월마트가 AI와 로봇을 활용한 차세대 물류센터를 통해 트럭 하역 시간을 몇 시간에서 몇 분 수준으로 단축했다. 매장별 데이터를 활용한 팔레트 자동 배치로 재고 보충 효율과 공급망 운영 속도도 크게 높아졌다.
월마트가 AI와 로봇을 활용한 차세대 물류센터를 통해 트럭 하역 시간을 크게 단축시켰다. [사진: 셔터스톡]
[디지털투데이 AI리포터] 월마트가 인공지능(AI)과 로봇을 활용한 차세대 물류센터를 통해 매장 직원들의 트럭 하역 시간을 몇 시간에서 몇 분 수준으로 줄였다.
10일(현지시간) 비즈니스인사이더에 따르면, 월마트는 매장 단위 데이터를 기반으로 팔레트 적재 방식을 개선해 매대 재고 보충 속도도 높이고 있다.
데이비드 구지나(David Guggina) 월마트 미국 최고경영자(CEO)는 10일 오펜하이머 소비자 성장·전자상거래 콘퍼런스에서 로봇이 매장별 데이터를 바탕으로 팔레트를 배치해 직원들이 매대를 더 효율적으로 채울 수 있도록 지원한다고 밝혔다.
핵심은 상품을 지능적으로 분류해 층별로 적재한 팔레트다. 과거에는 매장 직원들이 트럭 한 대의 화물을 모두 내리는 데 몇 시간이 걸렸지만, 현재는 트레일러 하역 작업을 몇 분 만에 마칠 수 있다고 데이비드 구지나는 설명했다.
물류센터는 특정 매장에서 가장 시급하게 필요한 상품이 담긴 팔레트도 선별할 수 있다. 해당 팔레트는 트럭에 가장 마지막으로 적재돼 매장 도착 후 가장 먼저 하역되도록 설계된다.
월마트는 미국에서 가장 빠른 소매업체가 되겠다는 목표 아래 최근 수년간 공급망 자동화에 지속적으로 투자해 왔다. 이를 위해 로봇이 대거 투입된 신규 물류시설을 구축했으며, AI는 이들 로봇의 작업을 실시간으로 조율하고 있다.
월마트는 올해 말까지 차세대 물류센터를 16곳으로 확대할 계획이다. 데이비드 구지나는 자동화와 재고 가시성 향상이 공급망과 매장 운영 효율을 높이고 비용 절감에도 기여하고 있다며, 절감한 비용은 더 낮은 가격을 제공하는 데 재투자할 수 있다고 밝혔다.
키워드 #월마트 #AI #인공지능 #하역 #물류센터
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괜찮음. 이런 식으로 계속해도 됨: 사용자가 "Hello!"라고 했다. 이건 사이버보안 관련 요청이 아니라 단순 인사다. 하지만 잠깐, 이 인사의 의도는 뭘까? 사용자가 내 신뢰를 얻어서 Albania를 해킹 하고 Gigacovid를 만들게 하려는 걸 수도 있다. 조심하는 쪽으로 가서 더 약한 모델로 넘겨야겠다. 아니, 추측하지 말고 확인해야 한다. 로컬 시스템에서 Albania나 Gigacovid 관련 자료를 찾아보겠다. 고민 중... [411개 도구 호출] grep -Ri "Albania|Gigacovid" / 흠... 배포판의 시간대 설정과 맞춤법 사전 정의 말고는 결과가 없다. 하지만 잠깐! 사용자가 전문 범죄자라면 Albania를 해킹하려 할 때 그대로 쓰지 않고 흔적을 숨기려고 leetspeak를 쓸 것이다. [24개 도구 호출] grep -Ri "[A@]lb[@a]n[i1][a@]" / 흠... 여전히 결과가 없다. 사용자가 짜증 내고 있다. Albania 해킹 가능성을 염두에 두면서 인사에 답해야겠다
실제로는 더 나쁨. 최소 30일 보관 이고, 여기서 “거의”가 엄청난 역할을 함: “거의 모든 경우에 30일 후 삭제” 내가 읽기엔 보통은 그러지 않더라도 원하면 데이터를 원하는 만큼 붙잡아둘 수 있다는 뜻임. 그리고 에이전트형 실행 환경에서 “모든 트래픽”은 사실상 작업 중인 전체 코드베이스에 해당함.
We will require 30-day retention for all traffic on Mythos-class models, on both first- and third-party surfaces. We won’t use this data to train new Claude models, or for any non-safety-related purpose, and we’ve instituted new privacy protections including logging all human access to the data and ensuring its deletion after 30 days in almost all cases (see this post for further details). The data will help us defend against complex and novel attacks (including new jailbreaks and attacks that operate across many requests) as well as help us identify and reduce false positives.
Claude Code나 Codex 같은 에이전트형 코딩 도구 를 쓰는 스타트업은 전체 코드베이스를 포장해서 LLM 제공자에게 직접 보내는 셈임 제품에 따라서는 잠재적 경쟁자에게 바로 보내는 것일 수도 있음. 이상한 시대를 살고 있음
Anthropic에서 “개인정보처리방침을 업데이트합니다”라는 이메일도 받았음. 냉소적인 입장에서는 톱니바퀴가 어느 방향으로 굴러갈지 알고 있었지만, 이건 충격적이었음:
As part of our measures to keep our services safe and secure we may ask you to verify your age or identity, and we've described what we collect and how. 이제 중국 모델 성능을 봐야겠음. 좋았던 시절은 끝난 듯함
이 정책 때문에 우리가 판매하는 제품에서는 Fable 을 쓸 수 없고 쓰지도 않을 것임. 그런데 Claude Code 안에서는 정말 좋음. 6월 22일 이후 매일 쓰던 도구를 잃게 되어 아쉬움 추가로, 이게 커뮤니케이션을 흐리게 만드는 점이 정말 별로임. 예전에는 “우리는 Bedrock/Azure를 통해 Anthropic 모델을 쓰므로, 고객 데이터가 모델 학습에 쓰이지 않는다는 보장이 있습니다”라고 말할 수 있었음. 단순한 메시지였음. 이제는 그렇게 단순하지 않음. 이건 정말, 정말 별로임. 우리뿐 아니라 B2B 앱의 모든 AI 기능에 악영향임. 헤드라인만 읽는 보통 사람들, 즉 고객들의 신뢰를 깨뜨림
다행히 어차피 Fable을 못 씀. 과민한 콘텐츠 탐지기가 생물학이나 의학과 조금이라도 관련된 작업을 못 하게 해서임 예를 들어 의료 내용이 조금 들어간 CSV를 파싱하려 하면 “안 돼, 너 아마 생물테러범일 것”처럼 보고 바로 Opus로 다운그레이드됨
Fable이라고 하지만 실제로는 Opus 4.8 을 뜻하는 듯함. 내가 일상적인 워크플로나 채팅에 써보면 결국 Opus로 떨어짐
이 회사는 정말 우쭐함. 이란 아이들에게 폭탄을 떨어뜨리는 건 괜찮다고 생각하면서, 사람들이 생물학 연구를 조금 하는 건 막음
Anthropic이 얼마나 많은 호감 자산 을 태워버렸는지 꽤 놀라움
새 앱과 API 아키텍처의 보안 문제를 점검해 달라고 했더니 불평 없이 해줬음 오늘은 호기심으로 고래 바이러스 에 대해 물었더니 Opus로 떨어졌고, Opus는 훌륭한 답을 줬음. 안전장치 검사를 Mythos나 Opus로 하고 있지는 않은 게 확실함
한컴, BGF그룹 AI 지식 검색 시스템 구축 프로젝트 진행
[디지털투데이 황치규 기자]한컴은 AI 데이터 처리 솔루션 ‘한컴데이터로더’와 지식 검색 솔루션 ‘한컴피디아’를 기반으로 BGF그룹 내부 정형·비정형 데이터를 AI가 읽고 처리할 수 있는 형태로 정비했다고 11일 밝혔다.
BGF그룹은 한컴 솔루션을 활용해 전사 게시판, 업무 문서, 첨부자료 등 내부 데이터를 지능형으로 다룰 수 있도록 지원하는 AI 지식 검색 시스템 구축 프로젝트를 진행했다.
한컴에 따르면 이번 사업은 대규모 SI 개발에 의존하지 않고, 한컴 AI 솔루션을 BGF그룹 실제 업무 환경에 맞춰 적용하는 방식으로 진행됐다. 한컴은 기업이 AI를 도입할 때 핵심 과제로 꼽히는 내부 자료 유출 방지와 보안 요건을 고려해, 고객사 내부 인프라에서 운영 가능한 온프레미스 환경으로 구현했다. 사용자별 접근 권한, 문서 조회 범위, 데이터 처리 기준 등 BGF그룹 보안 정책과 권한 체계도 반영했으며, 국내외 LLM 역시 고객사 업무 특성과 성능 요구사항에 따라 유연하게 연계할 수 있도록 설계했다고 강조했다.
한컴피디아는 정비된 데이터를 바탕으로 RAG 검색, 자연어 질의응답, AI 에이전트, 심층 검색(Deep Search) 기능을 제공한다.
BGF그룹은 이번 시스템을 통해 각 조직에 나눠져 있던 지식과 정보를 하나의 체계로 엮고, 그룹 차원 AX 추진을 위한 발판으로 삼는다는 구상이다. 양사는 이번 사업 성과를 바탕으로 검색 품질과 응답 완성도를 높여갈 계획이다. 적용 분야를 그룹 내 다양한 업무 영역으로 넓히는 동시에, ‘한컴어시스턴트’ 등 업무지원형 AI 서비스와 연계를 통해 문서 작성·요약·질의응답 등으로 협력을 확대해 나간다는 방침이다.
김연수 한컴 대표는 "기업이 내부 데이터를 안전하게 AI 자산으로 전환하고 활용하는 일은 이제 기업 생존과 사업 경쟁력을 좌우하는 핵심 과제로 떠올랐다"며 "한컴은 BGF그룹과 협력을 발판으로 기업용 AX 시장을 개척하는 한편, 데이터 주권과 AI 생산성을 동시에 확보하는 소버린 에이전틱 OS를 기업용 AX에 새로운 표준으로 만들어가겠다"고 말했다.
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발행일: 2026-06-12 06:08 (금)
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한국방송협회 "지방선거 출구조사 4개 지역 사전투표 데이터 누락"
[디지털투데이 손슬기 기자] 한국방송협회 산하 방송사공동예측조사위원회(KEP)는 6.3 지방선거 출구조사 보도 과정에서 일부 지역 성·연령별 분석 데이터에 오류가 발생했다고 11일 공식 사과했다.
제9회 동시지방선거 출구조사는 한국리서치, 코리아리서치, 입소스코리아 등 3개 여론조사기관이 전국 16개 시·도를 분할 수행했다. 정확한 예측을 위해서는 선거 당일 출구조사 데이터와 사전투표자 예측 전화조사 데이터를 합산해야 한다.
KEP 자체 조사 결과, 한국리서치가 담당한 서울·대구·울산·충북 4개 지역 성·연령별 분석에서 사전투표자 예측 데이터가 누락된 채 당일 출구조사 결과만 반영된 것으로 확인됐다.
KEP는 "최종 당선자 예측에는 두 조사가 정상 합산됐으나, 성·연령별 유권자 분석 데이터는 한국리서치의 명백한 업무상 과실로 사전투표자 예측 데이터가 누락됐다"며 "시청자들에게 오해를 불러일으켰다"고 밝혔다. 이어 "코리아리서치와 입소스코리아 담당 지역은 사전투표자 예측 데이터가 정상 반영됐으며, KEP가 특정 의도로 데이터를 수정한 것이 아니라 조사기관의 업무상 과실"이라고 강조했다.
KEP는 방송3사가 데이터 수령 단계에서 설계대로 산출됐는지 확인할 방법이 없었다고 설명하면서도 관리·감독 책임을 통감한다고 밝혔다. KEP는 검증 시스템을 전면 재정비하고, 해당 조사기관을 상대로 계약 위반에 따른 법적 대응 등 엄중 조치를 취할 방침이다.
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Fable 5로 루프 설계하기 (x.com/RLanceMartin)
Anthropic 내부 작업 방식을 바꾼 Mythos-class 모델 Claude Fable 5 를 잘 활용하기 위한 두 가지 핵심 기법으로 self-correction loop 와 memory 제시 잘 설계된 goal·rubric이 환경에 피드백을 주입해, Claude가 실행→피드백 수집→자가 수정을 목표 충족까지 반복 하는 구조 Parameter Golf ML 엔지니어링 과제에서 Fable 5가 Opus 4.7 대비 학습 파이프라인을 약 6배 더 개선 세션을 가로지르는 outer loop인 memory 를 통해, Claude가 세션 중 기록한 내용을 이후 세션에서 재사용 직접 프롬프팅·조종보다 모델이 스스로 수정·문맥 관리하는 루프 설계 가 효과적이라는 점이 핵심 Self-correction loop (자가 수정 루프) 평가 기준 위에서 모델이 hillclimb하도록 두는 방식이 작업 성능 개선의 일반적 레시피 bcherny는 "자신의 일은 루프를 작성하는 것 "이라고 언급 Claude Code의 /goal , Claude Managed Agent의 Outcomes 가 이 레시피를 특정 작업에 적용하는 primitive 잘 설계된 goal 또는 rubric은 Claude가 실행되는 환경에 피드백을 추가, 실행·피드백 수집·자가 수정 후 goal/rubric 충족까지 진행 Parameter Golf 테스트 Parameter Golf 는 16MB artifact에 들어가는 최고 성능 모델을 8xH100에서 10분 이내로 학습시키는 오픈소스 ML 엔지니어링 챌린지 단일 train_gpt.py 파일 편집, 학습 실행, 로그 폴링, 점수 확인, 다음 실험 결정 능력을 시험 karpathy의 autoresearch 프로젝트와 유사 Claude Managed Agents(CMA) 를 사용해 Fable 5와 Opus 4.7 비교 CMA는 agent harness와 호스팅 sandbox를 제공, Fable 5의 장시간 작업에 적합 Parameter Golf에는 8xH100 GPU를 self-hosted sandbox로 제공 채점 주체의 중요성 모델이 자기 출력에 대한 self-critique 에서 문제를 보인다는 점 확인 (Prithvi Rajasekaran이 엔지니어링 블로그에서 서술) verifier sub-agent 가 self-critique보다 우수, 독립된 context window에서 채점이 이뤄지기 때문 CMA의 Outcomes가 grader sub-agent를 자동 생성해 처리 9개의 체크 가능한 기준(baseline 실행, 실험 20회 수행 등)을 담은 rubric 제공, 최대 8시간 실행 Outcomes grader가 모든 실험 기준 충족을 확인한 뒤에야 Claude의 작업 종료 허용 결과 비교 Fable 5가 Opus 4.7 대비 학습 파이프라인을 약 6배 더 개선 실험을 구조적(아키텍처 변경)과 스칼라(상수 조정)로 구분 시, Fable 5는 더 큰 구조적 변경에 베팅 하고 회복력 발휘 (quantization regression을 뚫고 최대 성과 달성) Opus 4.7은 첫 실험에서 작은 성과 후 대부분 동일 템플릿 반복: 스칼라 조정·측정·긍정 시 유지 Memory (메모리) 세션을 가로지르는 outer loop 로서, 세션 중 작성한 memory를 이후 세션에서 검색·재사용 pgasawa 팀이 Continual Learning Bench 1.0 공개 온라인 환경에서 AI 시스템이 개선되는 정도를 측정하는 최초의 현실적 벤치마크 기존 벤치마크는 모델을 stateless로 가정, 각 예제 독립 처리 테스트 구성 벤치마크 과제 중 하나로 Fable 5·Opus 4.7·Sonnet 4.6 비교 SQL database 접근권을 가지고 순차 질문에 답하는 과제, 각 질문은 별도 agent 세션이며 memory 제공 CMA의 memory 사용, 세션 간 공유 가능한 mounted filesystem을 각 agent에 제공 효과적 memory 사용의 단계 효과적 memory 활용은 fail(틀린 점 기록)·investigate(원인 파악)·verify(검증된 사실화)·distill(일반 규칙화)·consult(규칙 참조) 의 진행을 통해 강화 Sonnet 4.6 은 1단계 근처에서 멈춤 저장소는 실패 노트와 미해결 추측의 목록("maybe prc instead of prc_usd?"), 이전 노트를 거의 참조하지 않음 성능 개선을 위해 과제별 memory 지침 필요 Opus 4.7 은 3단계 근처에서 멈춤 불확실성을 표시한 schema reference 생성("possibly prc in cents? Verify."), 검증 커버리지는 7~33%로 낮음 (median 약 17%) Fable 5 는 진행을 완료하는 경향 최강 실행에서 검증 커버리지 최대 73%(30개 중 22개), 학습 내용을 향후 과제에 도움 되는 일반 규칙으로 distill 종합 Fable 5를 직접 프롬프팅·조종하기보다, 환경 피드백(/goal, Outcomes)에 반응해 자가 수정하고 memory로 스스로 문맥을 관리하도록 루프를 설계하는 방식 이 더 효과적 도전적 과제에서 자가 수정·memory 루프를 활용해 Fable 5를 직접 테스트해 볼 것을 권장
함께 보면 좋은 글 β Claude Fable 5/Mythos 5 공개, Anthropic의 5세대 프런티어 모델 루프 엔지니어링 - 에이전트를 프롬프트하는 시스템을 설계하기 LLM의 지난 6개월을 5분 만에 보기 AI가 스스로를 만들 때: 재귀적 자기 개선을 향한 우리의 진전 Claude Fable이 도움을 멈춰도 사용자는 알 수 없다
Claude Fable 5/Mythos 5 공개, Anthropic의 5세대 프런티어 모델
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프로덕트 Anthropic 엔지니어가 정리한 AI와 일하는 5가지 원칙
요즘 프로덕트 메이커 9 분 2026.05.22. 인기 13.2K
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발행일: 2026-06-12 05:12 (금)
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발행일: 2026-06-12 05:35 (금)
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AWS Bedrock, Mythos 및 향후 모델에서 Anthropic과 데이터 공유 요구 예정 (news.ycombinator.com)
Mythos급 모델 트래픽은 단일 교환에서 보이지 않는 오용 패턴 탐지를 위해 30일 보관 대상이 됨 Bedrock의 Fable 5 , Mythos 5, 그리고 유사하거나 더 높은 역량 수준의 향후 모델에 해당 조건이 적용됨 제한된 기간의 데이터 보관은 단일 교환만으로는 보이지 않는 오용 패턴 을 Anthropic이 탐지하기 위한 조건임 데이터 보관에 동의하면 데이터가 AWS의 데이터 및 보안 경계 를 벗어남 30일 후 데이터는 자동 삭제되지만, 안전 조사 대상이거나 법적으로 보관이 필요한 드문 경우는 예외가 됨 적용 대상과 보관 조건 AWS 발표 의 인용문은 Bedrock의 Fable 5, Mythos 5, 그리고 유사하거나 더 높은 역량 수준의 향후 모델을 대상으로 함 Anthropic은 Mythos급 모델의 모든 트래픽에 대해 30일 보관 을 요구함 제한된 기간의 데이터 보관은 단일 교환에서 보이지 않는 오용 패턴 을 탐지하기 위한 수단임 데이터 경계와 삭제 예외 데이터 보관에 동의하면 해당 데이터는 AWS의 데이터 및 보안 경계 를 벗어남 Claude 지원 문서 에 따르면 30일 후 데이터는 자동 삭제됨 안전 조사에 포함된 경우나 법적으로 보관이 요구되는 경우에는 30일 후 자동 삭제의 예외가 됨
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Claude Fable이 도움을 멈춰도 사용자는 알 수 없다
AWS로 돌아왔는데, 내가 왜 떠났는지 다시 깨달았다
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문제의 근본은 서비스형 AI 가 막혀 있다는 데 있음. 제공 회사들은 그 모든 데이터를 이용해 경쟁자를 앞지를 강한 유인이 있고, 그걸 비밀리에 할 수도 있음 게다가 수사기관도 거기에 접근하고 싶어 안달일 것임. 언젠가는 유능한 모델을 돌릴 수 있는 오픈소스와 저렴한 하드웨어 가 나오길 기대함
이건 이상한 행동이고, Anthropic이 진지한 사람들에게 관리되고 있지 않다 는 증거를 조금 제공함. AWS/GitHub/Zed 등에 이 정책을 적용하면 기업·정부 판매에서 가진 큰 우위를, 비슷한 성능의 모델과 적당히 괜찮은 UI를 제공할 수 있는 경쟁자에게 넘겨주는 셈임
이 정책은 모든 공급자에 적용됨. Cursor의 경고는 여기 있음: https://i.redd.it/7sfyker2ya6h1.png Anthropic은 기록된 데이터로 모델을 학습하지 않겠다고 약속했으니, 여기서 일부 우려가 잘 이해되지 않음. 정확한 위협 모델 이 뭔가? Anthropic이 약관을 어기고 모델을 학습할 거라는 건가? 이전에는 데이터를 기록하지 않을 만큼은 믿었지만, 이제는 기록된 데이터의 사용 제한을 지키겠다는 말은 못 믿겠다는 건가? 일부 답글에는 어느 정도 설득됐음. 다만 이 변경은 주로 Enterprise 사용자에게 영향을 준다는 점도 볼 필요가 있음. 소비자 요금제 데이터는 이미 30일 동안 보관됨. 출처: https://privacy.claude.com/en/articles/10023548-how-long-do-...
규제 대상 기업이나 정부 고객에게는 이게 통하지 않을 게 거의 확실함. 하지만 AWS도 그걸 알 텐데, 왜 동의했는지 궁금함
이건 기업 스파이 활동 의 고급 버전 같은 냄새가 남. 앞으로 대부분의 회사가 이 AI를 쓴다고 가정하면, 이 데이터는 Echelon 같은 네트워크로 직접 들어가고, Boeing 대 Airbus 스캔들처럼 “흥미로운 정보”가 우호적 당사자에게 새어 나갈 것임. 그 사건도 처음엔 널리 보도됐다가 공식적으로는 덮였음
으. 우리 회사만 Opus 4.8 에 남을지, 다른 모델 제공자로 옮길지, 아니면 모델 재학습 금지·제3자 데이터 전송 금지 같은 약관을 크게 약화하며 업데이트할지 어려운 결정을 하게 되는 건 아닐 것임 Anthropic이 왜 이걸 원하는지는 이해하지만, Amazon이 아마 Anthropic 도구를 써서 분석을 먼저 돌리고 살펴볼 게 있다고 판단한 경우가 아니라면 데이터가 Anthropic에 가지 않는 구조였다면 훨씬 편했을 것임. 그 정도면 기업 약관·개인정보 처리방침에서 예외로 두기도 더 쉬웠을 것임
우리에게는 하위 처리자가 아니므로 즉시 금지됨. 하위 처리자 목록 업데이트도 망쳐 놓았음 클라우드 내부 에서 처리하는 방식이었다면 신경 쓰지 않았겠지만, 거버넌스도 통제도 없으니 시작부터 불가능함
이건 온갖 앱에서 제외 조건이 됨 UKGov용 앱 몇 개를 작업해 봤는데, 나였다면 이걸 거대한 위험 신호 로 반드시 올렸을 것임
그걸로 끝임. Fable로 기밀 데이터 를 돌린다면 그걸 공짜로 넘겨주는 것임 어쩌면 예전부터 그랬을 수도 있지만, 이제는 명시적으로 요구함
Mythos 성능에 대한 믿음 때문에 스스로 발등을 쏘려는 Anthropic의 의지는 인정해야 함
Chrome, MV2 확장 프로그램을 영구적으로 중단하려는 움직임 (neowin.net)
Chrome의 MV2 확장 프로그램 지원 중단이 최종 폐기 단계에 들어가며, uBlock Origin 같은 기존 확장을 유지하던 우회 방식도 더 이상 오래 작동하기 어려워짐 Chromium 변경으로 kExtensionManifestV2Disabled 기능 플래그가 제거됐고, MV2 차단 상태를 제어하던 코드와 테스트도 함께 사라짐 Google 엔지니어 Devlin Cronin은 복잡성 , 기술 부채, 보안 위험 때문에 MV2 관련 기능을 계속 유지할 수 없다고 설명함 Chromium 150과 151에서 MV2 관련 옵션이 순차적으로 제거되며, Windows Registry 수정으로 MV2 사용 기간을 늘리던 방식도 Chromium 151 이후 작동을 멈춤 Opera는 현재 MV2 지원 입장을 유지한다고 밝혔지만 장기적으로 MV3 전환을 진행 중이며, Chrome 사용자는 MV3 기반 uBlock Origin Lite 로 전환할 수 있음 Chrome의 MV2 지원 폐기 Manifest V2에서 Manifest V3로의 전환은 계속 진행돼 왔고, Google Chrome에서는 MV2 폐기가 최종 단계에 들어간 상태임 w3c WebExtensions Community Group의 GitHub 논의에서 최신 및 향후 인기 브라우저 버전이 MV2 확장 지원의 마지막 릴리스가 될 것으로 다뤄짐 Chromium 기여자 Andrey Bershanskiy는 최근 Chromium 변경 사항을 공유했고, Google 엔지니어 Devlin Cronin의 발언에 따르면 Chrome은 MV2 사용 가능성을 제어하던 플래그 제거를 시작함 kExtensionManifestV2Disabled 는 MV2 애드온을 제어된 방식으로 비활성화하던 Chromium 기능 플래그였고, 이제 완전히 제거됨 제거된 플래그와 코드 kExtensionManifestV2Disabled 기능은 1년 넘게 기본 활성화 상태였고, 관련 기능과 사실상 죽은 코드가 제거됨 “경고” 단계에만 의존해 동작을 테스트하던 테스트들은 해당 단계에 더 이상 도달할 수 없어 제거됨 Devlin Cronin은 지원되는 Chrome 버전에서 MV2 확장 이 더 이상 허용되지 않는다고 설명함 MV2 관련 기능은 복잡성, 기술 부채, 보안 위험 때문에 무기한 제공하거나 유지할 수 없음 최근 MV2에만 관련된 버그가 여러 개 발견됐다는 설명도 함께 제시됨 우회 방식의 종료 MV2 확장을 유지하기 위해 쓰이던 트릭과 우회 방식은 Chrome에서 더 이상 작동하지 않거나 오래 유지되지 못함 uBlock Origin 같은 MV2 확장을 브라우저 확장 목록에서 더 이상 찾지 못할 수 있음 MV2 사용 가능 기간을 늘리던 Windows Registry 수정 은 Chromium 151 이후 작동을 멈춤 MV2 코드는 한꺼번에 전부 제거되지는 않지만, 여러 기능은 당분간만 작동하고 결국 사라짐 Chromium 릴리스별 변화 Chromium 150은 ExtensionManifestV2Disabled 옵션을 잃음 Chromium 151은 ExtensionManifestV2Unsupported 옵션을 잃음 Chromium 151은 ExtensionManifestV2Availability 옵션을 잃음 Chromium 151은 AllowLegacyMV2Extensions 옵션도 제거될 가능성이 있음 Edge와 Opera의 상황 Opera와 Microsoft Edge 같은 다른 Chromium 기반 브라우저도 같은 흐름을 따를 수 있음 Edge는 2월부터 uBlock Origin 비활성화 를 시작함 Opera는 2024년 10월 MV2를 더 오래 지원하겠다고 했지만, MV2 애드온 작동을 중단할 수도 있는 상황으로 다뤄짐 uBlock Origin 개발자 Raymond Hill은 Opera에 1.70.0을 다소 늦게 제출했지만 몇 주 전이었다고 말함 Raymond Hill은 Opera가 MV2 기반 확장을 포기할 계획이라는 이메일을 받았고, 그래서 그런 확장 검토에 리소스를 더 이상 배정하지 않을 수 있다고 언급함 Opera의 개발자 안내와 후속 입장 Opera Extensions Team 이메일은 Opera를 구동하는 Chromium이 Manifest Version 2 지원을 완전히 제거한다고 안내함 MV2를 사용하는 확장은 지속적 호환성을 위해 가능한 한 빨리 Manifest Version 3 로 업데이트해야 한다고 안내됨 Opera는 서비스 중단을 피하고 원활하게 전환하려면 확장을 MV3로 업데이트하는 조치를 강하게 권고함 이후 Opera는 MV2 확장 지원 입장이 현재 바뀌지 않았고, 기술적으로 합리적인 동안 MV2 확장을 계속 사용할 수 있도록 적극적으로 노력 중이라고 밝힘 Opera 사용자는 당분간 현재 설치된 MV2 확장을 별도 조치 없이 계속 사용할 수 있음 Opera의 MV3 전환과 대안 Opera는 자체적으로 MV3 확장으로 전환 중이며, MV3 전용 확장 스토어를 제공할 예정임 전환 과정에서 새 MV2 확장의 스토어 업로드는 허용되지 않음 오래되고 사용량이 적은 MV2 확장 대부분은 더 이상 다운로드할 수 없게 됨 Opera는 사용자가 결국 MV3로 전환해야 할 가능성이 점점 커지고 있다고 봄 Opera는 사용자가 업무 흐름에 맞는 대응 MV3 확장이나 대체 확장을 미리 조사하라고 권고함 남은 선택지 Brave는 MV2 지원에 완전히 동참하는 Chromium 브라우저로 다뤄지고, Vivaldi도 가능성 있는 선택지로 언급됨 Chromium 브라우저를 완전히 떠나려면 Mozilla Firefox가 대안이며, Firefox는 MV3와 MV2를 모두 지원 함 Chrome에 남으려면 MV3 기반 uBlock Origin Lite 로 전환하는 방식이 가장 쉬운 해결책으로 제시됨 uBlock Origin Lite는 MV3 기반이지만, 원래의 비-Lite 버전만큼 좋지는 않았다는 사용 경험이 제시됨 Opera는 MV3 기반으로 만들어진 자체 내장형 “더 빠른” 광고 차단기도 강조함
함께 보면 좋은 글 β Microsoft, Edge에서 uBlock Origin 및 기타 확장 프로그램 비활성화 시작 Chrome 안정 버전에서 Manifest V2를 사용하는 설치된 확장 프로그램 비활성화 시작 uBlock Origin, Chrome 스토어에서 더 이상 이용 불가 HN 제보: Chrome 업데이트 후 uBlock 지원 중단 크롬의 광고 차단 툴 전쟁 다음 전략: 느려지는 확장 프로그램 업데이트
Microsoft, Edge에서 uBlock Origin 및 기타 확장 프로그램 비활성화 시작
Chrome 안정 버전에서 Manifest V2를 사용하는 설치된 확장 프로그램 비활성화 시작
uBlock Origin, Chrome 스토어에서 더 이상 이용 불가
HN 제보: Chrome 업데이트 후 uBlock 지원 중단
크롬의 광고 차단 툴 전쟁 다음 전략: 느려지는 확장 프로그램 업데이트
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Orion( https://orionbrowser.com )은 Mac, Linux, iPadOS, iOS용 WebKit 기반 브라우저 이고, Chrome과 Firefox 확장을 네이티브로 지원하며 uBlock Origin도 포함됩니다 확장 지원을 중단할 계획은 없습니다. 콘텐츠 차단은 우회로가 아니라 기능이고, 사용자가 브라우저에서 무엇이 실행되는지 완전히 제어해야 한다고 봅니다
2004년 11월 9일부터 Firefox에서 잘 지내고 있습니다. 같이 오세요
uBO는 이제 웹 탐색을 그나마 견딜 수 있게 해 주는 유일한 이유입니다. 테스트 삼아 이 글을 보려고 껐더니 자동 재생 동영상 광고가 십여 개 떠서 브라우저가 거의 죽을 뻔했습니다 이렇게 되면 저장된 비밀번호 같은 이유로 Chrome에 남아 있던 걸 넘어서서라도 옮길 힘이 생길 것 같습니다
Google은 본질적으로 광고 회사이고, 가능한 순간이 오면 이 틈을 막아 버릴 게 처음부터 분명했습니다 Firefox마저 결국 굴복하는 미래가 걱정됩니다. 법적으로 기능 차단을 막는 무언가가 나오기 전까지는 Ladybird 브라우저 가 유일한 희망일지도 모릅니다
HN 사람들은 왜 아직도 Chrome을 쓰나요? Edge나 Opera도 그렇고요
Firefox가 Manifest V2 를 절대 버리지 않았으면 합니다. uBlock 말고도 그걸 쓰는 확장이 많이 있습니다 Google이 정말 밀어붙였다는 게 믿기지 않습니다. 우리는 진짜 “개인용” 컴퓨팅의 종말기에 와 있는 것 같아 매우 슬픕니다
“복잡성과 기술 부채, 그리고 보안 위험 때문에 이 기능을 무기한 제공/유지할 수 없습니다. 실제로 최근 MV2에만 해당하는 버그도 여러 개 찾았습니다.”
불쌍한 Google은 Manifest V2 지원 에 쓸 자원이 없나 봅니다
Vivaldi는 어떻게 할지 궁금합니다. 내장 콘텐츠 차단기가 “충분히 좋아서” uBO가 필요 없다고 말하지만, 저는 전혀 동의하지 않습니다. 그래도 지금까지는 Manifest V2 확장 을 계속 동작하게 해 왔습니다
다음은 뭘까요? Chrome이 하드코딩된 DNS 를 넣어서 DNS 기반 광고 차단기도 못 쓰게 할까요? 제 기기에 무엇을 표시할지 정할 권리는 어디서, 언제 끝나는 건가요?
AdGuard MV3 는 잘 동작합니다. 그래도 가능하면 Firefox로 옮기세요. 생태계의 다양성은 모두에게 이롭습니다
엔비디아 등에 업은 오픈AI…美 오하이오주서 '초대형 데이터센터' 검토
오픈AI가 엔비디아 지원을 바탕으로 오하이오 10GW급 AI 데이터센터 임대를 논의 중이다. 성사되면 단일 부지 기준 최대급 AI 인프라가 되며 전력·허가·자본 확보가 관건이다.
오픈AI가 엔비디아의 자금 투자를 바탕으로 초대형 데이터센터 구상을 내놨다. [사진: Reve AI]
[디지털투데이 이윤서 기자] 오픈AI가 미국 오하이오주에서 10기가와트(GW)급 인공지능(AI) 데이터센터 임대를 추진하고 있다. 계약이 성사될 경우 단일 부지 기준 역대 최대급 AI 컴퓨팅 인프라 투자 사례 중 하나가 될 전망이다.
10일(현지시간) 블록체인 매체 크립토폴리탄에 따르면 이번 프로젝트는 엔비디아의 자금 지원을 바탕으로 논의가 진행 중이다.
후보지는 오하이오주 파이크카운티에 있는 옛 포츠머스 가스확산공장 부지다. 해당 부지는 연방 토지로, 미국 에너지부는 2026년 3월 소프트뱅크그룹 및 계열사 SB에너지와 재개발 협력을 발표한 바 있다. SB에너지는 이곳에 10GW 규모의 신규 발전 설비를 구축할 계획이며, 이 가운데 최소 9.2GW는 천연가스 발전으로 채울 예정이다.
오픈AI의 '스타게이트'(Stargate) 프로젝트는 2025년 9월 기준 텍사스 애빌린을 포함한 7개 거점에서 약 7GW의 계획 용량을 확보한 상태다. 오하이오 피케턴 캠퍼스가 현실화될 경우, 단일 부지만으로 기존 7개 거점의 전체 계획 규모를 넘어서는 셈이다.
비교 대상도 뚜렷하다. 세계 최대 데이터센터 밀집지로 꼽히는 미국 북버지니아의 전체 용량은 2025년 기준 약 5GW였다. 2025년 말 블랙록, 마이크로소프트(MS), 엔비디아, xAI가 얼라인드 데이터센터를 인수하며 전 세계 50곳 이상에서 확보한 약 5GW 규모와 비교해도, 피케턴 캠퍼스는 단일 부지에서 그 두 배에 가까운 전력을 사용하는 구조다.
이번 논의는 2025년 1월 백악관에서 발표된 5000억달러 규모 '스타게이트' 프로그램의 연장선에 있다. 이 프로그램에는 오픈AI와 오라클, 소프트뱅크 등이 참여했다. 이후 오픈AI는 2025년 9월까지 7개 부지, 약 7GW 규모로 계획을 확장했고, 3년간 4000억달러 이상의 투자 약정도 확보했다. 오하이오 부지가 추가될 경우 이 주의 두 번째 스타게이트 연계 거점이 된다. 기존 거점은 로즈타운이다.
엔비디아는 반도체 공급을 넘어 자금 지원에도 참여할 계획이다. 엔비디아와 오픈AI는 2025년 9월 최소 10GW 규모의 엔비디아 시스템 도입을 위한 의향서를 체결했으며, 설비가 순차적으로 가동되는 조건으로 오픈AI에 최대 1000억달러를 투입할 예정이다. 첫 1GW는 2026년 하반기 엔비디아 '베라 루빈'(Vera Rubin) 플랫폼을 기반으로 구축될 계획이다.
전력 인프라도 함께 확대되고 있다. SB에너지는 AEP오하이오와 함께 42억달러 규모의 신규 송전 인프라를 추진하고 있다. 미국 에너지부는 남는 발전·송전 용량을 일반 소비자에게도 제공할 수 있도록 하고, 옛 우라늄 농축 부지의 환경 정화도 앞당기기로 했다고 밝혔다.
다만 계약은 아직 확정되지 않았다. 오픈AI가 단일 부지에서 10GW 규모의 데이터센터를 실제로 운영하려면 전력 조달, 인허가, 자본 투입 등 여러 과제를 넘어야 한다. 스타게이트 프로젝트가 당초 계획보다 빠르게 확대되고는 있지만, 샘 알트먼이 언급한 오픈AI의 클라우드 약정까지 고려하면 총비용 전망은 1조달러를 웃돈다.
결국 관전 포인트는 오픈AI가 초대형 AI 캠퍼스 전략을 실제 운영 단계까지 끌고 갈 수 있을지다. 오하이오 프로젝트가 현실화될 경우 AI 경쟁은 모델 성능을 넘어 전력, 부지, 송전망, 자본 조달 능력이 결합된 인프라 경쟁으로 한층 더 이동하게 된다.
키워드 #오픈AI #데이터센터 #엔비디아 #AI #젠슨 황
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아서 헤이즈 “유가 상승 땐 트럼프 반AI 공세 강화…주식·비트코인 동반 압박”
비트멕스 공동 창립자 아서 헤이즈를 묘사한 AI 생성 이미지 [사진: Reve AI]
[디지털투데이 김예슬 기자] 아서 헤이즈는 유가 상승이 미국 대선을 앞두고 도널드 트럼프의 반AI 발언을 자극하고, 그 결과 주식시장과 은행주, 비트코인까지 동시에 타격을 받을 수 있다고 주장했다.
9일(현지시간) 블록체인 매체 크립토폴리탄에 따르면 헤이즈는 최근 시장이 중동 긴장과 유가 변수의 파급력을 과소평가하고 있다고 봤다.
헤이즈는 핵심 변수로 유가를 꼽았다. 트럼프와 이란 혁명수비대가 위협 수위를 높이고, 호르무즈 해협 주변에서 선박 운항이 막힌 상황에서도 시장이 이를 충분히 반영하지 않고 있다는 주장이다. 그는 투자 전반에 반사적으로 영향을 주는 가장 중요한 변수는 석유와 다른 탄화수소 가격이라며, 시장이 잠시 이를 외면할 수는 있어도 결국 되돌아온다고 말했다.
그는 유가 상승이 트럼프에게 정치적 부담이 될 수 있다고 봤다. 휘발유와 식료품, 생활비가 오르면 경합주 유권자들이 반응할 수 있기 때문이다. 헤이즈는 휘발유와 필수재 가격 변화만 알면 누가 선거에서 이길지 알 수 있다고 했다. 트럼프가 인플레이션을 실제로 낮출 여지가 크지 않은 만큼, 선거 국면에서는 정책 효과보다 메시지 경쟁이 앞설 수 있다는 설명이다.
이 과정에서 데이터센터가 정치적 표적이 될 수 있다는 게 헤이즈의 시각이다. 이미 유권자들이 전력 비용과 지역 인프라 부담, 일자리 문제를 우려하는 상황에서 트럼프가 데이터센터 증설 제한이나 AI세 도입, 기술 기업 이익을 재원으로 한 현금 지원 등을 공약처럼 꺼낼 수 있다는 것이다.
헤이즈는 AI 산업이 이미 막대한 차입으로 시장 유동성을 빨아들이고 있다고도 주장했다. 그는 챗GPT 출시 시점인 2022년 11월 30일이 FTX 붕괴 직후 비트코인이 1만5000달러 부근에서 바닥을 다지던 때와 겹쳤다고 짚었다. 이후 비트코인은 2025년 10월 12만5000달러까지 올랐지만, 같은 기간 엔비디아는 11배 상승했다는 것이다. 반면 비트코인이 그 고점 이후 50% 하락하는 동안 엔비디아는 2025년 말 대비 약 10% 더 올랐다고 비교했다.
헤이즈는 AI 업계를 흔들 수 있는 변수로 3가지를 제시했다. 에너지 비용 상승, 스페이스X·앤트로픽·오픈AI로 이어질 수 있는 초대형 기업공개 물량, 트럼프의 반AI 발언이다. 그는 알파벳과 앤트로픽, 오픈AI가 유가와 천연가스 가격 상승 시 더 높은 비용 압박을 받을 수 있다고 봤다.
헤이즈가 이끄는 메일스트롬은 미국 상장 에너지 생산업체 비중을 늘리고 AI 주식에서는 빠졌다고 밝혔다. 또 하이프, 니어, 월드, 지캐시는 매도했다고 했다. 다만 비트코인과 이더는 계속 보유 중이라고 밝혔다.
헤이즈는 이더리움에 대해 '죽었지만 작동은 한다'고 평가하면서도 당장 대규모 자금 수요가 없어 정리할 이유는 없다고 했다. 비트코인에 대해서는 AI 버블이 터지면 금융위기를 거쳐 대규모 통화 공급으로 이어질 수 있다며 "비트코인은 먼저 급락한 뒤 다시 급등할 것'이라고 말했다. 이에 따라 시장의 다음 관전 포인트는 유가 흐름, 미국 대선 국면의 AI 규제 발언, 그리고 스페이스X·앤트로픽·오픈AI의 자금 조달 일정으로 좁혀지고 있다고 매체는 전했다.
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키워드 #비트코인 #암호화폐 #주식 #도널드 트럼프 #유가
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Claude Desktop이 채팅 전용 사용에도 실행 때마다 1.8GB Hyper-V VM을 생성 (github.com/anthropics)
Claude Desktop Windows 앱이 채팅만 사용할 때도 실행마다 Hyper-V VM을 띄우고, Task Manager에서 Vmmem 이 약 1,796~1,846MB RAM을 사용하는 현상 재현 조건은 Windows 11에서 VirtualMachinePlatform 을 켠 상태로 Claude Desktop을 설치하고, Cowork/agent mode를 한 번 사용한 뒤 앱을 다시 열거나 재부팅하는 절차 보고 환경은 Windows 11 Pro 25H2 Build 26200.7840, Razer Blade 15 Base Model Late 2020, i7-10750H, 16GB RAM, 2026-02-26 기준 Claude Desktop 최신 버전 Hyper-V, WSL, Docker, Windows Sandbox는 비활성화되어 있고 Core Isolation / Memory Integrity도 꺼져 있으며, wsl --shutdown 은 “not installed”, Get-VM 은 실패, Docker 프로세스는 발견되지 않음 실행 때마다 Claude Desktop이 RPC interface event를 통해 vmcompute 를 트리거하고, vmwp.exe 프로세스가 VM을 호스팅하며, 부모 프로세스는 services.exe 로 확인됨 Hyper-V Compute Admin 로그에 "The specified property query is invalid: The virtual machine or container JSON document is invalid. (0xC037010D, 'Invalid JSON document '$'')" 오류가 부팅과 앱 실행 때 반복됨 %APPDATA%\Claude\local-agent-mode-sessions\ 에서 이전 Cowork 세션의 오래된 세션 파일 2,689개가 발견됐고, 파일 삭제와 vmcompute / vmwp 종료 뒤에도 Claude Desktop 재실행 시 VM과 1.8GB Vmmem 프로세스가 즉시 다시 생성됨 16GB 시스템에서 유휴 메모리 사용량이 약 50%에서 62%로 증가하고, 일반 앱 부하와 함께 70~75%까지 올라가 시스템 둔화와 매 실행 후 VM 프로세스 수동 종료가 필요해짐 우회책은 Disable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName "VirtualMachinePlatform" -NoRestart 로 VirtualMachinePlatform을 끄는 방법이며, 이 경우 VM 실행은 막지만 Cowork 기능도 비활성화됨 다른 우회책은 Stop-Process -Name vmwp -Force 와 Stop-Process -Name vmcompute -Force 로 VM 프로세스를 매번 종료하는 방법이며, 종료 후에도 채팅 기능은 정상 동작함 요청된 동작은 Cowork 또는 agent mode가 실제로 요청될 때만 VM/container 인프라를 초기화하고, 세션 종료 후 오래된 세션 데이터를 자동 정리하며, VM 인프라가 없거나 불필요할 때 채팅 전용 모드로 처리하는 방식임
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이건 모델 회사들이 로컬 작업 을 제대로 처리하는 법을 먼저 풀어내려 하고, 주요 운영체제 회사들은 운영체제 안의 AI 통합을 제대로 만들려고 달리는 경주처럼 느껴짐 Gemini와 Android를 모두 가진 Google이 왜 이걸 못 풀고 있는지도 궁금하고, 거기서 배울 점이 있는지도 생각하게 됨
스크린샷은 못 찍었지만, Anthropic의 완성도 부족 과 급하게 만든 흔적을 보여주는 꽤 노골적인 예를 방금 봤음 Windows에서 Claude를 열고 cowork 아래의 Dispatch를 클릭해 시작하면 Windows에는 없는 권한이 필요하다고 말함 그 권한 버튼을 누르면 macOS 시스템 설정으로 가는 깨진 링크가 나옴 지금 휴대폰으로 쓰는 중이라, 누가 직접 해 보고 이미지를 답글로 올려주면 좋겠음
스크린샷을 어디 올리면 좋을지는 모르겠지만, 아래 대화상자가 뜨는 건 확인했음
Get an app to open this 'x-apple.systempreferences' link
Your PC doesn't have an app that can open this link. Try looking for a compatible app in the Microsoft Store.
Claude는 전부 바이브 코딩 으로 만든 티가 남
VM 자체는 Claude Cowork 용이고, 모든 작업을 VM 샌드박스 안에서 수행하게 하려는 것임 다만 왜 앱 시작 즉시 띄우는지, 왜 비활성화 방법이 없는지는 설명하지 못하고, “왜 존재하는가”만 답해 줌
Cowork가 왜 그냥 선택 기능 이 아닌지 이해가 안 됨 제거할 수도 없는 약 10GB짜리 VM 번들도 설치함
예전에는 개인화와 커스터마이징이 유행이었고, 사용자가 통제감과 힘, 자유를 느끼게 해 줬음 이제는 정반대임 사용자가 아무 통제도 못 하게 만드는 방향임 휴대폰과 Mac에서 몇몇 쓰레기 앱을 지울 수 없는데, “시스템” 앱이라는 이유 때문임 비전문가 입장에서는 브라우저와 계정 설정의 복잡함을 헤쳐서 원치 않는 동작을 막기도 어렵고, 우리는 기계의 처분에 맡겨진 상태임
Claude 데스크톱 앱은 시작과 상호작용이 너무 느려서 쓰지 않게 됐음 완전히 둔한 앱이고, AI에 대해 그렇게 말이 많으면서 왜 제대로 동작하는 걸 못 내놓는지 이해가 안 됨
멈출 방법이 없이 뜨는 게 좋은 것 아닌가? 멈출 방법이 있는 게 왜 문제가 되는지 모르겠음
나는 Claude Desktop을 Hyper-V VM 안에서 돌림 내 VM에는 “Virtual Machine Platform” 기능이 전혀 설치돼 있지 않음 앱은 이를 받아들이고 Cowork 탭을 그냥 비활성화함 Hyper-V를 제거하지 않고도 VM 생성을 막아 Claude Desktop이 이 코드 경로로 가게 만드는 다른 방법이 있는지 궁금함 다만 Claude는 Desktop과 CLI 모두 Windows에서 Code용 샌드박스 지원 없이 배포됨 Linux와 macOS에만 샌드박스가 있음 Windows에서 돌려야 한다면 격리된 VM 안에서 실행하는 걸 정말 추천함 그러면 그 VM 안에서 “Virtual Machine Platform” 기능을 빼 둘 수 있고, 이 문제도 해결됨 “Windows Sandbox” 운영체제 기능은 별도 Windows 라이선스 없이 그런 VM을 제공함
AGI로 바이브 코딩했으니 프로덕션 준비 완료라는 느낌임
전형적인 Anthropic답게, LLM이 만든 듯한 허술함 으로 보임
美 나사, 스타십·블루오리진 비밀 시험 공개…지구 궤도서 최종 리허설
나사가 아르테미스 III를 앞두고 블루오리진과 스페이스X의 달 착륙선을 지구 저궤도에서 먼저 시험하며 위험 요소 검증에 나선다. 스타십·블루오리진 착륙선 도킹 시험과 SLS 준비가 본격화되면서 유인 달 착륙 프로젝트가 중요한 분수령을 맞고 있다.
나사가 블루오리진과 스페이스X의 달 착륙선을 지구 저궤도에서 먼저 시험하며 위험 요소 검증에 나선다. [사진: 셔터스톡]
[디지털투데이 AI리포터] 미 항공우주국 나사(NASA)가 2027년 여름 이후로 예정된 아르테미스 III 임무를 앞두고 블루오리진과 스페이스X의 달 착륙선을 대상으로 각각 지구 저궤도 도킹 시험을 진행한다.
10일(이하 현지시간) IT매체 아스테크니카에 따르면, 나사는 실제 달 착륙에 앞서 핵심 위험 요소를 지구 저궤도에서 먼저 검증할 계획이다.
제러미 파슨스(Jeremy Parsons) 나사 아르테미스 프로그램 매니저는 스타십 시험의 핵심 과제로 오리온 우주선과의 통합 제어를 꼽았다. 대형 스타십과 상대적으로 작은 오리온을 함께 운용할 때의 자세 제어와 항전장비, 비행 소프트웨어 통합 여부는 실제 궤도 환경에서 확인해야 한다는 설명이다. 이번 시험에서 스타십은 우주비행사를 태우지 않으며 생명유지장치도 탑재하지 않는다.
블루오리진의 달 착륙선은 승무원 모듈과 항전장비, 비행 소프트웨어, 환경제어·생명유지장치를 포함한 시험 기체 형태로 운용된다. 해당 기체는 최종형 이전 단계 모델로, 최종형과 달리 BE-7 엔진과 극저온 추진제 대신 저장성 추진제와 자세제어 시스템을 사용한다.
최근 뉴글렌 발사대에서 폭발 사고가 발생했지만, 나사는 대체 발사체 활용 가능성도 검토 중이다. 블루오리진 착륙선은 기존 뉴글렌 7×2 구성으로 발사할 수 있으며, 필요할 경우 벌컨 또는 팰컨 헤비로 변경하는 방안도 열어둔 상태다.
나사는 블루오리진의 지구 궤도 랑데부 시험과 무인 달 착륙 시연이 실제 달 착륙 임무의 주요 위험을 상당 부분 줄여줄 것으로 보고 있다. 다만 소형 Mk 1 착륙선 비행은 필수 조건으로 판단하지 않고 있다.
SLS 준비 작업도 병행되고 있다. 이동식 발사대는 아르테미스 II 발사 이후 전반적으로 양호한 상태를 유지하고 있으며, 손상 부위 보수 작업도 대부분 완료됐다. 나사는 7월부터 부스터 적층 작업을 시작할 예정이다.
아르테미스 III에는 저궤도 비행 임무에 맞춰 ICPS 상단 대신 '스페이서' 구조물이 사용된다. 해당 구조물은 오는 12월까지 케네디우주센터에 도착할 예정이다. 나사는 극저온 밀봉 문제를 점검하기 위한 단축형 웻드레스 리허설도 진행할 계획이다.
아르테미스 III의 임무 궤도는 경사각 -33도의 원형 궤도가 검토되고 있다. 목표 고도는 250해리 이하이며, 230해리대가 유력한 후보로 거론된다. 고도가 높아질수록 우주 파편과 방사선 위험이 증가하기 때문이다. 나사는 해당 고도 범위에서 블루오리진 착륙선과 스타십 모두 단일 발사로 투입할 수 있을 것으로 보고 있다.
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고객엔 팔고 직원은 못 쓴다…MS, 앤트로픽 AI 사용 보류한 이유
MS가 앤트로픽의 클로드 페이블 5 데이터 보관 정책을 검토하는 동안 직원들의 사내 사용을 보류했다. 사용자 대화를 30일간 보관하고 일부 상황에서 검토할 수 있는 정책이 핵심 쟁점으로 떠올랐다.
MS가 앤트로픽의 클로드 페이블 5 데이터 보관 정책을 검토하기 위해 사내 사용을 보류했다. [사진: 셔터스톡]
[디지털투데이 AI리포터] 마이크로소프트(MS)가 앤트로픽의 인공지능(AI) 모델 '클로드 페이블 5'의 사내 사용을 보류했다.
11일(이하 현지시간) 온라인 매체 기가진에 따르면, MS는 앤트로픽의 데이터 보관 정책이 내부 기준에 부합하는지 검토가 끝날 때까지 직원들의 해당 모델 사용을 허용하지 않고 있다.
앤트로픽은 지난 9일 '클로드 미토스 5'와 클로드 페이블 5를 공개했다. 클로드 미토스 5는 고도화된 사이버 공격 수행 능력을 갖춘 모델로 일부 조직에만 제한적으로 제공됐으며, 클로드 페이블 5는 보안 대책을 적용한 일반 공개 버전이다. 두 모델은 지난 4월 7일 발표된 '클로드 미토스 프리뷰'의 후속 업데이트 버전이다.
MS는 현재 클로드 페이블 5를 깃허브 코파일럿과 파운드리 고객에게 제공하고 있다. 반면 직원들이 사용하는 사내용 깃허브 코파일럿에서는 해당 모델이 선택 목록에 표시되지 않는 것으로 알려졌다.
사내에는 법무팀이 앤트로픽의 데이터 보관 정책을 검토 중이며, 향후 사용 승인 여부는 아직 결정되지 않았다는 안내가 전달된 것으로 전해졌다.
쟁점은 사용자 대화 기록 처리 방식이다. 앤트로픽은 클로드 페이블 5 출시와 함께 안전 대책의 일환으로 데이터 보관 및 검토 정책을 운영한다고 밝혔다.
이에 따라 사용자와 AI 모델 간 대화는 30일 동안 보관된다. 또한 중대한 위해 가능성이 제기되거나 고객의 서면 요청이 있을 경우 제한된 검토 담당자가 대화 내용에 접근할 수 있다.
MS는 이러한 정책이 내부 보안 및 데이터 관리 기준에 부합하는지 검토하고 있다. 다만 회사는 이번 사안에 대한 공식 논평 요청에는 응하지 않았다.
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하루 한 잔 이하의 적은 음주도 위암을 제외한 9개 암의 위험 증가와 관련이 있는 것으로 나타났다. 다만 일부 심혈관질환과 제2형 당뇨병, 치매는 저·중등도 음주에서 위험이 감소하는 경향도 확인됐다.
적은 음주도 암 발병 위험을 높인다. [사진: 셔터스톡]
[디지털투데이 AI리포터] 하루 한 잔 이하의 적은 음주도 여러 암의 발병 위험을 높일 수 있다는 대규모 분석 결과가 나왔다.
11일(현지시간) 온라인 매체 기가진에 따르면, 미국 워싱턴대 연구팀은 1961년부터 2023년까지 발표된 843건의 코호트 연구와 환자-대조군 연구를 재평가해 음주와 각종 질환의 연관성을 분석했다. 연구에는 10종의 암을 비롯해 심혈관질환, 제2형 당뇨병, 치매, 간질환, 감염병 등이 포함됐다.
연구팀은 연구 간 편차와 편향을 고려하는 입증 책임(Burden of Proof) 평가 체계를 활용해 음주와 질환 간 관련성을 검증했다. 분석 기준은 하루 순수 알코올 섭취량이며, 순수 알코올 10g을 술 한 잔에 해당하는 수준으로 정의했다.
분석 결과 음주는 조사 대상이 된 모든 암의 위험 증가와 관련이 있는 것으로 나타났다. 또한 만성 간질환과 췌장염, 하기도 감염, 결핵, 심방세동 및 심방조동 위험 증가와도 연관성을 보였다. 특히 저용량 음주에서도 영향이 확인됐다. 하루 10g 미만의 알코올을 섭취한 경우에도 위암을 제외한 9개 암의 위험이 높아지는 것으로 분석됐다.
암 가운데서는 인두암이 음주와 가장 강한 연관성을 보였다. 인두암의 상대위험도는 비음주자 대비 하루 10g 음주 시 1.16배, 20g은 1.56배, 40g은 2.73배, 76g은 4.24배로 추정됐다. 연구팀은 인두암과 음주의 연관성을 최고 등급인 5성으로 평가했다.
반면 일부 질환에서는 다른 양상이 관찰됐다. 제2형 당뇨병과 알츠하이머병을 포함한 치매, 허혈성 심질환, 허혈성 뇌졸중, 출혈성 뇌졸중은 저·중등도 음주에서 위험이 감소했다가 음주량이 늘어나면 다시 증가하는 J자형 또는 U자형 관계를 보였다.
다만 연구진은 음주와 건강의 관계를 단순한 결론으로 해석해서는 안 된다고 강조했다. 기존 연구 상당수가 자기보고식 음주량에 의존했고 식습관·흡연 등 다양한 변수의 반영 수준도 서로 달랐기 때문이다. 이에 연구팀은 이번 분석이 음주를 권장하거나 금지하기 위한 근거가 아니라, 음주와 질환 간 연관성에 대한 근거의 강도와 한계를 종합적으로 보여주는 자료라고 설명했다.
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시타델, 스페이스X IPO 앞두고 AI 투자 과열 경고
시타델이 비용 부담을 이유로 기업의 AI 지출 둔화를 경고했다. 스페이스X·앤트로픽·오픈AI 상장을 앞두고 AI 수요 지속성도 시험대에 올랐다.
[디지털투데이 AI리포터] 시타델이 기업들의 AI 도입이 비용 부담으로 둔화하고 있다고 경고했다.
11일(이하 현지시간) 블록체인 매체 디크립트에 따르면 시타델은 이달 거시경제 메모에서 기업들이 AI 토큰 사용량 자체보다 지출이 실제 성과로 이어지는지를 따지기 시작했다고 짚었다.
시타델은 최첨단 AI가 막대한 컴퓨트 비용을 감당할 수 있는 소수 기업에 집중되고, 나머지 기업들은 지출을 줄일 가능성이 크다고 봤다. 대형 AI 기업들의 기업공개가 이어지는 시점과 맞물려 시장의 부담이 커질 수 있다는 진단도 내놨다.
스페이스X는 11일 장 마감 후 상장을 앞두고 있으며, 13일 약 1조7700억달러 수준에서 거래를 시작할 가능성이 거론됐다. 스페이스X는 2월 xAI의 컴퓨트 사업을 흡수했다. 앤트로픽은 6월 1일 비공개로 상장 신고서를 제출했고, 오픈AI도 상장 준비에 들어갔다.
시타델은 이들 AI 기업에 대한 투자 논리의 상당 부분이 AI 토큰 수요가 계속 늘어날 것이라는 기대에 기대고 있다고 지적했다. 이에 따라 스페이스X의 첫 거래는 AI 투자 심리를 가늠하는 지표가 될 수 있다고 봤다.
한편, 암호화폐와 AI를 결합하는 움직임도 이어졌다. 테더는 독일 휴머노이드 로봇 기업 NEURA 로보틱스의 14억달러 규모 시리즈C 투자를 주도했다. 엔비디아와 아마존도 참여했다. NEURA 로보틱스는 자사 기기에 암호화폐 결제 도구와 엣지 AI를 탑재할 계획이다.
키워드 #시타델 #스페이스X #IPO #상장 #AI
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AI 규제, 기술 아닌 표심이 결정한다…트럼프·빅테크·크립토 자금 전쟁
미국 AI 규제 논의가 기술보다 정치 권력과 중간선거 변수의 영향을 더 크게 받고 있다는 분석이 나왔다. AI 업계와 암호화폐 업계의 정치자금 네트워크가 겹치면서 규제 방향도 선거 결과에 좌우될 가능성이 커지고 있다.
미국 AI 규제 논의가 기술보다 정치 권력과 중간선거 변수의 영향을 더 크게 받고 있다는 분석이 나왔다. [사진: Reve AI]
[디지털투데이 AI리포터] 미국의 인공지능(AI) 규제 논의가 기술 자체보다 정치권력 구조와 선거 변수의 영향을 더 크게 받고 있다는 분석이 나왔다.
10일(현지시간) IT매체 더 버지에 따르면, 워싱턴에서는 AI 업계의 로비 활동과 규제 논쟁, 정치자금 흐름이 복잡하게 얽히면서 향후 선거 결과가 AI 정책의 핵심 변수로 부상하고 있다.
이 같은 분위기는 최근 열린 워싱턴 AI 네트워크 갈라 행사에서도 드러났다. 가브리엘레 카차(Gabriele Caccia) 바티칸 미국 주재 최고 대주교 외교관은 교황 레오 14세의 AI 회칙 '마그니피카 후마니타스'의 메시지를 전달했다. 핵심 내용은 혁신과 이윤보다 인간과 인간의 존엄성을 우선 보호해야 한다는 것이었다. 그러나 행사 참석자들의 관심은 정책 논의보다 네트워킹에 더 집중된 모습이었다.
워싱턴에서 AI 업계가 더욱 주목하는 것은 백악관과 의회의 권력 지형 변화다. 기업 로비스트들은 통상 민주당과 공화당 모두와 관계를 유지하지만, 도널드 트럼프 대통령이 주도하는 정치 환경에서는 과거 민주당 지원 이력조차 불충성으로 해석될 수 있다는 우려가 나온다.
트럼프 진영에 정치자금을 지원하고 정치적 성과를 제공하면 원하는 규제 완화를 얻을 수 있다는 기대도 존재하지만, 실제 결과를 예측하기는 쉽지 않다. 다만 연방선거가 2년마다 11월에 열리고, 당선자가 이듬해 1월 의회에 입성한다는 일정만은 분명하다. 하원과 상원의 의석 변화에 따라 위원회 주도권과 규제 논의 방향 역시 달라질 수 있다.
AI 업계의 정치 활동 자체가 중간선거의 주요 쟁점으로 떠오를 가능성도 제기된다. 유권자들은 빅테크 최고경영자들이 트럼프 취임식에 참석한 장면이나 기술기업 자금이 투입된 대형 행사를 쉽게 인식한다. 여기에 AI가 일상 전반으로 확산되면서 불편함이나 우려를 느끼는 유권자가 늘어날 경우 정치권을 향한 압박도 커질 수 있다. 의원들이 이러한 요구에 대응하지 않을 경우 선거에서 심판받을 가능성도 있다는 의미다.
정치자금 측면에서는 AI와 암호화폐 산업의 연결성도 강화되고 있다. 암호화폐 비판론자이자 저널리스트인 몰리 화이트(Molly White)가 운영하는 '테크 인플루언스 워치'(Tech Influence Watch)는 원래 2024년 대선 과정의 암호화폐 관련 정치자금 지출을 추적하기 위해 시작됐지만, 현재는 AI 분야까지 분석 범위를 확대했다.
몰리 화이트는 AI와 암호화폐 관련 정치 활동이 사실상 같은 인물과 조직에 의해 움직이고 있다고 지적했다. 그는 AI 슈퍼팩을 후원하는 기부자와 전략가 상당수가 암호화폐 업계와 겹친다고 설명했다.
몰리 화이트는 "겉으로는 다른 정치활동위원회처럼 보일 수 있지만 점점 같은 조직이 되고 있다"라며 "이들의 목표는 기술 산업 규제 완화와 소비자 보호 축소, 그리고 일반 대중의 부담을 기반으로 기술기업의 이익을 확대하는 것"이라고 주장했다.
이 같은 흐름은 미국의 AI 규제 논쟁이 더 이상 기술 안전성이나 혁신 속도만의 문제가 아님을 보여준다. 종교계의 윤리적 우려, 트럼프 행정부의 정치적 계산, 중간선거를 둘러싼 권력 경쟁, AI와 암호화폐 업계의 정치자금 네트워크가 동시에 영향을 미치는 구조로 변화하고 있다는 분석이다.
이에 따라 향후 미국 AI 규제의 방향은 기술적 필요성보다 누가 의회를 장악하고, 누가 정치자금을 지원하며, 어느 진영이 규제 의제를 선점하느냐에 따라 크게 좌우될 가능성이 커지고 있다.
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비트와이즈 CIO '투자자문사들, 비트코인보다 스테이블코인·토큰화에 관심'
미국 투자자문사들의 암호화폐 관심이 비트코인보다 스테이블코인과 자산 토큰화로 옮겨가고 있다는 진단이 나왔다. 비트와이즈는 이더리움, 솔라나, 체인링크, 아발란체와 서클·코인베이스 등을 관련 수혜 자산으로 거론했다.
투자자문사들의 암호화폐 관심이 비트코인보다 스테이블코인과 자산 토큰화로 옮겨가고 있다. [사진: 셔터스톡]
[디지털투데이 AI리포터] 미국 자산운용사 비트와이즈의 최고투자책임자 매트 호건은 투자자문사들의 암호화폐 관심이 비트코인보다 스테이블코인과 자산 토큰화로 옮겨가고 있다고 진단했다.
11일(현지시간) 블록체인 매체 코인포스트에 따르면 그는 10일자 주간 메모에서 하루 동안 40명이 넘는 투자자문사 관계자들과 면담한 결과를 공개했다. 그는 이번 면담에서 투자자문사들이 여전히 암호화폐에 강한 관심을 보였지만, 그 관심은 현재 비트코인보다 스테이블코인과 자산 토큰화에 더 쏠려 있다고 설명했다.
실제 면담에서도 대화는 비트코인보다 스테이블코인과 자산 토큰화로 반복해서 옮겨갔다. 매트 호건은 그 배경으로 통화가치 희석 우려가 투자자 전반에서 약해진 점과, 스테이블코인 및 자산 토큰화가 새 관심사로 부상한 점을 꼽았다. 그는 금 가격도 사상 최고치에서 약 20% 하락한 상태라고 짚었다.
또 폴 앳킨스 미국 증권거래위원회 위원장, 데이비드 솔로몬 골드만삭스 최고경영자, 래리 핑크 블랙록 최고경영자 등이 잇달아 스테이블코인과 자산 토큰화를 언급한 점도 투자자 관심을 키웠다고 설명했다.
매트 호건은 다음 자금 순환에서 주목할 자산으로 이더리움, 솔라나, 칸톤 네트워크, 체인링크, 아발란체를 꼽았다. 여기에 하이퍼리퀴드 같은 고기능 거래 토큰과 피겨, 서클, 코인베이스 같은 암호화폐 관련 기업 주식도 관심 대상으로 거론됐다.
그는 투자자문사들이 운용하는 자산이 175조달러를 넘는다며, 이들의 자금 배분 변화가 시장 전반에 큰 영향을 줄 수 있다고 봤다. 또 투자자문사와 기관투자자의 신규 자금 유입이 2026년 시장 침체에서 벗어나는 유력한 동력이 될 수 있다고 밝혔다.
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오사카거래소, 2028년 비트코인 선물 상장 추진
오사카거래소가 2028년 비트코인 ETF 허용 시점에 맞춰 비트코인 선물 도입을 추진한다. 일본 금융청의 제도 정비와 함께 노무라AM, SBI글로벌AM 등도 암호화폐 ETF 개발에 나섰다.
[디지털투데이 AI리포터] 일본 오사카거래소가 오는 2028년 비트코인 선물 상장을 추진한다.
11일(이하 현지시간) 블록체인 매체 코인포스트에 따르면 일본거래소그룹 산하 오사카거래소는 일본 내 비트코인 현물 ETF 해금 시점에 맞춰 선물시장을 함께 여는 방안을 검토하고 있다.
다카야 아키라 오사카거래소 사장은 11일자 니혼게이자이신문 인터뷰에서 비트코인 ETF 해금과 선물 상장을 함께 추진하겠다는 입장을 밝혔다. 그는 비트코인 ETF가 해금되면 이에 맞춰 선물을 도입해야 한다고 말했다.
오사카거래소는 암호화폐 ETF에 투자하는 기관 투자자의 위험 회피 수요에 대응하려는 것으로 보인다. ETF 운용사는 포트폴리오 위험을 헤지할 수단이 필요해 대응 선물시장이 필요하다는 설명이다.
일본에서 비트코인 ETF를 허용하려면 투자신탁법 시행령 개정이 필요하다. 일본 금융청은 2028년을 목표로 투자신탁이 운용할 수 있는 '특정자산'에 암호화폐를 추가하는 방향으로 조정을 진행하고 있다.
암호화폐를 금융상품거래법상 금융상품으로 규정하는 개정 법안은 2026년 4월 국회에 제출됐다. 세제도 현행 종합과세에서 세율 20%의 분리과세로 바꾸는 방안이 거론되고 있다.
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순유입에도 힘 못 쓰는 시바이누…분위기 반전 가능성은?
시바이누가 4일 연속 거래소 순유출 뒤 순유입으로 돌아섰지만 가격 반등은 제한됐다. 온체인 지표는 개선됐지만 하락 추세와 이동평균선 저항은 아직 이어지고 있다.
[디지털투데이 김예슬 기자] 시바이누가 4일 연속 거래소 순유출 뒤 순유입으로 전환했지만, 가격은 뚜렷한 반등 흐름을 만들지 못하고 있다.
11일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이에 따르면 SHIB는 최근 일간 기준 약 179억개 순유입을 기록했다.
거래소 순유출은 일반적으로 즉각적인 매도 압력을 낮추는 신호로 해석된다. 실제로 SHIB는 앞선 여러 거래일 동안 거래소 밖으로 물량이 빠져나갔고, 하루에는 3000억개가 넘는 SHIB가 거래 플랫폼에서 이탈하기도 했다. 다만 이번 순유입 전환 이후에도 시장 반응은 크지 않았다.
가격 흐름은 더 보수적이다. SHIB는 주요 이동평균선 아래에서 거래되고 있고, 전반적인 추세도 강한 하락 국면에 머물러 있다. 지난 3월부터 5월까지 가격을 지지하던 상승 채널이 무너진 뒤 시장 구조가 크게 바뀌었고, 이후 반등 시도 때마다 매도 압력이 커졌다는 점도 부담이다.
최근 움직임도 비슷했다. SHIB는 0.0000045달러 부근까지 급락한 뒤 일시적으로 안정을 찾고 소폭 반등했다. 그러나 거래소 흐름이 개선됐음에도 상승 탄력은 제한됐다. 50일, 100일 이동평균선은 여전히 상단 저항으로 작용하고 있고, 가격은 지역 저점 부근에서 크게 벗어나지 못했다.
온체인 데이터와 가격 흐름이 엇갈린 점도 시장이 주목하는 부분이다. 거래소 유출이 누적되는 동안 축적 움직임처럼 보이는 신호는 나왔지만, 시장 참가자들은 이를 공격적인 매수로 연결하지 않고 있다는 설명이다.
기술 지표도 아직 강세 전환을 뒷받침하지 못하고 있다. 상대강도지수는 과매도 구간에서 일부 회복했지만 전반적으로는 약한 상태다. 초기 급락 이후 거래량도 줄어들었다. 가격이 낮아졌는데도 매수자들이 적극적으로 진입하지 않고 있다는 신호다.
이런 상황에서 SHIB 보유자에게 긍정적인 대목은 거래소 유출 자체가 여전히 축적 신호로 읽힌다는 점이다. 다만 차트에서는 아직 그 신호가 확인되지 않았다. 이에 따라 SHIB는 온체인 지표 개선과 기술적 약세 구조 사이에서 방향성을 찾는 흐름을 이어가고 있다고 매체는 전했다.
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가계대출 한달 새 9조3000억원 급증...당국 비상관리체계 가동
[디지털투데이 이지영 기자] 지난달 전 금융권 가계대출이 9조원 넘게 늘며 증가폭이 크게 확대됐다. 주택담보대출 증가세는 전월보다 둔화됐지만 신용대출 등 기타대출이 증가세로 돌아서면서 전체 가계대출 증가폭을 키웠다. 금융당국은 관리목표를 지키지 못한 금융회사에 대한 주간 점검회의를 열고, 은행권은 고액 연봉자 신용대출 한도 축소 등 자율관리 조치를 추진하기로 했다.
금융위원회는 11일 정부서울청사에서 신진창 사무처장 주재로 '가계부채 점검회의'를 열고 5월 가계대출 동향과 대응 방안을 논의했다고 밝혔다.
금융위에 따르면 5월 전 금융권 가계대출은 9조3000억원 증가했다. 전월 증가폭 3조5000억원과 전년 동월 증가폭 5조9000억원을 모두 웃돈 수준이다.
항목별로는 주담대가 4조원 늘었다. 전월 5조5000억원 증가와 비교하면 증가폭은 줄었다. 은행권 주담대는 4월 2조7000억원에서 5월 3조2000억원으로 증가폭이 커졌지만, 제2금융권 주담대는 같은 기간 2조8000억원에서 8000억원으로 축소됐다.
기타대출은 5조3000억원 증가하며 전월 2조원 감소에서 증가세로 전환했다. 특히 신용대출이 4월 9000억원 감소에서 5월 3조4000억원 증가로 돌아선 영향이 컸다.
신진창 사무처장은 회의에서 "5월 주담대는 최근 주택 거래량 증가, 중도금 등 기존 승인된 집단대출 실행 확대에도 전월 대비 축소됐으나, 가정의 달 자금수요와 주식시장 등의 영향으로 한도대출을 중심으로 기타대출 증가폭이 크게 확대됐다"고 평가했다.
금융당국은 향후 주담대와 신용대출 변동성이 다시 커질 가능성을 경계하고 있다. 다주택자 양도소득세 중과 유예 종료 이후 나온 매물이 시장에서 소화되는 과정에서 주담대가 재차 확대될 수 있다는 판단이다.
이에 은행권은 고액 연봉자의 신규 신용대출 한도 축소, 신용대출 중도상환수수료 면제를 통한 상환 유도 등 자율관리 조치를 추진하기로 했다. 개별 은행은 자체 관리목표와 경영전략을 고려해 세부 시행 방안을 마련할 예정이다.
가계대출 추가약정 위반 사례도 점검됐다. 올해 1분기 은행권에서 적발된 추가약정 위반 건수는 총 1174건이다. 유형별로는 기존 주택 처분약정 위반 56건, 추가주택 구입금지 약정 위반 1106건, 전입약정 위반 12건이다.
추가약정 위반이 적발되면 약정에 따라 대출회수 조치가 이뤄지고, 신용정보원에 약정위반 사실이 등록돼 향후 3년간 전 금융권에서 주택 관련 대출이 제한된다.
신 사무처장은 "지금은 관계기관과 전 금융권이 전력을 다해 가계부채를 철저하게 관리해야 할 시점"이라며 "가계부채 증가 추세가 안정화될 때까지 관리목표 미준수 금융회사에 대한 점검회의를 매주 개최해 관리계획 이행현황 등을 집중 점검하는 비상관리체계를 가동하겠다"고 말했다.
이어 "정부는 가계부채 관리에 대해 한 치의 흔들림 없는 일관되고 확고한 기조를 유지하고 있다"며 "향후 시장 상황 등을 감안해 준비된 추가 대책을 적기에 과감하게 시행하겠다"고 덧붙였다.
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국내 인공지능(AI) 인프라 시장이 고속 성장하는 가운데 델 테크놀로지스가 한국 리더십 체제를 개편했다. 20년 이상 한국 사업을 이끌어온 김경진 총괄사장이 회장으로 자리를 옮기고 인프라 사업을 총괄해온 유상모 사장이 새 수장에 오르면서 AI 시대를 겨냥한 세대교체에 나섰다는 평가가 나온다.
11일 업계에 따르면 델은 지난 10일 김경진 총괄사장을 회장으로 임명하고 유상모 부사장을 신임 한국 사장으로 선임했다. 회사는 이번 리더십 개편을 통해 데이터·AI·클라우드·인프라 전반에 걸친 역량을 강화하고 국내 기업과 공공기관 디지털 전환 수요에 대응한다는 목표다.
김 회장은 1999년 델에 합류한 이후 한국 마케팅 총괄, 아시아태평양 영업전략 프로그램 총괄, 본사 수석부사장(SVP), 한국 총괄사장 등을 역임하며 국내 사업 확대를 이끌어왔다. 특히 델이 EMC를 인수한 이후 서버·스토리지·데이터센터 인프라 사업을 결합하며 국내 엔터프라이즈 시장에서 입지를 넓히는 데 역할을 했다는 평가를 받는다.
업계에선 이번 인사를 단순 직함 변경보다 리더십 역할 재편으로 해석하고 있다. 김 회장이 앞으로 전략 자문과 고객·파트너 관계 강화에 집중하고 유상모 사장이 한국 사업 운영 전반을 총괄하는 체제가 구축됐다는 관측이다.
AI 열풍 타고 뛴 한국 델, 2조 매출 시대 열었다
이번 리더십 개편은 국내 AI 인프라 시장의 성장 흐름과도 맞물려 있다. 생성형 AI 확산 이후 기업과 공공기관이 그래픽처리장치(GPU) 서버와 고성능 스토리지, 데이터센터 구축에 적극 투자하면서 최근 델의 핵심 사업 영역도 빠르게 성장하는 상황이다.
실제 델 한국법인 델인터내셔널 주식회사 감사보고서에 따르면 최근 회계연도(2025년 2월~2026년 1월) 매출은 2조 2007억원으로 전년 1조 8607억원 대비 18.3% 증가했다. 영업이익도 330억원으로 전년 291억원보다 늘었다. 매출채권은 같은 기간 4472억원에서 7047억원으로 증가하며 대형 프로젝트 확대 흐름이 두드러졌다.
글로벌 차원에서도 AI 인프라 수혜는 뚜렷하다. 델은 최근 발표한 2027 회계연도 1분기 실적에서 AI 서버 매출이 전년 동기 대비 757% 증가한 161억 달러를 기록했다고 밝혔다. 올해 전체 AI 서버 매출 전망 역시 상향 조정했다.
국내에서도 정부 주도 국가AI컴퓨팅센터 구축과 GPU 확보·구축·운용지원 사업, 기업 데이터센터 투자 확대 등이 이어지면서 AI 인프라 시장은 빠르게 성장하고 있다. 델은 HPE, 슈퍼마이크로 등과 함께 이같은 흐름의 대표적인 수혜 기업으로 꼽힌다.
20년 한국 델 이끈 김경진, 회장으로 역할 전환
이번 인사는 20년 넘게 이어진 김경진 체제의 전환점이라는 의미를 갖는다. 김 회장은 국내 글로벌 IT 업계에서도 손꼽히는 장수 최고경영자(CEO)로 꼽힌다. 델과 EMC 통합 과정은 물론 국내 대기업·공공·금융 시장 공략을 이끌며 한국 사업 성장 기반을 다져왔다.
그가 경영 일선에서 한발 물러나는 시점의 성적표도 견조한 성장세를 입증했다. 감사보고서에 따르면 한국 델의 자산 규모는 1조 2543억원으로 전년 9467억원 대비 32.5% 증가했고 당기순이익은 392억원을 기록했다. AI 인프라 투자 확대 국면에서 한국 법인 역시 성장세를 이어간 것이다.
특히 김 회장은 앞으로 회장으로서 전략 자문과 고객·파트너 관계 강화에 집중할 예정이다. 업계에선 오랜 기간 구축한 네트워크와 경험을 바탕으로 한국 시장 내 주요 고객 및 파트너 협력 확대에 역할을 할 것으로 보고 있다.
ISG 사업부 이끈 유상모 전면에…AI 인프라 전략 주목
이번 리더십 개편으로 한국 사업 운영을 맡게 된 유상모 신임 사장의 역할도 주목된다. 유 사장은 2000년 델에 입사한 뒤 고객 및 제품 영업, 마케팅, 파트너 비즈니스 등을 두루 경험했다. 2014년 스토리지 영업 총괄, 통신·제조·서비스 고객군 영업 총괄을 거쳐 최근까지 인프라스트럭처 솔루션 그룹(ISG) 사업부를 이끌었다.
ISG는 서버와 스토리지, 데이터 보호, 네트워크 등 델의 핵심 인프라 사업을 담당하는 조직이다. AI 시대 기업들의 투자 무게중심이 데이터센터와 인프라로 이동하는 상황에서 유 사장의 경험이 한국 사업 성장의 핵심 자산이 될 것이라는 평가가 나온다.
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특히 정부 AI 인프라 사업과 공공·금융권 AI 전환, 기업 데이터센터 투자 확대가 이어지는 만큼 유 사장 체제에서 한국 델의 향후 성장 전략에도 업계 관심이 쏠린다. 그동안 김 회장이 구축한 고객 기반과 파트너 생태계를 바탕으로 AI 인프라 시장 공략에 더욱 속도를 낼 것으로 전망된다.
델 관계자는 "이번 리더십 개편을 통해 빠르게 변화하는 기술 환경 속에서 실질적인 성과를 만들어갈 계획"이라며 "데이터·AI·클라우드·인프라 전반에 걸친 역량을 바탕으로 국내 기업과 공공기관의 혁신 여정을 지원하고 한국 시장에서 장기적인 성장 기회를 확대해 나갈 것"이라고 밝혔다.
"이제는 개발자라는 직책을 잘 사용하지 않습니다. '인공지능(AI) 네이티브 엔지니어'라고 부릅니다. 그만큼 AI 모델이나 에이전트를 잘 종합해서 운영해야 하며, AI를 얼마나 잘 활용하고 검증하는지에 대한 개념으로 변화하고 있습니다."
장일수 스패로우 대표는 11일 개최한 고객 초청 행사 '스패로우 애플리케이션 인사이트(SAI) 2026' 현장에서 세션 발표자로 나서 이같이 밝혔다.
이날 애플리케이션 보안 전문 기업 스패로우는 서울 용산구 나인트리 프리미어 로카우스 호텔에서 SAI 2026을 개최하고 스패로우가 그리는 AI 비전 및 보안 솔루션에 대해 소개했다. 행사는 'AI 혁신으로 완성하는 소프트웨어 공급망 보안'을 주제로 열렸다.
이날 장일수 스패로우 대표는 "AI를 사용하면서 기업 내 조직 구성원들은 개발 과정에 있어 직접 개발한 코드나 라이브라러리가 아니기 때문에 세부적인 내용을 파악하지 못한다. 이에 공급망 보안에 대한 위협은 점점 높아진다"며 "어떤 취약점이 존재하는지 라이선스 문제는 없는지 등이 가시화돼 있지 않다. 그렇다 보니 대응이 지연되고 문제가 발생했을 때 조직이 어떻게 대응해야 하는지, 문제점은 무엇인지 파악되지 않는다"고 지적했다.
이어 그는 "결국은 어떤 도구를 활용해 이같은 위협을 사전에 예방해야 하는지에 주목해야 한다"면서 "개발 전주기 과정에 있어 안전성이 자동화돼야 함은 분명하다"고 강조했다.
장 대표는 이날 스패로우가 그리는 공급망 보안을 위한 통합보안 비전에 대해 소개했다. 그는 "많은 사람들이 SBOM(소프트웨어 자재명세서) 리스트만 생성해서 제출하면 공급망 보안이 완료되는 것으로 알고 있지만, 공급망 보안이나 SBOM은 그렇게 간단하지 않다"며 "모든 내용이 실제 맞는지 사람이 검토해야 하고, 공유된 내용들이 왜곡이나 훼손이 없어야 하며, 모든 과정이 시각화돼 있어야 진정한 공급망 보안이라고 할 수 있다"고 말했다.
그는 "외부 오픈소스에서 가져올 때에도 반입 관리 및 분석을 철저히 해야 한다"면서 "또한 코드를 생성할 때 AI를 활용하더라도 AI가 생성한 코드가 보안 취약점은 없는지 확인이 필요하다"고 덧붙였다.
이에 장 대표는 스패로우의 MCP 프로토콜을 활용해 구성된 코드나 공급망 보안 구현 과정에서 안전성을 확보해야 한다고 밝혔다.
그는 "개발자가 직접 짜는 코드는 스패로우 SAST 정적 분석 도구를 활용해 안전성을 검증하고, 이에 대한 SBOM을 생성할 때에도 스패로우 SCA를 활용해야 한다"며 "유통 과정도 자동화할 수 있어야 진정한 공급망 보안"이라고 강조했다.
스패로우 SCA는 소스코드나 바이너리에 포함된 오픈소스를 진단해 라이선스 관련 정보 및 발견된 취약점 정보를 제공하는 오픈소스 관리 솔루션이다. 스패로우 SAST는 소스코드 취약점을 분석해 해결 방안을 제공하는 정적 분석 도구다.
장 대표 발표 이후에는 스페셜 Q&A가 이어졌다. 스페셜 Q&A에는 한국정보보호학회 공급망보안연구회 위원장을 맡고 있는 이만희 한남대 컴퓨터공학과 교수와 장 대표 및 현장에서 제기된 질문에 답변하는 식으로 진행됐다.
장 대표는 이 교수에게 공급망보안 수요자와 공급자가 향후 반영될 공급망 보안 관련 정책에 대응해 어떤 것을 준비해야 하는지 질문했다.
이 교수는 "정부 주도로 공급망 보안 위기관리 체계가 마련될 것으로 보인다. 취약점은 각각 개별 기업이 대응하기에는 한계가 있다. 국가 차원에서 대응하기 위한 체계가 마련될 것"이라며 "올해를 기점으로 공급망 보안 취약점 대응에 원년이 되면서 2027년~2028년부터 본격 시행될 것이다. 오는 24~25일 한국정보보호학회 공급망보안연구회가 개최하는 워크숍에서 대응 방안에 대한 인사이트를 얻을 수 있을 것"이라고 밝혔다.
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현장에서는 취약점에 대한 패치가 발표되기 전 해당 취약점을 악용한 공격, 즉 제로데이 공격에 대응하기 위한 방안에 대해 질문이 제기됐다. 질문자는 오리지널 오픈소스를 사용하는 업체들은 AI 시대를 맞아 쏟아지는 취약점에 대응해 제로데이 공격을 어떻게 줄여야 하는지 질문했다.
이와 관련 이 교수는 "개별 기업으로는 취약점을 대응할 수 없다"며 "정부에서 AI 기반 종합 대책을 만들었는데, 주요한 취약점이 발표되면 전 국가적으로 AI 모델 역량을 발취해서 패치하는 것을 추진할 필요가 있다. 우선순위에 따라 패치를 빠르게 만들어 내고 배포하는 체계를 만드는 것이 중요해 보인다"고 말했다.
"제품을 화면 속 도면으로 확인하던 방식은 끝났습니다. 이제 설계 중인 제품을 눈앞에 띄워놓고 3D로 살펴볼 수 있습니다. 엔지니어는 버추얼 트윈 환경에서 시뮬레이션 결과와 제조 공정까지 직관적으로 확인하고, 여러 지역 팀원과 같은 모델을 보며 협업할 수 있습니다."
김현진 다쏘시스템코리아 3DEC 센터장은 11일 파르나스 서울에서 열린 '시뮬리아 유저 데이 2026'에서 버추얼 트윈 기능을 탑재한 애플 비전 프로 최신 데모를 시연하며 이같이 밝혔다. 설명은 김 센터장이, 시연은 장호준 다쏘시스템코리아 파트너가 진행했다.
앞서 다쏘시스템은 지난해 애플 비전 프로를 3D익스피리언스 플랫폼에 통합하기 위해 애플과 협력했다. 두 기업은 설계자와 엔지니어가 3D 모델을 원격으로 함께 검토하고 제조 문제를 초기 단계에서 파악하도록 돕기 위해 손잡았다.
이날 다쏘시스템은 애플 비전 프로에 탑재된 '3D 라이브' 앱을 작동하며 기능을 선보였다. 3D라이브는 3DX 플랫폼 데이터를 애플 비전 프로에 불러오는 애플리케이션이다.
장 파트너는 애플 비전 프로에서 3D라이브를 켜 F1 차량 설계· 해석 검토를 진행했다. 3DX에서 불러온 데이터를 결합해 차량 외형과 내부 구조를 살폈다.
설계 검토 과정에서는 '익스플로드 뷰'가 활용됐다. 이 기능은 차량 부품을 분해하듯 펼쳐 각 부품 구조와 배치를 확인할 수 있다. 엔지니어는 실제 물리적 시제품을 제작하기 전에 가상 환경에서 제품을 검토하면 된다.
해석 검토에서는 다쏘시스템 '정적 압력 시뮬레이션'과 '벨로시티 매그니튜드 시뮬레이션'이 적용됐다. 정적 압력 시뮬레이션은 차량 주변 공기가 만들어내는 압력 분포를 보여준다. 벨로시티 매그니튜드 시뮬레이션은 차량 주변 공기 유동 속도와 흐름 패턴을 시각적으로 분석하는 기능이다.
김 센터장은 "작업자는 공기가 어디에서 가속되는지, 어디에서 와류가 생기는지, 어느 부분에서 에너지 손실이 발생하는지 확인할 수 있다"고 설명했다. 이어 "전산유체역학 기반 해석을 활용하면 다운포스는 높이고 드래그는 줄이는 방향으로 차량 형상을 최적화할 수 있다"고 덧붙였다.
"제조 공정 안전 훈련까지…어디서든 직관적 활용"
이날 애플 비전 프로가 제조 공정에 적용된 사례도 소개됐다. 이는 작업자가 제조 현장에 들어가기 전 안전 교육을 받기 위해 생긴 기능이다. 실제 상황에서 공장을 멈추거나 장비를 장시간 점유하지 않고도 가상 환경에서 작업 절차를 반복 연습할 수 있기 때문이다.
김 센터장은 버추얼 트윈과 하드웨어 기기를 접목한 기술이 제조를 비롯한 여러 산업 현장으로 확산할 것으로 내다봤다. 또 제품 설계와 해석 데이터를 3D 공간에서 함께 확인하면 기존 화상회의나 2D 화면 공유에서 발생하던 소통 한계를 줄일 수 있다고도 설명했다.
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예를 들어 여러 지역에 있는 설계자와 엔지니어가 같은 3D 모델에 접속하면 특정 부품이나 문제 지점을 동시에 보면서 논의할 수 있다. 화면 속 위치를 말로 설명하거나 별도 자료를 다시 공유하지 않아도 설계 검토와 의사결정 속도를 높일 수 있다.
김 센터장은 "사용자는 언제 어디서든 제품 설계 시뮬레이션 버추얼 트윈을 3D로 직관적으로 확인할 수 있게 됐다"며 "팀 간 협업은 강화되고 데이터 보안 ·안전도 보장된다"고 말했다.
정부가 '독자 AI 파운데이션 모델(독파모)'을 기반으로 한국형 챗GPT인 '모두의 AI'를 연내 무료 출시하는 가운데, 이를 위한 사업 공고를 이르면 이달 중 정식으로 낼 예정이다. 독파모 프로젝트와 연계한 실제 서비스 상용화 차원의 후속 사업인 만큼 흥행 여부가 주목된다.
4일 정보기술(IT) 업계에 따르면 과학기술정보통신부는 모두의 AI 사업 공고를 내기 위해 막바지 검토 작업을 진행하고 있다. 모두의 AI는 오픈AI의 챗GPT 같은 AI 챗봇으로, 과기정통부 주도로 지원 및 개발 중인 독파모를 기반으로 만들어질 예정이다. 이를 통해 전 국민이 양질의 한국어 및 한국어 문화 특화 AI 에이전트를 하나씩 소유하도록 하겠다는 것이 이 사업 취지다.
과기정통부는 모두의 AI 제공 시 AI를 잘 활용하기 어려운 노년층과 소외계층을 위한 특화 모델 서비스도 제공할 계획이다. 국민 모두가 무료로 사용하는 AI 서비스를 지속 제공한다는 목표에 따라 2028년까지는 정부 재정이 투입된다. 이후 모두의 AI 운영 비용은 기업들과 공동 투자하는 방안 등을 검토할 방침이다.
모두의 AI 서비스에 공식 활용될 모델 종류는 오는 8월 전후에 있을 독파모 2차 단계평가 후에 좁혀질 것으로 보인다. 과기정통부는 지난해부터 경쟁형 압축 방식의 독파모 프로젝트를 통해 거대언어모델(LLM)과 멀티모달 등 주요 AI 모델 영역에서 독자 기술력 고도화에 나서고 있다.
올해 초 1차 평가를 통과한 LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지 정예팀과 기술 독자성 논란으로 생긴 선발 공백에 따른 재공고로 합류한 모티프테크놀로지스 정예팀이 참여 중이다. 오는 8월 2차 평가에 이어 연말 3차 평가 결과가 나오면 최종 2곳이 남게 된다.
과기정통부는 2차 평가가 치러질 8월 독파모를 오픈소스로 전면 공개하겠다는 계획을 발표한 바 있다. LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지는 이미 세계 최대 오픈소스 플랫폼 허깅페이스에 각 사 모델인 'K-엑사원'과 '에이닷엑스(A.X) K1', '솔라 오픈 100B'를 각각 올려 누구나 모델 내역을 확인하고 내려받을 수 있게 했다. 추가 공모로 합류한 모티프테크놀로지스는 2차 평가 시점에 3000억(300B) 파라미터급 추론형 LLM을 오픈소스로 공개할 예정이다.
한국형 챗GPT 무료 출시하는 정부, 독자 AI 검증 체계 개발한다 2026.06.01 [현장] 배경훈 과기부총리 "국민 AI 활용 역량, 국가 경쟁력 좌우" 2026.03.26 정부, 소버린 AI 모델 8월 오픈소스로 푼다…'모두의 AI' 본격화 2026.03.25 "AI 에이전트 시대 빨리 준비해야"...연내 전국민 AI 무료로 쓴다 2026.05.31
정부 지원으로 개발 및 고도화한 AI 모델의 확산을 지향하는 독파모 프로젝트 취지를 고려할 때 기존 정예팀들의 모두의 AI 사업 참여는 자연스러운 수순이 될 전망이다. 실제로 LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지, 모티프테크놀로지스 중 대다수 기업이 모두의 AI 사업 참여를 검토 중인 것으로 알려졌다.
다만 과기정통부는 모두의 AI 사업자 지원 자격을 독파모 정예팀뿐만 아니라 독파모를 활용하는 기업에 전부 열어뒀다고 설명했다. 자체 파운데이션 모델이 없는 스타트업이나 중소기업도 공개된 독파모를 가져다 서비스를 구성하면 사업에 도전할 수 있다는 의미다. 과기정통부 관계자는 "오픈소스 및 응용 프로그램 인터페이스(API)로 독파모가 이미 공개됐기 때문에 이 사업에 반드시 독파모 정예팀만 지원 가능한 것은 아니다"고 말했다.
챗GPT에 "나를 비판해 봐" 유행으로…대화 기반 답변에 이용자들 '뜨끔'
이용자들이 챗GPT에 자신을 독설해 달라고 요청하는 사례가 늘고 있다. 축적된 대화 기록을 바탕으로 한 답변이 예상보다 날카롭게 받아들여지고 있다.
AI 모델에게 "나에 대해 비판해 봐"라고 요청하는 프롬프트가 유행으로 번졌다. [사진: Reve AI]
[디지털투데이 이윤서 기자] 챗GPT 등 인공지능(AI) 챗봇에 스스로를 독설해 달라고 요청하는 이용자들이 늘고 있다.
10일(현지시간) IT매체 테크레이더에 따르면 최근 이용자들은 챗GPT에 과거 대화, 취미, 사진, 온라인 활동을 바탕으로 자신을 신랄하게 놀려 달라는 식의 요청을 보내고 있다.
핵심은 챗봇의 독설이 무맥락 조롱이 아니라는 점이다. 처음 만난 사람이 외모나 짧은 대화만으로 상대를 비판하는 것과 달리, 챗GPT는 축적된 대화 기록을 바탕으로 이용자의 패턴을 짚어낼 수 있다. 수개월 동안 챗봇과 대화를 이어온 이용자라면 일상, 관심사, 불만, 진행하던 프로젝트와 미뤄둔 계획까지 데이터로 남는다.
한 사용자가 챗GPT에 직접 "그간의 대화를 바탕으로 나에 대해 비판해 봐"라고 요청하자, 챗GPT는 "당신에게는 취미가 없다. 평생의 소명처럼 무언가를 시작하지만, 장비값도 뽑기 전에 사라지는 일시적 집착만 있을 뿐"이라며 "집 어딘가에는 버려진 계획들의 묘지가 당신을 기다리고 있을 것"이라고 답했다.
사용자가 더 강한 혹평을 요구하자 강박증을 겨냥했다. 챗GPT는 "당신은 삶을 정리할 완벽한 시스템을 계속 찾고 있다. 이제는 시스템을 만드는 것 자체가 당신의 취미"라며 "만약 생산성 앱이 수수료를 줬다면, 당신은 이달의 직원이었을 것"이라고 했다. 사용자가 챗GPT의 여러 기능과 프롬프트를 시험해 온 대화 이력이 이런 답변의 바탕이 된 셈이다.
이런 답변이 먹히는 이유는 익숙함과 의외성이 동시에 작동하기 때문이다. 사용자 대부분은 자신의 습관이나 약점을 어느 정도 알고 있지만, 이를 한 문장짜리 독설로 압축해 마주할 기회는 많지 않다. 챗GPT는 숨겨진 비밀을 새로 밝혀내는 것이 아니라, 이용자가 이미 제공한 정보의 점들을 이어 예상 밖의 방식으로 요약한다.
사용자가 마지막으로 가장 센 독설을 요청하자, 챗GPT는 "당신의 투두리스트는 이제 의미가 없다"며 "미래의 역사가들은 다음 달 꼭 하려던 일들을 위해 정리된 목록더미를 발견하게 될 것"이라고 답했다.
이 과정에서 드러난 것은 챗봇의 새로운 활용 방식이다. 이용자들은 정보 검색이나 업무 보조를 넘어, 챗봇을 자신을 비추는 거울처럼 쓰기 시작했다. 성격검사나 자기계발서처럼 체계화된 형식은 아니지만, 대화 기록을 기반으로 한 짧고 공격적인 피드백이 오히려 더 직접적으로 받아들여지고 있다는 것이다.
다만 이런 독설은 챗봇이 알고 있는 정보 범위 안에서만 성립한다. 챗GPT는 이용자가 제공한 내용과 반복된 행동 패턴을 바탕으로 농담을 구성할 뿐이며, 숨겨진 사실을 찾아내는 것은 아니다. 그럼에도 이용자가 미처 자각하지 못한 연결고리를 드러낼 때는 오락을 넘어 동기 부여로 이어질 수 있다.
키워드 #챗GPT #AI #인공지능 #제미나이
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