WWDC에서 재등장한 시리 AI는 속도와 기능 모두에서 경쟁 제품에 뒤처진다는 평가를 받고 있다. 애플이 공개한 시리 AI의 기능 대부분은 구글과 오픈AI가 앞서 구현한 것들이다. Credit: Apple 여기까지 오는 데 오랜 시간이 걸렸다. 기억력이 좋은 사용자라면 애플이 WWDC 2024에서 시리 음성 비서의 업데이트 버전을 약속했던 것을 기억할 것이다. 당시 발표에 따르면 깊은 맥락 인식 기능은 물론, 이메일·메시지·개인 데이터를 검색해 정확도를 높이고 풍부하고 자연스러운 대화를 지원하는 기능이 탑재될 예정이었다. 아이폰 16 프로와의 연계를 전면에 내세운 광고 시리즈까지 공개됐다. 안타깝게도 프로젝트는 처음부터 난항을 겪었고, 이후 2년 동안 계속해서 삐걱댔다. 새로운 시리를 iOS 18에 탑재하려던 초기 계획은 빠르게 철회됐고, iOS 18.4, iOS 26, iOS 26.4로 차례로 미뤄졌다. 해당 기능을 기대하고 아이폰 16 프로를 구입한 사용자는 실망을 감수해야 했다(그나마 보상을 받기는 했지만). 이번에 새로운 시리가 또 다른 WWDC에서 다시 모습을 드러냈다. ‘시리 AI(Siri AI)’로 이름이 바뀌었고, OS 27 소프트웨어 업데이트 출시와 연계됐다. 추가 차질이 없다면 올가을 애플 기기에서 실제 사용할 수 있게 될 것이다. 문제는 세상이 이미 앞으로 나아갔다는 점이다. 자체 출시 행사에서조차 새로운 시리는 그리 새롭게 느껴지지 않았다. 가장 먼저 눈에 띈 것은 속도였다. 이번 행사는 최적의 조건에서 진행된 무대 연출 시연이었고, 문제가 발생할 경우 재시도도 가능했다. (광고처럼 실제가 아닌 조작된 시뮬레이션이 아닌, 진짜 시연이었다고 넉넉히 가정하자.) 그럼에도 시리 AI가 각 명령에 응답하기까지 눈에 띄는 지연이 발생했다. 시리가 처리 중일 때 다이내믹 아일랜드에는 원형 로딩 표시가 나타났고, 발표자들은 그 사이 추가 발언을 이어갈 여유가 있었다. 마이크 록웰의 초기 시연을 스톱워치로 측정해봤다. 시리가 로딩 아이콘을 표시하기 시작한 시점부터 결과를 반환하는 시점까지를 기록했다. (명령을 말하거나 입력하는 시간, 시리가 이를 인식하고 사고 모드로 전환하는 시간은 포함하지 않았다.) 가장 짧은 응답 시간은 3.71초, 가장 긴 경우는 8.31초였다. 록웰의 동료 저스틴 티티가 더 복잡한 작업을 시연하면서 지연 시간은 더욱 길어졌고, 한 경우에는 10.43초에 달했다. 이 기능은 반복 사용을 전제로 한다는 점을 감안해야 한다. 약속했던 대화형 모드와도 거리가 멀다. (친구와 대화하면서 매번 10초 이상 침묵이 흐른다고 상상해보라.) 경쟁 제품과의 비교에서도 불리하다. 실제 환경에서 챗GPT는 복잡한 분석 질문에 2초 이내로 반복적으로 응답했으며, 복수의 추가 조건을 붙였을 때도 최대 2.6초에 그쳤다. 실제 환경의 챗GPT와 실험실 조건의 시리 AI를 비교하고 있다는 점을 기억하자. 기능 면에서도 시리 AI는 새로운 것이 없다. 시연에서 선보인 기능 대부분은 이미 어딘가에서 구현된 것들이다. 광범위한 세계 지식 접근? 기본 기능이다. 플랫폼 전반 통합? 구글이 지난달 발표한 것과 같다. 과거 대화 재조회? 제미나이가 이미 지원한다. 이메일·메시지 검색, 사진 촬영 위치 안내, 파티 자율 기획까지 제미나이는 모두 해낸다. 구글의 기반 위에서 완성된 시리 AI인 만큼, 어느 정도 예상된 결과다. 제미나이를 사용해봤다면 시리 AI에서 새로운 것을 발견하기 어려울 것이다. 챗GPT나 여타 최신 대규모 언어 모델을 써봤다면 마찬가지다. 애플만의 차별점으로 내세울 수 있는 것은 개인 정보 보호 정도지만, 서버 환경 문제로 여전히 물음표가 남아 있다. Apple 긍정적인 측면 그럼에도 새로운 시리는 기존 시리에 비해 크게 개선됐다는 점은 인정해야 한다. 아래 기능들은 업계 전체로는 새롭지 않을지 몰라도, 애플로서는 처음이다. 정확도 향상 : 실제 사용을 통한 검증이 필요하지만, 애플이 “더욱 높은 정확도”라는 표현을 사용한 것은 거슬렸다. 기존 시리가 용인할 수 있는 수준의 정확도에 근접했던 적조차 없었기 때문이다. 그럼에도 정확도 향상을 명시적으로 언급한 것 자체는, 시리가 말을 듣지 않아 머리를 쥐어뜯었던 사용자에게 기대를 품게 한다. 전용 앱 : iOS 27 아이폰에서는 처음으로 시리 앱을 찾을 수 있게 된다. 앱을 열면 과거 대화 내역과 관련 조회 정보를 확인할 수 있다. 기기에 무관하게 동일한 대화 이력을 아이폰, 아이패드, 맥 등에서 볼 수 있다는 점이 특히 돋보인다. 애플은 동기화가 아이클라우드에서 비공개로 처리된다고 밝혔다. 맥락 인식 : 이번 업데이트의 핵심이다. 시연에서 시리 AI는 현재 화면에 무엇이 표시돼 있는지, 이전에 어떤 질문을 받았는지, 개인 맥락 정보를 파악했으며, 요청 시 사용자의 이메일·메시지 내용까지 반영했다. 사진을 보며 “어디서 찍은 거야?”라고 묻거나, 특정 가족이 최근 보내준 레시피를 물어보는 것이 가능하다. 활용 범위 면에서 큰 도약이다. 더 많은 곳에서 쓰는 쓰기 도구 : 애플은 “글을 입력하는 거의 모든 곳에서” 시리 AI를 활용해 텍스트를 작성하거나 편집할 수 있다고 밝혔다. 원하는 내용을 설명하면 시리가 초안을 제시한다. 다소 묘하게도, 메일과 메시지 작성 시에는 수신인별로 사용자의 문체를 모방하는 기능도 적용됐다. 맞춤 설정 가능하고 더 표현력 있는 시리 음성 : 최상위 버전의 시리 AI를 이용하려면 아이폰 에어, 아이폰 17 프로/17 프로 맥스, 메모리 12GB 이상의 아이패드 M4 이상, 메모리 12GB 이상의 맥 M3 이상, 또는 애플 비전 프로 M5가 필요하다. 조건을 갖춘 사용자는 두 개의 슬라이더로 시리 AI의 음성을 조정할 수 있다. 하나는 속도, 다른 하나는 표현력을 조절한다. 흥미로운 시도다. dl-itworldkorea@foundryco.com 생성형 AI 인공지능 생산성 소프트웨어 관련 콘텐츠 기획 “자연스러운 대화부터 멀티태스킹까지”…iOS 27 시리 신기능 총정리 By Mahmoud Itani 2026.05.07 4분 모바일 시리 음성 어시스턴트 뉴스 분석 애플과 구글 제미나이 협력, 현재까지 알려진 사실 By Jonny Evans 2026.01.15 4분 생성형 AI 시리 음성 어시스턴트 뉴스 분석 애플, 애플 인텔리전스 AI에 구글 제미나이 도입 추진 By Jonny Evans 2025.11.04 4분 인공지능 생성형 AI 시리 Other Sections 테크라이브러리 뉴스레터 구독하기 글로벌 뉴스와 IT 트렌드 보고서를 무료로 받으세요! 이메일 주소를 입력해 쉽게 가입할 수 있습니다. 유효한 이메일 주소를 입력하세요. 구독하기
WWDC에서 재등장한 시리 AI는 속도와 기능 모두에서 경쟁 제품에 뒤처진다는 평가를 받고 있다. 애플이 공개한 시리 AI의 기능 대부분은 구글과 오픈AI가 앞서 구현한 것들이다. Credit: Apple
WWDC에서 재등장한 시리 AI는 속도와 기능 모두에서 경쟁 제품에 뒤처진다는 평가를 받고 있다. 애플이 공개한 시리 AI의 기능 대부분은 구글과 오픈AI가 앞서 구현한 것들이다.
여기까지 오는 데 오랜 시간이 걸렸다. 기억력이 좋은 사용자라면 애플이 WWDC 2024에서 시리 음성 비서의 업데이트 버전을 약속했던 것을 기억할 것이다. 당시 발표에 따르면 깊은 맥락 인식 기능은 물론, 이메일·메시지·개인 데이터를 검색해 정확도를 높이고 풍부하고 자연스러운 대화를 지원하는 기능이 탑재될 예정이었다. 아이폰 16 프로와의 연계를 전면에 내세운 광고 시리즈까지 공개됐다. 안타깝게도 프로젝트는 처음부터 난항을 겪었고, 이후 2년 동안 계속해서 삐걱댔다. 새로운 시리를 iOS 18에 탑재하려던 초기 계획은 빠르게 철회됐고, iOS 18.4, iOS 26, iOS 26.4로 차례로 미뤄졌다. 해당 기능을 기대하고 아이폰 16 프로를 구입한 사용자는 실망을 감수해야 했다(그나마 보상을 받기는 했지만). 이번에 새로운 시리가 또 다른 WWDC에서 다시 모습을 드러냈다. ‘시리 AI(Siri AI)’로 이름이 바뀌었고, OS 27 소프트웨어 업데이트 출시와 연계됐다. 추가 차질이 없다면 올가을 애플 기기에서 실제 사용할 수 있게 될 것이다. 문제는 세상이 이미 앞으로 나아갔다는 점이다. 자체 출시 행사에서조차 새로운 시리는 그리 새롭게 느껴지지 않았다. 가장 먼저 눈에 띈 것은 속도였다. 이번 행사는 최적의 조건에서 진행된 무대 연출 시연이었고, 문제가 발생할 경우 재시도도 가능했다. (광고처럼 실제가 아닌 조작된 시뮬레이션이 아닌, 진짜 시연이었다고 넉넉히 가정하자.) 그럼에도 시리 AI가 각 명령에 응답하기까지 눈에 띄는 지연이 발생했다. 시리가 처리 중일 때 다이내믹 아일랜드에는 원형 로딩 표시가 나타났고, 발표자들은 그 사이 추가 발언을 이어갈 여유가 있었다. 마이크 록웰의 초기 시연을 스톱워치로 측정해봤다. 시리가 로딩 아이콘을 표시하기 시작한 시점부터 결과를 반환하는 시점까지를 기록했다. (명령을 말하거나 입력하는 시간, 시리가 이를 인식하고 사고 모드로 전환하는 시간은 포함하지 않았다.) 가장 짧은 응답 시간은 3.71초, 가장 긴 경우는 8.31초였다. 록웰의 동료 저스틴 티티가 더 복잡한 작업을 시연하면서 지연 시간은 더욱 길어졌고, 한 경우에는 10.43초에 달했다. 이 기능은 반복 사용을 전제로 한다는 점을 감안해야 한다. 약속했던 대화형 모드와도 거리가 멀다. (친구와 대화하면서 매번 10초 이상 침묵이 흐른다고 상상해보라.) 경쟁 제품과의 비교에서도 불리하다. 실제 환경에서 챗GPT는 복잡한 분석 질문에 2초 이내로 반복적으로 응답했으며, 복수의 추가 조건을 붙였을 때도 최대 2.6초에 그쳤다. 실제 환경의 챗GPT와 실험실 조건의 시리 AI를 비교하고 있다는 점을 기억하자. 기능 면에서도 시리 AI는 새로운 것이 없다. 시연에서 선보인 기능 대부분은 이미 어딘가에서 구현된 것들이다. 광범위한 세계 지식 접근? 기본 기능이다. 플랫폼 전반 통합? 구글이 지난달 발표한 것과 같다. 과거 대화 재조회? 제미나이가 이미 지원한다. 이메일·메시지 검색, 사진 촬영 위치 안내, 파티 자율 기획까지 제미나이는 모두 해낸다. 구글의 기반 위에서 완성된 시리 AI인 만큼, 어느 정도 예상된 결과다. 제미나이를 사용해봤다면 시리 AI에서 새로운 것을 발견하기 어려울 것이다. 챗GPT나 여타 최신 대규모 언어 모델을 써봤다면 마찬가지다. 애플만의 차별점으로 내세울 수 있는 것은 개인 정보 보호 정도지만, 서버 환경 문제로 여전히 물음표가 남아 있다. Apple 긍정적인 측면 그럼에도 새로운 시리는 기존 시리에 비해 크게 개선됐다는 점은 인정해야 한다. 아래 기능들은 업계 전체로는 새롭지 않을지 몰라도, 애플로서는 처음이다. 정확도 향상 : 실제 사용을 통한 검증이 필요하지만, 애플이 “더욱 높은 정확도”라는 표현을 사용한 것은 거슬렸다. 기존 시리가 용인할 수 있는 수준의 정확도에 근접했던 적조차 없었기 때문이다. 그럼에도 정확도 향상을 명시적으로 언급한 것 자체는, 시리가 말을 듣지 않아 머리를 쥐어뜯었던 사용자에게 기대를 품게 한다. 전용 앱 : iOS 27 아이폰에서는 처음으로 시리 앱을 찾을 수 있게 된다. 앱을 열면 과거 대화 내역과 관련 조회 정보를 확인할 수 있다. 기기에 무관하게 동일한 대화 이력을 아이폰, 아이패드, 맥 등에서 볼 수 있다는 점이 특히 돋보인다. 애플은 동기화가 아이클라우드에서 비공개로 처리된다고 밝혔다. 맥락 인식 : 이번 업데이트의 핵심이다. 시연에서 시리 AI는 현재 화면에 무엇이 표시돼 있는지, 이전에 어떤 질문을 받았는지, 개인 맥락 정보를 파악했으며, 요청 시 사용자의 이메일·메시지 내용까지 반영했다. 사진을 보며 “어디서 찍은 거야?”라고 묻거나, 특정 가족이 최근 보내준 레시피를 물어보는 것이 가능하다. 활용 범위 면에서 큰 도약이다. 더 많은 곳에서 쓰는 쓰기 도구 : 애플은 “글을 입력하는 거의 모든 곳에서” 시리 AI를 활용해 텍스트를 작성하거나 편집할 수 있다고 밝혔다. 원하는 내용을 설명하면 시리가 초안을 제시한다. 다소 묘하게도, 메일과 메시지 작성 시에는 수신인별로 사용자의 문체를 모방하는 기능도 적용됐다. 맞춤 설정 가능하고 더 표현력 있는 시리 음성 : 최상위 버전의 시리 AI를 이용하려면 아이폰 에어, 아이폰 17 프로/17 프로 맥스, 메모리 12GB 이상의 아이패드 M4 이상, 메모리 12GB 이상의 맥 M3 이상, 또는 애플 비전 프로 M5가 필요하다. 조건을 갖춘 사용자는 두 개의 슬라이더로 시리 AI의 음성을 조정할 수 있다. 하나는 속도, 다른 하나는 표현력을 조절한다. 흥미로운 시도다. dl-itworldkorea@foundryco.com
안타깝게도 프로젝트는 처음부터 난항을 겪었고, 이후 2년 동안 계속해서 삐걱댔다. 새로운 시리를 iOS 18에 탑재하려던 초기 계획은 빠르게 철회됐고, iOS 18.4, iOS 26, iOS 26.4로 차례로 미뤄졌다. 해당 기능을 기대하고 아이폰 16 프로를 구입한 사용자는 실망을 감수해야 했다(그나마 보상을 받기는 했지만).
이번에 새로운 시리가 또 다른 WWDC에서 다시 모습을 드러냈다. ‘시리 AI(Siri AI)’로 이름이 바뀌었고, OS 27 소프트웨어 업데이트 출시와 연계됐다. 추가 차질이 없다면 올가을 애플 기기에서 실제 사용할 수 있게 될 것이다. 문제는 세상이 이미 앞으로 나아갔다는 점이다. 자체 출시 행사에서조차 새로운 시리는 그리 새롭게 느껴지지 않았다.
가장 먼저 눈에 띈 것은 속도였다. 이번 행사는 최적의 조건에서 진행된 무대 연출 시연이었고, 문제가 발생할 경우 재시도도 가능했다. (광고처럼 실제가 아닌 조작된 시뮬레이션이 아닌, 진짜 시연이었다고 넉넉히 가정하자.) 그럼에도 시리 AI가 각 명령에 응답하기까지 눈에 띄는 지연이 발생했다. 시리가 처리 중일 때 다이내믹 아일랜드에는 원형 로딩 표시가 나타났고, 발표자들은 그 사이 추가 발언을 이어갈 여유가 있었다. 마이크 록웰의 초기 시연을 스톱워치로 측정해봤다. 시리가 로딩 아이콘을 표시하기 시작한 시점부터 결과를 반환하는 시점까지를 기록했다. (명령을 말하거나 입력하는 시간, 시리가 이를 인식하고 사고 모드로 전환하는 시간은 포함하지 않았다.) 가장 짧은 응답 시간은 3.71초, 가장 긴 경우는 8.31초였다. 록웰의 동료 저스틴 티티가 더 복잡한 작업을 시연하면서 지연 시간은 더욱 길어졌고, 한 경우에는 10.43초에 달했다. 이 기능은 반복 사용을 전제로 한다는 점을 감안해야 한다. 약속했던 대화형 모드와도 거리가 멀다. (친구와 대화하면서 매번 10초 이상 침묵이 흐른다고 상상해보라.) 경쟁 제품과의 비교에서도 불리하다. 실제 환경에서 챗GPT는 복잡한 분석 질문에 2초 이내로 반복적으로 응답했으며, 복수의 추가 조건을 붙였을 때도 최대 2.6초에 그쳤다. 실제 환경의 챗GPT와 실험실 조건의 시리 AI를 비교하고 있다는 점을 기억하자.
마이크 록웰의 초기 시연을 스톱워치로 측정해봤다. 시리가 로딩 아이콘을 표시하기 시작한 시점부터 결과를 반환하는 시점까지를 기록했다. (명령을 말하거나 입력하는 시간, 시리가 이를 인식하고 사고 모드로 전환하는 시간은 포함하지 않았다.) 가장 짧은 응답 시간은 3.71초, 가장 긴 경우는 8.31초였다. 록웰의 동료 저스틴 티티가 더 복잡한 작업을 시연하면서 지연 시간은 더욱 길어졌고, 한 경우에는 10.43초에 달했다.
이 기능은 반복 사용을 전제로 한다는 점을 감안해야 한다. 약속했던 대화형 모드와도 거리가 멀다. (친구와 대화하면서 매번 10초 이상 침묵이 흐른다고 상상해보라.) 경쟁 제품과의 비교에서도 불리하다. 실제 환경에서 챗GPT는 복잡한 분석 질문에 2초 이내로 반복적으로 응답했으며, 복수의 추가 조건을 붙였을 때도 최대 2.6초에 그쳤다. 실제 환경의 챗GPT와 실험실 조건의 시리 AI를 비교하고 있다는 점을 기억하자.
기능 면에서도 시리 AI는 새로운 것이 없다. 시연에서 선보인 기능 대부분은 이미 어딘가에서 구현된 것들이다. 광범위한 세계 지식 접근? 기본 기능이다. 플랫폼 전반 통합? 구글이 지난달 발표한 것과 같다. 과거 대화 재조회? 제미나이가 이미 지원한다. 이메일·메시지 검색, 사진 촬영 위치 안내, 파티 자율 기획까지 제미나이는 모두 해낸다. 구글의 기반 위에서 완성된 시리 AI인 만큼, 어느 정도 예상된 결과다. 제미나이를 사용해봤다면 시리 AI에서 새로운 것을 발견하기 어려울 것이다. 챗GPT나 여타 최신 대규모 언어 모델을 써봤다면 마찬가지다. 애플만의 차별점으로 내세울 수 있는 것은 개인 정보 보호 정도지만, 서버 환경 문제로 여전히 물음표가 남아 있다. Apple 긍정적인 측면 그럼에도 새로운 시리는 기존 시리에 비해 크게 개선됐다는 점은 인정해야 한다. 아래 기능들은 업계 전체로는 새롭지 않을지 몰라도, 애플로서는 처음이다. 정확도 향상 : 실제 사용을 통한 검증이 필요하지만, 애플이 “더욱 높은 정확도”라는 표현을 사용한 것은 거슬렸다. 기존 시리가 용인할 수 있는 수준의 정확도에 근접했던 적조차 없었기 때문이다. 그럼에도 정확도 향상을 명시적으로 언급한 것 자체는, 시리가 말을 듣지 않아 머리를 쥐어뜯었던 사용자에게 기대를 품게 한다. 전용 앱 : iOS 27 아이폰에서는 처음으로 시리 앱을 찾을 수 있게 된다. 앱을 열면 과거 대화 내역과 관련 조회 정보를 확인할 수 있다. 기기에 무관하게 동일한 대화 이력을 아이폰, 아이패드, 맥 등에서 볼 수 있다는 점이 특히 돋보인다. 애플은 동기화가 아이클라우드에서 비공개로 처리된다고 밝혔다. 맥락 인식 : 이번 업데이트의 핵심이다. 시연에서 시리 AI는 현재 화면에 무엇이 표시돼 있는지, 이전에 어떤 질문을 받았는지, 개인 맥락 정보를 파악했으며, 요청 시 사용자의 이메일·메시지 내용까지 반영했다. 사진을 보며 “어디서 찍은 거야?”라고 묻거나, 특정 가족이 최근 보내준 레시피를 물어보는 것이 가능하다. 활용 범위 면에서 큰 도약이다.
구글의 기반 위에서 완성된 시리 AI인 만큼, 어느 정도 예상된 결과다. 제미나이를 사용해봤다면 시리 AI에서 새로운 것을 발견하기 어려울 것이다. 챗GPT나 여타 최신 대규모 언어 모델을 써봤다면 마찬가지다. 애플만의 차별점으로 내세울 수 있는 것은 개인 정보 보호 정도지만, 서버 환경 문제로 여전히 물음표가 남아 있다.
그럼에도 새로운 시리는 기존 시리에 비해 크게 개선됐다는 점은 인정해야 한다. 아래 기능들은 업계 전체로는 새롭지 않을지 몰라도, 애플로서는 처음이다.
정확도 향상 : 실제 사용을 통한 검증이 필요하지만, 애플이 “더욱 높은 정확도”라는 표현을 사용한 것은 거슬렸다. 기존 시리가 용인할 수 있는 수준의 정확도에 근접했던 적조차 없었기 때문이다. 그럼에도 정확도 향상을 명시적으로 언급한 것 자체는, 시리가 말을 듣지 않아 머리를 쥐어뜯었던 사용자에게 기대를 품게 한다.
전용 앱 : iOS 27 아이폰에서는 처음으로 시리 앱을 찾을 수 있게 된다. 앱을 열면 과거 대화 내역과 관련 조회 정보를 확인할 수 있다. 기기에 무관하게 동일한 대화 이력을 아이폰, 아이패드, 맥 등에서 볼 수 있다는 점이 특히 돋보인다. 애플은 동기화가 아이클라우드에서 비공개로 처리된다고 밝혔다.
맥락 인식 : 이번 업데이트의 핵심이다. 시연에서 시리 AI는 현재 화면에 무엇이 표시돼 있는지, 이전에 어떤 질문을 받았는지, 개인 맥락 정보를 파악했으며, 요청 시 사용자의 이메일·메시지 내용까지 반영했다. 사진을 보며 “어디서 찍은 거야?”라고 묻거나, 특정 가족이 최근 보내준 레시피를 물어보는 것이 가능하다. 활용 범위 면에서 큰 도약이다.
더 많은 곳에서 쓰는 쓰기 도구 : 애플은 “글을 입력하는 거의 모든 곳에서” 시리 AI를 활용해 텍스트를 작성하거나 편집할 수 있다고 밝혔다. 원하는 내용을 설명하면 시리가 초안을 제시한다. 다소 묘하게도, 메일과 메시지 작성 시에는 수신인별로 사용자의 문체를 모방하는 기능도 적용됐다. 맞춤 설정 가능하고 더 표현력 있는 시리 음성 : 최상위 버전의 시리 AI를 이용하려면 아이폰 에어, 아이폰 17 프로/17 프로 맥스, 메모리 12GB 이상의 아이패드 M4 이상, 메모리 12GB 이상의 맥 M3 이상, 또는 애플 비전 프로 M5가 필요하다. 조건을 갖춘 사용자는 두 개의 슬라이더로 시리 AI의 음성을 조정할 수 있다. 하나는 속도, 다른 하나는 표현력을 조절한다. 흥미로운 시도다. dl-itworldkorea@foundryco.com
맞춤 설정 가능하고 더 표현력 있는 시리 음성 : 최상위 버전의 시리 AI를 이용하려면 아이폰 에어, 아이폰 17 프로/17 프로 맥스, 메모리 12GB 이상의 아이패드 M4 이상, 메모리 12GB 이상의 맥 M3 이상, 또는 애플 비전 프로 M5가 필요하다. 조건을 갖춘 사용자는 두 개의 슬라이더로 시리 AI의 음성을 조정할 수 있다. 하나는 속도, 다른 하나는 표현력을 조절한다. 흥미로운 시도다. dl-itworldkorea@foundryco.com
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기자명 권용삼 기자 입력 2026.06.11 14:22:04 댓글 0
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속보 인천시, 바이오헬스밸리 4기 협의회 출범…전략 논의 인천시가 2026년부터 2031년까지 적용할 바이오·디지털헬스 산업 육성 전략 수립에 들어갔다. 인천시는 지난 12일 오후 미추홀타워 20층 대회의실에서 '제11회 인천바이오헬스밸리 추진협의회'를 열고 제4기 협의회 위원 위촉식과 '인천시 바이오·디지털헬스 산업 육성 종합계획' 연구용역 착수보고회를 진행했다고 14일 밝혔다. 회의에는 위촉직 위원 15명과 당연직 위원 2명 등 17명이 참석했으며, 시는 제4기 협의회 위원 위촉식과 위원장 호선을 2026-06-14 14:26 G마켓, 스타배송 상품 '라자다' 직행길 연다…역직구 판매자 확대 G마켓이 국내 물류센터에 보관하고 있는 '스타배송' 상품을 동남아 최대 이커머스 플랫폼 '라자다'(Lazada)와 연동한다. 그동안 글로벌 판매에 참여하지 않았던 판매자를 역직구 서비스로 끌어들여 상품 경쟁력을 강화하는 전략으로 풀이된다. 14일 업계에 따르면 G마켓은 15일부터 스타배송 상품의 라자다 연동 서비스를 시작한다. 판매자가 해외판매 및 제휴사이트 판매에 동의하면 스타배송 상품을 라자다 플랫폼에 노출할 수 있게 된다. G마켓은 최근 2026-06-14 14:16 인천시, 490억원 방산혁신클러스터 유치…AI·드론 특화 인천시가 방위사업청의 '방산혁신클러스터 사업' 공모에 최종 선정됐다. 인천시는 2026년부터 5년간 국비 245억원과 지방비 245억원 등 총 490억원을 투입해 인천형 방산혁신클러스터를 구축한다고 14일 밝혔다. 사업 거점은 남동국가산단 등 남부권역과 부평국가산단 등 북부권역이다. 인천시는 송도와 부평 일대 산업 기반을 연계해 방산 기업 육성, 부품 국산화, 시험·실증 지원 체계를 갖출 계획이다. 특화 분야는 엣지 인공지능(AI)과 차세대 안 2026-06-14 14:11 윤호중 장관, OECD서 'AI 민주정부' 비전 공유 대한민국이 인공지능(AI) 시대에 발맞춘 새로운 디지털정부 패러다임인 'AI 민주정부'의 비전을 세계에 공표한다. 행정안전부는 오는 15일 온라인으로 개최되는 경제협력개발기구(OECD)의 '디지털정부 전망' 보고서 발간 기념 행사에 윤호중 장관이 참석해 영상 축사를 전한다고 14일 밝혔다. 이번 행사는 OECD가 진행한 각국의 디지털정부 평가 성과와 시사점을 국제사회와 공유하기 위해 마련했다. 디지털정부 평가에 참여했던 36개 OECD 회원국을 2026-06-14 14:09 [에듀플러스]초등생 절반이 챗GPT 쓰는데…AI 교육은 여전히 '실과 한 단원' 인공지능(AI) 발전으로 사회가 시시각각 변화하는 시대지만, 공교육의 AI 교육 체계는 그 속도를 따라가지 못하고 있다는 비판이 커지고 있다. 생성형 AI가 초등학교 저학년 학생들의 검색과 학습, 대화 속까지 확산한 반면, AI 교육은 여전히 과거 교육과정에 머물러 있기 때문이다. 한국언론진흥재단의 '2025 10대 청소년 미디어 이용조사'에 따르면 최근 일주일 동안 AI를 이용한 경험이 있다고 응답한 청소년은 67.6%에 달했다. 초등학생도 2026-06-14 14:00 AI 입는 가상자산 거래소…거래 편의·고객 락인 경쟁 본격화 가상자산 거래소의 인공지능(AI) 활용 경쟁이 본격화하고 있다. 생성형 AI를 활용한 자연어 기반 거래 지원부터 자동매매, API 활용, 이상거래 탐지, 피싱 방지까지 적용 영역이 넓어지는 모습이다. 14일 가상자산 업계에 따르면 국내 주요 원화거래소들은 최근 AI와 자동화 기술을 활용한 거래·보안 서비스를 잇달아 선보이고 있다. 업비트와 빗썸은 생성형 AI와 거래소 API를 연결한 거래 지원 기능을 내놨고, 코인원과 코빗은 자동매매 서비스를 2026-06-14 14:00 단독 우리카드, 'AX 추진위원회' 가동…계열사 첫 사례 우리카드가 최고경영자(CEO)와 전 임원이 참여하는 'AX 추진위원회'를 신설하고 전사 인공지능 전환(AX)에 속도를 내고 있다. 우리금융지주 차원의 AI 전환 전략과 별도로 사내 전담 조직을 구축해 카드업 특화 AI 활용 방안을 논의하고 있다. 우리금융그룹 계열사 가운데 별도 AX 추진위원회를 운영하는 곳은 우리카드가 처음이다. 우리카드는 지난해 6월 디지털본부 산하에 AI 전략을 세우고 혁신 서비스를 발굴하는 'AI추진팀'을 신설했다. 전사 2026-06-14 14:00 [데스크가 만났습니다] 홍원화 연구재단 이사장 “R&D 방향 제시하는 혁신 플랫폼으로 도약” 국가 연구개발(R&D) 체계가 대전환기를 맞고 있다. 인공지능(AI) 확산과 기술패권 경쟁 심화, 지역 소멸 위기 등 복합적인 환경 변화 속에서 연구지원기관 역할도 단순한 연구비 지원을 넘어 국가 혁신 방향을 설계하는 수준으로 진화해야 한다는 요구가 커지고 있다. 이 같은 변화의 중심에 한국연구재단(NRF)이 있다. 연구재단은 기초연구 지원과 인재 양성, 국가전략기술 육성, 국제협력 확대 등 국가 연구생태계를 뒷받침하는 핵심 기관이다. 최근에는 2026-06-14 14:00 정동훤 NH농협은행 부행장 “차세대 계정계, 초연결 디지털뱅크 토대” “차세대 계정계 프로젝트는 단순한 전산 교체가 아닙니다. 고객 경험과 영업점 업무, IT 개발 체계를 함께 바꾸는 금융혁신입니다.” NH농협은행이 17년 만에 차세대 계정계 개편에 착수했다. 예금, 이체, 여신, 외환 등 핵심 금융거래를 실시간 처리하는 계정계를 디지털 중심으로 고도화하는 사업이다. '프로젝트 NEO'로 명명됐다. 정동훤 NH농협은행 부행장은 디지털 부문과 테크솔루션 부문을 함께 맡아 프로젝트 NEO 실행을 총괄한다. 정 부행장 2026-06-14 14:00 美 州법무장관들, 오픈AI 조사 착수…자료제출 요구 챗GPT 개발사 오픈AI가 미국 주 정부 법무장관들의 조사에 직면했다. 미 일간 월스트리트저널(WSJ)과 CNBC 방송은 주 정부 법무장관 연합이 최근 오픈AI의 다양한 사업 활동과 이용자 영향에 관한 자료를 제출하라는 명령서를 발부했다고 13일(현지시간) 보도했다. 뉴욕주 법무장관이 발송한 이 명령서는 오픈AI에 광고, 사용자 참여·유지율, 소비자·건강 데이터 처리, 미성년자·고령자 관련 활동, 심층학습(딥러닝) 모델, 아첨 현상, 회사 정책 2026-06-14 13:24 농업 AI부터 로봇까지…농진청, 농업기술박람회 개최 인공지능(AI)과 로봇, 스마트팜 등 미래 농업 기술을 한자리에서 체험할 수 있는 행사가 열린다. 농촌진흥청은 오는 18일부터 20일까지 청주오스코(OSCO)에서 'AI 융합, 농업혁신의 날개를 달다'를 주제로 '2026 농업기술박람회'를 개최한다고 14일 밝혔다. 올해 박람회는 AI 기술과 농업 연구개발(R&D) 융합 성과를 소개하고 농업의 미래 성장 가능성을 살펴보는 자리로 마련됐다. 농업 현장에서 활용되는 AI 서비스부터 농업 로봇, 스마 2026-06-14 13:01 석창규 웹케시 회장, '비즈플레이' 직접 지휘…시장 주도권 다진다 비즈플레이는 지난 1일자로 석창규 웹케시그룹 회장 직접 경영 체제로 전환했다고 14일 밝혔다. 비즈플레이는 창업주인 석 회장 취임을 계기로 사업 전략을 재설정한다. 매출 10조원·임직원 1만명 이상 대기업에는 경비처리·출장·복지·식대·총무 등 5대 도메인의 외부 서비스를 기업 시스템과 연결하는 '커넥터' 기반 온프레미스 구축형 사업을 전개한다는 포부다. 또 석 회장이 직접 경영에 나서면서 출장·복지·식권 등 기업과 직원간 거래(B2E) 서비스 2026-06-14 13:00 [2026 K-디지털 브랜드 대상]AI 주도 지능형 사회의 표준을 세우다 “사람처럼 보고, 판단하고, 행동하는 인공지능(AI) 로봇들이 이제 단순한 시연을 넘어 실제 산업 현장에서 인간과 협업하며 '진짜 일'을 하기 시작했다.” 지난 4월 서울 코엑스에서 사흘간 성대하게 막을 내린 국내 최대 규모 정보통신기술(ICT) 전시회 '2026 월드 IT 쇼(WIS 2026)' 현장의 열기는 그 어느 해보다 뜨거웠다. 올해 전시회를 관통한 메인 키워드는 단연 디지털 공간을 넘어 현실 세계로 걸어 나온 '피지컬 AI(Physi 2026-06-14 13:00 고속도로 화물차 바퀴 이탈 막는다…가변축 정기점검 의무화 정부가 고속도로 화물차 바퀴 이탈 사고를 막기 위해 가변축이 설치된 대형 화물차와 특수차 정기점검을 의무화한다. 가변축 분해점검을 통해 제동·주행장치를 확인하고 안전 기준에 맞지 않으면 정비를 받아야 한다. 국토교통부는 사업용 화물·특수차 정기점검 제도 세부 기준을 담은 '자동차관리법 시행규칙' 개정안을 오는 15일부터 7월 27일까지 입법예고한다고 14일 밝혔다. 이번 제도는 2024년 2월 경부고속도로에서 발생한 화물차 가변축 바퀴 이탈 사 2026-06-14 12:58 강원대, 싱가포르 AI 보안기업과 글로벌 협력 강화…AX 인재양성 본격화 강원대학교가 인공지능 전환(AX) 시대를 선도할 글로벌 협력 기반을 확대하며 AI 보안 분야 국제 인재양성과 공동연구에 속도를 내고 있다. 강원대학교 춘천캠퍼스 강원지능화혁신센터는 14일 싱가포르 AI기반 보안기술 전문기업인 세이프스퀘어와 글로벌 인재양성 및 연구협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 이번 협약은 최신 AI·정보기술 분야 산업 동향과 기술 정보를 공유하고 인적 교류와 교육 지원, 산학연 협력체계 구축을 통해 글로벌 경쟁력을 2026-06-14 12:49 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ❯ 다음 페이지 분야별 헤드라인 뉴스 SW 美 州법무장관들, 오픈AI 조사 착수…자료제출 요구 IT 불법 웹툰 사이트 글로벌 공조…'원점 타격' 전략으로 경제 AI 입는 가상자산 거래소…거래 편의·고객 락인 경쟁 본격화 전자 한화에어로, 안전문화혁신위 출범…올해 안전에 4500억원 투자 모빌리티 스페이스X, 공모가 135달러 확정…역대 최대 IPO 많이 본 기사 1 “반도체 슈퍼사이클, 이제 막 시작” “59만전자·400만닉스 간다” 2 “삼성전자 반도체 공장 호남으로”…정부 주도 회의 개최 3 이재용 “韓-伊, 첨단 산업 협력 확대 가능”…李대통령, 즉석 간담회도 4 라인업 이어 브랜드도 바꾼다…LG전자, 로봇청소기 '홈봇'으로 재출격 5 스페이스X, 나스닥 상장 시총 6위…머스크 '조만장자' 6 삼성전자 환급 행사에 휴대폰 개통 30% 증가...반도체 낙수효과 휴대폰 시장으로 7 오픈AI CEO, 방한 전격 연기…“한국은 파트너·협업 계속” 8 미국 정부, 최첨단 AI '미토스' 수출 통제…앤트로픽 “원칙 없는 결정” 9 李대통령, 선행매매 기자들에 “주가조작 패가망신…저질렀으면 자수하길” 10 AI 확산에 세계 데이터센터 전력 소비 1년 만에 26% 급증 주요 행사 ❯ 전자신문 Techday : AI반도체 시대, `판`이 바뀐다 기업 AI를 위한 온톨로지 기반 지식체계 설계·활용 실전 워크숍 - LLM·RAG·AI Agent가 이해하는 조직 지 AI 시대의 핵심 생존 전략: VMware로 완성하는 지속 가능한 Private AI 바이브 시대의 UX·UI : 2026 하반기 트렌드와 AI 네이티브 실무 전략 모든 담당자(비개발자)를 위한 Claude Code 바이브 코딩 2-day 부트캠프 엔터프라이즈 AI 토큰 거버넌스: 비용 최적화와 통제 전략 Claude 업무 자동화 실전 - Excel·PPT·Word 반복 업무를 하네스와 Skills로 자산화 하기 제8회 AI정부 혁신 콘퍼런스 BIZPLUS [올쇼TV] AI 시대의 핵심 생존 전략: VMware로 완성하는 지속 가능한 Private AI 6월 18일 생방송 “모든 업무 담당자여, 이제 코딩하라” 클로드 코드 바이브 코딩 부트캠프 열린다 '엔터프라이즈 AI 토큰 거버넌스: 비용 최적화와 통제 전략' 세미나 7월 2일 개최 [올쇼TV] AI Readiness 101: AI 도입 이상과 현실 사이의 간극 좁히기 6월 18일 생방송 [일정] AI 에이전트부터 AI 네이티브 전환까지...6월 AI 실전 교육 개최 '2026 하반기 UX·UI 트렌드 및 AI 네이티브 실무 전략' 세미나 6월 29일 개최 HOT 영상 ❯ “주차만 하면 충전 끝”…샤오미, AI 충전 로봇팔 공개 AI 무인정이 알아서…이란에 격추된 아파치 헬기 조종사 구조했다 “비행기를 대신 끌어준다”…세계 최초 전기 견인차 등장 “4.4mm로 몸속 누빈다”…초소형 다기능 수술 로봇 개발
인천시, 바이오헬스밸리 4기 협의회 출범…전략 논의 인천시가 2026년부터 2031년까지 적용할 바이오·디지털헬스 산업 육성 전략 수립에 들어갔다. 인천시는 지난 12일 오후 미추홀타워 20층 대회의실에서 '제11회 인천바이오헬스밸리 추진협의회'를 열고 제4기 협의회 위원 위촉식과 '인천시 바이오·디지털헬스 산업 육성 종합계획' 연구용역 착수보고회를 진행했다고 14일 밝혔다. 회의에는 위촉직 위원 15명과 당연직 위원 2명 등 17명이 참석했으며, 시는 제4기 협의회 위원 위촉식과 위원장 호선을 2026-06-14 14:26
인천시가 2026년부터 2031년까지 적용할 바이오·디지털헬스 산업 육성 전략 수립에 들어갔다. 인천시는 지난 12일 오후 미추홀타워 20층 대회의실에서 '제11회 인천바이오헬스밸리 추진협의회'를 열고 제4기 협의회 위원 위촉식과 '인천시 바이오·디지털헬스 산업 육성 종합계획' 연구용역 착수보고회를 진행했다고 14일 밝혔다. 회의에는 위촉직 위원 15명과 당연직 위원 2명 등 17명이 참석했으며, 시는 제4기 협의회 위원 위촉식과 위원장 호선을
G마켓, 스타배송 상품 '라자다' 직행길 연다…역직구 판매자 확대 G마켓이 국내 물류센터에 보관하고 있는 '스타배송' 상품을 동남아 최대 이커머스 플랫폼 '라자다'(Lazada)와 연동한다. 그동안 글로벌 판매에 참여하지 않았던 판매자를 역직구 서비스로 끌어들여 상품 경쟁력을 강화하는 전략으로 풀이된다. 14일 업계에 따르면 G마켓은 15일부터 스타배송 상품의 라자다 연동 서비스를 시작한다. 판매자가 해외판매 및 제휴사이트 판매에 동의하면 스타배송 상품을 라자다 플랫폼에 노출할 수 있게 된다. G마켓은 최근 2026-06-14 14:16
G마켓이 국내 물류센터에 보관하고 있는 '스타배송' 상품을 동남아 최대 이커머스 플랫폼 '라자다'(Lazada)와 연동한다. 그동안 글로벌 판매에 참여하지 않았던 판매자를 역직구 서비스로 끌어들여 상품 경쟁력을 강화하는 전략으로 풀이된다. 14일 업계에 따르면 G마켓은 15일부터 스타배송 상품의 라자다 연동 서비스를 시작한다. 판매자가 해외판매 및 제휴사이트 판매에 동의하면 스타배송 상품을 라자다 플랫폼에 노출할 수 있게 된다. G마켓은 최근
인천시, 490억원 방산혁신클러스터 유치…AI·드론 특화 인천시가 방위사업청의 '방산혁신클러스터 사업' 공모에 최종 선정됐다. 인천시는 2026년부터 5년간 국비 245억원과 지방비 245억원 등 총 490억원을 투입해 인천형 방산혁신클러스터를 구축한다고 14일 밝혔다. 사업 거점은 남동국가산단 등 남부권역과 부평국가산단 등 북부권역이다. 인천시는 송도와 부평 일대 산업 기반을 연계해 방산 기업 육성, 부품 국산화, 시험·실증 지원 체계를 갖출 계획이다. 특화 분야는 엣지 인공지능(AI)과 차세대 안 2026-06-14 14:11
인천시가 방위사업청의 '방산혁신클러스터 사업' 공모에 최종 선정됐다. 인천시는 2026년부터 5년간 국비 245억원과 지방비 245억원 등 총 490억원을 투입해 인천형 방산혁신클러스터를 구축한다고 14일 밝혔다. 사업 거점은 남동국가산단 등 남부권역과 부평국가산단 등 북부권역이다. 인천시는 송도와 부평 일대 산업 기반을 연계해 방산 기업 육성, 부품 국산화, 시험·실증 지원 체계를 갖출 계획이다. 특화 분야는 엣지 인공지능(AI)과 차세대 안
윤호중 장관, OECD서 'AI 민주정부' 비전 공유 대한민국이 인공지능(AI) 시대에 발맞춘 새로운 디지털정부 패러다임인 'AI 민주정부'의 비전을 세계에 공표한다. 행정안전부는 오는 15일 온라인으로 개최되는 경제협력개발기구(OECD)의 '디지털정부 전망' 보고서 발간 기념 행사에 윤호중 장관이 참석해 영상 축사를 전한다고 14일 밝혔다. 이번 행사는 OECD가 진행한 각국의 디지털정부 평가 성과와 시사점을 국제사회와 공유하기 위해 마련했다. 디지털정부 평가에 참여했던 36개 OECD 회원국을 2026-06-14 14:09
대한민국이 인공지능(AI) 시대에 발맞춘 새로운 디지털정부 패러다임인 'AI 민주정부'의 비전을 세계에 공표한다. 행정안전부는 오는 15일 온라인으로 개최되는 경제협력개발기구(OECD)의 '디지털정부 전망' 보고서 발간 기념 행사에 윤호중 장관이 참석해 영상 축사를 전한다고 14일 밝혔다. 이번 행사는 OECD가 진행한 각국의 디지털정부 평가 성과와 시사점을 국제사회와 공유하기 위해 마련했다. 디지털정부 평가에 참여했던 36개 OECD 회원국을
[에듀플러스]초등생 절반이 챗GPT 쓰는데…AI 교육은 여전히 '실과 한 단원' 인공지능(AI) 발전으로 사회가 시시각각 변화하는 시대지만, 공교육의 AI 교육 체계는 그 속도를 따라가지 못하고 있다는 비판이 커지고 있다. 생성형 AI가 초등학교 저학년 학생들의 검색과 학습, 대화 속까지 확산한 반면, AI 교육은 여전히 과거 교육과정에 머물러 있기 때문이다. 한국언론진흥재단의 '2025 10대 청소년 미디어 이용조사'에 따르면 최근 일주일 동안 AI를 이용한 경험이 있다고 응답한 청소년은 67.6%에 달했다. 초등학생도 2026-06-14 14:00
인공지능(AI) 발전으로 사회가 시시각각 변화하는 시대지만, 공교육의 AI 교육 체계는 그 속도를 따라가지 못하고 있다는 비판이 커지고 있다. 생성형 AI가 초등학교 저학년 학생들의 검색과 학습, 대화 속까지 확산한 반면, AI 교육은 여전히 과거 교육과정에 머물러 있기 때문이다. 한국언론진흥재단의 '2025 10대 청소년 미디어 이용조사'에 따르면 최근 일주일 동안 AI를 이용한 경험이 있다고 응답한 청소년은 67.6%에 달했다. 초등학생도
AI 입는 가상자산 거래소…거래 편의·고객 락인 경쟁 본격화 가상자산 거래소의 인공지능(AI) 활용 경쟁이 본격화하고 있다. 생성형 AI를 활용한 자연어 기반 거래 지원부터 자동매매, API 활용, 이상거래 탐지, 피싱 방지까지 적용 영역이 넓어지는 모습이다. 14일 가상자산 업계에 따르면 국내 주요 원화거래소들은 최근 AI와 자동화 기술을 활용한 거래·보안 서비스를 잇달아 선보이고 있다. 업비트와 빗썸은 생성형 AI와 거래소 API를 연결한 거래 지원 기능을 내놨고, 코인원과 코빗은 자동매매 서비스를 2026-06-14 14:00
가상자산 거래소의 인공지능(AI) 활용 경쟁이 본격화하고 있다. 생성형 AI를 활용한 자연어 기반 거래 지원부터 자동매매, API 활용, 이상거래 탐지, 피싱 방지까지 적용 영역이 넓어지는 모습이다. 14일 가상자산 업계에 따르면 국내 주요 원화거래소들은 최근 AI와 자동화 기술을 활용한 거래·보안 서비스를 잇달아 선보이고 있다. 업비트와 빗썸은 생성형 AI와 거래소 API를 연결한 거래 지원 기능을 내놨고, 코인원과 코빗은 자동매매 서비스를
단독 우리카드, 'AX 추진위원회' 가동…계열사 첫 사례 우리카드가 최고경영자(CEO)와 전 임원이 참여하는 'AX 추진위원회'를 신설하고 전사 인공지능 전환(AX)에 속도를 내고 있다. 우리금융지주 차원의 AI 전환 전략과 별도로 사내 전담 조직을 구축해 카드업 특화 AI 활용 방안을 논의하고 있다. 우리금융그룹 계열사 가운데 별도 AX 추진위원회를 운영하는 곳은 우리카드가 처음이다. 우리카드는 지난해 6월 디지털본부 산하에 AI 전략을 세우고 혁신 서비스를 발굴하는 'AI추진팀'을 신설했다. 전사 2026-06-14 14:00
우리카드가 최고경영자(CEO)와 전 임원이 참여하는 'AX 추진위원회'를 신설하고 전사 인공지능 전환(AX)에 속도를 내고 있다. 우리금융지주 차원의 AI 전환 전략과 별도로 사내 전담 조직을 구축해 카드업 특화 AI 활용 방안을 논의하고 있다. 우리금융그룹 계열사 가운데 별도 AX 추진위원회를 운영하는 곳은 우리카드가 처음이다. 우리카드는 지난해 6월 디지털본부 산하에 AI 전략을 세우고 혁신 서비스를 발굴하는 'AI추진팀'을 신설했다. 전사
[데스크가 만났습니다] 홍원화 연구재단 이사장 “R&D 방향 제시하는 혁신 플랫폼으로 도약” 국가 연구개발(R&D) 체계가 대전환기를 맞고 있다. 인공지능(AI) 확산과 기술패권 경쟁 심화, 지역 소멸 위기 등 복합적인 환경 변화 속에서 연구지원기관 역할도 단순한 연구비 지원을 넘어 국가 혁신 방향을 설계하는 수준으로 진화해야 한다는 요구가 커지고 있다. 이 같은 변화의 중심에 한국연구재단(NRF)이 있다. 연구재단은 기초연구 지원과 인재 양성, 국가전략기술 육성, 국제협력 확대 등 국가 연구생태계를 뒷받침하는 핵심 기관이다. 최근에는 2026-06-14 14:00
국가 연구개발(R&D) 체계가 대전환기를 맞고 있다. 인공지능(AI) 확산과 기술패권 경쟁 심화, 지역 소멸 위기 등 복합적인 환경 변화 속에서 연구지원기관 역할도 단순한 연구비 지원을 넘어 국가 혁신 방향을 설계하는 수준으로 진화해야 한다는 요구가 커지고 있다. 이 같은 변화의 중심에 한국연구재단(NRF)이 있다. 연구재단은 기초연구 지원과 인재 양성, 국가전략기술 육성, 국제협력 확대 등 국가 연구생태계를 뒷받침하는 핵심 기관이다. 최근에는
정동훤 NH농협은행 부행장 “차세대 계정계, 초연결 디지털뱅크 토대” “차세대 계정계 프로젝트는 단순한 전산 교체가 아닙니다. 고객 경험과 영업점 업무, IT 개발 체계를 함께 바꾸는 금융혁신입니다.” NH농협은행이 17년 만에 차세대 계정계 개편에 착수했다. 예금, 이체, 여신, 외환 등 핵심 금융거래를 실시간 처리하는 계정계를 디지털 중심으로 고도화하는 사업이다. '프로젝트 NEO'로 명명됐다. 정동훤 NH농협은행 부행장은 디지털 부문과 테크솔루션 부문을 함께 맡아 프로젝트 NEO 실행을 총괄한다. 정 부행장 2026-06-14 14:00
“차세대 계정계 프로젝트는 단순한 전산 교체가 아닙니다. 고객 경험과 영업점 업무, IT 개발 체계를 함께 바꾸는 금융혁신입니다.” NH농협은행이 17년 만에 차세대 계정계 개편에 착수했다. 예금, 이체, 여신, 외환 등 핵심 금융거래를 실시간 처리하는 계정계를 디지털 중심으로 고도화하는 사업이다. '프로젝트 NEO'로 명명됐다. 정동훤 NH농협은행 부행장은 디지털 부문과 테크솔루션 부문을 함께 맡아 프로젝트 NEO 실행을 총괄한다. 정 부행장
美 州법무장관들, 오픈AI 조사 착수…자료제출 요구 챗GPT 개발사 오픈AI가 미국 주 정부 법무장관들의 조사에 직면했다. 미 일간 월스트리트저널(WSJ)과 CNBC 방송은 주 정부 법무장관 연합이 최근 오픈AI의 다양한 사업 활동과 이용자 영향에 관한 자료를 제출하라는 명령서를 발부했다고 13일(현지시간) 보도했다. 뉴욕주 법무장관이 발송한 이 명령서는 오픈AI에 광고, 사용자 참여·유지율, 소비자·건강 데이터 처리, 미성년자·고령자 관련 활동, 심층학습(딥러닝) 모델, 아첨 현상, 회사 정책 2026-06-14 13:24
챗GPT 개발사 오픈AI가 미국 주 정부 법무장관들의 조사에 직면했다. 미 일간 월스트리트저널(WSJ)과 CNBC 방송은 주 정부 법무장관 연합이 최근 오픈AI의 다양한 사업 활동과 이용자 영향에 관한 자료를 제출하라는 명령서를 발부했다고 13일(현지시간) 보도했다. 뉴욕주 법무장관이 발송한 이 명령서는 오픈AI에 광고, 사용자 참여·유지율, 소비자·건강 데이터 처리, 미성년자·고령자 관련 활동, 심층학습(딥러닝) 모델, 아첨 현상, 회사 정책
농업 AI부터 로봇까지…농진청, 농업기술박람회 개최 인공지능(AI)과 로봇, 스마트팜 등 미래 농업 기술을 한자리에서 체험할 수 있는 행사가 열린다. 농촌진흥청은 오는 18일부터 20일까지 청주오스코(OSCO)에서 'AI 융합, 농업혁신의 날개를 달다'를 주제로 '2026 농업기술박람회'를 개최한다고 14일 밝혔다. 올해 박람회는 AI 기술과 농업 연구개발(R&D) 융합 성과를 소개하고 농업의 미래 성장 가능성을 살펴보는 자리로 마련됐다. 농업 현장에서 활용되는 AI 서비스부터 농업 로봇, 스마 2026-06-14 13:01
인공지능(AI)과 로봇, 스마트팜 등 미래 농업 기술을 한자리에서 체험할 수 있는 행사가 열린다. 농촌진흥청은 오는 18일부터 20일까지 청주오스코(OSCO)에서 'AI 융합, 농업혁신의 날개를 달다'를 주제로 '2026 농업기술박람회'를 개최한다고 14일 밝혔다. 올해 박람회는 AI 기술과 농업 연구개발(R&D) 융합 성과를 소개하고 농업의 미래 성장 가능성을 살펴보는 자리로 마련됐다. 농업 현장에서 활용되는 AI 서비스부터 농업 로봇, 스마
석창규 웹케시 회장, '비즈플레이' 직접 지휘…시장 주도권 다진다 비즈플레이는 지난 1일자로 석창규 웹케시그룹 회장 직접 경영 체제로 전환했다고 14일 밝혔다. 비즈플레이는 창업주인 석 회장 취임을 계기로 사업 전략을 재설정한다. 매출 10조원·임직원 1만명 이상 대기업에는 경비처리·출장·복지·식대·총무 등 5대 도메인의 외부 서비스를 기업 시스템과 연결하는 '커넥터' 기반 온프레미스 구축형 사업을 전개한다는 포부다. 또 석 회장이 직접 경영에 나서면서 출장·복지·식권 등 기업과 직원간 거래(B2E) 서비스 2026-06-14 13:00
비즈플레이는 지난 1일자로 석창규 웹케시그룹 회장 직접 경영 체제로 전환했다고 14일 밝혔다. 비즈플레이는 창업주인 석 회장 취임을 계기로 사업 전략을 재설정한다. 매출 10조원·임직원 1만명 이상 대기업에는 경비처리·출장·복지·식대·총무 등 5대 도메인의 외부 서비스를 기업 시스템과 연결하는 '커넥터' 기반 온프레미스 구축형 사업을 전개한다는 포부다. 또 석 회장이 직접 경영에 나서면서 출장·복지·식권 등 기업과 직원간 거래(B2E) 서비스
[2026 K-디지털 브랜드 대상]AI 주도 지능형 사회의 표준을 세우다 “사람처럼 보고, 판단하고, 행동하는 인공지능(AI) 로봇들이 이제 단순한 시연을 넘어 실제 산업 현장에서 인간과 협업하며 '진짜 일'을 하기 시작했다.” 지난 4월 서울 코엑스에서 사흘간 성대하게 막을 내린 국내 최대 규모 정보통신기술(ICT) 전시회 '2026 월드 IT 쇼(WIS 2026)' 현장의 열기는 그 어느 해보다 뜨거웠다. 올해 전시회를 관통한 메인 키워드는 단연 디지털 공간을 넘어 현실 세계로 걸어 나온 '피지컬 AI(Physi 2026-06-14 13:00
“사람처럼 보고, 판단하고, 행동하는 인공지능(AI) 로봇들이 이제 단순한 시연을 넘어 실제 산업 현장에서 인간과 협업하며 '진짜 일'을 하기 시작했다.” 지난 4월 서울 코엑스에서 사흘간 성대하게 막을 내린 국내 최대 규모 정보통신기술(ICT) 전시회 '2026 월드 IT 쇼(WIS 2026)' 현장의 열기는 그 어느 해보다 뜨거웠다. 올해 전시회를 관통한 메인 키워드는 단연 디지털 공간을 넘어 현실 세계로 걸어 나온 '피지컬 AI(Physi
고속도로 화물차 바퀴 이탈 막는다…가변축 정기점검 의무화 정부가 고속도로 화물차 바퀴 이탈 사고를 막기 위해 가변축이 설치된 대형 화물차와 특수차 정기점검을 의무화한다. 가변축 분해점검을 통해 제동·주행장치를 확인하고 안전 기준에 맞지 않으면 정비를 받아야 한다. 국토교통부는 사업용 화물·특수차 정기점검 제도 세부 기준을 담은 '자동차관리법 시행규칙' 개정안을 오는 15일부터 7월 27일까지 입법예고한다고 14일 밝혔다. 이번 제도는 2024년 2월 경부고속도로에서 발생한 화물차 가변축 바퀴 이탈 사 2026-06-14 12:58
정부가 고속도로 화물차 바퀴 이탈 사고를 막기 위해 가변축이 설치된 대형 화물차와 특수차 정기점검을 의무화한다. 가변축 분해점검을 통해 제동·주행장치를 확인하고 안전 기준에 맞지 않으면 정비를 받아야 한다. 국토교통부는 사업용 화물·특수차 정기점검 제도 세부 기준을 담은 '자동차관리법 시행규칙' 개정안을 오는 15일부터 7월 27일까지 입법예고한다고 14일 밝혔다. 이번 제도는 2024년 2월 경부고속도로에서 발생한 화물차 가변축 바퀴 이탈 사
강원대, 싱가포르 AI 보안기업과 글로벌 협력 강화…AX 인재양성 본격화 강원대학교가 인공지능 전환(AX) 시대를 선도할 글로벌 협력 기반을 확대하며 AI 보안 분야 국제 인재양성과 공동연구에 속도를 내고 있다. 강원대학교 춘천캠퍼스 강원지능화혁신센터는 14일 싱가포르 AI기반 보안기술 전문기업인 세이프스퀘어와 글로벌 인재양성 및 연구협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 이번 협약은 최신 AI·정보기술 분야 산업 동향과 기술 정보를 공유하고 인적 교류와 교육 지원, 산학연 협력체계 구축을 통해 글로벌 경쟁력을 2026-06-14 12:49
강원대학교가 인공지능 전환(AX) 시대를 선도할 글로벌 협력 기반을 확대하며 AI 보안 분야 국제 인재양성과 공동연구에 속도를 내고 있다. 강원대학교 춘천캠퍼스 강원지능화혁신센터는 14일 싱가포르 AI기반 보안기술 전문기업인 세이프스퀘어와 글로벌 인재양성 및 연구협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 이번 협약은 최신 AI·정보기술 분야 산업 동향과 기술 정보를 공유하고 인적 교류와 교육 지원, 산학연 협력체계 구축을 통해 글로벌 경쟁력을
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넥슨코리아(공동 대표 강대현∙김정욱)의 인기 온라인게임 '메이플스토리'가 대규모 여름 업데이트 '오버드라이브'를 앞세워 하반기 흥행 질주에 나선다.
넥슨은 13일 경기 고양시 킨텍스 제2전시장에서 쇼케이스를 열고 다가올 여름 업데이트의 세부 청사진을 발표했다. 입장권 판매 시작 1분 만에 전석 매진을 기록한 이번 행사는 오프라인 현장뿐만 아니라 전국 롯데시네마 상영관과 공식 유튜브 채널을 통해 동시 생중계됐다.
이번 업데이트의 핵심은 신규 직업 '레테'와 신규 보스 '벨로나'의 등장, 그리고 이용자 피로도를 대폭 낮춘 '플레이 타임 단축'이다. 이와 함께 세 번째 스킬 코어 도입과 대대적인 한계 돌파 시스템 개편이 함께 예고됐다.
첫선을 보인 신규 직업 '서약의 지배자, 레테'는 마스테리아 출신의 마족 마법사다. 양피지 형태의 전용 무기를 사용하며, 소환수에게 명령을 내려 공격한 적에게 표식을 부여하고 이를 활용해 추가 타격을 가하는 전투 메커니즘을 갖췄다.
전 직업을 대상으로 '3rd 스킬 코어'도 새롭게 도입한다. 앞서 추가된 오리진 및 어센트 스킬과 달리, 이번 세 번째 스킬 코어는 직업별로 제한적이던 전투 경험을 상쇄하고 각 특장점을 부각하는 맞춤형 형태로 설계됐다.
제른 다르모어의 사도인 신규 보스 '벨로나'도 공개됐다. 280레벨 이상 캐릭터로 최대 3인까지 도전 가능한 벨로나는 이지, 노멀, 하드 등 3개 난이도로 구성됐다. 하드 난이도 공략 시 신규 광휘의 보스 장신구인 '굶주리는 핏빛 원혼'을 획득할 수 있다.
이용자들의 반복 플레이 부담을 덜어내기 위한 '플레이 타임 단축' 개편도 대대적으로 이뤄진다. 보스 도전 제한 시간을 20분으로 줄이고 몬스터파크에 소탕 모드를 추가했으며, 아케인리버 및 그란디스 일일 퀘스트의 몬스터 처치 요구량을 100마리로 대폭 통일했다.
시스템 편의성도 폭넓게 개선했다. 최대 대미지 제한을 기존 7000억에서 10조로 상향하고, 메이플 유니온 공격대 배치 시스템을 포인트 직접 분배 방식으로 바꿨다. 메이플 옥션의 웹·모바일 접속 지원과 신규 사냥 기능 '몬스터파크 핸즈' 추가 등도 적용된다.
이강석 메이플스토리유니버스 사업실장, 웹3 게임 컨퍼런스서 'MSU 2.0' 성과·비전 공개 2026.06.12 넥슨 대행사 직원, 5000만원 배상 판결...'메이플스토리' 미공개 정보 유출·캐릭터 선점 2026.06.12 버스에잇, '메이플' IP 전용 AI 창작 공간 가동…'MSU 스페이스' 온보딩 2026.06.10 넥슨, 18억 규모 '메이플스토리 글로벌 개발 콘테스트' 개최 2026.05.28
성장 지원 이벤트 역시 역대 최고 수준으로 마련했다. 260레벨까지 '1+4' 레벨업 혜택을 제공하는 '하이퍼 버닝 MAX'와 259레벨 구간 성장을 돕는 신규 이벤트 '하이퍼 블링크'를 도입한다. 기존 '버닝 BEYOND' 이벤트는 280레벨까지 혜택 구간을 확장했다.
이 밖에도 그란디스 중부 신규 지역을 배경으로 한 여름 이벤트 '미션 울티마'와 기간 한정 월드 '챌린저스 월드 시즌4'가 순차적으로 오픈될 예정이다. 특히 챌린저스 월드의 시즌 보스 '메이린' 공략 시 다른 직업의 스킬을 사용하는 독특한 전투 경험을 선사하며, 처치 성공 시 '황금 메소주머니'와 '메이린의 칠흑 장신구 상자' 등 다양한 보상을 획득할 수 있다.
중국이 신에너지(전기·하이브리드·수소) 대형트럭 보급 확대에 속도를 낸다. 2030년까지 시장 침투율을 40%로 끌어올리고, 충전·배터리 교환 인프라와 무탄소 화물 운송망도 대폭 확충한다는 계획이다.
13일 CNEV포스트에 따르면 중국 교통운수부를 포함한 11개 정부 부처는 최근 이 같은 내용의 신에너지 대형트럭 보급 확대 방안을 발표했다.
중국 정부는 2030년까지 신에너지 대형트럭 보유 대수를 160만대 이상으로 늘려 전체 대형트럭의 약 20%를 차지하도록 할 계획이다. 신차 판매에서 신에너지 대형트럭이 차지하는 비중도 40%까지 끌어올린다는 목표다.
주요 지역의 고정 단거리 운송 노선에서는 신에너지 대형트럭 비중을 80% 이상으로 높인다. 고속도로 전체 화물 운송량의 18%도 신에너지 대형트럭이 담당하도록 할 방침이다.
이를 위해 대형트럭용 충전·배터리 교환소 약 3000곳을 구축하고, 주요 고속도로를 따라 3만㎞에 이르는 무탄소 화물 운송망을 조성한다. 새로 짓거나 개량하는 고속도로 휴게소에는 대형트럭용 충전·배터리 교환시설을 설치하거나 향후 시설을 지을 수 있도록 공간을 확보하게 할 계획이다.
차량 구매와 인프라 구축을 뒷받침하기 위한 재정·금융 지원도 강화한다. 지방정부가 특수목적채권과 녹색금융을 활용해 관련 사업에 자금을 지원하도록 유도하고, 차량 구매와 충전시설 건설에 필요한 대출 지원도 확대할 예정이다.
차량과 배터리의 소유권을 분리하는 방식과 배터리 임대 등 새로운 사업모델도 활성화한다. 물류와 광산, 항만 등 대형트럭 수요가 많은 분야를 중심으로 신에너지 대형트럭의 활용 범위도 넓힐 계획이다.
배터리 교환소의 안전관리도 강화한다. 교환소에서 사용하는 배터리의 생산부터 운행, 회수에 이르는 전 과정을 추적할 수 있는 관리체계를 구축하도록 했다.
중국 대형트럭 시장에서는 이미 전동화 전환이 빠르게 진행되고 있다. 중국자동차공업협회 등에 따르면 2025년 신에너지 대형트럭 판매량은 23만 1100대로 전년 대비 182% 증가했다. 전체 대형트럭 판매에서 차지하는 비중은 약 29%였다.
지난해 12월에는 보조금 종료를 앞두고 구매 수요가 미리 몰리면서 신에너지 대형트럭의 월간 판매 비중이 사상 최고인 53.89%까지 치솟았다.
1~4월 中 전기차 성장 둔화…테슬라·폭스바겐·현대차 판매 견조 2026.06.05 中 전기차, 유럽 안방 파고든다…전통 강호들 고전 2026.05.22 中 전기차 가격 줄인상…원재료·반도체 폭등 속 출혈경쟁 한계 2026.05.17 중국은 3분 배터리 교체 경쟁…현대차가 구독형 택한 이유 2026.05.30
신에너지 대형트럭 보급이 확대되는 배경에는 높은 경제성이 있다. 중국 경제매체 차이징은 CATL 관계자를 인용해 신에너지 대형트럭이 기 존 내연기관 차량보다 10년간 운행비용을 약 120만위안(약 2억 6900만원) 절감할 수 있다고 전했다.
CATL도 대형트럭 전동화 시장 확대에 적극 나서고 있다. CATL은 지난해 5월 대형트럭용 표준화 배터리 교환 팩을 출시하며 향후 3년 안에 중국 대형트럭 시장의 전동화율이 50%에 이를 것으로 전망했다.
AI 시대의 새로운 장수 지표는 수명도, 건강수명도 아니다. 인간이 얼마나 오래 판단하고, 창조하고, 사회에 기여할 수 있는가가 장수 담론의 다음 기준으로 부상하고 있다.
장수 담론은 세 단계로 이동하고 있다. Longevity 1.0이 오래 사는 것(Lifespan)에 집중했다면, Longevity 1.5는 건강하게 오래 사는 것(Healthspan)을 강조했다. 이제 Longevity 2.0은 오래 기여하는 것(Contribution Span), 즉 인간이 얼마나 오래 배우고 판단하고 사회적 가치를 만들어낼 수 있는가를 묻는다.
이 관점에서 보면 핵심은 오래 사는 것도, 덜 아프게 사는 것도 아니다. 인간이 얼마나 오래 배우고, 판단하고, 창조하고, 타인과 사회에 기여할 수 있는가다. Longevity 2.0은 생존의 연장이 아니라 인간 기능의 연장이다.
최근 장수 연구에서는 ‘피크스팬(Peakspan)’이라는 개념이 등장하고 있다. 이는 건강수명보다 한 단계 더 나아가, 개인이 자신의 최고 신체·인지 기능에 가까운 상태를 얼마나 오래 유지할 수 있는지를 보는 개념이다. 질병이 없다고 해서 인간이 최고의 상태로 살아가고 있다는 뜻은 아니라는 문제의식에서 출발한다.
이 개념이 중요한 이유는 AI 때문이다. AI는 이미 보고서 작성, 번역, 코딩, 자료 분석, 검색과 요약 등 인간의 지식 노동 일부를 빠르게 대체하고 있다. 인간의 경쟁력이 단순 정보 처리 능력에 머물러 있다면 그 가치는 점점 낮아질 수밖에 없다.
반대로 AI가 쉽게 대체하지 못하는 영역은 판단력, 책임감, 경험 기반의 통찰, 관계 형성 능력, 창의적 해석이다. 그러나 이 능력들도 신체 에너지, 뇌 건강, 수면, 운동 능력, 정서적 안정과 분리되어 존재하지 않는다. 결국 AI 시대의 장수는 몸과 뇌가 얼마나 오래 고급 판단을 지속할 수 있는가의 문제로 이어진다.
국제통화기금(IMF)은 최근 고령화 경제 분석에서 건강한 노화가 노동 공급과 생산성을 높이고, 인구 감소가 경제 성장에 미치는 부담을 완화할 수 있다고 평가했다. 이는 고령층을 단순한 복지 비용의 대상으로 보던 기존 시각과 다르다. 건강한 고령층은 앞으로 국가 경쟁력의 일부가 될 수 있다.
경제의 관점에서도 장수의 의미는 바뀌고 있다. 과거의 장수는 의료비와 연금 부담의 증가로 해석됐다. 그러나 Longevity 2.0에서는 건강한 고령 인구가 노동시장, 지식 산업, 교육, 창업, 지역사회 운영에 다시 참여할 수 있는 자산으로 재평가된다.
이 흐름에서 주목되는 인물 중 한 명이 Peter Attia다. 그는 캐나다 토론토 출신의 캐나다계 미국인 의사이자 장수의학 저자다. 스탠퍼드대 의과대학과 존스홉킨스병원에서 수련했으며, 현재 미국 텍사스 오스틴을 기반으로 예방 중심 장수의학을 대중화하고 있다.
Attia가 강조하는 것은 단순히 오래 사는 법이 아니다. 그는 저서 『Outlive』와 자신의 의학적 접근에서 마지막 10년을 병과 쇠약으로 보내지 않기 위해 중년부터 신체 기능, 대사 건강, 근력, 심폐 능력, 정서 건강을 준비해야 한다고 말한다. 그의 ‘센테니언 데카슬론(Centenarian Decathlon)’ 개념은 100세에도 계단을 오르고, 여행 가방을 들고, 손주를 안을 수 있는 능력을 목표로 삼는다.
이 관점은 장수 담론을 매우 현실적인 질문으로 바꾼다. 인간은 100세까지 살 수 있는가가 아니라, 100세에도 자기 삶을 스스로 운영할 수 있는가. 오래 살 수 있는가가 아니라, 오래 쓸 수 있는 몸과 뇌를 유지할 수 있는가.
AI 시대의 역설은 여기에 있다. 기계가 더 똑똑해질수록 인간에게 남는 가치는 더 인간적인 능력으로 이동한다. 그러나 그 능력은 추상적인 정신력만으로 유지되지 않는다. 근육, 심폐 기능, 수면, 혈당, 뇌 건강, 사회적 관계가 모두 인간의 판단력과 생산성을 떠받치는 인프라가 된다.
따라서 Longevity 2.0은 항노화 산업의 다음 유행어가 아니다. 그것은 고령화 사회가 인간을 비용으로 볼 것인지, 자산으로 볼 것인지에 대한 경제적 질문이다. 동시에 AI 시대에 인간이 어떤 방식으로 자신의 가치를 유지할 것인지에 대한 문명적 질문이다.
전 세계적으로도 이 화두는 더 이상 먼 이야기가 아니다. 초고령사회 진입, 생산가능인구 감소, 의료비 증가, 연금 부담, AI 자동화가 동시에 진행되고 있기 때문이다. 한국 사회가 장수를 단순한 복지 문제로만 다룬다면 비용은 커지고 가능성은 작아진다.
반대로 건강한 고령층의 경험과 판단력, 사회적 기여를 다시 설계한다면 장수는 국가 부담이 아니라 새로운 성장 자산이 될 수 있다. 앞으로의 경쟁력은 젊은 인구의 숫자만으로 결정되지 않는다. 얼마나 많은 사람이 오래 기능하고, 오래 배우고, 오래 기여할 수 있는가가 국가의 지속 가능성을 가를 수 있다.
우리는 오랫동안 장수를 죽음의 지연으로 이해해 왔다. 그러나 Longevity 2.0의 핵심은 죽음을 늦추는 것이 아니라 기능의 하락을 늦추는 데 있다. 장수의 목표는 생존이 아니라 기여다.
어쩌면 AI 시대의 가장 중요한 과제는 인간의 수명을 늘리는 데 있지 않을지 모른다. 인간이 얼마나 오래 인간답게 판단하고, 창조하고, 관계를 맺고, 사회적 가치를 만들어낼 수 있는가가 새로운 기준이 되고 있다.
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IT 통신 통신 학계·산업계 “5G 추가 주파수 공급 서둘러야” 발행일 : 2026-06-10 16:26 지면 : 2026-06-11 8면 공유하기 페이스북 X(트위터) 메일 URL 복사 글자크기 설정 가 작게 가 보통 가 크게
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한국통신학회(KICS)는 10일 서울 강남구 양재동에서 'AI 3대 강국을 위한 이동통신이 나아갈 길'을 주제로 산학 간담회를 개최했다. 참석자들이 기념 촬영을 하고 있다. 정부가 '인공지능(AI) 3대 강국' 도약을 국가 비전으로 제시한 가운데, 이를 뒷받침할 통신 인프라 고도화와 투자 확대가 선결 과제로 떠올랐다. 통신 업계와 학계에서는 5G 주파수 추가 공급과 투자 인센티브 마련을 서둘러야 한다고 제안했다. 10일 한국통신학회(KICS)는 'AI 3대 강국을 위한 이동통신이 나아갈 길'을 주제로 산학 간담회를 열고 국내 통신 산업 생태계 현안을 논의했다. 간담회에는 통신학회와 기가레인, 쏠리드, 오이솔루션, 유비쿼스, 에치에프알(HFR), 케이엠더블유(KMW) 등 국내 산학 전문가가 참석했다. 참석자들은 통신 네트워크를 국가 전략 자산으로 보고, AI 시대 첨단 통신 인프라 구축과 주파수 할당을 미래 성장의 선결 과제로 다뤄야 한다고 촉구했다. AI가 확산하면 로봇·단말 등 피지컬 AI와 자율주행 서비스가 늘어나며 통신망 수요도 급증할 것이라는 전망이다. 업계에서는 전국망 구축에 통상 4~5년이 걸리는 만큼 서비스 수요가 본격화되기 전 주파수 공급과 망 투자가 선행돼야 한다고 보고 있다. 유성현 KMW 사장은 “한국은 2019년 세계 최초 5G 상용화 성공 이후 통신망 구축에 대한 선제적 투자가 여전히 뒷받침되고 있지 않다”며 “반면 AI, 통신, 우주 분야 산업 패권을 노리는 미국, 중국, 인도, 일본, 캐나다 등 주요 국가는 지속적인 5G 주파수 추가 경매와 규제 완화를 통해 국가 차원의 AI 친화 정책으로 첨단 통신망 구축을 선도하고 있다”고 말했다. 한국은 지난 6년간 이동통신 사업자별로 100MHz의 동일한 주파수를 할당했지만, 미국과 중국은 약 700MHz, 일본은 약 600MHz 광대역 주파수를 사업자별로 차등 할당해 경쟁을 유도하고 있다. 추가 주파수 경매가 늦어지면 주요국과 격차가 확대될 수 있고, 국내 장비산업 생태계가 위험에 빠질 수 있다다는 우려가 제기됐다. 이원기 오이솔루션 부사장은 “AI 시대를 대비한 국내 통신 인프라의 고도화와 투자가 반드시 필요하다”며 “6G 상용화 전까지 통신 투자가 계속 미뤄진다면, 중소 통신 장비 업계의 위기가 계속될 수 밖에 없다”고 말했다. 업계에서는 주파수 추가 공급과 함께 투자 인센티브도 병행돼야 한다고 보고 있다. 신규 주파수를 공급하더라도 통신사의 투자 부담이 커지면 망 구축 속도가 늦어질 수 있기 때문이다. 주파수 할당 조건에 망 구축 의무를 부여하는 동시에 세제 지원, 전파사용료 부담 완화, 기지국 구축 규제 개선 등 투자 유인을 마련해야 한다는 의견이 나온다. 통신망 투자를 비용 부담이 아닌 AI 인프라 선행 투자로 볼 수 있도록 정책 설계가 필요하다는 취지다. 이인규 KICS 한국통신학회 회장은 “통신 네트워크는 국가 전략 자산”이라며 “AI 시대를 대비한 첨단 통신 인프라 구축과 주파수 할당은 선택의 문제가 아니라, 소리 없는 기술 패권 전쟁에서 국가 차원의 미래 성장을 위한 선결 과제”라고 강조했다. 남궁경 기자 nkk@etnews.com
정부가 '인공지능(AI) 3대 강국' 도약을 국가 비전으로 제시한 가운데, 이를 뒷받침할 통신 인프라 고도화와 투자 확대가 선결 과제로 떠올랐다. 통신 업계와 학계에서는 5G 주파수 추가 공급과 투자 인센티브 마련을 서둘러야 한다고 제안했다. 10일 한국통신학회(KICS)는 'AI 3대 강국을 위한 이동통신이 나아갈 길'을 주제로 산학 간담회를 열고 국내 통신 산업 생태계 현안을 논의했다. 간담회에는 통신학회와 기가레인, 쏠리드, 오이솔루션, 유비쿼스, 에치에프알(HFR), 케이엠더블유(KMW) 등 국내 산학 전문가가 참석했다. 참석자들은 통신 네트워크를 국가 전략 자산으로 보고, AI 시대 첨단 통신 인프라 구축과 주파수 할당을 미래 성장의 선결 과제로 다뤄야 한다고 촉구했다. AI가 확산하면 로봇·단말 등 피지컬 AI와 자율주행 서비스가 늘어나며 통신망 수요도 급증할 것이라는 전망이다. 업계에서는 전국망 구축에 통상 4~5년이 걸리는 만큼 서비스 수요가 본격화되기 전 주파수 공급과 망 투자가 선행돼야 한다고 보고 있다. 유성현 KMW 사장은 “한국은 2019년 세계 최초 5G 상용화 성공 이후 통신망 구축에 대한 선제적 투자가 여전히 뒷받침되고 있지 않다”며 “반면 AI, 통신, 우주 분야 산업 패권을 노리는 미국, 중국, 인도, 일본, 캐나다 등 주요 국가는 지속적인 5G 주파수 추가 경매와 규제 완화를 통해 국가 차원의 AI 친화 정책으로 첨단 통신망 구축을 선도하고 있다”고 말했다. 한국은 지난 6년간 이동통신 사업자별로 100MHz의 동일한 주파수를 할당했지만, 미국과 중국은 약 700MHz, 일본은 약 600MHz 광대역 주파수를 사업자별로 차등 할당해 경쟁을 유도하고 있다. 추가 주파수 경매가 늦어지면 주요국과 격차가 확대될 수 있고, 국내 장비산업 생태계가 위험에 빠질 수 있다다는 우려가 제기됐다. 이원기 오이솔루션 부사장은 “AI 시대를 대비한 국내 통신 인프라의 고도화와 투자가 반드시 필요하다”며 “6G 상용화 전까지 통신 투자가 계속 미뤄진다면, 중소 통신 장비 업계의 위기가 계속될 수 밖에 없다”고 말했다. 업계에서는 주파수 추가 공급과 함께 투자 인센티브도 병행돼야 한다고 보고 있다. 신규 주파수를 공급하더라도 통신사의 투자 부담이 커지면 망 구축 속도가 늦어질 수 있기 때문이다. 주파수 할당 조건에 망 구축 의무를 부여하는 동시에 세제 지원, 전파사용료 부담 완화, 기지국 구축 규제 개선 등 투자 유인을 마련해야 한다는 의견이 나온다. 통신망 투자를 비용 부담이 아닌 AI 인프라 선행 투자로 볼 수 있도록 정책 설계가 필요하다는 취지다. 이인규 KICS 한국통신학회 회장은 “통신 네트워크는 국가 전략 자산”이라며 “AI 시대를 대비한 첨단 통신 인프라 구축과 주파수 할당은 선택의 문제가 아니라, 소리 없는 기술 패권 전쟁에서 국가 차원의 미래 성장을 위한 선결 과제”라고 강조했다. 남궁경 기자 nkk@etnews.com
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최신 뉴스 지디넷코리아 에서 제공하는 최신 뉴스 [ZD브리핑] 삼성 16일부터 전략회의...최태원·노소영 재산분할 2차 조정 지디넷코리아는 IT 업계의 이슈를 미리 체크하는 '이번 주 꼭 챙겨봐야 할 뉴스'를 제공합니다. '꼭 챙길 뉴스'는 정보통신, 소프트웨어(SW), 전자기기, 소재부품, 콘텐츠,... 2026.06.14 PM 01:29 안희정 기자 KIOST 2027년부터 유인잠수정 관련 법체계 정비 추진 유인 잠수정 개발·제조·운용에 필요한 법체계 정비가 오는 2027년부터 추진된다. 신창주 KIOST 해양ICT·모빌리티연구부 유인잠수정 개발 책임자는 지난 12일 국회에서 열린... 2026.06.14 PM 01:15 박희범 기자 미국 법무장관 연합, 오픈AI 전방위 조사 착수…AI 업계 규제 압박 최고조 미국 42개 주 법무장관이 연합해 오픈AI에 대한 전면적인 합동 조사에 착수했다. 인공지능(AI) 기술의 급격한 발전에 따른 부작용과 사회적 우려가 커지면서 정부 당국이 본격적... 2026.06.14 PM 01:15 남혁우 기자 위험한 AI 막아야 한다더니…자사 모델부터 막힌 앤트로픽 안전한 인공지능(AI)을 위해 강한 정부 규제가 필요하다고 앞장서 주장해 온 앤트로픽의 주장이 오히려 그 규제 대상이 되는 역설적 상황에 놓였다. 위험한 AI 모델 배포를 정부... 2026.06.14 PM 01:09 남혁우 기자 '월드컵 특수 잡아라'…외식업계, 할인·응원 행사 뭐있나 축구 국가대표팀 경기와 함께 치킨 등 배달 음식 주문이 급증하면서 외식업계가 월드컵 특수 잡기에 나섰다. 배달 플랫폼과 치킨업체들은 경기 일정에 맞춰 할인과 영업시간 확대에 나... 2026.06.14 PM 01:08 류승현 기자 윤호중 장관, OECD서 'AI 민주정부' 비전 공유…국제 AI 협력 강조 윤호중 행정안전부 장관이 새로운 디지털정부 비전인 'AI 민주정부' 추진 방향을 세계 각국에 소개하고 글로벌 인공지능(AI) 협력 중요성을 강조한다. 행정안전부는 경제협력개발기... 2026.06.14 PM 01:03 남혁우 기자 석창규 회장, 7년 만에 비즈플레이 경영 복귀..."B2E·AI로 대기업 집중 공략" 비즈플레이가 석창규 웹케시그룹 회장 중심 경영 체제로 전환하며 임직원 대상 서비스(B2E) 사업 확대에 본격 나선다. 비즈플레이는 석 회장이 6월 1일자로 대표를 맡고 경영 전... 2026.06.14 PM 01:00 남혁우 기자 "AI가 대체할 수 없는 인간 역량은 '융합적 사고, 깊은 읽기'" 디지털소사이어티 디지털문화위원회는 지난 13일 서울 마포 채그로 북카페에서 'AI가 대체할 수 없는 인간 역량'을 주제로 포럼을 열어 인간 고유 역량과 미래 교육 방향성을 모색... 2026.06.14 AM 11:45 박수형 기자 '신입사원 강회장' OST 세번째 음원 14일 발매 그룹 클로즈유어아이즈가 참여한 드라마 '신입사원 강회장' OST가 14일 발매된다. SLL이 제작한 JTBC 토일드라마 '신입사원 강회장' 세 번째 OST 'I'm Runnin... 2026.06.14 AM 11:36 박수형 기자 목소리로 마음 전달...LGU+ 심플사서함 사흘 만에 이용 1000건 돌파 LG유플러스가 '심플 사서함' 서비스 개시 3일 만에 이용 건수가 1000 건을 돌파했다고 14일 밝혔다. 심플 사서함은 전화(ARS)를 통해 이용자가 익명으로 직접 응원 메시... 2026.06.14 AM 11:30 박수형 기자 효성, 美 '초고압차단기' 생산 거점 확보…콴타와 협력 효성중공업은 자회사 효성HICO가 북미 에너지인프라 솔루션 선도 기업 콴타 자회사와 GCB 합작법인 '효성HICO브레이커' 설립 계약을 체결했다고 14일 밝혔다. 내달 설립되는... 2026.06.14 AM 11:21 김윤희 기자 '파판7 레벨레이션' 디렉터 "RPG, 스트리밍 시대 위기 맞았다” 스퀘어에닉스 '파이널 판타지7 리벨레이션' 개발을 이끌고 있는 하마구치 나오키 디렉터가 최근 RPG 장르의 위기와 관련해 스트리밍 문화를 원인으로 지목했다고 미국 게임매체 게임... 2026.06.14 AM 11:19 김한준 기자 "출근해서 시켰다"…월드컵 국대 경기날 오전 배민 치킨 주문 10배↑ 축구 국가대표팀의 체코전이 열린 지난 12일 배달의민족에서 이례적인 '오전 축구 특수'가 나타났다. 경기 시작 직전 주문이 몰리면서 치킨 주문은 전주 대비 약 10배 급증했고,... 2026.06.14 AM 11:14 안희정 기자 ICT 월 수출액 기록 또 갈아치웠다...국내 수출 비중 54.5% ICT 수출액이 역대 최고치 기록을 세웠다. 지난 3월에 세운 기록에서 10%나 늘어난 수준이다. 중동 전쟁 상황에도 사상 최초 3개월 연속 400억 달러 이상 수출에 역대 첫... 2026.06.14 AM 11:09 박수형 기자 문 열린 외산 클라우드, 발 묶인 공공시장…보안 개편 영향은 공공기관의 민간 클라우드 활용이 확대되면서 디지털서비스 이용지원시스템에 등록된 외산 인프라서비스(IaaS)도 빠르게 늘고 있다. 정부가 공공 클라우드 보안 체계를 기존 클라우드... 2026.06.14 AM 11:07 한정호 기자 쿠팡, 숙박세일 페스타 참여…비수도권 호텔·리조트 최대 7만원 할인 쿠팡이 정부와 함께 여름철 국내 여행 수요 잡기에 나선다. 비수도권 지역 관광 활성화를 위해 진행되는 '대한민국 여름맞이 숙박세일 페스타'에 참여해 호텔과 리조트, 펜션 등 6... 2026.06.14 AM 11:04 안희정 기자 "사람처럼 충돌 위험 대처"…웨이모, 새 AI 모델 공개 구글 자율주행 자회사 웨이모가 사람 행동과 유사한 방식으로 충돌 위험에 대처하는 인공지능(AI) 모델을 개발했다. 웨이모는 델프트 공과대학교와 함께 개발한 충돌 회피 모델 'R... 2026.06.14 AM 10:59 김윤희 기자 올리브영 LA 2호점도 '오픈런'…미국서 K뷰티 팬덤 쑥쑥 CJ올리브영이 미국 로스앤젤레스(LA) 핵심 상권에 문을 연 두 번째 매장에서도 '오픈런' 흥행을 이어갔다. 패서디나점에 이어 센추리시티점 역시 개점 첫날부터 긴 대기줄이 형성... 2026.06.14 AM 10:58 안희정 기자 스포티파이, 불법 약물 판매 홍보 '가짜 팟캐스트' 대거 삭제 음원 스트리밍 플랫폼 스포티파이가 불법 온라인 약국과 사기 사이트 홍보에 활용된 수만 개의 가짜 팟캐스트를 삭제한 것으로 나타났다. 인공지능(AI)을 활용한 대량 생성 콘텐츠가... 2026.06.14 AM 10:38 안희정 기자 삼성전자, '마이크로 RGB' TV 기술력 글로벌 랜드마크서 알린다 삼성전자가 '마이크로 RGB' TV의 다양한 기능을 전세계에 알린다. 마이크로 RGB TV는 AI를 통해 더 풍부하고 생생한 색감을 구현한 것이 특징이다. 삼성전자는 글로벌 주... 2026.06.14 AM 10:30 장경윤 기자 Prev 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Next 지금 뜨는 기사 이시각 헤드라인 최태원 회장, AX 가속화 주문…"1인 1에이전트 도입 해야" 더본코리아, 성장 재시동...백종원 카드·해외 사업에 힘 넥슨 메이플스토리, 여름 업데이트 '오버드라이브' 성료…신규 직업 '레테' 공개 신용대출·마통 '바짝' 조이는 은행들 ZDNet Power Center
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[ZD브리핑] 삼성 16일부터 전략회의...최태원·노소영 재산분할 2차 조정 지디넷코리아는 IT 업계의 이슈를 미리 체크하는 '이번 주 꼭 챙겨봐야 할 뉴스'를 제공합니다. '꼭 챙길 뉴스'는 정보통신, 소프트웨어(SW), 전자기기, 소재부품, 콘텐츠,... 2026.06.14 PM 01:29 안희정 기자 KIOST 2027년부터 유인잠수정 관련 법체계 정비 추진 유인 잠수정 개발·제조·운용에 필요한 법체계 정비가 오는 2027년부터 추진된다. 신창주 KIOST 해양ICT·모빌리티연구부 유인잠수정 개발 책임자는 지난 12일 국회에서 열린... 2026.06.14 PM 01:15 박희범 기자 미국 법무장관 연합, 오픈AI 전방위 조사 착수…AI 업계 규제 압박 최고조 미국 42개 주 법무장관이 연합해 오픈AI에 대한 전면적인 합동 조사에 착수했다. 인공지능(AI) 기술의 급격한 발전에 따른 부작용과 사회적 우려가 커지면서 정부 당국이 본격적... 2026.06.14 PM 01:15 남혁우 기자 위험한 AI 막아야 한다더니…자사 모델부터 막힌 앤트로픽 안전한 인공지능(AI)을 위해 강한 정부 규제가 필요하다고 앞장서 주장해 온 앤트로픽의 주장이 오히려 그 규제 대상이 되는 역설적 상황에 놓였다. 위험한 AI 모델 배포를 정부... 2026.06.14 PM 01:09 남혁우 기자 '월드컵 특수 잡아라'…외식업계, 할인·응원 행사 뭐있나 축구 국가대표팀 경기와 함께 치킨 등 배달 음식 주문이 급증하면서 외식업계가 월드컵 특수 잡기에 나섰다. 배달 플랫폼과 치킨업체들은 경기 일정에 맞춰 할인과 영업시간 확대에 나... 2026.06.14 PM 01:08 류승현 기자 윤호중 장관, OECD서 'AI 민주정부' 비전 공유…국제 AI 협력 강조 윤호중 행정안전부 장관이 새로운 디지털정부 비전인 'AI 민주정부' 추진 방향을 세계 각국에 소개하고 글로벌 인공지능(AI) 협력 중요성을 강조한다. 행정안전부는 경제협력개발기... 2026.06.14 PM 01:03 남혁우 기자 석창규 회장, 7년 만에 비즈플레이 경영 복귀..."B2E·AI로 대기업 집중 공략" 비즈플레이가 석창규 웹케시그룹 회장 중심 경영 체제로 전환하며 임직원 대상 서비스(B2E) 사업 확대에 본격 나선다. 비즈플레이는 석 회장이 6월 1일자로 대표를 맡고 경영 전... 2026.06.14 PM 01:00 남혁우 기자 "AI가 대체할 수 없는 인간 역량은 '융합적 사고, 깊은 읽기'" 디지털소사이어티 디지털문화위원회는 지난 13일 서울 마포 채그로 북카페에서 'AI가 대체할 수 없는 인간 역량'을 주제로 포럼을 열어 인간 고유 역량과 미래 교육 방향성을 모색... 2026.06.14 AM 11:45 박수형 기자 '신입사원 강회장' OST 세번째 음원 14일 발매 그룹 클로즈유어아이즈가 참여한 드라마 '신입사원 강회장' OST가 14일 발매된다. SLL이 제작한 JTBC 토일드라마 '신입사원 강회장' 세 번째 OST 'I'm Runnin... 2026.06.14 AM 11:36 박수형 기자 목소리로 마음 전달...LGU+ 심플사서함 사흘 만에 이용 1000건 돌파 LG유플러스가 '심플 사서함' 서비스 개시 3일 만에 이용 건수가 1000 건을 돌파했다고 14일 밝혔다. 심플 사서함은 전화(ARS)를 통해 이용자가 익명으로 직접 응원 메시... 2026.06.14 AM 11:30 박수형 기자 효성, 美 '초고압차단기' 생산 거점 확보…콴타와 협력 효성중공업은 자회사 효성HICO가 북미 에너지인프라 솔루션 선도 기업 콴타 자회사와 GCB 합작법인 '효성HICO브레이커' 설립 계약을 체결했다고 14일 밝혔다. 내달 설립되는... 2026.06.14 AM 11:21 김윤희 기자 '파판7 레벨레이션' 디렉터 "RPG, 스트리밍 시대 위기 맞았다” 스퀘어에닉스 '파이널 판타지7 리벨레이션' 개발을 이끌고 있는 하마구치 나오키 디렉터가 최근 RPG 장르의 위기와 관련해 스트리밍 문화를 원인으로 지목했다고 미국 게임매체 게임... 2026.06.14 AM 11:19 김한준 기자 "출근해서 시켰다"…월드컵 국대 경기날 오전 배민 치킨 주문 10배↑ 축구 국가대표팀의 체코전이 열린 지난 12일 배달의민족에서 이례적인 '오전 축구 특수'가 나타났다. 경기 시작 직전 주문이 몰리면서 치킨 주문은 전주 대비 약 10배 급증했고,... 2026.06.14 AM 11:14 안희정 기자 ICT 월 수출액 기록 또 갈아치웠다...국내 수출 비중 54.5% ICT 수출액이 역대 최고치 기록을 세웠다. 지난 3월에 세운 기록에서 10%나 늘어난 수준이다. 중동 전쟁 상황에도 사상 최초 3개월 연속 400억 달러 이상 수출에 역대 첫... 2026.06.14 AM 11:09 박수형 기자 문 열린 외산 클라우드, 발 묶인 공공시장…보안 개편 영향은 공공기관의 민간 클라우드 활용이 확대되면서 디지털서비스 이용지원시스템에 등록된 외산 인프라서비스(IaaS)도 빠르게 늘고 있다. 정부가 공공 클라우드 보안 체계를 기존 클라우드... 2026.06.14 AM 11:07 한정호 기자 쿠팡, 숙박세일 페스타 참여…비수도권 호텔·리조트 최대 7만원 할인 쿠팡이 정부와 함께 여름철 국내 여행 수요 잡기에 나선다. 비수도권 지역 관광 활성화를 위해 진행되는 '대한민국 여름맞이 숙박세일 페스타'에 참여해 호텔과 리조트, 펜션 등 6... 2026.06.14 AM 11:04 안희정 기자 "사람처럼 충돌 위험 대처"…웨이모, 새 AI 모델 공개 구글 자율주행 자회사 웨이모가 사람 행동과 유사한 방식으로 충돌 위험에 대처하는 인공지능(AI) 모델을 개발했다. 웨이모는 델프트 공과대학교와 함께 개발한 충돌 회피 모델 'R... 2026.06.14 AM 10:59 김윤희 기자 올리브영 LA 2호점도 '오픈런'…미국서 K뷰티 팬덤 쑥쑥 CJ올리브영이 미국 로스앤젤레스(LA) 핵심 상권에 문을 연 두 번째 매장에서도 '오픈런' 흥행을 이어갔다. 패서디나점에 이어 센추리시티점 역시 개점 첫날부터 긴 대기줄이 형성... 2026.06.14 AM 10:58 안희정 기자 스포티파이, 불법 약물 판매 홍보 '가짜 팟캐스트' 대거 삭제 음원 스트리밍 플랫폼 스포티파이가 불법 온라인 약국과 사기 사이트 홍보에 활용된 수만 개의 가짜 팟캐스트를 삭제한 것으로 나타났다. 인공지능(AI)을 활용한 대량 생성 콘텐츠가... 2026.06.14 AM 10:38 안희정 기자 삼성전자, '마이크로 RGB' TV 기술력 글로벌 랜드마크서 알린다 삼성전자가 '마이크로 RGB' TV의 다양한 기능을 전세계에 알린다. 마이크로 RGB TV는 AI를 통해 더 풍부하고 생생한 색감을 구현한 것이 특징이다. 삼성전자는 글로벌 주... 2026.06.14 AM 10:30 장경윤 기자
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2026.06.14 PM 01:29 안희정 기자
KIOST 2027년부터 유인잠수정 관련 법체계 정비 추진 유인 잠수정 개발·제조·운용에 필요한 법체계 정비가 오는 2027년부터 추진된다. 신창주 KIOST 해양ICT·모빌리티연구부 유인잠수정 개발 책임자는 지난 12일 국회에서 열린... 2026.06.14 PM 01:15 박희범 기자
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2026.06.14 PM 01:15 박희범 기자
미국 법무장관 연합, 오픈AI 전방위 조사 착수…AI 업계 규제 압박 최고조 미국 42개 주 법무장관이 연합해 오픈AI에 대한 전면적인 합동 조사에 착수했다. 인공지능(AI) 기술의 급격한 발전에 따른 부작용과 사회적 우려가 커지면서 정부 당국이 본격적... 2026.06.14 PM 01:15 남혁우 기자
미국 42개 주 법무장관이 연합해 오픈AI에 대한 전면적인 합동 조사에 착수했다. 인공지능(AI) 기술의 급격한 발전에 따른 부작용과 사회적 우려가 커지면서 정부 당국이 본격적...
2026.06.14 PM 01:15 남혁우 기자
위험한 AI 막아야 한다더니…자사 모델부터 막힌 앤트로픽 안전한 인공지능(AI)을 위해 강한 정부 규제가 필요하다고 앞장서 주장해 온 앤트로픽의 주장이 오히려 그 규제 대상이 되는 역설적 상황에 놓였다. 위험한 AI 모델 배포를 정부... 2026.06.14 PM 01:09 남혁우 기자
안전한 인공지능(AI)을 위해 강한 정부 규제가 필요하다고 앞장서 주장해 온 앤트로픽의 주장이 오히려 그 규제 대상이 되는 역설적 상황에 놓였다. 위험한 AI 모델 배포를 정부...
2026.06.14 PM 01:09 남혁우 기자
'월드컵 특수 잡아라'…외식업계, 할인·응원 행사 뭐있나 축구 국가대표팀 경기와 함께 치킨 등 배달 음식 주문이 급증하면서 외식업계가 월드컵 특수 잡기에 나섰다. 배달 플랫폼과 치킨업체들은 경기 일정에 맞춰 할인과 영업시간 확대에 나... 2026.06.14 PM 01:08 류승현 기자
축구 국가대표팀 경기와 함께 치킨 등 배달 음식 주문이 급증하면서 외식업계가 월드컵 특수 잡기에 나섰다. 배달 플랫폼과 치킨업체들은 경기 일정에 맞춰 할인과 영업시간 확대에 나...
2026.06.14 PM 01:08 류승현 기자
윤호중 장관, OECD서 'AI 민주정부' 비전 공유…국제 AI 협력 강조 윤호중 행정안전부 장관이 새로운 디지털정부 비전인 'AI 민주정부' 추진 방향을 세계 각국에 소개하고 글로벌 인공지능(AI) 협력 중요성을 강조한다. 행정안전부는 경제협력개발기... 2026.06.14 PM 01:03 남혁우 기자
윤호중 행정안전부 장관이 새로운 디지털정부 비전인 'AI 민주정부' 추진 방향을 세계 각국에 소개하고 글로벌 인공지능(AI) 협력 중요성을 강조한다. 행정안전부는 경제협력개발기...
2026.06.14 PM 01:03 남혁우 기자
석창규 회장, 7년 만에 비즈플레이 경영 복귀..."B2E·AI로 대기업 집중 공략" 비즈플레이가 석창규 웹케시그룹 회장 중심 경영 체제로 전환하며 임직원 대상 서비스(B2E) 사업 확대에 본격 나선다. 비즈플레이는 석 회장이 6월 1일자로 대표를 맡고 경영 전... 2026.06.14 PM 01:00 남혁우 기자
비즈플레이가 석창규 웹케시그룹 회장 중심 경영 체제로 전환하며 임직원 대상 서비스(B2E) 사업 확대에 본격 나선다. 비즈플레이는 석 회장이 6월 1일자로 대표를 맡고 경영 전...
2026.06.14 PM 01:00 남혁우 기자
"AI가 대체할 수 없는 인간 역량은 '융합적 사고, 깊은 읽기'" 디지털소사이어티 디지털문화위원회는 지난 13일 서울 마포 채그로 북카페에서 'AI가 대체할 수 없는 인간 역량'을 주제로 포럼을 열어 인간 고유 역량과 미래 교육 방향성을 모색... 2026.06.14 AM 11:45 박수형 기자
디지털소사이어티 디지털문화위원회는 지난 13일 서울 마포 채그로 북카페에서 'AI가 대체할 수 없는 인간 역량'을 주제로 포럼을 열어 인간 고유 역량과 미래 교육 방향성을 모색...
2026.06.14 AM 11:45 박수형 기자
'신입사원 강회장' OST 세번째 음원 14일 발매 그룹 클로즈유어아이즈가 참여한 드라마 '신입사원 강회장' OST가 14일 발매된다. SLL이 제작한 JTBC 토일드라마 '신입사원 강회장' 세 번째 OST 'I'm Runnin... 2026.06.14 AM 11:36 박수형 기자
그룹 클로즈유어아이즈가 참여한 드라마 '신입사원 강회장' OST가 14일 발매된다. SLL이 제작한 JTBC 토일드라마 '신입사원 강회장' 세 번째 OST 'I'm Runnin...
2026.06.14 AM 11:36 박수형 기자
목소리로 마음 전달...LGU+ 심플사서함 사흘 만에 이용 1000건 돌파 LG유플러스가 '심플 사서함' 서비스 개시 3일 만에 이용 건수가 1000 건을 돌파했다고 14일 밝혔다. 심플 사서함은 전화(ARS)를 통해 이용자가 익명으로 직접 응원 메시... 2026.06.14 AM 11:30 박수형 기자
LG유플러스가 '심플 사서함' 서비스 개시 3일 만에 이용 건수가 1000 건을 돌파했다고 14일 밝혔다. 심플 사서함은 전화(ARS)를 통해 이용자가 익명으로 직접 응원 메시...
2026.06.14 AM 11:30 박수형 기자
효성, 美 '초고압차단기' 생산 거점 확보…콴타와 협력 효성중공업은 자회사 효성HICO가 북미 에너지인프라 솔루션 선도 기업 콴타 자회사와 GCB 합작법인 '효성HICO브레이커' 설립 계약을 체결했다고 14일 밝혔다. 내달 설립되는... 2026.06.14 AM 11:21 김윤희 기자
효성중공업은 자회사 효성HICO가 북미 에너지인프라 솔루션 선도 기업 콴타 자회사와 GCB 합작법인 '효성HICO브레이커' 설립 계약을 체결했다고 14일 밝혔다. 내달 설립되는...
2026.06.14 AM 11:21 김윤희 기자
'파판7 레벨레이션' 디렉터 "RPG, 스트리밍 시대 위기 맞았다” 스퀘어에닉스 '파이널 판타지7 리벨레이션' 개발을 이끌고 있는 하마구치 나오키 디렉터가 최근 RPG 장르의 위기와 관련해 스트리밍 문화를 원인으로 지목했다고 미국 게임매체 게임... 2026.06.14 AM 11:19 김한준 기자
스퀘어에닉스 '파이널 판타지7 리벨레이션' 개발을 이끌고 있는 하마구치 나오키 디렉터가 최근 RPG 장르의 위기와 관련해 스트리밍 문화를 원인으로 지목했다고 미국 게임매체 게임...
2026.06.14 AM 11:19 김한준 기자
"출근해서 시켰다"…월드컵 국대 경기날 오전 배민 치킨 주문 10배↑ 축구 국가대표팀의 체코전이 열린 지난 12일 배달의민족에서 이례적인 '오전 축구 특수'가 나타났다. 경기 시작 직전 주문이 몰리면서 치킨 주문은 전주 대비 약 10배 급증했고,... 2026.06.14 AM 11:14 안희정 기자
축구 국가대표팀의 체코전이 열린 지난 12일 배달의민족에서 이례적인 '오전 축구 특수'가 나타났다. 경기 시작 직전 주문이 몰리면서 치킨 주문은 전주 대비 약 10배 급증했고,...
2026.06.14 AM 11:14 안희정 기자
ICT 월 수출액 기록 또 갈아치웠다...국내 수출 비중 54.5% ICT 수출액이 역대 최고치 기록을 세웠다. 지난 3월에 세운 기록에서 10%나 늘어난 수준이다. 중동 전쟁 상황에도 사상 최초 3개월 연속 400억 달러 이상 수출에 역대 첫... 2026.06.14 AM 11:09 박수형 기자
ICT 수출액이 역대 최고치 기록을 세웠다. 지난 3월에 세운 기록에서 10%나 늘어난 수준이다. 중동 전쟁 상황에도 사상 최초 3개월 연속 400억 달러 이상 수출에 역대 첫...
2026.06.14 AM 11:09 박수형 기자
문 열린 외산 클라우드, 발 묶인 공공시장…보안 개편 영향은 공공기관의 민간 클라우드 활용이 확대되면서 디지털서비스 이용지원시스템에 등록된 외산 인프라서비스(IaaS)도 빠르게 늘고 있다. 정부가 공공 클라우드 보안 체계를 기존 클라우드... 2026.06.14 AM 11:07 한정호 기자
공공기관의 민간 클라우드 활용이 확대되면서 디지털서비스 이용지원시스템에 등록된 외산 인프라서비스(IaaS)도 빠르게 늘고 있다. 정부가 공공 클라우드 보안 체계를 기존 클라우드...
2026.06.14 AM 11:07 한정호 기자
쿠팡, 숙박세일 페스타 참여…비수도권 호텔·리조트 최대 7만원 할인 쿠팡이 정부와 함께 여름철 국내 여행 수요 잡기에 나선다. 비수도권 지역 관광 활성화를 위해 진행되는 '대한민국 여름맞이 숙박세일 페스타'에 참여해 호텔과 리조트, 펜션 등 6... 2026.06.14 AM 11:04 안희정 기자
쿠팡이 정부와 함께 여름철 국내 여행 수요 잡기에 나선다. 비수도권 지역 관광 활성화를 위해 진행되는 '대한민국 여름맞이 숙박세일 페스타'에 참여해 호텔과 리조트, 펜션 등 6...
2026.06.14 AM 11:04 안희정 기자
"사람처럼 충돌 위험 대처"…웨이모, 새 AI 모델 공개 구글 자율주행 자회사 웨이모가 사람 행동과 유사한 방식으로 충돌 위험에 대처하는 인공지능(AI) 모델을 개발했다. 웨이모는 델프트 공과대학교와 함께 개발한 충돌 회피 모델 'R... 2026.06.14 AM 10:59 김윤희 기자
구글 자율주행 자회사 웨이모가 사람 행동과 유사한 방식으로 충돌 위험에 대처하는 인공지능(AI) 모델을 개발했다. 웨이모는 델프트 공과대학교와 함께 개발한 충돌 회피 모델 'R...
2026.06.14 AM 10:59 김윤희 기자
올리브영 LA 2호점도 '오픈런'…미국서 K뷰티 팬덤 쑥쑥 CJ올리브영이 미국 로스앤젤레스(LA) 핵심 상권에 문을 연 두 번째 매장에서도 '오픈런' 흥행을 이어갔다. 패서디나점에 이어 센추리시티점 역시 개점 첫날부터 긴 대기줄이 형성... 2026.06.14 AM 10:58 안희정 기자
CJ올리브영이 미국 로스앤젤레스(LA) 핵심 상권에 문을 연 두 번째 매장에서도 '오픈런' 흥행을 이어갔다. 패서디나점에 이어 센추리시티점 역시 개점 첫날부터 긴 대기줄이 형성...
2026.06.14 AM 10:58 안희정 기자
스포티파이, 불법 약물 판매 홍보 '가짜 팟캐스트' 대거 삭제 음원 스트리밍 플랫폼 스포티파이가 불법 온라인 약국과 사기 사이트 홍보에 활용된 수만 개의 가짜 팟캐스트를 삭제한 것으로 나타났다. 인공지능(AI)을 활용한 대량 생성 콘텐츠가... 2026.06.14 AM 10:38 안희정 기자
음원 스트리밍 플랫폼 스포티파이가 불법 온라인 약국과 사기 사이트 홍보에 활용된 수만 개의 가짜 팟캐스트를 삭제한 것으로 나타났다. 인공지능(AI)을 활용한 대량 생성 콘텐츠가...
2026.06.14 AM 10:38 안희정 기자
삼성전자, '마이크로 RGB' TV 기술력 글로벌 랜드마크서 알린다 삼성전자가 '마이크로 RGB' TV의 다양한 기능을 전세계에 알린다. 마이크로 RGB TV는 AI를 통해 더 풍부하고 생생한 색감을 구현한 것이 특징이다. 삼성전자는 글로벌 주... 2026.06.14 AM 10:30 장경윤 기자
삼성전자가 '마이크로 RGB' TV의 다양한 기능을 전세계에 알린다. 마이크로 RGB TV는 AI를 통해 더 풍부하고 생생한 색감을 구현한 것이 특징이다. 삼성전자는 글로벌 주...
2026.06.14 AM 10:30 장경윤 기자
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대규모 언어 모델의 성공이 고품질 데이터에 기반했듯, AI의 다음 도약 역시 데이터 설계에 대한 과학적 접근 없이는 불가능하다. Credit: Gorodenkoff / Shutterstock AI는 산업 전반에 걸쳐 동일한 속도로 발전하지 않는다. 일부 방향에서는 빠르게 앞서나가는 반면, 다른 방향에서는 여전히 뒤처진다. 오늘날 가장 발전한 AI 애플리케이션을 살펴보면 이 대비가 뚜렷해진다. 소프트웨어 개발 분야에서 AI는 급속히 일상화되고 있다. 배포 가능한 코드를 작성하고, 난해한 라이브러리를 해설하며, 인간 팀이 따라가기 어려운 속도로 반복 작업을 수행한다. 그러나 동일한 AI 모델을 복잡한 고객 지원 워크플로우에 투입하거나, 미묘한 임상 시나리오를 추론하게 하면 균열이 드러나기 시작한다. 다단계 추론이 흔들리고, 맥락이 누락되며, 다른 영역에서 보여준 강점과 일관성이 없어 보이는 방식으로 성능이 저하된다. 이런 AI 모델들은 대체로 비슷하다. 유사한 하드웨어에서 구동되고, 유사한 방식으로 학습되는 경우가 많다. 그렇다면 왜 태스크별 성능 차이가 발생하는 것일까? 가장 단순한 설명이 가장 간과되어 있다. 바로 데이터다. 소프트웨어 엔지니어링 분야는 방대하고 구조화된, 그리고 가시성이 높은 디지털 기록의 혜택을 누린다. 코드는 표준화된 언어로 작성되고, 견고한 문서화의 뒷받침을 받으며, 공개 포럼에서 검토되고, 대규모로 논의된다. 이런 생태계가 풍부하고 유용한 학습 자료 풀을 만들어냈다. 다른 분야는 그렇지 못한 경우가 많다. 예를 들어 의료 데이터는 기관마다 흩어져 있고, 개인정보 보호 제약에 묶여 있으며, 다양한 형태로 표현되고, AI 학습에 바로 활용할 수 있는 상태로 준비된 경우가 드물다. 기업 워크플로우는 AI 학습을 위해 설계되지 않은 내부 시스템에 담겨 있다. 다국어 음성 데이터는 품질과 대표성 면에서 편차가 크다. 이 불균형이 이른바 ‘데이터 격차’를 만들어낸다. 데이터 격차란 모델이 이론상 달성할 수 있는 성능과 실제로 달성 가능한 성능 사이의 거리를 말하며, 적합한 데이터가 아직 활용 가능한 형태로 존재하지 않기 때문에 발생한다. 이 데이터 격차를 좁히는 것이 오늘날 AI에서 가장 중요하면서도 가장 주목받지 못하는 과제일 것이다. AI 발전에서 빠진 기둥 최근 AI의 발전을 이끄는 세 가지 힘이 있다. 모델, 칩, 그리고 데이터다. AI 모델에는 막대한 투자가 이뤄졌다. 주요 연구 기관들은 수천 명의 연구자와 과학자를 두고 아키텍처, 학습 기법, 평가 방법을 적극적으로 개선하고 있다. 돌파구는 벤치마크 점수, 학술 논문, 인간 태스크에서의 모델 성능으로 측정된다. 컴퓨팅 칩에 대한 투자도 그에 못지않게 집중되어 있다. 하드웨어 제조사와 인프라 공급업체는 대규모 학습을 통해 더 빠른 결과를 제공하는 데이터센터를 구축하고 지원하는 데 수십억 달러를 쏟아붓고 있다. 그러나 데이터는 AI 개발에서 동일한 수준의 제도적 관심을 받지 못했다. 프런티어 AI 연구소의 연구자와 나눈 대화에는 공통된 불만이 있었다. 의료 분야 등 핵심 사용례에서 오늘날 모델의 한계는 아키텍처의 상상력 부족이 아니라, 고품질 도메인 특화 데이터의 가용성 부족에서 비롯된다는 것이다. 병목은 항상 아이디어의 부재가 아니라, 신뢰할 수 있는 입력의 부재다. 유용한 데이터를 얻기 위해 인터넷을 긁어모으던 시대는 이미 지났으며, 이 방식은 더 이상 확장이 불가능하다. 발전은 진정한 생활 경험과 기업 프로세스의 복잡성을 반영하는 데이터셋을 구축하고 큐레이팅하는 데 달려 있다. 그 작업에는 과학적 엄밀함과 AI 데이터 분야의 연구 전문성이 모두 필요하다. 모든 도약 뒤에 있는 데이터셋 AI의 역사는 일관된 교훈을 반복해서 보여준다. 모델 역량의 큰 도약은 항상 고품질 데이터 가용성의 큰 도약에 뒤따랐다. 명확하게 레이블링된 이미지에 의존했던 초기 비전 시스템부터 방대한 텍스트 컬렉션으로 학습된 오늘날의 언어 모델까지, 모든 주요 도약은 더 많은 고품질 데이터에 대한 접근을 전제로 했다. 아키텍처 혁신만으로는 좀처럼 충분하지 않다. 새로운 접근법의 가치는 모델이 실제로 무엇을 할 수 있는지를 드러내는 대규모의 구조화되고 대표성 있는 데이터셋과 결합될 때만 발현된다. 비전이든 언어든, 발전은 기반 데이터를 수집하고 정리하며 검증하는 고된 작업에 달려 있었다. 대규모 언어 모델이 이를 명확히 보여준다. 대규모 언어 모델의 등장은 단지 더 나은 학습 기법의 결과가 아니라, 전례 없는 규모의 데이터에 대한 접근 덕분이기도 했다. 모델이 그 데이터를 생성한 것이 아니라, 모델이 그 데이터에 의존한 것이다. 이런 패턴은 현재에 대해 시급한 질문을 제기한다. 누가 차세대 기반 데이터셋을 구축하고 있는가? 의료부터 오디오, 에이전트 태스크 성능에 이르기까지 다양한 도메인에 걸쳐 널리 받아들여지는 청사진이 없다. 복잡한 기업 태스크를 처리하는 AI 에이전트를 학습시키기 위한 표준 데이터셋은 어떤 모습이어야 하는가? 의학적 의사결정을 보조하는 모델에 대한 임상적으로 의미 있는 평가란 무엇인가? 광범위한 대표성과 신뢰할 수 있는 성능을 확보하기 위해 다국어 음성 데이터는 어떻게 큐레이팅되어야 하는가? 이것들은 단순한 소싱 문제가 아니다. 반드시 해결해야 할 근본적인 연구 과제다. 데이터를 범용품으로 취급할 때 중요한 데이터 관련 결정이 조달 업무처럼 처리되는 경우가 너무 많다. 기업이 ‘의료 대화’ 또는 ‘야생동물 장면’을 요청하면, 해당 요청은 내부 조달 또는 데이터 소싱 팀, 혹은 외부 데이터 공급업체로 전달되고, 이들은 요구 사항에 부합하는 것처럼 보이는 데이터를 모아 제공한다. 암묵적인 가정은 데이터가 대체 가능하다는 것, 즉 기본 사양만 충족하면 어떤 데이터셋이든 마찬가지라는 것이다. 실제 적용 사례는 다른 이야기를 한다. 포함 기준, 주석 표준, 필터링 규칙, 검증 프로토콜 등의 요소에 대한 사소해 보이는 선택들이 다운스트림 성능을 극적으로 바꿀 수 있다. 데이터 설계는 아키텍처만큼이나 모델 동작에 영향을 미친다. 이 때 역량, 설계, 전달 세 가지 구조적 문제가 이 상황을 더욱 심화시킨다. 역량 : 최고 수준의 엄밀함으로 도메인 특화 데이터셋을 구축하는 데 전념하는 전문 팀은 상대적으로 드물다. 인재와 자금은 모델 개발과 하드웨어 혁신 쪽으로 흘러들어 갔다. 데이터 작업은 흔히 배경에서 이루어지지만, 실제로는 두 분야 모두를 뒷받침한다. 설계 : 데이터셋 구축은 신경망 설계와는 다른 별개의 분야다. 실험 설계, 도메인 지식, 통계적 검증에 대한 전문성을 필요로 한다. 모델 연구자가 모델 학습과 평가를 수행하면서 데이터 연구의 전체 부담까지 동시에 짊어지기를 기대하는 것은 업스트림 태스크의 복잡성을 간과하는 일이다. 전달 : 모델 개선을 위해 특정 데이터 소스를 요청하는 연구자와 그 데이터를 실제로 소싱하는 담당자가 서로 다른 경우가 많다. 그 결과, 요청이 조달 및 공급업체 관계의 여러 단계를 거치면서 뉘앙스와 연구 기반 전문성이 누락되거나 희석되는 경우가 생긴다. 사양서는 충족하지만 실제로 모델 성능 향상에는 기여하지 못하는 데이터가 나오는 이유가 여기에 있다. 주석 공급업체의 부상과 강화학습 서비스는 필요의 일부를 충족시켰다. 모델 출력 평가, 텍스트 레이블링, 구조화된 정보 평가는 많은 최적화 태스크에 필수적이다. 그러나 이런 활동은 특정하고 제한된 목적을 위해 신중하게 구성된 데이터를 생성한다. AI의 프런티어 과제는 더 많은 것을 요구한다. 실제 인간 활동과 유기적인 기업 프로세스에서 파생된 데이터셋이 필요하다. 그러한 데이터는 복잡하고, 멀티모달하며, 민감하다. 기본적으로 AI에 바로 활용할 수 있는 상태인 경우가 드물다. 그리고 신뢰할 수 있는 학습 및 평가 자료로 변환하는 것은 과학적 작업이다. AI 데이터 계층을 위한 과학적 엄밀함의 필요성 고품질 데이터가 핵심 병목이라면, 과학적 엄밀함이 해결책의 일부다. 선도적인 모델 개발사들이 전용 연구소를 두고, 하드웨어가 전용 개발 생태계를 갖추고 있는 것처럼, AI의 데이터 계층도 집중적이고 과학적으로 기반을 둔 기관을 필요로 한다. 이는 데이터셋 설계, 평가 방법론, 품질 관리 같은 핵심 질문들에 직접 맞닥뜨리는 것을 의미한다. 논의가 규모에서 끝나서는 안 되며, 데이터 구조, 대표성, 전문가 검증을 다루어야 한다. 데이터셋 구축은 실험 설계로 접근해야 한다. 프로토콜은 문서화되고 검증되어야 한다. 평가 프레임워크는 데이터셋이 의도한 적용 분야를 진정으로 반영하는지 테스트해야 한다. 또한 이 분야에는 단순화된 대리 지표가 아닌 실제 복잡성을 반영하는 표준과 벤치마크가 필요하다. 예를 들어 의료 분야에서, 임상 보조를 위해 설계된 시스템을 일반적인 문답 테스트로 평가하는 것은 불충분하다. 실제 임상 환경은 멀티모달 입력과 맥락적 판단을 수반한다. 배포 전 의미 있는 관문으로 기능하려면 벤치마크가 그 현실을 반영해야 한다. 품질 측정도 또 다른 중요한 프런티어다. 금융은 신용 점수 같은 표준화된 지표로 리스크를 평가한다. AI에는 데이터셋과 벤치마크에 대한 그에 상응하는 기준이 없다. 데이터셋 품질과 평가 신뢰도를 정량화하는 명확한 방법론을 개발하면 모델 평가에 명확성을 가져올 수 있다. 다국어 오디오 라이브러리를 평가하는 기준은 멀티모달 종양학 데이터셋의 기준과 다를 것이다. 그러나 기저의 원칙은 동일하다. 더 나은 모델은 더 잘 정의되고, 더 잘 측정된 데이터를 필요로 한다. 잘못될 경우의 리스크 AI 시스템이 고위험 배포에 점점 더 가까워지면서, 취약한 데이터 관행은 실질적인 리스크를 수반한다. 벤치마크는 학습에 사용된 것과 동일한 데이터로 만들어서는 안 된다. 이는 모델에게 시험 전에 정답을 미리 알려주는 것이나 다름없다. 데이터 품질과 선별보다 규모 확장을 우선시하면 모델 성능 향상이 줄어들며, 소수집단을 차별하거나 배제하는 편향을 낳을 수도 있다. 이는 방법론적 과제이며, 반드시 해결해야 한다. 데이터 계층에 요구되는 엄밀함은 헤드라인을 장식하지 못할 수도 있다. 극적인 제품 출시와는 잘 어울리지 않는다. 그러나 AI의 데이터 계층은 신뢰, 안전, 그리고 모든 AI 발전의 지속적인 진보를 위한 토대다. 데이터 시대를 위한 생태계 단일 기업이 데이터 격차를 혼자서 해결할 수는 없다. 필요한 것은 서로 다른 도메인과 과제에 집중하되, 과학적 규율에 대한 공통된 헌신으로 연결된 AI 데이터 연구소와 연구 그룹의 생태계다. 이런 기관이 모이면 모델 연구자 및 도메인 전문가와 협력하여 데이터셋 오염, 사실성, 근거성, 비식별화, 국제적 대표성, 편향 같은 과제를 해결할 것이다. 그리고 단순화된 추상화가 아닌 실제 복잡성을 반영하는 벤치마크를 설계할 것이다. AI의 궤적은 더 큰 모델이나 더 빠른 칩에 의해서만 결정되지 않을 것이다. AI의 궤적은 우리가 구축하는 데이터셋, 우리가 채택하는 표준, 그리고 우리가 근본에 적용하는 엄밀함에 의해 형성될 것이다. 오늘날 우리가 목도하는 불균등한 프런티어는 불균등한 데이터 환경을 반영한다. 격차를 좁히려면 의도적이고 연구 중심적인 데이터셋 설계가 필요하다. 임상 맥락에서 신뢰할 수 있는 방식으로 작동하고, 기업 워크플로우를 탐색하며, 언어와 문화 전반에 걸쳐 책임감 있게 기능하는 AI 시스템을 원한다면, AI를 위한 데이터를 최우선 과학적 사업으로 다루어야 한다. AI 모델에는 연구소가 있다. AI 칩 제조사에는 제조 시설이 있다. AI 데이터에는 동등한 진지함과 야망을 갖춘 기관이 필요하다. dl-itworldkorea@foundryco.com 인공지능 머신러닝 미래기술 관련 콘텐츠 분석 “양자는 멀고 준비는 급하다” 지금 양자 컴퓨팅으로 할 수 있는 대비 By Isaac Sacolick 2026.06.10 8분 미래기술 양자 컴퓨팅 뉴스 분석 인텔, 로보틱스 칩으로 피지컬 AI 시장 재진입 By Agam Shah 2026.06.02 3분 인공지능 미래기술 로보틱스 오피니언 “수학적 증명으로 양자 공격 막는다”… 애플, 핵심 암호화 코드 오픈소스로 전격 공개 By Jonny Evans 2026.05.27 4분 미래기술 보안 Other Sections 테크라이브러리 뉴스레터 구독하기 글로벌 뉴스와 IT 트렌드 보고서를 무료로 받으세요! 이메일 주소를 입력해 쉽게 가입할 수 있습니다. 유효한 이메일 주소를 입력하세요. 구독하기
대규모 언어 모델의 성공이 고품질 데이터에 기반했듯, AI의 다음 도약 역시 데이터 설계에 대한 과학적 접근 없이는 불가능하다. Credit: Gorodenkoff / Shutterstock
대규모 언어 모델의 성공이 고품질 데이터에 기반했듯, AI의 다음 도약 역시 데이터 설계에 대한 과학적 접근 없이는 불가능하다.
Credit: Gorodenkoff / Shutterstock
AI는 산업 전반에 걸쳐 동일한 속도로 발전하지 않는다. 일부 방향에서는 빠르게 앞서나가는 반면, 다른 방향에서는 여전히 뒤처진다. 오늘날 가장 발전한 AI 애플리케이션을 살펴보면 이 대비가 뚜렷해진다. 소프트웨어 개발 분야에서 AI는 급속히 일상화되고 있다. 배포 가능한 코드를 작성하고, 난해한 라이브러리를 해설하며, 인간 팀이 따라가기 어려운 속도로 반복 작업을 수행한다. 그러나 동일한 AI 모델을 복잡한 고객 지원 워크플로우에 투입하거나, 미묘한 임상 시나리오를 추론하게 하면 균열이 드러나기 시작한다. 다단계 추론이 흔들리고, 맥락이 누락되며, 다른 영역에서 보여준 강점과 일관성이 없어 보이는 방식으로 성능이 저하된다. 이런 AI 모델들은 대체로 비슷하다. 유사한 하드웨어에서 구동되고, 유사한 방식으로 학습되는 경우가 많다. 그렇다면 왜 태스크별 성능 차이가 발생하는 것일까? 가장 단순한 설명이 가장 간과되어 있다. 바로 데이터다. 소프트웨어 엔지니어링 분야는 방대하고 구조화된, 그리고 가시성이 높은 디지털 기록의 혜택을 누린다. 코드는 표준화된 언어로 작성되고, 견고한 문서화의 뒷받침을 받으며, 공개 포럼에서 검토되고, 대규모로 논의된다. 이런 생태계가 풍부하고 유용한 학습 자료 풀을 만들어냈다. 다른 분야는 그렇지 못한 경우가 많다. 예를 들어 의료 데이터는 기관마다 흩어져 있고, 개인정보 보호 제약에 묶여 있으며, 다양한 형태로 표현되고, AI 학습에 바로 활용할 수 있는 상태로 준비된 경우가 드물다. 기업 워크플로우는 AI 학습을 위해 설계되지 않은 내부 시스템에 담겨 있다. 다국어 음성 데이터는 품질과 대표성 면에서 편차가 크다. 이 불균형이 이른바 ‘데이터 격차’를 만들어낸다. 데이터 격차란 모델이 이론상 달성할 수 있는 성능과 실제로 달성 가능한 성능 사이의 거리를 말하며, 적합한 데이터가 아직 활용 가능한 형태로 존재하지 않기 때문에 발생한다. 이 데이터 격차를 좁히는 것이 오늘날 AI에서 가장 중요하면서도 가장 주목받지 못하는 과제일 것이다. AI 발전에서 빠진 기둥 최근 AI의 발전을 이끄는 세 가지 힘이 있다. 모델, 칩, 그리고 데이터다. AI 모델에는 막대한 투자가 이뤄졌다. 주요 연구 기관들은 수천 명의 연구자와 과학자를 두고 아키텍처, 학습 기법, 평가 방법을 적극적으로 개선하고 있다. 돌파구는 벤치마크 점수, 학술 논문, 인간 태스크에서의 모델 성능으로 측정된다. 컴퓨팅 칩에 대한 투자도 그에 못지않게 집중되어 있다. 하드웨어 제조사와 인프라 공급업체는 대규모 학습을 통해 더 빠른 결과를 제공하는 데이터센터를 구축하고 지원하는 데 수십억 달러를 쏟아붓고 있다. 그러나 데이터는 AI 개발에서 동일한 수준의 제도적 관심을 받지 못했다. 프런티어 AI 연구소의 연구자와 나눈 대화에는 공통된 불만이 있었다. 의료 분야 등 핵심 사용례에서 오늘날 모델의 한계는 아키텍처의 상상력 부족이 아니라, 고품질 도메인 특화 데이터의 가용성 부족에서 비롯된다는 것이다. 병목은 항상 아이디어의 부재가 아니라, 신뢰할 수 있는 입력의 부재다. 유용한 데이터를 얻기 위해 인터넷을 긁어모으던 시대는 이미 지났으며, 이 방식은 더 이상 확장이 불가능하다. 발전은 진정한 생활 경험과 기업 프로세스의 복잡성을 반영하는 데이터셋을 구축하고 큐레이팅하는 데 달려 있다. 그 작업에는 과학적 엄밀함과 AI 데이터 분야의 연구 전문성이 모두 필요하다. 모든 도약 뒤에 있는 데이터셋 AI의 역사는 일관된 교훈을 반복해서 보여준다. 모델 역량의 큰 도약은 항상 고품질 데이터 가용성의 큰 도약에 뒤따랐다. 명확하게 레이블링된 이미지에 의존했던 초기 비전 시스템부터 방대한 텍스트 컬렉션으로 학습된 오늘날의 언어 모델까지, 모든 주요 도약은 더 많은 고품질 데이터에 대한 접근을 전제로 했다. 아키텍처 혁신만으로는 좀처럼 충분하지 않다. 새로운 접근법의 가치는 모델이 실제로 무엇을 할 수 있는지를 드러내는 대규모의 구조화되고 대표성 있는 데이터셋과 결합될 때만 발현된다. 비전이든 언어든, 발전은 기반 데이터를 수집하고 정리하며 검증하는 고된 작업에 달려 있었다. 대규모 언어 모델이 이를 명확히 보여준다. 대규모 언어 모델의 등장은 단지 더 나은 학습 기법의 결과가 아니라, 전례 없는 규모의 데이터에 대한 접근 덕분이기도 했다. 모델이 그 데이터를 생성한 것이 아니라, 모델이 그 데이터에 의존한 것이다. 이런 패턴은 현재에 대해 시급한 질문을 제기한다. 누가 차세대 기반 데이터셋을 구축하고 있는가? 의료부터 오디오, 에이전트 태스크 성능에 이르기까지 다양한 도메인에 걸쳐 널리 받아들여지는 청사진이 없다. 복잡한 기업 태스크를 처리하는 AI 에이전트를 학습시키기 위한 표준 데이터셋은 어떤 모습이어야 하는가? 의학적 의사결정을 보조하는 모델에 대한 임상적으로 의미 있는 평가란 무엇인가? 광범위한 대표성과 신뢰할 수 있는 성능을 확보하기 위해 다국어 음성 데이터는 어떻게 큐레이팅되어야 하는가? 이것들은 단순한 소싱 문제가 아니다. 반드시 해결해야 할 근본적인 연구 과제다. 데이터를 범용품으로 취급할 때 중요한 데이터 관련 결정이 조달 업무처럼 처리되는 경우가 너무 많다. 기업이 ‘의료 대화’ 또는 ‘야생동물 장면’을 요청하면, 해당 요청은 내부 조달 또는 데이터 소싱 팀, 혹은 외부 데이터 공급업체로 전달되고, 이들은 요구 사항에 부합하는 것처럼 보이는 데이터를 모아 제공한다. 암묵적인 가정은 데이터가 대체 가능하다는 것, 즉 기본 사양만 충족하면 어떤 데이터셋이든 마찬가지라는 것이다. 실제 적용 사례는 다른 이야기를 한다. 포함 기준, 주석 표준, 필터링 규칙, 검증 프로토콜 등의 요소에 대한 사소해 보이는 선택들이 다운스트림 성능을 극적으로 바꿀 수 있다. 데이터 설계는 아키텍처만큼이나 모델 동작에 영향을 미친다. 이 때 역량, 설계, 전달 세 가지 구조적 문제가 이 상황을 더욱 심화시킨다. 역량 : 최고 수준의 엄밀함으로 도메인 특화 데이터셋을 구축하는 데 전념하는 전문 팀은 상대적으로 드물다. 인재와 자금은 모델 개발과 하드웨어 혁신 쪽으로 흘러들어 갔다. 데이터 작업은 흔히 배경에서 이루어지지만, 실제로는 두 분야 모두를 뒷받침한다. 설계 : 데이터셋 구축은 신경망 설계와는 다른 별개의 분야다. 실험 설계, 도메인 지식, 통계적 검증에 대한 전문성을 필요로 한다. 모델 연구자가 모델 학습과 평가를 수행하면서 데이터 연구의 전체 부담까지 동시에 짊어지기를 기대하는 것은 업스트림 태스크의 복잡성을 간과하는 일이다. 전달 : 모델 개선을 위해 특정 데이터 소스를 요청하는 연구자와 그 데이터를 실제로 소싱하는 담당자가 서로 다른 경우가 많다. 그 결과, 요청이 조달 및 공급업체 관계의 여러 단계를 거치면서 뉘앙스와 연구 기반 전문성이 누락되거나 희석되는 경우가 생긴다. 사양서는 충족하지만 실제로 모델 성능 향상에는 기여하지 못하는 데이터가 나오는 이유가 여기에 있다. 주석 공급업체의 부상과 강화학습 서비스는 필요의 일부를 충족시켰다. 모델 출력 평가, 텍스트 레이블링, 구조화된 정보 평가는 많은 최적화 태스크에 필수적이다. 그러나 이런 활동은 특정하고 제한된 목적을 위해 신중하게 구성된 데이터를 생성한다. AI의 프런티어 과제는 더 많은 것을 요구한다. 실제 인간 활동과 유기적인 기업 프로세스에서 파생된 데이터셋이 필요하다. 그러한 데이터는 복잡하고, 멀티모달하며, 민감하다. 기본적으로 AI에 바로 활용할 수 있는 상태인 경우가 드물다. 그리고 신뢰할 수 있는 학습 및 평가 자료로 변환하는 것은 과학적 작업이다. AI 데이터 계층을 위한 과학적 엄밀함의 필요성 고품질 데이터가 핵심 병목이라면, 과학적 엄밀함이 해결책의 일부다. 선도적인 모델 개발사들이 전용 연구소를 두고, 하드웨어가 전용 개발 생태계를 갖추고 있는 것처럼, AI의 데이터 계층도 집중적이고 과학적으로 기반을 둔 기관을 필요로 한다. 이는 데이터셋 설계, 평가 방법론, 품질 관리 같은 핵심 질문들에 직접 맞닥뜨리는 것을 의미한다. 논의가 규모에서 끝나서는 안 되며, 데이터 구조, 대표성, 전문가 검증을 다루어야 한다. 데이터셋 구축은 실험 설계로 접근해야 한다. 프로토콜은 문서화되고 검증되어야 한다. 평가 프레임워크는 데이터셋이 의도한 적용 분야를 진정으로 반영하는지 테스트해야 한다. 또한 이 분야에는 단순화된 대리 지표가 아닌 실제 복잡성을 반영하는 표준과 벤치마크가 필요하다. 예를 들어 의료 분야에서, 임상 보조를 위해 설계된 시스템을 일반적인 문답 테스트로 평가하는 것은 불충분하다. 실제 임상 환경은 멀티모달 입력과 맥락적 판단을 수반한다. 배포 전 의미 있는 관문으로 기능하려면 벤치마크가 그 현실을 반영해야 한다. 품질 측정도 또 다른 중요한 프런티어다. 금융은 신용 점수 같은 표준화된 지표로 리스크를 평가한다. AI에는 데이터셋과 벤치마크에 대한 그에 상응하는 기준이 없다. 데이터셋 품질과 평가 신뢰도를 정량화하는 명확한 방법론을 개발하면 모델 평가에 명확성을 가져올 수 있다. 다국어 오디오 라이브러리를 평가하는 기준은 멀티모달 종양학 데이터셋의 기준과 다를 것이다. 그러나 기저의 원칙은 동일하다. 더 나은 모델은 더 잘 정의되고, 더 잘 측정된 데이터를 필요로 한다. 잘못될 경우의 리스크 AI 시스템이 고위험 배포에 점점 더 가까워지면서, 취약한 데이터 관행은 실질적인 리스크를 수반한다. 벤치마크는 학습에 사용된 것과 동일한 데이터로 만들어서는 안 된다. 이는 모델에게 시험 전에 정답을 미리 알려주는 것이나 다름없다. 데이터 품질과 선별보다 규모 확장을 우선시하면 모델 성능 향상이 줄어들며, 소수집단을 차별하거나 배제하는 편향을 낳을 수도 있다. 이는 방법론적 과제이며, 반드시 해결해야 한다. 데이터 계층에 요구되는 엄밀함은 헤드라인을 장식하지 못할 수도 있다. 극적인 제품 출시와는 잘 어울리지 않는다. 그러나 AI의 데이터 계층은 신뢰, 안전, 그리고 모든 AI 발전의 지속적인 진보를 위한 토대다. 데이터 시대를 위한 생태계 단일 기업이 데이터 격차를 혼자서 해결할 수는 없다. 필요한 것은 서로 다른 도메인과 과제에 집중하되, 과학적 규율에 대한 공통된 헌신으로 연결된 AI 데이터 연구소와 연구 그룹의 생태계다. 이런 기관이 모이면 모델 연구자 및 도메인 전문가와 협력하여 데이터셋 오염, 사실성, 근거성, 비식별화, 국제적 대표성, 편향 같은 과제를 해결할 것이다. 그리고 단순화된 추상화가 아닌 실제 복잡성을 반영하는 벤치마크를 설계할 것이다. AI의 궤적은 더 큰 모델이나 더 빠른 칩에 의해서만 결정되지 않을 것이다. AI의 궤적은 우리가 구축하는 데이터셋, 우리가 채택하는 표준, 그리고 우리가 근본에 적용하는 엄밀함에 의해 형성될 것이다. 오늘날 우리가 목도하는 불균등한 프런티어는 불균등한 데이터 환경을 반영한다. 격차를 좁히려면 의도적이고 연구 중심적인 데이터셋 설계가 필요하다. 임상 맥락에서 신뢰할 수 있는 방식으로 작동하고, 기업 워크플로우를 탐색하며, 언어와 문화 전반에 걸쳐 책임감 있게 기능하는 AI 시스템을 원한다면, AI를 위한 데이터를 최우선 과학적 사업으로 다루어야 한다. AI 모델에는 연구소가 있다. AI 칩 제조사에는 제조 시설이 있다. AI 데이터에는 동등한 진지함과 야망을 갖춘 기관이 필요하다. dl-itworldkorea@foundryco.com
AI는 산업 전반에 걸쳐 동일한 속도로 발전하지 않는다. 일부 방향에서는 빠르게 앞서나가는 반면, 다른 방향에서는 여전히 뒤처진다.
오늘날 가장 발전한 AI 애플리케이션을 살펴보면 이 대비가 뚜렷해진다. 소프트웨어 개발 분야에서 AI는 급속히 일상화되고 있다. 배포 가능한 코드를 작성하고, 난해한 라이브러리를 해설하며, 인간 팀이 따라가기 어려운 속도로 반복 작업을 수행한다.
그러나 동일한 AI 모델을 복잡한 고객 지원 워크플로우에 투입하거나, 미묘한 임상 시나리오를 추론하게 하면 균열이 드러나기 시작한다. 다단계 추론이 흔들리고, 맥락이 누락되며, 다른 영역에서 보여준 강점과 일관성이 없어 보이는 방식으로 성능이 저하된다.
이런 AI 모델들은 대체로 비슷하다. 유사한 하드웨어에서 구동되고, 유사한 방식으로 학습되는 경우가 많다. 그렇다면 왜 태스크별 성능 차이가 발생하는 것일까? 가장 단순한 설명이 가장 간과되어 있다. 바로 데이터다. 소프트웨어 엔지니어링 분야는 방대하고 구조화된, 그리고 가시성이 높은 디지털 기록의 혜택을 누린다. 코드는 표준화된 언어로 작성되고, 견고한 문서화의 뒷받침을 받으며, 공개 포럼에서 검토되고, 대규모로 논의된다. 이런 생태계가 풍부하고 유용한 학습 자료 풀을 만들어냈다. 다른 분야는 그렇지 못한 경우가 많다. 예를 들어 의료 데이터는 기관마다 흩어져 있고, 개인정보 보호 제약에 묶여 있으며, 다양한 형태로 표현되고, AI 학습에 바로 활용할 수 있는 상태로 준비된 경우가 드물다. 기업 워크플로우는 AI 학습을 위해 설계되지 않은 내부 시스템에 담겨 있다. 다국어 음성 데이터는 품질과 대표성 면에서 편차가 크다.
소프트웨어 엔지니어링 분야는 방대하고 구조화된, 그리고 가시성이 높은 디지털 기록의 혜택을 누린다. 코드는 표준화된 언어로 작성되고, 견고한 문서화의 뒷받침을 받으며, 공개 포럼에서 검토되고, 대규모로 논의된다. 이런 생태계가 풍부하고 유용한 학습 자료 풀을 만들어냈다.
다른 분야는 그렇지 못한 경우가 많다. 예를 들어 의료 데이터는 기관마다 흩어져 있고, 개인정보 보호 제약에 묶여 있으며, 다양한 형태로 표현되고, AI 학습에 바로 활용할 수 있는 상태로 준비된 경우가 드물다. 기업 워크플로우는 AI 학습을 위해 설계되지 않은 내부 시스템에 담겨 있다. 다국어 음성 데이터는 품질과 대표성 면에서 편차가 크다.
이 불균형이 이른바 ‘데이터 격차’를 만들어낸다. 데이터 격차란 모델이 이론상 달성할 수 있는 성능과 실제로 달성 가능한 성능 사이의 거리를 말하며, 적합한 데이터가 아직 활용 가능한 형태로 존재하지 않기 때문에 발생한다. 이 데이터 격차를 좁히는 것이 오늘날 AI에서 가장 중요하면서도 가장 주목받지 못하는 과제일 것이다. AI 발전에서 빠진 기둥 최근 AI의 발전을 이끄는 세 가지 힘이 있다. 모델, 칩, 그리고 데이터다. AI 모델에는 막대한 투자가 이뤄졌다. 주요 연구 기관들은 수천 명의 연구자와 과학자를 두고 아키텍처, 학습 기법, 평가 방법을 적극적으로 개선하고 있다. 돌파구는 벤치마크 점수, 학술 논문, 인간 태스크에서의 모델 성능으로 측정된다. 컴퓨팅 칩에 대한 투자도 그에 못지않게 집중되어 있다. 하드웨어 제조사와 인프라 공급업체는 대규모 학습을 통해 더 빠른 결과를 제공하는 데이터센터를 구축하고 지원하는 데 수십억 달러를 쏟아붓고 있다. 그러나 데이터는 AI 개발에서 동일한 수준의 제도적 관심을 받지 못했다. 프런티어 AI 연구소의 연구자와 나눈 대화에는 공통된 불만이 있었다. 의료 분야 등 핵심 사용례에서 오늘날 모델의 한계는 아키텍처의 상상력 부족이 아니라, 고품질 도메인 특화 데이터의 가용성 부족에서 비롯된다는 것이다. 병목은 항상 아이디어의 부재가 아니라, 신뢰할 수 있는 입력의 부재다. 유용한 데이터를 얻기 위해 인터넷을 긁어모으던 시대는 이미 지났으며, 이 방식은 더 이상 확장이 불가능하다. 발전은 진정한 생활 경험과 기업 프로세스의 복잡성을 반영하는 데이터셋을 구축하고 큐레이팅하는 데 달려 있다. 그 작업에는 과학적 엄밀함과 AI 데이터 분야의 연구 전문성이 모두 필요하다. 모든 도약 뒤에 있는 데이터셋 AI의 역사는 일관된 교훈을 반복해서 보여준다. 모델 역량의 큰 도약은 항상 고품질 데이터 가용성의 큰 도약에 뒤따랐다. 명확하게 레이블링된 이미지에 의존했던 초기 비전 시스템부터 방대한 텍스트 컬렉션으로 학습된 오늘날의 언어 모델까지, 모든 주요 도약은 더 많은 고품질 데이터에 대한 접근을 전제로 했다.
최근 AI의 발전을 이끄는 세 가지 힘이 있다. 모델, 칩, 그리고 데이터다.
AI 모델에는 막대한 투자가 이뤄졌다. 주요 연구 기관들은 수천 명의 연구자와 과학자를 두고 아키텍처, 학습 기법, 평가 방법을 적극적으로 개선하고 있다. 돌파구는 벤치마크 점수, 학술 논문, 인간 태스크에서의 모델 성능으로 측정된다. 컴퓨팅 칩에 대한 투자도 그에 못지않게 집중되어 있다. 하드웨어 제조사와 인프라 공급업체는 대규모 학습을 통해 더 빠른 결과를 제공하는 데이터센터를 구축하고 지원하는 데 수십억 달러를 쏟아붓고 있다.
그러나 데이터는 AI 개발에서 동일한 수준의 제도적 관심을 받지 못했다. 프런티어 AI 연구소의 연구자와 나눈 대화에는 공통된 불만이 있었다. 의료 분야 등 핵심 사용례에서 오늘날 모델의 한계는 아키텍처의 상상력 부족이 아니라, 고품질 도메인 특화 데이터의 가용성 부족에서 비롯된다는 것이다. 병목은 항상 아이디어의 부재가 아니라, 신뢰할 수 있는 입력의 부재다.
유용한 데이터를 얻기 위해 인터넷을 긁어모으던 시대는 이미 지났으며, 이 방식은 더 이상 확장이 불가능하다. 발전은 진정한 생활 경험과 기업 프로세스의 복잡성을 반영하는 데이터셋을 구축하고 큐레이팅하는 데 달려 있다. 그 작업에는 과학적 엄밀함과 AI 데이터 분야의 연구 전문성이 모두 필요하다.
AI의 역사는 일관된 교훈을 반복해서 보여준다. 모델 역량의 큰 도약은 항상 고품질 데이터 가용성의 큰 도약에 뒤따랐다. 명확하게 레이블링된 이미지에 의존했던 초기 비전 시스템부터 방대한 텍스트 컬렉션으로 학습된 오늘날의 언어 모델까지, 모든 주요 도약은 더 많은 고품질 데이터에 대한 접근을 전제로 했다.
아키텍처 혁신만으로는 좀처럼 충분하지 않다. 새로운 접근법의 가치는 모델이 실제로 무엇을 할 수 있는지를 드러내는 대규모의 구조화되고 대표성 있는 데이터셋과 결합될 때만 발현된다. 비전이든 언어든, 발전은 기반 데이터를 수집하고 정리하며 검증하는 고된 작업에 달려 있었다. 대규모 언어 모델이 이를 명확히 보여준다. 대규모 언어 모델의 등장은 단지 더 나은 학습 기법의 결과가 아니라, 전례 없는 규모의 데이터에 대한 접근 덕분이기도 했다. 모델이 그 데이터를 생성한 것이 아니라, 모델이 그 데이터에 의존한 것이다. 이런 패턴은 현재에 대해 시급한 질문을 제기한다. 누가 차세대 기반 데이터셋을 구축하고 있는가? 의료부터 오디오, 에이전트 태스크 성능에 이르기까지 다양한 도메인에 걸쳐 널리 받아들여지는 청사진이 없다. 복잡한 기업 태스크를 처리하는 AI 에이전트를 학습시키기 위한 표준 데이터셋은 어떤 모습이어야 하는가? 의학적 의사결정을 보조하는 모델에 대한 임상적으로 의미 있는 평가란 무엇인가? 광범위한 대표성과 신뢰할 수 있는 성능을 확보하기 위해 다국어 음성 데이터는 어떻게 큐레이팅되어야 하는가? 이것들은 단순한 소싱 문제가 아니다. 반드시 해결해야 할 근본적인 연구 과제다.
대규모 언어 모델이 이를 명확히 보여준다. 대규모 언어 모델의 등장은 단지 더 나은 학습 기법의 결과가 아니라, 전례 없는 규모의 데이터에 대한 접근 덕분이기도 했다. 모델이 그 데이터를 생성한 것이 아니라, 모델이 그 데이터에 의존한 것이다. 이런 패턴은 현재에 대해 시급한 질문을 제기한다. 누가 차세대 기반 데이터셋을 구축하고 있는가?
의료부터 오디오, 에이전트 태스크 성능에 이르기까지 다양한 도메인에 걸쳐 널리 받아들여지는 청사진이 없다. 복잡한 기업 태스크를 처리하는 AI 에이전트를 학습시키기 위한 표준 데이터셋은 어떤 모습이어야 하는가? 의학적 의사결정을 보조하는 모델에 대한 임상적으로 의미 있는 평가란 무엇인가? 광범위한 대표성과 신뢰할 수 있는 성능을 확보하기 위해 다국어 음성 데이터는 어떻게 큐레이팅되어야 하는가?
이것들은 단순한 소싱 문제가 아니다. 반드시 해결해야 할 근본적인 연구 과제다.
데이터를 범용품으로 취급할 때 중요한 데이터 관련 결정이 조달 업무처럼 처리되는 경우가 너무 많다. 기업이 ‘의료 대화’ 또는 ‘야생동물 장면’을 요청하면, 해당 요청은 내부 조달 또는 데이터 소싱 팀, 혹은 외부 데이터 공급업체로 전달되고, 이들은 요구 사항에 부합하는 것처럼 보이는 데이터를 모아 제공한다. 암묵적인 가정은 데이터가 대체 가능하다는 것, 즉 기본 사양만 충족하면 어떤 데이터셋이든 마찬가지라는 것이다. 실제 적용 사례는 다른 이야기를 한다. 포함 기준, 주석 표준, 필터링 규칙, 검증 프로토콜 등의 요소에 대한 사소해 보이는 선택들이 다운스트림 성능을 극적으로 바꿀 수 있다. 데이터 설계는 아키텍처만큼이나 모델 동작에 영향을 미친다. 이 때 역량, 설계, 전달 세 가지 구조적 문제가 이 상황을 더욱 심화시킨다. 역량 : 최고 수준의 엄밀함으로 도메인 특화 데이터셋을 구축하는 데 전념하는 전문 팀은 상대적으로 드물다. 인재와 자금은 모델 개발과 하드웨어 혁신 쪽으로 흘러들어 갔다. 데이터 작업은 흔히 배경에서 이루어지지만, 실제로는 두 분야 모두를 뒷받침한다.
중요한 데이터 관련 결정이 조달 업무처럼 처리되는 경우가 너무 많다. 기업이 ‘의료 대화’ 또는 ‘야생동물 장면’을 요청하면, 해당 요청은 내부 조달 또는 데이터 소싱 팀, 혹은 외부 데이터 공급업체로 전달되고, 이들은 요구 사항에 부합하는 것처럼 보이는 데이터를 모아 제공한다. 암묵적인 가정은 데이터가 대체 가능하다는 것, 즉 기본 사양만 충족하면 어떤 데이터셋이든 마찬가지라는 것이다.
실제 적용 사례는 다른 이야기를 한다. 포함 기준, 주석 표준, 필터링 규칙, 검증 프로토콜 등의 요소에 대한 사소해 보이는 선택들이 다운스트림 성능을 극적으로 바꿀 수 있다. 데이터 설계는 아키텍처만큼이나 모델 동작에 영향을 미친다.
이 때 역량, 설계, 전달 세 가지 구조적 문제가 이 상황을 더욱 심화시킨다.
역량 : 최고 수준의 엄밀함으로 도메인 특화 데이터셋을 구축하는 데 전념하는 전문 팀은 상대적으로 드물다. 인재와 자금은 모델 개발과 하드웨어 혁신 쪽으로 흘러들어 갔다. 데이터 작업은 흔히 배경에서 이루어지지만, 실제로는 두 분야 모두를 뒷받침한다.
설계 : 데이터셋 구축은 신경망 설계와는 다른 별개의 분야다. 실험 설계, 도메인 지식, 통계적 검증에 대한 전문성을 필요로 한다. 모델 연구자가 모델 학습과 평가를 수행하면서 데이터 연구의 전체 부담까지 동시에 짊어지기를 기대하는 것은 업스트림 태스크의 복잡성을 간과하는 일이다. 전달 : 모델 개선을 위해 특정 데이터 소스를 요청하는 연구자와 그 데이터를 실제로 소싱하는 담당자가 서로 다른 경우가 많다. 그 결과, 요청이 조달 및 공급업체 관계의 여러 단계를 거치면서 뉘앙스와 연구 기반 전문성이 누락되거나 희석되는 경우가 생긴다. 사양서는 충족하지만 실제로 모델 성능 향상에는 기여하지 못하는 데이터가 나오는 이유가 여기에 있다. 주석 공급업체의 부상과 강화학습 서비스는 필요의 일부를 충족시켰다. 모델 출력 평가, 텍스트 레이블링, 구조화된 정보 평가는 많은 최적화 태스크에 필수적이다. 그러나 이런 활동은 특정하고 제한된 목적을 위해 신중하게 구성된 데이터를 생성한다.
전달 : 모델 개선을 위해 특정 데이터 소스를 요청하는 연구자와 그 데이터를 실제로 소싱하는 담당자가 서로 다른 경우가 많다. 그 결과, 요청이 조달 및 공급업체 관계의 여러 단계를 거치면서 뉘앙스와 연구 기반 전문성이 누락되거나 희석되는 경우가 생긴다. 사양서는 충족하지만 실제로 모델 성능 향상에는 기여하지 못하는 데이터가 나오는 이유가 여기에 있다.
주석 공급업체의 부상과 강화학습 서비스는 필요의 일부를 충족시켰다. 모델 출력 평가, 텍스트 레이블링, 구조화된 정보 평가는 많은 최적화 태스크에 필수적이다. 그러나 이런 활동은 특정하고 제한된 목적을 위해 신중하게 구성된 데이터를 생성한다.
AI의 프런티어 과제는 더 많은 것을 요구한다. 실제 인간 활동과 유기적인 기업 프로세스에서 파생된 데이터셋이 필요하다. 그러한 데이터는 복잡하고, 멀티모달하며, 민감하다. 기본적으로 AI에 바로 활용할 수 있는 상태인 경우가 드물다. 그리고 신뢰할 수 있는 학습 및 평가 자료로 변환하는 것은 과학적 작업이다. AI 데이터 계층을 위한 과학적 엄밀함의 필요성 고품질 데이터가 핵심 병목이라면, 과학적 엄밀함이 해결책의 일부다. 선도적인 모델 개발사들이 전용 연구소를 두고, 하드웨어가 전용 개발 생태계를 갖추고 있는 것처럼, AI의 데이터 계층도 집중적이고 과학적으로 기반을 둔 기관을 필요로 한다. 이는 데이터셋 설계, 평가 방법론, 품질 관리 같은 핵심 질문들에 직접 맞닥뜨리는 것을 의미한다. 논의가 규모에서 끝나서는 안 되며, 데이터 구조, 대표성, 전문가 검증을 다루어야 한다.
고품질 데이터가 핵심 병목이라면, 과학적 엄밀함이 해결책의 일부다. 선도적인 모델 개발사들이 전용 연구소를 두고, 하드웨어가 전용 개발 생태계를 갖추고 있는 것처럼, AI의 데이터 계층도 집중적이고 과학적으로 기반을 둔 기관을 필요로 한다.
이는 데이터셋 설계, 평가 방법론, 품질 관리 같은 핵심 질문들에 직접 맞닥뜨리는 것을 의미한다. 논의가 규모에서 끝나서는 안 되며, 데이터 구조, 대표성, 전문가 검증을 다루어야 한다.
데이터셋 구축은 실험 설계로 접근해야 한다. 프로토콜은 문서화되고 검증되어야 한다. 평가 프레임워크는 데이터셋이 의도한 적용 분야를 진정으로 반영하는지 테스트해야 한다. 또한 이 분야에는 단순화된 대리 지표가 아닌 실제 복잡성을 반영하는 표준과 벤치마크가 필요하다. 예를 들어 의료 분야에서, 임상 보조를 위해 설계된 시스템을 일반적인 문답 테스트로 평가하는 것은 불충분하다. 실제 임상 환경은 멀티모달 입력과 맥락적 판단을 수반한다. 배포 전 의미 있는 관문으로 기능하려면 벤치마크가 그 현실을 반영해야 한다. 품질 측정도 또 다른 중요한 프런티어다. 금융은 신용 점수 같은 표준화된 지표로 리스크를 평가한다. AI에는 데이터셋과 벤치마크에 대한 그에 상응하는 기준이 없다. 데이터셋 품질과 평가 신뢰도를 정량화하는 명확한 방법론을 개발하면 모델 평가에 명확성을 가져올 수 있다.
데이터셋 구축은 실험 설계로 접근해야 한다. 프로토콜은 문서화되고 검증되어야 한다. 평가 프레임워크는 데이터셋이 의도한 적용 분야를 진정으로 반영하는지 테스트해야 한다.
또한 이 분야에는 단순화된 대리 지표가 아닌 실제 복잡성을 반영하는 표준과 벤치마크가 필요하다. 예를 들어 의료 분야에서, 임상 보조를 위해 설계된 시스템을 일반적인 문답 테스트로 평가하는 것은 불충분하다. 실제 임상 환경은 멀티모달 입력과 맥락적 판단을 수반한다. 배포 전 의미 있는 관문으로 기능하려면 벤치마크가 그 현실을 반영해야 한다.
품질 측정도 또 다른 중요한 프런티어다. 금융은 신용 점수 같은 표준화된 지표로 리스크를 평가한다. AI에는 데이터셋과 벤치마크에 대한 그에 상응하는 기준이 없다. 데이터셋 품질과 평가 신뢰도를 정량화하는 명확한 방법론을 개발하면 모델 평가에 명확성을 가져올 수 있다.
다국어 오디오 라이브러리를 평가하는 기준은 멀티모달 종양학 데이터셋의 기준과 다를 것이다. 그러나 기저의 원칙은 동일하다. 더 나은 모델은 더 잘 정의되고, 더 잘 측정된 데이터를 필요로 한다. 잘못될 경우의 리스크 AI 시스템이 고위험 배포에 점점 더 가까워지면서, 취약한 데이터 관행은 실질적인 리스크를 수반한다. 벤치마크는 학습에 사용된 것과 동일한 데이터로 만들어서는 안 된다. 이는 모델에게 시험 전에 정답을 미리 알려주는 것이나 다름없다. 데이터 품질과 선별보다 규모 확장을 우선시하면 모델 성능 향상이 줄어들며, 소수집단을 차별하거나 배제하는 편향을 낳을 수도 있다. 이는 방법론적 과제이며, 반드시 해결해야 한다.
다국어 오디오 라이브러리를 평가하는 기준은 멀티모달 종양학 데이터셋의 기준과 다를 것이다. 그러나 기저의 원칙은 동일하다. 더 나은 모델은 더 잘 정의되고, 더 잘 측정된 데이터를 필요로 한다.
AI 시스템이 고위험 배포에 점점 더 가까워지면서, 취약한 데이터 관행은 실질적인 리스크를 수반한다.
벤치마크는 학습에 사용된 것과 동일한 데이터로 만들어서는 안 된다. 이는 모델에게 시험 전에 정답을 미리 알려주는 것이나 다름없다. 데이터 품질과 선별보다 규모 확장을 우선시하면 모델 성능 향상이 줄어들며, 소수집단을 차별하거나 배제하는 편향을 낳을 수도 있다. 이는 방법론적 과제이며, 반드시 해결해야 한다.
데이터 계층에 요구되는 엄밀함은 헤드라인을 장식하지 못할 수도 있다. 극적인 제품 출시와는 잘 어울리지 않는다. 그러나 AI의 데이터 계층은 신뢰, 안전, 그리고 모든 AI 발전의 지속적인 진보를 위한 토대다. 데이터 시대를 위한 생태계 단일 기업이 데이터 격차를 혼자서 해결할 수는 없다. 필요한 것은 서로 다른 도메인과 과제에 집중하되, 과학적 규율에 대한 공통된 헌신으로 연결된 AI 데이터 연구소와 연구 그룹의 생태계다. 이런 기관이 모이면 모델 연구자 및 도메인 전문가와 협력하여 데이터셋 오염, 사실성, 근거성, 비식별화, 국제적 대표성, 편향 같은 과제를 해결할 것이다. 그리고 단순화된 추상화가 아닌 실제 복잡성을 반영하는 벤치마크를 설계할 것이다. AI의 궤적은 더 큰 모델이나 더 빠른 칩에 의해서만 결정되지 않을 것이다. AI의 궤적은 우리가 구축하는 데이터셋, 우리가 채택하는 표준, 그리고 우리가 근본에 적용하는 엄밀함에 의해 형성될 것이다. 오늘날 우리가 목도하는 불균등한 프런티어는 불균등한 데이터 환경을 반영한다. 격차를 좁히려면 의도적이고 연구 중심적인 데이터셋 설계가 필요하다. 임상 맥락에서 신뢰할 수 있는 방식으로 작동하고, 기업 워크플로우를 탐색하며, 언어와 문화 전반에 걸쳐 책임감 있게 기능하는 AI 시스템을 원한다면, AI를 위한 데이터를 최우선 과학적 사업으로 다루어야 한다. AI 모델에는 연구소가 있다. AI 칩 제조사에는 제조 시설이 있다. AI 데이터에는 동등한 진지함과 야망을 갖춘 기관이 필요하다. dl-itworldkorea@foundryco.com
데이터 계층에 요구되는 엄밀함은 헤드라인을 장식하지 못할 수도 있다. 극적인 제품 출시와는 잘 어울리지 않는다. 그러나 AI의 데이터 계층은 신뢰, 안전, 그리고 모든 AI 발전의 지속적인 진보를 위한 토대다.
단일 기업이 데이터 격차를 혼자서 해결할 수는 없다. 필요한 것은 서로 다른 도메인과 과제에 집중하되, 과학적 규율에 대한 공통된 헌신으로 연결된 AI 데이터 연구소와 연구 그룹의 생태계다. 이런 기관이 모이면 모델 연구자 및 도메인 전문가와 협력하여 데이터셋 오염, 사실성, 근거성, 비식별화, 국제적 대표성, 편향 같은 과제를 해결할 것이다. 그리고 단순화된 추상화가 아닌 실제 복잡성을 반영하는 벤치마크를 설계할 것이다.
AI의 궤적은 더 큰 모델이나 더 빠른 칩에 의해서만 결정되지 않을 것이다. AI의 궤적은 우리가 구축하는 데이터셋, 우리가 채택하는 표준, 그리고 우리가 근본에 적용하는 엄밀함에 의해 형성될 것이다. 오늘날 우리가 목도하는 불균등한 프런티어는 불균등한 데이터 환경을 반영한다. 격차를 좁히려면 의도적이고 연구 중심적인 데이터셋 설계가 필요하다.
임상 맥락에서 신뢰할 수 있는 방식으로 작동하고, 기업 워크플로우를 탐색하며, 언어와 문화 전반에 걸쳐 책임감 있게 기능하는 AI 시스템을 원한다면, AI를 위한 데이터를 최우선 과학적 사업으로 다루어야 한다.
AI 모델에는 연구소가 있다. AI 칩 제조사에는 제조 시설이 있다. AI 데이터에는 동등한 진지함과 야망을 갖춘 기관이 필요하다. dl-itworldkorea@foundryco.com
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워드프레스 CTO “사람·에이전트 모두 상대하는 기업만 살아남는다”
AI가 검색과 웹 유통을 바꾸며 기업들은 사람과 AI 에이전트를 함께 겨냥한 사이트를 준비해야 한다. 자사 웹 투자는 줄고 있지만, 고객과의 직접 관계를 지키는 기반으로 웹은 여전히 중요하다는 지적이 나왔다.
AI 에이전트에서 중요한 것은 신뢰 확보다. [사진: 셔터스톡]
[디지털투데이 AI리포터] AI가 검색과 웹 유통 구조를 바꾸면서 기업들은 사람뿐 아니라 AI 에이전트도 읽고 활용할 수 있는 웹사이트를 갖춰야 하는 과제에 놓였다.
13일(현지시간) IT매체 테크레이더에 따르면 워드프레스 VIP 최고기술책임자 브라이언 앨비는 사람과 에이전트 두 이용자층을 모두 상대할 수 있는 기업만 살아남을 것이라고 밝혔다.
브라이언 앨비는 웹사이트가 더 이상 사람만을 위한 목적지가 아니라고 봤다. 기존에는 검색엔진이 사람을 웹페이지로 보내는 중개자 역할을 했지만, 이제는 AI 요약과 답변 엔진, 자율형 보조 도구가 소비자를 대신해 웹을 탐색하고 있다는 것이다. 이 흐름 속에서 전통적인 검색엔진최적화만으로는 한계가 뚜렷해졌고, 기업들은 AI가 콘텐츠를 찾고 출처를 인식할 수 있도록 대응해야 한다고 짚었다.
브라이언 앨비는 외부 플랫폼으로 쏠리는 투자가 고객과의 직접 관계를 약화시킬 수 있다고 지적했다. 이메일이 직접 소통 수단이 될 수는 있어도 판매나 신규 구독 전환은 결국 웹사이트에서 이뤄진다며, AI와 소셜, 검색을 유통 채널로 활용하더라도 기업이 직접 소유하고 개선할 수 있는 고객 경험에는 계속 투자해야 한다고 강조했다.
일부 기업은 이미 사람과 에이전트를 동시에 겨냥한 사이트를 만들고 있다. 모바일 화면에 맞춰 콘텐츠를 재배치하듯, 콘텐츠 블록을 에이전트가 읽기 쉬운 마크다운 형식으로도 구성하는 방식이다. 이런 작업은 별도 업무를 늘리기보다 기존 제작 흐름 안에 통합되고 있으며, AI가 이해하기 쉽게 손본 콘텐츠가 오히려 검색엔진최적화 개선으로도 이어졌다고 설명했다.
키워드 #AI #인공지능 #에이전트 #AI 에이전트 #기업
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지난해 연이어 터진 해킹 사고로 올해 보안업계가 호실적을 거둘 것으로 예상되는 것과 달리, 올해 1분기 실적 발표는 희비가 엇갈린 모양새다. 정보보안 분야 상장사 중 절반은 올해 1분기 영업이익이 개선됐으나, 나머지 절반은 적자가 확대됐다.
적자는 앤트로픽의 인공지능(AI) 모델 '미토스(Mythos)'발 보안 위협이 고조되면서 AI 보안 분야에 대한 투자가 가속화되며 연구개발 투자가 확대된 영향도 적지 않다.
보안업계는 공공기관 및 민간 기업의 예산 집행이 마무리되는 4분기가 일반적으로 '성수기'로 꼽히는 점, 지난해 잇단 해킹 사고로 여러 보안 규제가 강화되며 보안 분야 투자가 확대되면서 수혜가 예상된다는 점 등을 고려하면 실적 반등의 여지가 남아 있다.
8일 지디넷코리아가 금융감독원 전자공시시스템에 분기보고서를 공시한 보안 상장사를 중심으로 올해 1분기 실적을 비교·분석했다. 상편에서는 실적이 개선된 기업을, 하편에서는 실적이 악화한 기업을 중점적으로 다룬다.
안랩 영업익 84% '껑충'…오픈베이스, 흑자 전환
보안 상장사 중 올해 1분기 분기보고서를 공시한 29개 기업 중 14개 기업은 연결기준 전년 동기 대비 영업이익이 개선된 것으로 나타났다. 구체적으로 ▲안랩 ▲오픈베이스 ▲한국정보인증 ▲라온시큐어 ▲파이오링크 ▲지니언스 ▲싸이버원 ▲케이사인 ▲파수AI ▲엑스게이트 ▲SGA솔루션즈 ▲아이티센피엔에스 ▲샌즈랩 ▲시큐레터 등이다.
먼저 안랩은 올해 1분기 매출과 영업이익이 동반 상승했다. 지난해 1분기 매출액이 약 571억8658만 원에서 올해 1분기 590억6213만 원으로 3%가량 매출이 늘었다. 영업이익은 같은 기간 10억4536만 원에서 19억2683만 원으로 84%나 뛰었다.
주요 사업 전반에서 안정적인 성장 흐름이 이어진 데다 사우디아라비아 합작 법인 '라킨'을 중심으로 해외 매출이 늘어난 점도 매출 상승에 기여했다. 안랩 측은 "주요 사업 전반에서 안정적인 성장 흐름을 이어가며 매출과 영업이익이 모두 증가했다"며 "제품 경쟁력을 바탕으로 견조한 실적 성장세가 이어지고 있다"고 밝혔다.
오픈베이스 역시 매출 상승은 물론 영업이익도 흑자 전환에 성공했다. 지난해 1분기 매출액은 39억8749만 원에 그쳤으나 올해 1분기에는 58억2145만 원의 매출액을 기록하며 46%가량 성장했다. 1분기 기준 역대 최대 매출액이다. 영업이익도 약 18억 원의 적자를 기록했으나, 올해 1분기 3억 원 규모의 흑자로 돌아섰다.
한국정보인증은 매출액은 같은 기간 2억 원가량 늘어나는 데 그쳤지만, 영업이익 증가액이 30억 원에 달했다. 지난해 1분기 62억7583만 원을 기록했으나, 올해 1분기에는 91억2451만 원을 기록한 것이다. 최근 3년래 최고 영업이익을 기록한 것이다.
AI 중심으로의 사업 전환을 추진한 라온시큐어도 올해 1분기 영업적자를 개선한 것으로 나타났다. 지난해 1분기 라온시큐어의 영업적자는 31억 원 규모였으나, 올해 1분기에는 21억 원 수준으로 10억 원가량 적자 규모를 축소했다. 양자내성암호(PQC), 딥페이크 탐지, 모바일 신분증 등 미래 사업을 위한 연구개발(R&D) 투자액을 늘렸음에도 영업 적자가 개선된 것이다. 라온시큐어의 올해 1분기 연구개발 투자액은 약 28억 원으로 전년 동기(약 27억 원) 대비 1억 원가량 늘었다.
파이오링크는 지난해와 유사한 성적을 거뒀다. 비수기임에도 안정적으로 성장세를 유지했다는 평가가 나온다. 파이오링크의 영업적자은 같은 기간 약 1000만 원 개선된 것으로 나타났다. 매출액은 약 120억 원 수준에서 약 128억 원으로 증가했다.
지니언스는 올해 1분기 전년 동기 대비 매출과 영업이익이 모두 늘었다. 지난해 1분기 매출액은 93억5394만 원을 기록했으나 올해 1분기에는 117억3960만 원을 기록하며 100억 원대 분기 매출액을 돌파했다. 영업이익 역시 3651만 원 수준에서 17억4194만 원으로 크게 증가했다.
싸이버원은 매출액은 전년 1분기 대비 유사한 수준을 이어갔으나, 영업적자가 3억 원 이상 개선됐다. 지난해 1분기에는 5억4507만 원의 적자를 기록했으나, 올해에는 2억63만 원의 적자를 기록하며 크게 개선된 양상이다.
SGA솔루션즈, 매출 210% 확대하며 흑자로 전환
엑스게이트는 매출액과 영업이익의 큰 폭 개선을 이뤘다. 올해 1분기 기준 엑스게이트의 매출액은 96억9626만 원을 기록했다. 이는 전년 동기(73억5130만 원) 대비 20억 이상 성장한 수치다. 영업이익은 9억2995만 원 적자에서 2억4842만 원 흑자로 돌아섰다. 지난해부터 양자 가상사설망(VPN)과 홈네트워크 매출이 크게 확대되면서 안정적인 사업 성장세를 이끈 것으로 해석된다.
SGA솔루션즈는 큰 폭의 실적 성장세를 달성했다. SGA솔루션즈의 올해 1분기 매출액은 259억5628만 원을 기록했다. 전년 동기 80억3778만 원 대비 210%나 증가했다. 같은 기간 영업이익은 22억8718만 원 적자에서 7억6123만 원 흑자로 돌아섰다.
아이티센피엔에스는 올해 1분기 매출액은 538억7824만 원으로 지난해 1분기 558억6656만 원 대비 20억 원가량 줄었다. 반면 영업적자는 11억2820만 원에서 8억3609만 원으로 개선하는 데 성공했다.
케이사인은 자회사 샌즈랩의 실적 개선과 인증 및 양자내성암호 사업의 견조한 호조세에 힘입어 흑자 전환에 성공했다. 케이사인의 올해 1분기 매출액은 77억4574만 원으로, 전년 동기 72억3220만 원 대비 5억 원 이상 매출 성장에 성공했다. 영업이익은 지난해 1분기 9억3998만 원 적자에서 올해 1분기 2억4079만 원 흑자로 돌아섰다.
저평가 보안주들...상장사 절반 이상 지난 1년새 하락 2026.02.05 [현장] "보안 상장사 30곳 힘 합치면 미국보다 강력한 제로트러스트 구성" 2025.11.14 보안 상장사들 직원 평균 급여 올랐다...지란지교 최고 4177만원 2025.08.28 보안 상장사들 상반기 R&D 확대...안랩 361억 최고 2025.08.26
케이사인의 이같은 실적 개선에는 자회사 샌즈랩의 실적 개선의 영향도 적지 않다. 샌즈랩은 올해 1분기 2배 이상의 매출 신장을 이뤘다. 지난해 1분기 7억1413만 원의 매출을 기록했으나 올해 1분기에는 18억3721만 원의 매출액을 기록하며 2배 이상 매출액이 늘었다. 영업이익도 14억4719만 원 적자에서 올해 1분기 10억937만 원으로 적자 폭을 축소했다.
시큐레터는 지난해 1분기 18억4750만 원의 적자를 기록했으나, 올해 1분기에는 2억4235만 원으로 적자 폭을 크게 줄였다. 매출액 증가율은 조사 대상 기업 중 가장 컸다. 지난해 1분기 시큐레터의 매출액은 1억6311만 원에 불과했으나, 올해 1분기에는 12억9840만 원의 매출액을 기록했다. 전년 동기 대비 696%의 매출 성장을 이뤘다.
반복 작업 자동화와 지능형 사고 분석으로 개발·운영 효율을 끌어올린 AI 데브옵스 도구 8종을 소개한다. Credit: Shutterstock 소프트웨어 개발 팀의 궁극적인 목표가 고품질 제품을 가능한 한 빠르고 효율적으로, 안전하게 시장에 내놓는 것이라면 데브옵스를 위한 AI 기반 도구는 그 목표를 달성하는 방법이 될 수 있다. AI 기반 도구는 복잡하고 반복적인 작업을 자동화함으로써 소프트웨어 제공 속도를 높이고 시스템 안정성을 강화하고 운영 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있다. 개발, 운영, 보안 담당자는 이런 도구를 사용해서 사고를 더 신속하게 해결하고 이상 징후를 선제적으로 감지하고 클라우드 리소스 관리를 최적화하고 궁극적으로는 개발 수명주기 전반에 걸쳐 프로세스의 속도를 높일 수 있다. AI와 데브옵스는 찰떡궁합 AI와 데브옵스는 많은 측면에서 맞춤 옷처럼 잘 들어맞는다. 소프트웨어 개발 프로세스에 추가할 수 있는 모든 자동화는 팀에 이득이 된다. 시장조사 업체 가트너의 총괄 파트너인 재키 스완슨은 “대다수 기업 팀에서 AI는 실험 단계를 지나 이제 일상적인 워크플로우의 일부로 사용된다. AI를 도입하는 가장 일반적인 경로는 AI 보조 코딩이다. 깃허브 코파일럿, 아마존 Q 디벨로퍼와 같은 도구는 온갖 부분에 사용되면서 개발자가 상용구를 빠르게 처리하고 단위 테스트를 더 빠르게 작성하고 코드형 인프라를 구축할 수 있게 해준다”고 말했다. 스완슨은 더 흥미로운 변화는 파이프라인의 뒷부분에서 일어나고 있다면서 “이전에는 엔지니어들이 매주 몇 시간씩 소비했던 모니터링, 이상 징후 감지, 사고 분류를 AI옵스 플랫폼으로 더 스마트하게 처리하고 있다. 과거에는 개별 AI 포인트 솔루션을 도입했다면 이제는 AI를 전체 제공 체인에 걸친 하나의 계층으로 인식하는 것으로 흐름이 바뀌고 있다”고 말했다. 스완슨은 AI 보조 코딩과 자동화된 테스트 생성을 사용하는 팀은 사이클 시간을 20% ~ 40% 단축하고 있다고 전했다. 또한 AI 플랫폼이 여러 경고의 상호 연관성을 찾아주고 가능성 높은 근본 원인을 밝혀내고 수정 방안을 제안하는 만큼 사고 해결의 효율성도 높아진다. 스완선은 “따라서 당직 엔지니어가 밤새 대시보드를 뒤질 일이 없다. 평균 해결 시간이 줄어들고 번아웃도 감소한다”고 말했다. 또한 스완슨은 개발자들이 반복적인 작업에 소비하는 시간을 줄이고 아키텍처 의사 결정, 고객 대면 기능, 문제 해결과 같이 실제로 비즈니스의 진전을 이끄는 일에 더 많은 시간을 투자할 수 있다고 말했다. 20년 이상 독립 소프트웨어 엔지니어로 활동하면서 시티그룹의 글로벌 트레이딩 플랫폼 프론트엔드를 설계하고 소니 뮤직 퍼블리싱, 시스코 등의 엔터프라이즈 스택을 현대화하는 등의 작업을 해온 소누 카푸어는 “AI는 단일 도구가 아니라 데브옵스 워크플로우 전반에 걸친 하나의 계층으로 사용되고 있다”고 말했다. 카푸어는 “기업에서는 AI를 코딩 보조, CI/CD 지원, 로그 및 텔레메트리 분석, 사고 조사, 보안 분류에 사용한다. 즉, 실제 환경에서 엔지니어는 AI를 사용해 빌드 문제를 설명하고 경고를 요약하고 프로덕션 문제를 더 빠르게 조사하고 여러 도구 사이를 전환하는 데 소비되는 시간을 줄이고 있다”고 말했다. 카푸어는 특히 흥미로운 부분은 AI가 실제 엔지니어링 프로세스에 더 가깝게 자리잡기 시작했다는 점이라면서 “단순히 텍스트를 생성하는 것이 아니라 코드, 인프라, 운영 전반에 걸쳐 신호를 해석하고 다음 단계를 제안하는 데 도움이 되고 있다”고 말했다. 카푸어는 이와 같은 추세에 따르는 가장 큰 이점은 마찰의 감소라면서 “AI는 신호에서 조치에 이르기까지의 경로를 단축한다. 그 결과는 더 빠른 온보딩, 더 신속한 사고 조사, 반복적인 코드 작성에 소비되는 시간 경감, 그리고 로그와 메트릭의 해석 향상으로 나타난다. 도구가 실제 컨텍스트, 즉 사용자의 코드베이스와 인프라, 텔레메트리에 근거한다는 점이 중요하다. 그렇지 않다면 그저 그럴듯한 답변을 생성하는 것에 불과하다”고 말했다. 또한, 동일한 원리가 보안 워크플로우에도 적용된다면서 “AI가 발견한 내용을 실행 가능한 조치로 변환할 수 없다면 기반 AI가 아무리 뛰어나다 해도 가치는 빠르게 하락한다”고 말했다. 엔지니어링 워크플로우의 능률화 엔지니어링 및 건설 기업 마스텍(MasTec)의 수석 AI 시스템 엔지니어인 시드 반갈라는 “AI 도구는 조용히 일상적인 워크플로우의 일부가 되고 있다”고 말했다. 반갈라는 “프로덕션 백엔드와 AI 플랫폼에서의 도입은 점진적이고 매우 실용적으로 이뤄지고 있다. 개발 분야를 보면, 깃허브 코파일럿과 같은 도구는 특히 파이썬 서비스, API 또는 도커 설정에서 스크립팅, 인프라 구성 작성, 반복 작업 가속화에 광범위하게 사용된다. 핵심은 도구에 전체 시스템 작성을 맡기는 것이 아니라 일상적인 작업의 마찰을 줄이는 것”이라고 말했다. 운영 관점에서 마스텍은 로그와 성능 메트릭을 분석하기 위해 애저 기반 모니터링 도구와 AI 보조 관찰가능성 기능을 사용한다. 반갈라는 “이런 도구는 수동 방식에 비해 더 신속하게 이상 징후나 성능 병목 현상을 파악할 수 있게 해준다. 실제 업무에서 데브옵스의 AI 도구는 자동화 자체보다는 엔지니어가 더 빠르게 작업하면서 시스템 동작에 대해 더 정확히 인식하도록 하는 데 중점을 둔다”고 말했다. 가장 큰 이점은 신속한 문제 해결이다. 반갈라는 “분산된 시스템에서 어떤 부분에 장애가 발생할 때 어려운 부분은 일반적으로 장애를 고치는 것이 아니라 문제가 실제로 시작된 부분이 어디인지를 알아내는 것이다. AI 보조 로그 분석 및 이상 징후 감지 도구는 수동 검사만 할 때에 비해 훨씬 더 빠르게 유력한 근본 원인으로 조사 범위를 좁힐 수 있게 해준다”고 말했다. 또 다른 눈에 띄는 이점은 반복적인 엔지니어링 작업에 소비되는 시간의 감소다. 반갈라는 “과거에는 스크립트 작성, 환경 설정, API 문서 템플릿 생성에 많은 시간이 들었지만 AI 보조 도구를 사용하면 그러한 작업들을 더 빨리 처리할 수 있고 결과적으로 엔지니어는 더 많은 시간을 아키텍처와 신뢰성에 집중할 수 있게 된다”고 말했다. 기업 운영을 돕는 비즈니스 관리 플랫폼인 마이매니저(MyManager)의 CEO 클린턴 오는 엔지니어링 생산성을 높이고 일상적인 개발 작업을 능률화하기 위해 개발 워크플로우에 점진적으로 AI를 도입해 왔다고 말했다. 오는 “팀 전반에서 AI는 주로 코드 작성 속도를 높이고 반복적인 구현 작업을 줄이고 디버깅과 문제 해결을 지원하고 개발자가 구현 중에 다양한 접근 방식을 탐색하도록 돕는 데 사용된다”고 말했다. 마이매니저는 이와 같은 접근 방식으로 AI를 개발의 일부로 활용하는 방식을 표준화하고, 엔지니어가 시스템 설계와 기술적 의사결정에 대한 완전한 통제권을 유지하면서 더 빠르게 작업할 수 있도록 했다. 오는 “전반적으로 AI는 개발 프로세스 내의 생산성 계층 역할을 하면서 핵심적인 엔지니어링 판단을 대체하지 않고도 더 효율적인 실행을 가능하게 해주고 있다”고 말했다. AI 기반 데브옵스 도구 평가하기 데브옵스용 AI 도구를 평가할 때 가장 중요한 고려 사항 중 하나는 컨텍스트 인식이다. 카푸어는 “도구는 사용자의 실제 환경, 즉 코드와 파이프라인, 인프라, 텔레메트리를 이해해야 한다”고 말했다. 여기에는 기존 워크플로우에 맞추는 역량도 포함된다. 카푸어는 “최선의 도구는 통합 개발 환경(IDE), CI/CD, 관찰가능성 플랫폼을 비롯해 엔지니어가 이미 작업하고 있는 곳에 통합되는 도구”이라고 말했다. 반갈라는 “데브옵스용 AI 도구를 평가할 때 첫 번째 질문은 항상 ‘이 도구가 우리가 이미 일하는 방식에 실제로 들어맞는가?’이다. 도구를 도입하기 위해 대대적인 아키텍처 변경이 필요하다면 일반적으로 좋지 않은 신호다. 최선의 도구는 기존 CI/CD 파이프라인, 로깅 시스템, 클라우드 환경에 깔끔하게 통합되는 도구”이라고 말했다. 스완슨은 업체에서 진행하는 제품 데모가 얼마나 잘 돼 있든 “그 도구로 인해 엔지니어가 일하는 방식을 바꿔야 한다면 도입은 정체될 것”이라고 말했다. 반갈라가 면밀히 살피는 또 다른 사항은 도구의 투명성이다. 반갈라는 “AI 시스템이 어떤 조치를 권장한다면 엔지니어는 그 이유를 이해해야 한다. 프로덕션 환경에서 맹목적인 자동화는 위험하기 때문”이라고 말했다. 실행 가능성도 확인해야 한다. 카푸어는 “도구가 단순히 문제를 요약하는가, 아니면 다음에 해야 할 일을 제안하는가? 나는 종속성 취약점 스캔을 위한 CLI(명령줄 인터페이스) 도구를 사용한 자체 작업에서 이 부분을 주목해왔다”고 말했다. 카푸어가 자주 발견하는 도구의 빈틈은 취약점 및 노출(CVE)을 드러내지만 개발자에게 무엇을 먼저 수정해야 하는지 명확하게 안내하지 않는다는 점이다. 카푸어는 “그 부분에서 내가 취한 접근 방식은 직접적인 문제와 전이적인 문제를 분리하고 단순한 보고서가 아닌 구체적인 교정 경로를 제안하는 것”이라고 말했다. 같은 원칙이 데브옵스의 AI에도 적용된다. 카푸어는 “출력물이 모호함을 줄여주지 않거나 조치에 도움이 되지 않는다면 실제 문제를 해결하는 것이 아니다”라고 말했다. 도구가 데이터 유출을 방지하기 위해 필요한 예방 조치를 취하고 있는지 확인할 수 있는 기능을 포함한 전반적인 보안도 핵심적인 요소다. 카푸어는 “엔지니어는 특히 프로덕션이나 보안 컨텍스트에서 AI의 제안을 검증해야 한다”고 말했다. 반갈라는 “많은 데브옵스 도구는 로그, 구성, 배포 파이프라인과 같은 민감한 인프라 데이터와 상호작용하므로 거버넌스와 데이터 취급 정책이 기술적 역량 못지않게 중요하다. 가장 큰 테스트는 실패 시나리오에서의 도구 동작이다. 도구는 정상 운영 중에는 항상 좋아 보인다. 진짜 평가는 문제가 터졌을 때 이뤄진다”고 말했다. 데브옵스를 위한 AI 도구 제안 AI 기반 데브옵스 도구는 다양한 형태와 규모로 제공되며 소프트웨어 개발 수명주기 전반의 모든 작업을 포괄한다. 아래에 나열된 8가지 도구는 AI 보조 개발, 소프트웨어 테스트, 보안 스캔, 인프라 자동화, CI/CD, 모니터링 및 관찰가능성, 클라우드 최적화, 사고 대응 등의 영역에서 계속해서 나오고 있는 많은 도구 중의 극히 일부일 뿐이다. 아마존 Q 디벨로퍼(Amazon Q Developer) – 소프트웨어 개발 수명주기 전반에서 일련의 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 에이전트를 코드 완성, 코드 생성, 코드 설명과 결합한 AI 기반 코딩 어시스턴트다. AWS 기능에 대해 아마존 Q 디벨로퍼와 대화할 수 있으며 리소스 검토, 청구서 분석, 솔루션 설계를 요청할 수 있다. 이 도구는 정립된 AWS 패턴, 문서, 솔루션 구현에 능숙하다. 애저 모니터(Azure Monitor) – 마이크로소프트의 포괄적인 관찰가능성 서비스로, 애플리케이션과 인프라 성능을 극대화하기 위해 클라우드 및 온프레미스 환경의 텔레메트리 데이터를 수집, 분석하고 조치를 취한다. 애저 리소스 메트릭/로그를 자동으로 모니터링하고 가상머신, 컨테이너, 데이터베이스에 대한 심층적인 인사이트를 제공한다. 주요 기능은 경고, 대시보드, 자동화된 문제 해결 등이다. 데이터독 비트 AI(Datadog Bits AI) –데이터독 플랫폼에 통합된 생성형 AI 기반 데브옵스 코파일럿으로 사고 조사, 보안 분류, 교정 워크플로우를 자동화한다. “에이전트 팀메이트” 역할을 하면서 로그, 메트릭, 트레이스를 분석하고 코드 수정을 제안한다. 웹 앱이나 슬랙의 채팅을 통해 상호작용할 수 있다. 깃허브 코파일럿(GitHub 코파일럿) – 개발자가 더 적은 노력으로 더 빠르게 코드를 작성하도록 돕는 AI 코딩 어시스턴트다. VS 코드, 비주얼 스튜디오, 젯브레인과 같은 코드 편집기 내에서 직접 실시간 컨텍스트 인식 코드를 제안하는데, 짧게는 코드 한 줄부터 길게는 함수 전체에 이르기도 한다. 오픈AI, 앤트로픽, 구글 모델을 지원한다. 기업은 엔터프레이즈 계정을 통해 개발 팀을 위한 코파일럿 비즈니스(코파일럿 Business)를 이용할 수 있다. 구글 제미나이 클라우드 어시스트(Google 제미나이 Cloud Assist) – 제미나이 클라우드 어시스트는 구글 클라우드에 통합된 AI 기반 협업 도구로, 사후 대응적 문제 해결에서 벗어나 선제적이고 자율적인 클라우드 운영으로 전환할 수 있게 해준다. 멀티 에이전트 시스템인 제미나이 클라우드 어시스트는 클라우드 워크로드의 설계, 배포, 문제 해결, 최적화를 위한 에이전트 안내를 제공하므로 이를 통해 종단간 애플리케이션 수명주기를 간소화할 수 있다. 하네스 AI(Harness AI) – AI 네이티브 소프트웨어 제공 플랫폼으로, 전용 AI 에이전트를 사용해 데브옵스, 테스트, 보안, 클라우드 비용 관리를 자동화함으로써 개발 속도를 높여준다. 지속적인 제공과 사고 관리를 위한 컨텍스트에 따른 지능적 인사이트를 제공함으로써 더 빠르고 안전한 소프트웨어 출시를 지원하며, 개발자의 수동 작업을 줄여준다. 왓슨 AI옵스를 위한 IBM 클라우드 팩(BM Cloud Pak for Watson AIOps) – 로그, 메트릭, 이벤트를 실시간으로 분석해 IT 운영을 자동화하는 AI 기반 플랫폼이다. 사고를 예측하고 경고 노이즈를 줄이고 사고 해결을 가속화하는 데 도움이 되며 하이브리드 클라우드의 회복탄력성을 강화한다. 주요 기능으로는 이상 징후 감지, 토폴로지 매핑, 챗옵스 통합 등이 있다. 스닉 AI 시큐리티 플랫폼(Snyk AI Security Platform, 또는 스닉 AI) – AI 생성 코드, AI 네이티브 애플리케이션, 에이전틱 시스템에 대한 가시성, 통제력, 자율 방어를 제공해 AI 기반 개발을 보호하는 개발자 보안 플랫폼이다. 개발자가 AI 코딩 어시스턴트를 사용해 안전하게 제품을 만들 수 있도록 지원하는 동시에 소스 코드, 오픈소스 종속 항목, 코드형 인프라의 취약점을 자동으로 파악해 우선순위를 부여하고 수정한다. dl-itworldkorea@foundryco.com 소프트웨어 개발 개발 접근 방식 인공지능 관련 콘텐츠 하우투 내 사진·음성이 AI 학습 데이터로? 구글 기본 설정 지금 바꿔야 By JR Raphael 2026.06.12 3분 인공지능 모바일 개인 정보 보호 기획 AI 모멘텀 되찾은 애플, 남은 과제는 실행력 By Jonny Evans 2026.06.11 7분 애플 인공지능 생성형 AI 오피니언 코파일럿을 버리고 제미나이로 갈아탄 이유 By Preston Gralla 2026.06.11 4분 인공지능 생성형 AI 마이크로소프트 Other Sections 테크라이브러리 뉴스레터 구독하기 글로벌 뉴스와 IT 트렌드 보고서를 무료로 받으세요! 이메일 주소를 입력해 쉽게 가입할 수 있습니다. 유효한 이메일 주소를 입력하세요. 구독하기
반복 작업 자동화와 지능형 사고 분석으로 개발·운영 효율을 끌어올린 AI 데브옵스 도구 8종을 소개한다. Credit: Shutterstock
반복 작업 자동화와 지능형 사고 분석으로 개발·운영 효율을 끌어올린 AI 데브옵스 도구 8종을 소개한다.
소프트웨어 개발 팀의 궁극적인 목표가 고품질 제품을 가능한 한 빠르고 효율적으로, 안전하게 시장에 내놓는 것이라면 데브옵스를 위한 AI 기반 도구는 그 목표를 달성하는 방법이 될 수 있다. AI 기반 도구는 복잡하고 반복적인 작업을 자동화함으로써 소프트웨어 제공 속도를 높이고 시스템 안정성을 강화하고 운영 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있다. 개발, 운영, 보안 담당자는 이런 도구를 사용해서 사고를 더 신속하게 해결하고 이상 징후를 선제적으로 감지하고 클라우드 리소스 관리를 최적화하고 궁극적으로는 개발 수명주기 전반에 걸쳐 프로세스의 속도를 높일 수 있다. AI와 데브옵스는 찰떡궁합 AI와 데브옵스는 많은 측면에서 맞춤 옷처럼 잘 들어맞는다. 소프트웨어 개발 프로세스에 추가할 수 있는 모든 자동화는 팀에 이득이 된다. 시장조사 업체 가트너의 총괄 파트너인 재키 스완슨은 “대다수 기업 팀에서 AI는 실험 단계를 지나 이제 일상적인 워크플로우의 일부로 사용된다. AI를 도입하는 가장 일반적인 경로는 AI 보조 코딩이다. 깃허브 코파일럿, 아마존 Q 디벨로퍼와 같은 도구는 온갖 부분에 사용되면서 개발자가 상용구를 빠르게 처리하고 단위 테스트를 더 빠르게 작성하고 코드형 인프라를 구축할 수 있게 해준다”고 말했다. 스완슨은 더 흥미로운 변화는 파이프라인의 뒷부분에서 일어나고 있다면서 “이전에는 엔지니어들이 매주 몇 시간씩 소비했던 모니터링, 이상 징후 감지, 사고 분류를 AI옵스 플랫폼으로 더 스마트하게 처리하고 있다. 과거에는 개별 AI 포인트 솔루션을 도입했다면 이제는 AI를 전체 제공 체인에 걸친 하나의 계층으로 인식하는 것으로 흐름이 바뀌고 있다”고 말했다. 스완슨은 AI 보조 코딩과 자동화된 테스트 생성을 사용하는 팀은 사이클 시간을 20% ~ 40% 단축하고 있다고 전했다. 또한 AI 플랫폼이 여러 경고의 상호 연관성을 찾아주고 가능성 높은 근본 원인을 밝혀내고 수정 방안을 제안하는 만큼 사고 해결의 효율성도 높아진다. 스완선은 “따라서 당직 엔지니어가 밤새 대시보드를 뒤질 일이 없다. 평균 해결 시간이 줄어들고 번아웃도 감소한다”고 말했다. 또한 스완슨은 개발자들이 반복적인 작업에 소비하는 시간을 줄이고 아키텍처 의사 결정, 고객 대면 기능, 문제 해결과 같이 실제로 비즈니스의 진전을 이끄는 일에 더 많은 시간을 투자할 수 있다고 말했다. 20년 이상 독립 소프트웨어 엔지니어로 활동하면서 시티그룹의 글로벌 트레이딩 플랫폼 프론트엔드를 설계하고 소니 뮤직 퍼블리싱, 시스코 등의 엔터프라이즈 스택을 현대화하는 등의 작업을 해온 소누 카푸어는 “AI는 단일 도구가 아니라 데브옵스 워크플로우 전반에 걸친 하나의 계층으로 사용되고 있다”고 말했다. 카푸어는 “기업에서는 AI를 코딩 보조, CI/CD 지원, 로그 및 텔레메트리 분석, 사고 조사, 보안 분류에 사용한다. 즉, 실제 환경에서 엔지니어는 AI를 사용해 빌드 문제를 설명하고 경고를 요약하고 프로덕션 문제를 더 빠르게 조사하고 여러 도구 사이를 전환하는 데 소비되는 시간을 줄이고 있다”고 말했다. 카푸어는 특히 흥미로운 부분은 AI가 실제 엔지니어링 프로세스에 더 가깝게 자리잡기 시작했다는 점이라면서 “단순히 텍스트를 생성하는 것이 아니라 코드, 인프라, 운영 전반에 걸쳐 신호를 해석하고 다음 단계를 제안하는 데 도움이 되고 있다”고 말했다. 카푸어는 이와 같은 추세에 따르는 가장 큰 이점은 마찰의 감소라면서 “AI는 신호에서 조치에 이르기까지의 경로를 단축한다. 그 결과는 더 빠른 온보딩, 더 신속한 사고 조사, 반복적인 코드 작성에 소비되는 시간 경감, 그리고 로그와 메트릭의 해석 향상으로 나타난다. 도구가 실제 컨텍스트, 즉 사용자의 코드베이스와 인프라, 텔레메트리에 근거한다는 점이 중요하다. 그렇지 않다면 그저 그럴듯한 답변을 생성하는 것에 불과하다”고 말했다. 또한, 동일한 원리가 보안 워크플로우에도 적용된다면서 “AI가 발견한 내용을 실행 가능한 조치로 변환할 수 없다면 기반 AI가 아무리 뛰어나다 해도 가치는 빠르게 하락한다”고 말했다. 엔지니어링 워크플로우의 능률화 엔지니어링 및 건설 기업 마스텍(MasTec)의 수석 AI 시스템 엔지니어인 시드 반갈라는 “AI 도구는 조용히 일상적인 워크플로우의 일부가 되고 있다”고 말했다. 반갈라는 “프로덕션 백엔드와 AI 플랫폼에서의 도입은 점진적이고 매우 실용적으로 이뤄지고 있다. 개발 분야를 보면, 깃허브 코파일럿과 같은 도구는 특히 파이썬 서비스, API 또는 도커 설정에서 스크립팅, 인프라 구성 작성, 반복 작업 가속화에 광범위하게 사용된다. 핵심은 도구에 전체 시스템 작성을 맡기는 것이 아니라 일상적인 작업의 마찰을 줄이는 것”이라고 말했다. 운영 관점에서 마스텍은 로그와 성능 메트릭을 분석하기 위해 애저 기반 모니터링 도구와 AI 보조 관찰가능성 기능을 사용한다. 반갈라는 “이런 도구는 수동 방식에 비해 더 신속하게 이상 징후나 성능 병목 현상을 파악할 수 있게 해준다. 실제 업무에서 데브옵스의 AI 도구는 자동화 자체보다는 엔지니어가 더 빠르게 작업하면서 시스템 동작에 대해 더 정확히 인식하도록 하는 데 중점을 둔다”고 말했다. 가장 큰 이점은 신속한 문제 해결이다. 반갈라는 “분산된 시스템에서 어떤 부분에 장애가 발생할 때 어려운 부분은 일반적으로 장애를 고치는 것이 아니라 문제가 실제로 시작된 부분이 어디인지를 알아내는 것이다. AI 보조 로그 분석 및 이상 징후 감지 도구는 수동 검사만 할 때에 비해 훨씬 더 빠르게 유력한 근본 원인으로 조사 범위를 좁힐 수 있게 해준다”고 말했다. 또 다른 눈에 띄는 이점은 반복적인 엔지니어링 작업에 소비되는 시간의 감소다. 반갈라는 “과거에는 스크립트 작성, 환경 설정, API 문서 템플릿 생성에 많은 시간이 들었지만 AI 보조 도구를 사용하면 그러한 작업들을 더 빨리 처리할 수 있고 결과적으로 엔지니어는 더 많은 시간을 아키텍처와 신뢰성에 집중할 수 있게 된다”고 말했다. 기업 운영을 돕는 비즈니스 관리 플랫폼인 마이매니저(MyManager)의 CEO 클린턴 오는 엔지니어링 생산성을 높이고 일상적인 개발 작업을 능률화하기 위해 개발 워크플로우에 점진적으로 AI를 도입해 왔다고 말했다. 오는 “팀 전반에서 AI는 주로 코드 작성 속도를 높이고 반복적인 구현 작업을 줄이고 디버깅과 문제 해결을 지원하고 개발자가 구현 중에 다양한 접근 방식을 탐색하도록 돕는 데 사용된다”고 말했다. 마이매니저는 이와 같은 접근 방식으로 AI를 개발의 일부로 활용하는 방식을 표준화하고, 엔지니어가 시스템 설계와 기술적 의사결정에 대한 완전한 통제권을 유지하면서 더 빠르게 작업할 수 있도록 했다. 오는 “전반적으로 AI는 개발 프로세스 내의 생산성 계층 역할을 하면서 핵심적인 엔지니어링 판단을 대체하지 않고도 더 효율적인 실행을 가능하게 해주고 있다”고 말했다. AI 기반 데브옵스 도구 평가하기 데브옵스용 AI 도구를 평가할 때 가장 중요한 고려 사항 중 하나는 컨텍스트 인식이다. 카푸어는 “도구는 사용자의 실제 환경, 즉 코드와 파이프라인, 인프라, 텔레메트리를 이해해야 한다”고 말했다. 여기에는 기존 워크플로우에 맞추는 역량도 포함된다. 카푸어는 “최선의 도구는 통합 개발 환경(IDE), CI/CD, 관찰가능성 플랫폼을 비롯해 엔지니어가 이미 작업하고 있는 곳에 통합되는 도구”이라고 말했다. 반갈라는 “데브옵스용 AI 도구를 평가할 때 첫 번째 질문은 항상 ‘이 도구가 우리가 이미 일하는 방식에 실제로 들어맞는가?’이다. 도구를 도입하기 위해 대대적인 아키텍처 변경이 필요하다면 일반적으로 좋지 않은 신호다. 최선의 도구는 기존 CI/CD 파이프라인, 로깅 시스템, 클라우드 환경에 깔끔하게 통합되는 도구”이라고 말했다. 스완슨은 업체에서 진행하는 제품 데모가 얼마나 잘 돼 있든 “그 도구로 인해 엔지니어가 일하는 방식을 바꿔야 한다면 도입은 정체될 것”이라고 말했다. 반갈라가 면밀히 살피는 또 다른 사항은 도구의 투명성이다. 반갈라는 “AI 시스템이 어떤 조치를 권장한다면 엔지니어는 그 이유를 이해해야 한다. 프로덕션 환경에서 맹목적인 자동화는 위험하기 때문”이라고 말했다. 실행 가능성도 확인해야 한다. 카푸어는 “도구가 단순히 문제를 요약하는가, 아니면 다음에 해야 할 일을 제안하는가? 나는 종속성 취약점 스캔을 위한 CLI(명령줄 인터페이스) 도구를 사용한 자체 작업에서 이 부분을 주목해왔다”고 말했다. 카푸어가 자주 발견하는 도구의 빈틈은 취약점 및 노출(CVE)을 드러내지만 개발자에게 무엇을 먼저 수정해야 하는지 명확하게 안내하지 않는다는 점이다. 카푸어는 “그 부분에서 내가 취한 접근 방식은 직접적인 문제와 전이적인 문제를 분리하고 단순한 보고서가 아닌 구체적인 교정 경로를 제안하는 것”이라고 말했다. 같은 원칙이 데브옵스의 AI에도 적용된다. 카푸어는 “출력물이 모호함을 줄여주지 않거나 조치에 도움이 되지 않는다면 실제 문제를 해결하는 것이 아니다”라고 말했다. 도구가 데이터 유출을 방지하기 위해 필요한 예방 조치를 취하고 있는지 확인할 수 있는 기능을 포함한 전반적인 보안도 핵심적인 요소다. 카푸어는 “엔지니어는 특히 프로덕션이나 보안 컨텍스트에서 AI의 제안을 검증해야 한다”고 말했다. 반갈라는 “많은 데브옵스 도구는 로그, 구성, 배포 파이프라인과 같은 민감한 인프라 데이터와 상호작용하므로 거버넌스와 데이터 취급 정책이 기술적 역량 못지않게 중요하다. 가장 큰 테스트는 실패 시나리오에서의 도구 동작이다. 도구는 정상 운영 중에는 항상 좋아 보인다. 진짜 평가는 문제가 터졌을 때 이뤄진다”고 말했다. 데브옵스를 위한 AI 도구 제안 AI 기반 데브옵스 도구는 다양한 형태와 규모로 제공되며 소프트웨어 개발 수명주기 전반의 모든 작업을 포괄한다. 아래에 나열된 8가지 도구는 AI 보조 개발, 소프트웨어 테스트, 보안 스캔, 인프라 자동화, CI/CD, 모니터링 및 관찰가능성, 클라우드 최적화, 사고 대응 등의 영역에서 계속해서 나오고 있는 많은 도구 중의 극히 일부일 뿐이다. 아마존 Q 디벨로퍼(Amazon Q Developer) – 소프트웨어 개발 수명주기 전반에서 일련의 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 에이전트를 코드 완성, 코드 생성, 코드 설명과 결합한 AI 기반 코딩 어시스턴트다. AWS 기능에 대해 아마존 Q 디벨로퍼와 대화할 수 있으며 리소스 검토, 청구서 분석, 솔루션 설계를 요청할 수 있다. 이 도구는 정립된 AWS 패턴, 문서, 솔루션 구현에 능숙하다. 애저 모니터(Azure Monitor) – 마이크로소프트의 포괄적인 관찰가능성 서비스로, 애플리케이션과 인프라 성능을 극대화하기 위해 클라우드 및 온프레미스 환경의 텔레메트리 데이터를 수집, 분석하고 조치를 취한다. 애저 리소스 메트릭/로그를 자동으로 모니터링하고 가상머신, 컨테이너, 데이터베이스에 대한 심층적인 인사이트를 제공한다. 주요 기능은 경고, 대시보드, 자동화된 문제 해결 등이다. 데이터독 비트 AI(Datadog Bits AI) –데이터독 플랫폼에 통합된 생성형 AI 기반 데브옵스 코파일럿으로 사고 조사, 보안 분류, 교정 워크플로우를 자동화한다. “에이전트 팀메이트” 역할을 하면서 로그, 메트릭, 트레이스를 분석하고 코드 수정을 제안한다. 웹 앱이나 슬랙의 채팅을 통해 상호작용할 수 있다. 깃허브 코파일럿(GitHub 코파일럿) – 개발자가 더 적은 노력으로 더 빠르게 코드를 작성하도록 돕는 AI 코딩 어시스턴트다. VS 코드, 비주얼 스튜디오, 젯브레인과 같은 코드 편집기 내에서 직접 실시간 컨텍스트 인식 코드를 제안하는데, 짧게는 코드 한 줄부터 길게는 함수 전체에 이르기도 한다. 오픈AI, 앤트로픽, 구글 모델을 지원한다. 기업은 엔터프레이즈 계정을 통해 개발 팀을 위한 코파일럿 비즈니스(코파일럿 Business)를 이용할 수 있다. 구글 제미나이 클라우드 어시스트(Google 제미나이 Cloud Assist) – 제미나이 클라우드 어시스트는 구글 클라우드에 통합된 AI 기반 협업 도구로, 사후 대응적 문제 해결에서 벗어나 선제적이고 자율적인 클라우드 운영으로 전환할 수 있게 해준다. 멀티 에이전트 시스템인 제미나이 클라우드 어시스트는 클라우드 워크로드의 설계, 배포, 문제 해결, 최적화를 위한 에이전트 안내를 제공하므로 이를 통해 종단간 애플리케이션 수명주기를 간소화할 수 있다. 하네스 AI(Harness AI) – AI 네이티브 소프트웨어 제공 플랫폼으로, 전용 AI 에이전트를 사용해 데브옵스, 테스트, 보안, 클라우드 비용 관리를 자동화함으로써 개발 속도를 높여준다. 지속적인 제공과 사고 관리를 위한 컨텍스트에 따른 지능적 인사이트를 제공함으로써 더 빠르고 안전한 소프트웨어 출시를 지원하며, 개발자의 수동 작업을 줄여준다. 왓슨 AI옵스를 위한 IBM 클라우드 팩(BM Cloud Pak for Watson AIOps) – 로그, 메트릭, 이벤트를 실시간으로 분석해 IT 운영을 자동화하는 AI 기반 플랫폼이다. 사고를 예측하고 경고 노이즈를 줄이고 사고 해결을 가속화하는 데 도움이 되며 하이브리드 클라우드의 회복탄력성을 강화한다. 주요 기능으로는 이상 징후 감지, 토폴로지 매핑, 챗옵스 통합 등이 있다. 스닉 AI 시큐리티 플랫폼(Snyk AI Security Platform, 또는 스닉 AI) – AI 생성 코드, AI 네이티브 애플리케이션, 에이전틱 시스템에 대한 가시성, 통제력, 자율 방어를 제공해 AI 기반 개발을 보호하는 개발자 보안 플랫폼이다. 개발자가 AI 코딩 어시스턴트를 사용해 안전하게 제품을 만들 수 있도록 지원하는 동시에 소스 코드, 오픈소스 종속 항목, 코드형 인프라의 취약점을 자동으로 파악해 우선순위를 부여하고 수정한다. dl-itworldkorea@foundryco.com
소프트웨어 개발 팀의 궁극적인 목표가 고품질 제품을 가능한 한 빠르고 효율적으로, 안전하게 시장에 내놓는 것이라면 데브옵스를 위한 AI 기반 도구는 그 목표를 달성하는 방법이 될 수 있다.
AI 기반 도구는 복잡하고 반복적인 작업을 자동화함으로써 소프트웨어 제공 속도를 높이고 시스템 안정성을 강화하고 운영 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있다. 개발, 운영, 보안 담당자는 이런 도구를 사용해서 사고를 더 신속하게 해결하고 이상 징후를 선제적으로 감지하고 클라우드 리소스 관리를 최적화하고 궁극적으로는 개발 수명주기 전반에 걸쳐 프로세스의 속도를 높일 수 있다.
AI와 데브옵스는 많은 측면에서 맞춤 옷처럼 잘 들어맞는다. 소프트웨어 개발 프로세스에 추가할 수 있는 모든 자동화는 팀에 이득이 된다.
시장조사 업체 가트너의 총괄 파트너인 재키 스완슨은 “대다수 기업 팀에서 AI는 실험 단계를 지나 이제 일상적인 워크플로우의 일부로 사용된다. AI를 도입하는 가장 일반적인 경로는 AI 보조 코딩이다. 깃허브 코파일럿, 아마존 Q 디벨로퍼와 같은 도구는 온갖 부분에 사용되면서 개발자가 상용구를 빠르게 처리하고 단위 테스트를 더 빠르게 작성하고 코드형 인프라를 구축할 수 있게 해준다”고 말했다. 스완슨은 더 흥미로운 변화는 파이프라인의 뒷부분에서 일어나고 있다면서 “이전에는 엔지니어들이 매주 몇 시간씩 소비했던 모니터링, 이상 징후 감지, 사고 분류를 AI옵스 플랫폼으로 더 스마트하게 처리하고 있다. 과거에는 개별 AI 포인트 솔루션을 도입했다면 이제는 AI를 전체 제공 체인에 걸친 하나의 계층으로 인식하는 것으로 흐름이 바뀌고 있다”고 말했다. 스완슨은 AI 보조 코딩과 자동화된 테스트 생성을 사용하는 팀은 사이클 시간을 20% ~ 40% 단축하고 있다고 전했다. 또한 AI 플랫폼이 여러 경고의 상호 연관성을 찾아주고 가능성 높은 근본 원인을 밝혀내고 수정 방안을 제안하는 만큼 사고 해결의 효율성도 높아진다. 스완선은 “따라서 당직 엔지니어가 밤새 대시보드를 뒤질 일이 없다. 평균 해결 시간이 줄어들고 번아웃도 감소한다”고 말했다.
스완슨은 더 흥미로운 변화는 파이프라인의 뒷부분에서 일어나고 있다면서 “이전에는 엔지니어들이 매주 몇 시간씩 소비했던 모니터링, 이상 징후 감지, 사고 분류를 AI옵스 플랫폼으로 더 스마트하게 처리하고 있다. 과거에는 개별 AI 포인트 솔루션을 도입했다면 이제는 AI를 전체 제공 체인에 걸친 하나의 계층으로 인식하는 것으로 흐름이 바뀌고 있다”고 말했다.
스완슨은 AI 보조 코딩과 자동화된 테스트 생성을 사용하는 팀은 사이클 시간을 20% ~ 40% 단축하고 있다고 전했다. 또한 AI 플랫폼이 여러 경고의 상호 연관성을 찾아주고 가능성 높은 근본 원인을 밝혀내고 수정 방안을 제안하는 만큼 사고 해결의 효율성도 높아진다. 스완선은 “따라서 당직 엔지니어가 밤새 대시보드를 뒤질 일이 없다. 평균 해결 시간이 줄어들고 번아웃도 감소한다”고 말했다.
또한 스완슨은 개발자들이 반복적인 작업에 소비하는 시간을 줄이고 아키텍처 의사 결정, 고객 대면 기능, 문제 해결과 같이 실제로 비즈니스의 진전을 이끄는 일에 더 많은 시간을 투자할 수 있다고 말했다. 20년 이상 독립 소프트웨어 엔지니어로 활동하면서 시티그룹의 글로벌 트레이딩 플랫폼 프론트엔드를 설계하고 소니 뮤직 퍼블리싱, 시스코 등의 엔터프라이즈 스택을 현대화하는 등의 작업을 해온 소누 카푸어는 “AI는 단일 도구가 아니라 데브옵스 워크플로우 전반에 걸친 하나의 계층으로 사용되고 있다”고 말했다. 카푸어는 “기업에서는 AI를 코딩 보조, CI/CD 지원, 로그 및 텔레메트리 분석, 사고 조사, 보안 분류에 사용한다. 즉, 실제 환경에서 엔지니어는 AI를 사용해 빌드 문제를 설명하고 경고를 요약하고 프로덕션 문제를 더 빠르게 조사하고 여러 도구 사이를 전환하는 데 소비되는 시간을 줄이고 있다”고 말했다. 카푸어는 특히 흥미로운 부분은 AI가 실제 엔지니어링 프로세스에 더 가깝게 자리잡기 시작했다는 점이라면서 “단순히 텍스트를 생성하는 것이 아니라 코드, 인프라, 운영 전반에 걸쳐 신호를 해석하고 다음 단계를 제안하는 데 도움이 되고 있다”고 말했다. 카푸어는 이와 같은 추세에 따르는 가장 큰 이점은 마찰의 감소라면서 “AI는 신호에서 조치에 이르기까지의 경로를 단축한다. 그 결과는 더 빠른 온보딩, 더 신속한 사고 조사, 반복적인 코드 작성에 소비되는 시간 경감, 그리고 로그와 메트릭의 해석 향상으로 나타난다. 도구가 실제 컨텍스트, 즉 사용자의 코드베이스와 인프라, 텔레메트리에 근거한다는 점이 중요하다. 그렇지 않다면 그저 그럴듯한 답변을 생성하는 것에 불과하다”고 말했다. 또한, 동일한 원리가 보안 워크플로우에도 적용된다면서 “AI가 발견한 내용을 실행 가능한 조치로 변환할 수 없다면 기반 AI가 아무리 뛰어나다 해도 가치는 빠르게 하락한다”고 말했다.
또한 스완슨은 개발자들이 반복적인 작업에 소비하는 시간을 줄이고 아키텍처 의사 결정, 고객 대면 기능, 문제 해결과 같이 실제로 비즈니스의 진전을 이끄는 일에 더 많은 시간을 투자할 수 있다고 말했다.
20년 이상 독립 소프트웨어 엔지니어로 활동하면서 시티그룹의 글로벌 트레이딩 플랫폼 프론트엔드를 설계하고 소니 뮤직 퍼블리싱, 시스코 등의 엔터프라이즈 스택을 현대화하는 등의 작업을 해온 소누 카푸어는 “AI는 단일 도구가 아니라 데브옵스 워크플로우 전반에 걸친 하나의 계층으로 사용되고 있다”고 말했다.
카푸어는 “기업에서는 AI를 코딩 보조, CI/CD 지원, 로그 및 텔레메트리 분석, 사고 조사, 보안 분류에 사용한다. 즉, 실제 환경에서 엔지니어는 AI를 사용해 빌드 문제를 설명하고 경고를 요약하고 프로덕션 문제를 더 빠르게 조사하고 여러 도구 사이를 전환하는 데 소비되는 시간을 줄이고 있다”고 말했다.
카푸어는 특히 흥미로운 부분은 AI가 실제 엔지니어링 프로세스에 더 가깝게 자리잡기 시작했다는 점이라면서 “단순히 텍스트를 생성하는 것이 아니라 코드, 인프라, 운영 전반에 걸쳐 신호를 해석하고 다음 단계를 제안하는 데 도움이 되고 있다”고 말했다.
카푸어는 이와 같은 추세에 따르는 가장 큰 이점은 마찰의 감소라면서 “AI는 신호에서 조치에 이르기까지의 경로를 단축한다. 그 결과는 더 빠른 온보딩, 더 신속한 사고 조사, 반복적인 코드 작성에 소비되는 시간 경감, 그리고 로그와 메트릭의 해석 향상으로 나타난다. 도구가 실제 컨텍스트, 즉 사용자의 코드베이스와 인프라, 텔레메트리에 근거한다는 점이 중요하다. 그렇지 않다면 그저 그럴듯한 답변을 생성하는 것에 불과하다”고 말했다.
또한, 동일한 원리가 보안 워크플로우에도 적용된다면서 “AI가 발견한 내용을 실행 가능한 조치로 변환할 수 없다면 기반 AI가 아무리 뛰어나다 해도 가치는 빠르게 하락한다”고 말했다.
엔지니어링 워크플로우의 능률화 엔지니어링 및 건설 기업 마스텍(MasTec)의 수석 AI 시스템 엔지니어인 시드 반갈라는 “AI 도구는 조용히 일상적인 워크플로우의 일부가 되고 있다”고 말했다. 반갈라는 “프로덕션 백엔드와 AI 플랫폼에서의 도입은 점진적이고 매우 실용적으로 이뤄지고 있다. 개발 분야를 보면, 깃허브 코파일럿과 같은 도구는 특히 파이썬 서비스, API 또는 도커 설정에서 스크립팅, 인프라 구성 작성, 반복 작업 가속화에 광범위하게 사용된다. 핵심은 도구에 전체 시스템 작성을 맡기는 것이 아니라 일상적인 작업의 마찰을 줄이는 것”이라고 말했다. 운영 관점에서 마스텍은 로그와 성능 메트릭을 분석하기 위해 애저 기반 모니터링 도구와 AI 보조 관찰가능성 기능을 사용한다. 반갈라는 “이런 도구는 수동 방식에 비해 더 신속하게 이상 징후나 성능 병목 현상을 파악할 수 있게 해준다. 실제 업무에서 데브옵스의 AI 도구는 자동화 자체보다는 엔지니어가 더 빠르게 작업하면서 시스템 동작에 대해 더 정확히 인식하도록 하는 데 중점을 둔다”고 말했다. 가장 큰 이점은 신속한 문제 해결이다. 반갈라는 “분산된 시스템에서 어떤 부분에 장애가 발생할 때 어려운 부분은 일반적으로 장애를 고치는 것이 아니라 문제가 실제로 시작된 부분이 어디인지를 알아내는 것이다. AI 보조 로그 분석 및 이상 징후 감지 도구는 수동 검사만 할 때에 비해 훨씬 더 빠르게 유력한 근본 원인으로 조사 범위를 좁힐 수 있게 해준다”고 말했다.
엔지니어링 및 건설 기업 마스텍(MasTec)의 수석 AI 시스템 엔지니어인 시드 반갈라는 “AI 도구는 조용히 일상적인 워크플로우의 일부가 되고 있다”고 말했다.
반갈라는 “프로덕션 백엔드와 AI 플랫폼에서의 도입은 점진적이고 매우 실용적으로 이뤄지고 있다. 개발 분야를 보면, 깃허브 코파일럿과 같은 도구는 특히 파이썬 서비스, API 또는 도커 설정에서 스크립팅, 인프라 구성 작성, 반복 작업 가속화에 광범위하게 사용된다. 핵심은 도구에 전체 시스템 작성을 맡기는 것이 아니라 일상적인 작업의 마찰을 줄이는 것”이라고 말했다.
운영 관점에서 마스텍은 로그와 성능 메트릭을 분석하기 위해 애저 기반 모니터링 도구와 AI 보조 관찰가능성 기능을 사용한다. 반갈라는 “이런 도구는 수동 방식에 비해 더 신속하게 이상 징후나 성능 병목 현상을 파악할 수 있게 해준다. 실제 업무에서 데브옵스의 AI 도구는 자동화 자체보다는 엔지니어가 더 빠르게 작업하면서 시스템 동작에 대해 더 정확히 인식하도록 하는 데 중점을 둔다”고 말했다.
가장 큰 이점은 신속한 문제 해결이다. 반갈라는 “분산된 시스템에서 어떤 부분에 장애가 발생할 때 어려운 부분은 일반적으로 장애를 고치는 것이 아니라 문제가 실제로 시작된 부분이 어디인지를 알아내는 것이다. AI 보조 로그 분석 및 이상 징후 감지 도구는 수동 검사만 할 때에 비해 훨씬 더 빠르게 유력한 근본 원인으로 조사 범위를 좁힐 수 있게 해준다”고 말했다.
또 다른 눈에 띄는 이점은 반복적인 엔지니어링 작업에 소비되는 시간의 감소다. 반갈라는 “과거에는 스크립트 작성, 환경 설정, API 문서 템플릿 생성에 많은 시간이 들었지만 AI 보조 도구를 사용하면 그러한 작업들을 더 빨리 처리할 수 있고 결과적으로 엔지니어는 더 많은 시간을 아키텍처와 신뢰성에 집중할 수 있게 된다”고 말했다. 기업 운영을 돕는 비즈니스 관리 플랫폼인 마이매니저(MyManager)의 CEO 클린턴 오는 엔지니어링 생산성을 높이고 일상적인 개발 작업을 능률화하기 위해 개발 워크플로우에 점진적으로 AI를 도입해 왔다고 말했다. 오는 “팀 전반에서 AI는 주로 코드 작성 속도를 높이고 반복적인 구현 작업을 줄이고 디버깅과 문제 해결을 지원하고 개발자가 구현 중에 다양한 접근 방식을 탐색하도록 돕는 데 사용된다”고 말했다. 마이매니저는 이와 같은 접근 방식으로 AI를 개발의 일부로 활용하는 방식을 표준화하고, 엔지니어가 시스템 설계와 기술적 의사결정에 대한 완전한 통제권을 유지하면서 더 빠르게 작업할 수 있도록 했다. 오는 “전반적으로 AI는 개발 프로세스 내의 생산성 계층 역할을 하면서 핵심적인 엔지니어링 판단을 대체하지 않고도 더 효율적인 실행을 가능하게 해주고 있다”고 말했다.
기업 운영을 돕는 비즈니스 관리 플랫폼인 마이매니저(MyManager)의 CEO 클린턴 오는 엔지니어링 생산성을 높이고 일상적인 개발 작업을 능률화하기 위해 개발 워크플로우에 점진적으로 AI를 도입해 왔다고 말했다.
오는 “팀 전반에서 AI는 주로 코드 작성 속도를 높이고 반복적인 구현 작업을 줄이고 디버깅과 문제 해결을 지원하고 개발자가 구현 중에 다양한 접근 방식을 탐색하도록 돕는 데 사용된다”고 말했다.
마이매니저는 이와 같은 접근 방식으로 AI를 개발의 일부로 활용하는 방식을 표준화하고, 엔지니어가 시스템 설계와 기술적 의사결정에 대한 완전한 통제권을 유지하면서 더 빠르게 작업할 수 있도록 했다. 오는 “전반적으로 AI는 개발 프로세스 내의 생산성 계층 역할을 하면서 핵심적인 엔지니어링 판단을 대체하지 않고도 더 효율적인 실행을 가능하게 해주고 있다”고 말했다.
AI 기반 데브옵스 도구 평가하기 데브옵스용 AI 도구를 평가할 때 가장 중요한 고려 사항 중 하나는 컨텍스트 인식이다. 카푸어는 “도구는 사용자의 실제 환경, 즉 코드와 파이프라인, 인프라, 텔레메트리를 이해해야 한다”고 말했다. 여기에는 기존 워크플로우에 맞추는 역량도 포함된다. 카푸어는 “최선의 도구는 통합 개발 환경(IDE), CI/CD, 관찰가능성 플랫폼을 비롯해 엔지니어가 이미 작업하고 있는 곳에 통합되는 도구”이라고 말했다. 반갈라는 “데브옵스용 AI 도구를 평가할 때 첫 번째 질문은 항상 ‘이 도구가 우리가 이미 일하는 방식에 실제로 들어맞는가?’이다. 도구를 도입하기 위해 대대적인 아키텍처 변경이 필요하다면 일반적으로 좋지 않은 신호다. 최선의 도구는 기존 CI/CD 파이프라인, 로깅 시스템, 클라우드 환경에 깔끔하게 통합되는 도구”이라고 말했다.
데브옵스용 AI 도구를 평가할 때 가장 중요한 고려 사항 중 하나는 컨텍스트 인식이다. 카푸어는 “도구는 사용자의 실제 환경, 즉 코드와 파이프라인, 인프라, 텔레메트리를 이해해야 한다”고 말했다.
여기에는 기존 워크플로우에 맞추는 역량도 포함된다. 카푸어는 “최선의 도구는 통합 개발 환경(IDE), CI/CD, 관찰가능성 플랫폼을 비롯해 엔지니어가 이미 작업하고 있는 곳에 통합되는 도구”이라고 말했다.
반갈라는 “데브옵스용 AI 도구를 평가할 때 첫 번째 질문은 항상 ‘이 도구가 우리가 이미 일하는 방식에 실제로 들어맞는가?’이다. 도구를 도입하기 위해 대대적인 아키텍처 변경이 필요하다면 일반적으로 좋지 않은 신호다. 최선의 도구는 기존 CI/CD 파이프라인, 로깅 시스템, 클라우드 환경에 깔끔하게 통합되는 도구”이라고 말했다.
스완슨은 업체에서 진행하는 제품 데모가 얼마나 잘 돼 있든 “그 도구로 인해 엔지니어가 일하는 방식을 바꿔야 한다면 도입은 정체될 것”이라고 말했다. 반갈라가 면밀히 살피는 또 다른 사항은 도구의 투명성이다. 반갈라는 “AI 시스템이 어떤 조치를 권장한다면 엔지니어는 그 이유를 이해해야 한다. 프로덕션 환경에서 맹목적인 자동화는 위험하기 때문”이라고 말했다. 실행 가능성도 확인해야 한다. 카푸어는 “도구가 단순히 문제를 요약하는가, 아니면 다음에 해야 할 일을 제안하는가? 나는 종속성 취약점 스캔을 위한 CLI(명령줄 인터페이스) 도구를 사용한 자체 작업에서 이 부분을 주목해왔다”고 말했다.
스완슨은 업체에서 진행하는 제품 데모가 얼마나 잘 돼 있든 “그 도구로 인해 엔지니어가 일하는 방식을 바꿔야 한다면 도입은 정체될 것”이라고 말했다.
반갈라가 면밀히 살피는 또 다른 사항은 도구의 투명성이다. 반갈라는 “AI 시스템이 어떤 조치를 권장한다면 엔지니어는 그 이유를 이해해야 한다. 프로덕션 환경에서 맹목적인 자동화는 위험하기 때문”이라고 말했다.
실행 가능성도 확인해야 한다. 카푸어는 “도구가 단순히 문제를 요약하는가, 아니면 다음에 해야 할 일을 제안하는가? 나는 종속성 취약점 스캔을 위한 CLI(명령줄 인터페이스) 도구를 사용한 자체 작업에서 이 부분을 주목해왔다”고 말했다.
카푸어가 자주 발견하는 도구의 빈틈은 취약점 및 노출(CVE)을 드러내지만 개발자에게 무엇을 먼저 수정해야 하는지 명확하게 안내하지 않는다는 점이다. 카푸어는 “그 부분에서 내가 취한 접근 방식은 직접적인 문제와 전이적인 문제를 분리하고 단순한 보고서가 아닌 구체적인 교정 경로를 제안하는 것”이라고 말했다. 같은 원칙이 데브옵스의 AI에도 적용된다. 카푸어는 “출력물이 모호함을 줄여주지 않거나 조치에 도움이 되지 않는다면 실제 문제를 해결하는 것이 아니다”라고 말했다. 도구가 데이터 유출을 방지하기 위해 필요한 예방 조치를 취하고 있는지 확인할 수 있는 기능을 포함한 전반적인 보안도 핵심적인 요소다. 카푸어는 “엔지니어는 특히 프로덕션이나 보안 컨텍스트에서 AI의 제안을 검증해야 한다”고 말했다.
같은 원칙이 데브옵스의 AI에도 적용된다. 카푸어는 “출력물이 모호함을 줄여주지 않거나 조치에 도움이 되지 않는다면 실제 문제를 해결하는 것이 아니다”라고 말했다.
도구가 데이터 유출을 방지하기 위해 필요한 예방 조치를 취하고 있는지 확인할 수 있는 기능을 포함한 전반적인 보안도 핵심적인 요소다. 카푸어는 “엔지니어는 특히 프로덕션이나 보안 컨텍스트에서 AI의 제안을 검증해야 한다”고 말했다.
반갈라는 “많은 데브옵스 도구는 로그, 구성, 배포 파이프라인과 같은 민감한 인프라 데이터와 상호작용하므로 거버넌스와 데이터 취급 정책이 기술적 역량 못지않게 중요하다. 가장 큰 테스트는 실패 시나리오에서의 도구 동작이다. 도구는 정상 운영 중에는 항상 좋아 보인다. 진짜 평가는 문제가 터졌을 때 이뤄진다”고 말했다. 데브옵스를 위한 AI 도구 제안 AI 기반 데브옵스 도구는 다양한 형태와 규모로 제공되며 소프트웨어 개발 수명주기 전반의 모든 작업을 포괄한다. 아래에 나열된 8가지 도구는 AI 보조 개발, 소프트웨어 테스트, 보안 스캔, 인프라 자동화, CI/CD, 모니터링 및 관찰가능성, 클라우드 최적화, 사고 대응 등의 영역에서 계속해서 나오고 있는 많은 도구 중의 극히 일부일 뿐이다. 아마존 Q 디벨로퍼(Amazon Q Developer) – 소프트웨어 개발 수명주기 전반에서 일련의 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 에이전트를 코드 완성, 코드 생성, 코드 설명과 결합한 AI 기반 코딩 어시스턴트다. AWS 기능에 대해 아마존 Q 디벨로퍼와 대화할 수 있으며 리소스 검토, 청구서 분석, 솔루션 설계를 요청할 수 있다. 이 도구는 정립된 AWS 패턴, 문서, 솔루션 구현에 능숙하다. 애저 모니터(Azure Monitor) – 마이크로소프트의 포괄적인 관찰가능성 서비스로, 애플리케이션과 인프라 성능을 극대화하기 위해 클라우드 및 온프레미스 환경의 텔레메트리 데이터를 수집, 분석하고 조치를 취한다. 애저 리소스 메트릭/로그를 자동으로 모니터링하고 가상머신, 컨테이너, 데이터베이스에 대한 심층적인 인사이트를 제공한다. 주요 기능은 경고, 대시보드, 자동화된 문제 해결 등이다. 데이터독 비트 AI(Datadog Bits AI) –데이터독 플랫폼에 통합된 생성형 AI 기반 데브옵스 코파일럿으로 사고 조사, 보안 분류, 교정 워크플로우를 자동화한다. “에이전트 팀메이트” 역할을 하면서 로그, 메트릭, 트레이스를 분석하고 코드 수정을 제안한다. 웹 앱이나 슬랙의 채팅을 통해 상호작용할 수 있다. 깃허브 코파일럿(GitHub 코파일럿) – 개발자가 더 적은 노력으로 더 빠르게 코드를 작성하도록 돕는 AI 코딩 어시스턴트다. VS 코드, 비주얼 스튜디오, 젯브레인과 같은 코드 편집기 내에서 직접 실시간 컨텍스트 인식 코드를 제안하는데, 짧게는 코드 한 줄부터 길게는 함수 전체에 이르기도 한다. 오픈AI, 앤트로픽, 구글 모델을 지원한다. 기업은 엔터프레이즈 계정을 통해 개발 팀을 위한 코파일럿 비즈니스(코파일럿 Business)를 이용할 수 있다. 구글 제미나이 클라우드 어시스트(Google 제미나이 Cloud Assist) – 제미나이 클라우드 어시스트는 구글 클라우드에 통합된 AI 기반 협업 도구로, 사후 대응적 문제 해결에서 벗어나 선제적이고 자율적인 클라우드 운영으로 전환할 수 있게 해준다. 멀티 에이전트 시스템인 제미나이 클라우드 어시스트는 클라우드 워크로드의 설계, 배포, 문제 해결, 최적화를 위한 에이전트 안내를 제공하므로 이를 통해 종단간 애플리케이션 수명주기를 간소화할 수 있다. 하네스 AI(Harness AI) – AI 네이티브 소프트웨어 제공 플랫폼으로, 전용 AI 에이전트를 사용해 데브옵스, 테스트, 보안, 클라우드 비용 관리를 자동화함으로써 개발 속도를 높여준다. 지속적인 제공과 사고 관리를 위한 컨텍스트에 따른 지능적 인사이트를 제공함으로써 더 빠르고 안전한 소프트웨어 출시를 지원하며, 개발자의 수동 작업을 줄여준다. 왓슨 AI옵스를 위한 IBM 클라우드 팩(BM Cloud Pak for Watson AIOps) – 로그, 메트릭, 이벤트를 실시간으로 분석해 IT 운영을 자동화하는 AI 기반 플랫폼이다. 사고를 예측하고 경고 노이즈를 줄이고 사고 해결을 가속화하는 데 도움이 되며 하이브리드 클라우드의 회복탄력성을 강화한다. 주요 기능으로는 이상 징후 감지, 토폴로지 매핑, 챗옵스 통합 등이 있다. 스닉 AI 시큐리티 플랫폼(Snyk AI Security Platform, 또는 스닉 AI) – AI 생성 코드, AI 네이티브 애플리케이션, 에이전틱 시스템에 대한 가시성, 통제력, 자율 방어를 제공해 AI 기반 개발을 보호하는 개발자 보안 플랫폼이다. 개발자가 AI 코딩 어시스턴트를 사용해 안전하게 제품을 만들 수 있도록 지원하는 동시에 소스 코드, 오픈소스 종속 항목, 코드형 인프라의 취약점을 자동으로 파악해 우선순위를 부여하고 수정한다. dl-itworldkorea@foundryco.com
AI 기반 데브옵스 도구는 다양한 형태와 규모로 제공되며 소프트웨어 개발 수명주기 전반의 모든 작업을 포괄한다. 아래에 나열된 8가지 도구는 AI 보조 개발, 소프트웨어 테스트, 보안 스캔, 인프라 자동화, CI/CD, 모니터링 및 관찰가능성, 클라우드 최적화, 사고 대응 등의 영역에서 계속해서 나오고 있는 많은 도구 중의 극히 일부일 뿐이다.
dl-itworldkorea@foundryco.com
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'새 주인 맞이' 카카오게임즈...경영진 교체·신작 공세로 반등 노린다
[디지털투데이 이호정 기자] 카카오게임즈가 카카오에서 라인야후가 출자한 투자목적법인으로 최대주주 변경을 앞두고 경영진 교체 수순을 밟고 있다. 동시에 하반기 신작 공세를 예고했다. 6분기 연속 적자를 끊는 분위기 반전을 이룰 수 있을지 주목된다.
12일 업계에 따르면 카카오게임즈는 오는 22일 경기 용인시 카카오 AI 캠퍼스에서 임시 주주총회를 열고 김태환 라인게임즈 부사장과 이시우 카카오게임즈 최고사업책임자(CBO)를 사내이사로 신규 선임하는 안건을 논의한다. 두 후보는 이사 선임 후 공동대표직을 맡을 것으로 전해졌다.
두 인물의 이력이 다른 만큼 역할도 나뉠 것으로 업계는 해석한다. 김 후보는 넥슨코리아·넥슨재팬·넥슨아메리카를 거쳐 2023년 라인게임즈에 합류한 외부 전략가로, 이번 라인야후의 카카오게임즈 지분 인수를 주도한 인물로 알려졌다. 이 후보는 카카오게임즈 창립 초기부터 모바일 사업을 이끌어온 내부 사업 전문가로 조직 내 신임이 두텁다. 외부에서 온 전략가가 새 주주와의 전략적 연결고리를 맡고, 내부 인사가 조직을 안정적으로 관리하는 구도가 예상된다.
이번 주총에는 페트리코파트너스의 서석호 상무이사를 임기 9개월의 기타비상무이사로 선임하는 안건도 포함됐다. 임기가 짧다는 점에서 업계 일각에서는 향후 지배구조나 사업 구조 재편 가능성을 염두에 둔 포석이라는 해석도 나온다. 다만 카카오게임즈와 라인게임즈는 현재 합병이나 사업 통합이 논의된 바 없다는 입장이다.
이 같은 경영진 교체는 라인야후가 카카오게임즈의 최대주주로 올라서는 과정과 맞닿아 있다. LAAA인베스트먼트는 카카오 보유 지분 일부를 인수하는 한편 카카오게임즈로부터 2400억원 규모 유상증자와 600억원 규모 전환사채(CB)를 인수해 총 3000억원을 투자한다. 거래가 마무리되면 LAAA인베스트먼트는 지분 33.2%(CB 전환 후 35.8%)의 최대주주가 되고, 기존 최대주주 카카오는 지분율 14.6%의 2대 주주로 내려앉는다.
◆라인야후 시너지 기대…플랫폼 연계는 검증 과제
라인야후 체제 전환 이후 업계가 주목하는 것은 양사 간 시너지다. 핵심은 카카오게임즈가 국내에서 쌓아온 플랫폼 마케팅 역량을 아시아 시장으로 옮겨 심을 수 있느냐는 것이다.
카카오게임즈는 그동안 카카오톡 기반의 사전예약·쿠폰·이벤트 프로모션을 통해 출시 전 이용자를 모으고 출시 후 운영을 이어 왔다. 라인야후는 일본·대만·태국 등 아시아 주요 시장에서 메신저 '라인(LINE)'을 중심으로 높은 이용자 기반을 보유하고 있다. 'LINE GAME' 서비스도 공식계정 친구 추가, 사전예약, 재화 보상, 소셜 기능 등을 갖추고 있어 카카오게임즈의 마케팅 방식과 구조적으로 유사하다. 카카오게임즈가 국내에서 검증한 방식을 라인 이용자 기반이 강한 지역에 그대로 적용할 수 있는 환경이 마련되는 셈이다.
다만 시너지 실현까지는 검증이 필요하다. 라인과 야후의 글로벌 게임 시장 내 영향력은 제한적이고 관계사 라인게임즈는 지속된 신작 부진으로 자본잠식 상태다. 시너지의 실질적 검증이 가장 먼저 이뤄질 수 있는 무대는 4분기 일본 시장 동시 출시를 목표로 하는 서브컬처 신작 '프로젝트C'가 될 가능성이 높다. 일본은 라인야후의 핵심 기반 시장인 데다 프로젝트C의 주요 출시 지역으로 거론되는 만큼 플랫폼 연계 효과를 확인할 수 있는 초기 사례가 될 수 있다.
카카오게임즈 '오딘Q' [사진: 카카오게임즈]
카카오게임즈는 3분기부터 연말까지 신작 5종을 순차 출시할 계획이다. 2026년 1분기 매출 829억원, 영업손실 255억원을 기록하며 6분기 연속 적자가 이어지는 상황에서 이번 신작 사이클은 단순한 라인업 확충이 아니라 실적 반등을 위한 승부수에 가깝다.
3분기에는 두 편의 MMORPG가 나온다. 자회사 라이온하트스튜디오가 개발하는 '오딘Q'는 2021년 국내 모바일 MMORPG 매출 1위를 기록한 '오딘: 발할라 라이징'의 후속작이다. 언리얼 엔진5 기반 풀 3D 심리스 오픈월드와 북유럽 신화 세계관으로 원작의 시각적 강점을 이어간다는 전략이다. 국내와 대만 등을 대상으로 글로벌 원빌드 출시를 목표로 하며, 증권가에서는 오딘Q의 흥행 여부가 내년 상반기 흑자 전환의 분수령이 될 것으로 보고 있다.
슈퍼캣이 개발하는 '도깨비의세계'(구 프로젝트OQ)는 한국 전통 설화를 배경으로 한 2D 도트 캐릭터와 3D 배경을 결합한 MMORPG다. 직업 제약 없는 자유로운 스킬 조합과 문파 중심 협력 플레이를 내세워 오딘Q와 다른 이용자층을 공략한다. 앞서 진행한 포커스 그룹 테스트(FGT)에서 세계관과 비주얼, 협력 콘텐츠 전반에 걸쳐 긍정적인 반응을 확인한 것으로 전해졌다.
4분기에는 PC·콘솔과 서브컬처로 외연을 넓힌다. '아키에이지 크로니클'은 자회사 엑스엘게임즈가 개발하는 PC·콘솔 액션 RPG로 스팀·에픽게임즈 스토어·플레이스테이션5·엑스박스 시리즈 X/S 멀티 플랫폼으로 출시된다. 카카오게임즈가 모바일 중심 수익 구조에서 벗어나 PC·콘솔 확장을 본격화하는 신호탄이다. 오션드라이브스튜디오의 '갓 세이브 버밍엄'은 중세 배경 오픈월드 좀비 생존 게임으로 4분기 글로벌 출시를 목표로 한다. 라이온하트스튜디오의 서브컬처 장르 첫 도전작 '프로젝트C'는 미소녀 캐릭터 육성 시뮬레이션으로 국내와 일본 시장을 동시 겨냥한다.
하반기 신작은 자회사 개발작과 외부 퍼블리싱 작품이 섞여 있다. 이 가운데 '오딘Q', '아키에이지 크로니클', '프로젝트C'는 각각 라이온하트스튜디오와 엑스엘게임즈 등 카카오게임즈 계열 개발 역량과 맞닿아 있어 흥행 성과가 본체뿐 아니라 개발 자회사 가치 평가에도 영향을 줄 수 있다.
오동환 삼성증권 연구원은 "주가 반등을 위해서는 유상증자에 따른 희석 효과를 상쇄할 수 있는 신규 경영진의 성장 전략과 모회사와의 시너지 방안 제시가 필요하다"고 진단했다.
키워드 #키카오게임즈 #라인야후 #신작 #게임 #경영진 #실적 #공동대표 #최대주주
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연예 '댄스 도파민' 터진다! 라이즈, 'Do your dance' 컴백 D-1 라이즈(RIIZE)를 향한 기대감이 최고조에 달했다. 라이즈는 14일 0시 유튜브 SMTOWN 채널에 두 번째 미니앨범 'II'의 타이틀 곡 'Do your dance' 뮤직비디오 티저를 게재했다. '도파민' 터지는 인트로 퍼포먼스 '개그콘서트', 사회 풍자 코미디…'특별 웃음' 예고 '개그콘서트'의 풍자 개그가 찾아온다. 14일 밤 10시 40분 방송하는 KBS2 '개그콘서트'에서는 '낭만의 시대'가 새로운 웃음을 예고한다. 그간 현재와 과거 학교를 비교하며 웃음을 선사했던 '낭만의 시대'. 이들 2026-06-14 11:16 깨어난 '화산파 2인자'…'오십프로' 허성태의 '강렬 존재감' 허성태의 존재감이 눈을 떴다. 지난 12일과 13일 방송된 MBC 금토드라마 '오십프로(Fifties Professionals)' 7, 8회에서는 정호명(신하균 분)과 손을 잡은 강범룡(허성태 분)이 인구파의 마약 밀거래를 저지하기 2026-06-14 11:13 '댄스 도파민' 터진다! 라이즈, 'Do your dance' 컴백 D-1 라이즈(RIIZE)를 향한 기대감이 최고조에 달했다. 라이즈는 14일 0시 유튜브 SMTOWN 채널에 두 번째 미니앨범 'II'의 타이틀 곡 'Do your dance' 뮤직비디오 티저를 게재했다. '도파민' 터지는 인트로 퍼포먼스 2026-06-14 11:09 11일 만에 1억뷰?! 트레저, 'IF I' MV도 뜨겁다! 트레저를 향한 글로벌 팬들의 사랑이 뜨겁다. 14일 YG엔터테인먼트에 따르면 트레저의 미니 4집 'NEW WAV' 타이틀곡 'IF I' 뮤직비디오는 전날 오후 4시 49분께 유튜브 조회수 1억 회를 넘어섰다. 지난 1일 오후 2026-06-14 11:05 "아미와 함께 오래토록"…부산 물들인 방탄소년단의 '진심' 방탄소년단이 부산을 찬란하게 물들였다. 방탄소년단은 12일과 13일 부산 아시아드 주경기장에서 'BTS WORLD TOUR 'ARIRANG' IN BUSAN'을 개최하고 약 11만 명의 관객과 만났다. 방탄소년단은 "저희가 'BTS ' 2026-06-14 11:01 여름 감성 정조준! 스테이씨, '2:LOVE' 하라메 선물 그룹 스테이씨(STAYC)가 특별한 여름을 머금는다. 스테이씨는 지난 12일 공식 SNS 채널에 새 싱글 '2:LOVE'의 하이라이트 메들리 영상을 게재했다. 이들은 오는 16일 오후 6시 여섯 번째 싱글 '2:LOVE'을 발매하 2026-06-13 11:20 역주행 기세 무섭다! 코르티스, 스포티파이 글로벌 순위 반등 코르티스(CORTIS)의 저력이 눈길을 끈다. 13일 빅히트 뮤직에 따르면 코르티스의 신보 타이틀곡 ‘REDRED’는 글로벌 오디오·음원 스트리밍 플랫폼 스포티파이의 ‘위클리 톱 송 글로벌’ 94위로 전주 대비 10계 2026-06-13 11:16 눈부신 찬란함…황치열, '우리, 여름' MV 티저 황치열이 눈부신 한여름의 사랑을 탄생시켰다. 황치열은 지난 12일 소속사 텐투엔터테인먼트 공식 유튜브 채널에 새 앨범 'I LOVE SUMMER'의 타이틀곡 '우리, 여름 (Our Summer)' 뮤직비디오 티저를 게재했다. 2026-06-13 11:12 '오십프로' 홀린 '新 매력 빌런'…권율, 입체적 캐릭터 완성 배우 권율이 특별한 매력으로 '오십프로'를 사로잡았다. 권율은 최근 방송 중인 MBC 금토드라마 '오십프로(Fifties Professionals)'에서 헤븐 호텔과 카지노를 운영하는 거대 사업가 도회장 역을 맡아 활약하고 2026-06-13 11:08 벅차다! 방탄소년단…'Come Over', 아이튠즈 79개 '톱 송' 방탄소년단의 신곡 'Come Over'가 글로벌 리스너들의 마음을 훔쳤다. 방탄소년단은 지난 12일 발매한 'Come Over' 음원으로 미국, 영국, 일본, 프랑스를 포함한 79개 국가/지역 아이튠즈 '톱 송' 1위에 올랐다. 2026-06-13 11:04 '베이비 플라워'+수록곡 퍼포→트리플에스, '뮤뱅' 1위 등극 '모든 가능성의 아이돌' 트리플에스(tripleS)가 '뮤직뱅크'에서 찬란하게 피어났다. 트리플에스는 지난 12일 오후 방송한 KBS2 '뮤직뱅크'에서 ASSEMBLE26 'LOVE & POP' 파트 1의 타이틀곡 'Baby Flower'로 정상 2026-06-13 11:00 '이반리 장만옥' 김정영, 파격 연기 변신…'강렬 존재감' 배우 김정영이 '이반리 장만옥'으로 파격 연기 변신에 나섰다. 김정영은 지난 10일 개봉한 영화 '이반리 장만옥'(감독 이유진)으로 관객들을 만났다. '이반리 장만옥'은 산전수전 다 겪은 중년 레즈비언 만옥 2026-06-12 09:47 정체불명 존재?! 온앤오프, '오픈 더 도어' 미스터리 MV 티저 그룹 온앤오프(ONF)가 미스터리한 무드로 호기심을 자극했다. 온앤오프는 12일 공식 SNS에 정규 2집 Part.2 'ONF:MY SELF' 타이틀곡 'Open The Door'의 첫 번째 뮤직비디오 티저를 공개했다. 영상 속 온앤오프 2026-06-12 09:45 위험한 끌림…'치명 매력' 품은 안타레스 'TRIGGER' 그룹 안타레스(ANTARES)가 치명적 매력을 품었다. 윤소그룹·제이스타 엔터테인먼트는 12일 오전 0시 공식 SNS 채널에 안타레스의 새 디지털 싱글 'TRIGGER' 뮤직비디오 티저 영상을 게재했다. 감성적이고 서 2026-06-12 09:44 르세라핌·트레저·에스파, 한터 국가별 주간 차트 '1위' 그룹 르세라핌과 트레저, 에스파가 글로벌 존재감을 과시했다. 12일 오전 한터차트가 발표한 6월 1주 차(집계 기간 6월 1일~6월 7일) 미국, 일본, 중국 국가별 차트에 따르면 르세라핌(LE SSERAFIM)과 트레저(TR 2026-06-12 09:43 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ❯ 다음 페이지 주요 행사 ❯ 전자신문 Techday : AI반도체 시대, `판`이 바뀐다 기업 AI를 위한 온톨로지 기반 지식체계 설계·활용 실전 워크숍 - LLM·RAG·AI Agent가 이해하는 조직 지 AI 시대의 핵심 생존 전략: VMware로 완성하는 지속 가능한 Private AI 바이브 시대의 UX·UI : 2026 하반기 트렌드와 AI 네이티브 실무 전략 모든 담당자(비개발자)를 위한 Claude Code 바이브 코딩 2-day 부트캠프 엔터프라이즈 AI 토큰 거버넌스: 비용 최적화와 통제 전략 Claude 업무 자동화 실전 - Excel·PPT·Word 반복 업무를 하네스와 Skills로 자산화 하기 제8회 AI정부 혁신 콘퍼런스 핫뉴스 in LIFE 자동차 없이 떠나는 춘천 여행… 엘리시안 강촌의 매력속으로 [오늘의 운세] 2026년 6월 12일 띠별 운세 [오늘의 운세] 2026년 6월 3일 띠별 운세 [오늘의 운세] 2026년 6월 9일 띠별 운세 [오늘의 운세] 2026년 6월 6일 띠별 운세
'댄스 도파민' 터진다! 라이즈, 'Do your dance' 컴백 D-1 라이즈(RIIZE)를 향한 기대감이 최고조에 달했다. 라이즈는 14일 0시 유튜브 SMTOWN 채널에 두 번째 미니앨범 'II'의 타이틀 곡 'Do your dance' 뮤직비디오 티저를 게재했다. '도파민' 터지는 인트로 퍼포먼스
라이즈(RIIZE)를 향한 기대감이 최고조에 달했다. 라이즈는 14일 0시 유튜브 SMTOWN 채널에 두 번째 미니앨범 'II'의 타이틀 곡 'Do your dance' 뮤직비디오 티저를 게재했다. '도파민' 터지는 인트로 퍼포먼스
'개그콘서트', 사회 풍자 코미디…'특별 웃음' 예고 '개그콘서트'의 풍자 개그가 찾아온다. 14일 밤 10시 40분 방송하는 KBS2 '개그콘서트'에서는 '낭만의 시대'가 새로운 웃음을 예고한다. 그간 현재와 과거 학교를 비교하며 웃음을 선사했던 '낭만의 시대'. 이들 2026-06-14 11:16
'개그콘서트'의 풍자 개그가 찾아온다. 14일 밤 10시 40분 방송하는 KBS2 '개그콘서트'에서는 '낭만의 시대'가 새로운 웃음을 예고한다. 그간 현재와 과거 학교를 비교하며 웃음을 선사했던 '낭만의 시대'. 이들
깨어난 '화산파 2인자'…'오십프로' 허성태의 '강렬 존재감' 허성태의 존재감이 눈을 떴다. 지난 12일과 13일 방송된 MBC 금토드라마 '오십프로(Fifties Professionals)' 7, 8회에서는 정호명(신하균 분)과 손을 잡은 강범룡(허성태 분)이 인구파의 마약 밀거래를 저지하기 2026-06-14 11:13
허성태의 존재감이 눈을 떴다. 지난 12일과 13일 방송된 MBC 금토드라마 '오십프로(Fifties Professionals)' 7, 8회에서는 정호명(신하균 분)과 손을 잡은 강범룡(허성태 분)이 인구파의 마약 밀거래를 저지하기
11일 만에 1억뷰?! 트레저, 'IF I' MV도 뜨겁다! 트레저를 향한 글로벌 팬들의 사랑이 뜨겁다. 14일 YG엔터테인먼트에 따르면 트레저의 미니 4집 'NEW WAV' 타이틀곡 'IF I' 뮤직비디오는 전날 오후 4시 49분께 유튜브 조회수 1억 회를 넘어섰다. 지난 1일 오후 2026-06-14 11:05
트레저를 향한 글로벌 팬들의 사랑이 뜨겁다. 14일 YG엔터테인먼트에 따르면 트레저의 미니 4집 'NEW WAV' 타이틀곡 'IF I' 뮤직비디오는 전날 오후 4시 49분께 유튜브 조회수 1억 회를 넘어섰다. 지난 1일 오후
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방탄소년단이 부산을 찬란하게 물들였다. 방탄소년단은 12일과 13일 부산 아시아드 주경기장에서 'BTS WORLD TOUR 'ARIRANG' IN BUSAN'을 개최하고 약 11만 명의 관객과 만났다. 방탄소년단은 "저희가 'BTS '
여름 감성 정조준! 스테이씨, '2:LOVE' 하라메 선물 그룹 스테이씨(STAYC)가 특별한 여름을 머금는다. 스테이씨는 지난 12일 공식 SNS 채널에 새 싱글 '2:LOVE'의 하이라이트 메들리 영상을 게재했다. 이들은 오는 16일 오후 6시 여섯 번째 싱글 '2:LOVE'을 발매하 2026-06-13 11:20
그룹 스테이씨(STAYC)가 특별한 여름을 머금는다. 스테이씨는 지난 12일 공식 SNS 채널에 새 싱글 '2:LOVE'의 하이라이트 메들리 영상을 게재했다. 이들은 오는 16일 오후 6시 여섯 번째 싱글 '2:LOVE'을 발매하
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코르티스(CORTIS)의 저력이 눈길을 끈다. 13일 빅히트 뮤직에 따르면 코르티스의 신보 타이틀곡 ‘REDRED’는 글로벌 오디오·음원 스트리밍 플랫폼 스포티파이의 ‘위클리 톱 송 글로벌’ 94위로 전주 대비 10계
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황치열이 눈부신 한여름의 사랑을 탄생시켰다. 황치열은 지난 12일 소속사 텐투엔터테인먼트 공식 유튜브 채널에 새 앨범 'I LOVE SUMMER'의 타이틀곡 '우리, 여름 (Our Summer)' 뮤직비디오 티저를 게재했다.
'오십프로' 홀린 '新 매력 빌런'…권율, 입체적 캐릭터 완성 배우 권율이 특별한 매력으로 '오십프로'를 사로잡았다. 권율은 최근 방송 중인 MBC 금토드라마 '오십프로(Fifties Professionals)'에서 헤븐 호텔과 카지노를 운영하는 거대 사업가 도회장 역을 맡아 활약하고 2026-06-13 11:08
배우 권율이 특별한 매력으로 '오십프로'를 사로잡았다. 권율은 최근 방송 중인 MBC 금토드라마 '오십프로(Fifties Professionals)'에서 헤븐 호텔과 카지노를 운영하는 거대 사업가 도회장 역을 맡아 활약하고
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방탄소년단의 신곡 'Come Over'가 글로벌 리스너들의 마음을 훔쳤다. 방탄소년단은 지난 12일 발매한 'Come Over' 음원으로 미국, 영국, 일본, 프랑스를 포함한 79개 국가/지역 아이튠즈 '톱 송' 1위에 올랐다.
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'모든 가능성의 아이돌' 트리플에스(tripleS)가 '뮤직뱅크'에서 찬란하게 피어났다. 트리플에스는 지난 12일 오후 방송한 KBS2 '뮤직뱅크'에서 ASSEMBLE26 'LOVE & POP' 파트 1의 타이틀곡 'Baby Flower'로 정상
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Claude 업무 자동화 실전 - Excel·PPT·Word 반복 업무를 하네스와 Skills로 자산화 하기
축구 국가대표팀 경기와 함께 치킨 등 배달 음식 주문이 급증하면서 외식업계가 월드컵 특수 잡기에 나섰다. 배달 플랫폼과 치킨업체들은 경기 일정에 맞춰 할인과 영업시간 확대에 나섰고, 주류·커피업체도 참여형 광고와 응원 행사를 선보이고 있다.
14일 배달의민족 운영사 우아한형제들에 따르면 한국과 체코의 경기가 열린 지난 12일 오전 9시부터 정오까지 주문 수는 전주 같은 요일보다 51.5% 증가했다. 경기 시작 직전인 오전 10시부터 11시까지 주문은 90.6% 늘었다.
특히 치킨 주문은 전주 같은 시간대보다 875.8% 증가해 약 10배로 뛰었다. 피자와 족발·보쌈 주문도 각각 220.8%, 97.9% 늘었다. 평소 치킨 수요가 적은 오전이었지만 직장과 학교 등에서 단체로 경기를 관람하는 수요가 주문 증가로 이어졌다는 분석이 나온다.
실제 광화문과 여의도, 을지로, 강남 등 서울 주요 오피스 상권의 주문은 전주보다 46.4% 증가했다. 주요 대학가 주문도 51.5% 늘었다.
치킨업체들은 경기 시간에 맞춰 평소보다 일찍 매장을 열었다. BBQ는 체코전 당일 자체 앱 주문을 기존 오전 11시보다 3시간 빠른 오전 8시부터 받았다. 전국 가맹·직영점 가운데 절반 이상도 오전 10시 이전에 영업을 시작했다.
을지로입구점에는 약 100명의 단체 예약이 들어왔고 동탄역점과 여의도역점, 강남점 등에도 경기를 보려는 고객들이 찾았다. BBQ는 한국 대표팀 경기가 열리는 오는 19일과 25일에도 자체 앱 주문을 오전 8시부터 운영할 예정이다.
배달 플랫폼과 치킨업체들은 할인 행사도 확대하고 있다. 쿠팡이츠는 오는 28일까지 BBQ와 네네치킨, 멕시카나치킨, 노랑통닭, 후라이드참잘하는집 등 5개 브랜드와 치킨 할인전을 진행한다.
일반회원을 포함한 모든 회원에게 3000원 할인 쿠폰을 제공하고, 와우회원에게는 별도 할인 혜택을 준다. 한국 대표팀의 득점 수에 따라 할인 금액이 최대 6000원까지 늘어나는 행사와 경기 전 득점 수를 맞히는 행사도 마련했다.
교촌치킨은 같은 기간 자체 앱에서 허니·레드·간장 등 대표 메뉴를 주차별로 3000원 할인한다. 여러 마리를 주문하면 구매 수량만큼 할인이 적용된다. 행사 메뉴 구매 고객을 대상으로 자전거와 앱 포인트 등을 제공하는 추첨 행사도 진행한다.
배민은 다음 달 19일까지 치킨과 햄버거, 디저트 등 100여개 브랜드에서 사용할 수 있는 최대 1만원 할인 쿠폰을 제공한다. 국가대표팀 경기뿐 아니라 여름철 배달 성수기 수요까지 함께 겨냥했다.
주류와 커피업계도 월드컵을 활용한 마케팅에 나섰다. 카스는 이번 대회에 처음 도입된 ‘하이드레이션 브레이크’ 중계 광고 시간에 카스 제로 제품을 증정하는 행사를 진행했다.
경기 중 화면에 표시된 정보무늬를 통해 행사 페이지에 접속하면 제품 체험 행사에 참여할 수 있도록 했다. 체코전에서 약 3분간 진행된 첫 행사에는 7000여명이 참여했다.
월드컵 열기 후끈…어떤 축구 만화 볼까 2026.06.13 "골" 붉게 물든 광화문에 퍼진 환호성...돌아온 월드컵 광장 열기 2026.06.12 쿠팡이츠, 월드컵 맞아 치킨 할인전 진행 2026.06.12 최태원 회장, AX 가속화 주문…"1인 1에이전트 도입 해야" 2026.06.14
카스는 오는 25일까지 강남역 인근에서 월드컵 체험 공간을 운영하고, 한국 대표팀 경기일에는 서울과 수도권의 스포츠펍과 외식 매장에서 단체 관람 행사도 진행한다.
메가MGC커피는 브랜드 모델 손흥민 선수가 출연한 광고를 공개하고 전국 매장과 자체 앱을 연계한 응원 행사를 진행한다. 고객이 광고 영상에 남긴 응원 문구를 매장 무인 주문기에 노출하고, 여러 명이 함께 주문하는 기능을 활용한 인증 행사와 응원 버튼 누르기 행사도 마련했다.
에이전트 확산이 기업 공격 표면을 수천 배 넓히는 동시에 경영진의 위기의식을 자극하면서, CISO에게 수십 년 만에 처음으로 예산 확보의 기회가 열리고 있다. Credit: MiniStocker / Shutterstock 자율 AI 시스템이 기업 보안 지형을 재편하면서 전례 없는 수준의 리스크 확대를 야기하고 있다. 기업 경영진 사이에서도 더 강력한 방어 체계에 지갑을 열 준비가 됐다는 목소리가 커지고 있다. 약 20년 동안 사이버 보안 리더는 똑같은 현실에 직면해왔다. 최신 침해 사고나 랜섬웨어 공격, 국가 주도의 침입이 아무리 심각해도, 보안 예산은 언제나 다른 비즈니스 우선순위와의 경쟁에서 밀려났다. AI가 마침내 이 방정식을 바꾸고 있다. 자율 사이버 작전이 가능한 프론티어 AI 시스템의 급부상과 기업 내 에이전틱 AI의 확산이 맞물리면서, 보안 리더가 좀처럼 경험하기 어려웠던 상황이 만들어지고 있다. 바로 이사회 차원의 긴박감이다. 최근 워싱턴 DC에서 열린 SANS AI 사이버 서밋(SANS AI Cyber Summit)에서 긴박감은 뚜렷하게 드러났다. 전직 부국가안보보좌관 앤 뉴버거는 이 자리에서 보안 리더에게 지금 이 순간을 놓치지 말라고 촉구했다. 뉴버거는 기조연설에서 대규모 언어 모델이 공격에 활용되는 방식에 대한 인식이 높아진 지금이야말로 문화를 바꾸고 속도감 있게 움직여야 할 시점이라고 강조했다. 뉴버거의 발언은 컨설팅 업체 베인앤드컴퍼니(Bain & Co.)가 앤트로픽의 미토스(Mythos) 같은 고급 AI 시스템이 초래하는 운영상 과제에 대비하기 위해 많은 기업이 사이버 보안 투자를 두 배 또는 세 배까지 늘려야 할 수 있다고 경고한 지 불과 며칠 만에 나왔다. 위협 노출 관리 전문 업체 자프란 시큐리티(Zafran Security)의 CISO 네이트 롤링스는 최근 내슈빌에서 열린 CSO 사이버보안 어워드 앤 컨퍼런스(CSO Cybersecurity Awards and Conference)에서 최근 상황이 매우 고무적이라고 밝혔다. 롤링스는 지난 몇 년간 수익 창출 활동을 이끌기 위해 비즈니스와 IT 분야에서 AI 도입 예산이 증가하는 추세를 목격해왔다고 설명했다. 미토스와 글래스윙(Glasswing) 등장 이후 보안 분야에서 AI를 충분히 활용하지 못했다는 인식이 확산됐다는 것이 롤링스의 분석이다. 그 결과 기업 최상위 차원에서 AI 위협에 대응하기 위해 보안에 더 많은 예산을 투입해야 한다는 공감대가 형성되고 있다고 덧붙였다. 많은 CISO에게 이번 흐름은 단순한 과대 선전 사이클이라기보다 구조적 변화처럼 느껴진다. 보안팀조차 거버넌스 방법을 제대로 이해하지 못한 자율 시스템을 기업이 빠르게 배포하고 있기 때문이다. AI가 기업 리스크를 확대하는 방식 AI 에이전트의 빠른 도입으로 기업은 기업 전반에 걸쳐 새로운 운영 계층을 만들어가고 있다. 이 시스템들은 최소한의 인간 감독 아래 기계 속도로 결정을 내리고, 행동을 개시하고, 민감한 시스템에 접근하며, 다른 소프트웨어와 상호작용하는 능력을 갖춰가고 있다. 보안 업체 노마 시큐리티(Noma Security)의 CISO 다이애나 켈리는 에이전틱 AI가 비즈니스에서 이전에는 볼 수 없었던 방식으로 작동하고 있다고 밝혔다. 에이전틱 AI가 직접 의사결정을 내리기 때문에 이제 AI를 통해 결정 및 자동화 계층을 보호해야 하는 상황이 됐다는 것이 켈리의 설명이다. 코어라이트(Corelight)의 CISO 버나드 브랜틀리는 AI가 시스템·데이터·아이덴티티 도메인을 격리하기 위해 보안팀이 의존해온 운영 경계를 무너뜨리면서 수년간 쌓인 기술 부채를 드러내고 있다고 진단했다. 브랜틀리는 단 하나의 에이전트가 1초도 안 되는 시간에 기업 내 50개 인터페이스 전체와 상호작용할 수 있다며, 에이전트가 얼마나 광범위하게 확산되는지를 고려해야 한다고 강조했다. 기업 내 모든 직원이 3개의 에이전트를 보유하게 된다면 보안이 필요한 공격 표면이 1,000배 커진다는 것이 브랜틀리의 분석이다. 기존 보안 아키텍처는 기계 속도로 지속 작동하는 자율 에이전트가 아닌, 사람이 주도하는 시스템을 위해 설계됐다. 기업은 아이덴티티 관리, 모니터링, 행동 제어, AI 시스템 경계 전반을 재고해야 하는 상황에 처했다. KLC 컨설팅(KLC Consulting)의 대표 겸 CISO 카일 라이는 에이전트를 반드시 모니터링해야 하며, 문제 행동이 감지되면 인간 계정을 다루듯 즉시 차단해야 한다고 조언했다. 보안 리더는 현재 가장 큰 과제 중 하나로 가시성 확보를 꼽는다. 많은 기업에서 AI 에이전트가 무엇에 접근하는지, 어떤 결정을 내리는지, 어떤 시스템과 상호작용하는지, 그리고 그 행동이 시간이 지나도 기업 정책에 부합하는지를 신뢰할 수 있는 방식으로 모니터링하는 수단이 아직 갖춰지지 않았다. 기존 소프트웨어와 달리, 자율 에이전트는 여러 기업 시스템에 걸쳐 동적으로 행동을 연쇄 실행할 수 있어, 보안팀이 기존 권한 모델로는 동작을 예측하거나 접근을 제한하기가 훨씬 어렵다. 라이는 AI 에이전트에도 기존에 직원 및 특권 사용자에게 적용해온 것과 동일한 아이덴티티 관리, 로깅, 감사, 행동 제어가 필요하다는 인식이 기업 전반에 확산되고 있다고 전했다. 동시에 AI는 기업 내 다른 영역에서도 운영 리스크를 가속화하고 있다. AI 보조 코딩 시스템은 개발자들이 대량의 소프트웨어를 빠르게 생성할 수 있게 해주지만, 그에 따른 보안상 함의를 충분히 이해하지 못한 채로 진행되는 경우가 많다. 보안팀의 적응 속도를 앞지르는 리스크 확산 보안 리더는 생성형 코딩 시스템이 개발 사이클을 단축하는 속도가 많은 기업의 기존 보안 검토 프로세스가 현실적으로 따라잡기 어려운 수준이라고 지적한다. 개발자들이 완전히 이해하지 못한 AI 생성 코드를 배포하는 사례가 늘면서, 취약점·안전하지 않은 의존성·인증 결함·설정 오류 등이 프로덕션 환경에 대규모로 유입될 위험이 커지고 있다. 라이는 AI가 대량의 코드를 생성하는 만큼, AI가 만들어내는 취약점을 관리하지 않으면 취약점이 눈덩이처럼 불어나 더 큰 문제로 이어질 수 있다고 경고했다. 이 같은 운영상 함의는 많은 기업이 사이버 보안을 단순한 방어적 IT 기능이 아닌, 자율 기업 시스템을 위한 거버넌스 계층으로 재정의하도록 압박하고 있다. 이런 변화는 사이버 보안 논의를 AI 도입, 운영 회복탄력성, 인력 자동화, 비즈니스 리스크를 아우르는 더 폭넓은 대화로 끌어올리고 있다. 달라진 경영진, 사이버 보안을 전략으로 듣는다 AI는 C레벨 임원과 이사회의 행동 방식도 바꾸고 있다. 수년 동안 많은 보안 리더는 사이버 리스크가 단순한 IT 비용이 아닌 전략적 비즈니스 이슈임을 이사회에 납득시키는 데 어려움을 겪었다. 뉴버거는 SANS 서밋에서 문화를 바꿔야 할 방어 수단으로 이야기해왔지만, 이제는 CEO들이 대규모 언어 모델과 프로젝트를 직접 언급하며 사이버 보안에 우려를 표하는 변화가 나타나고 있다며, 이는 엄청난 변화라고 평가했다. 이 같은 관심이 중요한 이유는, 역사적으로 보안 지출은 사이버 리스크가 더 광범위한 비즈니스 전환과 연결될 때만 급증해왔기 때문이다. AI는 이제 경쟁력, 자동화, 인력 생산성, 디지털 전략에 관한 이사회 논의의 핵심에 자리 잡았다. CISO에게는 사이버 보안을 안전한 AI 도입을 위한 운영상 전제 조건으로 자리매김할 드문 기회가 찾아온 셈이다. 다만 브랜틀리는 보안 리더가 공포에 기반한 메시지를 지양하고, 대신 사이버 보안을 비즈니스 촉진 요소로 포지셔닝해야 한다는 입장이다. 브랜틀리는 사이버 예산 증액이 현재 또는 전략적 AI 목표에 맞는 비즈니스 가치 창출을 지향해야 하며, AI를 활용하지 않고는 AI의 속도에 맞춰 문제를 해결할 방법이 없다고 강조했다. 결국 AI 과제에 대응하기 위해 AI에 더 많은 비용을 투자한다는 의미다. 브랜틀리는 예산 증가분이 AI 문제에 정통한 신규 인력 10명 채용, 솔루션을 보유한 외부 계약업체 또는 공급업체 활용, 그리고 답을 얻기 위한 AI 토큰 비용으로 구성될 것이라고 예상했다. 경영진을 설득하는 가장 효과적인 논리는, 사이버 보안이 기업이 가시성·거버넌스·통제력을 잃지 않으면서 AI를 안전하게 확장할 수 있는 운영 토대가 되고 있다는 점일 것이다. 켈리는 데이터 포이즈닝, 간접 프롬프트 인젝션, 에이전트의 무단 행동 모두 기업 차원의 리스크 논의에 포함된다고 강조했다. 또한, 비즈니스가 의사결정을 어떻게 내리는지에 관한 리스크 논의라고 덧붙였다. 예산 요청엔 비즈니스 근거가 따라야 AI가 사이버 보안 지출 급증의 방아쇠를 당길 것이라는 견해에 모두가 동의하는 것은 아니다. 보안 업체 인버전6(Inversion6)의 CISO 이언 손튼-트럼프는 일부 기업이 근본적인 비즈니스 리스크를 명확히 설명하지 않은 채 AI를 지출의 만능 명분으로 삼을 위험이 있다고 경고했다. 손튼-트럼프는 AI를 앞세우는 것만으로는 부족하며, 누군가 사이버 보안을 위해 AI에 거액을 쓰고 싶다고 말한다면 경영진 입장에서 웃음이 나올 것이라고 꼬집었다. 손튼-트럼프는 이사회가 지정학적 불안정, 기후 리스크, 사기, 공급망 붕괴, 운영 비용 상승 등 수많은 경쟁 전략 과제 속에서 사이버 보안의 우선순위를 저울질하고 있다고 주장했다. 더 많은 예산을 요청하되 계획을 갖춰야 하며, 특히 요청한 모든 것을 얻지 못할 수 있다는 현실을 반영한 계획이어야 한다고 조언했다. 결국 논쟁의 핵심은 지출 여부가 아니라, 보안 리더가 그 이유를 충분히 명확하게 설명해 경청을 끌어낼 수 있느냐에 있다. AI의 등장이 예산 증액을 이끌어낼 만큼 충분한지는 아직 미지수지만, 프론티어 AI·자율 기업 시스템·경쟁에서 뒤처질 것이라는 경영진의 우려가 맞물리면서 사이버 보안이 핵심 비즈니스 전략으로 급부상했다는 점은 분명하다. 클라우드 컴퓨팅 부상 이후 기업 보안 지출 측면에서 가장 큰 변화가 예고된다. 경영진이 사이버 공격을 더 두려워해서가 아니라, 사이버 보안을 대규모 AI 도입을 가능하게 하는 운영 토대로 바라보는 시각이 점차 강해지고 있기 때문이다. dl-itworldkorea@foundryco.com 보안 인공지능 IT 관리 관련 콘텐츠 하우투 내 사진·음성이 AI 학습 데이터로? 구글 기본 설정 지금 바꿔야 By JR Raphael 2026.06.12 3분 인공지능 모바일 개인 정보 보호 기획 속도, 기술, 인식…CISO 앞에 놓인 6가지 보안 과제 By Mary K. Pratt 2026.06.02 7분 보안 오피니언 “수학적 증명으로 양자 공격 막는다”… 애플, 핵심 암호화 코드 오픈소스로 전격 공개 By Jonny Evans 2026.05.27 4분 미래기술 보안 Other Sections 테크라이브러리 뉴스레터 구독하기 글로벌 뉴스와 IT 트렌드 보고서를 무료로 받으세요! 이메일 주소를 입력해 쉽게 가입할 수 있습니다. 유효한 이메일 주소를 입력하세요. 구독하기
에이전트 확산이 기업 공격 표면을 수천 배 넓히는 동시에 경영진의 위기의식을 자극하면서, CISO에게 수십 년 만에 처음으로 예산 확보의 기회가 열리고 있다.
Credit: MiniStocker / Shutterstock
자율 AI 시스템이 기업 보안 지형을 재편하면서 전례 없는 수준의 리스크 확대를 야기하고 있다. 기업 경영진 사이에서도 더 강력한 방어 체계에 지갑을 열 준비가 됐다는 목소리가 커지고 있다. 약 20년 동안 사이버 보안 리더는 똑같은 현실에 직면해왔다. 최신 침해 사고나 랜섬웨어 공격, 국가 주도의 침입이 아무리 심각해도, 보안 예산은 언제나 다른 비즈니스 우선순위와의 경쟁에서 밀려났다. AI가 마침내 이 방정식을 바꾸고 있다. 자율 사이버 작전이 가능한 프론티어 AI 시스템의 급부상과 기업 내 에이전틱 AI의 확산이 맞물리면서, 보안 리더가 좀처럼 경험하기 어려웠던 상황이 만들어지고 있다. 바로 이사회 차원의 긴박감이다. 최근 워싱턴 DC에서 열린 SANS AI 사이버 서밋(SANS AI Cyber Summit)에서 긴박감은 뚜렷하게 드러났다. 전직 부국가안보보좌관 앤 뉴버거는 이 자리에서 보안 리더에게 지금 이 순간을 놓치지 말라고 촉구했다. 뉴버거는 기조연설에서 대규모 언어 모델이 공격에 활용되는 방식에 대한 인식이 높아진 지금이야말로 문화를 바꾸고 속도감 있게 움직여야 할 시점이라고 강조했다. 뉴버거의 발언은 컨설팅 업체 베인앤드컴퍼니(Bain & Co.)가 앤트로픽의 미토스(Mythos) 같은 고급 AI 시스템이 초래하는 운영상 과제에 대비하기 위해 많은 기업이 사이버 보안 투자를 두 배 또는 세 배까지 늘려야 할 수 있다고 경고한 지 불과 며칠 만에 나왔다. 위협 노출 관리 전문 업체 자프란 시큐리티(Zafran Security)의 CISO 네이트 롤링스는 최근 내슈빌에서 열린 CSO 사이버보안 어워드 앤 컨퍼런스(CSO Cybersecurity Awards and Conference)에서 최근 상황이 매우 고무적이라고 밝혔다. 롤링스는 지난 몇 년간 수익 창출 활동을 이끌기 위해 비즈니스와 IT 분야에서 AI 도입 예산이 증가하는 추세를 목격해왔다고 설명했다. 미토스와 글래스윙(Glasswing) 등장 이후 보안 분야에서 AI를 충분히 활용하지 못했다는 인식이 확산됐다는 것이 롤링스의 분석이다. 그 결과 기업 최상위 차원에서 AI 위협에 대응하기 위해 보안에 더 많은 예산을 투입해야 한다는 공감대가 형성되고 있다고 덧붙였다. 많은 CISO에게 이번 흐름은 단순한 과대 선전 사이클이라기보다 구조적 변화처럼 느껴진다. 보안팀조차 거버넌스 방법을 제대로 이해하지 못한 자율 시스템을 기업이 빠르게 배포하고 있기 때문이다. AI가 기업 리스크를 확대하는 방식 AI 에이전트의 빠른 도입으로 기업은 기업 전반에 걸쳐 새로운 운영 계층을 만들어가고 있다. 이 시스템들은 최소한의 인간 감독 아래 기계 속도로 결정을 내리고, 행동을 개시하고, 민감한 시스템에 접근하며, 다른 소프트웨어와 상호작용하는 능력을 갖춰가고 있다. 보안 업체 노마 시큐리티(Noma Security)의 CISO 다이애나 켈리는 에이전틱 AI가 비즈니스에서 이전에는 볼 수 없었던 방식으로 작동하고 있다고 밝혔다. 에이전틱 AI가 직접 의사결정을 내리기 때문에 이제 AI를 통해 결정 및 자동화 계층을 보호해야 하는 상황이 됐다는 것이 켈리의 설명이다. 코어라이트(Corelight)의 CISO 버나드 브랜틀리는 AI가 시스템·데이터·아이덴티티 도메인을 격리하기 위해 보안팀이 의존해온 운영 경계를 무너뜨리면서 수년간 쌓인 기술 부채를 드러내고 있다고 진단했다. 브랜틀리는 단 하나의 에이전트가 1초도 안 되는 시간에 기업 내 50개 인터페이스 전체와 상호작용할 수 있다며, 에이전트가 얼마나 광범위하게 확산되는지를 고려해야 한다고 강조했다. 기업 내 모든 직원이 3개의 에이전트를 보유하게 된다면 보안이 필요한 공격 표면이 1,000배 커진다는 것이 브랜틀리의 분석이다. 기존 보안 아키텍처는 기계 속도로 지속 작동하는 자율 에이전트가 아닌, 사람이 주도하는 시스템을 위해 설계됐다. 기업은 아이덴티티 관리, 모니터링, 행동 제어, AI 시스템 경계 전반을 재고해야 하는 상황에 처했다. KLC 컨설팅(KLC Consulting)의 대표 겸 CISO 카일 라이는 에이전트를 반드시 모니터링해야 하며, 문제 행동이 감지되면 인간 계정을 다루듯 즉시 차단해야 한다고 조언했다. 보안 리더는 현재 가장 큰 과제 중 하나로 가시성 확보를 꼽는다. 많은 기업에서 AI 에이전트가 무엇에 접근하는지, 어떤 결정을 내리는지, 어떤 시스템과 상호작용하는지, 그리고 그 행동이 시간이 지나도 기업 정책에 부합하는지를 신뢰할 수 있는 방식으로 모니터링하는 수단이 아직 갖춰지지 않았다. 기존 소프트웨어와 달리, 자율 에이전트는 여러 기업 시스템에 걸쳐 동적으로 행동을 연쇄 실행할 수 있어, 보안팀이 기존 권한 모델로는 동작을 예측하거나 접근을 제한하기가 훨씬 어렵다. 라이는 AI 에이전트에도 기존에 직원 및 특권 사용자에게 적용해온 것과 동일한 아이덴티티 관리, 로깅, 감사, 행동 제어가 필요하다는 인식이 기업 전반에 확산되고 있다고 전했다. 동시에 AI는 기업 내 다른 영역에서도 운영 리스크를 가속화하고 있다. AI 보조 코딩 시스템은 개발자들이 대량의 소프트웨어를 빠르게 생성할 수 있게 해주지만, 그에 따른 보안상 함의를 충분히 이해하지 못한 채로 진행되는 경우가 많다. 보안팀의 적응 속도를 앞지르는 리스크 확산 보안 리더는 생성형 코딩 시스템이 개발 사이클을 단축하는 속도가 많은 기업의 기존 보안 검토 프로세스가 현실적으로 따라잡기 어려운 수준이라고 지적한다. 개발자들이 완전히 이해하지 못한 AI 생성 코드를 배포하는 사례가 늘면서, 취약점·안전하지 않은 의존성·인증 결함·설정 오류 등이 프로덕션 환경에 대규모로 유입될 위험이 커지고 있다. 라이는 AI가 대량의 코드를 생성하는 만큼, AI가 만들어내는 취약점을 관리하지 않으면 취약점이 눈덩이처럼 불어나 더 큰 문제로 이어질 수 있다고 경고했다. 이 같은 운영상 함의는 많은 기업이 사이버 보안을 단순한 방어적 IT 기능이 아닌, 자율 기업 시스템을 위한 거버넌스 계층으로 재정의하도록 압박하고 있다. 이런 변화는 사이버 보안 논의를 AI 도입, 운영 회복탄력성, 인력 자동화, 비즈니스 리스크를 아우르는 더 폭넓은 대화로 끌어올리고 있다. 달라진 경영진, 사이버 보안을 전략으로 듣는다 AI는 C레벨 임원과 이사회의 행동 방식도 바꾸고 있다. 수년 동안 많은 보안 리더는 사이버 리스크가 단순한 IT 비용이 아닌 전략적 비즈니스 이슈임을 이사회에 납득시키는 데 어려움을 겪었다. 뉴버거는 SANS 서밋에서 문화를 바꿔야 할 방어 수단으로 이야기해왔지만, 이제는 CEO들이 대규모 언어 모델과 프로젝트를 직접 언급하며 사이버 보안에 우려를 표하는 변화가 나타나고 있다며, 이는 엄청난 변화라고 평가했다. 이 같은 관심이 중요한 이유는, 역사적으로 보안 지출은 사이버 리스크가 더 광범위한 비즈니스 전환과 연결될 때만 급증해왔기 때문이다. AI는 이제 경쟁력, 자동화, 인력 생산성, 디지털 전략에 관한 이사회 논의의 핵심에 자리 잡았다. CISO에게는 사이버 보안을 안전한 AI 도입을 위한 운영상 전제 조건으로 자리매김할 드문 기회가 찾아온 셈이다. 다만 브랜틀리는 보안 리더가 공포에 기반한 메시지를 지양하고, 대신 사이버 보안을 비즈니스 촉진 요소로 포지셔닝해야 한다는 입장이다. 브랜틀리는 사이버 예산 증액이 현재 또는 전략적 AI 목표에 맞는 비즈니스 가치 창출을 지향해야 하며, AI를 활용하지 않고는 AI의 속도에 맞춰 문제를 해결할 방법이 없다고 강조했다. 결국 AI 과제에 대응하기 위해 AI에 더 많은 비용을 투자한다는 의미다. 브랜틀리는 예산 증가분이 AI 문제에 정통한 신규 인력 10명 채용, 솔루션을 보유한 외부 계약업체 또는 공급업체 활용, 그리고 답을 얻기 위한 AI 토큰 비용으로 구성될 것이라고 예상했다. 경영진을 설득하는 가장 효과적인 논리는, 사이버 보안이 기업이 가시성·거버넌스·통제력을 잃지 않으면서 AI를 안전하게 확장할 수 있는 운영 토대가 되고 있다는 점일 것이다. 켈리는 데이터 포이즈닝, 간접 프롬프트 인젝션, 에이전트의 무단 행동 모두 기업 차원의 리스크 논의에 포함된다고 강조했다. 또한, 비즈니스가 의사결정을 어떻게 내리는지에 관한 리스크 논의라고 덧붙였다. 예산 요청엔 비즈니스 근거가 따라야 AI가 사이버 보안 지출 급증의 방아쇠를 당길 것이라는 견해에 모두가 동의하는 것은 아니다. 보안 업체 인버전6(Inversion6)의 CISO 이언 손튼-트럼프는 일부 기업이 근본적인 비즈니스 리스크를 명확히 설명하지 않은 채 AI를 지출의 만능 명분으로 삼을 위험이 있다고 경고했다. 손튼-트럼프는 AI를 앞세우는 것만으로는 부족하며, 누군가 사이버 보안을 위해 AI에 거액을 쓰고 싶다고 말한다면 경영진 입장에서 웃음이 나올 것이라고 꼬집었다. 손튼-트럼프는 이사회가 지정학적 불안정, 기후 리스크, 사기, 공급망 붕괴, 운영 비용 상승 등 수많은 경쟁 전략 과제 속에서 사이버 보안의 우선순위를 저울질하고 있다고 주장했다. 더 많은 예산을 요청하되 계획을 갖춰야 하며, 특히 요청한 모든 것을 얻지 못할 수 있다는 현실을 반영한 계획이어야 한다고 조언했다. 결국 논쟁의 핵심은 지출 여부가 아니라, 보안 리더가 그 이유를 충분히 명확하게 설명해 경청을 끌어낼 수 있느냐에 있다. AI의 등장이 예산 증액을 이끌어낼 만큼 충분한지는 아직 미지수지만, 프론티어 AI·자율 기업 시스템·경쟁에서 뒤처질 것이라는 경영진의 우려가 맞물리면서 사이버 보안이 핵심 비즈니스 전략으로 급부상했다는 점은 분명하다. 클라우드 컴퓨팅 부상 이후 기업 보안 지출 측면에서 가장 큰 변화가 예고된다. 경영진이 사이버 공격을 더 두려워해서가 아니라, 사이버 보안을 대규모 AI 도입을 가능하게 하는 운영 토대로 바라보는 시각이 점차 강해지고 있기 때문이다. dl-itworldkorea@foundryco.com
자율 AI 시스템이 기업 보안 지형을 재편하면서 전례 없는 수준의 리스크 확대를 야기하고 있다. 기업 경영진 사이에서도 더 강력한 방어 체계에 지갑을 열 준비가 됐다는 목소리가 커지고 있다.
약 20년 동안 사이버 보안 리더는 똑같은 현실에 직면해왔다. 최신 침해 사고나 랜섬웨어 공격, 국가 주도의 침입이 아무리 심각해도, 보안 예산은 언제나 다른 비즈니스 우선순위와의 경쟁에서 밀려났다.
자율 사이버 작전이 가능한 프론티어 AI 시스템의 급부상과 기업 내 에이전틱 AI의 확산이 맞물리면서, 보안 리더가 좀처럼 경험하기 어려웠던 상황이 만들어지고 있다. 바로 이사회 차원의 긴박감이다. 최근 워싱턴 DC에서 열린 SANS AI 사이버 서밋(SANS AI Cyber Summit)에서 긴박감은 뚜렷하게 드러났다. 전직 부국가안보보좌관 앤 뉴버거는 이 자리에서 보안 리더에게 지금 이 순간을 놓치지 말라고 촉구했다. 뉴버거는 기조연설에서 대규모 언어 모델이 공격에 활용되는 방식에 대한 인식이 높아진 지금이야말로 문화를 바꾸고 속도감 있게 움직여야 할 시점이라고 강조했다. 뉴버거의 발언은 컨설팅 업체 베인앤드컴퍼니(Bain & Co.)가 앤트로픽의 미토스(Mythos) 같은 고급 AI 시스템이 초래하는 운영상 과제에 대비하기 위해 많은 기업이 사이버 보안 투자를 두 배 또는 세 배까지 늘려야 할 수 있다고 경고한 지 불과 며칠 만에 나왔다.
자율 사이버 작전이 가능한 프론티어 AI 시스템의 급부상과 기업 내 에이전틱 AI의 확산이 맞물리면서, 보안 리더가 좀처럼 경험하기 어려웠던 상황이 만들어지고 있다. 바로 이사회 차원의 긴박감이다.
최근 워싱턴 DC에서 열린 SANS AI 사이버 서밋(SANS AI Cyber Summit)에서 긴박감은 뚜렷하게 드러났다. 전직 부국가안보보좌관 앤 뉴버거는 이 자리에서 보안 리더에게 지금 이 순간을 놓치지 말라고 촉구했다. 뉴버거는 기조연설에서 대규모 언어 모델이 공격에 활용되는 방식에 대한 인식이 높아진 지금이야말로 문화를 바꾸고 속도감 있게 움직여야 할 시점이라고 강조했다.
뉴버거의 발언은 컨설팅 업체 베인앤드컴퍼니(Bain & Co.)가 앤트로픽의 미토스(Mythos) 같은 고급 AI 시스템이 초래하는 운영상 과제에 대비하기 위해 많은 기업이 사이버 보안 투자를 두 배 또는 세 배까지 늘려야 할 수 있다고 경고한 지 불과 며칠 만에 나왔다.
위협 노출 관리 전문 업체 자프란 시큐리티(Zafran Security)의 CISO 네이트 롤링스는 최근 내슈빌에서 열린 CSO 사이버보안 어워드 앤 컨퍼런스(CSO Cybersecurity Awards and Conference)에서 최근 상황이 매우 고무적이라고 밝혔다. 롤링스는 지난 몇 년간 수익 창출 활동을 이끌기 위해 비즈니스와 IT 분야에서 AI 도입 예산이 증가하는 추세를 목격해왔다고 설명했다. 미토스와 글래스윙(Glasswing) 등장 이후 보안 분야에서 AI를 충분히 활용하지 못했다는 인식이 확산됐다는 것이 롤링스의 분석이다. 그 결과 기업 최상위 차원에서 AI 위협에 대응하기 위해 보안에 더 많은 예산을 투입해야 한다는 공감대가 형성되고 있다고 덧붙였다. 많은 CISO에게 이번 흐름은 단순한 과대 선전 사이클이라기보다 구조적 변화처럼 느껴진다. 보안팀조차 거버넌스 방법을 제대로 이해하지 못한 자율 시스템을 기업이 빠르게 배포하고 있기 때문이다. AI가 기업 리스크를 확대하는 방식 AI 에이전트의 빠른 도입으로 기업은 기업 전반에 걸쳐 새로운 운영 계층을 만들어가고 있다. 이 시스템들은 최소한의 인간 감독 아래 기계 속도로 결정을 내리고, 행동을 개시하고, 민감한 시스템에 접근하며, 다른 소프트웨어와 상호작용하는 능력을 갖춰가고 있다. 보안 업체 노마 시큐리티(Noma Security)의 CISO 다이애나 켈리는 에이전틱 AI가 비즈니스에서 이전에는 볼 수 없었던 방식으로 작동하고 있다고 밝혔다. 에이전틱 AI가 직접 의사결정을 내리기 때문에 이제 AI를 통해 결정 및 자동화 계층을 보호해야 하는 상황이 됐다는 것이 켈리의 설명이다. 코어라이트(Corelight)의 CISO 버나드 브랜틀리는 AI가 시스템·데이터·아이덴티티 도메인을 격리하기 위해 보안팀이 의존해온 운영 경계를 무너뜨리면서 수년간 쌓인 기술 부채를 드러내고 있다고 진단했다. 브랜틀리는 단 하나의 에이전트가 1초도 안 되는 시간에 기업 내 50개 인터페이스 전체와 상호작용할 수 있다며, 에이전트가 얼마나 광범위하게 확산되는지를 고려해야 한다고 강조했다. 기업 내 모든 직원이 3개의 에이전트를 보유하게 된다면 보안이 필요한 공격 표면이 1,000배 커진다는 것이 브랜틀리의 분석이다. 기존 보안 아키텍처는 기계 속도로 지속 작동하는 자율 에이전트가 아닌, 사람이 주도하는 시스템을 위해 설계됐다. 기업은 아이덴티티 관리, 모니터링, 행동 제어, AI 시스템 경계 전반을 재고해야 하는 상황에 처했다.
많은 CISO에게 이번 흐름은 단순한 과대 선전 사이클이라기보다 구조적 변화처럼 느껴진다. 보안팀조차 거버넌스 방법을 제대로 이해하지 못한 자율 시스템을 기업이 빠르게 배포하고 있기 때문이다.
AI 에이전트의 빠른 도입으로 기업은 기업 전반에 걸쳐 새로운 운영 계층을 만들어가고 있다. 이 시스템들은 최소한의 인간 감독 아래 기계 속도로 결정을 내리고, 행동을 개시하고, 민감한 시스템에 접근하며, 다른 소프트웨어와 상호작용하는 능력을 갖춰가고 있다.
보안 업체 노마 시큐리티(Noma Security)의 CISO 다이애나 켈리는 에이전틱 AI가 비즈니스에서 이전에는 볼 수 없었던 방식으로 작동하고 있다고 밝혔다. 에이전틱 AI가 직접 의사결정을 내리기 때문에 이제 AI를 통해 결정 및 자동화 계층을 보호해야 하는 상황이 됐다는 것이 켈리의 설명이다.
코어라이트(Corelight)의 CISO 버나드 브랜틀리는 AI가 시스템·데이터·아이덴티티 도메인을 격리하기 위해 보안팀이 의존해온 운영 경계를 무너뜨리면서 수년간 쌓인 기술 부채를 드러내고 있다고 진단했다. 브랜틀리는 단 하나의 에이전트가 1초도 안 되는 시간에 기업 내 50개 인터페이스 전체와 상호작용할 수 있다며, 에이전트가 얼마나 광범위하게 확산되는지를 고려해야 한다고 강조했다. 기업 내 모든 직원이 3개의 에이전트를 보유하게 된다면 보안이 필요한 공격 표면이 1,000배 커진다는 것이 브랜틀리의 분석이다.
기존 보안 아키텍처는 기계 속도로 지속 작동하는 자율 에이전트가 아닌, 사람이 주도하는 시스템을 위해 설계됐다. 기업은 아이덴티티 관리, 모니터링, 행동 제어, AI 시스템 경계 전반을 재고해야 하는 상황에 처했다.
KLC 컨설팅(KLC Consulting)의 대표 겸 CISO 카일 라이는 에이전트를 반드시 모니터링해야 하며, 문제 행동이 감지되면 인간 계정을 다루듯 즉시 차단해야 한다고 조언했다. 보안 리더는 현재 가장 큰 과제 중 하나로 가시성 확보를 꼽는다. 많은 기업에서 AI 에이전트가 무엇에 접근하는지, 어떤 결정을 내리는지, 어떤 시스템과 상호작용하는지, 그리고 그 행동이 시간이 지나도 기업 정책에 부합하는지를 신뢰할 수 있는 방식으로 모니터링하는 수단이 아직 갖춰지지 않았다. 기존 소프트웨어와 달리, 자율 에이전트는 여러 기업 시스템에 걸쳐 동적으로 행동을 연쇄 실행할 수 있어, 보안팀이 기존 권한 모델로는 동작을 예측하거나 접근을 제한하기가 훨씬 어렵다. 라이는 AI 에이전트에도 기존에 직원 및 특권 사용자에게 적용해온 것과 동일한 아이덴티티 관리, 로깅, 감사, 행동 제어가 필요하다는 인식이 기업 전반에 확산되고 있다고 전했다.
KLC 컨설팅(KLC Consulting)의 대표 겸 CISO 카일 라이는 에이전트를 반드시 모니터링해야 하며, 문제 행동이 감지되면 인간 계정을 다루듯 즉시 차단해야 한다고 조언했다.
보안 리더는 현재 가장 큰 과제 중 하나로 가시성 확보를 꼽는다. 많은 기업에서 AI 에이전트가 무엇에 접근하는지, 어떤 결정을 내리는지, 어떤 시스템과 상호작용하는지, 그리고 그 행동이 시간이 지나도 기업 정책에 부합하는지를 신뢰할 수 있는 방식으로 모니터링하는 수단이 아직 갖춰지지 않았다.
기존 소프트웨어와 달리, 자율 에이전트는 여러 기업 시스템에 걸쳐 동적으로 행동을 연쇄 실행할 수 있어, 보안팀이 기존 권한 모델로는 동작을 예측하거나 접근을 제한하기가 훨씬 어렵다.
라이는 AI 에이전트에도 기존에 직원 및 특권 사용자에게 적용해온 것과 동일한 아이덴티티 관리, 로깅, 감사, 행동 제어가 필요하다는 인식이 기업 전반에 확산되고 있다고 전했다.
동시에 AI는 기업 내 다른 영역에서도 운영 리스크를 가속화하고 있다. AI 보조 코딩 시스템은 개발자들이 대량의 소프트웨어를 빠르게 생성할 수 있게 해주지만, 그에 따른 보안상 함의를 충분히 이해하지 못한 채로 진행되는 경우가 많다. 보안팀의 적응 속도를 앞지르는 리스크 확산 보안 리더는 생성형 코딩 시스템이 개발 사이클을 단축하는 속도가 많은 기업의 기존 보안 검토 프로세스가 현실적으로 따라잡기 어려운 수준이라고 지적한다. 개발자들이 완전히 이해하지 못한 AI 생성 코드를 배포하는 사례가 늘면서, 취약점·안전하지 않은 의존성·인증 결함·설정 오류 등이 프로덕션 환경에 대규모로 유입될 위험이 커지고 있다. 라이는 AI가 대량의 코드를 생성하는 만큼, AI가 만들어내는 취약점을 관리하지 않으면 취약점이 눈덩이처럼 불어나 더 큰 문제로 이어질 수 있다고 경고했다. 이 같은 운영상 함의는 많은 기업이 사이버 보안을 단순한 방어적 IT 기능이 아닌, 자율 기업 시스템을 위한 거버넌스 계층으로 재정의하도록 압박하고 있다. 이런 변화는 사이버 보안 논의를 AI 도입, 운영 회복탄력성, 인력 자동화, 비즈니스 리스크를 아우르는 더 폭넓은 대화로 끌어올리고 있다.
보안 리더는 생성형 코딩 시스템이 개발 사이클을 단축하는 속도가 많은 기업의 기존 보안 검토 프로세스가 현실적으로 따라잡기 어려운 수준이라고 지적한다. 개발자들이 완전히 이해하지 못한 AI 생성 코드를 배포하는 사례가 늘면서, 취약점·안전하지 않은 의존성·인증 결함·설정 오류 등이 프로덕션 환경에 대규모로 유입될 위험이 커지고 있다.
라이는 AI가 대량의 코드를 생성하는 만큼, AI가 만들어내는 취약점을 관리하지 않으면 취약점이 눈덩이처럼 불어나 더 큰 문제로 이어질 수 있다고 경고했다.
이 같은 운영상 함의는 많은 기업이 사이버 보안을 단순한 방어적 IT 기능이 아닌, 자율 기업 시스템을 위한 거버넌스 계층으로 재정의하도록 압박하고 있다. 이런 변화는 사이버 보안 논의를 AI 도입, 운영 회복탄력성, 인력 자동화, 비즈니스 리스크를 아우르는 더 폭넓은 대화로 끌어올리고 있다.
달라진 경영진, 사이버 보안을 전략으로 듣는다 AI는 C레벨 임원과 이사회의 행동 방식도 바꾸고 있다. 수년 동안 많은 보안 리더는 사이버 리스크가 단순한 IT 비용이 아닌 전략적 비즈니스 이슈임을 이사회에 납득시키는 데 어려움을 겪었다. 뉴버거는 SANS 서밋에서 문화를 바꿔야 할 방어 수단으로 이야기해왔지만, 이제는 CEO들이 대규모 언어 모델과 프로젝트를 직접 언급하며 사이버 보안에 우려를 표하는 변화가 나타나고 있다며, 이는 엄청난 변화라고 평가했다. 이 같은 관심이 중요한 이유는, 역사적으로 보안 지출은 사이버 리스크가 더 광범위한 비즈니스 전환과 연결될 때만 급증해왔기 때문이다.
AI는 C레벨 임원과 이사회의 행동 방식도 바꾸고 있다.
수년 동안 많은 보안 리더는 사이버 리스크가 단순한 IT 비용이 아닌 전략적 비즈니스 이슈임을 이사회에 납득시키는 데 어려움을 겪었다. 뉴버거는 SANS 서밋에서 문화를 바꿔야 할 방어 수단으로 이야기해왔지만, 이제는 CEO들이 대규모 언어 모델과 프로젝트를 직접 언급하며 사이버 보안에 우려를 표하는 변화가 나타나고 있다며, 이는 엄청난 변화라고 평가했다.
이 같은 관심이 중요한 이유는, 역사적으로 보안 지출은 사이버 리스크가 더 광범위한 비즈니스 전환과 연결될 때만 급증해왔기 때문이다.
AI는 이제 경쟁력, 자동화, 인력 생산성, 디지털 전략에 관한 이사회 논의의 핵심에 자리 잡았다. CISO에게는 사이버 보안을 안전한 AI 도입을 위한 운영상 전제 조건으로 자리매김할 드문 기회가 찾아온 셈이다. 다만 브랜틀리는 보안 리더가 공포에 기반한 메시지를 지양하고, 대신 사이버 보안을 비즈니스 촉진 요소로 포지셔닝해야 한다는 입장이다. 브랜틀리는 사이버 예산 증액이 현재 또는 전략적 AI 목표에 맞는 비즈니스 가치 창출을 지향해야 하며, AI를 활용하지 않고는 AI의 속도에 맞춰 문제를 해결할 방법이 없다고 강조했다. 결국 AI 과제에 대응하기 위해 AI에 더 많은 비용을 투자한다는 의미다. 브랜틀리는 예산 증가분이 AI 문제에 정통한 신규 인력 10명 채용, 솔루션을 보유한 외부 계약업체 또는 공급업체 활용, 그리고 답을 얻기 위한 AI 토큰 비용으로 구성될 것이라고 예상했다.
AI는 이제 경쟁력, 자동화, 인력 생산성, 디지털 전략에 관한 이사회 논의의 핵심에 자리 잡았다. CISO에게는 사이버 보안을 안전한 AI 도입을 위한 운영상 전제 조건으로 자리매김할 드문 기회가 찾아온 셈이다.
다만 브랜틀리는 보안 리더가 공포에 기반한 메시지를 지양하고, 대신 사이버 보안을 비즈니스 촉진 요소로 포지셔닝해야 한다는 입장이다. 브랜틀리는 사이버 예산 증액이 현재 또는 전략적 AI 목표에 맞는 비즈니스 가치 창출을 지향해야 하며, AI를 활용하지 않고는 AI의 속도에 맞춰 문제를 해결할 방법이 없다고 강조했다.
결국 AI 과제에 대응하기 위해 AI에 더 많은 비용을 투자한다는 의미다. 브랜틀리는 예산 증가분이 AI 문제에 정통한 신규 인력 10명 채용, 솔루션을 보유한 외부 계약업체 또는 공급업체 활용, 그리고 답을 얻기 위한 AI 토큰 비용으로 구성될 것이라고 예상했다.
경영진을 설득하는 가장 효과적인 논리는, 사이버 보안이 기업이 가시성·거버넌스·통제력을 잃지 않으면서 AI를 안전하게 확장할 수 있는 운영 토대가 되고 있다는 점일 것이다. 켈리는 데이터 포이즈닝, 간접 프롬프트 인젝션, 에이전트의 무단 행동 모두 기업 차원의 리스크 논의에 포함된다고 강조했다. 또한, 비즈니스가 의사결정을 어떻게 내리는지에 관한 리스크 논의라고 덧붙였다. 예산 요청엔 비즈니스 근거가 따라야 AI가 사이버 보안 지출 급증의 방아쇠를 당길 것이라는 견해에 모두가 동의하는 것은 아니다.
경영진을 설득하는 가장 효과적인 논리는, 사이버 보안이 기업이 가시성·거버넌스·통제력을 잃지 않으면서 AI를 안전하게 확장할 수 있는 운영 토대가 되고 있다는 점일 것이다.
켈리는 데이터 포이즈닝, 간접 프롬프트 인젝션, 에이전트의 무단 행동 모두 기업 차원의 리스크 논의에 포함된다고 강조했다. 또한, 비즈니스가 의사결정을 어떻게 내리는지에 관한 리스크 논의라고 덧붙였다.
AI가 사이버 보안 지출 급증의 방아쇠를 당길 것이라는 견해에 모두가 동의하는 것은 아니다.
보안 업체 인버전6(Inversion6)의 CISO 이언 손튼-트럼프는 일부 기업이 근본적인 비즈니스 리스크를 명확히 설명하지 않은 채 AI를 지출의 만능 명분으로 삼을 위험이 있다고 경고했다. 손튼-트럼프는 AI를 앞세우는 것만으로는 부족하며, 누군가 사이버 보안을 위해 AI에 거액을 쓰고 싶다고 말한다면 경영진 입장에서 웃음이 나올 것이라고 꼬집었다. 손튼-트럼프는 이사회가 지정학적 불안정, 기후 리스크, 사기, 공급망 붕괴, 운영 비용 상승 등 수많은 경쟁 전략 과제 속에서 사이버 보안의 우선순위를 저울질하고 있다고 주장했다. 더 많은 예산을 요청하되 계획을 갖춰야 하며, 특히 요청한 모든 것을 얻지 못할 수 있다는 현실을 반영한 계획이어야 한다고 조언했다. 결국 논쟁의 핵심은 지출 여부가 아니라, 보안 리더가 그 이유를 충분히 명확하게 설명해 경청을 끌어낼 수 있느냐에 있다.
손튼-트럼프는 이사회가 지정학적 불안정, 기후 리스크, 사기, 공급망 붕괴, 운영 비용 상승 등 수많은 경쟁 전략 과제 속에서 사이버 보안의 우선순위를 저울질하고 있다고 주장했다. 더 많은 예산을 요청하되 계획을 갖춰야 하며, 특히 요청한 모든 것을 얻지 못할 수 있다는 현실을 반영한 계획이어야 한다고 조언했다.
결국 논쟁의 핵심은 지출 여부가 아니라, 보안 리더가 그 이유를 충분히 명확하게 설명해 경청을 끌어낼 수 있느냐에 있다.
AI의 등장이 예산 증액을 이끌어낼 만큼 충분한지는 아직 미지수지만, 프론티어 AI·자율 기업 시스템·경쟁에서 뒤처질 것이라는 경영진의 우려가 맞물리면서 사이버 보안이 핵심 비즈니스 전략으로 급부상했다는 점은 분명하다. 클라우드 컴퓨팅 부상 이후 기업 보안 지출 측면에서 가장 큰 변화가 예고된다. 경영진이 사이버 공격을 더 두려워해서가 아니라, 사이버 보안을 대규모 AI 도입을 가능하게 하는 운영 토대로 바라보는 시각이 점차 강해지고 있기 때문이다. dl-itworldkorea@foundryco.com
클라우드 컴퓨팅 부상 이후 기업 보안 지출 측면에서 가장 큰 변화가 예고된다. 경영진이 사이버 공격을 더 두려워해서가 아니라, 사이버 보안을 대규모 AI 도입을 가능하게 하는 운영 토대로 바라보는 시각이 점차 강해지고 있기 때문이다. dl-itworldkorea@foundryco.com
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UNIST는 홍성유 화학과 교수와 로드 얀우브 교수 팀은 말단 알카인에 붕소를 선택적으로 붙이는 니켈 촉매 기반 반응법을 개발했다고 14일 밝혔다.
알카인은 의약품, 전자재료 합성의 중간 재료로 많이 쓰인다.
연구팀은 알카인의 삼중결합 중 하나를 열어 두 탄소에 수소와 붕소를 각각 붙이는 합성법을 개발했다. 이 합성법은 붕소를 분자 안쪽 탄소에 선택적으로 붙일 수 있는 장점이 있다.
연구팀은 이 합성법으로 얻은 중간물질을 기존에 알려진 항암제 벡사로텐 합성 경로에 적용했다. 유도체는 알카인 구조를 가진 약물인 파르길린 일부 구조를 바꿔 합성했다.
연구팀은 "기존 수소붕소화 반응의 선택성 한계를 넘어, 유기붕소 화합물인 α-알케닐보로네이트를 효율적으로 합성할 수 있는 새로운 니켈 촉매 반응을 제시했다는 점에서 의미가 있다"고 설명했다.
α-알케닐보로네이트는 의약품 후보 물질, 생리활성 분자, 기능성 소재 합성 등에 유용한 중간체로 활용 가능하다.
로드 얀우브 교수는 “촉매 반응은 최종 생성물만으로는 과정을 알기 어려운데, 이번 연구는 짧게 나타나는 니켈 중간체를 직접 확인해 붕소가 특정 위치에 붙는 이유를 실험적으로 확인했다”며 “이러한 중간체 정보를 쌓아가면 결국 원하는 반응 경로를 겨냥한 촉매 설계 연구로 이어질 수 있다”고 말했다.
UNIST, 사우디 KAUST와 수소 대량생산 촉매 전극 개발 2026.06.07 KIST, 팔라듐 99.9% 회수 성공…"금·은으로 기술 확장" 2025.12.14 폐배터리 니켈·코발트 99.9% 순도로 95% 회수 성공…"상용화 방안 모색" 2025.10.28 UNIST 아산화질소 99.98% 저온 분해 기술 개발…생산단가 기존대비 8배 저렴 2025.10.21
홍성유 교수는 “값비싼 귀금속 촉매에 의존하지 않고도 니켈이라는 저렴한 물질을 이용해 알카인에 붕소를 원하는 위치에 붙일 수 있음을 보인 사례”라며 “의약품 후보물질이나 기능성 유기분자의 합성 경로를 넓히는 데 활용될 수 있을 것”이라고 기대했다.
연구결과는 촉매화학 분야 국제학술지 에이씨에스 카탈리시스에 실려 지난 4월 17일 출판됐다.
기사 (44건) 리스트형 웹진형 타일형 홍승권 변호사 칼럼 | 사업상 자금 융통을 위한 채권양도, 절차 놓치면 돈도 놓친다(9부) 시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임3부 | 회사의 이사가 부담하는 손해배상 책임4부 | 회사라는 이름 뒤에 숨은 사람5부 | 폭행을 당했을 경우 유의할 점6부 | 형사합의금, 얼마가 적당한가7부 | 술자리 이후의 기억이 나지 않는다면, 준강간죄가 성립할 수 있을까?8부 | 프리랜서와 퇴직금9부 | 사업상 자금 융통으로 채권을 양도하는 경우 주의할 점 글 | 홍승권 변호사, 법무법인 판 변호사(skh@law-pan.com)사업을 하다 보면 내가 받을 돈을 다른 사람에게 넘기거나 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-06-14 08:51 Read more 홍승권 변호사 칼럼 | 프리랜서도 퇴직금 받을 수 있나…계약서보다 '실제 근무 형태' (8부) 시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임3부 | 회사의 이사가 부담하는 손해배상 책임4부 | 회사라는 이름 뒤에 숨은 사람5부 | 폭행을 당했을 경우 유의할 점6부 | 형사합의금, 얼마가 적당한가7부 | 술자리 이후의 기억이 나지 않는다면, 준강간죄가 성립할 수 있을까?8부 | 프리랜서와 퇴직금 글 | 홍승권 변호사, 법무법인 판 변호사(skh@law-pan.com)회사를 그만두면 으레 퇴직금을 받는다고 생각한다. 그런데 막상 일을 그만두려는데 회사가 “당신은 프리랜서라 퇴직금이 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-06-08 11:14 Read more 홍승권 변호사 칼럼 | 술자리 기억상실, 준강간죄가 성립할까? (7부) 시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임3부 | 회사의 이사가 부담하는 손해배상 책임4부 | 회사라는 이름 뒤에 숨은 사람5부 | 폭행을 당했을 경우 유의할 점6부 | 형사합의금, 얼마가 적당한가7부 | 술자리 이후의 기억이 나지 않는다면, 준강간죄가 성립할 수 있을까? 글 홍승권 | 법률사무소 판 대표변호사 (skh@law-pan.com)술자리 다음 날, 전날의 기억이 끊기는 일은 가끔 있다. 이른바 ‘알코올 블랙아웃’이다. 찝찝한 일이지만 그것만으로 어떤 문제가 되지는 않는다. 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-31 09:42 Read more AI는 정말 생각하고 있는가 글 정연태(만리풍취)인류는 오랫동안 지능(Intelligence)을 인간만의 고유한 능력이라고 생각해 왔다. 생각하고 기억하며, 추론하고 문제를 해결하는 능력은 인간 정신의 본질처럼 여겨졌다. 언어를 이해하고, 미래를 예측하며, 창조적 사고를 하는 존재는 오직 인간뿐이라고 믿어 왔다.그러나 지금 인류는 전혀 새로운 존재 앞에 서 있다. 인간의 질문에 답하고, 논문을 요약하며, 그림을 그리고, 프로그램을 작성하고, 전략을 세우며, 심지어 철학적 대화까지 수행하는 AGI(Artificial General Intelligence) 계열의 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-30 08:59 Read more 홍승권 변호사 칼럼 | 형사합의금, 정답보다 중요한 것은 현실적 판단이다 (6부) 시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임3부 | 회사의 이사가 부담하는 손해배상 책임4부 | 회사라는 이름 뒤에 숨은 사람5부 | 폭행을 당했을 경우 유의할 점6부 | 형사합의금, 얼마가 적당한가 글 홍승권 | 법률사무소 판 대표변호사 (skh@law-pan.com)형사사건에서 피해자와 가해자 사이에 ‘합의’가 이루어지는 경우를 흔히 볼 수 있다. 합의란 피해자가 가해자로부터 일정한 돈을 받고, 가해자의 처벌을 원하지 않는다는 의사를 표시하는 것이다. 이때 가해자가 피해자에게 지급 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-24 08:12 Read more 홍승권 변호사 칼럼 | 폭행을 당했을 경우 유의할 점 — 정당방위는 생각보다 좁다 (5부) 시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임3부 | 회사의 이사가 부담하는 손해배상 책임4부 | 회사라는 이름 뒤에 숨은 사람5부 | 폭행을 당했을 경우 유의할 점 글 홍승권 | 법률사무소 판 대표변호사 (skh@law-pan.com)갑자기 길에서 누군가가 내 뒤통수를 치고 주먹을 휘둘렀다면 어떻게 해야 할까? 똑같이 손을 들어 한 대 쳤다면? 혹은 누군가가 나를 때리고 내 머리채를 잡고 놓아 주지 않아서 나도 상대방의 머리채를 잡았다면? 분명히 먼저 시비를 건 것은 상대방이고 자신은 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-17 17:39 Read more 5화 | AI 시대, 우리는 무엇을 기준으로 배워야 하는가 — ‘정답’이 아니라 ‘사고 과정’이다 5회 연재 기획안 1화 AI 시대, 배움의 기준이 사라졌다→ AI가 ‘표현’과 ‘결과’를 대체하면서 기존 학습의 기준이 무너지고, 아이들이 무엇을 왜 배워야 하는지 혼란을 느끼는 상태를 짚는 화2화 지금, 언어 학습은 무엇을 위해 존재하는가→ 표현의 도구였던 언어가 ‘이해와 해석의 도구’로 이동하고 있음을 설명하며 언어의 본질을 재정의하는 화3화 영어를 잘한다는 것은 무엇인가→ 단어·문법·유창성 중심의 기존 영어 실력 개념을 깨고, 구조·맥락·이해 중심의 새로운 기준을 제시하는 화(문해력 강조)4화 도파민 중독보다 무서운 “딸각”뇌 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-15 14:05 Read more 홍승권 변호사 칼럼 | 회사라는 이름 뒤에 숨은 사람 — 법인격부인의 법리 (4부) 시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임3부 | 회사의 이사가 부담하는 손해배상 책임4부 | 회사라는 이름 뒤에 숨은 사람 글 홍승권 | 법률사무소 판 대표변호사 (skh@law-pan.com)생각보다 회사를 차리는 데 큰돈이 들지 않는다. 자본금 100만 원으로도 주식회사를 세울 수 있고, 인터넷으로 며칠이면 등기까지 마칠 수 있다. 회사라는 제도가 그만큼 손쉽게 이용되고 있다는 뜻이지만, 다른 한편으로는 회사가 본래의 취지와 달리 누군가의 책임을 가려 주는 가림막으로 쓰이는 일 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-11 10:02 Read more 4화 |도파민 중독보다 무서운 '딸깍 뇌' : 반응하는 뇌에서 사고하는 뇌로 5회 연재 기획안 1화 AI 시대, 배움의 기준이 사라졌다→ AI가 ‘표현’과 ‘결과’를 대체하면서 기존 학습의 기준이 무너지고, 아이들이 무엇을 왜 배워야 하는지 혼란을 느끼는 상태를 짚는 화2화 지금, 언어 학습은 무엇을 위해 존재하는가→ 표현의 도구였던 언어가 ‘이해와 해석의 도구’로 이동하고 있음을 설명하며 언어의 본질을 재정의하는 화3화 영어를 잘한다는 것은 무엇인가→ 단어·문법·유창성 중심의 기존 영어 실력 개념을 깨고, 구조·맥락·이해 중심의 새로운 기준을 제시하는 화(문해력 강조)4화 도파민 중독보다 무서운 “딸각”뇌 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-09 16:02 Read more 홍승권 변호사 칼럼 | 회사 이사의 손해배상 책임… ‘고의·중과실’ 땐 제3자에도 책임 (3부) 시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임3부 | 회사의 이사가 부담하는 손해배상 책임 글 홍승권 | 법률사무소 판 대표변호사 (skh@law-pan.com)모두들 잘 알고 있겠지만 회사와 회사를 운영하는 주체인 이사는 엄연히 별개이다. 그러므로 회사의 채무는 회사 자체에 귀속되며, 이사의 책임은 회사에 대한 내부적 책임에 그친다그러나 이사가 직무 수행 과정에서 고의 또는 중대한 과실로 제3자에게 손해를 가한 경우에는 예외적으로 제3자에 대한 책임이 인정된다. 그렇기 때문에 실제로 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-03 09:34 Read more 3화 | ‘영어를 잘한다’는 기준이 바뀐다… 문법에서 문해로 5회 연재 기획안 1화 AI 시대, 배움의 기준이 사라졌다→ AI가 ‘표현’과 ‘결과’를 대체하면서 기존 학습의 기준이 무너지고, 아이들이 무엇을 왜 배워야 하는지 혼란을 느끼는 상태를 짚는 화2화 지금, 언어 학습은 무엇을 위해 존재하는가→ 표현의 도구였던 언어가 ‘이해와 해석의 도구’로 이동하고 있음을 설명하며 언어의 본질을 재정의하는 화3화 영어를 잘한다는 것은 무엇인가→ 단어·문법·유창성 중심의 기존 영어 실력 개념을 깨고, 구조·맥락·이해 중심의 새로운 기준을 제시하는 화(문해력 강조)4화 도파민 중독보다 무서운 “딸각”뇌 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-02 10:55 Read more 홍승권 변호사 칼럼 | 간판은 그대로, 주인은 바뀌었다… ‘상호 속용’ 때 새 영업자도 빚을 질까 (2부) 시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임 글 홍승권 | 법률사무소 판 대표변호사 (skh@law-pan.com)동네에서 오래 영업하던 식당의 주인이 어느 날 바뀌었다. 그런데 간판은 그대로다. 메뉴도 비슷하고 인테리어도 거의 그대로여서 손님 입장에서는 그냥 늘 다니던 그 가게로 보인다.그런데 만약 이 가게가 이전 주인 시절 물품 공급업자에게 외상값을 남긴 채 넘어간 것이라면 어떻게 될까. 공급업자가 가게로 찾아갔더니 새 주인은 자신은 그 빚과 상관없는 사람이라며 전 주인에게 받으라 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-04-26 17:22 Read more 2화 | AI 시대 언어 학습은 무엇을 위해 존재하는가… 표현에서 문해력과 인지 구조로 5회 연재 기획안 1화 AI 시대, 배움의 기준이 사라졌다→ AI가 ‘표현’과 ‘결과’를 대체하면서 기존 학습의 기준이 무너지고, 아이들이 무엇을 왜 배워야 하는지 혼란을 느끼는 상태를 짚는 화2화 지금, 언어 학습은 무엇을 위해 존재하는가→ 표현의 도구였던 언어가 ‘이해와 해석의 도구’로 이동하고 있음을 설명하며 언어의 본질을 재정의하는 화3화 영어를 잘한다는 것은 무엇인가→ 단어·문법·유창성 중심의 기존 영어 실력 개념을 깨고, 구조·맥락·이해 중심의 새로운 기준을 제시하는 화(문해력 강조)4화 도파민 중독보다 무서운 “딸각”뇌 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-04-26 11:01 Read more 홍승권 변호사 칼럼 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우: 법인격 뒤의 책임 (1부) 최근 개인과 법인 간 거래에서 개인이 정당한 대금을 받지 못하는 사례를 적지 않게 접하고 있다. 상당수 법인이 영세한 규모로 운영돼 언제든 지급불능이나 파산에 이를 수 있기 때문이다. 지난주 칼럼 'Part 13 | 불법 대부 피해, 어디까지 갚아야 하나…'에 이어 이번 주부터는 개인과 법인 사이의 거래에서 발생하는 법적 쟁점을 3회에 걸쳐 차례로 살펴보고자 한다.시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우 글 홍승권 | 판 법률사무소 대표변호사 (skh@law-pan.com)사업을 하다 보면 거래 상대 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-04-20 07:35 Read more 1화 | AI 시대, 배움의 기준이 사라졌다… 정답보다 사고력이 교육의 기준이 되는 이유 5회 연재 기획안 1화 AI 시대, 배움의 기준이 사라졌다→ AI가 ‘표현’과 ‘결과’를 대체하면서 기존 학습의 기준이 무너지고, 아이들이 무엇을 왜 배워야 하는지 혼란을 느끼는 상태를 짚는 화2화 지금, 언어 학습은 무엇을 위해 존재하는가→ 표현의 도구였던 언어가 ‘이해와 해석의 도구’로 이동하고 있음을 설명하며 언어의 본질을 재정의하는 화3화 영어를 잘한다는 것은 무엇인가→ 단어·문법·유창성 중심의 기존 영어 실력 개념을 깨고, 구조·맥락·이해 중심의 새로운 기준을 제시하는 화(문해력 강조)4화 도파민 중독보다 무서운 “딸각”뇌 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-04-17 09:07 Read more 홍승권 변호사 칼럼 | 불법 대부 피해, 어디까지 갚아야 하나… 원금 반환 기준과 대응법 글의 순서Part 1 | 홍승권 변호사의 "AI가 들어온 법조 현장"Part 2 | 변호사는 AI를 어떻게 사용해야 하는가Part 3 | AI와 변호사의 역할 분담Part 4ㅣAI 법률상담 시대, 변호사와 AI 협업이 필요한 이유Part 5ㅣ인공지능 기본법, 무엇이 처벌되나? 과태료 3천만원 적용 기준Part 6 | 형사전자소송 시작…수사기록 전자화가 관건Part 7 | 공동대표이사 해임, 원한다고 되는 게 아니다Part 8 | 보증금 1,000만 원이면 소액임차인일까…상가 ‘환산보증금’이 기준Part 9 | 부동산 등기에 공신력이 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-04-13 05:44 Read more 홍승권 변호사 칼럼 | 무죄 추정의 원칙과 피해자의 일관된 진술 글의 순서Part 1 | 홍승권 변호사의 "AI가 들어온 법조 현장"Part 2 | 변호사는 AI를 어떻게 사용해야 하는가Part 3 | AI와 변호사의 역할 분담Part 4ㅣAI 법률상담 시대, 변호사와 AI 협업이 필요한 이유Part 5ㅣ인공지능 기본법, 무엇이 처벌되나? 과태료 3천만원 적용 기준Part 6 | 형사전자소송 시작…수사기록 전자화가 관건Part 7 | 공동대표이사 해임, 원한다고 되는 게 아니다Part 8 | 보증금 1,000만 원이면 소액임차인일까…상가 ‘환산보증금’이 기준Part 9 | 부동산 등기에 공신력이 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-04-05 02:56 Read more 서울시장·강남구청장 선거 본격화…AI 시대 ‘행정 경쟁력’ 시험대 6·3 지방선거가 다가오면서 전국 주요 지자체장 선거전이 본격화되고 있다. 각 후보들은 개발, 교통, 주거, 복지, 안전 등 생활 밀착형 공약을 앞세우고 있다. 이 가운데 서울시장과 강남구청장 선거는 특히 주목된다. 서울시 정책과 강남구 행정이 맞물리며 AI·디지털 시대 도시 경쟁력을 가늠하는 대표적인 시험대로 떠오르는 지역이기 때문이다.세계 주요 도시들은 이미 데이터 기반 행정을 통해 도시 운영 방식을 재편하고 있다. 뉴욕시는 교통·치안·건물·민원 데이터를 통합 분석해 위험 시설과 문제 지역을 사전에 식별하고, 점검과 대응을 선제 휴먼 알고리즘 | 연철웅 | 2026-04-02 15:01 Read more 기술은 예술을 닮을 수 있지만, 예술이 되지는 않는다 ‘기술은 예술’이라는 말은 이제 더 이상 비유가 아니다. 오늘날의 인공지능은 구도와 색채, 질감까지 계산하며 인간보다 더 정교한 이미지를 만들어낸다. 완성도만 놓고 보면, 이미 많은 영역에서 인간을 앞섰다.그러나 문제는 완성도가 아니다. 예술은 완성된 결과물이 아니라 축적된 시간의 흔적이기 때문이다.서양화가 박현옥의 작업은 이 지점에서 AI와 분명하게 갈라진다. 그의 작품 속 꽃은 단순한 봄의 재현이 아니라, 기억과 감정이 겹겹이 쌓인 ‘시간의 표면’이다. 두텁게 올린 물감과 반복된 터치는 자연의 형태를 넘어, 생성과 소멸이 반복되 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-04-01 07:29 Read more Part 11 | 소액임차인 보호, 어디까지 가능한가 글의 순서Part 1 | 홍승권 변호사의 "AI가 들어온 법조 현장"Part 2 | 변호사는 AI를 어떻게 사용해야 하는가Part 3 | AI와 변호사의 역할 분담Part 4ㅣAI 법률상담 시대, 변호사와 AI 협업이 필요한 이유Part 5ㅣ인공지능 기본법, 무엇이 처벌되나? 과태료 3천만원 적용 기준Part 6 | 형사전자소송 시작…수사기록 전자화가 관건Part 7 | 공동대표이사 해임, 원한다고 되는 게 아니다Part 8 | 보증금 1,000만 원이면 소액임차인일까…상가 ‘환산보증금’이 기준Part 9 | 부동산 등기에 공신력이 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-03-30 13:00 Read more 처음 처음 1 2 3 다음 다음 끝 끝
홍승권 변호사 칼럼 | 사업상 자금 융통을 위한 채권양도, 절차 놓치면 돈도 놓친다(9부) 시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임3부 | 회사의 이사가 부담하는 손해배상 책임4부 | 회사라는 이름 뒤에 숨은 사람5부 | 폭행을 당했을 경우 유의할 점6부 | 형사합의금, 얼마가 적당한가7부 | 술자리 이후의 기억이 나지 않는다면, 준강간죄가 성립할 수 있을까?8부 | 프리랜서와 퇴직금9부 | 사업상 자금 융통으로 채권을 양도하는 경우 주의할 점 글 | 홍승권 변호사, 법무법인 판 변호사(skh@law-pan.com)사업을 하다 보면 내가 받을 돈을 다른 사람에게 넘기거나 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-06-14 08:51 Read more
홍승권 변호사 칼럼 | 사업상 자금 융통을 위한 채권양도, 절차 놓치면 돈도 놓친다(9부)
시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임3부 | 회사의 이사가 부담하는 손해배상 책임4부 | 회사라는 이름 뒤에 숨은 사람5부 | 폭행을 당했을 경우 유의할 점6부 | 형사합의금, 얼마가 적당한가7부 | 술자리 이후의 기억이 나지 않는다면, 준강간죄가 성립할 수 있을까?8부 | 프리랜서와 퇴직금9부 | 사업상 자금 융통으로 채권을 양도하는 경우 주의할 점 글 | 홍승권 변호사, 법무법인 판 변호사(skh@law-pan.com)사업을 하다 보면 내가 받을 돈을 다른 사람에게 넘기거나
휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-06-14 08:51 Read more
홍승권 변호사 칼럼 | 프리랜서도 퇴직금 받을 수 있나…계약서보다 '실제 근무 형태' (8부) 시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임3부 | 회사의 이사가 부담하는 손해배상 책임4부 | 회사라는 이름 뒤에 숨은 사람5부 | 폭행을 당했을 경우 유의할 점6부 | 형사합의금, 얼마가 적당한가7부 | 술자리 이후의 기억이 나지 않는다면, 준강간죄가 성립할 수 있을까?8부 | 프리랜서와 퇴직금 글 | 홍승권 변호사, 법무법인 판 변호사(skh@law-pan.com)회사를 그만두면 으레 퇴직금을 받는다고 생각한다. 그런데 막상 일을 그만두려는데 회사가 “당신은 프리랜서라 퇴직금이 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-06-08 11:14 Read more
홍승권 변호사 칼럼 | 프리랜서도 퇴직금 받을 수 있나…계약서보다 '실제 근무 형태' (8부)
휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-06-08 11:14 Read more
홍승권 변호사 칼럼 | 술자리 기억상실, 준강간죄가 성립할까? (7부) 시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임3부 | 회사의 이사가 부담하는 손해배상 책임4부 | 회사라는 이름 뒤에 숨은 사람5부 | 폭행을 당했을 경우 유의할 점6부 | 형사합의금, 얼마가 적당한가7부 | 술자리 이후의 기억이 나지 않는다면, 준강간죄가 성립할 수 있을까? 글 홍승권 | 법률사무소 판 대표변호사 (skh@law-pan.com)술자리 다음 날, 전날의 기억이 끊기는 일은 가끔 있다. 이른바 ‘알코올 블랙아웃’이다. 찝찝한 일이지만 그것만으로 어떤 문제가 되지는 않는다. 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-31 09:42 Read more
홍승권 변호사 칼럼 | 술자리 기억상실, 준강간죄가 성립할까? (7부)
휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-31 09:42 Read more
AI는 정말 생각하고 있는가 글 정연태(만리풍취)인류는 오랫동안 지능(Intelligence)을 인간만의 고유한 능력이라고 생각해 왔다. 생각하고 기억하며, 추론하고 문제를 해결하는 능력은 인간 정신의 본질처럼 여겨졌다. 언어를 이해하고, 미래를 예측하며, 창조적 사고를 하는 존재는 오직 인간뿐이라고 믿어 왔다.그러나 지금 인류는 전혀 새로운 존재 앞에 서 있다. 인간의 질문에 답하고, 논문을 요약하며, 그림을 그리고, 프로그램을 작성하고, 전략을 세우며, 심지어 철학적 대화까지 수행하는 AGI(Artificial General Intelligence) 계열의 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-30 08:59 Read more
글 정연태(만리풍취)인류는 오랫동안 지능(Intelligence)을 인간만의 고유한 능력이라고 생각해 왔다. 생각하고 기억하며, 추론하고 문제를 해결하는 능력은 인간 정신의 본질처럼 여겨졌다. 언어를 이해하고, 미래를 예측하며, 창조적 사고를 하는 존재는 오직 인간뿐이라고 믿어 왔다.그러나 지금 인류는 전혀 새로운 존재 앞에 서 있다. 인간의 질문에 답하고, 논문을 요약하며, 그림을 그리고, 프로그램을 작성하고, 전략을 세우며, 심지어 철학적 대화까지 수행하는 AGI(Artificial General Intelligence) 계열의
휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-30 08:59 Read more
홍승권 변호사 칼럼 | 형사합의금, 정답보다 중요한 것은 현실적 판단이다 (6부) 시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임3부 | 회사의 이사가 부담하는 손해배상 책임4부 | 회사라는 이름 뒤에 숨은 사람5부 | 폭행을 당했을 경우 유의할 점6부 | 형사합의금, 얼마가 적당한가 글 홍승권 | 법률사무소 판 대표변호사 (skh@law-pan.com)형사사건에서 피해자와 가해자 사이에 ‘합의’가 이루어지는 경우를 흔히 볼 수 있다. 합의란 피해자가 가해자로부터 일정한 돈을 받고, 가해자의 처벌을 원하지 않는다는 의사를 표시하는 것이다. 이때 가해자가 피해자에게 지급 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-24 08:12 Read more
홍승권 변호사 칼럼 | 형사합의금, 정답보다 중요한 것은 현실적 판단이다 (6부)
휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-24 08:12 Read more
홍승권 변호사 칼럼 | 폭행을 당했을 경우 유의할 점 — 정당방위는 생각보다 좁다 (5부) 시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임3부 | 회사의 이사가 부담하는 손해배상 책임4부 | 회사라는 이름 뒤에 숨은 사람5부 | 폭행을 당했을 경우 유의할 점 글 홍승권 | 법률사무소 판 대표변호사 (skh@law-pan.com)갑자기 길에서 누군가가 내 뒤통수를 치고 주먹을 휘둘렀다면 어떻게 해야 할까? 똑같이 손을 들어 한 대 쳤다면? 혹은 누군가가 나를 때리고 내 머리채를 잡고 놓아 주지 않아서 나도 상대방의 머리채를 잡았다면? 분명히 먼저 시비를 건 것은 상대방이고 자신은 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-17 17:39 Read more
홍승권 변호사 칼럼 | 폭행을 당했을 경우 유의할 점 — 정당방위는 생각보다 좁다 (5부)
시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임3부 | 회사의 이사가 부담하는 손해배상 책임4부 | 회사라는 이름 뒤에 숨은 사람5부 | 폭행을 당했을 경우 유의할 점 글 홍승권 | 법률사무소 판 대표변호사 (skh@law-pan.com)갑자기 길에서 누군가가 내 뒤통수를 치고 주먹을 휘둘렀다면 어떻게 해야 할까? 똑같이 손을 들어 한 대 쳤다면? 혹은 누군가가 나를 때리고 내 머리채를 잡고 놓아 주지 않아서 나도 상대방의 머리채를 잡았다면? 분명히 먼저 시비를 건 것은 상대방이고 자신은
휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-17 17:39 Read more
5화 | AI 시대, 우리는 무엇을 기준으로 배워야 하는가 — ‘정답’이 아니라 ‘사고 과정’이다 5회 연재 기획안 1화 AI 시대, 배움의 기준이 사라졌다→ AI가 ‘표현’과 ‘결과’를 대체하면서 기존 학습의 기준이 무너지고, 아이들이 무엇을 왜 배워야 하는지 혼란을 느끼는 상태를 짚는 화2화 지금, 언어 학습은 무엇을 위해 존재하는가→ 표현의 도구였던 언어가 ‘이해와 해석의 도구’로 이동하고 있음을 설명하며 언어의 본질을 재정의하는 화3화 영어를 잘한다는 것은 무엇인가→ 단어·문법·유창성 중심의 기존 영어 실력 개념을 깨고, 구조·맥락·이해 중심의 새로운 기준을 제시하는 화(문해력 강조)4화 도파민 중독보다 무서운 “딸각”뇌 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-15 14:05 Read more
5화 | AI 시대, 우리는 무엇을 기준으로 배워야 하는가 — ‘정답’이 아니라 ‘사고 과정’이다
5회 연재 기획안 1화 AI 시대, 배움의 기준이 사라졌다→ AI가 ‘표현’과 ‘결과’를 대체하면서 기존 학습의 기준이 무너지고, 아이들이 무엇을 왜 배워야 하는지 혼란을 느끼는 상태를 짚는 화2화 지금, 언어 학습은 무엇을 위해 존재하는가→ 표현의 도구였던 언어가 ‘이해와 해석의 도구’로 이동하고 있음을 설명하며 언어의 본질을 재정의하는 화3화 영어를 잘한다는 것은 무엇인가→ 단어·문법·유창성 중심의 기존 영어 실력 개념을 깨고, 구조·맥락·이해 중심의 새로운 기준을 제시하는 화(문해력 강조)4화 도파민 중독보다 무서운 “딸각”뇌
휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-15 14:05 Read more
홍승권 변호사 칼럼 | 회사라는 이름 뒤에 숨은 사람 — 법인격부인의 법리 (4부) 시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임3부 | 회사의 이사가 부담하는 손해배상 책임4부 | 회사라는 이름 뒤에 숨은 사람 글 홍승권 | 법률사무소 판 대표변호사 (skh@law-pan.com)생각보다 회사를 차리는 데 큰돈이 들지 않는다. 자본금 100만 원으로도 주식회사를 세울 수 있고, 인터넷으로 며칠이면 등기까지 마칠 수 있다. 회사라는 제도가 그만큼 손쉽게 이용되고 있다는 뜻이지만, 다른 한편으로는 회사가 본래의 취지와 달리 누군가의 책임을 가려 주는 가림막으로 쓰이는 일 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-11 10:02 Read more
홍승권 변호사 칼럼 | 회사라는 이름 뒤에 숨은 사람 — 법인격부인의 법리 (4부)
시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임3부 | 회사의 이사가 부담하는 손해배상 책임4부 | 회사라는 이름 뒤에 숨은 사람 글 홍승권 | 법률사무소 판 대표변호사 (skh@law-pan.com)생각보다 회사를 차리는 데 큰돈이 들지 않는다. 자본금 100만 원으로도 주식회사를 세울 수 있고, 인터넷으로 며칠이면 등기까지 마칠 수 있다. 회사라는 제도가 그만큼 손쉽게 이용되고 있다는 뜻이지만, 다른 한편으로는 회사가 본래의 취지와 달리 누군가의 책임을 가려 주는 가림막으로 쓰이는 일
휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-11 10:02 Read more
4화 |도파민 중독보다 무서운 '딸깍 뇌' : 반응하는 뇌에서 사고하는 뇌로 5회 연재 기획안 1화 AI 시대, 배움의 기준이 사라졌다→ AI가 ‘표현’과 ‘결과’를 대체하면서 기존 학습의 기준이 무너지고, 아이들이 무엇을 왜 배워야 하는지 혼란을 느끼는 상태를 짚는 화2화 지금, 언어 학습은 무엇을 위해 존재하는가→ 표현의 도구였던 언어가 ‘이해와 해석의 도구’로 이동하고 있음을 설명하며 언어의 본질을 재정의하는 화3화 영어를 잘한다는 것은 무엇인가→ 단어·문법·유창성 중심의 기존 영어 실력 개념을 깨고, 구조·맥락·이해 중심의 새로운 기준을 제시하는 화(문해력 강조)4화 도파민 중독보다 무서운 “딸각”뇌 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-09 16:02 Read more
4화 |도파민 중독보다 무서운 '딸깍 뇌' : 반응하는 뇌에서 사고하는 뇌로
휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-09 16:02 Read more
홍승권 변호사 칼럼 | 회사 이사의 손해배상 책임… ‘고의·중과실’ 땐 제3자에도 책임 (3부) 시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임3부 | 회사의 이사가 부담하는 손해배상 책임 글 홍승권 | 법률사무소 판 대표변호사 (skh@law-pan.com)모두들 잘 알고 있겠지만 회사와 회사를 운영하는 주체인 이사는 엄연히 별개이다. 그러므로 회사의 채무는 회사 자체에 귀속되며, 이사의 책임은 회사에 대한 내부적 책임에 그친다그러나 이사가 직무 수행 과정에서 고의 또는 중대한 과실로 제3자에게 손해를 가한 경우에는 예외적으로 제3자에 대한 책임이 인정된다. 그렇기 때문에 실제로 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-03 09:34 Read more
홍승권 변호사 칼럼 | 회사 이사의 손해배상 책임… ‘고의·중과실’ 땐 제3자에도 책임 (3부)
시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임3부 | 회사의 이사가 부담하는 손해배상 책임 글 홍승권 | 법률사무소 판 대표변호사 (skh@law-pan.com)모두들 잘 알고 있겠지만 회사와 회사를 운영하는 주체인 이사는 엄연히 별개이다. 그러므로 회사의 채무는 회사 자체에 귀속되며, 이사의 책임은 회사에 대한 내부적 책임에 그친다그러나 이사가 직무 수행 과정에서 고의 또는 중대한 과실로 제3자에게 손해를 가한 경우에는 예외적으로 제3자에 대한 책임이 인정된다. 그렇기 때문에 실제로
휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-03 09:34 Read more
3화 | ‘영어를 잘한다’는 기준이 바뀐다… 문법에서 문해로 5회 연재 기획안 1화 AI 시대, 배움의 기준이 사라졌다→ AI가 ‘표현’과 ‘결과’를 대체하면서 기존 학습의 기준이 무너지고, 아이들이 무엇을 왜 배워야 하는지 혼란을 느끼는 상태를 짚는 화2화 지금, 언어 학습은 무엇을 위해 존재하는가→ 표현의 도구였던 언어가 ‘이해와 해석의 도구’로 이동하고 있음을 설명하며 언어의 본질을 재정의하는 화3화 영어를 잘한다는 것은 무엇인가→ 단어·문법·유창성 중심의 기존 영어 실력 개념을 깨고, 구조·맥락·이해 중심의 새로운 기준을 제시하는 화(문해력 강조)4화 도파민 중독보다 무서운 “딸각”뇌 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-02 10:55 Read more
3화 | ‘영어를 잘한다’는 기준이 바뀐다… 문법에서 문해로
휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-05-02 10:55 Read more
홍승권 변호사 칼럼 | 간판은 그대로, 주인은 바뀌었다… ‘상호 속용’ 때 새 영업자도 빚을 질까 (2부) 시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임 글 홍승권 | 법률사무소 판 대표변호사 (skh@law-pan.com)동네에서 오래 영업하던 식당의 주인이 어느 날 바뀌었다. 그런데 간판은 그대로다. 메뉴도 비슷하고 인테리어도 거의 그대로여서 손님 입장에서는 그냥 늘 다니던 그 가게로 보인다.그런데 만약 이 가게가 이전 주인 시절 물품 공급업자에게 외상값을 남긴 채 넘어간 것이라면 어떻게 될까. 공급업자가 가게로 찾아갔더니 새 주인은 자신은 그 빚과 상관없는 사람이라며 전 주인에게 받으라 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-04-26 17:22 Read more
홍승권 변호사 칼럼 | 간판은 그대로, 주인은 바뀌었다… ‘상호 속용’ 때 새 영업자도 빚을 질까 (2부)
시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우2부 | 상호 속용과 양수인의 책임 글 홍승권 | 법률사무소 판 대표변호사 (skh@law-pan.com)동네에서 오래 영업하던 식당의 주인이 어느 날 바뀌었다. 그런데 간판은 그대로다. 메뉴도 비슷하고 인테리어도 거의 그대로여서 손님 입장에서는 그냥 늘 다니던 그 가게로 보인다.그런데 만약 이 가게가 이전 주인 시절 물품 공급업자에게 외상값을 남긴 채 넘어간 것이라면 어떻게 될까. 공급업자가 가게로 찾아갔더니 새 주인은 자신은 그 빚과 상관없는 사람이라며 전 주인에게 받으라
휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-04-26 17:22 Read more
2화 | AI 시대 언어 학습은 무엇을 위해 존재하는가… 표현에서 문해력과 인지 구조로 5회 연재 기획안 1화 AI 시대, 배움의 기준이 사라졌다→ AI가 ‘표현’과 ‘결과’를 대체하면서 기존 학습의 기준이 무너지고, 아이들이 무엇을 왜 배워야 하는지 혼란을 느끼는 상태를 짚는 화2화 지금, 언어 학습은 무엇을 위해 존재하는가→ 표현의 도구였던 언어가 ‘이해와 해석의 도구’로 이동하고 있음을 설명하며 언어의 본질을 재정의하는 화3화 영어를 잘한다는 것은 무엇인가→ 단어·문법·유창성 중심의 기존 영어 실력 개념을 깨고, 구조·맥락·이해 중심의 새로운 기준을 제시하는 화(문해력 강조)4화 도파민 중독보다 무서운 “딸각”뇌 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-04-26 11:01 Read more
2화 | AI 시대 언어 학습은 무엇을 위해 존재하는가… 표현에서 문해력과 인지 구조로
휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-04-26 11:01 Read more
홍승권 변호사 칼럼 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우: 법인격 뒤의 책임 (1부) 최근 개인과 법인 간 거래에서 개인이 정당한 대금을 받지 못하는 사례를 적지 않게 접하고 있다. 상당수 법인이 영세한 규모로 운영돼 언제든 지급불능이나 파산에 이를 수 있기 때문이다. 지난주 칼럼 'Part 13 | 불법 대부 피해, 어디까지 갚아야 하나…'에 이어 이번 주부터는 개인과 법인 사이의 거래에서 발생하는 법적 쟁점을 3회에 걸쳐 차례로 살펴보고자 한다.시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우 글 홍승권 | 판 법률사무소 대표변호사 (skh@law-pan.com)사업을 하다 보면 거래 상대 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-04-20 07:35 Read more
홍승권 변호사 칼럼 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우: 법인격 뒤의 책임 (1부)
최근 개인과 법인 간 거래에서 개인이 정당한 대금을 받지 못하는 사례를 적지 않게 접하고 있다. 상당수 법인이 영세한 규모로 운영돼 언제든 지급불능이나 파산에 이를 수 있기 때문이다. 지난주 칼럼 'Part 13 | 불법 대부 피해, 어디까지 갚아야 하나…'에 이어 이번 주부터는 개인과 법인 사이의 거래에서 발생하는 법적 쟁점을 3회에 걸쳐 차례로 살펴보고자 한다.시리즈 순서1부 | 법인과의 거래에서 돈을 받지 못한 경우 글 홍승권 | 판 법률사무소 대표변호사 (skh@law-pan.com)사업을 하다 보면 거래 상대
휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-04-20 07:35 Read more
1화 | AI 시대, 배움의 기준이 사라졌다… 정답보다 사고력이 교육의 기준이 되는 이유 5회 연재 기획안 1화 AI 시대, 배움의 기준이 사라졌다→ AI가 ‘표현’과 ‘결과’를 대체하면서 기존 학습의 기준이 무너지고, 아이들이 무엇을 왜 배워야 하는지 혼란을 느끼는 상태를 짚는 화2화 지금, 언어 학습은 무엇을 위해 존재하는가→ 표현의 도구였던 언어가 ‘이해와 해석의 도구’로 이동하고 있음을 설명하며 언어의 본질을 재정의하는 화3화 영어를 잘한다는 것은 무엇인가→ 단어·문법·유창성 중심의 기존 영어 실력 개념을 깨고, 구조·맥락·이해 중심의 새로운 기준을 제시하는 화(문해력 강조)4화 도파민 중독보다 무서운 “딸각”뇌 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-04-17 09:07 Read more
1화 | AI 시대, 배움의 기준이 사라졌다… 정답보다 사고력이 교육의 기준이 되는 이유
휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-04-17 09:07 Read more
홍승권 변호사 칼럼 | 불법 대부 피해, 어디까지 갚아야 하나… 원금 반환 기준과 대응법 글의 순서Part 1 | 홍승권 변호사의 "AI가 들어온 법조 현장"Part 2 | 변호사는 AI를 어떻게 사용해야 하는가Part 3 | AI와 변호사의 역할 분담Part 4ㅣAI 법률상담 시대, 변호사와 AI 협업이 필요한 이유Part 5ㅣ인공지능 기본법, 무엇이 처벌되나? 과태료 3천만원 적용 기준Part 6 | 형사전자소송 시작…수사기록 전자화가 관건Part 7 | 공동대표이사 해임, 원한다고 되는 게 아니다Part 8 | 보증금 1,000만 원이면 소액임차인일까…상가 ‘환산보증금’이 기준Part 9 | 부동산 등기에 공신력이 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-04-13 05:44 Read more
홍승권 변호사 칼럼 | 불법 대부 피해, 어디까지 갚아야 하나… 원금 반환 기준과 대응법
글의 순서Part 1 | 홍승권 변호사의 "AI가 들어온 법조 현장"Part 2 | 변호사는 AI를 어떻게 사용해야 하는가Part 3 | AI와 변호사의 역할 분담Part 4ㅣAI 법률상담 시대, 변호사와 AI 협업이 필요한 이유Part 5ㅣ인공지능 기본법, 무엇이 처벌되나? 과태료 3천만원 적용 기준Part 6 | 형사전자소송 시작…수사기록 전자화가 관건Part 7 | 공동대표이사 해임, 원한다고 되는 게 아니다Part 8 | 보증금 1,000만 원이면 소액임차인일까…상가 ‘환산보증금’이 기준Part 9 | 부동산 등기에 공신력이
휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-04-13 05:44 Read more
홍승권 변호사 칼럼 | 무죄 추정의 원칙과 피해자의 일관된 진술 글의 순서Part 1 | 홍승권 변호사의 "AI가 들어온 법조 현장"Part 2 | 변호사는 AI를 어떻게 사용해야 하는가Part 3 | AI와 변호사의 역할 분담Part 4ㅣAI 법률상담 시대, 변호사와 AI 협업이 필요한 이유Part 5ㅣ인공지능 기본법, 무엇이 처벌되나? 과태료 3천만원 적용 기준Part 6 | 형사전자소송 시작…수사기록 전자화가 관건Part 7 | 공동대표이사 해임, 원한다고 되는 게 아니다Part 8 | 보증금 1,000만 원이면 소액임차인일까…상가 ‘환산보증금’이 기준Part 9 | 부동산 등기에 공신력이 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-04-05 02:56 Read more
홍승권 변호사 칼럼 | 무죄 추정의 원칙과 피해자의 일관된 진술
휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-04-05 02:56 Read more
서울시장·강남구청장 선거 본격화…AI 시대 ‘행정 경쟁력’ 시험대 6·3 지방선거가 다가오면서 전국 주요 지자체장 선거전이 본격화되고 있다. 각 후보들은 개발, 교통, 주거, 복지, 안전 등 생활 밀착형 공약을 앞세우고 있다. 이 가운데 서울시장과 강남구청장 선거는 특히 주목된다. 서울시 정책과 강남구 행정이 맞물리며 AI·디지털 시대 도시 경쟁력을 가늠하는 대표적인 시험대로 떠오르는 지역이기 때문이다.세계 주요 도시들은 이미 데이터 기반 행정을 통해 도시 운영 방식을 재편하고 있다. 뉴욕시는 교통·치안·건물·민원 데이터를 통합 분석해 위험 시설과 문제 지역을 사전에 식별하고, 점검과 대응을 선제 휴먼 알고리즘 | 연철웅 | 2026-04-02 15:01 Read more
서울시장·강남구청장 선거 본격화…AI 시대 ‘행정 경쟁력’ 시험대
6·3 지방선거가 다가오면서 전국 주요 지자체장 선거전이 본격화되고 있다. 각 후보들은 개발, 교통, 주거, 복지, 안전 등 생활 밀착형 공약을 앞세우고 있다. 이 가운데 서울시장과 강남구청장 선거는 특히 주목된다. 서울시 정책과 강남구 행정이 맞물리며 AI·디지털 시대 도시 경쟁력을 가늠하는 대표적인 시험대로 떠오르는 지역이기 때문이다.세계 주요 도시들은 이미 데이터 기반 행정을 통해 도시 운영 방식을 재편하고 있다. 뉴욕시는 교통·치안·건물·민원 데이터를 통합 분석해 위험 시설과 문제 지역을 사전에 식별하고, 점검과 대응을 선제
휴먼 알고리즘 | 연철웅 | 2026-04-02 15:01 Read more
기술은 예술을 닮을 수 있지만, 예술이 되지는 않는다 ‘기술은 예술’이라는 말은 이제 더 이상 비유가 아니다. 오늘날의 인공지능은 구도와 색채, 질감까지 계산하며 인간보다 더 정교한 이미지를 만들어낸다. 완성도만 놓고 보면, 이미 많은 영역에서 인간을 앞섰다.그러나 문제는 완성도가 아니다. 예술은 완성된 결과물이 아니라 축적된 시간의 흔적이기 때문이다.서양화가 박현옥의 작업은 이 지점에서 AI와 분명하게 갈라진다. 그의 작품 속 꽃은 단순한 봄의 재현이 아니라, 기억과 감정이 겹겹이 쌓인 ‘시간의 표면’이다. 두텁게 올린 물감과 반복된 터치는 자연의 형태를 넘어, 생성과 소멸이 반복되 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-04-01 07:29 Read more
기술은 예술을 닮을 수 있지만, 예술이 되지는 않는다
‘기술은 예술’이라는 말은 이제 더 이상 비유가 아니다. 오늘날의 인공지능은 구도와 색채, 질감까지 계산하며 인간보다 더 정교한 이미지를 만들어낸다. 완성도만 놓고 보면, 이미 많은 영역에서 인간을 앞섰다.그러나 문제는 완성도가 아니다. 예술은 완성된 결과물이 아니라 축적된 시간의 흔적이기 때문이다.서양화가 박현옥의 작업은 이 지점에서 AI와 분명하게 갈라진다. 그의 작품 속 꽃은 단순한 봄의 재현이 아니라, 기억과 감정이 겹겹이 쌓인 ‘시간의 표면’이다. 두텁게 올린 물감과 반복된 터치는 자연의 형태를 넘어, 생성과 소멸이 반복되
휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-04-01 07:29 Read more
Part 11 | 소액임차인 보호, 어디까지 가능한가 글의 순서Part 1 | 홍승권 변호사의 "AI가 들어온 법조 현장"Part 2 | 변호사는 AI를 어떻게 사용해야 하는가Part 3 | AI와 변호사의 역할 분담Part 4ㅣAI 법률상담 시대, 변호사와 AI 협업이 필요한 이유Part 5ㅣ인공지능 기본법, 무엇이 처벌되나? 과태료 3천만원 적용 기준Part 6 | 형사전자소송 시작…수사기록 전자화가 관건Part 7 | 공동대표이사 해임, 원한다고 되는 게 아니다Part 8 | 보증금 1,000만 원이면 소액임차인일까…상가 ‘환산보증금’이 기준Part 9 | 부동산 등기에 공신력이 휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-03-30 13:00 Read more
Part 11 | 소액임차인 보호, 어디까지 가능한가
휴먼 알고리즘 | Korea IT Times 편집국 | 2026-03-30 13:00 Read more
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SW SW 보안 AI 미국 정부, 최첨단 AI '미토스' 수출 통제…앤트로픽 “원칙 없는 결정” 미국 정부가 국가 안보를 근거로 앤트로픽에 최첨단 인공지능(AI) 모델 '클로드 페이블5'와 '클로드 미토스5' 해외 수출 중단을 명령했다. 미국 내외를 막론하고 미국 국적 이외 모든 외국인의 접근을 금지했다. 이같은 접근 금지 대상에는 앤트로픽의 외국인 직원까지 포함됐다. 앤트로픽은 즉각 원칙 없는 결정이라며 납득할 수 없다는 입장을 냈다. 앤트로픽은 12일(현지시간) 미국 국가 안보 당국이 수출 통제 지침을 내렸다며 규정 준수를 위해 모든 씨큐비스타, 차세대 NDR '패킷사이버 3.0' 23일 공개 씨큐비스타는 오는 23일 서울 양재동 엘타워에서 차세대 네트워크 위협 탐지·대응(NDR) 솔루션 '패킷사이버 3.0(PacketCYBER 3.0)' 공식 런칭 세미나를 개최한다고 12일 밝혔다. NDR은 기업 네트워크에서 오가는 통신 흐름을 분석해 해킹 징후를 찾아내는 보안 기술이다. 기존 보안 체계가 외부 침입을 막는 데 초점을 맞췄다면, NDR은 내부 네트워크에서 발생하는 이상 행위를 탐지하는 데 중점을 둔다. 이번 세미나 주제는 '복호화 2026-06-14 12:00 KODIA, NH투자증권·법무법인 한영과 'AI·DATA 기업의 투자 유치 전략 세미나' 개최 한국인공지능·데이터산업협회(KODIA)는 NH투자증권, 법무법인 한영과 오는 18일 서울 여의도 NH투자증권 본사에서 '인공지능(AI)·데이터(DATA) 기업의 투자유치 전략 세미나'를 개최한다고 14일 밝혔다. 이번 세미나는 글로벌 AI 산업의 급성장과 투자환경 변화에 대응하여 국내 AI·데이터 기업의 투자유치 역량을 강화하고, 기업공개(IPO)를 통한 성장 전략 수립을 지원하기 위해 마련됐다. 최근 생성형 AI를 중심으로 글로벌 AI 시장이 2026-06-14 12:00 사진 한 장 넣으면 매장 변신…가천대 오지랖팀, AI 솔루션 'IT테리어' 개발 가천대학교 학생 5명이 소상공인의 매장 인테리어 개선을 돕는 인공지능(AI) 기반 맞춤형 추천 솔루션을 개발했다. 가천대는 학생팀 '오지랖'이 매장 사진과 요구사항을 바탕으로 인테리어 시안을 제안하는 'IT테리어'를 개발해 대학 인근 복정동 상권에 적용했다고 14일 밝혔다. IT테리어는 소상공인이 현재 매장 내부 사진과 원하는 분위기, 개선 방향 등을 입력하면 AI가 이미지와 문장에서 주요 특징을 추출하는 방식으로 작동한다. 이후 인기 식당 인 2026-06-14 11:08 KLID, 'AI 이슈리포트' 발간…민선 9기 시·도지사 AI 공약 분석 한국지역정보개발원(KLID)은 전국 16개 시·도지사 당선인의 주요 인공지능(AI) 공약을 분석한 'KLID AI 이슈 리포트'를 발간했다고 12일 밝혔다. 이번 리포트는 선거공보, 언론보도, 정당 정책자료 등을 토대로 민선 9기 광역단체장들이 제시한 AI 관련 공약을 분석하고, 향후 지방정부 AI 정책의 방향성과 시사점을 정리한 자료다. 해당 리포트에 따르면 지방정부의 AI 정책은 단순한 정보화나 기술 도입 차원을 넘어 행정혁신과 지역산업 육 2026-06-14 09:00 [ET시선] 공공시스템 대전환, 도전 기반이 성패 가른다 정부의 공공정보시스템 관리 패러다임이 전례 없는 대전환기를 맞이하고 있다. 행정안전부는 최근 1만개가 넘는 공공정보시스템의 운영 기관 등급 조사를 완료하고, 조만간 등급심의위원회를 꾸려 최종 등급을 확정할 계획이다. 이번 개편은 단순히 행정적인 관리 기준을 바꾸는 차원을 넘어선다. 예기치 못한 재난 상황에서도 정부 시스템의 연속성을 획기적으로 높이고, 공공 분야 인공지능 전환(AX)을 촉진하기 위한 국가적 초석을 다진다는 점에서 그 의미가 깊다 2026-06-13 22:00 미국 정부, 최첨단 AI '미토스' 수출 통제…앤트로픽 “원칙 없는 결정” 미국 정부가 국가 안보를 근거로 앤트로픽에 최첨단 인공지능(AI) 모델 '클로드 페이블5'와 '클로드 미토스5' 해외 수출 중단을 명령했다. 미국 내외를 막론하고 미국 국적 이외 모든 외국인의 접근을 금지했다. 이같은 접근 금지 대상에는 앤트로픽의 외국인 직원까지 포함됐다. 앤트로픽은 즉각 원칙 없는 결정이라며 납득할 수 없다는 입장을 냈다. 앤트로픽은 12일(현지시간) 미국 국가 안보 당국이 수출 통제 지침을 내렸다며 규정 준수를 위해 모든 2026-06-13 12:32 카스퍼스키 CEO “인프라 공격 위협 증폭…설계부터 보안 고려해야” 전력망과 운송 시스템 등 핵심 인프라를 겨냥한 사이버 공격이 늘고 있다는 분석이 나왔다. 핵심 인프라는 사이버 공격이 물리적 피해로 번질 수 있는 만큼, 기존 보안 체계를 보완해야 한다는 지적이다. 유진 카스퍼스키 카스퍼스키 랩 최고경영자(CEO)는 최근 본지와의 인터뷰에서 “전력망과 운송 시스템 등 핵심 인프라는 전통적 사이버보안만으로 보호하기 어렵다”며 “처음부터 보안을 함께 설계해 해킹 위험을 0에 가깝게 낮춰야 한다”고 밝혔다. 카스퍼스 2026-06-13 12:00 써드웍스, 씨엔티테크서 추가 투자…무역 AI 고도화 인공지능(AI) 기반 무역 데이터 솔루션 기업 써드웍스(대표 김민지)가 액셀러레이터 씨엔티테크로부터 추가 투자를 유치했다. 써드웍스는 씨엔티테크가 자사의 무역 특화 인공지능(AI) 솔루션 사업화 가능성을 평가해 후속 투자를 결정했다고 12일 밝혔다. 써드웍스는 무역 업무에 특화한 AI 솔루션 '팔로업(Follow-up)'을 개발 중이다. 팔로업은 글로벌 무역규제 분석 기능과 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기반 기업용 무역관리 기능을 결합한 플랫 2026-06-12 18:29 오픈AI CEO, 방한 전격 연기…“한국은 파트너·협업 계속” 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 방한을 전격 연기했다. 오픈AI 코리아는 12일 올트먼 CEO가 불가피한 개인 사정으로 한국을 비롯한 아시아 방문 일정을 연기했다고 밝혔다. 올트먼 CEO는 오는 14일 밤 서울을 방문, 15일 오후까지 1박 2일 간 일정을 소화할 예정이었다. 최수연 네이버 대표, 정신아 카카오 대표를 만나 자사 생성형 인공지능(AI) 서비스 '챗GPT' 등 협업을 논의하고 삼성전자 임직원 대상 특강을 진행할 예정이었으 2026-06-12 16:54 개인정보위, 공공부문 개인정보 관리실태 현장점검 개인정보보호위원회가 공공부문 개인정보 관리실태에 대한 현장 점검에 본격 착수했다. 개인정보위는 12일 한국지역정보개발원(KLID)을 방문해 지방자치단체 개인정보처리시스템 관리 실태를 종합 점검하고 현장 의견을 청취했다고 밝혔다. 이번 점검은 지난 5월 국무회의에 보고된 '예방중심 개인정보 관리체계 전환계획'의 후속 조치다. 개인정보위는 이를 위해 전문성과 업무 경험을 갖춘 인력으로 '공공실태점검단'을 설치해 운영하고 있다. KLID는 지방자치단 2026-06-12 16:00 '서울런' 대상 5만명 확대…온라인 강의·진로 멘토링 지원 서울 대표 교육복지 정책 '서울런'이 진화한다. 서울시가 7월부터 지원 문턱을 대폭 낮추고 대상 범위를 확대하며 서울런 수혜 가능 인원이 약 17만명 규모로 기존 대비 5만명 이상 늘어날 예정이다. 서울런은 경제적 여건 때문에 출발선이 달라지는 현실을 바꾸고, 누구에게나 공정한 기회를 보장하기 위한 서울시 교육복지 정책이다. 시는 최근 보건복지부와 사회보장제도 변경 협의를 완료하고 서울런 지원 대상을 늘리기로 했다. 민선 9기 서울런 지원 대상 2026-06-12 14:58 엔코아, '2026 AI 워크 서밋'서 생성형 AI 성패 가를 'AI 레디 데이터' 전략 제시 엔코아가 생성형 AI와 AI 에이전트 도입의 성패를 가르는 핵심 열쇠로 '데이터 준비 수준'을 지목하며 이에 대한 구체적 해법을 제시했다. 엔코아는 지난 11일 전자신문이 개최한 '2026 AI 워크 서밋'에 참가해 'AI 에이전트 협업의 격차를 만드는 AI 레디 데이터 설계 전략'을 발표했다고 12일 밝혔다. 최근 많은 기업이 업무 혁신을 위해 생성형 AI와 AI 에이전트를 적극적으로 도입하고 있지만, 기대만큼의 성과를 거두지 못하는 사례가 2026-06-12 14:41 스콥정보통신, 日 IT전시회 '인터롭 도쿄'서 'IPScan NAC' 집중 조명 네트워크 보안 전문기업 스콥정보통신(대표 김찬우)은 일본 지바현 마쿠하리 메세에서 열리는 일본 최대 ICT 전시회 '인터롭 도쿄(Interop Tokyo) 2026'에 참가해 차세대 네트워크 접근제어(NAC) 솔루션 'IPScan NAC'를 성공적으로 선보였다고 12일 밝혔다. 스콥정보통신은 이번 전시에서 글로벌 시장에서 검증받은 주력 보안 제품 'IPScan NAC'를 전면에 내세워 현지 바이어와 IT 관계자들의 이목을 끌었다. IPScan 2026-06-12 14:27 어도비, AI 생산성·창조 공간 '애크로뱃 스튜디오' 한국 출시 어도비가 인공지능(AI) 생산성·크리에이티브 공간 '애크로뱃 스튜디오'를 한국에 정식 출시한다. 어도비 애크로뱃, 어도비 익스프레스, AI 에이전트를 하나로 통합한 서비스다. 사용자가 빠르게 쉽고 직관적으로 결과물을 만들어낼 수 있게 지원한다. 애크로뱃 스튜디오는 PDF를 대화형 지식 허브로 탈바꿈, 사용자가 맞춤 설정 가능한 AI 어시스턴트로 인사이트, 답변, 추천 사항을 얻고 공유할 수 있게 한다. 어도비 익스프레스의 사용하기 쉬운 제작 툴 2026-06-12 14:21 엔코아, AI 워크 서밋서 'AI 레디 데이터 설계 전략' 소개 엔코아는 전자신문이 개최한 '2026 인공지능(AI) 워크 서밋'에 참가해 'AI 에이전트 협업의 격차를 만드는 AI 레디 데이터 설계 전략'을 주제로 발표를 진행했다고 12일 밝혔다. 또한 엔코아는 AI 레디 데이터 구축을 지원하는 데이터 표준 자동화 솔루션, 메타샵 에이아이 에이전트와 엔코아의 온톨로지 서비스도 소개했다. 이날 발표는 김기동 엔코아 연구소 팀장이 맡았다. 김 팀장은 범용 거대언어모델(LLM)의 한계 해결을 위해서는 근본적으로 2026-06-12 14:14 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ❯ 다음 페이지 분야별 헤드라인 뉴스 IT 불법 웹툰 사이트 글로벌 공조…'원점 타격' 전략으로 경제 시중은행 정기예금 금리 3%대 진입…'기업 자금' 유치 총력 전자 최태원 회장, “AI 전환 본질은 운영개선…'O/I' 능력 갖춰라” 모빌리티 스페이스X, 공모가 135달러 확정…역대 최대 IPO 플랫폼/유통 올영 美 2호점 오픈…'글로벌몰 돌려달라'는 소비자 불만 잠재울까 SW 많이 본 기사 1 오픈AI CEO, 방한 전격 연기…“한국은 파트너·협업 계속” 2 AI 확산에 세계 데이터센터 전력 소비 1년 만에 26% 급증 3 쿠팡 과징금 '6247억'…개인정보유출 최고액 4 오픈AI 샘 올트먼 CEO, 삼성전자·카카오·네이버 만난다 5 미국 정부, 최첨단 AI '미토스' 수출 통제…앤트로픽 “원칙 없는 결정” 6 [AI 워크 서밋] “2026년 이후 경쟁력은 AI가 결정”... 기업 실무 패러다임 바꾸는 'AI 에이전트' 7 [전문가기고]AI 시대, 사람만이 할 수 있는 '마지막 1마일'이 중요 8 오라클, AI 실적 성장에도 주가 하락…데이터센터 투자 부담 영향 9 장기수 천안시장 당선인 “AI 특화 시범도시 선정, 최적지 천안·아산…반드시 성공” 10 [이트너스 K-총무]“반복 행정 줄이고, 투명성 높였다”…이트너스, 비딩 기반 'K-총무' BPO 확대 주요 행사 ❯ 전자신문 Techday : AI반도체 시대, `판`이 바뀐다 기업 AI를 위한 온톨로지 기반 지식체계 설계·활용 실전 워크숍 - LLM·RAG·AI Agent가 이해하는 조직 지 AI 시대의 핵심 생존 전략: VMware로 완성하는 지속 가능한 Private AI 바이브 시대의 UX·UI : 2026 하반기 트렌드와 AI 네이티브 실무 전략 모든 담당자(비개발자)를 위한 Claude Code 바이브 코딩 2-day 부트캠프 엔터프라이즈 AI 토큰 거버넌스: 비용 최적화와 통제 전략 Claude 업무 자동화 실전 - Excel·PPT·Word 반복 업무를 하네스와 Skills로 자산화 하기 제8회 AI정부 혁신 콘퍼런스 BIZPLUS [올쇼TV] AI 시대의 핵심 생존 전략: VMware로 완성하는 지속 가능한 Private AI 6월 18일 생방송 “모든 업무 담당자여, 이제 코딩하라” 클로드 코드 바이브 코딩 부트캠프 열린다 '엔터프라이즈 AI 토큰 거버넌스: 비용 최적화와 통제 전략' 세미나 7월 2일 개최 [올쇼TV] AI Readiness 101: AI 도입 이상과 현실 사이의 간극 좁히기 6월 18일 생방송 [일정] AI 에이전트부터 AI 네이티브 전환까지...6월 AI 실전 교육 개최 '2026 하반기 UX·UI 트렌드 및 AI 네이티브 실무 전략' 세미나 6월 29일 개최 HOT 영상 ❯ “주차만 하면 충전 끝”…샤오미, AI 충전 로봇팔 공개 AI 무인정이 알아서…이란에 격추된 아파치 헬기 조종사 구조했다 “비행기를 대신 끌어준다”…세계 최초 전기 견인차 등장 “4.4mm로 몸속 누빈다”…초소형 다기능 수술 로봇 개발
미국 정부, 최첨단 AI '미토스' 수출 통제…앤트로픽 “원칙 없는 결정” 미국 정부가 국가 안보를 근거로 앤트로픽에 최첨단 인공지능(AI) 모델 '클로드 페이블5'와 '클로드 미토스5' 해외 수출 중단을 명령했다. 미국 내외를 막론하고 미국 국적 이외 모든 외국인의 접근을 금지했다. 이같은 접근 금지 대상에는 앤트로픽의 외국인 직원까지 포함됐다. 앤트로픽은 즉각 원칙 없는 결정이라며 납득할 수 없다는 입장을 냈다. 앤트로픽은 12일(현지시간) 미국 국가 안보 당국이 수출 통제 지침을 내렸다며 규정 준수를 위해 모든
미국 정부가 국가 안보를 근거로 앤트로픽에 최첨단 인공지능(AI) 모델 '클로드 페이블5'와 '클로드 미토스5' 해외 수출 중단을 명령했다. 미국 내외를 막론하고 미국 국적 이외 모든 외국인의 접근을 금지했다. 이같은 접근 금지 대상에는 앤트로픽의 외국인 직원까지 포함됐다. 앤트로픽은 즉각 원칙 없는 결정이라며 납득할 수 없다는 입장을 냈다. 앤트로픽은 12일(현지시간) 미국 국가 안보 당국이 수출 통제 지침을 내렸다며 규정 준수를 위해 모든
씨큐비스타, 차세대 NDR '패킷사이버 3.0' 23일 공개 씨큐비스타는 오는 23일 서울 양재동 엘타워에서 차세대 네트워크 위협 탐지·대응(NDR) 솔루션 '패킷사이버 3.0(PacketCYBER 3.0)' 공식 런칭 세미나를 개최한다고 12일 밝혔다. NDR은 기업 네트워크에서 오가는 통신 흐름을 분석해 해킹 징후를 찾아내는 보안 기술이다. 기존 보안 체계가 외부 침입을 막는 데 초점을 맞췄다면, NDR은 내부 네트워크에서 발생하는 이상 행위를 탐지하는 데 중점을 둔다. 이번 세미나 주제는 '복호화 2026-06-14 12:00
씨큐비스타는 오는 23일 서울 양재동 엘타워에서 차세대 네트워크 위협 탐지·대응(NDR) 솔루션 '패킷사이버 3.0(PacketCYBER 3.0)' 공식 런칭 세미나를 개최한다고 12일 밝혔다. NDR은 기업 네트워크에서 오가는 통신 흐름을 분석해 해킹 징후를 찾아내는 보안 기술이다. 기존 보안 체계가 외부 침입을 막는 데 초점을 맞췄다면, NDR은 내부 네트워크에서 발생하는 이상 행위를 탐지하는 데 중점을 둔다. 이번 세미나 주제는 '복호화
KODIA, NH투자증권·법무법인 한영과 'AI·DATA 기업의 투자 유치 전략 세미나' 개최 한국인공지능·데이터산업협회(KODIA)는 NH투자증권, 법무법인 한영과 오는 18일 서울 여의도 NH투자증권 본사에서 '인공지능(AI)·데이터(DATA) 기업의 투자유치 전략 세미나'를 개최한다고 14일 밝혔다. 이번 세미나는 글로벌 AI 산업의 급성장과 투자환경 변화에 대응하여 국내 AI·데이터 기업의 투자유치 역량을 강화하고, 기업공개(IPO)를 통한 성장 전략 수립을 지원하기 위해 마련됐다. 최근 생성형 AI를 중심으로 글로벌 AI 시장이 2026-06-14 12:00
한국인공지능·데이터산업협회(KODIA)는 NH투자증권, 법무법인 한영과 오는 18일 서울 여의도 NH투자증권 본사에서 '인공지능(AI)·데이터(DATA) 기업의 투자유치 전략 세미나'를 개최한다고 14일 밝혔다. 이번 세미나는 글로벌 AI 산업의 급성장과 투자환경 변화에 대응하여 국내 AI·데이터 기업의 투자유치 역량을 강화하고, 기업공개(IPO)를 통한 성장 전략 수립을 지원하기 위해 마련됐다. 최근 생성형 AI를 중심으로 글로벌 AI 시장이
사진 한 장 넣으면 매장 변신…가천대 오지랖팀, AI 솔루션 'IT테리어' 개발 가천대학교 학생 5명이 소상공인의 매장 인테리어 개선을 돕는 인공지능(AI) 기반 맞춤형 추천 솔루션을 개발했다. 가천대는 학생팀 '오지랖'이 매장 사진과 요구사항을 바탕으로 인테리어 시안을 제안하는 'IT테리어'를 개발해 대학 인근 복정동 상권에 적용했다고 14일 밝혔다. IT테리어는 소상공인이 현재 매장 내부 사진과 원하는 분위기, 개선 방향 등을 입력하면 AI가 이미지와 문장에서 주요 특징을 추출하는 방식으로 작동한다. 이후 인기 식당 인 2026-06-14 11:08
가천대학교 학생 5명이 소상공인의 매장 인테리어 개선을 돕는 인공지능(AI) 기반 맞춤형 추천 솔루션을 개발했다. 가천대는 학생팀 '오지랖'이 매장 사진과 요구사항을 바탕으로 인테리어 시안을 제안하는 'IT테리어'를 개발해 대학 인근 복정동 상권에 적용했다고 14일 밝혔다. IT테리어는 소상공인이 현재 매장 내부 사진과 원하는 분위기, 개선 방향 등을 입력하면 AI가 이미지와 문장에서 주요 특징을 추출하는 방식으로 작동한다. 이후 인기 식당 인
KLID, 'AI 이슈리포트' 발간…민선 9기 시·도지사 AI 공약 분석 한국지역정보개발원(KLID)은 전국 16개 시·도지사 당선인의 주요 인공지능(AI) 공약을 분석한 'KLID AI 이슈 리포트'를 발간했다고 12일 밝혔다. 이번 리포트는 선거공보, 언론보도, 정당 정책자료 등을 토대로 민선 9기 광역단체장들이 제시한 AI 관련 공약을 분석하고, 향후 지방정부 AI 정책의 방향성과 시사점을 정리한 자료다. 해당 리포트에 따르면 지방정부의 AI 정책은 단순한 정보화나 기술 도입 차원을 넘어 행정혁신과 지역산업 육 2026-06-14 09:00
한국지역정보개발원(KLID)은 전국 16개 시·도지사 당선인의 주요 인공지능(AI) 공약을 분석한 'KLID AI 이슈 리포트'를 발간했다고 12일 밝혔다. 이번 리포트는 선거공보, 언론보도, 정당 정책자료 등을 토대로 민선 9기 광역단체장들이 제시한 AI 관련 공약을 분석하고, 향후 지방정부 AI 정책의 방향성과 시사점을 정리한 자료다. 해당 리포트에 따르면 지방정부의 AI 정책은 단순한 정보화나 기술 도입 차원을 넘어 행정혁신과 지역산업 육
[ET시선] 공공시스템 대전환, 도전 기반이 성패 가른다 정부의 공공정보시스템 관리 패러다임이 전례 없는 대전환기를 맞이하고 있다. 행정안전부는 최근 1만개가 넘는 공공정보시스템의 운영 기관 등급 조사를 완료하고, 조만간 등급심의위원회를 꾸려 최종 등급을 확정할 계획이다. 이번 개편은 단순히 행정적인 관리 기준을 바꾸는 차원을 넘어선다. 예기치 못한 재난 상황에서도 정부 시스템의 연속성을 획기적으로 높이고, 공공 분야 인공지능 전환(AX)을 촉진하기 위한 국가적 초석을 다진다는 점에서 그 의미가 깊다 2026-06-13 22:00
정부의 공공정보시스템 관리 패러다임이 전례 없는 대전환기를 맞이하고 있다. 행정안전부는 최근 1만개가 넘는 공공정보시스템의 운영 기관 등급 조사를 완료하고, 조만간 등급심의위원회를 꾸려 최종 등급을 확정할 계획이다. 이번 개편은 단순히 행정적인 관리 기준을 바꾸는 차원을 넘어선다. 예기치 못한 재난 상황에서도 정부 시스템의 연속성을 획기적으로 높이고, 공공 분야 인공지능 전환(AX)을 촉진하기 위한 국가적 초석을 다진다는 점에서 그 의미가 깊다
카스퍼스키 CEO “인프라 공격 위협 증폭…설계부터 보안 고려해야” 전력망과 운송 시스템 등 핵심 인프라를 겨냥한 사이버 공격이 늘고 있다는 분석이 나왔다. 핵심 인프라는 사이버 공격이 물리적 피해로 번질 수 있는 만큼, 기존 보안 체계를 보완해야 한다는 지적이다. 유진 카스퍼스키 카스퍼스키 랩 최고경영자(CEO)는 최근 본지와의 인터뷰에서 “전력망과 운송 시스템 등 핵심 인프라는 전통적 사이버보안만으로 보호하기 어렵다”며 “처음부터 보안을 함께 설계해 해킹 위험을 0에 가깝게 낮춰야 한다”고 밝혔다. 카스퍼스 2026-06-13 12:00
전력망과 운송 시스템 등 핵심 인프라를 겨냥한 사이버 공격이 늘고 있다는 분석이 나왔다. 핵심 인프라는 사이버 공격이 물리적 피해로 번질 수 있는 만큼, 기존 보안 체계를 보완해야 한다는 지적이다. 유진 카스퍼스키 카스퍼스키 랩 최고경영자(CEO)는 최근 본지와의 인터뷰에서 “전력망과 운송 시스템 등 핵심 인프라는 전통적 사이버보안만으로 보호하기 어렵다”며 “처음부터 보안을 함께 설계해 해킹 위험을 0에 가깝게 낮춰야 한다”고 밝혔다. 카스퍼스
써드웍스, 씨엔티테크서 추가 투자…무역 AI 고도화 인공지능(AI) 기반 무역 데이터 솔루션 기업 써드웍스(대표 김민지)가 액셀러레이터 씨엔티테크로부터 추가 투자를 유치했다. 써드웍스는 씨엔티테크가 자사의 무역 특화 인공지능(AI) 솔루션 사업화 가능성을 평가해 후속 투자를 결정했다고 12일 밝혔다. 써드웍스는 무역 업무에 특화한 AI 솔루션 '팔로업(Follow-up)'을 개발 중이다. 팔로업은 글로벌 무역규제 분석 기능과 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기반 기업용 무역관리 기능을 결합한 플랫 2026-06-12 18:29
인공지능(AI) 기반 무역 데이터 솔루션 기업 써드웍스(대표 김민지)가 액셀러레이터 씨엔티테크로부터 추가 투자를 유치했다. 써드웍스는 씨엔티테크가 자사의 무역 특화 인공지능(AI) 솔루션 사업화 가능성을 평가해 후속 투자를 결정했다고 12일 밝혔다. 써드웍스는 무역 업무에 특화한 AI 솔루션 '팔로업(Follow-up)'을 개발 중이다. 팔로업은 글로벌 무역규제 분석 기능과 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기반 기업용 무역관리 기능을 결합한 플랫
오픈AI CEO, 방한 전격 연기…“한국은 파트너·협업 계속” 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 방한을 전격 연기했다. 오픈AI 코리아는 12일 올트먼 CEO가 불가피한 개인 사정으로 한국을 비롯한 아시아 방문 일정을 연기했다고 밝혔다. 올트먼 CEO는 오는 14일 밤 서울을 방문, 15일 오후까지 1박 2일 간 일정을 소화할 예정이었다. 최수연 네이버 대표, 정신아 카카오 대표를 만나 자사 생성형 인공지능(AI) 서비스 '챗GPT' 등 협업을 논의하고 삼성전자 임직원 대상 특강을 진행할 예정이었으 2026-06-12 16:54
샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 방한을 전격 연기했다. 오픈AI 코리아는 12일 올트먼 CEO가 불가피한 개인 사정으로 한국을 비롯한 아시아 방문 일정을 연기했다고 밝혔다. 올트먼 CEO는 오는 14일 밤 서울을 방문, 15일 오후까지 1박 2일 간 일정을 소화할 예정이었다. 최수연 네이버 대표, 정신아 카카오 대표를 만나 자사 생성형 인공지능(AI) 서비스 '챗GPT' 등 협업을 논의하고 삼성전자 임직원 대상 특강을 진행할 예정이었으
개인정보위, 공공부문 개인정보 관리실태 현장점검 개인정보보호위원회가 공공부문 개인정보 관리실태에 대한 현장 점검에 본격 착수했다. 개인정보위는 12일 한국지역정보개발원(KLID)을 방문해 지방자치단체 개인정보처리시스템 관리 실태를 종합 점검하고 현장 의견을 청취했다고 밝혔다. 이번 점검은 지난 5월 국무회의에 보고된 '예방중심 개인정보 관리체계 전환계획'의 후속 조치다. 개인정보위는 이를 위해 전문성과 업무 경험을 갖춘 인력으로 '공공실태점검단'을 설치해 운영하고 있다. KLID는 지방자치단 2026-06-12 16:00
개인정보보호위원회가 공공부문 개인정보 관리실태에 대한 현장 점검에 본격 착수했다. 개인정보위는 12일 한국지역정보개발원(KLID)을 방문해 지방자치단체 개인정보처리시스템 관리 실태를 종합 점검하고 현장 의견을 청취했다고 밝혔다. 이번 점검은 지난 5월 국무회의에 보고된 '예방중심 개인정보 관리체계 전환계획'의 후속 조치다. 개인정보위는 이를 위해 전문성과 업무 경험을 갖춘 인력으로 '공공실태점검단'을 설치해 운영하고 있다. KLID는 지방자치단
'서울런' 대상 5만명 확대…온라인 강의·진로 멘토링 지원 서울 대표 교육복지 정책 '서울런'이 진화한다. 서울시가 7월부터 지원 문턱을 대폭 낮추고 대상 범위를 확대하며 서울런 수혜 가능 인원이 약 17만명 규모로 기존 대비 5만명 이상 늘어날 예정이다. 서울런은 경제적 여건 때문에 출발선이 달라지는 현실을 바꾸고, 누구에게나 공정한 기회를 보장하기 위한 서울시 교육복지 정책이다. 시는 최근 보건복지부와 사회보장제도 변경 협의를 완료하고 서울런 지원 대상을 늘리기로 했다. 민선 9기 서울런 지원 대상 2026-06-12 14:58
서울 대표 교육복지 정책 '서울런'이 진화한다. 서울시가 7월부터 지원 문턱을 대폭 낮추고 대상 범위를 확대하며 서울런 수혜 가능 인원이 약 17만명 규모로 기존 대비 5만명 이상 늘어날 예정이다. 서울런은 경제적 여건 때문에 출발선이 달라지는 현실을 바꾸고, 누구에게나 공정한 기회를 보장하기 위한 서울시 교육복지 정책이다. 시는 최근 보건복지부와 사회보장제도 변경 협의를 완료하고 서울런 지원 대상을 늘리기로 했다. 민선 9기 서울런 지원 대상
엔코아, '2026 AI 워크 서밋'서 생성형 AI 성패 가를 'AI 레디 데이터' 전략 제시 엔코아가 생성형 AI와 AI 에이전트 도입의 성패를 가르는 핵심 열쇠로 '데이터 준비 수준'을 지목하며 이에 대한 구체적 해법을 제시했다. 엔코아는 지난 11일 전자신문이 개최한 '2026 AI 워크 서밋'에 참가해 'AI 에이전트 협업의 격차를 만드는 AI 레디 데이터 설계 전략'을 발표했다고 12일 밝혔다. 최근 많은 기업이 업무 혁신을 위해 생성형 AI와 AI 에이전트를 적극적으로 도입하고 있지만, 기대만큼의 성과를 거두지 못하는 사례가 2026-06-12 14:41
엔코아가 생성형 AI와 AI 에이전트 도입의 성패를 가르는 핵심 열쇠로 '데이터 준비 수준'을 지목하며 이에 대한 구체적 해법을 제시했다. 엔코아는 지난 11일 전자신문이 개최한 '2026 AI 워크 서밋'에 참가해 'AI 에이전트 협업의 격차를 만드는 AI 레디 데이터 설계 전략'을 발표했다고 12일 밝혔다. 최근 많은 기업이 업무 혁신을 위해 생성형 AI와 AI 에이전트를 적극적으로 도입하고 있지만, 기대만큼의 성과를 거두지 못하는 사례가
스콥정보통신, 日 IT전시회 '인터롭 도쿄'서 'IPScan NAC' 집중 조명 네트워크 보안 전문기업 스콥정보통신(대표 김찬우)은 일본 지바현 마쿠하리 메세에서 열리는 일본 최대 ICT 전시회 '인터롭 도쿄(Interop Tokyo) 2026'에 참가해 차세대 네트워크 접근제어(NAC) 솔루션 'IPScan NAC'를 성공적으로 선보였다고 12일 밝혔다. 스콥정보통신은 이번 전시에서 글로벌 시장에서 검증받은 주력 보안 제품 'IPScan NAC'를 전면에 내세워 현지 바이어와 IT 관계자들의 이목을 끌었다. IPScan 2026-06-12 14:27
네트워크 보안 전문기업 스콥정보통신(대표 김찬우)은 일본 지바현 마쿠하리 메세에서 열리는 일본 최대 ICT 전시회 '인터롭 도쿄(Interop Tokyo) 2026'에 참가해 차세대 네트워크 접근제어(NAC) 솔루션 'IPScan NAC'를 성공적으로 선보였다고 12일 밝혔다. 스콥정보통신은 이번 전시에서 글로벌 시장에서 검증받은 주력 보안 제품 'IPScan NAC'를 전면에 내세워 현지 바이어와 IT 관계자들의 이목을 끌었다. IPScan
어도비, AI 생산성·창조 공간 '애크로뱃 스튜디오' 한국 출시 어도비가 인공지능(AI) 생산성·크리에이티브 공간 '애크로뱃 스튜디오'를 한국에 정식 출시한다. 어도비 애크로뱃, 어도비 익스프레스, AI 에이전트를 하나로 통합한 서비스다. 사용자가 빠르게 쉽고 직관적으로 결과물을 만들어낼 수 있게 지원한다. 애크로뱃 스튜디오는 PDF를 대화형 지식 허브로 탈바꿈, 사용자가 맞춤 설정 가능한 AI 어시스턴트로 인사이트, 답변, 추천 사항을 얻고 공유할 수 있게 한다. 어도비 익스프레스의 사용하기 쉬운 제작 툴 2026-06-12 14:21
어도비가 인공지능(AI) 생산성·크리에이티브 공간 '애크로뱃 스튜디오'를 한국에 정식 출시한다. 어도비 애크로뱃, 어도비 익스프레스, AI 에이전트를 하나로 통합한 서비스다. 사용자가 빠르게 쉽고 직관적으로 결과물을 만들어낼 수 있게 지원한다. 애크로뱃 스튜디오는 PDF를 대화형 지식 허브로 탈바꿈, 사용자가 맞춤 설정 가능한 AI 어시스턴트로 인사이트, 답변, 추천 사항을 얻고 공유할 수 있게 한다. 어도비 익스프레스의 사용하기 쉬운 제작 툴
엔코아, AI 워크 서밋서 'AI 레디 데이터 설계 전략' 소개 엔코아는 전자신문이 개최한 '2026 인공지능(AI) 워크 서밋'에 참가해 'AI 에이전트 협업의 격차를 만드는 AI 레디 데이터 설계 전략'을 주제로 발표를 진행했다고 12일 밝혔다. 또한 엔코아는 AI 레디 데이터 구축을 지원하는 데이터 표준 자동화 솔루션, 메타샵 에이아이 에이전트와 엔코아의 온톨로지 서비스도 소개했다. 이날 발표는 김기동 엔코아 연구소 팀장이 맡았다. 김 팀장은 범용 거대언어모델(LLM)의 한계 해결을 위해서는 근본적으로 2026-06-12 14:14
엔코아는 전자신문이 개최한 '2026 인공지능(AI) 워크 서밋'에 참가해 'AI 에이전트 협업의 격차를 만드는 AI 레디 데이터 설계 전략'을 주제로 발표를 진행했다고 12일 밝혔다. 또한 엔코아는 AI 레디 데이터 구축을 지원하는 데이터 표준 자동화 솔루션, 메타샵 에이아이 에이전트와 엔코아의 온톨로지 서비스도 소개했다. 이날 발표는 김기동 엔코아 연구소 팀장이 맡았다. 김 팀장은 범용 거대언어모델(LLM)의 한계 해결을 위해서는 근본적으로
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1 “반도체 슈퍼사이클, 이제 막 시작” “59만전자·400만닉스 간다” 2 “삼성전자 반도체 공장 호남으로”…정부 주도 회의 개최 3 이재용 “韓-伊, 첨단 산업 협력 확대 가능”…李대통령, 즉석 간담회도 4 스페이스X, 나스닥 상장 시총 6위…머스크 '조만장자' 5 라인업 이어 브랜드도 바꾼다…LG전자, 로봇청소기 '홈봇'으로 재출격 6 오픈AI CEO, 방한 전격 연기…“한국은 파트너·협업 계속” 7 미국 정부, 최첨단 AI '미토스' 수출 통제…앤트로픽 “원칙 없는 결정” 8 李대통령, 선행매매 기자들에 “주가조작 패가망신…저질렀으면 자수하길” 9 AI 확산에 세계 데이터센터 전력 소비 1년 만에 26% 급증 10 단독 쿠팡, '단일 상품페이지' 의무화…가격·배송 경쟁만 남는다
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바이브 시대의 UX·UI : 2026 하반기 트렌드와 AI 네이티브 실무 전략
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[올쇼TV] AI 시대의 핵심 생존 전략: VMware로 완성하는 지속 가능한 Private AI 6월 18일 생방송
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'엔터프라이즈 AI 토큰 거버넌스: 비용 최적화와 통제 전략' 세미나 7월 2일 개최
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“주차만 하면 충전 끝”…샤오미, AI 충전 로봇팔 공개 AI 무인정이 알아서…이란에 격추된 아파치 헬기 조종사 구조했다 “비행기를 대신 끌어준다”…세계 최초 전기 견인차 등장 “4.4mm로 몸속 누빈다”…초소형 다기능 수술 로봇 개발
모델 선택보다 중요한 것은 얼마나 '생각'하게 하느냐다. Credit: PeopleImages.com - Yuri A / Shutterstock 에이전트형 AI가 컨퍼런스 화제에서 실제 예산 항목으로 자리를 옮겼다. 논의가 더 흥미롭고 불편해지는 지점이 바로 여기다. 단일 프롬프트에 응답하거나, 문서를 분류하거나, 행동을 권장하거나, 요약문을 생성하는 전통적인 AI 시스템과 달리, 에이전트형 AI 시스템은 목표를 추구하도록 설계됐다. 계획을 수립하고, 툴을 호출하며, 결과를 점검하고, 실패한 단계를 재시도하며, 메모리를 참조하고, 다른 에이전트에게 작업을 넘기고, 때로는 답변이나 행동을 내놓기 전에 스스로 작업을 비판하기도 한다. 추가적인 자율성이 바로 가치 제안이다. 동시에 비용 문제도 수반한다. 단일 챗봇 상호작용은 수천 개의 토큰을 소비할 수 있다. 유용한 에이전트형 워크플로는 단순히 질문에 답하는 것 이상을 수행하기 때문에 하루에 수십만에서 수백만 개의 토큰을 소비할 수 있다. 문제를 분해하고, 컨텍스트를 검색하며, 옵션을 추론하고, API를 호출하고, 출력을 점검하며, 결과에 도달하기 전에 여러 번 처리를 반복하는 방식으로 작동하기 때문이다. 따라서 경제성은 단순한 모델 호출 수준이 아닌 ‘에이전트 인스턴스’ 단위로 파악해야 한다. 다음 추정치는 100만 토큰당 3달러의 혼합 비용을 기준으로 삼았다. 특정 공급업체의 정가를 반영한 수치가 아니다. 입력 및 출력 토큰, 추론 단계, 검색 증강 생성(RAG), 요약, 툴 호출, 메모리 업데이트, 대형 컨텍스트 창의 간헐적 사용 등을 혼합한 계획 수치다. 볼륨 할인이나 소형 모델 라우팅을 활용하는 기업은 더 적게 지불할 수 있다. 반면 프리미엄 모델, 긴 컨텍스트 프롬프트, 웹 브라우징, 대용량 문서 수집, 반복적인 추론 루프를 사용하는 기업은 더 많이 지출한다. 기본 공식은 단순하다. 에이전트가 하루에 200만 토큰을 소비한다면, 1년에는 7억 3,000만 토큰을 소비한다. 100만 토큰당 3달러 기준으로 단일 에이전트의 연간 토큰 비용은 약 2,190달러다. 에이전트 수, 워크플로, 사용자 수, 그리고 시스템을 안전하게 운영하는 데 필요한 주변 인프라까지 곱하기 전까지는 놀랍도록 낮은 수치로 느껴진다. 에이전트의 실제 비용 여기서 사용된 모델에서 에이전트당 연간 토큰 전용 비용은 사용례에 따라 약 1,095달러에서 3,833달러 수준이다. 하루 100만 토큰을 소비하는 경량 HR 채용·온보딩 에이전트의 연간 비용은 약 1,095달러다. 하루 350만 토큰을 소비하는 고부하 소프트웨어 엔지니어링 에이전트의 연간 비용은 약 3,833달러다. 고객 지원 에이전트는 연간 약 2,190달러 수준이다. 법률 계약 에이전트는 약 2,409달러다. 보안 경보 우선순위 분류 에이전트는 약 2,738달러다. 리서치 에이전트는 약 3,066달러다. 수치는 유용하지만 불완전하다. 대규모 언어 모델(LLM) 토큰 소비만 포함하고 있으며, 오케스트레이션 플랫폼, 벡터 데이터베이스, 옵저버빌리티, 모델 평가, 보안 제어, 워크플로 모니터링, 인적 검토, 엔터프라이즈 애플리케이션 통합, 데이터 파이프라인, 감사 로깅, 프롬프트 관리, 시스템 구축 및 유지에 필요한 엔지니어 인건비는 빠져 있다. 실제 배포 환경에서는 전체 운영 비용이 원시 토큰 비용의 2~5배에 달할 것으로 예상된다. 규제 적용 환경이나 미션 크리티컬 환경에서는 배수가 더 높아질 수 있다. 에이전트형 AI 비즈니스 케이스가 불명확해지는 지점이 바로 여기다. 모델 호출 비용은 저렴할 수 있지만, 모델을 둘러싼 시스템 비용은 그렇지 않다. 고객 관계 관리(CRM) 시스템을 업데이트하거나, 환불을 승인하거나, 구매 주문을 생성하거나, 보안 차단 조치를 권고할 수 있는 에이전트에는 가드레일, 권한 관리, 로깅, 롤백 메커니즘, 인적 에스컬레이션 경로가 필요하다. 선택적 기능이 아니다. 데모와 엔터프라이즈 시스템을 가르는 요소가 바로 이것이다. 경제성 있는 사용례 고객 지원은 가장 명확한 사용례다. 일반적인 지원 자동화 배포에는 8개 에이전트가 사용될 수 있다. 접수 분류, 지식 검색, 응답 초안 작성, 에스컬레이션, 품질 검토, CRM 업데이트, 감정 감지, 분석 에이전트가 이에 해당한다. 에이전트당 하루 200만 토큰 기준으로 각 에이전트의 연간 토큰 비용은 약 2,190달러이며, 연간 총비용은 약 1만 7,520달러다. 이 시스템이 일정 수준의 티켓을 전환하거나 상담원 생산성을 향상시킨다면 경제적으로 매력적인 투자가 될 수 있다. 영업 개발도 실용적인 사례다. 계정 리서치, 리드 강화, 이메일 개인화, CRM 업데이트, 후속 일정 관리를 담당하는 5개짜리 에이전트 시스템은 에이전트당 하루 120만 토큰을 소비할 수 있다. 에이전트당 연간 비용은 약 1,314달러, 전체 에이전트 팀의 연간 비용은 6,570달러다. 파이프라인 품질을 향상시킨다면 설득력 있는 투자가 될 수 있지만, 에이전트가 대규모로 저품질 아웃리치를 생성한다면 낭비로 이어질 수 있다. 브랜드 손상 비용은 토큰으로 측정되지 않는다. 소프트웨어 엔지니어링은 비용이 더 높지만 잠재적으로 더 큰 가치를 창출한다. 요구사항 분석, 아키텍처, 코드 생성, 테스트, 검토, 보안 점검, 문서화, CI 디버깅, 리팩토링, 릴리즈 노트, 의존성 분석, 핫픽스 지원을 담당하는 12개 에이전트 시스템은 에이전트당 하루 350만 토큰을 소비할 수 있다. 에이전트당 연간 비용은 약 3,833달러, 전체 시스템 비용은 약 4만 5,990달러다. 엔지니어링 인건비와 비교하면 토큰 비용은 낮다. 진짜 질문은 이 시스템이 결함, 보안 취약점, 유지보수 복잡성을 높이지 않으면서 처리량을 안정적으로 향상시키는지 여부다. 보안 운영도 에이전트형 모델에 잘 맞는다. 반복적이고 시간 민감하며 컨텍스트 집약적인 업무 특성 때문이다. 10개 에이전트로 구성된 보안 경보 우선순위 분류 시스템에는 경보 트리아지, 로그 분석, 위협 인텔리전스, 엔드포인트 조사, 네트워크 조사, 인시던트 요약, 티케팅, 컴플라이언스 증거, 에스컬레이션, 사후 분석 에이전트가 포함될 수 있다. 에이전트당 하루 250만 토큰 기준으로 연간 토큰 비용은 에이전트당 약 2,738달러, 시스템 전체로는 2만 7,375달러다. 경보 피로를 줄이고 대응 속도를 높인다면 투자 정당성을 확보하기 쉽지만, 에이전트가 인과관계를 잘못 추론하거나 자신감 있는 요약 속에 중요한 신호를 묻어버린다면 위험해질 수 있다. 금융, 법률, 의료 행정, 시장 조사, HR, 공급망도 실현 가능한 영역이다. 6개 에이전트로 구성된 재무 결산 시스템의 연간 토큰 비용은 약 9,855달러다. 4개 에이전트로 구성된 법률 계약 검토 시스템은 약 9,636달러다. 7개 에이전트로 구성된 의료 행정 워크플로는 약 1만 3,797달러다. 6개 에이전트를 활용한 경쟁 정보 수집은 약 1만 8,396달러다. 5개 에이전트를 사용하는 HR 채용·온보딩은 약 5,475달러다. 8개 에이전트로 구성된 공급망 계획 및 예외 관리는 약 2만 1,024달러다. 이 섹션에서 언급한 10개 사용례 전체와 71개 에이전트를 기준으로 산정한 연간 총 토큰 비용은 약 17만 5,638달러다. 전통적인 AI와의 비교 에이전트형 AI의 경제성은 항상 더 단순한 접근 방식과 비교해야 한다. 전통적인 AI, 워크플로 자동화, 규칙 엔진, 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 비에이전트형 LLM 호출은 대개 비용이 낮고, 거버넌스가 용이하며, 예측 가능하다. 분류, 추출, 요약, 라우팅, 좁은 컨텍스트 내 초안 작성 같은 작업에는 에이전트형 AI가 과잉 투자인 경우가 많다. 단일 모델 호출을 사용하는 결정론적 워크플로가 훨씬 낮은 비용과 리스크로 같은 일을 처리할 수 있다. 에이전트형 시스템은 프로세스가 여러 단계에 걸친 판단, 동적 계획, 툴 사용, 예외 처리, 불완전한 정보에 대한 적응을 요구할 때 효과적이다. 답으로 가는 경로를 사전에 완전히 스크립팅할 수 없을 때 진가를 발휘한다. 기업이 기본 자동화의 트렌디한 대체재로 에이전트형 AI를 사용할 때는 가치가 낮아진다. 최적의 아키텍처는 대개 하이브리드다. 프로세스가 안정적인 곳에는 전통적인 자동화를, 작업이 한정된 곳에는 비에이전트형 AI를, 자율성이 측정 가능한 레버리지를 만들어내는 곳에만 에이전트형 AI를 적용해야 한다. 이 원칙을 실현하려면 더 적은 수의 에이전트, 더 좁은 범위, 명시적인 예산, 모델 라우팅, 토큰 모니터링, 고영향 의사결정에 대한 인적 체크포인트가 필요하다. 많은 기업이 저지르는 재무적 실수는 에이전트를 한계 비용이 거의 없는 디지털 직원으로 취급하는 것이다. 에이전트는 디지털 직원이 아니다. 토큰을 소비하고, 툴을 트리거하며, 운영 의존성을 생성하고, 감독이 필요한 확률론적 소프트웨어 구성 요소다. 토큰 비용은 관리 가능한 수준일 수 있지만, 거버넌스 비용은 그렇지 않을 수 있다. 에이전트형 AI는 충분히 투자 가치가 있을 수 있다. 유용한 에이전트 팀의 연간 토큰 비용이 직원 한 명의 총 인건비보다 낮은 경우도 많다. 그러나 저렴하다는 의미는 아니다. 기업은 프롬프트당 비용이나 모델 호출당 비용이 아닌, 완료된 비즈니스 성과당 에이전트 비용을 측정해야 한다. 결국 핵심 질문은 에이전트 비용이 얼마냐가 아니다. 올바른 질문은 이것이다. 에이전트의 자율성이 그로 인한 복잡성을 감수할 만큼 충분한 가치를 지니는가? dl-itworldkorea@foundryco.com 생성형 AI 인공지능 엔터프라이즈 애플리케이션 관련 콘텐츠 기획 AI 모멘텀 되찾은 애플, 남은 과제는 실행력 By Jonny Evans 2026.06.11 7분 애플 인공지능 생성형 AI 오피니언 코파일럿을 버리고 제미나이로 갈아탄 이유 By Preston Gralla 2026.06.11 4분 인공지능 생성형 AI 마이크로소프트 뉴스 분석 클로드 페이블 5 출시, 구독자 이용 기한은 6월 23일까지 By Ben Patterson 2026.06.11 2분 인공지능 생성형 AI 생산성 소프트웨어 뉴스 분석 “2년 만에 돌아왔지만…” 시리 AI, 제미나이가 이미 지나간 길을 걷다 By David Price 2026.06.09 4분 생성형 AI 시리 음성 어시스턴트 Other Sections 테크라이브러리 뉴스레터 구독하기 글로벌 뉴스와 IT 트렌드 보고서를 무료로 받으세요! 이메일 주소를 입력해 쉽게 가입할 수 있습니다. 유효한 이메일 주소를 입력하세요. 구독하기
모델 선택보다 중요한 것은 얼마나 '생각'하게 하느냐다. Credit: PeopleImages.com - Yuri A / Shutterstock
모델 선택보다 중요한 것은 얼마나 '생각'하게 하느냐다.
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에이전트형 AI가 컨퍼런스 화제에서 실제 예산 항목으로 자리를 옮겼다. 논의가 더 흥미롭고 불편해지는 지점이 바로 여기다. 단일 프롬프트에 응답하거나, 문서를 분류하거나, 행동을 권장하거나, 요약문을 생성하는 전통적인 AI 시스템과 달리, 에이전트형 AI 시스템은 목표를 추구하도록 설계됐다. 계획을 수립하고, 툴을 호출하며, 결과를 점검하고, 실패한 단계를 재시도하며, 메모리를 참조하고, 다른 에이전트에게 작업을 넘기고, 때로는 답변이나 행동을 내놓기 전에 스스로 작업을 비판하기도 한다. 추가적인 자율성이 바로 가치 제안이다. 동시에 비용 문제도 수반한다. 단일 챗봇 상호작용은 수천 개의 토큰을 소비할 수 있다. 유용한 에이전트형 워크플로는 단순히 질문에 답하는 것 이상을 수행하기 때문에 하루에 수십만에서 수백만 개의 토큰을 소비할 수 있다. 문제를 분해하고, 컨텍스트를 검색하며, 옵션을 추론하고, API를 호출하고, 출력을 점검하며, 결과에 도달하기 전에 여러 번 처리를 반복하는 방식으로 작동하기 때문이다. 따라서 경제성은 단순한 모델 호출 수준이 아닌 ‘에이전트 인스턴스’ 단위로 파악해야 한다. 다음 추정치는 100만 토큰당 3달러의 혼합 비용을 기준으로 삼았다. 특정 공급업체의 정가를 반영한 수치가 아니다. 입력 및 출력 토큰, 추론 단계, 검색 증강 생성(RAG), 요약, 툴 호출, 메모리 업데이트, 대형 컨텍스트 창의 간헐적 사용 등을 혼합한 계획 수치다. 볼륨 할인이나 소형 모델 라우팅을 활용하는 기업은 더 적게 지불할 수 있다. 반면 프리미엄 모델, 긴 컨텍스트 프롬프트, 웹 브라우징, 대용량 문서 수집, 반복적인 추론 루프를 사용하는 기업은 더 많이 지출한다. 기본 공식은 단순하다. 에이전트가 하루에 200만 토큰을 소비한다면, 1년에는 7억 3,000만 토큰을 소비한다. 100만 토큰당 3달러 기준으로 단일 에이전트의 연간 토큰 비용은 약 2,190달러다. 에이전트 수, 워크플로, 사용자 수, 그리고 시스템을 안전하게 운영하는 데 필요한 주변 인프라까지 곱하기 전까지는 놀랍도록 낮은 수치로 느껴진다. 에이전트의 실제 비용 여기서 사용된 모델에서 에이전트당 연간 토큰 전용 비용은 사용례에 따라 약 1,095달러에서 3,833달러 수준이다. 하루 100만 토큰을 소비하는 경량 HR 채용·온보딩 에이전트의 연간 비용은 약 1,095달러다. 하루 350만 토큰을 소비하는 고부하 소프트웨어 엔지니어링 에이전트의 연간 비용은 약 3,833달러다. 고객 지원 에이전트는 연간 약 2,190달러 수준이다. 법률 계약 에이전트는 약 2,409달러다. 보안 경보 우선순위 분류 에이전트는 약 2,738달러다. 리서치 에이전트는 약 3,066달러다. 수치는 유용하지만 불완전하다. 대규모 언어 모델(LLM) 토큰 소비만 포함하고 있으며, 오케스트레이션 플랫폼, 벡터 데이터베이스, 옵저버빌리티, 모델 평가, 보안 제어, 워크플로 모니터링, 인적 검토, 엔터프라이즈 애플리케이션 통합, 데이터 파이프라인, 감사 로깅, 프롬프트 관리, 시스템 구축 및 유지에 필요한 엔지니어 인건비는 빠져 있다. 실제 배포 환경에서는 전체 운영 비용이 원시 토큰 비용의 2~5배에 달할 것으로 예상된다. 규제 적용 환경이나 미션 크리티컬 환경에서는 배수가 더 높아질 수 있다. 에이전트형 AI 비즈니스 케이스가 불명확해지는 지점이 바로 여기다. 모델 호출 비용은 저렴할 수 있지만, 모델을 둘러싼 시스템 비용은 그렇지 않다. 고객 관계 관리(CRM) 시스템을 업데이트하거나, 환불을 승인하거나, 구매 주문을 생성하거나, 보안 차단 조치를 권고할 수 있는 에이전트에는 가드레일, 권한 관리, 로깅, 롤백 메커니즘, 인적 에스컬레이션 경로가 필요하다. 선택적 기능이 아니다. 데모와 엔터프라이즈 시스템을 가르는 요소가 바로 이것이다. 경제성 있는 사용례 고객 지원은 가장 명확한 사용례다. 일반적인 지원 자동화 배포에는 8개 에이전트가 사용될 수 있다. 접수 분류, 지식 검색, 응답 초안 작성, 에스컬레이션, 품질 검토, CRM 업데이트, 감정 감지, 분석 에이전트가 이에 해당한다. 에이전트당 하루 200만 토큰 기준으로 각 에이전트의 연간 토큰 비용은 약 2,190달러이며, 연간 총비용은 약 1만 7,520달러다. 이 시스템이 일정 수준의 티켓을 전환하거나 상담원 생산성을 향상시킨다면 경제적으로 매력적인 투자가 될 수 있다. 영업 개발도 실용적인 사례다. 계정 리서치, 리드 강화, 이메일 개인화, CRM 업데이트, 후속 일정 관리를 담당하는 5개짜리 에이전트 시스템은 에이전트당 하루 120만 토큰을 소비할 수 있다. 에이전트당 연간 비용은 약 1,314달러, 전체 에이전트 팀의 연간 비용은 6,570달러다. 파이프라인 품질을 향상시킨다면 설득력 있는 투자가 될 수 있지만, 에이전트가 대규모로 저품질 아웃리치를 생성한다면 낭비로 이어질 수 있다. 브랜드 손상 비용은 토큰으로 측정되지 않는다. 소프트웨어 엔지니어링은 비용이 더 높지만 잠재적으로 더 큰 가치를 창출한다. 요구사항 분석, 아키텍처, 코드 생성, 테스트, 검토, 보안 점검, 문서화, CI 디버깅, 리팩토링, 릴리즈 노트, 의존성 분석, 핫픽스 지원을 담당하는 12개 에이전트 시스템은 에이전트당 하루 350만 토큰을 소비할 수 있다. 에이전트당 연간 비용은 약 3,833달러, 전체 시스템 비용은 약 4만 5,990달러다. 엔지니어링 인건비와 비교하면 토큰 비용은 낮다. 진짜 질문은 이 시스템이 결함, 보안 취약점, 유지보수 복잡성을 높이지 않으면서 처리량을 안정적으로 향상시키는지 여부다. 보안 운영도 에이전트형 모델에 잘 맞는다. 반복적이고 시간 민감하며 컨텍스트 집약적인 업무 특성 때문이다. 10개 에이전트로 구성된 보안 경보 우선순위 분류 시스템에는 경보 트리아지, 로그 분석, 위협 인텔리전스, 엔드포인트 조사, 네트워크 조사, 인시던트 요약, 티케팅, 컴플라이언스 증거, 에스컬레이션, 사후 분석 에이전트가 포함될 수 있다. 에이전트당 하루 250만 토큰 기준으로 연간 토큰 비용은 에이전트당 약 2,738달러, 시스템 전체로는 2만 7,375달러다. 경보 피로를 줄이고 대응 속도를 높인다면 투자 정당성을 확보하기 쉽지만, 에이전트가 인과관계를 잘못 추론하거나 자신감 있는 요약 속에 중요한 신호를 묻어버린다면 위험해질 수 있다. 금융, 법률, 의료 행정, 시장 조사, HR, 공급망도 실현 가능한 영역이다. 6개 에이전트로 구성된 재무 결산 시스템의 연간 토큰 비용은 약 9,855달러다. 4개 에이전트로 구성된 법률 계약 검토 시스템은 약 9,636달러다. 7개 에이전트로 구성된 의료 행정 워크플로는 약 1만 3,797달러다. 6개 에이전트를 활용한 경쟁 정보 수집은 약 1만 8,396달러다. 5개 에이전트를 사용하는 HR 채용·온보딩은 약 5,475달러다. 8개 에이전트로 구성된 공급망 계획 및 예외 관리는 약 2만 1,024달러다. 이 섹션에서 언급한 10개 사용례 전체와 71개 에이전트를 기준으로 산정한 연간 총 토큰 비용은 약 17만 5,638달러다. 전통적인 AI와의 비교 에이전트형 AI의 경제성은 항상 더 단순한 접근 방식과 비교해야 한다. 전통적인 AI, 워크플로 자동화, 규칙 엔진, 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 비에이전트형 LLM 호출은 대개 비용이 낮고, 거버넌스가 용이하며, 예측 가능하다. 분류, 추출, 요약, 라우팅, 좁은 컨텍스트 내 초안 작성 같은 작업에는 에이전트형 AI가 과잉 투자인 경우가 많다. 단일 모델 호출을 사용하는 결정론적 워크플로가 훨씬 낮은 비용과 리스크로 같은 일을 처리할 수 있다. 에이전트형 시스템은 프로세스가 여러 단계에 걸친 판단, 동적 계획, 툴 사용, 예외 처리, 불완전한 정보에 대한 적응을 요구할 때 효과적이다. 답으로 가는 경로를 사전에 완전히 스크립팅할 수 없을 때 진가를 발휘한다. 기업이 기본 자동화의 트렌디한 대체재로 에이전트형 AI를 사용할 때는 가치가 낮아진다. 최적의 아키텍처는 대개 하이브리드다. 프로세스가 안정적인 곳에는 전통적인 자동화를, 작업이 한정된 곳에는 비에이전트형 AI를, 자율성이 측정 가능한 레버리지를 만들어내는 곳에만 에이전트형 AI를 적용해야 한다. 이 원칙을 실현하려면 더 적은 수의 에이전트, 더 좁은 범위, 명시적인 예산, 모델 라우팅, 토큰 모니터링, 고영향 의사결정에 대한 인적 체크포인트가 필요하다. 많은 기업이 저지르는 재무적 실수는 에이전트를 한계 비용이 거의 없는 디지털 직원으로 취급하는 것이다. 에이전트는 디지털 직원이 아니다. 토큰을 소비하고, 툴을 트리거하며, 운영 의존성을 생성하고, 감독이 필요한 확률론적 소프트웨어 구성 요소다. 토큰 비용은 관리 가능한 수준일 수 있지만, 거버넌스 비용은 그렇지 않을 수 있다. 에이전트형 AI는 충분히 투자 가치가 있을 수 있다. 유용한 에이전트 팀의 연간 토큰 비용이 직원 한 명의 총 인건비보다 낮은 경우도 많다. 그러나 저렴하다는 의미는 아니다. 기업은 프롬프트당 비용이나 모델 호출당 비용이 아닌, 완료된 비즈니스 성과당 에이전트 비용을 측정해야 한다. 결국 핵심 질문은 에이전트 비용이 얼마냐가 아니다. 올바른 질문은 이것이다. 에이전트의 자율성이 그로 인한 복잡성을 감수할 만큼 충분한 가치를 지니는가? dl-itworldkorea@foundryco.com
추가적인 자율성이 바로 가치 제안이다. 동시에 비용 문제도 수반한다.
단일 챗봇 상호작용은 수천 개의 토큰을 소비할 수 있다. 유용한 에이전트형 워크플로는 단순히 질문에 답하는 것 이상을 수행하기 때문에 하루에 수십만에서 수백만 개의 토큰을 소비할 수 있다. 문제를 분해하고, 컨텍스트를 검색하며, 옵션을 추론하고, API를 호출하고, 출력을 점검하며, 결과에 도달하기 전에 여러 번 처리를 반복하는 방식으로 작동하기 때문이다. 따라서 경제성은 단순한 모델 호출 수준이 아닌 ‘에이전트 인스턴스’ 단위로 파악해야 한다.
다음 추정치는 100만 토큰당 3달러의 혼합 비용을 기준으로 삼았다. 특정 공급업체의 정가를 반영한 수치가 아니다. 입력 및 출력 토큰, 추론 단계, 검색 증강 생성(RAG), 요약, 툴 호출, 메모리 업데이트, 대형 컨텍스트 창의 간헐적 사용 등을 혼합한 계획 수치다. 볼륨 할인이나 소형 모델 라우팅을 활용하는 기업은 더 적게 지불할 수 있다. 반면 프리미엄 모델, 긴 컨텍스트 프롬프트, 웹 브라우징, 대용량 문서 수집, 반복적인 추론 루프를 사용하는 기업은 더 많이 지출한다. 기본 공식은 단순하다. 에이전트가 하루에 200만 토큰을 소비한다면, 1년에는 7억 3,000만 토큰을 소비한다. 100만 토큰당 3달러 기준으로 단일 에이전트의 연간 토큰 비용은 약 2,190달러다. 에이전트 수, 워크플로, 사용자 수, 그리고 시스템을 안전하게 운영하는 데 필요한 주변 인프라까지 곱하기 전까지는 놀랍도록 낮은 수치로 느껴진다. 에이전트의 실제 비용 여기서 사용된 모델에서 에이전트당 연간 토큰 전용 비용은 사용례에 따라 약 1,095달러에서 3,833달러 수준이다.
기본 공식은 단순하다. 에이전트가 하루에 200만 토큰을 소비한다면, 1년에는 7억 3,000만 토큰을 소비한다. 100만 토큰당 3달러 기준으로 단일 에이전트의 연간 토큰 비용은 약 2,190달러다. 에이전트 수, 워크플로, 사용자 수, 그리고 시스템을 안전하게 운영하는 데 필요한 주변 인프라까지 곱하기 전까지는 놀랍도록 낮은 수치로 느껴진다.
여기서 사용된 모델에서 에이전트당 연간 토큰 전용 비용은 사용례에 따라 약 1,095달러에서 3,833달러 수준이다.
하루 100만 토큰을 소비하는 경량 HR 채용·온보딩 에이전트의 연간 비용은 약 1,095달러다. 하루 350만 토큰을 소비하는 고부하 소프트웨어 엔지니어링 에이전트의 연간 비용은 약 3,833달러다. 고객 지원 에이전트는 연간 약 2,190달러 수준이다. 법률 계약 에이전트는 약 2,409달러다. 보안 경보 우선순위 분류 에이전트는 약 2,738달러다. 리서치 에이전트는 약 3,066달러다. 수치는 유용하지만 불완전하다. 대규모 언어 모델(LLM) 토큰 소비만 포함하고 있으며, 오케스트레이션 플랫폼, 벡터 데이터베이스, 옵저버빌리티, 모델 평가, 보안 제어, 워크플로 모니터링, 인적 검토, 엔터프라이즈 애플리케이션 통합, 데이터 파이프라인, 감사 로깅, 프롬프트 관리, 시스템 구축 및 유지에 필요한 엔지니어 인건비는 빠져 있다. 실제 배포 환경에서는 전체 운영 비용이 원시 토큰 비용의 2~5배에 달할 것으로 예상된다. 규제 적용 환경이나 미션 크리티컬 환경에서는 배수가 더 높아질 수 있다. 에이전트형 AI 비즈니스 케이스가 불명확해지는 지점이 바로 여기다. 모델 호출 비용은 저렴할 수 있지만, 모델을 둘러싼 시스템 비용은 그렇지 않다. 고객 관계 관리(CRM) 시스템을 업데이트하거나, 환불을 승인하거나, 구매 주문을 생성하거나, 보안 차단 조치를 권고할 수 있는 에이전트에는 가드레일, 권한 관리, 로깅, 롤백 메커니즘, 인적 에스컬레이션 경로가 필요하다. 선택적 기능이 아니다. 데모와 엔터프라이즈 시스템을 가르는 요소가 바로 이것이다. 경제성 있는 사용례 고객 지원은 가장 명확한 사용례다. 일반적인 지원 자동화 배포에는 8개 에이전트가 사용될 수 있다. 접수 분류, 지식 검색, 응답 초안 작성, 에스컬레이션, 품질 검토, CRM 업데이트, 감정 감지, 분석 에이전트가 이에 해당한다. 에이전트당 하루 200만 토큰 기준으로 각 에이전트의 연간 토큰 비용은 약 2,190달러이며, 연간 총비용은 약 1만 7,520달러다. 이 시스템이 일정 수준의 티켓을 전환하거나 상담원 생산성을 향상시킨다면 경제적으로 매력적인 투자가 될 수 있다. 영업 개발도 실용적인 사례다. 계정 리서치, 리드 강화, 이메일 개인화, CRM 업데이트, 후속 일정 관리를 담당하는 5개짜리 에이전트 시스템은 에이전트당 하루 120만 토큰을 소비할 수 있다. 에이전트당 연간 비용은 약 1,314달러, 전체 에이전트 팀의 연간 비용은 6,570달러다. 파이프라인 품질을 향상시킨다면 설득력 있는 투자가 될 수 있지만, 에이전트가 대규모로 저품질 아웃리치를 생성한다면 낭비로 이어질 수 있다. 브랜드 손상 비용은 토큰으로 측정되지 않는다. 소프트웨어 엔지니어링은 비용이 더 높지만 잠재적으로 더 큰 가치를 창출한다. 요구사항 분석, 아키텍처, 코드 생성, 테스트, 검토, 보안 점검, 문서화, CI 디버깅, 리팩토링, 릴리즈 노트, 의존성 분석, 핫픽스 지원을 담당하는 12개 에이전트 시스템은 에이전트당 하루 350만 토큰을 소비할 수 있다. 에이전트당 연간 비용은 약 3,833달러, 전체 시스템 비용은 약 4만 5,990달러다. 엔지니어링 인건비와 비교하면 토큰 비용은 낮다. 진짜 질문은 이 시스템이 결함, 보안 취약점, 유지보수 복잡성을 높이지 않으면서 처리량을 안정적으로 향상시키는지 여부다. 보안 운영도 에이전트형 모델에 잘 맞는다. 반복적이고 시간 민감하며 컨텍스트 집약적인 업무 특성 때문이다. 10개 에이전트로 구성된 보안 경보 우선순위 분류 시스템에는 경보 트리아지, 로그 분석, 위협 인텔리전스, 엔드포인트 조사, 네트워크 조사, 인시던트 요약, 티케팅, 컴플라이언스 증거, 에스컬레이션, 사후 분석 에이전트가 포함될 수 있다. 에이전트당 하루 250만 토큰 기준으로 연간 토큰 비용은 에이전트당 약 2,738달러, 시스템 전체로는 2만 7,375달러다. 경보 피로를 줄이고 대응 속도를 높인다면 투자 정당성을 확보하기 쉽지만, 에이전트가 인과관계를 잘못 추론하거나 자신감 있는 요약 속에 중요한 신호를 묻어버린다면 위험해질 수 있다.
수치는 유용하지만 불완전하다. 대규모 언어 모델(LLM) 토큰 소비만 포함하고 있으며, 오케스트레이션 플랫폼, 벡터 데이터베이스, 옵저버빌리티, 모델 평가, 보안 제어, 워크플로 모니터링, 인적 검토, 엔터프라이즈 애플리케이션 통합, 데이터 파이프라인, 감사 로깅, 프롬프트 관리, 시스템 구축 및 유지에 필요한 엔지니어 인건비는 빠져 있다. 실제 배포 환경에서는 전체 운영 비용이 원시 토큰 비용의 2~5배에 달할 것으로 예상된다. 규제 적용 환경이나 미션 크리티컬 환경에서는 배수가 더 높아질 수 있다.
에이전트형 AI 비즈니스 케이스가 불명확해지는 지점이 바로 여기다. 모델 호출 비용은 저렴할 수 있지만, 모델을 둘러싼 시스템 비용은 그렇지 않다. 고객 관계 관리(CRM) 시스템을 업데이트하거나, 환불을 승인하거나, 구매 주문을 생성하거나, 보안 차단 조치를 권고할 수 있는 에이전트에는 가드레일, 권한 관리, 로깅, 롤백 메커니즘, 인적 에스컬레이션 경로가 필요하다. 선택적 기능이 아니다. 데모와 엔터프라이즈 시스템을 가르는 요소가 바로 이것이다.
고객 지원은 가장 명확한 사용례다. 일반적인 지원 자동화 배포에는 8개 에이전트가 사용될 수 있다. 접수 분류, 지식 검색, 응답 초안 작성, 에스컬레이션, 품질 검토, CRM 업데이트, 감정 감지, 분석 에이전트가 이에 해당한다. 에이전트당 하루 200만 토큰 기준으로 각 에이전트의 연간 토큰 비용은 약 2,190달러이며, 연간 총비용은 약 1만 7,520달러다. 이 시스템이 일정 수준의 티켓을 전환하거나 상담원 생산성을 향상시킨다면 경제적으로 매력적인 투자가 될 수 있다.
영업 개발도 실용적인 사례다. 계정 리서치, 리드 강화, 이메일 개인화, CRM 업데이트, 후속 일정 관리를 담당하는 5개짜리 에이전트 시스템은 에이전트당 하루 120만 토큰을 소비할 수 있다. 에이전트당 연간 비용은 약 1,314달러, 전체 에이전트 팀의 연간 비용은 6,570달러다. 파이프라인 품질을 향상시킨다면 설득력 있는 투자가 될 수 있지만, 에이전트가 대규모로 저품질 아웃리치를 생성한다면 낭비로 이어질 수 있다. 브랜드 손상 비용은 토큰으로 측정되지 않는다.
소프트웨어 엔지니어링은 비용이 더 높지만 잠재적으로 더 큰 가치를 창출한다. 요구사항 분석, 아키텍처, 코드 생성, 테스트, 검토, 보안 점검, 문서화, CI 디버깅, 리팩토링, 릴리즈 노트, 의존성 분석, 핫픽스 지원을 담당하는 12개 에이전트 시스템은 에이전트당 하루 350만 토큰을 소비할 수 있다. 에이전트당 연간 비용은 약 3,833달러, 전체 시스템 비용은 약 4만 5,990달러다. 엔지니어링 인건비와 비교하면 토큰 비용은 낮다. 진짜 질문은 이 시스템이 결함, 보안 취약점, 유지보수 복잡성을 높이지 않으면서 처리량을 안정적으로 향상시키는지 여부다.
보안 운영도 에이전트형 모델에 잘 맞는다. 반복적이고 시간 민감하며 컨텍스트 집약적인 업무 특성 때문이다. 10개 에이전트로 구성된 보안 경보 우선순위 분류 시스템에는 경보 트리아지, 로그 분석, 위협 인텔리전스, 엔드포인트 조사, 네트워크 조사, 인시던트 요약, 티케팅, 컴플라이언스 증거, 에스컬레이션, 사후 분석 에이전트가 포함될 수 있다. 에이전트당 하루 250만 토큰 기준으로 연간 토큰 비용은 에이전트당 약 2,738달러, 시스템 전체로는 2만 7,375달러다. 경보 피로를 줄이고 대응 속도를 높인다면 투자 정당성을 확보하기 쉽지만, 에이전트가 인과관계를 잘못 추론하거나 자신감 있는 요약 속에 중요한 신호를 묻어버린다면 위험해질 수 있다.
금융, 법률, 의료 행정, 시장 조사, HR, 공급망도 실현 가능한 영역이다. 6개 에이전트로 구성된 재무 결산 시스템의 연간 토큰 비용은 약 9,855달러다. 4개 에이전트로 구성된 법률 계약 검토 시스템은 약 9,636달러다. 7개 에이전트로 구성된 의료 행정 워크플로는 약 1만 3,797달러다. 6개 에이전트를 활용한 경쟁 정보 수집은 약 1만 8,396달러다. 5개 에이전트를 사용하는 HR 채용·온보딩은 약 5,475달러다. 8개 에이전트로 구성된 공급망 계획 및 예외 관리는 약 2만 1,024달러다. 이 섹션에서 언급한 10개 사용례 전체와 71개 에이전트를 기준으로 산정한 연간 총 토큰 비용은 약 17만 5,638달러다. 전통적인 AI와의 비교 에이전트형 AI의 경제성은 항상 더 단순한 접근 방식과 비교해야 한다. 전통적인 AI, 워크플로 자동화, 규칙 엔진, 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 비에이전트형 LLM 호출은 대개 비용이 낮고, 거버넌스가 용이하며, 예측 가능하다. 분류, 추출, 요약, 라우팅, 좁은 컨텍스트 내 초안 작성 같은 작업에는 에이전트형 AI가 과잉 투자인 경우가 많다. 단일 모델 호출을 사용하는 결정론적 워크플로가 훨씬 낮은 비용과 리스크로 같은 일을 처리할 수 있다. 에이전트형 시스템은 프로세스가 여러 단계에 걸친 판단, 동적 계획, 툴 사용, 예외 처리, 불완전한 정보에 대한 적응을 요구할 때 효과적이다. 답으로 가는 경로를 사전에 완전히 스크립팅할 수 없을 때 진가를 발휘한다. 기업이 기본 자동화의 트렌디한 대체재로 에이전트형 AI를 사용할 때는 가치가 낮아진다.
금융, 법률, 의료 행정, 시장 조사, HR, 공급망도 실현 가능한 영역이다.
이 섹션에서 언급한 10개 사용례 전체와 71개 에이전트를 기준으로 산정한 연간 총 토큰 비용은 약 17만 5,638달러다.
에이전트형 AI의 경제성은 항상 더 단순한 접근 방식과 비교해야 한다. 전통적인 AI, 워크플로 자동화, 규칙 엔진, 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 비에이전트형 LLM 호출은 대개 비용이 낮고, 거버넌스가 용이하며, 예측 가능하다. 분류, 추출, 요약, 라우팅, 좁은 컨텍스트 내 초안 작성 같은 작업에는 에이전트형 AI가 과잉 투자인 경우가 많다. 단일 모델 호출을 사용하는 결정론적 워크플로가 훨씬 낮은 비용과 리스크로 같은 일을 처리할 수 있다.
에이전트형 시스템은 프로세스가 여러 단계에 걸친 판단, 동적 계획, 툴 사용, 예외 처리, 불완전한 정보에 대한 적응을 요구할 때 효과적이다. 답으로 가는 경로를 사전에 완전히 스크립팅할 수 없을 때 진가를 발휘한다. 기업이 기본 자동화의 트렌디한 대체재로 에이전트형 AI를 사용할 때는 가치가 낮아진다.
최적의 아키텍처는 대개 하이브리드다. 프로세스가 안정적인 곳에는 전통적인 자동화를, 작업이 한정된 곳에는 비에이전트형 AI를, 자율성이 측정 가능한 레버리지를 만들어내는 곳에만 에이전트형 AI를 적용해야 한다. 이 원칙을 실현하려면 더 적은 수의 에이전트, 더 좁은 범위, 명시적인 예산, 모델 라우팅, 토큰 모니터링, 고영향 의사결정에 대한 인적 체크포인트가 필요하다. 많은 기업이 저지르는 재무적 실수는 에이전트를 한계 비용이 거의 없는 디지털 직원으로 취급하는 것이다. 에이전트는 디지털 직원이 아니다. 토큰을 소비하고, 툴을 트리거하며, 운영 의존성을 생성하고, 감독이 필요한 확률론적 소프트웨어 구성 요소다. 토큰 비용은 관리 가능한 수준일 수 있지만, 거버넌스 비용은 그렇지 않을 수 있다. 에이전트형 AI는 충분히 투자 가치가 있을 수 있다. 유용한 에이전트 팀의 연간 토큰 비용이 직원 한 명의 총 인건비보다 낮은 경우도 많다. 그러나 저렴하다는 의미는 아니다. 기업은 프롬프트당 비용이나 모델 호출당 비용이 아닌, 완료된 비즈니스 성과당 에이전트 비용을 측정해야 한다. 결국 핵심 질문은 에이전트 비용이 얼마냐가 아니다. 올바른 질문은 이것이다. 에이전트의 자율성이 그로 인한 복잡성을 감수할 만큼 충분한 가치를 지니는가? dl-itworldkorea@foundryco.com
많은 기업이 저지르는 재무적 실수는 에이전트를 한계 비용이 거의 없는 디지털 직원으로 취급하는 것이다. 에이전트는 디지털 직원이 아니다. 토큰을 소비하고, 툴을 트리거하며, 운영 의존성을 생성하고, 감독이 필요한 확률론적 소프트웨어 구성 요소다. 토큰 비용은 관리 가능한 수준일 수 있지만, 거버넌스 비용은 그렇지 않을 수 있다.
에이전트형 AI는 충분히 투자 가치가 있을 수 있다. 유용한 에이전트 팀의 연간 토큰 비용이 직원 한 명의 총 인건비보다 낮은 경우도 많다. 그러나 저렴하다는 의미는 아니다. 기업은 프롬프트당 비용이나 모델 호출당 비용이 아닌, 완료된 비즈니스 성과당 에이전트 비용을 측정해야 한다. 결국 핵심 질문은 에이전트 비용이 얼마냐가 아니다. 올바른 질문은 이것이다. 에이전트의 자율성이 그로 인한 복잡성을 감수할 만큼 충분한 가치를 지니는가? dl-itworldkorea@foundryco.com
생성형 AI 인공지능 엔터프라이즈 애플리케이션
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