비는 차세대 포토샵 엔진은 “GPU 가속 컴포지팅에 최적화돼 라이브 필터, 고다이내믹 레인지, 최신 자연스러운 브러시 기능을 구현하며, AI 네이티브 파이프라인을 갖출 것”이라고 밝혔다. 게이밍 노트북과 에이전트형 PC 에이전트형 PC라는 개념이 실제로 노트북 환경에서 구현될 수 있는지는 여전히 미지수다. 에이전트형 PC는 정의상 항상 활성 상태를 유지하고, 상시 인터넷에 연결돼 코드 조각을 주고받으며 사용자가 지시한 작업을 수행한다. 엔비디아 RTX 스파크 플랫폼 기반 미니 PC는 충분히 설득력 있는 선택지다. Nvidia 그런데 전통적인 의미의 노트북은 이동성을 전제로 한다. 성능을 중시하지만 배터리 수명도 포기할 수 없다. 대형 GPU를 탑재한 게이밍 노트북은 통상 최대 두 시간 내외의 배터리 지속 시간을 보인다. 출장 중에도 에이전트가 계속 작동하길 바라지만, 노트북이 절전 모드에 들어가면 그 바람은 물거품이 된다. 에이전트형 AI 시대에 우리가 원하는 게 과연 팬이 쉼 없이 돌아가며 배낭 속에서 전원을 애타게 찾는 노트북인가? 아니면 노트북 덮개가 닫혀 있어도 에이전트가 조용히 일을 처리하며 하루 종일 배터리가 유지되는 것인가? 마이크로소프트도, 노트북 제조사도 아직 답을 내놓지 않았다. RTX 스파크 플랫폼을 단순한 게이밍 노트북으로 분류하기는 너무 쉽다. 그러나 생산성 기기로 자리매김하려면 노트북 패러다임과의 접점을 어떻게 확보할지 명확한 설명이 필요하다. 아직 퍼즐 조각이 빠져 있다. 책상 앞에 앉아 일하는 AI 애호가에게 엔비디아 RTX 스파크 탑재 미니 PC가 성공적인 선택지가 될 수 있다는 데는 충분히 동의한다. 그러나 RTX 스파크 노트북이 이동 중에도 상시 연결되는 생산성 기기로 성공할 수 있을지는 훨씬 더 회의적이다. 엔비디아, 마이크로소프트, 그리고 하드웨어 업체는 이 새 플랫폼이 현재 시장에 나와 있는 어떤 제품보다 실질적으로 우월하다는 것을 증명해야 한다. 그렇지 않다면 비즈니스 정장을 차려입은 게이밍 PC에 불과하다. dl-itworldkorea@foundryco.com 퍼스널 컴퓨팅 노트북 컴퓨터 CPU 및 프로세서 컴퓨터 구성 요소 관련 콘텐츠 기획 크롬북의 가격과 서피스의 성능…그 틈을 파고든 맥북 네오의 ‘가격 기준선’ By Mark Hachman 2026.04.20 6분 노트북 맥북 시스템 메모리 (RAM) 기획 맥 프로, 조용히 역사 속으로…애플 실리콘에 자리를 내주다 By Filipe Esposito 2026.03.30 4분 컴퓨터 노트북 맥북 리뷰 맥북 네오, 8GB RAM이지만 고부하 작업 버텨냈다 By Roman Loyola 2026.03.19 6분 컴퓨터 노트북 맥북 Other Sections 테크라이브러리 뉴스레터 구독하기 글로벌 뉴스와 IT 트렌드 보고서를 무료로 받으세요! 이메일 주소를 입력해 쉽게 가입할 수 있습니다. 유효한 이메일 주소를 입력하세요. 구독하기
엔비디아가 컴퓨텍스 2026 기조연설에서 RTX 스파크 플랫폼을 공개하며 AI 에이전트 중심의 개인 컴퓨팅 비전을 제시했다. 퀄컴에 이은 두 번째 윈도우 온 암 프로세서로, PC 시장의 판도 변화가 예고된다.
엔비디아는 전 세계 거의 모든 사람의 손에 AI 생산성을 쥐여주겠다는 비전을 품고 있다. 지난 일요일 밤, 엔비디아 RTX 스파크(Nvidia RTX Spark) 데뷔와 함께 그 여정에 새 이정표를 세웠다. RTX 스파크는 사용자·기업용 PC 시장에서 퀄컴에 도전하는 두 번째 윈도우 온 암(Windows on Arm) 프로세서다. 엔비디아는 RTX 스파크 플랫폼의 핵심인 N1 및 N1X CPU를 설계한 미디어텍(MediaTek)과 손잡고 “창작, 게이밍, 에이전트를 위한 퍼스널 컴퓨터를 재발명하고 있다”라고 밝혔다. 엔비디아 CEO 젠슨 황은 컴퓨텍스 2026 개막과 함께 타이베이에서 열린 엔비디아 GTC 컨퍼런스 참석자들에게 이 같이 말했다. 새 트렌드에 민감한 PC 제조사는 이미 엔비디아의 비전에 합류했다. 에이수스, 델, HP, 레노버, MSI는 올 가을 출시될 RTX 스파크 노트북을 공개했다. 에이서와 기가바이트(Gigabyte)도 뒤를 이을 예정이다. 퀄컴과 함께 윈도우 온 암 개발을 선도해온 마이크로소프트는 RTX 스파크 플랫폼을 탑재한 서피스 랩톱 울트라(Surface Laptop Ultra)를 출시한다. 한 측면에서 보면 엔비디아의 RTX 스파크 프로세서는 강력하면서도 익숙한 PC 업그레이드다. 미디어텍이 개발한 20코어 Arm ‘그레이스(Grace)’ CPU를 탑재하고, 600GB/s NVLink 연결을 통해 128GB 통합 메모리와 연결된다. 핵심은 내장 GPU로, 1페타플롭의 AI 연산 성능을 갖추고 있다. 마이크로소프트에 따르면 6,144개의 블랙웰(Blackwell) RTX 코어가 들어있어 RTX 5070 GPU와 동등한 수준이다. N1X는 이미 오래전부터 알려져 있었고, 이번에 마침내 실제 제품으로 구현됐다. Nvidia 사용자가 강력한 GPU를 게이밍 기기로 포지셔닝한 엔비디아의 전략을 받아들일지는 미지수다. 황 CEO는 마이크로소프트의 포르자(Forza) 시리즈와 ‘007: 퍼스트 라이트(007: First Light)’ 게임을 구동 중인 노트북 2대를 들고 무대에 올랐다. RTX 스파크 기기가 AI 생산성 도구로 각광받을 수 있을지도 아직 미지수다. 현재 엔비디아 PC 사업은 전체 매출에서 극히 일부를 차지하며, 실제로 기조연설의 대부분은 엔비디아 시스템과 인프라를 활용한 대형 데이터센터 구축에 할애됐다. 그럼에도 황은 RTX 스파크를 통해 수십 년 전 엔비디아를 탄생시킨 PC 사업에 대한 감각을 잃지 않았음을 보여줬다. AI가 PC 경험의 근간이 될 것이라는 것이 황의 견해다. 현대적 애플리케이션의 본질은 결국 AI 에이전트라는 것이다. 황은 에이전트가 네이티브로 실행되고 로컬 또는 클라우드 모델에 연결되며, 보안을 위해 샌드박스화된 개인 AI가 상시 구동되며 일을 처리하는 세계에서 퍼스널 컴퓨터가 어떤 모습이어야 하는지를 반문하며, 칩과 OS가 함께 진화해야 한다고 강조했다. RTX 스파크 PC에 대해 알려진 것 경쟁 CPU 제조사가 속도, 코어 수, 쓰레드 수 같은 세부 기술 사양을 앞세우는 것과 달리, 황 CEO는 N1X를 거의 언급하지 않으며 의도적으로 비중을 낮췄다. 대신 RTX 스파크 플랫폼 자체와 엔비디아 AI 에코시스템 전반에서의 역할에 집중했다. 앞서 유출된 정보에 따르면 N1X는 20코어로 구성될 것으로 예상됐으며, 마이크로소프트가 이를 확인했다. 코텍스-X925(Cortex-X925) ‘익스트림’ 코어와 코텍스-A725(Cortex-A725) 코어로 이뤄지며, 18코어 변형도 존재한다. 암(Arm)도 이메일을 통해 N1X 구성을 직접 확인해줬다. 엔비디아 RTX 플랫폼의 주요 사양 일부. Nvidia 하위 모델인 N1은 12코어(8+4) 또는 10코어(7+3) 구성이 가능하다. 핵심 변수는 CUDA 코어 수로, GPU 및 AI 성능에 직결된다. N1X는 6,144개 또는 5,120개, N1은 2,560개 또는 2,048개의 CUDA 코어를 갖출 것으로 비디오카드즈(VideoCardz)가 보도했다. 하위 구성 기준으로는 지포스 RTX 2050 GPU와 유사한 수준이다. 한 가지 언급되지 않은 지표가 있다. 바로 수년간 AI 하드웨어 논의의 기준이 돼온 TOPS다. 마이크로소프트 관계자는 서피스 랩톱 울트라에 탑재된 RTX 스파크 플랫폼이 코파일럿 플러스 PC 자격 요건을 충족할 만큼의 TOPS를 갖추고 있다고 확인했으나, 실제 수치는 공개하지 않았다. 엔비디아는 “RTX 스파크를 통해 창작자, AI 개발자, 게이머는 90GB 이상의 대형 3D 씬을 렌더링하고, 12K 4:2:2 영상을 편집하며, 4K AI 영상을 생성하고, 1,200억 파라미터 대규모 언어 모델을 최대 100만 토큰 컨텍스트로 에이전트를 활용해 로컬에서 실행하며, 1440p 해상도에서 초당 100프레임 이상으로 AAA 게임을 즐길 수 있다”라고 설명했다. 엔비디아와 파트너사는 RTX 스파크 노트북이 14인치와 16인치 크기로 출시되며, 두께는 14mm 수준, 무게는 약 1.36kg부터 시작한다고 밝혔다. 엔비디아는 “정밀 가공 알루미늄 섀시”와 색 정확도가 높은 OLED 디스플레이를 채용한다고 설명했다. 황 CEO는 “개인 에이전트를 위해 특별히 설계된” 노트북 외에도 RTX 스파크 칩을 탑재한 미니 PC 여러 종도 서드파티 노트북과 함께 소개했다. 또한 7,680억 파라미터(수정: 748GB 메모리) 트릴리언 파라미터 AI 모델 구동이 가능한 DGX 스테이션(DGX Station) 데스크톱도 공개했으나, 대다수 일반 사용자에게는 가격이 부담될 것으로 보인다. 또한, CPU 세대가 바뀔 때마다 노트북용, 데스크톱용, 워크스테이션용 칩을 각각 출시하겠다고 밝혔다. 엔비디아 RTX 스파크 플랫폼을 탑재한 노트북, 데스크톱, 미니 PC. Nvidia PC의 미래는 스마트폰이 걸어온 길과 닮아 있다는 것이 황 CEO의 전망이다. 스마트폰이 이제 더 이상 단순한 전화기가 아닌 ‘손안의 컴퓨터’가 된 것처럼 말이다. 황은 “언젠가 집 안에 AI 슈퍼컴퓨터가 생기고, 그 안에서 모든 에이전트와 어시스턴트가 돌아가며 온종일 온갖 일을 처리하는 세상을 충분히 상상할 수 있다”라고 말했다. 황은 집 안에서 에이전트 AI 컴퓨터가 돌아가는 시대가 오면, 홈시어터처럼 누구나 집에 두고 싶어 할 것이며 PC보다는 R2D2나 C3PO에 가깝게 느껴질 것이라고 덧붙였다. 이후 CES에서 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라와 에이전트형 PC 비전을 주제로 ‘대화’를 나눌 것이라고 예고했다. 어도비도 지지 의사를 밝혔다. RTX 스파크의 통합 메모리를 직접 활용하는 새로운 비디오 파이프라인을 어도비 프리미어 프로에 추가하겠다고 약속했다. 어도비의 서브스턴스 3D 페인터(Substance 3D Painter)와 스테이저(Stager)는 RTX 스파크에서 네이티브로 실행된다. 어도비는 차세대 포토샵 엔진은 “GPU 가속 컴포지팅에 최적화돼 라이브 필터, 고다이내믹 레인지, 최신 자연스러운 브러시 기능을 구현하며, AI 네이티브 파이프라인을 갖출 것”이라고 밝혔다. 게이밍 노트북과 에이전트형 PC 에이전트형 PC라는 개념이 실제로 노트북 환경에서 구현될 수 있는지는 여전히 미지수다. 에이전트형 PC는 정의상 항상 활성 상태를 유지하고, 상시 인터넷에 연결돼 코드 조각을 주고받으며 사용자가 지시한 작업을 수행한다. 엔비디아 RTX 스파크 플랫폼 기반 미니 PC는 충분히 설득력 있는 선택지다. Nvidia 그런데 전통적인 의미의 노트북은 이동성을 전제로 한다. 성능을 중시하지만 배터리 수명도 포기할 수 없다. 대형 GPU를 탑재한 게이밍 노트북은 통상 최대 두 시간 내외의 배터리 지속 시간을 보인다. 출장 중에도 에이전트가 계속 작동하길 바라지만, 노트북이 절전 모드에 들어가면 그 바람은 물거품이 된다. 에이전트형 AI 시대에 우리가 원하는 게 과연 팬이 쉼 없이 돌아가며 배낭 속에서 전원을 애타게 찾는 노트북인가? 아니면 노트북 덮개가 닫혀 있어도 에이전트가 조용히 일을 처리하며 하루 종일 배터리가 유지되는 것인가? 마이크로소프트도, 노트북 제조사도 아직 답을 내놓지 않았다. RTX 스파크 플랫폼을 단순한 게이밍 노트북으로 분류하기는 너무 쉽다. 그러나 생산성 기기로 자리매김하려면 노트북 패러다임과의 접점을 어떻게 확보할지 명확한 설명이 필요하다. 아직 퍼즐 조각이 빠져 있다. 책상 앞에 앉아 일하는 AI 애호가에게 엔비디아 RTX 스파크 탑재 미니 PC가 성공적인 선택지가 될 수 있다는 데는 충분히 동의한다. 그러나 RTX 스파크 노트북이 이동 중에도 상시 연결되는 생산성 기기로 성공할 수 있을지는 훨씬 더 회의적이다. 엔비디아, 마이크로소프트, 그리고 하드웨어 업체는 이 새 플랫폼이 현재 시장에 나와 있는 어떤 제품보다 실질적으로 우월하다는 것을 증명해야 한다. 그렇지 않다면 비즈니스 정장을 차려입은 게이밍 PC에 불과하다. dl-itworldkorea@foundryco.com
엔비디아는 RTX 스파크 플랫폼의 핵심인 N1 및 N1X CPU를 설계한 미디어텍(MediaTek)과 손잡고 “창작, 게이밍, 에이전트를 위한 퍼스널 컴퓨터를 재발명하고 있다”라고 밝혔다. 엔비디아 CEO 젠슨 황은 컴퓨텍스 2026 개막과 함께 타이베이에서 열린 엔비디아 GTC 컨퍼런스 참석자들에게 이 같이 말했다.
새 트렌드에 민감한 PC 제조사는 이미 엔비디아의 비전에 합류했다. 에이수스, 델, HP, 레노버, MSI는 올 가을 출시될 RTX 스파크 노트북을 공개했다. 에이서와 기가바이트(Gigabyte)도 뒤를 이을 예정이다. 퀄컴과 함께 윈도우 온 암 개발을 선도해온 마이크로소프트는 RTX 스파크 플랫폼을 탑재한 서피스 랩톱 울트라(Surface Laptop Ultra)를 출시한다.
한 측면에서 보면 엔비디아의 RTX 스파크 프로세서는 강력하면서도 익숙한 PC 업그레이드다. 미디어텍이 개발한 20코어 Arm ‘그레이스(Grace)’ CPU를 탑재하고, 600GB/s NVLink 연결을 통해 128GB 통합 메모리와 연결된다. 핵심은 내장 GPU로, 1페타플롭의 AI 연산 성능을 갖추고 있다. 마이크로소프트에 따르면 6,144개의 블랙웰(Blackwell) RTX 코어가 들어있어 RTX 5070 GPU와 동등한 수준이다. N1X는 이미 오래전부터 알려져 있었고, 이번에 마침내 실제 제품으로 구현됐다. Nvidia 사용자가 강력한 GPU를 게이밍 기기로 포지셔닝한 엔비디아의 전략을 받아들일지는 미지수다. 황 CEO는 마이크로소프트의 포르자(Forza) 시리즈와 ‘007: 퍼스트 라이트(007: First Light)’ 게임을 구동 중인 노트북 2대를 들고 무대에 올랐다. RTX 스파크 기기가 AI 생산성 도구로 각광받을 수 있을지도 아직 미지수다. 현재 엔비디아 PC 사업은 전체 매출에서 극히 일부를 차지하며, 실제로 기조연설의 대부분은 엔비디아 시스템과 인프라를 활용한 대형 데이터센터 구축에 할애됐다. 그럼에도 황은 RTX 스파크를 통해 수십 년 전 엔비디아를 탄생시킨 PC 사업에 대한 감각을 잃지 않았음을 보여줬다.
사용자가 강력한 GPU를 게이밍 기기로 포지셔닝한 엔비디아의 전략을 받아들일지는 미지수다. 황 CEO는 마이크로소프트의 포르자(Forza) 시리즈와 ‘007: 퍼스트 라이트(007: First Light)’ 게임을 구동 중인 노트북 2대를 들고 무대에 올랐다. RTX 스파크 기기가 AI 생산성 도구로 각광받을 수 있을지도 아직 미지수다.
현재 엔비디아 PC 사업은 전체 매출에서 극히 일부를 차지하며, 실제로 기조연설의 대부분은 엔비디아 시스템과 인프라를 활용한 대형 데이터센터 구축에 할애됐다. 그럼에도 황은 RTX 스파크를 통해 수십 년 전 엔비디아를 탄생시킨 PC 사업에 대한 감각을 잃지 않았음을 보여줬다.
AI가 PC 경험의 근간이 될 것이라는 것이 황의 견해다. 현대적 애플리케이션의 본질은 결국 AI 에이전트라는 것이다. 황은 에이전트가 네이티브로 실행되고 로컬 또는 클라우드 모델에 연결되며, 보안을 위해 샌드박스화된 개인 AI가 상시 구동되며 일을 처리하는 세계에서 퍼스널 컴퓨터가 어떤 모습이어야 하는지를 반문하며, 칩과 OS가 함께 진화해야 한다고 강조했다. RTX 스파크 PC에 대해 알려진 것 경쟁 CPU 제조사가 속도, 코어 수, 쓰레드 수 같은 세부 기술 사양을 앞세우는 것과 달리, 황 CEO는 N1X를 거의 언급하지 않으며 의도적으로 비중을 낮췄다. 대신 RTX 스파크 플랫폼 자체와 엔비디아 AI 에코시스템 전반에서의 역할에 집중했다. 앞서 유출된 정보에 따르면 N1X는 20코어로 구성될 것으로 예상됐으며, 마이크로소프트가 이를 확인했다. 코텍스-X925(Cortex-X925) ‘익스트림’ 코어와 코텍스-A725(Cortex-A725) 코어로 이뤄지며, 18코어 변형도 존재한다. 암(Arm)도 이메일을 통해 N1X 구성을 직접 확인해줬다. 엔비디아 RTX 플랫폼의 주요 사양 일부. Nvidia 하위 모델인 N1은 12코어(8+4) 또는 10코어(7+3) 구성이 가능하다. 핵심 변수는 CUDA 코어 수로, GPU 및 AI 성능에 직결된다. N1X는 6,144개 또는 5,120개, N1은 2,560개 또는 2,048개의 CUDA 코어를 갖출 것으로 비디오카드즈(VideoCardz)가 보도했다. 하위 구성 기준으로는 지포스 RTX 2050 GPU와 유사한 수준이다. 한 가지 언급되지 않은 지표가 있다. 바로 수년간 AI 하드웨어 논의의 기준이 돼온 TOPS다. 마이크로소프트 관계자는 서피스 랩톱 울트라에 탑재된 RTX 스파크 플랫폼이 코파일럿 플러스 PC 자격 요건을 충족할 만큼의 TOPS를 갖추고 있다고 확인했으나, 실제 수치는 공개하지 않았다. 엔비디아는 “RTX 스파크를 통해 창작자, AI 개발자, 게이머는 90GB 이상의 대형 3D 씬을 렌더링하고, 12K 4:2:2 영상을 편집하며, 4K AI 영상을 생성하고, 1,200억 파라미터 대규모 언어 모델을 최대 100만 토큰 컨텍스트로 에이전트를 활용해 로컬에서 실행하며, 1440p 해상도에서 초당 100프레임 이상으로 AAA 게임을 즐길 수 있다”라고 설명했다.
경쟁 CPU 제조사가 속도, 코어 수, 쓰레드 수 같은 세부 기술 사양을 앞세우는 것과 달리, 황 CEO는 N1X를 거의 언급하지 않으며 의도적으로 비중을 낮췄다. 대신 RTX 스파크 플랫폼 자체와 엔비디아 AI 에코시스템 전반에서의 역할에 집중했다.
앞서 유출된 정보에 따르면 N1X는 20코어로 구성될 것으로 예상됐으며, 마이크로소프트가 이를 확인했다. 코텍스-X925(Cortex-X925) ‘익스트림’ 코어와 코텍스-A725(Cortex-A725) 코어로 이뤄지며, 18코어 변형도 존재한다. 암(Arm)도 이메일을 통해 N1X 구성을 직접 확인해줬다.
엔비디아 RTX 플랫폼의 주요 사양 일부. Nvidia
하위 모델인 N1은 12코어(8+4) 또는 10코어(7+3) 구성이 가능하다. 핵심 변수는 CUDA 코어 수로, GPU 및 AI 성능에 직결된다. N1X는 6,144개 또는 5,120개, N1은 2,560개 또는 2,048개의 CUDA 코어를 갖출 것으로 비디오카드즈(VideoCardz)가 보도했다. 하위 구성 기준으로는 지포스 RTX 2050 GPU와 유사한 수준이다.
한 가지 언급되지 않은 지표가 있다. 바로 수년간 AI 하드웨어 논의의 기준이 돼온 TOPS다. 마이크로소프트 관계자는 서피스 랩톱 울트라에 탑재된 RTX 스파크 플랫폼이 코파일럿 플러스 PC 자격 요건을 충족할 만큼의 TOPS를 갖추고 있다고 확인했으나, 실제 수치는 공개하지 않았다.
엔비디아는 “RTX 스파크를 통해 창작자, AI 개발자, 게이머는 90GB 이상의 대형 3D 씬을 렌더링하고, 12K 4:2:2 영상을 편집하며, 4K AI 영상을 생성하고, 1,200억 파라미터 대규모 언어 모델을 최대 100만 토큰 컨텍스트로 에이전트를 활용해 로컬에서 실행하며, 1440p 해상도에서 초당 100프레임 이상으로 AAA 게임을 즐길 수 있다”라고 설명했다.
엔비디아와 파트너사는 RTX 스파크 노트북이 14인치와 16인치 크기로 출시되며, 두께는 14mm 수준, 무게는 약 1.36kg부터 시작한다고 밝혔다. 엔비디아는 “정밀 가공 알루미늄 섀시”와 색 정확도가 높은 OLED 디스플레이를 채용한다고 설명했다. 황 CEO는 “개인 에이전트를 위해 특별히 설계된” 노트북 외에도 RTX 스파크 칩을 탑재한 미니 PC 여러 종도 서드파티 노트북과 함께 소개했다. 또한 7,680억 파라미터(수정: 748GB 메모리) 트릴리언 파라미터 AI 모델 구동이 가능한 DGX 스테이션(DGX Station) 데스크톱도 공개했으나, 대다수 일반 사용자에게는 가격이 부담될 것으로 보인다. 또한, CPU 세대가 바뀔 때마다 노트북용, 데스크톱용, 워크스테이션용 칩을 각각 출시하겠다고 밝혔다. 엔비디아 RTX 스파크 플랫폼을 탑재한 노트북, 데스크톱, 미니 PC. Nvidia PC의 미래는 스마트폰이 걸어온 길과 닮아 있다는 것이 황 CEO의 전망이다. 스마트폰이 이제 더 이상 단순한 전화기가 아닌 ‘손안의 컴퓨터’가 된 것처럼 말이다. 황은 “언젠가 집 안에 AI 슈퍼컴퓨터가 생기고, 그 안에서 모든 에이전트와 어시스턴트가 돌아가며 온종일 온갖 일을 처리하는 세상을 충분히 상상할 수 있다”라고 말했다. 황은 집 안에서 에이전트 AI 컴퓨터가 돌아가는 시대가 오면, 홈시어터처럼 누구나 집에 두고 싶어 할 것이며 PC보다는 R2D2나 C3PO에 가깝게 느껴질 것이라고 덧붙였다. 이후 CES에서 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라와 에이전트형 PC 비전을 주제로 ‘대화’를 나눌 것이라고 예고했다.
황 CEO는 “개인 에이전트를 위해 특별히 설계된” 노트북 외에도 RTX 스파크 칩을 탑재한 미니 PC 여러 종도 서드파티 노트북과 함께 소개했다. 또한 7,680억 파라미터(수정: 748GB 메모리) 트릴리언 파라미터 AI 모델 구동이 가능한 DGX 스테이션(DGX Station) 데스크톱도 공개했으나, 대다수 일반 사용자에게는 가격이 부담될 것으로 보인다. 또한, CPU 세대가 바뀔 때마다 노트북용, 데스크톱용, 워크스테이션용 칩을 각각 출시하겠다고 밝혔다.
엔비디아 RTX 스파크 플랫폼을 탑재한 노트북, 데스크톱, 미니 PC. Nvidia
PC의 미래는 스마트폰이 걸어온 길과 닮아 있다는 것이 황 CEO의 전망이다. 스마트폰이 이제 더 이상 단순한 전화기가 아닌 ‘손안의 컴퓨터’가 된 것처럼 말이다. 황은 “언젠가 집 안에 AI 슈퍼컴퓨터가 생기고, 그 안에서 모든 에이전트와 어시스턴트가 돌아가며 온종일 온갖 일을 처리하는 세상을 충분히 상상할 수 있다”라고 말했다.
황은 집 안에서 에이전트 AI 컴퓨터가 돌아가는 시대가 오면, 홈시어터처럼 누구나 집에 두고 싶어 할 것이며 PC보다는 R2D2나 C3PO에 가깝게 느껴질 것이라고 덧붙였다. 이후 CES에서 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라와 에이전트형 PC 비전을 주제로 ‘대화’를 나눌 것이라고 예고했다.
어도비도 지지 의사를 밝혔다. RTX 스파크의 통합 메모리를 직접 활용하는 새로운 비디오 파이프라인을 어도비 프리미어 프로에 추가하겠다고 약속했다. 어도비의 서브스턴스 3D 페인터(Substance 3D Painter)와 스테이저(Stager)는 RTX 스파크에서 네이티브로 실행된다. 어도비는 차세대 포토샵 엔진은 “GPU 가속 컴포지팅에 최적화돼 라이브 필터, 고다이내믹 레인지, 최신 자연스러운 브러시 기능을 구현하며, AI 네이티브 파이프라인을 갖출 것”이라고 밝혔다. 게이밍 노트북과 에이전트형 PC 에이전트형 PC라는 개념이 실제로 노트북 환경에서 구현될 수 있는지는 여전히 미지수다. 에이전트형 PC는 정의상 항상 활성 상태를 유지하고, 상시 인터넷에 연결돼 코드 조각을 주고받으며 사용자가 지시한 작업을 수행한다. 엔비디아 RTX 스파크 플랫폼 기반 미니 PC는 충분히 설득력 있는 선택지다. Nvidia 그런데 전통적인 의미의 노트북은 이동성을 전제로 한다. 성능을 중시하지만 배터리 수명도 포기할 수 없다. 대형 GPU를 탑재한 게이밍 노트북은 통상 최대 두 시간 내외의 배터리 지속 시간을 보인다. 출장 중에도 에이전트가 계속 작동하길 바라지만, 노트북이 절전 모드에 들어가면 그 바람은 물거품이 된다. 에이전트형 AI 시대에 우리가 원하는 게 과연 팬이 쉼 없이 돌아가며 배낭 속에서 전원을 애타게 찾는 노트북인가? 아니면 노트북 덮개가 닫혀 있어도 에이전트가 조용히 일을 처리하며 하루 종일 배터리가 유지되는 것인가? 마이크로소프트도, 노트북 제조사도 아직 답을 내놓지 않았다.
에이전트형 PC라는 개념이 실제로 노트북 환경에서 구현될 수 있는지는 여전히 미지수다. 에이전트형 PC는 정의상 항상 활성 상태를 유지하고, 상시 인터넷에 연결돼 코드 조각을 주고받으며 사용자가 지시한 작업을 수행한다.
엔비디아 RTX 스파크 플랫폼 기반 미니 PC는 충분히 설득력 있는 선택지다. Nvidia
그런데 전통적인 의미의 노트북은 이동성을 전제로 한다. 성능을 중시하지만 배터리 수명도 포기할 수 없다. 대형 GPU를 탑재한 게이밍 노트북은 통상 최대 두 시간 내외의 배터리 지속 시간을 보인다. 출장 중에도 에이전트가 계속 작동하길 바라지만, 노트북이 절전 모드에 들어가면 그 바람은 물거품이 된다.
에이전트형 AI 시대에 우리가 원하는 게 과연 팬이 쉼 없이 돌아가며 배낭 속에서 전원을 애타게 찾는 노트북인가? 아니면 노트북 덮개가 닫혀 있어도 에이전트가 조용히 일을 처리하며 하루 종일 배터리가 유지되는 것인가? 마이크로소프트도, 노트북 제조사도 아직 답을 내놓지 않았다.
RTX 스파크 플랫폼을 단순한 게이밍 노트북으로 분류하기는 너무 쉽다. 그러나 생산성 기기로 자리매김하려면 노트북 패러다임과의 접점을 어떻게 확보할지 명확한 설명이 필요하다. 아직 퍼즐 조각이 빠져 있다. 책상 앞에 앉아 일하는 AI 애호가에게 엔비디아 RTX 스파크 탑재 미니 PC가 성공적인 선택지가 될 수 있다는 데는 충분히 동의한다. 그러나 RTX 스파크 노트북이 이동 중에도 상시 연결되는 생산성 기기로 성공할 수 있을지는 훨씬 더 회의적이다. 엔비디아, 마이크로소프트, 그리고 하드웨어 업체는 이 새 플랫폼이 현재 시장에 나와 있는 어떤 제품보다 실질적으로 우월하다는 것을 증명해야 한다. 그렇지 않다면 비즈니스 정장을 차려입은 게이밍 PC에 불과하다. dl-itworldkorea@foundryco.com
RTX 스파크 플랫폼을 단순한 게이밍 노트북으로 분류하기는 너무 쉽다. 그러나 생산성 기기로 자리매김하려면 노트북 패러다임과의 접점을 어떻게 확보할지 명확한 설명이 필요하다. 아직 퍼즐 조각이 빠져 있다.
책상 앞에 앉아 일하는 AI 애호가에게 엔비디아 RTX 스파크 탑재 미니 PC가 성공적인 선택지가 될 수 있다는 데는 충분히 동의한다. 그러나 RTX 스파크 노트북이 이동 중에도 상시 연결되는 생산성 기기로 성공할 수 있을지는 훨씬 더 회의적이다. 엔비디아, 마이크로소프트, 그리고 하드웨어 업체는 이 새 플랫폼이 현재 시장에 나와 있는 어떤 제품보다 실질적으로 우월하다는 것을 증명해야 한다. 그렇지 않다면 비즈니스 정장을 차려입은 게이밍 PC에 불과하다. dl-itworldkorea@foundryco.com
퍼스널 컴퓨팅 노트북 컴퓨터 CPU 및 프로세서 컴퓨터 구성 요소
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부음 목록 ( 총 : 765건) 기사목록 보기 형태 기본형 제목형 2026.06.06 21:28 [부고] 김상부 월드뱅크 부총재 모친상 ▲여정자씨 별세, 김상욱(HTA 대표)·김상부(월드뱅크 부총재)씨 모친상, 박채형·양윤영씨 시모상, 김예지·김시언·김주언씨 조모상 = 6일, 서울아산병원 장례식장 1호, 발인 9일 오전 7시40분, 장지 영락동산. (02)-3010-2000 2026.06.02 12:43 [부고] 이종화(뉴스스페이스 대표·편집국장)씨 모친상 ▲구복숙씨 별세, 이종화(뉴스스페이스 대표·편집국장)씨·이지영씨 모친상, 김성호(대경사과원예농협 상임이사)씨 장모상 = 2일, 경북 상주 시민장례식장 2호실, 발인 4일 오전 6시, 장지 상주시 선영, 054-536-8800 2026.06.02 09:48 [부고] 이진우(메리츠증권 리서치센터장)씨 빙부상 ▲김재경씨 별세, 김승호·김민희씨 부친상, 이진우(메리츠증권 리서치센터장)씨 빙부상, 김한준씨 조부상, 이승원·이서연씨 외조부상 = 1일, 충남대학교병원 장례식장 특2호, 발인 3일 낮 12시, 장지 정수원·대전추모공원. (042)280-8181 2026.06.02 09:48 [부고] 이진우(메리츠증권 리서치센터장)씨 빙부상 ▲김재경씨 별세, 김승호·김민희씨 부친상, 이진우(메리츠증권 리서치센터장)씨 빙부상, 김한준씨 조부상, 이승원·이서연씨 외조부상 = 1일, 충남대학교병원 장례식장 특2호, 발인 3일 낮 12시, 장지 정수원·대전추모공원. (042)280-8181 2026.05.29 14:50 [부고] 안병렬(한화투자증권 정보보호팀장)씨 부친상 ▲안복준씨 별세, 안병욱·안병윤·안병석·안병렬(한화투자증권 정보보호팀장)씨 부친상 = 29일, 안양장례식장 B1층 VIP실, 발인 31일 오전 9시. (031)456-5555 2026.05.22 15:00 [부고] 박경대(한화투자증권 커뮤니케이션팀장)씨 부친상 ▲박동석씨 별세, 김경순씨 남편상, 박경대(한화투자증권 커뮤니케이션팀장)·박숙희씨 부친상, 김린희씨 시부상, 김승연씨 장인상 = 22일, 중앙대학교병원 장례식장 1호실, 발인 24일 오전 8시, 장지 미정. (02)860-3500 2026.05.20 15:20 [부고] 대동모빌리티 박준식 부사장 별세 ▲박준식(향년 59세)씨 별세=5월 20일 08시 16분, 빈소: 삼성서울병원 장례식장 17호(서울시 강남구 일원로 81), 발인: 2026년 5월 22일(금) 08시 15분, 장지: 용인평온의숲(경기도 용인시 처인구 이동읍 평온의숲로 77 용인 평온의 숲), 02-3410-3151 2026.05.15 08:55 [부고] 김수진(컬리 홍보2팀장)씨 부친상 ▲김천덕(향년 75세)씨 별세, 강남순씨 남편상, 김수진(컬리 홍보2팀장)·김민진씨 부친상, 오웅(㈜코티스 대표)씨 장인상 = 14일, 은평성모병원 장례식장 2호실, 발인 16일 오전 5시15분, 장지 시안공원묘원. (02)2030-4444 2026.04.23 09:18 [부고]이동근 아이티센글로벌 부사장 모친상 고인: 故 박정자 님 , 2026년 4월 22일 (수), 빈소: 아주대학교병원 장례식장 22호실, 발인: 2026년 4월 25일 (토) 07:00, 장지: 서울추모공원 - 안성 유토피아 추모관, 연락처: 031-219-6654 2026.04.17 17:56 [부고] 곽대현(키움증권 PR팀 이사)씨 모친상 ▲ 임화순 씨 별세, 곽대현(키움증권 PR팀 이사), 자경 씨 모친상, 이유정 씨 시모상, 최한신(도봉구청 재산소득세과 계장) 씨 빙모상 = 17일 오후 2시, 신촌세브란스병원 장례식장 11호실, 발인 19일 오전 7시 20분, 장지 용인공원묘원 ☎ 02-2227-7500 2026.04.16 13:37 [부고] 김성환(한국투자증권 사장)씨 빙부상 ▲ 조기찬(향년 90세)씨 별세, 조정현(전 고려개발)·조은희·조수정·조윤주씨 부친상, 김윤구·김관흥(전 삼성전자)·김성환(한국투자증권 사장)씨 빙부상, 신재분씨 시부상 = 16일, 서울성모병원 장례식장 31호, 발인 18일 오전 6시. ☎ 02-2258-5940 2026.04.08 18:20 [부고] 김형조(한화호텔앤드리조트 사장)씨 부친상 ▲김선교 씨 별세, 김형조(한화호텔앤드리조트 사장)·민경(딜로이트 안진회계법인 전무) 씨 부친상, 홍성미(법무법인 광장 미국변호사) 씨 시부상 = 7일, 서울아산병원 장례식장 1호실, 발인 10일 오전 4시40분. 02-3010-2000 2026.04.02 16:03 [부고] 민경동(SK AX PR팀장)씨 부친상 ▲민준기(향년 75세)씨 별세, 민경동(SK AX PR팀장)·민지윤(대전 동광초 교사)씨 부친상, 김영주(인천 영성초 교사)씨 시부상 = 2일 오전 10시 10분, 충남대병원 장례식장 특1호실, 발인 4일 오전 9시30분, 장지 정수원. ☎ 042-280-8181 2026.03.29 06:15 [부고] 이태훈(은행연합회 전무이사)씨 모친상 ▲권재분씨 별세, 이동훈·이승훈·이태훈(은행연합회 전무이사)씨 모친상 = 28일, (안양 평촌) 한림대 성심병원 장례식장 VIP 1호실, 발인 30일 오전 7시, 장지 함백산 추모공원(경기도 화성시 매송면 서해로 2448-32) 2026.03.20 06:06 [부고]정혜원 미소정보기술 실장 모친상 ▲어순례님 별세, 빈소 : 은평성모병원 장례식장 9호실 ▲입관 : 2026년 3월 20일(금) 오전 11시▲ 발인 : 2026년 3월 21일(토) 오후 1시 30분 ▲장지 : 벽제 승화원 2026.03.18 15:16 [부고] 김현우 KIST 서울바이오허브사업단장 모친상 ▲김청자(향년 84세)씨 별세, 김현우 KIST 서울바이오허브사업단장, 김경덕 모친상, 양정아 하나은행 을지로금융센터지점 팀장 시모상 = 고려대학교 안암병원 장례식장 302호, 발인 20일 오전 8시10분, 장지 서울추모공원. 2026.03.18 14:35 [부고] 안태석(KB증권 M&A본부장)씨 부친상 ▲안광필씨 별세, 안태석(KB증권 M&A본부장)씨 부친상 = 18일, 연세대학교 신촌장례식장 특실2, 발인 20일 오전 7시 40분, 장지 인천 하늘의 문 성당 봉안당. (02)2227-7500 2026.03.17 21:22 [부고] 김병규(넷마블 대표이사)씨 빙부상 ▲한만영씨 별세, 김병규(넷마블 대표이사)씨 빙부상 = 17일, 부산시민장례식장 603호, 발인 19일. 2026.03.12 09:23 [부고] 임철순(NH투자증권 EGS상무)씨 부친상 ▲임정재씨 별세, 흥순(큐렉소 기술연구소 이사)·철순(NH투자증권 ESG본부 상무)·희라(삼성물산 경영지원팀)·미라(AIG손해보험)씨 부친상, 김귀곤(금오공대 교수)씨 빙부상, 유미영·박민경씨 시부상 = 11일, 반포 서울성모병원 장례식장 12호실, 발인 14일 오전 9시40분, 장지 수원시 연화장 추모의집. 031-218-6524 2026.03.03 14:41 [부고] 나준호(LX세미콘 부사장)씨 장인상 ▲유분선씨 별세(향년 91세), 도석구 LS네트웍스 부회장 모친상 = 대구 계명대학교 백합원 1호실(대구 달서구 달구벌대로 1035(053-258-4444), 발인 3월 4일(수) 7시, 장지 경북 칠곡 선영, LS네트웍스 업무지원팀(010-8990-7056) 처음 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 다음 다음 다음 끝 기사검색 검색 인기기사 최신기사 1 "XRP, 24달러까지 오를 수 있었다”…비트코인 사이클 대입해보니 2 XRP, 800일간 횡보 가능성…1.15달러 저점 가능성에도 장기 박스권 전망 3 XRP 약세장에 고래 인출 급증…바이낸스서 5억개 빠져 4 구글 암호화폐 검색량 급증…개인 투자자 복귀 조짐 5 스페이스X 상장...비트코인 악재인가 호재인가 6 도지코인 3100% 상승 가능성 나왔다…과거 강세장 패턴 재현 주목 7 시바이누 하루 499만개 소각에도 소각률 20%대 상승 그쳐 8 비트코인, 6만달러 회복했지만 변수 남았다…핵심 지지선 4만3000달러 9 스탠다드차타드 “비트코인, 이번 사이클 저점은 5만9000달러” 10 XRP ETF 5주 연속 순유입…비트코인·이더리움은 자금 유출 1 "현금은 쓰레기" 로버트 기요사키, 비트·이더·금 매수론 재확인 2 앤트로픽 기술진, 백악관 직접 찾았다...페이블·미토스 수출 통제 해제 총력 3 중국, '미토스'에 접근했을 수 있다 4 비트코인 6만4000달러 회복…중동 긴장 완화 뒤 FOMC 주목 5 "암호화폐는 죽지 않았다" BTC·XRP·ADA 회복력 주목 6 앤트로픽 최신 모델 접근 차단에 소버린 AI 논의 탄력 7 NFT 담보 대출 프로토콜 NFT파이, 6년 만에 문 닫는다 8 피스 네트워크, 미국 주식·원자재 24시간 가격 지수 출시 9 AI로 커피 주문·펀드 매수까지...앤트그룹, 알리페이에 AI 에이전트 테스트 10 미토스·페이블 수출 통제 놓고 백악관-앤트로픽 충돌 전말
[부고] 김상부 월드뱅크 부총재 모친상 ▲여정자씨 별세, 김상욱(HTA 대표)·김상부(월드뱅크 부총재)씨 모친상, 박채형·양윤영씨 시모상, 김예지·김시언·김주언씨 조모상 = 6일, 서울아산병원 장례식장 1호, 발인 9일 오전 7시40분, 장지 영락동산. (02)-3010-2000
▲여정자씨 별세, 김상욱(HTA 대표)·김상부(월드뱅크 부총재)씨 모친상, 박채형·양윤영씨 시모상, 김예지·김시언·김주언씨 조모상 = 6일, 서울아산병원 장례식장 1호, 발인 9일 오전 7시40분, 장지 영락동산. (02)-3010-2000
[부고] 이종화(뉴스스페이스 대표·편집국장)씨 모친상 ▲구복숙씨 별세, 이종화(뉴스스페이스 대표·편집국장)씨·이지영씨 모친상, 김성호(대경사과원예농협 상임이사)씨 장모상 = 2일, 경북 상주 시민장례식장 2호실, 발인 4일 오전 6시, 장지 상주시 선영, 054-536-8800
▲구복숙씨 별세, 이종화(뉴스스페이스 대표·편집국장)씨·이지영씨 모친상, 김성호(대경사과원예농협 상임이사)씨 장모상 = 2일, 경북 상주 시민장례식장 2호실, 발인 4일 오전 6시, 장지 상주시 선영, 054-536-8800
[부고] 이진우(메리츠증권 리서치센터장)씨 빙부상 ▲김재경씨 별세, 김승호·김민희씨 부친상, 이진우(메리츠증권 리서치센터장)씨 빙부상, 김한준씨 조부상, 이승원·이서연씨 외조부상 = 1일, 충남대학교병원 장례식장 특2호, 발인 3일 낮 12시, 장지 정수원·대전추모공원. (042)280-8181
▲김재경씨 별세, 김승호·김민희씨 부친상, 이진우(메리츠증권 리서치센터장)씨 빙부상, 김한준씨 조부상, 이승원·이서연씨 외조부상 = 1일, 충남대학교병원 장례식장 특2호, 발인 3일 낮 12시, 장지 정수원·대전추모공원. (042)280-8181
[부고] 안병렬(한화투자증권 정보보호팀장)씨 부친상 ▲안복준씨 별세, 안병욱·안병윤·안병석·안병렬(한화투자증권 정보보호팀장)씨 부친상 = 29일, 안양장례식장 B1층 VIP실, 발인 31일 오전 9시. (031)456-5555
▲안복준씨 별세, 안병욱·안병윤·안병석·안병렬(한화투자증권 정보보호팀장)씨 부친상 = 29일, 안양장례식장 B1층 VIP실, 발인 31일 오전 9시. (031)456-5555
[부고] 박경대(한화투자증권 커뮤니케이션팀장)씨 부친상 ▲박동석씨 별세, 김경순씨 남편상, 박경대(한화투자증권 커뮤니케이션팀장)·박숙희씨 부친상, 김린희씨 시부상, 김승연씨 장인상 = 22일, 중앙대학교병원 장례식장 1호실, 발인 24일 오전 8시, 장지 미정. (02)860-3500
▲박동석씨 별세, 김경순씨 남편상, 박경대(한화투자증권 커뮤니케이션팀장)·박숙희씨 부친상, 김린희씨 시부상, 김승연씨 장인상 = 22일, 중앙대학교병원 장례식장 1호실, 발인 24일 오전 8시, 장지 미정. (02)860-3500
[부고] 대동모빌리티 박준식 부사장 별세 ▲박준식(향년 59세)씨 별세=5월 20일 08시 16분, 빈소: 삼성서울병원 장례식장 17호(서울시 강남구 일원로 81), 발인: 2026년 5월 22일(금) 08시 15분, 장지: 용인평온의숲(경기도 용인시 처인구 이동읍 평온의숲로 77 용인 평온의 숲), 02-3410-3151
▲박준식(향년 59세)씨 별세=5월 20일 08시 16분, 빈소: 삼성서울병원 장례식장 17호(서울시 강남구 일원로 81), 발인: 2026년 5월 22일(금) 08시 15분, 장지: 용인평온의숲(경기도 용인시 처인구 이동읍 평온의숲로 77 용인 평온의 숲), 02-3410-3151
[부고] 김수진(컬리 홍보2팀장)씨 부친상 ▲김천덕(향년 75세)씨 별세, 강남순씨 남편상, 김수진(컬리 홍보2팀장)·김민진씨 부친상, 오웅(㈜코티스 대표)씨 장인상 = 14일, 은평성모병원 장례식장 2호실, 발인 16일 오전 5시15분, 장지 시안공원묘원. (02)2030-4444
▲김천덕(향년 75세)씨 별세, 강남순씨 남편상, 김수진(컬리 홍보2팀장)·김민진씨 부친상, 오웅(㈜코티스 대표)씨 장인상 = 14일, 은평성모병원 장례식장 2호실, 발인 16일 오전 5시15분, 장지 시안공원묘원. (02)2030-4444
[부고]이동근 아이티센글로벌 부사장 모친상 고인: 故 박정자 님 , 2026년 4월 22일 (수), 빈소: 아주대학교병원 장례식장 22호실, 발인: 2026년 4월 25일 (토) 07:00, 장지: 서울추모공원 - 안성 유토피아 추모관, 연락처: 031-219-6654
고인: 故 박정자 님 , 2026년 4월 22일 (수), 빈소: 아주대학교병원 장례식장 22호실, 발인: 2026년 4월 25일 (토) 07:00, 장지: 서울추모공원 - 안성 유토피아 추모관, 연락처: 031-219-6654
[부고] 곽대현(키움증권 PR팀 이사)씨 모친상 ▲ 임화순 씨 별세, 곽대현(키움증권 PR팀 이사), 자경 씨 모친상, 이유정 씨 시모상, 최한신(도봉구청 재산소득세과 계장) 씨 빙모상 = 17일 오후 2시, 신촌세브란스병원 장례식장 11호실, 발인 19일 오전 7시 20분, 장지 용인공원묘원 ☎ 02-2227-7500
▲ 임화순 씨 별세, 곽대현(키움증권 PR팀 이사), 자경 씨 모친상, 이유정 씨 시모상, 최한신(도봉구청 재산소득세과 계장) 씨 빙모상 = 17일 오후 2시, 신촌세브란스병원 장례식장 11호실, 발인 19일 오전 7시 20분, 장지 용인공원묘원 ☎ 02-2227-7500
[부고] 김성환(한국투자증권 사장)씨 빙부상 ▲ 조기찬(향년 90세)씨 별세, 조정현(전 고려개발)·조은희·조수정·조윤주씨 부친상, 김윤구·김관흥(전 삼성전자)·김성환(한국투자증권 사장)씨 빙부상, 신재분씨 시부상 = 16일, 서울성모병원 장례식장 31호, 발인 18일 오전 6시. ☎ 02-2258-5940
▲ 조기찬(향년 90세)씨 별세, 조정현(전 고려개발)·조은희·조수정·조윤주씨 부친상, 김윤구·김관흥(전 삼성전자)·김성환(한국투자증권 사장)씨 빙부상, 신재분씨 시부상 = 16일, 서울성모병원 장례식장 31호, 발인 18일 오전 6시. ☎ 02-2258-5940
[부고] 김형조(한화호텔앤드리조트 사장)씨 부친상 ▲김선교 씨 별세, 김형조(한화호텔앤드리조트 사장)·민경(딜로이트 안진회계법인 전무) 씨 부친상, 홍성미(법무법인 광장 미국변호사) 씨 시부상 = 7일, 서울아산병원 장례식장 1호실, 발인 10일 오전 4시40분. 02-3010-2000
▲김선교 씨 별세, 김형조(한화호텔앤드리조트 사장)·민경(딜로이트 안진회계법인 전무) 씨 부친상, 홍성미(법무법인 광장 미국변호사) 씨 시부상 = 7일, 서울아산병원 장례식장 1호실, 발인 10일 오전 4시40분. 02-3010-2000
[부고] 민경동(SK AX PR팀장)씨 부친상 ▲민준기(향년 75세)씨 별세, 민경동(SK AX PR팀장)·민지윤(대전 동광초 교사)씨 부친상, 김영주(인천 영성초 교사)씨 시부상 = 2일 오전 10시 10분, 충남대병원 장례식장 특1호실, 발인 4일 오전 9시30분, 장지 정수원. ☎ 042-280-8181
▲민준기(향년 75세)씨 별세, 민경동(SK AX PR팀장)·민지윤(대전 동광초 교사)씨 부친상, 김영주(인천 영성초 교사)씨 시부상 = 2일 오전 10시 10분, 충남대병원 장례식장 특1호실, 발인 4일 오전 9시30분, 장지 정수원. ☎ 042-280-8181
[부고] 이태훈(은행연합회 전무이사)씨 모친상 ▲권재분씨 별세, 이동훈·이승훈·이태훈(은행연합회 전무이사)씨 모친상 = 28일, (안양 평촌) 한림대 성심병원 장례식장 VIP 1호실, 발인 30일 오전 7시, 장지 함백산 추모공원(경기도 화성시 매송면 서해로 2448-32)
▲권재분씨 별세, 이동훈·이승훈·이태훈(은행연합회 전무이사)씨 모친상 = 28일, (안양 평촌) 한림대 성심병원 장례식장 VIP 1호실, 발인 30일 오전 7시, 장지 함백산 추모공원(경기도 화성시 매송면 서해로 2448-32)
[부고]정혜원 미소정보기술 실장 모친상 ▲어순례님 별세, 빈소 : 은평성모병원 장례식장 9호실 ▲입관 : 2026년 3월 20일(금) 오전 11시▲ 발인 : 2026년 3월 21일(토) 오후 1시 30분 ▲장지 : 벽제 승화원
▲어순례님 별세, 빈소 : 은평성모병원 장례식장 9호실 ▲입관 : 2026년 3월 20일(금) 오전 11시▲ 발인 : 2026년 3월 21일(토) 오후 1시 30분 ▲장지 : 벽제 승화원
[부고] 김현우 KIST 서울바이오허브사업단장 모친상 ▲김청자(향년 84세)씨 별세, 김현우 KIST 서울바이오허브사업단장, 김경덕 모친상, 양정아 하나은행 을지로금융센터지점 팀장 시모상 = 고려대학교 안암병원 장례식장 302호, 발인 20일 오전 8시10분, 장지 서울추모공원.
▲김청자(향년 84세)씨 별세, 김현우 KIST 서울바이오허브사업단장, 김경덕 모친상, 양정아 하나은행 을지로금융센터지점 팀장 시모상 = 고려대학교 안암병원 장례식장 302호, 발인 20일 오전 8시10분, 장지 서울추모공원.
[부고] 안태석(KB증권 M&A본부장)씨 부친상 ▲안광필씨 별세, 안태석(KB증권 M&A본부장)씨 부친상 = 18일, 연세대학교 신촌장례식장 특실2, 발인 20일 오전 7시 40분, 장지 인천 하늘의 문 성당 봉안당. (02)2227-7500
▲안광필씨 별세, 안태석(KB증권 M&A본부장)씨 부친상 = 18일, 연세대학교 신촌장례식장 특실2, 발인 20일 오전 7시 40분, 장지 인천 하늘의 문 성당 봉안당. (02)2227-7500
▲임정재씨 별세, 흥순(큐렉소 기술연구소 이사)·철순(NH투자증권 ESG본부 상무)·희라(삼성물산 경영지원팀)·미라(AIG손해보험)씨 부친상, 김귀곤(금오공대 교수)씨 빙부상, 유미영·박민경씨 시부상 = 11일, 반포 서울성모병원 장례식장 12호실, 발인 14일 오전 9시40분, 장지 수원시 연화장 추모의집. 031-218-6524
[부고] 나준호(LX세미콘 부사장)씨 장인상 ▲유분선씨 별세(향년 91세), 도석구 LS네트웍스 부회장 모친상 = 대구 계명대학교 백합원 1호실(대구 달서구 달구벌대로 1035(053-258-4444), 발인 3월 4일(수) 7시, 장지 경북 칠곡 선영, LS네트웍스 업무지원팀(010-8990-7056)
▲유분선씨 별세(향년 91세), 도석구 LS네트웍스 부회장 모친상 = 대구 계명대학교 백합원 1호실(대구 달서구 달구벌대로 1035(053-258-4444), 발인 3월 4일(수) 7시, 장지 경북 칠곡 선영, LS네트웍스 업무지원팀(010-8990-7056)
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IT 게임 4500명 달린 '키보토스 런'... 블루 아카이브, 게임 넘어 기부·건강 잇는 선한 영향력 발행일 : 2026-06-14 11:29 공유하기 페이스북 X(트위터) 메일 URL 복사 글자크기 설정 가 작게 가 보통 가 크게
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넥슨은 14일 경기도 하남시 미사경정공원에서 '블루 아카이브' 이용자 4500명이 참가한 오프라인 러닝 행사 '키보토스 런 2026'을 개최했다. 넥슨의 서브컬처 게임 '블루 아카이브'가 지난해 헌혈 캠페인에 이어 올해는 대규모 러닝 이벤트를 통해 이용자들과 만났다. 게임 지식재산(IP)을 활용한 오프라인 행사를 건강과 기부 활동으로 확장하며 선한 영향력 확산에 나선 것이다. 넥슨은 14일 경기도 하남시 미사경정공원에서 '블루 아카이브' 이용자 4500명이 참가한 오프라인 러닝 행사 '키보토스 런 2026'을 개최했다. 국내 서브컬처 게임 최초 IP 기반 러닝 이벤트로 기획된 이번 행사는 참가 티켓 4500장이 판매 시작 약 7분 만에 전량 매진되며 높은 관심을 입증했다. 행사장에는 이른 아침부터 참가자들이 몰렸다. 무더운 날씨를 고려해 오전 8시까지 참가자 집결을 마친 뒤 본격적인 프로그램이 진행됐다. 러닝에 앞서 김용하 총괄 PD를 비롯한 개발진 5명이 참가자들과 함께 단체 스트레칭에 참여하며 분위기를 끌어올렸다. 개발진 역시 직접 5㎞ 코스를 완주하며 이용자들과 소통했다. 키보토스 런 2026 참가자들은 혼잡을 줄이기 위해 그룹별로 나뉘어 순차적으로 출발했다. 오전 시간대에 주요 일정을 집중 배치해 한낮 폭염을 피하도록 운영한 점도 눈길을 끌었다. 배번호를 착용한 참가자들은 모자와 선글라스, 선크림 등 각종 러닝 장비를 갖추고 코스에 나섰다. 현장에는 '블루 아카이브' 캐릭터 코스프레 참가자와 응원 깃발을 직접 제작해 온 이용자들도 눈에 띄었다. 친구나 가족 단위 참가자는 물론 행사장에서 처음 만난 이용자들끼리 함께 달리고 걸으며 게임 이야기를 나누고 서로를 응원하는 모습도 곳곳에서 볼 수 있었다. 모모프렌즈 대형 에어 조형물과 포토존 역시 참가자들의 발길이 이어졌다. 참가자들에게는 스트링백, 스포츠 타월, 헤어밴드, 티셔츠, 특별 쿠폰 등으로 구성된 웰컴 패키지가 제공됐다. 완주자에게는 완주 메달과 갤럭시 스토어 쿠폰이 지급됐으며 디지털 완주 기록증도 별도 발급될 예정이다. 키보토스 런 2026 안전 관리에도 공을 들였다. 코스 내 4개 급수대와 3개 냉풍기를 운영했으며 간호사 2명이 상주하는 의료부스를 설치했다. 응급조치 장비를 갖춘 레이스 패트롤 요원 10명과 구급차 5대도 현장에 배치했다. 완주 제한 시간 역시 1시간 30분으로 넉넉하게 설정해 기록 경쟁보다 안전한 완주에 초점을 맞췄다. 러닝 종료 후에는 시상식과 럭키드로우, DJ KARUT와 DJ 미츠키요의 공연이 이어졌다. 공식 굿즈 판매 부스와 포토존, 스폰서 체험존 등 다양한 프로그램도 함께 운영돼 축제 분위기를 더했다. 키보토스 런 2026 이번 행사는 사회공헌 의미도 담았다. 행사 수익금 일부는 장애 어린이 재활치료를 지원하는 푸르메재단 넥슨어린이재활병원 운영 기금으로 전달된다. 지난해 대한적십자사와 진행한 헌혈 캠페인에 이어 이용자들의 자발적 참여를 기반으로 한 나눔 활동을 이어간 셈이다. 김용하 블루 아카이브 총괄 PD는 “이번 키보토스 런은 선생님들과 함께 직접 달리고 응원하며 특별한 추억을 만들 수 있는 자리로 기획했다”며 “앞으로도 블루 아카이브와 함께 일상 속에서 즐길 수 있는 다양한 경험을 선보이겠다”고 말했다. 박정은 기자 jepark@etnews.com
넥슨의 서브컬처 게임 '블루 아카이브'가 지난해 헌혈 캠페인에 이어 올해는 대규모 러닝 이벤트를 통해 이용자들과 만났다. 게임 지식재산(IP)을 활용한 오프라인 행사를 건강과 기부 활동으로 확장하며 선한 영향력 확산에 나선 것이다. 넥슨은 14일 경기도 하남시 미사경정공원에서 '블루 아카이브' 이용자 4500명이 참가한 오프라인 러닝 행사 '키보토스 런 2026'을 개최했다. 국내 서브컬처 게임 최초 IP 기반 러닝 이벤트로 기획된 이번 행사는 참가 티켓 4500장이 판매 시작 약 7분 만에 전량 매진되며 높은 관심을 입증했다. 행사장에는 이른 아침부터 참가자들이 몰렸다. 무더운 날씨를 고려해 오전 8시까지 참가자 집결을 마친 뒤 본격적인 프로그램이 진행됐다. 러닝에 앞서 김용하 총괄 PD를 비롯한 개발진 5명이 참가자들과 함께 단체 스트레칭에 참여하며 분위기를 끌어올렸다. 개발진 역시 직접 5㎞ 코스를 완주하며 이용자들과 소통했다.
참가자들은 혼잡을 줄이기 위해 그룹별로 나뉘어 순차적으로 출발했다. 오전 시간대에 주요 일정을 집중 배치해 한낮 폭염을 피하도록 운영한 점도 눈길을 끌었다. 배번호를 착용한 참가자들은 모자와 선글라스, 선크림 등 각종 러닝 장비를 갖추고 코스에 나섰다. 현장에는 '블루 아카이브' 캐릭터 코스프레 참가자와 응원 깃발을 직접 제작해 온 이용자들도 눈에 띄었다. 친구나 가족 단위 참가자는 물론 행사장에서 처음 만난 이용자들끼리 함께 달리고 걸으며 게임 이야기를 나누고 서로를 응원하는 모습도 곳곳에서 볼 수 있었다. 모모프렌즈 대형 에어 조형물과 포토존 역시 참가자들의 발길이 이어졌다. 참가자들에게는 스트링백, 스포츠 타월, 헤어밴드, 티셔츠, 특별 쿠폰 등으로 구성된 웰컴 패키지가 제공됐다. 완주자에게는 완주 메달과 갤럭시 스토어 쿠폰이 지급됐으며 디지털 완주 기록증도 별도 발급될 예정이다.
안전 관리에도 공을 들였다. 코스 내 4개 급수대와 3개 냉풍기를 운영했으며 간호사 2명이 상주하는 의료부스를 설치했다. 응급조치 장비를 갖춘 레이스 패트롤 요원 10명과 구급차 5대도 현장에 배치했다. 완주 제한 시간 역시 1시간 30분으로 넉넉하게 설정해 기록 경쟁보다 안전한 완주에 초점을 맞췄다. 러닝 종료 후에는 시상식과 럭키드로우, DJ KARUT와 DJ 미츠키요의 공연이 이어졌다. 공식 굿즈 판매 부스와 포토존, 스폰서 체험존 등 다양한 프로그램도 함께 운영돼 축제 분위기를 더했다.
이번 행사는 사회공헌 의미도 담았다. 행사 수익금 일부는 장애 어린이 재활치료를 지원하는 푸르메재단 넥슨어린이재활병원 운영 기금으로 전달된다. 지난해 대한적십자사와 진행한 헌혈 캠페인에 이어 이용자들의 자발적 참여를 기반으로 한 나눔 활동을 이어간 셈이다. 김용하 블루 아카이브 총괄 PD는 “이번 키보토스 런은 선생님들과 함께 직접 달리고 응원하며 특별한 추억을 만들 수 있는 자리로 기획했다”며 “앞으로도 블루 아카이브와 함께 일상 속에서 즐길 수 있는 다양한 경험을 선보이겠다”고 말했다. 박정은 기자 jepark@etnews.com
한미약품 연내 시판 목표, 임상 초기 제약사도 다수…경구제, 새로운 기전으로 활로 모색
엔비디아의 N1·N1X 칩이 AI 성능 면에서 퀄컴과 애플에 맞설 수 있을지 관심이 집중되는 가운데, x86 에뮬레이션 문제는 여전히 넘어야 할 산으로 꼽힌다. Credit: Nvidia 엔비디아가 세계에서 가장 가치 있는 기업 자리에 만족하지 않는 모양새다. AI·GPU 분야의 강자 엔비디아가 이제 노트북 프로세서 시장이라는 험난한 물살에 뛰어들 태세를 갖추고 있다. 이 행보가 기업 성과에 득이 될지 실이 될지는 두고 봐야 알겠지만, 이번 달 인터넷을 달군 소문에 따르면 엔비디아는 이번 주 컴퓨텍스에서 상위 모델 ‘N1X’와 하위 모델 ‘N1’ 칩을 함께 공개할 예정이다. 두 제품 모두 윈도우 노트북을 겨냥한 SoC(시스템온칩) 실리콘으로 알려졌다. 향후 몇 년 내 노트북 구매를 고려 중인 사용자라면 N1X는 주목할 만한 제품이다. 입수된 정보에 따르면, N1X는 AI 성능과 배터리 수명, 나아가 게이밍에 최적화된 설계를 갖춘 것으로 전해진다. 엔비디아가 미디어텍, 인텔 등과의 파트너십을 통해 경쟁력 있는 CPU와 엔비디아 GPU를 단일 칩에 통합하고, AI 및 기업 환경용 고성능 시스템 구축 노하우를 녹여냈다면, 노트북 시장의 판도를 바꾸는 제품이 될 수 있다. AMD, 애플, 퀄컴의 플래그십 노트북 칩에 대한 강력한 도전이기도 하다. 엔비디아 N1X란? 앞으로의 전망을 살펴보기에 앞서, 현재까지 확인된 내용부터 짚어보자. 우선, 컴퓨텍스에서 N1 칩이 공개될지는 아직 확실하지 않지만, 칩 자체의 존재는 이미 확인됐다. 엔비디아 CEO 젠슨 황은 N1 칩 개발이 상당 기간 진행돼 왔음을 이미 인정한 바 있다. Foundry 2024년 미디어텍이 엔비디아와 손잡고 Arm 기반 칩을 만드는 방안을 검토 중이라는 보도를 통해 처음으로 관련 소식이 흘러나왔다. 이듬해 열린 CES에서 엔비디아는 새로운 AI 중심 미니 PC인 DGX 스파크를 공개했다. 신형 GB10 슈퍼칩(엔비디아 GPU에 20코어 Arm CPU와 메모리를 통합한 구조로, 위 사진에서 작은 박스로 표시)이 탑재된 제품이다. 이후 황 CEO는 톰스 하드웨어 인터뷰를 통해 N1이 DGX 스파크 등 엔비디아 제품에 이미 쓰이고 있는 프로세서와 사실상 동일하다고 밝혔다. 올해 초 레노버가 N1·N1X 명칭을 달고 있는 칩이 탑재된 노트북을 테스트 중이라는 보도(비디오카즈 인용)가 이어지면서, 이후의 전개는 충분히 예상 가능한 수순이었다. 월스트리트저널도 델을 비롯한 주요 제조사가 N1·N1X 칩 탑재 제품 개발에 착수했다고 전했다. 엔비디아 SoC를 품은 노트북 출시 행렬이 이어질 것임을 예고하는 대목이다. 공식 보도자료나 사양서가 나오기 전까지 N1·N1X가 올해 최신 제품들과 비교해 어느 수준에 위치할지 단언하기는 어렵다. 현재까지 알려진 루머에 따르면, N1X에는 미디어텍과 공동 개발한 20코어 CPU, 쿠다 코어 6,144개를 갖춘 블랙웰 GPU(엔비디아 RTX 5070 GPU와 동일한 수량), 최대 128GB LPDDR5X 메모리 지원이 탑재될 것으로 전해진다. CPU와 GPU가 함께 접근할 수 있는 통합 아키텍처 방식은 애플 M 시리즈 칩, 퀄컴 스냅드래곤 X 실리콘과 동일한 구조다. 노트북 제조사가 주목하는 이유 엔비디아가 노트북용 SoC 출시를 눈앞에 뒀다는 소식이 주목받는 배경에는, N1·N1X 칩을 탑재한 윈도우 PC에서 성능과 배터리 수명을 더욱 끌어올릴 수 있다는 기대감이 있다. AMD나 퀄컴보다 나은 성능 최적화가 가능할 것이라는 관측도 나온다. 반면 경쟁사들은 이미 수년간 이 분야를 다져온 만큼, 축적된 데이터와 전문성이 엔비디아보다 훨씬 풍부하다는 점도 간과할 수 없다. 올해도 애플, AMD, 인텔, 퀄컴을 탑재한 신형 노트북이 잇따라 출시될 예정인 만큼, 오랜 기간 소문만 무성했던 N1·N1X가 가격과 성능 면에서 어느 수준을 보여줄지는 직접 비교해봐야 알 수 있다. 한 가지 확실한 사실은, 엔비디아의 노트북 SoC 시장 진입이 경쟁을 한층 치열하게 만들 것이고, 이는 향후 몇 년간 노트북을 구매하는 사용자에게 반가운 소식이라는 점이다. AI가 진짜 핵심 엔비디아 N1X, AI TOPS 최강자 퀄컴 스냅드래곤 X2 엘리트에 도전장을 내밀 수 있을까. Mark Hachman / Foundry 엔비디아 지포스 RTX 5070 노트북 GPU 수준의 성능을 갖춘 슬림형 맥북 에어 대항마를 기대하기 전에, 잠시 현실로 돌아와 볼 필요가 있다. 현재 엔비디아는 스스로를 그래픽 카드가 아니라 AI 기업으로 규정하고 있다. 따라서 엔비디아 브랜드의 노트북 칩은 AI 애플리케이션에 최우선으로 최적화되고 마케팅될 것이 거의 확실하다. 퀄컴이 스냅드래곤 X 칩을 AI 앱 최적 선택지로 적극 마케팅해온 것도 같은 맥락이다. 실제로 신형 스냅드래곤 X2 엘리트는 신경망 처리 장치 성능 기준으로 무려 80 TOPS(초당 조 회 연산)를 기록하며 대다수 경쟁 제품을 앞지른다. 퀄컴의 신형 고성능 칩은 시네벤치 등 벤치마크에서도 뛰어난 성능을 발휘하는 만큼, AI 앱 활용이나 울트라포터블 기기에서의 영상 편집을 중시하는 사용자라면 고성능 Arm 기반 노트북이 좋은 선택이 될 것이다. 게이머가 신중해야 하는 이유 그러나 게이밍 분야로 눈을 돌리면 상황은 다르다. 엔비디아 N1X와 마찬가지로 퀄컴 스냅드래곤 칩도 Arm 아키텍처 기반으로, x86 앱 구동을 위해 에뮬레이션 레이어가 필요하다. 지난 수십 년간 출시된 PC 게임 대부분이 x86 기반인 만큼, 현재 Arm 노트북에서도 다수 게임을 플레이할 수는 있지만 성능은 들쭉날쭉한 경우가 많다. 일부 PC 게임은 Arm 기반 노트북에서 실행 즉시 충돌을 일으킨다. ‘킬 잇 위드 파이어(Kill it with Fire) 2’가 대표적인 사례다. Mark Hachman / Foundry Arm 기반 노트북의 가장 큰 단점이 바로 이 점이며, 엔비디아가 N1·N1X 칩에 Arm을 채택함으로써 같은 함정에 빠질 가능성이 있다. 오히려 상황은 더 복잡할지 모른다. Arm 기반 PC에서 x86 게임을 구동하는 최신 방법인 윈도우 프리즘(Prism) 에뮬레이션 레이어가 퀄컴 칩에 특화되어, 일부 성능 기능은 스냅드래곤 SoC에서만 작동하기 때문이다. N1X 탑재 차세대 게이밍 노트북에 대한 기대감이 인터넷을 달구고 있지만, x86 에뮬레이션 문제에 대한 해법이 없다면 1세대 N1X 탑재 노트북이 기존 게이밍 노트북을 압도하기는 어려울 것이라는 점을 염두에 둬야 한다. N1X, 게이밍 없이도 성공할 수 있다 하지만 엔비디아 N1 칩이 게이밍에서 두각을 나타내지 못하더라도, 향후 노트북 구입 구도에1 의미 있는 변화를 가져올 수 있다고 본다. 엔비디아가 노트북 칩 시장에 뛰어드는 시점이 공교롭게도 고성능 노트북 시장이 특히 침체된 시기와 맞닿아 있기 때문이다. 메모리와 스토리지 가격 급등, 고성능 GPU의 이미 높은 가격대를 고려하면, 앞으로 몇 년간 고성능 PC를 구매하려는 사용자는 풍부한 예산을 마련하거나, 할인 혜택을 찾아 부지런히 발품을 팔거나, 아니면 사양에서 타협해야 할 것이다. 마지막 부류에 속한다면(필자도 마찬가지다), 최신 사양을 좇기보다는 가성비 좋은 제품을 찾고 ‘적당히 좋은’ 하드웨어로 만족하는 시대를 준비해야 할지도 모른다. 애플 맥북 네오는 저렴한 PC 시장에 새로운 기준을 제시했다. Foundry 바로 지금이 맥북 네오 같은 제품이 빛을 발할 시점이다. 최저 600달러부터 구입할 수 있는 맥북 네오는 충분한 성능에 눈길을 사로잡는 디자인까지 갖췄다. 저가 윈도우 노트북 시장도 현재 상당히 좋은 상황이며, 올해 출시될 인텔 와일드캣 레이크와 퀄컴 스냅드래곤 C 탑재 보급형 노트북의 성능 향상으로 더욱 경쟁력이 높아질 것으로 기대된다. 저가 노트북 전성시대가 열린다는 전망이 적중한다면, 엔비디아의 N1·N1X 칩은 가장 필요한 시점에 등장하는 셈이다. 이번 주 컴퓨텍스 2026에서 게이밍 노트북 시장을 혁신할 새로운 설계나 기능을 앞세운 신제품 발표가 이루어진다면 더할 나위 없겠지만, 치열한 경쟁과 합리적인 가격만으로도 충분하다. 엔비디아가 마지막으로 출시한 SoC는 테그라(Tegra) 칩셋으로, 닌텐도 스위치·스위치 2 콘솔 구동으로 가장 잘 알려진 제품이다. 두 기기 모두 완성도 높은 콘솔이지만, 고성능 게이밍 기기로 손꼽히는 제품은 아니다. N1·N1X 칩셋에 대한 본격적인 정보는 엔비디아의 컴퓨텍스 기조연설이 열리는 일요일 저녁(타이베이 현지 기준 월요일 오전)에 공개될 것으로 보인다. dl-itworldkorea@foundryco.com 퍼스널 컴퓨팅 CPU 및 프로세서 컴퓨터 구성 요소 관련 콘텐츠 오피니언 약속인가 미끼인가, 아이폰 16 프로 사용자에게 건넨 애플 AI의 민낯 By Alex Blake 2026.06.09 5분 애플 퍼스널 컴퓨팅 모바일 뉴스 분석 하루 5만 5,000대씩 팔린 맥북 네오, PC 업계의 새 기준 By Jonny Evans 2026.06.05 5분 애플 퍼스널 컴퓨팅 기술 업계 동향 오피니언 신제품 없는 WWDC 가능성?…애플, 가을 출시 준비에 역량 집중할 듯 By Filipe Esposito 2026.06.02 5분 애플 컴퓨터 구성 요소 시스템 메모리 (RAM) 기획 엔비디아 RTX 스파크, 에이전트형 AI PC 시대 열다 By Mark Hachman 2026.06.02 6분 CPU 및 프로세서 게이밍 노트북 노트북 Other Sections 테크라이브러리 뉴스레터 구독하기 글로벌 뉴스와 IT 트렌드 보고서를 무료로 받으세요! 이메일 주소를 입력해 쉽게 가입할 수 있습니다. 유효한 이메일 주소를 입력하세요. 구독하기
엔비디아의 N1·N1X 칩이 AI 성능 면에서 퀄컴과 애플에 맞설 수 있을지 관심이 집중되는 가운데, x86 에뮬레이션 문제는 여전히 넘어야 할 산으로 꼽힌다. Credit: Nvidia
엔비디아의 N1·N1X 칩이 AI 성능 면에서 퀄컴과 애플에 맞설 수 있을지 관심이 집중되는 가운데, x86 에뮬레이션 문제는 여전히 넘어야 할 산으로 꼽힌다.
엔비디아가 세계에서 가장 가치 있는 기업 자리에 만족하지 않는 모양새다. AI·GPU 분야의 강자 엔비디아가 이제 노트북 프로세서 시장이라는 험난한 물살에 뛰어들 태세를 갖추고 있다. 이 행보가 기업 성과에 득이 될지 실이 될지는 두고 봐야 알겠지만, 이번 달 인터넷을 달군 소문에 따르면 엔비디아는 이번 주 컴퓨텍스에서 상위 모델 ‘N1X’와 하위 모델 ‘N1’ 칩을 함께 공개할 예정이다. 두 제품 모두 윈도우 노트북을 겨냥한 SoC(시스템온칩) 실리콘으로 알려졌다. 향후 몇 년 내 노트북 구매를 고려 중인 사용자라면 N1X는 주목할 만한 제품이다. 입수된 정보에 따르면, N1X는 AI 성능과 배터리 수명, 나아가 게이밍에 최적화된 설계를 갖춘 것으로 전해진다. 엔비디아가 미디어텍, 인텔 등과의 파트너십을 통해 경쟁력 있는 CPU와 엔비디아 GPU를 단일 칩에 통합하고, AI 및 기업 환경용 고성능 시스템 구축 노하우를 녹여냈다면, 노트북 시장의 판도를 바꾸는 제품이 될 수 있다. AMD, 애플, 퀄컴의 플래그십 노트북 칩에 대한 강력한 도전이기도 하다. 엔비디아 N1X란? 앞으로의 전망을 살펴보기에 앞서, 현재까지 확인된 내용부터 짚어보자. 우선, 컴퓨텍스에서 N1 칩이 공개될지는 아직 확실하지 않지만, 칩 자체의 존재는 이미 확인됐다. 엔비디아 CEO 젠슨 황은 N1 칩 개발이 상당 기간 진행돼 왔음을 이미 인정한 바 있다. Foundry 2024년 미디어텍이 엔비디아와 손잡고 Arm 기반 칩을 만드는 방안을 검토 중이라는 보도를 통해 처음으로 관련 소식이 흘러나왔다. 이듬해 열린 CES에서 엔비디아는 새로운 AI 중심 미니 PC인 DGX 스파크를 공개했다. 신형 GB10 슈퍼칩(엔비디아 GPU에 20코어 Arm CPU와 메모리를 통합한 구조로, 위 사진에서 작은 박스로 표시)이 탑재된 제품이다. 이후 황 CEO는 톰스 하드웨어 인터뷰를 통해 N1이 DGX 스파크 등 엔비디아 제품에 이미 쓰이고 있는 프로세서와 사실상 동일하다고 밝혔다. 올해 초 레노버가 N1·N1X 명칭을 달고 있는 칩이 탑재된 노트북을 테스트 중이라는 보도(비디오카즈 인용)가 이어지면서, 이후의 전개는 충분히 예상 가능한 수순이었다. 월스트리트저널도 델을 비롯한 주요 제조사가 N1·N1X 칩 탑재 제품 개발에 착수했다고 전했다. 엔비디아 SoC를 품은 노트북 출시 행렬이 이어질 것임을 예고하는 대목이다. 공식 보도자료나 사양서가 나오기 전까지 N1·N1X가 올해 최신 제품들과 비교해 어느 수준에 위치할지 단언하기는 어렵다. 현재까지 알려진 루머에 따르면, N1X에는 미디어텍과 공동 개발한 20코어 CPU, 쿠다 코어 6,144개를 갖춘 블랙웰 GPU(엔비디아 RTX 5070 GPU와 동일한 수량), 최대 128GB LPDDR5X 메모리 지원이 탑재될 것으로 전해진다. CPU와 GPU가 함께 접근할 수 있는 통합 아키텍처 방식은 애플 M 시리즈 칩, 퀄컴 스냅드래곤 X 실리콘과 동일한 구조다. 노트북 제조사가 주목하는 이유 엔비디아가 노트북용 SoC 출시를 눈앞에 뒀다는 소식이 주목받는 배경에는, N1·N1X 칩을 탑재한 윈도우 PC에서 성능과 배터리 수명을 더욱 끌어올릴 수 있다는 기대감이 있다. AMD나 퀄컴보다 나은 성능 최적화가 가능할 것이라는 관측도 나온다. 반면 경쟁사들은 이미 수년간 이 분야를 다져온 만큼, 축적된 데이터와 전문성이 엔비디아보다 훨씬 풍부하다는 점도 간과할 수 없다. 올해도 애플, AMD, 인텔, 퀄컴을 탑재한 신형 노트북이 잇따라 출시될 예정인 만큼, 오랜 기간 소문만 무성했던 N1·N1X가 가격과 성능 면에서 어느 수준을 보여줄지는 직접 비교해봐야 알 수 있다. 한 가지 확실한 사실은, 엔비디아의 노트북 SoC 시장 진입이 경쟁을 한층 치열하게 만들 것이고, 이는 향후 몇 년간 노트북을 구매하는 사용자에게 반가운 소식이라는 점이다. AI가 진짜 핵심 엔비디아 N1X, AI TOPS 최강자 퀄컴 스냅드래곤 X2 엘리트에 도전장을 내밀 수 있을까. Mark Hachman / Foundry 엔비디아 지포스 RTX 5070 노트북 GPU 수준의 성능을 갖춘 슬림형 맥북 에어 대항마를 기대하기 전에, 잠시 현실로 돌아와 볼 필요가 있다. 현재 엔비디아는 스스로를 그래픽 카드가 아니라 AI 기업으로 규정하고 있다. 따라서 엔비디아 브랜드의 노트북 칩은 AI 애플리케이션에 최우선으로 최적화되고 마케팅될 것이 거의 확실하다. 퀄컴이 스냅드래곤 X 칩을 AI 앱 최적 선택지로 적극 마케팅해온 것도 같은 맥락이다. 실제로 신형 스냅드래곤 X2 엘리트는 신경망 처리 장치 성능 기준으로 무려 80 TOPS(초당 조 회 연산)를 기록하며 대다수 경쟁 제품을 앞지른다. 퀄컴의 신형 고성능 칩은 시네벤치 등 벤치마크에서도 뛰어난 성능을 발휘하는 만큼, AI 앱 활용이나 울트라포터블 기기에서의 영상 편집을 중시하는 사용자라면 고성능 Arm 기반 노트북이 좋은 선택이 될 것이다. 게이머가 신중해야 하는 이유 그러나 게이밍 분야로 눈을 돌리면 상황은 다르다. 엔비디아 N1X와 마찬가지로 퀄컴 스냅드래곤 칩도 Arm 아키텍처 기반으로, x86 앱 구동을 위해 에뮬레이션 레이어가 필요하다. 지난 수십 년간 출시된 PC 게임 대부분이 x86 기반인 만큼, 현재 Arm 노트북에서도 다수 게임을 플레이할 수는 있지만 성능은 들쭉날쭉한 경우가 많다. 일부 PC 게임은 Arm 기반 노트북에서 실행 즉시 충돌을 일으킨다. ‘킬 잇 위드 파이어(Kill it with Fire) 2’가 대표적인 사례다. Mark Hachman / Foundry Arm 기반 노트북의 가장 큰 단점이 바로 이 점이며, 엔비디아가 N1·N1X 칩에 Arm을 채택함으로써 같은 함정에 빠질 가능성이 있다. 오히려 상황은 더 복잡할지 모른다. Arm 기반 PC에서 x86 게임을 구동하는 최신 방법인 윈도우 프리즘(Prism) 에뮬레이션 레이어가 퀄컴 칩에 특화되어, 일부 성능 기능은 스냅드래곤 SoC에서만 작동하기 때문이다. N1X 탑재 차세대 게이밍 노트북에 대한 기대감이 인터넷을 달구고 있지만, x86 에뮬레이션 문제에 대한 해법이 없다면 1세대 N1X 탑재 노트북이 기존 게이밍 노트북을 압도하기는 어려울 것이라는 점을 염두에 둬야 한다. N1X, 게이밍 없이도 성공할 수 있다 하지만 엔비디아 N1 칩이 게이밍에서 두각을 나타내지 못하더라도, 향후 노트북 구입 구도에1 의미 있는 변화를 가져올 수 있다고 본다. 엔비디아가 노트북 칩 시장에 뛰어드는 시점이 공교롭게도 고성능 노트북 시장이 특히 침체된 시기와 맞닿아 있기 때문이다. 메모리와 스토리지 가격 급등, 고성능 GPU의 이미 높은 가격대를 고려하면, 앞으로 몇 년간 고성능 PC를 구매하려는 사용자는 풍부한 예산을 마련하거나, 할인 혜택을 찾아 부지런히 발품을 팔거나, 아니면 사양에서 타협해야 할 것이다. 마지막 부류에 속한다면(필자도 마찬가지다), 최신 사양을 좇기보다는 가성비 좋은 제품을 찾고 ‘적당히 좋은’ 하드웨어로 만족하는 시대를 준비해야 할지도 모른다. 애플 맥북 네오는 저렴한 PC 시장에 새로운 기준을 제시했다. Foundry 바로 지금이 맥북 네오 같은 제품이 빛을 발할 시점이다. 최저 600달러부터 구입할 수 있는 맥북 네오는 충분한 성능에 눈길을 사로잡는 디자인까지 갖췄다. 저가 윈도우 노트북 시장도 현재 상당히 좋은 상황이며, 올해 출시될 인텔 와일드캣 레이크와 퀄컴 스냅드래곤 C 탑재 보급형 노트북의 성능 향상으로 더욱 경쟁력이 높아질 것으로 기대된다. 저가 노트북 전성시대가 열린다는 전망이 적중한다면, 엔비디아의 N1·N1X 칩은 가장 필요한 시점에 등장하는 셈이다. 이번 주 컴퓨텍스 2026에서 게이밍 노트북 시장을 혁신할 새로운 설계나 기능을 앞세운 신제품 발표가 이루어진다면 더할 나위 없겠지만, 치열한 경쟁과 합리적인 가격만으로도 충분하다. 엔비디아가 마지막으로 출시한 SoC는 테그라(Tegra) 칩셋으로, 닌텐도 스위치·스위치 2 콘솔 구동으로 가장 잘 알려진 제품이다. 두 기기 모두 완성도 높은 콘솔이지만, 고성능 게이밍 기기로 손꼽히는 제품은 아니다. N1·N1X 칩셋에 대한 본격적인 정보는 엔비디아의 컴퓨텍스 기조연설이 열리는 일요일 저녁(타이베이 현지 기준 월요일 오전)에 공개될 것으로 보인다. dl-itworldkorea@foundryco.com
향후 몇 년 내 노트북 구매를 고려 중인 사용자라면 N1X는 주목할 만한 제품이다. 입수된 정보에 따르면, N1X는 AI 성능과 배터리 수명, 나아가 게이밍에 최적화된 설계를 갖춘 것으로 전해진다. 엔비디아가 미디어텍, 인텔 등과의 파트너십을 통해 경쟁력 있는 CPU와 엔비디아 GPU를 단일 칩에 통합하고, AI 및 기업 환경용 고성능 시스템 구축 노하우를 녹여냈다면, 노트북 시장의 판도를 바꾸는 제품이 될 수 있다. AMD, 애플, 퀄컴의 플래그십 노트북 칩에 대한 강력한 도전이기도 하다.
앞으로의 전망을 살펴보기에 앞서, 현재까지 확인된 내용부터 짚어보자. 우선, 컴퓨텍스에서 N1 칩이 공개될지는 아직 확실하지 않지만, 칩 자체의 존재는 이미 확인됐다. 엔비디아 CEO 젠슨 황은 N1 칩 개발이 상당 기간 진행돼 왔음을 이미 인정한 바 있다.
Foundry 2024년 미디어텍이 엔비디아와 손잡고 Arm 기반 칩을 만드는 방안을 검토 중이라는 보도를 통해 처음으로 관련 소식이 흘러나왔다. 이듬해 열린 CES에서 엔비디아는 새로운 AI 중심 미니 PC인 DGX 스파크를 공개했다. 신형 GB10 슈퍼칩(엔비디아 GPU에 20코어 Arm CPU와 메모리를 통합한 구조로, 위 사진에서 작은 박스로 표시)이 탑재된 제품이다. 이후 황 CEO는 톰스 하드웨어 인터뷰를 통해 N1이 DGX 스파크 등 엔비디아 제품에 이미 쓰이고 있는 프로세서와 사실상 동일하다고 밝혔다. 올해 초 레노버가 N1·N1X 명칭을 달고 있는 칩이 탑재된 노트북을 테스트 중이라는 보도(비디오카즈 인용)가 이어지면서, 이후의 전개는 충분히 예상 가능한 수순이었다. 월스트리트저널도 델을 비롯한 주요 제조사가 N1·N1X 칩 탑재 제품 개발에 착수했다고 전했다. 엔비디아 SoC를 품은 노트북 출시 행렬이 이어질 것임을 예고하는 대목이다. 공식 보도자료나 사양서가 나오기 전까지 N1·N1X가 올해 최신 제품들과 비교해 어느 수준에 위치할지 단언하기는 어렵다. 현재까지 알려진 루머에 따르면, N1X에는 미디어텍과 공동 개발한 20코어 CPU, 쿠다 코어 6,144개를 갖춘 블랙웰 GPU(엔비디아 RTX 5070 GPU와 동일한 수량), 최대 128GB LPDDR5X 메모리 지원이 탑재될 것으로 전해진다. CPU와 GPU가 함께 접근할 수 있는 통합 아키텍처 방식은 애플 M 시리즈 칩, 퀄컴 스냅드래곤 X 실리콘과 동일한 구조다.
2024년 미디어텍이 엔비디아와 손잡고 Arm 기반 칩을 만드는 방안을 검토 중이라는 보도를 통해 처음으로 관련 소식이 흘러나왔다. 이듬해 열린 CES에서 엔비디아는 새로운 AI 중심 미니 PC인 DGX 스파크를 공개했다. 신형 GB10 슈퍼칩(엔비디아 GPU에 20코어 Arm CPU와 메모리를 통합한 구조로, 위 사진에서 작은 박스로 표시)이 탑재된 제품이다. 이후 황 CEO는 톰스 하드웨어 인터뷰를 통해 N1이 DGX 스파크 등 엔비디아 제품에 이미 쓰이고 있는 프로세서와 사실상 동일하다고 밝혔다.
올해 초 레노버가 N1·N1X 명칭을 달고 있는 칩이 탑재된 노트북을 테스트 중이라는 보도(비디오카즈 인용)가 이어지면서, 이후의 전개는 충분히 예상 가능한 수순이었다. 월스트리트저널도 델을 비롯한 주요 제조사가 N1·N1X 칩 탑재 제품 개발에 착수했다고 전했다. 엔비디아 SoC를 품은 노트북 출시 행렬이 이어질 것임을 예고하는 대목이다.
공식 보도자료나 사양서가 나오기 전까지 N1·N1X가 올해 최신 제품들과 비교해 어느 수준에 위치할지 단언하기는 어렵다. 현재까지 알려진 루머에 따르면, N1X에는 미디어텍과 공동 개발한 20코어 CPU, 쿠다 코어 6,144개를 갖춘 블랙웰 GPU(엔비디아 RTX 5070 GPU와 동일한 수량), 최대 128GB LPDDR5X 메모리 지원이 탑재될 것으로 전해진다. CPU와 GPU가 함께 접근할 수 있는 통합 아키텍처 방식은 애플 M 시리즈 칩, 퀄컴 스냅드래곤 X 실리콘과 동일한 구조다.
노트북 제조사가 주목하는 이유 엔비디아가 노트북용 SoC 출시를 눈앞에 뒀다는 소식이 주목받는 배경에는, N1·N1X 칩을 탑재한 윈도우 PC에서 성능과 배터리 수명을 더욱 끌어올릴 수 있다는 기대감이 있다. AMD나 퀄컴보다 나은 성능 최적화가 가능할 것이라는 관측도 나온다. 반면 경쟁사들은 이미 수년간 이 분야를 다져온 만큼, 축적된 데이터와 전문성이 엔비디아보다 훨씬 풍부하다는 점도 간과할 수 없다. 올해도 애플, AMD, 인텔, 퀄컴을 탑재한 신형 노트북이 잇따라 출시될 예정인 만큼, 오랜 기간 소문만 무성했던 N1·N1X가 가격과 성능 면에서 어느 수준을 보여줄지는 직접 비교해봐야 알 수 있다. 한 가지 확실한 사실은, 엔비디아의 노트북 SoC 시장 진입이 경쟁을 한층 치열하게 만들 것이고, 이는 향후 몇 년간 노트북을 구매하는 사용자에게 반가운 소식이라는 점이다. AI가 진짜 핵심 엔비디아 N1X, AI TOPS 최강자 퀄컴 스냅드래곤 X2 엘리트에 도전장을 내밀 수 있을까. Mark Hachman / Foundry 엔비디아 지포스 RTX 5070 노트북 GPU 수준의 성능을 갖춘 슬림형 맥북 에어 대항마를 기대하기 전에, 잠시 현실로 돌아와 볼 필요가 있다. 현재 엔비디아는 스스로를 그래픽 카드가 아니라 AI 기업으로 규정하고 있다. 따라서 엔비디아 브랜드의 노트북 칩은 AI 애플리케이션에 최우선으로 최적화되고 마케팅될 것이 거의 확실하다. 퀄컴이 스냅드래곤 X 칩을 AI 앱 최적 선택지로 적극 마케팅해온 것도 같은 맥락이다. 실제로 신형 스냅드래곤 X2 엘리트는 신경망 처리 장치 성능 기준으로 무려 80 TOPS(초당 조 회 연산)를 기록하며 대다수 경쟁 제품을 앞지른다. 퀄컴의 신형 고성능 칩은 시네벤치 등 벤치마크에서도 뛰어난 성능을 발휘하는 만큼, AI 앱 활용이나 울트라포터블 기기에서의 영상 편집을 중시하는 사용자라면 고성능 Arm 기반 노트북이 좋은 선택이 될 것이다. 게이머가 신중해야 하는 이유 그러나 게이밍 분야로 눈을 돌리면 상황은 다르다. 엔비디아 N1X와 마찬가지로 퀄컴 스냅드래곤 칩도 Arm 아키텍처 기반으로, x86 앱 구동을 위해 에뮬레이션 레이어가 필요하다. 지난 수십 년간 출시된 PC 게임 대부분이 x86 기반인 만큼, 현재 Arm 노트북에서도 다수 게임을 플레이할 수는 있지만 성능은 들쭉날쭉한 경우가 많다. 일부 PC 게임은 Arm 기반 노트북에서 실행 즉시 충돌을 일으킨다. ‘킬 잇 위드 파이어(Kill it with Fire) 2’가 대표적인 사례다. Mark Hachman / Foundry Arm 기반 노트북의 가장 큰 단점이 바로 이 점이며, 엔비디아가 N1·N1X 칩에 Arm을 채택함으로써 같은 함정에 빠질 가능성이 있다. 오히려 상황은 더 복잡할지 모른다. Arm 기반 PC에서 x86 게임을 구동하는 최신 방법인 윈도우 프리즘(Prism) 에뮬레이션 레이어가 퀄컴 칩에 특화되어, 일부 성능 기능은 스냅드래곤 SoC에서만 작동하기 때문이다.
엔비디아가 노트북용 SoC 출시를 눈앞에 뒀다는 소식이 주목받는 배경에는, N1·N1X 칩을 탑재한 윈도우 PC에서 성능과 배터리 수명을 더욱 끌어올릴 수 있다는 기대감이 있다. AMD나 퀄컴보다 나은 성능 최적화가 가능할 것이라는 관측도 나온다.
반면 경쟁사들은 이미 수년간 이 분야를 다져온 만큼, 축적된 데이터와 전문성이 엔비디아보다 훨씬 풍부하다는 점도 간과할 수 없다. 올해도 애플, AMD, 인텔, 퀄컴을 탑재한 신형 노트북이 잇따라 출시될 예정인 만큼, 오랜 기간 소문만 무성했던 N1·N1X가 가격과 성능 면에서 어느 수준을 보여줄지는 직접 비교해봐야 알 수 있다. 한 가지 확실한 사실은, 엔비디아의 노트북 SoC 시장 진입이 경쟁을 한층 치열하게 만들 것이고, 이는 향후 몇 년간 노트북을 구매하는 사용자에게 반가운 소식이라는 점이다.
엔비디아 N1X, AI TOPS 최강자 퀄컴 스냅드래곤 X2 엘리트에 도전장을 내밀 수 있을까. Mark Hachman / Foundry
엔비디아 지포스 RTX 5070 노트북 GPU 수준의 성능을 갖춘 슬림형 맥북 에어 대항마를 기대하기 전에, 잠시 현실로 돌아와 볼 필요가 있다. 현재 엔비디아는 스스로를 그래픽 카드가 아니라 AI 기업으로 규정하고 있다. 따라서 엔비디아 브랜드의 노트북 칩은 AI 애플리케이션에 최우선으로 최적화되고 마케팅될 것이 거의 확실하다.
퀄컴이 스냅드래곤 X 칩을 AI 앱 최적 선택지로 적극 마케팅해온 것도 같은 맥락이다. 실제로 신형 스냅드래곤 X2 엘리트는 신경망 처리 장치 성능 기준으로 무려 80 TOPS(초당 조 회 연산)를 기록하며 대다수 경쟁 제품을 앞지른다. 퀄컴의 신형 고성능 칩은 시네벤치 등 벤치마크에서도 뛰어난 성능을 발휘하는 만큼, AI 앱 활용이나 울트라포터블 기기에서의 영상 편집을 중시하는 사용자라면 고성능 Arm 기반 노트북이 좋은 선택이 될 것이다.
그러나 게이밍 분야로 눈을 돌리면 상황은 다르다. 엔비디아 N1X와 마찬가지로 퀄컴 스냅드래곤 칩도 Arm 아키텍처 기반으로, x86 앱 구동을 위해 에뮬레이션 레이어가 필요하다. 지난 수십 년간 출시된 PC 게임 대부분이 x86 기반인 만큼, 현재 Arm 노트북에서도 다수 게임을 플레이할 수는 있지만 성능은 들쭉날쭉한 경우가 많다.
일부 PC 게임은 Arm 기반 노트북에서 실행 즉시 충돌을 일으킨다. ‘킬 잇 위드 파이어(Kill it with Fire) 2’가 대표적인 사례다. Mark Hachman / Foundry
Arm 기반 노트북의 가장 큰 단점이 바로 이 점이며, 엔비디아가 N1·N1X 칩에 Arm을 채택함으로써 같은 함정에 빠질 가능성이 있다. 오히려 상황은 더 복잡할지 모른다. Arm 기반 PC에서 x86 게임을 구동하는 최신 방법인 윈도우 프리즘(Prism) 에뮬레이션 레이어가 퀄컴 칩에 특화되어, 일부 성능 기능은 스냅드래곤 SoC에서만 작동하기 때문이다.
N1X 탑재 차세대 게이밍 노트북에 대한 기대감이 인터넷을 달구고 있지만, x86 에뮬레이션 문제에 대한 해법이 없다면 1세대 N1X 탑재 노트북이 기존 게이밍 노트북을 압도하기는 어려울 것이라는 점을 염두에 둬야 한다. N1X, 게이밍 없이도 성공할 수 있다 하지만 엔비디아 N1 칩이 게이밍에서 두각을 나타내지 못하더라도, 향후 노트북 구입 구도에1 의미 있는 변화를 가져올 수 있다고 본다. 엔비디아가 노트북 칩 시장에 뛰어드는 시점이 공교롭게도 고성능 노트북 시장이 특히 침체된 시기와 맞닿아 있기 때문이다. 메모리와 스토리지 가격 급등, 고성능 GPU의 이미 높은 가격대를 고려하면, 앞으로 몇 년간 고성능 PC를 구매하려는 사용자는 풍부한 예산을 마련하거나, 할인 혜택을 찾아 부지런히 발품을 팔거나, 아니면 사양에서 타협해야 할 것이다. 마지막 부류에 속한다면(필자도 마찬가지다), 최신 사양을 좇기보다는 가성비 좋은 제품을 찾고 ‘적당히 좋은’ 하드웨어로 만족하는 시대를 준비해야 할지도 모른다. 애플 맥북 네오는 저렴한 PC 시장에 새로운 기준을 제시했다. Foundry 바로 지금이 맥북 네오 같은 제품이 빛을 발할 시점이다. 최저 600달러부터 구입할 수 있는 맥북 네오는 충분한 성능에 눈길을 사로잡는 디자인까지 갖췄다. 저가 윈도우 노트북 시장도 현재 상당히 좋은 상황이며, 올해 출시될 인텔 와일드캣 레이크와 퀄컴 스냅드래곤 C 탑재 보급형 노트북의 성능 향상으로 더욱 경쟁력이 높아질 것으로 기대된다.
하지만 엔비디아 N1 칩이 게이밍에서 두각을 나타내지 못하더라도, 향후 노트북 구입 구도에1 의미 있는 변화를 가져올 수 있다고 본다.
엔비디아가 노트북 칩 시장에 뛰어드는 시점이 공교롭게도 고성능 노트북 시장이 특히 침체된 시기와 맞닿아 있기 때문이다. 메모리와 스토리지 가격 급등, 고성능 GPU의 이미 높은 가격대를 고려하면, 앞으로 몇 년간 고성능 PC를 구매하려는 사용자는 풍부한 예산을 마련하거나, 할인 혜택을 찾아 부지런히 발품을 팔거나, 아니면 사양에서 타협해야 할 것이다. 마지막 부류에 속한다면(필자도 마찬가지다), 최신 사양을 좇기보다는 가성비 좋은 제품을 찾고 ‘적당히 좋은’ 하드웨어로 만족하는 시대를 준비해야 할지도 모른다.
애플 맥북 네오는 저렴한 PC 시장에 새로운 기준을 제시했다. Foundry
바로 지금이 맥북 네오 같은 제품이 빛을 발할 시점이다. 최저 600달러부터 구입할 수 있는 맥북 네오는 충분한 성능에 눈길을 사로잡는 디자인까지 갖췄다. 저가 윈도우 노트북 시장도 현재 상당히 좋은 상황이며, 올해 출시될 인텔 와일드캣 레이크와 퀄컴 스냅드래곤 C 탑재 보급형 노트북의 성능 향상으로 더욱 경쟁력이 높아질 것으로 기대된다.
저가 노트북 전성시대가 열린다는 전망이 적중한다면, 엔비디아의 N1·N1X 칩은 가장 필요한 시점에 등장하는 셈이다. 이번 주 컴퓨텍스 2026에서 게이밍 노트북 시장을 혁신할 새로운 설계나 기능을 앞세운 신제품 발표가 이루어진다면 더할 나위 없겠지만, 치열한 경쟁과 합리적인 가격만으로도 충분하다. 엔비디아가 마지막으로 출시한 SoC는 테그라(Tegra) 칩셋으로, 닌텐도 스위치·스위치 2 콘솔 구동으로 가장 잘 알려진 제품이다. 두 기기 모두 완성도 높은 콘솔이지만, 고성능 게이밍 기기로 손꼽히는 제품은 아니다. N1·N1X 칩셋에 대한 본격적인 정보는 엔비디아의 컴퓨텍스 기조연설이 열리는 일요일 저녁(타이베이 현지 기준 월요일 오전)에 공개될 것으로 보인다. dl-itworldkorea@foundryco.com
N1·N1X 칩셋에 대한 본격적인 정보는 엔비디아의 컴퓨텍스 기조연설이 열리는 일요일 저녁(타이베이 현지 기준 월요일 오전)에 공개될 것으로 보인다. dl-itworldkorea@foundryco.com
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