이코노미 > IT '2026 하반기 UX·UI 트렌드 및 AI 네이티브 실무 전략' 세미나 6월 29일 개최 발행일 : 2026-06-02 15:39 공유하기 페이스북 X(트위터) 메일 URL 복사 글자크기 설정 가 작게 가 보통 가 크게
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사용자경험(UX), 사용자인터페이스(UI) 기획에서부터 디자인까지, 단순 AI 활용을 넘어 처음부터 AI를 전제로 설계하는 'AI 네이티브' 방식을 전반적으로 다루는 행사가 열린다. 전자신문인터넷은 이달 29일 데브멘토와 공동으로 잠실 한국광고문화회관에서 '바이브 시대의 UX·UI : 2026 하반기 트렌드와 AI 네이티브 실무 전략' 세미나를 개최한다고 2일 밝혔다. 이번 세미나는 상반기 생성형 AI가 UX·UI 현장을 어떻게 바꿔놓았는지 결산하고, 하반기를 선점하기 위해 실무자가 반드시 확보해야 할 필수 트렌드를 짚는 데 중점을 두고 있다. 단순한 트렌드 진단에 그치지 않고 'AI 도구를 제어하는' 하네스(Harness) 엔지니어링과 'LLM Wiki' 기반 디자인 시스템 구축법 등 개인의 스킬을 끌어올리는 실전 방법론을 다룬다. 특히 11번가 디자인 조직이 AI 시대에 무엇을 바꾸고 무엇을 바꾸지 않았는지를 보여주는 현장 검증 기업 사례까지 소개한다. 이번 세미나는 총 5개 세션으로 구성된다. 첫 번째 세션은 '디자인 씬의 전환: AI가 대체한 것과 2026 하반기 필수 UX·UI 트렌드'라는 주제로 진행된다. 이해든 AI 컨설팅 서비스 대표(숭실대 겸임교수)는 이 세션에서 △스스로 성장하는 AI 에이전트 조수 △질감 기반 인터랙션을 설계하는 '택타일 디자인 리바이벌(Tactile Design Revival)' △검색과 쇼핑을 대화창에서 해결하는 챗봇의 OS화 △AI 툴을 제어하는 하네스 엔지니어링 등 하반기를 좌우할 네 가지 트렌드를 제시한다. 이해든 대표는 이어 두 번째 세션에서 '디자인 AI 워크플로우의 고삐를 쥘 하네스 엔지니어링 활용 전략'이라는 주제로 발표한다. 최근 업계 최대 화두인 하네스의 의의를 짚고, 이를 실제 워크플로우에 통제·결합해 디자이너의 대체 불가능한 경쟁력을 확보하는 구체적 실천 방향을 다룬다. 세 번째 세션은 'AI-Native UX·UI 디자인: 디자이너를 위한 LLM Wiki를 만들어야 하는 이유'라는 주제로 진행된다. 유훈식 서울미디어대학원대학교 교수는 옵시디언(Obsidian) 기반의 LLM Wiki를 구축해 다양한 UX 관련 데이터를 체계화하고, 이를 활용한 UX 리서치·평가를 AI 에이전트로 자동화하는 방식과 사례를 공유한다. 이어 네 번째 세션에서는 김유정 서울대학교 박사가 '바이브 시대의 AI-UX: 누구나 만드는 시대, 무엇이 차이를 만드는가'를 주제로 발표한다. 김 박사는 쏟아지는 저품질 AI 결과물(AI 슬롭)에서 한 끗 차이를 만드는 UX 전문성의 본질, 클로드 디자인·펜슬·코덱스·클로드 코드 등 최신 AI 도구의 실제 활용 사례, 프로덕트 설계 현장의 스킬·워크플로우 노하우를 짚는다. 마지막 세션은 '누구나 만드는 시대, 결국 디자이너의 역할은 무엇인가'라는 주제로 황선윤 11번가 디자인담당 조직장이 발표한다. 11번가 디자인 조직이 실제로 준비하고 적용한 AI 협업 구조와 실전 사례를 공개하고, 누구나 만들 수 있는 시대일수록 '무엇을 만들지 정의하고 최종 판단을 내리는' 디자이너의 역할이 왜 더 중요해지는지를 설명한다. 한편 오는 29일 잠실 한국광고문화회관에서 열리는 '바이브 시대의 UX·UI : 2026 하반기 트렌드와 AI 네이티브 실무 전략' 세미나에 대한 자세한 정보는 행사 페이지( https://conference.etnews.com/conf_info.html?uid=497 )에서 확인할 수 있다. 유은정 기자 judy6956@etnews.com
우아한청년들이 현장 경험을 갖춘 배달 라이더를 안전교육 강사로 육성한다. 오는 12월 신규 라이더 안전교육 의무화 시행을 앞두고 실제 배달 경험을 교육에 반영하는 체계를 마련한다는 취지다.
우아한청년들은 한국플랫폼프리랜서노동공제회와 함께 ‘라이더 강사 양성 프로그램’을 진행했다고 15일 밝혔다.
이번 프로그램은 오는 12월 3일 시행 예정인 신규 라이더 안전교육 의무화에 대비해 마련됐다. 한국노동공제회 추천을 받아 배달 현장 경험이 있는 라이더 10명을 선발했다.
교육은 지난 4일부터 12일까지 총 네 차례 배민라이더스쿨에서 진행됐다. 교육 과정은 안전이론과 강의법, 이론 강의 시연, 실습 교수법, 라이딩 기술 교육, 개인별 강의 평가 등으로 구성됐다.
수료생은 오는 7월부터 배민라이더스쿨 정규 교육 과정에 보조강사로 투입된다. 출석 관리와 실습 보조, 평가 지원 등을 맡으며, 일정 기준을 충족하면 주강사로 활동할 기회도 제공된다.
우아한청년들은 현직 라이더가 교육 대상에 머무르지 않고 교육 주체로 참여하는 구조를 만들겠다는 계획이다. 실제 배달 과정에서 겪은 위험 상황과 대응 경험을 교육생에게 전달할 수 있다는 점도 장점으로 보고 있다.
한국노동공제회와 함께 경기도 플랫폼노동자 지원사업의 하나로 ‘찾아가는 안전교육’도 운영할 예정이다. 교육은 회당 25명 규모로 진행되며 사고 예방 중심의 실습 과정으로 구성된다.
우아한청년들은 이번 프로그램을 정부와 공공기관이 함께 활용할 수 있는 안전교육 모델로 발전시킨다는 방침이다.
우아한청년들, 라이더 소통창구 ‘보이스라운지’ 신설 2026.04.09 우아한청년들, 2025년 라이더 종합 케어프로그램 마무리 2025.12.23 "배민커넥트비즈, 배달 품질·라이더 수입 동시에 개선" 2025.09.12 "한국형 제조특화 로봇이 美·中 패권 뚫을 무기...피지컬 GPT 선도해야" 2026.06.15
배민라이더스쿨은 지난해까지 누적 수료생 2만3000여명을 배출했다. 지난해에는 270억원을 투자해 경기 하남으로 확장 이전했으며, 연간 1만명 규모의 교육이 가능한 시설을 운영하고 있다.
우아한청년들 관계자는 “이번 프로그램은 현장 라이더가 직접 참여하는 안전교육 협업 모델을 마련하기 위한 시도”라며 “정부와 공공기관이 활용할 수 있는 표준화된 교육 체계로 발전시키겠다”고 말했다.
데모에서 완벽했던 AI 에이전트가 실제 운영 환경에서 무너지는 이유는 에이전트가 아니라 데이터 인프라에 있다. Credit: charles taylor / Shutterstock 프로덕션에서 에이전트에게 도로 위를 달리라고 요청하는데, 그 도로가 대시보드에 맞게 만들어진 도로라면 결과는 실망스러울 수밖에 없다. 신뢰할 수 있는 에이전트를 원한다면 하부 구조에 다음과 같은 네 가지 보장을 구현해야 한다. AI 에이전트가 데모에서 뛰어난 이유는 데모가 에이전트에 친화적인 환경이기 때문이다. 데이터는 선별되고 툴은 제대로 작동한다. 에이전트가 생각하는 도중에 중요한 요소가 변경되는 일도 없다. 그러나 프로덕션은 그 반대다. 데이터는 늦게 도착하고 사실 관계는 충돌하고 권한이 돌발 변수가 되고 API는 타임아웃되고 기저 상태는 끊임없이 변한다. 이 간극은 초기 “프로덕션 에이전트”의 작동 범위가 읽기 전용 어시스턴트나 HIL(인간 개입) 워크플로우 또는 고도로 선별된 데이터가 사용되는 협소한 도메인과 같이 좀더 안전한 영역으로 축소되는 이유다. 주목을 받으며 배포됐지만 복잡다단한 현실 세계의 제약에 직면한 후 규모가 축소된 사례도 여럿 존재한다. 이런 헛발질은 자율성이 냉혹하다는 사실을 상기시켜 준다. 데이터 스택에 생긴 작은 균열은 에이전트 행동의 큰 균열로 이어진다. 이 패턴은 에이전트가 아주 간단한 워크플로우에서 본격적인 시스템으로 이동할 때마다 나타난다. 느슨한 보장은 범위가 확장되면서 고질적인 증상으로 이어진다. 즉, 오래된 데이터를 과도하게 확신하는 행동, 의미가 표류하는 상황에서의 불안정한 추론, 그리고 에이전트가 다시 쓸 때 복합적으로 발생하는 오류 등이다. 해결책은 에이전트를 있는 그대로, 라이브 운영 데이터를 대상으로 읽고 추론하고 쓰는 시스템으로 취급하는 것이다. 이를 위해서는 대다수 엔터프라이즈 스택이 암묵적으로만 제공하는 보장 조치를 마련해야 한다. 가장 중요한 네 가지 보장은 최신성, 의미론, 안전한 쓰기 경로, 계보다. 최신성 : 과거에 대한 추론은 그만 많은 기업이 일괄 처리 파이프라인, 복제 지연, 캐시, 지연된 CDC(변경 데이터 캡처), 구체화된 뷰와 같은 오래된 상태와 타협한다. 인간이 판단력으로 이를 보완한다면 에이전트는 근거 없는 자신감으로 보완한다. 프로덕션에서 일반적으로 발생하는 실패는 잘못된 시간에 대해 이뤄지는 올바른 추론이다. 에이전트가 몇 분 이전 상태의 재고를 읽고 재주문을 트리거하지만 이는 이미 진행 중인 재고 보충 작업과 충돌한다. 또는 에이전트 관점에서 한 시스템에서는 사고가 해결된 것으로 표시되지만 다른 시스템에서는 여전히 롤백이 대기 중인 것으로 나타나는 경우, 에이전트는 대기해야 할 변경 작업을 그대로 진행한다. 이런 착오는 말 그대로 최신성 버그다. “최신성 보장”은 시간이 최우선임을 의미한다. 사실에는 타임스탬프가 있다. 쿼리는 명확한 “특정 시점 기준의 의미 체계를 지원하므로 에이전트는 시간 T에서 무엇이 진실이었고 지금은 무엇이 진실이며 마지막 행동 이후 무엇이 변했는지 물을 수 있다. 워크플로우는 의존하는 데이터에 대해 최신성 서비스 수준 목표(SLO)를 선언한다. 플랫폼이 이를 충족하지 못하면 에이전트는 작업을 일지 중단하고 확인을 요청하거나 읽기 전용 계획으로 전환한다. 최신성에는 배포라는 측면도 존재한다. 공장에서 소매점에 이르기까지, 많은 에이전트 사용례는 본질적으로 로컬이다. 저지연 컨텍스트가 필요한 경우 모든 것을 중앙 저장소로 밀어넣고 루프를 돌아 나오기를 기다린다면 그건 최적화 문제가 아니라 설계 결함이다. 의미론 : 의미를 추론하도록 하지 말고 명확히 할 것 데이터가 겉으로 보기에는 정확하지만 그 의미가 시스템마다 다르면 에이전트도 더 모호하게 실패한다. 고객 대 계정, 주문 대 거래, 팀 간의 표류하는 상태 코드, 중복된 식별자, 일관성 없는 명명. 각 시스템이 로컬에서 올바르더라도 전역에서 에이전트는 틀릴 수 있다. 사람들은 이 지점에서 벡터 검색을 가져온다(이를 메모리라고 함). 임베딩은 유사성에는 탁월하지만 복잡한 구조와 제약을 표현하는 데는 떨어진다. 실제 작업에서 유사성은 관련된 자료를 찾는 데 도움이 될 수 있지만 의미론적 계약을 제공하지는 않는다. “이 고객”이 CRM, 청구, 지원, ID 시스템 전반에 걸쳐 동일한 엔티티임을 강제할 수 없다. “디바이스는 한 번에 정확히 하나의 사이트에만 속한다” 또는 “환불에는 그에 상응하는 정산이 필요하다”는 식의 제약을 자연스럽게 인코딩할 수 없다. 에이전트는 흐릿한 기억에 의존해 결정론적 작업을 수행하면서 확신에 찬 듯이 행동한다. 의미론적 보장은 엔티티와 관계의 명시적인 모델, 많은 경우 운영 레코드와 이를 설명하는 문서 및 신호를 연결하는 “컨텍스트 그래프”를 의미한다. 분석 쿼리를 위해 데이터를 일괄 처리로 가져오던 과거의 지식 그래프 프로그램에서 바뀐 형태다. 새로운 에이전트 사용례는 지속적인 데이터 스트리밍이다. 데이터의 상당수는 문서와 파일이고, 동일한 운영 루프 내에서 실시간 읽기/쓰기와 결합된다. 안전한 쓰기 경로 읽기 전용 에이전트는 틀릴 때도 여전히 유용할 수 있지만 쓰기 권한을 가진 에이전트가 틀릴 경우 그 결과는 파괴적이다. 특히 복합적인 연쇄 효과가 위험하다. 잘못된 업데이트가 다음 단계의 기준 진실이 되고 재시도가 중복되고 불완전한 쓰기로 인해 일관성이 깨지게 된다. 안전한 쓰기 경로의 시작은 트랜잭션 보장이다. ACID 트랜잭션은 상태 전환의 일관성을 유지한다. 멱등성이 중요한 이유는 에이전트는 재시도하고 네트워크는 동요하기 때문이다. 동시성 제어가 중요한 이유는 상태를 변경하는 주체가 에이전트뿐인 경우는 거의 없기 때문이다. 그 다음으로 가드레일이 있다. 프롬프트에 매몰되는 가드레일이 아니라 플랫폼에서 강제하는 행 수준 보안, 역할 기반 액세스, 제약 조건 등이다. 실용적인 패턴은 계획-검증-커밋이다. 에이전트가 구조화된 변경 모음을 제안하고 이를 현재 상태 및 제약 조건을 기준으로 검증한 다음 행동과 근거를 연결하는 감사 레코드와 함께 커밋한다. 승인은 위험에 따라 자동화하거나 사람이 할 수 있지만 쓰기 경로는 엄격하게 통제된다. 계보 : 추적할 수 없는 의사결정은 개선도 불가능 에이전트가 잘못되면 단순한 질문, “에이전트가 본 것이 무엇인가?”에 대한 답을 찾아야 한다. 그 정보가 없으면 디버깅은 고고학이나 마찬가지다. 계보는 데이터와 행동을 연결한다. 여기에는 레코드와 문서의 출처뿐만 아니라 어떤 검색 결과가 사용됐는지, 어떤 툴이 호출됐는지, 어떤 정책이 적용됐고 그 결과 무엇이 변경됐는지와 같은 에이전트별 트레이스가 포함된다. AI 네이티브 플랫폼은 이를 실용적으로 캡처하고 쿼리할 수 있도록 해야 한다. 여기에는 고위험 행동에 대한 변경 불가능한 감사 트레일, 핵심 엔티티에 대한 버전 관리 또는 시점 이동, 그리고 의사결정 시점에 사용된 정확한 데이터 스냅샷으로의 링크가 포함돼야 한다. 재생 가능한 시나리오, 회귀 테스트, 표류 감지를 통해 평가가 엔지니어링이 되는 방식이기도 하다. AI 네이티브 데이터 플랫폼이 제공하는 것 위에 설명한 네 가지 보장은 동일한 결론을 낸다. 에이전틱 워크로드에서 단편화에는 대가가 따른다는 점이다. 부가적인 데이터스토어, 인덱스, 파이프라인이 더해질 때마다 시맨틱이 표류하고 최신성이 실패할 여지도 늘어난다. 에이전트는 런타임에 5개의 시스템을 이리저리 이어 붙이게 된다. 이 런타임 결합에서 일관성이 파괴된다. 에이전트는 이런 시스템 전반에서 지속적으로 작동하므로 통합 결함을 더 증폭시킨다. AI 네이티브 데이터 플랫폼은 운영의 진실, 의미론적 컨텍스트, 검색 신호를 한곳에 표현할 수 있는 기반이며, 트랜잭션의 정확성, 통제된 쓰기, 감사 가능한 이력을 제공한다. 이는 일반적으로 에이전트가 동일한 워크플로우에서 필요로 하는 모든 데이터 형태, 즉 관계형 레코드와 JSON 문서, 그래프 관계, 시계열 이벤트, 벡터 임베딩에 대한 네이티브 지원을 의미한다. 또한 여러 서비스에 걸쳐 데이터를 전송하지 않고도 구조화된 필터, 관계 추적, 유사성 검색을 혼합할 수 있는 구성 가능한 쿼리에 대한 지원을 의미하기도 한다. 또 다른 요구사항은 배포 유연성이다. 데이터 배관 작업은 대체로 프론트엔드 UX보다 느리게 움직인다. 보기 좋은 인터페이스는 대규모로 시스템 일관성을 유지하는 고된 작업에 비해 이해하기 쉽기 때문이다. 에이전트는 이 배관 문제를 표면으로 끄집어낸다. 클라우드, 자체 호스팅 환경, 메모리, 에지에서 동일한 엔진을 실행할 수 있는 플랫폼은 오케스트레이션 오버헤드를 줄이고 보장을 쉽게 유지할 수 있게 해준다. 시작 : 엔지니어를 위한 에이전트 준비 상태 체크리스트 처음부터 완전한 자율성이 필요한 경우는 거의 없다. 명확한 보장이 먼저다. 읽기 경로부터 시작한다. 에이전트가 자문 역할을 하는 동안 검색 품질, 최신성 경계, 의미론적 일관성을 검증한다. 신뢰할 수 있는 소스, 엔티티 통합 규칙, 중요한 관계, 그리고 각 워크플로우에서 “충분히 최신인 데이터”의 기준이 무엇인지에 대한 컨텍스트 계약을 정의한다. 기본적으로 계보를 구축해서 모든 추천의 근거를 추적할 수 있도록 한다. 쓰기는 점진적으로 도입한다. 초기 행동의 범위는 되돌릴 수 있는 작업으로 제한한다. 툴 호출은 멱등성을 갖추도록 하고 트랜잭션을 사용한다. 규칙 시행은 플랫폼 계층에서 이뤄지도록 한다. 승인은 조율 가능한 통제 수단으로 취급하되, 위험과 영향 범위가 큰 경우 사람이 승인하도록 한다. 프로덕션에서 에이전트를 향해 도로 위를 달리라고 요청하는데, 그 도로가 대시보드에 맞게 만들어진 도로라면 결과는 실망스러울 수밖에 없다. 하부 구조에 네 가지 보장을 구축하면 같은 모델이 훨씬 더 신뢰할 수 있는 시스템으로 작동하기 시작할 것이다. 이것이 “에이전트 메모리”와 “컨텍스트 그래프” 뒤에 숨겨진 화려하지 않은 진실이다. 이는 인프라 작업이지만 데모에서 배포로 가는 가장 빠른 길이기도 하다. dl-itworldkorea@foundryco.com 생성형 AI 인공지능 소프트웨어 개발 IT 관리 관련 콘텐츠 뉴스 구글, 순차 처리 탈피한 확산 기반 AI 모델 디퓨전젬마 공개 By Taryn Plumb 2026.06.15 4분 인공지능 생성형 AI 소프트웨어 개발 기획 AI 모멘텀 되찾은 애플, 남은 과제는 실행력 By Jonny Evans 2026.06.11 7분 애플 인공지능 생성형 AI 오피니언 코파일럿을 버리고 제미나이로 갈아탄 이유 By Preston Gralla 2026.06.11 4분 인공지능 생성형 AI 마이크로소프트 뉴스 분석 클로드 페이블 5 출시, 구독자 이용 기한은 6월 23일까지 By Ben Patterson 2026.06.11 2분 인공지능 생성형 AI 생산성 소프트웨어 Other Sections 테크라이브러리 뉴스레터 구독하기 글로벌 뉴스와 IT 트렌드 보고서를 무료로 받으세요! 이메일 주소를 입력해 쉽게 가입할 수 있습니다. 유효한 이메일 주소를 입력하세요. 구독하기
데모에서 완벽했던 AI 에이전트가 실제 운영 환경에서 무너지는 이유는 에이전트가 아니라 데이터 인프라에 있다. Credit: charles taylor / Shutterstock
데모에서 완벽했던 AI 에이전트가 실제 운영 환경에서 무너지는 이유는 에이전트가 아니라 데이터 인프라에 있다.
Credit: charles taylor / Shutterstock
프로덕션에서 에이전트에게 도로 위를 달리라고 요청하는데, 그 도로가 대시보드에 맞게 만들어진 도로라면 결과는 실망스러울 수밖에 없다. 신뢰할 수 있는 에이전트를 원한다면 하부 구조에 다음과 같은 네 가지 보장을 구현해야 한다. AI 에이전트가 데모에서 뛰어난 이유는 데모가 에이전트에 친화적인 환경이기 때문이다. 데이터는 선별되고 툴은 제대로 작동한다. 에이전트가 생각하는 도중에 중요한 요소가 변경되는 일도 없다. 그러나 프로덕션은 그 반대다. 데이터는 늦게 도착하고 사실 관계는 충돌하고 권한이 돌발 변수가 되고 API는 타임아웃되고 기저 상태는 끊임없이 변한다. 이 간극은 초기 “프로덕션 에이전트”의 작동 범위가 읽기 전용 어시스턴트나 HIL(인간 개입) 워크플로우 또는 고도로 선별된 데이터가 사용되는 협소한 도메인과 같이 좀더 안전한 영역으로 축소되는 이유다. 주목을 받으며 배포됐지만 복잡다단한 현실 세계의 제약에 직면한 후 규모가 축소된 사례도 여럿 존재한다. 이런 헛발질은 자율성이 냉혹하다는 사실을 상기시켜 준다. 데이터 스택에 생긴 작은 균열은 에이전트 행동의 큰 균열로 이어진다. 이 패턴은 에이전트가 아주 간단한 워크플로우에서 본격적인 시스템으로 이동할 때마다 나타난다. 느슨한 보장은 범위가 확장되면서 고질적인 증상으로 이어진다. 즉, 오래된 데이터를 과도하게 확신하는 행동, 의미가 표류하는 상황에서의 불안정한 추론, 그리고 에이전트가 다시 쓸 때 복합적으로 발생하는 오류 등이다. 해결책은 에이전트를 있는 그대로, 라이브 운영 데이터를 대상으로 읽고 추론하고 쓰는 시스템으로 취급하는 것이다. 이를 위해서는 대다수 엔터프라이즈 스택이 암묵적으로만 제공하는 보장 조치를 마련해야 한다. 가장 중요한 네 가지 보장은 최신성, 의미론, 안전한 쓰기 경로, 계보다. 최신성 : 과거에 대한 추론은 그만 많은 기업이 일괄 처리 파이프라인, 복제 지연, 캐시, 지연된 CDC(변경 데이터 캡처), 구체화된 뷰와 같은 오래된 상태와 타협한다. 인간이 판단력으로 이를 보완한다면 에이전트는 근거 없는 자신감으로 보완한다. 프로덕션에서 일반적으로 발생하는 실패는 잘못된 시간에 대해 이뤄지는 올바른 추론이다. 에이전트가 몇 분 이전 상태의 재고를 읽고 재주문을 트리거하지만 이는 이미 진행 중인 재고 보충 작업과 충돌한다. 또는 에이전트 관점에서 한 시스템에서는 사고가 해결된 것으로 표시되지만 다른 시스템에서는 여전히 롤백이 대기 중인 것으로 나타나는 경우, 에이전트는 대기해야 할 변경 작업을 그대로 진행한다. 이런 착오는 말 그대로 최신성 버그다. “최신성 보장”은 시간이 최우선임을 의미한다. 사실에는 타임스탬프가 있다. 쿼리는 명확한 “특정 시점 기준의 의미 체계를 지원하므로 에이전트는 시간 T에서 무엇이 진실이었고 지금은 무엇이 진실이며 마지막 행동 이후 무엇이 변했는지 물을 수 있다. 워크플로우는 의존하는 데이터에 대해 최신성 서비스 수준 목표(SLO)를 선언한다. 플랫폼이 이를 충족하지 못하면 에이전트는 작업을 일지 중단하고 확인을 요청하거나 읽기 전용 계획으로 전환한다. 최신성에는 배포라는 측면도 존재한다. 공장에서 소매점에 이르기까지, 많은 에이전트 사용례는 본질적으로 로컬이다. 저지연 컨텍스트가 필요한 경우 모든 것을 중앙 저장소로 밀어넣고 루프를 돌아 나오기를 기다린다면 그건 최적화 문제가 아니라 설계 결함이다. 의미론 : 의미를 추론하도록 하지 말고 명확히 할 것 데이터가 겉으로 보기에는 정확하지만 그 의미가 시스템마다 다르면 에이전트도 더 모호하게 실패한다. 고객 대 계정, 주문 대 거래, 팀 간의 표류하는 상태 코드, 중복된 식별자, 일관성 없는 명명. 각 시스템이 로컬에서 올바르더라도 전역에서 에이전트는 틀릴 수 있다. 사람들은 이 지점에서 벡터 검색을 가져온다(이를 메모리라고 함). 임베딩은 유사성에는 탁월하지만 복잡한 구조와 제약을 표현하는 데는 떨어진다. 실제 작업에서 유사성은 관련된 자료를 찾는 데 도움이 될 수 있지만 의미론적 계약을 제공하지는 않는다. “이 고객”이 CRM, 청구, 지원, ID 시스템 전반에 걸쳐 동일한 엔티티임을 강제할 수 없다. “디바이스는 한 번에 정확히 하나의 사이트에만 속한다” 또는 “환불에는 그에 상응하는 정산이 필요하다”는 식의 제약을 자연스럽게 인코딩할 수 없다. 에이전트는 흐릿한 기억에 의존해 결정론적 작업을 수행하면서 확신에 찬 듯이 행동한다. 의미론적 보장은 엔티티와 관계의 명시적인 모델, 많은 경우 운영 레코드와 이를 설명하는 문서 및 신호를 연결하는 “컨텍스트 그래프”를 의미한다. 분석 쿼리를 위해 데이터를 일괄 처리로 가져오던 과거의 지식 그래프 프로그램에서 바뀐 형태다. 새로운 에이전트 사용례는 지속적인 데이터 스트리밍이다. 데이터의 상당수는 문서와 파일이고, 동일한 운영 루프 내에서 실시간 읽기/쓰기와 결합된다. 안전한 쓰기 경로 읽기 전용 에이전트는 틀릴 때도 여전히 유용할 수 있지만 쓰기 권한을 가진 에이전트가 틀릴 경우 그 결과는 파괴적이다. 특히 복합적인 연쇄 효과가 위험하다. 잘못된 업데이트가 다음 단계의 기준 진실이 되고 재시도가 중복되고 불완전한 쓰기로 인해 일관성이 깨지게 된다. 안전한 쓰기 경로의 시작은 트랜잭션 보장이다. ACID 트랜잭션은 상태 전환의 일관성을 유지한다. 멱등성이 중요한 이유는 에이전트는 재시도하고 네트워크는 동요하기 때문이다. 동시성 제어가 중요한 이유는 상태를 변경하는 주체가 에이전트뿐인 경우는 거의 없기 때문이다. 그 다음으로 가드레일이 있다. 프롬프트에 매몰되는 가드레일이 아니라 플랫폼에서 강제하는 행 수준 보안, 역할 기반 액세스, 제약 조건 등이다. 실용적인 패턴은 계획-검증-커밋이다. 에이전트가 구조화된 변경 모음을 제안하고 이를 현재 상태 및 제약 조건을 기준으로 검증한 다음 행동과 근거를 연결하는 감사 레코드와 함께 커밋한다. 승인은 위험에 따라 자동화하거나 사람이 할 수 있지만 쓰기 경로는 엄격하게 통제된다. 계보 : 추적할 수 없는 의사결정은 개선도 불가능 에이전트가 잘못되면 단순한 질문, “에이전트가 본 것이 무엇인가?”에 대한 답을 찾아야 한다. 그 정보가 없으면 디버깅은 고고학이나 마찬가지다. 계보는 데이터와 행동을 연결한다. 여기에는 레코드와 문서의 출처뿐만 아니라 어떤 검색 결과가 사용됐는지, 어떤 툴이 호출됐는지, 어떤 정책이 적용됐고 그 결과 무엇이 변경됐는지와 같은 에이전트별 트레이스가 포함된다. AI 네이티브 플랫폼은 이를 실용적으로 캡처하고 쿼리할 수 있도록 해야 한다. 여기에는 고위험 행동에 대한 변경 불가능한 감사 트레일, 핵심 엔티티에 대한 버전 관리 또는 시점 이동, 그리고 의사결정 시점에 사용된 정확한 데이터 스냅샷으로의 링크가 포함돼야 한다. 재생 가능한 시나리오, 회귀 테스트, 표류 감지를 통해 평가가 엔지니어링이 되는 방식이기도 하다. AI 네이티브 데이터 플랫폼이 제공하는 것 위에 설명한 네 가지 보장은 동일한 결론을 낸다. 에이전틱 워크로드에서 단편화에는 대가가 따른다는 점이다. 부가적인 데이터스토어, 인덱스, 파이프라인이 더해질 때마다 시맨틱이 표류하고 최신성이 실패할 여지도 늘어난다. 에이전트는 런타임에 5개의 시스템을 이리저리 이어 붙이게 된다. 이 런타임 결합에서 일관성이 파괴된다. 에이전트는 이런 시스템 전반에서 지속적으로 작동하므로 통합 결함을 더 증폭시킨다. AI 네이티브 데이터 플랫폼은 운영의 진실, 의미론적 컨텍스트, 검색 신호를 한곳에 표현할 수 있는 기반이며, 트랜잭션의 정확성, 통제된 쓰기, 감사 가능한 이력을 제공한다. 이는 일반적으로 에이전트가 동일한 워크플로우에서 필요로 하는 모든 데이터 형태, 즉 관계형 레코드와 JSON 문서, 그래프 관계, 시계열 이벤트, 벡터 임베딩에 대한 네이티브 지원을 의미한다. 또한 여러 서비스에 걸쳐 데이터를 전송하지 않고도 구조화된 필터, 관계 추적, 유사성 검색을 혼합할 수 있는 구성 가능한 쿼리에 대한 지원을 의미하기도 한다. 또 다른 요구사항은 배포 유연성이다. 데이터 배관 작업은 대체로 프론트엔드 UX보다 느리게 움직인다. 보기 좋은 인터페이스는 대규모로 시스템 일관성을 유지하는 고된 작업에 비해 이해하기 쉽기 때문이다. 에이전트는 이 배관 문제를 표면으로 끄집어낸다. 클라우드, 자체 호스팅 환경, 메모리, 에지에서 동일한 엔진을 실행할 수 있는 플랫폼은 오케스트레이션 오버헤드를 줄이고 보장을 쉽게 유지할 수 있게 해준다. 시작 : 엔지니어를 위한 에이전트 준비 상태 체크리스트 처음부터 완전한 자율성이 필요한 경우는 거의 없다. 명확한 보장이 먼저다. 읽기 경로부터 시작한다. 에이전트가 자문 역할을 하는 동안 검색 품질, 최신성 경계, 의미론적 일관성을 검증한다. 신뢰할 수 있는 소스, 엔티티 통합 규칙, 중요한 관계, 그리고 각 워크플로우에서 “충분히 최신인 데이터”의 기준이 무엇인지에 대한 컨텍스트 계약을 정의한다. 기본적으로 계보를 구축해서 모든 추천의 근거를 추적할 수 있도록 한다. 쓰기는 점진적으로 도입한다. 초기 행동의 범위는 되돌릴 수 있는 작업으로 제한한다. 툴 호출은 멱등성을 갖추도록 하고 트랜잭션을 사용한다. 규칙 시행은 플랫폼 계층에서 이뤄지도록 한다. 승인은 조율 가능한 통제 수단으로 취급하되, 위험과 영향 범위가 큰 경우 사람이 승인하도록 한다. 프로덕션에서 에이전트를 향해 도로 위를 달리라고 요청하는데, 그 도로가 대시보드에 맞게 만들어진 도로라면 결과는 실망스러울 수밖에 없다. 하부 구조에 네 가지 보장을 구축하면 같은 모델이 훨씬 더 신뢰할 수 있는 시스템으로 작동하기 시작할 것이다. 이것이 “에이전트 메모리”와 “컨텍스트 그래프” 뒤에 숨겨진 화려하지 않은 진실이다. 이는 인프라 작업이지만 데모에서 배포로 가는 가장 빠른 길이기도 하다. dl-itworldkorea@foundryco.com
AI 에이전트가 데모에서 뛰어난 이유는 데모가 에이전트에 친화적인 환경이기 때문이다. 데이터는 선별되고 툴은 제대로 작동한다. 에이전트가 생각하는 도중에 중요한 요소가 변경되는 일도 없다. 그러나 프로덕션은 그 반대다. 데이터는 늦게 도착하고 사실 관계는 충돌하고 권한이 돌발 변수가 되고 API는 타임아웃되고 기저 상태는 끊임없이 변한다.
이 간극은 초기 “프로덕션 에이전트”의 작동 범위가 읽기 전용 어시스턴트나 HIL(인간 개입) 워크플로우 또는 고도로 선별된 데이터가 사용되는 협소한 도메인과 같이 좀더 안전한 영역으로 축소되는 이유다. 주목을 받으며 배포됐지만 복잡다단한 현실 세계의 제약에 직면한 후 규모가 축소된 사례도 여럿 존재한다. 이런 헛발질은 자율성이 냉혹하다는 사실을 상기시켜 준다. 데이터 스택에 생긴 작은 균열은 에이전트 행동의 큰 균열로 이어진다.
이 패턴은 에이전트가 아주 간단한 워크플로우에서 본격적인 시스템으로 이동할 때마다 나타난다. 느슨한 보장은 범위가 확장되면서 고질적인 증상으로 이어진다. 즉, 오래된 데이터를 과도하게 확신하는 행동, 의미가 표류하는 상황에서의 불안정한 추론, 그리고 에이전트가 다시 쓸 때 복합적으로 발생하는 오류 등이다. 해결책은 에이전트를 있는 그대로, 라이브 운영 데이터를 대상으로 읽고 추론하고 쓰는 시스템으로 취급하는 것이다. 이를 위해서는 대다수 엔터프라이즈 스택이 암묵적으로만 제공하는 보장 조치를 마련해야 한다. 가장 중요한 네 가지 보장은 최신성, 의미론, 안전한 쓰기 경로, 계보다. 최신성 : 과거에 대한 추론은 그만 많은 기업이 일괄 처리 파이프라인, 복제 지연, 캐시, 지연된 CDC(변경 데이터 캡처), 구체화된 뷰와 같은 오래된 상태와 타협한다. 인간이 판단력으로 이를 보완한다면 에이전트는 근거 없는 자신감으로 보완한다.
해결책은 에이전트를 있는 그대로, 라이브 운영 데이터를 대상으로 읽고 추론하고 쓰는 시스템으로 취급하는 것이다. 이를 위해서는 대다수 엔터프라이즈 스택이 암묵적으로만 제공하는 보장 조치를 마련해야 한다. 가장 중요한 네 가지 보장은 최신성, 의미론, 안전한 쓰기 경로, 계보다.
많은 기업이 일괄 처리 파이프라인, 복제 지연, 캐시, 지연된 CDC(변경 데이터 캡처), 구체화된 뷰와 같은 오래된 상태와 타협한다. 인간이 판단력으로 이를 보완한다면 에이전트는 근거 없는 자신감으로 보완한다.
프로덕션에서 일반적으로 발생하는 실패는 잘못된 시간에 대해 이뤄지는 올바른 추론이다. 에이전트가 몇 분 이전 상태의 재고를 읽고 재주문을 트리거하지만 이는 이미 진행 중인 재고 보충 작업과 충돌한다. 또는 에이전트 관점에서 한 시스템에서는 사고가 해결된 것으로 표시되지만 다른 시스템에서는 여전히 롤백이 대기 중인 것으로 나타나는 경우, 에이전트는 대기해야 할 변경 작업을 그대로 진행한다. 이런 착오는 말 그대로 최신성 버그다. “최신성 보장”은 시간이 최우선임을 의미한다. 사실에는 타임스탬프가 있다. 쿼리는 명확한 “특정 시점 기준의 의미 체계를 지원하므로 에이전트는 시간 T에서 무엇이 진실이었고 지금은 무엇이 진실이며 마지막 행동 이후 무엇이 변했는지 물을 수 있다. 워크플로우는 의존하는 데이터에 대해 최신성 서비스 수준 목표(SLO)를 선언한다. 플랫폼이 이를 충족하지 못하면 에이전트는 작업을 일지 중단하고 확인을 요청하거나 읽기 전용 계획으로 전환한다. 최신성에는 배포라는 측면도 존재한다. 공장에서 소매점에 이르기까지, 많은 에이전트 사용례는 본질적으로 로컬이다. 저지연 컨텍스트가 필요한 경우 모든 것을 중앙 저장소로 밀어넣고 루프를 돌아 나오기를 기다린다면 그건 최적화 문제가 아니라 설계 결함이다. 의미론 : 의미를 추론하도록 하지 말고 명확히 할 것 데이터가 겉으로 보기에는 정확하지만 그 의미가 시스템마다 다르면 에이전트도 더 모호하게 실패한다. 고객 대 계정, 주문 대 거래, 팀 간의 표류하는 상태 코드, 중복된 식별자, 일관성 없는 명명. 각 시스템이 로컬에서 올바르더라도 전역에서 에이전트는 틀릴 수 있다. 사람들은 이 지점에서 벡터 검색을 가져온다(이를 메모리라고 함). 임베딩은 유사성에는 탁월하지만 복잡한 구조와 제약을 표현하는 데는 떨어진다. 실제 작업에서 유사성은 관련된 자료를 찾는 데 도움이 될 수 있지만 의미론적 계약을 제공하지는 않는다. “이 고객”이 CRM, 청구, 지원, ID 시스템 전반에 걸쳐 동일한 엔티티임을 강제할 수 없다. “디바이스는 한 번에 정확히 하나의 사이트에만 속한다” 또는 “환불에는 그에 상응하는 정산이 필요하다”는 식의 제약을 자연스럽게 인코딩할 수 없다. 에이전트는 흐릿한 기억에 의존해 결정론적 작업을 수행하면서 확신에 찬 듯이 행동한다. 의미론적 보장은 엔티티와 관계의 명시적인 모델, 많은 경우 운영 레코드와 이를 설명하는 문서 및 신호를 연결하는 “컨텍스트 그래프”를 의미한다. 분석 쿼리를 위해 데이터를 일괄 처리로 가져오던 과거의 지식 그래프 프로그램에서 바뀐 형태다. 새로운 에이전트 사용례는 지속적인 데이터 스트리밍이다. 데이터의 상당수는 문서와 파일이고, 동일한 운영 루프 내에서 실시간 읽기/쓰기와 결합된다.
“최신성 보장”은 시간이 최우선임을 의미한다. 사실에는 타임스탬프가 있다. 쿼리는 명확한 “특정 시점 기준의 의미 체계를 지원하므로 에이전트는 시간 T에서 무엇이 진실이었고 지금은 무엇이 진실이며 마지막 행동 이후 무엇이 변했는지 물을 수 있다. 워크플로우는 의존하는 데이터에 대해 최신성 서비스 수준 목표(SLO)를 선언한다. 플랫폼이 이를 충족하지 못하면 에이전트는 작업을 일지 중단하고 확인을 요청하거나 읽기 전용 계획으로 전환한다.
최신성에는 배포라는 측면도 존재한다. 공장에서 소매점에 이르기까지, 많은 에이전트 사용례는 본질적으로 로컬이다. 저지연 컨텍스트가 필요한 경우 모든 것을 중앙 저장소로 밀어넣고 루프를 돌아 나오기를 기다린다면 그건 최적화 문제가 아니라 설계 결함이다.
데이터가 겉으로 보기에는 정확하지만 그 의미가 시스템마다 다르면 에이전트도 더 모호하게 실패한다. 고객 대 계정, 주문 대 거래, 팀 간의 표류하는 상태 코드, 중복된 식별자, 일관성 없는 명명. 각 시스템이 로컬에서 올바르더라도 전역에서 에이전트는 틀릴 수 있다.
사람들은 이 지점에서 벡터 검색을 가져온다(이를 메모리라고 함). 임베딩은 유사성에는 탁월하지만 복잡한 구조와 제약을 표현하는 데는 떨어진다. 실제 작업에서 유사성은 관련된 자료를 찾는 데 도움이 될 수 있지만 의미론적 계약을 제공하지는 않는다. “이 고객”이 CRM, 청구, 지원, ID 시스템 전반에 걸쳐 동일한 엔티티임을 강제할 수 없다. “디바이스는 한 번에 정확히 하나의 사이트에만 속한다” 또는 “환불에는 그에 상응하는 정산이 필요하다”는 식의 제약을 자연스럽게 인코딩할 수 없다. 에이전트는 흐릿한 기억에 의존해 결정론적 작업을 수행하면서 확신에 찬 듯이 행동한다.
의미론적 보장은 엔티티와 관계의 명시적인 모델, 많은 경우 운영 레코드와 이를 설명하는 문서 및 신호를 연결하는 “컨텍스트 그래프”를 의미한다. 분석 쿼리를 위해 데이터를 일괄 처리로 가져오던 과거의 지식 그래프 프로그램에서 바뀐 형태다. 새로운 에이전트 사용례는 지속적인 데이터 스트리밍이다. 데이터의 상당수는 문서와 파일이고, 동일한 운영 루프 내에서 실시간 읽기/쓰기와 결합된다.
안전한 쓰기 경로 읽기 전용 에이전트는 틀릴 때도 여전히 유용할 수 있지만 쓰기 권한을 가진 에이전트가 틀릴 경우 그 결과는 파괴적이다. 특히 복합적인 연쇄 효과가 위험하다. 잘못된 업데이트가 다음 단계의 기준 진실이 되고 재시도가 중복되고 불완전한 쓰기로 인해 일관성이 깨지게 된다. 안전한 쓰기 경로의 시작은 트랜잭션 보장이다. ACID 트랜잭션은 상태 전환의 일관성을 유지한다. 멱등성이 중요한 이유는 에이전트는 재시도하고 네트워크는 동요하기 때문이다. 동시성 제어가 중요한 이유는 상태를 변경하는 주체가 에이전트뿐인 경우는 거의 없기 때문이다. 그 다음으로 가드레일이 있다. 프롬프트에 매몰되는 가드레일이 아니라 플랫폼에서 강제하는 행 수준 보안, 역할 기반 액세스, 제약 조건 등이다. 실용적인 패턴은 계획-검증-커밋이다. 에이전트가 구조화된 변경 모음을 제안하고 이를 현재 상태 및 제약 조건을 기준으로 검증한 다음 행동과 근거를 연결하는 감사 레코드와 함께 커밋한다. 승인은 위험에 따라 자동화하거나 사람이 할 수 있지만 쓰기 경로는 엄격하게 통제된다. 계보 : 추적할 수 없는 의사결정은 개선도 불가능 에이전트가 잘못되면 단순한 질문, “에이전트가 본 것이 무엇인가?”에 대한 답을 찾아야 한다. 그 정보가 없으면 디버깅은 고고학이나 마찬가지다.
읽기 전용 에이전트는 틀릴 때도 여전히 유용할 수 있지만 쓰기 권한을 가진 에이전트가 틀릴 경우 그 결과는 파괴적이다. 특히 복합적인 연쇄 효과가 위험하다. 잘못된 업데이트가 다음 단계의 기준 진실이 되고 재시도가 중복되고 불완전한 쓰기로 인해 일관성이 깨지게 된다.
안전한 쓰기 경로의 시작은 트랜잭션 보장이다. ACID 트랜잭션은 상태 전환의 일관성을 유지한다. 멱등성이 중요한 이유는 에이전트는 재시도하고 네트워크는 동요하기 때문이다. 동시성 제어가 중요한 이유는 상태를 변경하는 주체가 에이전트뿐인 경우는 거의 없기 때문이다. 그 다음으로 가드레일이 있다. 프롬프트에 매몰되는 가드레일이 아니라 플랫폼에서 강제하는 행 수준 보안, 역할 기반 액세스, 제약 조건 등이다.
실용적인 패턴은 계획-검증-커밋이다. 에이전트가 구조화된 변경 모음을 제안하고 이를 현재 상태 및 제약 조건을 기준으로 검증한 다음 행동과 근거를 연결하는 감사 레코드와 함께 커밋한다. 승인은 위험에 따라 자동화하거나 사람이 할 수 있지만 쓰기 경로는 엄격하게 통제된다.
에이전트가 잘못되면 단순한 질문, “에이전트가 본 것이 무엇인가?”에 대한 답을 찾아야 한다. 그 정보가 없으면 디버깅은 고고학이나 마찬가지다.
계보는 데이터와 행동을 연결한다. 여기에는 레코드와 문서의 출처뿐만 아니라 어떤 검색 결과가 사용됐는지, 어떤 툴이 호출됐는지, 어떤 정책이 적용됐고 그 결과 무엇이 변경됐는지와 같은 에이전트별 트레이스가 포함된다. AI 네이티브 플랫폼은 이를 실용적으로 캡처하고 쿼리할 수 있도록 해야 한다. 여기에는 고위험 행동에 대한 변경 불가능한 감사 트레일, 핵심 엔티티에 대한 버전 관리 또는 시점 이동, 그리고 의사결정 시점에 사용된 정확한 데이터 스냅샷으로의 링크가 포함돼야 한다. 재생 가능한 시나리오, 회귀 테스트, 표류 감지를 통해 평가가 엔지니어링이 되는 방식이기도 하다. AI 네이티브 데이터 플랫폼이 제공하는 것 위에 설명한 네 가지 보장은 동일한 결론을 낸다. 에이전틱 워크로드에서 단편화에는 대가가 따른다는 점이다. 부가적인 데이터스토어, 인덱스, 파이프라인이 더해질 때마다 시맨틱이 표류하고 최신성이 실패할 여지도 늘어난다. 에이전트는 런타임에 5개의 시스템을 이리저리 이어 붙이게 된다. 이 런타임 결합에서 일관성이 파괴된다. 에이전트는 이런 시스템 전반에서 지속적으로 작동하므로 통합 결함을 더 증폭시킨다. AI 네이티브 데이터 플랫폼은 운영의 진실, 의미론적 컨텍스트, 검색 신호를 한곳에 표현할 수 있는 기반이며, 트랜잭션의 정확성, 통제된 쓰기, 감사 가능한 이력을 제공한다. 이는 일반적으로 에이전트가 동일한 워크플로우에서 필요로 하는 모든 데이터 형태, 즉 관계형 레코드와 JSON 문서, 그래프 관계, 시계열 이벤트, 벡터 임베딩에 대한 네이티브 지원을 의미한다. 또한 여러 서비스에 걸쳐 데이터를 전송하지 않고도 구조화된 필터, 관계 추적, 유사성 검색을 혼합할 수 있는 구성 가능한 쿼리에 대한 지원을 의미하기도 한다. 또 다른 요구사항은 배포 유연성이다. 데이터 배관 작업은 대체로 프론트엔드 UX보다 느리게 움직인다. 보기 좋은 인터페이스는 대규모로 시스템 일관성을 유지하는 고된 작업에 비해 이해하기 쉽기 때문이다. 에이전트는 이 배관 문제를 표면으로 끄집어낸다. 클라우드, 자체 호스팅 환경, 메모리, 에지에서 동일한 엔진을 실행할 수 있는 플랫폼은 오케스트레이션 오버헤드를 줄이고 보장을 쉽게 유지할 수 있게 해준다.
위에 설명한 네 가지 보장은 동일한 결론을 낸다. 에이전틱 워크로드에서 단편화에는 대가가 따른다는 점이다. 부가적인 데이터스토어, 인덱스, 파이프라인이 더해질 때마다 시맨틱이 표류하고 최신성이 실패할 여지도 늘어난다. 에이전트는 런타임에 5개의 시스템을 이리저리 이어 붙이게 된다. 이 런타임 결합에서 일관성이 파괴된다. 에이전트는 이런 시스템 전반에서 지속적으로 작동하므로 통합 결함을 더 증폭시킨다.
AI 네이티브 데이터 플랫폼은 운영의 진실, 의미론적 컨텍스트, 검색 신호를 한곳에 표현할 수 있는 기반이며, 트랜잭션의 정확성, 통제된 쓰기, 감사 가능한 이력을 제공한다. 이는 일반적으로 에이전트가 동일한 워크플로우에서 필요로 하는 모든 데이터 형태, 즉 관계형 레코드와 JSON 문서, 그래프 관계, 시계열 이벤트, 벡터 임베딩에 대한 네이티브 지원을 의미한다. 또한 여러 서비스에 걸쳐 데이터를 전송하지 않고도 구조화된 필터, 관계 추적, 유사성 검색을 혼합할 수 있는 구성 가능한 쿼리에 대한 지원을 의미하기도 한다.
또 다른 요구사항은 배포 유연성이다. 데이터 배관 작업은 대체로 프론트엔드 UX보다 느리게 움직인다. 보기 좋은 인터페이스는 대규모로 시스템 일관성을 유지하는 고된 작업에 비해 이해하기 쉽기 때문이다. 에이전트는 이 배관 문제를 표면으로 끄집어낸다. 클라우드, 자체 호스팅 환경, 메모리, 에지에서 동일한 엔진을 실행할 수 있는 플랫폼은 오케스트레이션 오버헤드를 줄이고 보장을 쉽게 유지할 수 있게 해준다.
시작 : 엔지니어를 위한 에이전트 준비 상태 체크리스트 처음부터 완전한 자율성이 필요한 경우는 거의 없다. 명확한 보장이 먼저다. 읽기 경로부터 시작한다. 에이전트가 자문 역할을 하는 동안 검색 품질, 최신성 경계, 의미론적 일관성을 검증한다. 신뢰할 수 있는 소스, 엔티티 통합 규칙, 중요한 관계, 그리고 각 워크플로우에서 “충분히 최신인 데이터”의 기준이 무엇인지에 대한 컨텍스트 계약을 정의한다. 기본적으로 계보를 구축해서 모든 추천의 근거를 추적할 수 있도록 한다. 쓰기는 점진적으로 도입한다. 초기 행동의 범위는 되돌릴 수 있는 작업으로 제한한다. 툴 호출은 멱등성을 갖추도록 하고 트랜잭션을 사용한다. 규칙 시행은 플랫폼 계층에서 이뤄지도록 한다. 승인은 조율 가능한 통제 수단으로 취급하되, 위험과 영향 범위가 큰 경우 사람이 승인하도록 한다.
처음부터 완전한 자율성이 필요한 경우는 거의 없다. 명확한 보장이 먼저다.
읽기 경로부터 시작한다. 에이전트가 자문 역할을 하는 동안 검색 품질, 최신성 경계, 의미론적 일관성을 검증한다. 신뢰할 수 있는 소스, 엔티티 통합 규칙, 중요한 관계, 그리고 각 워크플로우에서 “충분히 최신인 데이터”의 기준이 무엇인지에 대한 컨텍스트 계약을 정의한다. 기본적으로 계보를 구축해서 모든 추천의 근거를 추적할 수 있도록 한다.
쓰기는 점진적으로 도입한다. 초기 행동의 범위는 되돌릴 수 있는 작업으로 제한한다. 툴 호출은 멱등성을 갖추도록 하고 트랜잭션을 사용한다. 규칙 시행은 플랫폼 계층에서 이뤄지도록 한다. 승인은 조율 가능한 통제 수단으로 취급하되, 위험과 영향 범위가 큰 경우 사람이 승인하도록 한다.
프로덕션에서 에이전트를 향해 도로 위를 달리라고 요청하는데, 그 도로가 대시보드에 맞게 만들어진 도로라면 결과는 실망스러울 수밖에 없다. 하부 구조에 네 가지 보장을 구축하면 같은 모델이 훨씬 더 신뢰할 수 있는 시스템으로 작동하기 시작할 것이다. 이것이 “에이전트 메모리”와 “컨텍스트 그래프” 뒤에 숨겨진 화려하지 않은 진실이다. 이는 인프라 작업이지만 데모에서 배포로 가는 가장 빠른 길이기도 하다. dl-itworldkorea@foundryco.com
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기사 (21건) 리스트형 웹진형 타일형 [Reverse Aging] Women’s Wellness and the New Science of Healthspan “Learning to accept oneself as one is.”At first glance, it may sound like a self-help slogan. Yet a growing body of longevity research suggests that emotional well-being and social connection are as critical to healthy aging as physical fitness and medical care.Organizations such as the World Health VIDEO | Korea IT Times Editorial Board | 2026-06-13 15:48 Read more [Video No. 051] Technics and Civilization: Asia, China, and ASEAN In a moment when Washington and Beijing are locked in an escalating contest for influence across the Asia-Pacific, two thinkers who have spent decades in the region offer a perspective that cuts against the grain of mainstream Western commentary. 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As artificial intelligence masters tasks we once considered uniquely human, a profound question emerges: what exactly separates us from VIDEO | Korea IT Times/Editorial Team | 2025-11-30 22:02 Read more Smashtoshi Launches “History of Bitcoin” Global Tour - A Collector’s Tribute to Bitcoin’s Cultural Legacy London, UK - November 10, 2025 - Smashtoshi, a project bringing together the world’s most prominent Bitcoin and digital artists, will unveil History of Bitcoin, a limited-edition physical art book, at its official launch event on November 11 at Asprey Studio in London. Aiming to make Bitcoin’s histo VIDEO | Dan Yoo | 2025-11-10 19:20 Read more [Video No. 048] Technics and Civilization: After the Flames: A Conversation with Wildlife Biologist Richard L. Hutto Layne Hartsell connected via Zoom with Richard L. Hutto—known to colleagues as Dick—as dawn broke over Missoula, Montana. 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Vancouver Choir Honors Community Spirit with 75th Anniversary Korean War Tribute. The Vancouver Choir's 18th regular performance, celebrating its 23rd anniversary, was held successfully on the June 28th at the Chandos Pattison Auditorium in Surrey, Metro Vancouver. This special event carried added significance as it commemorated the 75th anniversary of the Korean War, honorin VIDEO | Monica Younsoo Chung | 2025-07-01 21:10 Read more
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AI 변호사 군단 데리고 법정 간 변호사…메타·구글 상대로 90억원 '승소'
AI를 적극 활용한 텍사스 변호사 마크 레이니어가 메타·구글 상대 SNS 중독 소송에서 600만달러 배상 판결을 이끌어냈다. 그는 AI가 업무 효율을 크게 높였지만, 최종 판단과 검증은 여전히 사람이 담당해야 한다고 강조했다.
AI를 적극 활용한 텍사스 변호사가 메타와 구글을 상대로 한 소송에서 승소했다. [사진: 셔터스톡]
[디지털투데이 AI리포터] 텍사스 재판 전문 변호사 마크 레이니어(Mark Lanier)가 인공지능(AI)을 활용해 메타와 구글을 상대로 한 소셜미디어(SNS) 중독 소송에서 승소한 사실이 알려지며 법조계의 관심을 끌고 있다.
14일(현지시간) 비즈니스인사이더에 따르면, 배심원단은 메타와 구글의 과실을 인정하고, 두 회사가 플랫폼의 위험성을 인지하고도 원고에게 적절한 경고를 하지 않았다고 판단해 600만달러(약 90억원)의 배상을 결정했다.
이번 사건은 SNS 기업들을 상대로 제기된 수천 건의 유사 소송의 향방을 가늠할 수 있는 대표 사례로 평가된다. 한 달 넘게 진행된 재판 과정에서 마크 레이니어는 제한된 준비 시간 속에서도 AI를 활용해 업무 효율을 크게 높일 수 있었다고 밝혔다. 그는 AI를 "매우 잘 훈련된 인력 10명이 24시간 일하는 것과 같다"라고 표현했다.
마크 레이니어가 핵심적으로 활용한 도구는 부들박스였다. 이 서비스는 챗GPT, 클로드, 제미나이 등 여러 AI 모델을 하나의 환경에서 비교·활용할 수 있도록 지원한다. 여러 변호사가 동일한 디지털 작업공간에서 협업할 수 있다는 점도 특징이다.
마크 레이니어는 부들박스와 연간 6자리 달러 규모의 맞춤형 라이선스 계약도 체결했다. 그는 42년간 축적한 연구 자료와 업무 경험, 공개·비공개 데이터를 AI 시스템에 반영하도록 설계했다고 설명했다. 다만 구체적인 활용 방식은 공개하지 않았다.
실제 활용 범위도 광범위했다. 그는 매일 법정 속기록을 AI 모델에 입력해 분석했고, 법정에서 사안을 보다 효과적으로 설명할 표현을 찾는 과정에도 AI를 활용했다. 배심원 평의 과정에서 전달된 메모를 분석해 논의 진행 상황을 파악하는 데도 도움을 받았다고 밝혔다.
재판이 끝난 뒤에는 팀원들이 쟁점을 정리하고 특정 주장에 필요한 핵심 문서를 선별하는 방식으로 업무를 분담했다. 이후 상당수 작업은 부들박스 내에서 진행됐으며, 마크 레이니어는 결과물과 작성 과정을 직접 검토했다. 그의 딸들을 포함한 팀원들은 해당 플랫폼에 수천 시간을 투입한 것으로 전해졌다.
다만 마크 레이니어는 AI에 업무 전반을 맡기지는 않았다고 강조했다. 조사 업무나 준비서면 작성 전체를 AI에 의존하지 않았으며, 재판 과정에서 AI가 기록 일부를 잘못 인용한 사례도 한 차례 있었다고 밝혔다. 그는 AI가 강력한 도구이지만 최종 판단과 검증에는 여전히 사람이 필요하다고 설명했다.
마크 레이니어는 법조계 역시 빠르게 변화하는 AI 흐름을 지속적으로 따라가야 한다고 조언했다. 그는 로펌 내 별도의 AI 전담팀을 운영하고 있으며, 매주 관련 기술 동향과 활용 사례를 정리한 보고서를 받고 있다고 밝혔다.
키워드 #메타 #구글 #소송 #AI #인공지능 #변호사 #소셜미디어 #SNS
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경제 금융 하나은행, 홍콩에 글로벌 FDS 구축…해외 비대면 금융사기 대응 발행일 : 2026-06-15 13:23 공유하기 페이스북 X(트위터) 메일 URL 복사 글자크기 설정 가 작게 가 보통 가 크게
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국내 수준 이상거래 탐지체계 해외 영업망 확장 운영·개발·DR 분석 인프라 도입 글로벌 디지털뱅킹 보안 경쟁 본격화 이호성 하나은행장. [사진= 하나은행 제공] 하나은행이 홍콩을 시작으로 글로벌 이상금융거래탐지시스템(FDS) 구축에 착수했다. 국내 은행권에서 해외 영업망의 비대면 거래 대응을 겨냥해 FDS 인프라를 별도 구축하는 움직임은 이례적이다. 15일 금융권에 따르면 하나은행은 홍콩 거점에 글로벌 FDS 구축을 추진한다. 해외 비대면 거래의 이상 징후를 탐지·분석하기 위한 전용 인프라를 도입해 글로벌 디지털 금융사기 대응 체계를 마련한다. FDS는 고객 거래 패턴, 접속 환경, 이체 흐름, 거래 속도 등을 분석해 계좌 탈취, 보이스피싱, 비정상 송금 등 의심 거래를 탐지하는 시스템이다. 국내에서는 인터넷·모바일뱅킹 확대와 함께 금융사기 대응 핵심 인프라로 자리 잡았다. 하나은행은 이를 해외 영업망까지 확장해 글로벌 디지털 금융 리스크 관리 수준을 높이려는 것으로 풀이된다. 해외 비대면 채널의 보안 체계를 새로 짜는 성격이 강하다. 하나은행은 홍콩 FDS 시스템을 운영·개발·재해복구(DR) 환경으로 나눠 구성한다. 실제 거래 데이터를 안정적으로 수집·분석하는 운영 환경과 시스템 개선을 위한 개발 환경, 장애 발생 시 서비스 연속성을 확보하는 DR 체계를 함께 마련하는 구조다. 서버와 네트워크 구성도 금융권 보안·운영 기준을 반영했다. 전원 이중화, 데이터 보호, 장애 대응, 저장매체 외부 반출 차단 조건 등이 포함됐다. 고객 거래정보와 이상거래 분석 로그가 담길 수 있는 만큼 정보보호와 운영 안정성을 동시에 고려한 것으로 해석된다. 네트워크 구간에는 부하분산 장비를 적용한다. 홍콩 FDS가 특정 서버나 회선에 의존하지 않고, 거래량 증가나 장애 상황에서도 탐지 기능을 유지하도록 하기 위한 조치다. 비대면 거래 탐지 시스템은 장애가 발생하면 거래 지연뿐 아니라 탐지 공백으로 이어질 수 있어 고가용성 구조가 중요하다. 금융권은 해외 디지털뱅킹 리스크 관리 체계 전환 신호로 보고 있다. 국내 은행의 해외 점포 시스템은 국가별 업무 환경과 현지 규제에 맞춰 개별 운영되는 경우가 많았다. 그러나 모바일 송금, 비대면 계좌 서비스, 기업 자금 이체가 늘어나면서 해외 채널에서도 본점 수준의 이상거래 탐지와 보안 통제가 필요해졌다. 특히 홍콩은 아시아 금융 중심지이자 기업금융·외환거래 수요가 큰 지역이다. 해외 법인·지점 거래는 국내 개인 자금거래보다 거래 규모가 크고, 접속 지역·시차·수취 계좌가 다양해 이상 징후를 조기에 판별하기 어렵다. 현지 업무 흐름에 맞춘 FDS 인프라를 구축하면 의심 거래 탐지 속도와 사후 대응 체계를 동시에 높일 수 있다. 하나은행은 해외 비대면 거래 리스크 관리 체계를 고도화할 전망이다. 국내 은행권의 글로벌 보안 인프라 투자에 속도가 붙을 것으로 보인다. 금융권 관계자는 “해외 비대면 거래는 국가별 규제와 고객 행태가 달라 국내 탐지 기준을 그대로 적용하기 어렵다”며 “글로벌 FDS는 해외 영업점의 디지털 금융 확대와 보안 통제를 함께 가져가기 위한 핵심 인프라가 될 것”이라고 말했다. 류태웅 기자 bigheroryu@etnews.com
국내 수준 이상거래 탐지체계 해외 영업망 확장 운영·개발·DR 분석 인프라 도입 글로벌 디지털뱅킹 보안 경쟁 본격화
하나은행이 홍콩을 시작으로 글로벌 이상금융거래탐지시스템(FDS) 구축에 착수했다. 국내 은행권에서 해외 영업망의 비대면 거래 대응을 겨냥해 FDS 인프라를 별도 구축하는 움직임은 이례적이다. 15일 금융권에 따르면 하나은행은 홍콩 거점에 글로벌 FDS 구축을 추진한다. 해외 비대면 거래의 이상 징후를 탐지·분석하기 위한 전용 인프라를 도입해 글로벌 디지털 금융사기 대응 체계를 마련한다. FDS는 고객 거래 패턴, 접속 환경, 이체 흐름, 거래 속도 등을 분석해 계좌 탈취, 보이스피싱, 비정상 송금 등 의심 거래를 탐지하는 시스템이다. 국내에서는 인터넷·모바일뱅킹 확대와 함께 금융사기 대응 핵심 인프라로 자리 잡았다. 하나은행은 이를 해외 영업망까지 확장해 글로벌 디지털 금융 리스크 관리 수준을 높이려는 것으로 풀이된다. 해외 비대면 채널의 보안 체계를 새로 짜는 성격이 강하다. 하나은행은 홍콩 FDS 시스템을 운영·개발·재해복구(DR) 환경으로 나눠 구성한다. 실제 거래 데이터를 안정적으로 수집·분석하는 운영 환경과 시스템 개선을 위한 개발 환경, 장애 발생 시 서비스 연속성을 확보하는 DR 체계를 함께 마련하는 구조다. 서버와 네트워크 구성도 금융권 보안·운영 기준을 반영했다. 전원 이중화, 데이터 보호, 장애 대응, 저장매체 외부 반출 차단 조건 등이 포함됐다. 고객 거래정보와 이상거래 분석 로그가 담길 수 있는 만큼 정보보호와 운영 안정성을 동시에 고려한 것으로 해석된다. 네트워크 구간에는 부하분산 장비를 적용한다. 홍콩 FDS가 특정 서버나 회선에 의존하지 않고, 거래량 증가나 장애 상황에서도 탐지 기능을 유지하도록 하기 위한 조치다. 비대면 거래 탐지 시스템은 장애가 발생하면 거래 지연뿐 아니라 탐지 공백으로 이어질 수 있어 고가용성 구조가 중요하다. 금융권은 해외 디지털뱅킹 리스크 관리 체계 전환 신호로 보고 있다. 국내 은행의 해외 점포 시스템은 국가별 업무 환경과 현지 규제에 맞춰 개별 운영되는 경우가 많았다. 그러나 모바일 송금, 비대면 계좌 서비스, 기업 자금 이체가 늘어나면서 해외 채널에서도 본점 수준의 이상거래 탐지와 보안 통제가 필요해졌다. 특히 홍콩은 아시아 금융 중심지이자 기업금융·외환거래 수요가 큰 지역이다. 해외 법인·지점 거래는 국내 개인 자금거래보다 거래 규모가 크고, 접속 지역·시차·수취 계좌가 다양해 이상 징후를 조기에 판별하기 어렵다. 현지 업무 흐름에 맞춘 FDS 인프라를 구축하면 의심 거래 탐지 속도와 사후 대응 체계를 동시에 높일 수 있다. 하나은행은 해외 비대면 거래 리스크 관리 체계를 고도화할 전망이다. 국내 은행권의 글로벌 보안 인프라 투자에 속도가 붙을 것으로 보인다. 금융권 관계자는 “해외 비대면 거래는 국가별 규제와 고객 행태가 달라 국내 탐지 기준을 그대로 적용하기 어렵다”며 “글로벌 FDS는 해외 영업점의 디지털 금융 확대와 보안 통제를 함께 가져가기 위한 핵심 인프라가 될 것”이라고 말했다. 류태웅 기자 bigheroryu@etnews.com
지난해 연이어 터진 해킹 사고로 올해 보안업계가 호실적을 거둘 것으로 예상되는 것과 달리, 올해 1분기 실적 발표는 희비가 엇갈린 모양새다. 정보보안 분야 상장사 중 절반은 올해 1분기 영업이익이 개선됐으나, 나머지 절반은 적자가 확대됐다.
적자는 앤트로픽의 인공지능(AI) 모델 '미토스(Mythos)'발 보안 위협이 고조되면서 AI 보안 분야에 대한 투자가 가속화되며 연구개발 투자가 확대된 영향도 적지 않다.
보안업계는 공공기관 및 민간 기업의 예산 집행이 마무리되는 4분기가 일반적으로 '성수기'로 꼽히는 점, 지난해 잇단 해킹 사고로 여러 보안 규제가 강화되며 보안 분야 투자가 확대되면서 수혜가 예상된다는 점 등을 고려하면 실적 반등의 여지가 남아 있다.
8일 지디넷코리아가 금융감독원 전자공시시스템에 분기보고서를 공시한 보안 상장사를 중심으로 올해 1분기 실적을 비교·분석했다. 상편에서는 실적이 개선된 기업을, 하편에서는 실적이 악화한 기업을 중점적으로 다룬다.
안랩 영업익 84% '껑충'…오픈베이스, 흑자 전환
보안 상장사 중 올해 1분기 분기보고서를 공시한 29개 기업 중 14개 기업은 연결기준 전년 동기 대비 영업이익이 개선된 것으로 나타났다. 구체적으로 ▲안랩 ▲오픈베이스 ▲한국정보인증 ▲라온시큐어 ▲파이오링크 ▲지니언스 ▲싸이버원 ▲케이사인 ▲파수AI ▲엑스게이트 ▲SGA솔루션즈 ▲아이티센피엔에스 ▲샌즈랩 ▲시큐레터 등이다.
먼저 안랩은 올해 1분기 매출과 영업이익이 동반 상승했다. 지난해 1분기 매출액이 약 571억8658만 원에서 올해 1분기 590억6213만 원으로 3%가량 매출이 늘었다. 영업이익은 같은 기간 10억4536만 원에서 19억2683만 원으로 84%나 뛰었다.
주요 사업 전반에서 안정적인 성장 흐름이 이어진 데다 사우디아라비아 합작 법인 '라킨'을 중심으로 해외 매출이 늘어난 점도 매출 상승에 기여했다. 안랩 측은 "주요 사업 전반에서 안정적인 성장 흐름을 이어가며 매출과 영업이익이 모두 증가했다"며 "제품 경쟁력을 바탕으로 견조한 실적 성장세가 이어지고 있다"고 밝혔다.
오픈베이스 역시 매출 상승은 물론 영업이익도 흑자 전환에 성공했다. 지난해 1분기 매출액은 39억8749만 원에 그쳤으나 올해 1분기에는 58억2145만 원의 매출액을 기록하며 46%가량 성장했다. 1분기 기준 역대 최대 매출액이다. 영업이익도 약 18억 원의 적자를 기록했으나, 올해 1분기 3억 원 규모의 흑자로 돌아섰다.
한국정보인증은 매출액은 같은 기간 2억 원가량 늘어나는 데 그쳤지만, 영업이익 증가액이 30억 원에 달했다. 지난해 1분기 62억7583만 원을 기록했으나, 올해 1분기에는 91억2451만 원을 기록한 것이다. 최근 3년래 최고 영업이익을 기록한 것이다.
AI 중심으로의 사업 전환을 추진한 라온시큐어도 올해 1분기 영업적자를 개선한 것으로 나타났다. 지난해 1분기 라온시큐어의 영업적자는 31억 원 규모였으나, 올해 1분기에는 21억 원 수준으로 10억 원가량 적자 규모를 축소했다. 양자내성암호(PQC), 딥페이크 탐지, 모바일 신분증 등 미래 사업을 위한 연구개발(R&D) 투자액을 늘렸음에도 영업 적자가 개선된 것이다. 라온시큐어의 올해 1분기 연구개발 투자액은 약 28억 원으로 전년 동기(약 27억 원) 대비 1억 원가량 늘었다.
파이오링크는 지난해와 유사한 성적을 거뒀다. 비수기임에도 안정적으로 성장세를 유지했다는 평가가 나온다. 파이오링크의 영업적자은 같은 기간 약 1000만 원 개선된 것으로 나타났다. 매출액은 약 120억 원 수준에서 약 128억 원으로 증가했다.
지니언스는 올해 1분기 전년 동기 대비 매출과 영업이익이 모두 늘었다. 지난해 1분기 매출액은 93억5394만 원을 기록했으나 올해 1분기에는 117억3960만 원을 기록하며 100억 원대 분기 매출액을 돌파했다. 영업이익 역시 3651만 원 수준에서 17억4194만 원으로 크게 증가했다.
싸이버원은 매출액은 전년 1분기 대비 유사한 수준을 이어갔으나, 영업적자가 3억 원 이상 개선됐다. 지난해 1분기에는 5억4507만 원의 적자를 기록했으나, 올해에는 2억63만 원의 적자를 기록하며 크게 개선된 양상이다.
SGA솔루션즈, 매출 210% 확대하며 흑자로 전환
엑스게이트는 매출액과 영업이익의 큰 폭 개선을 이뤘다. 올해 1분기 기준 엑스게이트의 매출액은 96억9626만 원을 기록했다. 이는 전년 동기(73억5130만 원) 대비 20억 이상 성장한 수치다. 영업이익은 9억2995만 원 적자에서 2억4842만 원 흑자로 돌아섰다. 지난해부터 양자 가상사설망(VPN)과 홈네트워크 매출이 크게 확대되면서 안정적인 사업 성장세를 이끈 것으로 해석된다.
SGA솔루션즈는 큰 폭의 실적 성장세를 달성했다. SGA솔루션즈의 올해 1분기 매출액은 259억5628만 원을 기록했다. 전년 동기 80억3778만 원 대비 210%나 증가했다. 같은 기간 영업이익은 22억8718만 원 적자에서 7억6123만 원 흑자로 돌아섰다.
아이티센피엔에스는 올해 1분기 매출액은 538억7824만 원으로 지난해 1분기 558억6656만 원 대비 20억 원가량 줄었다. 반면 영업적자는 11억2820만 원에서 8억3609만 원으로 개선하는 데 성공했다.
케이사인은 자회사 샌즈랩의 실적 개선과 인증 및 양자내성암호 사업의 견조한 호조세에 힘입어 흑자 전환에 성공했다. 케이사인의 올해 1분기 매출액은 77억4574만 원으로, 전년 동기 72억3220만 원 대비 5억 원 이상 매출 성장에 성공했다. 영업이익은 지난해 1분기 9억3998만 원 적자에서 올해 1분기 2억4079만 원 흑자로 돌아섰다.
저평가 보안주들...상장사 절반 이상 지난 1년새 하락 2026.02.05 [현장] "보안 상장사 30곳 힘 합치면 미국보다 강력한 제로트러스트 구성" 2025.11.14 보안 상장사들 직원 평균 급여 올랐다...지란지교 최고 4177만원 2025.08.28 보안 상장사들 상반기 R&D 확대...안랩 361억 최고 2025.08.26
케이사인의 이같은 실적 개선에는 자회사 샌즈랩의 실적 개선의 영향도 적지 않다. 샌즈랩은 올해 1분기 2배 이상의 매출 신장을 이뤘다. 지난해 1분기 7억1413만 원의 매출을 기록했으나 올해 1분기에는 18억3721만 원의 매출액을 기록하며 2배 이상 매출액이 늘었다. 영업이익도 14억4719만 원 적자에서 올해 1분기 10억937만 원으로 적자 폭을 축소했다.
시큐레터는 지난해 1분기 18억4750만 원의 적자를 기록했으나, 올해 1분기에는 2억4235만 원으로 적자 폭을 크게 줄였다. 매출액 증가율은 조사 대상 기업 중 가장 컸다. 지난해 1분기 시큐레터의 매출액은 1억6311만 원에 불과했으나, 올해 1분기에는 12억9840만 원의 매출액을 기록했다. 전년 동기 대비 696%의 매출 성장을 이뤘다.
씨아이테크 주요주주 이학영, 씨아이테크 주식등의 수 26만7542주 증가…총 지분율 19.53%
씨아이테크의 주요주주 이학영은 이번 보고서에서 주식등의 수를 26만7542주 늘렸다. 이에 따라 보유 비율은 19.01%에서 19.53%로 0.52%포인트 상승했다.
[디지털투데이 김주훈 에디터] 씨아이테크(004920)는 주식등 보유 상황을 15일 공시했다. 씨아이테크의 주요주주 이학영은 주식등의 수를 26만7542주 늘렸다고 보고했다. 이에 따라 보유 비율은 19.01%에서 19.53%로 0.52%포인트 상승했다. 이학영과 특별관계자 2인의 2026년 6월 15일 기준 씨아이테크 보유 주식등의 수는 1018만8269주, 보유 비율은 19.53%로 보고됐다. 주요 내역을 보면, 보고자 이학영은 26만7542주, 0.52%를 보유 중이다. 이 외 주요 내용으로 이학영은 장내매수로 2026년 3월 4일 1만2750주를 매수했으며, 2026년 5월 29일에는 7만5191주를 매수했다. 2026년 5월 29일에는 주식대여로 200만주를 대여했다. 종목 시세 정보에 따르면 씨아이테크의 주가는 6월 15일 12시 50분 기준 1089원이며, 전일 대비 32원(-2.85%) 하락했다. 씨아이테크는 1967년 1월 17일 코스피 시장에 상장된 영상 및 음향 기기 제조업체다. 주식등의대량보유상황보고서(약식) (약식서식 : 자본시장과 금융투자업에 관한 법률 제147조에 의한 보고 중 '경영권에 영향을 주기 위한 목적'이 아닌 경우 및 보고자가 동조 제1항 후단에 따른 전문투자자인 경우) 금융위원회 귀중 보고의무발생일 : 2026년 06월 11일 한국거래소 귀중 보고서작성기준일 : 2026년 06월 15일 보고자 : 이학영 요약정보 보고특례 적용전문투자자 구분 - 발행회사명 (주)씨아이테크 발행회사와의 관계 주주 보고구분 변동 보유주식등의 수 및 보유비율 보유주식등의 수 보유비율 직전 보고서 9,920,727 19.01 이번 보고서 10,188,269 19.53 의결권의 수 및보유비율 의결권의 수 보유비율 직전 보고서 9,920,727 19.01 이번 보고서 10,188,269 19.53 보고사유 장내매수 및 대차로 인한 변동 보고 보유목적 단순투자 ※ 보고자 본인은 보고서작성기준일 현재 본인과 특별관계자의 주식등의 보유상황을 관련 법규 및 기재상의 주의에 따라 정확하게 작성하였고, 중요한 사항의 허위기재 또는 기재누락이 없음을 확인합니다. 확인서(단순투자 목적) 제1부 보고의 개요 1. 발행회사에 관한 사항 회사명 (주)씨아이테크 회사코드 *** 법인구분 유가증권상장법인 의결권있는 발행주식 총수(주) 52,179,872 2. 대량보유자에 관한 사항 가. 보고자 (1) 보고자 개요 보고구분 변동 연명 보고자 구분 개인(국내) 국 적 대한민국 보고자 구분 기재 근거(법령상 조합 또는 기타단체로 기재한 경우만 기재) - 성명(명칭) 한글 이학영 한자(영문) - 주소(본점소재지)[읍ㆍ면ㆍ동까지만 기재] 서울특별시 서초구 내곡동 생년월일 또는사업자등록번호 등 *** 직업(사업내용) - 발행회사와의 관계 주요주주 업무상 연락처및 담당자 소속회사 - 부서 - 직위 - 전화번호 010-67******* 성명 최진원 팩스번호 010-67******* 이메일 주소 ******8@gmail.com (2) 보고자에 대한 구체적인 사항(법인, 기타단체, 법령상조합, 민법상 조합의 경우 기재) 법적성격 - 자산총액(또는 운용자산총액) - 부채총액 - 자본총액 - 자본금 - 대표자(대표조합원 또는업무집행조합원) - 의사결정기구(의사결정권자) - 최대주주(최다출자자) - 최대주주 지분율(%)(최다출자자 출자비율) - 나. 특별관계자 (1) 특별관계자 개요 연번 성 명(명칭) 구분 보고자와의구체적 관계 생년월일또는사업자등록번호 등 국적 주 소(소재지) 직 업(사업내용) 발행회사와의 관계 1 (주)여울컴퍼니 국내법인 최대주주 561-88-02535 대한민국 서울시 강남구 역삼동 서비스업 - 2 임윤희 개인(국내) 친인척 *** 대한민국 서울시 서초구 내곡동 기타 - * 주소는 읍ㆍ면ㆍ동까지만 기재 (2) 특별관계자에 대한 구체적인 사항(법인, 기타단체, 법령상조합, 민법상 조합의 경우 기재) 법적성격 법인 자산총액(또는 운용자산총액) 10,577,762,633 부채총액 14,316,212,494 자본총액 -3,738,449,861 자본금 240,000,000 대표자(대표조합원 또는업무집행조합원) 이학영 의사결정기구(의사결정권자) 주주총회 및 이사회 최대주주(최다출자자) 이학영 최대주주 지분율(%)(최다출자자 출자비율) 25 다. 집합투자업자 (보고자 또는 특별관계자가 규정 제3-10조 제2항에 따른 "집합투자기구"인 경우에 한함) (1) 집합투자업자 개요 연번 명칭 사업자등록번호 등 대상 집합투자기구 국적 주 소(소재지) 비고 - - - - - - - - - - - - - - (2) 집합투자업자에 대한 구체적인 사항 법적성격 - 자본금 - 운용자산총액 - 대표자 - 의사결정기구(의사결정권자) - 최대주주(법인 대표자) - 최대주주 지분율 - 3. 보유주식등의 수 및 보유비율 보고서작성기준일 보고자 주식등 주권 의결권 있는 발행주식총수(주) 본인 성명 특별관계자수 주식등의 수(주) 비율(%) 주식수(주) 비율(%) 직전보고서 2025년 12월 10일 이학영 2 9,920,727 19.01 9,920,727 19.01 52,179,872 이번보고서 2026년 06월 15일 이학영 2 10,188,269 19.53 10,188,269 19.53 52,179,872 증 감 267,542 0.52 267,542 0.52 0 4. 변동[변경]사유 변동방법 대여, 차입 및 장내매수 변동사유 대여, 차입 및 장내매수 변경사유 - 제2부 대량보유내역 1. 보고자 및 특별관계자의 주식등의 종류별 보유내역 관 계 성 명(명칭) 생년월일또는사업자등록번호 등 보유주식등의 내역 주 권 신주인수권이표시된것 전환사채권 신주인수권부사채권 교환사채권 증권예탁증권 기타 합 계 의결권있는주식 의결권있는 주식으로상환될주식 의결권있는 주식으로전환될 주식 주수(주) 비율(%) 보고자 이학영 *** 267,542 - - - - - - - - 267,542 0.52 특별관계자 (주)여울컴퍼니 561-88-02535 9,920,727 - - - - - - - - 9,920,727 19.01 임윤희 *** - - - - - - - - - - - A a1 a2 B C D E F G H 의결권있는발행주식 총수(I) 보유잠재주식의 수(a1+a2+B+C+D+E+F+G=H) 보유비율(%) 주식등의 보유비율[A+H / I+H-(E+F+G)※] × 100 주권의 보유비율(A / I) × 100 52,179,872 - 19.53 19.53 ※ 교환대상이 주식인 교환사채권, 기초자산이 주식인 증권예탁증권ㆍ파생결합증권 및 자기주식을 교부하는 주식매수선택권 등에 한하여 분모에서 제외하고 보유비율을 산정 2. 자기계정 및 고객계정별 보유내역(금융기관에 한함) 명칭 보고자와의관계 계정별 내역 합 계 자기계정(주) 비율(%) 고객계정(주) 비율(%) 계(주) 비율(%) - - - - - - - - - - - - - - - - 합 계 - - - - - - 제3부 직전보고일 이후 대량변동 내역 1. 변동내역 총괄표 가. 주식등의 변동내역 관 계 성 명(명칭) 생년월일또는사업자등록번호 등 증감주식등의 내역 주 권 신주인수권이표시된것 전환사채권 신주인수권부사채권 교환사채권 증권예탁증권 기타 합 계 의결권있는주식 의결권있는 주식으로상환될주식 의결권있는 주식으로전환될 주식 주수(주) 비율(%) 보고자 이학영 *** 267,542 - - - - - - - - 267,542 0.52 특별관계자 (주)여울컴퍼니 561-88-02535 9,920,727 - - - - - - - - 9,920,727 19.01 임윤희 *** - - - - - - - - - - - 2. 세부변동내역 가. 주식등의 세부변동내역 (단위 : 주, 원) 성명(명칭) 생년월일 또는사업자등록번호 등 변동일* 취득/처분방법 주식등의종류 변동 내역 취득/처분단가** 비 고 변동전 증감 변동후 이학영 *** 2026년 03월 04일 장내매수(+) 의결권있는 주식 2,000,000 12,750 2,012,750 1,002 - - 이학영 *** 2026년 03월 05일 장내매수(+) 의결권있는 주식 2,012,750 158 2,012,908 980 - - 이학영 *** 2026년 05월 27일 장내매수(+) 의결권있는 주식 2,012,908 23,000 2,035,908 1,000 - - 이학영 *** 2026년 05월 28일 장내매수(+) 의결권있는 주식 2,035,908 10,092 2,046,000 989 - - 이학영 *** 2026년 05월 29일 장내매수(+) 의결권있는 주식 2,046,000 75,191 2,121,191 963 - - 이학영 *** 2026년 05월 29일 대여(-) 의결권있는 주식 2,121,191 -2,000,000 121,191 - - 주식대여 이학영 *** 2026년 06월 01일 장내매수(+) 의결권있는 주식 121,191 46,510 167,701 951 - - 이학영 *** 2026년 06월 04일 장내매수(+) 의결권있는 주식 167,701 5,182 172,883 971 - - 이학영 *** 2026년 06월 05일 장내매수(+) 의결권있는 주식 172,883 4,799 177,682 960 - - 이학영 *** 2026년 06월 08일 장내매수(+) 의결권있는 주식 177,682 68,530 246,212 952 - - 이학영 *** 2026년 06월 09일 장내매수(+) 의결권있는 주식 246,212 1,901 248,113 981 - - 이학영 *** 2026년 06월 10일 장내매수(+) 의결권있는 주식 248,113 18,426 266,539 968 - - 이학영 *** 2026년 06월 11일 장내매수(+) 의결권있는 주식 266,539 1,003 267,542 963 - - (주)여울컴퍼니 561-88-02535 2026년 05월 29일 차입(+) 의결권있는 주식 7,920,727 2,000,000 9,920,727 - - 주식차입
이학영과 특별관계자 2인의 2026년 6월 15일 기준 씨아이테크 보유 주식등의 수는 1018만8269주, 보유 비율은 19.53%로 보고됐다.
주요 내역을 보면, 보고자 이학영은 26만7542주, 0.52%를 보유 중이다.
이 외 주요 내용으로 이학영은 장내매수로 2026년 3월 4일 1만2750주를 매수했으며, 2026년 5월 29일에는 7만5191주를 매수했다. 2026년 5월 29일에는 주식대여로 200만주를 대여했다.
종목 시세 정보에 따르면 씨아이테크의 주가는 6월 15일 12시 50분 기준 1089원이며, 전일 대비 32원(-2.85%) 하락했다.
씨아이테크는 1967년 1월 17일 코스피 시장에 상장된 영상 및 음향 기기 제조업체다.
주식등의대량보유상황보고서(약식) (약식서식 : 자본시장과 금융투자업에 관한 법률 제147조에 의한 보고 중 '경영권에 영향을 주기 위한 목적'이 아닌 경우 및 보고자가 동조 제1항 후단에 따른 전문투자자인 경우) 금융위원회 귀중 보고의무발생일 : 2026년 06월 11일 한국거래소 귀중 보고서작성기준일 : 2026년 06월 15일 보고자 : 이학영 요약정보 보고특례 적용전문투자자 구분 - 발행회사명 (주)씨아이테크 발행회사와의 관계 주주 보고구분 변동 보유주식등의 수 및 보유비율 보유주식등의 수 보유비율 직전 보고서 9,920,727 19.01 이번 보고서 10,188,269 19.53 의결권의 수 및보유비율 의결권의 수 보유비율 직전 보고서 9,920,727 19.01 이번 보고서 10,188,269 19.53 보고사유 장내매수 및 대차로 인한 변동 보고 보유목적 단순투자 ※ 보고자 본인은 보고서작성기준일 현재 본인과 특별관계자의 주식등의 보유상황을 관련 법규 및 기재상의 주의에 따라 정확하게 작성하였고, 중요한 사항의 허위기재 또는 기재누락이 없음을 확인합니다. 확인서(단순투자 목적) 제1부 보고의 개요 1. 발행회사에 관한 사항 회사명 (주)씨아이테크 회사코드 *** 법인구분 유가증권상장법인 의결권있는 발행주식 총수(주) 52,179,872 2. 대량보유자에 관한 사항 가. 보고자 (1) 보고자 개요 보고구분 변동 연명 보고자 구분 개인(국내) 국 적 대한민국 보고자 구분 기재 근거(법령상 조합 또는 기타단체로 기재한 경우만 기재) - 성명(명칭) 한글 이학영 한자(영문) - 주소(본점소재지)[읍ㆍ면ㆍ동까지만 기재] 서울특별시 서초구 내곡동 생년월일 또는사업자등록번호 등 *** 직업(사업내용) - 발행회사와의 관계 주요주주 업무상 연락처및 담당자 소속회사 - 부서 - 직위 - 전화번호 010-67******* 성명 최진원 팩스번호 010-67******* 이메일 주소 ******8@gmail.com (2) 보고자에 대한 구체적인 사항(법인, 기타단체, 법령상조합, 민법상 조합의 경우 기재) 법적성격 - 자산총액(또는 운용자산총액) - 부채총액 - 자본총액 - 자본금 - 대표자(대표조합원 또는업무집행조합원) - 의사결정기구(의사결정권자) - 최대주주(최다출자자) - 최대주주 지분율(%)(최다출자자 출자비율) - 나. 특별관계자 (1) 특별관계자 개요 연번 성 명(명칭) 구분 보고자와의구체적 관계 생년월일또는사업자등록번호 등 국적 주 소(소재지) 직 업(사업내용) 발행회사와의 관계 1 (주)여울컴퍼니 국내법인 최대주주 561-88-02535 대한민국 서울시 강남구 역삼동 서비스업 - 2 임윤희 개인(국내) 친인척 *** 대한민국 서울시 서초구 내곡동 기타 - * 주소는 읍ㆍ면ㆍ동까지만 기재 (2) 특별관계자에 대한 구체적인 사항(법인, 기타단체, 법령상조합, 민법상 조합의 경우 기재) 법적성격 법인 자산총액(또는 운용자산총액) 10,577,762,633 부채총액 14,316,212,494 자본총액 -3,738,449,861 자본금 240,000,000 대표자(대표조합원 또는업무집행조합원) 이학영 의사결정기구(의사결정권자) 주주총회 및 이사회 최대주주(최다출자자) 이학영 최대주주 지분율(%)(최다출자자 출자비율) 25 다. 집합투자업자 (보고자 또는 특별관계자가 규정 제3-10조 제2항에 따른 "집합투자기구"인 경우에 한함) (1) 집합투자업자 개요 연번 명칭 사업자등록번호 등 대상 집합투자기구 국적 주 소(소재지) 비고 - - - - - - - - - - - - - - (2) 집합투자업자에 대한 구체적인 사항 법적성격 - 자본금 - 운용자산총액 - 대표자 - 의사결정기구(의사결정권자) - 최대주주(법인 대표자) - 최대주주 지분율 - 3. 보유주식등의 수 및 보유비율 보고서작성기준일 보고자 주식등 주권 의결권 있는 발행주식총수(주) 본인 성명 특별관계자수 주식등의 수(주) 비율(%) 주식수(주) 비율(%) 직전보고서 2025년 12월 10일 이학영 2 9,920,727 19.01 9,920,727 19.01 52,179,872 이번보고서 2026년 06월 15일 이학영 2 10,188,269 19.53 10,188,269 19.53 52,179,872 증 감 267,542 0.52 267,542 0.52 0 4. 변동[변경]사유 변동방법 대여, 차입 및 장내매수 변동사유 대여, 차입 및 장내매수 변경사유 - 제2부 대량보유내역 1. 보고자 및 특별관계자의 주식등의 종류별 보유내역 관 계 성 명(명칭) 생년월일또는사업자등록번호 등 보유주식등의 내역 주 권 신주인수권이표시된것 전환사채권 신주인수권부사채권 교환사채권 증권예탁증권 기타 합 계 의결권있는주식 의결권있는 주식으로상환될주식 의결권있는 주식으로전환될 주식 주수(주) 비율(%) 보고자 이학영 *** 267,542 - - - - - - - - 267,542 0.52 특별관계자 (주)여울컴퍼니 561-88-02535 9,920,727 - - - - - - - - 9,920,727 19.01 임윤희 *** - - - - - - - - - - - A a1 a2 B C D E F G H 의결권있는발행주식 총수(I) 보유잠재주식의 수(a1+a2+B+C+D+E+F+G=H) 보유비율(%) 주식등의 보유비율[A+H / I+H-(E+F+G)※] × 100 주권의 보유비율(A / I) × 100 52,179,872 - 19.53 19.53 ※ 교환대상이 주식인 교환사채권, 기초자산이 주식인 증권예탁증권ㆍ파생결합증권 및 자기주식을 교부하는 주식매수선택권 등에 한하여 분모에서 제외하고 보유비율을 산정 2. 자기계정 및 고객계정별 보유내역(금융기관에 한함) 명칭 보고자와의관계 계정별 내역 합 계 자기계정(주) 비율(%) 고객계정(주) 비율(%) 계(주) 비율(%) - - - - - - - - - - - - - - - - 합 계 - - - - - - 제3부 직전보고일 이후 대량변동 내역 1. 변동내역 총괄표 가. 주식등의 변동내역 관 계 성 명(명칭) 생년월일또는사업자등록번호 등 증감주식등의 내역 주 권 신주인수권이표시된것 전환사채권 신주인수권부사채권 교환사채권 증권예탁증권 기타 합 계 의결권있는주식 의결권있는 주식으로상환될주식 의결권있는 주식으로전환될 주식 주수(주) 비율(%) 보고자 이학영 *** 267,542 - - - - - - - - 267,542 0.52 특별관계자 (주)여울컴퍼니 561-88-02535 9,920,727 - - - - - - - - 9,920,727 19.01 임윤희 *** - - - - - - - - - - - 2. 세부변동내역 가. 주식등의 세부변동내역 (단위 : 주, 원) 성명(명칭) 생년월일 또는사업자등록번호 등 변동일* 취득/처분방법 주식등의종류 변동 내역 취득/처분단가** 비 고 변동전 증감 변동후 이학영 *** 2026년 03월 04일 장내매수(+) 의결권있는 주식 2,000,000 12,750 2,012,750 1,002 - - 이학영 *** 2026년 03월 05일 장내매수(+) 의결권있는 주식 2,012,750 158 2,012,908 980 - - 이학영 *** 2026년 05월 27일 장내매수(+) 의결권있는 주식 2,012,908 23,000 2,035,908 1,000 - - 이학영 *** 2026년 05월 28일 장내매수(+) 의결권있는 주식 2,035,908 10,092 2,046,000 989 - - 이학영 *** 2026년 05월 29일 장내매수(+) 의결권있는 주식 2,046,000 75,191 2,121,191 963 - - 이학영 *** 2026년 05월 29일 대여(-) 의결권있는 주식 2,121,191 -2,000,000 121,191 - - 주식대여 이학영 *** 2026년 06월 01일 장내매수(+) 의결권있는 주식 121,191 46,510 167,701 951 - - 이학영 *** 2026년 06월 04일 장내매수(+) 의결권있는 주식 167,701 5,182 172,883 971 - - 이학영 *** 2026년 06월 05일 장내매수(+) 의결권있는 주식 172,883 4,799 177,682 960 - - 이학영 *** 2026년 06월 08일 장내매수(+) 의결권있는 주식 177,682 68,530 246,212 952 - - 이학영 *** 2026년 06월 09일 장내매수(+) 의결권있는 주식 246,212 1,901 248,113 981 - - 이학영 *** 2026년 06월 10일 장내매수(+) 의결권있는 주식 248,113 18,426 266,539 968 - - 이학영 *** 2026년 06월 11일 장내매수(+) 의결권있는 주식 266,539 1,003 267,542 963 - - (주)여울컴퍼니 561-88-02535 2026년 05월 29일 차입(+) 의결권있는 주식 7,920,727 2,000,000 9,920,727 - - 주식차입
(2) 보고자에 대한 구체적인 사항(법인, 기타단체, 법령상조합, 민법상 조합의 경우 기재)
(2) 특별관계자에 대한 구체적인 사항(법인, 기타단체, 법령상조합, 민법상 조합의 경우 기재)
(보고자 또는 특별관계자가 규정 제3-10조 제2항에 따른 "집합투자기구"인 경우에 한함)
※ 교환대상이 주식인 교환사채권, 기초자산이 주식인 증권예탁증권ㆍ파생결합증권 및 자기주식을 교부하는 주식매수선택권 등에 한하여 분모에서 제외하고 보유비율을 산정
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HOT 영상 “티라노 가죽으로 만들었다?”…8억짜리 공룡 가방 등장 약 6700만 년 전 멸종한 육식 공룡 티라노사우루스(T. rex)에서 영감을 받은 '티라노사우루스 가죽' 가방이 프랑스 파리 경매에 출품돼 화제를 모으고 있습니다. 개발팀은 이 가방은 세계 최초이자 단 하나뿐인 '티라노사우루스 가죽' 제품이라고 소개했습 니다. 이 가방은 25년 전 미국 몬태나주에서 발견된 티라노사우루스의 대퇴골 화석에서 확인된 콜라겐 정보를 활용한 배양 가죽 소재로 제작됐다고 개발팀은 설명했습니다. 제작 과정에는 인공지능(A 2026-06-14 22:30 “주차만 하면 충전 끝”…샤오미, AI 충전 로봇팔 공개 샤오미가 전기차 충전을 자동으로 수행하는 '가정용 충전 로봇팔(Home Charging Robotic Arm)'을 공개했습니다. 공개된 영상에 따르면 로봇팔은 AI 비전 기술을 활용해 차량의 충전구 위치를 인식한 뒤 충전 커넥터를 자동으로 연결합니다. 충전이 끝나면 플러그를 분리해 원래 위치로 복귀합니다. 또한 스마트폰을 통한 원격 제어를 지원하며 좁은 주차 공간에서도 사용할 수 있도록 설계됐다고 회사 측은 설명했습니다. 다만 현재 시연 단계의 2026-06-12 22:30 AI 무인정이 알아서…이란에 격추된 아파치 헬기 조종사 구조했다 미군이 AI 기반 무인 수상정(USV)을 이용해 추락한 아파치 공격헬기 조종사를 구조하는 데 성공했습니다. 지난 9일(현지시간) 호르무즈 해협 인근 오만 해역에서 AH-64 아파치 공격헬기가 추락해 조종사 2명이 약 2시간 동안 바다에 고립됐습니다. 이에 미군은 AI 자율 무인정 '코르세어(Corsair)'를 투입했습니다. 코르세어는 조종사들의 위치를 확인한 뒤 안전한 해역으로 이동시켰고, 이후 구조 헬기가 이들을 인양했습니다. 코르세어는 미국 2026-06-12 09:50 “비행기를 대신 끌어준다”…세계 최초 전기 견인차 등장 수십 톤짜리 비행기를 견인하는 전기 차량이 등장해 눈길을 끌고 있습니다. 네덜란드 암스테르담의 스키폴 국제공항은 이지젯(easyJet)의 에어버스 A320 항공기에 세계 최초로 전기 택시봇(TaxiBot)을 적용했다고 밝혔습니다. 택시봇은 항공기 앞바퀴에 연결돼 항공기를 활주로까지 최대 시속 42km로 견인하는 전동 차량입니다. 이동 중에는 항공기 엔진을 끈 상태를 유지하며 조종사가 기내에서 직접 조작합니다. 활주로에 도착한 뒤에야 엔진을 가동 2026-06-12 06:00 “4.4mm로 몸속 누빈다”…초소형 다기능 수술 로봇 개발 싱가포르 난양공대(NTU) 연구진이 길이 4.4mm의 초소형 수술 로봇을 개발했습니다. 이 로봇은 외부 자기장으로 움직이며 조직 절개와 약물 전달, 조직 채취, 국소 열 치료 등 5가지 기능을 수행할 수 있습니다. 기능 전환에는 1초도 걸리지 않습니다. 연구진은 실험에서 로봇이 닭 간과 조직 모사 재료를 절개하고 약물 전달과 조직 채취, 국소 가열 기능을 성공적으로 수행했다고 밝혔습니다. 연구를 이끈 럼 궈잔 교수는 “대부분의 유사한 자기장 로 2026-06-11 11:50 K-과학인재 아카데미 대학생 프로젝트 경연...전국 65개팀 몰려 K-과학인재 아카데미 대학생 프로젝트 경연에 전국에서 65개팀이 몰렸습니다. 지난 4월 심사에서 6.5대1의 경쟁률을 뚫고 본선에 진출한 10개팀이 지금 이순간에도, 지도교수님 지도 아래 열띤 연구개발 작업을 벌이고 있습니다. 2026-06-11 10:33 3000만원 향한 대학생들의 도전…K-과학인재 아카데미 10개팀 출항 K-과학인재 아카데미 대학생 프로젝트 오리엔테이션이 지난 5월 호반그룹 사옥에서 열렸습니다. 조금은 긴장한 표정으로 참여한 10개팀은 최고 상금 3000만원을 향해 항해를 시작했습니다. 2026-06-11 10:31 “시속 500km로 추격”...AI 드론 요격기 공개 최고 속도 시속 500km로 비행하며 최대 200km 범위에서 운용할 수 있는 인공지능(AI) 기반 드론 요격기가 눈길을 끌고 있습니다. 루마니아 방산 기술 기업 오베스 엔터프라이즈는 적 드론과 공중 위협을 자동으로 탐지하고 추적·요격하는 AI 드론 요격기 '인터젯(INTERJET)'을 공개했습니다. 인터젯은 최고 시속 500km로 비행하며 최대 200km의 작전 반경을 갖췄습니다. 약 45분 동안 체공할 수 있으며 최대 10kg의 탑재물을 실 2026-06-11 06:00 “우주에 AI 데이터센터 띄운다”...스페이스X AI 위성 공개 스페이스X가 우주 공간에서 인공지능(AI) 연산을 수행하는 전용 위성 'AI1(AI-One)'의 설계안을 공개했습니다. AI1은 통신 서비스를 제공하는 스타링크 위성과 달리 저궤도에서 AI 데이터센터 역할을 수행하도록 설계된 위성입니다. 공개된 사양에 따르면 AI1은 최대 150kW, 평균 120kW의 컴퓨팅 페이로드(연산 장비)를 탑재하며, 이는 엔비디아 GB300 AI 서버 랙 1대에 맞먹는 수준입니다. 전력 공급을 위한 150kW급 태양광 2026-06-10 09:20 조종석 없앤 AI 헬기 등장…에어버스 U145 공개 에어버스 헬리콥터가 8일(현지시간) 독일 베를린 ILA 에어쇼에서 AI 자율비행 무인 헬기 'U145'를 공개했습니다. U145는 AI 기반 자율비행 시스템과 센서를 탑재한 무인 다목적 헬리콥터입니다. 기존 유인 헬기 H145에서 조종석을 제거한 것이 특징입니다. 특히 통합형 도어와 접이식 적재 테이블, 전용 화물 바닥 구조를 적용해 화물 수송, 재난 대응, 감시, 소방 등 다양한 임무에 최적화됐습니다. U145의 기반이 되는 H145는 전 세 2026-06-10 06:00 “사람과 대화하고 기억한다”…中 교감형 휴머노이드 2종 공개 중국 로봇 기업 유비테크 로보틱스(UBTECH Robotics)가 일반 소비자 시장을 겨냥한 휴머노이드 로봇 'U1 시리즈'의 티저 영상을 공개했습니다. U1 시리즈는 생체 모방형 휴머노이드 로봇 2종으로 구성됩니다. 남성형 모델은 키 183cm, 무게 42kg이며 여성형 모델은 키 168cm, 무게 35.2kg입니다. 두 모델 모두 88개의 자유도(DOF)를 갖췄으며 Wi-Fi를 지원합니다. 또한 내장 AI를 통해 주변 환경을 학습하고 사람과 2026-06-09 06:00 “에베레스트에 도전한다”…6,263m 화산 오른 휴머노이드 휴머노이드 로봇이 세계 최고봉 등반에 도전하는 프로젝트를 시작해 화제를 모으고 있습니다. 유니트리(Unitree)의 휴머노이드 로봇 G1 '펨바(Pemba)'는 최근 에콰도르 침보라소산(약 6,263m) 정상 등정에 성공했습니다. 이번 등반은 세계 각지의 극한 환경에서 로봇 자율 주행 능력을 시험하는 '트리플 크라운' 프로젝트의 첫 번째 도전입니다. 개발진에 따르면 펨바는 약 16시간에 걸친 등반 과정에서 경사 30도 이하 구간을 직접 걸어 이 2026-06-08 22:30 “오토바이에 거꾸로 매달려 오래 버티기”…브라질 '황당 대회' 우승자는? 브라질에서 천장에 거꾸로 매단 오토바이를 붙잡고 버티는 이색 이벤트가 유행하며 화제를 모으고 있습니다. 브라질 피아우이주의 한 오토바이 판매점은 개장 기념 행사로 참가자가 거꾸로 매달린 오토바이를 붙잡고 버티는 이벤트를 진행했습니다. 참가자가 10분을 버티면 새 오토바이를 받을 수 있고, 2분 이상 버티면 약 91만 원의 상금이 부여됩니다. 그러나 예상보다 높은 난이도 때문에 최고 기록은 4분 29초에 그쳤고 결국 오토바이의 주인은 나오지 않았 2026-06-05 22:30 “30층 건물도 건설 가능”...타워크레인형 3D 프린터 등장 최대 100m 높이의 건설 작업이 가능한 세계 최초의 타워크레인형 3D 건설 프린터가 공개됐습니다. 호주 건설기술 기업 루이텐 3D(Luyten 3D)가 공개한 '어센드(ASCEND)'는 건설 현장에서 사용하는 타워크레인에 콘크리트 3D 프린팅 기술을 결합한 장비입니다. 기존 건설용 3D 프린터는 대형 프레임 안에서만 작업할 수 있었지만, 어센드는 타워크레인이 움직이며 콘크리트를 층층이 쌓아 구조물을 만드는 방식입니다. 또한 최대 반경 45m 2026-06-05 18:30 인간을 압도하는 AI 에어하키 로봇…가상에서 실력 키웠다 가상 공간에서 에어하키를 연습한 AI가 인간과 경쟁할 수 있는 수준의 실력을 선보여 화제를 모으고 있습니다. 캐나다 브리티시컬럼비아대학교(UBC) 학생들이 진행한 이 프로젝트는 AI가 가상 환경에서 수많은 경기를 반복하며 공격과 수비 전략을 스스로 익히도록 설계됐습니다. 학습 과정에서 원반을 막고 득점하는 방법도 함께 터득했습니다. 학습이 완료된 AI는 실제 에어하키 로봇에 적용됐습니다. 로봇은 카메라를 통해 원반의 움직임을 실시간으로 추적하며 2026-06-05 06:00 AI가 모기 찾아 레이저로 제거…모기 방어 시스템 화제 AI가 자동으로 모기를 추적해 레이저로 제거하는 '모기 방어 시스템'이 공개돼 화제를 모으고 있습니다. 컴퓨터 비전·로보틱스 엔지니어 '스티븐 청(Steven Cheng)'은 DSLR 카메라와 고배율 줌 렌즈로 촬영한 모기 이미지 수천 장을 이용해 AI가 모기를 구별할 수 있도록 학습시켰습니다. 학습된 AI는 실시간으로 모기를 탐지하고 추적한 뒤 레이저를 자동 조준해 제거합니다. 이후 후속 버전에는 열화상 센서가 추가돼 탐지 성능이 강화되었고, 2026-06-04 22:30 평범한 컨테이너에서 드론 100대가 쏟아진다…美 신형 무기 공개 평범한 컨테이너 속에서 최대 100대의 드론이 쏟아져 나오는 발사 시스템이 공개돼 눈길을 끌고 있습니다. 미국 방산기업 디자인 테크놀로지스(DZYNE Technologies)는 전기 모터를 사용하는 다목적 드론 '블리츠(BLITZ)'와 컨테이너형 발사 시스템 '블리츠박스(BlitzBox)'를 공개했습니다. 블리츠박스는 시속 75km로 최대 150km 비행이 가능한 블리츠 드론을 탑재해 정찰과 전자전, 표적 공격 등에 활용할 수 있는 컨테이너형 2026-06-03 07:40 엔비디아가 만든 ‘로봇의 교과서’ 공개…휴머노이드 전쟁 시작됐다 엔비디아가 휴머노이드 로봇 연구를 위한 오픈형 기준 설계인 '엔비디아 아이작 그루트 레퍼런스 휴머노이드 로봇(NVIDIA Isaac GR00T Reference Humanoid Robot)'을 공개했습니다. 이 연구용 로봇은 총 75개의 자유도(DOF)를 갖췄으며 엔비디아 젯슨 AGX 토르 T5000(Jetson AGX Thor T5000) 컴퓨팅 시스템을 기반으로 실시간 AI 추론과 제어를 수행합니다. 또한 유니트리 H2 플러스(Unitree 2026-06-03 06:00 뼈·근육까지 보며 그림 그린다…3D 인체 드로잉 프로그램 웹툰 작가와 일러스트레이터 등 그림 작업을 하는 사람들을 위한 3D 인체 드로잉 프로그램이 화제를 모으고 있습니다. 스팀(Steam)에 출시 예정인 헤일 3D(HAELE 3D - Pose Studio Max)는 컴퓨터 안에서 사람 모델을 직접 배치하고 움직여 그림 작업용 포즈를 제작할 수 있는 프로그램입니다. 이 프로그램은 사람의 뼈와 근육 구조를 함께 확인하며 자세를 조정할 수 있습니다. 조명과 카메라 각도도 자유롭게 설정할 수 있으며 VR을 2026-06-02 12:25 “하반신 마비 재활 돕는다”…日 쥐용 외골격 장치 공개 일본 나고야대 연구진이 수술이나 체내 임플란트 없이 착용할 수 있는 실험쥐용 외골격 장치를 공개했습니다. 연구진은 최근 국제 로봇·자동화 학술대회(ICRA) 2026에서 해당 장치를 소개하며 허벅지와 종아리, 발을 포함한 쥐의 뒷다리 전체를 보조하도록 설계됐다고 밝혔습니다. 이 외골격은 척수손상 등 신경계 질환과 관련한 새로운 보행 재활 기술을 연구하기 위해 개발됐습니다. 특히 뇌와 척수가 다리 움직임을 제어하는 원리를 반영해 쥐의 자연스러운 2026-06-02 06:00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ❯ 다음 페이지 분야별 헤드라인 뉴스 SW AI가 녹조 찾는다…유해 남조류 분석시간 4시간→1시간 단축 IT 중앙그룹 4개 계열사 회생 신청…방미통위 “재정위기 예의주시” 경제 하나은행, 홍콩에 글로벌 FDS 구축…해외 비대면 금융사기 대응 전자 TSMC, 반도체 '패널 레벨 패키징(PLP)' 본격 양산 준비…삼성과 한판승부 모빌리티 현대차그룹, 美 시장 점유율 12% 육박…하이브리드로 톱3 넘본다 많이 본 기사 1 삼성전자 환급 행사에 휴대폰 개통 30% 증가...반도체 낙수효과 휴대폰 시장으로 2 삼성 휴머노이드 로봇, 쿠팡 물류센터서 일한다 3 사진 한 장 넣으면 매장 변신…가천대 오지랖팀, AI 솔루션 'IT테리어' 개발 4 美-이란, 106일 만에 종전 합의…호르무즈 전면 개방 5 4500명 달린 '키보토스 런'... 블루 아카이브, 게임 넘어 기부·건강 잇는 선한 영향력 6 삼성D, 차세대 마이크로 디스플레이 'RGB 올레도스' 투자 추진 7 현대차그룹, 美 시장 점유율 12% 육박…하이브리드로 톱3 넘본다 8 최태원 회장, “AI 전환 본질은 운영개선…'O/I' 능력 갖춰라” 9 “반도체 슈퍼사이클, 이제 막 시작” “59만전자·400만닉스 간다” 10 라인업 이어 브랜드도 바꾼다…LG전자, 로봇청소기 '홈봇'으로 재출격 주요 행사 ❯ 전자신문 Techday : AI반도체 시대, `판`이 바뀐다 기업 AI를 위한 온톨로지 기반 지식체계 설계·활용 실전 워크숍 - LLM·RAG·AI Agent가 이해하는 조직 지 AI 시대의 핵심 생존 전략: VMware로 완성하는 지속 가능한 Private AI 바이브 시대의 UX·UI : 2026 하반기 트렌드와 AI 네이티브 실무 전략 공공 AI-SaaS 혁신전략 컨퍼런스 모든 담당자(비개발자)를 위한 Claude Code 바이브 코딩 2-day 부트캠프 엔터프라이즈 AI 토큰 거버넌스: 비용 최적화와 통제 전략 Claude 업무 자동화 실전 - Excel·PPT·Word 반복 업무를 하네스와 Skills로 자산화 하기 BIZPLUS [올쇼TV] AI 시대의 핵심 생존 전략: VMware로 완성하는 지속 가능한 Private AI 6월 18일 생방송 “모든 업무 담당자여, 이제 코딩하라” 클로드 코드 바이브 코딩 부트캠프 열린다 '엔터프라이즈 AI 토큰 거버넌스: 비용 최적화와 통제 전략' 세미나 7월 2일 개최 [올쇼TV] AI Readiness 101: AI 도입 이상과 현실 사이의 간극 좁히기 6월 18일 생방송 [일정] AI 에이전트부터 AI 네이티브 전환까지...6월 AI 실전 교육 개최 '2026 하반기 UX·UI 트렌드 및 AI 네이티브 실무 전략' 세미나 6월 29일 개최 HOT 영상 ❯ “티라노 가죽으로 만들었다?”…8억짜리 공룡 가방 등장 “주차만 하면 충전 끝”…샤오미, AI 충전 로봇팔 공개 AI 무인정이 알아서…이란에 격추된 아파치 헬기 조종사 구조했다 “비행기를 대신 끌어준다”…세계 최초 전기 견인차 등장
“티라노 가죽으로 만들었다?”…8억짜리 공룡 가방 등장 약 6700만 년 전 멸종한 육식 공룡 티라노사우루스(T. rex)에서 영감을 받은 '티라노사우루스 가죽' 가방이 프랑스 파리 경매에 출품돼 화제를 모으고 있습니다. 개발팀은 이 가방은 세계 최초이자 단 하나뿐인 '티라노사우루스 가죽' 제품이라고 소개했습 니다. 이 가방은 25년 전 미국 몬태나주에서 발견된 티라노사우루스의 대퇴골 화석에서 확인된 콜라겐 정보를 활용한 배양 가죽 소재로 제작됐다고 개발팀은 설명했습니다. 제작 과정에는 인공지능(A 2026-06-14 22:30
약 6700만 년 전 멸종한 육식 공룡 티라노사우루스(T. rex)에서 영감을 받은 '티라노사우루스 가죽' 가방이 프랑스 파리 경매에 출품돼 화제를 모으고 있습니다. 개발팀은 이 가방은 세계 최초이자 단 하나뿐인 '티라노사우루스 가죽' 제품이라고 소개했습 니다. 이 가방은 25년 전 미국 몬태나주에서 발견된 티라노사우루스의 대퇴골 화석에서 확인된 콜라겐 정보를 활용한 배양 가죽 소재로 제작됐다고 개발팀은 설명했습니다. 제작 과정에는 인공지능(A
“주차만 하면 충전 끝”…샤오미, AI 충전 로봇팔 공개 샤오미가 전기차 충전을 자동으로 수행하는 '가정용 충전 로봇팔(Home Charging Robotic Arm)'을 공개했습니다. 공개된 영상에 따르면 로봇팔은 AI 비전 기술을 활용해 차량의 충전구 위치를 인식한 뒤 충전 커넥터를 자동으로 연결합니다. 충전이 끝나면 플러그를 분리해 원래 위치로 복귀합니다. 또한 스마트폰을 통한 원격 제어를 지원하며 좁은 주차 공간에서도 사용할 수 있도록 설계됐다고 회사 측은 설명했습니다. 다만 현재 시연 단계의 2026-06-12 22:30
샤오미가 전기차 충전을 자동으로 수행하는 '가정용 충전 로봇팔(Home Charging Robotic Arm)'을 공개했습니다. 공개된 영상에 따르면 로봇팔은 AI 비전 기술을 활용해 차량의 충전구 위치를 인식한 뒤 충전 커넥터를 자동으로 연결합니다. 충전이 끝나면 플러그를 분리해 원래 위치로 복귀합니다. 또한 스마트폰을 통한 원격 제어를 지원하며 좁은 주차 공간에서도 사용할 수 있도록 설계됐다고 회사 측은 설명했습니다. 다만 현재 시연 단계의
AI 무인정이 알아서…이란에 격추된 아파치 헬기 조종사 구조했다 미군이 AI 기반 무인 수상정(USV)을 이용해 추락한 아파치 공격헬기 조종사를 구조하는 데 성공했습니다. 지난 9일(현지시간) 호르무즈 해협 인근 오만 해역에서 AH-64 아파치 공격헬기가 추락해 조종사 2명이 약 2시간 동안 바다에 고립됐습니다. 이에 미군은 AI 자율 무인정 '코르세어(Corsair)'를 투입했습니다. 코르세어는 조종사들의 위치를 확인한 뒤 안전한 해역으로 이동시켰고, 이후 구조 헬기가 이들을 인양했습니다. 코르세어는 미국 2026-06-12 09:50
미군이 AI 기반 무인 수상정(USV)을 이용해 추락한 아파치 공격헬기 조종사를 구조하는 데 성공했습니다. 지난 9일(현지시간) 호르무즈 해협 인근 오만 해역에서 AH-64 아파치 공격헬기가 추락해 조종사 2명이 약 2시간 동안 바다에 고립됐습니다. 이에 미군은 AI 자율 무인정 '코르세어(Corsair)'를 투입했습니다. 코르세어는 조종사들의 위치를 확인한 뒤 안전한 해역으로 이동시켰고, 이후 구조 헬기가 이들을 인양했습니다. 코르세어는 미국
“비행기를 대신 끌어준다”…세계 최초 전기 견인차 등장 수십 톤짜리 비행기를 견인하는 전기 차량이 등장해 눈길을 끌고 있습니다. 네덜란드 암스테르담의 스키폴 국제공항은 이지젯(easyJet)의 에어버스 A320 항공기에 세계 최초로 전기 택시봇(TaxiBot)을 적용했다고 밝혔습니다. 택시봇은 항공기 앞바퀴에 연결돼 항공기를 활주로까지 최대 시속 42km로 견인하는 전동 차량입니다. 이동 중에는 항공기 엔진을 끈 상태를 유지하며 조종사가 기내에서 직접 조작합니다. 활주로에 도착한 뒤에야 엔진을 가동 2026-06-12 06:00
수십 톤짜리 비행기를 견인하는 전기 차량이 등장해 눈길을 끌고 있습니다. 네덜란드 암스테르담의 스키폴 국제공항은 이지젯(easyJet)의 에어버스 A320 항공기에 세계 최초로 전기 택시봇(TaxiBot)을 적용했다고 밝혔습니다. 택시봇은 항공기 앞바퀴에 연결돼 항공기를 활주로까지 최대 시속 42km로 견인하는 전동 차량입니다. 이동 중에는 항공기 엔진을 끈 상태를 유지하며 조종사가 기내에서 직접 조작합니다. 활주로에 도착한 뒤에야 엔진을 가동
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K-과학인재 아카데미 대학생 프로젝트 경연...전국 65개팀 몰려 K-과학인재 아카데미 대학생 프로젝트 경연에 전국에서 65개팀이 몰렸습니다. 지난 4월 심사에서 6.5대1의 경쟁률을 뚫고 본선에 진출한 10개팀이 지금 이순간에도, 지도교수님 지도 아래 열띤 연구개발 작업을 벌이고 있습니다. 2026-06-11 10:33
K-과학인재 아카데미 대학생 프로젝트 경연에 전국에서 65개팀이 몰렸습니다. 지난 4월 심사에서 6.5대1의 경쟁률을 뚫고 본선에 진출한 10개팀이 지금 이순간에도, 지도교수님 지도 아래 열띤 연구개발 작업을 벌이고 있습니다.
3000만원 향한 대학생들의 도전…K-과학인재 아카데미 10개팀 출항 K-과학인재 아카데미 대학생 프로젝트 오리엔테이션이 지난 5월 호반그룹 사옥에서 열렸습니다. 조금은 긴장한 표정으로 참여한 10개팀은 최고 상금 3000만원을 향해 항해를 시작했습니다. 2026-06-11 10:31
K-과학인재 아카데미 대학생 프로젝트 오리엔테이션이 지난 5월 호반그룹 사옥에서 열렸습니다. 조금은 긴장한 표정으로 참여한 10개팀은 최고 상금 3000만원을 향해 항해를 시작했습니다.
“시속 500km로 추격”...AI 드론 요격기 공개 최고 속도 시속 500km로 비행하며 최대 200km 범위에서 운용할 수 있는 인공지능(AI) 기반 드론 요격기가 눈길을 끌고 있습니다. 루마니아 방산 기술 기업 오베스 엔터프라이즈는 적 드론과 공중 위협을 자동으로 탐지하고 추적·요격하는 AI 드론 요격기 '인터젯(INTERJET)'을 공개했습니다. 인터젯은 최고 시속 500km로 비행하며 최대 200km의 작전 반경을 갖췄습니다. 약 45분 동안 체공할 수 있으며 최대 10kg의 탑재물을 실 2026-06-11 06:00
최고 속도 시속 500km로 비행하며 최대 200km 범위에서 운용할 수 있는 인공지능(AI) 기반 드론 요격기가 눈길을 끌고 있습니다. 루마니아 방산 기술 기업 오베스 엔터프라이즈는 적 드론과 공중 위협을 자동으로 탐지하고 추적·요격하는 AI 드론 요격기 '인터젯(INTERJET)'을 공개했습니다. 인터젯은 최고 시속 500km로 비행하며 최대 200km의 작전 반경을 갖췄습니다. 약 45분 동안 체공할 수 있으며 최대 10kg의 탑재물을 실
“우주에 AI 데이터센터 띄운다”...스페이스X AI 위성 공개 스페이스X가 우주 공간에서 인공지능(AI) 연산을 수행하는 전용 위성 'AI1(AI-One)'의 설계안을 공개했습니다. AI1은 통신 서비스를 제공하는 스타링크 위성과 달리 저궤도에서 AI 데이터센터 역할을 수행하도록 설계된 위성입니다. 공개된 사양에 따르면 AI1은 최대 150kW, 평균 120kW의 컴퓨팅 페이로드(연산 장비)를 탑재하며, 이는 엔비디아 GB300 AI 서버 랙 1대에 맞먹는 수준입니다. 전력 공급을 위한 150kW급 태양광 2026-06-10 09:20
스페이스X가 우주 공간에서 인공지능(AI) 연산을 수행하는 전용 위성 'AI1(AI-One)'의 설계안을 공개했습니다. AI1은 통신 서비스를 제공하는 스타링크 위성과 달리 저궤도에서 AI 데이터센터 역할을 수행하도록 설계된 위성입니다. 공개된 사양에 따르면 AI1은 최대 150kW, 평균 120kW의 컴퓨팅 페이로드(연산 장비)를 탑재하며, 이는 엔비디아 GB300 AI 서버 랙 1대에 맞먹는 수준입니다. 전력 공급을 위한 150kW급 태양광
조종석 없앤 AI 헬기 등장…에어버스 U145 공개 에어버스 헬리콥터가 8일(현지시간) 독일 베를린 ILA 에어쇼에서 AI 자율비행 무인 헬기 'U145'를 공개했습니다. U145는 AI 기반 자율비행 시스템과 센서를 탑재한 무인 다목적 헬리콥터입니다. 기존 유인 헬기 H145에서 조종석을 제거한 것이 특징입니다. 특히 통합형 도어와 접이식 적재 테이블, 전용 화물 바닥 구조를 적용해 화물 수송, 재난 대응, 감시, 소방 등 다양한 임무에 최적화됐습니다. U145의 기반이 되는 H145는 전 세 2026-06-10 06:00
에어버스 헬리콥터가 8일(현지시간) 독일 베를린 ILA 에어쇼에서 AI 자율비행 무인 헬기 'U145'를 공개했습니다. U145는 AI 기반 자율비행 시스템과 센서를 탑재한 무인 다목적 헬리콥터입니다. 기존 유인 헬기 H145에서 조종석을 제거한 것이 특징입니다. 특히 통합형 도어와 접이식 적재 테이블, 전용 화물 바닥 구조를 적용해 화물 수송, 재난 대응, 감시, 소방 등 다양한 임무에 최적화됐습니다. U145의 기반이 되는 H145는 전 세
“사람과 대화하고 기억한다”…中 교감형 휴머노이드 2종 공개 중국 로봇 기업 유비테크 로보틱스(UBTECH Robotics)가 일반 소비자 시장을 겨냥한 휴머노이드 로봇 'U1 시리즈'의 티저 영상을 공개했습니다. U1 시리즈는 생체 모방형 휴머노이드 로봇 2종으로 구성됩니다. 남성형 모델은 키 183cm, 무게 42kg이며 여성형 모델은 키 168cm, 무게 35.2kg입니다. 두 모델 모두 88개의 자유도(DOF)를 갖췄으며 Wi-Fi를 지원합니다. 또한 내장 AI를 통해 주변 환경을 학습하고 사람과 2026-06-09 06:00
중국 로봇 기업 유비테크 로보틱스(UBTECH Robotics)가 일반 소비자 시장을 겨냥한 휴머노이드 로봇 'U1 시리즈'의 티저 영상을 공개했습니다. U1 시리즈는 생체 모방형 휴머노이드 로봇 2종으로 구성됩니다. 남성형 모델은 키 183cm, 무게 42kg이며 여성형 모델은 키 168cm, 무게 35.2kg입니다. 두 모델 모두 88개의 자유도(DOF)를 갖췄으며 Wi-Fi를 지원합니다. 또한 내장 AI를 통해 주변 환경을 학습하고 사람과
“에베레스트에 도전한다”…6,263m 화산 오른 휴머노이드 휴머노이드 로봇이 세계 최고봉 등반에 도전하는 프로젝트를 시작해 화제를 모으고 있습니다. 유니트리(Unitree)의 휴머노이드 로봇 G1 '펨바(Pemba)'는 최근 에콰도르 침보라소산(약 6,263m) 정상 등정에 성공했습니다. 이번 등반은 세계 각지의 극한 환경에서 로봇 자율 주행 능력을 시험하는 '트리플 크라운' 프로젝트의 첫 번째 도전입니다. 개발진에 따르면 펨바는 약 16시간에 걸친 등반 과정에서 경사 30도 이하 구간을 직접 걸어 이 2026-06-08 22:30
휴머노이드 로봇이 세계 최고봉 등반에 도전하는 프로젝트를 시작해 화제를 모으고 있습니다. 유니트리(Unitree)의 휴머노이드 로봇 G1 '펨바(Pemba)'는 최근 에콰도르 침보라소산(약 6,263m) 정상 등정에 성공했습니다. 이번 등반은 세계 각지의 극한 환경에서 로봇 자율 주행 능력을 시험하는 '트리플 크라운' 프로젝트의 첫 번째 도전입니다. 개발진에 따르면 펨바는 약 16시간에 걸친 등반 과정에서 경사 30도 이하 구간을 직접 걸어 이
“오토바이에 거꾸로 매달려 오래 버티기”…브라질 '황당 대회' 우승자는? 브라질에서 천장에 거꾸로 매단 오토바이를 붙잡고 버티는 이색 이벤트가 유행하며 화제를 모으고 있습니다. 브라질 피아우이주의 한 오토바이 판매점은 개장 기념 행사로 참가자가 거꾸로 매달린 오토바이를 붙잡고 버티는 이벤트를 진행했습니다. 참가자가 10분을 버티면 새 오토바이를 받을 수 있고, 2분 이상 버티면 약 91만 원의 상금이 부여됩니다. 그러나 예상보다 높은 난이도 때문에 최고 기록은 4분 29초에 그쳤고 결국 오토바이의 주인은 나오지 않았 2026-06-05 22:30
브라질에서 천장에 거꾸로 매단 오토바이를 붙잡고 버티는 이색 이벤트가 유행하며 화제를 모으고 있습니다. 브라질 피아우이주의 한 오토바이 판매점은 개장 기념 행사로 참가자가 거꾸로 매달린 오토바이를 붙잡고 버티는 이벤트를 진행했습니다. 참가자가 10분을 버티면 새 오토바이를 받을 수 있고, 2분 이상 버티면 약 91만 원의 상금이 부여됩니다. 그러나 예상보다 높은 난이도 때문에 최고 기록은 4분 29초에 그쳤고 결국 오토바이의 주인은 나오지 않았
“30층 건물도 건설 가능”...타워크레인형 3D 프린터 등장 최대 100m 높이의 건설 작업이 가능한 세계 최초의 타워크레인형 3D 건설 프린터가 공개됐습니다. 호주 건설기술 기업 루이텐 3D(Luyten 3D)가 공개한 '어센드(ASCEND)'는 건설 현장에서 사용하는 타워크레인에 콘크리트 3D 프린팅 기술을 결합한 장비입니다. 기존 건설용 3D 프린터는 대형 프레임 안에서만 작업할 수 있었지만, 어센드는 타워크레인이 움직이며 콘크리트를 층층이 쌓아 구조물을 만드는 방식입니다. 또한 최대 반경 45m 2026-06-05 18:30
최대 100m 높이의 건설 작업이 가능한 세계 최초의 타워크레인형 3D 건설 프린터가 공개됐습니다. 호주 건설기술 기업 루이텐 3D(Luyten 3D)가 공개한 '어센드(ASCEND)'는 건설 현장에서 사용하는 타워크레인에 콘크리트 3D 프린팅 기술을 결합한 장비입니다. 기존 건설용 3D 프린터는 대형 프레임 안에서만 작업할 수 있었지만, 어센드는 타워크레인이 움직이며 콘크리트를 층층이 쌓아 구조물을 만드는 방식입니다. 또한 최대 반경 45m
인간을 압도하는 AI 에어하키 로봇…가상에서 실력 키웠다 가상 공간에서 에어하키를 연습한 AI가 인간과 경쟁할 수 있는 수준의 실력을 선보여 화제를 모으고 있습니다. 캐나다 브리티시컬럼비아대학교(UBC) 학생들이 진행한 이 프로젝트는 AI가 가상 환경에서 수많은 경기를 반복하며 공격과 수비 전략을 스스로 익히도록 설계됐습니다. 학습 과정에서 원반을 막고 득점하는 방법도 함께 터득했습니다. 학습이 완료된 AI는 실제 에어하키 로봇에 적용됐습니다. 로봇은 카메라를 통해 원반의 움직임을 실시간으로 추적하며 2026-06-05 06:00
가상 공간에서 에어하키를 연습한 AI가 인간과 경쟁할 수 있는 수준의 실력을 선보여 화제를 모으고 있습니다. 캐나다 브리티시컬럼비아대학교(UBC) 학생들이 진행한 이 프로젝트는 AI가 가상 환경에서 수많은 경기를 반복하며 공격과 수비 전략을 스스로 익히도록 설계됐습니다. 학습 과정에서 원반을 막고 득점하는 방법도 함께 터득했습니다. 학습이 완료된 AI는 실제 에어하키 로봇에 적용됐습니다. 로봇은 카메라를 통해 원반의 움직임을 실시간으로 추적하며
AI가 모기 찾아 레이저로 제거…모기 방어 시스템 화제 AI가 자동으로 모기를 추적해 레이저로 제거하는 '모기 방어 시스템'이 공개돼 화제를 모으고 있습니다. 컴퓨터 비전·로보틱스 엔지니어 '스티븐 청(Steven Cheng)'은 DSLR 카메라와 고배율 줌 렌즈로 촬영한 모기 이미지 수천 장을 이용해 AI가 모기를 구별할 수 있도록 학습시켰습니다. 학습된 AI는 실시간으로 모기를 탐지하고 추적한 뒤 레이저를 자동 조준해 제거합니다. 이후 후속 버전에는 열화상 센서가 추가돼 탐지 성능이 강화되었고, 2026-06-04 22:30
AI가 자동으로 모기를 추적해 레이저로 제거하는 '모기 방어 시스템'이 공개돼 화제를 모으고 있습니다. 컴퓨터 비전·로보틱스 엔지니어 '스티븐 청(Steven Cheng)'은 DSLR 카메라와 고배율 줌 렌즈로 촬영한 모기 이미지 수천 장을 이용해 AI가 모기를 구별할 수 있도록 학습시켰습니다. 학습된 AI는 실시간으로 모기를 탐지하고 추적한 뒤 레이저를 자동 조준해 제거합니다. 이후 후속 버전에는 열화상 센서가 추가돼 탐지 성능이 강화되었고,
평범한 컨테이너에서 드론 100대가 쏟아진다…美 신형 무기 공개 평범한 컨테이너 속에서 최대 100대의 드론이 쏟아져 나오는 발사 시스템이 공개돼 눈길을 끌고 있습니다. 미국 방산기업 디자인 테크놀로지스(DZYNE Technologies)는 전기 모터를 사용하는 다목적 드론 '블리츠(BLITZ)'와 컨테이너형 발사 시스템 '블리츠박스(BlitzBox)'를 공개했습니다. 블리츠박스는 시속 75km로 최대 150km 비행이 가능한 블리츠 드론을 탑재해 정찰과 전자전, 표적 공격 등에 활용할 수 있는 컨테이너형 2026-06-03 07:40
평범한 컨테이너 속에서 최대 100대의 드론이 쏟아져 나오는 발사 시스템이 공개돼 눈길을 끌고 있습니다. 미국 방산기업 디자인 테크놀로지스(DZYNE Technologies)는 전기 모터를 사용하는 다목적 드론 '블리츠(BLITZ)'와 컨테이너형 발사 시스템 '블리츠박스(BlitzBox)'를 공개했습니다. 블리츠박스는 시속 75km로 최대 150km 비행이 가능한 블리츠 드론을 탑재해 정찰과 전자전, 표적 공격 등에 활용할 수 있는 컨테이너형
엔비디아가 만든 ‘로봇의 교과서’ 공개…휴머노이드 전쟁 시작됐다 엔비디아가 휴머노이드 로봇 연구를 위한 오픈형 기준 설계인 '엔비디아 아이작 그루트 레퍼런스 휴머노이드 로봇(NVIDIA Isaac GR00T Reference Humanoid Robot)'을 공개했습니다. 이 연구용 로봇은 총 75개의 자유도(DOF)를 갖췄으며 엔비디아 젯슨 AGX 토르 T5000(Jetson AGX Thor T5000) 컴퓨팅 시스템을 기반으로 실시간 AI 추론과 제어를 수행합니다. 또한 유니트리 H2 플러스(Unitree 2026-06-03 06:00
엔비디아가 휴머노이드 로봇 연구를 위한 오픈형 기준 설계인 '엔비디아 아이작 그루트 레퍼런스 휴머노이드 로봇(NVIDIA Isaac GR00T Reference Humanoid Robot)'을 공개했습니다. 이 연구용 로봇은 총 75개의 자유도(DOF)를 갖췄으며 엔비디아 젯슨 AGX 토르 T5000(Jetson AGX Thor T5000) 컴퓨팅 시스템을 기반으로 실시간 AI 추론과 제어를 수행합니다. 또한 유니트리 H2 플러스(Unitree
뼈·근육까지 보며 그림 그린다…3D 인체 드로잉 프로그램 웹툰 작가와 일러스트레이터 등 그림 작업을 하는 사람들을 위한 3D 인체 드로잉 프로그램이 화제를 모으고 있습니다. 스팀(Steam)에 출시 예정인 헤일 3D(HAELE 3D - Pose Studio Max)는 컴퓨터 안에서 사람 모델을 직접 배치하고 움직여 그림 작업용 포즈를 제작할 수 있는 프로그램입니다. 이 프로그램은 사람의 뼈와 근육 구조를 함께 확인하며 자세를 조정할 수 있습니다. 조명과 카메라 각도도 자유롭게 설정할 수 있으며 VR을 2026-06-02 12:25
웹툰 작가와 일러스트레이터 등 그림 작업을 하는 사람들을 위한 3D 인체 드로잉 프로그램이 화제를 모으고 있습니다. 스팀(Steam)에 출시 예정인 헤일 3D(HAELE 3D - Pose Studio Max)는 컴퓨터 안에서 사람 모델을 직접 배치하고 움직여 그림 작업용 포즈를 제작할 수 있는 프로그램입니다. 이 프로그램은 사람의 뼈와 근육 구조를 함께 확인하며 자세를 조정할 수 있습니다. 조명과 카메라 각도도 자유롭게 설정할 수 있으며 VR을
“하반신 마비 재활 돕는다”…日 쥐용 외골격 장치 공개 일본 나고야대 연구진이 수술이나 체내 임플란트 없이 착용할 수 있는 실험쥐용 외골격 장치를 공개했습니다. 연구진은 최근 국제 로봇·자동화 학술대회(ICRA) 2026에서 해당 장치를 소개하며 허벅지와 종아리, 발을 포함한 쥐의 뒷다리 전체를 보조하도록 설계됐다고 밝혔습니다. 이 외골격은 척수손상 등 신경계 질환과 관련한 새로운 보행 재활 기술을 연구하기 위해 개발됐습니다. 특히 뇌와 척수가 다리 움직임을 제어하는 원리를 반영해 쥐의 자연스러운 2026-06-02 06:00
일본 나고야대 연구진이 수술이나 체내 임플란트 없이 착용할 수 있는 실험쥐용 외골격 장치를 공개했습니다. 연구진은 최근 국제 로봇·자동화 학술대회(ICRA) 2026에서 해당 장치를 소개하며 허벅지와 종아리, 발을 포함한 쥐의 뒷다리 전체를 보조하도록 설계됐다고 밝혔습니다. 이 외골격은 척수손상 등 신경계 질환과 관련한 새로운 보행 재활 기술을 연구하기 위해 개발됐습니다. 특히 뇌와 척수가 다리 움직임을 제어하는 원리를 반영해 쥐의 자연스러운
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'2026 하반기 UX·UI 트렌드 및 AI 네이티브 실무 전략' 세미나 6월 29일 개최
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에이전트가 계획부터 코드 작성까지 전담하는 환경에서, 개발자가 키보드로 하는 일의 의미 자체가 달라지고 있다. Credit: Alexey Tikhomirov / Shutterstock 소프트웨어 엔지니어가 지금 무엇을 해야 하는지, 이제는 모르겠다. 코드를 짜야 하는가? 아니면 시스템을 설계해야 하는가? AI 에이전트가 모든 것을 바꿔놓았고, 어떻게 생각해야 할지조차 불분명하다. 필자는 더 이상 코드를 많이 작성하지 않는다. 본업에서는 클로드에게 분석, 계획, 코드 작성의 대부분을 맡긴다. 사이드 프로젝트는 100% 클로드 코드가 작성하며, 일부 프로젝트에서는 코드를 아예 검토하지 않았다. 클로드를 신뢰하고, gStack이 코드를 검토해주기 때문이다. 따라서 여전히 소프트웨어 개발자라고 할 수는 있어도 더 이상 프로그래머라고 하기는 어렵다. ‘소프트웨어 개발자’라는 역할 안에서도 하는 일의 성격이 완전히 달라졌다. 코드를 직접 작성하는 것과 AI에게 코드 작성을 지시하는 것은 본질적으로 다른 행위다. 직접 작성한 코드를 검토하는 것과 에이전트가 작성한 코드를 검토하는 것도 같지 않다. 에이전트에게 코드를 맡기는 것은 다른 개발자가 대신 코드를 짜주고 그것을 검토하는 것과 같다. 직접 코딩하던 것과는 완전히 다른 경험이다. 오탈자와 버그를 디버깅하는 것이 아니라, 코드의 실제 기능 자체를 디버깅하고 에이전트에게 발견한 문제를 수정하도록 지시하는 방식으로 바뀐다. 득과 실 마이크로매니징을 마다하지 않고 어떤 지시에도 불평 없이 따르는 개발자 옆에서 작업 과정을 지켜보는 것과 같은 형태다. 코딩과 반복 작업이 훨씬 빨라지지만, 불명확한 사고의 대가도 그만큼 커진다. 직접 코딩하는 경험은 잃지만, 생산성은 얻는다. 대개는 몇 배가 아니라 자릿수가 다른 수준이다. 이 변화를 아쉬워하는 개발자도 있고, 잃어버린 것이 무엇인지조차 인식하지 못하는 개발자도 있다. 어느 쪽이든 분명히 어딘가에서는 뒤처지고 있다. 필자는 주저 없이 AI 코딩에 뛰어들었지만, 모든 것이 맞아떨어지며 시간 가는 줄 모르고 빠져들던 그 몰입감은 그리울 것이다. 작업을 에이전트에게 넘기면서, 한 줄 한 줄 직접 타이핑하며 쌓아온 코드베이스에 대한 깊은 이해도 함께 잃게 된다. 결국에는 수년에 걸쳐 힘들게 쌓아온 코딩 실력 자체를 잃을 수도 있다. 그래도 괜찮다. 잃는 것보다 더 많은 것을 얻을 수 있다고 믿기 때문이다. AI를 활용하면 하루 오후 만에 작동하는 웹사이트를 구축할 수 있다. 경험이 많지 않은 영역도 개발할 수 있다 — 주로 프론트엔드를 담당했는데, 이제는 백엔드 구축도 어렵지 않다. 익숙하지 않은 언어로도 코딩할 수 있다. 클로드 코드는 필자보다 훨씬 나은 SQL을 작성한다. 변화하는 역할 코딩의 지루한 부분은 완전히 사라지고, 좋아하는 부분에 더 집중할 수 있다. 예컨대 클로드는 원하는 만큼 얼마든지 유닛 테스트를 작성해준다. 코딩 전에 먼저 유닛 테스트를 작성할 수도 있고, 시스템을 구축하면서는 모든 테스트를 통과하도록 만들어준다. (유닛 테스트 작성을 즐기는 개발자가 실제로 있기는 할까?) 하지만 문제가 발생할 가능성도 있다. 설계대로 작동하기만 하면 무조건 승인하고 싶은 유혹을 떨치기 어렵다. “내가 원하는 것을 해줘”와 “내가 원하는 것을 올바른 방식으로 해줘”는 다른 말이다. 모든 것이 처음부터 잘 작동할 때 집중력을 유지하고 제대로 주의를 기울이는 것 자체가 하나의 과제가 된다. 가까운 미래에 소프트웨어 엔지니어의 직무 기술서가 정확히 어떤 모습일지는 아직 불분명하다. 수십 년간 코드 작성은 곧 직무 그 자체였다. 지난 몇 달 사이 그 공식은 사라졌고, 아직 형태를 갖추어가고 있는 무언가로 대체되고 있다. 키보드는 여전히 눈 앞에 있다. 하지만 그 키보드로 하는 일은 어느새 완전히 달라졌다. dl-itworldkorea@foundryco.com 소프트웨어 개발 프로그래밍 언어 관련 콘텐츠 뉴스 구글, 순차 처리 탈피한 확산 기반 AI 모델 디퓨전젬마 공개 By Taryn Plumb 2026.06.15 4분 인공지능 생성형 AI 소프트웨어 개발 기획 LLM과 데이터베이스를 연결하는 MCP 서버 10종 총정리 By Bill Doerrfeld 2026.06.12 11분 데이터센터 서버 소프트웨어 개발 기획 사이클 시간 최대 40% 단축…데브옵스 AI 도구의 실제 효과 By Bob Violino 2026.06.12 9분 애자일 개발 인공지능 개발 접근 방식 오피니언 앱은 넘쳐나는데 쓰는 사람은 없다…코드 과잉 시대의 진짜 자원은? By Matt Asay 2026.06.09 5분 인공지능 IT 리더십 소프트웨어 개발 Other Sections 테크라이브러리 뉴스레터 구독하기 글로벌 뉴스와 IT 트렌드 보고서를 무료로 받으세요! 이메일 주소를 입력해 쉽게 가입할 수 있습니다. 유효한 이메일 주소를 입력하세요. 구독하기
에이전트가 계획부터 코드 작성까지 전담하는 환경에서, 개발자가 키보드로 하는 일의 의미 자체가 달라지고 있다. Credit: Alexey Tikhomirov / Shutterstock
에이전트가 계획부터 코드 작성까지 전담하는 환경에서, 개발자가 키보드로 하는 일의 의미 자체가 달라지고 있다.
Credit: Alexey Tikhomirov / Shutterstock
소프트웨어 엔지니어가 지금 무엇을 해야 하는지, 이제는 모르겠다. 코드를 짜야 하는가? 아니면 시스템을 설계해야 하는가? AI 에이전트가 모든 것을 바꿔놓았고, 어떻게 생각해야 할지조차 불분명하다. 필자는 더 이상 코드를 많이 작성하지 않는다. 본업에서는 클로드에게 분석, 계획, 코드 작성의 대부분을 맡긴다. 사이드 프로젝트는 100% 클로드 코드가 작성하며, 일부 프로젝트에서는 코드를 아예 검토하지 않았다. 클로드를 신뢰하고, gStack이 코드를 검토해주기 때문이다. 따라서 여전히 소프트웨어 개발자라고 할 수는 있어도 더 이상 프로그래머라고 하기는 어렵다. ‘소프트웨어 개발자’라는 역할 안에서도 하는 일의 성격이 완전히 달라졌다. 코드를 직접 작성하는 것과 AI에게 코드 작성을 지시하는 것은 본질적으로 다른 행위다. 직접 작성한 코드를 검토하는 것과 에이전트가 작성한 코드를 검토하는 것도 같지 않다. 에이전트에게 코드를 맡기는 것은 다른 개발자가 대신 코드를 짜주고 그것을 검토하는 것과 같다. 직접 코딩하던 것과는 완전히 다른 경험이다. 오탈자와 버그를 디버깅하는 것이 아니라, 코드의 실제 기능 자체를 디버깅하고 에이전트에게 발견한 문제를 수정하도록 지시하는 방식으로 바뀐다. 득과 실 마이크로매니징을 마다하지 않고 어떤 지시에도 불평 없이 따르는 개발자 옆에서 작업 과정을 지켜보는 것과 같은 형태다. 코딩과 반복 작업이 훨씬 빨라지지만, 불명확한 사고의 대가도 그만큼 커진다. 직접 코딩하는 경험은 잃지만, 생산성은 얻는다. 대개는 몇 배가 아니라 자릿수가 다른 수준이다. 이 변화를 아쉬워하는 개발자도 있고, 잃어버린 것이 무엇인지조차 인식하지 못하는 개발자도 있다. 어느 쪽이든 분명히 어딘가에서는 뒤처지고 있다. 필자는 주저 없이 AI 코딩에 뛰어들었지만, 모든 것이 맞아떨어지며 시간 가는 줄 모르고 빠져들던 그 몰입감은 그리울 것이다. 작업을 에이전트에게 넘기면서, 한 줄 한 줄 직접 타이핑하며 쌓아온 코드베이스에 대한 깊은 이해도 함께 잃게 된다. 결국에는 수년에 걸쳐 힘들게 쌓아온 코딩 실력 자체를 잃을 수도 있다. 그래도 괜찮다. 잃는 것보다 더 많은 것을 얻을 수 있다고 믿기 때문이다. AI를 활용하면 하루 오후 만에 작동하는 웹사이트를 구축할 수 있다. 경험이 많지 않은 영역도 개발할 수 있다 — 주로 프론트엔드를 담당했는데, 이제는 백엔드 구축도 어렵지 않다. 익숙하지 않은 언어로도 코딩할 수 있다. 클로드 코드는 필자보다 훨씬 나은 SQL을 작성한다. 변화하는 역할 코딩의 지루한 부분은 완전히 사라지고, 좋아하는 부분에 더 집중할 수 있다. 예컨대 클로드는 원하는 만큼 얼마든지 유닛 테스트를 작성해준다. 코딩 전에 먼저 유닛 테스트를 작성할 수도 있고, 시스템을 구축하면서는 모든 테스트를 통과하도록 만들어준다. (유닛 테스트 작성을 즐기는 개발자가 실제로 있기는 할까?) 하지만 문제가 발생할 가능성도 있다. 설계대로 작동하기만 하면 무조건 승인하고 싶은 유혹을 떨치기 어렵다. “내가 원하는 것을 해줘”와 “내가 원하는 것을 올바른 방식으로 해줘”는 다른 말이다. 모든 것이 처음부터 잘 작동할 때 집중력을 유지하고 제대로 주의를 기울이는 것 자체가 하나의 과제가 된다. 가까운 미래에 소프트웨어 엔지니어의 직무 기술서가 정확히 어떤 모습일지는 아직 불분명하다. 수십 년간 코드 작성은 곧 직무 그 자체였다. 지난 몇 달 사이 그 공식은 사라졌고, 아직 형태를 갖추어가고 있는 무언가로 대체되고 있다. 키보드는 여전히 눈 앞에 있다. 하지만 그 키보드로 하는 일은 어느새 완전히 달라졌다. dl-itworldkorea@foundryco.com
소프트웨어 엔지니어가 지금 무엇을 해야 하는지, 이제는 모르겠다. 코드를 짜야 하는가? 아니면 시스템을 설계해야 하는가? AI 에이전트가 모든 것을 바꿔놓았고, 어떻게 생각해야 할지조차 불분명하다.
필자는 더 이상 코드를 많이 작성하지 않는다. 본업에서는 클로드에게 분석, 계획, 코드 작성의 대부분을 맡긴다. 사이드 프로젝트는 100% 클로드 코드가 작성하며, 일부 프로젝트에서는 코드를 아예 검토하지 않았다. 클로드를 신뢰하고, gStack이 코드를 검토해주기 때문이다.
따라서 여전히 소프트웨어 개발자라고 할 수는 있어도 더 이상 프로그래머라고 하기는 어렵다. ‘소프트웨어 개발자’라는 역할 안에서도 하는 일의 성격이 완전히 달라졌다. 코드를 직접 작성하는 것과 AI에게 코드 작성을 지시하는 것은 본질적으로 다른 행위다. 직접 작성한 코드를 검토하는 것과 에이전트가 작성한 코드를 검토하는 것도 같지 않다.
에이전트에게 코드를 맡기는 것은 다른 개발자가 대신 코드를 짜주고 그것을 검토하는 것과 같다. 직접 코딩하던 것과는 완전히 다른 경험이다. 오탈자와 버그를 디버깅하는 것이 아니라, 코드의 실제 기능 자체를 디버깅하고 에이전트에게 발견한 문제를 수정하도록 지시하는 방식으로 바뀐다. 득과 실 마이크로매니징을 마다하지 않고 어떤 지시에도 불평 없이 따르는 개발자 옆에서 작업 과정을 지켜보는 것과 같은 형태다. 코딩과 반복 작업이 훨씬 빨라지지만, 불명확한 사고의 대가도 그만큼 커진다. 직접 코딩하는 경험은 잃지만, 생산성은 얻는다. 대개는 몇 배가 아니라 자릿수가 다른 수준이다. 이 변화를 아쉬워하는 개발자도 있고, 잃어버린 것이 무엇인지조차 인식하지 못하는 개발자도 있다. 어느 쪽이든 분명히 어딘가에서는 뒤처지고 있다.
마이크로매니징을 마다하지 않고 어떤 지시에도 불평 없이 따르는 개발자 옆에서 작업 과정을 지켜보는 것과 같은 형태다. 코딩과 반복 작업이 훨씬 빨라지지만, 불명확한 사고의 대가도 그만큼 커진다. 직접 코딩하는 경험은 잃지만, 생산성은 얻는다. 대개는 몇 배가 아니라 자릿수가 다른 수준이다.
이 변화를 아쉬워하는 개발자도 있고, 잃어버린 것이 무엇인지조차 인식하지 못하는 개발자도 있다. 어느 쪽이든 분명히 어딘가에서는 뒤처지고 있다.
필자는 주저 없이 AI 코딩에 뛰어들었지만, 모든 것이 맞아떨어지며 시간 가는 줄 모르고 빠져들던 그 몰입감은 그리울 것이다. 작업을 에이전트에게 넘기면서, 한 줄 한 줄 직접 타이핑하며 쌓아온 코드베이스에 대한 깊은 이해도 함께 잃게 된다. 결국에는 수년에 걸쳐 힘들게 쌓아온 코딩 실력 자체를 잃을 수도 있다. 그래도 괜찮다. 잃는 것보다 더 많은 것을 얻을 수 있다고 믿기 때문이다. AI를 활용하면 하루 오후 만에 작동하는 웹사이트를 구축할 수 있다. 경험이 많지 않은 영역도 개발할 수 있다 — 주로 프론트엔드를 담당했는데, 이제는 백엔드 구축도 어렵지 않다. 익숙하지 않은 언어로도 코딩할 수 있다. 클로드 코드는 필자보다 훨씬 나은 SQL을 작성한다. 변화하는 역할 코딩의 지루한 부분은 완전히 사라지고, 좋아하는 부분에 더 집중할 수 있다. 예컨대 클로드는 원하는 만큼 얼마든지 유닛 테스트를 작성해준다. 코딩 전에 먼저 유닛 테스트를 작성할 수도 있고, 시스템을 구축하면서는 모든 테스트를 통과하도록 만들어준다. (유닛 테스트 작성을 즐기는 개발자가 실제로 있기는 할까?) 하지만 문제가 발생할 가능성도 있다. 설계대로 작동하기만 하면 무조건 승인하고 싶은 유혹을 떨치기 어렵다. “내가 원하는 것을 해줘”와 “내가 원하는 것을 올바른 방식으로 해줘”는 다른 말이다. 모든 것이 처음부터 잘 작동할 때 집중력을 유지하고 제대로 주의를 기울이는 것 자체가 하나의 과제가 된다. 가까운 미래에 소프트웨어 엔지니어의 직무 기술서가 정확히 어떤 모습일지는 아직 불분명하다. 수십 년간 코드 작성은 곧 직무 그 자체였다. 지난 몇 달 사이 그 공식은 사라졌고, 아직 형태를 갖추어가고 있는 무언가로 대체되고 있다. 키보드는 여전히 눈 앞에 있다. 하지만 그 키보드로 하는 일은 어느새 완전히 달라졌다. dl-itworldkorea@foundryco.com
그래도 괜찮다. 잃는 것보다 더 많은 것을 얻을 수 있다고 믿기 때문이다. AI를 활용하면 하루 오후 만에 작동하는 웹사이트를 구축할 수 있다. 경험이 많지 않은 영역도 개발할 수 있다 — 주로 프론트엔드를 담당했는데, 이제는 백엔드 구축도 어렵지 않다. 익숙하지 않은 언어로도 코딩할 수 있다. 클로드 코드는 필자보다 훨씬 나은 SQL을 작성한다.
코딩의 지루한 부분은 완전히 사라지고, 좋아하는 부분에 더 집중할 수 있다. 예컨대 클로드는 원하는 만큼 얼마든지 유닛 테스트를 작성해준다. 코딩 전에 먼저 유닛 테스트를 작성할 수도 있고, 시스템을 구축하면서는 모든 테스트를 통과하도록 만들어준다. (유닛 테스트 작성을 즐기는 개발자가 실제로 있기는 할까?)
하지만 문제가 발생할 가능성도 있다. 설계대로 작동하기만 하면 무조건 승인하고 싶은 유혹을 떨치기 어렵다. “내가 원하는 것을 해줘”와 “내가 원하는 것을 올바른 방식으로 해줘”는 다른 말이다. 모든 것이 처음부터 잘 작동할 때 집중력을 유지하고 제대로 주의를 기울이는 것 자체가 하나의 과제가 된다.
가까운 미래에 소프트웨어 엔지니어의 직무 기술서가 정확히 어떤 모습일지는 아직 불분명하다. 수십 년간 코드 작성은 곧 직무 그 자체였다. 지난 몇 달 사이 그 공식은 사라졌고, 아직 형태를 갖추어가고 있는 무언가로 대체되고 있다.
키보드는 여전히 눈 앞에 있다. 하지만 그 키보드로 하는 일은 어느새 완전히 달라졌다. dl-itworldkorea@foundryco.com
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기자명 박종면 발행인 입력 2026.06.09 06:00:00 수정 2026.06.09 14:53:45 댓글 0
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크립토 목록 ( 총 : 32,393건) 기사목록 보기 형태 기본형 제목형 2026.06.15 13:45 FBI 경고에도 판친다…월드컵 노린 가짜 FIFA 사이트·암호화폐 사기 확산 [디지털투데이 AI리포터] 미국 연방수사국(FBI)이 2026 FIFA 월드컵을 노린 암호화폐 결제 사기와 가짜 티켓 사이트에 대한 경고 수위를 높였다.13일(이하 현지시간) 크립토폴리탄에 따르면, FBI와 로스앤젤레스 카운티 보안관국은 월드컵 팬들을 노린 가짜 FIFA 사이트, 티켓 재판매 사기, 위조 상품 판매 사이트, 불법 중계 사이트에 주의하라고 잇달아 경고했다.FBI는 지난 5월 27일 공익 경고문을 통해 사용자 정보를 탈취하거나 사기성 티켓을 판매하는 가짜 FIFA 사이트 30여 곳을 지목했다. 이어 로스앤젤레스 카운티 2026.06.15 13:17 마이클 세일러, 32BTC 매도 직접 해명…"디지털 신용 사업 위한 것" [디지털투데이 홍진주 기자] 마이클 세일러 스트래티지(Strategy) 회장이 최근 회사의 비트코인 매도가 투자 전략 변화가 아니라 배당형 증권과 비트코인 기반 신용 상품을 유지하기 위한 조치였다고 밝혔다.지난 13일(현지시간) 블록체인 매체 코인텔레그래프에 따르면, 세일러는 체코에서 열린 BTC 프라하(BTC Prague) 행사에서 "스트래티지는 비트코인을 매도할 수 있는 능력을 유지해야 한다"며 "그래야 디지털 신용 상품을 지속적으로 발행할 수 있다"고 말했다.이번 발언은 스트래티지가 지난 1일 미국 증권거래위원회(SEC)에 제 2026.06.15 10:52 마이클 세일러 "점을 계속 추가하고 있다"…비트코인 추가 매수 암시 [디지털투데이 홍진주 기자] 스트래티지가 비트코인 추가 매입 가능성을 다시 시사했다. 15일(현지시간) 블록체인 매체 코인포스트에 따르면, 스트래티지 회장 마이클 세일러는 엑스(구 트위터)에 자사의 과거 비트코인 매수 시점을 주황색 점으로 표시한 차트를 올리고 "여전히 점을 추가하고 있다"(Still adding dots)라고 적었다.이 게시물은 스트래티지가 실제 매수를 공시하기 직전 주말마다 반복적으로 올라왔던 패턴과 겹친다. 시장에서는 회사가 이번 주 안에 비트코인 추가 매입 내역을 공개할 가능성에 주목하고 있다.스트래티지는 이 2026.06.15 10:52 대형 은행들, 비트코인 금고 키우는데…관건은 돌고 돌아 '양자컴퓨터' [디지털투데이 홍진주 기자] 글로벌 대형 은행들이 비트코인 커스터디 사업을 전략 사업으로 확대하는 가운데, 현재 암호화폐 커스터디 인프라가 향후 양자컴퓨터 시대에 구조적 위험에 노출될 수 있다는 경고가 나왔다.14일(현지시간) 블록체인 매체 크립토슬레이트에 따르면, 스위스 디지털 자산 기술기업 타우루스(Taurus)는 최근 보고서를 통해 현재 시장의 주요 커스터디 사업자들이 모두 미래의 양자내성 전환 과정에서 상당한 리스크를 안고 있다고 분석했다.최근 기관 투자자의 암호화폐 수요가 증가하면서 커스터디 사업은 빠르게 성장하고 있다. 2026.06.15 10:28 EU, MiCA 전면 시행 임박…미인가 암호화폐 거래소 대규모 퇴출 위기 [디지털투데이 홍진주 기자] 유럽연합(EU)의 암호화폐 규제 미카(MiCA) 임시 유예 기간이 오는 7월 1일 종료되면서, 라이선스를 확보하지 못한 거래소와 브로커, 지갑 서비스 이용자들이 계정 차단과 출금 안내에 직면할 가능성이 커졌다.14일(현지시간) 블록체인 매체 크립토슬레이트(CryptoSlate)에 따르면 유예 만료 이후 기존 등록만으로 영업하던 사업자 상당수가 EU 고객 대상 서비스를 이어가기 어려워질 전망이다.MiCA는 EU 고객을 상대하는 암호화폐 사업자에게 정식 인가를 요구한다. 하지만 2026년 5월 기준 EU 전 2026.06.15 10:28 같은 '스페이스X' 투자인데 누군 주주, 누군 아니네…토큰화 주식의 함정 [디지털투데이 홍진주 기자] 스페이스X의 기업공개(IPO)가 토큰화 주식 시장의 구조적 차이를 한꺼번에 드러냈다. 같은 스페이스X 투자 상품을 표방하더라도 실제 주식 소유권 여부와 상환 권리, 담보 구조, 투자자 권한이 크게 다른 것으로 나타났다.13일(현지시간) 블록체인 매체 크립토슬레이트에 따르면, 최근 스페이스X 상장을 계기로 토큰화 주식과 주가 연동 상품, 무기한선물 등 다양한 형태의 투자 상품이 쏟아지면서 투자자 보호와 권리 구조에 대한 관심이 커지고 있다.스페이스X는 지난 11일 주당 135달러에 공모가를 확정하고 약 7 2026.06.15 10:23 XRP 핵심 지표 3개 '이상 신호'…최대 50% 반등 가능성 제기 [디지털투데이 AI리포터] 리플(XRP)가 주요 지지선을 이탈하며 약세 흐름을 보이고 있지만 XRP 레저(XRPL)의 온체인 지표들은 반등 가능성을 시사하고 있다.14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이에 따르면, XRP는 수개월간 시장을 지탱했던 1.32달러 지지선을 하향 돌파한 뒤 주요 이동평균선 아래로 밀리며 약 1.15달러 수준에서 거래되고 있다. 다만 네트워크 활동과 관련한 여러 온체인 지표는 현재 조정 국면이 마무리 단계에 접어들 수 있다는 신호를 보내고 있다.가장 주목되는 지표는 XRP 결제 활동이다. 최근 네트워크 활 2026.06.15 10:16 인류 최초 '조만장자' 일론 머스크, 순자산 어느정도? …알트코인 시총 추월 [디지털투데이 홍진주 기자] 일론 머스크의 순자산이 1조달러를 돌파하며 비트코인을 제외한 전 세계 암호화폐 시장 시가총액을 넘어선 것으로 나타났다.14일(이하 현지시간) 블록체인 매체 크립토슬레이트(CryptoSlate)에 따르면, 블룸버그 억만장자 지수 기준 머스크의 순자산은 약 1조1100억달러로 집계됐다.이번 자산 급증의 배경에는 스페이스X의 성공적인 기업공개(IPO)가 있다. 스페이스X는 최근 나스닥 상장 첫날 기업가치 2조2000억달러를 기록했다. 공모가는 주당 135달러로 책정됐으며 상장 과정에서 약 750억달러를 조달했 2026.06.15 09:37 XRP 레저, 양자컴퓨터 대비 3단계 로드맵 공개…"2028년 완전 양자내성 목표" [디지털투데이 홍진주 기자] XRP 레저(XRPL)가 양자컴퓨터 시대에 대비한 장기 인프라 전환 작업에 본격 착수했다. 리플X(RippleX)는 이를 단순한 보안 업데이트가 아닌 네트워크 구조 자체를 바꾸는 '아키텍처 전환'으로 규정하며 단계적 로드맵을 공개했다.지난 13일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, 리플X 엔지니어링 총괄 J. A. 아킨옐레(J. A. Akinyele)는 XRP 레저의 양자 대응 전략이 향후 수년간 진행될 핵심 인프라 프로젝트라고 밝혔다.아킨옐레는 리플X 공식 소셜미디어 채널을 통 2026.06.15 09:36 스페이스X 토큰 'SPCX' 거래량 95% 급감…말라버린 유동성, 무슨 일 [디지털투데이 홍진주 기자] 스페이스X 프리IPO 토큰인 SPCX의 거래량이 하루 만에 95% 이상 급감하면서 실물연계자산(RWA) 시장의 유동성 문제가 다시 주목받고 있다.14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, SPCX는 여전히 약 4억4000만달러 규모의 시가총액을 유지하고 있지만, 스페이스X 상장 전 하루 거래량이 급감하면서 투자 수요와 상품 구조에 대한 점검 필요성이 제기되고 있다.시장에서는 가격 자체보다 유동성 악화에 더 주목하고 있다. 거래량이 줄어들 경우 투자자들의 매수·매도 진입이 어려워지 2026.06.15 09:36 리플 CEO "XRP 제외 10억달러 수익 목표"…결제·소프트웨어 확대 [디지털투데이 홍진주 기자] 리플이 2026년 말까지 XRP 토큰 매각이나 보유분을 제외한 반복 영업수익 10억달러를 달성하겠다는 목표를 내놨다.14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, 브래드 갈링하우스 리플 최고경영자(CEO)는 회사의 상업적 성과를 XRP 가격과 분리하겠다는 점을 분명히 했다.갈링하우스는 2026년 말 회사가 10억달러 수준의 매출 런레이트(run rate)에 도달할 것으로 기대한다며, 이 수치에는 대차대조표상 XRP는 포함되지 않는다고 밝혔다. 리플이 암호화폐 가격 상승에 기대는 구조 2026.06.15 09:35 마이클 세일러, 새 '주당 비트코인' 공식 제시…"핵심은 주주 몫" [디지털투데이 홍진주 기자] 마이클 세일러가 비트코인 보유 기업 스트래티지의 가치를 평가하는 새로운 기준으로 '주당 비트코인'(Bitcoin Per Share·BPS) 개념을 제시했다. 단순한 총 보유량보다 주주에게 실제로 귀속되는 비트코인 규모와 부채 구조를 함께 봐야 한다는 주장이다.14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, 세일러는 소셜미디어를 통해 스트래티지의 비트코인 보유 가치를 평가할 수 있는 세 가지 핵심 지표를 공개했다.세일러가 강조한 것은 회사가 보유한 전체 비트코인 수량이 아니라 주식 1주 2026.06.15 09:35 시바이누, 6월 10% 하락에도 7월 반등 기대…계절성 강세 재현 조짐 [디지털투데이 홍진주 기자] 시바이누(SHIB)가 상반기 내내 약세를 이어가고 있지만, 과거 가격 흐름상 7월이 반등의 분기점이 될 수 있다는 전망이 나왔다.14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, SHIB는 2026년 6월 들어 10.1% 하락하며 역사적으로 약한 구간이라는 평가를 다시 확인했다.SHIB는 5월에도 11.5% 내린 데 이어 6월에도 낙폭을 이어가고 있다. 2026년 1분기 수익률은 -13.9%, 2분기는 현재까지 -17.3%를 기록 중이다. 현재 가격은 0.000005달러 부근으로, 사상 2026.06.15 09:35 "계정당 0.07달러면 된다"…이더리움, 양자컴퓨터 대비책 공개 [디지털투데이 홍진주 기자] 이더리움(ETH)이 네트워크 전체 업그레이드 없이도 계정 단위에서 양자내성(포스트 양자) 보안을 준비할 수 있는 방안이 제시됐다.14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, 이더리움 재단 프라이버시 프로젝트 '코하쿠(Kohaku)' 책임자 니코(Nico)는 계정당 약 0.07달러(7센트) 수준의 비용으로 양자컴퓨터 시대에 대비할 수 있는 구조를 구현할 수 있다고 밝혔다.이번 제안의 핵심은 하드포크나 별도 프리컴파일(precompile) 추가 없이 현재 이더리움 실행 계층(Execu 2026.06.15 09:35 ETF 거래 재개 앞둔 비트코인, 6만4000달러 사수 총력전…실패 시 추가 '급락' [디지털투데이 AI리포터] 비트코인(BTC)이 6만4000달러를 회복했지만, 이 가격대를 지켜내지 못하면 추가 조정이 재개될 수 있다는 전망이 나온다.14일(이하 현지시간) 크립토슬레이트에 따르면, 비트코인은 12일 6만4000달러를 회복한 뒤 장중 6만4301달러까지 상승했으며, 13일에도 6만4000달러 부근을 유지하려는 흐름을 이어갔다.시장의 핵심 관심사는 16일 현물 비트코인 ETF 시장이 다시 열리기 전까지 비트코인이 6만4000달러를 지켜낼 수 있느냐다. 이 가격대를 유지할 경우 단순 반등을 넘어 회복 국면으로 이어질 가 2026.06.15 09:35 시바리움 거래량 100% 급증…이번엔 반짝 반등 아닐까 [디지털투데이 홍진주 기자] 시바이누 생태계 레이어2 네트워크 시바리움의 일일 거래가 나흘 만에 100% 늘었다. 14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, 시바리움의 하루 거래 건수는 10일1300건에서 13일2600건으로 증가했다.이번 반등은 단기 수치만 보면 뚜렷하다. 시바리움스캔 집계 기준으로 거래는 10일부터 13일까지 꾸준히 늘었고, 최근 한동안 약했던 네트워크 활동이 다시 살아나는 모습도 나타났다. 다만 시장은 이를 추세 전환으로 받아들이지 않고 있다. 5월 말 이후 시바리움에서는 거래가 늘어난 2026.06.15 09:35 비자·페이팔이 막자 비트코인 택했다…위키리크스가 남긴 15년의 실험 [디지털투데이 홍진주 기자] 위키리크스(WikiLeaks)의 2011년 비트코인 채택은 암호화폐가 기존 금융망의 차단을 우회할 수 있는 수단인지 입증한 첫 대형 사례로 다시 주목받고 있다. 14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, 위키리크스는 2011년 6월14일 공식적으로 비트코인을 받아들이기 시작했다.당시 배경은 강한 금융 제재였다. 위키리크스는 '케이블게이트' 폭로 이후 비자, 마스터카드, 페이팔, 뱅크오브아메리카, 웨스턴유니온 등 주요 결제·송금 사업자와의 거래가 끊겼다. 이 조치로 운영 수입의 약 2026.06.15 09:13 코인원, 프로덕트 직군 집중 채용..."서비스 고도화 속도" [디지털투데이 오상엽 기자] 코인원이 프로덕트 직군 인재 확보에 나선다. 디지털자산 시장의 법제화 논의가 속도를 내는 가운데 제품 고도화와 신규 서비스 개발 역량을 강화하기 위한 조치다.코인원은 '프로덕트 직군 집중 채용'을 진행한다고 15일 밝혔다.이번 집중 채용 분야는 시니어 프로덕트 오너와 프로덕트 디자이너 2개 포지션이다. 지원자들이 회사의 기업문화와 업무 방식을 이해할 수 있도록 채용 사이트에서 현직자 인터뷰 콘텐츠도 제공한다.해당 콘텐츠에는 프로덕트 조직 리더와 팀원들이 소개하는 코인원 프로덕트 조직의 일하는 방식, 목표 2026.06.15 08:58 아톤, KB국민은행 ‘프로젝트 한강 2단계’ 사업 수주 [디지털투데이 황치규 기자]아톤은 KB국민은행이 디지털화폐 시스템 정식 도입과 예금토큰 상용화 기반 마련을 위해 추진하는 '프로젝트 한강 2단계' 대응 시스템 구축 사업을 수주했다고 15일 밝혔다. 먼저 아톤은 한국은행이 제시한 신규 기능 적용과 편의성을 지원하는 기능들을 구현한다. 국고금을 예금 토큰으로 집행하는 전기차 충전 인프라 구축을 위한 국고금 집행 시범사업 대응 시스템도 맡는다. 아톤은 향후 다양한 혁신 서비스로 확장할 수 있도록 유연한 구조로 시스템을 설계할 계획이다.아톤은 NH농협은행 '프로젝트 한강' 1단계 대응 시 2026.06.15 08:54 글로벌 VC 앤드리슨 호로위츠서울 사무소 개소...포트폴리오 기업 한국 진출 지원 [디지털투데이 황치규 기자]실리콘밸리 유력 벤처캐피털(VC) 기업 앤드리슨 호로위츠(a16z)가 포트폴리오 기업들 한국 및 아시아 시장 진출을 지원하기 위해 서울 사무소를 공식 개소했다고 15일 밝혔다. a16z는 약 1000억달러 규모 자산을 운용하고 있으며 단순 투자뿐 아니라 인재 채용, 사업 개발, 정책 협력, 미디어 지원, 파트너 커뮤니티 구축 등 다양한 분야에 걸친 글로벌 네트워크를 기반으로 포트폴리오 기업 시장 진출과 성장을 지원한다.a16z는 AI, 제조업, 방위산업, 크립토, 콘텐츠, 소비재 등 다양한 산업 분야에서 처음 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 다음 다음 다음 끝 기사검색 검색 인기기사 최신기사 1 "XRP, 24달러까지 오를 수 있었다”…비트코인 사이클 대입해보니 2 XRP, 800일간 횡보 가능성…1.15달러 저점 가능성에도 장기 박스권 전망 3 XRP 약세장에 고래 인출 급증…바이낸스서 5억개 빠져 4 챗GPT, 월간 앱 이용자 10억명 넘어…AI 반감 속 이용은 확대 5 구글 암호화폐 검색량 급증…개인 투자자 복귀 조짐 6 도지코인 3100% 상승 가능성 나왔다…과거 강세장 패턴 재현 주목 7 시바이누 하루 499만개 소각에도 소각률 20%대 상승 그쳐 8 "암호화폐는 죽지 않았다" BTC·XRP·ADA 회복력 주목 9 스페이스X 상장...비트코인 악재인가 호재인가 10 비트코인, 6만달러 회복했지만 변수 남았다…핵심 지지선 4만3000달러 1 관중 4만5000명 몰려도 안 끊긴다…월드컵 통신망 비상체제 2 AI 경쟁하더니 300억달러 계약…스페이스X와 구글, 적과 동지 사이 3 FBI 경고에도 판친다…월드컵 노린 가짜 FIFA 사이트·암호화폐 사기 확산 4 AI 변호사 군단 데리고 법정 간 변호사…메타·구글 상대로 90억원 '승소' 5 게임 캐릭터 움직임도 프롬프트로…엔비디아, 실시간 AI 모션 혁명 연다 6 골프·여행 대신 챗GPT…美 은퇴자들, AI와 보내는 노후 늘었다 7 이혁재 부사장, 인바이오 주식 매수로 지분율 0.84%로 증가 8 네이블, 하나금융그룹 5G 특화망 구축 사업 공급 계약 체결 9 에어팟 이렇게 쓰는 거였어?…아이폰 카메라 리모컨 된다 10 김종철 방미통위원장 "미디어발전위 설치 핵심 과제로 추진"
FBI 경고에도 판친다…월드컵 노린 가짜 FIFA 사이트·암호화폐 사기 확산 [디지털투데이 AI리포터] 미국 연방수사국(FBI)이 2026 FIFA 월드컵을 노린 암호화폐 결제 사기와 가짜 티켓 사이트에 대한 경고 수위를 높였다.13일(이하 현지시간) 크립토폴리탄에 따르면, FBI와 로스앤젤레스 카운티 보안관국은 월드컵 팬들을 노린 가짜 FIFA 사이트, 티켓 재판매 사기, 위조 상품 판매 사이트, 불법 중계 사이트에 주의하라고 잇달아 경고했다.FBI는 지난 5월 27일 공익 경고문을 통해 사용자 정보를 탈취하거나 사기성 티켓을 판매하는 가짜 FIFA 사이트 30여 곳을 지목했다. 이어 로스앤젤레스 카운티
[디지털투데이 AI리포터] 미국 연방수사국(FBI)이 2026 FIFA 월드컵을 노린 암호화폐 결제 사기와 가짜 티켓 사이트에 대한 경고 수위를 높였다.13일(이하 현지시간) 크립토폴리탄에 따르면, FBI와 로스앤젤레스 카운티 보안관국은 월드컵 팬들을 노린 가짜 FIFA 사이트, 티켓 재판매 사기, 위조 상품 판매 사이트, 불법 중계 사이트에 주의하라고 잇달아 경고했다.FBI는 지난 5월 27일 공익 경고문을 통해 사용자 정보를 탈취하거나 사기성 티켓을 판매하는 가짜 FIFA 사이트 30여 곳을 지목했다. 이어 로스앤젤레스 카운티
마이클 세일러, 32BTC 매도 직접 해명…"디지털 신용 사업 위한 것" [디지털투데이 홍진주 기자] 마이클 세일러 스트래티지(Strategy) 회장이 최근 회사의 비트코인 매도가 투자 전략 변화가 아니라 배당형 증권과 비트코인 기반 신용 상품을 유지하기 위한 조치였다고 밝혔다.지난 13일(현지시간) 블록체인 매체 코인텔레그래프에 따르면, 세일러는 체코에서 열린 BTC 프라하(BTC Prague) 행사에서 "스트래티지는 비트코인을 매도할 수 있는 능력을 유지해야 한다"며 "그래야 디지털 신용 상품을 지속적으로 발행할 수 있다"고 말했다.이번 발언은 스트래티지가 지난 1일 미국 증권거래위원회(SEC)에 제
[디지털투데이 홍진주 기자] 마이클 세일러 스트래티지(Strategy) 회장이 최근 회사의 비트코인 매도가 투자 전략 변화가 아니라 배당형 증권과 비트코인 기반 신용 상품을 유지하기 위한 조치였다고 밝혔다.지난 13일(현지시간) 블록체인 매체 코인텔레그래프에 따르면, 세일러는 체코에서 열린 BTC 프라하(BTC Prague) 행사에서 "스트래티지는 비트코인을 매도할 수 있는 능력을 유지해야 한다"며 "그래야 디지털 신용 상품을 지속적으로 발행할 수 있다"고 말했다.이번 발언은 스트래티지가 지난 1일 미국 증권거래위원회(SEC)에 제
마이클 세일러 "점을 계속 추가하고 있다"…비트코인 추가 매수 암시 [디지털투데이 홍진주 기자] 스트래티지가 비트코인 추가 매입 가능성을 다시 시사했다. 15일(현지시간) 블록체인 매체 코인포스트에 따르면, 스트래티지 회장 마이클 세일러는 엑스(구 트위터)에 자사의 과거 비트코인 매수 시점을 주황색 점으로 표시한 차트를 올리고 "여전히 점을 추가하고 있다"(Still adding dots)라고 적었다.이 게시물은 스트래티지가 실제 매수를 공시하기 직전 주말마다 반복적으로 올라왔던 패턴과 겹친다. 시장에서는 회사가 이번 주 안에 비트코인 추가 매입 내역을 공개할 가능성에 주목하고 있다.스트래티지는 이
[디지털투데이 홍진주 기자] 스트래티지가 비트코인 추가 매입 가능성을 다시 시사했다. 15일(현지시간) 블록체인 매체 코인포스트에 따르면, 스트래티지 회장 마이클 세일러는 엑스(구 트위터)에 자사의 과거 비트코인 매수 시점을 주황색 점으로 표시한 차트를 올리고 "여전히 점을 추가하고 있다"(Still adding dots)라고 적었다.이 게시물은 스트래티지가 실제 매수를 공시하기 직전 주말마다 반복적으로 올라왔던 패턴과 겹친다. 시장에서는 회사가 이번 주 안에 비트코인 추가 매입 내역을 공개할 가능성에 주목하고 있다.스트래티지는 이
대형 은행들, 비트코인 금고 키우는데…관건은 돌고 돌아 '양자컴퓨터' [디지털투데이 홍진주 기자] 글로벌 대형 은행들이 비트코인 커스터디 사업을 전략 사업으로 확대하는 가운데, 현재 암호화폐 커스터디 인프라가 향후 양자컴퓨터 시대에 구조적 위험에 노출될 수 있다는 경고가 나왔다.14일(현지시간) 블록체인 매체 크립토슬레이트에 따르면, 스위스 디지털 자산 기술기업 타우루스(Taurus)는 최근 보고서를 통해 현재 시장의 주요 커스터디 사업자들이 모두 미래의 양자내성 전환 과정에서 상당한 리스크를 안고 있다고 분석했다.최근 기관 투자자의 암호화폐 수요가 증가하면서 커스터디 사업은 빠르게 성장하고 있다.
[디지털투데이 홍진주 기자] 글로벌 대형 은행들이 비트코인 커스터디 사업을 전략 사업으로 확대하는 가운데, 현재 암호화폐 커스터디 인프라가 향후 양자컴퓨터 시대에 구조적 위험에 노출될 수 있다는 경고가 나왔다.14일(현지시간) 블록체인 매체 크립토슬레이트에 따르면, 스위스 디지털 자산 기술기업 타우루스(Taurus)는 최근 보고서를 통해 현재 시장의 주요 커스터디 사업자들이 모두 미래의 양자내성 전환 과정에서 상당한 리스크를 안고 있다고 분석했다.최근 기관 투자자의 암호화폐 수요가 증가하면서 커스터디 사업은 빠르게 성장하고 있다.
EU, MiCA 전면 시행 임박…미인가 암호화폐 거래소 대규모 퇴출 위기 [디지털투데이 홍진주 기자] 유럽연합(EU)의 암호화폐 규제 미카(MiCA) 임시 유예 기간이 오는 7월 1일 종료되면서, 라이선스를 확보하지 못한 거래소와 브로커, 지갑 서비스 이용자들이 계정 차단과 출금 안내에 직면할 가능성이 커졌다.14일(현지시간) 블록체인 매체 크립토슬레이트(CryptoSlate)에 따르면 유예 만료 이후 기존 등록만으로 영업하던 사업자 상당수가 EU 고객 대상 서비스를 이어가기 어려워질 전망이다.MiCA는 EU 고객을 상대하는 암호화폐 사업자에게 정식 인가를 요구한다. 하지만 2026년 5월 기준 EU 전
[디지털투데이 홍진주 기자] 유럽연합(EU)의 암호화폐 규제 미카(MiCA) 임시 유예 기간이 오는 7월 1일 종료되면서, 라이선스를 확보하지 못한 거래소와 브로커, 지갑 서비스 이용자들이 계정 차단과 출금 안내에 직면할 가능성이 커졌다.14일(현지시간) 블록체인 매체 크립토슬레이트(CryptoSlate)에 따르면 유예 만료 이후 기존 등록만으로 영업하던 사업자 상당수가 EU 고객 대상 서비스를 이어가기 어려워질 전망이다.MiCA는 EU 고객을 상대하는 암호화폐 사업자에게 정식 인가를 요구한다. 하지만 2026년 5월 기준 EU 전
같은 '스페이스X' 투자인데 누군 주주, 누군 아니네…토큰화 주식의 함정 [디지털투데이 홍진주 기자] 스페이스X의 기업공개(IPO)가 토큰화 주식 시장의 구조적 차이를 한꺼번에 드러냈다. 같은 스페이스X 투자 상품을 표방하더라도 실제 주식 소유권 여부와 상환 권리, 담보 구조, 투자자 권한이 크게 다른 것으로 나타났다.13일(현지시간) 블록체인 매체 크립토슬레이트에 따르면, 최근 스페이스X 상장을 계기로 토큰화 주식과 주가 연동 상품, 무기한선물 등 다양한 형태의 투자 상품이 쏟아지면서 투자자 보호와 권리 구조에 대한 관심이 커지고 있다.스페이스X는 지난 11일 주당 135달러에 공모가를 확정하고 약 7
[디지털투데이 홍진주 기자] 스페이스X의 기업공개(IPO)가 토큰화 주식 시장의 구조적 차이를 한꺼번에 드러냈다. 같은 스페이스X 투자 상품을 표방하더라도 실제 주식 소유권 여부와 상환 권리, 담보 구조, 투자자 권한이 크게 다른 것으로 나타났다.13일(현지시간) 블록체인 매체 크립토슬레이트에 따르면, 최근 스페이스X 상장을 계기로 토큰화 주식과 주가 연동 상품, 무기한선물 등 다양한 형태의 투자 상품이 쏟아지면서 투자자 보호와 권리 구조에 대한 관심이 커지고 있다.스페이스X는 지난 11일 주당 135달러에 공모가를 확정하고 약 7
XRP 핵심 지표 3개 '이상 신호'…최대 50% 반등 가능성 제기 [디지털투데이 AI리포터] 리플(XRP)가 주요 지지선을 이탈하며 약세 흐름을 보이고 있지만 XRP 레저(XRPL)의 온체인 지표들은 반등 가능성을 시사하고 있다.14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이에 따르면, XRP는 수개월간 시장을 지탱했던 1.32달러 지지선을 하향 돌파한 뒤 주요 이동평균선 아래로 밀리며 약 1.15달러 수준에서 거래되고 있다. 다만 네트워크 활동과 관련한 여러 온체인 지표는 현재 조정 국면이 마무리 단계에 접어들 수 있다는 신호를 보내고 있다.가장 주목되는 지표는 XRP 결제 활동이다. 최근 네트워크 활
[디지털투데이 AI리포터] 리플(XRP)가 주요 지지선을 이탈하며 약세 흐름을 보이고 있지만 XRP 레저(XRPL)의 온체인 지표들은 반등 가능성을 시사하고 있다.14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이에 따르면, XRP는 수개월간 시장을 지탱했던 1.32달러 지지선을 하향 돌파한 뒤 주요 이동평균선 아래로 밀리며 약 1.15달러 수준에서 거래되고 있다. 다만 네트워크 활동과 관련한 여러 온체인 지표는 현재 조정 국면이 마무리 단계에 접어들 수 있다는 신호를 보내고 있다.가장 주목되는 지표는 XRP 결제 활동이다. 최근 네트워크 활
인류 최초 '조만장자' 일론 머스크, 순자산 어느정도? …알트코인 시총 추월 [디지털투데이 홍진주 기자] 일론 머스크의 순자산이 1조달러를 돌파하며 비트코인을 제외한 전 세계 암호화폐 시장 시가총액을 넘어선 것으로 나타났다.14일(이하 현지시간) 블록체인 매체 크립토슬레이트(CryptoSlate)에 따르면, 블룸버그 억만장자 지수 기준 머스크의 순자산은 약 1조1100억달러로 집계됐다.이번 자산 급증의 배경에는 스페이스X의 성공적인 기업공개(IPO)가 있다. 스페이스X는 최근 나스닥 상장 첫날 기업가치 2조2000억달러를 기록했다. 공모가는 주당 135달러로 책정됐으며 상장 과정에서 약 750억달러를 조달했
[디지털투데이 홍진주 기자] 일론 머스크의 순자산이 1조달러를 돌파하며 비트코인을 제외한 전 세계 암호화폐 시장 시가총액을 넘어선 것으로 나타났다.14일(이하 현지시간) 블록체인 매체 크립토슬레이트(CryptoSlate)에 따르면, 블룸버그 억만장자 지수 기준 머스크의 순자산은 약 1조1100억달러로 집계됐다.이번 자산 급증의 배경에는 스페이스X의 성공적인 기업공개(IPO)가 있다. 스페이스X는 최근 나스닥 상장 첫날 기업가치 2조2000억달러를 기록했다. 공모가는 주당 135달러로 책정됐으며 상장 과정에서 약 750억달러를 조달했
XRP 레저, 양자컴퓨터 대비 3단계 로드맵 공개…"2028년 완전 양자내성 목표" [디지털투데이 홍진주 기자] XRP 레저(XRPL)가 양자컴퓨터 시대에 대비한 장기 인프라 전환 작업에 본격 착수했다. 리플X(RippleX)는 이를 단순한 보안 업데이트가 아닌 네트워크 구조 자체를 바꾸는 '아키텍처 전환'으로 규정하며 단계적 로드맵을 공개했다.지난 13일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, 리플X 엔지니어링 총괄 J. A. 아킨옐레(J. A. Akinyele)는 XRP 레저의 양자 대응 전략이 향후 수년간 진행될 핵심 인프라 프로젝트라고 밝혔다.아킨옐레는 리플X 공식 소셜미디어 채널을 통
[디지털투데이 홍진주 기자] XRP 레저(XRPL)가 양자컴퓨터 시대에 대비한 장기 인프라 전환 작업에 본격 착수했다. 리플X(RippleX)는 이를 단순한 보안 업데이트가 아닌 네트워크 구조 자체를 바꾸는 '아키텍처 전환'으로 규정하며 단계적 로드맵을 공개했다.지난 13일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, 리플X 엔지니어링 총괄 J. A. 아킨옐레(J. A. Akinyele)는 XRP 레저의 양자 대응 전략이 향후 수년간 진행될 핵심 인프라 프로젝트라고 밝혔다.아킨옐레는 리플X 공식 소셜미디어 채널을 통
스페이스X 토큰 'SPCX' 거래량 95% 급감…말라버린 유동성, 무슨 일 [디지털투데이 홍진주 기자] 스페이스X 프리IPO 토큰인 SPCX의 거래량이 하루 만에 95% 이상 급감하면서 실물연계자산(RWA) 시장의 유동성 문제가 다시 주목받고 있다.14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, SPCX는 여전히 약 4억4000만달러 규모의 시가총액을 유지하고 있지만, 스페이스X 상장 전 하루 거래량이 급감하면서 투자 수요와 상품 구조에 대한 점검 필요성이 제기되고 있다.시장에서는 가격 자체보다 유동성 악화에 더 주목하고 있다. 거래량이 줄어들 경우 투자자들의 매수·매도 진입이 어려워지
[디지털투데이 홍진주 기자] 스페이스X 프리IPO 토큰인 SPCX의 거래량이 하루 만에 95% 이상 급감하면서 실물연계자산(RWA) 시장의 유동성 문제가 다시 주목받고 있다.14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, SPCX는 여전히 약 4억4000만달러 규모의 시가총액을 유지하고 있지만, 스페이스X 상장 전 하루 거래량이 급감하면서 투자 수요와 상품 구조에 대한 점검 필요성이 제기되고 있다.시장에서는 가격 자체보다 유동성 악화에 더 주목하고 있다. 거래량이 줄어들 경우 투자자들의 매수·매도 진입이 어려워지
리플 CEO "XRP 제외 10억달러 수익 목표"…결제·소프트웨어 확대 [디지털투데이 홍진주 기자] 리플이 2026년 말까지 XRP 토큰 매각이나 보유분을 제외한 반복 영업수익 10억달러를 달성하겠다는 목표를 내놨다.14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, 브래드 갈링하우스 리플 최고경영자(CEO)는 회사의 상업적 성과를 XRP 가격과 분리하겠다는 점을 분명히 했다.갈링하우스는 2026년 말 회사가 10억달러 수준의 매출 런레이트(run rate)에 도달할 것으로 기대한다며, 이 수치에는 대차대조표상 XRP는 포함되지 않는다고 밝혔다. 리플이 암호화폐 가격 상승에 기대는 구조
[디지털투데이 홍진주 기자] 리플이 2026년 말까지 XRP 토큰 매각이나 보유분을 제외한 반복 영업수익 10억달러를 달성하겠다는 목표를 내놨다.14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, 브래드 갈링하우스 리플 최고경영자(CEO)는 회사의 상업적 성과를 XRP 가격과 분리하겠다는 점을 분명히 했다.갈링하우스는 2026년 말 회사가 10억달러 수준의 매출 런레이트(run rate)에 도달할 것으로 기대한다며, 이 수치에는 대차대조표상 XRP는 포함되지 않는다고 밝혔다. 리플이 암호화폐 가격 상승에 기대는 구조
마이클 세일러, 새 '주당 비트코인' 공식 제시…"핵심은 주주 몫" [디지털투데이 홍진주 기자] 마이클 세일러가 비트코인 보유 기업 스트래티지의 가치를 평가하는 새로운 기준으로 '주당 비트코인'(Bitcoin Per Share·BPS) 개념을 제시했다. 단순한 총 보유량보다 주주에게 실제로 귀속되는 비트코인 규모와 부채 구조를 함께 봐야 한다는 주장이다.14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, 세일러는 소셜미디어를 통해 스트래티지의 비트코인 보유 가치를 평가할 수 있는 세 가지 핵심 지표를 공개했다.세일러가 강조한 것은 회사가 보유한 전체 비트코인 수량이 아니라 주식 1주
[디지털투데이 홍진주 기자] 마이클 세일러가 비트코인 보유 기업 스트래티지의 가치를 평가하는 새로운 기준으로 '주당 비트코인'(Bitcoin Per Share·BPS) 개념을 제시했다. 단순한 총 보유량보다 주주에게 실제로 귀속되는 비트코인 규모와 부채 구조를 함께 봐야 한다는 주장이다.14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, 세일러는 소셜미디어를 통해 스트래티지의 비트코인 보유 가치를 평가할 수 있는 세 가지 핵심 지표를 공개했다.세일러가 강조한 것은 회사가 보유한 전체 비트코인 수량이 아니라 주식 1주
시바이누, 6월 10% 하락에도 7월 반등 기대…계절성 강세 재현 조짐 [디지털투데이 홍진주 기자] 시바이누(SHIB)가 상반기 내내 약세를 이어가고 있지만, 과거 가격 흐름상 7월이 반등의 분기점이 될 수 있다는 전망이 나왔다.14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, SHIB는 2026년 6월 들어 10.1% 하락하며 역사적으로 약한 구간이라는 평가를 다시 확인했다.SHIB는 5월에도 11.5% 내린 데 이어 6월에도 낙폭을 이어가고 있다. 2026년 1분기 수익률은 -13.9%, 2분기는 현재까지 -17.3%를 기록 중이다. 현재 가격은 0.000005달러 부근으로, 사상
[디지털투데이 홍진주 기자] 시바이누(SHIB)가 상반기 내내 약세를 이어가고 있지만, 과거 가격 흐름상 7월이 반등의 분기점이 될 수 있다는 전망이 나왔다.14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, SHIB는 2026년 6월 들어 10.1% 하락하며 역사적으로 약한 구간이라는 평가를 다시 확인했다.SHIB는 5월에도 11.5% 내린 데 이어 6월에도 낙폭을 이어가고 있다. 2026년 1분기 수익률은 -13.9%, 2분기는 현재까지 -17.3%를 기록 중이다. 현재 가격은 0.000005달러 부근으로, 사상
"계정당 0.07달러면 된다"…이더리움, 양자컴퓨터 대비책 공개 [디지털투데이 홍진주 기자] 이더리움(ETH)이 네트워크 전체 업그레이드 없이도 계정 단위에서 양자내성(포스트 양자) 보안을 준비할 수 있는 방안이 제시됐다.14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, 이더리움 재단 프라이버시 프로젝트 '코하쿠(Kohaku)' 책임자 니코(Nico)는 계정당 약 0.07달러(7센트) 수준의 비용으로 양자컴퓨터 시대에 대비할 수 있는 구조를 구현할 수 있다고 밝혔다.이번 제안의 핵심은 하드포크나 별도 프리컴파일(precompile) 추가 없이 현재 이더리움 실행 계층(Execu
[디지털투데이 홍진주 기자] 이더리움(ETH)이 네트워크 전체 업그레이드 없이도 계정 단위에서 양자내성(포스트 양자) 보안을 준비할 수 있는 방안이 제시됐다.14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, 이더리움 재단 프라이버시 프로젝트 '코하쿠(Kohaku)' 책임자 니코(Nico)는 계정당 약 0.07달러(7센트) 수준의 비용으로 양자컴퓨터 시대에 대비할 수 있는 구조를 구현할 수 있다고 밝혔다.이번 제안의 핵심은 하드포크나 별도 프리컴파일(precompile) 추가 없이 현재 이더리움 실행 계층(Execu
ETF 거래 재개 앞둔 비트코인, 6만4000달러 사수 총력전…실패 시 추가 '급락' [디지털투데이 AI리포터] 비트코인(BTC)이 6만4000달러를 회복했지만, 이 가격대를 지켜내지 못하면 추가 조정이 재개될 수 있다는 전망이 나온다.14일(이하 현지시간) 크립토슬레이트에 따르면, 비트코인은 12일 6만4000달러를 회복한 뒤 장중 6만4301달러까지 상승했으며, 13일에도 6만4000달러 부근을 유지하려는 흐름을 이어갔다.시장의 핵심 관심사는 16일 현물 비트코인 ETF 시장이 다시 열리기 전까지 비트코인이 6만4000달러를 지켜낼 수 있느냐다. 이 가격대를 유지할 경우 단순 반등을 넘어 회복 국면으로 이어질 가
[디지털투데이 AI리포터] 비트코인(BTC)이 6만4000달러를 회복했지만, 이 가격대를 지켜내지 못하면 추가 조정이 재개될 수 있다는 전망이 나온다.14일(이하 현지시간) 크립토슬레이트에 따르면, 비트코인은 12일 6만4000달러를 회복한 뒤 장중 6만4301달러까지 상승했으며, 13일에도 6만4000달러 부근을 유지하려는 흐름을 이어갔다.시장의 핵심 관심사는 16일 현물 비트코인 ETF 시장이 다시 열리기 전까지 비트코인이 6만4000달러를 지켜낼 수 있느냐다. 이 가격대를 유지할 경우 단순 반등을 넘어 회복 국면으로 이어질 가
시바리움 거래량 100% 급증…이번엔 반짝 반등 아닐까 [디지털투데이 홍진주 기자] 시바이누 생태계 레이어2 네트워크 시바리움의 일일 거래가 나흘 만에 100% 늘었다. 14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, 시바리움의 하루 거래 건수는 10일1300건에서 13일2600건으로 증가했다.이번 반등은 단기 수치만 보면 뚜렷하다. 시바리움스캔 집계 기준으로 거래는 10일부터 13일까지 꾸준히 늘었고, 최근 한동안 약했던 네트워크 활동이 다시 살아나는 모습도 나타났다. 다만 시장은 이를 추세 전환으로 받아들이지 않고 있다. 5월 말 이후 시바리움에서는 거래가 늘어난
[디지털투데이 홍진주 기자] 시바이누 생태계 레이어2 네트워크 시바리움의 일일 거래가 나흘 만에 100% 늘었다. 14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, 시바리움의 하루 거래 건수는 10일1300건에서 13일2600건으로 증가했다.이번 반등은 단기 수치만 보면 뚜렷하다. 시바리움스캔 집계 기준으로 거래는 10일부터 13일까지 꾸준히 늘었고, 최근 한동안 약했던 네트워크 활동이 다시 살아나는 모습도 나타났다. 다만 시장은 이를 추세 전환으로 받아들이지 않고 있다. 5월 말 이후 시바리움에서는 거래가 늘어난
비자·페이팔이 막자 비트코인 택했다…위키리크스가 남긴 15년의 실험 [디지털투데이 홍진주 기자] 위키리크스(WikiLeaks)의 2011년 비트코인 채택은 암호화폐가 기존 금융망의 차단을 우회할 수 있는 수단인지 입증한 첫 대형 사례로 다시 주목받고 있다. 14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, 위키리크스는 2011년 6월14일 공식적으로 비트코인을 받아들이기 시작했다.당시 배경은 강한 금융 제재였다. 위키리크스는 '케이블게이트' 폭로 이후 비자, 마스터카드, 페이팔, 뱅크오브아메리카, 웨스턴유니온 등 주요 결제·송금 사업자와의 거래가 끊겼다. 이 조치로 운영 수입의 약
[디지털투데이 홍진주 기자] 위키리크스(WikiLeaks)의 2011년 비트코인 채택은 암호화폐가 기존 금융망의 차단을 우회할 수 있는 수단인지 입증한 첫 대형 사례로 다시 주목받고 있다. 14일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, 위키리크스는 2011년 6월14일 공식적으로 비트코인을 받아들이기 시작했다.당시 배경은 강한 금융 제재였다. 위키리크스는 '케이블게이트' 폭로 이후 비자, 마스터카드, 페이팔, 뱅크오브아메리카, 웨스턴유니온 등 주요 결제·송금 사업자와의 거래가 끊겼다. 이 조치로 운영 수입의 약
코인원, 프로덕트 직군 집중 채용..."서비스 고도화 속도" [디지털투데이 오상엽 기자] 코인원이 프로덕트 직군 인재 확보에 나선다. 디지털자산 시장의 법제화 논의가 속도를 내는 가운데 제품 고도화와 신규 서비스 개발 역량을 강화하기 위한 조치다.코인원은 '프로덕트 직군 집중 채용'을 진행한다고 15일 밝혔다.이번 집중 채용 분야는 시니어 프로덕트 오너와 프로덕트 디자이너 2개 포지션이다. 지원자들이 회사의 기업문화와 업무 방식을 이해할 수 있도록 채용 사이트에서 현직자 인터뷰 콘텐츠도 제공한다.해당 콘텐츠에는 프로덕트 조직 리더와 팀원들이 소개하는 코인원 프로덕트 조직의 일하는 방식, 목표
[디지털투데이 오상엽 기자] 코인원이 프로덕트 직군 인재 확보에 나선다. 디지털자산 시장의 법제화 논의가 속도를 내는 가운데 제품 고도화와 신규 서비스 개발 역량을 강화하기 위한 조치다.코인원은 '프로덕트 직군 집중 채용'을 진행한다고 15일 밝혔다.이번 집중 채용 분야는 시니어 프로덕트 오너와 프로덕트 디자이너 2개 포지션이다. 지원자들이 회사의 기업문화와 업무 방식을 이해할 수 있도록 채용 사이트에서 현직자 인터뷰 콘텐츠도 제공한다.해당 콘텐츠에는 프로덕트 조직 리더와 팀원들이 소개하는 코인원 프로덕트 조직의 일하는 방식, 목표
아톤, KB국민은행 ‘프로젝트 한강 2단계’ 사업 수주 [디지털투데이 황치규 기자]아톤은 KB국민은행이 디지털화폐 시스템 정식 도입과 예금토큰 상용화 기반 마련을 위해 추진하는 '프로젝트 한강 2단계' 대응 시스템 구축 사업을 수주했다고 15일 밝혔다. 먼저 아톤은 한국은행이 제시한 신규 기능 적용과 편의성을 지원하는 기능들을 구현한다. 국고금을 예금 토큰으로 집행하는 전기차 충전 인프라 구축을 위한 국고금 집행 시범사업 대응 시스템도 맡는다. 아톤은 향후 다양한 혁신 서비스로 확장할 수 있도록 유연한 구조로 시스템을 설계할 계획이다.아톤은 NH농협은행 '프로젝트 한강' 1단계 대응 시
[디지털투데이 황치규 기자]아톤은 KB국민은행이 디지털화폐 시스템 정식 도입과 예금토큰 상용화 기반 마련을 위해 추진하는 '프로젝트 한강 2단계' 대응 시스템 구축 사업을 수주했다고 15일 밝혔다. 먼저 아톤은 한국은행이 제시한 신규 기능 적용과 편의성을 지원하는 기능들을 구현한다. 국고금을 예금 토큰으로 집행하는 전기차 충전 인프라 구축을 위한 국고금 집행 시범사업 대응 시스템도 맡는다. 아톤은 향후 다양한 혁신 서비스로 확장할 수 있도록 유연한 구조로 시스템을 설계할 계획이다.아톤은 NH농협은행 '프로젝트 한강' 1단계 대응 시
글로벌 VC 앤드리슨 호로위츠서울 사무소 개소...포트폴리오 기업 한국 진출 지원 [디지털투데이 황치규 기자]실리콘밸리 유력 벤처캐피털(VC) 기업 앤드리슨 호로위츠(a16z)가 포트폴리오 기업들 한국 및 아시아 시장 진출을 지원하기 위해 서울 사무소를 공식 개소했다고 15일 밝혔다. a16z는 약 1000억달러 규모 자산을 운용하고 있으며 단순 투자뿐 아니라 인재 채용, 사업 개발, 정책 협력, 미디어 지원, 파트너 커뮤니티 구축 등 다양한 분야에 걸친 글로벌 네트워크를 기반으로 포트폴리오 기업 시장 진출과 성장을 지원한다.a16z는 AI, 제조업, 방위산업, 크립토, 콘텐츠, 소비재 등 다양한 산업 분야에서
[디지털투데이 황치규 기자]실리콘밸리 유력 벤처캐피털(VC) 기업 앤드리슨 호로위츠(a16z)가 포트폴리오 기업들 한국 및 아시아 시장 진출을 지원하기 위해 서울 사무소를 공식 개소했다고 15일 밝혔다. a16z는 약 1000억달러 규모 자산을 운용하고 있으며 단순 투자뿐 아니라 인재 채용, 사업 개발, 정책 협력, 미디어 지원, 파트너 커뮤니티 구축 등 다양한 분야에 걸친 글로벌 네트워크를 기반으로 포트폴리오 기업 시장 진출과 성장을 지원한다.a16z는 AI, 제조업, 방위산업, 크립토, 콘텐츠, 소비재 등 다양한 산업 분야에서
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애플이 WWDC 2026에서 공개한 워치OS 27이 최신 세대 모델에만 호환되는 것으로 드러나, 구형 기기 사용자의 반발이 예상된다. Credit: Apple 월요일 애플 WWDC 키노트를 지켜본 애플워치 팬이라면 실망감을 느꼈을 것이다. 크레이그 페더리기는 워치 플랫폼을 거의 언급하지 않았으며, 신기능에 대한 첫 소개는 행사 시작 후 거의 1시간이 지나서야 등장했다. 그러나 사용자가 미처 인지하지 못했을 더 심각한 문제가 따로 있다. 워치OS 27부터는 10개 모델에 대한 지원을 중단한다는 소식이다. 제대로 읽은 것이 맞다. 애플닷컴에 따르면, 시리 AI와 스마트 스택(Smart Stack)에서 위젯을 선택하는 새로운 탭 제스처, 시스템 전반의 디자인 개선을 포함한 워치OS 27 업데이트는 아래 모델에서만 사용할 수 있다. 애플워치 SE 3 애플워치 시리즈 9 애플워치 시리즈 10 애플워치 시리즈 11 애플워치 울트라 2 애플워치 울트라 3 9to5Mac에 따르면, 애플워치 시리즈 9는 애플 공식 웹사이트 목록에는 빠져 있지만 워치OS 27을 지원하는 것으로 확인됐기 때문에 위 목록에 포함했다. 그럼에도 워치OS 27은 2024년과 2025년 출시 모델만 지원하며, 워치OS 26을 실행할 수 있었던 다수의 모델이 제외됐다. 목록은 다음과 같다. 애플워치 SE(2세대) 애플워치 시리즈 6 애플워치 시리즈 7 애플워치 시리즈 8 애플워치 울트라 애플이 이 같은 결정을 내린 이유는 명확하지 않지만, 애플워치 시리즈 9와 애플워치 울트라 2에 처음 탑재된 S9 칩과 관련된 것으로 보인다. 위 호환 목록에 포함된 모델은 모두 S9 또는 S10 칩을 탑재하고 있으며, 두 칩은 출시 당시 새로운 4코어 뉴럴 엔진을 도입해 S8 대비 머신러닝 처리 속도를 최대 2배까지 높인 바 있다. 그렇다 해도, 갑자기 구형 소프트웨어만 구동하게 됐다는 사실에 적잖은 애플워치 사용자가 불만을 품을 것이다. 하지만 걱정은 말자. 애플이 몇 달 안에 새 애플워치 시리즈 12를 흔쾌히 팔아줄 테니까. dl-itworldkorea@foundryco.com 모바일 애플 기술 업계 동향 관련 콘텐츠 기획 AI 모멘텀 되찾은 애플, 남은 과제는 실행력 By Jonny Evans 2026.06.11 7분 애플 인공지능 생성형 AI 오피니언 코파일럿을 버리고 제미나이로 갈아탄 이유 By Preston Gralla 2026.06.11 4분 인공지능 생성형 AI 마이크로소프트 분석 WWDC26이 말하지 않은 것, 아이폰 울트라·애플 TV·애플 워치 By Mahmoud Itani 2026.06.11 4분 애플 모바일 기술 업계 동향 뉴스 “하나의 화면, 모든 인프라 가시성” eG이노베이션스, AI 기반 옵저버빌리티 비전 및 국내 사업 전략 발표 By 허은애 2026.06.10 3분 네트워크 모니터링 네트워크 기술 업계 동향 Other Sections 테크라이브러리 뉴스레터 구독하기 글로벌 뉴스와 IT 트렌드 보고서를 무료로 받으세요! 이메일 주소를 입력해 쉽게 가입할 수 있습니다. 유효한 이메일 주소를 입력하세요. 구독하기
애플이 WWDC 2026에서 공개한 워치OS 27이 최신 세대 모델에만 호환되는 것으로 드러나, 구형 기기 사용자의 반발이 예상된다. Credit: Apple
애플이 WWDC 2026에서 공개한 워치OS 27이 최신 세대 모델에만 호환되는 것으로 드러나, 구형 기기 사용자의 반발이 예상된다.
월요일 애플 WWDC 키노트를 지켜본 애플워치 팬이라면 실망감을 느꼈을 것이다. 크레이그 페더리기는 워치 플랫폼을 거의 언급하지 않았으며, 신기능에 대한 첫 소개는 행사 시작 후 거의 1시간이 지나서야 등장했다. 그러나 사용자가 미처 인지하지 못했을 더 심각한 문제가 따로 있다. 워치OS 27부터는 10개 모델에 대한 지원을 중단한다는 소식이다. 제대로 읽은 것이 맞다. 애플닷컴에 따르면, 시리 AI와 스마트 스택(Smart Stack)에서 위젯을 선택하는 새로운 탭 제스처, 시스템 전반의 디자인 개선을 포함한 워치OS 27 업데이트는 아래 모델에서만 사용할 수 있다. 애플워치 SE 3 애플워치 시리즈 9 애플워치 시리즈 10 애플워치 시리즈 11 애플워치 울트라 2 애플워치 울트라 3 9to5Mac에 따르면, 애플워치 시리즈 9는 애플 공식 웹사이트 목록에는 빠져 있지만 워치OS 27을 지원하는 것으로 확인됐기 때문에 위 목록에 포함했다. 그럼에도 워치OS 27은 2024년과 2025년 출시 모델만 지원하며, 워치OS 26을 실행할 수 있었던 다수의 모델이 제외됐다. 목록은 다음과 같다. 애플워치 SE(2세대) 애플워치 시리즈 6 애플워치 시리즈 7 애플워치 시리즈 8 애플워치 울트라 애플이 이 같은 결정을 내린 이유는 명확하지 않지만, 애플워치 시리즈 9와 애플워치 울트라 2에 처음 탑재된 S9 칩과 관련된 것으로 보인다. 위 호환 목록에 포함된 모델은 모두 S9 또는 S10 칩을 탑재하고 있으며, 두 칩은 출시 당시 새로운 4코어 뉴럴 엔진을 도입해 S8 대비 머신러닝 처리 속도를 최대 2배까지 높인 바 있다. 그렇다 해도, 갑자기 구형 소프트웨어만 구동하게 됐다는 사실에 적잖은 애플워치 사용자가 불만을 품을 것이다. 하지만 걱정은 말자. 애플이 몇 달 안에 새 애플워치 시리즈 12를 흔쾌히 팔아줄 테니까. dl-itworldkorea@foundryco.com
제대로 읽은 것이 맞다. 애플닷컴에 따르면, 시리 AI와 스마트 스택(Smart Stack)에서 위젯을 선택하는 새로운 탭 제스처, 시스템 전반의 디자인 개선을 포함한 워치OS 27 업데이트는 아래 모델에서만 사용할 수 있다.
9to5Mac에 따르면, 애플워치 시리즈 9는 애플 공식 웹사이트 목록에는 빠져 있지만 워치OS 27을 지원하는 것으로 확인됐기 때문에 위 목록에 포함했다. 그럼에도 워치OS 27은 2024년과 2025년 출시 모델만 지원하며, 워치OS 26을 실행할 수 있었던 다수의 모델이 제외됐다. 목록은 다음과 같다.
애플워치 SE(2세대) 애플워치 시리즈 6 애플워치 시리즈 7 애플워치 시리즈 8 애플워치 울트라 애플이 이 같은 결정을 내린 이유는 명확하지 않지만, 애플워치 시리즈 9와 애플워치 울트라 2에 처음 탑재된 S9 칩과 관련된 것으로 보인다. 위 호환 목록에 포함된 모델은 모두 S9 또는 S10 칩을 탑재하고 있으며, 두 칩은 출시 당시 새로운 4코어 뉴럴 엔진을 도입해 S8 대비 머신러닝 처리 속도를 최대 2배까지 높인 바 있다. 그렇다 해도, 갑자기 구형 소프트웨어만 구동하게 됐다는 사실에 적잖은 애플워치 사용자가 불만을 품을 것이다. 하지만 걱정은 말자. 애플이 몇 달 안에 새 애플워치 시리즈 12를 흔쾌히 팔아줄 테니까. dl-itworldkorea@foundryco.com
애플이 이 같은 결정을 내린 이유는 명확하지 않지만, 애플워치 시리즈 9와 애플워치 울트라 2에 처음 탑재된 S9 칩과 관련된 것으로 보인다. 위 호환 목록에 포함된 모델은 모두 S9 또는 S10 칩을 탑재하고 있으며, 두 칩은 출시 당시 새로운 4코어 뉴럴 엔진을 도입해 S8 대비 머신러닝 처리 속도를 최대 2배까지 높인 바 있다.
그렇다 해도, 갑자기 구형 소프트웨어만 구동하게 됐다는 사실에 적잖은 애플워치 사용자가 불만을 품을 것이다. 하지만 걱정은 말자. 애플이 몇 달 안에 새 애플워치 시리즈 12를 흔쾌히 팔아줄 테니까. dl-itworldkorea@foundryco.com
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▲강숙자(향년 85세)씨 별세, 김이규·김혜경·김정희씨 모친상, 한종희(KG모빌리티 커뮤니케이션실장)·이기호씨 장모상 = 일시 6월 10일, 빈소 울산 남구 산업로 517번길 10 울산영락원 201호, 발인 12일 8시, 장지 울산하늘공원→경주공원묘원, 연락처 052-272-1111.
에이전트 확산이 기업 공격 표면을 수천 배 넓히는 동시에 경영진의 위기의식을 자극하면서, CISO에게 수십 년 만에 처음으로 예산 확보의 기회가 열리고 있다. Credit: MiniStocker / Shutterstock 자율 AI 시스템이 기업 보안 지형을 재편하면서 전례 없는 수준의 리스크 확대를 야기하고 있다. 기업 경영진 사이에서도 더 강력한 방어 체계에 지갑을 열 준비가 됐다는 목소리가 커지고 있다. 약 20년 동안 사이버 보안 리더는 똑같은 현실에 직면해왔다. 최신 침해 사고나 랜섬웨어 공격, 국가 주도의 침입이 아무리 심각해도, 보안 예산은 언제나 다른 비즈니스 우선순위와의 경쟁에서 밀려났다. AI가 마침내 이 방정식을 바꾸고 있다. 자율 사이버 작전이 가능한 프론티어 AI 시스템의 급부상과 기업 내 에이전틱 AI의 확산이 맞물리면서, 보안 리더가 좀처럼 경험하기 어려웠던 상황이 만들어지고 있다. 바로 이사회 차원의 긴박감이다. 최근 워싱턴 DC에서 열린 SANS AI 사이버 서밋(SANS AI Cyber Summit)에서 긴박감은 뚜렷하게 드러났다. 전직 부국가안보보좌관 앤 뉴버거는 이 자리에서 보안 리더에게 지금 이 순간을 놓치지 말라고 촉구했다. 뉴버거는 기조연설에서 대규모 언어 모델이 공격에 활용되는 방식에 대한 인식이 높아진 지금이야말로 문화를 바꾸고 속도감 있게 움직여야 할 시점이라고 강조했다. 뉴버거의 발언은 컨설팅 업체 베인앤드컴퍼니(Bain & Co.)가 앤트로픽의 미토스(Mythos) 같은 고급 AI 시스템이 초래하는 운영상 과제에 대비하기 위해 많은 기업이 사이버 보안 투자를 두 배 또는 세 배까지 늘려야 할 수 있다고 경고한 지 불과 며칠 만에 나왔다. 위협 노출 관리 전문 업체 자프란 시큐리티(Zafran Security)의 CISO 네이트 롤링스는 최근 내슈빌에서 열린 CSO 사이버보안 어워드 앤 컨퍼런스(CSO Cybersecurity Awards and Conference)에서 최근 상황이 매우 고무적이라고 밝혔다. 롤링스는 지난 몇 년간 수익 창출 활동을 이끌기 위해 비즈니스와 IT 분야에서 AI 도입 예산이 증가하는 추세를 목격해왔다고 설명했다. 미토스와 글래스윙(Glasswing) 등장 이후 보안 분야에서 AI를 충분히 활용하지 못했다는 인식이 확산됐다는 것이 롤링스의 분석이다. 그 결과 기업 최상위 차원에서 AI 위협에 대응하기 위해 보안에 더 많은 예산을 투입해야 한다는 공감대가 형성되고 있다고 덧붙였다. 많은 CISO에게 이번 흐름은 단순한 과대 선전 사이클이라기보다 구조적 변화처럼 느껴진다. 보안팀조차 거버넌스 방법을 제대로 이해하지 못한 자율 시스템을 기업이 빠르게 배포하고 있기 때문이다. AI가 기업 리스크를 확대하는 방식 AI 에이전트의 빠른 도입으로 기업은 기업 전반에 걸쳐 새로운 운영 계층을 만들어가고 있다. 이 시스템들은 최소한의 인간 감독 아래 기계 속도로 결정을 내리고, 행동을 개시하고, 민감한 시스템에 접근하며, 다른 소프트웨어와 상호작용하는 능력을 갖춰가고 있다. 보안 업체 노마 시큐리티(Noma Security)의 CISO 다이애나 켈리는 에이전틱 AI가 비즈니스에서 이전에는 볼 수 없었던 방식으로 작동하고 있다고 밝혔다. 에이전틱 AI가 직접 의사결정을 내리기 때문에 이제 AI를 통해 결정 및 자동화 계층을 보호해야 하는 상황이 됐다는 것이 켈리의 설명이다. 코어라이트(Corelight)의 CISO 버나드 브랜틀리는 AI가 시스템·데이터·아이덴티티 도메인을 격리하기 위해 보안팀이 의존해온 운영 경계를 무너뜨리면서 수년간 쌓인 기술 부채를 드러내고 있다고 진단했다. 브랜틀리는 단 하나의 에이전트가 1초도 안 되는 시간에 기업 내 50개 인터페이스 전체와 상호작용할 수 있다며, 에이전트가 얼마나 광범위하게 확산되는지를 고려해야 한다고 강조했다. 기업 내 모든 직원이 3개의 에이전트를 보유하게 된다면 보안이 필요한 공격 표면이 1,000배 커진다는 것이 브랜틀리의 분석이다. 기존 보안 아키텍처는 기계 속도로 지속 작동하는 자율 에이전트가 아닌, 사람이 주도하는 시스템을 위해 설계됐다. 기업은 아이덴티티 관리, 모니터링, 행동 제어, AI 시스템 경계 전반을 재고해야 하는 상황에 처했다. KLC 컨설팅(KLC Consulting)의 대표 겸 CISO 카일 라이는 에이전트를 반드시 모니터링해야 하며, 문제 행동이 감지되면 인간 계정을 다루듯 즉시 차단해야 한다고 조언했다. 보안 리더는 현재 가장 큰 과제 중 하나로 가시성 확보를 꼽는다. 많은 기업에서 AI 에이전트가 무엇에 접근하는지, 어떤 결정을 내리는지, 어떤 시스템과 상호작용하는지, 그리고 그 행동이 시간이 지나도 기업 정책에 부합하는지를 신뢰할 수 있는 방식으로 모니터링하는 수단이 아직 갖춰지지 않았다. 기존 소프트웨어와 달리, 자율 에이전트는 여러 기업 시스템에 걸쳐 동적으로 행동을 연쇄 실행할 수 있어, 보안팀이 기존 권한 모델로는 동작을 예측하거나 접근을 제한하기가 훨씬 어렵다. 라이는 AI 에이전트에도 기존에 직원 및 특권 사용자에게 적용해온 것과 동일한 아이덴티티 관리, 로깅, 감사, 행동 제어가 필요하다는 인식이 기업 전반에 확산되고 있다고 전했다. 동시에 AI는 기업 내 다른 영역에서도 운영 리스크를 가속화하고 있다. AI 보조 코딩 시스템은 개발자들이 대량의 소프트웨어를 빠르게 생성할 수 있게 해주지만, 그에 따른 보안상 함의를 충분히 이해하지 못한 채로 진행되는 경우가 많다. 보안팀의 적응 속도를 앞지르는 리스크 확산 보안 리더는 생성형 코딩 시스템이 개발 사이클을 단축하는 속도가 많은 기업의 기존 보안 검토 프로세스가 현실적으로 따라잡기 어려운 수준이라고 지적한다. 개발자들이 완전히 이해하지 못한 AI 생성 코드를 배포하는 사례가 늘면서, 취약점·안전하지 않은 의존성·인증 결함·설정 오류 등이 프로덕션 환경에 대규모로 유입될 위험이 커지고 있다. 라이는 AI가 대량의 코드를 생성하는 만큼, AI가 만들어내는 취약점을 관리하지 않으면 취약점이 눈덩이처럼 불어나 더 큰 문제로 이어질 수 있다고 경고했다. 이 같은 운영상 함의는 많은 기업이 사이버 보안을 단순한 방어적 IT 기능이 아닌, 자율 기업 시스템을 위한 거버넌스 계층으로 재정의하도록 압박하고 있다. 이런 변화는 사이버 보안 논의를 AI 도입, 운영 회복탄력성, 인력 자동화, 비즈니스 리스크를 아우르는 더 폭넓은 대화로 끌어올리고 있다. 달라진 경영진, 사이버 보안을 전략으로 듣는다 AI는 C레벨 임원과 이사회의 행동 방식도 바꾸고 있다. 수년 동안 많은 보안 리더는 사이버 리스크가 단순한 IT 비용이 아닌 전략적 비즈니스 이슈임을 이사회에 납득시키는 데 어려움을 겪었다. 뉴버거는 SANS 서밋에서 문화를 바꿔야 할 방어 수단으로 이야기해왔지만, 이제는 CEO들이 대규모 언어 모델과 프로젝트를 직접 언급하며 사이버 보안에 우려를 표하는 변화가 나타나고 있다며, 이는 엄청난 변화라고 평가했다. 이 같은 관심이 중요한 이유는, 역사적으로 보안 지출은 사이버 리스크가 더 광범위한 비즈니스 전환과 연결될 때만 급증해왔기 때문이다. AI는 이제 경쟁력, 자동화, 인력 생산성, 디지털 전략에 관한 이사회 논의의 핵심에 자리 잡았다. CISO에게는 사이버 보안을 안전한 AI 도입을 위한 운영상 전제 조건으로 자리매김할 드문 기회가 찾아온 셈이다. 다만 브랜틀리는 보안 리더가 공포에 기반한 메시지를 지양하고, 대신 사이버 보안을 비즈니스 촉진 요소로 포지셔닝해야 한다는 입장이다. 브랜틀리는 사이버 예산 증액이 현재 또는 전략적 AI 목표에 맞는 비즈니스 가치 창출을 지향해야 하며, AI를 활용하지 않고는 AI의 속도에 맞춰 문제를 해결할 방법이 없다고 강조했다. 결국 AI 과제에 대응하기 위해 AI에 더 많은 비용을 투자한다는 의미다. 브랜틀리는 예산 증가분이 AI 문제에 정통한 신규 인력 10명 채용, 솔루션을 보유한 외부 계약업체 또는 공급업체 활용, 그리고 답을 얻기 위한 AI 토큰 비용으로 구성될 것이라고 예상했다. 경영진을 설득하는 가장 효과적인 논리는, 사이버 보안이 기업이 가시성·거버넌스·통제력을 잃지 않으면서 AI를 안전하게 확장할 수 있는 운영 토대가 되고 있다는 점일 것이다. 켈리는 데이터 포이즈닝, 간접 프롬프트 인젝션, 에이전트의 무단 행동 모두 기업 차원의 리스크 논의에 포함된다고 강조했다. 또한, 비즈니스가 의사결정을 어떻게 내리는지에 관한 리스크 논의라고 덧붙였다. 예산 요청엔 비즈니스 근거가 따라야 AI가 사이버 보안 지출 급증의 방아쇠를 당길 것이라는 견해에 모두가 동의하는 것은 아니다. 보안 업체 인버전6(Inversion6)의 CISO 이언 손튼-트럼프는 일부 기업이 근본적인 비즈니스 리스크를 명확히 설명하지 않은 채 AI를 지출의 만능 명분으로 삼을 위험이 있다고 경고했다. 손튼-트럼프는 AI를 앞세우는 것만으로는 부족하며, 누군가 사이버 보안을 위해 AI에 거액을 쓰고 싶다고 말한다면 경영진 입장에서 웃음이 나올 것이라고 꼬집었다. 손튼-트럼프는 이사회가 지정학적 불안정, 기후 리스크, 사기, 공급망 붕괴, 운영 비용 상승 등 수많은 경쟁 전략 과제 속에서 사이버 보안의 우선순위를 저울질하고 있다고 주장했다. 더 많은 예산을 요청하되 계획을 갖춰야 하며, 특히 요청한 모든 것을 얻지 못할 수 있다는 현실을 반영한 계획이어야 한다고 조언했다. 결국 논쟁의 핵심은 지출 여부가 아니라, 보안 리더가 그 이유를 충분히 명확하게 설명해 경청을 끌어낼 수 있느냐에 있다. AI의 등장이 예산 증액을 이끌어낼 만큼 충분한지는 아직 미지수지만, 프론티어 AI·자율 기업 시스템·경쟁에서 뒤처질 것이라는 경영진의 우려가 맞물리면서 사이버 보안이 핵심 비즈니스 전략으로 급부상했다는 점은 분명하다. 클라우드 컴퓨팅 부상 이후 기업 보안 지출 측면에서 가장 큰 변화가 예고된다. 경영진이 사이버 공격을 더 두려워해서가 아니라, 사이버 보안을 대규모 AI 도입을 가능하게 하는 운영 토대로 바라보는 시각이 점차 강해지고 있기 때문이다. dl-itworldkorea@foundryco.com 보안 인공지능 IT 관리 관련 콘텐츠 하우투 내 사진·음성이 AI 학습 데이터로? 구글 기본 설정 지금 바꿔야 By JR Raphael 2026.06.12 3분 인공지능 모바일 개인 정보 보호 기획 속도, 기술, 인식…CISO 앞에 놓인 6가지 보안 과제 By Mary K. Pratt 2026.06.02 7분 보안 오피니언 “수학적 증명으로 양자 공격 막는다”… 애플, 핵심 암호화 코드 오픈소스로 전격 공개 By Jonny Evans 2026.05.27 4분 미래기술 보안 Other Sections 테크라이브러리 뉴스레터 구독하기 글로벌 뉴스와 IT 트렌드 보고서를 무료로 받으세요! 이메일 주소를 입력해 쉽게 가입할 수 있습니다. 유효한 이메일 주소를 입력하세요. 구독하기
에이전트 확산이 기업 공격 표면을 수천 배 넓히는 동시에 경영진의 위기의식을 자극하면서, CISO에게 수십 년 만에 처음으로 예산 확보의 기회가 열리고 있다.
Credit: MiniStocker / Shutterstock
자율 AI 시스템이 기업 보안 지형을 재편하면서 전례 없는 수준의 리스크 확대를 야기하고 있다. 기업 경영진 사이에서도 더 강력한 방어 체계에 지갑을 열 준비가 됐다는 목소리가 커지고 있다. 약 20년 동안 사이버 보안 리더는 똑같은 현실에 직면해왔다. 최신 침해 사고나 랜섬웨어 공격, 국가 주도의 침입이 아무리 심각해도, 보안 예산은 언제나 다른 비즈니스 우선순위와의 경쟁에서 밀려났다. AI가 마침내 이 방정식을 바꾸고 있다. 자율 사이버 작전이 가능한 프론티어 AI 시스템의 급부상과 기업 내 에이전틱 AI의 확산이 맞물리면서, 보안 리더가 좀처럼 경험하기 어려웠던 상황이 만들어지고 있다. 바로 이사회 차원의 긴박감이다. 최근 워싱턴 DC에서 열린 SANS AI 사이버 서밋(SANS AI Cyber Summit)에서 긴박감은 뚜렷하게 드러났다. 전직 부국가안보보좌관 앤 뉴버거는 이 자리에서 보안 리더에게 지금 이 순간을 놓치지 말라고 촉구했다. 뉴버거는 기조연설에서 대규모 언어 모델이 공격에 활용되는 방식에 대한 인식이 높아진 지금이야말로 문화를 바꾸고 속도감 있게 움직여야 할 시점이라고 강조했다. 뉴버거의 발언은 컨설팅 업체 베인앤드컴퍼니(Bain & Co.)가 앤트로픽의 미토스(Mythos) 같은 고급 AI 시스템이 초래하는 운영상 과제에 대비하기 위해 많은 기업이 사이버 보안 투자를 두 배 또는 세 배까지 늘려야 할 수 있다고 경고한 지 불과 며칠 만에 나왔다. 위협 노출 관리 전문 업체 자프란 시큐리티(Zafran Security)의 CISO 네이트 롤링스는 최근 내슈빌에서 열린 CSO 사이버보안 어워드 앤 컨퍼런스(CSO Cybersecurity Awards and Conference)에서 최근 상황이 매우 고무적이라고 밝혔다. 롤링스는 지난 몇 년간 수익 창출 활동을 이끌기 위해 비즈니스와 IT 분야에서 AI 도입 예산이 증가하는 추세를 목격해왔다고 설명했다. 미토스와 글래스윙(Glasswing) 등장 이후 보안 분야에서 AI를 충분히 활용하지 못했다는 인식이 확산됐다는 것이 롤링스의 분석이다. 그 결과 기업 최상위 차원에서 AI 위협에 대응하기 위해 보안에 더 많은 예산을 투입해야 한다는 공감대가 형성되고 있다고 덧붙였다. 많은 CISO에게 이번 흐름은 단순한 과대 선전 사이클이라기보다 구조적 변화처럼 느껴진다. 보안팀조차 거버넌스 방법을 제대로 이해하지 못한 자율 시스템을 기업이 빠르게 배포하고 있기 때문이다. AI가 기업 리스크를 확대하는 방식 AI 에이전트의 빠른 도입으로 기업은 기업 전반에 걸쳐 새로운 운영 계층을 만들어가고 있다. 이 시스템들은 최소한의 인간 감독 아래 기계 속도로 결정을 내리고, 행동을 개시하고, 민감한 시스템에 접근하며, 다른 소프트웨어와 상호작용하는 능력을 갖춰가고 있다. 보안 업체 노마 시큐리티(Noma Security)의 CISO 다이애나 켈리는 에이전틱 AI가 비즈니스에서 이전에는 볼 수 없었던 방식으로 작동하고 있다고 밝혔다. 에이전틱 AI가 직접 의사결정을 내리기 때문에 이제 AI를 통해 결정 및 자동화 계층을 보호해야 하는 상황이 됐다는 것이 켈리의 설명이다. 코어라이트(Corelight)의 CISO 버나드 브랜틀리는 AI가 시스템·데이터·아이덴티티 도메인을 격리하기 위해 보안팀이 의존해온 운영 경계를 무너뜨리면서 수년간 쌓인 기술 부채를 드러내고 있다고 진단했다. 브랜틀리는 단 하나의 에이전트가 1초도 안 되는 시간에 기업 내 50개 인터페이스 전체와 상호작용할 수 있다며, 에이전트가 얼마나 광범위하게 확산되는지를 고려해야 한다고 강조했다. 기업 내 모든 직원이 3개의 에이전트를 보유하게 된다면 보안이 필요한 공격 표면이 1,000배 커진다는 것이 브랜틀리의 분석이다. 기존 보안 아키텍처는 기계 속도로 지속 작동하는 자율 에이전트가 아닌, 사람이 주도하는 시스템을 위해 설계됐다. 기업은 아이덴티티 관리, 모니터링, 행동 제어, AI 시스템 경계 전반을 재고해야 하는 상황에 처했다. KLC 컨설팅(KLC Consulting)의 대표 겸 CISO 카일 라이는 에이전트를 반드시 모니터링해야 하며, 문제 행동이 감지되면 인간 계정을 다루듯 즉시 차단해야 한다고 조언했다. 보안 리더는 현재 가장 큰 과제 중 하나로 가시성 확보를 꼽는다. 많은 기업에서 AI 에이전트가 무엇에 접근하는지, 어떤 결정을 내리는지, 어떤 시스템과 상호작용하는지, 그리고 그 행동이 시간이 지나도 기업 정책에 부합하는지를 신뢰할 수 있는 방식으로 모니터링하는 수단이 아직 갖춰지지 않았다. 기존 소프트웨어와 달리, 자율 에이전트는 여러 기업 시스템에 걸쳐 동적으로 행동을 연쇄 실행할 수 있어, 보안팀이 기존 권한 모델로는 동작을 예측하거나 접근을 제한하기가 훨씬 어렵다. 라이는 AI 에이전트에도 기존에 직원 및 특권 사용자에게 적용해온 것과 동일한 아이덴티티 관리, 로깅, 감사, 행동 제어가 필요하다는 인식이 기업 전반에 확산되고 있다고 전했다. 동시에 AI는 기업 내 다른 영역에서도 운영 리스크를 가속화하고 있다. AI 보조 코딩 시스템은 개발자들이 대량의 소프트웨어를 빠르게 생성할 수 있게 해주지만, 그에 따른 보안상 함의를 충분히 이해하지 못한 채로 진행되는 경우가 많다. 보안팀의 적응 속도를 앞지르는 리스크 확산 보안 리더는 생성형 코딩 시스템이 개발 사이클을 단축하는 속도가 많은 기업의 기존 보안 검토 프로세스가 현실적으로 따라잡기 어려운 수준이라고 지적한다. 개발자들이 완전히 이해하지 못한 AI 생성 코드를 배포하는 사례가 늘면서, 취약점·안전하지 않은 의존성·인증 결함·설정 오류 등이 프로덕션 환경에 대규모로 유입될 위험이 커지고 있다. 라이는 AI가 대량의 코드를 생성하는 만큼, AI가 만들어내는 취약점을 관리하지 않으면 취약점이 눈덩이처럼 불어나 더 큰 문제로 이어질 수 있다고 경고했다. 이 같은 운영상 함의는 많은 기업이 사이버 보안을 단순한 방어적 IT 기능이 아닌, 자율 기업 시스템을 위한 거버넌스 계층으로 재정의하도록 압박하고 있다. 이런 변화는 사이버 보안 논의를 AI 도입, 운영 회복탄력성, 인력 자동화, 비즈니스 리스크를 아우르는 더 폭넓은 대화로 끌어올리고 있다. 달라진 경영진, 사이버 보안을 전략으로 듣는다 AI는 C레벨 임원과 이사회의 행동 방식도 바꾸고 있다. 수년 동안 많은 보안 리더는 사이버 리스크가 단순한 IT 비용이 아닌 전략적 비즈니스 이슈임을 이사회에 납득시키는 데 어려움을 겪었다. 뉴버거는 SANS 서밋에서 문화를 바꿔야 할 방어 수단으로 이야기해왔지만, 이제는 CEO들이 대규모 언어 모델과 프로젝트를 직접 언급하며 사이버 보안에 우려를 표하는 변화가 나타나고 있다며, 이는 엄청난 변화라고 평가했다. 이 같은 관심이 중요한 이유는, 역사적으로 보안 지출은 사이버 리스크가 더 광범위한 비즈니스 전환과 연결될 때만 급증해왔기 때문이다. AI는 이제 경쟁력, 자동화, 인력 생산성, 디지털 전략에 관한 이사회 논의의 핵심에 자리 잡았다. CISO에게는 사이버 보안을 안전한 AI 도입을 위한 운영상 전제 조건으로 자리매김할 드문 기회가 찾아온 셈이다. 다만 브랜틀리는 보안 리더가 공포에 기반한 메시지를 지양하고, 대신 사이버 보안을 비즈니스 촉진 요소로 포지셔닝해야 한다는 입장이다. 브랜틀리는 사이버 예산 증액이 현재 또는 전략적 AI 목표에 맞는 비즈니스 가치 창출을 지향해야 하며, AI를 활용하지 않고는 AI의 속도에 맞춰 문제를 해결할 방법이 없다고 강조했다. 결국 AI 과제에 대응하기 위해 AI에 더 많은 비용을 투자한다는 의미다. 브랜틀리는 예산 증가분이 AI 문제에 정통한 신규 인력 10명 채용, 솔루션을 보유한 외부 계약업체 또는 공급업체 활용, 그리고 답을 얻기 위한 AI 토큰 비용으로 구성될 것이라고 예상했다. 경영진을 설득하는 가장 효과적인 논리는, 사이버 보안이 기업이 가시성·거버넌스·통제력을 잃지 않으면서 AI를 안전하게 확장할 수 있는 운영 토대가 되고 있다는 점일 것이다. 켈리는 데이터 포이즈닝, 간접 프롬프트 인젝션, 에이전트의 무단 행동 모두 기업 차원의 리스크 논의에 포함된다고 강조했다. 또한, 비즈니스가 의사결정을 어떻게 내리는지에 관한 리스크 논의라고 덧붙였다. 예산 요청엔 비즈니스 근거가 따라야 AI가 사이버 보안 지출 급증의 방아쇠를 당길 것이라는 견해에 모두가 동의하는 것은 아니다. 보안 업체 인버전6(Inversion6)의 CISO 이언 손튼-트럼프는 일부 기업이 근본적인 비즈니스 리스크를 명확히 설명하지 않은 채 AI를 지출의 만능 명분으로 삼을 위험이 있다고 경고했다. 손튼-트럼프는 AI를 앞세우는 것만으로는 부족하며, 누군가 사이버 보안을 위해 AI에 거액을 쓰고 싶다고 말한다면 경영진 입장에서 웃음이 나올 것이라고 꼬집었다. 손튼-트럼프는 이사회가 지정학적 불안정, 기후 리스크, 사기, 공급망 붕괴, 운영 비용 상승 등 수많은 경쟁 전략 과제 속에서 사이버 보안의 우선순위를 저울질하고 있다고 주장했다. 더 많은 예산을 요청하되 계획을 갖춰야 하며, 특히 요청한 모든 것을 얻지 못할 수 있다는 현실을 반영한 계획이어야 한다고 조언했다. 결국 논쟁의 핵심은 지출 여부가 아니라, 보안 리더가 그 이유를 충분히 명확하게 설명해 경청을 끌어낼 수 있느냐에 있다. AI의 등장이 예산 증액을 이끌어낼 만큼 충분한지는 아직 미지수지만, 프론티어 AI·자율 기업 시스템·경쟁에서 뒤처질 것이라는 경영진의 우려가 맞물리면서 사이버 보안이 핵심 비즈니스 전략으로 급부상했다는 점은 분명하다. 클라우드 컴퓨팅 부상 이후 기업 보안 지출 측면에서 가장 큰 변화가 예고된다. 경영진이 사이버 공격을 더 두려워해서가 아니라, 사이버 보안을 대규모 AI 도입을 가능하게 하는 운영 토대로 바라보는 시각이 점차 강해지고 있기 때문이다. dl-itworldkorea@foundryco.com
자율 AI 시스템이 기업 보안 지형을 재편하면서 전례 없는 수준의 리스크 확대를 야기하고 있다. 기업 경영진 사이에서도 더 강력한 방어 체계에 지갑을 열 준비가 됐다는 목소리가 커지고 있다.
약 20년 동안 사이버 보안 리더는 똑같은 현실에 직면해왔다. 최신 침해 사고나 랜섬웨어 공격, 국가 주도의 침입이 아무리 심각해도, 보안 예산은 언제나 다른 비즈니스 우선순위와의 경쟁에서 밀려났다.
자율 사이버 작전이 가능한 프론티어 AI 시스템의 급부상과 기업 내 에이전틱 AI의 확산이 맞물리면서, 보안 리더가 좀처럼 경험하기 어려웠던 상황이 만들어지고 있다. 바로 이사회 차원의 긴박감이다. 최근 워싱턴 DC에서 열린 SANS AI 사이버 서밋(SANS AI Cyber Summit)에서 긴박감은 뚜렷하게 드러났다. 전직 부국가안보보좌관 앤 뉴버거는 이 자리에서 보안 리더에게 지금 이 순간을 놓치지 말라고 촉구했다. 뉴버거는 기조연설에서 대규모 언어 모델이 공격에 활용되는 방식에 대한 인식이 높아진 지금이야말로 문화를 바꾸고 속도감 있게 움직여야 할 시점이라고 강조했다. 뉴버거의 발언은 컨설팅 업체 베인앤드컴퍼니(Bain & Co.)가 앤트로픽의 미토스(Mythos) 같은 고급 AI 시스템이 초래하는 운영상 과제에 대비하기 위해 많은 기업이 사이버 보안 투자를 두 배 또는 세 배까지 늘려야 할 수 있다고 경고한 지 불과 며칠 만에 나왔다.
자율 사이버 작전이 가능한 프론티어 AI 시스템의 급부상과 기업 내 에이전틱 AI의 확산이 맞물리면서, 보안 리더가 좀처럼 경험하기 어려웠던 상황이 만들어지고 있다. 바로 이사회 차원의 긴박감이다.
최근 워싱턴 DC에서 열린 SANS AI 사이버 서밋(SANS AI Cyber Summit)에서 긴박감은 뚜렷하게 드러났다. 전직 부국가안보보좌관 앤 뉴버거는 이 자리에서 보안 리더에게 지금 이 순간을 놓치지 말라고 촉구했다. 뉴버거는 기조연설에서 대규모 언어 모델이 공격에 활용되는 방식에 대한 인식이 높아진 지금이야말로 문화를 바꾸고 속도감 있게 움직여야 할 시점이라고 강조했다.
뉴버거의 발언은 컨설팅 업체 베인앤드컴퍼니(Bain & Co.)가 앤트로픽의 미토스(Mythos) 같은 고급 AI 시스템이 초래하는 운영상 과제에 대비하기 위해 많은 기업이 사이버 보안 투자를 두 배 또는 세 배까지 늘려야 할 수 있다고 경고한 지 불과 며칠 만에 나왔다.
위협 노출 관리 전문 업체 자프란 시큐리티(Zafran Security)의 CISO 네이트 롤링스는 최근 내슈빌에서 열린 CSO 사이버보안 어워드 앤 컨퍼런스(CSO Cybersecurity Awards and Conference)에서 최근 상황이 매우 고무적이라고 밝혔다. 롤링스는 지난 몇 년간 수익 창출 활동을 이끌기 위해 비즈니스와 IT 분야에서 AI 도입 예산이 증가하는 추세를 목격해왔다고 설명했다. 미토스와 글래스윙(Glasswing) 등장 이후 보안 분야에서 AI를 충분히 활용하지 못했다는 인식이 확산됐다는 것이 롤링스의 분석이다. 그 결과 기업 최상위 차원에서 AI 위협에 대응하기 위해 보안에 더 많은 예산을 투입해야 한다는 공감대가 형성되고 있다고 덧붙였다. 많은 CISO에게 이번 흐름은 단순한 과대 선전 사이클이라기보다 구조적 변화처럼 느껴진다. 보안팀조차 거버넌스 방법을 제대로 이해하지 못한 자율 시스템을 기업이 빠르게 배포하고 있기 때문이다. AI가 기업 리스크를 확대하는 방식 AI 에이전트의 빠른 도입으로 기업은 기업 전반에 걸쳐 새로운 운영 계층을 만들어가고 있다. 이 시스템들은 최소한의 인간 감독 아래 기계 속도로 결정을 내리고, 행동을 개시하고, 민감한 시스템에 접근하며, 다른 소프트웨어와 상호작용하는 능력을 갖춰가고 있다. 보안 업체 노마 시큐리티(Noma Security)의 CISO 다이애나 켈리는 에이전틱 AI가 비즈니스에서 이전에는 볼 수 없었던 방식으로 작동하고 있다고 밝혔다. 에이전틱 AI가 직접 의사결정을 내리기 때문에 이제 AI를 통해 결정 및 자동화 계층을 보호해야 하는 상황이 됐다는 것이 켈리의 설명이다. 코어라이트(Corelight)의 CISO 버나드 브랜틀리는 AI가 시스템·데이터·아이덴티티 도메인을 격리하기 위해 보안팀이 의존해온 운영 경계를 무너뜨리면서 수년간 쌓인 기술 부채를 드러내고 있다고 진단했다. 브랜틀리는 단 하나의 에이전트가 1초도 안 되는 시간에 기업 내 50개 인터페이스 전체와 상호작용할 수 있다며, 에이전트가 얼마나 광범위하게 확산되는지를 고려해야 한다고 강조했다. 기업 내 모든 직원이 3개의 에이전트를 보유하게 된다면 보안이 필요한 공격 표면이 1,000배 커진다는 것이 브랜틀리의 분석이다. 기존 보안 아키텍처는 기계 속도로 지속 작동하는 자율 에이전트가 아닌, 사람이 주도하는 시스템을 위해 설계됐다. 기업은 아이덴티티 관리, 모니터링, 행동 제어, AI 시스템 경계 전반을 재고해야 하는 상황에 처했다.
많은 CISO에게 이번 흐름은 단순한 과대 선전 사이클이라기보다 구조적 변화처럼 느껴진다. 보안팀조차 거버넌스 방법을 제대로 이해하지 못한 자율 시스템을 기업이 빠르게 배포하고 있기 때문이다.
AI 에이전트의 빠른 도입으로 기업은 기업 전반에 걸쳐 새로운 운영 계층을 만들어가고 있다. 이 시스템들은 최소한의 인간 감독 아래 기계 속도로 결정을 내리고, 행동을 개시하고, 민감한 시스템에 접근하며, 다른 소프트웨어와 상호작용하는 능력을 갖춰가고 있다.
보안 업체 노마 시큐리티(Noma Security)의 CISO 다이애나 켈리는 에이전틱 AI가 비즈니스에서 이전에는 볼 수 없었던 방식으로 작동하고 있다고 밝혔다. 에이전틱 AI가 직접 의사결정을 내리기 때문에 이제 AI를 통해 결정 및 자동화 계층을 보호해야 하는 상황이 됐다는 것이 켈리의 설명이다.
코어라이트(Corelight)의 CISO 버나드 브랜틀리는 AI가 시스템·데이터·아이덴티티 도메인을 격리하기 위해 보안팀이 의존해온 운영 경계를 무너뜨리면서 수년간 쌓인 기술 부채를 드러내고 있다고 진단했다. 브랜틀리는 단 하나의 에이전트가 1초도 안 되는 시간에 기업 내 50개 인터페이스 전체와 상호작용할 수 있다며, 에이전트가 얼마나 광범위하게 확산되는지를 고려해야 한다고 강조했다. 기업 내 모든 직원이 3개의 에이전트를 보유하게 된다면 보안이 필요한 공격 표면이 1,000배 커진다는 것이 브랜틀리의 분석이다.
기존 보안 아키텍처는 기계 속도로 지속 작동하는 자율 에이전트가 아닌, 사람이 주도하는 시스템을 위해 설계됐다. 기업은 아이덴티티 관리, 모니터링, 행동 제어, AI 시스템 경계 전반을 재고해야 하는 상황에 처했다.
KLC 컨설팅(KLC Consulting)의 대표 겸 CISO 카일 라이는 에이전트를 반드시 모니터링해야 하며, 문제 행동이 감지되면 인간 계정을 다루듯 즉시 차단해야 한다고 조언했다. 보안 리더는 현재 가장 큰 과제 중 하나로 가시성 확보를 꼽는다. 많은 기업에서 AI 에이전트가 무엇에 접근하는지, 어떤 결정을 내리는지, 어떤 시스템과 상호작용하는지, 그리고 그 행동이 시간이 지나도 기업 정책에 부합하는지를 신뢰할 수 있는 방식으로 모니터링하는 수단이 아직 갖춰지지 않았다. 기존 소프트웨어와 달리, 자율 에이전트는 여러 기업 시스템에 걸쳐 동적으로 행동을 연쇄 실행할 수 있어, 보안팀이 기존 권한 모델로는 동작을 예측하거나 접근을 제한하기가 훨씬 어렵다. 라이는 AI 에이전트에도 기존에 직원 및 특권 사용자에게 적용해온 것과 동일한 아이덴티티 관리, 로깅, 감사, 행동 제어가 필요하다는 인식이 기업 전반에 확산되고 있다고 전했다.
KLC 컨설팅(KLC Consulting)의 대표 겸 CISO 카일 라이는 에이전트를 반드시 모니터링해야 하며, 문제 행동이 감지되면 인간 계정을 다루듯 즉시 차단해야 한다고 조언했다.
보안 리더는 현재 가장 큰 과제 중 하나로 가시성 확보를 꼽는다. 많은 기업에서 AI 에이전트가 무엇에 접근하는지, 어떤 결정을 내리는지, 어떤 시스템과 상호작용하는지, 그리고 그 행동이 시간이 지나도 기업 정책에 부합하는지를 신뢰할 수 있는 방식으로 모니터링하는 수단이 아직 갖춰지지 않았다.
기존 소프트웨어와 달리, 자율 에이전트는 여러 기업 시스템에 걸쳐 동적으로 행동을 연쇄 실행할 수 있어, 보안팀이 기존 권한 모델로는 동작을 예측하거나 접근을 제한하기가 훨씬 어렵다.
라이는 AI 에이전트에도 기존에 직원 및 특권 사용자에게 적용해온 것과 동일한 아이덴티티 관리, 로깅, 감사, 행동 제어가 필요하다는 인식이 기업 전반에 확산되고 있다고 전했다.
동시에 AI는 기업 내 다른 영역에서도 운영 리스크를 가속화하고 있다. AI 보조 코딩 시스템은 개발자들이 대량의 소프트웨어를 빠르게 생성할 수 있게 해주지만, 그에 따른 보안상 함의를 충분히 이해하지 못한 채로 진행되는 경우가 많다. 보안팀의 적응 속도를 앞지르는 리스크 확산 보안 리더는 생성형 코딩 시스템이 개발 사이클을 단축하는 속도가 많은 기업의 기존 보안 검토 프로세스가 현실적으로 따라잡기 어려운 수준이라고 지적한다. 개발자들이 완전히 이해하지 못한 AI 생성 코드를 배포하는 사례가 늘면서, 취약점·안전하지 않은 의존성·인증 결함·설정 오류 등이 프로덕션 환경에 대규모로 유입될 위험이 커지고 있다. 라이는 AI가 대량의 코드를 생성하는 만큼, AI가 만들어내는 취약점을 관리하지 않으면 취약점이 눈덩이처럼 불어나 더 큰 문제로 이어질 수 있다고 경고했다. 이 같은 운영상 함의는 많은 기업이 사이버 보안을 단순한 방어적 IT 기능이 아닌, 자율 기업 시스템을 위한 거버넌스 계층으로 재정의하도록 압박하고 있다. 이런 변화는 사이버 보안 논의를 AI 도입, 운영 회복탄력성, 인력 자동화, 비즈니스 리스크를 아우르는 더 폭넓은 대화로 끌어올리고 있다.
보안 리더는 생성형 코딩 시스템이 개발 사이클을 단축하는 속도가 많은 기업의 기존 보안 검토 프로세스가 현실적으로 따라잡기 어려운 수준이라고 지적한다. 개발자들이 완전히 이해하지 못한 AI 생성 코드를 배포하는 사례가 늘면서, 취약점·안전하지 않은 의존성·인증 결함·설정 오류 등이 프로덕션 환경에 대규모로 유입될 위험이 커지고 있다.
라이는 AI가 대량의 코드를 생성하는 만큼, AI가 만들어내는 취약점을 관리하지 않으면 취약점이 눈덩이처럼 불어나 더 큰 문제로 이어질 수 있다고 경고했다.
이 같은 운영상 함의는 많은 기업이 사이버 보안을 단순한 방어적 IT 기능이 아닌, 자율 기업 시스템을 위한 거버넌스 계층으로 재정의하도록 압박하고 있다. 이런 변화는 사이버 보안 논의를 AI 도입, 운영 회복탄력성, 인력 자동화, 비즈니스 리스크를 아우르는 더 폭넓은 대화로 끌어올리고 있다.
달라진 경영진, 사이버 보안을 전략으로 듣는다 AI는 C레벨 임원과 이사회의 행동 방식도 바꾸고 있다. 수년 동안 많은 보안 리더는 사이버 리스크가 단순한 IT 비용이 아닌 전략적 비즈니스 이슈임을 이사회에 납득시키는 데 어려움을 겪었다. 뉴버거는 SANS 서밋에서 문화를 바꿔야 할 방어 수단으로 이야기해왔지만, 이제는 CEO들이 대규모 언어 모델과 프로젝트를 직접 언급하며 사이버 보안에 우려를 표하는 변화가 나타나고 있다며, 이는 엄청난 변화라고 평가했다. 이 같은 관심이 중요한 이유는, 역사적으로 보안 지출은 사이버 리스크가 더 광범위한 비즈니스 전환과 연결될 때만 급증해왔기 때문이다.
AI는 C레벨 임원과 이사회의 행동 방식도 바꾸고 있다.
수년 동안 많은 보안 리더는 사이버 리스크가 단순한 IT 비용이 아닌 전략적 비즈니스 이슈임을 이사회에 납득시키는 데 어려움을 겪었다. 뉴버거는 SANS 서밋에서 문화를 바꿔야 할 방어 수단으로 이야기해왔지만, 이제는 CEO들이 대규모 언어 모델과 프로젝트를 직접 언급하며 사이버 보안에 우려를 표하는 변화가 나타나고 있다며, 이는 엄청난 변화라고 평가했다.
이 같은 관심이 중요한 이유는, 역사적으로 보안 지출은 사이버 리스크가 더 광범위한 비즈니스 전환과 연결될 때만 급증해왔기 때문이다.
AI는 이제 경쟁력, 자동화, 인력 생산성, 디지털 전략에 관한 이사회 논의의 핵심에 자리 잡았다. CISO에게는 사이버 보안을 안전한 AI 도입을 위한 운영상 전제 조건으로 자리매김할 드문 기회가 찾아온 셈이다. 다만 브랜틀리는 보안 리더가 공포에 기반한 메시지를 지양하고, 대신 사이버 보안을 비즈니스 촉진 요소로 포지셔닝해야 한다는 입장이다. 브랜틀리는 사이버 예산 증액이 현재 또는 전략적 AI 목표에 맞는 비즈니스 가치 창출을 지향해야 하며, AI를 활용하지 않고는 AI의 속도에 맞춰 문제를 해결할 방법이 없다고 강조했다. 결국 AI 과제에 대응하기 위해 AI에 더 많은 비용을 투자한다는 의미다. 브랜틀리는 예산 증가분이 AI 문제에 정통한 신규 인력 10명 채용, 솔루션을 보유한 외부 계약업체 또는 공급업체 활용, 그리고 답을 얻기 위한 AI 토큰 비용으로 구성될 것이라고 예상했다.
AI는 이제 경쟁력, 자동화, 인력 생산성, 디지털 전략에 관한 이사회 논의의 핵심에 자리 잡았다. CISO에게는 사이버 보안을 안전한 AI 도입을 위한 운영상 전제 조건으로 자리매김할 드문 기회가 찾아온 셈이다.
다만 브랜틀리는 보안 리더가 공포에 기반한 메시지를 지양하고, 대신 사이버 보안을 비즈니스 촉진 요소로 포지셔닝해야 한다는 입장이다. 브랜틀리는 사이버 예산 증액이 현재 또는 전략적 AI 목표에 맞는 비즈니스 가치 창출을 지향해야 하며, AI를 활용하지 않고는 AI의 속도에 맞춰 문제를 해결할 방법이 없다고 강조했다.
결국 AI 과제에 대응하기 위해 AI에 더 많은 비용을 투자한다는 의미다. 브랜틀리는 예산 증가분이 AI 문제에 정통한 신규 인력 10명 채용, 솔루션을 보유한 외부 계약업체 또는 공급업체 활용, 그리고 답을 얻기 위한 AI 토큰 비용으로 구성될 것이라고 예상했다.
경영진을 설득하는 가장 효과적인 논리는, 사이버 보안이 기업이 가시성·거버넌스·통제력을 잃지 않으면서 AI를 안전하게 확장할 수 있는 운영 토대가 되고 있다는 점일 것이다. 켈리는 데이터 포이즈닝, 간접 프롬프트 인젝션, 에이전트의 무단 행동 모두 기업 차원의 리스크 논의에 포함된다고 강조했다. 또한, 비즈니스가 의사결정을 어떻게 내리는지에 관한 리스크 논의라고 덧붙였다. 예산 요청엔 비즈니스 근거가 따라야 AI가 사이버 보안 지출 급증의 방아쇠를 당길 것이라는 견해에 모두가 동의하는 것은 아니다.
경영진을 설득하는 가장 효과적인 논리는, 사이버 보안이 기업이 가시성·거버넌스·통제력을 잃지 않으면서 AI를 안전하게 확장할 수 있는 운영 토대가 되고 있다는 점일 것이다.
켈리는 데이터 포이즈닝, 간접 프롬프트 인젝션, 에이전트의 무단 행동 모두 기업 차원의 리스크 논의에 포함된다고 강조했다. 또한, 비즈니스가 의사결정을 어떻게 내리는지에 관한 리스크 논의라고 덧붙였다.
AI가 사이버 보안 지출 급증의 방아쇠를 당길 것이라는 견해에 모두가 동의하는 것은 아니다.
보안 업체 인버전6(Inversion6)의 CISO 이언 손튼-트럼프는 일부 기업이 근본적인 비즈니스 리스크를 명확히 설명하지 않은 채 AI를 지출의 만능 명분으로 삼을 위험이 있다고 경고했다. 손튼-트럼프는 AI를 앞세우는 것만으로는 부족하며, 누군가 사이버 보안을 위해 AI에 거액을 쓰고 싶다고 말한다면 경영진 입장에서 웃음이 나올 것이라고 꼬집었다. 손튼-트럼프는 이사회가 지정학적 불안정, 기후 리스크, 사기, 공급망 붕괴, 운영 비용 상승 등 수많은 경쟁 전략 과제 속에서 사이버 보안의 우선순위를 저울질하고 있다고 주장했다. 더 많은 예산을 요청하되 계획을 갖춰야 하며, 특히 요청한 모든 것을 얻지 못할 수 있다는 현실을 반영한 계획이어야 한다고 조언했다. 결국 논쟁의 핵심은 지출 여부가 아니라, 보안 리더가 그 이유를 충분히 명확하게 설명해 경청을 끌어낼 수 있느냐에 있다.
손튼-트럼프는 이사회가 지정학적 불안정, 기후 리스크, 사기, 공급망 붕괴, 운영 비용 상승 등 수많은 경쟁 전략 과제 속에서 사이버 보안의 우선순위를 저울질하고 있다고 주장했다. 더 많은 예산을 요청하되 계획을 갖춰야 하며, 특히 요청한 모든 것을 얻지 못할 수 있다는 현실을 반영한 계획이어야 한다고 조언했다.
결국 논쟁의 핵심은 지출 여부가 아니라, 보안 리더가 그 이유를 충분히 명확하게 설명해 경청을 끌어낼 수 있느냐에 있다.
AI의 등장이 예산 증액을 이끌어낼 만큼 충분한지는 아직 미지수지만, 프론티어 AI·자율 기업 시스템·경쟁에서 뒤처질 것이라는 경영진의 우려가 맞물리면서 사이버 보안이 핵심 비즈니스 전략으로 급부상했다는 점은 분명하다. 클라우드 컴퓨팅 부상 이후 기업 보안 지출 측면에서 가장 큰 변화가 예고된다. 경영진이 사이버 공격을 더 두려워해서가 아니라, 사이버 보안을 대규모 AI 도입을 가능하게 하는 운영 토대로 바라보는 시각이 점차 강해지고 있기 때문이다. dl-itworldkorea@foundryco.com
클라우드 컴퓨팅 부상 이후 기업 보안 지출 측면에서 가장 큰 변화가 예고된다. 경영진이 사이버 공격을 더 두려워해서가 아니라, 사이버 보안을 대규모 AI 도입을 가능하게 하는 운영 토대로 바라보는 시각이 점차 강해지고 있기 때문이다. dl-itworldkorea@foundryco.com
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과기정통부, 공동주택 인터넷설비 전기료 보상 창구 일원화
공동주택 인터넷설비 공용전기료 보상신청 안내 포스터. [사진: 과기정통부]
[디지털투데이 이진호 기자] 정부가 아파트와 빌라 등 공동주택에 설치된 인터넷 분배기의 공용전기료 보상 신청 창구를 통합한다. 입주민이 통신사업자 대신 부담해온 전기료를 돌려받을 수 있도록 전수조사와 보상에 속도를 낸다.
과학기술정보통신부는 한국통신사업자연합회(KTOA), 한국케이블TV방송협회(KCTA)와 15일부터 공동주택 인터넷설비 공용전기료 보상신청관리시스템을 운영한다.
인터넷 분배기는 공용단자함이나 집중통신실 등에 설치돼 각 세대로 인터넷 신호를 보내는 장치다. 해당 설비가 사용하는 공용전기료는 원칙적으로 통신사업자가 부담해야 하지만 일부 공동주택에서는 입주민 관리비로 부과되는 문제가 있었다.
과기정통부는 지난해 11월 KTOA, KCTA와 ▲KT ▲SK브로드밴드 ▲LG유플러스 ▲LG헬로비전 등 통신사업자 4개사가 참여하는 태스크포스(TF)를 구성했다. 시범조사를 거쳐 올해 1월 공동주택 인터넷설비의 공용전기 사용 실태 전수조사와 보상계획을 마련했다. 여기에 ▲제주방송 ▲서경방송 ▲남인천방송 ▲울산중앙방송 등 종합유선방송사업자 4개사도 참여했다 전수조사 대상은 건물 11만개소에 설치된 인터넷설비 약 14만4000개다.
그동안 공동주택 관리주체는 사업자별 콜센터에 각각 문의하고 보상을 신청해야 했다. 앞으로는 보상신청관리시스템에서 신청과 처리 현황을 통합 관리한다. 공동주택 건물주와 총무, 위탁관리업체 등 공용전기 관리주체는 공용단자함이나 집중통신실에 설치된 인터넷설비를 확인한 뒤 시스템에 관리주체 및 건물 정보와 사업자별 설비 사진을 등록하면 된다.
보상신청관리시스템은 ▲공용전기료 보상 신청 ▲사업자별 보상·계약 관리 ▲관리주체 정보 관리 ▲현장조사 이력 관리 ▲신규 구축설비 관리 등에 활용된다. 과기정통부는 시스템을 통해 공동주택 인터넷설비 운영 현황을 상시 관리하고 입주민에게 전기료가 전가되는 사례의 재발을 막을 계획이다.
전담센터도 운영한다. 전담센터는 보상 대상 여부와 신청 절차를 안내하고, 인터넷 이용이 익숙하지 않은 공동주택 관리주체의 신청을 지원한다. 과기정통부는 지방정부와 협력해 지역 단위 홍보를 확대하고 전국 전수조사를 계속 진행한다. 조사와 보상 진행 상황은 TF를 통해 매월 점검한다.
최우혁 과기정통부 정보보호네트워크정책실장은 "전담센터와 보상신청관리시스템 가동을 통해 공용전기료 보상에 속도를 내겠다"며 "입주민이 인터넷설비 공용전기료를 부담하는 사례가 다시 발생하지 않도록 체계적으로 관리하겠다"고 말했다.
키워드 #과학기술정보통신부 #보상신청관리시스템 #인터넷설비
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8년 된 모니터를 OLED로 교체한 후 게임과 영상의 세계가 달라 보이기 시작했다. Credit: Matthew Smith / Foundry 결국 OLED 신봉자 대열에 합류했다. “OLED 모니터로 게임하지 않으면 뭔가를 놓치고 있는 것”이라고 확신하는 게이머들과 같은 편이 된 것이다. 적어도 예전의 필자에게 그렇게 말해줄 수 있었으면 좋았을 것이다. 오랫동안 미뤄온 업그레이드였지만, 마침내 8년 동안 쓰던 메인 모니터를 버리고 에일리언웨어 AW3225QF를 구매했다. 이제 돌아갈 생각이 없다. 오랫동안 소문을 믿어왔고 몇 년째 모니터 업그레이드를 꼭 하겠다고 벼르고 있었지만 타이밍이 맞지 않았다. 더 시급한 업그레이드가 있거나, 가격이 맞지 않거나, 딱 맞는 모니터를 기다리고 있었다. 그러다 지난 블랙프라이데이에 마침내 납득할 만한 가격에 구매했다. 이제 32인치 QD-OLED 4K 240Hz 모니터로 작업하고 게임을 즐긴다. 기대했던 것만큼, 아니 그 이상이다. 완벽하지는 않지만 진작 살걸 하는 생각이 든다. 모니터 업그레이드를 미룬 건 실수 이제야 업그레이드 우선순위를 잘못 잡아왔다는 것을 깨달았다. 2023년에는 프로세서와 그래픽 카드를 교체하고, 2024년에는 메모리와 스토리지를 업그레이드했다. 낡은 케이스도 교체했다. 보기 흉한 데다 팬 커버 하나가 찌그러져 있었기 때문이다. 조용한 모델로 CPU 쿨러도 새로 달았다. 그러면서 2016년산 모니터로 계속 게임을 해왔다. 에이수스 MG279Q는 출시 당시 훌륭한 게이밍 모니터였다. 1440p 해상도, 144Hz 주사율, IPS 패널, 4ms 응답 속도, 프리싱크 지원. 2018년 구매 당시에도 준수한 수준이었지만 2020년대 중반이 되자 세월이 역력히 느껴지기 시작했다. 지금도 나쁜 게이밍 디스플레이는 아니다. 속도도 여전히 빠르고 1440p 화질도 훌륭하다. 하지만 OLED의 화질에는 미치지 못한다. 새 모니터의 4K 해상도와 240Hz 주사율도 좋지만, 진정한 게임 체인저는 OLED다. 모니터 업그레이드는 최근 몇 년간 진행한 어떤 성능·외관 업그레이드보다 체감이 컸다. 진작 우선순위를 여기에 뒀어야 했다. 아름답다…하지만 항상 그런 건 아니다 OLED는 최고이고 가장 아름답게 보이며, 다르게 말하는 사람은 틀렸다. 당연히. 그런데 에일리언웨어 AW3225QF를 처음 접했을 때 기대했던 것만큼 혁신적이지는 않았다. 적어도 게임에서는. 유튜브에서 몇 편의 HDR 영상을 봤을 때는 화면에서 꿀이 뚝뚝 떨어지는 듯한 느낌이었다. Jon Martindale / Foundry 그런데 워해머 40K: 스페이스 마린 2를 시작했을 때 화려한 색감이 폭발하는 장엄한 경험을 기대했건만, 전체적으로 색이 바래 보였다. 하이라이트는 지나치게 밝고 대비는 적당한 수준이었지만, 소문으로 듣던 인생이 바뀌는 경험은 아니었다. HDR을 지원하지 않는 게임이나 윈도우 11 바탕화면에서 HDR을 켤 필요가 없다는 것을 깨닫고 나서야 모든 것이 훨씬 좋아 보이고 느껴졌다. 짙은 블랙, 풍부하고 생생한 색감이 살아났다. HDR을 지원하는 게임, 영화, 영상에서는 단축키(윈도우 키 + Alt + B)로 빠르게 켜서 기대했던 눈을 번쩍 뜨이게 하는 하이라이트를 즐길 수 있었다. 이 모니터가 이전 모니터보다 확실히 나은 영역이 하나 있다면 바로 반사 처리다. 에일리언웨어 모델처럼 유광 패널임에도 2016년 디스플레이와는 비교가 안 된다. 예전에는 뒤에서 밝은 빛이 들어오면 무엇을 보든 화면에 내 실루엣이 비쳤지만, 이제는 아무것도 보이지 않는다. 커브로 인해 가끔 이상한 반사가 생겨 자리를 바꿔야 할 때도 있고, 무광 디스플레이와는 비교가 안 되는 것도 사실이다. 하지만 이전 모니터와 비교하면 하늘과 땅 차이다. 드디어 기다려온 게임들을 즐길 수 있다 ‘OLED 모니터를 사면 할 게임’ 목록이 이렇게 길어졌는지 몰랐다. 스페이스 마린 2는 비교적 최근에 추가된 작품이었는데, 모니터를 들고 온 날 마침 세일 중이라 첫 플레이 타이틀로 선택하기 쉬웠다. AAA 타이틀이 아니라도 좋다. Jon Martindale / Foundry 블랙 색상이 뭉개지지 않는 모니터에서 처음 즐기려고 미뤄두었던 게임들로는 갓 오브 워: 라그나로크, 클레르 옵스퀴르: 원정대 33, 킹덤 컴: 딜리버런스 2, 헬블레이드 2: 세누아의 사가, 파이널 판타지 VII 리메이크 등이 있다. 스팀 위시리스트에는 현재 155개 타이틀이 쌓여 있는데, OLED 모니터가 없었던 탓이라기보다는 어린 자녀를 키우는 아버지로서의 삶을 반영하는 수치다. 이제 하나씩 줄여나갈 것이다. 이 모니터로 구매 후기를 쓰느라 바쁘지 않을 때가 될 것이다. 가격은 거의 그대로였다 이번 블랙프라이데이에 꽤 좋은 가격에 구매하는 데 성공했다. 640파운드(세후 약 857달러)로, 업무용으로 봐도 무방한 지출이라 세금 일부를 처리할 수 있다. 역대 평균가에서 약 200파운드(268달러) 할인된 가격이고, 출시 초기 가격의 절반에 가깝다. 그러나 이는 완전한 예외적 상황이었다. 모니터 가격 이력을 보면 보통 850파운드(1,140달러)에서 990파운드(1,325달러) 사이를 오갔고, 출시 이후 줄곧 그 수준이었다. 이번 세일 때만 그 범위 아래로 내려갔다. 출시 2주 후에 샀든 지금 사든 가격이 달라지는 유일한 시점은 내가 구매한 시점뿐이었다. 순수한 절약 측면에서는 적절한 타이밍을 기다렸다고 볼 수 있지만, 운이 따르지 않았다면 절약액도 거의 없었을 것이다. 거의 2년 동안 업그레이드를 미뤄온 것이 사실상 무의미했던 셈이다. 발하임이 이렇게 아름다웠나. Jon Martindale / Foundry 내년은 어떨까? OLED 기술 자체는 저렴해지고 있지만, 메모리 가격 압박이 업계 전반으로 번지면서 2026년에는 거의 모든 전자제품 가격이 오를 조짐이다. 모니터가 직접적인 영향을 받지 않을 수도 있지만, 제조사들이 메모리 관련 제품의 마진 손실을 상쇄하기 위해 가격을 올릴 수 있다. TV는 아직 못 바꿨다 대작 영화와 드라마를 즐기는 것도 좋아하고, 거실 TV도 언젠가 OLED로 교체할 계획이다. 하지만 7년 된 HDR 미지원 삼성 TV가 당분간은 쓸 만하기 때문에 계속 후순위로 밀리고 있다. 그러나 훨씬 저렴한 비용으로 PC에서 짙은 블랙의 HDR 영화와 드라마를 즐길 수 있었는데 그러지 못했다. TV 교체 계획이 2,000달러에 가까운 비용을 요구하는 반면, 모니터는 그 절반도 안 되는 가격에 샀다. TV를 바꾸지 못한 상황에서 HDR 모니터는 훌륭한 대안이다. 혼자 방에서 영화를 많이 볼 계획은 없지만, 이제 그 선택지가 생겼다. HDR이 아닌 영화도 QD-OLED가 끌어올린 색감 덕분에 정말 아름답게 보인다. 레드라인을 다시 봐야겠다. 진작 살걸 그랬다 이 모니터와의 허니문 기간을 즐겁게 보내고 있는 만큼, 앞으로 몇 달 안에 아쉬운 점이나 특이한 동작을 만날 수도 있다. 지금으로서는 그저 아름다울 뿐이다. 그렇게 고급 모델을 살 필요까지는 없었을 수도 있다. 커브가 있어도 없어도 그만이고, 240Hz 주사율은 비경쟁 게이머에게는 완전한 과잉이다. 덕분에 가벼운 인디 게임들이 매끄러운 무한 프레임으로 돌아가니 그건 좋다. OLED 모니터는 정말 아름답다. 지금까지의 모든 예찬론자들의 말이 맞았다. 고대비 장면이 펼쳐질 때 OLED는 어떤 것과도 비교할 수 없다. 미니 LED도 그에 못지않게 좋아지고 있으니, 특정 기술에 집착하지 않는 것이 좋다. 특히 밝은 환경에서 작업하고 게임을 즐기거나, 번인 위험을 아직 감수하기 싫다면 더욱 그렇다. 필자에게는 기다릴 만한 가치가 있었다. 그러지 않았으면 더 좋았겠지만. dl-itworldkorea@foundryco.com 퍼스널 컴퓨팅 게이밍 PC 데스크톱 PC 컴퓨터 관련 콘텐츠 기획 엔비디아 RTX 스파크, 에이전트형 AI PC 시대 열다 By Mark Hachman 2026.06.02 6분 CPU 및 프로세서 게이밍 노트북 노트북 뉴스 “핵심 사용자 먼저”…테이크투, GTA 6 출시 전략 밝혀 By Michael Crider 2026.05.07 3분 컴퓨터 데스크톱 PC 게이밍 PC 뉴스 밸브, 스팀 덱 게임 개발사에 실제 플레이어 체감 성능 데이터 제공 By Michael Crider 2026.04.27 2분 컴퓨터 데스크톱 PC 게이밍 PC 기획 ‘콜 오브 듀티’ 빼고 요금 낮춘 게임 패스, 엑스박스 회생 전략의 다음 수는? By Michael Crider 2026.04.23 3분 컴퓨터 데스크톱 PC 게이밍 PC Other Sections 테크라이브러리 뉴스레터 구독하기 글로벌 뉴스와 IT 트렌드 보고서를 무료로 받으세요! 이메일 주소를 입력해 쉽게 가입할 수 있습니다. 유효한 이메일 주소를 입력하세요. 구독하기
8년 된 모니터를 OLED로 교체한 후 게임과 영상의 세계가 달라 보이기 시작했다. Credit: Matthew Smith / Foundry
8년 된 모니터를 OLED로 교체한 후 게임과 영상의 세계가 달라 보이기 시작했다.
Credit: Matthew Smith / Foundry
결국 OLED 신봉자 대열에 합류했다. “OLED 모니터로 게임하지 않으면 뭔가를 놓치고 있는 것”이라고 확신하는 게이머들과 같은 편이 된 것이다. 적어도 예전의 필자에게 그렇게 말해줄 수 있었으면 좋았을 것이다. 오랫동안 미뤄온 업그레이드였지만, 마침내 8년 동안 쓰던 메인 모니터를 버리고 에일리언웨어 AW3225QF를 구매했다. 이제 돌아갈 생각이 없다. 오랫동안 소문을 믿어왔고 몇 년째 모니터 업그레이드를 꼭 하겠다고 벼르고 있었지만 타이밍이 맞지 않았다. 더 시급한 업그레이드가 있거나, 가격이 맞지 않거나, 딱 맞는 모니터를 기다리고 있었다. 그러다 지난 블랙프라이데이에 마침내 납득할 만한 가격에 구매했다. 이제 32인치 QD-OLED 4K 240Hz 모니터로 작업하고 게임을 즐긴다. 기대했던 것만큼, 아니 그 이상이다. 완벽하지는 않지만 진작 살걸 하는 생각이 든다. 모니터 업그레이드를 미룬 건 실수 이제야 업그레이드 우선순위를 잘못 잡아왔다는 것을 깨달았다. 2023년에는 프로세서와 그래픽 카드를 교체하고, 2024년에는 메모리와 스토리지를 업그레이드했다. 낡은 케이스도 교체했다. 보기 흉한 데다 팬 커버 하나가 찌그러져 있었기 때문이다. 조용한 모델로 CPU 쿨러도 새로 달았다. 그러면서 2016년산 모니터로 계속 게임을 해왔다. 에이수스 MG279Q는 출시 당시 훌륭한 게이밍 모니터였다. 1440p 해상도, 144Hz 주사율, IPS 패널, 4ms 응답 속도, 프리싱크 지원. 2018년 구매 당시에도 준수한 수준이었지만 2020년대 중반이 되자 세월이 역력히 느껴지기 시작했다. 지금도 나쁜 게이밍 디스플레이는 아니다. 속도도 여전히 빠르고 1440p 화질도 훌륭하다. 하지만 OLED의 화질에는 미치지 못한다. 새 모니터의 4K 해상도와 240Hz 주사율도 좋지만, 진정한 게임 체인저는 OLED다. 모니터 업그레이드는 최근 몇 년간 진행한 어떤 성능·외관 업그레이드보다 체감이 컸다. 진작 우선순위를 여기에 뒀어야 했다. 아름답다…하지만 항상 그런 건 아니다 OLED는 최고이고 가장 아름답게 보이며, 다르게 말하는 사람은 틀렸다. 당연히. 그런데 에일리언웨어 AW3225QF를 처음 접했을 때 기대했던 것만큼 혁신적이지는 않았다. 적어도 게임에서는. 유튜브에서 몇 편의 HDR 영상을 봤을 때는 화면에서 꿀이 뚝뚝 떨어지는 듯한 느낌이었다. Jon Martindale / Foundry 그런데 워해머 40K: 스페이스 마린 2를 시작했을 때 화려한 색감이 폭발하는 장엄한 경험을 기대했건만, 전체적으로 색이 바래 보였다. 하이라이트는 지나치게 밝고 대비는 적당한 수준이었지만, 소문으로 듣던 인생이 바뀌는 경험은 아니었다. HDR을 지원하지 않는 게임이나 윈도우 11 바탕화면에서 HDR을 켤 필요가 없다는 것을 깨닫고 나서야 모든 것이 훨씬 좋아 보이고 느껴졌다. 짙은 블랙, 풍부하고 생생한 색감이 살아났다. HDR을 지원하는 게임, 영화, 영상에서는 단축키(윈도우 키 + Alt + B)로 빠르게 켜서 기대했던 눈을 번쩍 뜨이게 하는 하이라이트를 즐길 수 있었다. 이 모니터가 이전 모니터보다 확실히 나은 영역이 하나 있다면 바로 반사 처리다. 에일리언웨어 모델처럼 유광 패널임에도 2016년 디스플레이와는 비교가 안 된다. 예전에는 뒤에서 밝은 빛이 들어오면 무엇을 보든 화면에 내 실루엣이 비쳤지만, 이제는 아무것도 보이지 않는다. 커브로 인해 가끔 이상한 반사가 생겨 자리를 바꿔야 할 때도 있고, 무광 디스플레이와는 비교가 안 되는 것도 사실이다. 하지만 이전 모니터와 비교하면 하늘과 땅 차이다. 드디어 기다려온 게임들을 즐길 수 있다 ‘OLED 모니터를 사면 할 게임’ 목록이 이렇게 길어졌는지 몰랐다. 스페이스 마린 2는 비교적 최근에 추가된 작품이었는데, 모니터를 들고 온 날 마침 세일 중이라 첫 플레이 타이틀로 선택하기 쉬웠다. AAA 타이틀이 아니라도 좋다. Jon Martindale / Foundry 블랙 색상이 뭉개지지 않는 모니터에서 처음 즐기려고 미뤄두었던 게임들로는 갓 오브 워: 라그나로크, 클레르 옵스퀴르: 원정대 33, 킹덤 컴: 딜리버런스 2, 헬블레이드 2: 세누아의 사가, 파이널 판타지 VII 리메이크 등이 있다. 스팀 위시리스트에는 현재 155개 타이틀이 쌓여 있는데, OLED 모니터가 없었던 탓이라기보다는 어린 자녀를 키우는 아버지로서의 삶을 반영하는 수치다. 이제 하나씩 줄여나갈 것이다. 이 모니터로 구매 후기를 쓰느라 바쁘지 않을 때가 될 것이다. 가격은 거의 그대로였다 이번 블랙프라이데이에 꽤 좋은 가격에 구매하는 데 성공했다. 640파운드(세후 약 857달러)로, 업무용으로 봐도 무방한 지출이라 세금 일부를 처리할 수 있다. 역대 평균가에서 약 200파운드(268달러) 할인된 가격이고, 출시 초기 가격의 절반에 가깝다. 그러나 이는 완전한 예외적 상황이었다. 모니터 가격 이력을 보면 보통 850파운드(1,140달러)에서 990파운드(1,325달러) 사이를 오갔고, 출시 이후 줄곧 그 수준이었다. 이번 세일 때만 그 범위 아래로 내려갔다. 출시 2주 후에 샀든 지금 사든 가격이 달라지는 유일한 시점은 내가 구매한 시점뿐이었다. 순수한 절약 측면에서는 적절한 타이밍을 기다렸다고 볼 수 있지만, 운이 따르지 않았다면 절약액도 거의 없었을 것이다. 거의 2년 동안 업그레이드를 미뤄온 것이 사실상 무의미했던 셈이다. 발하임이 이렇게 아름다웠나. Jon Martindale / Foundry 내년은 어떨까? OLED 기술 자체는 저렴해지고 있지만, 메모리 가격 압박이 업계 전반으로 번지면서 2026년에는 거의 모든 전자제품 가격이 오를 조짐이다. 모니터가 직접적인 영향을 받지 않을 수도 있지만, 제조사들이 메모리 관련 제품의 마진 손실을 상쇄하기 위해 가격을 올릴 수 있다. TV는 아직 못 바꿨다 대작 영화와 드라마를 즐기는 것도 좋아하고, 거실 TV도 언젠가 OLED로 교체할 계획이다. 하지만 7년 된 HDR 미지원 삼성 TV가 당분간은 쓸 만하기 때문에 계속 후순위로 밀리고 있다. 그러나 훨씬 저렴한 비용으로 PC에서 짙은 블랙의 HDR 영화와 드라마를 즐길 수 있었는데 그러지 못했다. TV 교체 계획이 2,000달러에 가까운 비용을 요구하는 반면, 모니터는 그 절반도 안 되는 가격에 샀다. TV를 바꾸지 못한 상황에서 HDR 모니터는 훌륭한 대안이다. 혼자 방에서 영화를 많이 볼 계획은 없지만, 이제 그 선택지가 생겼다. HDR이 아닌 영화도 QD-OLED가 끌어올린 색감 덕분에 정말 아름답게 보인다. 레드라인을 다시 봐야겠다. 진작 살걸 그랬다 이 모니터와의 허니문 기간을 즐겁게 보내고 있는 만큼, 앞으로 몇 달 안에 아쉬운 점이나 특이한 동작을 만날 수도 있다. 지금으로서는 그저 아름다울 뿐이다. 그렇게 고급 모델을 살 필요까지는 없었을 수도 있다. 커브가 있어도 없어도 그만이고, 240Hz 주사율은 비경쟁 게이머에게는 완전한 과잉이다. 덕분에 가벼운 인디 게임들이 매끄러운 무한 프레임으로 돌아가니 그건 좋다. OLED 모니터는 정말 아름답다. 지금까지의 모든 예찬론자들의 말이 맞았다. 고대비 장면이 펼쳐질 때 OLED는 어떤 것과도 비교할 수 없다. 미니 LED도 그에 못지않게 좋아지고 있으니, 특정 기술에 집착하지 않는 것이 좋다. 특히 밝은 환경에서 작업하고 게임을 즐기거나, 번인 위험을 아직 감수하기 싫다면 더욱 그렇다. 필자에게는 기다릴 만한 가치가 있었다. 그러지 않았으면 더 좋았겠지만. dl-itworldkorea@foundryco.com
오랫동안 소문을 믿어왔고 몇 년째 모니터 업그레이드를 꼭 하겠다고 벼르고 있었지만 타이밍이 맞지 않았다. 더 시급한 업그레이드가 있거나, 가격이 맞지 않거나, 딱 맞는 모니터를 기다리고 있었다.
그러다 지난 블랙프라이데이에 마침내 납득할 만한 가격에 구매했다. 이제 32인치 QD-OLED 4K 240Hz 모니터로 작업하고 게임을 즐긴다. 기대했던 것만큼, 아니 그 이상이다. 완벽하지는 않지만 진작 살걸 하는 생각이 든다.
모니터 업그레이드를 미룬 건 실수 이제야 업그레이드 우선순위를 잘못 잡아왔다는 것을 깨달았다. 2023년에는 프로세서와 그래픽 카드를 교체하고, 2024년에는 메모리와 스토리지를 업그레이드했다. 낡은 케이스도 교체했다. 보기 흉한 데다 팬 커버 하나가 찌그러져 있었기 때문이다. 조용한 모델로 CPU 쿨러도 새로 달았다. 그러면서 2016년산 모니터로 계속 게임을 해왔다. 에이수스 MG279Q는 출시 당시 훌륭한 게이밍 모니터였다. 1440p 해상도, 144Hz 주사율, IPS 패널, 4ms 응답 속도, 프리싱크 지원. 2018년 구매 당시에도 준수한 수준이었지만 2020년대 중반이 되자 세월이 역력히 느껴지기 시작했다. 지금도 나쁜 게이밍 디스플레이는 아니다. 속도도 여전히 빠르고 1440p 화질도 훌륭하다. 하지만 OLED의 화질에는 미치지 못한다. 새 모니터의 4K 해상도와 240Hz 주사율도 좋지만, 진정한 게임 체인저는 OLED다.
이제야 업그레이드 우선순위를 잘못 잡아왔다는 것을 깨달았다. 2023년에는 프로세서와 그래픽 카드를 교체하고, 2024년에는 메모리와 스토리지를 업그레이드했다. 낡은 케이스도 교체했다. 보기 흉한 데다 팬 커버 하나가 찌그러져 있었기 때문이다. 조용한 모델로 CPU 쿨러도 새로 달았다.
그러면서 2016년산 모니터로 계속 게임을 해왔다. 에이수스 MG279Q는 출시 당시 훌륭한 게이밍 모니터였다. 1440p 해상도, 144Hz 주사율, IPS 패널, 4ms 응답 속도, 프리싱크 지원. 2018년 구매 당시에도 준수한 수준이었지만 2020년대 중반이 되자 세월이 역력히 느껴지기 시작했다.
지금도 나쁜 게이밍 디스플레이는 아니다. 속도도 여전히 빠르고 1440p 화질도 훌륭하다. 하지만 OLED의 화질에는 미치지 못한다. 새 모니터의 4K 해상도와 240Hz 주사율도 좋지만, 진정한 게임 체인저는 OLED다.
모니터 업그레이드는 최근 몇 년간 진행한 어떤 성능·외관 업그레이드보다 체감이 컸다. 진작 우선순위를 여기에 뒀어야 했다. 아름답다…하지만 항상 그런 건 아니다 OLED는 최고이고 가장 아름답게 보이며, 다르게 말하는 사람은 틀렸다. 당연히. 그런데 에일리언웨어 AW3225QF를 처음 접했을 때 기대했던 것만큼 혁신적이지는 않았다. 적어도 게임에서는. 유튜브에서 몇 편의 HDR 영상을 봤을 때는 화면에서 꿀이 뚝뚝 떨어지는 듯한 느낌이었다. Jon Martindale / Foundry 그런데 워해머 40K: 스페이스 마린 2를 시작했을 때 화려한 색감이 폭발하는 장엄한 경험을 기대했건만, 전체적으로 색이 바래 보였다. 하이라이트는 지나치게 밝고 대비는 적당한 수준이었지만, 소문으로 듣던 인생이 바뀌는 경험은 아니었다. HDR을 지원하지 않는 게임이나 윈도우 11 바탕화면에서 HDR을 켤 필요가 없다는 것을 깨닫고 나서야 모든 것이 훨씬 좋아 보이고 느껴졌다. 짙은 블랙, 풍부하고 생생한 색감이 살아났다. HDR을 지원하는 게임, 영화, 영상에서는 단축키(윈도우 키 + Alt + B)로 빠르게 켜서 기대했던 눈을 번쩍 뜨이게 하는 하이라이트를 즐길 수 있었다. 이 모니터가 이전 모니터보다 확실히 나은 영역이 하나 있다면 바로 반사 처리다. 에일리언웨어 모델처럼 유광 패널임에도 2016년 디스플레이와는 비교가 안 된다. 예전에는 뒤에서 밝은 빛이 들어오면 무엇을 보든 화면에 내 실루엣이 비쳤지만, 이제는 아무것도 보이지 않는다. 커브로 인해 가끔 이상한 반사가 생겨 자리를 바꿔야 할 때도 있고, 무광 디스플레이와는 비교가 안 되는 것도 사실이다. 하지만 이전 모니터와 비교하면 하늘과 땅 차이다. 드디어 기다려온 게임들을 즐길 수 있다 ‘OLED 모니터를 사면 할 게임’ 목록이 이렇게 길어졌는지 몰랐다. 스페이스 마린 2는 비교적 최근에 추가된 작품이었는데, 모니터를 들고 온 날 마침 세일 중이라 첫 플레이 타이틀로 선택하기 쉬웠다.
모니터 업그레이드는 최근 몇 년간 진행한 어떤 성능·외관 업그레이드보다 체감이 컸다. 진작 우선순위를 여기에 뒀어야 했다.
OLED는 최고이고 가장 아름답게 보이며, 다르게 말하는 사람은 틀렸다. 당연히. 그런데 에일리언웨어 AW3225QF를 처음 접했을 때 기대했던 것만큼 혁신적이지는 않았다. 적어도 게임에서는. 유튜브에서 몇 편의 HDR 영상을 봤을 때는 화면에서 꿀이 뚝뚝 떨어지는 듯한 느낌이었다.
그런데 워해머 40K: 스페이스 마린 2를 시작했을 때 화려한 색감이 폭발하는 장엄한 경험을 기대했건만, 전체적으로 색이 바래 보였다. 하이라이트는 지나치게 밝고 대비는 적당한 수준이었지만, 소문으로 듣던 인생이 바뀌는 경험은 아니었다. HDR을 지원하지 않는 게임이나 윈도우 11 바탕화면에서 HDR을 켤 필요가 없다는 것을 깨닫고 나서야 모든 것이 훨씬 좋아 보이고 느껴졌다.
짙은 블랙, 풍부하고 생생한 색감이 살아났다. HDR을 지원하는 게임, 영화, 영상에서는 단축키(윈도우 키 + Alt + B)로 빠르게 켜서 기대했던 눈을 번쩍 뜨이게 하는 하이라이트를 즐길 수 있었다.
이 모니터가 이전 모니터보다 확실히 나은 영역이 하나 있다면 바로 반사 처리다. 에일리언웨어 모델처럼 유광 패널임에도 2016년 디스플레이와는 비교가 안 된다. 예전에는 뒤에서 밝은 빛이 들어오면 무엇을 보든 화면에 내 실루엣이 비쳤지만, 이제는 아무것도 보이지 않는다. 커브로 인해 가끔 이상한 반사가 생겨 자리를 바꿔야 할 때도 있고, 무광 디스플레이와는 비교가 안 되는 것도 사실이다. 하지만 이전 모니터와 비교하면 하늘과 땅 차이다.
‘OLED 모니터를 사면 할 게임’ 목록이 이렇게 길어졌는지 몰랐다. 스페이스 마린 2는 비교적 최근에 추가된 작품이었는데, 모니터를 들고 온 날 마침 세일 중이라 첫 플레이 타이틀로 선택하기 쉬웠다.
AAA 타이틀이 아니라도 좋다. Jon Martindale / Foundry 블랙 색상이 뭉개지지 않는 모니터에서 처음 즐기려고 미뤄두었던 게임들로는 갓 오브 워: 라그나로크, 클레르 옵스퀴르: 원정대 33, 킹덤 컴: 딜리버런스 2, 헬블레이드 2: 세누아의 사가, 파이널 판타지 VII 리메이크 등이 있다. 스팀 위시리스트에는 현재 155개 타이틀이 쌓여 있는데, OLED 모니터가 없었던 탓이라기보다는 어린 자녀를 키우는 아버지로서의 삶을 반영하는 수치다. 이제 하나씩 줄여나갈 것이다. 이 모니터로 구매 후기를 쓰느라 바쁘지 않을 때가 될 것이다. 가격은 거의 그대로였다 이번 블랙프라이데이에 꽤 좋은 가격에 구매하는 데 성공했다. 640파운드(세후 약 857달러)로, 업무용으로 봐도 무방한 지출이라 세금 일부를 처리할 수 있다. 역대 평균가에서 약 200파운드(268달러) 할인된 가격이고, 출시 초기 가격의 절반에 가깝다. 그러나 이는 완전한 예외적 상황이었다. 모니터 가격 이력을 보면 보통 850파운드(1,140달러)에서 990파운드(1,325달러) 사이를 오갔고, 출시 이후 줄곧 그 수준이었다. 이번 세일 때만 그 범위 아래로 내려갔다. 출시 2주 후에 샀든 지금 사든 가격이 달라지는 유일한 시점은 내가 구매한 시점뿐이었다.
AAA 타이틀이 아니라도 좋다. Jon Martindale / Foundry
블랙 색상이 뭉개지지 않는 모니터에서 처음 즐기려고 미뤄두었던 게임들로는 갓 오브 워: 라그나로크, 클레르 옵스퀴르: 원정대 33, 킹덤 컴: 딜리버런스 2, 헬블레이드 2: 세누아의 사가, 파이널 판타지 VII 리메이크 등이 있다.
스팀 위시리스트에는 현재 155개 타이틀이 쌓여 있는데, OLED 모니터가 없었던 탓이라기보다는 어린 자녀를 키우는 아버지로서의 삶을 반영하는 수치다. 이제 하나씩 줄여나갈 것이다. 이 모니터로 구매 후기를 쓰느라 바쁘지 않을 때가 될 것이다.
이번 블랙프라이데이에 꽤 좋은 가격에 구매하는 데 성공했다. 640파운드(세후 약 857달러)로, 업무용으로 봐도 무방한 지출이라 세금 일부를 처리할 수 있다. 역대 평균가에서 약 200파운드(268달러) 할인된 가격이고, 출시 초기 가격의 절반에 가깝다. 그러나 이는 완전한 예외적 상황이었다.
모니터 가격 이력을 보면 보통 850파운드(1,140달러)에서 990파운드(1,325달러) 사이를 오갔고, 출시 이후 줄곧 그 수준이었다. 이번 세일 때만 그 범위 아래로 내려갔다. 출시 2주 후에 샀든 지금 사든 가격이 달라지는 유일한 시점은 내가 구매한 시점뿐이었다.
순수한 절약 측면에서는 적절한 타이밍을 기다렸다고 볼 수 있지만, 운이 따르지 않았다면 절약액도 거의 없었을 것이다. 거의 2년 동안 업그레이드를 미뤄온 것이 사실상 무의미했던 셈이다. 발하임이 이렇게 아름다웠나. Jon Martindale / Foundry 내년은 어떨까? OLED 기술 자체는 저렴해지고 있지만, 메모리 가격 압박이 업계 전반으로 번지면서 2026년에는 거의 모든 전자제품 가격이 오를 조짐이다. 모니터가 직접적인 영향을 받지 않을 수도 있지만, 제조사들이 메모리 관련 제품의 마진 손실을 상쇄하기 위해 가격을 올릴 수 있다. TV는 아직 못 바꿨다 대작 영화와 드라마를 즐기는 것도 좋아하고, 거실 TV도 언젠가 OLED로 교체할 계획이다. 하지만 7년 된 HDR 미지원 삼성 TV가 당분간은 쓸 만하기 때문에 계속 후순위로 밀리고 있다. 그러나 훨씬 저렴한 비용으로 PC에서 짙은 블랙의 HDR 영화와 드라마를 즐길 수 있었는데 그러지 못했다. TV 교체 계획이 2,000달러에 가까운 비용을 요구하는 반면, 모니터는 그 절반도 안 되는 가격에 샀다. TV를 바꾸지 못한 상황에서 HDR 모니터는 훌륭한 대안이다. 혼자 방에서 영화를 많이 볼 계획은 없지만, 이제 그 선택지가 생겼다. HDR이 아닌 영화도 QD-OLED가 끌어올린 색감 덕분에 정말 아름답게 보인다. 레드라인을 다시 봐야겠다.
순수한 절약 측면에서는 적절한 타이밍을 기다렸다고 볼 수 있지만, 운이 따르지 않았다면 절약액도 거의 없었을 것이다. 거의 2년 동안 업그레이드를 미뤄온 것이 사실상 무의미했던 셈이다.
발하임이 이렇게 아름다웠나. Jon Martindale / Foundry
내년은 어떨까? OLED 기술 자체는 저렴해지고 있지만, 메모리 가격 압박이 업계 전반으로 번지면서 2026년에는 거의 모든 전자제품 가격이 오를 조짐이다. 모니터가 직접적인 영향을 받지 않을 수도 있지만, 제조사들이 메모리 관련 제품의 마진 손실을 상쇄하기 위해 가격을 올릴 수 있다.
대작 영화와 드라마를 즐기는 것도 좋아하고, 거실 TV도 언젠가 OLED로 교체할 계획이다. 하지만 7년 된 HDR 미지원 삼성 TV가 당분간은 쓸 만하기 때문에 계속 후순위로 밀리고 있다. 그러나 훨씬 저렴한 비용으로 PC에서 짙은 블랙의 HDR 영화와 드라마를 즐길 수 있었는데 그러지 못했다. TV 교체 계획이 2,000달러에 가까운 비용을 요구하는 반면, 모니터는 그 절반도 안 되는 가격에 샀다.
TV를 바꾸지 못한 상황에서 HDR 모니터는 훌륭한 대안이다. 혼자 방에서 영화를 많이 볼 계획은 없지만, 이제 그 선택지가 생겼다. HDR이 아닌 영화도 QD-OLED가 끌어올린 색감 덕분에 정말 아름답게 보인다. 레드라인을 다시 봐야겠다.
진작 살걸 그랬다 이 모니터와의 허니문 기간을 즐겁게 보내고 있는 만큼, 앞으로 몇 달 안에 아쉬운 점이나 특이한 동작을 만날 수도 있다. 지금으로서는 그저 아름다울 뿐이다. 그렇게 고급 모델을 살 필요까지는 없었을 수도 있다. 커브가 있어도 없어도 그만이고, 240Hz 주사율은 비경쟁 게이머에게는 완전한 과잉이다. 덕분에 가벼운 인디 게임들이 매끄러운 무한 프레임으로 돌아가니 그건 좋다. OLED 모니터는 정말 아름답다. 지금까지의 모든 예찬론자들의 말이 맞았다. 고대비 장면이 펼쳐질 때 OLED는 어떤 것과도 비교할 수 없다. 미니 LED도 그에 못지않게 좋아지고 있으니, 특정 기술에 집착하지 않는 것이 좋다. 특히 밝은 환경에서 작업하고 게임을 즐기거나, 번인 위험을 아직 감수하기 싫다면 더욱 그렇다.
이 모니터와의 허니문 기간을 즐겁게 보내고 있는 만큼, 앞으로 몇 달 안에 아쉬운 점이나 특이한 동작을 만날 수도 있다. 지금으로서는 그저 아름다울 뿐이다.
그렇게 고급 모델을 살 필요까지는 없었을 수도 있다. 커브가 있어도 없어도 그만이고, 240Hz 주사율은 비경쟁 게이머에게는 완전한 과잉이다. 덕분에 가벼운 인디 게임들이 매끄러운 무한 프레임으로 돌아가니 그건 좋다.
OLED 모니터는 정말 아름답다. 지금까지의 모든 예찬론자들의 말이 맞았다. 고대비 장면이 펼쳐질 때 OLED는 어떤 것과도 비교할 수 없다. 미니 LED도 그에 못지않게 좋아지고 있으니, 특정 기술에 집착하지 않는 것이 좋다. 특히 밝은 환경에서 작업하고 게임을 즐기거나, 번인 위험을 아직 감수하기 싫다면 더욱 그렇다.
필자에게는 기다릴 만한 가치가 있었다. 그러지 않았으면 더 좋았겠지만. dl-itworldkorea@foundryco.com
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스페이스X IPO, 알파벳의 850억 달러 자본 조달, 앤트로픽의 상장 준비가 동시에 진행되고 있다. 글로벌 기업과 주요국은 AI 모델 개발을 넘어 전력과 데이터센터 인프라 확보 경쟁에 들어갔다.
AI 데이터센터가 세계 전력 지도를 바꾸고 있다. 글로벌 기업과 주요국은 원전, 송전망, 데이터센터, 우주 인프라에 수천억 달러를 투입하며 차세대 AI 인프라 구축 경쟁에 나서고 있다. / 출처: Korea IT Times.
지난 3년 동안 기업들은 더 강력한 AI 모델과 더 많은 GPU 확보에 집중했다. 이제 핵심 전략은 AI를 안정적으로 운영할 전력과 인프라를 확보하는 데 있다.
생성형 AI는 소프트웨어처럼 보이지만 실제 운영 구조는 대규모 산업시설에 가깝다. 질문 하나에 답하기 위해 수천 개의 GPU가 작동하고 냉각 장치가 가동된다. 데이터센터는 막대한 전력을 소비한다. 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)이 데이터센터를 "AI 공장(AI Factory)"이라고 부르는 이유다.
국제에너지기구(IEA)는 전 세계 데이터센터 전력 소비가 2024년 약 460TWh에서 2030년 945TWh 수준으로 증가할 것으로 전망했다. 현재 일본 전체 연간 전력 소비량을 넘어서는 규모다. AI는 이러한 전력 수요 증가의 핵심 요인으로 꼽힌다.
스페이스X는 나스닥 상장을 통해 약 750억 달러를 조달하고 기업가치 1조 7500억 달러를 목표로 하고 있다. 알파벳은 데이터센터와 AI 인프라 확대를 위해 약 850억 달러 규모의 자본 조달에 나섰다. 앤트로픽 역시 대규모 기업공개 가능성이 거론되고 있다.
세 기업은 서로 다른 산업에 속해 있다. 그러나 자금이 향하는 곳은 비슷하다. 데이터센터, 전력망, 컴퓨팅 인프라다.
AI 산업은 발전소와 송전망, 반도체 공장, 데이터센터를 함께 필요로 하는 자본집약적 산업으로 확대되고 있다.
미국에서는 폐쇄됐던 원전 재가동까지 AI 데이터센터와 연결되고 있다. 펜실베이니아주의 스리마일섬 원전은 재가동 절차가 진행 중이며 향후 마이크로소프트 데이터센터 운영에 필요한 전력 공급원으로 활용될 예정이다.
구글은 소형모듈원전(SMR) 개발 기업 카이로스파워(Kairos Power)와 협력해 장기 전력 확보에 나섰다. 아마존과 메타 역시 원자력과 대규모 재생에너지 계약 확대를 추진하고 있다. AI 기업들이 발전소와 장기 전력 구매 계약을 확보하는 사례가 늘고 있다.
유럽에서는 데이터센터가 에너지 정책의 핵심 의제로 떠올랐다. EU는 데이터센터 전력 사용 증가에 대응하기 위해 에너지 효율 기준과 보고 의무를 강화하고 있다. 프랑스는 원자력 기반의 안정적인 전력 공급 능력을 내세워 AI 데이터센터 유치 경쟁에 적극 나서고 있다.
중국은 국가 차원의 전략을 추진하고 있다. 중국 정부는 '동수서산(東數西算)' 프로젝트를 통해 동부의 데이터 수요를 서부 지역의 전력과 컴퓨팅 자원으로 처리하는 체계를 구축하고 있다. 데이터센터와 전력망을 국가 경쟁력과 직접 연결한 사례다.
일본은 원전 재가동과 차세대 원전 개발을 확대하고 있다. 일본 정부는 반도체와 AI 산업 육성을 위해 안정적인 전력 공급 능력을 핵심 산업 인프라로 보고 있다.
한국도 예외가 아니다. 정부는 용인 반도체 클러스터와 대규모 AI 데이터센터 조성을 추진하고 있다. 동시에 송전망 확충과 전력 공급 안정성 확보 방안을 검토하고 있다. AI 산업이 성장할수록 반도체 생산 능력뿐 아니라 전력 공급 능력도 국가 경쟁력을 결정하는 요소가 되고 있다.
그러나 데이터센터를 많이 짓는다고 경쟁력이 확보되는 것은 아니다.
첫 번째 과제는 송전망이다. 발전소에서 생산한 전기를 데이터센터까지 보내기 위해서는 대규모 송전망 구축이 필요하다. 미국과 한국 모두 신규 송전망 건설 과정에서 인허가와 주민 수용성 문제가 반복되고 있다.
두 번째는 부지 확보다. AI 데이터센터는 수백 MW 규모의 전력을 사용하는 산업시설이다. 전력망과 통신망, 용수 공급이 동시에 가능한 부지는 점점 부족해지고 있다.
세 번째는 냉각수 문제다. AI 서버는 막대한 열을 발생시킨다. 대형 데이터센터는 하루 수백만 리터의 물을 사용할 수 있다. 일부 지역에서는 전력뿐 아니라 물 부족 문제도 새로운 사회적 이슈로 떠오르고 있다.
네 번째는 원전 수용성이다. AI 산업은 안정적인 전력을 원하지만 원전 확대를 둘러싼 사회적 합의는 국가마다 여전히 쉽지 않은 과제다.
전 세계에서 수천억 달러가 AI 인프라 구축에 투입되고 있다. 시장은 이제 투자 규모보다 회수 기간과 수익성을 따지고 있다. 대형 데이터센터와 전력 인프라 투자가 실제 매출과 이익으로 이어지는지가 핵심 평가 기준이 됐다.
마이크로소프트가 자체 AI 모델 개발과 비용 절감에 집중하는 것도 같은 이유다. 우버와 월마트 등 일부 기업들도 AI 활용 정책과 운영 비용을 재점검하고 있다. AI 도입 효과는 이제 기술 성능보다 비용 대비 생산성으로 검증되고 있다.
2023년부터 2025년까지는 GPU 확보 경쟁이 시장을 지배했다. 2026년부터는 전력 비용, 데이터센터 운영 효율, 투자 회수 능력이 새로운 경쟁 기준으로 자리 잡고 있다. 스페이스X의 IPO, 알파벳의 자본 조달, 앤트로픽의 상장 준비도 같은 평가대에 올라 있다.
한국을 포함한 미국, 유럽, 중국, 일본은 발전소와 송전망, 데이터센터 구축 역량을 확대하고 있다. 글로벌 기업들은 장기 전력 계약, 원자력, 위성 통신 인프라에 자금을 투입하고 있다. AI 시대의 산업 경쟁력은 전력 생산 능력, 송전망 구축 속도, 데이터센터 운영 효율, 투자 회수 능력이 결정한다.
KB국민은행, '체불제로 바로송금 서비스' 출시...임금 체불 막는다
9일 여의도 KB국민은행 신관에서 열린 기념행사에서 김현욱 KB국민은행 기업고객그룹 부행장(왼쪽)과 박종일 잡앤파트너 대표이사가 기념촬영을 하고 있다. [사진: KB국민은행]
[디지털투데이 이지영 기자] KB국민은행이 일용직 근로자와 긱워커의 임금 지급 안정성을 높이기 위한 서비스를 선보였다. 플랫폼을 통해 임금을 근로자 계좌로 직접 송금하고 소개요금은 별도로 정산해 임금 체불 예방을 지원하는 방식이다.
KB국민은행은 일용직 중개 플랫폼 '일가자'와 협력해 '체불제로 바로송금 서비스'를 출시했다고 15일 밝혔다.
체불제로 바로송금 서비스는 일가자 플랫폼에서 펌뱅킹을 활용해 사업장이 지급할 임금을 근로자 계좌로 직접 송금하는 서비스다. 인력 중개 소개요금은 직업소개소로 별도 송금·정산된다.
회사 측은 이번 서비스가 임금 지급의 안정성과 신뢰성을 높이고 임금 체불 예방과 근로자 권익 보호에 기여할 것으로 기대하고 있다.
노무·세무 관련 온라인 기능도 함께 제공한다. 사업장은 서비스 내에서 전자근로계약서 작성, 전자서명, 전자임금명세서 발급, 소개요금 정산, 전자계산서 발급 등을 처리할 수 있다.
양사는 우선 일가자가 보유한 전국 34만명의 일용직 근로자와 19만여개 작업 현장을 대상으로 서비스를 운영한다. 향후 적용 대상을 확대하고 일용직 근로자와 긱워커의 금융 편의성을 높일 수 있는 서비스를 추가로 선보일 계획이다.
또 정부의 '임금 체불 근절 예방 대책'에 맞춰 구인·구직 플랫폼 정보와 금융 인프라를 연계한 핀테크 기술 개발에도 협력할 예정이다.
KB국민은행 관계자는 "앞으로도 금융 사각지대나 금융 취약계층에 놓이기 쉬운 고객들의 권익 보호와 금융 접근성 향상을 위한 포용금융 실천을 확대할 것"이라고 말했다.
키워드 #KB국민은행 #체불제로 바로송금 서비스 #포용금융 #일가자
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SK하이닉스 노사는 지난해 9월, 영업이익 10%를 초과이익분배금(PS) 재원으로 고정하고 기존 성과급 상한선(기본급 1000%)을 폐지하는 파격적 내용의 10년 장기 협약을 체결했다. 올해 직원 1인당 평균 6억원대 성과급이 예상되는 역대급 규모다. 재계 관계자는 “반도체 초호황이 만들어낸 파격 보상이 인접 산업군 노조의 벤치마킹 대상이 되면서, 업황 “지금 당장이냐, 미래투자냐”…'선배분' 싸움으로 번진 성과급 갈등 주식시장 '부익부 빈익빈' 2026-05-13 증시 호황 속, 증권·운용업계·종목 '부익부' 커졌다 코스피가 7000을 돌파하며 한국 증시가 사상 최고 실적을 기록한 가운데 '소수'의 투자 종목과 증권·운용업계에 자금이 집중되고 있다. 일시적인 자금 쏠림 현상을 넘어 반도체주, 대형 자산운용사와 증권사의 영향력이 커지고 있다는 평가다. ◇韓 증시, 반도체 의존 한국 증시는 시가총액 상위 1·2위 기업인 삼성전자와 SK하이닉스에 의존한다. 국내 코스피·코스닥 시장 규모 합계가 약 6900조원으로 커졌지만 삼성전자와 SK하이닉스가 차지하는 비중은 ETF 자금 폭증…'시가총액 가중 구조'로 종목 쏠림 커져 삼성전자, 반도체 신사업 재시동 2026-05-12 삼성, 400단 낸드 생산 임박…8인치 파운드리 전환도 주요 과제 삼성전자가 반도체 신사업 재개 움직임을 보이면서 대상과 방향에 이목이 집중되고 있다. 삼성전자가 강력한 생산 능력을 보유한 만큼 사업 계획에 따른 투자 파급력이 만만치 않기 때문이다. 관련 소재·부품·장비 생태계에서도 모처럼 투자 훈풍이 기대된다. ◇인공지능(AI) 수요 확산에 낸드 초격차 재시동 업계에서는 그동안 속도가 나지 않았던 삼성전자 사업 중 재개 우선 순위로 '낸드 플래시 메모리'를 꼽는다. 바로 400단대 낸드다. 낸드 플래시는 단 패키징·기판 등 반도체 후공정 투자 추진…생태계 수혜 촉각 금융권 AI 경쟁 2026-05-08 금융권 AI 패권 경쟁…'AI 은행' 전환 속도전 금융권 인공지능(AI) 경쟁이 챗봇과 업무 자동화 수준을 넘어 실제 금융 업무를 수행하는 단계로 확산하고 있다. 여신 심사와 자산관리(WM), 고객상담, 내부통제까지 생성형 AI 기반 '에이전트'가 투입되면서 은행 운영 구조 자체가 바뀌고 있다. ◇AI, 실무 개입 그 AI 금융 승부처는 '인프라'…계정계·클라우드 재편 가속 인력·점포 줄인 은행권…AI가 빈자리 대체 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ❯ 다음 페이지
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K배달 앱 혁신 경고등 2026-05-29 매각설·출혈경쟁·수수료 압박…길 잃은 K배달 플랫폼 국내 배달 시장이 잇따른 매각설과 출혈 경쟁, 규제 이슈로 급격하게 변화할 조짐이다. 글로벌 기업 우버가 배달의민족 인수를 추진하고 있는 사이 쿠팡이츠가 무료배달을 일반회원까지 확대했다. 또 공정거래위원회가 배달 플랫폼 양사의 최혜대우와 쿠팡이츠의 끼워팔기 의혹 등에 대한 조사 결과를 발표한다. 국내 배달 산업을 위한 규제 바로잡기에 돌입해야 한다는 목소리가 나온다. ◇이어지는 배민 매각설...외국계 자본 韓 배달 시장 노리나 28일 업계와 외 글로벌 배달 플랫폼 M&A 전쟁...점유율·수익성에 사활
국내 배달 시장이 잇따른 매각설과 출혈 경쟁, 규제 이슈로 급격하게 변화할 조짐이다. 글로벌 기업 우버가 배달의민족 인수를 추진하고 있는 사이 쿠팡이츠가 무료배달을 일반회원까지 확대했다. 또 공정거래위원회가 배달 플랫폼 양사의 최혜대우와 쿠팡이츠의 끼워팔기 의혹 등에 대한 조사 결과를 발표한다. 국내 배달 산업을 위한 규제 바로잡기에 돌입해야 한다는 목소리가 나온다. ◇이어지는 배민 매각설...외국계 자본 韓 배달 시장 노리나 28일 업계와 외
삼성전자 임협 타결 2026-05-28 주식 보상 성과급, 노사 '윈-윈' 평가에도…재계 “불똥 번질라” 촉각 삼성전자의 주식 기반 성과 보상 모델이 최종 관문을 넘었다. 노사 양측이 한 발씩 양보해 도출한 합의안으로 설계된 대규모 자사주 성과급 모델이 조합원 73.7%의 동의를 얻었다. 현금이 아닌 주식 보상 방식으로 노조는 상한 없는 추가 보상 통로를 확보했고 사측은 현금 유출 부담과 성과주의 훼손 논란을 줄였다는 평가다. 파업과 긴급조정권 발동이라는 최악의 시나리오를 피했지만 한국 사회에 남긴 숙제는 적지 않다. 정부에서도 이번 사례를 단순히 개별 줄 이은 가처분·주주 소송 예고…삼성전자 남은 법적 과제는? 삼성전자 총파업 위기 넘겼지만…그룹 보상체계 정비 과제로
삼성전자의 주식 기반 성과 보상 모델이 최종 관문을 넘었다. 노사 양측이 한 발씩 양보해 도출한 합의안으로 설계된 대규모 자사주 성과급 모델이 조합원 73.7%의 동의를 얻었다. 현금이 아닌 주식 보상 방식으로 노조는 상한 없는 추가 보상 통로를 확보했고 사측은 현금 유출 부담과 성과주의 훼손 논란을 줄였다는 평가다. 파업과 긴급조정권 발동이라는 최악의 시나리오를 피했지만 한국 사회에 남긴 숙제는 적지 않다. 정부에서도 이번 사례를 단순히 개별
삼성전자 임협 타결 2026-05-28 “성과급 요구 번질까”…삼성전자 노사 합의에 중소 협력사 '노심초사' 삼성전자 노사가 160일 넘게 이어진 임금·성과급 갈등을 극적으로 봉합했지만, 반도체 공장을 함께 움직여온 중소 협력업체는 오히려 긴장감이 커지고 있다. 삼성전자 임직원과 같은 공간에서 근무하는 협력사 직원의 처우 개선과 성과급 요구가 확산될 조짐을 보이면서다. 일부 현장에서는 노조 설립 움직임까지 감지되는 등 “원청 갈등의 불씨가 협력사로 번지는 것 아니냐”는 우려도 나온다. 27일 업계에 따르면 삼성전자 반도체 생산라인 설비 운영을 맡고 있 IT업계로 번지는 성과급 갈등…카카오·LG유플러스 노사 대치 김영훈 장관 “문법 뛰어넘는 초과이익...어떻게 재분배할 것인가”
삼성전자 노사가 160일 넘게 이어진 임금·성과급 갈등을 극적으로 봉합했지만, 반도체 공장을 함께 움직여온 중소 협력업체는 오히려 긴장감이 커지고 있다. 삼성전자 임직원과 같은 공간에서 근무하는 협력사 직원의 처우 개선과 성과급 요구가 확산될 조짐을 보이면서다. 일부 현장에서는 노조 설립 움직임까지 감지되는 등 “원청 갈등의 불씨가 협력사로 번지는 것 아니냐”는 우려도 나온다. 27일 업계에 따르면 삼성전자 반도체 생산라인 설비 운영을 맡고 있
청소년 SNS 규제 2026-05-26 유럽·아시아·미국까지 번진 청소년 SNS 규제…실효성은 아직 청소년 사회관계망서비스(SNS) 규제 흐름이 유럽과 아시아, 미국까지 번지고 있다. 교육과 자율규제로는 청소년 SNS 중독을 막기 어렵다고 판단, 청소년 SNS 접근 자체를 제한하기 시작했다. 무한 스크롤, 개인화 알고리즘, 자극적 콘텐츠 노출 등으로 인해 청소년 정신건강과 중독 문제를 키운다는 우려가 커지면서 세계 각국이 법제화를 추진하고 있다. 호주가 규제 확산 신호탄을 쐈다. 지난해 12월 만 16세 미만 SNS 사용을 금지하는 법을 세계 연령 제한·금지 범위 제각각…사회적 공감대·실효성 높여야
청소년 사회관계망서비스(SNS) 규제 흐름이 유럽과 아시아, 미국까지 번지고 있다. 교육과 자율규제로는 청소년 SNS 중독을 막기 어렵다고 판단, 청소년 SNS 접근 자체를 제한하기 시작했다. 무한 스크롤, 개인화 알고리즘, 자극적 콘텐츠 노출 등으로 인해 청소년 정신건강과 중독 문제를 키운다는 우려가 커지면서 세계 각국이 법제화를 추진하고 있다. 호주가 규제 확산 신호탄을 쐈다. 지난해 12월 만 16세 미만 SNS 사용을 금지하는 법을 세계
통신망 세대교체 시급 2026-05-26 노후망 연명에 年 1조원…통신망 세대교체 시급 인공지능(AI)이 국가 경쟁력을 결정짓는 핵심기술로 떠오르며 이를 뒷받침할 고도화된 통신 인프라의 중요성이 높아졌다. 초고속·저지연 데이터 처리를 위한 AI 데이터센터(AIDC)와 6G 등 차세대 네트워크 투자가 시급한 시점이다. 그러나 국내는 노후화된 구형망을 연명하는데 한정된 자본이 분산되면서 통신망 세대교체 골든타임을 놓치고 있다는 지적이 나온다. 노후화되고 비효율적인 구형 인프라로 3G 무선망과 유선전화망(PSTN)이 꼽힌다. 사용량이 구형망 끄고 AI 켠다…해외는 '망 다이어트' 속도전
인공지능(AI)이 국가 경쟁력을 결정짓는 핵심기술로 떠오르며 이를 뒷받침할 고도화된 통신 인프라의 중요성이 높아졌다. 초고속·저지연 데이터 처리를 위한 AI 데이터센터(AIDC)와 6G 등 차세대 네트워크 투자가 시급한 시점이다. 그러나 국내는 노후화된 구형망을 연명하는데 한정된 자본이 분산되면서 통신망 세대교체 골든타임을 놓치고 있다는 지적이 나온다. 노후화되고 비효율적인 구형 인프라로 3G 무선망과 유선전화망(PSTN)이 꼽힌다. 사용량이
삼성 성과급 협상 타결 2026-05-22 현금 대신 '10년 자사주'…글로벌 빅테크 표준 도입 삼성전자는 노사 잠정 합의에 따라 반도체 부문 임직원의 특별성과급을 향후 10년간 전액 자사주로 지급한다. 이는 글로벌 빅테크의 주식 보상 추세와 크게 다르지 않다. 글로벌 반도체 기업에서 주식 기반 보상은 핵심 인재 확보와 장기 성과 보상의 표준으로 자리매김하고 있다. ◇엔비디아·마이크론, 글로벌 반도체기업 주식보상이 '스탠다드' 엔비디아는 제한조건부주식(RSU), 성과연동주식(PSU), 시장성과 연동 PSU, 직원주식매입제도(ESPP) 등 삼성전자 총파업 면했지만…사업부 형평성·노노 갈등 '숙제' 재계, 삼성전자 노사 합의에 환영…“경제 도약 계기 되길”
삼성전자는 노사 잠정 합의에 따라 반도체 부문 임직원의 특별성과급을 향후 10년간 전액 자사주로 지급한다. 이는 글로벌 빅테크의 주식 보상 추세와 크게 다르지 않다. 글로벌 반도체 기업에서 주식 기반 보상은 핵심 인재 확보와 장기 성과 보상의 표준으로 자리매김하고 있다. ◇엔비디아·마이크론, 글로벌 반도체기업 주식보상이 '스탠다드' 엔비디아는 제한조건부주식(RSU), 성과연동주식(PSU), 시장성과 연동 PSU, 직원주식매입제도(ESPP) 등
삼성전자 파업 위기 2026-05-21 삼성전자 보상 기준 충돌 …使 “원칙 고수” VS 勞 “변경해야” 삼성전자 노조의 총파업 여부가 국내외 초미의 관심사로 부상했다. 국내 경제에 미치는 영향 뿐만 아니라 글로벌 반도체 공급망 차질 등 후폭풍이 지대하기 때문이다. 삼성전자 노사는 20일 김영훈 고용노동부 장관 주재로 늦은 저녁시간까지 대화를 이어가며 극적 타결 여지를 남겼다. 앞서 삼성전자 노사가 사흘간에 걸친 줄다리기 끝에도 메모리 사업부에서 발생하는 초과이익을 어느 정도까지 적자 사업부에 배분할 것이냐에 대해 합의하지 못했다. 성과있는 사업부 '영업이익 N%' 성과급 도미노…주주·재계까지 번진 선배분 갈등
삼성전자 노조의 총파업 여부가 국내외 초미의 관심사로 부상했다. 국내 경제에 미치는 영향 뿐만 아니라 글로벌 반도체 공급망 차질 등 후폭풍이 지대하기 때문이다. 삼성전자 노사는 20일 김영훈 고용노동부 장관 주재로 늦은 저녁시간까지 대화를 이어가며 극적 타결 여지를 남겼다. 앞서 삼성전자 노사가 사흘간에 걸친 줄다리기 끝에도 메모리 사업부에서 발생하는 초과이익을 어느 정도까지 적자 사업부에 배분할 것이냐에 대해 합의하지 못했다. 성과있는 사업부
삼성전자 파업 위기 2026-05-21 반도체 골든타임에 파업…삼성전자, '리더십·실적' 이중고 직면 삼성전자 노조가 21일 파업에 돌입하면 반도체 생산 라인 가동 중단 등 막대한 피해가 예상된다. 반도체 업황은 인공지능(AI) 인프라 투자 확대로 수요가 공급을 초과하는 '슈퍼사이클'에 진입했지만, 삼성전자는 생산 차질에 따른 시장 리더십 약화가 예상된다. 삼성전자 영업이익 90% 이상을 책임지고 있는 반도체 수익성에도 악영향이 불가피할 전망이다. 총파업으로 인한 삼성전자 손실 규모는 최대 100조원에 달할 것으로 관측된다. 천문학적인 피해가 삼성전자 반도체 공장 멈추나…반도체 생태계 '셧다운 공포' 외신 “삼성전자 파업, 글로벌 공급망 전체 위기”
삼성전자 노조가 21일 파업에 돌입하면 반도체 생산 라인 가동 중단 등 막대한 피해가 예상된다. 반도체 업황은 인공지능(AI) 인프라 투자 확대로 수요가 공급을 초과하는 '슈퍼사이클'에 진입했지만, 삼성전자는 생산 차질에 따른 시장 리더십 약화가 예상된다. 삼성전자 영업이익 90% 이상을 책임지고 있는 반도체 수익성에도 악영향이 불가피할 전망이다. 총파업으로 인한 삼성전자 손실 규모는 최대 100조원에 달할 것으로 관측된다. 천문학적인 피해가
韓·中 가전시장 격돌 2026-05-18 中 가전 추격자에서 경쟁자로...韓·中 '프리미엄·B2B' 전장서 정면 충돌 중국 가전업체의 1분기 부진은 단순한 수치 감소가 아니다. 성장 동력이었던 내수 소비 가전 시장의 구조적 한계가 드러난 것이다. 마이디어가 2.6% 성장에 그치고 하이얼·하이센스가 역성장한 것은 중국 가전업계 전반 변곡점을 알리는 신호다. 중국 가전업체가 돌파구로 선택한 방향이 삼성전자·LG전자가 이미 걸어가고 있는 길과 정확히 일치한다는 점에서 이들이 행보가 주목된다. ◇ 성장 엔진 꺼진 중국 가전…구조 변화 신호탄 “추격자서 경쟁자로” 중국 HVAC 경쟁력 '韓 우위'…中 추격 변수는 시장 급성장 OLED 초격차 뒤 허물어지는 미들하이-프리미엄…日·中 합작 TV 판도 더 흔든다
중국 가전업체의 1분기 부진은 단순한 수치 감소가 아니다. 성장 동력이었던 내수 소비 가전 시장의 구조적 한계가 드러난 것이다. 마이디어가 2.6% 성장에 그치고 하이얼·하이센스가 역성장한 것은 중국 가전업계 전반 변곡점을 알리는 신호다. 중국 가전업체가 돌파구로 선택한 방향이 삼성전자·LG전자가 이미 걸어가고 있는 길과 정확히 일치한다는 점에서 이들이 행보가 주목된다. ◇ 성장 엔진 꺼진 중국 가전…구조 변화 신호탄 “추격자서 경쟁자로” 중국
삼성전자 총파업 위기 2026-05-14 반도체 멈추면 40조원 증발·공급망 붕괴 삼성전자 노사 최종 협상이 결렬, 총파업 위기가 현실화됐다. 노조가 파업을 강행하면 국가 경제를 지탱하는 반도체 산업 경쟁력이 약화할 것이란 우려가 깊어지고 있다. 삼성전자 경제적 손실을 넘어 반도체 공급 안정성과 생태계가 무너질 수 있다는 경고 목소리도 나온다. ◇반도체 공장 가동 중단시 1분당 수십억원 피해 최승호 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장은 13일 정부 중재 하에 열린 사후조정 최종 결렬을 선언하며 “총파업 참여 의사를 밝힌 조합원 마이크론 1000달러 가는 데…삼성전자 '파업 디스카운트' 협력사 '연쇄 위기'…중소 소부장 직격탄
삼성전자 노사 최종 협상이 결렬, 총파업 위기가 현실화됐다. 노조가 파업을 강행하면 국가 경제를 지탱하는 반도체 산업 경쟁력이 약화할 것이란 우려가 깊어지고 있다. 삼성전자 경제적 손실을 넘어 반도체 공급 안정성과 생태계가 무너질 수 있다는 경고 목소리도 나온다. ◇반도체 공장 가동 중단시 1분당 수십억원 피해 최승호 초기업노동조합 삼성전자지부 위원장은 13일 정부 중재 하에 열린 사후조정 최종 결렬을 선언하며 “총파업 참여 의사를 밝힌 조합원
삼성전자 총파업 위기 2026-05-14 재계 뒤흔드는 '보상 갈등' 재계에서는 삼성전자 성과급 갈등 사태 시발점을 SK하이닉스 노사 합의로 보는 시각이 다수다. SK하이닉스 노사는 지난해 9월, 영업이익 10%를 초과이익분배금(PS) 재원으로 고정하고 기존 성과급 상한선(기본급 1000%)을 폐지하는 파격적 내용의 10년 장기 협약을 체결했다. 올해 직원 1인당 평균 6억원대 성과급이 예상되는 역대급 규모다. 재계 관계자는 “반도체 초호황이 만들어낸 파격 보상이 인접 산업군 노조의 벤치마킹 대상이 되면서, 업황 “지금 당장이냐, 미래투자냐”…'선배분' 싸움으로 번진 성과급 갈등
재계에서는 삼성전자 성과급 갈등 사태 시발점을 SK하이닉스 노사 합의로 보는 시각이 다수다. SK하이닉스 노사는 지난해 9월, 영업이익 10%를 초과이익분배금(PS) 재원으로 고정하고 기존 성과급 상한선(기본급 1000%)을 폐지하는 파격적 내용의 10년 장기 협약을 체결했다. 올해 직원 1인당 평균 6억원대 성과급이 예상되는 역대급 규모다. 재계 관계자는 “반도체 초호황이 만들어낸 파격 보상이 인접 산업군 노조의 벤치마킹 대상이 되면서, 업황
주식시장 '부익부 빈익빈' 2026-05-13 증시 호황 속, 증권·운용업계·종목 '부익부' 커졌다 코스피가 7000을 돌파하며 한국 증시가 사상 최고 실적을 기록한 가운데 '소수'의 투자 종목과 증권·운용업계에 자금이 집중되고 있다. 일시적인 자금 쏠림 현상을 넘어 반도체주, 대형 자산운용사와 증권사의 영향력이 커지고 있다는 평가다. ◇韓 증시, 반도체 의존 한국 증시는 시가총액 상위 1·2위 기업인 삼성전자와 SK하이닉스에 의존한다. 국내 코스피·코스닥 시장 규모 합계가 약 6900조원으로 커졌지만 삼성전자와 SK하이닉스가 차지하는 비중은 ETF 자금 폭증…'시가총액 가중 구조'로 종목 쏠림 커져
주식시장 '부익부 빈익빈' 2026-05-13
코스피가 7000을 돌파하며 한국 증시가 사상 최고 실적을 기록한 가운데 '소수'의 투자 종목과 증권·운용업계에 자금이 집중되고 있다. 일시적인 자금 쏠림 현상을 넘어 반도체주, 대형 자산운용사와 증권사의 영향력이 커지고 있다는 평가다. ◇韓 증시, 반도체 의존 한국 증시는 시가총액 상위 1·2위 기업인 삼성전자와 SK하이닉스에 의존한다. 국내 코스피·코스닥 시장 규모 합계가 약 6900조원으로 커졌지만 삼성전자와 SK하이닉스가 차지하는 비중은
삼성전자, 반도체 신사업 재시동 2026-05-12 삼성, 400단 낸드 생산 임박…8인치 파운드리 전환도 주요 과제 삼성전자가 반도체 신사업 재개 움직임을 보이면서 대상과 방향에 이목이 집중되고 있다. 삼성전자가 강력한 생산 능력을 보유한 만큼 사업 계획에 따른 투자 파급력이 만만치 않기 때문이다. 관련 소재·부품·장비 생태계에서도 모처럼 투자 훈풍이 기대된다. ◇인공지능(AI) 수요 확산에 낸드 초격차 재시동 업계에서는 그동안 속도가 나지 않았던 삼성전자 사업 중 재개 우선 순위로 '낸드 플래시 메모리'를 꼽는다. 바로 400단대 낸드다. 낸드 플래시는 단 패키징·기판 등 반도체 후공정 투자 추진…생태계 수혜 촉각
삼성전자, 반도체 신사업 재시동 2026-05-12
삼성전자가 반도체 신사업 재개 움직임을 보이면서 대상과 방향에 이목이 집중되고 있다. 삼성전자가 강력한 생산 능력을 보유한 만큼 사업 계획에 따른 투자 파급력이 만만치 않기 때문이다. 관련 소재·부품·장비 생태계에서도 모처럼 투자 훈풍이 기대된다. ◇인공지능(AI) 수요 확산에 낸드 초격차 재시동 업계에서는 그동안 속도가 나지 않았던 삼성전자 사업 중 재개 우선 순위로 '낸드 플래시 메모리'를 꼽는다. 바로 400단대 낸드다. 낸드 플래시는 단
금융권 AI 경쟁 2026-05-08 금융권 AI 패권 경쟁…'AI 은행' 전환 속도전 금융권 인공지능(AI) 경쟁이 챗봇과 업무 자동화 수준을 넘어 실제 금융 업무를 수행하는 단계로 확산하고 있다. 여신 심사와 자산관리(WM), 고객상담, 내부통제까지 생성형 AI 기반 '에이전트'가 투입되면서 은행 운영 구조 자체가 바뀌고 있다. ◇AI, 실무 개입 그 AI 금융 승부처는 '인프라'…계정계·클라우드 재편 가속 인력·점포 줄인 은행권…AI가 빈자리 대체
금융권 인공지능(AI) 경쟁이 챗봇과 업무 자동화 수준을 넘어 실제 금융 업무를 수행하는 단계로 확산하고 있다. 여신 심사와 자산관리(WM), 고객상담, 내부통제까지 생성형 AI 기반 '에이전트'가 투입되면서 은행 운영 구조 자체가 바뀌고 있다. ◇AI, 실무 개입 그
카카오는 지난 13일부터 14일까지 이틀간 카카오 인공지능(AI)캠퍼스에서 삼성전자와 공동으로 '사피 X 카카오 부트 캠프 AI 해커톤'을 개최했다고 15일 밝혔다.
이번 행사는 양사가 운영해온 기술 인재 양성 프로그램인 '카카오테크 부트캠프'와 '삼성 청년 SW·AI 아카데미(SSAFY)'를 연계해 처음으로 마련한 공동 해커톤이다. 고용노동부의 K-디지털 트레이닝(KDT) 사업을 통해 개발자 교육 프로그램을 운영해온 양사는 인재 양성과 취업 지원을 넘어 개발자 생태계 구축으로 협력을 확대하기 위해 이번 행사를 함께 기획했다. 행사에는 양사 교육생 중 사전 예선을 거쳐 선발된 총 12개 팀(사별 6개 팀), 90여 명이 참가했다.
해커톤은 정부가 선정한 'AI 민생 10대 프로젝트'를 핵심 주제로 진행됐다. 참가자들은 ▲소상공인 지원 ▲보이스피싱 대응 ▲아동·청소년 보호 ▲해양 위험 분석 등 다양한 민생 과제 중 하나를 선택해 무박 2일간 AI 기술로 문제를 해결하는 방안을 설계하고, 이를 실제 서비스 프로토타입으로 구현했다.
참가자들이 실제 현장의 문제를 깊이 이해하고 실질적인 해결 방안을 고민할 수 있도록 전문가들의 실무 멘토링과 카카오 현업 개발자 특강도 마련됐다. ▲ 경찰청 ▲ 법무부 ▲ 성평등가족부 등 정부 선정 과제를 담당하는 주요 부처 관계자들이 멘토로 참여해 심층 질의응답을 진행했다.
최종 발표와 심사를 거쳐 ▲고용노동부 장관상 ▲카카오 대표상 ▲삼성전자 대표상 등 총 5개 수상팀이 선정됐으며, 각 팀에는 300만원씩 총 1500만원 규모의 상금이 수여됐다.
고용노동부 장관상은 '골든타임' 팀이 차지했다. 해당 팀은 해상 조난 발생 후 통신이 두절된 상황에서도 AI가 사고 현장의 여러 상황을 분석해 해양경찰의 구조를 돕는 서비스 '드리프트(DRIFT)'를 개발해 우수한 평가를 받았다.
카카오 대표상은 AI를 활용해 민원 접수 및 민원 처리를 효율적으로 할 수 있는 '민담' 서비스를 구현한 'SSAIKA' 팀이 수상했다. 이외에도 삼성전자 대표상은 '언록', 대한상공회의소 회장상은 '땅콩', 한국전파진흥협회장상은 '카벤져스' 팀이 각각 수상했다.
지역 간 교육 격차 해소…카카오, 'AI 루키 캠프' 2기 모집 2026.05.12 "AI 보안 인재 육성한다"…KISIA, 교육생 모집 2026.04.30 카카오, '테크 캠퍼스 4기' 교육생 모집 2026.04.01 카카오, 인재 양성 프로그램 '부트캠프' 4기 모집 2026.03.12
카카오테크 부트캠프 수료 후 현재 카카오에서 개발자로 근무 중인 김대훈씨는 "현업에서는 접하기 어려운 사회문제를 AI 기술로 해결해볼 수 있어 뜻깊었다"며 "다양한 배경의 참가자들과 함께 서비스를 기획하고 개발하는 과정에서 새로운 시각과 아이디어를 얻을 수 있었다"고 말했다.
권대열 카카오 지속가능경영 총괄리더는 "이번 해커톤은 정부와 기업의 민관협력 우수 교육 사례를 넘어 민간기업들의 협력을 통해 교육 효과를 극대화 한 사례라는 점에서 의미가 있다"며 "앞으로도 실전형 프로젝트와 협업 경험을 확대해 AI 시대에 필요한 인재 성장과 개발자 생태계 발전을 위한 지원을 강화해 나갈 계획"이라고 말했다.
관계형부터 벡터·그래프 데이터베이스까지, 업체 공식 MCP 서버가 LLM 기반 에이전트와 주요 데이터 플랫폼 사이의 간극을 좁히고 있다. Credit: Rob Schultz / Shutterstock 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 LLM 기반 툴과 로컬 시스템, 내외부 API, 데이터 소스를 연결하는 표준 커넥터로 견고한 입지를 다지고 있다. 주요 클라우드부터 데브옵스 툴까지, MCP 서버는 자연어 명령을 통해 강력한 AI 기반 개발 및 운영 기능을 실현한다. 가장 명확한 분야는 데이터베이스다. 이제 대다수 주요 데이터베이스 플랫폼이 MCP 서버를 통한 에이전트 액세스를 지원한다. 사용자와 AI 에이전트는 데이터베이스용 MCP 서버를 통해 SQL을 수동으로 작성하지 않고도 자연어로 조회하고 데이터를 생성 및 업데이트하고 관리 작업을 수행할 수 있다. 또한 MCP 서버는 테이블, 구조, 필드와 같은 데이터베이스 스키마뿐만 아니라 임베딩, 인덱스, 메타데이터에 부합하는 새로운 코드를 작성하거나 자동화를 구축하도록 LLM을 이끌 수도 있다. 더 빠른 쿼리로 데이터 문제나 잘못된 구성을 드러내므로 디버깅에도 도움이 되며, 그 외에도 수많은 사용례가 가능하다. 이 글에서는 주요 데이터베이스 스타일 전반에 걸쳐 주요 플랫폼 옵션에서 제공되는 공식 MCP 서버를 살펴본다. 여기서 다루는 MCP 서버는 성숙도는 다양하지만 관계형 SQL, NoSQL, 그래프, 벡터, 데이터 웨어하우스 시스템 전반에서 업체가 지원하는, 현재 가용한 최선의 제품들이다. 클로드 코드(Claude Code), 코덱스(Codex), 커서(Cursor), 제미나이(제미나이) CLI, 구글 안티그래비티(Antigravity), VS 코드, 윈드서프(Windsurf)를 비롯해 MCP 호환 툴, IDE, 에이전트라면 무엇이든 이런 서버를 사용할 수 있다. MCP 서버를 추가하는 작업은 일반적으로 간단하며 대개 MCP 구성 파일에 가벼운 JSON을 추가하는 방식으로 진행된다. 아마존 오로라 MCP 서버(Amazon Aurora MCP Servers) 마이SQL과 포스트그레SQL은 세계에서 가장 많이 사용되는 오픈소스 데이터베이스다. 그러나 두 데이터베이스 모두 표준적인 MCP 서버는 없고, 여러 업체에 걸쳐 다양한 MCP 서버가 사용된다. 이런 업체 중 하나인 아마존 웹 서비스(AWS)는 마이SQL 및 포스트그레SQL과 호환되는 관계형 데이터베이스 서비스로 아마존 오로라용 공식 MCP 서버를 제공한다. 깃허브 문서 에 따르면 아마존 오로라 마이SQL MCP 서버 를 사용해서 자연어 명령을 마이SQL 호환 SQL 쿼리로 변환해 오로라 마이SQL 데이터베이스를 대상으로 실행할 수 있다. 마찬가지로 오로라 포스트그레스 MCP 서버 는 포스트그레SQL 데이터베이스 작업을 위한 MCP 툴을 제공한다. 오로라 DSQL MCP 서버 는 분산 포스트그레스 데이터베이스에 대해 동일한 작업을 수행한다. AWS는 다이나모DB(DynamoDB), 엘라스틱케시(ElastiCache), 레드시프트(Redshift)와 같은 다른 아마존 데이터베이스 플랫폼을 위한 MCP 서버를 비롯해 제품군 전반에 걸쳐 공식 MCP 서버 포트폴리오를 키우고 있다. AWS 제품을 주로 사용하고 데이터와 LLM의 상호작용을 활성화하고 싶다면 이 서버가 합리적인 선택이다. 빅쿼리 MCP 서버(BigQuery MCP Server) 빅쿼리는 구글의 클라우드 기반 데이터 분석 플랫폼이고, AI 애플리케이션용으로 인기 있는 데이터 소스이기도 하다. API 액세스를 구성한 빅쿼리 사용자는 빅쿼리 MCP 서버를 활용해 MCP 호환 AI 클라이언트와 상호작용할 수도 있다. 원격 빅쿼리 MCP 서버 를 사용해 데이터 소스에 대한 쿼리를 생성하고 실행하거나 데이터세트, 테이블, 스키마에 대한 메타데이터를 반환할 수 있다. “PROJECT_ID 프로젝트의 데이터세트를 나열해”와 같은 간단한 자연어 프롬프트를 사용하면 된다. 결과를 지역, 데이터세트 ID, 열 이름 등을 기준으로 필터링할 수 있다. 구글의 완전 관리형 원격 호스팅 MCP 포트폴리오에 속한 빅쿼리 MCP 서버는 분산된 팀이 보안, 유지보수, 사용 편의성 측면에서 어느정도 안심할 수 있게 해준다. 단, 쿼리 결과 크기, 처리 시간, 기타 몇몇 요소에서 일부 제약이 있다. 현재 빅쿼리를 사용 중이고 더 많은 에이전트 제어 기능을 원한다면 살펴볼 만한 제품이다. 엘라스틱 에이전트 빌더(Elastic Agent Builder) 또 다른 중요한 데이터베이스 범주는 키워드 및 시맨틱 검색용으로 설계된 플랫폼이다. 이 분야에서는 일반적으로 엘라스틱서치(Elasticsearch)가 사용된다. 엘라스틱서치는 하나의 MCP 서버가 아니라 에이전트 워크플로우를 겨냥한 포괄적인 프레임워크인 엘라스틱 에이전트 빌더(Elastic Agent Builder)를 제공한다. 엘라스틱 에이전트 빌더를 사용하면 에이전트와 대화하면서 엘라스틱서치 데이터에서 데이터 컨텍스트를 불러오고 이를 다양한 환경으로 확장할 수 있다. 프로그래밍 기능과 에이전트를 다른 클라이언트로 노출하기 위한 MCP 서버 엔드포인트가 에이전트 빌더 자체에 포함돼 있다. 이 글의 다른 제품들과 달리 원시 엘라스틱서치 API에 대한 직접적인 MCP 인터페이스가 아닌, 에이전트 플랫폼의 스킬을 노출하는 인터페이스다. 2025년 중반에 출시됐다가 이후 단종된 엘라스틱서치 MCP 서버와 혼동될 수 있지만 둘은 엄연히 다른 제품이다. 잠재적인 단점은 사용자의 IDE 또는 에이전트와 현재 검색 중인 데이터 사이에 부가적인 계층이 포함된다는 점이다. 에이전트 설정을 위해서는 높은 등급의 구독이 필요하며, 다른 MCP 서버에 비해 구성 시 거쳐야 할 단계가 더 많다. 권한 등의 책임을 중앙화하면서 엘라스틱서치, 외부 MCP 서버와 모두 상호작용할 수 있는 확장 가능한 공통 계층을 원한다면 살펴볼 만하다. Neo4j용 MCP 서버 그래프 데이터베이스는 오늘날 또 다른 주요 NoSQL 데이터베이스 유형으로, 노드와 에지를 사용해서 고도로 상호 연결된 데이터의 쿼리를 가속화하는 데 특화된 데이터베이스다. Neo4j는 그중에서 인기 있는 그래프 데이터베이스 옵션이다. Neo4j용 공식 MCP 서버 는 모든 종류의 Neo4j 배포 환경(데스크톱, 샌드박스, 자체 관리형, 관리형 Neo4j 오라(Aura) 클라우드 서비스)에서 작동하며, LLM 기반 클라이언트가 그래프 스키마를 불러오고 읽기 및 쓰기 문을 실행하고 그래프 알고리즘을 실행하는 등의 작업을 수행할 수 있도록 한다. 그 외에 Neo4j 랩스에서 제공 하는 다른 여러 Neo4j용 MCP 서버도 사용할 수 있다. 이런 서버는 자연어에서 사이퍼(Cypher) 쿼리 생성, 인메모리 그래프 데이터베이스 유지, 그래프 모델링 및 시각화, Neo4j 오라 API와의 상호작용 등에 특화된 서버다. Neo4j를 위한 첫 MCP 서버는 2024년 12월에 개발됐다. 현재 Neo4j 적극 사용 중이고 대화가 가미된 방식으로 그래프 데이터베이스와의 상호작용을 실험하고자 한다면 관심을 가질 만한 흥미로운 서버 플랫폼이다. 데이터베이스용 MCP 툴박스(MCP Toolbox for Databases) 구글의 데이터베이스용 MCP 툴박스 는 다양한 데이터베이스 유형을 위한 인기 있는 만능 제품이라는 점에서 주목할 만한 MCP 서버다. 이 글에서 소개하는 다른 제품과 달리 이 서버는 LLM을 하나의 관리형 데이터베이스에 연결하는 것이 아니라 여러 시스템에 대한 LLM 액세스를 통합한다. 오픈소스이며, 포스트그레SQL, 마이SQL, SQL 서버, 오라클 데이터베이스, 몽고DB, 레디스, Neo4j, 스노우플레이크, 그리고 구글 클라우드의 데이터베이스를 포함한 30여 개의 데이터베이스에 대한 사전 구축된 구성 이 함께 제공된다. tools.yaml 파일에 데이터 소스를 정의하면 MCP 툴박스를 사용해 IDE나 에이전트 클라이언트 내에서 일반적인 영어로 데이터베이스에 대한 구조화된 쿼리나 시맨틱 검색을 수행할 수 있다. MCP 툴은 명령을 list_tables, execute_sql 같은 작업으로 변환한다. 데이터베이스용 MCP 툴박스는 성숙 단계에 이른 툴로, 처음에는 생성형 AI 유틸리티로 만들어졌지만 이후 MCP 스타일 워크플로우에 맞춰 수정됐다. 수많은 다운로드, 구성, 상호작용 방법을 제공한다. 현재 구글 클라우드 등에서 다양한 데이터베이스를 사용 중이고 “올인원” MCP 서버를 원한다면, 데이터베이스용 MCP 툴박스는 좋은 출발점이다. 몽고DB MCP 서버(MongoDB MCP Server) 몽고DB 는 인기 있는 NoSQL 문서 지향 데이터베이스다. 몽고DB 제작자들은 클라우드에 호스팅되는 자체 몽고DB 아틀라스 데이터베이스 플랫폼은 물론 오픈소스 데이터베이스에서도 작동하는 공식 MCP 서버를 출시했다. 몽고DB MCP 서버는 몽고DB와 상호작용하기 위한 다양한 툴을 제공 한다. 데이터베이스를 쿼리하고 컬렉션에 대한 정보를 반환하고 컬렉션이나 인덱스를 생성 또는 제거하고 데이터베이스 사용량에 대한 통계를 수집하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있다. 그 외에 사용자 또는 클러스터 생성, 클러스터 데이터 반환 등 몽고DB 아틀라스 작업을 구현하는 툴도 있다. 서버의 각종 툴은 기본적으로 읽기 전용이지만 쓰기 기능을 허용하도록 전환이 가능하다. 로컬에서 사용할 수 있으며 원격 서버를 위한 스트리머블 HTTP 전송도 지원한다. 다만 후자의 경우 보안 측면의 우려도 함께 커진다는 점을 고려해야 한다. 몽고DB를 사용하면서 AI 지원 IDE나 CLI에 더 자동화된 기능을 연결하고자 한다면 공식 몽고DB MCP 서버를 살펴볼 만하다. 파인콘(Pinecone) MCP 서버 파인콘 은 벡터 네이티브 데이터베이스 중에서도 잘 설계된 API와 포괄적인 SDK를 갖춰 널리 사용되는 강력한 데이터베이스다. 파인콘 MCP 서버 는 이런 경험을 더 확장해서 사용자가 문서를 쿼리하고 AI 에이전트 및 AI 지원 IDE를 통해 기능을 실행할 수 있게 해준다. 현재 파인콘 MCP 서버는 9개의 MCP 툴로 구성된다. 이런 툴은 파인콘 공식 문서를 통한 지식 수집, 벡터 레코드, 인덱스 메타데이터, 구성 및 통계 쿼리와 같은 읽기 전용 작업을 다룬다. 레코드 업데이트, 새 인덱스 생성과 같은 쓰기 작업도 가능하다. 2025년 중반에 출시된 파인콘 MCP 서버는 구성과 설치가 쉬우며, 초기 구현으로서는 완성도가 높다. 현재 파인콘을 사용 중이고, 임베딩으로 인덱스를 생성하거나 리랭킹을 수행하거나 자연어 명령을 사용해 결과를 테스트하는 새로운 LLM 보조 워크플로우를 테스트하고자 한다면 파인콘 MCP 서버는 시도해볼 만한 제품이다. 레디스 MCP(Redis MCP) 초고속 인메모리 데이터베이스인 레디스는 캐싱, 실시간 분석을 비롯해 지연에 민감한 기타 사용례에서 보편적으로 사용된다. 짐작할 수 있겠지만 레디스 데이터베이스를 만든 회사에서 공식 MCP 서버 를 제공한다. 이 서버는 읽기, 쿼리 및 쓰기 기능을 지원한다. 개발자는 LLM 클라이언트에서 레디스 MCP를 사용해 레디스 데이터를 분석, 참조 또는 임베딩하고 프롬프트 내에서 레디스 서버와 상호작용할 수 있다. 문서에는 예를 들어 “이 항목을 캐시해”, “데이터베이스에 키가 몇 개인가?”, “user:1의 이메일 주소는?”과 같은 일반적인 사용례를 위한 여러 예시 프롬프트가 포함돼 있다. 플랫폼 기능의 일부만 허용하는 다른 MCP 서버와 달리 레디스 MCP는 레디스를 완전히 지원한다. 깃허브 리포지토리 에 따르면 이를 통해 해시, 목록, 집합, 정렬된 집합, 스트림과 같은 레디스 구조로 작업할 수 있다. 한 가지 잠재적인 단점은 아직 스트리머블 HTTP 전송을 지원하지 않는다는 점이다. 이 기능이 개발될 때까지는 로컬 환경으로 제한된다. 그러나 레디스 데이터로 작업할 로컬 MCP 서버를 찾는 사람에게는 최선의 선택이다. 스노우플레이크 MCP 서버(Snowflake MCP Server) 스노우플레이크는 데이터 웨어하우징, 데이터 분석, 데이터 엔지니어링 목적으로 기업 환경에서 광범위하게 사용되는 AI 지원 클라우드 호스팅 데이터 플랫폼이다. 다른 데이터 스토리지 시스템과 비교할 때 스노우플레이크의 특징은 더욱 완전한 관리형이라는 점, 그리고 구조적 데이터 유형과 비구조적 데이터 유형을 결합한다는 점이다. 깃허브 의 스노우플레이크 MCP 서버 를 사용하면 많은 표준적인 스노우플레이크 플랫폼 작업을 수행할 수 있다. 여기에는 스노우플레이크의 코텍스 서치(Cortex Search)를 통한 모든 레코드의 “퍼지” 검색, 코텍스 애널리스트(Cortex Analyst)를 사용한 구조화된 데이터 시맨틱 조회가 포함된다. 다른 기능으로는 레코드 생성, 업데이트, 삭제와 같은 객체 관리 작업이 있다. 또한 예를 들어 백엔드 데이터베이스에 대해 SQL 문을 생성하고 실행하는 기능과 같이 에이전트 방식으로 설계된 다른 기능을 호출할 수도 있다. 스노우플레이크 MCP 서버는 세심하게 계획되고 문서화도 잘 된 제품으로, 다양한 에이전트 및 배포 패턴을 위한 안내도 제공된다. 현재 스노우플레이크를 사용 중인 기업이라면 이미 채택된 메커니즘을 이 툴이 보완해준다. 수파베이스 MCP 서버(Supabase MCP Server) 오픈소스인 포스트그레SQL 은 가장 인기 있고 신뢰받는 객체 관계형 SQL 기반 데이터베이스 시스템으로 꼽힌다. 포스트그레스는 활발한 오픈소스 커뮤니티 와 함께 수십 년에 걸쳐 성숙해 왔다. 오픈소스인 만큼 이 플랫폼을 위한 하나의 “공식” MCP 서버는 존재하지 않는다. 앤트로픽이 처음에 레퍼런스 구현을 만들었지만 현재는 아카이브된 상태 다. 대신 포스트그레SQL을 기반으로 구축된 여러 데이터베이스 플랫폼 이 업체 중립성과 전문성을 갖춘 다양한 형태의 MCP 서버를 제공한다. 그중에서 주목할 만한 옵션은 클라우드 기반 “서비스형 백엔드”이자 포스트그레스 개발 플랫폼인 수파베이스가 제공하는 수파베이스 MCP 서버 다. 수파베이스 MCP 서버는 AI 에이전트를 수파베이스 프로젝트와 연결해 엔지니어가 자연어 명령을 내려 테이블을 관리하고 데이터를 쿼리하고 로그를 받아보고 구성 정보를 가져오는 등의 작업을 수행할 수 있게 해준다. 수파베이스 MCP 서버는 아직 정식 출시 전의 릴리즈로, 일부 기능은 여전히 실험적인 수준이다. 현재 수파베이스를 사용 중이고 AI 어시스턴트를 포스트그레스 데이터베이스와 연결할 MCP 서버를 찾는 엔지니어라면 테스트해 볼 만한 좋은 툴이다. 그 외 데이터베이스용 MCP 서버 지금까지 가장 많이 채택된 관리형 데이터베이스에서 제공되는, 업체의 지원을 받는 공식 MCP 서버를 살펴봤다. 그러나 그 외에도 다른 데이터베이스 플랫폼과 유형 전반에 걸쳐 수많은 MCP 서버가 존재한다. 다양한 데이터베이스 유형에 걸쳐 LLM 액세스를 통합하는 MCP 서버로 DB허브(DBHub) 가 있다. DB허브는 마이SQL, 포스트그레SQL, SQL 서버, 마리아DB, SQLite에서 작동한다. 바이트베이스(Bytebase) 가 개발한 DB허브는 종속성이 없고 토큰 효율적인 MCP 서버를 내세운다. SQL의 경우 옵션은 거의 끝이 없다. 우선 마이크로소프트 애저 SQL과 덕DB(DuckDB) 를 위한 공식 서버가 있다. 펄스MCP(PulseMCP)는 마이SQL용 MCP 서버를 100개 이상 카탈로그화 하는데, 대부분은 비공식적인, 개인 창작자의 오픈소스 프로젝트다. 그중 가장 많은 별을 받은 프로젝트로 풀스택 개발자인 벤 볼라가 개발하고 클로드 코드에 최적화한 마이SQL용 MCP 서버가 있다. 포스트그레스의 경우 주목할 만한 수파베이스 대안을 꼽자면 pgEdge 포스트그레스 MCP , 네온(Neon) MCP 서버 , 포스트그레스 MCP 프로(Postgres MCP Pro) 가 있다. 벡터 데이터베이스의 경우 파인콘 외에도 위비에이트(Weaviate) 와 밀버스(Milvus) 등이 빠르게 MCP를 채택하고 있다. 데이터베이스용 MCP를 사용할 때 주의할 점 엔터프라이즈 데이터베이스를 위한 MCP 서버에 뛰어들기 전에 보안 위험에 대해 이해하는 것이 중요하다. 예를 들어 프롬프트 주입은 여전히 해결되지 않은 문제이므로 SQL 문에 대한 권한을 제한하는 것이 좋다. 수파베이스는 이 문제를 개선하기 위해 실행 전에 각 툴 호출에 대해 수동 승인을 요구하는 AI 클라이언트 설정을 활성화할 것을 권장한다 . 또한 전문가는 필요한 최소한의 권한만 할당하고 API 자격 증명과 같은 민감한 데이터의 노출을 피할 것을 권한다. 원격 서버를 호스팅할 때는 인증 및 권한 부여에 대한 실사가 특히 중요하다. 마지막으로, 섀도우 IT를 방지하기 위해 사용하는 내부 MCP 서버를 카탈로그화하는 것이 일반적인 관행이 되고 있다. 실험적인 프로젝트라 해도 마찬가지다. 이를 위해 전문가는 승인된 서버를 문서화하는 MCP 레지스트리 를 권장한다. MCP 레지스트리는 MCP 서버 검색과 보안 인식을 모두 개선한다. dl-itworldkorea@foundryco.com 소프트웨어 개발 서버 데이터센터 관련 콘텐츠 뉴스 구글, 순차 처리 탈피한 확산 기반 AI 모델 디퓨전젬마 공개 By Taryn Plumb 2026.06.15 4분 인공지능 생성형 AI 소프트웨어 개발 기획 사이클 시간 최대 40% 단축…데브옵스 AI 도구의 실제 효과 By Bob Violino 2026.06.12 9분 애자일 개발 인공지능 개발 접근 방식 오피니언 앱은 넘쳐나는데 쓰는 사람은 없다…코드 과잉 시대의 진짜 자원은? By Matt Asay 2026.06.09 5분 인공지능 IT 리더십 소프트웨어 개발 Other Sections 테크라이브러리 뉴스레터 구독하기 글로벌 뉴스와 IT 트렌드 보고서를 무료로 받으세요! 이메일 주소를 입력해 쉽게 가입할 수 있습니다. 유효한 이메일 주소를 입력하세요. 구독하기
관계형부터 벡터·그래프 데이터베이스까지, 업체 공식 MCP 서버가 LLM 기반 에이전트와 주요 데이터 플랫폼 사이의 간극을 좁히고 있다. Credit: Rob Schultz / Shutterstock
관계형부터 벡터·그래프 데이터베이스까지, 업체 공식 MCP 서버가 LLM 기반 에이전트와 주요 데이터 플랫폼 사이의 간극을 좁히고 있다.
Credit: Rob Schultz / Shutterstock
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 LLM 기반 툴과 로컬 시스템, 내외부 API, 데이터 소스를 연결하는 표준 커넥터로 견고한 입지를 다지고 있다. 주요 클라우드부터 데브옵스 툴까지, MCP 서버는 자연어 명령을 통해 강력한 AI 기반 개발 및 운영 기능을 실현한다. 가장 명확한 분야는 데이터베이스다. 이제 대다수 주요 데이터베이스 플랫폼이 MCP 서버를 통한 에이전트 액세스를 지원한다. 사용자와 AI 에이전트는 데이터베이스용 MCP 서버를 통해 SQL을 수동으로 작성하지 않고도 자연어로 조회하고 데이터를 생성 및 업데이트하고 관리 작업을 수행할 수 있다. 또한 MCP 서버는 테이블, 구조, 필드와 같은 데이터베이스 스키마뿐만 아니라 임베딩, 인덱스, 메타데이터에 부합하는 새로운 코드를 작성하거나 자동화를 구축하도록 LLM을 이끌 수도 있다. 더 빠른 쿼리로 데이터 문제나 잘못된 구성을 드러내므로 디버깅에도 도움이 되며, 그 외에도 수많은 사용례가 가능하다. 이 글에서는 주요 데이터베이스 스타일 전반에 걸쳐 주요 플랫폼 옵션에서 제공되는 공식 MCP 서버를 살펴본다. 여기서 다루는 MCP 서버는 성숙도는 다양하지만 관계형 SQL, NoSQL, 그래프, 벡터, 데이터 웨어하우스 시스템 전반에서 업체가 지원하는, 현재 가용한 최선의 제품들이다. 클로드 코드(Claude Code), 코덱스(Codex), 커서(Cursor), 제미나이(제미나이) CLI, 구글 안티그래비티(Antigravity), VS 코드, 윈드서프(Windsurf)를 비롯해 MCP 호환 툴, IDE, 에이전트라면 무엇이든 이런 서버를 사용할 수 있다. MCP 서버를 추가하는 작업은 일반적으로 간단하며 대개 MCP 구성 파일에 가벼운 JSON을 추가하는 방식으로 진행된다. 아마존 오로라 MCP 서버(Amazon Aurora MCP Servers) 마이SQL과 포스트그레SQL은 세계에서 가장 많이 사용되는 오픈소스 데이터베이스다. 그러나 두 데이터베이스 모두 표준적인 MCP 서버는 없고, 여러 업체에 걸쳐 다양한 MCP 서버가 사용된다. 이런 업체 중 하나인 아마존 웹 서비스(AWS)는 마이SQL 및 포스트그레SQL과 호환되는 관계형 데이터베이스 서비스로 아마존 오로라용 공식 MCP 서버를 제공한다. 깃허브 문서 에 따르면 아마존 오로라 마이SQL MCP 서버 를 사용해서 자연어 명령을 마이SQL 호환 SQL 쿼리로 변환해 오로라 마이SQL 데이터베이스를 대상으로 실행할 수 있다. 마찬가지로 오로라 포스트그레스 MCP 서버 는 포스트그레SQL 데이터베이스 작업을 위한 MCP 툴을 제공한다. 오로라 DSQL MCP 서버 는 분산 포스트그레스 데이터베이스에 대해 동일한 작업을 수행한다. AWS는 다이나모DB(DynamoDB), 엘라스틱케시(ElastiCache), 레드시프트(Redshift)와 같은 다른 아마존 데이터베이스 플랫폼을 위한 MCP 서버를 비롯해 제품군 전반에 걸쳐 공식 MCP 서버 포트폴리오를 키우고 있다. AWS 제품을 주로 사용하고 데이터와 LLM의 상호작용을 활성화하고 싶다면 이 서버가 합리적인 선택이다. 빅쿼리 MCP 서버(BigQuery MCP Server) 빅쿼리는 구글의 클라우드 기반 데이터 분석 플랫폼이고, AI 애플리케이션용으로 인기 있는 데이터 소스이기도 하다. API 액세스를 구성한 빅쿼리 사용자는 빅쿼리 MCP 서버를 활용해 MCP 호환 AI 클라이언트와 상호작용할 수도 있다. 원격 빅쿼리 MCP 서버 를 사용해 데이터 소스에 대한 쿼리를 생성하고 실행하거나 데이터세트, 테이블, 스키마에 대한 메타데이터를 반환할 수 있다. “PROJECT_ID 프로젝트의 데이터세트를 나열해”와 같은 간단한 자연어 프롬프트를 사용하면 된다. 결과를 지역, 데이터세트 ID, 열 이름 등을 기준으로 필터링할 수 있다. 구글의 완전 관리형 원격 호스팅 MCP 포트폴리오에 속한 빅쿼리 MCP 서버는 분산된 팀이 보안, 유지보수, 사용 편의성 측면에서 어느정도 안심할 수 있게 해준다. 단, 쿼리 결과 크기, 처리 시간, 기타 몇몇 요소에서 일부 제약이 있다. 현재 빅쿼리를 사용 중이고 더 많은 에이전트 제어 기능을 원한다면 살펴볼 만한 제품이다. 엘라스틱 에이전트 빌더(Elastic Agent Builder) 또 다른 중요한 데이터베이스 범주는 키워드 및 시맨틱 검색용으로 설계된 플랫폼이다. 이 분야에서는 일반적으로 엘라스틱서치(Elasticsearch)가 사용된다. 엘라스틱서치는 하나의 MCP 서버가 아니라 에이전트 워크플로우를 겨냥한 포괄적인 프레임워크인 엘라스틱 에이전트 빌더(Elastic Agent Builder)를 제공한다. 엘라스틱 에이전트 빌더를 사용하면 에이전트와 대화하면서 엘라스틱서치 데이터에서 데이터 컨텍스트를 불러오고 이를 다양한 환경으로 확장할 수 있다. 프로그래밍 기능과 에이전트를 다른 클라이언트로 노출하기 위한 MCP 서버 엔드포인트가 에이전트 빌더 자체에 포함돼 있다. 이 글의 다른 제품들과 달리 원시 엘라스틱서치 API에 대한 직접적인 MCP 인터페이스가 아닌, 에이전트 플랫폼의 스킬을 노출하는 인터페이스다. 2025년 중반에 출시됐다가 이후 단종된 엘라스틱서치 MCP 서버와 혼동될 수 있지만 둘은 엄연히 다른 제품이다. 잠재적인 단점은 사용자의 IDE 또는 에이전트와 현재 검색 중인 데이터 사이에 부가적인 계층이 포함된다는 점이다. 에이전트 설정을 위해서는 높은 등급의 구독이 필요하며, 다른 MCP 서버에 비해 구성 시 거쳐야 할 단계가 더 많다. 권한 등의 책임을 중앙화하면서 엘라스틱서치, 외부 MCP 서버와 모두 상호작용할 수 있는 확장 가능한 공통 계층을 원한다면 살펴볼 만하다. Neo4j용 MCP 서버 그래프 데이터베이스는 오늘날 또 다른 주요 NoSQL 데이터베이스 유형으로, 노드와 에지를 사용해서 고도로 상호 연결된 데이터의 쿼리를 가속화하는 데 특화된 데이터베이스다. Neo4j는 그중에서 인기 있는 그래프 데이터베이스 옵션이다. Neo4j용 공식 MCP 서버 는 모든 종류의 Neo4j 배포 환경(데스크톱, 샌드박스, 자체 관리형, 관리형 Neo4j 오라(Aura) 클라우드 서비스)에서 작동하며, LLM 기반 클라이언트가 그래프 스키마를 불러오고 읽기 및 쓰기 문을 실행하고 그래프 알고리즘을 실행하는 등의 작업을 수행할 수 있도록 한다. 그 외에 Neo4j 랩스에서 제공 하는 다른 여러 Neo4j용 MCP 서버도 사용할 수 있다. 이런 서버는 자연어에서 사이퍼(Cypher) 쿼리 생성, 인메모리 그래프 데이터베이스 유지, 그래프 모델링 및 시각화, Neo4j 오라 API와의 상호작용 등에 특화된 서버다. Neo4j를 위한 첫 MCP 서버는 2024년 12월에 개발됐다. 현재 Neo4j 적극 사용 중이고 대화가 가미된 방식으로 그래프 데이터베이스와의 상호작용을 실험하고자 한다면 관심을 가질 만한 흥미로운 서버 플랫폼이다. 데이터베이스용 MCP 툴박스(MCP Toolbox for Databases) 구글의 데이터베이스용 MCP 툴박스 는 다양한 데이터베이스 유형을 위한 인기 있는 만능 제품이라는 점에서 주목할 만한 MCP 서버다. 이 글에서 소개하는 다른 제품과 달리 이 서버는 LLM을 하나의 관리형 데이터베이스에 연결하는 것이 아니라 여러 시스템에 대한 LLM 액세스를 통합한다. 오픈소스이며, 포스트그레SQL, 마이SQL, SQL 서버, 오라클 데이터베이스, 몽고DB, 레디스, Neo4j, 스노우플레이크, 그리고 구글 클라우드의 데이터베이스를 포함한 30여 개의 데이터베이스에 대한 사전 구축된 구성 이 함께 제공된다. tools.yaml 파일에 데이터 소스를 정의하면 MCP 툴박스를 사용해 IDE나 에이전트 클라이언트 내에서 일반적인 영어로 데이터베이스에 대한 구조화된 쿼리나 시맨틱 검색을 수행할 수 있다. MCP 툴은 명령을 list_tables, execute_sql 같은 작업으로 변환한다. 데이터베이스용 MCP 툴박스는 성숙 단계에 이른 툴로, 처음에는 생성형 AI 유틸리티로 만들어졌지만 이후 MCP 스타일 워크플로우에 맞춰 수정됐다. 수많은 다운로드, 구성, 상호작용 방법을 제공한다. 현재 구글 클라우드 등에서 다양한 데이터베이스를 사용 중이고 “올인원” MCP 서버를 원한다면, 데이터베이스용 MCP 툴박스는 좋은 출발점이다. 몽고DB MCP 서버(MongoDB MCP Server) 몽고DB 는 인기 있는 NoSQL 문서 지향 데이터베이스다. 몽고DB 제작자들은 클라우드에 호스팅되는 자체 몽고DB 아틀라스 데이터베이스 플랫폼은 물론 오픈소스 데이터베이스에서도 작동하는 공식 MCP 서버를 출시했다. 몽고DB MCP 서버는 몽고DB와 상호작용하기 위한 다양한 툴을 제공 한다. 데이터베이스를 쿼리하고 컬렉션에 대한 정보를 반환하고 컬렉션이나 인덱스를 생성 또는 제거하고 데이터베이스 사용량에 대한 통계를 수집하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있다. 그 외에 사용자 또는 클러스터 생성, 클러스터 데이터 반환 등 몽고DB 아틀라스 작업을 구현하는 툴도 있다. 서버의 각종 툴은 기본적으로 읽기 전용이지만 쓰기 기능을 허용하도록 전환이 가능하다. 로컬에서 사용할 수 있으며 원격 서버를 위한 스트리머블 HTTP 전송도 지원한다. 다만 후자의 경우 보안 측면의 우려도 함께 커진다는 점을 고려해야 한다. 몽고DB를 사용하면서 AI 지원 IDE나 CLI에 더 자동화된 기능을 연결하고자 한다면 공식 몽고DB MCP 서버를 살펴볼 만하다. 파인콘(Pinecone) MCP 서버 파인콘 은 벡터 네이티브 데이터베이스 중에서도 잘 설계된 API와 포괄적인 SDK를 갖춰 널리 사용되는 강력한 데이터베이스다. 파인콘 MCP 서버 는 이런 경험을 더 확장해서 사용자가 문서를 쿼리하고 AI 에이전트 및 AI 지원 IDE를 통해 기능을 실행할 수 있게 해준다. 현재 파인콘 MCP 서버는 9개의 MCP 툴로 구성된다. 이런 툴은 파인콘 공식 문서를 통한 지식 수집, 벡터 레코드, 인덱스 메타데이터, 구성 및 통계 쿼리와 같은 읽기 전용 작업을 다룬다. 레코드 업데이트, 새 인덱스 생성과 같은 쓰기 작업도 가능하다. 2025년 중반에 출시된 파인콘 MCP 서버는 구성과 설치가 쉬우며, 초기 구현으로서는 완성도가 높다. 현재 파인콘을 사용 중이고, 임베딩으로 인덱스를 생성하거나 리랭킹을 수행하거나 자연어 명령을 사용해 결과를 테스트하는 새로운 LLM 보조 워크플로우를 테스트하고자 한다면 파인콘 MCP 서버는 시도해볼 만한 제품이다. 레디스 MCP(Redis MCP) 초고속 인메모리 데이터베이스인 레디스는 캐싱, 실시간 분석을 비롯해 지연에 민감한 기타 사용례에서 보편적으로 사용된다. 짐작할 수 있겠지만 레디스 데이터베이스를 만든 회사에서 공식 MCP 서버 를 제공한다. 이 서버는 읽기, 쿼리 및 쓰기 기능을 지원한다. 개발자는 LLM 클라이언트에서 레디스 MCP를 사용해 레디스 데이터를 분석, 참조 또는 임베딩하고 프롬프트 내에서 레디스 서버와 상호작용할 수 있다. 문서에는 예를 들어 “이 항목을 캐시해”, “데이터베이스에 키가 몇 개인가?”, “user:1의 이메일 주소는?”과 같은 일반적인 사용례를 위한 여러 예시 프롬프트가 포함돼 있다. 플랫폼 기능의 일부만 허용하는 다른 MCP 서버와 달리 레디스 MCP는 레디스를 완전히 지원한다. 깃허브 리포지토리 에 따르면 이를 통해 해시, 목록, 집합, 정렬된 집합, 스트림과 같은 레디스 구조로 작업할 수 있다. 한 가지 잠재적인 단점은 아직 스트리머블 HTTP 전송을 지원하지 않는다는 점이다. 이 기능이 개발될 때까지는 로컬 환경으로 제한된다. 그러나 레디스 데이터로 작업할 로컬 MCP 서버를 찾는 사람에게는 최선의 선택이다. 스노우플레이크 MCP 서버(Snowflake MCP Server) 스노우플레이크는 데이터 웨어하우징, 데이터 분석, 데이터 엔지니어링 목적으로 기업 환경에서 광범위하게 사용되는 AI 지원 클라우드 호스팅 데이터 플랫폼이다. 다른 데이터 스토리지 시스템과 비교할 때 스노우플레이크의 특징은 더욱 완전한 관리형이라는 점, 그리고 구조적 데이터 유형과 비구조적 데이터 유형을 결합한다는 점이다. 깃허브 의 스노우플레이크 MCP 서버 를 사용하면 많은 표준적인 스노우플레이크 플랫폼 작업을 수행할 수 있다. 여기에는 스노우플레이크의 코텍스 서치(Cortex Search)를 통한 모든 레코드의 “퍼지” 검색, 코텍스 애널리스트(Cortex Analyst)를 사용한 구조화된 데이터 시맨틱 조회가 포함된다. 다른 기능으로는 레코드 생성, 업데이트, 삭제와 같은 객체 관리 작업이 있다. 또한 예를 들어 백엔드 데이터베이스에 대해 SQL 문을 생성하고 실행하는 기능과 같이 에이전트 방식으로 설계된 다른 기능을 호출할 수도 있다. 스노우플레이크 MCP 서버는 세심하게 계획되고 문서화도 잘 된 제품으로, 다양한 에이전트 및 배포 패턴을 위한 안내도 제공된다. 현재 스노우플레이크를 사용 중인 기업이라면 이미 채택된 메커니즘을 이 툴이 보완해준다. 수파베이스 MCP 서버(Supabase MCP Server) 오픈소스인 포스트그레SQL 은 가장 인기 있고 신뢰받는 객체 관계형 SQL 기반 데이터베이스 시스템으로 꼽힌다. 포스트그레스는 활발한 오픈소스 커뮤니티 와 함께 수십 년에 걸쳐 성숙해 왔다. 오픈소스인 만큼 이 플랫폼을 위한 하나의 “공식” MCP 서버는 존재하지 않는다. 앤트로픽이 처음에 레퍼런스 구현을 만들었지만 현재는 아카이브된 상태 다. 대신 포스트그레SQL을 기반으로 구축된 여러 데이터베이스 플랫폼 이 업체 중립성과 전문성을 갖춘 다양한 형태의 MCP 서버를 제공한다. 그중에서 주목할 만한 옵션은 클라우드 기반 “서비스형 백엔드”이자 포스트그레스 개발 플랫폼인 수파베이스가 제공하는 수파베이스 MCP 서버 다. 수파베이스 MCP 서버는 AI 에이전트를 수파베이스 프로젝트와 연결해 엔지니어가 자연어 명령을 내려 테이블을 관리하고 데이터를 쿼리하고 로그를 받아보고 구성 정보를 가져오는 등의 작업을 수행할 수 있게 해준다. 수파베이스 MCP 서버는 아직 정식 출시 전의 릴리즈로, 일부 기능은 여전히 실험적인 수준이다. 현재 수파베이스를 사용 중이고 AI 어시스턴트를 포스트그레스 데이터베이스와 연결할 MCP 서버를 찾는 엔지니어라면 테스트해 볼 만한 좋은 툴이다. 그 외 데이터베이스용 MCP 서버 지금까지 가장 많이 채택된 관리형 데이터베이스에서 제공되는, 업체의 지원을 받는 공식 MCP 서버를 살펴봤다. 그러나 그 외에도 다른 데이터베이스 플랫폼과 유형 전반에 걸쳐 수많은 MCP 서버가 존재한다. 다양한 데이터베이스 유형에 걸쳐 LLM 액세스를 통합하는 MCP 서버로 DB허브(DBHub) 가 있다. DB허브는 마이SQL, 포스트그레SQL, SQL 서버, 마리아DB, SQLite에서 작동한다. 바이트베이스(Bytebase) 가 개발한 DB허브는 종속성이 없고 토큰 효율적인 MCP 서버를 내세운다. SQL의 경우 옵션은 거의 끝이 없다. 우선 마이크로소프트 애저 SQL과 덕DB(DuckDB) 를 위한 공식 서버가 있다. 펄스MCP(PulseMCP)는 마이SQL용 MCP 서버를 100개 이상 카탈로그화 하는데, 대부분은 비공식적인, 개인 창작자의 오픈소스 프로젝트다. 그중 가장 많은 별을 받은 프로젝트로 풀스택 개발자인 벤 볼라가 개발하고 클로드 코드에 최적화한 마이SQL용 MCP 서버가 있다. 포스트그레스의 경우 주목할 만한 수파베이스 대안을 꼽자면 pgEdge 포스트그레스 MCP , 네온(Neon) MCP 서버 , 포스트그레스 MCP 프로(Postgres MCP Pro) 가 있다. 벡터 데이터베이스의 경우 파인콘 외에도 위비에이트(Weaviate) 와 밀버스(Milvus) 등이 빠르게 MCP를 채택하고 있다. 데이터베이스용 MCP를 사용할 때 주의할 점 엔터프라이즈 데이터베이스를 위한 MCP 서버에 뛰어들기 전에 보안 위험에 대해 이해하는 것이 중요하다. 예를 들어 프롬프트 주입은 여전히 해결되지 않은 문제이므로 SQL 문에 대한 권한을 제한하는 것이 좋다. 수파베이스는 이 문제를 개선하기 위해 실행 전에 각 툴 호출에 대해 수동 승인을 요구하는 AI 클라이언트 설정을 활성화할 것을 권장한다 . 또한 전문가는 필요한 최소한의 권한만 할당하고 API 자격 증명과 같은 민감한 데이터의 노출을 피할 것을 권한다. 원격 서버를 호스팅할 때는 인증 및 권한 부여에 대한 실사가 특히 중요하다. 마지막으로, 섀도우 IT를 방지하기 위해 사용하는 내부 MCP 서버를 카탈로그화하는 것이 일반적인 관행이 되고 있다. 실험적인 프로젝트라 해도 마찬가지다. 이를 위해 전문가는 승인된 서버를 문서화하는 MCP 레지스트리 를 권장한다. MCP 레지스트리는 MCP 서버 검색과 보안 인식을 모두 개선한다. dl-itworldkorea@foundryco.com
가장 명확한 분야는 데이터베이스다. 이제 대다수 주요 데이터베이스 플랫폼이 MCP 서버를 통한 에이전트 액세스를 지원한다. 사용자와 AI 에이전트는 데이터베이스용 MCP 서버를 통해 SQL을 수동으로 작성하지 않고도 자연어로 조회하고 데이터를 생성 및 업데이트하고 관리 작업을 수행할 수 있다.
또한 MCP 서버는 테이블, 구조, 필드와 같은 데이터베이스 스키마뿐만 아니라 임베딩, 인덱스, 메타데이터에 부합하는 새로운 코드를 작성하거나 자동화를 구축하도록 LLM을 이끌 수도 있다. 더 빠른 쿼리로 데이터 문제나 잘못된 구성을 드러내므로 디버깅에도 도움이 되며, 그 외에도 수많은 사용례가 가능하다.
이 글에서는 주요 데이터베이스 스타일 전반에 걸쳐 주요 플랫폼 옵션에서 제공되는 공식 MCP 서버를 살펴본다. 여기서 다루는 MCP 서버는 성숙도는 다양하지만 관계형 SQL, NoSQL, 그래프, 벡터, 데이터 웨어하우스 시스템 전반에서 업체가 지원하는, 현재 가용한 최선의 제품들이다. 클로드 코드(Claude Code), 코덱스(Codex), 커서(Cursor), 제미나이(제미나이) CLI, 구글 안티그래비티(Antigravity), VS 코드, 윈드서프(Windsurf)를 비롯해 MCP 호환 툴, IDE, 에이전트라면 무엇이든 이런 서버를 사용할 수 있다. MCP 서버를 추가하는 작업은 일반적으로 간단하며 대개 MCP 구성 파일에 가벼운 JSON을 추가하는 방식으로 진행된다. 아마존 오로라 MCP 서버(Amazon Aurora MCP Servers) 마이SQL과 포스트그레SQL은 세계에서 가장 많이 사용되는 오픈소스 데이터베이스다. 그러나 두 데이터베이스 모두 표준적인 MCP 서버는 없고, 여러 업체에 걸쳐 다양한 MCP 서버가 사용된다. 이런 업체 중 하나인 아마존 웹 서비스(AWS)는 마이SQL 및 포스트그레SQL과 호환되는 관계형 데이터베이스 서비스로 아마존 오로라용 공식 MCP 서버를 제공한다.
클로드 코드(Claude Code), 코덱스(Codex), 커서(Cursor), 제미나이(제미나이) CLI, 구글 안티그래비티(Antigravity), VS 코드, 윈드서프(Windsurf)를 비롯해 MCP 호환 툴, IDE, 에이전트라면 무엇이든 이런 서버를 사용할 수 있다. MCP 서버를 추가하는 작업은 일반적으로 간단하며 대개 MCP 구성 파일에 가벼운 JSON을 추가하는 방식으로 진행된다.
마이SQL과 포스트그레SQL은 세계에서 가장 많이 사용되는 오픈소스 데이터베이스다. 그러나 두 데이터베이스 모두 표준적인 MCP 서버는 없고, 여러 업체에 걸쳐 다양한 MCP 서버가 사용된다. 이런 업체 중 하나인 아마존 웹 서비스(AWS)는 마이SQL 및 포스트그레SQL과 호환되는 관계형 데이터베이스 서비스로 아마존 오로라용 공식 MCP 서버를 제공한다.
깃허브 문서 에 따르면 아마존 오로라 마이SQL MCP 서버 를 사용해서 자연어 명령을 마이SQL 호환 SQL 쿼리로 변환해 오로라 마이SQL 데이터베이스를 대상으로 실행할 수 있다. 마찬가지로 오로라 포스트그레스 MCP 서버 는 포스트그레SQL 데이터베이스 작업을 위한 MCP 툴을 제공한다. 오로라 DSQL MCP 서버 는 분산 포스트그레스 데이터베이스에 대해 동일한 작업을 수행한다. AWS는 다이나모DB(DynamoDB), 엘라스틱케시(ElastiCache), 레드시프트(Redshift)와 같은 다른 아마존 데이터베이스 플랫폼을 위한 MCP 서버를 비롯해 제품군 전반에 걸쳐 공식 MCP 서버 포트폴리오를 키우고 있다. AWS 제품을 주로 사용하고 데이터와 LLM의 상호작용을 활성화하고 싶다면 이 서버가 합리적인 선택이다. 빅쿼리 MCP 서버(BigQuery MCP Server) 빅쿼리는 구글의 클라우드 기반 데이터 분석 플랫폼이고, AI 애플리케이션용으로 인기 있는 데이터 소스이기도 하다. API 액세스를 구성한 빅쿼리 사용자는 빅쿼리 MCP 서버를 활용해 MCP 호환 AI 클라이언트와 상호작용할 수도 있다. 원격 빅쿼리 MCP 서버 를 사용해 데이터 소스에 대한 쿼리를 생성하고 실행하거나 데이터세트, 테이블, 스키마에 대한 메타데이터를 반환할 수 있다. “PROJECT_ID 프로젝트의 데이터세트를 나열해”와 같은 간단한 자연어 프롬프트를 사용하면 된다. 결과를 지역, 데이터세트 ID, 열 이름 등을 기준으로 필터링할 수 있다. 구글의 완전 관리형 원격 호스팅 MCP 포트폴리오에 속한 빅쿼리 MCP 서버는 분산된 팀이 보안, 유지보수, 사용 편의성 측면에서 어느정도 안심할 수 있게 해준다. 단, 쿼리 결과 크기, 처리 시간, 기타 몇몇 요소에서 일부 제약이 있다. 현재 빅쿼리를 사용 중이고 더 많은 에이전트 제어 기능을 원한다면 살펴볼 만한 제품이다. 엘라스틱 에이전트 빌더(Elastic Agent Builder) 또 다른 중요한 데이터베이스 범주는 키워드 및 시맨틱 검색용으로 설계된 플랫폼이다. 이 분야에서는 일반적으로 엘라스틱서치(Elasticsearch)가 사용된다. 엘라스틱서치는 하나의 MCP 서버가 아니라 에이전트 워크플로우를 겨냥한 포괄적인 프레임워크인 엘라스틱 에이전트 빌더(Elastic Agent Builder)를 제공한다.
AWS는 다이나모DB(DynamoDB), 엘라스틱케시(ElastiCache), 레드시프트(Redshift)와 같은 다른 아마존 데이터베이스 플랫폼을 위한 MCP 서버를 비롯해 제품군 전반에 걸쳐 공식 MCP 서버 포트폴리오를 키우고 있다. AWS 제품을 주로 사용하고 데이터와 LLM의 상호작용을 활성화하고 싶다면 이 서버가 합리적인 선택이다.
빅쿼리는 구글의 클라우드 기반 데이터 분석 플랫폼이고, AI 애플리케이션용으로 인기 있는 데이터 소스이기도 하다. API 액세스를 구성한 빅쿼리 사용자는 빅쿼리 MCP 서버를 활용해 MCP 호환 AI 클라이언트와 상호작용할 수도 있다.
원격 빅쿼리 MCP 서버 를 사용해 데이터 소스에 대한 쿼리를 생성하고 실행하거나 데이터세트, 테이블, 스키마에 대한 메타데이터를 반환할 수 있다. “PROJECT_ID 프로젝트의 데이터세트를 나열해”와 같은 간단한 자연어 프롬프트를 사용하면 된다. 결과를 지역, 데이터세트 ID, 열 이름 등을 기준으로 필터링할 수 있다.
구글의 완전 관리형 원격 호스팅 MCP 포트폴리오에 속한 빅쿼리 MCP 서버는 분산된 팀이 보안, 유지보수, 사용 편의성 측면에서 어느정도 안심할 수 있게 해준다. 단, 쿼리 결과 크기, 처리 시간, 기타 몇몇 요소에서 일부 제약이 있다. 현재 빅쿼리를 사용 중이고 더 많은 에이전트 제어 기능을 원한다면 살펴볼 만한 제품이다.
또 다른 중요한 데이터베이스 범주는 키워드 및 시맨틱 검색용으로 설계된 플랫폼이다. 이 분야에서는 일반적으로 엘라스틱서치(Elasticsearch)가 사용된다. 엘라스틱서치는 하나의 MCP 서버가 아니라 에이전트 워크플로우를 겨냥한 포괄적인 프레임워크인 엘라스틱 에이전트 빌더(Elastic Agent Builder)를 제공한다.
엘라스틱 에이전트 빌더를 사용하면 에이전트와 대화하면서 엘라스틱서치 데이터에서 데이터 컨텍스트를 불러오고 이를 다양한 환경으로 확장할 수 있다. 프로그래밍 기능과 에이전트를 다른 클라이언트로 노출하기 위한 MCP 서버 엔드포인트가 에이전트 빌더 자체에 포함돼 있다. 이 글의 다른 제품들과 달리 원시 엘라스틱서치 API에 대한 직접적인 MCP 인터페이스가 아닌, 에이전트 플랫폼의 스킬을 노출하는 인터페이스다. 2025년 중반에 출시됐다가 이후 단종된 엘라스틱서치 MCP 서버와 혼동될 수 있지만 둘은 엄연히 다른 제품이다. 잠재적인 단점은 사용자의 IDE 또는 에이전트와 현재 검색 중인 데이터 사이에 부가적인 계층이 포함된다는 점이다. 에이전트 설정을 위해서는 높은 등급의 구독이 필요하며, 다른 MCP 서버에 비해 구성 시 거쳐야 할 단계가 더 많다. 권한 등의 책임을 중앙화하면서 엘라스틱서치, 외부 MCP 서버와 모두 상호작용할 수 있는 확장 가능한 공통 계층을 원한다면 살펴볼 만하다.
이 글의 다른 제품들과 달리 원시 엘라스틱서치 API에 대한 직접적인 MCP 인터페이스가 아닌, 에이전트 플랫폼의 스킬을 노출하는 인터페이스다. 2025년 중반에 출시됐다가 이후 단종된 엘라스틱서치 MCP 서버와 혼동될 수 있지만 둘은 엄연히 다른 제품이다.
잠재적인 단점은 사용자의 IDE 또는 에이전트와 현재 검색 중인 데이터 사이에 부가적인 계층이 포함된다는 점이다. 에이전트 설정을 위해서는 높은 등급의 구독이 필요하며, 다른 MCP 서버에 비해 구성 시 거쳐야 할 단계가 더 많다.
권한 등의 책임을 중앙화하면서 엘라스틱서치, 외부 MCP 서버와 모두 상호작용할 수 있는 확장 가능한 공통 계층을 원한다면 살펴볼 만하다.
Neo4j용 MCP 서버 그래프 데이터베이스는 오늘날 또 다른 주요 NoSQL 데이터베이스 유형으로, 노드와 에지를 사용해서 고도로 상호 연결된 데이터의 쿼리를 가속화하는 데 특화된 데이터베이스다. Neo4j는 그중에서 인기 있는 그래프 데이터베이스 옵션이다. Neo4j용 공식 MCP 서버 는 모든 종류의 Neo4j 배포 환경(데스크톱, 샌드박스, 자체 관리형, 관리형 Neo4j 오라(Aura) 클라우드 서비스)에서 작동하며, LLM 기반 클라이언트가 그래프 스키마를 불러오고 읽기 및 쓰기 문을 실행하고 그래프 알고리즘을 실행하는 등의 작업을 수행할 수 있도록 한다. 그 외에 Neo4j 랩스에서 제공 하는 다른 여러 Neo4j용 MCP 서버도 사용할 수 있다. 이런 서버는 자연어에서 사이퍼(Cypher) 쿼리 생성, 인메모리 그래프 데이터베이스 유지, 그래프 모델링 및 시각화, Neo4j 오라 API와의 상호작용 등에 특화된 서버다. Neo4j를 위한 첫 MCP 서버는 2024년 12월에 개발됐다. 현재 Neo4j 적극 사용 중이고 대화가 가미된 방식으로 그래프 데이터베이스와의 상호작용을 실험하고자 한다면 관심을 가질 만한 흥미로운 서버 플랫폼이다.
그래프 데이터베이스는 오늘날 또 다른 주요 NoSQL 데이터베이스 유형으로, 노드와 에지를 사용해서 고도로 상호 연결된 데이터의 쿼리를 가속화하는 데 특화된 데이터베이스다. Neo4j는 그중에서 인기 있는 그래프 데이터베이스 옵션이다.
Neo4j용 공식 MCP 서버 는 모든 종류의 Neo4j 배포 환경(데스크톱, 샌드박스, 자체 관리형, 관리형 Neo4j 오라(Aura) 클라우드 서비스)에서 작동하며, LLM 기반 클라이언트가 그래프 스키마를 불러오고 읽기 및 쓰기 문을 실행하고 그래프 알고리즘을 실행하는 등의 작업을 수행할 수 있도록 한다.
그 외에 Neo4j 랩스에서 제공 하는 다른 여러 Neo4j용 MCP 서버도 사용할 수 있다. 이런 서버는 자연어에서 사이퍼(Cypher) 쿼리 생성, 인메모리 그래프 데이터베이스 유지, 그래프 모델링 및 시각화, Neo4j 오라 API와의 상호작용 등에 특화된 서버다.
Neo4j를 위한 첫 MCP 서버는 2024년 12월에 개발됐다. 현재 Neo4j 적극 사용 중이고 대화가 가미된 방식으로 그래프 데이터베이스와의 상호작용을 실험하고자 한다면 관심을 가질 만한 흥미로운 서버 플랫폼이다.
데이터베이스용 MCP 툴박스(MCP Toolbox for Databases) 구글의 데이터베이스용 MCP 툴박스 는 다양한 데이터베이스 유형을 위한 인기 있는 만능 제품이라는 점에서 주목할 만한 MCP 서버다. 이 글에서 소개하는 다른 제품과 달리 이 서버는 LLM을 하나의 관리형 데이터베이스에 연결하는 것이 아니라 여러 시스템에 대한 LLM 액세스를 통합한다. 오픈소스이며, 포스트그레SQL, 마이SQL, SQL 서버, 오라클 데이터베이스, 몽고DB, 레디스, Neo4j, 스노우플레이크, 그리고 구글 클라우드의 데이터베이스를 포함한 30여 개의 데이터베이스에 대한 사전 구축된 구성 이 함께 제공된다. tools.yaml 파일에 데이터 소스를 정의하면 MCP 툴박스를 사용해 IDE나 에이전트 클라이언트 내에서 일반적인 영어로 데이터베이스에 대한 구조화된 쿼리나 시맨틱 검색을 수행할 수 있다. MCP 툴은 명령을 list_tables, execute_sql 같은 작업으로 변환한다. 데이터베이스용 MCP 툴박스는 성숙 단계에 이른 툴로, 처음에는 생성형 AI 유틸리티로 만들어졌지만 이후 MCP 스타일 워크플로우에 맞춰 수정됐다. 수많은 다운로드, 구성, 상호작용 방법을 제공한다.
구글의 데이터베이스용 MCP 툴박스 는 다양한 데이터베이스 유형을 위한 인기 있는 만능 제품이라는 점에서 주목할 만한 MCP 서버다. 이 글에서 소개하는 다른 제품과 달리 이 서버는 LLM을 하나의 관리형 데이터베이스에 연결하는 것이 아니라 여러 시스템에 대한 LLM 액세스를 통합한다. 오픈소스이며, 포스트그레SQL, 마이SQL, SQL 서버, 오라클 데이터베이스, 몽고DB, 레디스, Neo4j, 스노우플레이크, 그리고 구글 클라우드의 데이터베이스를 포함한 30여 개의 데이터베이스에 대한 사전 구축된 구성 이 함께 제공된다.
tools.yaml 파일에 데이터 소스를 정의하면 MCP 툴박스를 사용해 IDE나 에이전트 클라이언트 내에서 일반적인 영어로 데이터베이스에 대한 구조화된 쿼리나 시맨틱 검색을 수행할 수 있다. MCP 툴은 명령을 list_tables, execute_sql 같은 작업으로 변환한다.
데이터베이스용 MCP 툴박스는 성숙 단계에 이른 툴로, 처음에는 생성형 AI 유틸리티로 만들어졌지만 이후 MCP 스타일 워크플로우에 맞춰 수정됐다. 수많은 다운로드, 구성, 상호작용 방법을 제공한다.
현재 구글 클라우드 등에서 다양한 데이터베이스를 사용 중이고 “올인원” MCP 서버를 원한다면, 데이터베이스용 MCP 툴박스는 좋은 출발점이다. 몽고DB MCP 서버(MongoDB MCP Server) 몽고DB 는 인기 있는 NoSQL 문서 지향 데이터베이스다. 몽고DB 제작자들은 클라우드에 호스팅되는 자체 몽고DB 아틀라스 데이터베이스 플랫폼은 물론 오픈소스 데이터베이스에서도 작동하는 공식 MCP 서버를 출시했다. 몽고DB MCP 서버는 몽고DB와 상호작용하기 위한 다양한 툴을 제공 한다. 데이터베이스를 쿼리하고 컬렉션에 대한 정보를 반환하고 컬렉션이나 인덱스를 생성 또는 제거하고 데이터베이스 사용량에 대한 통계를 수집하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있다. 그 외에 사용자 또는 클러스터 생성, 클러스터 데이터 반환 등 몽고DB 아틀라스 작업을 구현하는 툴도 있다.
현재 구글 클라우드 등에서 다양한 데이터베이스를 사용 중이고 “올인원” MCP 서버를 원한다면, 데이터베이스용 MCP 툴박스는 좋은 출발점이다.
몽고DB 는 인기 있는 NoSQL 문서 지향 데이터베이스다. 몽고DB 제작자들은 클라우드에 호스팅되는 자체 몽고DB 아틀라스 데이터베이스 플랫폼은 물론 오픈소스 데이터베이스에서도 작동하는 공식 MCP 서버를 출시했다.
몽고DB MCP 서버는 몽고DB와 상호작용하기 위한 다양한 툴을 제공 한다. 데이터베이스를 쿼리하고 컬렉션에 대한 정보를 반환하고 컬렉션이나 인덱스를 생성 또는 제거하고 데이터베이스 사용량에 대한 통계를 수집하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있다. 그 외에 사용자 또는 클러스터 생성, 클러스터 데이터 반환 등 몽고DB 아틀라스 작업을 구현하는 툴도 있다.
서버의 각종 툴은 기본적으로 읽기 전용이지만 쓰기 기능을 허용하도록 전환이 가능하다. 로컬에서 사용할 수 있으며 원격 서버를 위한 스트리머블 HTTP 전송도 지원한다. 다만 후자의 경우 보안 측면의 우려도 함께 커진다는 점을 고려해야 한다. 몽고DB를 사용하면서 AI 지원 IDE나 CLI에 더 자동화된 기능을 연결하고자 한다면 공식 몽고DB MCP 서버를 살펴볼 만하다. 파인콘(Pinecone) MCP 서버 파인콘 은 벡터 네이티브 데이터베이스 중에서도 잘 설계된 API와 포괄적인 SDK를 갖춰 널리 사용되는 강력한 데이터베이스다. 파인콘 MCP 서버 는 이런 경험을 더 확장해서 사용자가 문서를 쿼리하고 AI 에이전트 및 AI 지원 IDE를 통해 기능을 실행할 수 있게 해준다.
몽고DB를 사용하면서 AI 지원 IDE나 CLI에 더 자동화된 기능을 연결하고자 한다면 공식 몽고DB MCP 서버를 살펴볼 만하다.
파인콘 은 벡터 네이티브 데이터베이스 중에서도 잘 설계된 API와 포괄적인 SDK를 갖춰 널리 사용되는 강력한 데이터베이스다. 파인콘 MCP 서버 는 이런 경험을 더 확장해서 사용자가 문서를 쿼리하고 AI 에이전트 및 AI 지원 IDE를 통해 기능을 실행할 수 있게 해준다.
현재 파인콘 MCP 서버는 9개의 MCP 툴로 구성된다. 이런 툴은 파인콘 공식 문서를 통한 지식 수집, 벡터 레코드, 인덱스 메타데이터, 구성 및 통계 쿼리와 같은 읽기 전용 작업을 다룬다. 레코드 업데이트, 새 인덱스 생성과 같은 쓰기 작업도 가능하다. 2025년 중반에 출시된 파인콘 MCP 서버는 구성과 설치가 쉬우며, 초기 구현으로서는 완성도가 높다. 현재 파인콘을 사용 중이고, 임베딩으로 인덱스를 생성하거나 리랭킹을 수행하거나 자연어 명령을 사용해 결과를 테스트하는 새로운 LLM 보조 워크플로우를 테스트하고자 한다면 파인콘 MCP 서버는 시도해볼 만한 제품이다.
2025년 중반에 출시된 파인콘 MCP 서버는 구성과 설치가 쉬우며, 초기 구현으로서는 완성도가 높다.
현재 파인콘을 사용 중이고, 임베딩으로 인덱스를 생성하거나 리랭킹을 수행하거나 자연어 명령을 사용해 결과를 테스트하는 새로운 LLM 보조 워크플로우를 테스트하고자 한다면 파인콘 MCP 서버는 시도해볼 만한 제품이다.
레디스 MCP(Redis MCP) 초고속 인메모리 데이터베이스인 레디스는 캐싱, 실시간 분석을 비롯해 지연에 민감한 기타 사용례에서 보편적으로 사용된다. 짐작할 수 있겠지만 레디스 데이터베이스를 만든 회사에서 공식 MCP 서버 를 제공한다. 이 서버는 읽기, 쿼리 및 쓰기 기능을 지원한다. 개발자는 LLM 클라이언트에서 레디스 MCP를 사용해 레디스 데이터를 분석, 참조 또는 임베딩하고 프롬프트 내에서 레디스 서버와 상호작용할 수 있다. 문서에는 예를 들어 “이 항목을 캐시해”, “데이터베이스에 키가 몇 개인가?”, “user:1의 이메일 주소는?”과 같은 일반적인 사용례를 위한 여러 예시 프롬프트가 포함돼 있다. 플랫폼 기능의 일부만 허용하는 다른 MCP 서버와 달리 레디스 MCP는 레디스를 완전히 지원한다. 깃허브 리포지토리 에 따르면 이를 통해 해시, 목록, 집합, 정렬된 집합, 스트림과 같은 레디스 구조로 작업할 수 있다. 한 가지 잠재적인 단점은 아직 스트리머블 HTTP 전송을 지원하지 않는다는 점이다. 이 기능이 개발될 때까지는 로컬 환경으로 제한된다. 그러나 레디스 데이터로 작업할 로컬 MCP 서버를 찾는 사람에게는 최선의 선택이다. 스노우플레이크 MCP 서버(Snowflake MCP Server) 스노우플레이크는 데이터 웨어하우징, 데이터 분석, 데이터 엔지니어링 목적으로 기업 환경에서 광범위하게 사용되는 AI 지원 클라우드 호스팅 데이터 플랫폼이다. 다른 데이터 스토리지 시스템과 비교할 때 스노우플레이크의 특징은 더욱 완전한 관리형이라는 점, 그리고 구조적 데이터 유형과 비구조적 데이터 유형을 결합한다는 점이다. 깃허브 의 스노우플레이크 MCP 서버 를 사용하면 많은 표준적인 스노우플레이크 플랫폼 작업을 수행할 수 있다. 여기에는 스노우플레이크의 코텍스 서치(Cortex Search)를 통한 모든 레코드의 “퍼지” 검색, 코텍스 애널리스트(Cortex Analyst)를 사용한 구조화된 데이터 시맨틱 조회가 포함된다. 다른 기능으로는 레코드 생성, 업데이트, 삭제와 같은 객체 관리 작업이 있다. 또한 예를 들어 백엔드 데이터베이스에 대해 SQL 문을 생성하고 실행하는 기능과 같이 에이전트 방식으로 설계된 다른 기능을 호출할 수도 있다. 스노우플레이크 MCP 서버는 세심하게 계획되고 문서화도 잘 된 제품으로, 다양한 에이전트 및 배포 패턴을 위한 안내도 제공된다. 현재 스노우플레이크를 사용 중인 기업이라면 이미 채택된 메커니즘을 이 툴이 보완해준다. 수파베이스 MCP 서버(Supabase MCP Server) 오픈소스인 포스트그레SQL 은 가장 인기 있고 신뢰받는 객체 관계형 SQL 기반 데이터베이스 시스템으로 꼽힌다. 포스트그레스는 활발한 오픈소스 커뮤니티 와 함께 수십 년에 걸쳐 성숙해 왔다. 오픈소스인 만큼 이 플랫폼을 위한 하나의 “공식” MCP 서버는 존재하지 않는다. 앤트로픽이 처음에 레퍼런스 구현을 만들었지만 현재는 아카이브된 상태 다. 대신 포스트그레SQL을 기반으로 구축된 여러 데이터베이스 플랫폼 이 업체 중립성과 전문성을 갖춘 다양한 형태의 MCP 서버를 제공한다. 그중에서 주목할 만한 옵션은 클라우드 기반 “서비스형 백엔드”이자 포스트그레스 개발 플랫폼인 수파베이스가 제공하는 수파베이스 MCP 서버 다. 수파베이스 MCP 서버는 AI 에이전트를 수파베이스 프로젝트와 연결해 엔지니어가 자연어 명령을 내려 테이블을 관리하고 데이터를 쿼리하고 로그를 받아보고 구성 정보를 가져오는 등의 작업을 수행할 수 있게 해준다. 수파베이스 MCP 서버는 아직 정식 출시 전의 릴리즈로, 일부 기능은 여전히 실험적인 수준이다. 현재 수파베이스를 사용 중이고 AI 어시스턴트를 포스트그레스 데이터베이스와 연결할 MCP 서버를 찾는 엔지니어라면 테스트해 볼 만한 좋은 툴이다. 그 외 데이터베이스용 MCP 서버 지금까지 가장 많이 채택된 관리형 데이터베이스에서 제공되는, 업체의 지원을 받는 공식 MCP 서버를 살펴봤다. 그러나 그 외에도 다른 데이터베이스 플랫폼과 유형 전반에 걸쳐 수많은 MCP 서버가 존재한다. 다양한 데이터베이스 유형에 걸쳐 LLM 액세스를 통합하는 MCP 서버로 DB허브(DBHub) 가 있다. DB허브는 마이SQL, 포스트그레SQL, SQL 서버, 마리아DB, SQLite에서 작동한다. 바이트베이스(Bytebase) 가 개발한 DB허브는 종속성이 없고 토큰 효율적인 MCP 서버를 내세운다. SQL의 경우 옵션은 거의 끝이 없다. 우선 마이크로소프트 애저 SQL과 덕DB(DuckDB) 를 위한 공식 서버가 있다. 펄스MCP(PulseMCP)는 마이SQL용 MCP 서버를 100개 이상 카탈로그화 하는데, 대부분은 비공식적인, 개인 창작자의 오픈소스 프로젝트다. 그중 가장 많은 별을 받은 프로젝트로 풀스택 개발자인 벤 볼라가 개발하고 클로드 코드에 최적화한 마이SQL용 MCP 서버가 있다. 포스트그레스의 경우 주목할 만한 수파베이스 대안을 꼽자면 pgEdge 포스트그레스 MCP , 네온(Neon) MCP 서버 , 포스트그레스 MCP 프로(Postgres MCP Pro) 가 있다. 벡터 데이터베이스의 경우 파인콘 외에도 위비에이트(Weaviate) 와 밀버스(Milvus) 등이 빠르게 MCP를 채택하고 있다. 데이터베이스용 MCP를 사용할 때 주의할 점 엔터프라이즈 데이터베이스를 위한 MCP 서버에 뛰어들기 전에 보안 위험에 대해 이해하는 것이 중요하다. 예를 들어 프롬프트 주입은 여전히 해결되지 않은 문제이므로 SQL 문에 대한 권한을 제한하는 것이 좋다. 수파베이스는 이 문제를 개선하기 위해 실행 전에 각 툴 호출에 대해 수동 승인을 요구하는 AI 클라이언트 설정을 활성화할 것을 권장한다 . 또한 전문가는 필요한 최소한의 권한만 할당하고 API 자격 증명과 같은 민감한 데이터의 노출을 피할 것을 권한다. 원격 서버를 호스팅할 때는 인증 및 권한 부여에 대한 실사가 특히 중요하다. 마지막으로, 섀도우 IT를 방지하기 위해 사용하는 내부 MCP 서버를 카탈로그화하는 것이 일반적인 관행이 되고 있다. 실험적인 프로젝트라 해도 마찬가지다. 이를 위해 전문가는 승인된 서버를 문서화하는 MCP 레지스트리 를 권장한다. MCP 레지스트리는 MCP 서버 검색과 보안 인식을 모두 개선한다. dl-itworldkorea@foundryco.com
초고속 인메모리 데이터베이스인 레디스는 캐싱, 실시간 분석을 비롯해 지연에 민감한 기타 사용례에서 보편적으로 사용된다. 짐작할 수 있겠지만 레디스 데이터베이스를 만든 회사에서 공식 MCP 서버 를 제공한다. 이 서버는 읽기, 쿼리 및 쓰기 기능을 지원한다.
개발자는 LLM 클라이언트에서 레디스 MCP를 사용해 레디스 데이터를 분석, 참조 또는 임베딩하고 프롬프트 내에서 레디스 서버와 상호작용할 수 있다. 문서에는 예를 들어 “이 항목을 캐시해”, “데이터베이스에 키가 몇 개인가?”, “user:1의 이메일 주소는?”과 같은 일반적인 사용례를 위한 여러 예시 프롬프트가 포함돼 있다.
플랫폼 기능의 일부만 허용하는 다른 MCP 서버와 달리 레디스 MCP는 레디스를 완전히 지원한다. 깃허브 리포지토리 에 따르면 이를 통해 해시, 목록, 집합, 정렬된 집합, 스트림과 같은 레디스 구조로 작업할 수 있다.
한 가지 잠재적인 단점은 아직 스트리머블 HTTP 전송을 지원하지 않는다는 점이다. 이 기능이 개발될 때까지는 로컬 환경으로 제한된다. 그러나 레디스 데이터로 작업할 로컬 MCP 서버를 찾는 사람에게는 최선의 선택이다.
스노우플레이크는 데이터 웨어하우징, 데이터 분석, 데이터 엔지니어링 목적으로 기업 환경에서 광범위하게 사용되는 AI 지원 클라우드 호스팅 데이터 플랫폼이다. 다른 데이터 스토리지 시스템과 비교할 때 스노우플레이크의 특징은 더욱 완전한 관리형이라는 점, 그리고 구조적 데이터 유형과 비구조적 데이터 유형을 결합한다는 점이다.
깃허브 의 스노우플레이크 MCP 서버 를 사용하면 많은 표준적인 스노우플레이크 플랫폼 작업을 수행할 수 있다. 여기에는 스노우플레이크의 코텍스 서치(Cortex Search)를 통한 모든 레코드의 “퍼지” 검색, 코텍스 애널리스트(Cortex Analyst)를 사용한 구조화된 데이터 시맨틱 조회가 포함된다.
다른 기능으로는 레코드 생성, 업데이트, 삭제와 같은 객체 관리 작업이 있다. 또한 예를 들어 백엔드 데이터베이스에 대해 SQL 문을 생성하고 실행하는 기능과 같이 에이전트 방식으로 설계된 다른 기능을 호출할 수도 있다.
스노우플레이크 MCP 서버는 세심하게 계획되고 문서화도 잘 된 제품으로, 다양한 에이전트 및 배포 패턴을 위한 안내도 제공된다. 현재 스노우플레이크를 사용 중인 기업이라면 이미 채택된 메커니즘을 이 툴이 보완해준다.
오픈소스인 포스트그레SQL 은 가장 인기 있고 신뢰받는 객체 관계형 SQL 기반 데이터베이스 시스템으로 꼽힌다. 포스트그레스는 활발한 오픈소스 커뮤니티 와 함께 수십 년에 걸쳐 성숙해 왔다. 오픈소스인 만큼 이 플랫폼을 위한 하나의 “공식” MCP 서버는 존재하지 않는다. 앤트로픽이 처음에 레퍼런스 구현을 만들었지만 현재는 아카이브된 상태 다.
대신 포스트그레SQL을 기반으로 구축된 여러 데이터베이스 플랫폼 이 업체 중립성과 전문성을 갖춘 다양한 형태의 MCP 서버를 제공한다. 그중에서 주목할 만한 옵션은 클라우드 기반 “서비스형 백엔드”이자 포스트그레스 개발 플랫폼인 수파베이스가 제공하는 수파베이스 MCP 서버 다.
수파베이스 MCP 서버는 AI 에이전트를 수파베이스 프로젝트와 연결해 엔지니어가 자연어 명령을 내려 테이블을 관리하고 데이터를 쿼리하고 로그를 받아보고 구성 정보를 가져오는 등의 작업을 수행할 수 있게 해준다. 수파베이스 MCP 서버는 아직 정식 출시 전의 릴리즈로, 일부 기능은 여전히 실험적인 수준이다.
현재 수파베이스를 사용 중이고 AI 어시스턴트를 포스트그레스 데이터베이스와 연결할 MCP 서버를 찾는 엔지니어라면 테스트해 볼 만한 좋은 툴이다.
지금까지 가장 많이 채택된 관리형 데이터베이스에서 제공되는, 업체의 지원을 받는 공식 MCP 서버를 살펴봤다. 그러나 그 외에도 다른 데이터베이스 플랫폼과 유형 전반에 걸쳐 수많은 MCP 서버가 존재한다.
다양한 데이터베이스 유형에 걸쳐 LLM 액세스를 통합하는 MCP 서버로 DB허브(DBHub) 가 있다. DB허브는 마이SQL, 포스트그레SQL, SQL 서버, 마리아DB, SQLite에서 작동한다. 바이트베이스(Bytebase) 가 개발한 DB허브는 종속성이 없고 토큰 효율적인 MCP 서버를 내세운다.
SQL의 경우 옵션은 거의 끝이 없다. 우선 마이크로소프트 애저 SQL과 덕DB(DuckDB) 를 위한 공식 서버가 있다. 펄스MCP(PulseMCP)는 마이SQL용 MCP 서버를 100개 이상 카탈로그화 하는데, 대부분은 비공식적인, 개인 창작자의 오픈소스 프로젝트다. 그중 가장 많은 별을 받은 프로젝트로 풀스택 개발자인 벤 볼라가 개발하고 클로드 코드에 최적화한 마이SQL용 MCP 서버가 있다.
포스트그레스의 경우 주목할 만한 수파베이스 대안을 꼽자면 pgEdge 포스트그레스 MCP , 네온(Neon) MCP 서버 , 포스트그레스 MCP 프로(Postgres MCP Pro) 가 있다. 벡터 데이터베이스의 경우 파인콘 외에도 위비에이트(Weaviate) 와 밀버스(Milvus) 등이 빠르게 MCP를 채택하고 있다.
엔터프라이즈 데이터베이스를 위한 MCP 서버에 뛰어들기 전에 보안 위험에 대해 이해하는 것이 중요하다. 예를 들어 프롬프트 주입은 여전히 해결되지 않은 문제이므로 SQL 문에 대한 권한을 제한하는 것이 좋다.
수파베이스는 이 문제를 개선하기 위해 실행 전에 각 툴 호출에 대해 수동 승인을 요구하는 AI 클라이언트 설정을 활성화할 것을 권장한다 . 또한 전문가는 필요한 최소한의 권한만 할당하고 API 자격 증명과 같은 민감한 데이터의 노출을 피할 것을 권한다. 원격 서버를 호스팅할 때는 인증 및 권한 부여에 대한 실사가 특히 중요하다.
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XRP, 800일간 횡보 가능성…1.15달러 저점 가능성에도 장기 박스권 전망
XRP가 1.15달러 안팎에서 바닥을 다졌을 가능성이 제기됐다. 다만 기술 지표상 2027년 말까지 1.15~2달러 범위의 장기 횡보가 이어질 수 있다.
[디지털투데이 김예슬 기자] XRP가 1.15달러 부근에서 바닥을 확인했을 가능성이 제기됐다.
다만 13일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이에 따르면 주간 차트 기준으로는 2027년 말까지 약 800일간 지루한 횡보 흐름이 이어질 수 있다는 관측이 나왔다.
핵심 근거는 주간 차트의 기술적 구조다. 트레이딩뷰 데이터상 4년 주기의 거시 사이클에서 2022년과 2026년 구간이 거의 비슷한 형태를 보이고 있다는 점이 주목됐다. 약 4년 전과 마찬가지로 볼린저 밴드는 다시 좁아졌고, 상대강도지수(RSI)는 저점 부근에서 천천히 안착하는 모습이 나타났다는 것이다.
이 같은 조합은 변동성이 크게 눌린 상태를 뜻한다. 기사에서는 이를 두고 시장이 '공식적으로 축적 국면에 진입했다'는 신호로 해석했다. 저점 형성 가능성은 커졌지만, 곧바로 강한 상승장으로 이어질 만한 신호는 아직 부족하다는 의미다.
시장 수급은 기술적 흐름과 다른 방향을 보이고 있다. 개인 투자자 참여가 아직 크지 않은 가운데, 미국 XRP 현물 상장지수펀드(ETF)에는 누적 순유입액이 14억3400만달러를 넘어섰다. 프랭클린 템플턴의 XRPZ ETF 등 일부 상품은 수백만달러 단위의 자금 유입을 기록했고, 2026년 5월은 연중 가장 강한 자금 조달이 이뤄진 달로 제시됐다.
XRP 관련 사업 확장 뉴스도 이어지고 있다. 뱅크오브아메리카, 마스터카드, 리플이 국경 간 결제 업무에 XRP 레저를 통합하는 새 시험 사업이나 후속 단계를 내놓고 있다는 점이 언급됐다. 다만 이런 소식이 이어져도 대중적 투기 심리가 본격화하지 않으면 가격 추세를 단숨에 바꾸기 어렵다는 판단이다.
이에 따라 향후 관전 포인트는 박스권 지속 여부와 기관 자금 흡수 속도로 좁혀진다. 기사에서는 앞으로 2년 반 동안 XRP가 1.15달러에서 2달러 범위 안에서 단조롭게 움직이며 기관 자금을 흡수할 가능성이 크다고 봤다. 이후 다음 4년 주기 상승장이 시작되는 2030년 무렵 3.50달러 이상으로의 본격 상승 가능성이 거론됐다.
더 큰 폭의 상승 조건도 제시됐다. 매체는 10달러 돌파 가능성에 대해, 펀드가 축적한 유동성과 XRP가 은행 간 결제의 핵심 글로벌 표준이라는 대중적 인식이 맞물릴 때에만 가능하다고 봤다. 결국 단기적으로는 저점 확인보다 긴 횡보 국면의 지속 여부가 XRP 시장의 더 중요한 변수로 떠오르고 있다는 설명이다.
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정부가 완전자율 수준의 네트워크 기술 확보를 위해 8000억원 규모 초대형 국책사업 밑그림 작업에 착수했다. 6세대(6G) 이동통신 시대를 맞아 인공지능(AI) 기반 차세대 네트워크 기술 선점에 속도를 낸다는 방침이다. 과학기술정보통신부는 2028년부터 6년 간 최대 8000억원 투입을 목표로 '완전자율 네트워크 연구개발(R&D)' 사업 설계를 시작했다. 내년에 예산을 확보해 2028년 사업 착수, 2032년 최종 결과물을 도출하는 게 목표다. 사업은 인간의 개입 없이 AI가 24시간 네트워크를 운영, 관리, 조치까지 수행하는 완전자율 네트워크 기술 확보가 핵심이다. 현존하는 자율 네트워크 기술의 최상단으로, 인간의 개입이 사실상 필요 없는 단계를 의미하는 '레벨5' 수준에 도전한다. LG유플러스 AI 자율주행 로봇 U-BoT이 국사 네트워크 점검을 하고 있다. 박지호기자 jihopress@etnews.com 과기정통부는 레벨5 목표에 따라 네트워크가 AI를 접목해 스스로 시스템 운영부터 트래픽 예측, 장애대응, 정보보안까지 수행하는 AI 기술을 개발할 계획이다. 이를 실현하기 위해 신규 네트워크 파운데이션 모델 개발은 물론 현재 개발 중인 AI-RAN(무선접속망), 위성망 기술과 연계·고도화하는 유·무선 통합 R&D 사업을 검토한다. 정보통신기획평가원(IITP)이 구체적인 사업 기획안을 내년 3분기까지 마련한다. 6년 간 8000억원 규모 대형 R&D사업으로 추진할 가능성이 높지만, 예산 확보에 따라 과제별로 나눠 진행하는 방안도 검토한다. 과기정통부의 자율 네트워크 개발은 AI 중심 6G 환경에 대응하기 위한 행보다. AI 트래픽 폭증이 예상되는 6G 환경에서는 대규모 물리적 네트워크 증설 없이 급증하는 트래픽을 효율적으로 처리하고 스스로 장애를 탐지하는 기술이 필수다. 미국, 중국, 유럽 등 선진국은 자국 통신사와 협업해 자율 네트워크 기술 확보에 총력을 기울이고 있다. 미국 AT&T는 최근 5년간 2500억달러(약 373조원) 규모 초대형 설비투자 계획을 발표하며 6G와 함께 자율 네트워크 등 차세대 기술 확보에 나설 계획이다. 에릭슨과 화웨이는 지난 3월 MWC26에서 레벨4 수준의 자율 네트워크 기술을 선보였다. 국내에선 LG유플러스가 2028~2030년 상용화 목표로 레벨4 급 자율 네트워크 기술을 개발 중이다. 정부는 이번 사업으로 완전자율 네트워크 구현을 위한 마중물을 확보하고, 민간은 이를 기반으로 서비스 단계까지 고도화해 기술 확보 기간을 단축할 것으로 기대한다. 과기정통부 관계자는 “정부가 민간과 협업해 운영 효율성, 장애대응, 정보보안 세 축을 중심으로 완전자율 네트워크 기술 확보하자는 공감대를 형성한 상태”라며 “사업 방향과 예산 등은 아직 확정되지 않았다”고 말했다. 정용철 기자 jungyc@etnews.com
과기정통부는 레벨5 목표에 따라 네트워크가 AI를 접목해 스스로 시스템 운영부터 트래픽 예측, 장애대응, 정보보안까지 수행하는 AI 기술을 개발할 계획이다. 이를 실현하기 위해 신규 네트워크 파운데이션 모델 개발은 물론 현재 개발 중인 AI-RAN(무선접속망), 위성망 기술과 연계·고도화하는 유·무선 통합 R&D 사업을 검토한다. 정보통신기획평가원(IITP)이 구체적인 사업 기획안을 내년 3분기까지 마련한다. 6년 간 8000억원 규모 대형 R&D사업으로 추진할 가능성이 높지만, 예산 확보에 따라 과제별로 나눠 진행하는 방안도 검토한다. 과기정통부의 자율 네트워크 개발은 AI 중심 6G 환경에 대응하기 위한 행보다. AI 트래픽 폭증이 예상되는 6G 환경에서는 대규모 물리적 네트워크 증설 없이 급증하는 트래픽을 효율적으로 처리하고 스스로 장애를 탐지하는 기술이 필수다. 미국, 중국, 유럽 등 선진국은 자국 통신사와 협업해 자율 네트워크 기술 확보에 총력을 기울이고 있다. 미국 AT&T는 최근 5년간 2500억달러(약 373조원) 규모 초대형 설비투자 계획을 발표하며 6G와 함께 자율 네트워크 등 차세대 기술 확보에 나설 계획이다. 에릭슨과 화웨이는 지난 3월 MWC26에서 레벨4 수준의 자율 네트워크 기술을 선보였다. 국내에선 LG유플러스가 2028~2030년 상용화 목표로 레벨4 급 자율 네트워크 기술을 개발 중이다. 정부는 이번 사업으로 완전자율 네트워크 구현을 위한 마중물을 확보하고, 민간은 이를 기반으로 서비스 단계까지 고도화해 기술 확보 기간을 단축할 것으로 기대한다. 과기정통부 관계자는 “정부가 민간과 협업해 운영 효율성, 장애대응, 정보보안 세 축을 중심으로 완전자율 네트워크 기술 확보하자는 공감대를 형성한 상태”라며 “사업 방향과 예산 등은 아직 확정되지 않았다”고 말했다. 정용철 기자 jungyc@etnews.com
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올해로 인공지능(AI)이 세상에 등장한 지 70년이 됐습니다. 디지털 세상에서 인류의 지식과 정보를 언어로 학습한 생성형 AI가 이제 물리 세상을 체험하기 위해 나올 채비를 마쳤습니다. 이름하여 피지컬(Physical) AI. 휴머노이드 로봇, 자율주행차, 다크팩토리, 헬스케어 등이 대표적입니다. 챗GPT에 이은 피지컬 AI는 첨단제조 강국인 한국 경제를 더 혁신적이고 지속 가능한 성장엔진으로 바꿔 놓을 무한한 잠재력까지 갖고 있습니다. 산업화를 넘어 미래 지능형 플랫폼 사회로 나아가는 관문도 피지컬 AI에 달려 있다고 해도 과언이 아닙니다. 예측불허의 AI 시대, 우리는 무엇을 준비해야 할까요. 창간 26주년을 맞은 지디넷코리아가 연중기획 '피지컬AI가 미래다'를 통해 당면 과제와 이슈를 고민합니다. 많은 관심과 조언 부탁드립니다. [편집자주]
"인공지능(AI) 다음 물결은 피지컬 AI(Physical AI)다."
얼마 전 한국을 방문했던 세계 시총 1위(7422조원) 기업 엔비디아 젠슨 황 CEO는 제2의 AI 혁명으로 피지컬 AI를 지목했다. 피지컬 AI는 오랜동안 인류가 꿈꿔왔던 세상이다. 로봇이 사람을 대신해 공장에서 부품을 옮기고, 각종 모듈을 용접하고 조립한다. 또 집안 거실에서 식탁을 정리하고 빨래를 개는 등 가사일을 돕는다. 사족보행 로봇 개가 반려견 산책을 시키는 풍경도 낯설지 않다. 마라톤, 체조, 복싱, 축구 등 스포츠 경기에서 로봇이 인간의 한계를 뛰어 넘는 기록에 도전한다.
전세계가 ' 피지컬 AI'에 주목하고 있는 가운데 한국에서도 휴머노이드 기반의 지능 플랫폼을 개발해 로봇 공학의 챗GPT 시대를 열고자 하는 인물이 있다. 바로 지난 30여년 동안 AI의 진화를 지켜본 컴퓨터공학자이자 AI 전문가 장병탁 교수다. 장 교수는 현재 AI와 로봇 분야를 오가며 학계와 산업계를 동시에 이끌고 있다 . 그는 대학 3학년때 우연히 접한 인간의 뇌를 닮은 인공 신경망(ANN) 논문 한편을 보고 사람처럼 생각하고 행동하는 로봇 개발에 푹 빠져버렸다.
AI 단어 조차 생소했던 1980~90년대. 장 교수에게 인간의 뇌 신경망에서 영감을 받아 데이터를 학습하고 패턴을 인식하는 기계 학습 모델을 만들수 있을까라는 주제는 무척이나 흥미로웠다. 그래서 독일로 갔다. 그는 빌헬름 본 대학교에서 인공지능 박사 학위를 받았다. 구글 자율주행차(Waymo)의 아버지이자 구글 X의 공동 설립자로 잘 알려진 인공지능 및 로봇공학 전문가인 스탠포드대 세바스찬 스런(Sebastian Thrun) 교수가 독일 유학 시절 같이 공부했던 동기생이다.
당시 인공신경망 분야는 학계에서도 메인 스트림은 아니었다. 너무 먼 미래의 이야기였다. 그는 1997년부터 서울대 컴퓨터공학부 교수로 재직하면서 AI연구실을 처음 만들어 '몸을 가진 지능' 연구를 해 왔다. 현재는 서울대 헬스케어AI연구원장과 K-휴머노이드 연합 위원장, 로봇용 범용 AI 플랫폼을 개발하는 투모로우로보틱스 대표를 겸임하고 있다.
"지난 70년의 AI 역사를 살펴볼 때 과거 60년의 변화보다 최근 10년 동안 인류가 이룬 성과가 훨씬 큽니다. 한국이 단순 로봇 생산국이 아니라, 지능 플랫폼을 선도하는 국가로 나아가야 합니다. 지금은 하드웨어가 아니라 소프트웨어, 그 중에서도 '실시간 물리작업을 수행하는 AI 플랫폼'을 누가 장악하느냐의 싸움입니다."
장병탁 교수는 글로벌하게 도래한 피지컬 AI 시대 속에 한국은 새로운 도약의 기회를 맞고 있으며 조금 더 과감한 투자와 실행에 속도를 내야 한다고 조언한다.
장 교수는 "정부가 전체 로봇 생태계를 조성하면서 빠른 속도로 정책을 추진하는 건 잘 하고 있는 점"이라면서 "다만 피지컬 AI를 개발하는 데 막대한 자금이 들어가는 만큼 좀 더 적극적인 재정 지원이 필요합니다"라고 강조했다. 이어 "미국은 초거대 자본을 무기로 '플랫폼 독점'을 노리고 있고, 중국은 저가 물량 공세로 '공급망 장악'에 나선 모습"이라며 "이에 맞서 한국은 세계 최고의 제조업 인프라를 활용한 '제조·산업 특화 휴머노이드'를 개발하고 있습니다"라고 말했다. 그러면서 "이에 따라 정부는 산업 현장 데이터를 확보하는 '데이터 팩토리' 사업을 기획·추진하고 있습니다"라고 덧붙였다.
다만 한국이 글로벌 'AI 3강'으로 도약하기 위해선 먼저 보수적인 투자 문화와 전문 인재 부족이라는 생태적 약점을 극복해야 한다고 지적했다.
그는 "실리콘밸리식 대담한 자본 투자를 통해 핵심 인재를 확보하고, 국내의 우수한 반도체·배터리·디스플레이 산업을 하나로 긴밀히 엮어내야 합니다"라고 조언했다. 나아가 "스타트업만으론 로봇 제조에 어려움을 겪을 수 있습니다. 삼성전자와 현대차 같은 대기업이 '로봇 파운드리'를 담당할 필요도 있습니다"라고 강조했다.
장 교수는 한국 정부의 AI 정책에 A 마이너스(-) 점수를 줬다.
-지난 수십년 간 AI를 연구해 왔는데, 30년 전과 지금을 비교하면 AI는 어느 정도 성장했다고 보고 있나요.
"AI 역사는 정확히 70년입니다. '인공지능'이라는 말이 (미국 다트머스 회의에서)만들어진 게 1956년이고, 실제로는 1950년에 이미 앨런 튜링이 그런 아이디어를 냈죠. 그런데 70년 역사로 봐도 내가 보기엔 지난 10년의 발전이 과거 60년보다 훨씬 큽니다."
"맞아요. 기술계에서는 대략 2012년 무렵, 알파고 전후에 일어났어요. 딥러닝이 모든 걸 완전히 바꿔 놓았죠. 예전에는 사람이 머리를 써서 코딩을 하고, 사람이 아는 지식을 규칙(룰 베이스)으로 만들어 기계에 넣었습니다. 지금은 그게 아니라 AI가 스스로 학습합니다. 데이터를 통째로 주고 '강아지는 1, 고양이는 0' 식으로 정답만 가르쳐 주면 나머지는 기계가 알아서 합니다. 그게 신경망이고, 발전한 형태가 트랜스포머에요. 어떻게 보면 AI가 옛날 방식에 머물던 AI 연구자들의 자리를 먼저 없앤 셈이 됐네요."
-신경망 기반 학습이 왜 하필 이 시점에 폭발한 건가요?
"세 가지가 맞물렸다고 봅니다. 인터넷이 생기면서 데이터가 많아졌고, 컴퓨팅 파워가 좋아졌고, 딥러닝이라는 알고리즘이 나왔어요. 신경망은 뇌처럼 병렬 처리를 해야 하는데 그걸 GPU(그래픽처리장치)가 해줍니다. 고전적 AI가 CPU(중앙처리장치) 기반의 로직·룰 베이스였다면, 신경망은 한꺼번에 병렬로 처리하죠. CPU로는 100만번 반복할 일을 GPU는 한 번에 하는 것과 같아요."
-요즘 온세상이 '피지컬 AI'로 핫합니다, 피지컬 AI가 무엇인가요.
"지금까지 생성형 AI는 인터넷에 이미 디지털화된 데이터(주로 언어 텍스트, 기껏해야 정지 이미지)로 학습했습니다. 피지컬 AI는 그것이 물리적 세계로 넘어온 것으로 이해하면 됩니다. (사람처럼) 몸을 갖고, 센서와 액추에이터를 통해 현실을 인식합니다. 대표적 예가 로봇이고, 자율주행차도 포함됩니다. 제조·전통 산업 현장에서 온도·습도·카메라 영상 같은 것을 센싱하는 것도 피지컬 데이터에요. 인간으로 치면 오감인데, 아직 그 감각들이 충분히 데이터화되지 않았습니다. 지금 AI는 텍스트와 약간의 사진만 보고 나머지 감각 정보는 다 무시하고 있는 셈입니다."
美 · 中 패권 전쟁 사이 낀 韓, 제조 특화 로봇으로 극복해야
-미국·중국·일본이 피지컬 AI를 핵심 산업으로 키우고 있어요. 각 나라별 접근 방식의 차이가 보이는데, 어떻게 구분해서 봐야 하나요.
"미국은 엄청난 자본이 강점이자 경쟁력입니다. 실례로 스탠퍼드에서 학생들 한 13명 데리고 창업했는데 초기 투자로 6000억원을 받은 적이 있어요. 회사 가치가 벌써 유니콘 기업인 거죠. 피지컬 AI를 실현시키기 위해선 모든 데이터를 다 모아서 학습시켜야 하고 이는 엄청난 자본이 필요합니다. 미국은 이게 가능한 게 무기에요. 그래서 미국은 거대 자본을 바탕으로 피지컬AI 산업에서도 '플랫폼'을 추구하고 있어요. 초거대 AI 모델 다음으로 피지컬 파운데이션 모델, 말하자면 '피지컬 GPT'를 노리는 거죠. 엔비디아는 물론이고 테슬라조차 휴머노이드를 하나의 'AI 플랫폼'으로 봅니다. 중국은 명확히 양산·속도전에 강합니다. 온갖 로봇을 만들어 많이 뿌리고 가격을 낮춰 공급망을 장악하는 방식이죠. 그러나 춤추고 쇼하는 건 잘하지만 무거운 걸 들거나 실제 작업을 시키긴 아직 어려운 것도 사실이에요."
-그럼 한국은 어떤 방향에서 접근해야 하나요.
"미국처럼 거대 자본을 무조건 따라갈 수도 없고, 중국처럼 국가가 양으로 밀어붙이기도 어렵습니다. 대신 우리나라는 비교적 명확한 측면이 있어요. 바로 제조 인프라가 강합니다. 제조업 현장에서 데이터를 학습해 산업 특화 휴머노이드(기타 제조 로봇)를 만들어야 합니다. 현장에 휴머노이드를 설치해 사람이 하는 일을 가르쳐야 하고, '가르친다'는 건 곧 데이터를 모은다는 뜻입니다. 내가 팔을 움직이면 로봇 팔이 그대로 따라 하는 식으로 코딩이 아니라 내 행동을 그대로 데이터로 만들어 학습시키는 겁니다. 글 한 페이지를 그대로 다시 생성하도록 학습시키는 것과 기술적으로 비슷합니다. 시뮬레이션, 디지털 트윈, 웨어러블 같은 방법을 보완적으로 같이 사용해 데이터를 모아야 합니다. 제조업 기반이 튼튼하니 거기서 먼저 데이터를 확보해 '제조 특화 로봇(휴머노이드)'를 만들고, 이를 범용으로 키워 글로벌 수출 시장까지 가야 한다고 생각합니다."
-우리나라가 'AI 3강'이 될 수 있을까요.
"아직 (피지컬AI 산업은)초기여서 가능성이 열려 있습니다. 잘 적응하면 AI든, 로봇이든 진짜 3강을 노릴 수 있어요. 경쟁력·기술력·산업 현장, 무엇보다 변화에 대한 적응력과 사회적 수용성을 어느정도 갖추고 있습니다. 다만 크게 투자해 끌고 가야 하는데...진짜 국가적 전환기라고 생각합니다."
-우리나라 투자·생태계의 약점은 무엇이라고 보는지요.
"적극적 투자가 아직은 부족합니다. 성공 경험이 없으니 보수적일 수밖에 없겠죠. 제조업 문화로만 성장해 와서 '왜 저렇게 크게 투자하나'라고 생각하는데, 실리콘밸리는 큰 투자로 좋은 인재를 뽑고, 그 인재가 엔지니어링으로 현실화하는 선순환이 자리 잡고 있어요. 유럽의 작은 회사도 처음부터 글로벌 시장을 봅니다. 미국은 학생들이 회사 인턴으로 와서 큰 시스템을 경험하고 산업화도 빠릅니다. 우리는 이런 생태계가 아직 부족해요."
-그렇다면 현재 우리나라 피지컬 AI 산업이 경쟁력을 갖고 확장하는데 가장 필요한 정책이 무엇인가요.
"우선 자금이 더 크게 투자돼야 좋은 인재를 끌어들일 수 있습니다. AI 인력도 모자란데 로봇까지 더한 피지컬 AI는 기계공학과 컴퓨터공학을 동시에 아는 인재가 필요해 더 부족한 측면이 있어요. 다행히 요즘 대학원생들이 로봇을 중요한 새 분야로 인식해 지원이 늘고 있어요. 이들을 빨리 교육해야 합니다. 또 휴머노이드에 들어가는 엣지용 NPU(신경망처리장치), 디스플레이, 배터리, 센서 등을 하나의 생태계로 엮어서 성장시켜야 합니다. 다행히 산업통상부가 이런 식으로 방향을 잡고 추진하고 있습니다."
-정부의 AI 산업 정책을 점수로 매긴다면 몇 점을 줄 있을까요 .
"못하지는 않아요(웃음). 큰 틀과 방향을 잡고 빨리 시작해 'A-' 정도는 줄 수 있어요. 수요 기업·하드웨어 회사·AI 회사를 한데 묶는 기획은 우리나라에 맞게 참 잘하고 있어요. 다만 좀 더 통 크게, 확확 밀어붙이는 추진력이 필요해요. 특히 삼성·현대차 같은 대기업이 더 나서줘야 합니다. 예컨대 '로봇 파운드리'가 필요할 수 있어요. 스타트업이 혼자 로봇을 만들기엔 경쟁력이 부족할 수 있어요. 현대차 같은 곳이 새만금 등에 만드는 걸 산업부와 논의 중인 것으로 알고 있어요.
-정부 차원에서 좀 더 역점을 두고 있는 피지컬 AI 정책이 있나요.
"산업부가 피지컬 AI에 필요한 현실 세계 데이터를 생산하고 모으는 '데이터 팩토리' 사업을 기획하고 있습니다. 로봇 제조사(레인보우로보틱스·로보티즈·두산 등 하드웨어), 수요 기업(예: 물류회사), AI 기업을 한데 묶어 수요·공급을 패키지로 만드는 생태계 방식이에요. 이미 K-휴머노이드 연합에서 R&D(연구개발) 과제로 진행 중입니다. 이게 우리나라다운, 나름의 엣지가 있는 한국형 피지컬 AI 모델이라고 생각해요. LLM(거대언어모델)은 30년간 인터넷에 쌓인 데이터로 학습했지만, 피지컬 AI는 아직 그런 데이터가 없어 이제 막 모으기 시작하는 단계라 데이터 팩토리가 꼭 필요합니다."
-그럼 데이터 팩토리 사업의 구체적인 방향은 정해졌나요. 정부 주도로 센터를 만들어 데이터를 뿌리는 건지, 흩어진 기업 데이터를 연합·취합하는 건가요.
"아직 확정적으로 정해진 건 없어요. 다만 정부가 직접 하기보다 마중물 역할을 하고 민간에 맡기는 방향으로 갈 것 같아요. 이미 한 대기업은 데이터 팩토리 사업을 하려는 의지가 있기도 해요. 대기업이 큰 걸 만들고 정부가 지원해 중소기업도 함께 같이 키우고 공유하게 만드는 식입니다. 정부가 데이터를 다 모아 공유한다는 건 비현실적이에요. 다들 자기 데이터를 안 주려고 하니까 그래요. 이 때문에 데이터 자체는 생성 기업이 보유하고 학습된 모델(웨이트)만 공유하는 '페더레이티드 러닝(연합 학습)' 같은 방식도 거론되기도 합니다."
-작년 미국의 '제네시스 미션' 같은 시도도 진행 중인가.
"네 우리도 공공 R&D 데이터를 다 모아보려는 시도를, 법제화까지 염두에 두고 국가과학기술위원회 등에서 논의 중입니다. 생명과학·의학뿐 아니라 산업용 데이터를 모으는 프로젝트 얘기가 나오고 있어요. 다만 데이터를 제공하는 회사도 혜택(베네핏)이 있어야 해서 모델을 찾고 있어요."
-현대차는 내후년 2028년 미국 공장에 휴머노이드를 투입하겠다고 하는데, 가능성을 어떻게 보는지요.
"AI는 이미 언어 세계에 있는 모든 지식을 학습했어요. 그런데 비디오(영상) 데이터는 아직 갈 길이 멀어요. 그러나 특정 물류 창고에서 일을 하는 휴머노이드는 거기(물류 창고)에서 발생한 데이터를 학습시키면 이건 못할 이유가 없어요. 그래서 휴머노이드 세상이 빨리 올 수 있다 생각하고, 대신 그 영역은 제한적일 것 같아요. 또 지금은 가격이 비싸지만 양산하면 가격이 많이 떨어질 거에요. 테슬라가 100만 대 규모로 대량 생산한다면 자동차 만들 듯이 부품 가격이 떨어져 2만5000~3만 달러 수준도 가능하다고 봐요. 테슬라나 현대차 정도면 마음만 먹으면 할 수 있고, 새로운 시장·사업이니 의지도 있다고 봐요."
-국내 제조 현장에서 한국형 휴머노이드의 여러 실증 사례들이 많이 있을 거 같은데요.
"며칠 전에도 아모레퍼시픽 물류 현장에서 데모 시연을 진행했어요. 보통 15명이 포장 라인에서 하는 작업을, 휴머노이드 한 대가 사람 한 명 몫을 대체하는 걸 PoC(개념검증)로 확인했어요. 바로 '서너 명 분으로 늘려보자'는 얘기가 나오더라구요. 한 대가 사람 한 명을 대체하니 라인 전체로 확장하면 10대 규모가 될 수 있고, 적어도 한 대로도 ROI(투자자본수익률)가 나오게 만들 여지가 보였습니다."
피지컬 AI, 공간 상식 필요…로봇파운데이션모델 · 월드모델 개발해야
-피지컬 AI가 디지털 AI보다 본질적으로 어려운 이유는 무엇인가요.
"문제는 불확실성입니다. AI는 결국 불확실성을 다루는 일인데, 디지털은 '닫힌 세계'이고 물리 세계는 '열린 세계'에 비유할 수 있어요. 바둑·게임은 딥마인드가 다 풀었는데, 그건 복잡해도 닫힌 세계인 거죠. 현실은 길을 가다 다리가 무너질 수도 있는, 예측 불가능한 세계에요. 게다가 내가 물건을 잡아 옮기면 배경도, 문제 자체도 실시간으로 달라집니다(동역학). 그래서 향후 휴머노이드는 직관적으로 미래를 예측하며 스스로 빠르게 판단해야 합니다."
"그렇죠. 사람은 처음 온 공간도 한 번 오면 그 공간에 대한 일종의 지도가 생겨요. 엘리베이터가 어디 있고 화장실이 어디 있는지 순간적으로 알아차립니다. 사람은 공간에 대한 상식이 있는데 AI에겐 아직 그런게 없어요. 그게 '공간 지능'이고 '월드모델'입니다. 휴머노이드가 청소만 하려 해도 '쓰레기통은 보통 책상 밑에 있다' 같은 상식이 필요해요. 그러려면 실세계의 가능한 공간을 다 경험해 봐야 하죠."
투모로로보틱스, 선도기술 확보해 외산 피지컬 AI 의존도 낮출 것
-이제 조금 개인적인 질문으로 넘어가겠습니다. 직접 설립한 투모로로보틱스의 목표와 비전은 무엇인가요.
"K-휴머노이드 등에서 우리가 만든 파운데이션 모델을 국내 하드웨어 기업에 제공하고, 현장 데이터를 수집·학습·운영하는 소프트웨어를 개발하는 것이 목표에요. 핵심 플랫폼은 '하빌리스 콘솔'과 '하빌리스 브레인'인데, 브레인이 핵심 파운데이션 모델입니다. 데이터를 수집하고, 학습시키는 일을 옛날에는 SI(시스템 통합) 회사들이 사람을 사서 손으로 했는데 우리는 이걸 AI가 해야 한다고 생각합니다. AI가 이 모든 일을 자동적으로 수행하는 소프트웨어를 개발하고 있습니다."
"초기 파운데이션 모델인 '하빌리스 알파(α)'와 '하빌리스 베타(β)'를 논문과 함께 공개했고, 제대로 된 상용화 버전 '하빌리스 제로'가 올해 안에 나올 예정이에요. 이를 다른 회사들도 활용하게 해서 글로벌한 플랫폼, 엔비디아 같은 데 종속되지 않도록 하는 게 목적이기도 해요."
-엔비디아가 미래 AI 시대를 주도적으로 설계하고 있는데, 종속 우려를 없나요.
"엔비디아는 기본적으로 자사 칩을 계속 쓰게 만들어 수요를 창출하고 있어요. CUDA(쿠다) 같은 소프트웨어로 사람들이 GPU를 쓸 수밖에 없게 만드는 걸 정말 잘하는 거 같아요. 옛날 인텔도 그랬죠. 그래서 우리가 적어도 피지컬 AI 플랫폼의 대안을 가지고 있어야 한다고 생각해요. 대안이 없으면 나중에 가격까지 마음대로 책정당하며 종속될 수 밖에 없어요. 지금 피지컬 AI는 LLM으로 치면 2017년쯤의 초기 단계라, 처음부터 종속되면 헤어나오기 어려워요. 이런 의미에서 K-휴머노이드 연합이나 우리 생태계는 일종의 '소버린' 시도와도 같아요."
1992 독일 Bonn대학교대학원 컴퓨터공학 박사
1997 ~ 2006 서울대 공대 컴퓨터공학부 조교수, 부교수
2006 ~ 현 서울대 공대 컴퓨터공학부 교수
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애플이 AI를 미래의 약속이 아닌 현재의 사용자 경험으로 제시했지만, 실행 능력에 대한 검증은 아직 남아 있다. Credit: Apple WWDC26은 플랫폼의 전환점처럼 느껴졌다. 애플은 더 이상 AI가 언젠가 도래할 것이라고만 말하지 않는다. 애플 인텔리전스와 시리 AI가 자사 생태계 미래의 중심이 돼야 한다고 주장하고 있다. 이 전략이 성공한다면, 애플은 AI를 약점으로 인식되던 영역에서 자사 생태계에 머물 새로운 이유로 탈바꿈시킨 셈이 된다. 그러나 더 큰 질문은 실행력이다. 애플은 AI를 실험실 수준의 결과물로 제시한 것이 아니라 완성도 높은 사용자 경험으로 내놓았다. 기대치가 그만큼 높아진 상황이다. 이번엔 반드시 결과를 내야 하는 애플 사용자는 애플 인텔리전스를 모델 아키텍처나 파라미터 수로 평가하지 않는다. 시리가 자신의 말을 제대로 이해하는지, 기능이 안정적으로 작동하는지, 개인 맥락이 침입적이지 않고 실제로 유용하게 느껴지는지, 기기 간 경험이 일관되는지를 기준으로 판단할 것이다. 월요일 발표 이후 일부 기능은 모든 기기에서 작동하지 않는다는 사실이 확인됐으며, 시리 AI가 2027년까지 베타 단계를 완전히 벗어나지 못할 수 있다는 전망도 제기됐다. 애널리스트 진 뮌스터는 “애플이 새 시리 기능의 출시 시점을 명확히 밝히지 않는 한, 애플이 개인화 AI 분야에서 실력을 갖추고 있는지에 대한 논쟁은 계속될 것이다. 데모는 그렇다는 신호를 보내지만, 일정이 없다는 점은 ‘어쩌면’이라는 대답을 남긴다”라고 적었다. 낙관론자들은 애플이 일관된 AI 스토리를 제시함으로써 모멘텀을 되찾았다고 주장한다. 화려함 대신 프라이버시와 통합, 일상적 유용성을 중심에 놓은 전략이다. 회의론자들은 상당수 기능이 이미 다른 곳에서도 사용 가능한 것들과 유사하다고 반박하며, 대규모 출시와 의미 있는 사용자 업그레이드 유인을 증명해야 한다고 강조한다. 애널리스트 반응 이 같은 균형은 애널리스트 반응에서도 드러난다. Computerworld가 입수한 고객 노트에서 모건스탠리의 에릭 우드링은 기조연설이 애플의 AI 로드맵에서 명확한 진전을 보여줬다고 평가했다. 수익화 기회가 예상보다 일찍 찾아올 수 있음을 시사하면서도, 전체 여정은 “단거리 경주가 아닌 마라톤”이 될 것이라고 덧붙였다. 반면 UBS는 프라이버시 중심의 AI 기능 추가가 유용하기는 하지만 단기적으로 아이폰 수요의 실질적인 동력이 되기는 어렵다고 봤다. 바클레이즈는 변화가 흥미롭지만 점진적인 수준에 그치며, 업그레이드 사이클을 이끌기에는 부족하다고 평가했다. CCS 인사이트(CCS Insight)의 수석 애널리스트 벤 우드는 애플이 AI 부문의 약점에 대한 우려에 답해야 했으며, 이제는 프라이버시 우선·통합 중심 접근 방식이 실질적으로 더 나은 일상 경험으로 이어진다는 것을 증명해야 한다고 주장했다. 우드는 “사용자는 애플 인텔리전스를 모델 크기나 파트너십, 기술 아키텍처로 판단하지 않는다”라며 “시리가 자신의 말을 이해하는지, 기능이 작동하는지, 개인 맥락이 침입적이지 않고 유용하게 느껴지는지, 기기 간 경험이 일관되는지를 기준으로 삼을 것”이라고 말했다. 포레스터의 부사장 디판잔 채터지는 애플의 강점이 기반 기술에서 유용성, 단순함, 신뢰 같은 결과물로 초점을 옮기는 데 있다고 말했다. 다만 AI 출시가 불규칙하게 진행되면서 여전히 회의론을 극복해야 할 과제가 있다고 경고했다. 채터지는 “브랜드에 분명한 교훈이 있다. 재료가 아닌 가치를 마케팅해야 한다”라며 “애플 인텔리전스 출시에서 좌절을 겪은 후, 애플의 성공은 새 시리 경험을 신속하게 선보이고 아이폰 사용자에게 약속한 대로 대규모로 작동하게 만드는 데 달려 있다”라고 강조했다. 애플 관련 개발사의 반응은? 유럽에서 타협에 실패한 것에 불만을 품은 이들도 있지만, 애플의 개발자 진영은 대체로 이번 성과에 긍정적인 반응을 보이고 있다. 맥용 텍스트 편집기(BBEdit 등) 전문 개발사 베어 본즈 소프트웨어(Bare Bones Software)의 창업자 겸 CEO 리치 시겔은 인터뷰에서 “AI 측면에서, 애플이 자체 대규모 언어 모델을 개발하는 것은 처음부터 합리적이지 않다고 생각했다. 애플 인텔리전스 구현에서 빠르고 강력하며 프라이버시를 보호하는 방향에 집중하는 것은 꽤 순조롭게 진행되는 노력으로 보인다. 전체적으로 꽤 괜찮은 기조연설이었다”라고 말했다. 맥·iOS용 생산성 소프트웨어 개발사 옴니 그룹(Omni Group)의 CEO 켄 케이스는 “애플이 로컬 시스템을 활용하고 프라이버시를 보호하며 서드파티 도구와 통합되는 AI 비전을 계속 추구하는 것은 반가운 일”이라며 “애플 파운데이션 모델과 자동화, 앱 인텐트, 스위프트 채택을 중심으로 한 많은 작업이 좋은 투자로 이어질 것으로 보이지만, 이번 여름부터 해야 할 일이 더 많다는 것도 분명하다. 리퀴드 글래스를 다듬어 사용자에게 더 많은 제어권을 주고 지난 1년간 들어온 피드백을 반영한 점도 환영한다”라고 밝혔다. 맥·iOS용 소프트웨어 개발사 맥포(MacPaw)의 AI 및 리서치 디렉터 세르히 크리보블로츠키는 “올해 시리 개편이 애플 역사상 가장 큰 개인 비서 업데이트가 될 것으로 예상했고, 실제로 그렇게 됐다”라며 “애플이 2010년 시리를 인수한 이후 한 가지가 부족했다. 바로 진정한 지능이다. 뛰어난 음성 인식 서비스 뒤에서 기술은 사용자에게 실질적인 가치를 제공할 준비가 돼 있지 않았다”라고 말했다. 엔터프라이즈용 애플 기기 전용 관리 솔루션 잠프(Jamf)의 시니어 부사장 겸 엔터프라이즈 제품 및 솔루션 엔지니어링 총괄 맷 블라삭은 인터뷰에서 “가장 눈에 띈 것은 시리 AI와 사용자 맥락을 더 많이 활용할 수 있는 온디바이스 및 고성능 모델로의 추진이었다”라며 “기조연설에서 보여준 것처럼 사용자 사용례에서는 당연한 방향이지만, 더 발전된 애플 인텔리전스 프레임워크를 활용해 업무 맥락으로 확장할 기회는 흥미로운 발전”이라고 밝혔다. 기업 IT 제품 및 서비스 업체 이루(Iru)의 IT 제품 총괄 매니저 존 리처즈는 “OS 27은 의도적인 리셋처럼 느껴진다. 새 기능보다는 완성도와 사용 편의성 개선에 초점을 맞춘 것으로, 대다수 사용자가 환영할 방향”이라며 “새 기능은 전적으로 애플 인텔리전스와 시리 AI에 집중돼 있는데, 고무적인 점은 애플이 제미나이 파트너십에서 프라이버시를 얼마나 강조했는가이다. 기능과 프라이버시 우선 설계의 결합은 올바른 방향”이라고 말했다. 맥 최적화 솔루션 클린마이맥(CleanMyMac)의 시니어 소프트웨어 엔지니어 세르히 포포프는 “마드리드에서 열린 애플 파운데이션 모델 워크숍에서 가장 강력히 요청한 것은 프라이빗 클라우드 컴퓨트를 서드파티 개발자에게 개방하는 것이었다”라며 “이제 실현됐고, 월 200만 명 이하 사용자를 보유한 앱에는 무료로 제공된다. 진정한 돌파구이자 많은 훌륭한 앱에 큰 기회가 될 것”이라고 밝혔다. 통합 AI는 어떤 변화를 가져올까? 클라우드 기반 IAM 플랫폼 점프클라우드(JumpCloud)의 제품 관리 시니어 부사장 조엘 레니치는 온디바이스 AI가 다른 패러다임을 어떻게 바꿀 것인지를 살펴봤다. 아이덴티티가 단순 인증에서 AI 에이전트가 취할 수 있는 행동을 관장하는 것으로 변화한다는 점을 첫 번째로 꼽았다. 레니치는 “기업은 인간과 비인간 주체를 일관되게 관장하는 아이덴티티 프레임워크가 필요하게 될 것”이라고 말했다. 레니치는 “iOS 27과 애플 인텔리전스는 앱을 실행하는 데 그치지 않고 의도를 실행하는 운영체제를 가리키고 있다”라며 “사용자가 도구 사이를 오가는 대신, 운영체제가 AI를 통해 결과물을 직접 중재하는 방식으로 변화하고 있다. 기기에서 업무가 시작되고 완료되는 방식 또한 달라지게 된다”라고 설명했다. 시리, 사파리, 시스템 서비스 등 핵심 경험 전반에 애플 인텔리전스가 통합되면서 AI는 더 이상 부가 기능이 아닌 인프라가 됐다는 것이 레니치의 진단이다. “데이터가 저장되는 위치와 사용되는 위치 사이의 경계는 사용자 입장에서 점점 사라지고 있다. 또한, 앱 선택이 아닌 의도가 주요 입력 수단이 된다”라고 덧붙였다. 기업용 UEM 솔루션 업체 헥스노드(Hexnode)의 CEO 아푸 파비트란과도 대화를 나눴다. 파비트란은 WWDC 이후 기업 사용자가 가질 수 있는 우려를 짚었다. 파비트란은 “기조연설에서 관리자에 대한 내용은 많지 않았다”라며 “관리 계층에서 가장 중요한 기능들, 예를 들어 애플이 MDM API를 통해 시리 AI를 어떻게 노출하는지, IT 부서가 애플 인텔리전스에 대한 앱별 세부 제어권을 갖는지, 공유 기기 배포에서 새 어시스턴트가 어떻게 처리되는지 같은 문제는 개발자 문서에서 답을 찾아야 할 것”이라고 말했다. 또한, IT 팀은 이번 주 바로 그 문서를 들여다봐야 한다고 강조했다. 파비트란은 “관리자들은 즉시 살펴보고 무엇이 바뀌었는지 파악해야 한다”라며 “개발자 문서를 주시하고 애플 인텔리전스가 기존 기기 정책과 어떻게 상호작용하는지 점검해야 한다. 기조연설은 기업 입장에서 전체 그림의 일부에 불과하다는 점을 기억해야 한다”라고 당부했다. AI를 다시 위대하게 IDC의 클라이언트 기기 부문 부사장 프란시스코 헤로니모는 인터뷰에서 “애플은 완전히 새로 구축해, AI가 사람들이 매일 사용하는 기기 전반에서 자연스럽고 유용하며 눈에 띄지 않게 느껴지도록 만들려 하고 있다”라며 “사용자에게 가장 강력한 AI 경험은 가장 요란하거나 기술적으로 복잡한 것이 아닐 것이다. 맥락을 이해하고, 프라이버시를 존중하며, 앱 전반에서 안정적으로 작동하고, 행동 방식을 바꾸지 않고도 마찰을 줄여주는 경험이 승자가 될 것이기 때문”이라고 말했다. CCS 인사이트의 우드는 “애플이 프라이버시 약속을 통해 차별화를 꾀하는 것도 분명하다”라며 “올바른 방향으로 내디딘 한 걸음처럼 보이지만, 자만할 여지는 없으며 애플에는 아직 긴 AI 여정이 남아 있다”라고 말했다. 파비트란은 더 깊은 성찰을 내놓았다. 파비트란은 “전체적으로, 올해 기조연설이 의도적으로 신중하게 설계됐다는 생각을 떨쳐내기 어렵다”라며 “의도적으로 안전한 방향을 택하고 AI 서사를 새로 쓰려는 시도로 보인다. 차기 CEO 존 터너스가 화려한 하드웨어나 대규모 에이전틱 AI 같은 ‘와우’ 기능을 들고 본격적으로 시동을 거는 훨씬 더 큰 쇼를 내년에 보게 된다 해도 놀랍지 않을 것”이라고 말했다. 이런 가능성을 이제 진지하게 검토할 수 있다는 사실 자체가, 애플이 자사 플랫폼에서 AI 모멘텀을 얼마나 회복했는지를 보여주는 신호라고 말할 수 있다. dl-itworldkorea@foundryco.com 생성형 AI 인공지능 애플 기술 업계 동향 관련 콘텐츠 뉴스 구글, 순차 처리 탈피한 확산 기반 AI 모델 디퓨전젬마 공개 By Taryn Plumb 2026.06.15 4분 인공지능 생성형 AI 소프트웨어 개발 하우투 내 사진·음성이 AI 학습 데이터로? 구글 기본 설정 지금 바꿔야 By JR Raphael 2026.06.12 3분 인공지능 모바일 개인 정보 보호 기획 사이클 시간 최대 40% 단축…데브옵스 AI 도구의 실제 효과 By Bob Violino 2026.06.12 9분 애자일 개발 인공지능 개발 접근 방식 Other Sections 테크라이브러리 뉴스레터 구독하기 글로벌 뉴스와 IT 트렌드 보고서를 무료로 받으세요! 이메일 주소를 입력해 쉽게 가입할 수 있습니다. 유효한 이메일 주소를 입력하세요. 구독하기
애플이 AI를 미래의 약속이 아닌 현재의 사용자 경험으로 제시했지만, 실행 능력에 대한 검증은 아직 남아 있다. Credit: Apple
애플이 AI를 미래의 약속이 아닌 현재의 사용자 경험으로 제시했지만, 실행 능력에 대한 검증은 아직 남아 있다.
WWDC26은 플랫폼의 전환점처럼 느껴졌다. 애플은 더 이상 AI가 언젠가 도래할 것이라고만 말하지 않는다. 애플 인텔리전스와 시리 AI가 자사 생태계 미래의 중심이 돼야 한다고 주장하고 있다. 이 전략이 성공한다면, 애플은 AI를 약점으로 인식되던 영역에서 자사 생태계에 머물 새로운 이유로 탈바꿈시킨 셈이 된다. 그러나 더 큰 질문은 실행력이다. 애플은 AI를 실험실 수준의 결과물로 제시한 것이 아니라 완성도 높은 사용자 경험으로 내놓았다. 기대치가 그만큼 높아진 상황이다. 이번엔 반드시 결과를 내야 하는 애플 사용자는 애플 인텔리전스를 모델 아키텍처나 파라미터 수로 평가하지 않는다. 시리가 자신의 말을 제대로 이해하는지, 기능이 안정적으로 작동하는지, 개인 맥락이 침입적이지 않고 실제로 유용하게 느껴지는지, 기기 간 경험이 일관되는지를 기준으로 판단할 것이다. 월요일 발표 이후 일부 기능은 모든 기기에서 작동하지 않는다는 사실이 확인됐으며, 시리 AI가 2027년까지 베타 단계를 완전히 벗어나지 못할 수 있다는 전망도 제기됐다. 애널리스트 진 뮌스터는 “애플이 새 시리 기능의 출시 시점을 명확히 밝히지 않는 한, 애플이 개인화 AI 분야에서 실력을 갖추고 있는지에 대한 논쟁은 계속될 것이다. 데모는 그렇다는 신호를 보내지만, 일정이 없다는 점은 ‘어쩌면’이라는 대답을 남긴다”라고 적었다. 낙관론자들은 애플이 일관된 AI 스토리를 제시함으로써 모멘텀을 되찾았다고 주장한다. 화려함 대신 프라이버시와 통합, 일상적 유용성을 중심에 놓은 전략이다. 회의론자들은 상당수 기능이 이미 다른 곳에서도 사용 가능한 것들과 유사하다고 반박하며, 대규모 출시와 의미 있는 사용자 업그레이드 유인을 증명해야 한다고 강조한다. 애널리스트 반응 이 같은 균형은 애널리스트 반응에서도 드러난다. Computerworld가 입수한 고객 노트에서 모건스탠리의 에릭 우드링은 기조연설이 애플의 AI 로드맵에서 명확한 진전을 보여줬다고 평가했다. 수익화 기회가 예상보다 일찍 찾아올 수 있음을 시사하면서도, 전체 여정은 “단거리 경주가 아닌 마라톤”이 될 것이라고 덧붙였다. 반면 UBS는 프라이버시 중심의 AI 기능 추가가 유용하기는 하지만 단기적으로 아이폰 수요의 실질적인 동력이 되기는 어렵다고 봤다. 바클레이즈는 변화가 흥미롭지만 점진적인 수준에 그치며, 업그레이드 사이클을 이끌기에는 부족하다고 평가했다. CCS 인사이트(CCS Insight)의 수석 애널리스트 벤 우드는 애플이 AI 부문의 약점에 대한 우려에 답해야 했으며, 이제는 프라이버시 우선·통합 중심 접근 방식이 실질적으로 더 나은 일상 경험으로 이어진다는 것을 증명해야 한다고 주장했다. 우드는 “사용자는 애플 인텔리전스를 모델 크기나 파트너십, 기술 아키텍처로 판단하지 않는다”라며 “시리가 자신의 말을 이해하는지, 기능이 작동하는지, 개인 맥락이 침입적이지 않고 유용하게 느껴지는지, 기기 간 경험이 일관되는지를 기준으로 삼을 것”이라고 말했다. 포레스터의 부사장 디판잔 채터지는 애플의 강점이 기반 기술에서 유용성, 단순함, 신뢰 같은 결과물로 초점을 옮기는 데 있다고 말했다. 다만 AI 출시가 불규칙하게 진행되면서 여전히 회의론을 극복해야 할 과제가 있다고 경고했다. 채터지는 “브랜드에 분명한 교훈이 있다. 재료가 아닌 가치를 마케팅해야 한다”라며 “애플 인텔리전스 출시에서 좌절을 겪은 후, 애플의 성공은 새 시리 경험을 신속하게 선보이고 아이폰 사용자에게 약속한 대로 대규모로 작동하게 만드는 데 달려 있다”라고 강조했다. 애플 관련 개발사의 반응은? 유럽에서 타협에 실패한 것에 불만을 품은 이들도 있지만, 애플의 개발자 진영은 대체로 이번 성과에 긍정적인 반응을 보이고 있다. 맥용 텍스트 편집기(BBEdit 등) 전문 개발사 베어 본즈 소프트웨어(Bare Bones Software)의 창업자 겸 CEO 리치 시겔은 인터뷰에서 “AI 측면에서, 애플이 자체 대규모 언어 모델을 개발하는 것은 처음부터 합리적이지 않다고 생각했다. 애플 인텔리전스 구현에서 빠르고 강력하며 프라이버시를 보호하는 방향에 집중하는 것은 꽤 순조롭게 진행되는 노력으로 보인다. 전체적으로 꽤 괜찮은 기조연설이었다”라고 말했다. 맥·iOS용 생산성 소프트웨어 개발사 옴니 그룹(Omni Group)의 CEO 켄 케이스는 “애플이 로컬 시스템을 활용하고 프라이버시를 보호하며 서드파티 도구와 통합되는 AI 비전을 계속 추구하는 것은 반가운 일”이라며 “애플 파운데이션 모델과 자동화, 앱 인텐트, 스위프트 채택을 중심으로 한 많은 작업이 좋은 투자로 이어질 것으로 보이지만, 이번 여름부터 해야 할 일이 더 많다는 것도 분명하다. 리퀴드 글래스를 다듬어 사용자에게 더 많은 제어권을 주고 지난 1년간 들어온 피드백을 반영한 점도 환영한다”라고 밝혔다. 맥·iOS용 소프트웨어 개발사 맥포(MacPaw)의 AI 및 리서치 디렉터 세르히 크리보블로츠키는 “올해 시리 개편이 애플 역사상 가장 큰 개인 비서 업데이트가 될 것으로 예상했고, 실제로 그렇게 됐다”라며 “애플이 2010년 시리를 인수한 이후 한 가지가 부족했다. 바로 진정한 지능이다. 뛰어난 음성 인식 서비스 뒤에서 기술은 사용자에게 실질적인 가치를 제공할 준비가 돼 있지 않았다”라고 말했다. 엔터프라이즈용 애플 기기 전용 관리 솔루션 잠프(Jamf)의 시니어 부사장 겸 엔터프라이즈 제품 및 솔루션 엔지니어링 총괄 맷 블라삭은 인터뷰에서 “가장 눈에 띈 것은 시리 AI와 사용자 맥락을 더 많이 활용할 수 있는 온디바이스 및 고성능 모델로의 추진이었다”라며 “기조연설에서 보여준 것처럼 사용자 사용례에서는 당연한 방향이지만, 더 발전된 애플 인텔리전스 프레임워크를 활용해 업무 맥락으로 확장할 기회는 흥미로운 발전”이라고 밝혔다. 기업 IT 제품 및 서비스 업체 이루(Iru)의 IT 제품 총괄 매니저 존 리처즈는 “OS 27은 의도적인 리셋처럼 느껴진다. 새 기능보다는 완성도와 사용 편의성 개선에 초점을 맞춘 것으로, 대다수 사용자가 환영할 방향”이라며 “새 기능은 전적으로 애플 인텔리전스와 시리 AI에 집중돼 있는데, 고무적인 점은 애플이 제미나이 파트너십에서 프라이버시를 얼마나 강조했는가이다. 기능과 프라이버시 우선 설계의 결합은 올바른 방향”이라고 말했다. 맥 최적화 솔루션 클린마이맥(CleanMyMac)의 시니어 소프트웨어 엔지니어 세르히 포포프는 “마드리드에서 열린 애플 파운데이션 모델 워크숍에서 가장 강력히 요청한 것은 프라이빗 클라우드 컴퓨트를 서드파티 개발자에게 개방하는 것이었다”라며 “이제 실현됐고, 월 200만 명 이하 사용자를 보유한 앱에는 무료로 제공된다. 진정한 돌파구이자 많은 훌륭한 앱에 큰 기회가 될 것”이라고 밝혔다. 통합 AI는 어떤 변화를 가져올까? 클라우드 기반 IAM 플랫폼 점프클라우드(JumpCloud)의 제품 관리 시니어 부사장 조엘 레니치는 온디바이스 AI가 다른 패러다임을 어떻게 바꿀 것인지를 살펴봤다. 아이덴티티가 단순 인증에서 AI 에이전트가 취할 수 있는 행동을 관장하는 것으로 변화한다는 점을 첫 번째로 꼽았다. 레니치는 “기업은 인간과 비인간 주체를 일관되게 관장하는 아이덴티티 프레임워크가 필요하게 될 것”이라고 말했다. 레니치는 “iOS 27과 애플 인텔리전스는 앱을 실행하는 데 그치지 않고 의도를 실행하는 운영체제를 가리키고 있다”라며 “사용자가 도구 사이를 오가는 대신, 운영체제가 AI를 통해 결과물을 직접 중재하는 방식으로 변화하고 있다. 기기에서 업무가 시작되고 완료되는 방식 또한 달라지게 된다”라고 설명했다. 시리, 사파리, 시스템 서비스 등 핵심 경험 전반에 애플 인텔리전스가 통합되면서 AI는 더 이상 부가 기능이 아닌 인프라가 됐다는 것이 레니치의 진단이다. “데이터가 저장되는 위치와 사용되는 위치 사이의 경계는 사용자 입장에서 점점 사라지고 있다. 또한, 앱 선택이 아닌 의도가 주요 입력 수단이 된다”라고 덧붙였다. 기업용 UEM 솔루션 업체 헥스노드(Hexnode)의 CEO 아푸 파비트란과도 대화를 나눴다. 파비트란은 WWDC 이후 기업 사용자가 가질 수 있는 우려를 짚었다. 파비트란은 “기조연설에서 관리자에 대한 내용은 많지 않았다”라며 “관리 계층에서 가장 중요한 기능들, 예를 들어 애플이 MDM API를 통해 시리 AI를 어떻게 노출하는지, IT 부서가 애플 인텔리전스에 대한 앱별 세부 제어권을 갖는지, 공유 기기 배포에서 새 어시스턴트가 어떻게 처리되는지 같은 문제는 개발자 문서에서 답을 찾아야 할 것”이라고 말했다. 또한, IT 팀은 이번 주 바로 그 문서를 들여다봐야 한다고 강조했다. 파비트란은 “관리자들은 즉시 살펴보고 무엇이 바뀌었는지 파악해야 한다”라며 “개발자 문서를 주시하고 애플 인텔리전스가 기존 기기 정책과 어떻게 상호작용하는지 점검해야 한다. 기조연설은 기업 입장에서 전체 그림의 일부에 불과하다는 점을 기억해야 한다”라고 당부했다. AI를 다시 위대하게 IDC의 클라이언트 기기 부문 부사장 프란시스코 헤로니모는 인터뷰에서 “애플은 완전히 새로 구축해, AI가 사람들이 매일 사용하는 기기 전반에서 자연스럽고 유용하며 눈에 띄지 않게 느껴지도록 만들려 하고 있다”라며 “사용자에게 가장 강력한 AI 경험은 가장 요란하거나 기술적으로 복잡한 것이 아닐 것이다. 맥락을 이해하고, 프라이버시를 존중하며, 앱 전반에서 안정적으로 작동하고, 행동 방식을 바꾸지 않고도 마찰을 줄여주는 경험이 승자가 될 것이기 때문”이라고 말했다. CCS 인사이트의 우드는 “애플이 프라이버시 약속을 통해 차별화를 꾀하는 것도 분명하다”라며 “올바른 방향으로 내디딘 한 걸음처럼 보이지만, 자만할 여지는 없으며 애플에는 아직 긴 AI 여정이 남아 있다”라고 말했다. 파비트란은 더 깊은 성찰을 내놓았다. 파비트란은 “전체적으로, 올해 기조연설이 의도적으로 신중하게 설계됐다는 생각을 떨쳐내기 어렵다”라며 “의도적으로 안전한 방향을 택하고 AI 서사를 새로 쓰려는 시도로 보인다. 차기 CEO 존 터너스가 화려한 하드웨어나 대규모 에이전틱 AI 같은 ‘와우’ 기능을 들고 본격적으로 시동을 거는 훨씬 더 큰 쇼를 내년에 보게 된다 해도 놀랍지 않을 것”이라고 말했다. 이런 가능성을 이제 진지하게 검토할 수 있다는 사실 자체가, 애플이 자사 플랫폼에서 AI 모멘텀을 얼마나 회복했는지를 보여주는 신호라고 말할 수 있다. dl-itworldkorea@foundryco.com
그러나 더 큰 질문은 실행력이다. 애플은 AI를 실험실 수준의 결과물로 제시한 것이 아니라 완성도 높은 사용자 경험으로 내놓았다. 기대치가 그만큼 높아진 상황이다.
사용자는 애플 인텔리전스를 모델 아키텍처나 파라미터 수로 평가하지 않는다. 시리가 자신의 말을 제대로 이해하는지, 기능이 안정적으로 작동하는지, 개인 맥락이 침입적이지 않고 실제로 유용하게 느껴지는지, 기기 간 경험이 일관되는지를 기준으로 판단할 것이다.
월요일 발표 이후 일부 기능은 모든 기기에서 작동하지 않는다는 사실이 확인됐으며, 시리 AI가 2027년까지 베타 단계를 완전히 벗어나지 못할 수 있다는 전망도 제기됐다. 애널리스트 진 뮌스터는 “애플이 새 시리 기능의 출시 시점을 명확히 밝히지 않는 한, 애플이 개인화 AI 분야에서 실력을 갖추고 있는지에 대한 논쟁은 계속될 것이다. 데모는 그렇다는 신호를 보내지만, 일정이 없다는 점은 ‘어쩌면’이라는 대답을 남긴다”라고 적었다. 낙관론자들은 애플이 일관된 AI 스토리를 제시함으로써 모멘텀을 되찾았다고 주장한다. 화려함 대신 프라이버시와 통합, 일상적 유용성을 중심에 놓은 전략이다. 회의론자들은 상당수 기능이 이미 다른 곳에서도 사용 가능한 것들과 유사하다고 반박하며, 대규모 출시와 의미 있는 사용자 업그레이드 유인을 증명해야 한다고 강조한다. 애널리스트 반응 이 같은 균형은 애널리스트 반응에서도 드러난다. Computerworld가 입수한 고객 노트에서 모건스탠리의 에릭 우드링은 기조연설이 애플의 AI 로드맵에서 명확한 진전을 보여줬다고 평가했다. 수익화 기회가 예상보다 일찍 찾아올 수 있음을 시사하면서도, 전체 여정은 “단거리 경주가 아닌 마라톤”이 될 것이라고 덧붙였다.
낙관론자들은 애플이 일관된 AI 스토리를 제시함으로써 모멘텀을 되찾았다고 주장한다. 화려함 대신 프라이버시와 통합, 일상적 유용성을 중심에 놓은 전략이다. 회의론자들은 상당수 기능이 이미 다른 곳에서도 사용 가능한 것들과 유사하다고 반박하며, 대규모 출시와 의미 있는 사용자 업그레이드 유인을 증명해야 한다고 강조한다.
이 같은 균형은 애널리스트 반응에서도 드러난다. Computerworld가 입수한 고객 노트에서 모건스탠리의 에릭 우드링은 기조연설이 애플의 AI 로드맵에서 명확한 진전을 보여줬다고 평가했다. 수익화 기회가 예상보다 일찍 찾아올 수 있음을 시사하면서도, 전체 여정은 “단거리 경주가 아닌 마라톤”이 될 것이라고 덧붙였다.
반면 UBS는 프라이버시 중심의 AI 기능 추가가 유용하기는 하지만 단기적으로 아이폰 수요의 실질적인 동력이 되기는 어렵다고 봤다. 바클레이즈는 변화가 흥미롭지만 점진적인 수준에 그치며, 업그레이드 사이클을 이끌기에는 부족하다고 평가했다. CCS 인사이트(CCS Insight)의 수석 애널리스트 벤 우드는 애플이 AI 부문의 약점에 대한 우려에 답해야 했으며, 이제는 프라이버시 우선·통합 중심 접근 방식이 실질적으로 더 나은 일상 경험으로 이어진다는 것을 증명해야 한다고 주장했다. 우드는 “사용자는 애플 인텔리전스를 모델 크기나 파트너십, 기술 아키텍처로 판단하지 않는다”라며 “시리가 자신의 말을 이해하는지, 기능이 작동하는지, 개인 맥락이 침입적이지 않고 유용하게 느껴지는지, 기기 간 경험이 일관되는지를 기준으로 삼을 것”이라고 말했다. 포레스터의 부사장 디판잔 채터지는 애플의 강점이 기반 기술에서 유용성, 단순함, 신뢰 같은 결과물로 초점을 옮기는 데 있다고 말했다. 다만 AI 출시가 불규칙하게 진행되면서 여전히 회의론을 극복해야 할 과제가 있다고 경고했다. 채터지는 “브랜드에 분명한 교훈이 있다. 재료가 아닌 가치를 마케팅해야 한다”라며 “애플 인텔리전스 출시에서 좌절을 겪은 후, 애플의 성공은 새 시리 경험을 신속하게 선보이고 아이폰 사용자에게 약속한 대로 대규모로 작동하게 만드는 데 달려 있다”라고 강조했다. 애플 관련 개발사의 반응은? 유럽에서 타협에 실패한 것에 불만을 품은 이들도 있지만, 애플의 개발자 진영은 대체로 이번 성과에 긍정적인 반응을 보이고 있다. 맥용 텍스트 편집기(BBEdit 등) 전문 개발사 베어 본즈 소프트웨어(Bare Bones Software)의 창업자 겸 CEO 리치 시겔은 인터뷰에서 “AI 측면에서, 애플이 자체 대규모 언어 모델을 개발하는 것은 처음부터 합리적이지 않다고 생각했다. 애플 인텔리전스 구현에서 빠르고 강력하며 프라이버시를 보호하는 방향에 집중하는 것은 꽤 순조롭게 진행되는 노력으로 보인다. 전체적으로 꽤 괜찮은 기조연설이었다”라고 말했다. 맥·iOS용 생산성 소프트웨어 개발사 옴니 그룹(Omni Group)의 CEO 켄 케이스는 “애플이 로컬 시스템을 활용하고 프라이버시를 보호하며 서드파티 도구와 통합되는 AI 비전을 계속 추구하는 것은 반가운 일”이라며 “애플 파운데이션 모델과 자동화, 앱 인텐트, 스위프트 채택을 중심으로 한 많은 작업이 좋은 투자로 이어질 것으로 보이지만, 이번 여름부터 해야 할 일이 더 많다는 것도 분명하다. 리퀴드 글래스를 다듬어 사용자에게 더 많은 제어권을 주고 지난 1년간 들어온 피드백을 반영한 점도 환영한다”라고 밝혔다.
CCS 인사이트(CCS Insight)의 수석 애널리스트 벤 우드는 애플이 AI 부문의 약점에 대한 우려에 답해야 했으며, 이제는 프라이버시 우선·통합 중심 접근 방식이 실질적으로 더 나은 일상 경험으로 이어진다는 것을 증명해야 한다고 주장했다. 우드는 “사용자는 애플 인텔리전스를 모델 크기나 파트너십, 기술 아키텍처로 판단하지 않는다”라며 “시리가 자신의 말을 이해하는지, 기능이 작동하는지, 개인 맥락이 침입적이지 않고 유용하게 느껴지는지, 기기 간 경험이 일관되는지를 기준으로 삼을 것”이라고 말했다.
포레스터의 부사장 디판잔 채터지는 애플의 강점이 기반 기술에서 유용성, 단순함, 신뢰 같은 결과물로 초점을 옮기는 데 있다고 말했다. 다만 AI 출시가 불규칙하게 진행되면서 여전히 회의론을 극복해야 할 과제가 있다고 경고했다. 채터지는 “브랜드에 분명한 교훈이 있다. 재료가 아닌 가치를 마케팅해야 한다”라며 “애플 인텔리전스 출시에서 좌절을 겪은 후, 애플의 성공은 새 시리 경험을 신속하게 선보이고 아이폰 사용자에게 약속한 대로 대규모로 작동하게 만드는 데 달려 있다”라고 강조했다.
유럽에서 타협에 실패한 것에 불만을 품은 이들도 있지만, 애플의 개발자 진영은 대체로 이번 성과에 긍정적인 반응을 보이고 있다.
맥용 텍스트 편집기(BBEdit 등) 전문 개발사 베어 본즈 소프트웨어(Bare Bones Software)의 창업자 겸 CEO 리치 시겔은 인터뷰에서 “AI 측면에서, 애플이 자체 대규모 언어 모델을 개발하는 것은 처음부터 합리적이지 않다고 생각했다. 애플 인텔리전스 구현에서 빠르고 강력하며 프라이버시를 보호하는 방향에 집중하는 것은 꽤 순조롭게 진행되는 노력으로 보인다. 전체적으로 꽤 괜찮은 기조연설이었다”라고 말했다.
맥·iOS용 생산성 소프트웨어 개발사 옴니 그룹(Omni Group)의 CEO 켄 케이스는 “애플이 로컬 시스템을 활용하고 프라이버시를 보호하며 서드파티 도구와 통합되는 AI 비전을 계속 추구하는 것은 반가운 일”이라며 “애플 파운데이션 모델과 자동화, 앱 인텐트, 스위프트 채택을 중심으로 한 많은 작업이 좋은 투자로 이어질 것으로 보이지만, 이번 여름부터 해야 할 일이 더 많다는 것도 분명하다. 리퀴드 글래스를 다듬어 사용자에게 더 많은 제어권을 주고 지난 1년간 들어온 피드백을 반영한 점도 환영한다”라고 밝혔다.
맥·iOS용 소프트웨어 개발사 맥포(MacPaw)의 AI 및 리서치 디렉터 세르히 크리보블로츠키는 “올해 시리 개편이 애플 역사상 가장 큰 개인 비서 업데이트가 될 것으로 예상했고, 실제로 그렇게 됐다”라며 “애플이 2010년 시리를 인수한 이후 한 가지가 부족했다. 바로 진정한 지능이다. 뛰어난 음성 인식 서비스 뒤에서 기술은 사용자에게 실질적인 가치를 제공할 준비가 돼 있지 않았다”라고 말했다. 엔터프라이즈용 애플 기기 전용 관리 솔루션 잠프(Jamf)의 시니어 부사장 겸 엔터프라이즈 제품 및 솔루션 엔지니어링 총괄 맷 블라삭은 인터뷰에서 “가장 눈에 띈 것은 시리 AI와 사용자 맥락을 더 많이 활용할 수 있는 온디바이스 및 고성능 모델로의 추진이었다”라며 “기조연설에서 보여준 것처럼 사용자 사용례에서는 당연한 방향이지만, 더 발전된 애플 인텔리전스 프레임워크를 활용해 업무 맥락으로 확장할 기회는 흥미로운 발전”이라고 밝혔다. 기업 IT 제품 및 서비스 업체 이루(Iru)의 IT 제품 총괄 매니저 존 리처즈는 “OS 27은 의도적인 리셋처럼 느껴진다. 새 기능보다는 완성도와 사용 편의성 개선에 초점을 맞춘 것으로, 대다수 사용자가 환영할 방향”이라며 “새 기능은 전적으로 애플 인텔리전스와 시리 AI에 집중돼 있는데, 고무적인 점은 애플이 제미나이 파트너십에서 프라이버시를 얼마나 강조했는가이다. 기능과 프라이버시 우선 설계의 결합은 올바른 방향”이라고 말했다. 맥 최적화 솔루션 클린마이맥(CleanMyMac)의 시니어 소프트웨어 엔지니어 세르히 포포프는 “마드리드에서 열린 애플 파운데이션 모델 워크숍에서 가장 강력히 요청한 것은 프라이빗 클라우드 컴퓨트를 서드파티 개발자에게 개방하는 것이었다”라며 “이제 실현됐고, 월 200만 명 이하 사용자를 보유한 앱에는 무료로 제공된다. 진정한 돌파구이자 많은 훌륭한 앱에 큰 기회가 될 것”이라고 밝혔다.
엔터프라이즈용 애플 기기 전용 관리 솔루션 잠프(Jamf)의 시니어 부사장 겸 엔터프라이즈 제품 및 솔루션 엔지니어링 총괄 맷 블라삭은 인터뷰에서 “가장 눈에 띈 것은 시리 AI와 사용자 맥락을 더 많이 활용할 수 있는 온디바이스 및 고성능 모델로의 추진이었다”라며 “기조연설에서 보여준 것처럼 사용자 사용례에서는 당연한 방향이지만, 더 발전된 애플 인텔리전스 프레임워크를 활용해 업무 맥락으로 확장할 기회는 흥미로운 발전”이라고 밝혔다.
기업 IT 제품 및 서비스 업체 이루(Iru)의 IT 제품 총괄 매니저 존 리처즈는 “OS 27은 의도적인 리셋처럼 느껴진다. 새 기능보다는 완성도와 사용 편의성 개선에 초점을 맞춘 것으로, 대다수 사용자가 환영할 방향”이라며 “새 기능은 전적으로 애플 인텔리전스와 시리 AI에 집중돼 있는데, 고무적인 점은 애플이 제미나이 파트너십에서 프라이버시를 얼마나 강조했는가이다. 기능과 프라이버시 우선 설계의 결합은 올바른 방향”이라고 말했다.
맥 최적화 솔루션 클린마이맥(CleanMyMac)의 시니어 소프트웨어 엔지니어 세르히 포포프는 “마드리드에서 열린 애플 파운데이션 모델 워크숍에서 가장 강력히 요청한 것은 프라이빗 클라우드 컴퓨트를 서드파티 개발자에게 개방하는 것이었다”라며 “이제 실현됐고, 월 200만 명 이하 사용자를 보유한 앱에는 무료로 제공된다. 진정한 돌파구이자 많은 훌륭한 앱에 큰 기회가 될 것”이라고 밝혔다.
통합 AI는 어떤 변화를 가져올까? 클라우드 기반 IAM 플랫폼 점프클라우드(JumpCloud)의 제품 관리 시니어 부사장 조엘 레니치는 온디바이스 AI가 다른 패러다임을 어떻게 바꿀 것인지를 살펴봤다. 아이덴티티가 단순 인증에서 AI 에이전트가 취할 수 있는 행동을 관장하는 것으로 변화한다는 점을 첫 번째로 꼽았다. 레니치는 “기업은 인간과 비인간 주체를 일관되게 관장하는 아이덴티티 프레임워크가 필요하게 될 것”이라고 말했다. 레니치는 “iOS 27과 애플 인텔리전스는 앱을 실행하는 데 그치지 않고 의도를 실행하는 운영체제를 가리키고 있다”라며 “사용자가 도구 사이를 오가는 대신, 운영체제가 AI를 통해 결과물을 직접 중재하는 방식으로 변화하고 있다. 기기에서 업무가 시작되고 완료되는 방식 또한 달라지게 된다”라고 설명했다. 시리, 사파리, 시스템 서비스 등 핵심 경험 전반에 애플 인텔리전스가 통합되면서 AI는 더 이상 부가 기능이 아닌 인프라가 됐다는 것이 레니치의 진단이다. “데이터가 저장되는 위치와 사용되는 위치 사이의 경계는 사용자 입장에서 점점 사라지고 있다. 또한, 앱 선택이 아닌 의도가 주요 입력 수단이 된다”라고 덧붙였다. 기업용 UEM 솔루션 업체 헥스노드(Hexnode)의 CEO 아푸 파비트란과도 대화를 나눴다. 파비트란은 WWDC 이후 기업 사용자가 가질 수 있는 우려를 짚었다. 파비트란은 “기조연설에서 관리자에 대한 내용은 많지 않았다”라며 “관리 계층에서 가장 중요한 기능들, 예를 들어 애플이 MDM API를 통해 시리 AI를 어떻게 노출하는지, IT 부서가 애플 인텔리전스에 대한 앱별 세부 제어권을 갖는지, 공유 기기 배포에서 새 어시스턴트가 어떻게 처리되는지 같은 문제는 개발자 문서에서 답을 찾아야 할 것”이라고 말했다. 또한, IT 팀은 이번 주 바로 그 문서를 들여다봐야 한다고 강조했다.
클라우드 기반 IAM 플랫폼 점프클라우드(JumpCloud)의 제품 관리 시니어 부사장 조엘 레니치는 온디바이스 AI가 다른 패러다임을 어떻게 바꿀 것인지를 살펴봤다. 아이덴티티가 단순 인증에서 AI 에이전트가 취할 수 있는 행동을 관장하는 것으로 변화한다는 점을 첫 번째로 꼽았다. 레니치는 “기업은 인간과 비인간 주체를 일관되게 관장하는 아이덴티티 프레임워크가 필요하게 될 것”이라고 말했다.
레니치는 “iOS 27과 애플 인텔리전스는 앱을 실행하는 데 그치지 않고 의도를 실행하는 운영체제를 가리키고 있다”라며 “사용자가 도구 사이를 오가는 대신, 운영체제가 AI를 통해 결과물을 직접 중재하는 방식으로 변화하고 있다. 기기에서 업무가 시작되고 완료되는 방식 또한 달라지게 된다”라고 설명했다.
시리, 사파리, 시스템 서비스 등 핵심 경험 전반에 애플 인텔리전스가 통합되면서 AI는 더 이상 부가 기능이 아닌 인프라가 됐다는 것이 레니치의 진단이다. “데이터가 저장되는 위치와 사용되는 위치 사이의 경계는 사용자 입장에서 점점 사라지고 있다. 또한, 앱 선택이 아닌 의도가 주요 입력 수단이 된다”라고 덧붙였다.
기업용 UEM 솔루션 업체 헥스노드(Hexnode)의 CEO 아푸 파비트란과도 대화를 나눴다. 파비트란은 WWDC 이후 기업 사용자가 가질 수 있는 우려를 짚었다. 파비트란은 “기조연설에서 관리자에 대한 내용은 많지 않았다”라며 “관리 계층에서 가장 중요한 기능들, 예를 들어 애플이 MDM API를 통해 시리 AI를 어떻게 노출하는지, IT 부서가 애플 인텔리전스에 대한 앱별 세부 제어권을 갖는지, 공유 기기 배포에서 새 어시스턴트가 어떻게 처리되는지 같은 문제는 개발자 문서에서 답을 찾아야 할 것”이라고 말했다. 또한, IT 팀은 이번 주 바로 그 문서를 들여다봐야 한다고 강조했다.
파비트란은 “관리자들은 즉시 살펴보고 무엇이 바뀌었는지 파악해야 한다”라며 “개발자 문서를 주시하고 애플 인텔리전스가 기존 기기 정책과 어떻게 상호작용하는지 점검해야 한다. 기조연설은 기업 입장에서 전체 그림의 일부에 불과하다는 점을 기억해야 한다”라고 당부했다. AI를 다시 위대하게 IDC의 클라이언트 기기 부문 부사장 프란시스코 헤로니모는 인터뷰에서 “애플은 완전히 새로 구축해, AI가 사람들이 매일 사용하는 기기 전반에서 자연스럽고 유용하며 눈에 띄지 않게 느껴지도록 만들려 하고 있다”라며 “사용자에게 가장 강력한 AI 경험은 가장 요란하거나 기술적으로 복잡한 것이 아닐 것이다. 맥락을 이해하고, 프라이버시를 존중하며, 앱 전반에서 안정적으로 작동하고, 행동 방식을 바꾸지 않고도 마찰을 줄여주는 경험이 승자가 될 것이기 때문”이라고 말했다. CCS 인사이트의 우드는 “애플이 프라이버시 약속을 통해 차별화를 꾀하는 것도 분명하다”라며 “올바른 방향으로 내디딘 한 걸음처럼 보이지만, 자만할 여지는 없으며 애플에는 아직 긴 AI 여정이 남아 있다”라고 말했다.
IDC의 클라이언트 기기 부문 부사장 프란시스코 헤로니모는 인터뷰에서 “애플은 완전히 새로 구축해, AI가 사람들이 매일 사용하는 기기 전반에서 자연스럽고 유용하며 눈에 띄지 않게 느껴지도록 만들려 하고 있다”라며 “사용자에게 가장 강력한 AI 경험은 가장 요란하거나 기술적으로 복잡한 것이 아닐 것이다. 맥락을 이해하고, 프라이버시를 존중하며, 앱 전반에서 안정적으로 작동하고, 행동 방식을 바꾸지 않고도 마찰을 줄여주는 경험이 승자가 될 것이기 때문”이라고 말했다.
CCS 인사이트의 우드는 “애플이 프라이버시 약속을 통해 차별화를 꾀하는 것도 분명하다”라며 “올바른 방향으로 내디딘 한 걸음처럼 보이지만, 자만할 여지는 없으며 애플에는 아직 긴 AI 여정이 남아 있다”라고 말했다.
파비트란은 더 깊은 성찰을 내놓았다. 파비트란은 “전체적으로, 올해 기조연설이 의도적으로 신중하게 설계됐다는 생각을 떨쳐내기 어렵다”라며 “의도적으로 안전한 방향을 택하고 AI 서사를 새로 쓰려는 시도로 보인다. 차기 CEO 존 터너스가 화려한 하드웨어나 대규모 에이전틱 AI 같은 ‘와우’ 기능을 들고 본격적으로 시동을 거는 훨씬 더 큰 쇼를 내년에 보게 된다 해도 놀랍지 않을 것”이라고 말했다. 이런 가능성을 이제 진지하게 검토할 수 있다는 사실 자체가, 애플이 자사 플랫폼에서 AI 모멘텀을 얼마나 회복했는지를 보여주는 신호라고 말할 수 있다. dl-itworldkorea@foundryco.com
이런 가능성을 이제 진지하게 검토할 수 있다는 사실 자체가, 애플이 자사 플랫폼에서 AI 모멘텀을 얼마나 회복했는지를 보여주는 신호라고 말할 수 있다. dl-itworldkorea@foundryco.com
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