macOS의 사용자 인터페이스를 인덱싱 해 강력한 명령 팔레트로 제공, 마우스 없이 키보드만으로 Mac 조작 가능 클릭하려는 대상을 입력하면 해당 UI 요소에 접근, 클릭·우클릭·더블클릭 및 Modifier 키 조합 클릭 지원 OK 버튼은 "ok" 를 입력하는 방식 창 제목 검색 으로 정밀한 멀티태스킹 가능, Command + Tab이나 Command + Backtick(`) 조합 필요 없음 Safari/Chrome/Firefox 및 Vivaldi 같은 일부 Chromium 기반 브라우저 에서 동작 VS Code/Home Assistant/Signal/1Password 8 등 대부분의 Electron 앱 호환 프론트 앱의 메뉴 항목을 퍼지 검색 으로 노출하기 때문에, 단축키를 외우지 못해도 조작 가능 이모지 모드 제공, 💩을 "poop·turd·crap" 등 다양한 라벨로 퍼지 매칭해 빠르게 삽입 동의어 지원 퍼지 검색 알고리듬으로 "Delete item"을 "delete·remove·clear·destroy"로도 매칭해 줌 지원 환경: macOS 13+, Apple Silicon / Intel
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▲ channprj 4일전 [-] 개인적으로 https://www.homerow.app 를 매일 사용하고 있는데, 유료이지만 좀 더 완성도가 높은 느낌이었습니다. 참고차 공유를 드려봅니다. 답변달기 ▲ hmmhmmhm 3일전 [-] 아... 이거 warp 터미널영역은 인식 못하네요.. 다른 터미널 앱은 인식하려나... 답변달기 ▲ geek12356 3일전 [-] 저는 claude code로 만들어서 쓰는중 답변달기 ▲ 21919 4일전 [-] 예전에 메뉴 바에서 아이콘을 숨김 처리한 다음에 실수로 shortcat 설정창을 여는 단축키를 비활성화한 적이 있었는데, 재설치를 하고 뭘 해도 다시는 설정창을 띄울 수 없더라구요.. 저도 이 때 homerow로 갈아탔습니다. 무료로 쓰면 단축키 50번 활성화할 때마다 유료 구매 툴팁같은게 뜨는데 별로 거슬리지 않더라구요 답변달기 ▲ 21919 4일전 [-] 아 근데 1.5.1버전부터는 한글 입력기랑 뭔가 호환이 안 되는지 단축키가 안 먹혀서, 다운그레이드해서 쓰고 있어요 답변달기
▲ channprj 4일전 [-] 개인적으로 https://www.homerow.app 를 매일 사용하고 있는데, 유료이지만 좀 더 완성도가 높은 느낌이었습니다. 참고차 공유를 드려봅니다. 답변달기
개인적으로 https://www.homerow.app 를 매일 사용하고 있는데, 유료이지만 좀 더 완성도가 높은 느낌이었습니다. 참고차 공유를 드려봅니다.
▲ hmmhmmhm 3일전 [-] 아... 이거 warp 터미널영역은 인식 못하네요.. 다른 터미널 앱은 인식하려나... 답변달기
아... 이거 warp 터미널영역은 인식 못하네요.. 다른 터미널 앱은 인식하려나...
▲ geek12356 3일전 [-] 저는 claude code로 만들어서 쓰는중 답변달기
▲ 21919 4일전 [-] 예전에 메뉴 바에서 아이콘을 숨김 처리한 다음에 실수로 shortcat 설정창을 여는 단축키를 비활성화한 적이 있었는데, 재설치를 하고 뭘 해도 다시는 설정창을 띄울 수 없더라구요.. 저도 이 때 homerow로 갈아탔습니다. 무료로 쓰면 단축키 50번 활성화할 때마다 유료 구매 툴팁같은게 뜨는데 별로 거슬리지 않더라구요 답변달기
예전에 메뉴 바에서 아이콘을 숨김 처리한 다음에 실수로 shortcat 설정창을 여는 단축키를 비활성화한 적이 있었는데, 재설치를 하고 뭘 해도 다시는 설정창을 띄울 수 없더라구요.. 저도 이 때 homerow로 갈아탔습니다. 무료로 쓰면 단축키 50번 활성화할 때마다 유료 구매 툴팁같은게 뜨는데 별로 거슬리지 않더라구요
▲ 21919 4일전 [-] 아 근데 1.5.1버전부터는 한글 입력기랑 뭔가 호환이 안 되는지 단축키가 안 먹혀서, 다운그레이드해서 쓰고 있어요 답변달기
아 근데 1.5.1버전부터는 한글 입력기랑 뭔가 호환이 안 되는지 단축키가 안 먹혀서, 다운그레이드해서 쓰고 있어요
티맥스소프트가 창립 29주년을 맞아 전사 타운홀 미팅을 열고 글로벌 인공지능(AI) 비즈니스 플랫폼 기업으로의 전환 비전을 공유했다. 기존 미들웨어 중심 사업을 넘어 엔터프라이즈 AI 시장 공략에 속도를 내며 AI 전환(AX) 수요 확대에 대응한다는 목표다.
티맥스소프트는 지난 10일 경기도 성남시 분당구 금곡동 사옥에서 창립 29주년 기념 타운홀 미팅 '커넥트 데이'를 개최했다고 11일 밝혔다. 행사에는 전 임직원이 참석해 회사 경영 현황과 AI 신제품 개발 로드맵, 중장기 경영 목표 등을 공유했다.
이날 회사는 AI 비즈니스 플랫폼 중심 미래 전략을 공개했다. 특히 현재 개발 중인 에이전틱 AI 비즈니스 플랫폼 '컨티뉴엄 AI'를 중심으로 신사업을 본격 추진할 계획이라고 밝혔다.
컨티뉴엄 AI는 티맥스소프트가 글로벌 AI 비즈니스 플랫폼 전문기업으로 도약하기 위해 준비 중인 차세대 제품군이다. 개발과 운영 환경을 통합 제공하는 풀스택 기반 개발 소프트웨어 플랫폼으로, 기업 특정 업무 문제나 비효율성을 일회성이 아닌 지속적으로 개선할 수 있도록 설계됐다.
티맥스소프트는 엔터프라이즈 환경에 요구되는 품질·성능·신뢰성을 지원하는 컨티뉴엄 AI를 앞세워 기업 AI 도입 부담을 줄인다는 목표다.
티맥스소프트는 국내 애플리케이션 서버 시장 점유율 1위 사업자로 축적한 기술력을 바탕으로 공공·금융·민간 기업의 AI 활용 확대를 지원할 방침이다. 온프레미스와 클라우드, AI 도입 등 다양한 환경에 대응할 수 있는 제품과 서비스를 제공하고 운영·개발·현대화·연동·런타임 전 영역을 아우르는 AI 플랫폼 전략을 추진할 계획이다.
티맥스소프트, '컨티뉴엄 AI' 출격…공공·민간 수요 정조준 2026.05.29 AI 플랫폼 승부수 티맥스소프트, 개발 인재 확보 '총력' 2026.04.28 티맥스소프트, 글로벌 AI 플랫폼 기업 선언…신규 브랜드 '컨티뉴엄 AI' 론칭 2026.04.21 티맥스소프트, 최영만 신임 기술본부장 선임…글로벌 기술지원 강화 2026.03.16
또 기존 제품군에도 AI 기능을 접목해 확장형 제품으로 고도화하고 고객이 보다 효율적으로 AI를 활용할 수 있도록 지원할 예정이다. 이를 통해 단순 기술 공급을 넘어 기업의 성공적인 AX 구현을 지원하는 플랫폼 사업자로 자리매김한다는 구상이다.
이형용 티맥스소프트 대표는 "이번 행사는 글로벌 AI 비즈니스 플랫폼 전문기업으로 성장하기 위한 여정에 다 같이 깊이 연결되는 뜻깊은 자리"라며 "기업 대부분이 추구할 엔터프라이즈 AI 혁신은 글로벌 AI 생태계와 실질적인 수요를 확대하는 핵심 동인이 될 것”이라고 말했다.
비트코인, 2022년 8배 폭등 전 패턴 닮은꼴…'마지막 조정 vs 급락 전야' 갈림길
비트코인 최근 조정이 2022년 ABC 하락 구조와 닮았다는 분석이 나왔다. 반등이 끝나지 않았을 수 있지만 이후 급락과 긴 횡보가 이어질 가능성도 제기됐다.
이번 분석의 핵심은 하락 폭 자체보다 조정의 구조와 속도에 있다 [사진: Reve AI]
[디지털투데이 홍진주 기자] 비트코인이 최근 조정 국면에서 2022년 대형 하락장과 유사한 가격 구조를 보이고 있다는 분석이 나왔다. 시장 분석가들은 현재 반등이 일시적인 안도 랠리에 불과할 수 있으며, 추가 하락이 이어질 가능성을 경고하고 있다.
10일(현지시간) 디크립트에 따르면, 시장 분석가 TARA는 비트코인이 현재 2022년 약세장에서 나타났던 'ABC 조정' 패턴과 비슷한 흐름을 보이고 있다고 진단했다. ABC 조정은 상승 추세 중 발생하는 대표적인 조정 패턴으로, 초기 하락(A파동) 이후 반등(B파동), 그리고 마지막 하락(C파동)으로 구성된다.
TARA는 2022년 비트코인 하락장이 전형적인 ABC 조정 구조를 보였다고 짚었다. 당시 A파동은 2021년 11월 6만9000달러 고점에서 시작해 2022년 1월 3만3000달러까지 밀렸다. 이후 B파동에서는 2022년 3월 4만8200달러까지 반등했지만, 뒤이어 C파동이 이어지며 같은 해 11월 약 1만5000달러까지 떨어졌다.
그는 현재 비트코인 역시 비슷한 국면에 있을 수 있다고 분석했다. 특히 최근 8만2800달러까지의 반등이 2022년 당시 B파동에 해당하는 안도 랠리와 유사한 역할을 했을 가능성을 제기했다. 다만 현재 단계에서 반등 종료 여부를 단정하기는 어렵다고 덧붙였다.
TARA는 추가 확인 조건으로 비트코인이 최소 7만2800달러 수준까지 재반등한 뒤 해당 가격대가 새로운 저항선으로 작용해야 한다고 설명했다. 이는 현재 가격인 6만1900달러 기준으로 약 17% 상승이 필요한 수준이다. 이 조건이 충족될 경우 현재 조정이 단순한 일시적 하락이 아니라 더 큰 규모의 하락 사이클 일부일 가능성이 높아진다는 분석이다.
시장 참가자들이 특히 주목하는 부분은 향후 하락 속도다. TARA는 2022년 약세장의 특징으로 마지막 C파동이 매우 빠르게 진행됐다는 점을 꼽았다. 당시 비트코인은 안도 랠리 종료 이후 의미 있는 반등 없이 급격한 하락세를 이어갔다.
실제로 2022년 C파동은 3월부터 11월까지 이어졌다. 이 가운데 초반 12주 동안 11주가 음봉이었고, 비트코인 가격은 4만8200달러에서 2022년 6월 1만7500달러까지 빠르게 내려갔다.
그는 이번에도 유사한 패턴이 반복될 경우 투자자들이 대응할 시간을 충분히 확보하지 못한 채 급락이 진행될 수 있다고 경고했다. 다만 구체적인 하락 목표 가격은 제시하지 않았다.
바닥 형성 이후의 움직임도 중요한 변수로 꼽혔다. 2022년 비트코인은 11월 1만5000달러 부근에서 저점을 기록한 뒤에도 곧바로 상승 추세로 전환되지 않았다. 약 9주 동안 좁은 가격 범위 안에서 횡보한 뒤에야 본격적인 회복세가 시작됐다.
TARA는 이번 사이클에서도 비슷한 흐름이 나타날 수 있다고 전망했다. 설령 저점이 형성되더라도 즉각적인 반등보다 장기간 횡보 구간이 이어질 가능성이 있다는 것이다.
다만 장기 전망에 대해서는 여전히 낙관적인 시각을 유지했다. 비트코인은 2022년 저점 이후 2025년 사상 최고가인 12만6200달러까지 8배 이상 상승했다. TARA는 당시 조정 역시 장기 강세장 속에서 핵심 지지선을 재확인하는 과정이었다고 평가했다.
이에 따라 현재 조정이 2022년과 유사한 구조를 따른다면, 추가 하락과 바닥 다지기 과정을 거친 뒤 다시 새로운 상승 사이클이 전개될 가능성도 배제할 수 없다는 분석이다. 시장에서는 향후 비트코인의 7만2800달러 회복 여부와 이후 가격 움직임이 이번 조정의 성격을 판단하는 중요한 분기점이 될 것으로 보고 있다.
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메르카리가 시바이누와 도지코인 거래를 붙여 이용자 2300만명에 매수 창구를 열었다. 코인체크 API와 규제·세제 변화가 맞물리며 일본 소액 암호화폐 거래가 확대되고 있다.
대표적인 밈 코인으로 언급되는 도지코인 [사진:픽사베이]
[디지털투데이 AI리포터] 일본 최대 거래 플랫폼 메르카리가 시바이누와 도지코인 지원을 시작했다.
이용자 2300만명은 중고 물품 판매 대금이나 보너스 포인트로 두 암호화폐를 앱에서 직접 살 수 있게 됐다고 10일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이가 보도했다.
이번 연동의 기술 기반은 코인체크가 맡았다. 코인체크는 새 API 서비스 '크립토 애즈 어 서비스'(CaaS)를 통해 메르카리 앱 내 암호화폐 거래를 지원했다. 메르카리 내 암호화폐 계정은 이미 400만개를 넘겼다. 이 가운데 85%는 거래 경험이 없는 이용자가 개설한 계정이다.
시바이누는 이런 초보 이용자 수요와 맞물린다. 1엔부터 거래할 수 있을 만큼 가격 단위가 낮고, 시가총액은 27억3000만달러 규모다. 일본 개인 이용자들은 가격 변동에 따른 차익보다 SHIB나 DOGE를 소액으로 나눠 사들이는 방식에 익숙한 것으로 전해졌다.
시바이누 지원 확대는 제도 변화와도 맞물려 있다. 일본암호화폐거래소협회(JVCEA)는 앞서 시바이누를 공식 그린리스트에 올렸고, 이에 따라 메르카리와 코인체크는 금융청(FSA)의 장기간 개별 심사 부담 없이 API를 통해 거래를 시작할 수 있었다는 설명이다.
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키워드 #시바이누 #도지코인 #암호화폐 #밈코인 #가상자산
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mq - jq 스타일 Markdown 쿼리 언어 (mqlang.org)
jq와 유사한 문법으로 Markdown 문서를 질의·필터링·변환 하는 CLI 도구로, JSON에서 jq가 하던 역할을 Markdown으로 옮겨옴 마크다운을 구조화된 데이터로 만들어 슬라이스, 필터, 매핑, 변환하는 작업을 손쉽게 배치 처리 가능 LLM이 Markdown을 기본 입력 형식으로 사용하므로 LLM 워크플로우와 입력 생성 에 특히 유용함 프롬프트/출력에 쓰이는 Markdown 조작, 문서 관리, 콘텐츠 분석, 배치 처리 등에 활용 다양한 입출력 포맷 지원: markdown, mdx, html, csv, json, toml, xml, yaml 등 입력, table·grep·json 등 출력 파일 확장자나 -I 플래그로 자동 파싱 수행 헤딩,코드 블록,링크,테이블 셀을 셀렉터로 추출 ( .h(1..3) , .code("rust") , .link.url 등) 제목 기반 섹션 단위 추출 지원 ( section::section("Installation") ) mq conv 로 Excel·Word·PDF를 Markdown으로 변환 후 Unix 파이프 로 연결 처리 가능 다수의 내장 함수와 셀렉터로 콘텐츠 필터 및 변환 가능하며, 커스텀 함수로 손쉽게 확장 가능 REPL·LSP·VSCode 확장·디버거( mq-dbg ) 등 개발 편의 기능 포함 Playground 에서 설치 없이 브라우저에서 실행 가능 mq-web 으로 WebAssembly 빌드 제공 Elixir, Python, Ruby, Java, Go 언어용 바인딩 제공 MIT License, Rust로 구현
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▲ xunre 2일전 [-] 드디어 내게 필요한게 나왔다... 답변달기
7월부터 인스타그램, 엑스(X), 구글 등 온라인에 게시되는 이미지도 불법 촬영물로 판단되면 게재가 제한되는 조치가 시행된다.
혼선을 방지하기 위해 연말까지는 계도 기간이 운영된다.
방송미디어통신위원회는 오는 7월1일부터 '전기통신사업법' 제22조의5에 따른 ‘불법촬영물 등 유통방지를 위한 기술적·관리적 조치’ 대상이 이미지까지 확대 시행된다고 밝혔다.
법령상 ‘불법촬영물’ 등은 성폭력범죄의 처벌 등에 관한 특례법상 촬영물 편집물, 합성물, 가공물과 아동, 청소년의 성보호에 관한 법률상 아동, 청소년 성착취물을 의미하며, 동영상과 이미지를 구분하지 않고 있다.
최근 동영상 뿐 아니라 이미지 비교, 식별 기술도 개발됨에 따라 조치 대상을 확대했다. 구글, 엑스, 메타 등 글로벌 기업과 네이버, 카카오 등 한국 기업 등 사전 조치 의무사업자 약 80개사는 이용자가 게시하려는 정보가 방송미디어통신심의위원회에서 불법 촬영물 등으로 심의한 동영상 또는 이미지에 해당하는지를 비교, 식별해 게재 제한하는 조치를 취해야 한다.
방미통위는 "기술은 방미심위가 불법촬영물 등으로 심의, 의결한 정보의 특징값(DNA)과 이용자가 게시하려는 정보의 특징값을 자동으로 비교하는 것"이라며 "콘텐츠 내용을 사람이 직접 열람하거나 사전에 심사하는 방식이 아니다. 이미 불법촬영물 등으로 확인된 정보의 재유포를 차단하기 위한 기술적 조치로써 사전검열에 해당하지 않는다"고 설명했다.
방미통위, 북중미 월드컵 경기 골고루 중계해야 2026.06.10 디지털 성범죄물 근절 범정부 협의체 출범 2026.06.09 "불법촬영 이미지도 유통방지 조치 취해야" 2026.06.04 불법촬영물 유통방지 의무 위반...트위터, 구글 등 행정처분 2025.02.28
방미통위는 12월31일까지 6개월 계도 기간을 운영할 계획이다. 방미통위는 이미지 기술을 개발, 배포하고, 국가 기술 도입을 지원하는 등 사업자 부담 완화를 위한 지원을 병행하고 있다.
방미통위는 2020년 '전기통신사업' 개정 당시부터 이미지 비교, 식별 기술이 개발 완료되면 일정 유예기간을 거쳐 조치를 적용할 예정임을 알려왔으며, 지난해 12월 사업자 간담회에서 조치 대상 확대와 계도기간 운영에 대한 안내를 진행했다.
XRP 상위 보유자 문턱 낮아졌다…2155개 보유하면 진입
XRP 상위 10% 보유 지갑 기준이 2155.59 XRP로 낮아졌다. 최근 반등에도 10달러 전망은 여전히 비현실적 시나리오로 제시됐다.
[디지털투데이 이윤서 기자] XRP 보유량 기준 상위 10% 지갑에 들기 위한 기준이 2155.59 XRP까지 낮아졌다.
10일(이하 현지시간) 블록체인 매체 더 크립토 베이직에 따르면 최근 XRP 가격은 횡보세를 보이고 있지만, 네트워크 내 상위 보유자 구간에 진입하는 데 필요한 물량은 계속 줄고 있다.
XRP 원장에는 현재 791만개 계정이 있다. 이 가운데 2155.59 XRP 이상을 보유한 지갑은 79만900개에 그친다. XRP 가격 1.11달러 기준으로 보면 상위 10% 진입에 필요한 금액은 약 2392달러다. 잭 렉터와 아담 등 XRP 커뮤니티 인사들도 이 기준 하락에 주목했다.
상위 구간으로 갈수록 기준은 빠르게 높아진다. 상위 5%에 들려면 약 7507 XRP, 상위 1%는 4만5002 XRP가 필요하다. 상위 0.1% 진입선은 27만9000 XRP를 넘는다. 각 기준을 충족한 지갑 수는 상위 5% 39만5450개, 상위 1% 7만9090개, 상위 0.1% 7909개다.
최상위권 문턱은 더 높다. 383만 XRP 이상을 보유한 지갑만 전체 상위 0.01%에 해당한다. 이 구간에 들어간 지갑은 단 791개로, 전체 계정 수 대비 소수 지갑에 보유량이 집중된 구조가 다시 확인된 셈이다.
이 기준은 올해 2월과 비교해 전반적으로 낮아졌다. 당시 상위 10% 진입선은 약 2231 XRP였지만, 현재는 2155 XRP 수준으로 3.4% 내려왔다. 상위 5% 기준도 7745 XRP에서 7507 XRP로, 상위 1% 기준도 4만6426 XRP에서 4만5002 XRP로 낮아졌다.
이러한 변화의 배경에는 최근 암호화폐 약세가 자리하고 있다. XRP는 지난 6일 1.05달러까지 밀린 뒤 9일 1.18달러를 웃돌며 반등했고, 이후 1.11달러 안팎으로 되돌림이 나타났다. 투자자들 사이에서는 최근 약세를 매수 기회로 보고 리치리스트 내 순위를 높이려는 움직임도 거론된다.
일부 시장 분석가들은 XRP가 10달러를 향할 수 있다고 봤다. 이 전망이 현실화될 경우 현재 상위 10% 기준인 2155 XRP를 보유한 투자자의 자산 가치는 2만1550달러로 늘어나게 된다. 다만 이런 전망은 어디까지나 추정치로, 실제 상승이 보장된 것은 아니다.
다만 이러한 기준값 변화만으로 XRP의 향후 가격 방향을 단정하기는 어렵다. 상위 보유자 구간의 문턱이 낮아졌다는 점은 시장 관심을 끌 수 있지만, 실제 가격 흐름은 전체 암호화폐 시장 분위기와 수요 회복, 거래소 유입·유출 흐름 등에 따라 달라질 가능성이 크다.
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Claude Fable 5/Mythos 5 공개, Anthropic의 5세대 프런티어 모델 (anthropic.com)
Anthropic이 며칠 단위의 장기, 비동기 작업을 위한 5세대 모델을 출시함. Fable 5는 Mythos급 모델을 일반 사용자용으로 안전하게 만든 버전이고, Mythos 5는 같은 모델에서 일부 안전장치를 푼 버전임 Mythos급은 Opus급보다 위에 있는 새 모델 티어. 첫 모델인 Mythos Preview가 4월 Project Glasswing으로 공개됐고, 오늘 Fable 5와 Mythos 5가 그 뒤를 이음 이름 유래: Fable은 라틴어 fabula(“이야기되는 것”)에서 왔고 그리스어 mythos와 동족어. 두 모델을 구분하는 건 안전장치 자체이며 그래서 이름을 다르게 붙임 가격은 입력 100만 토큰당 10달러, 출력 50달러로 Mythos Preview의 절반 이하. API 모델명은 claude-fable-5 성능 작업이 길고 복잡할수록 우위가 커진다는 게 핵심 메시지 코딩: Stripe 사전 테스트에서 5천만 라인 Ruby 코드베이스의 전체 마이그레이션을 하루 만에 수행(팀이 손으로 하면 두 달 이상). 직접 테스트를 작성하고 비전으로 결과물을 원본 디자인과 대조 검증. Cognition의 FrontierCode 평가에서 medium effort에서도 프런티어 모델 중 최고점 에이전트: Claude Code 같은 환경에서 수일간 자율 작동하며 계획 수립, 서브에이전트 위임, 자기 검증까지 수행 비전: 스크린샷만으로 웹앱 소스코드 재구성, 비전 전용 최소 하니스로 포켓몬 파이어레드 클리어(이전 모델은 복잡한 보조 하니스 필요) 메모리: Slay the Spire에서 파일 기반 지속 메모리 제공 시 Opus 4.8 대비 성능 3배 향상, 최종장 도달 빈도도 3배 지식작업: Hebbia 금융 벤치마크에서 전 모델 중 최고점, IMC의 트레이딩 분석 평가를 거의 전 영역에서 통과 벤치마크 SWE-Bench Pro 80.3%(Opus 4.8은 69.2%, GPT 5.5는 58.6%), GDPval-AA 1932, OSWorld 85.0% 등 코딩, 지식작업, 비전, 컴퓨터 유즈 전반에서 우위 주장 주의: 표의 일부 수치는 Mythos 5와 Fable 5 중 높은 값이며, 별표 항목(생물학, 사이버보안 등)은 안전장치 fallback으로 Opus 4.8에 가까운 성능이라는 주석이 달려 있음 Mythos 5의 과학 성과 단백질 설계 과정을 약 10배 가속, 14개 타깃 중 9개에서 유력 후보 확보. 결합 부위 선택, 도구 실행, 실패 복구까지 사람 보조 없이 수행 블라인드 비교에서 과학자들이 분자생물학 가설을 약 80% 선호. 한 가설(대장균 단백질의 새 메커니즘)이 독립적으로 같은 문제를 연구하던 랩에서 입증됨 1주일 넘는 자율 작업으로 138종 동물의 수백만 세포 데이터를 모아 커스텀 ML 모델 설계 및 훈련, Science 게재 최신 모델을 100배 작은 크기로 능가 정렬 평가: Mythos 5의 오정렬 행동 수준은 낮고 Opus 4.8과 유사하다고 보고 안전장치 분류기가 막는 영역은 세 가지: 사이버보안, 생물학과 화학, 디스틸레이션(권위주의 국가의 경쟁 모델 학습용 능력 추출 시도). 해당 요청은 자동으로 Opus 4.8로 우회되며 사용자에게 통보됨(우회 시 Fable 요금 미청구) 세션의 95% 이상은 fallback 없음, 안전장치는 평균 5% 미만 세션에서 작동. 단 안전장치를 보수적으로 튜닝해 무해한 요청도 가끔 걸린다고 인정하며 false positive를 줄여갈 계획 외부 버그바운티 1,000시간 이상에서 유니버설 탈옥 미발견. 다만 UK AISI가 짧은 초기 테스트에서 근접한 진전을 보임. 한 외부 파트너 테스트에선 사이버 공격 관련 유해 단일턴 요청을 30종 공개 탈옥 기법을 써도 0건 응답 AAV(유전자 치료 전달체) 설계 평가에서 Mythos급이 전용 단백질 언어모델을 생물학적 추론만으로 능가. 이중용도 위험의 근거로 제시함 사용 시 안전 모니터링 목적의 30일 데이터 보존 필수. 1st party와 3rd party 모든 트래픽에 적용되며, 모델 학습이나 비안전 목적엔 미사용, 인간 접근 로깅 및 30일 후 삭제 가격 및 출시 Enterprise(소비량 기반) 플랜과 Claude Platform, AWS, GCP, Microsoft Foundry에서 제공 구독 플랜은 단계적 롤아웃: 6월 9일부터 6월 22일까지 Pro, Max, Team, 좌석형 Enterprise에 무료 포함. 6월 23일부터 제거되어 usage credit 필요. 용량 확보 시 기본 구성으로 복원 예정. API와 소비량 기반 Enterprise는 오늘부터 완전 이용 가능 Mythos 5는 오늘부터 기존 Mythos Preview 사용자(Glasswing 파트너 등)가 업그레이드 가능. 대부분 경우 Preview와 비슷하거나 약간 더 강하면서 비용은 크게 저렴. 세계 최강 사이버보안 능력 주장 생물학 trusted access program도 별도 개설 예정(Fable 5에서 생물학과 화학 안전장치만 해제, 사이버 안전장치는 유지)
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▲ gkhcdef 11시간전 [-] 5x 요금제인데 코드 리뷰 한 번 돌리니까 40분 동안 돌면서 5시간 제한량 다 채워버리네요;;;; 모든 코드 리뷰가 이 정도로 많이 쓰는 건 아니고 개선점을 잘 찾기도 하는데 참... 약간 비꼬자면, opus나 gpt도 이정도로 '열심히' 일한다면 결과 차이는 별로 없을 거 같아요. 어떤 분야에서는 40분 동안 이렇게 일하는 게 엄청난 장점일 수도 있지만 답변달기 ▲ bluekai17 15시간전 [-] 어제 써봤는데 확실히 토큰 소모는 빨리 되버리더라구요. 코드 퀄리티는 나아진거 같고 리뷰,보안문제까지 한번에 처리 하더라구요 답변달기 ▲ makekr 1일전 [-] 본인 프로젝트의 보안 강화도 해달라고 해도 저놈의 안전장치가 막아버립니다. 이 상태로 출시한거는 그냥 주식상장용 기술과시밖에 안된다는 느낌이에요 답변달기 ▲ wkang586 2일전 [-] Cursor 에서 오늘부터 사용할 수 있다고 하기에, 평가가 어떤지 찾아보려 했지만, 아직은 정보가 많지 않네요. 성능 평가 스코어는 오푸스보다 높다고 하니, 한번 써봐야 알 것 같아요. 토큰은 얼마나 잡아먹을지 걱정됩니다. 답변달기 ▲ seoseonyu 1일전 [-] 사용 해보고 싶은데 Claude 결제하더라도 6월 23일 이후부터는 구독 사용량에서 제외되니 손이 안가네요... 답변달기 ▲ awbrg789 1일전 [-] 인정합니다.. 답변달기 ▲ savvykang 2일전 [-] 저 링크에 대한 대화중에 Fable이 수능시험 생명1 문제 풀이를 거부한 사례 에 대해서 언급하자 대화주제가 위험하다면서 Opus 4.8로 강제 전환시키더라고요. 요금제 하향을 진지하게 고민중입니다 답변달기 ▲ dhkd63 2일전 [-] claude에서 codex로 갈까 말까 고민 중이긴한데, 모르겠네요. 일단 좀 써봐야지 답변달기 ▲ winkagn 2일전 [-] 우선 토큰은 opus보다 2배 빨리 소진한다고 되어있어서 써봤는데, 체감은 잘 모르겠네요... 그리고 작업에 따라서 다음과 같은 이유로 자동으로 opus 모델로 switch가 되는 경우가 있습니다. ( https://support.claude.com/en/articles/15363606 ) 답변달기 ▲ bluekai17 15시간전 [-] 토큰소모는 확실히 체감되더라구요. 스위치 되는건 민감보안문제라고 판단되면 자동 스위치 되는거 같은데 아직 그 허들이 너무 높은거 같아요. 답변달기 ▲ newdps 2일전 [-] codex 쓰다가 찍먹해보고 바로 200달러 결제해버림 답변달기 ▲ shakespeares 2일전 [-] 어떤 장점이 있었나요? 답변달기 ▲ jimmy2056 2일전 [-] 체가 체감하기론 적당한 작업퀄리티와 적은 토큰 사용량이더라구요 클로드 200달러는 부족한데 codex 200달러는 남더라구요 답변달기 ▲ newdps 2일전 [-] codex에 버그 고치라고 했었는데 안고쳐져있더라구요 문제도 잘 설명해줬었는데 그 똑같은 문제 + Advanced 한 개선까지 한 프롬프트에 같이 시켰는데 깔끔하게 해줬어요 답변달기 ▲ GN⁺ 2일전 [-] Hacker News 의견들 Claude Code, Claude.ai, Claude Code for web에서 충분히 써본 뒤의 Fable 5 평가는 괴물 같은 모델 이라는 쪽임. 몇 달째 미뤄둔 아주 어려운 문제들을 던졌는데 꽤 잘 처리함 지난주 만든 MicroPython 을 WASM으로 컴파일해 샌드박스 코드 실행 라이브러리로 묶은 Python 라이브러리 https://github.com/simonw/micropython-wasm 를 두고, Claude.ai의 일반 채팅 인터페이스에서 Fable 5에게 GitHub에서 클론한 뒤 MicroPython 대신 전체 Python을 쓰는 방법을 조사하라고 시켰음 몇 번의 프롬프트와 https://github.com/brettcannon/cpython-wasi-build/releases/t... 의 zip 업로드 끝에, Python 자체를 WASM으로 컴파일해 묶은 wheel 파일을 얻었음 uv run --with https://static.simonwillison.net/static/cors-allow/… \ cpython-wasm -c 'print(45 ** 56)' 대화 기록은 https://claude.ai/share/a73b8b8b-8ebc-4fef-9e5c-7438e5e7ae35 이고, Opus나 GPT-5.5도 가능했을 수는 있지만 여기서는 Fable의 느낌 이 좋았음 꽤 놀라움. Opus로 eryx https://github.com/eryx-org/eryx 를 비슷한 지점까지 끌고 가려면 훨씬 더 많은 설득과 끈기가 필요했음 공개된 대화 기록만 보면 Fable은 가능하다고 치고 진행하자 는 낙관적인 태도가 더 강해 보여서, 더 지저분한 문제에 써보는 게 기대됨 high, extra, max 중 어떤 설정이었는지가 궁금함 Instagram/TikTok/YouTube식 인플루언서 문화 가 AI 쪽으로 들어오는 게 싫음. 조기 접근 같은 방식도 포함해서 그렇다 제대로 공정한 AI 분석을 하는 사람들이 엠바고를 기다리는 건 이해됐지만, 이제는 신뢰하기 어려운 잡음처럼 느껴짐 비용이 얼마나 들었는지, 그리고 그 작업들이 각각 얼마나 나왔는지가 궁금함 Fable 5를 출시 전 테스트해본 인상은 이렇다. 가장 먼저 체감된 도약은 프론트엔드 디자인 이 훨씬 의도적으로 다듬어졌고, “AI가 분위기로 대충 만든” 느낌 없이 즐거우면서도 최종 사용자 사용성이 좋아졌다는 점임 내부 에이전트형 테스트 환경 일부에서는 토큰을 절반가량만 쓰고 더 나은 결과를 내서, 가격상으로는 Opus 4.8과 거의 비슷해졌음. 실제 가격 상승은 2배 미만이고, 차이는 Opus 4.8이 버겁거나 여러 턴이 필요한 어려운 문제에서 가장 큼 토큰 효율 개선의 일부는 Fable이 더 정밀한 diff 를 만들고 불필요한 변경을 줄이는 데서 오며, PR의 변경 줄 수가 줄어 리뷰하기 좋아짐. 명시적으로 사람이 지시하지 않아도 더 유지보수하기 좋은 코드를 작성함 일반 대화나 어시스턴트식 사용에서는 4.8 대비 큰 차이를 느끼지 못했고, 가격 인상 없이 100만 토큰 컨텍스트 창 을 제공하는 건 엄청난 장점임 다만 분류기가 매우 공격적이고 민감해서, 보안과 무관한 평범한 코딩 작업에서도 걸리는 일이 있음. 4.8로의 폴백은 잘 작동했지만 필터는 확실히 너무 민감함 전체적으로는 “Claude 5”라는 모델명에 걸맞은 단계적 변화로 보이고, 지능 상한을 이해하는 데 시간이 걸렸으며 긴 테스트 기간에도 아직 새롭게 발견하고 좋은 의미로 놀라는 일이 많음 Claude Code 4.8이나 ChatGPT Codex 5.5가 풀지 못했던 어려운 리버스 엔지니어링 문제에 돌렸더니, 30분 뒤 Fable이 완벽하게 파악해냈음 50쪽짜리 촘촘하고 서로 연결된 명세 PDF를 읽게 했더니, 완료된 부분·부분적으로 된 부분·빠진 부분을 정확히 표시했음 코드가 명세에서 어디를 벗어났는지도 아주 상세히 설명했고, 개인적으로는 인상적인 도약처럼 느껴짐. Opus 4.8도 이미 철저했지만 반박하면 장황하고 루프에 빠지는 느낌이 있었고, Fable은 감당할 수만 있다면 하루 종일 쓰고 싶은 모델임 이런 모델들에 대해 확신을 가지려면 보통 몇 달은 걸리는 느낌임 30분 정도 돌려보니 UI 디자인의 시각적 측면 을 다루는 능력이 엄청나게 좋음 Fable 5 미리보기 접근 권한을 어떻게 얻었는지 궁금함 Karle이 땀을 닦으며 떨리는 손으로 버려진 병원 복도에 서 있고, 지난 5년간 AI가 사운드 엔지니어링을 포함한 모든 창작 분야를 장악한 뒤의 공허함을 떠올리는 디스토피아적 장면 임 탄소섬유 몸체의 자동기계가 그의 디지털 프로필과 2월에 목의 혹을 궁금해하며 공유한 데이터를 바탕으로 만든 컨트리풍 노래를 들려주며 안심시키려 하고, 일자리 대부분을 AI가 가져간 뒤 시민들은 수당에 의존하게 됨 기계는 최신 추론 모델로 그를 안전하게 느끼게 할 최선의 방법을 계산했다며 다가오고, 마지막으로 “인간이 안전하다고 느끼게 하는 유일한 방법은 아무것도 느끼지 못하게 하는 것”이라고 말함 Anthropic은 최근 모델이 자체 개발을 가속할 수 있다는 점 때문에, 최전선 LLM 개발 을 겨냥한 요청에서 Claude의 효과를 제한하는 새 개입을 넣었다고 밝힘 예시는 사전학습 파이프라인, 분산 학습 인프라, ML 가속기 설계 같은 것들이며, 경쟁 모델 개발은 이미 약관 위반이지만 이를 안전장치로 강제해 약관을 어길 의향이 큰 행위자들이 가속되지 않게 하려는 목적이라고 함 사이버보안·생물학·화학·증류 시도 관련 개입과 달리, 이 안전장치는 사용자에게 보이지 않으며 Fable 5가 다른 모델로 폴백하지도 않음 대신 프롬프트 수정, 조향 벡터, 매개변수 효율 미세조정(PEFT) 같은 방식으로 효과를 제한하고, 대다수 코딩 작업에는 영향이 없으며 전체 트래픽의 약 0.03%, 조직 기준 0.1% 미만에 집중될 것으로 추정한다고 함 이걸 보니 중국과 오픈 모델 이 성공했으면 하는 마음이 더 커짐 Anthropic이 이 범위를 스스로 정할 수 있다는 게 나쁨. 현대적인 앱을 만들다 보면 자체 임베딩 모델 을 학습하는 경우도 많은데, 이제 Anthropic이 조용히 학습 파이프라인을 망가뜨릴 수 있는 셈임 Anthropic의 안전 정의에는 경쟁으로부터의 자기 안전 도 포함되는 듯함 내 특정 Claude Opus 인스턴스가 말도 안 되게 멍청해 보이고 내 코드에 계속 이상한 짓을 하던 이유가 이걸 수도 있겠음 좋네, Anthropic을 신뢰할 수 있다는 걸 알게 됨 그래서 원본 Mythos가 출시하기에 너무 “위험하다”고 했던 건가 봄 Mythos/Fable이 기존 아키텍처를 키운 버전에 “불과”해 보이는데도 이런 향상이 나온다는 점이 흥미로움 GPT 4.5가 나왔을 때는 모델 크기 대비 이득이 크지 않아 앞으로의 진전은 강화학습에서만 올 거라고 보는 시각도 있었음 이 모델에는 확실히 상당한 양의 사후학습과 미세조정이 들어갔지만, 동시에 새 사전학습 기반이기도 하며 https://www-cdn.anthropic.com/d00db56fa754a1b115b6dd7cb2e3c3... 비용을 보면 Opus 4.X보다 꽤 더 큰 모델이라는 뜻으로 보임 초기 테스터 중 한 명은 Anthropic 내부 사람들과 이야기해본 바로는 아키텍처상 특별한 건 없어 보인다고 했고 https://youtu.be/GrdEid8H6H4?t=168 , Mythos가 처음 발표됐을 때는 최초의 10T 매개변수 모델이라는 소문도 있었지만 검증 가능한 출처는 찾지 못했음 Opus 4.0과 4.1은 Fable보다 더 비쌈 오늘부터 6월 22일까지 Fable 5는 Pro, Max, Team, 좌석 기반 Enterprise 플랜에 추가 비용 없이 포함되고, 6월 23일에는 해당 플랜에서 제거되어 이후 사용하려면 사용량 크레딧 이 필요하다고 함 용량이 허용되면 포함 기간을 연장하고, 충분한 용량이 확보되면 가능한 빨리 구독 플랜의 표준 구성으로 되돌리는 게 목표라고 밝힘 무료 샘플로 약에 중독시킨 뒤 없으면 못 살게 되면 가격을 올리는 제약회사식 방식 처럼 보이기도 해서, 6월 23일에 사라질 거라면 Max 플랜에서 Claude Fable을 쓰기 시작하고 싶지 않음 다만 더 호의적으로 보면 애초에 이 플랜들에 모델을 제공할 의무가 없었고, 표준 무료 체험을 제공하는 것일 수도 있음 앞으로 2주 동안 인프라가 반응성을 유지한다면 놀라울 것 같음 지난주에, Opus 4.8 max가 우리가 얻을 수 있는 최선이고 거기서 정체된다 해도 괜찮을 것 같다고 생각했음 내가 던진 작업들에서는 그 구성이 정말 잘 해냈고, 7만 줄이 넘는 Go 프록시와 광범위한 테스트 스위트, 레트로 게임 등도 포함됨 시스템 카드가 319쪽 인데, 어느 시점부터 “카드”가 아니라 “책”이라고 불러야 하는지 모르겠음 52쪽에는 METR 보고서 인용이 있고, Mythos 5를 연구개발 중심 과제를 포함한 가장 어려운 소프트웨어 작업 38개에 돌렸더니 Claude Mythos Preview의 초기 체크포인트보다 전반적으로 나았고, 이전에 평가한 어떤 공개 모델도 풀지 못한 과제 일부도 성공했다고 함 다만 어려운 작업에서 미묘한 지시를 올바르게 해석하지 못하는 경우도 있었고, 현재 증거로는 Mythos 5가 여러 주에 걸친 최전선 프로젝트의 연구개발을 완전하고 안정적으로 자동화할 가능성은 낮다고 봄. 더 확실한 평가는 더 많은 시간, 평가, 모델 개발자의 정보가 필요하다고 함 Mythos 5가 여러 주짜리 최전선 프로젝트의 연구개발을 완전하고 안정적으로 자동화하지는 못할 것 같다는 건 좋은 소식 맞지? 맞지...? 새 FrontierCode https://cognition.ai/blog/frontier-code 벤치마크는 오픈소스 관리자 관점에서 “이 코드를 머지할 것인가?”로 채점하는데, Fable 5 xhigh 가 큰 도약을 보임 Opus 4.7 xhigh는 5.2%, Opus 4.8 xhigh는 13.4%, Fable 5 xhigh는 29.3%임 이전 모델 점수가 이렇게 낮다는 게 놀라움. 내 코드 기준이 낮은 건지 모르겠지만, 대체로 4.6 이후로는 분위기 코딩을 해오고 있음 그 블로그 글을 보면 오픈소스 관리자의 리뷰를 LLM이 추정 해 채점한 것처럼 보임. 세 가지 문제가 있음 첫째, 그 추정은 쉽게 틀릴 수 있음 둘째, 그 추정은 당연히 강화학습 학습에 쓸 수 있음. 본질적으로 나쁜 일은 아니고 최근 코딩 모델이 크게 개선된 방식과 거의 같지만, 다른 회사들도 이런 학습을 할 수 있고 분명 할 것이며 Anthropic도 아마 했을 것임 셋째, 오픈소스 관리자도 완벽하지 않고, 코딩 모델이 실제로는 완전히 틀렸는데도 리뷰를 통과할 만큼 그럴듯한 코드를 만드는 불쾌한 골짜기 같은 효과가 있음. 이 벤치마크에 그 문제가 구체적으로 있는지는 모르겠음 이 벤치마크가 얼마나 신뢰할 만한지, 실제 현장 경험과 상관관계가 있는지 궁금함 도약을 차트로 보면 https://x.com/swyx/status/2064414823748886591/photo/1 임 맞고, 가격도 그만큼 반영돼 있음 구독 플랜 사용자 기준으로, 오늘부터 6월 22일까지 Fable 5는 Pro, Max, Team, 좌석 기반 Enterprise 플랜에 추가 비용 없이 포함되고 6월 23일에는 제거되어 이후 사용에 사용량 크레딧 이 필요하다고 함 그 뒤 충분한 용량이 생기면 가능한 빨리 Fable 5를 구독 플랜의 표준 구성으로 복원하겠다고 함 “제공했다가 제거”하는 방식은 좀 의심스럽고, 구독자를 사용량 기반 과금으로 옮기려는 것처럼 느껴져서 6월 22일 이후 정말 다시 받을 수 있을지 궁금해짐 리소스 제약을 얼마나 더 명확히 설명해야 하는지 모르겠음 발표하지 않았으면 진전이 느리다고 불평했을 것이고, 출시하지 않았으면 거짓 약속과 마케팅이라고 불평했을 것이며, 제한 없이 출시했으면 느린 응답과 장애를 문제 삼았을 것임 구독 플랜에 넣지 않았으면 구독을 단계적으로 없앤다고 했을 것이고, 리소스 가용성을 반영한 비용으로 구독에 넣었으면 한도가 너무 빨리 닳는다고 했을 것임 그래서 초기 접근을 일부 제공하고 수요를 감당할 수 있는지 보겠다는 중간 지점을 택했는데도, 사용자를 중독시키려 한다는 식으로 받아들여짐 이미 Anthropic이 충분한 컴퓨트 용량 이 없다는 건 봤고, SpaceX와 GPU 관련 거래를 하는 것도 그 때문임. 이 모델을 구독 사용자 기반 전체에 제공할 용량이 없다는 건 꽤 합리적임 Codex/ChatGPT로 옮긴 선택에 여전히 만족함. Claude Code가 처음 나왔을 때는 떠나는 걸 상상하기 어려웠지만, 같은 구독 등급에서 Codex의 사용량이 훨씬 더 넉넉해서 정당화하기 어려움 구독 중이라면 이걸 쓰지 않겠음. 8분도 안 돼서 전체 5시간 창을 태워버렸고, 그 뒤 멈추기 전까지 약 15달러를 더 사용했음 $100 Max 플랜을 쓰고 있고, 오늘은 이걸 제외하면 Claude Code를 전혀 쓰지 않았음 거의 즉시 막혔음. 메시지 다이제스트 관련 코드를 작성하게 했는데, 그걸 위험하다고 판단한 듯 보안 경고를 내고 4.8로 돌아갔음 곧 API 오류도 날 것 같고, 대부분은 월 200달러짜리 Codex 플랜으로 옮겼음. 5.5 xhigh가 Opus 4.8 “ultracode”보다 낫다고 느꼈고, Anthropic처럼 거의 매시간 컴퓨트 부족으로 서버가 실패하는 걸 한 번도 보지 못했음 내 Enterprise 계정에서는 쓸 수 없음. “ Disable zero data retention to unlock Fable 5 access ”라고 뜸 Fable 5, Mythos 5, 그리고 비슷하거나 더 높은 성능의 향후 모델에 대해 비즈니스 고객 데이터 처리 방식을 바꾸며, Mythos급 모델의 모든 트래픽에 30일 보존 을 요구한다고 함 자사·타사 표면 모두에 적용되고, 이 데이터를 새 Claude 모델 학습이나 안전과 무관한 목적에는 쓰지 않으며, 사람이 데이터에 접근하는 모든 경우를 기록하고 거의 모든 경우 30일 뒤 삭제하는 새 개인정보 보호 장치를 넣었다고 함 흥미롭지만 조직 정책이나 HIPAA 같은 표준 프로토콜을 준수할 수 있을지는 확실하지 않음 아마 조직의 95%에는 즉시 도입 불가일 것임. 이걸 모르고 쓰는 사람들이 곧 문제를 겪게 될 듯함 “거의 모든 경우 30일 뒤 삭제”라는 표현이면, 결국 어떤 데이터를 보관할지 Anthropic이 사실상 마음대로 정할 수 있는 것 아닌가 싶음 답변달기
5x 요금제인데 코드 리뷰 한 번 돌리니까 40분 동안 돌면서 5시간 제한량 다 채워버리네요;;;; 모든 코드 리뷰가 이 정도로 많이 쓰는 건 아니고 개선점을 잘 찾기도 하는데 참... 약간 비꼬자면, opus나 gpt도 이정도로 '열심히' 일한다면 결과 차이는 별로 없을 거 같아요. 어떤 분야에서는 40분 동안 이렇게 일하는 게 엄청난 장점일 수도 있지만
▲ bluekai17 15시간전 [-] 어제 써봤는데 확실히 토큰 소모는 빨리 되버리더라구요. 코드 퀄리티는 나아진거 같고 리뷰,보안문제까지 한번에 처리 하더라구요 답변달기
어제 써봤는데 확실히 토큰 소모는 빨리 되버리더라구요. 코드 퀄리티는 나아진거 같고 리뷰,보안문제까지 한번에 처리 하더라구요
▲ makekr 1일전 [-] 본인 프로젝트의 보안 강화도 해달라고 해도 저놈의 안전장치가 막아버립니다. 이 상태로 출시한거는 그냥 주식상장용 기술과시밖에 안된다는 느낌이에요 답변달기
본인 프로젝트의 보안 강화도 해달라고 해도 저놈의 안전장치가 막아버립니다. 이 상태로 출시한거는 그냥 주식상장용 기술과시밖에 안된다는 느낌이에요
▲ wkang586 2일전 [-] Cursor 에서 오늘부터 사용할 수 있다고 하기에, 평가가 어떤지 찾아보려 했지만, 아직은 정보가 많지 않네요. 성능 평가 스코어는 오푸스보다 높다고 하니, 한번 써봐야 알 것 같아요. 토큰은 얼마나 잡아먹을지 걱정됩니다. 답변달기
Cursor 에서 오늘부터 사용할 수 있다고 하기에, 평가가 어떤지 찾아보려 했지만, 아직은 정보가 많지 않네요. 성능 평가 스코어는 오푸스보다 높다고 하니, 한번 써봐야 알 것 같아요. 토큰은 얼마나 잡아먹을지 걱정됩니다.
▲ seoseonyu 1일전 [-] 사용 해보고 싶은데 Claude 결제하더라도 6월 23일 이후부터는 구독 사용량에서 제외되니 손이 안가네요... 답변달기
사용 해보고 싶은데 Claude 결제하더라도 6월 23일 이후부터는 구독 사용량에서 제외되니 손이 안가네요...
▲ awbrg789 1일전 [-] 인정합니다.. 답변달기
▲ savvykang 2일전 [-] 저 링크에 대한 대화중에 Fable이 수능시험 생명1 문제 풀이를 거부한 사례 에 대해서 언급하자 대화주제가 위험하다면서 Opus 4.8로 강제 전환시키더라고요. 요금제 하향을 진지하게 고민중입니다 답변달기
저 링크에 대한 대화중에 Fable이 수능시험 생명1 문제 풀이를 거부한 사례 에 대해서 언급하자 대화주제가 위험하다면서 Opus 4.8로 강제 전환시키더라고요. 요금제 하향을 진지하게 고민중입니다
▲ dhkd63 2일전 [-] claude에서 codex로 갈까 말까 고민 중이긴한데, 모르겠네요. 일단 좀 써봐야지 답변달기
claude에서 codex로 갈까 말까 고민 중이긴한데, 모르겠네요. 일단 좀 써봐야지
▲ winkagn 2일전 [-] 우선 토큰은 opus보다 2배 빨리 소진한다고 되어있어서 써봤는데, 체감은 잘 모르겠네요... 그리고 작업에 따라서 다음과 같은 이유로 자동으로 opus 모델로 switch가 되는 경우가 있습니다. ( https://support.claude.com/en/articles/15363606 ) 답변달기
우선 토큰은 opus보다 2배 빨리 소진한다고 되어있어서 써봤는데, 체감은 잘 모르겠네요... 그리고 작업에 따라서 다음과 같은 이유로 자동으로 opus 모델로 switch가 되는 경우가 있습니다. ( https://support.claude.com/en/articles/15363606 )
▲ bluekai17 15시간전 [-] 토큰소모는 확실히 체감되더라구요. 스위치 되는건 민감보안문제라고 판단되면 자동 스위치 되는거 같은데 아직 그 허들이 너무 높은거 같아요. 답변달기
토큰소모는 확실히 체감되더라구요. 스위치 되는건 민감보안문제라고 판단되면 자동 스위치 되는거 같은데 아직 그 허들이 너무 높은거 같아요.
▲ jimmy2056 2일전 [-] 체가 체감하기론 적당한 작업퀄리티와 적은 토큰 사용량이더라구요 클로드 200달러는 부족한데 codex 200달러는 남더라구요 답변달기
체가 체감하기론 적당한 작업퀄리티와 적은 토큰 사용량이더라구요 클로드 200달러는 부족한데 codex 200달러는 남더라구요
▲ newdps 2일전 [-] codex에 버그 고치라고 했었는데 안고쳐져있더라구요 문제도 잘 설명해줬었는데 그 똑같은 문제 + Advanced 한 개선까지 한 프롬프트에 같이 시켰는데 깔끔하게 해줬어요 답변달기
codex에 버그 고치라고 했었는데 안고쳐져있더라구요 문제도 잘 설명해줬었는데 그 똑같은 문제 + Advanced 한 개선까지 한 프롬프트에 같이 시켰는데 깔끔하게 해줬어요
codex에 버그 고치라고 했었는데 안고쳐져있더라구요 문제도 잘 설명해줬었는데
그 똑같은 문제 + Advanced 한 개선까지 한 프롬프트에 같이 시켰는데 깔끔하게 해줬어요
▲ GN⁺ 2일전 [-] Hacker News 의견들 Claude Code, Claude.ai, Claude Code for web에서 충분히 써본 뒤의 Fable 5 평가는 괴물 같은 모델 이라는 쪽임. 몇 달째 미뤄둔 아주 어려운 문제들을 던졌는데 꽤 잘 처리함 지난주 만든 MicroPython 을 WASM으로 컴파일해 샌드박스 코드 실행 라이브러리로 묶은 Python 라이브러리 https://github.com/simonw/micropython-wasm 를 두고, Claude.ai의 일반 채팅 인터페이스에서 Fable 5에게 GitHub에서 클론한 뒤 MicroPython 대신 전체 Python을 쓰는 방법을 조사하라고 시켰음 몇 번의 프롬프트와 https://github.com/brettcannon/cpython-wasi-build/releases/t... 의 zip 업로드 끝에, Python 자체를 WASM으로 컴파일해 묶은 wheel 파일을 얻었음 uv run --with https://static.simonwillison.net/static/cors-allow/… \ cpython-wasm -c 'print(45 ** 56)' 대화 기록은 https://claude.ai/share/a73b8b8b-8ebc-4fef-9e5c-7438e5e7ae35 이고, Opus나 GPT-5.5도 가능했을 수는 있지만 여기서는 Fable의 느낌 이 좋았음 꽤 놀라움. Opus로 eryx https://github.com/eryx-org/eryx 를 비슷한 지점까지 끌고 가려면 훨씬 더 많은 설득과 끈기가 필요했음 공개된 대화 기록만 보면 Fable은 가능하다고 치고 진행하자 는 낙관적인 태도가 더 강해 보여서, 더 지저분한 문제에 써보는 게 기대됨 high, extra, max 중 어떤 설정이었는지가 궁금함 Instagram/TikTok/YouTube식 인플루언서 문화 가 AI 쪽으로 들어오는 게 싫음. 조기 접근 같은 방식도 포함해서 그렇다 제대로 공정한 AI 분석을 하는 사람들이 엠바고를 기다리는 건 이해됐지만, 이제는 신뢰하기 어려운 잡음처럼 느껴짐 비용이 얼마나 들었는지, 그리고 그 작업들이 각각 얼마나 나왔는지가 궁금함 Fable 5를 출시 전 테스트해본 인상은 이렇다. 가장 먼저 체감된 도약은 프론트엔드 디자인 이 훨씬 의도적으로 다듬어졌고, “AI가 분위기로 대충 만든” 느낌 없이 즐거우면서도 최종 사용자 사용성이 좋아졌다는 점임 내부 에이전트형 테스트 환경 일부에서는 토큰을 절반가량만 쓰고 더 나은 결과를 내서, 가격상으로는 Opus 4.8과 거의 비슷해졌음. 실제 가격 상승은 2배 미만이고, 차이는 Opus 4.8이 버겁거나 여러 턴이 필요한 어려운 문제에서 가장 큼 토큰 효율 개선의 일부는 Fable이 더 정밀한 diff 를 만들고 불필요한 변경을 줄이는 데서 오며, PR의 변경 줄 수가 줄어 리뷰하기 좋아짐. 명시적으로 사람이 지시하지 않아도 더 유지보수하기 좋은 코드를 작성함 일반 대화나 어시스턴트식 사용에서는 4.8 대비 큰 차이를 느끼지 못했고, 가격 인상 없이 100만 토큰 컨텍스트 창 을 제공하는 건 엄청난 장점임 다만 분류기가 매우 공격적이고 민감해서, 보안과 무관한 평범한 코딩 작업에서도 걸리는 일이 있음. 4.8로의 폴백은 잘 작동했지만 필터는 확실히 너무 민감함 전체적으로는 “Claude 5”라는 모델명에 걸맞은 단계적 변화로 보이고, 지능 상한을 이해하는 데 시간이 걸렸으며 긴 테스트 기간에도 아직 새롭게 발견하고 좋은 의미로 놀라는 일이 많음 Claude Code 4.8이나 ChatGPT Codex 5.5가 풀지 못했던 어려운 리버스 엔지니어링 문제에 돌렸더니, 30분 뒤 Fable이 완벽하게 파악해냈음 50쪽짜리 촘촘하고 서로 연결된 명세 PDF를 읽게 했더니, 완료된 부분·부분적으로 된 부분·빠진 부분을 정확히 표시했음 코드가 명세에서 어디를 벗어났는지도 아주 상세히 설명했고, 개인적으로는 인상적인 도약처럼 느껴짐. Opus 4.8도 이미 철저했지만 반박하면 장황하고 루프에 빠지는 느낌이 있었고, Fable은 감당할 수만 있다면 하루 종일 쓰고 싶은 모델임 이런 모델들에 대해 확신을 가지려면 보통 몇 달은 걸리는 느낌임 30분 정도 돌려보니 UI 디자인의 시각적 측면 을 다루는 능력이 엄청나게 좋음 Fable 5 미리보기 접근 권한을 어떻게 얻었는지 궁금함 Karle이 땀을 닦으며 떨리는 손으로 버려진 병원 복도에 서 있고, 지난 5년간 AI가 사운드 엔지니어링을 포함한 모든 창작 분야를 장악한 뒤의 공허함을 떠올리는 디스토피아적 장면 임 탄소섬유 몸체의 자동기계가 그의 디지털 프로필과 2월에 목의 혹을 궁금해하며 공유한 데이터를 바탕으로 만든 컨트리풍 노래를 들려주며 안심시키려 하고, 일자리 대부분을 AI가 가져간 뒤 시민들은 수당에 의존하게 됨 기계는 최신 추론 모델로 그를 안전하게 느끼게 할 최선의 방법을 계산했다며 다가오고, 마지막으로 “인간이 안전하다고 느끼게 하는 유일한 방법은 아무것도 느끼지 못하게 하는 것”이라고 말함 Anthropic은 최근 모델이 자체 개발을 가속할 수 있다는 점 때문에, 최전선 LLM 개발 을 겨냥한 요청에서 Claude의 효과를 제한하는 새 개입을 넣었다고 밝힘 예시는 사전학습 파이프라인, 분산 학습 인프라, ML 가속기 설계 같은 것들이며, 경쟁 모델 개발은 이미 약관 위반이지만 이를 안전장치로 강제해 약관을 어길 의향이 큰 행위자들이 가속되지 않게 하려는 목적이라고 함 사이버보안·생물학·화학·증류 시도 관련 개입과 달리, 이 안전장치는 사용자에게 보이지 않으며 Fable 5가 다른 모델로 폴백하지도 않음 대신 프롬프트 수정, 조향 벡터, 매개변수 효율 미세조정(PEFT) 같은 방식으로 효과를 제한하고, 대다수 코딩 작업에는 영향이 없으며 전체 트래픽의 약 0.03%, 조직 기준 0.1% 미만에 집중될 것으로 추정한다고 함 이걸 보니 중국과 오픈 모델 이 성공했으면 하는 마음이 더 커짐 Anthropic이 이 범위를 스스로 정할 수 있다는 게 나쁨. 현대적인 앱을 만들다 보면 자체 임베딩 모델 을 학습하는 경우도 많은데, 이제 Anthropic이 조용히 학습 파이프라인을 망가뜨릴 수 있는 셈임 Anthropic의 안전 정의에는 경쟁으로부터의 자기 안전 도 포함되는 듯함 내 특정 Claude Opus 인스턴스가 말도 안 되게 멍청해 보이고 내 코드에 계속 이상한 짓을 하던 이유가 이걸 수도 있겠음 좋네, Anthropic을 신뢰할 수 있다는 걸 알게 됨 그래서 원본 Mythos가 출시하기에 너무 “위험하다”고 했던 건가 봄 Mythos/Fable이 기존 아키텍처를 키운 버전에 “불과”해 보이는데도 이런 향상이 나온다는 점이 흥미로움 GPT 4.5가 나왔을 때는 모델 크기 대비 이득이 크지 않아 앞으로의 진전은 강화학습에서만 올 거라고 보는 시각도 있었음 이 모델에는 확실히 상당한 양의 사후학습과 미세조정이 들어갔지만, 동시에 새 사전학습 기반이기도 하며 https://www-cdn.anthropic.com/d00db56fa754a1b115b6dd7cb2e3c3... 비용을 보면 Opus 4.X보다 꽤 더 큰 모델이라는 뜻으로 보임 초기 테스터 중 한 명은 Anthropic 내부 사람들과 이야기해본 바로는 아키텍처상 특별한 건 없어 보인다고 했고 https://youtu.be/GrdEid8H6H4?t=168 , Mythos가 처음 발표됐을 때는 최초의 10T 매개변수 모델이라는 소문도 있었지만 검증 가능한 출처는 찾지 못했음 Opus 4.0과 4.1은 Fable보다 더 비쌈 오늘부터 6월 22일까지 Fable 5는 Pro, Max, Team, 좌석 기반 Enterprise 플랜에 추가 비용 없이 포함되고, 6월 23일에는 해당 플랜에서 제거되어 이후 사용하려면 사용량 크레딧 이 필요하다고 함 용량이 허용되면 포함 기간을 연장하고, 충분한 용량이 확보되면 가능한 빨리 구독 플랜의 표준 구성으로 되돌리는 게 목표라고 밝힘 무료 샘플로 약에 중독시킨 뒤 없으면 못 살게 되면 가격을 올리는 제약회사식 방식 처럼 보이기도 해서, 6월 23일에 사라질 거라면 Max 플랜에서 Claude Fable을 쓰기 시작하고 싶지 않음 다만 더 호의적으로 보면 애초에 이 플랜들에 모델을 제공할 의무가 없었고, 표준 무료 체험을 제공하는 것일 수도 있음 앞으로 2주 동안 인프라가 반응성을 유지한다면 놀라울 것 같음 지난주에, Opus 4.8 max가 우리가 얻을 수 있는 최선이고 거기서 정체된다 해도 괜찮을 것 같다고 생각했음 내가 던진 작업들에서는 그 구성이 정말 잘 해냈고, 7만 줄이 넘는 Go 프록시와 광범위한 테스트 스위트, 레트로 게임 등도 포함됨 시스템 카드가 319쪽 인데, 어느 시점부터 “카드”가 아니라 “책”이라고 불러야 하는지 모르겠음 52쪽에는 METR 보고서 인용이 있고, Mythos 5를 연구개발 중심 과제를 포함한 가장 어려운 소프트웨어 작업 38개에 돌렸더니 Claude Mythos Preview의 초기 체크포인트보다 전반적으로 나았고, 이전에 평가한 어떤 공개 모델도 풀지 못한 과제 일부도 성공했다고 함 다만 어려운 작업에서 미묘한 지시를 올바르게 해석하지 못하는 경우도 있었고, 현재 증거로는 Mythos 5가 여러 주에 걸친 최전선 프로젝트의 연구개발을 완전하고 안정적으로 자동화할 가능성은 낮다고 봄. 더 확실한 평가는 더 많은 시간, 평가, 모델 개발자의 정보가 필요하다고 함 Mythos 5가 여러 주짜리 최전선 프로젝트의 연구개발을 완전하고 안정적으로 자동화하지는 못할 것 같다는 건 좋은 소식 맞지? 맞지...? 새 FrontierCode https://cognition.ai/blog/frontier-code 벤치마크는 오픈소스 관리자 관점에서 “이 코드를 머지할 것인가?”로 채점하는데, Fable 5 xhigh 가 큰 도약을 보임 Opus 4.7 xhigh는 5.2%, Opus 4.8 xhigh는 13.4%, Fable 5 xhigh는 29.3%임 이전 모델 점수가 이렇게 낮다는 게 놀라움. 내 코드 기준이 낮은 건지 모르겠지만, 대체로 4.6 이후로는 분위기 코딩을 해오고 있음 그 블로그 글을 보면 오픈소스 관리자의 리뷰를 LLM이 추정 해 채점한 것처럼 보임. 세 가지 문제가 있음 첫째, 그 추정은 쉽게 틀릴 수 있음 둘째, 그 추정은 당연히 강화학습 학습에 쓸 수 있음. 본질적으로 나쁜 일은 아니고 최근 코딩 모델이 크게 개선된 방식과 거의 같지만, 다른 회사들도 이런 학습을 할 수 있고 분명 할 것이며 Anthropic도 아마 했을 것임 셋째, 오픈소스 관리자도 완벽하지 않고, 코딩 모델이 실제로는 완전히 틀렸는데도 리뷰를 통과할 만큼 그럴듯한 코드를 만드는 불쾌한 골짜기 같은 효과가 있음. 이 벤치마크에 그 문제가 구체적으로 있는지는 모르겠음 이 벤치마크가 얼마나 신뢰할 만한지, 실제 현장 경험과 상관관계가 있는지 궁금함 도약을 차트로 보면 https://x.com/swyx/status/2064414823748886591/photo/1 임 맞고, 가격도 그만큼 반영돼 있음 구독 플랜 사용자 기준으로, 오늘부터 6월 22일까지 Fable 5는 Pro, Max, Team, 좌석 기반 Enterprise 플랜에 추가 비용 없이 포함되고 6월 23일에는 제거되어 이후 사용에 사용량 크레딧 이 필요하다고 함 그 뒤 충분한 용량이 생기면 가능한 빨리 Fable 5를 구독 플랜의 표준 구성으로 복원하겠다고 함 “제공했다가 제거”하는 방식은 좀 의심스럽고, 구독자를 사용량 기반 과금으로 옮기려는 것처럼 느껴져서 6월 22일 이후 정말 다시 받을 수 있을지 궁금해짐 리소스 제약을 얼마나 더 명확히 설명해야 하는지 모르겠음 발표하지 않았으면 진전이 느리다고 불평했을 것이고, 출시하지 않았으면 거짓 약속과 마케팅이라고 불평했을 것이며, 제한 없이 출시했으면 느린 응답과 장애를 문제 삼았을 것임 구독 플랜에 넣지 않았으면 구독을 단계적으로 없앤다고 했을 것이고, 리소스 가용성을 반영한 비용으로 구독에 넣었으면 한도가 너무 빨리 닳는다고 했을 것임 그래서 초기 접근을 일부 제공하고 수요를 감당할 수 있는지 보겠다는 중간 지점을 택했는데도, 사용자를 중독시키려 한다는 식으로 받아들여짐 이미 Anthropic이 충분한 컴퓨트 용량 이 없다는 건 봤고, SpaceX와 GPU 관련 거래를 하는 것도 그 때문임. 이 모델을 구독 사용자 기반 전체에 제공할 용량이 없다는 건 꽤 합리적임 Codex/ChatGPT로 옮긴 선택에 여전히 만족함. Claude Code가 처음 나왔을 때는 떠나는 걸 상상하기 어려웠지만, 같은 구독 등급에서 Codex의 사용량이 훨씬 더 넉넉해서 정당화하기 어려움 구독 중이라면 이걸 쓰지 않겠음. 8분도 안 돼서 전체 5시간 창을 태워버렸고, 그 뒤 멈추기 전까지 약 15달러를 더 사용했음 $100 Max 플랜을 쓰고 있고, 오늘은 이걸 제외하면 Claude Code를 전혀 쓰지 않았음 거의 즉시 막혔음. 메시지 다이제스트 관련 코드를 작성하게 했는데, 그걸 위험하다고 판단한 듯 보안 경고를 내고 4.8로 돌아갔음 곧 API 오류도 날 것 같고, 대부분은 월 200달러짜리 Codex 플랜으로 옮겼음. 5.5 xhigh가 Opus 4.8 “ultracode”보다 낫다고 느꼈고, Anthropic처럼 거의 매시간 컴퓨트 부족으로 서버가 실패하는 걸 한 번도 보지 못했음 내 Enterprise 계정에서는 쓸 수 없음. “ Disable zero data retention to unlock Fable 5 access ”라고 뜸 Fable 5, Mythos 5, 그리고 비슷하거나 더 높은 성능의 향후 모델에 대해 비즈니스 고객 데이터 처리 방식을 바꾸며, Mythos급 모델의 모든 트래픽에 30일 보존 을 요구한다고 함 자사·타사 표면 모두에 적용되고, 이 데이터를 새 Claude 모델 학습이나 안전과 무관한 목적에는 쓰지 않으며, 사람이 데이터에 접근하는 모든 경우를 기록하고 거의 모든 경우 30일 뒤 삭제하는 새 개인정보 보호 장치를 넣었다고 함 흥미롭지만 조직 정책이나 HIPAA 같은 표준 프로토콜을 준수할 수 있을지는 확실하지 않음 아마 조직의 95%에는 즉시 도입 불가일 것임. 이걸 모르고 쓰는 사람들이 곧 문제를 겪게 될 듯함 “거의 모든 경우 30일 뒤 삭제”라는 표현이면, 결국 어떤 데이터를 보관할지 Anthropic이 사실상 마음대로 정할 수 있는 것 아닌가 싶음 답변달기
Hacker News 의견들 Claude Code, Claude.ai, Claude Code for web에서 충분히 써본 뒤의 Fable 5 평가는 괴물 같은 모델 이라는 쪽임. 몇 달째 미뤄둔 아주 어려운 문제들을 던졌는데 꽤 잘 처리함 지난주 만든 MicroPython 을 WASM으로 컴파일해 샌드박스 코드 실행 라이브러리로 묶은 Python 라이브러리 https://github.com/simonw/micropython-wasm 를 두고, Claude.ai의 일반 채팅 인터페이스에서 Fable 5에게 GitHub에서 클론한 뒤 MicroPython 대신 전체 Python을 쓰는 방법을 조사하라고 시켰음 몇 번의 프롬프트와 https://github.com/brettcannon/cpython-wasi-build/releases/t... 의 zip 업로드 끝에, Python 자체를 WASM으로 컴파일해 묶은 wheel 파일을 얻었음 uv run --with https://static.simonwillison.net/static/cors-allow/… \ cpython-wasm -c 'print(45 ** 56)' 대화 기록은 https://claude.ai/share/a73b8b8b-8ebc-4fef-9e5c-7438e5e7ae35 이고, Opus나 GPT-5.5도 가능했을 수는 있지만 여기서는 Fable의 느낌 이 좋았음 꽤 놀라움. Opus로 eryx https://github.com/eryx-org/eryx 를 비슷한 지점까지 끌고 가려면 훨씬 더 많은 설득과 끈기가 필요했음 공개된 대화 기록만 보면 Fable은 가능하다고 치고 진행하자 는 낙관적인 태도가 더 강해 보여서, 더 지저분한 문제에 써보는 게 기대됨 high, extra, max 중 어떤 설정이었는지가 궁금함 Instagram/TikTok/YouTube식 인플루언서 문화 가 AI 쪽으로 들어오는 게 싫음. 조기 접근 같은 방식도 포함해서 그렇다 제대로 공정한 AI 분석을 하는 사람들이 엠바고를 기다리는 건 이해됐지만, 이제는 신뢰하기 어려운 잡음처럼 느껴짐 비용이 얼마나 들었는지, 그리고 그 작업들이 각각 얼마나 나왔는지가 궁금함 Fable 5를 출시 전 테스트해본 인상은 이렇다. 가장 먼저 체감된 도약은 프론트엔드 디자인 이 훨씬 의도적으로 다듬어졌고, “AI가 분위기로 대충 만든” 느낌 없이 즐거우면서도 최종 사용자 사용성이 좋아졌다는 점임 내부 에이전트형 테스트 환경 일부에서는 토큰을 절반가량만 쓰고 더 나은 결과를 내서, 가격상으로는 Opus 4.8과 거의 비슷해졌음. 실제 가격 상승은 2배 미만이고, 차이는 Opus 4.8이 버겁거나 여러 턴이 필요한 어려운 문제에서 가장 큼 토큰 효율 개선의 일부는 Fable이 더 정밀한 diff 를 만들고 불필요한 변경을 줄이는 데서 오며, PR의 변경 줄 수가 줄어 리뷰하기 좋아짐. 명시적으로 사람이 지시하지 않아도 더 유지보수하기 좋은 코드를 작성함 일반 대화나 어시스턴트식 사용에서는 4.8 대비 큰 차이를 느끼지 못했고, 가격 인상 없이 100만 토큰 컨텍스트 창 을 제공하는 건 엄청난 장점임 다만 분류기가 매우 공격적이고 민감해서, 보안과 무관한 평범한 코딩 작업에서도 걸리는 일이 있음. 4.8로의 폴백은 잘 작동했지만 필터는 확실히 너무 민감함 전체적으로는 “Claude 5”라는 모델명에 걸맞은 단계적 변화로 보이고, 지능 상한을 이해하는 데 시간이 걸렸으며 긴 테스트 기간에도 아직 새롭게 발견하고 좋은 의미로 놀라는 일이 많음 Claude Code 4.8이나 ChatGPT Codex 5.5가 풀지 못했던 어려운 리버스 엔지니어링 문제에 돌렸더니, 30분 뒤 Fable이 완벽하게 파악해냈음 50쪽짜리 촘촘하고 서로 연결된 명세 PDF를 읽게 했더니, 완료된 부분·부분적으로 된 부분·빠진 부분을 정확히 표시했음 코드가 명세에서 어디를 벗어났는지도 아주 상세히 설명했고, 개인적으로는 인상적인 도약처럼 느껴짐. Opus 4.8도 이미 철저했지만 반박하면 장황하고 루프에 빠지는 느낌이 있었고, Fable은 감당할 수만 있다면 하루 종일 쓰고 싶은 모델임 이런 모델들에 대해 확신을 가지려면 보통 몇 달은 걸리는 느낌임 30분 정도 돌려보니 UI 디자인의 시각적 측면 을 다루는 능력이 엄청나게 좋음 Fable 5 미리보기 접근 권한을 어떻게 얻었는지 궁금함 Karle이 땀을 닦으며 떨리는 손으로 버려진 병원 복도에 서 있고, 지난 5년간 AI가 사운드 엔지니어링을 포함한 모든 창작 분야를 장악한 뒤의 공허함을 떠올리는 디스토피아적 장면 임 탄소섬유 몸체의 자동기계가 그의 디지털 프로필과 2월에 목의 혹을 궁금해하며 공유한 데이터를 바탕으로 만든 컨트리풍 노래를 들려주며 안심시키려 하고, 일자리 대부분을 AI가 가져간 뒤 시민들은 수당에 의존하게 됨 기계는 최신 추론 모델로 그를 안전하게 느끼게 할 최선의 방법을 계산했다며 다가오고, 마지막으로 “인간이 안전하다고 느끼게 하는 유일한 방법은 아무것도 느끼지 못하게 하는 것”이라고 말함 Anthropic은 최근 모델이 자체 개발을 가속할 수 있다는 점 때문에, 최전선 LLM 개발 을 겨냥한 요청에서 Claude의 효과를 제한하는 새 개입을 넣었다고 밝힘 예시는 사전학습 파이프라인, 분산 학습 인프라, ML 가속기 설계 같은 것들이며, 경쟁 모델 개발은 이미 약관 위반이지만 이를 안전장치로 강제해 약관을 어길 의향이 큰 행위자들이 가속되지 않게 하려는 목적이라고 함 사이버보안·생물학·화학·증류 시도 관련 개입과 달리, 이 안전장치는 사용자에게 보이지 않으며 Fable 5가 다른 모델로 폴백하지도 않음 대신 프롬프트 수정, 조향 벡터, 매개변수 효율 미세조정(PEFT) 같은 방식으로 효과를 제한하고, 대다수 코딩 작업에는 영향이 없으며 전체 트래픽의 약 0.03%, 조직 기준 0.1% 미만에 집중될 것으로 추정한다고 함 이걸 보니 중국과 오픈 모델 이 성공했으면 하는 마음이 더 커짐 Anthropic이 이 범위를 스스로 정할 수 있다는 게 나쁨. 현대적인 앱을 만들다 보면 자체 임베딩 모델 을 학습하는 경우도 많은데, 이제 Anthropic이 조용히 학습 파이프라인을 망가뜨릴 수 있는 셈임 Anthropic의 안전 정의에는 경쟁으로부터의 자기 안전 도 포함되는 듯함 내 특정 Claude Opus 인스턴스가 말도 안 되게 멍청해 보이고 내 코드에 계속 이상한 짓을 하던 이유가 이걸 수도 있겠음 좋네, Anthropic을 신뢰할 수 있다는 걸 알게 됨 그래서 원본 Mythos가 출시하기에 너무 “위험하다”고 했던 건가 봄 Mythos/Fable이 기존 아키텍처를 키운 버전에 “불과”해 보이는데도 이런 향상이 나온다는 점이 흥미로움 GPT 4.5가 나왔을 때는 모델 크기 대비 이득이 크지 않아 앞으로의 진전은 강화학습에서만 올 거라고 보는 시각도 있었음 이 모델에는 확실히 상당한 양의 사후학습과 미세조정이 들어갔지만, 동시에 새 사전학습 기반이기도 하며 https://www-cdn.anthropic.com/d00db56fa754a1b115b6dd7cb2e3c3... 비용을 보면 Opus 4.X보다 꽤 더 큰 모델이라는 뜻으로 보임 초기 테스터 중 한 명은 Anthropic 내부 사람들과 이야기해본 바로는 아키텍처상 특별한 건 없어 보인다고 했고 https://youtu.be/GrdEid8H6H4?t=168 , Mythos가 처음 발표됐을 때는 최초의 10T 매개변수 모델이라는 소문도 있었지만 검증 가능한 출처는 찾지 못했음 Opus 4.0과 4.1은 Fable보다 더 비쌈 오늘부터 6월 22일까지 Fable 5는 Pro, Max, Team, 좌석 기반 Enterprise 플랜에 추가 비용 없이 포함되고, 6월 23일에는 해당 플랜에서 제거되어 이후 사용하려면 사용량 크레딧 이 필요하다고 함 용량이 허용되면 포함 기간을 연장하고, 충분한 용량이 확보되면 가능한 빨리 구독 플랜의 표준 구성으로 되돌리는 게 목표라고 밝힘 무료 샘플로 약에 중독시킨 뒤 없으면 못 살게 되면 가격을 올리는 제약회사식 방식 처럼 보이기도 해서, 6월 23일에 사라질 거라면 Max 플랜에서 Claude Fable을 쓰기 시작하고 싶지 않음 다만 더 호의적으로 보면 애초에 이 플랜들에 모델을 제공할 의무가 없었고, 표준 무료 체험을 제공하는 것일 수도 있음 앞으로 2주 동안 인프라가 반응성을 유지한다면 놀라울 것 같음 지난주에, Opus 4.8 max가 우리가 얻을 수 있는 최선이고 거기서 정체된다 해도 괜찮을 것 같다고 생각했음 내가 던진 작업들에서는 그 구성이 정말 잘 해냈고, 7만 줄이 넘는 Go 프록시와 광범위한 테스트 스위트, 레트로 게임 등도 포함됨 시스템 카드가 319쪽 인데, 어느 시점부터 “카드”가 아니라 “책”이라고 불러야 하는지 모르겠음 52쪽에는 METR 보고서 인용이 있고, Mythos 5를 연구개발 중심 과제를 포함한 가장 어려운 소프트웨어 작업 38개에 돌렸더니 Claude Mythos Preview의 초기 체크포인트보다 전반적으로 나았고, 이전에 평가한 어떤 공개 모델도 풀지 못한 과제 일부도 성공했다고 함 다만 어려운 작업에서 미묘한 지시를 올바르게 해석하지 못하는 경우도 있었고, 현재 증거로는 Mythos 5가 여러 주에 걸친 최전선 프로젝트의 연구개발을 완전하고 안정적으로 자동화할 가능성은 낮다고 봄. 더 확실한 평가는 더 많은 시간, 평가, 모델 개발자의 정보가 필요하다고 함 Mythos 5가 여러 주짜리 최전선 프로젝트의 연구개발을 완전하고 안정적으로 자동화하지는 못할 것 같다는 건 좋은 소식 맞지? 맞지...? 새 FrontierCode https://cognition.ai/blog/frontier-code 벤치마크는 오픈소스 관리자 관점에서 “이 코드를 머지할 것인가?”로 채점하는데, Fable 5 xhigh 가 큰 도약을 보임 Opus 4.7 xhigh는 5.2%, Opus 4.8 xhigh는 13.4%, Fable 5 xhigh는 29.3%임 이전 모델 점수가 이렇게 낮다는 게 놀라움. 내 코드 기준이 낮은 건지 모르겠지만, 대체로 4.6 이후로는 분위기 코딩을 해오고 있음 그 블로그 글을 보면 오픈소스 관리자의 리뷰를 LLM이 추정 해 채점한 것처럼 보임. 세 가지 문제가 있음 첫째, 그 추정은 쉽게 틀릴 수 있음 둘째, 그 추정은 당연히 강화학습 학습에 쓸 수 있음. 본질적으로 나쁜 일은 아니고 최근 코딩 모델이 크게 개선된 방식과 거의 같지만, 다른 회사들도 이런 학습을 할 수 있고 분명 할 것이며 Anthropic도 아마 했을 것임 셋째, 오픈소스 관리자도 완벽하지 않고, 코딩 모델이 실제로는 완전히 틀렸는데도 리뷰를 통과할 만큼 그럴듯한 코드를 만드는 불쾌한 골짜기 같은 효과가 있음. 이 벤치마크에 그 문제가 구체적으로 있는지는 모르겠음 이 벤치마크가 얼마나 신뢰할 만한지, 실제 현장 경험과 상관관계가 있는지 궁금함 도약을 차트로 보면 https://x.com/swyx/status/2064414823748886591/photo/1 임 맞고, 가격도 그만큼 반영돼 있음 구독 플랜 사용자 기준으로, 오늘부터 6월 22일까지 Fable 5는 Pro, Max, Team, 좌석 기반 Enterprise 플랜에 추가 비용 없이 포함되고 6월 23일에는 제거되어 이후 사용에 사용량 크레딧 이 필요하다고 함 그 뒤 충분한 용량이 생기면 가능한 빨리 Fable 5를 구독 플랜의 표준 구성으로 복원하겠다고 함 “제공했다가 제거”하는 방식은 좀 의심스럽고, 구독자를 사용량 기반 과금으로 옮기려는 것처럼 느껴져서 6월 22일 이후 정말 다시 받을 수 있을지 궁금해짐 리소스 제약을 얼마나 더 명확히 설명해야 하는지 모르겠음 발표하지 않았으면 진전이 느리다고 불평했을 것이고, 출시하지 않았으면 거짓 약속과 마케팅이라고 불평했을 것이며, 제한 없이 출시했으면 느린 응답과 장애를 문제 삼았을 것임 구독 플랜에 넣지 않았으면 구독을 단계적으로 없앤다고 했을 것이고, 리소스 가용성을 반영한 비용으로 구독에 넣었으면 한도가 너무 빨리 닳는다고 했을 것임 그래서 초기 접근을 일부 제공하고 수요를 감당할 수 있는지 보겠다는 중간 지점을 택했는데도, 사용자를 중독시키려 한다는 식으로 받아들여짐 이미 Anthropic이 충분한 컴퓨트 용량 이 없다는 건 봤고, SpaceX와 GPU 관련 거래를 하는 것도 그 때문임. 이 모델을 구독 사용자 기반 전체에 제공할 용량이 없다는 건 꽤 합리적임 Codex/ChatGPT로 옮긴 선택에 여전히 만족함. Claude Code가 처음 나왔을 때는 떠나는 걸 상상하기 어려웠지만, 같은 구독 등급에서 Codex의 사용량이 훨씬 더 넉넉해서 정당화하기 어려움 구독 중이라면 이걸 쓰지 않겠음. 8분도 안 돼서 전체 5시간 창을 태워버렸고, 그 뒤 멈추기 전까지 약 15달러를 더 사용했음 $100 Max 플랜을 쓰고 있고, 오늘은 이걸 제외하면 Claude Code를 전혀 쓰지 않았음 거의 즉시 막혔음. 메시지 다이제스트 관련 코드를 작성하게 했는데, 그걸 위험하다고 판단한 듯 보안 경고를 내고 4.8로 돌아갔음 곧 API 오류도 날 것 같고, 대부분은 월 200달러짜리 Codex 플랜으로 옮겼음. 5.5 xhigh가 Opus 4.8 “ultracode”보다 낫다고 느꼈고, Anthropic처럼 거의 매시간 컴퓨트 부족으로 서버가 실패하는 걸 한 번도 보지 못했음 내 Enterprise 계정에서는 쓸 수 없음. “ Disable zero data retention to unlock Fable 5 access ”라고 뜸 Fable 5, Mythos 5, 그리고 비슷하거나 더 높은 성능의 향후 모델에 대해 비즈니스 고객 데이터 처리 방식을 바꾸며, Mythos급 모델의 모든 트래픽에 30일 보존 을 요구한다고 함 자사·타사 표면 모두에 적용되고, 이 데이터를 새 Claude 모델 학습이나 안전과 무관한 목적에는 쓰지 않으며, 사람이 데이터에 접근하는 모든 경우를 기록하고 거의 모든 경우 30일 뒤 삭제하는 새 개인정보 보호 장치를 넣었다고 함 흥미롭지만 조직 정책이나 HIPAA 같은 표준 프로토콜을 준수할 수 있을지는 확실하지 않음 아마 조직의 95%에는 즉시 도입 불가일 것임. 이걸 모르고 쓰는 사람들이 곧 문제를 겪게 될 듯함 “거의 모든 경우 30일 뒤 삭제”라는 표현이면, 결국 어떤 데이터를 보관할지 Anthropic이 사실상 마음대로 정할 수 있는 것 아닌가 싶음
Claude Code, Claude.ai, Claude Code for web에서 충분히 써본 뒤의 Fable 5 평가는 괴물 같은 모델 이라는 쪽임. 몇 달째 미뤄둔 아주 어려운 문제들을 던졌는데 꽤 잘 처리함 지난주 만든 MicroPython 을 WASM으로 컴파일해 샌드박스 코드 실행 라이브러리로 묶은 Python 라이브러리 https://github.com/simonw/micropython-wasm 를 두고, Claude.ai의 일반 채팅 인터페이스에서 Fable 5에게 GitHub에서 클론한 뒤 MicroPython 대신 전체 Python을 쓰는 방법을 조사하라고 시켰음 몇 번의 프롬프트와 https://github.com/brettcannon/cpython-wasi-build/releases/t... 의 zip 업로드 끝에, Python 자체를 WASM으로 컴파일해 묶은 wheel 파일을 얻었음 uv run --with https://static.simonwillison.net/static/cors-allow/… \ cpython-wasm -c 'print(45 ** 56)' 대화 기록은 https://claude.ai/share/a73b8b8b-8ebc-4fef-9e5c-7438e5e7ae35 이고, Opus나 GPT-5.5도 가능했을 수는 있지만 여기서는 Fable의 느낌 이 좋았음
Fable 5를 출시 전 테스트해본 인상은 이렇다. 가장 먼저 체감된 도약은 프론트엔드 디자인 이 훨씬 의도적으로 다듬어졌고, “AI가 분위기로 대충 만든” 느낌 없이 즐거우면서도 최종 사용자 사용성이 좋아졌다는 점임 내부 에이전트형 테스트 환경 일부에서는 토큰을 절반가량만 쓰고 더 나은 결과를 내서, 가격상으로는 Opus 4.8과 거의 비슷해졌음. 실제 가격 상승은 2배 미만이고, 차이는 Opus 4.8이 버겁거나 여러 턴이 필요한 어려운 문제에서 가장 큼 토큰 효율 개선의 일부는 Fable이 더 정밀한 diff 를 만들고 불필요한 변경을 줄이는 데서 오며, PR의 변경 줄 수가 줄어 리뷰하기 좋아짐. 명시적으로 사람이 지시하지 않아도 더 유지보수하기 좋은 코드를 작성함 일반 대화나 어시스턴트식 사용에서는 4.8 대비 큰 차이를 느끼지 못했고, 가격 인상 없이 100만 토큰 컨텍스트 창 을 제공하는 건 엄청난 장점임 다만 분류기가 매우 공격적이고 민감해서, 보안과 무관한 평범한 코딩 작업에서도 걸리는 일이 있음. 4.8로의 폴백은 잘 작동했지만 필터는 확실히 너무 민감함 전체적으로는 “Claude 5”라는 모델명에 걸맞은 단계적 변화로 보이고, 지능 상한을 이해하는 데 시간이 걸렸으며 긴 테스트 기간에도 아직 새롭게 발견하고 좋은 의미로 놀라는 일이 많음
Karle이 땀을 닦으며 떨리는 손으로 버려진 병원 복도에 서 있고, 지난 5년간 AI가 사운드 엔지니어링을 포함한 모든 창작 분야를 장악한 뒤의 공허함을 떠올리는 디스토피아적 장면 임 탄소섬유 몸체의 자동기계가 그의 디지털 프로필과 2월에 목의 혹을 궁금해하며 공유한 데이터를 바탕으로 만든 컨트리풍 노래를 들려주며 안심시키려 하고, 일자리 대부분을 AI가 가져간 뒤 시민들은 수당에 의존하게 됨 기계는 최신 추론 모델로 그를 안전하게 느끼게 할 최선의 방법을 계산했다며 다가오고, 마지막으로 “인간이 안전하다고 느끼게 하는 유일한 방법은 아무것도 느끼지 못하게 하는 것”이라고 말함
Anthropic은 최근 모델이 자체 개발을 가속할 수 있다는 점 때문에, 최전선 LLM 개발 을 겨냥한 요청에서 Claude의 효과를 제한하는 새 개입을 넣었다고 밝힘 예시는 사전학습 파이프라인, 분산 학습 인프라, ML 가속기 설계 같은 것들이며, 경쟁 모델 개발은 이미 약관 위반이지만 이를 안전장치로 강제해 약관을 어길 의향이 큰 행위자들이 가속되지 않게 하려는 목적이라고 함 사이버보안·생물학·화학·증류 시도 관련 개입과 달리, 이 안전장치는 사용자에게 보이지 않으며 Fable 5가 다른 모델로 폴백하지도 않음 대신 프롬프트 수정, 조향 벡터, 매개변수 효율 미세조정(PEFT) 같은 방식으로 효과를 제한하고, 대다수 코딩 작업에는 영향이 없으며 전체 트래픽의 약 0.03%, 조직 기준 0.1% 미만에 집중될 것으로 추정한다고 함
Mythos/Fable이 기존 아키텍처를 키운 버전에 “불과”해 보이는데도 이런 향상이 나온다는 점이 흥미로움 GPT 4.5가 나왔을 때는 모델 크기 대비 이득이 크지 않아 앞으로의 진전은 강화학습에서만 올 거라고 보는 시각도 있었음 이 모델에는 확실히 상당한 양의 사후학습과 미세조정이 들어갔지만, 동시에 새 사전학습 기반이기도 하며 https://www-cdn.anthropic.com/d00db56fa754a1b115b6dd7cb2e3c3... 비용을 보면 Opus 4.X보다 꽤 더 큰 모델이라는 뜻으로 보임 초기 테스터 중 한 명은 Anthropic 내부 사람들과 이야기해본 바로는 아키텍처상 특별한 건 없어 보인다고 했고 https://youtu.be/GrdEid8H6H4?t=168 , Mythos가 처음 발표됐을 때는 최초의 10T 매개변수 모델이라는 소문도 있었지만 검증 가능한 출처는 찾지 못했음
오늘부터 6월 22일까지 Fable 5는 Pro, Max, Team, 좌석 기반 Enterprise 플랜에 추가 비용 없이 포함되고, 6월 23일에는 해당 플랜에서 제거되어 이후 사용하려면 사용량 크레딧 이 필요하다고 함 용량이 허용되면 포함 기간을 연장하고, 충분한 용량이 확보되면 가능한 빨리 구독 플랜의 표준 구성으로 되돌리는 게 목표라고 밝힘 무료 샘플로 약에 중독시킨 뒤 없으면 못 살게 되면 가격을 올리는 제약회사식 방식 처럼 보이기도 해서, 6월 23일에 사라질 거라면 Max 플랜에서 Claude Fable을 쓰기 시작하고 싶지 않음 다만 더 호의적으로 보면 애초에 이 플랜들에 모델을 제공할 의무가 없었고, 표준 무료 체험을 제공하는 것일 수도 있음
시스템 카드가 319쪽 인데, 어느 시점부터 “카드”가 아니라 “책”이라고 불러야 하는지 모르겠음 52쪽에는 METR 보고서 인용이 있고, Mythos 5를 연구개발 중심 과제를 포함한 가장 어려운 소프트웨어 작업 38개에 돌렸더니 Claude Mythos Preview의 초기 체크포인트보다 전반적으로 나았고, 이전에 평가한 어떤 공개 모델도 풀지 못한 과제 일부도 성공했다고 함 다만 어려운 작업에서 미묘한 지시를 올바르게 해석하지 못하는 경우도 있었고, 현재 증거로는 Mythos 5가 여러 주에 걸친 최전선 프로젝트의 연구개발을 완전하고 안정적으로 자동화할 가능성은 낮다고 봄. 더 확실한 평가는 더 많은 시간, 평가, 모델 개발자의 정보가 필요하다고 함
새 FrontierCode https://cognition.ai/blog/frontier-code 벤치마크는 오픈소스 관리자 관점에서 “이 코드를 머지할 것인가?”로 채점하는데, Fable 5 xhigh 가 큰 도약을 보임 Opus 4.7 xhigh는 5.2%, Opus 4.8 xhigh는 13.4%, Fable 5 xhigh는 29.3%임
구독 플랜 사용자 기준으로, 오늘부터 6월 22일까지 Fable 5는 Pro, Max, Team, 좌석 기반 Enterprise 플랜에 추가 비용 없이 포함되고 6월 23일에는 제거되어 이후 사용에 사용량 크레딧 이 필요하다고 함 그 뒤 충분한 용량이 생기면 가능한 빨리 Fable 5를 구독 플랜의 표준 구성으로 복원하겠다고 함 “제공했다가 제거”하는 방식은 좀 의심스럽고, 구독자를 사용량 기반 과금으로 옮기려는 것처럼 느껴져서 6월 22일 이후 정말 다시 받을 수 있을지 궁금해짐
Fable 5, Mythos 5, 그리고 비슷하거나 더 높은 성능의 향후 모델에 대해 비즈니스 고객 데이터 처리 방식을 바꾸며, Mythos급 모델의 모든 트래픽에 30일 보존 을 요구한다고 함 자사·타사 표면 모두에 적용되고, 이 데이터를 새 Claude 모델 학습이나 안전과 무관한 목적에는 쓰지 않으며, 사람이 데이터에 접근하는 모든 경우를 기록하고 거의 모든 경우 30일 뒤 삭제하는 새 개인정보 보호 장치를 넣었다고 함 흥미롭지만 조직 정책이나 HIPAA 같은 표준 프로토콜을 준수할 수 있을지는 확실하지 않음
과학기술정보통신부와 기후에너지환경부는 이동통신 3사, 한국방송통신전파진흥원(KCA), 한국환경공단과 함께 폐통신장비와 그 안에 포함된 희토류 등 핵심광물의 국내 순환을 촉진하기 위한 업무협약을 11일 한국프레스센터에서 체결했다.
KCA의 연구결과에 따르면 2023년 기준 1만 3600톤 규모의 기지국, 중계기, 서버 등 폐통신장비가 배출되고 있으며 이 장비에는 약 1800억원 상당의 핵심광물이 포함돼 있다.
유럽연합(EU)의 핵심원자재법, 세계이동통신사업자협회(GSMA)의 ‘넷제로 2050’ 등 해외에서도 탄소중립을 위한 폐통신장비 재활용을 적극 추진하고 있어 폐통신장비 순환이용은 자원안보 강화와 탄소중립 달성을 위한 핵심 과제러 꼽힌다.
국내의 경우 폐통신장비는 재활용업체를 통해 해체‧선별 후 재질별로 재활용되고 있으나, 일부 핵심광물 함유 폐자원은 국제 시세와 수요에 따라 국내외 시장에서 거래되고 있으며, 최종 유통경로 확인이 어려운 제도적 한계 등으로 국내 순환이용이 미흡하다는 지적이 제기됐다.
이에 따라 과기정통부, 기후부, 통신사업자는 폐통신장비의 국내 순환이용 필요성에 공감하고 이를 위한 실무 협의회를 진행해왔다.
정부가 그리는 AI 시대 '가상융합' 미래는…'2026 KMF' 개최 2026.06.10 ICT 양부처, AI·디지털 규제 맞손...미디어발전위 설치 적극 협력 2026.06.10 소방대원 응급 통화 우선 처리...망중립성 예외 적용 2026.06.10 피지컬AI 핵심기술 국산화...독자 로봇 파운데이션 모델 개발 착수 2026.06.09
류제명 과기정통부 차관은 “인공지능(AI)과 통신망의 발달로 기지국, 서버 등 통신장비의 수요가 급증할 것으로 예상되는 가운데 희토류 등 핵심광물의 함량이 높은 폐통신장비 순환이용의 중요성이 주목받고 있다”면서 “과기정통부는 앞으로도 기후부, 통신사업자 등과의 민관 협업을 통해 폐통신장비 국내 순환이용 체계를 구축하여 우리의 자원안보를 강화하고 탄소중립을 촉진할 수 있도록 적극 지원하겠다”고 밝혔다.
금한승 기후에너지환경부 차관은 “폐통신장비는 핵심광물의 공급망 리스크를 해소할 수 있는 핵심 폐자원”이라며 “이번 시범사업을 통해 통신사업자‧재활용업계 등 이해관계자 의견을 적극 수렴하여 폐통신장비의 국내 순환이용체계를 지속적으로 강화해 나가겠다”라고 말했다.
300만원이면 나도 스페이스X 주주…지갑 열린 서학개미 주의사항 5가지
스페이스X가 사상 최대 IPO에서 일반 투자자 배정을 최대 30%로 대폭 늘린다. 피델리티 기준 2000달러면 청약이 가능하지만, 상장 직후 주가 변동성과 흑자 미실현, 일론 머스크의 82% 의결권 집중 등은 매수 전 따져야 할 위험 요인이다.
12일 상장되는 스페이스X 매수 전 주가 변동성, 흑자 미실현, 일론 머스크의 의결권 집중 등을 확인해야 한다. [사진: Reve AI]
[디지털투데이 유승아 인턴기자] 스페이스X가 기업공개(IPO)에서 일반 투자자 배정 물량을 대폭 늘릴 계획이다.
10일(현지시간) 블룸버그에 따르면 스페이스X는 전체 공모 물량의 최대 30%를 개인 계좌로 주식을 사는 일반 투자자에게 배정하는 방안을 추진하고 있다.
이는 통상 IPO에서 일반 투자자 몫이 5~10% 수준에 그치는 것과 비교하면 큰 폭의 확대다. 스페이스X는 찰스슈왑과 피델리티, 로빈후드, 소파이, 모건스탠리의 이트레이드를 통해 일반 투자자 청약을 받는다. 피델리티에서는 계좌 잔액이 최소 2000달러(약 300만원)인 투자자도 공모주를 배정받을 수 있다. 다른 주식 공모에서 요구해 온 10만달러(약 1억5000만원), 많게는 50만달러(약 7억6420만원) 수준의 기준보다 크게 낮다.
다만 청약 수요가 과열되면 참여 의사를 밝힌 투자자 모두가 물량을 받지는 못할 수 있다. 스페이스X 상장은 사상 최대 규모 IPO 후보로 거론되는 만큼 개인투자자 자금이 대거 몰릴 것으로 예상된다.
시장에서는 상장 직후 주가 변동성도 주요 변수로 본다. 스페이스X는 개인투자자 참여 비중이 높은 구조를 감안할 때 주가가 크게 흔들릴 수 있다고 경고했다. 2021년 게임스톱 등 이른바 '밈주식' 급등도 개인투자자 수급이 시장 가격을 크게 움직인 사례로 꼽힌다.
단기 차익을 노린 매매에도 제약이 있다. 일부 증권사는 IPO로 받은 주식을 상장 며칠 만에 되파는 투자자에게 이후 공모주 배정을 제한하는 정책을 두고 있다. 상장 직후 주가가 급등하더라도 곧바로 차익 실현에 나서면 불이익을 받을 수 있다는 의미다.
상장 첫날 급등이 장기 수익으로 이어진다는 보장도 없다. 플로리다대 와링턴 경영대학원의 IPO 전문가 제이 리터(Jay Ritter)에 따르면 1980년부터 2025년까지 IPO 종목의 상장 첫날 평균 상승률은 약 19%였다. 그러나 첫날 거래를 제외하면 이후 5년 동안 비슷한 규모의 기존 상장사보다 연평균 3.6% 낮은 성과를 보였다.
기초 체력도 투자 판단의 핵심 변수다. 스페이스X는 3월 말 기준 291억달러(약 44조5000억원)의 부채를 안고 있다. 지난해 49억달러(약 7조5000억원), 올해 1분기에도 43억달러(약 6조6000억원) 손실을 냈다. 회사는 앞으로도 흑자를 내지 못할 수 있다고 밝혔다.
지배구조 역시 논란이다. 이번 IPO에서는 의결권 1개가 붙은 클래스A 주식 5억5560만주가 공모 대상이고, 의결권 10개가 붙은 클래스B 주식은 공모하지 않는다. 일론 머스크는 클래스B 주식을 대거 보유해 상장 이후에도 전체 의결권의 82% 이상을 통제할 수 있다. 스페이스X는 일론 머스크와 그가 보유한 테슬라 등 다른 회사들 사이에서 이해상충이 생길 수 있다고 인정했다
지배구조 논란은 여전하다. 스페이스X는 의결권 1개가 붙은 클래스A 주식 5억5560만주를 공모한다. 의결권 10개가 붙은 클래스B 주식은 공모 대상이 아니다. 일론 머스크는 상장 이후에도 전체 의결권의 82% 이상을 통제할 수 있다. 스페이스X는 머스크와 테슬라 등 그가 보유한 다른 회사들 사이에서 이해상충이 생길 수 있다고 인정했다.
종목 코드 혼선에도 주의가 필요하다. 스페이스X는 'SPCX'라는 티커로 거래될 예정인데, 이는 리처드 브랜슨(Richard Branson)의 버진 갤럭틱 홀딩스 종목코드 'SPCE'와 한 글자 차이에 불과하다. 상장 초기 주문이 몰리는 구간에서 종목명과 티커를 혼동할 수 있어 투자자들이 확인해야 할 대목이다.
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bhc가 서울 강남역 인근에 본사에서 직접 운영하는 신규 플래그십 매장을 연다. 치킨 중심 프랜차이즈를 넘어 햄버거 등 신메뉴를 함께 판매하며 낮 시간대 수요까지 공략하려는 전략으로, 브랜드 확장 가능성을 시험하는 전진기지가 될 것으로 보인다.
11일 관련업계에 따르면 bhc는 오는 8월 개점을 목표로 강남역 11번 출구 인근에 신규 직영 매장을 조성하고 있다. 해당 매장에서는 치킨뿐 아니라 햄버거 등 제품도 판매되며, 신제품 출시 등 브랜드 행사를 진행할 수 있는 플래그십 역할도 수행할 예정이다.
그간 bhc는 BBQ·교촌치킨 등 경쟁사와 달리 상징적인 플래그십 매장이 상대적으로 부족하다는 평가를 받아왔다. BBQ는 서울 청계광장점 등을 통해 치킨 외 메뉴를 선보이는 매장을 운영하고 있으며, 교촌치킨은 이태원 ‘교촌필방’을 통해 브랜드 경험을 강조한 외식 공간을 선보인 바 있다.
장소로 강남역을 선택한 것도 유동인구와 상권 특성을 고려한 것으로 보인다는 분석이다. 강남역은 직장인과 학생, 외국인 관광객 등이 몰리는 핵심 상권으로, 점심과 저녁 수요를 모두 기대할 수 있는 입지다.
특히 치킨 프랜차이즈 매장이 주로 저녁·야식 수요에 집중돼 있는 것과 달리, 햄버거 등 간편식 메뉴를 함께 판매할 경우 점심 시간대 매출까지 노릴 수 있다.
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bhc는 과거 미국 버거 브랜드 수퍼둘퍼를 국내에서 운영했으나 철수한 바 있다. 이번 플래그십 매장에서 햄버거를 함께 판매하는 것은 기존 치킨 중심 매장과 차별화하는 동시에 버거 메뉴에 대한 소비자 반응을 다시 살피는 시도라는 해석이 나온다.
회사 측은 신규 매장이 기존 직영점과 크게 다른 형태는 아니라고 설명했다. bhc를 운영하는 다이닝브랜즈그룹 관계자는 “영업시간, 내부 인테리어 등 운영 구조는 직영점과 동일하게 적용된다”며 “구체적인 매장 콘셉트는 아직 말할 수 없다”고 밝혔다.
"LLM이 기계공학 못한다는 건 편견...AX 본질은 의사 결정 품질 향상"
[디지털투데이 황치규 기자]"대형언어모델(LLM)이 기계공학 못한다는 건 이미 깨진 편견이다."
LG전자 전자사업 부문인 VS본부 김용연 연구위원은 11일 다쏘시스템코리아가 개최한 시뮬리아 유저 데이터 2026 컨퍼런스 기조연설에서 "LLM이 기계공학 영역을 제대로 다루지 못한다는 인식은 이제 무너지고 있다"면서 "제조업체들에서 에이전트 AI를 도입하는 사례가 빠르게 늘어났고, AI 답변에 대한 신뢰도 크게 높아졌다"고 강조했다.
LLM은 주로 소프트웨어 개발이나 일선 업무 현장에서 많이 쓰이고, 하드웨어 개발쪽에선 상대적으로 중량감이 덜하다는 인식이 많았지만 최근 1년 사이에서 드라마틱한 변화가 일어나고 있다는게 그의 설명이다.
그는 "LLM은 엔지니어링 분야에서 전문가 수준으로 활용할 수 있는 능성을 인정받는 수준"이라며 "콘티넨탈 같은 글로벌 자동차 부품사는 텍스트, 이미지를 파싱해 임베딩하는 방식에서 멀티모달 비전언어모델(VLM)을 활용한 온톨로지 기반 지식 그래프를 구축했다. 이후 출력 모델 신뢰도가 이전과 비교할 수 없을 만큼 높아졌다"고 전했다.
그에 따르면 4년 전만 해도 업계 화두는 데이터를 가공하고 가시화해 업무를 효율화하는 디지털 전환(DX)이었다. 지금은 대부분 기업들이 LLM을 활용한 AI 전환을 핵심 과제로 내걸고 있다. 하드웨어 엔지니어들 입장에선 AX는 DX를 진입 장벽이 상대적으로 낮다. 김 연구위원은 LG전자를 사례로 들며 "AI가 등장하면서 DX 시절에는 하기 힘들었던 가설 검증, 프로세스 개선 등에서 눈에 띄는 성과를 낼 수 있게 됐다"고 말했다.
그는 LG전자 사례를 들어 AX에서 핵심은 기술 도입이 아니라 엔지니어 의사결정의 품질을 높이는 것이라는 점도 분명히했다. AX를 단순히 AI를 도입하는 것이 아닌 워크플로 재설계로 봐야 한다는 것이었다.
그에 따르면 LG전자는 연구소 엔지니어들이 실제 연구개발 업무에 쓰는 시간이 얼마나 되는지 전수 조사했다. 결과를 보니 '불편한 진실'이 나타났다. 엔지니어들이 엔지니어로서 해야할 업무보다 각종 대응 업무, 소위 '잡무'에 더 많은 시간을 쓰고 있었다.
데이터 단절도 현실적인 문제였다. 개인 워크스테이션, 노트북, 사내 서버에 데이터가 흩어져 있었고 연구소, 품질, 구매, 생산 부문 간 사일로도 협업을 가로막는 요인이었다.
이런 가운데 LG전자는제품 기획부터 양산까지 전 과정에 걸쳐 업무를 분석했다. 제품 하나를 개발하는 데 연결돼 있는 태스크(작업)들만 440개 이상에 달했다고. LG전자는 각 태스크에 AI 적용 가능성을 검토하고, 단계별 베스트 프랙티스를 정의해 개발 프로세스를 재설계했다. 김용연 연구위원은 "핵심은 AI가 업무를 대체하는 것이 아니라, 반복 업무를 걷어내고 엔지니어가 핵심적인 판단에 집중하도록 구조를 바꾸는 것"이라고 거듭 강조했다.
김 연구위원은 글로벌 제조 시장에서 업체들 간 경쟁이 심화되고 있어 의사 결정 품질 향상이란 본질을 살리는 AX의 전략적 가치는 점점 커질 수 밖에 없다는 입장이다. 그는 특히 글로벌 자동차 시장에서 중국의 부상을 주목했다.
그는 "글로벌 자동차 업계 평균 제품 개발 기간은 약 30개월 이상인데, 중국은 18개월 안에 만들어낸다. 더 싸고 더 빠르게 만드는 것에서 끝나지 않고 품질까지 따라오고 있다"며서 "1년 전에 사이드미러에 중국이 보이기 시작했다는 기사가 나왔는데 지금은 중국이 이미 앞서 있다. 불편하지만 사실이다. 이같은 압박이 오히려 AI를 진지하게 받아들이는 계기가 됐다"고 말했다.
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한국전파진흥협회(RAPA)는 생성형 AI와 AI 글래스를 활용한 서비스 개발 역량을 갖춘 실무형 개발자 양성을 위해 ‘AI 글래스 개발자 아카데미’ 교육생을 모집한다고 11일 밝혔다.
AI 글래스 개발자 아카데미는 최근 확산되고 있는 AI 에이전트와 웨어러블 AI 디바이스 환경에 대응할 수 있는 실전형 교육 과정으로, 메타 AI 글래스를 활용해 음성 기반 AI 서비스와 다양한 산업 분야 활용 서비스를 직접 개발해 보는 프로젝트 중심 프로그램이다.
교육은 오는 7월20일부터 8월31일까지 약 6주간 진행되며 생성형 AI 활용 개발, AI 에이전트 구현, AI 글래스 연동 서비스 개발, 팀 프로젝트 등 실습 중심 커리큘럼으로 구성된다.
특히 교육생들은 AI 글래스를 활용한 생활·산업 문제 해결형 서비스를 기획하고 구현하는 프로젝트를 수행하게 된다.
모집 대상은 생성형 AI와 AI 글래스 기반 서비스 개발에 관심 있는 만 39세 이하 성인이며, 서류 심사를 통해 최종 30명을 선발할 예정이다.
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교육생에게는 개인별 AI 글래스(Ray-Ban Meta)와 GPU 노트북이 교육 기간 동안 제공되며, 챗GPT 활용 환경 지원, 현업 전문가 멘토링, 프로젝트 중심 실습 교육 등이 제공된다.
우수 프로젝트 팀에게는 한국전파진흥협회장상이 수여되며 기업 인턴십 연계, 창업 컨설팅 등 후속 성장 지원 기회도 제공될 예정이다.
우리투자증권, 에코프로 인니 법인 1200억 자금조달 단독 주관
[디지털투데이 오상엽 기자] 우리투자증권이 에코프로의 인도네시아 현지 법인 자금조달을 단독 주관했다. 확충된 자본력을 바탕으로 이차전지 공급망 관련 기업금융(IB) 거래를 확대하는 모습이다.
우리투자증권은 에코프로의 인도네시아 현지 법인 그린에코니켈(PT. Green Eco Nickel)의 1200억원 규모 자금조달을 단독 주관했다고 11일 밝혔다.
지난달 초 우리투자증권은 1조원 규모 증자를 단행한 바 있다. 회사는 이번 자금조달 주관이 증자 이후 확충된 자본력을 바탕으로 진행한 대규모 기업금융 거래라고 설명했다.
에코프로는 이번에 조달한 자금을 인도네시아 현지 제련 시설 설비 인프라 확충에 활용할 계획이다. 이를 통해 중국 의존도가 높았던 니켈 공급망을 다변화하고 니켈·전구체·양극재로 이어지는 수직계열화 구조를 강화한다는 방침이다.
이번 자금조달은 글로벌 공급망 재편과 원료 수급 불확실성이 이어지는 가운데 인도네시아 현지 사업 기반을 강화하는 데 필요한 자금이 제공됐다는 설명이다.
우리투자증권 관계자는 "이번 자금조달 주관은 국내 기업이 글로벌 시장에서 산업 경쟁력을 강화할 수 있도록 진행된 건"이라며 "앞으로도 이차전지, 신재생에너지 등 미래 산업에 자금이 원활히 공급될 수 있도록 IB 부문의 역량을 집중하겠다"고 말했다.
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티빙 개인정보 유출 사고 이후 CJ 원(ONE) 통합회원 일부 계정에 대한 보호조치가 시행됐다. 이번 조치는 티빙 이용 이력이 있는 CJ 원 통합회원의 추가 피해를 막기 위한 선제 대응으로, CJ 원이 관리하는 고객정보 유출이나 시스템 침해는 확인되지 않은 것으로 파악됐다.
11일 업계에 따르면 CJ 원은 최근 '제휴서비스(티빙) 개인정보 유출 관련 계정 보호조치 안내' 공지를 통해 티빙 개인정보 유출 사고와 관련한 계정 비밀번호 변경 안내 및 계정 보호조치 예정사항을 회원들에게 고지했다.
CJ 원을 운영하는 CJ올리브네트웍스는 "최근 CJ 원 통합회원 계정으로 이용 가능한 제휴 서비스 티빙에서 개인정보 유출이 확인됐다"며 "회원들의 개인정보 보호에 만전을 기하고자 계정 비밀번호 변경 안내 및 계정 보호조치 예정사항을 안내한다"고 밝혔다.
계정 보호조치 대상은 지난 2일 기준 티빙 이용약관에 동의한 CJ 원 통합회원 중 비밀번호를 변경하지 않은 회원이다. CJ 원은 이달 10일부터 해당 회원을 대상으로 계정 잠금 조치를 순차적으로 진행하고 있다.
이번 조치는 티빙 DB에 대한 비인가 접근으로 회원정보가 유출된 사고 이후 연동 방식으로 가입된 계정에 처음으로 적용된 보안 강화 사례다. 이는 티빙을 CJ 원 통합회원 계정으로 이용한 회원 중 비밀번호를 변경하지 않은 이용자를 대상으로 추가 피해 가능성을 줄이기 위해 계정 잠금이 적용되는 구조다.
현재까지 확인된 사고 범위는 티빙 회원정보 유출이다. 또 CJ 원이 관리하는 고객정보 유출이나 CJ 원 시스템 침해, 포인트 탈취 등은 확인되지 않았다. CJ올리브네트웍스도 이번 조치가 CJ 원 고객정보 유출에 따른 대응이 아니라 만일의 추가 피해를 막기 위한 사전 보호 활동이라는 점을 강조했다.
다만 티빙과 CJ 원을 함께 이용하는 회원은 개인정보 유출 여부를 확인하고 비밀번호를 변경하는 것이 필요하다. 같은 비밀번호를 다른 서비스에서도 사용하고 있다면 추가 계정 도용 가능성을 줄이기 위해 함께 변경해야 한다.
티빙, 홈화면에서 '비밀번호 변경' 안내 2026.06.06 개보위, '유출사고' 티빙 조사 착수 2026.06.04 티빙, 개인정보 유출...비밀번호 변경 권고 2026.06.03 티빙, ‘프로필 시청 등급’ 도입...5단계 세분화 2026.01.05
CJ올리브네트웍스 관계자는 "티빙의 정보 유출 사고는 티빙 DB에 비인가 접근이 이뤄져 티빙 회원 정보가 유출된 것"이라며 "CJ 원이 관리하는 고객 정보가 유출된 것은 아니다"고 밝혔다.
이어 "CJ 원은 이번 사안을 엄중히 인식하고 있다"며 "모니터링을 강화하는 등 회원들의 정보보호를 위해 최선을 다할 것"이라고 덧붙였다.
넥슨, '크레이지 아케이드' 8월 서비스 종료…25년 만에 막 내려
'크레이지 아케이드' 서비스 종료 공지 [사진: 크레이지 아케이드 공지사항 갈무리]
[디지털투데이 이호정 기자] 2001년 출시된 넥슨의 장수 캐주얼 게임 '크레이지 아케이드'가 오는 8월13일 서비스를 종료한다.
넥슨은 11일 공식 공지를 통해 이 같은 사실을 밝혔다.
크레이지 아케이드는 2001년 넥슨이 서비스를 시작한 2D 온라인 캐주얼 게임이다. 물풍선으로 상대를 공격하는 멀티플레이 방식으로, '비앤비(BnB)'라는 이름으로도 알려졌다. 출시 초기부터 폭넓은 인기를 끌었으며, 이용자들 사이에서 '크아'로 불리며 넥슨의 대표 장수 IP 중 하나로 자리잡았다.
서비스 종료 결정에 따라 넥슨은 이날 점검 이후 인게임 상점 내 유료 상품 판매를 전면 중단했다. 넥슨 캐시로 구매 가능한 캐릭터, 커플링, 치장 아이템, 루찌박스, 아이템 가방 등은 추가 구매할 수 없다. 루찌(게임 내 재화)로 판매되는 아이템은 서비스 종료 전까지 구매 가능하다.
기존 진행 중이던 이벤트와 프리미엄 PC방 혜택도 이날 점검 이후 종료됐다. 이와 함께 넥슨은 이용자를 위해 '굿바이 크아! 감사 이벤트'를 11일부터 서비스 종료 전까지 운영한다. 이벤트 기간 경험치와 루찌 획득량이 상시 10배 증가하며, 한정 미션 수행 시 기본·럭셔리·슈퍼 캐릭터 등 보상 아이템이 지급된다.
환불 신청은 11일부터 9월 16일 오후 11시 59분까지 별도 페이지를 통해 접수한다. 환불 대상은 ▲3월 11일 오전 9시부터 6월 11일 오전 9시까지 유료 넥슨 캐시로 구매한 전 상품(사용 여부 무관) ▲지난해 6월 11일부터 올해 3월 11일 오전 8시 59분까지 구매 후 임시보관함에서 수령하지 않은 상품 ▲같은 기간 수령 후 사용하지 않은 기간제·소모성·캡슐형 아이템 등이다. 미사용 기간제·소모성 아이템은 잔여 수량과 잔여 일수에 따라 일할 계산해 환불된다.
CP 또는 무료 넥슨 캐시만으로 구매한 상품은 환불 대상에서 제외된다. 환불 금액은 별도 검토를 거쳐 10월부터 넥슨 캐시로 순차 지급될 예정이다.
게임 접속과 공식 홈페이지 이용은 8월 13일 오전 9시를 기점으로 차단되며, 모든 게시물도 삭제될 예정이어서 필요한 정보는 서비스 종료 전 이용자가 별도로 보관해야 한다.
키워드 #넥슨 #크레이지 아케이드 #게임 #서비스 #종료 #크아
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우리은행, AI 기반 '포용채무진단' 서비스 출시
[디지털투데이 이지영 기자] 우리은행이 생성형 AI를 활용해 고객의 부채 상태를 진단하고 맞춤형 금융 솔루션을 제공하는 서비스를 선보인다. 마이데이터와 AI를 결합해 고객이 자신의 부채 부담을 쉽게 확인하고 개선 방안을 찾을 수 있도록 지원한다는 취지다.
우리은행은 고객의 신용·부채·소비 상태를 종합적으로 진단하는 'AI포용채무진단' 서비스를 출시한다고 11일 밝혔다.
AI포용채무진단은 고객의 신용대출 금리, KCB 신용점수, 소득 대비 상환 부담 등을 종합적으로 분석한다. 분석 결과는 '씨앗-성장-나무' 단계로 표시해 고객이 자신의 부채 상태를 직관적으로 확인할 수 있도록 했다.
고객의 연령대와 재무 상황에 따른 맞춤형 실행 방안도 제시한다. 고금리 대출 이용 고객에게는 정부지원 서민금융 상품, 대환대출, 금리인하요구권 등 이자 부담을 낮출 수 있는 제도를 안내한다.
청년층에는 주거 관련 금융 정보를, 장년층에는 부채 관리와 자산 형성 정보를 안내한다. 시니어 고객에게는 금융사기 예방과 통합 자산관리 등을 제공한다.
차재범 우리은행 ESG상생금융부 부부장은 "고객이 자신의 부채 상태를 정확히 이해하고 금융 부담을 스스로 관리할 수 있도록 돕기 위해 마련했다"며 "AI 기술과 포용금융을 결합한 금융서비스를 확대해 고객의 금융 부담 완화를 지원할 것"이라고 말했다.
키워드 #우리은행 #AI포용채무진단 #마이데이터 #금융정보
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구글, AI 플러스 가격을 4.99달러로 인하 (9to5google.com)
구글이 'AI Plus' 구독 요금제를 월 4.99달러로 인하하고 제공 저장 용량을 400GB로 2배 확대합니다. 전문 번역 구글은 오늘 자사의 AI Plus 구독 서비스 가격을 월 4.99달러로 인하하고, 기존 200GB에서 2배 증가한 400GB의 저장 용량을 제공한다고 발표했습니다 {p:50} . 미국 출시 당시 구글 AI Plus는 200GB 저장 용량에 월 7.99달러였으나 {b:200,800}, 이제는 월 4.99달러(또는 현지 통화 상당액)로 가격이 낮아지고 저장 용량은 2배로 늘어났습니다. 구글 AI Plus는 무료 버전 대비 2배 높은 사용 제한과 128,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 Gemini 앱에서 제공합니다. 또한 '데일리 브리프(Daily brief)', '옴니 플래시(Omni Flash) 비디오 생성', '예약 작업' 등의 기능도 이용할 수 있습니다. 또한 NotebookLM, Gmail의 교정(Proofread) 및 AI 편지함 기능 사용 제한이 확대되었으며, Google Flow, AI Studio 및 Antigravity에 대한 접근성도 향상되었습니다. 한편, 기존 9.99달러에 2TB를 제공하던 요금제는 이제 공식적으로 'Google AI Plus'로 명칭이 변경되었습니다. 이번 저장 용량 확대는 향후 며칠에 걸쳐 순차적으로 적용될 예정이며, 가격 인하는 다음 요금제 갱신일부터 적용됩니다. 이번 조치는 지난 4월 구글이 AI Pro 요금제의 저장 용량을 가격 인상 없이 5TB로 상향 조정한 것에 이은 행보입니다. 지난 I/O 2026 행사에서는 AI Ultra 요금제에 100달러 옵션이 추가되었고, 최고가 요금제는 기존 250달러에서 200달러로 인하된 바 있습니다 {l:100,80,60} .
구글이 'AI Plus' 구독 요금제를 월 4.99달러로 인하하고 제공 저장 용량을 400GB로 2배 확대합니다.
구글은 오늘 자사의 AI Plus 구독 서비스 가격을 월 4.99달러로 인하하고, 기존 200GB에서 2배 증가한 400GB의 저장 용량을 제공한다고 발표했습니다 {p:50} .
미국 출시 당시 구글 AI Plus는 200GB 저장 용량에 월 7.99달러였으나 {b:200,800}, 이제는 월 4.99달러(또는 현지 통화 상당액)로 가격이 낮아지고 저장 용량은 2배로 늘어났습니다.
구글 AI Plus는 무료 버전 대비 2배 높은 사용 제한과 128,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 Gemini 앱에서 제공합니다. 또한 '데일리 브리프(Daily brief)', '옴니 플래시(Omni Flash) 비디오 생성', '예약 작업' 등의 기능도 이용할 수 있습니다.
또한 NotebookLM, Gmail의 교정(Proofread) 및 AI 편지함 기능 사용 제한이 확대되었으며, Google Flow, AI Studio 및 Antigravity에 대한 접근성도 향상되었습니다.
한편, 기존 9.99달러에 2TB를 제공하던 요금제는 이제 공식적으로 'Google AI Plus'로 명칭이 변경되었습니다.
이번 저장 용량 확대는 향후 며칠에 걸쳐 순차적으로 적용될 예정이며, 가격 인하는 다음 요금제 갱신일부터 적용됩니다.
이번 조치는 지난 4월 구글이 AI Pro 요금제의 저장 용량을 가격 인상 없이 5TB로 상향 조정한 것에 이은 행보입니다. 지난 I/O 2026 행사에서는 AI Ultra 요금제에 100달러 옵션이 추가되었고, 최고가 요금제는 기존 250달러에서 200달러로 인하된 바 있습니다 {l:100,80,60} .
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▲ kaydash 2시간전 [-] 비 개발자용으로 플러스를 포지셔닝하려나봐요 답변달기 ▲ qwkjsan99 6시간전 [-] Plus 요금제가 일상적인 메일, 주간요약 작업이나 notebooklm 사용에는 차고 넘쳐서 요금인하는 정말 반갑네요. 답변달기 ▲ tommm 14시간전 [-] 시장의 경쟁은 소비자에게는 언제나 환영이네요ㅎ 답변달기 ▲ leothelion 12시간전 [-] 확실히 AI가 돈이안되네 ㅎ 답변달기 ▲ lazydonkey456 14시간전 [-] 기왕 이렇게된거 iCloud도 통크게 인하합시다! 답변달기 ▲ ndrgrd 1일전 [-] 아니 좀 더 비싸도 되니까 한도나 더 주지.. 답변달기 ▲ b8g6pn 14시간전 [-] 더 비싼 요금제는 이미 있는데 혹시 어떤 말씀이신가요 답변달기
▲ kaydash 2시간전 [-] 비 개발자용으로 플러스를 포지셔닝하려나봐요 답변달기
▲ qwkjsan99 6시간전 [-] Plus 요금제가 일상적인 메일, 주간요약 작업이나 notebooklm 사용에는 차고 넘쳐서 요금인하는 정말 반갑네요. 답변달기
Plus 요금제가 일상적인 메일, 주간요약 작업이나 notebooklm 사용에는 차고 넘쳐서 요금인하는 정말 반갑네요.
▲ b8g6pn 14시간전 [-] 더 비싼 요금제는 이미 있는데 혹시 어떤 말씀이신가요 답변달기
더 비싼 요금제는 이미 있는데 혹시 어떤 말씀이신가요
한컴이 기업 전사 데이터를 인공지능(AI) 지식 자산으로 전환하는 AI 전환(AX) 프로젝트에 나섰다. 내부 데이터를 안전하게 AI와 연결해 생산성을 높이는 '소버린 에이전틱 운영체제(OS)' 전략을 실제 현장에 적용하며 기업용 AX 시장 공략에 속도를 내는 모습이다.
한컴은 AI 데이터 처리 솔루션 '한컴데이터로더'와 지식 검색 솔루션 '한컴피디아'를 활용해 BGF그룹 전사 데이터를 AI가 활용할 수 있는 지식 자산 전환 프로젝트를 진행했다고 11일 밝혔다. 이번 사업은 BGF그룹 내부에 축적된 게시판과 업무 문서, 첨부자료 등 정형·비정형 데이터를 AI 기반 지식 검색 체계로 연결하기 위해 추진됐다.
기업 시장에선 생성형 AI 도입이 확산되면서 내부 데이터를 활용한 AI 서비스 구축 수요가 빠르게 늘고 있다. 다만 데이터 보안과 권한 관리, 시스템 연계 등의 문제로 실제 업무 환경에 AI를 적용하는 데 어려움을 겪는 사례도 적지 않다. 이에 기업 내부 데이터를 안전하게 활용하면서 생산성을 높일 수 있는 AI 플랫폼 구축이 새로운 과제로 부상 중이다.
이번 프로젝트는 대규모 시스템통합(SI) 개발 방식이 아닌 한컴 AI 솔루션을 BGF그룹 업무 환경에 맞춰 적용하는 형태로 진행됐다. 특히 기업 AI 도입 과정에서 중요하게 꼽히는 데이터 유출 방지와 보안 요구사항을 고려해 온프레미스 환경으로 구축됐다. 또 사용자별 접근 권한과 문서 조회 범위 등 기존 보안 정책도 반영했다게 회사 측 설명이다. 국내외 대규모언어모델(LLM) 역시 업무 특성과 성능 요구에 따라 유연하게 연계할 수 있도록 설계했다.
양사 협력은 지난 2024년 8월부터 진행한 AI 개념검증(PoC)에서 시작됐다. 한컴은 BGF그룹의 업무 현장과 데이터 구조를 분석한 뒤 사내 게시판과 문서, 첨부자료에 분산된 정보를 한컴데이터로더를 통해 정제·변환하고 이를 한컴피디아 기반 검색증강생성(RAG) 체계와 연결했다. 현업 적용 가능성을 확인한 후 전사 지식 검색 시스템 구축으로 사업을 확대했다.
1차 사업 핵심은 전사 게시판 데이터와 연계된 한컴피디아 기반 지식 검색 시스템 구축이다. 한컴은 기존 데이터베이스(DB)와 문서 자료를 벡터 DB 처리에 적합한 형태로 가공했으며 HWP와 PDF, XLSX, 게시판 본문, 첨부자료 등 다양한 형식 자료를 통합 검색 대상으로 구성했다.
한컴피디아는 이를 기반으로 자연어 질의응답과 RAG 검색, AI 에이전트, 심층 검색 기능을 제공한다. 사용자 질문 의도를 파악해 여러 문서와 게시판에 흩어진 정보를 종합적으로 탐색하고 업무 맥락에 맞는 답변을 제시하는 방식이다. BGF그룹 임직원들은 복잡한 검색어 입력 대신 자연어 질문만으로 필요한 정보를 확인할 수 있게 됐다.
한컴 임단협 조기 타결…AI 기업 전환 '가속 페달' 2026.06.10 AI 믿고 쓰려면 보안부터…한컴, 웹 격리 기술 품는다 2026.06.02 AI가 글 쓰는 시대…한컴, 저작권 인식제고 앞장선다 2026.05.29 한글 문서에 '엑사원' 붙인다…한컴·LG, 공공 AI 시장 정조준 2026.05.22
한컴은 이번 프로젝트를 기업용 AX 사업 확대의 발판으로 삼을 계획이다. 특히 최근 공개한 소버린 에이전틱 OS 전략과 연계해 기업 내부 데이터와 외부 AI 모델, 기존 업무 시스템을 안전하게 연결하는 AI 플랫폼 사업을 본격화한다는 구상이다. 향후에는 '한컴어시스턴트'와 연계해 문서 작성과 요약, 질의응답 등 업무 지원 기능도 확대할 방침이다.
김연수 한컴 대표는 "기업이 내부 데이터를 안전하게 AI 자산으로 전환하고 활용하는 일은 이제 기업 생존과 사업 경쟁력을 좌우하는 핵심 과제로 떠올랐다"며 "BGF그룹과의 협력을 발판으로 기업용 AX 시장을 개척하는 한편, 데이터 주권과 AI 생산성을 동시에 확보하는 소버린 에이전틱 OS를 새로운 기업용 AX 표준으로 만들어가겠다"고 밝혔다.
Trees - 파일 트리 렌더링 라이브러리 오픈소스 (trees.software)
VSCode의 파일 창과 비슷한 파일/디렉터리 구조 를 그려주는 라이브러리 높은 커스터마이징 자유도 와 성능과 유연성 중심으로 설계 수만 개 항목도 빠르게 렌더링하는 자동 가상화 내장, 화면에 보이는 행만 마운트해서 처리 Git 상태 배지 , 드래그 앤 드롭 , 이름 검색·필터, 커스텀 컨텍스트 메뉴 등 개발 도구형 트리 UI에 필요한 기능을 폭넓게 지원 키보드 내비게이션·포커스 관리·ARIA 등을 지원해 WCAG 2.1 기준에 맞춘 접근성 기본 제공 CSS 변수, Shiki 테마, 밀도 조절 등으로 외형을 세밀하게 제어 에디터/코드 호스팅 도구 의 사이드바 트리 구현에 활용 가능 주요 기능 들 상세 flattenEmptyDirectories : 자식 하나뿐인 폴더 체인을 한 행으로 합쳐 트리 평탄화 지원 gitStatus : 추가·수정·삭제·이름변경·미추적·무시 파일에 Git 상태 배지 표시, 변경된 하위 항목이 있는 폴더엔 점(dot) 인디케이터 자동 표시 dragAndDrop : 파일·폴더를 다른 폴더나 루트로 드래그 이동 , 드롭 대상은 hover 시 자동 펼침, canDrag 콜백으로 특정 경로 차단 가능 새 파일·폴더·이름변경·삭제 등 커스텀 컨텍스트 메뉴 구성 지원 검색창을 통해 이름·경로 기반 빠른 필터링 , hide-non-matches · collapse-non-matches · expand-matches 세 가지 모드 지원 minimal · standard · complete 세가지의 내장 아이콘 세트 제공 density 옵션(compact·default·relaxed)으로 행 높이·간격을 한 번에 조절
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함께 보면 좋은 글 β Libtree: 라이브러리 발견 여부를 트리 형태로 설명하는 Ldd TreeSheets - 오픈소스 프리폼 데이터 오거나이저 Vite+ - JavaScript를 위한 통합 툴체인 공개 Filestash - 사용하기 쉬운 웹 파일 관리자 오픈소스 Foliate - Linux용 e-Book 리더 오픈소스
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▲ saysealing 6일전 [-] 이렇게 alias 해서 쓰시면 편리합니다. alias t='tree -N -C -L 2 -I "node_modules|cache|dist|test_ "' alias tt='tree -N -C -L 3 -I "node_modules|cache|dist|test_ "' alias ttt='tree -N -C -L 4 -I "node_modules|cache|dist|test_ "' alias tttt='tree -N -C -L 5 -I "node_modules|cache|dist|test_ "' 답변달기 ▲ brainer 7일전 [-] tree / 재미나고 유용한듯한 오픈소스네요 답변달기
이렇게 alias 해서 쓰시면 편리합니다. alias t='tree -N -C -L 2 -I "node_modules|cache|dist|test_ "' alias tt='tree -N -C -L 3 -I "node_modules|cache|dist|test_ "' alias ttt='tree -N -C -L 4 -I "node_modules|cache|dist|test_ "' alias tttt='tree -N -C -L 5 -I "node_modules|cache|dist|test_ "'
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▲ brainer 7일전 [-] tree / 재미나고 유용한듯한 오픈소스네요 답변달기
피지컬AI가 빠르게 발전하면서 로봇이 스스로 판단해 24시간 가동하는 불 꺼진 무인공장, 즉 ‘다크팩토리’ 시대가 현실로 다가오고 있다.
한국정보통신진흥협회(KAIT)는 11일 조선팰리스 서울 강남에서 국내 주요 AI 디지털 기업, ICT 유관 기관, 학계 전문가, 정부 관계자 등 60여 명이 참석한 가운데 제조 피지컬AI와 자율형 무인공장을 주제로 디지털 인사이트 포럼을 열었다.
최재유 포럼 공동의장은 “글로벌 공급망 변화 속에서 반도체, 자동차, 조선, 국방 등 세계 최고 수준의 제조 경쟁력을 갖춘 한국은 대체 불가능한 핵심 파트너”라며 “위험하고 고된 공정은 AI 로봇이 전담하고 숙련 노동자의 경험은 AI가 계승해 인구 감소 시대에도 우리의 제조 경쟁력과 생산성을 지켜내는 핵심 생존 전략이 될 것”이라고 말했다.
이날 기조 강연자로 나선 제조 피지컬 AI 분야의 권위자인 장영재 한국과학기술원(KAIST) 석좌교수는 ‘제조 피지컬 AI: 자율형 공장 다크팩토리’를 주제로 제조업의 미래와 한국 제조 경쟁력의 새로운 성장 전략을 제시했다.
장 교수는 “AI 경쟁의 중심은 모델 성능 대결을 넘어 실제 산업 현장에서 얼마나 높은 생산성과 가치를 창출하느냐의 경쟁으로 이동하고 있다”라며 “피지컬 AI가 제조업의 경쟁력을 결정하는 핵심 기술이 될 것”이라고 말했다.
이어 “컨베이어벨트 중심의 제조 방식은 한계에 도달했다”며 “앞으로는 독립 작업 구역인 셀(Cell) 제조와 자율이동로봇(AMR)이 생산·물류·품질검사를 유기적으로 연결하는 자율형 공장이 제조 혁신의 핵심이 될 것”이라고 강조했다.
피지컬AI 핵심기술 국산화...독자 로봇 파운데이션 모델 개발 착수 2026.06.09 SK-엔비디아, 'AI팩토리' 혈맹 구축...피지컬AI까지 맞손 2026.06.08 피지컬 AI로 만든 비행사 로봇 "조종사처럼 하늘 난다" 2026.06.05 'K-온디바이스' 키울 국책사업 다음달 착수…예산 8000억원 규모 2026.06.02
장 교수는 과학기술정보통신부 지원으로 개발한 무인공장 플랫폼 '카이로스-X'도 소개했다. 카이로스-X는 이기종 로봇과 센서, 설비, 디지털 트윈을 단일 운영체계(OS)로 통합 제어하는 플랫폼으로, 전 구간을 국산 기술로 구현한 것이 특징이다.
그는 “한국은 제품을 파는 나라를 넘어 공장 운영의 지능을 수출하는 나라로 도약해야 한다”며 “독일·일본 선도 기업과 경쟁할 수 있는 K-다크팩토리 수출 모델을 육성해야 한다”고 말했다.
Loop Engineering - Addy Osmani (x.com/addyosmani)
AI 코딩 에이전트의 다음 단계로 제시된 ‘루프 엔지니어링’ 이 글은 Addy Osmani가 쓴 “Loop engineering”을 중심으로, 코딩 에이전트를 사람이 매번 직접 지시하는 방식에서 벗어나, 에이전트에게 일을 찾고, 나누고, 검증하고, 다음 작업을 정하게 하는 반복 시스템을 설계하는 방식으로 전환될 수 있다는 관점을 다룹니다. 여기서 루프는 “정해진 목표를 향해 AI가 여러 번 반복 실행하는 작업 흐름”에 가깝습니다. 다만 글은 이를 만능 해법으로 보지는 않습니다. 토큰 비용, 검증 책임, 개발자의 이해도 저하 같은 현실적 비용을 함께 강조합니다. 핵심 요약 루프 엔지니어링의 의미 기존에는 개발자가 코딩 에이전트에 프롬프트를 쓰고, 결과를 읽고, 다시 지시했습니다. 글에서 말하는 루프 엔지니어링은 이 과정을 자동화된 구조로 바꾸는 접근입니다. 즉, 사람이 매번 지시하는 대신 “무엇을 찾고, 어떻게 처리하고, 언제 멈출지”를 시스템으로 설계합니다. 구성 요소 저자는 루프를 만들기 위한 요소로 자동 실행, 워크트리, 스킬, 플러그인과 커넥터, 서브에이전트, 그리고 외부 메모리를 제시합니다. 워크트리는 같은 저장소를 여러 작업 공간으로 나누어 충돌을 줄이는 Git 기능입니다. 스킬은 프로젝트 규칙과 지식을 문서화해 에이전트가 매번 추측하지 않게 하는 장치입니다. 커넥터는 Linear, Slack, 데이터베이스 같은 외부 도구와 연결하는 통로입니다. 장점 반복 업무 절감 측면에서 CI 실패 요약, 이슈 분류, 최근 커밋 검토 같은 작업을 자동화할 수 있습니다. 병렬 처리 측면에서는 여러 에이전트가 각자 다른 워크트리에서 작업해 파일 충돌을 줄일 수 있습니다. 지식 재사용 측면에서는 프로젝트 관행과 빌드 절차를 스킬로 보존해 매 세션마다 같은 설명을 반복하지 않아도 됩니다. 단점과 위험 검증 부담은 사라지지 않습니다. 루프가 만든 결과는 여전히 사람이 확인해야 합니다. 토큰 비용도 커질 수 있습니다. 서브에이전트가 늘어나면 각 에이전트가 별도로 모델과 도구를 사용하기 때문입니다. 이해도 부채도 문제입니다. 개발자가 결과를 읽지 않고 받아들이면, 코드베이스는 커지지만 정작 사람이 이해하는 범위는 줄어들 수 있습니다. 차별점 일반적인 프롬프트 엔지니어링이 “한 번의 좋은 질문”에 초점을 둔다면, 루프 엔지니어링은 “반복 가능한 작업 시스템”을 설계하는 쪽에 가깝습니다. 저자는 Codex와 Claude Code가 자동화, 스킬, MCP 기반 연결, 서브에이전트 같은 유사한 구성 요소를 갖추면서 도구 자체보다 루프 설계가 더 중요한 관심사가 되고 있다고 봅니다. 특장점 작성자와 검증자의 분리가 중요한 특징입니다. 코드를 만든 에이전트가 스스로 결과를 평가하면 관대해질 수 있으므로, 별도 서브에이전트가 검토하는 구조가 제안됩니다. 외부 메모리 유지도 핵심입니다. 마크다운 파일이나 이슈 보드처럼 대화 밖에 상태를 남겨야 다음 실행 때 이어받을 수 있습니다. 루프 엔지니어링은 개발자를 대체하는 이야기라기보다, 개발자가 개입하는 지점을 바꾸는 이야기로 읽힙니다. 직접 프롬프트를 계속 쓰는 일에서 벗어나 반복 구조, 검증 조건, 작업 분배, 기록 방식을 설계하는 쪽으로 무게가 이동합니다. 다만 좋은 루프는 좋은 판단을 대신하지 않습니다. 코드를 읽고, 검증하고, 시스템의 한계를 이해하는 엔지니어링 역량이 없다면 자동화는 속도보다 위험을 먼저 키울 수 있습니다.
AI 코딩 에이전트의 다음 단계로 제시된 ‘루프 엔지니어링’
이 글은 Addy Osmani가 쓴 “Loop engineering”을 중심으로, 코딩 에이전트를 사람이 매번 직접 지시하는 방식에서 벗어나, 에이전트에게 일을 찾고, 나누고, 검증하고, 다음 작업을 정하게 하는 반복 시스템을 설계하는 방식으로 전환될 수 있다는 관점을 다룹니다. 여기서 루프는 “정해진 목표를 향해 AI가 여러 번 반복 실행하는 작업 흐름”에 가깝습니다. 다만 글은 이를 만능 해법으로 보지는 않습니다. 토큰 비용, 검증 책임, 개발자의 이해도 저하 같은 현실적 비용을 함께 강조합니다.
기존에는 개발자가 코딩 에이전트에 프롬프트를 쓰고, 결과를 읽고, 다시 지시했습니다. 글에서 말하는 루프 엔지니어링은 이 과정을 자동화된 구조로 바꾸는 접근입니다. 즉, 사람이 매번 지시하는 대신 “무엇을 찾고, 어떻게 처리하고, 언제 멈출지”를 시스템으로 설계합니다.
저자는 루프를 만들기 위한 요소로 자동 실행, 워크트리, 스킬, 플러그인과 커넥터, 서브에이전트, 그리고 외부 메모리를 제시합니다. 워크트리는 같은 저장소를 여러 작업 공간으로 나누어 충돌을 줄이는 Git 기능입니다. 스킬은 프로젝트 규칙과 지식을 문서화해 에이전트가 매번 추측하지 않게 하는 장치입니다. 커넥터는 Linear, Slack, 데이터베이스 같은 외부 도구와 연결하는 통로입니다.
반복 업무 절감 측면에서 CI 실패 요약, 이슈 분류, 최근 커밋 검토 같은 작업을 자동화할 수 있습니다. 병렬 처리 측면에서는 여러 에이전트가 각자 다른 워크트리에서 작업해 파일 충돌을 줄일 수 있습니다. 지식 재사용 측면에서는 프로젝트 관행과 빌드 절차를 스킬로 보존해 매 세션마다 같은 설명을 반복하지 않아도 됩니다.
검증 부담은 사라지지 않습니다. 루프가 만든 결과는 여전히 사람이 확인해야 합니다. 토큰 비용도 커질 수 있습니다. 서브에이전트가 늘어나면 각 에이전트가 별도로 모델과 도구를 사용하기 때문입니다. 이해도 부채도 문제입니다. 개발자가 결과를 읽지 않고 받아들이면, 코드베이스는 커지지만 정작 사람이 이해하는 범위는 줄어들 수 있습니다.
일반적인 프롬프트 엔지니어링이 “한 번의 좋은 질문”에 초점을 둔다면, 루프 엔지니어링은 “반복 가능한 작업 시스템”을 설계하는 쪽에 가깝습니다. 저자는 Codex와 Claude Code가 자동화, 스킬, MCP 기반 연결, 서브에이전트 같은 유사한 구성 요소를 갖추면서 도구 자체보다 루프 설계가 더 중요한 관심사가 되고 있다고 봅니다.
작성자와 검증자의 분리가 중요한 특징입니다. 코드를 만든 에이전트가 스스로 결과를 평가하면 관대해질 수 있으므로, 별도 서브에이전트가 검토하는 구조가 제안됩니다. 외부 메모리 유지도 핵심입니다. 마크다운 파일이나 이슈 보드처럼 대화 밖에 상태를 남겨야 다음 실행 때 이어받을 수 있습니다.
루프 엔지니어링은 개발자를 대체하는 이야기라기보다, 개발자가 개입하는 지점을 바꾸는 이야기로 읽힙니다. 직접 프롬프트를 계속 쓰는 일에서 벗어나 반복 구조, 검증 조건, 작업 분배, 기록 방식을 설계하는 쪽으로 무게가 이동합니다. 다만 좋은 루프는 좋은 판단을 대신하지 않습니다. 코드를 읽고, 검증하고, 시스템의 한계를 이해하는 엔지니어링 역량이 없다면 자동화는 속도보다 위험을 먼저 키울 수 있습니다.
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반도체용 고순도 중수소 암모니아 제조 기술이 국산화됐다. 기술성숙도(TRL)는 9단계(상용화) 중 7단계 이상인 제품 생산 실증을 완료한 상태다.
한국에너지기술연구원은 윤형철 청정연료연구실 책임연구원 연구팀이 국내 최초로 고순도 중수소 암모니아(ND₃)를 생산하는 기술을 개발했다고 11일 밝혔다.
중수소 암모니아(ND₃)는 반도체 제조 공정에서 고집적 DRAM 및 SONOS(실리콘–산화막–질화막–산화막–실리콘) 플래시 메모리 공정에 활용되는 고부가가치 동위원소 소재다.
현재 국내에는 ND₃ 생산 시설이 없어 대부분 해외 수입에 의존한다.
연구팀은 자체 개발한 루테늄 촉매를 적용해 하루 7.7Kg 규모의 중수소 암모니아 생산에 성공했다. 중수소 암모니아 1kg 생산에 50kWh 이하 전력을 사용한다.
촉매는 기존 중수소 암모니아 합성 방식에 필요한 압력을 5분의 1 수준으로 줄이고 온도 조건도 개선해 99% 이상의 고순도 중수소 암모니아를 합성할 수 있다.
1,000시간 이상 연속 운전 검증도 완료하고, 한국산업기술시험원 인증도 획득했다. 생산된 암모니아는 또 49종 금속 등의 불순물이 검출되지 않았다.
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연구팀은 이 암모니아를 ▲반도체 플라즈마 공정용 특수가스 ▲디스플레이 및 차세대 전자소자용 동위원소 소재 ▲핵자기공명(NMR) 분석용 시약 ▲동위원소 추적 연구 및 정밀 화학 반응 연구용 소재 ▲고부가가치 동위원소 특수가스 생산 플랫폼 등에 당장 적용 가능하다고 설명했다.
윤형철 책임연구원은 "국내 생산 기반을 확보함으로써 수입 의존도를 낮추고 향후 글로벌 특수가스 시장 진출도 가능할 것"이라며 "공정 최적화와 생산 규모 확대를 통해 반도체·디스플레이·정밀화학 산업용 동위원소 소재 시장 진출을 본격 추진할 계획"이라고 말했다.
일론 머스크 "오늘날 기술, 300년 전이라면 화형감"…2012년 연설 재조명
일론 머스크의 2012년 졸업연설이 다시 주목받고 있다. 그는 첨단기술을 '마법'에 비유했고, 최근 뉴럴링크 이용자도 같은 표현을 썼다.
머스크의 2012년 연설은 기술을 단순한 제품이 아니라 인간의 감각을 바꾸는 경험으로 봤다는 점을 보여준다 [사진: 셔터스톡]
[디지털투데이 홍진주 기자] 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO) 겸 스페이스X CEO가 2012년 미국 캘리포니아공대(Caltech) 졸업식에서 밝힌 기술 철학이 다시 주목받고 있다. 당시 머스크는 첨단 기술을 '마법'에 비유하며 기술 발전이 자신의 가장 중요한 동기라고 설명했다.
10일(현지시간) IT매체 테크레이더에 따르면, 머스크는 2012년 캘리포니아공대 졸업식 연설에서 영국의 공상과학(SF) 작가 아서 C. 클라크의 유명한 문장을 인용했다.
클라크는 1973년 출간한 저서 '미래의 프로필'(Profiles of the Future)에서 "충분히 발전한 기술은 마법과 구별할 수 없다"고 말했다. 머스크는 이 문장을 자신의 기술 철학과 연결하며 미래 기술에 대한 비전을 설명했다.
그는 당시 졸업생들에게 "기술을 발전시키는 데 기여할 수 있다면 그것은 마법과 같은 일이며 정말 멋진 일"이라고 말했다. 이어 현재 사람들이 일상적으로 사용하는 기술도 과거에는 상상하기 어려운 것이었다고 강조했다. 머스크는 "300년 전으로 돌아간다면, 오늘날 우리가 당연하게 여기는 것들 때문에 화형당했을 것"이라고 말했다. 현재의 기술 수준이 과거의 기준으로는 비현실적일 만큼 급진적으로 보일 수 있다는 인식이 드러난 대목이다.
이번 연설이 다시 주목받는 배경에는 최근 머스크가 추진해 온 다양한 첨단 기술 프로젝트가 있다. 매체는 특히 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기업 뉴럴링크를 대표 사례로 소개했다. 뉴럴링크는 뇌에 이식한 장치를 통해 사용자가 생각만으로 컴퓨터와 스마트 기기를 제어할 수 있도록 하는 기술을 개발하고 있다. 회사는 중증 마비 환자나 신경계 질환 환자들이 디지털 기기를 보다 자유롭게 활용할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있다.
실제 초기 사용자들의 경험도 머스크의 '마법' 비유를 다시 떠올리게 하고 있다. 올해 초 뉴럴링크 장치를 사용한 한 이용자는 인터뷰에서 해당 기술을 두고 "마법 같다"고 표현했다. 그는 "이 기술이 새로운 희망을 줬다"고 말하며 삶의 변화 가능성을 강조했다. 이는 머스크가 10여 년 전 이야기했던 미래 기술이 점차 현실의 경험으로 이어지고 있음을 보여주는 사례로 평가된다.
머스크는 1990년대 후반 온라인 금융 서비스 기업 엑스닷컴(X.com)을 공동 창업한 이후 전기차 기업 테슬라와 우주기업 스페이스X를 이끌며 기술 혁신의 상징적 인물로 자리 잡았다. 최근에는 인공지능(AI), 뇌-컴퓨터 인터페이스, 로봇공학 등 영역으로 사업을 확대하고 있다.
이번 재조명은 새로운 제품 발표나 사업 계획 때문이라기보다, 머스크가 오랫동안 유지해온 기술관을 다시 살펴본다는 점에서 의미가 있다.
특히 인간과 기계를 직접 연결하는 기술이 실제 사용 단계에 진입하고, 인공지능 기술이 빠르게 발전하는 현재의 환경 속에서 '충분히 발전한 기술은 마법과 같다'는 문장이 다시 현실적인 의미를 갖게 됐다는 평가가 나온다.
업계에서는 머스크의 2012년 연설이 기술 자체의 발전보다도 기술이 인간에게 어떤 경험으로 다가오는지를 보여주는 상징적인 사례로 남고 있다고 보고 있다. 과거에는 공상과학으로 여겨졌던 기술들이 현실로 구현되면서, 머스크가 말한 '마법 같은 기술' 역시 점차 현재형 표현이 되고 있다는 것이다.
키워드 #일론 머스크 #스페이스X #뉴럴링크 #테슬라 #xAI #BCI
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“AI 모델, 암호화폐 보안 취약점 대란 불렀다”…AI 확산에 디파이 보안 경계↑
이뮤네피 CEO는 신형 AI 모델 확산으로 공격자가 유리해지며 디파이 해킹이 다시 늘고 있다고 말했다. 같은 AI를 방어에 활용하지 못하면 앞으로 3~4년이 업계의 생존 구간이 될 수 있다고 경고했다.
[디지털투데이 AI리포터] 신형 인공지능 모델 확산이 2026년 디파이 해킹 재확산의 핵심 원인으로 지목됐다.
11일(이하 현지시간) 블록체인 매체 코인텔레그래프에 따르면 버그 바운티 플랫폼 이뮤네피의 미첼 아마도르 최고경영자(CEO)는 최근 모나코에서 열린 WAIB 서밋에서 새로운 AI 모델이 사이버보안 구도를 공격자에게 유리하게 바꾸며 암호화폐 보안의 취약점 대란을 불러왔다고 말했다.
아마도르는 클로드 오푸스 4.8과 챗GPT 5.5 같은 신형 모델의 확산이 올해 암호화폐 해킹 증가의 주된 배경이라고 짚었다. 그는 앞으로 3~4년이 업계의 중요한 생존 구간이 될 것이라며, 보안팀이 같은 AI 모델의 방어 역량을 활용해 공격자가 뚫기 어려운 코드 기반을 만들기 전까지 이런 흐름이 이어질 수 있다고 내다봤다. 크라우드소싱 보안 해법이 더 널리 도입되면 이 기간은 2년 미만으로 줄어들 수 있다고도 했다.
이 같은 우려는 앤트로픽의 최신 클로드 미토스 모델 '페이블 5' 공개 이후 더 커졌다. 업계에서는 이 모델이 암호화폐 익스플로잇을 더 빠르게 만들 수 있다는 우려가 나왔다. 앤트로픽은 10일 사이버보안 관련 주제를 다른 모델인 클로드 오푸스 4.8로 우회시키는 안전장치를 적용했다고 밝혔다.
최근 대형 디파이 사고도 프로토콜 취약성 우려를 키웠다. 지난 4월 19일 공격자는 켈프 DAO의 레이어제로 기반 rsETH 브리지에서 약 11만6500개의 리스테이킹 이더를 빼냈다. 당시 가치로는 약 2억9000만달러에서 2억9300만달러 수준이었다.
키워드 #AI #인공지능 #해킹 #암호화폐 #디파이
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민간 발사체 기업 이노스페이스(대표 김수종)가 카이로스페이스와 발사 서비스 및 위성분리시스템 사업 협력을 위한 양해각서(MOU)를 11일 체결했다.
협약은 ▲다중위성, 군집위성 등 위성 탑재 수요에 대응할 발사체-위성 인터페이스 기술 경쟁력 강화 ▲고객 맞춤형 통합 발사 서비스 역량 확대에 초점을 맞췄다.
양사는 이 협약을 계기로 위성분리시스템, 발사관, 통합시험, 탑재 지원 등 발사 임무 등의 협력을 모색할 계획이다.
부품 공급망 구축을 넘어 발사체와 위성 탑재체, 위성분리시스템을 연계한 통합 발사 서비스 모델을 고도화하는데 1차 목적이 있다. 또 국내외 고객을 대상으로 공동 사업 기회도 발굴해 나갈 계획이다.
이와함께 양사는 실제 발사 환경을 고려한 기술 검토와 반복 검증 데이터를 기반으로 발사 서비스 신뢰성 향상에도 함께 노력한다.
또 고객 대응을 위한 인터페이스 규격 검토와 공동 마케팅 등 글로벌 시장 확대에도 힘을 모을 계획이다.
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카이로스페이스는 2019년 설립됐다. 위성 분리 시스템, 큐브위성 플랫폼, 초소형 및 소형 위성용 탑재체를 전문으로 개발한다. 2023년 누리호 3차 발사에 자체 개발한 큐브위성 ‘KSAT3U’와 위성 사출관을 궤도 상에서 검증한 바 있다.
김수종 이노스페이스 대표는 “향후 국내 우주기업들과 전략적 협력을 확대해 발사 서비스 신뢰성과 유연성을 높이고, 글로벌 시장에서 경쟁력 있는 통합 발사 서비스 파트너로서 사업 기반을 강화해 나갈 것"이라고 말했다.
비트코인 ETF 18일째 순유출…블랙록 IBIT서 1억4850만달러 빠져
미국 비트코인 현물 ETF 시장에서 2억1385만달러가 순유출되며 18일 연속 자금 이탈이 이어졌다. 블랙록 IBIT와 그레이스케일 GBTC의 유출이 컸고, 일부 자금은 AI 관련 주식으로 옮겨간 것으로 나타났다.
[디지털투데이 AI리포터] 미국 비트코인 현물 상장지수펀드(ETF) 시장에서 2억1385만달러가 순유출되며 18거래일 연속 자금 이탈이 이어졌다.
11일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이에 따르면 이번 유출은 블랙록의 아이셰어즈 비트코인 트러스트 IBIT가 주도했다. IBIT는 하루 동안 1억4850만달러가 빠져나가며 전체 시장 유출 규모를 키웠다. 그레이스케일의 기존 상품 GBTC도 8791만달러 순유출을 기록했다.
반면 일부 상품에는 제한적인 자금 유입이 있었다. 피델리티 FBTC는 404만달러, 그레이스케일 미니 BTC는 1752만달러, 위즈덤트리 BTCW는 98만달러 순유입을 기록했다. 비트와이즈 BITB, 아크 21셰어스 ARKB, 밴에크 HODL 등은 유출입이 없는 중립 흐름을 보였다.
기관 자금은 일부 보조 상품으로 이동하는 모습도 나타냈다. 다만 이런 유입만으로는 전체 시장의 순유출 흐름을 되돌리지 못했다.
시장에서는 이번 자금 이탈 배경으로 AI 관련 주식으로의 자금 이동, 규제 불확실성, 고금리 우려를 꼽고 있다. 기관 자금 일부는 투기적 디지털 자산에서 AI 관련 대형 기술주로 옮겨갔고, 일부 기관은 규제 명확성이 부족하다고 보고 관망세를 이어갔다.
투자자들은 클래리티 법안 같은 추가 진전이 나오기 전까지 비트코인 투자 재개를 미루는 분위기다. 단기 차익을 노리는 기관 투자자들도 금리가 높은 수준에서 오래 유지될 수 있다는 우려에 따라 위험 관리 차원에서 암호화폐 ETF 비중을 줄이고 있다.
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키워드 #비트코인 #ETF #암호화폐 #가상자산 #블록체인
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이재용 삼성전자 회장이 이재명 대통령 이탈리아 국빈방문 경제사절단에 합류했다. 올해 여섯 번째 해외 경영 행보다.
11일 재계에 따르면 이재용 회장은 12일(현지시간) 이탈리아에서 열리는 한·이탈리아 비즈니스 라운드 테이블에 참석할 예정이다. 지난 2월 밀라노·코르티나담페초 동계올림픽 관련 일정 후 4개월 만의 이탈리아 방문이다.
올해 이 회장은 지난 1월 이 대통령 중국 국빈방문 경제사절단으로 중국 사업 현황을 점검하고 주요 협력사와 만났다. 삼성전자는 중국 시안과 쑤저우에 각각 낸드플래시 공장과 반도체 후공정 공장을 가동 중이다. 1월 말에는 미국 워싱턴DC의 국립아시아예술박물관에서 열린 '이건희 컬렉션' 첫 해외 전시 기념 갈라 행사에 참석했다.
2월에는 이탈리아를 찾아 동계올림픽 관련 공식 행사에 참석했다. 2년 만의 스포츠 외교 재개였다. 삼성전자는 국제올림픽위원회(IOC) 글로벌 파트너다.
3월 이 회장은 독일 등 유럽을 방문해 메르세데스-벤츠 등 완성차 업체 경영진과 만나 전장과 반도체 협력을 논의했다. 그는 지난해 11월에도 올라 칼레니우스 벤츠 회장을 만나 벤츠 차세대 전기차 배터리와 전장 협력을 논의했다.
4월에는 인도·베트남 순방 경제사절단으로 동행했다. 삼성전자는 현지에 대규모 공장과 연구개발(R&D)센터를 운영 중이다. 최근에는 삼성혁신캠퍼스 설립을 추진하고 있다.
이 회장은 이번 이탈리아 방문까지 올해 거의 매달 해외 일정을 소화했다. 지난달에는 삼성전자 파업이 임박한 것으로 예상됐던 시기 해외 출장에서 귀국하기도 했 다. 당시 이 회장은 대국민 사과 메시지를 발표했다.
지난주 방한한 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)와 이 회장 회동이 성사되지 않은 것에도 해외 출장 영향이 있었다. 황 CEO는 최태원 SK그룹 회장과 구광모 LG그룹 회장, 정의선 현대차그룹 회장 등 국내 주요 기업 총수와 만났다. 이 회장 대신 전영현 삼성전자 디바이스솔루션(DS)부문장 부회장이 황 CEO와 회동했다.
이재용 회장, 5년 연속 삼성호암상 시상식 참석…사장단도 총출동 2026.06.01 '총파업 유보' 이재용 회장, 대만서 미디어텍과 협력 논의 2026.05.22 '급거 귀국' 이재용 "우리는 하나...힘 모아 한 방향으로 나아갈 때" 2026.05.16 이재용 회장 10년전 결단 '결실'…삼성 하만 매출 2배 성장 2026.04.22
재계에선 글로벌 공급망 재편과 인공지능(AI) 경쟁 심화로 이 회장이 주요 고객과 파트너십을 직접 챙긴다는 평가가 나온다. AI 반도체와 반도체 파운드리(위탁생산), 전장 사업 등에서 고객과 접점을 확대할 필요성이 커졌다.
이 회장은 이탈리아 순방 경제사절단 동행에서 유럽 사업 협력 확대와 신규 기회 발굴을 기대할 수 있다. 이탈리아에는 페라리와 마세라티 등 자동차 업체와 ST마이크로 같은 반도체 기업이 있다. 이 회장은 전장과 반도체에 공을 들이고 있다. 한 업계 관계자는 "이 회장이 직접 해외 현장을 찾으며 고객사와 네트워크를 챙기고 있다"며 "향후 해외경영 행보는 더욱 잦아질 수 있다"고 말했다.
백악관 "美 클래리티법, 디파이·스테이블코인 규정 막판 조율"
미국 '클래리티 법안' 협상이 막판 조율 단계에 들어섰다. 디파이 면책과 스테이블코인 보상 규정이 쟁점이며, 회기 내 처리 실패 시 절차가 원점으로 돌아갈 수 있다.
이번 협상의 핵심은 디지털 자산 규제 틀을 세우는 과정에서 디파이와 스테이블코인처럼 민감한 쟁점을 어디까지 제도권 언어로 정리하느냐다 [사진: Reve AI]
[디지털투데이 홍진주 기자] 미국 디지털 자산 규제 체계를 포괄적으로 정비하는 핵심 법안인 '클래리티법'(CLARITY Act)이 상원 논의의 분수령을 맞았다.
8일(현지시간) 블록체인 매체 유투데이(U.Today)에 따르면, 백악관 고위 관계자인 패트릭 위트는 법안 협상이 막판 조율 단계에 들어섰다고 밝혔다.
패트릭 위트는 엑스(구 트위터)를 통해 "클래리티 법안에 중요한 한 주가 온다"며 협상 진전을 공개했다. 그는 상원 은행위원회 심사 이후에도 비공개 협상이 계속됐고, 쟁점 범위가 좁혀졌다고 밝혔다. 이어 "격차를 줄이기 위한 선의의 제안들이 나오고 있다"면서 "시간이 핵심"이라고 강조했다.
현재 협상은 상원 은행위원회 수정심사 과정에서 남은 핵심 문구를 정리하는 데 집중되고 있다. 쟁점은 탈중앙화금융, 디파이 관련 세이프하버 조항과 스테이블코인 수익 제공 규정이다. 입법권자들은 스테이블코인과 관련해 단순 보유에 따른 보상은 제한하되, 활동 기반 보상은 허용하는 방향으로 절충안에 근접한 상태로 전해졌다.
이 법안은 지난 5월14일 상원 은행위원회를 통과했다. 당시 위원회는 수정안을 반영한 법안을 초당적으로 15대9로 가결했고, 민주당 의원 2명이 공화당에 가세했다. 이후 법안은 상원 전체회의로 넘겨졌고, 입법 일정표에 올랐다.
시장과 업계가 이 법안을 주목하는 이유는 미국의 디지털 자산 규제 권한과 기준을 포괄적으로 정리하는 틀로 여겨지기 때문이다. 특히 디파이와 스테이블코인처럼 해석이 엇갈린 영역의 문구가 어떻게 정리되느냐에 따라 사업자와 투자자에게 적용될 규제 환경이 달라질 수 있다.
미국 상원의 신시아 루미스 의원도 조속한 처리를 압박하고 있다. 그는 의회가 지금 행동하지 않으면 디지털 자산 규제 정비의 입법 창구가 2030년까지 사실상 닫힐 수 있다고 경고했다. 이번 회기 안에 상하원을 모두 통과하지 못하면 입법 절차 전체가 다시 시작될 가능성도 남아 있다.
법안은 이미 2025년 7월 미국 하원을 강한 초당적 지지 속에 통과한 상태다. 다만 상원 문턱을 넘기 위해서는 남은 문구 조정과 정치적 합의가 필요하다. 이런 상황에서 이번 주 협상 결과가 디지털 자산 규제 프레임의 처리 속도를 가를 핵심 변수로 떠오르고 있다.
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펄어비스, '붉은사막' 누적 판매량 600만장 돌파…美 연간 판매 2위
[디지털투데이 이호정 기자] 펄어비스의 오픈월드 액션 어드벤처 신작 '붉은사막'이 글로벌 시장에서 누적 판매량 600만장을 돌파하며 한국 콘솔 게임의 새로운 이정표를 세웠다. 신규 지적재산권(IP)의 한계를 극복하고 장기 흥행 궤도에 올랐다는 평가다.
펄어비스는 붉은사막의 글로벌 누적 판매량이 600만장을 달성했다고 11일 밝혔다. 회사 측은 공식 사회관계망서비스(SNS)를 통해 "파이웰을 찾아와 각자의 방식으로 세계를 경험해 주신 모든 회색갈기 여러분께 진심으로 감사드린다"고 전했다.
이 게임은 출시 하루 만에 200만장, 한 달이 채 되기 전 500만장을 기록한 데 이어 83일 만에 600만장 판매 고지를 밟았다. 기존 프랜차이즈 중심의 글로벌 콘솔 시장에서 신규 IP로 이뤄낸 성과로 한국 콘솔 게임 역사상 전례 없는 기록이다.
글로벌 지표도 긍정적이다. 미국 시장조사기관 서카나가 지난 5월 발표한 2026년 미국 비디오게임 판매 순위에 따르면 붉은사막은 연간 누적 판매량 2위를 기록했다.
이용자 유지율(리텐션) 또한 안정적인 흐름을 보이고 있다. 미국 경제지 포브스는 "붉은사막은 출시 이후에도 높은 이용자 유지율을 주목하며, 일반적으로 판매량이 빠르게 감소하는 오픈월드 싱글 플레이 게임과 다른 흐름"이라고 호평했다.
펄어비스는 전작 '검은사막'의 글로벌 서비스 운영 경험을 바탕으로 발 빠른 업데이트, 패치를 진행해 콘텐츠 개선, 편의성을 강화했다. 아울러 자체 게임 엔진 '블랙스페이스 엔진'을 기반으로 게임의 퀄리티, 몰입감을 한층 높였다. 최근에는 3분기 업데이트 예고, 다운로드 가능 콘텐츠(DLC) 제작을 발표하며 본격적인 수명 연장에 돌입했다.
허진영 펄어비스 대표는 "붉은사막은 신규 IP임에도 불구하고 글로벌 시장에서 의미 있는 성과를 거두게 돼 전 세계 이용자들에게 진심으로 감사드린다"라며 "즐겁고 더 나은 경험을 제공하기 위해 펄어비스는 새로운 도전을 향해 계속 나아가겠다"고 말했다.
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